Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Как я дешево покупаю Apple, используя анализ данных

Идея


Для меня техника Apple долгое время была недоступным продуктом. Однако, несколько лет назад, я открыл для себя пару идей которые позволяют мне покупать технику Apple за очень дешево, например новый MacBook для меня стоил всего лишь 20.000 рублей, AirPods вообще 800 рублей, последний iPhone самый дорогой из списка: 30.000 рублей. Технику я всегда покупаю исключительно новую, но использую несколько правил как для ее покупки, так и для продажи. Продажи очень важная часть процесса, технику необходимо вовремя продавать; раньше я мог пользоваться техникой 4 года и позже просто оставлять свой старый iPhone это не есть рационально с экономической точки зрения. Идея моего метода проста: минимизировать разницу между ценой покупки и ценой продажи.
В статье я покажу, как я пришел к оптимальной дате для покупки и продажи, используя статистику цен на технику предыдущих лет и парсинга сайтов с Б/У техникой. Отмечу, что этот процесс можно проделать для любой техники, я рассмотрю Apple.

Покупка


Покупка самая несложная часть. У меня очень простой алгоритм: я захожу на Яндекс Маркет и выбираю наименьшую цену, спустя максимум месяц после выхода нового устройства. Все. Конечно, это техника с Горбушки, которую привезли из Европы или Америки, но единственное, что я теряю по сравнению с РСТ техникой это второй год гарантии, лично для меня -20% гораздо выгоднее, чем год дополнительной гарантии. (Пока писал статью бесплатно заменили один наушник AirPods Pro из-за того, что он трещал). В этом году я купил себе MacBook Pro за 80 тысяч и AirPods Pro за 16 тысяч, (продав предыдущий MacBook за 40 и купив за 60, а AirPods я вообще продал за 8(по отдельности правда)) ), покупая за 8800). Эти цены даже соотносятся с ценами в американском магазине Apple без налогов. Стоит отметить, что необходимо обязательно проверять технику перед покупкой: смотрите на серийный номер, совпадение его на телефоне и на коробке и различные другие элементы предосторожности при покупки техники на подобных рынках.

Продажа


Отмечу, что покупка техники это Импорт и происходит сохранение средств в долларах. Идея в том, что покупая MacBook за 80000 рублей, вы на самом деле покупаете его за $1200 и можете продать его на зарубежных площадках за доллары, то есть различные колебания курса рубля для моей модели будут несущественны. Тем не менее, я продавал всю технику на авито, так как валютный курс последние 4-5 лет был стабильный: 1$ = 65рублей.
В продаже самое главное выбрать удачное время: это и есть задача данный статьи, рассчитать наиболее прибыльное время покупки и продажи устройства.

Выбор устройства


Окей, я рассмотрю мою модель на примере iPad, который я планирую приобрести. Кстати, про iPhone это один из самых невыгодных гаджетов он стоит как MacBook, при этом не обладает необходимым для рабочей машины функционалом, а его стоимость, например мой XS, упала за год на 50%, резюмируя iPhone покупать крайне невыгодно.

Парсинг авито


Я не нашел у Авито API, поэтому мне пришлось использовать Python и Selenium. Не самое стабильное решение, но вроде работает. Для начала попытаюсь подгрузить данные по запросу iPad 11 PRO 64GB и посмотреть, что там с ценами и проанализировать их. Мой код на Selenium выглядит следующим образом:
Код на Selenium
import csvfrom selenium import webdriverfrom webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManagerfrom selenium.webdriver.chrome.options import Optionssearch = 'iPad Pro 11 64GB'page = 1with open('venv/{}data.csv'.format(search), 'w') as new_file:    # csv    fieldnames = ['Search key', 'Page', 'Price, RUB', 'Subway nearby']    csv_writer = csv.DictWriter(new_file, fieldnames=fieldnames, delimiter=',')    csv_writer.writeheader()    # prepare for parsing    chrome_options = Options()    chrome_options.add_argument("--headless")  # we will not open selenium browser just not to slow your pc =D    website = 'https://www.avito.ru/moskva?q=' + str(search) + '&p=' + str(page)    driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=chrome_options)    driver.implicitly_wait(10)    driver.get(website)    # shit to find    name = "h3[class='snippet-title']"    url = "a[class='snippet-link']"    price = "span[data-marker='item-price']"    address = "div[class='item-address']"    # itemlines    try:        driver.find_element_by_css_selector("div[class='item__line']")  # check if selector exists        itemlines = driver.find_elements_by_css_selector("div[class='item__line']")        # code to execute        for el in itemlines:            try:                el.find_element_by_css_selector(address)                new_file.write(str(el.find_element_by_css_selector(name).text).replace(',', '') + ',' +                               el.find_element_by_css_selector(url).get_attribute('href') + ',' +                               el.find_element_by_css_selector(price).text + ',' +                               str(el.find_element_by_css_selector(address).text).replace(',', '.'))                new_file.write('\n')            except:                new_file.write(str(el.find_element_by_css_selector(name).text).replace(',', '') + ',' +                               el.find_element_by_css_selector(url).get_attribute('href') + ',' +                               el.find_element_by_css_selector(price).text + ',' +                               'None')                new_file.write('\n')        print('Data saved to CSV | {}.csv'.format(search))    except:        print('There are no items due to your request')    # global quit and log    print('Browser closed')    driver.quit()


Посмотрю, что в итоге получилось в табличке:
Табличка

Достаточно много выбросов очевидно, что iPad Pro с игрой Fortnite без возникшего инфоповода никогда бы не стоил 120000, ровно как и iPad с заблокированной материнкой за 4500. Если кратко, надо подчистить дату и убрать все ненужное, чтобы это уже можно было анализировать.

Анализ данных


Теперь предстоит достаточно тривиальный анализ открываю jupyter notebook и импортирую pandas начинаю работать с данными. Окей, первое что я хочу сделать убрать значок рубля, который остался в табличке при парсинге.
data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].str.replace("", "")

Теперь хотелось бы, чтобы столбик Price, RUB был в формате int32.
data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].str.replace(' ', '')data['Price, RUB'] = data['Price, RUB'].astype('int32')


Оставляю только те позиции, которые дороже 30000 и дешевле 68000. (цена нового iPad Pro).
data = data[data["Price, RUB"] > 30000]data = data[data["Price, RUB"] < 68000]


Теперь можно просто посчитать среднее.
data["Price, RUB"].mean()

Cредняя цена на б/у iPad Pro 11 64 GB = 48382рублей
В целом достаточно логичное значение, единственное, что меня смутило большое стандартное отклонение. Теперь посмотрю на iPad Pro 2017 года. (до этого я искал только iPad 2018 год выпуска, указав диагональ 11).

Мой search это:
search = 'iPad PRO 10.5 2017 64Gb WIFI'

Cредняя цена на iPad Pro 2017 года 10.5 WIFI 64 GB = 25888рублей
Посчитать цены использования очень просто.
2 года использования iPad PRO 2018 = (62000 48382) / 2 = 13675рублей (6837.5 в год)
3 года использования iPad PRO 2017 = 36112 рублей (12037 в год)

В начале статьи я написал цену своих устройств, имея ввиду конечно разницу их покупки и продажи, как видно можно купить iPad Pro и пользоваться им два года всего лишь за 13675 рублей. Именно так и стоит покупать технику и держать в голове разницу между ценой покупки и ожидаемой продажи.

Разница на цены различных iPad в год почти в два раза, при том наибольшее снижение стоимости происходит сразу после покупки и в n-ый год, где n цифра, зависящая от выхода нового поколения, времени работы аккумулятора, развития новых технологии, поддержки новой OC и так далее. Какой вывод можно сделать, анализируя данные про iPad? iPad выгодно продавать спустя 2 года и покупать новый, так можно минимизировать траты на его использование.

Почему продавать необходимо спустя 2 года


В каждом из устройств Apple встроен Литий-ионный аккумулятор, срок службы которого и составляет 2-3 года, в зависимости от использования. После истечения времени, устройство начинает работать некорректно: тормозить, быстро разряжаться и т.д. Кcтати, в Америке Apple продает iPhone по контракту ровно на 24 месяца, скорее всего из-за аккумулятора.

Почему Apple стоит продавать до презентации


Здесь все еще логичнее: новая презентация = новые устройства и поэтому старые снижаются в цене. Чтобы было более понятно график от bankmycell.


Выводы


1. При покупке необходимо учитывать разницу между ценой покупки и ожидаемой ценой продажи.
2. Стоит посмотреть исторические цены продажи устройства.
3. Анализ данных на примере iPad показывает, что его выгоднее продать спустя 2 года.
4. Из-за литий-ионных аккумуляторов продавать устройство лучше всего спустя 2, максимум 3 года.
5. Apple рационально продавать до презентации так будет наиболее прибыльно.
6. В моей модели не были учтены такие важные факторы как: наличие нового дизайна, поддержка ОС и новых технологий(5G например), и другие факторы.

Источники


[1]. Lithium-Ion Battery Maintenance Guidelines. URL: www.newark.com/pdfs/techarticles/tektronix/LIBMG.pdf. Accessed 26.08.2020
[2]. CELL PHONE DEPRECIATION & PRICE DROPS. URL: www.bankmycell.com/blog/phone-depreciation. Accessed 26.08.2020
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 26.08.2020 14:06:49
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Python

Data mining

Python3

Apple

Ipad

Экономика

Дешево

Iphone

Анализ данных

Data science

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Murshin
    13.06.2024 | 14:01
    Нейросеть-это мозг вселенной.Если к ней подключиться,то можно получить все знания,накопленные Вселенной,но этому препятствуют аннуннаки.Аннуннаки нас от неё отгородили,установив в головах барьер. Подр Подробнее..
  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru