In2sql Работаем с разнообразием ODBC источников

Описание проблемы

Не раз наша команда в Каруне сталкивались с задачей, связанной с хранением и использованием IP-адресов в базе данных. Предположим, что есть типичная задача: необходимо парсить огромное количество диапазонов адресов (~300k) сизвестного ресурса, а далее определять страну по IP-адресу клиента. Кажется, ничего особенного. Это довольно просто

Если ваша жизнь DBA, сопровождающего PostgreSQL, наполнена вопросами "а почему так медленно?" и "как сделать, чтобы запрос не тормозил?", наш сервис анализа и визуализации планов запросовexplain.tensor.ru сделает ее немного легче за счет привлечения коллег и обновленных подсказок.

Исходные данные:

1. Два SQL Server'а, которые находятся в прямой доступности между собой, на одном из которых настроен Linked Server.

2. SQL запрос вида:

insert into LocalDatabaseName.dbo.TableName (column1, column2, ..., columnN)select column1, column2, ..., columnNfrom LinkedServerName.RemoteDatabaseName.dbo.TableName

З

В предыдущей статье я описал векторные языки и их ключевые отличия от обычных языков. На коротких примерах я постарался показать, как эти особенности позволяют реализовывать алгоритмы необычным образом, кратко и с высоким уровнем абстракции. В силу своей векторной природы такие языки идеально присоблены для обработки больших данных, и в качестве доказательства в этой статье я полностью реализую на векторном языке простой SQL

Я уже ранееписал о том, что придумал движок, который позволяет работать с не 1С SQL-базой из клиентов, которыми являются базовые конфигурации 1С:Деньги. Думаю, это классное решение для небольших частных или малотиражных конфигураций! Я назвал его Базовый Учет или Базуха (Базовый Учет Хозяйства).

Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.

Знакомство с DjangoORM ввело меня в глубокую фрустрацию. Вместо возможностей -- хрена с два, а не составной первичный ключ или оконные функции. Специфические фичи БД проще забыть. Добивало то, что по цене нулевой гибкости мне продавали падение же производительности -- с

Pedro Tavares

Обнаруженное недавно семейство вредоносного ПО под названием Epic Manchego использует хитрый тр

Поговорим о том, какие инструменты хотелось бы иметь при описании бизнес-процессов. Инструментов BPMS (BPM systems) много, но выбрать то особо нечего

Ниже перечислим некоторые важные инструментальные возможности некоторых сред моделирования процессов (в основном АРИС-AR

Предыстория

Как известно Лень двигатель прогресса. В своей работе однажды я столкнулся задачей, когда нужно было составить таблицу расчёта процентов по договору займа, где за базу должно было быть фактическое количество дней в году. Неудобство составляло то, что нужно было не забыть про високосные года и разделять дни, которые относятся к високосному году и дни не високосных лет. Была написана простенькая формула, но позже

14 лет назад, в июне 2007го, Алекс Горбачев, в то время еще CTO Pythian, основал BAAG Party - Battle Against Any Guess - инициативу против любых гаданий при решении технических проблем. Уже тогда это становилось большой проблемой: все чаще на форумах и публичных мейл-листах на вопро

Oracle diagnostic events - это очень мощное средство, но, к сожалению, слабо документированное, поэтому я решил перечислить и свести воедино несколько неизвестных или малоизвестных способов его использования.

Единственная его документация - это очень краткая встроенная документация, доступная по команде oradebug doc в SQL*Plus, и она отсутствует в официальной документации. Вы можете встретить только отрывки из н

Пролог

Добрый день, уважаемые читатели. Совсем недавно мне пришлось осваивать новую для себя область CI/CD, настраивая с нуля доставку скриптов миграции базы данных в одном из проектов. При этом было тяжело преодолеть самый первый этап "глаза боятся", когда задача вро

С началом работы программ лояльности, появилась возможность накапливать скидки, предоставляемых продавцами в виде бонусов. и оплачивать ими покупки. Сотрудники, обрабатывающие данные программ лояльности, оказываются перед соблазном использовать свои права доступа для неправомерных действий. Дмитрий Юдин, директор по развитию бизнеса Oracle СНГ, и Сергей Петраков, начальник службы информационной безопасности АО ТПК, специализиро

Этот пост навеян статьями Часть 1. Логирование событий в Oracle PL/SQL и Часть 2. Идентификация событий происходящих в Oracle PL/SQL. В первую очередь, как специалисту по performance tuning и troubleshooting, хотелось бы прокомментировать некоторые нюансы.

