Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Пакеты-пакеты-пакеты Насколько эффективно вы используете R?

Нынешняя культура компетенций и практик предполагает, что человека обучают каким-то подходам и рецептам к решению задач. При этом за рамками скрывается время актуальности этих рецептов и они, фактически, отливаются в монолит, тиражируясь человеком годами. Порой приходится слышать изречения о лучших практиках, которым уж лет 30 и за это время прошло несколько смен парадигм. А с этой лучшей практикой находишься как-будто во временнОй капсуле.


Да, это ментально удобно и сохраняет энергию специалиста. Да, это создает ощущение стабильности. Но для качественной и эффективной работы необходимо постоянно править и подтачивать инструмент.


R образца 2020 года очень сильно отличается от R даже 2018 года. В самом базовом коде были внесены достаточно значимые изменения для повышения эффективности и стабильности работы (скорость и потребление памяти). Но более динамичная часть экосистемы это пакеты. Их коллекцию полезно периодически пересматривать с тем, чтобы перейти на более удобные и производительные реализации. С момента прошлой публикации Джентельменский набор пакетов R для автоматизации бизнес-задач и сами пакеты претерпели серьезные модернизации и спектр их достаточно сильно расширился и лидеры многократно менялись местами.


Ниже приведен список пакетов общего применения, который оказывается весьма полезным при решении повседневных задач (x пакетов из >10K на CRAN). Часто оказывается так, что многие новинки оказываются неизвестны собеседникам. Для сводного ознакомления по срезу на июль 2020 публикую в виде подборки. Ссылки, в большинстве случаев, ведут на страницу с подборкой функций. Уверен, что каждый найдет для себя что-то полезное.


R: EDA



R: data_pkg



R: algo_pkg



R: vis_pkg



R: sys_pkg



R: shiny+Rmarkdown



Предыдущая публикация R Markdown. Как сделать отчет в условиях неопределенности?.

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 08.07.2020 10:20:45
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Data mining

R

Математика

Data science

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2022, personeltest.ru