Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Перевод Новый алгоритм поможет быстрее диагностировать деменцию

Международная исследовательская команда под руководством профессора Барбары Боррони (Barbara Borroni) из университета Брешиа (University of Brescia) разработала новый алгоритм выявления деменции на базе биомаркеров.

Ученые используют биомаркеры, чтобы упростить процесс диагностики деменции на ранних стадиях развития заболевания. Новый алгоритм выявления болезни позволяет сделать эту процедуру более надежной, а также помогает выявлять специфичные типы деменции для дальнейшего тестирования на пациентах новых видов препаратов. Последнее исследование на эту тему было опубликовано в журнале Diagnostics.

Чтобы добиться высокой точности диагностики специфичных видов деменции, ученым и медикам приходится преодолевать массу сложностей из-за отсутствия подходящих практических методик и инструментов для исследования пациентов, особенно когда речь идет о начале развития заболевания.

Также докторам мешает то, что симптомы деменции часто совпадают с симптомами других нейродегенеративных расстройств, что значительно уменьшает точность исследований и эффективность препаратов. Например, ингибиторы холинэстеразы лучше справляются с симптоматическим лечением болезни Альцгеймера, но в то же время они усугубляют клинические проявления нейропсихических симптомов у пациентов с лобно-височной деменцией.

В будущем могут появиться препараты, модифицированные под конкретные виды заболевания, поэтому важно научиться как можно раньше выявлять симптомы конкретного вида деменции, чтобы задействовать в ходе лечения правильные лекарства.

Биомаркеры спинномозговой жидкости для выявления болезни Альцегеймера, созданные в конце прошлого века, в значительной степени повлияли на процедуру выявления деменции. Тем не менее последние исследования показали, что специфичность обнаруженных биомаркеров недостаточно высока. И вместе с тем возросла необходимость в поиске новых маркеров более специфичных и эффективных для решения поставленных задач.

Новая разработка медиков позволяет использовать кровь для создания биомаркеров, а не спинномозговую жидкость. Доктора решили задействовать существующий алгоритм и вместе с ним анализировать уровни легкой цепи нейрофиламентов крови при диагностике деменции.

Кроме того, данная методика обследования поможет определять тип деменции по анализам крови. Такой малоинвазивный метод диагностики скоро сможет полностью заменить анализ спинномозговой жидкости.

Новые биомаркеры открывают путь к созданию диагностических методов нового поколения. Более того, существующие способы выявления заболеваний такого рода заметно ускорятся. Пациентам и их близким придется меньше пребывать в неведении и мучиться в догадках, отмечает профессор Эйно Солдже (Eino Solje).

Пока что разработки ученых нельзя использовать в повседневной работе. Обновленные алгоритмы исследования доступны не всем клиникам, так же как и не везде доступны подходящие маркеры. Но авторы работы рассчитывают на то, что их достижения в скором времени ускорят процесс диагностики деменции во всем мире.

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 05.05.2021 12:08:12
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании timeweb

Научно-популярное

Деменция

Алгоритмы

Медицина

Диагностика

Биомаркеры

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru