Мызадались вопросом, где российские IT-специалисты при желании могут получить базовые знания этики цифровых технологий. Повсей видимости, это должен быть небольшой курс нелекция на10минут, ноинесеместр. Неврамках обучения набакалавриате или магистратуре ввузе, адоступное прямо сейчас ионлайн.
Мывыяснили:
- наанглийском языке таких курсов мало;
- нарусском языке ихпрактически нет.
Всего мынашли 11курсов на8площадках иодин интересный курс отFast.ai, пост окотором попал вумную ленту постов наFacebook после двух дней изучения темы. Полный список внутри.
Где искали
Вэтом материале перечислены отдельные курсы поэтике цифровых технологий, доступные нарусскоязычных ианглоязычных образовательных онлайн-платформах. Впоисках курсов мыпросмотрели каталоги 23крупных образовательных онлайн-платформ, где есть курсы вроде Data science, Big Data ит.п. Образовательные платформы для школьников, специализированные платформы для изучения иностранных языков исайты скурсами Создание масок вInstagram невсчёт. Курсы этики технологий иэтики для инженеров, которые читают врамках обучения набакалавриате, например вMIT, тоже мимо, если кним нет простого доступа.
Восновном все найденные курсы были открыты для обучения. Ввыборку невошло несколько интересных курсов, отмеченных как недоступные натекущий момент.
Аудитория: IT-специалисты ивсе желающие узнать больше обэтике цифровых технологий. Как отдельная тема или лекция этика цифры иногда затрагивается всравнительно большом курсе вроде Основы философии или впрограмме обучения попрофессии Data Scientist, ночаще нет, чемда.
- Где мынашли курсы поэтике (7): Coursera (eng), edX (eng), Udemy (eng), MIT OpenCourseWare (eng), Stepik (рус.), Bang Bang Education (рус.).
- Где мыненашли такие курсы (16): Harvard Online Courses (eng), Stanford Online (eng), TEDed (eng), Khan Academy (eng), Codecademy (eng), Udacity (eng), DataCamp (eng), Нетология (рус.), Skillbox (рус.), GeekBrains (рус.), Skillfactory (рус.), Яндекс.Практикум (рус.), Академия Яндекса (рус.), Интуит (рус.), Открытый университет (рус.), Otus (рус.), Постнаука (рус.).
Англоязычные курсы поэтике
Big Data, Artificial Intelligence, and Ethics
Стоимость: бесплатное участие (оплата пожеланию для сдачи контрольных тестов иполучения сертификата).
Организатор: University ofCalifornia, Davis наCoursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: Курс погружает вконтекст идаёт непосредственный опыт работы сбольшими данными иискусственным интеллектом, рассказывает отом, какую роль вэтой сфере играет этика. Учащиеся обсуждают этические вопросы, возникающие при работе спользовательскими данными. Курс входит вспециализацию Computational Social Science.
Ethics, Technology and Engineering
Стоимость: возможно бесплатное участие (оплата пожеланию для сдачи контрольных тестов иполучения сертификата).
Для кого: студенты испециалисты.
Организатор: Eindhoven University ofTechnology наCoursera.
Описание: курс инженерной этики примерно на18часов обучения. Включает критерии Accreditation Board for Engineering and Technology, неправительственной организации, которая, вчастности, аккредитует образовательные программы поинженерным специальностям. Согласно еёкритериям, инженеры должны иметь понимание профессиональной иэтической ответственности ипонимать влияние инженерных решений вглобальном социальном контексте.
Data Science Ethics наedX иCoursera
Стоимость: бесплатное участие (наedX: $49 для получения сертификата).
Организатор: University ofMichigan наedX иCoursera.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный напримерно 15часов обучения. Основное внимание уделяется этике вконтексте науки оданных (Data Science): приватность данных, контроль больших данных, информированное согласие пользователей. Рассматривается этика принятия решений сучётом интересов ипотребностей разных участников рынка, описывается влияние науки оданных наразвитие общества.
Ethics inAI and Big Data
Стоимость: бесплатное участие ($199 для получения сертификата).
Организатор: The Linux Foundation наedX.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс, рассчитанный напримерно 10ч изучения. Основное внимание уделяется этическим вопросам всфере искусственного интеллекта инауки оданных (Data Science).
Data Ethics, AIand Responsible Innovation
Стоимость: бесплатное участие ($49 для получения сертификата).
Организатор: The University ofEdinburgh наedX.
Для кого: для продвинутых слушателей (среднего уровня сложности).
Описание: обзорный курс, рассчитанный напримерно 20часов обучения. Вкурсе много кейсов изтаких областей, как распознавание лиц, предиктивная полиция, медицинские обследования, умные дома игорода, искусственный интеллект, технологии вбанковской сфере. Эти кейсы обсуждаются вконтексте того, как противоречивые иконкурирующие интересы общества, бизнеса игосударства влияют напринятие этических решений. Основное внимание уделяется этическим вопросам технологий, основанных наданных, вчастности больших данных, систем искусственного интеллекта (ИИ) исистем машинного обучения.
