Все проекты соответствуют концепции цифрового гражданства, в рамках которой проходил конкурс, и направлены на оказание помощи в период пандемии и после ее окончания, как каждому конкретному человеку (например, Karma), так и медицинскому сообществу (Covid Ray), а также обществу в целом (Фальсификации в медицине). Они отвечают принципам доступа к информации и защиты персональных данных.
! Не все проекты носят кодовонаписательный характер с учетом коронавирусных реалий у нас прошёл онлайн-конкурс с возможностью представить в том числе проекты по адвокации в области цифровых прав.
Давайте познакомиться проектами, разделившими наш призовой фонд.
Проект Мелким шрифтом (фаворит судей по направлению гражданская взаимопомощь) приложение, с помощью которого можно в любых юридических документах выделять важное, то, что обычно прописано мелким шрифтом и потеряно в огромном объеме официального текста. Второй важной функцией станет возможность запоминать, где и зачем пользователь оставляет свои персональные данные и отзывать их при необходимости.
Полезное приложение придумал и начал воплощать Михаил Павлов, к которому присоединились коллеги из Russian hack team. Сейчас прототип уже работает в Telegram. На очереди разработка приложения для телефона, а далее веб-версия.
По работе и по жизни я много читал договоров и прочих юридических документов, в том числе касающихся передачи персональных данных, и там была полная дичь. Очень хотелось создать инструмент, который как минимум помогал бы запомнить, что и кому я отдал, и как-то с этим дальше работать. Я много делаю ботов для Telegram, особенно поисковых. И для личного пользования, и даже что-то получалось продавать. Теперь реализовался такой социальный некоммерческий проект, который поможет людям соблюдать их право на защиту персональных данных, рассказывает Михаил Павлов.
Проект Открытые тарифы общественная кампания, цель которой сделать прозрачной и понятной систему тарифов на оплату медицинской помощи по ОМС, чтобы пациенты лучше понимали свои права и имели основания требовать предоставление качественной и доступной медицинской помощи, а врачи достойных условий работы.
В команде Андрея Пивоварова есть общественники и специалисты, которые много лет занимаются организационными вопросами в сфере здравоохранения, а значит обладают уникальной экспертизой, опытом и инсайдами. Авторы проекта заявляют, что сайт с информацией будет открыт в ближайшие пару недель. В рамках работы на хакатоне они очень продвинулись, получив ценные советы от экспертов-наставников.
Сначала мы думали, что наш проект может быть полезен всем пациентам, которые внимательно относятся к своему здоровью и хотели бы понимать, сколько стоит его поддержание, оплачиваемое из фондов ОМС. Но благодаря менторам хакатона мы поняли, что врачи также нуждаются в защите, а значит мы должны сделать направление и для них. Нам хотелось бы, чтобы проект не остался просто информацией на сайте, но и стал бы катализатором изменений в обществе, способствовал бы развороту нашей медицины к большей открытости и конкурентоспособности, лучшему удовлетворению потребностей пациентов, делятся авторы проекта.
Проект Karma платформа для оказания адресной помощи и воплощения мечты (желания, идеи, потребности, нужды) человека. В ситуации кризиса это важный инструмент социального взаимодействия на локальном уровне, способствующий решению проблем граждан на условиях взаимопомощи, развитию местных социальных инициатив, повышению гражданской активности, привлечению людей к добровольческой деятельности. Также проект дает возможность быть услышанными, получить помощь и удовлетворение потребностей для самых незащищенных социальных групп, которые по ряду причин стараются не высказываться в другом формате и на других площадках. С другой стороны, гражданское общество имеет возможность получить открытую информацию из первоисточников. Таким образом реализуется принцип доступа к информации.
Проект придумали два друга детства из Омска Савва Мамонтов и Алексей Желудев, у которых возникло желание помогать людям, но они не смогли найти ресурс, где это можно было бы сделать удобно и с гарантией, что помощь придет тому, кто в ней нуждается. Так появилась задумка приложения, которое помогает решить две проблемы:
- проблему плохой осведомленности о реальных потребностях/запросах граждан на самом низовом уровне;
- проблему разрозненности ресурсов общества, выражающуюся в том, что те, у кого есть определенные ресурсы, и те, кто нуждается в этих ресурсах, зачастую не могут найти друг друга.
Изначально нас вдохновили тайские деревушки, где и так небогатые люди с легкостью и радость делятся тем, что у них есть. Мы подумали, почему у нас так не получается, и начали развивать эту мысль. Поняли, что не хватает платформы, которая помогала бы не только откликаться на любые просьбы о помощи, но и стала бы геймифицированным ресурсом, где люди могли бы исполнять желания друг друга. Поговорили с друзьями, близкими всем очень понравилось. И мы решили рискнуть и начать создавать продукт поясняют авторы проекта.
Проект Фальсификации в медицинской науке (высший балл жюри по напралению помощь здравоохранению) медиа-кампания, направленная на разоблачение фальсификаций знаний и практик в здравоохранении. Авторы проекта хотели бы привлечь внимание общества к мошенничеству и злоупотреблениям в медицинской сфере, а также показать, какой урон они несут отрасли и простым людям, как в обычной жизни, так и в экстремальных условиях пандемии коронавируса.
Лидер проекта Андрей Заякин, российский учёный, один из основателей вольного сетевого сообщества Диссернет, собирает вокруг себя медицинских журналистов и расследователей. Авторы проекта отмечают, что липовые диссертации и некачественное медицинское образование приводят к коллапсу в сфере управления системой здравоохранения. Широкая огласка таких фактов позволит ускорить позитивные изменения. В рамках проекта будет выпущено более 50 материалов: от расследований о наиболее крупных медицинских фабриках диссертаций до очерков об известных ученых, получивших свои степени посредством фальсификаций. Таким образом широкий круг читателей получит доступ к информации и сделает соответствующие выводы. Ожидается фидбек как от медицинского сообщеста, так и от госорганов.
Мы хотели бы от чисто диссертационных расследований, которыми мы давно успешно занимаемся, перейти к более сложной и обширной теме фальсификаций в медицине, которые касаются непроверенных методов лечения, протоколах мед.помощи, основанных на лженаучных представлениях, по которым тем не менее люди защищают диссертации и пишут научные статьи. И эта проблема касается абсолютно каждого гражданина, ведь на основе фальшивых исследований нас начинают лечить каким-нибудь арбидолом, объясняет Андрей Заякин.
Проект Pandemia Dashboard веб-сервис анализа хода пандемии по России с данными прогностической аналитики в режиме реального времени (уровень распространения эпидемии, модель вторичных волн, нагрузка на здравоохранение, анализ реального числа заболевших и умерших). Открытая информация и прогнозирование помогут реально оценивать риски и верно рассчитать последствия. Система открытых данных позволяет оценить происходящие события беспристрастно и с позиции математического моделирования.
Савва Мотовилов, Владислав Свиридов, Черноусов Евгений команда, которая профессионально занимается исследованиями на основе искусственного интеллекта и машинного обучения, построением математических моделей и прогнозированием в области медицины и фармакологии. Проект они начали разрабатывать до проведения Pandemic Hackathon, но в рамках хакатона существенно продвинулись в допиливании концепции, в частности, сейчас оптимизируют разработку и переделывают дизайн интерфейса. Авторы стремятся создать лучший инструмент комплексного прогнозирования эпидемий с интерактивной панелью и функционалом валидации официальных данных.
В начале пандемии мы начали изучать, как делают математические модели распространения COVID-19 в разных странах. Большая часть команд не открывает код и дает доступ к модели. Тогда как ценность любых исследований в том, чтобы их результатами пользовалось все научное сообщество. Если нет кода, проверить модели и построенные на её основании графики не представляется возможным.так мы тоже можем сами что-то нарисовать.
Проект Covid-Ray научная инициатива по сбору массива КТ-снимков, диагностирующих COVID-19 и обучению искусственного интеллекта качественной классифицикации CXR/CT-scan для помощи врачам-рентгенологам в условиях резко возросшей нагрузки в период пандемии. Нейронная сеть поможет быстрее дифференцировать различные нозологические формы, а, следовательно, увеличит скорость принятия клинических решений.
Согласно белорусскому законодательству, команды молодых ученых могут иметь неограниченный доступ к данным с КТ-снимков и пр., если они преследуют цели развития науки. Так под руководством Андрея Капитонова группа студентов педиатрического факультета белорусского университета при поддержке кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии начала деятельность по оцифровке снимков больных с диагностированным COVID-19. Далее они обучают нейросети определять заболевание без участия человека. Благодаря работе на хакатоне, команды познакомились с опытными менторами, которые поделились своими идеями по развитию проекта и практическими советами по поиску специалистов по машинному обучению. Также команда заручилась поддержкой еще одного победителя Pandemia Dashboard который имеет опыт в подобных проектах и готов оказать содействие.
На данном этапе мы, конечно, будем выкладывать код на GitHub для того, все научное сообщество могло этим воспользоваться вдруг кто-то сделает лучше нас. Но далее мы хотели бы монетизировать проект, привести его в Россию, другие страны СНГ. В ближайших планах у нас написание научных статей совместно с нашими коллегами из МГУ и ИТМО для того, чтобы поделиться нашим опытом со всеми заинтересованными гражданами заявляет Капитонов Андрей.
