Это третья статья из серии "Пишем telegram бота на языке R". В предыдущих публикациях мы научились создавать телеграм бота, отправлять через него сообщения, добавили боту команды и фильтры сообщений. Поэтому перед тем как приступить к чтению данной статьи я крайне рекомендую ознакомиться с предыдущими, т.к. тут я уже не буду останавливать на описанных ранее основах ботостроения.

В этой статье мы повысим юзабилити нашего бота за счёт добавления клавиатуры, которая сделает интерфейс бота интуитивно понятным, и простым в использовании.

Все статьи из серии "Пишем telegram бота на языке R"

1. Создаём бота, и отправляем с его помощью сообщения в telegram
2. Добавляем боту поддержку команд и фильтры сообщений
3. Как добавить боту поддержку клавиатуры

Содержание

Если вы интересуетесь анализом данных возможно вам будут интересны мои telegram и youtube каналы. Большая часть контента которых посвящены языку R.

1. Какие типы клавиатур поддерживает телеграм бот
2. Reply клавиатура
3. Inline клавиатура
   3.1. Пример простейшего бота с поддержкой InLine кнопок
   3.2. Пример бота, который сообщает текущую погоду по выбранному городу
   3.3. Пример бота, который выводит список самых свежих статей со ссылками по-указанному Хабу из habr.com
4. Заключение

Какие типы клавиатур поддерживает телеграм бот

На момент написания статьи telegram.bot позволяет вам создать клавиатуры двух типов:

• Reply Основная, обычная клавиатура, которая находится под панелью ввода текста сообщения. Такая клавиатура просто отправляет боту текстовое сообщение, и в качестве текста отправит тот текст, который написан на самой кнопке.
• Inline Клавиатура привязанная к конкретному сообщению бота. Данная клавиатура отправляет боту данные, привязанные к нажатой кнопке, эти данные могут отличаться от текста, написанного на самой кнопке. И обрабатываются такие кнопки через CallbackQueryHandler.

Для того, что бы бот открыл клавиатуру необходимо при отправке сообщения через метод sendMessage(), передать созданную ранее клавиатуру в аргумент reply_markup.

Ниже мы разберём несколько примеров.

Reply клавиатура

Как я уже писал выше, это основная клавиатура управления ботом.

bot <- Bot(token = "TOKEN")chat_id <- "CHAT_ID"# Create Custom Keyboardtext <- "Aren't those custom keyboards cool?"RKM <- ReplyKeyboardMarkup(  keyboard = list(    list(KeyboardButton("Yes, they certainly are!")),    list(KeyboardButton("I'm not quite sure")),    list(KeyboardButton("No..."))  ),  resize_keyboard = FALSE,  one_time_keyboard = TRUE)# Send Custom Keyboardbot$sendMessage(chat_id, text, reply_markup = RKM)

Выше приведён пример из официальной справки пакета telegram.bot. Для создания клавиатуры используется функция ReplyKeyboardMarkup(), которая в свою очередь принимает список списков кнопок, которые создаются функцией KeyboardButton().

Почему в ReplyKeyboardMarkup() необходимо передавать не просто список, а список списков? Дело в том, что вы передаёте основной список, и в нём отдельными списками вы задаёте каждый ряд кнопок, т.к. в один ряд можно расположить несколько кнопок.

Аргумент resize_keyboard позволяет автоматически подбирать оптимальный размер кнопок клавиатуры, а аргумент one_time_keyboard позволяет скрывать клавиатуру после каждого нажатия на кнопку.

Давайте напишем простейшего бота, у которого будет 3 кнопки:

• Чат ID Запросить чат ID диалога с ботом
• Моё имя Запросить своё имя
• Мой логин Запросить своё имя пользователя в телеграм

library(telegram.bot)# создаём экземпляр класса Updaterupdater <- Updater('ТОКЕН ВАШЕГО БОТА')# создаём методы## метод для запуска клавиатурыstart <- function(bot, update) {  # создаём клавиатуру  RKM <- ReplyKeyboardMarkup(    keyboard = list(      list(KeyboardButton("Чат ID")),      list(KeyboardButton("Моё имя")),      list(KeyboardButton("Мой логин"))    ),    resize_keyboard = FALSE,    one_time_keyboard = TRUE  )  # отправляем клавиатуру  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                  text = 'Выберите команду',                   reply_markup = RKM)}## метод возвразающий id чатаchat_id <- function(bot, update) {  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                   text = paste0("Чат id этого диалога: ", update$message$chat_id),                  parse_mode = "Markdown")}## метод возвращающий имяmy_name <- function(bot, update) {  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                   text = paste0("Вас зовут ", update$message$from$first_name),                  parse_mode = "Markdown")}## метод возвращающий логинmy_username <- function(bot, update) {  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                   text = paste0("Ваш логин ", update$message$from$username),                  parse_mode = "Markdown")}# создаём фильтры## сообщения с текстом Чат IDMessageFilters$chat_id <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Чат ID"})## сообщения с текстом Моё имяMessageFilters$name <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Моё имя"})## сообщения с текстом Мой логинMessageFilters$username <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Мой логин")# создаём обработчикиh_start    <- CommandHandler('start', start)h_chat_id  <- MessageHandler(chat_id, filters = MessageFilters$chat_id)h_name     <- MessageHandler(my_name, filters = MessageFilters$name)h_username <- MessageHandler(my_username, filters = MessageFilters$username)# добавляем обработчики в диспетчерupdater <- updater +             h_start +            h_chat_id +            h_name +            h_username# запускаем бота updater$start_polling()

Запустите приведённый выше пример кода, предварительно заменив 'ТОКЕН ВАШЕГО БОТА' на реальный токен, который вы получили при создании бота через BotFather (о создании бота я рассказывал в первой статье).

После запуска задайте боту команду /start, т.к. именно её мы определили для запуска клавиатуры.

Если на данный момент вам сложно разобрать приведённый пример кода, с созданием методов, фильтров и обработчиков, то следует вернуться к предыдущей статье, в которой я подробно всё это описал.

Мы создали 4 метода:

• start Запуск клавиатуры
• chat_id Запрос идентификатора чата
• my_name Запрос своего имени
• my_username Запрос своего логина

В объект MessageFilters добавили 3 фильтра сообщений, по их тексту:

• chat_id Сообщения с текстом "Чат ID"
• name Сообщения с текстом "Моё имя"
• username Сообщения с текстом "Мой логин"

И создали 4 обработчика, которые по заданным командам и фильтрам будут выполнять указанные методы.

# создаём обработчикиh_start    <- CommandHandler('start', start)h_chat_id  <- MessageHandler(chat_id, filters = MessageFilters$chat_id)h_name     <- MessageHandler(my_name, filters = MessageFilters$name)h_username <- MessageHandler(my_username, filters = MessageFilters$username)

Сама клавиатура создаётся внутри метода start() командой ReplyKeyboardMarkup().

RKM <- ReplyKeyboardMarkup(    keyboard = list(      list(KeyboardButton("Чат ID")),      list(KeyboardButton("Моё имя")),      list(KeyboardButton("Мой логин"))    ),    resize_keyboard = FALSE,    one_time_keyboard = TRUE)

В нашем случае все кнопки мы расположили друг под другом, но мы можем расположить их в один ряд, внеся изменения в список списков кнопок. Т.к. один ряд внутри клавиатуры создаётся через вложенный список кнопок, то для того, что бы вывести наши кнопки в один ряд надо переписать часть кода по построению клавиатуры вот так:

RKM <- ReplyKeyboardMarkup(    keyboard = list(      list(          KeyboardButton("Чат ID"),          KeyboardButton("Моё имя"),          KeyboardButton("Мой логин")     )    ),    resize_keyboard = FALSE,    one_time_keyboard = TRUE)

Отправляется клавиатура в чат методом sendMessage(), в аргументе reply_markup.

  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                  text = 'Выберите команду',                   reply_markup = RKM)

Inline клавиатура

Как я уже писал выше, Inline клавиатура привязана к конкретному сообщению. С ней работать несколько сложнее чем с основной клавиатурой.

Изначально вам необходимо добавить боту метод, для вызова Inline клавиатуры.

Для ответа на нажатие Inline кнопки также можно использовать метод бота answerCallbackQuery(), который может вывести уведомление в интерфейсе telegram, пользователю нажавшему Inline кнопку.

Данные отправленные с Inline кнопки не являются текстом, поэтому для их обработки необходимо создать специальный обработчик с помощью команды CallbackQueryHandler().

Код построения Inline клавиатуры который приводится в официальной справке пакета telegram.bot.

# Initialize botbot <- Bot(token = "TOKEN")chat_id <- "CHAT_ID"# Create Inline Keyboardtext <- "Could you type their phone number, please?"IKM <- InlineKeyboardMarkup(  inline_keyboard = list(    list(      InlineKeyboardButton(1),      InlineKeyboardButton(2),      InlineKeyboardButton(3)    ),    list(      InlineKeyboardButton(4),      InlineKeyboardButton(5),      InlineKeyboardButton(6)    ),    list(      InlineKeyboardButton(7),      InlineKeyboardButton(8),      InlineKeyboardButton(9)    ),    list(      InlineKeyboardButton("*"),      InlineKeyboardButton(0),      InlineKeyboardButton("#")    )  ))# Send Inline Keyboardbot$sendMessage(chat_id, text, reply_markup = IKM)

Строить Inline клавиатуру необходимо с помощью команды InlineKeyboardMarkup(), по такому же принципу, как и Reply клавиатуру. В InlineKeyboardMarkup() необходимо передать список, списков Inline кнопок, каждая отдельная кнопка создаётся функцией InlineKeyboardButton().

Inline кнопка может либо передавать боту какие-то данные с помощью аргумента callback_data, либо открывать какую-либо HTML страницу, заданную с помощью аргумента url.

В результате будет список, в котором каждый элемент так же является списком Inline кнопок, которые необходимо объединить в один ряд.

Далее мы рассмотрим несколько примеров ботов с Inline кнопками.

Пример простейшего бота с поддержкой InLine кнопок

Для начала мы напишем бота для экспресс тестирования на covid-19. По команде /test, он будет отправлять вам клавиатуру с двумя кнопками, в зависимости от нажатой кнопки он будет присылать вам сообщение с результатами вашего тестирования.

library(telegram.bot)# создаём экземпляр класса Updaterupdater <- Updater('ТОКЕН ВАШЕГО БОТА')# метод для отправки InLine клавиатурыtest <- function(bot, update) {  # создаём InLine клавиатуру  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard = list(      list(        InlineKeyboardButton("Да", callback_data = 'yes'),        InlineKeyboardButton("Нет", callback_data = 'no')      )    )  )  # Отправляем клавиатуру в чат  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                   text = "Вы болете коронавирусом?",                   reply_markup = IKM)}# метод для обработки нажатия кнопкиanswer_cb <- function(bot, update) {  # полученные данные с кнопки  data <- update$callback_query$data  # получаем имя пользователя, нажавшего кнопку  uname <- update$effective_user()$first_name  # обработка результата  if ( data == 'no' ) {    msg <- paste0(uname, ", поздравляю, ваш тест на covid-19 отрицательный.")  } else {    msg <- paste0(uname, ", к сожалени ваш тест на covid-19 положительный.")  }  # Отправка сообщения  bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                  text = msg)  # сообщаем боту, что запрос с кнопки принят  bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id) }# создаём обработчикиinline_h      <- CommandHandler('test', test)query_handler <- CallbackQueryHandler(answer_cb)# добавляем обработчики в диспетчерupdater <- updater + inline_h + query_handler# запускаем ботаupdater$start_polling()

Запустите приведённый выше пример кода, предварительно заменив 'ТОКЕН ВАШЕГО БОТА' на реальный токен, который вы получили при создании бота через BotFather (о создании бота я рассказывал в первой статье).

Результат:

Мы создали два метода:

• test Для отправки в чат Inline клавиатуры
• answer_cb Для обработки отправленных с клавиатуры данных.

Данные, которые будут отправлены с каждой кнопки задаются в аргументе callback_data, при создании кнопки. Получить отправленные с кнопки данные можно с помощью конструкции update$callback_query$data, внутри метода answer_cb.

Что бы бот реагировал на Inline клавиатуру, метод answer_cb обрабатывается специальным обработчиком: CallbackQueryHandler(answer_cb). Который запускает указанный метод по нажатию Inline кнопки. Обработчик CallbackQueryHandler принимает два аргумента:

• callback Метод который необходимо запустить
• pattern Фильтр по данным, которые привязаны к кнопке с помощью аргумента callback_data.

Соответвенно с помощью аргумента pattern мы можем под нажатие каждой кнопки написать отдельный метод:

library(telegram.bot)# создаём экземпляр класса Updaterupdater <- Updater('ТОКЕН ВАШЕГО БОТА')# метод для отправки InLine клавиатурыtest <- function(bot, update) {    # создаём InLine клавиатуру  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard = list(      list(        InlineKeyboardButton("Да", callback_data = 'yes'),        InlineKeyboardButton("Нет", callback_data = 'no')      )    )  )  # Отправляем клавиатуру в чат  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                   text = "Вы болете коронавирусом?",                   reply_markup = IKM)}# метод для обработки нажатия кнопки Даanswer_cb_yes <- function(bot, update) {  # получаем имя пользователя, нажавшего кнопку  uname <- update$effective_user()$first_name  # обработка результата  msg <- paste0(uname, ", к сожалени ваш текст на covid-19 положительный.")  # Отправка сообщения  bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                  text = msg)  # сообщаем боту, что запрос с кнопки принят  bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id) }# метод для обработки нажатия кнопки Нетanswer_cb_no <- function(bot, update) {  # получаем имя пользователя, нажавшего кнопку  uname <- update$effective_user()$first_name  msg <- paste0(uname, ", поздравляю, ваш текст на covid-19 отрицательный.")  # Отправка сообщения  bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                  text = msg)  # сообщаем боту, что запрос с кнопки принят  bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id) }# создаём обработчикиinline_h          <- CommandHandler('test', test)query_handler_yes <- CallbackQueryHandler(answer_cb_yes, pattern = 'yes')query_handler_no  <- CallbackQueryHandler(answer_cb_no, pattern = 'no')# добавляем обработчики в диспетчерupdater <- updater +             inline_h +             query_handler_yes +            query_handler_no# запускаем ботаupdater$start_polling()

Запустите приведённый выше пример кода, предварительно заменив 'ТОКЕН ВАШЕГО БОТА' на реальный токен, который вы получили при создании бота через BotFather (о создании бота я рассказывал в первой статье).

Теперь мы написали 2 отдельных метода, т.е. по одному методу, под нажатие каждой кнопки, и использовали аргумент pattern, при создании их обработчиков:

query_handler_yes <- CallbackQueryHandler(answer_cb_yes, pattern = 'yes')query_handler_no  <- CallbackQueryHandler(answer_cb_no, pattern = 'no')

Заканчивается код метода answer_cb командой bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id), которая сообщает боту, что данные с inline клавиатуры получены.

Пример бота, который сообщает текущую погоду по выбранному городу

Давайте попробуем написать бота, который запрашивает данные о погоде.

Логика его работы будет следующая. Изначально командой /start вы вызываете основную клавиатуру, в которой присутствует всего одна кнопка "Погода". Нажав на эту кнопку вы получаете сообщение с Inline клавиатурой, для выбора города, по которому требуется узнать текущую погоду. Выбираете один из городов, и получаете текущую погоду.

В этом примере кода мы будем использовать несколько дополнительных пакетов:

• httr пакет для работы с HTTP запросами, на основе которых построена работа с любым API. В нашем случае мы будем использовать бесплатный API openweathermap.org.
• stringr пакет для работы с текстом, в нашем случае мы будем его использовать для формирования сообщения о погоде в выбранном городе.

library(telegram.bot)library(httr)library(stringr)# создаём экземпляр класса Updaterupdater <- Updater('ТОКЕН ВАШЕГО БОТА')# создаём методы## метод для запуска основной клавиатурыstart <- function(bot, update) {  # создаём клавиатуру  RKM <- ReplyKeyboardMarkup(    keyboard = list(      list(        KeyboardButton("Погода")      )    ),    resize_keyboard = TRUE,    one_time_keyboard = TRUE  )  # отправляем клавиатуру  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                  text = 'Выберите команду',                   reply_markup = RKM)}## Метод вызова Inine клавиатурыweather <- function(bot, update) {  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard = list(      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Москва', callback_data = 'New York,us'),        InlineKeyboardButton(text = 'Санкт-Петербург', callback_data = 'Saint Petersburg'),        InlineKeyboardButton(text = 'Нью-Йорк', callback_data = 'New York')      ),      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Екатеринбург', callback_data = 'Yekaterinburg,ru'),        InlineKeyboardButton(text = 'Берлин', callback_data = 'Berlin,de'),        InlineKeyboardButton(text = 'Париж', callback_data = 'Paris,fr')      ),      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Рим', callback_data = 'Rome,it'),        InlineKeyboardButton(text = 'Одесса', callback_data = 'Odessa,ua'),        InlineKeyboardButton(text = 'Киев', callback_data = 'Kyiv,fr')      ),      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Токио', callback_data = 'Tokyo'),        InlineKeyboardButton(text = 'Амстердам', callback_data = 'Amsterdam,nl'),        InlineKeyboardButton(text = 'Вашингтон', callback_data = 'Washington,us')      )    )  )  # Send Inline Keyboard  bot$sendMessage(chat_id = update$message$chat_id,                   text = "Выберите город",                   reply_markup = IKM)}# метод для сообщения погодыanswer_cb <- function(bot, update) {  # получаем из сообщения город  city <- update$callback_query$data  # отправляем запрос  ans <- GET('https://api.openweathermap.org/data/2.5/weather',              query = list(q     = city,                          lang  = 'ru',                          units = 'metric',                          appid = '4776568ccea136ffe4cda9f1969af340'))   # парсим ответ  result <- content(ans)  # формируем сообщение  msg <- str_glue("{result$name} погода:\n",                  "Текущая температура: {result$main$temp}\n",                  "Скорость ветра: {result$wind$speed}\n",                  "Описание: {result$weather[[1]]$description}")  # отправляем информацию о погоде  bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                  text    = msg)  bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id) }# создаём фильтры## сообщения с текстом ПогодаMessageFilters$weather <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Погода"})# создаём обработчикиh_start         <- CommandHandler('start', start)h_weather       <- MessageHandler(weather, filters = MessageFilters$weather)h_query_handler <- CallbackQueryHandler(answer_cb)# добавляем обработчики в диспетчерupdater <- updater +               h_start +              h_weather +              h_query_handler# запускаем ботаupdater$start_polling()

Запустите приведённый выше пример кода, предварительно заменив 'ТОКЕН ВАШЕГО БОТА' на реальный токен, который вы получили при создании бота через BotFather (о создании бота я рассказывал в первой статье).

В результате наш бот будет работать примерно так:

Схематически данного бота можно изобрать вот так:

Мы создали 3 метода, доступные внутри нашего погодного бота:

• start Запуск основной клавиатуры бота
• weather Запуск Inline клавиатуры для выбора города
• answer_cb Основной метод, который по заданному городу запрашивает в API погоду, и отправляет её в чат.

Метод start у нас запускается командой /start, что реализовано обработчиком CommandHandler('start', start).

Для запуска метода weather мы создали одноимённый фильтр:

# создаём фильтры## сообщения с текстом ПогодаMessageFilters$weather <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Погода"})

И вызываем этот метод следующим обработчиком сообщений: MessageHandler(weather, filters = MessageFilters$weather).

И в конце концов, основной наш метод answer_cb реагирует на нажатие Inline кнопок, что реализовано специальным обработчиком: CallbackQueryHandler(answer_cb).

Внутри метода answer_cb, мы считываем отправленные с клавиатуры данные и записываем их в переменную city: city <- update$callback_query$data. После чего запрашиваем из API данные о погоде, формируем и отправляем сообщение, и в конце концов используем метод answerCallbackQuery для того, что бы сообщить боту, о том, что мы обработали нажатие Inline кнопки.

Пример бота, который выводит список самых свежих статей со ссылками по-указанному Хабу из habr.com.

Данного бота я привожу для того, что бы показать вам, как вывести Inline кнопки которые ведут на веб страницы.

Логика данного бота схожа с предыдущим, изначально мы запускаем основную клавиатуру командой /start. Далее бот даёт нам на выбор список из 6 хабов, мы выбираем интересующий нас хаб, и получаем 5 самых свежих публикаций из выбранного Хаба.

Как вы понимаете, в данном случае нам необходимо получить список статей, и для этого мы будем использовать специальный пакет habR, который позволяет запрашивать из хабры статьи и некоторую статистику по ним в R.

Установить пакет habR можно только из github, для чего вам понадобится дополнительный пакет devtools. Для установки воспользуйтесь приведённым ниже кодом.

install.packages('devtools')devtools::install_github('selesnow/habR')

Теперь рассмотрим код построения описанного выше бота:

library(telegram.bot)library(habR)# создаём экземпляр класса Updaterupdater <- Updater('ТОКЕН ВАШЕГО БОТА')# создаём методы## метод для запуска основной клавиатурыstart <- function(bot, update) {  # создаём клавиатуру  RKM <- ReplyKeyboardMarkup(    keyboard = list(      list(        KeyboardButton("Список статей")      )    ),    resize_keyboard = TRUE,    one_time_keyboard = TRUE  )  # отправляем клавиатуру  bot$sendMessage(update$message$chat_id,                  text = 'Выберите команду',                   reply_markup = RKM)}## Метод вызова Inine клавиатурыhabs <- function(bot, update) {  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard = list(      list(        InlineKeyboardButton(text = 'R', callback_data = 'R'),        InlineKeyboardButton(text = 'Data Mining', callback_data = 'data_mining'),        InlineKeyboardButton(text = 'Data Engineering', callback_data = 'data_engineering')      ),      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Big Data', callback_data = 'bigdata'),        InlineKeyboardButton(text = 'Python', callback_data = 'python'),        InlineKeyboardButton(text = 'Визуализация данных', callback_data = 'data_visualization')      )    )  )  # Send Inline Keyboard  bot$sendMessage(chat_id = update$message$chat_id,                   text = "Выберите Хаб",                   reply_markup = IKM)}# метод для сообщения погодыanswer_cb <- function(bot, update) {  # получаем из сообщения город  hub <- update$callback_query$data  # сообщение о том, что данные по кнопке получены  bot$answerCallbackQuery(callback_query_id = update$callback_query$id,                           text = 'Подождите несколько минут, запрос обрабатывается')   # сообщение о том, что надо подождать пока бот получит данные  mid <- bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                         text    = "Подождите несколько минут пока, я соберу данные по выбранному Хабу")  # парсим Хабр  posts <- head(habr_hub_posts(hub, 1), 5)  # удаляем сообщение о том, что надо подождать  bot$deleteMessage(update$from_chat_id(), mid$message_id)   # формируем список кнопок  keys <- lapply(1:5, function(x) list(InlineKeyboardButton(posts$title[x], url = posts$link[x])))  # формируем клавиатуру  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard =  keys     )  # отправляем информацию о погоде  bot$sendMessage(chat_id = update$from_chat_id(),                  text    = paste0("5 наиболее свежих статей из Хаба ", hub),                  reply_markup = IKM)}# создаём фильтры## сообщения с текстом ПогодаMessageFilters$hubs <- BaseFilter(function(message) {  # проверяем текст сообщения  message$text == "Список статей"})# создаём обработчикиh_start         <- CommandHandler('start', start)h_hubs          <- MessageHandler(habs, filters = MessageFilters$hubs)h_query_handler <- CallbackQueryHandler(answer_cb)# добавляем обработчики в диспетчерupdater <- updater +   h_start +  h_hubs  +  h_query_handler# запускаем ботаupdater$start_polling()

Запустите приведённый выше пример кода, предварительно заменив 'ТОКЕН ВАШЕГО БОТА' на реальный токен, который вы получили при создании бота через BotFather (о создании бота я рассказывал в первой статье).

В итоге мы получим вот такой результат:

Список доступных для выбора Хабов мы вбили хардкодом, в методе habs:

## Метод вызова Inine клавиатурыhabs <- function(bot, update) {  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard = list(      list(        InlineKeyboardButton(text = 'R', callback_data = 'r'),        InlineKeyboardButton(text = 'Data Mining', callback_data = 'data_mining'),        InlineKeyboardButton(text = 'Data Engineering', callback_data = 'data_engineering')      ),      list(        InlineKeyboardButton(text = 'Big Data', callback_data = 'bigdata'),        InlineKeyboardButton(text = 'Python', callback_data = 'python'),        InlineKeyboardButton(text = 'Визуализация данных', callback_data = 'data_visualization')      )    )  )  # Send Inline Keyboard  bot$sendMessage(chat_id = update$message$chat_id,                   text = "Выберите Хаб",                   reply_markup = IKM)}

Список статей из указанного Хаба мы получаем командой habr_hub_posts(), из пакета habR. При этом указываем, что нам не требуется список статей за всё время, а только первая страница на которой располагаются 20 статей. Из полученной таблицы с помощью команды head() оставляем только 5 самых верхних, которые и являются самыми свежими статьями.

  # парсим Хабр  posts <- head(habr_hub_posts(hub, 1), 5)

Логика очень схожа с предыдущим ботом, но в данном случае Inline клавиатуру со списком статей мы генерируем динамически с помощью функции lapply().

  # формируем список кнопок  keys <- lapply(1:5, function(x) list(InlineKeyboardButton(posts$title[x], url = posts$link[x])))  # формируем клавиатуру  IKM <- InlineKeyboardMarkup(    inline_keyboard =  keys     )

В текст кнопки мы подставляем название статьи posts$title[x], а в аргумент url ссылку на статью: url = posts$link[x].

Далее, создаём фильтр, обработчики и запускаем нашего бота.

Заключение

Теперь написанные вами боты будут значительно удобней в работе, за счёт того, что управление ими будет осуществляться с клавиатуры, а не вводом команд. Как минимум при взаимодействии с ботом через смартфон клавиатура ощутимо упростит процесс его использования.

В следующей статье мы разберёмся как строить логический диалог с ботом, и работать с базами данных.