AIlaw, ethics, privacy &legalities
Стоимость: обычно 2299руб., возможны варианты врамках акций.
Организатор: Cyberlaw University наUdemy.
Для кого: для всех желающих.
Описание: небольшой вводный курс озаконодательном регулировании сферыИИ, видео продолжительностью примерно 1ч. Врамках курса раскрываются важность этических принципов истандартов взаконах обИИ, необходимость защиты персональных данных иприватности людей, необходимость впринципе включать защиту данных вповестку дня. Упоминаются киберпреступность сиспользованиемИИ ивозможные варианты развития отраслевого права вбудущем.
Artificial Intelligence Ethics Certification
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Ross Asdourian, основатель компании RatioAI
Для кого: для всех желающих, впервую очередь для нынешних ибудущих сотрудников компаний, работающих сданными итехнологиями ИИ.
Описание: взаимосвязь этики, содной стороны, исферы данных иискусственного интеллекта, сдругой. Вкурсе рассматривается, как этика добродетели (точнее, мышление, основанное надобродетели, virtue-based thinking) влияет насферуИИ, скакой стороны подходить ксозданию гайдлайнов поэтике.
Engineering Ethics
Стоимость: бесплатно
Организатор: MIT OpenCourseWare.
Для кого: для всех желающих, рассчитан навыпускной курс.
Описание: Вводный курс с20аудиолекциями наанглийском языке, прочитанный в2006году. Введение втеорию ипрактику инженерной этики без акцента наэтике IT.
Practical Data Ethics
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Fast.ai, некоммерческая исследовательская группа, занимающаяся глубоким обучением иискусственным интеллектом.
Для кого: для всех, кто работает всфере технологий иинтересуется этикой данных вработе сглубоким обучением.
Описание: курс из6лекций, впервые прочитанный вначале 2020 года Джереми Ховардом, создателем Kaggle, вData Institute Университета Сан-Франциско. Курс посвящен основам этики данных, конфиденциальности, дезинформации ипредвзятости алгоритмов. Также рассказывается ороли экосистемы Кремниевой долины иалгоритмическом колониализме.
Русскоязычные курсы поэтике
Право иэтика искусственного интеллекта
Стоимость: бесплатно.
Организатор: Дальневосточный федеральный университет наStepik.
Для кого: студенты технических специальностей ивсе желающие.
Описание: вводный курс оправовых, этических исоциально-нравственных стандартах регулирования разработки иприменения системИИ, роботизированных технологий иавтономных аппаратов. Курс даёт информацию оподходах итрендах виспользованииИИ, этических иправовых вызовах, связанных сэтой сферой.
Этика вцифровом пространстве
Стоимость: 2000руб.
Организатор: Ирина Русакова, старший UX-дизайнер вThomson Reuters наBang Bang Education.
Для кого: UX-дизайнеры, студенты ипрофессионалы, участвующие вразработке цифровых продуктов.
Описание: несколько коротких лекций отом, почему UX-дизайнеру полезно учитывать проблемы, интересы, потребности ивозможности пользователей.
Что ещё почитать нарусском: Этика ицифра: этические проблемы цифровых технологий
Вянваре 2020 вышел доклад Центра подготовки CDTO Этика ицифра: этические проблемы цифровых технологий. Описанные внём этические риски ипроблемы цифровых технологий (впервую очередь, сбора иобработки больших данных, искусственного интеллекта, интернета вещей) рассматриваются преимущественно сточки зрения ихприменения вгосударственном управлении.
Риски иуязвимости, которые открываются при переходе экономики игосударственного управления вцифру, посвоему масштабу сопоставимы соткрывающимися возможностями. Обозначить этические риски цифровизации явно недостаточно. Хотя полностью предусмотреть ипредотвратить ихврядли возможно, можно попытаться свести ихкминимуму.
Счего начать?
Для знакомства стемой этики цифровых технологий рекомендуем начать соследующих двух курсов.
Курс Data Science Ethics (Университет штата Мичиган) показывает, как изменился подход ксбору иобработке данных благодаря развитию технологий ипоявлению больших данных, как законодательство отстаёт оттехнологий, какие проблемы сприватностью это создаёт ипочему важно найти общественный консенсус поповоду прав разных сторон наданные пользователей.
Вкурсе этики для инженеров иразработчиков Ethics, Technology and Engineering (также Университет штата Мичиган) вкратце ивобщих словах рассказывается теория иприводятся кейсы изразных сфер, уделяется внимание распределению ответственности, оценке рисков сэтической точки зрения, видам этических кодексов. Подчеркивается важность этики ещё наэтапе разработки технических решений: вместо устранения проблем целесообразнее стараться недопускатьих.
Мынадеялись найти больше курсов, чтобы выбрать самые-самые, ноихоказалось нетак много. Вызнаете хороший доступный курс поэтике цифровых технологий, который непопал вподборку? Будет здорово, если выподелитесь своей рекомендацией вкомментариях!
