Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар 3 Архитектура Legal AI

Продолжая цикл вебинаров об искусственном интеллекте для юристов, мы предлагаем поговорить об архитектуре Legal AI, а именно: о технологической основе, о задачах, которые необходимо решить при разработке подобных решений, а также о том, как данные задачи могут быть решены сегодня.



Прошлые вебинары мы посвятили двум главным темам:


  • Что такое искусственный интеллект глазами юриста, как устроено машинное обучение и как исторически развивались технологии, позволяющие создавать компьютерные системы, которые приближены к возможностям человеческого интеллекта? (Вебинар 1)
  • Что такое LegalTech, какие инструменты автоматизации юридической функции существуют на текущий момент, какие возможности они предлагают, а также какие проблемы существуют в данной сфере? (Вебинар 2)

С учетом современного уровня развития цифровых технологий вопрос о том, можно ли создать полноценный Legal AI, уже не актуален. Текущих технологий достаточно для практической реализации подобных решений, поэтому данный вопрос трансформируется в иную плоскость: Как обучать Legal AI?. И с точки зрения методологии и подходов к решению данной задачи абсолютно все сталкиваются с одной и той же проблемой: у юристов отсутствует понимание инструментария и возможных результатов, а у программистов отсутствует глубокое понимание предметной области.


В третьем видео из цикла вебинаров мы хотим рассказать о оптимальном, на наш взгляд, подходе к преодолению данной проблемы и созданию юридического искусственного интеллекта.



Из данного видео Вы узнаете:


  • в чем заключается задача понимания естественного языка, а также какие решения и инструментарий в области NLP существует сегодня;
  • сколько образцов требуется, и каким образом размечать данные для обучения нейронных сетей;
  • какова роль графа знаний и как перейти от данных к знаниям.

P.S.:


Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.


Тайм-коды вебинара:


04:04 Как обучать Legal AI?
06:28 Шаг 1: постановка задачи
13:57 Задача 1: понимание естественного языка
21:54 Задача 2: разметка данных
30:30 Задача 3: оцифровка знаний
33:40 Переход от данных к смыслам
38:33 Трансформация в граф
45:15 Архитектура Legal AI
52:49 Гибридный AI
54:10 Индустриальные графы знаний
57:14 Методология внедрения Legal AI
01:05:10 Заключительные положения

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 14.05.2021 16:12:54
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Машинное обучение

Искусственный интеллект

Natural language processing

Nlp (natural language processing)

Видеолекция

Нейронные сети

Legal ai

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru