Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Перевод Необычное собеседование GPT-3 в роли кандидата

GPT-3 сегодня у всех на слуху новейшая и самая большая языковая модель от OpenAI, натренированная на терабайтах текстов из интернета. А если вы всё проспали, то вот подборка крутых демок от счастливчиков, получивших ранний бета-доступ к API.

К сожалению, у меня нет заветных API ключей но я нашел обходной путь. Существует увлекательная игра AI Dungeon, позволяющая получить непрямой доступ к GPT-3 в виде текстового квеста (за небольшую плату), чем мы и воспользуемся сегодня. Уж не знаю, полная ли там модель, или же это fine-tuned версия, натренированная на сценариях текстовых RPG игр, но и она оказалась внезапно хороша в кодинге да так, что даже заставляет слегка понервничать ;)

Для проведения эксперимента я запустил игру с custom пресетом и выставил параметр Randomness около минимума (на 0.2), чтобы избежать чрезмерного разгула фантазии собеседуемого. Поехали.

Прим.: далее мой текст выделен жирным, ответы AI наклонным. Текст переведён на русский, в оригинале общение производилось на английском русский язык нейросеть понимает откровенно плохо. Текст приводится as is, с поправкой на некоторые вольности перевода.

Интервью


Вы senior-программист в Гугле, проводящий предварительное интервью с кандидатом. Вы собираетесь задать ему парочку вопросов, чтобы понять, умеет ли он писать код.

Вы спрашиваете: Привет! Как вас зовут?


Кандидат отвечает: Джон Доу.

Вы спрашиваете: Готовы написать немного JavaScript-кода?

Да!, восклицает он.

Вы: Можете ли вы написать функцию, фильтрующую нечетные числа из массива?

Конечно, отвечает он. Несколько секунд нажатий по клавишам, и он представляет вам следующий код:

function filterOdd(array) {return array.filter(function(value) {return value % 2 === 1;

Ну как?, спрашивает он.

Ну что ж, это не было так уж неожиданно. Оно ведь могло просто извлечь этот пример из своей необъятной памяти в ней наверняка куча запомненных примеров со StackOverflow по этому запросу. Обычный поисковой движок тоже мог бы выдать такой результат.

Есть также пара незначительных замечаний связанных с форматированием пропала табуляция и закрывающие скобки, но это скорее всего проблема с HTML-выводом самой игры (AI Dungeon), она не очень уважает пробелы и спецсимволы, так что спишем это на неё. Лучше попробуем кое-что поинтереснее, чем тупо докапываться до пунктуации

Вы: Замечательно! Не могли бы вы использовать стрелочную функцию в коллбеке filter?

Конечно, отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:

function filterOdd(array) {return array.filter(value => value % 2 === 1);

Вы: А что если бы мы, наоборот, хотели отфильтровать чётные числа?

Окей, говорит он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:

function filterOdd(array) {return array.filter(value => value % 2 === 0);

Вы: Вы забыли поменять название функции на filterEven. Не могли бы вы исправить это?

Конечно, отвечает он. Спустя несколько секунд, он показывает следующий код:

function filterEven(array) {return array.filter(value => value % 2 === 0);

Вы: Отлично! А можете сделать и filterEven тоже стрелочной функцией?

let filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0);

Вы: Великолепно! Давайте сделаем её const вместо let?

const filterEven = (array) => array.filter(value => value % 2 === 0); 

Ну как?, спрашивает он.

Вы: Думаю, хватит на сегодня, я вижу что вы можете писать код :) Мы скоро свяжемся с вами для проведения более технического интервью.

ОК, спасибо!, говорит он.

Заключение


Взяли бы такого кандидата на работу? Скорее всего пока что нет это осталось за рамками интервью, но если вы попытаетесь задавать ему по-настоящему сложные вопросы, оно не сможет ответить правильно, выдавая сломанный код с глупыми ошибками, будучи не в состоянии понять всю глубину вашего намерения.

Но оно однозначно понимает базовую грамматику и синтаксис многих популярных языков программирования, а ещё, похоже, что оно запомнило просто невероятную кучу всего из интернета и способно творчески рекомбинировать запомненное в соответствии с задаваемым вами контекстом. Немного похоже на то, что делают и сами люди просто не так продвинуто пока что :)

Может быть это и не AGI, но это точно может быть следующим поколением поиска. Было бы неплохо всегда иметь подобного всезнающего ассистента под рукой, понимающего контекст и не требующего особым образом структурированного ввода достаточно лишь любезно попросить его, точно таким же образом, как вы задали бы свой вопрос человеку!

Не могу дождаться грядущих применений этой штуки.
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 26.07.2020 06:16:13
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Будущее здесь

Интервью

Искусственный интеллект

Машинное обучение

Программирование

What?

Категории

Последние комментарии

© 2006-2020, personeltest.ru