Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

SmartData 2020 конференция про data engineering


Если ваша должность data engineer, то вы могли сталкиваться с обидным информационным перекосом. Тему data science освещают активно, по ней много полезных материалов. А вы работаете в смежной области, где тоже возникает много важных вопросов, но об этих вопросах говорят заметно меньше.


Мы решили, что стоит закрыть этот пробел, поэтому 9-12 декабря проведём конференцию SmartData. Она рассчитана на дата-инженеров и не только: разработчики и data scientists, которые сталкиваются с задачами дата-инженерии или хотят перейти в эту сферу, тоже извлекут пользу.


Кто-то вспомнит, что конференция с таким названием уже была, но тогда её формат отличался. Под катом написали и о том, почему она переродилась, и о том, чего именно ждать от новой.


Предыстория


Старожилы Хабра могут помнить, как в 2017-м мы представили конференцию по большим и умным данным SmartData, а в 2018-м отменили вторую SmartData. И про перспективы возрождения тогда написали: сейчас не станем ничего обещать, но думаем, как можно сделать лучше. Спустя два года сообщаем: подумали!


Когда мы впервые запускали конференцию, пытались объять всё сразу и сделать мероприятие для всех, кто работает с данными. Но оказалось, что такой универсальный формат плохо работает, разным специалистам нужно слишком разное. И после отмены второй конференции, где мы собирались уделить много внимания data science, получили фидбек вроде такого:



Теперь вместо того, чтобы гнаться за двумя зайцами, решили сосредоточиться на конкретном формате, который недополучает внимания. Как раз таком, какой обозначен в этом комментарии: про то, как весь зоопарк технологий запускать и тюнить, какие есть проблемы, с чем лучше работать в каких-то определённых задачах


Темы


Что всё это значит на практике, о каких вещах можно будет услышать на SmartData 2020? Программа пока что в процессе формирования, но очерчен круг тем, которые мы считаем интересными для конференции. И по этому списку можно понять, чего в принципе стоит ждать:


Streaming
Flink
Spark
Kafka


СУБД и хранилища для больших данных
Использование классических реляционных, колоночных, noSQL, SMP/MPP-хранилищ для построения DWH:
Hive, Impala, Presto, Vertica, ClickHouse, Cassandra
Teradata, Redshift, GreenPlum, exadata
MSSQL, PostgreSQL
MongoDB, DynamoDB
S3, ADLS, GCS, HDFS


Архитектура DWH
Моделирование данных
Примеры построения корпоративных хранилищ данных
Оперативная аналитика
Ad-hoc reporting
Hadoop


Data governance
Data security
Data quality
Metadata и catalog management
Master data management
Миграция данных


Технологии построения ETL
Spark
Hadoop MapReduce
Sqoop
Performance analysis and optimization
и так далее


Оркестрация и MLOps
Airflow, NiFi, Luigi, Azkaban, Oozie etc
MLflow
и так далее


Другое
Коробочные облачные решения
Дата-инженерия для тех, кто не data engineer
CI/CD для пайплайнов данных
Тестирование



Виталий Худобахшов из программного комитета SmartData


Формат


Как и другие наши конференции этого сезона, SmartData пройдёт в онлайне так что подходить на стойку регистрации за бейджиком в этот раз не придётся. А как всё будет выглядеть?


  • Понятно, что доклады важны, но для нас онлайн-конференция не означает просто видеопоток. Это и чаты для обсуждения конкретных докладов, и видеосозвон после каждого доклада с возможностью задать вопрос спикеру, и активности от партнёров, и общий конференционный чат. Очень рекомендуем всем этим пользоваться: тогда ощущаешь, что ты не просто смотришь видео, а участвуешь в событии.


  • Чтобы зрителям было как можно удобнее, для проведения конференций мы используем не чужое софтовое решение, а разработали своё собственное. О нём уже писали на Хабре подробно.


  • Расписание отличается от того, к которому все привыкли по офлайн-конференциям. В офлайне на пару дней выпадаешь из обычной жизни целиком. В онлайне иначе: конференция растянется на четыре дня, но будет идти по 3-4 часа в день. Это позволяет не выпадать полностью из обычной жизни, совмещая конференцию и обычную жизнь.


  • Но советуем донести до работодателя, что если на офлайн-конференцию он отпускал вас с работы, то и в онлайне эти 3-4 часа в день вам действительно нужны: смотреть хардкорные технические доклады всегда требует сосредоточения. Впрочем, если из-за важного созвона не получилось посмотреть интересный доклад вживую, он сразу же доступен в записи (с офлайн-конференциями так не работает). Если немного опоздал к началу доклада, то с помощью ускоренного воспроизведения записи можно даже успеть догнать других зрителей, чтобы задавать вопросы спикеру вместе со всеми!



Call to action


Что в итоге? Есть три главных вещи:


  1. Если конференция вас заинтересовала стоит перейти на её сайт. Там всегда размещается наиболее актуальная информация (например, будет постепенно появляться список докладов), и там же можно приобрести билет.


  2. Если вы ощущаете, что хотели бы сами выступить с докладом сейчас самое время подавать заявку, это делается тоже на сайте.


  3. А если для вас важны и другие области IT, обратите внимание: у нас есть билеты full pass, дающие доступ и к SmartData, и к 7 другим нашим конференциям нового сезона. Подробнее об этом можно узнать на отдельном сайте.



Увидимся на SmartData!


Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 22.09.2020 14:11:12
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании jug ru group

Конференции

Data engineering

Data science

Smartdata

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru