Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Обзор python-пакета yadirstat самый простой способ получить статистику из API Яндекс Директ

Здравствуйте, мне приходится собирать статистику из Яндекс Директ и, чтобы упростить работу, я опубликовал свой python-пакет, с помощью которого это можно делать очень просто.

Сначала вам следует получить токен для своего аккаунта (подробнее тут: yandex.ru/dev/oauth/doc/dg/tasks/get-oauth-token-docpage)

Пакет yadirstat уже опубликован на pypi вы сможете установить его с помощью pip

pip install yadirstat


Пакет позволяет получить следующую статистику:

  • Статистика по кампаниям
  • Статистика по условиям показов (например, ключевые слова и аудитории)
  • Статистика по поисковым запросам


Как запрашивается статистика:


yadirstat.yadirstat.тип запроса(Токен клиента, Логин клиента, Дата начала, Дата окончания)


Примерно так будет выглядеть запрос для получения статистики по поисковым запросам
query_report =yadirstat.yadirstat.query('блаблаБЛАБЛАблаблАбалблаблаб','клиент-1245234','2020-05-10','2020-07-15')print(query_report)


А так запрос для получения статистики по кампаниям:
campaign_report = yadirstat.yadirstat.campaign('блаблаБЛАБЛАблаблАбалблаблаб','клиент-1245234','2020-05-10','2020-07-15')print(campaign_report)


А так запрос для получения статистики по условиям показов:
criteria_report = yadirstat.yadirstat.criteria('блаблаБЛАБЛАблаблАбалблаблаб','клиент-1245234','2020-05-10','2020-07-15')print(criteria_report)


Пример моего запроса:
from yadirstat import yadirstatx = yadirstat.yadirstat.campaign('AgAAAxxxxxxxXXXXXXxxxxxXXXXXcI','BxxxxXXXX','2020-05-10','2020-07-15')print(x)


Вывод выглядит следующим образом


Если во время вывода данные не помещаются, можете использовать следующее:

import pandas as pdpd.set_option('display.max_columns', None)pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)pd.set_option('max_colwidth', 80)pd.set_option('max_rows', 600000)


На выходе мы получаем DataFrame
Для полноценного использования я заменяю "--" на 0

Структура данных:



Поисковые запросы:

  • CampaignName
  • Query
  • Impressions
  • Clicks
  • Ctr
  • Cost
  • AvgCpc
  • ConversionRate
  • CostPerConversion
  • Conversions


Кампании*:

  • Date
  • CampaignName
  • Impressions
  • Clicks
  • Ctr
  • Cost
  • AvgCpc
  • BounceRate
  • AvgPageviews
  • ConversionRate
  • CostPerConversion
  • Conversions
  • Date


Условия показа:

  • CampaignName
  • Criterion
  • Impressions
  • Clicks
  • Ctr
  • Cost
  • AvgCpc
  • Date


*- Добавление даты последним столбцом позволяет не терять данные по датам при передачи DataFrame (Например, при передаче в BigQuery, теряется столбец с датами из-за того, что он индексный, чтобы избежать проблем я просто продублировал этот столбец).

Почему именно така структура? именно так я собираю статистику, чтобы потом отправлять ее в Google BigQuery и далее визуализировать в Google DataStudio.

Буду рад выслушать предложения по развитию данного пакета и ваш опыт сбора статистики.

P.S:
С агентскими аккаунтами это тоже работает
И с аккаунтами еламы
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 29.07.2020 02:21:58
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Api

Python

Контекстная реклама

Яндекс api

Яндекс.директ

Api яндекс

Категории

Последние комментарии

© 2006-2021, personeltest.ru