1. danistefanovic/build-your-own-x
Звёзды GitHub: около 82 тысяч
Репозиторий build-your-own-x это фантастический ресурс, который предназначен для всех, кто хочет что-то создать. Такие люди могут найти тут массу идей, каждая из которых способна лечь в основу их собственного проекта. Кроме того, в этом репозитории, если даже не использовать его для поиска идей, можно найти много интересных материалов.
2. trekhleb/javascript-algorithms
Звёзды GitHub: около 81 тысячи
Одно из отличий программиста (Software Engineer) и разработчика (Software Developer) заключается в том, что программист, скорее всего, лучше, чем разработчик, разбирается в алгоритмах и структурах данных. Но вне зависимости от того, что вы уже знаете, вы сможете найти в репозитории javascript-algorithms что-то такое, что вас заинтересует. А именно, здесь имеется большой набор материалов по алгоритмам и структурам данных с примерами их реализации на JavaScript. Здесь же можно найти ответы на вопросы, которые встречаются на собеседованиях.
3. ossu/computer-science
Звёзды GitHub: около 64 тысяч
Репозиторий computer-science содержит ссылки на бесплатные учебные материалы по компьютерным наукам, которые, полагаю, будут интересны многим от людей, которые только подумывают о том, чтобы заняться программированием, до программистов-самоучек, которые уже нашли работу.
4. 30-seconds/30-seconds-of-code
Звёзды GitHub: около 59 тысяч
В репозитории 30-seconds-of-code имеется более сотни коротких примеров кода, написанного на JavaScript. Среди этих примеров можно встретить, скажем, реализации неких алгоритмов, а так же код, который может пригодиться программисту для решения разных рабочих задач. Полагаю, этот репозиторий, определённо, достоин вашего внимания.
5. gothinkster/realworld
Звёзды GitHub: около 46 тысяч
Хотелось вам когда-нибудь узнать о том, как создают реальные приложения с использованием некоего языка или некоей технологии? Если так значит репозиторий realworld, представляющий проект RealWorld example apps, создан специально для вас. Многие приложения-примеры представляют собой клоны типичного списка дел, известного как TODO-приложение. Репозиторий realworld идёт другим путём. А именно, здесь можно найти тщательно проработанный проект, похожий на medium.com. При этом тут показаны варианты данного проекта, созданные с использованием различных технологий разработки клиентских и серверных частей приложений.
6. EbookFoundation/free-programming-books
Звёзды GitHub: около 160 тысяч
В репозитории free-programming-books можно найти множество ссылок на бесплатные книги по самым разным темам, имеющим отношение к программированию.
7. donnemartin/system-design-primer
Звёзды GitHub: около 107 тысяч
В репозитории system-design-primer можно найти пособие по проектированию систем. Умение проектировать крупномасштабные системы это весьма ценный навык, который способен найти практическое применение во многих сферах. Кроме того, большие компании, нанимающие специалистов на должности старших программистов (и на более высокие должности) ожидают наличия у таких специалистов подобных навыков. Если вы хотите подготовиться к созданию крупномасштабных систем, то вам, несомненно, стоит заглянуть в этот репозиторий.
8. vinta/awesome-python
Звёзды GitHub: около 86 тысяч
В репозитории awesome-python представлена тщательно отобранная коллекция библиотек, фреймворков и различных проектов, написанных на Python. Это отличный ресурс для тех, кто изучает Python. Этот репозиторий подходит как для начинающих, так и для опытных программистов.
9. goldbergyoni/nodebestpractices
Звёзды GitHub: около 52 тысяч
Я постоянно читаю материалы с различными рекомендациями и лучшими практиками по Node.js и никак не могу начитаться. Именно поэтому я, когда нашёл репозиторий nodebestpractices, понял, что он увлечёт меня надолго. Одна из бед программистов-самоучек заключается в том, что они далеко не всегда начинают с того, что относится к разряду лучших практик. А ресурсы, подобные этому репозиторию, помогают профессиональному росту таких программистов.
10. josephmisiti/awesome-machine-learning
Звёзды GitHub: около 46 тысяч
Репозиторий awesome-machine-learning похож на вышерассмотренный awesome-python. Здесь можно найти массу ценных материалов по машинному обучению.
Итоги
Надеюсь, вы нашли среди вышеперечисленных репозиториев такие, материалы которых принесут вам пользу.
А у вас есть любимые GitHub-репозитории, которые вы могли бы порекомендовать другим?
