Datascience это не только fit-predict
Представим, что вы начали работать в компании, которая производит однообразные операции с бесконечными таблицами. Например, в крупном ретейлере или у ведущего оператора связи. Ежедневно перед вами ставят задачу вы
Привет, Хабр!
Cо времен нашего последнего поста в JetBrains Academy изменилось довольно много: мы выпустили важные обновления платформы, опубликовали множество новых проектов и тем, а также ввели годовую подписку! Кроме того, мы проанализировали наши проекты и составили рейтинг лучших из них по мнению наших пользователей. Ниже мы расскажем обо всем этом подробнее.
Без промедления начнём. Нам нужно установить следующее ПО:
Windows 10
Anaconda 3 (Python 3.8)
Этой весной Питерская Вышка и JetBrains впервые провели проектную смену для старшеклассников Школу по практическому программированию и анализу данных. В течение пяти дней 50 участников со всей страны работали над групповыми проектами по машинному обучению, NLP, мобильной и web-разработке.
Первое место заняла команда Deep Q-Mario ребята создали не
Мы рады сообщить, что стал доступен июньский релиз расширения Jupyter для Visual Studio Code. Если вы работаете с Python, мы рекомендуем загрузить расширение Python из Marketplace или установить его прямо из галереи расширений в Visual Studio Code. Если у вас уже установлено расширение Python, вы также можете получить последнее
Очень много людей с самым разным бэкграундом, и не всегда даже техническим, в последнее время пытаются перейти в data science. И такой ажиотажный интерес - проблема для всех, кто рассматривает переквалификацию в эту сферу. Потому что рынок труда может оказаться наводнён соискателям без опыта.
С точки зрения потенциального работодателя: вы скорее возьмёте выпускника технического вуза, или человека за 40, без профильного опыта
Задача распознавания семантического следования (textual entailment), или импликации (natural language inference), в текстах на естественном языке состоит в определении того, может ли часть текста (посылка, антецедент) подразумеваться или противоречить (или не противоречить) другому фрагменту текст
Технология распознавания эмоций в речи может может найти применение в огромном количестве задач. В частности, это позволит автоматизировать процесс мониторинга качества обслуживания клиентов call-центров.
Определение эмоций человека по его речи уже относительно насыщенн
Мне давно нравятся Байесовские сети доверия
Представьте ситуацию: вам нужно воспользоваться оплаченным (как вы думаете) сервисом и вдруг оказывается, что он отключен за неуплату. Такая неприятность портит впечатление от бренда, снижая поток прибыли, а внезапно отключенный клиент может не вернуться к сервису. К старту ку
Трансформеры за последние несколько лет штурмом захватили мир NLP, а сегодня они с успехом применяются в выходящих за рамки NLP приложениях. Они обладают такими возможностями благодаря модулю внимания, который схватывает отношения между всеми словами последовательностей. Но са
Представьте ситуацию: вам нужно воспользоваться оплаченным (как вы думаете) сервисом и вдруг оказывается, что он отключен за неуплату. Такая неприятность портит впечатление от бренда, снижая поток прибыли, а внезапно отключенный клиент может не вернуться к сервису. К старту ку
Но ученые научились определять, где система дает сбой.
MS TECH | GETTY, UNSPLASHВ далекое прошлое ушли уютные форумы, где люди-модераторы заставляли участников следовать правилам и
Для начала хотелось бы упомянуть, что это далеко не первое исследование подобного рода. Начиная с 1960-х готов по настоящее время было разработанно множество программных комплексов и методик, позволяющие решать задачи идентификационного (кем именно была выполнена рукопись, представленная на исследование) и диагностического характера (дифференциации рукописей на мужское и женское, вычисление предполагаемого возраста исполнителя руко
Перевод: Давыдов А.Н.
Мы полюбили RNN (рекуррентные нейронные сети), LSTM (Long-short term memory), и все их варианты. А теперь пора от них отказаться!
В 2014 году LSTM и RNN,
Управляемые складки одежды и морщины, фотореалистичные симуляции вождения, естественное освещение объектов при смене фона, китайский аналог DALL-E и многое другое: встречайте подборку самых интересных исследований и нейросетевых моделей, которые появились в прошедшем месяце.
Представляем вам версию 0.2 библиотеки глубокого обучения KotlinDL.
KotlinDL 0.2 теперь доступен на Maven Central (до этого он лежал на bintray, но закатилось солнышко земли опенсорсной). Появилось столько всего нового: нов
Low-precision inference в TensorRT сегодня - мастхэв, бест практис и прочие иностранные. Сконвертить из TensorFlow легко, запустить легко, использовать fp16 легко. Да и КПД выше, чем у pruning или distillation. На первый взгляд всё работает идеально. Но на самом деле всё ли та
До появления YOLO большинство способов обнаружения объектов пытались адаптировать классификаторы для детекции. В YOLO же, обнаружение объектов было сформулировано как
Недавно, в нашем Google Cloud блоге, мы анонсировали, что в сервисе Compute Engine появились виртуальные машины A2 на базе графических процессоров NVIDIA Ampere A100 с тензорными ядрами. С их помощью пользоват
Фиксация различных нарушений, контроль доступа, розыск и отслеживание автомобилей лишь часть задач, для которых требуется по фотографии определить номер автомобиля (государственный регистрационный знак или ГРЗ).
В этой статье мы рассмотрим создание модели для распознавания с помощью Catalyst одного из самых популярных высокоуровневых фрейм
Возможно ли обучить качественную модель, которая предсказывает 3D координаты поверхности тела животного по фотографии, без соответствующей DensePose разметки?
Исследователи из Facebook Artificial Intelligence Research затронули этот вопрос на конференции по машинному зрению CVPR 2020.
В 1998 году выпускник ННГУ им. Лобачевского Вадим Писаревский устроился на работу в небольшую IT-компанию и получил задание начать работать над технологией, о которой ничего не знал. В то время он и не предполагал, что эта работа затянется на десятилетия, а на основе созданных с его участием разработок в мире будет изготовлено несколько миллиардов гаджетов, и жизнь людей на планете Земля существенно изменится.
Глубокое обучение интересная тема и моя любимая область исследований. Мне очень нравится играть с новыми исследовательскими разработками специалистов по глубокому обучению. Я только что наткнулся на удивительный репозиторий GitHub одного из моих товарищей по группе компьютерно
Привет, Хабр!
Осмелюсь сегодня рассказать, как мне довелось извлекать данные прямо из видеозаписей турнирных игр по игре League of Legends с помощью глубоких нейронных сетей: зачем это нужно, какие архитектуры и приёмы использовались, и с какими сложностями я столкнулс
Всем привет! Меня зовут Влад Виноградов, я руководитель отдела компьютерного зрения в компании EORA.AI. Мы занимаемся глубоким обучением уже более трех лет и за это время реализовали множество проектов для российских и международных клиентов в которые входила исследовательская часть и обучение моделей. В последнее время мы фокусируемся на решении задач поиска похожих изображений и на текущий момент создали сис
Фиксация различных нарушений, контроль доступа, розыск и отслеживание автомобилей лишь часть задач, для которых требуется по фотографии определить номер автомобиля (государственный регистрационный знак или ГРЗ).
В этой статье мы рассмотрим создание модели для распознавания с помощью Catalyst одного из самых популярных высокоуровневых фрейм
BERT нейросеть, способная весьма неплохо понимать смысл текстов на человеческом языке. Впервые появивишись в 2018 году, эта модель совершила переворот в компьютерной лингвистике. Базовая версия модели долго предобучается, читая миллионы текстов и постепенно осваивая язык, а потом её можно дообучить на собственной
3D сегментация зубов от поиска данных до конечного результата. Почти.
Данная статья не является обучающей в любом понимании этого термина и носит сугубо информативный характер. Автор статьи не несет ответственности за время, потраченное на ее чтение.
Об автореДобрый - всем, зовут Андрей(27). Постараюсь коротко. Почему программирование? По образованию - бакалавр элект
Недавно, в нашем Google Cloud блоге, мы анонсировали, что в сервисе Compute Engine появились виртуальные машины A2 на базе графических процессоров NVIDIA Ampere A100 с тензорными ядрами. С их помощью пользоват
Эта статья является дополненной и сильно