1. Уровни детализации логгирования

В показанной системе не хватает гибкости н

Привет, привет!

Пару лет назад было решено поделиться историей про автоматизированное тестирование СУБД и наш опыт применения в Спортмастере. С результатами можно ознакомиться здесь и здесь.

И сейчас, спустя значительное время, хочется подвести итоги и порефлексировать о системе. Да и даже просто ответить на вопрос: Как там ваши автотесты?

Привет, Хабр. В прошлой статье я рассказал о начальном анализе предметной области и базовом проектировании нашей новой ECM-системы. Теперь я расскажу о первой практической задаче, которую мы решили. А именно - о выборе способа организации структуры хранилища бизнес-ат

Описание проблемы

Не раз наша команда в Каруне сталкивались с задачей, связанной с хранением и использованием IP-адресов в базе данных. Предположим, что есть типичная задача: необходимо парсить огромное количество диапазонов адресов (~300k) сизвестного ресурса, а далее определять страну по IP-адресу клиента. Кажется, ничего особенного. Это довольно просто

Если ваша жизнь DBA, сопровождающего PostgreSQL, наполнена вопросами "а почему так медленно?" и "как сделать, чтобы запрос не тормозил?", наш сервис анализа и визуализации планов запросовexplain.tensor.ru сделает ее немного легче за счет привлечения коллег и обновленных подсказок.

Это вольный перевод поста одного из сильных разработчиков Postgres - Andres Freund. Кроме того что разработчик сильный, так еще и статья довольно интересная и раскрывает детали того как работает ОС Linux.

Довольно часто можно слышать заяв

О чем эта статья и кому адресована?

С SQL работают почти все, но даже опытные разработчики иногда не могут ответить на простой вопрос. Каким образом СУБД выполняет самый обычный INNER JOIN?

С другой стороны - разработчики на C# или других ООП языках часто воспринимают СУБД как всего лишь хранилище. И размещать какие-то бизнес-правила в SQL - плохо. В противовес им создаются библиотеки вроде

Иногда требуется сделать так, чтобы сообщения в Symfony Messenger отправлялись потребителю пакетами, а не поодиночке. Недавно нам потребовалось отправлять через Messenger обновленные строки текста из наших программ поставщику переводческих услуг.

Но из-за жесткого огран

На сегодняшний день базы данных класса Massive Parallel Processing это отраслевой стандарт для хранения Больших Данных и решения разнообразных аналитических задач на их основе.

Сценарии использования mpp-баз разнообразны: они могут быть и рабочей лошадкой корпоративного BI, и инструментом централизации данных из сотен источников в одном DWH, и даже использоваться для горячего взаимодействия с ML-моделями, работа

Алексей Миловидов делает ClickHouse и, конечно, знает его вдоль и поперек. В том числе и о том, как его можно использовать дополнительно к его штатным и всем хорошо известным функциям.

И сегодня расскажет про эти необычные способы его использования и, может быть, даже не для хранения и обработки данных.

Привет, Хабр! Я Алексей Коняев. Последние пару лет участвую в развитии платформы Цифровой рабочий в роли ведущего java-разработчика.

Представьте, что вы приехали на экскурсию на завод. Там огромная территория, и вы вместе с гидом передвигаетесь на машине. Он рассказывает: Посмотрите направо, здесь новое здание литейного цеха, а вот слева старое здание, которое скоро должны снести... Как вдруг через минуту это старое здание в

Алексей Миловидов работал инженером в Яндекс.Метрике, и перед ним стояла непростая задача.

Яндекс.Метрика работала с петабайтами данных это был третий по популярности сервис веб-аналитики в мире. Для него нужна была база данных, которая может обрабатывать огромное кол