Интересуетесь темой ML? Тогда вам сюда Зарегистрироваться
26 июня в 15:00 в прямом эфире ведущий эксперт Центра машинного обучения расскажет об опыте разработки собственных решений в компании, а также о применении IBM Visual Insights и возможностях по совмещению обоих подходов.
На вебинаре мы обсудим, в каких областях происходит активное внедрение и как проходят основные шаги от сбора данных до обучения первых прототипов нейронных сетей, которые в дальнейшем совершенствуются и внедряются как полноценное решение.
Как найти самые привлекательные для посетителей места в торговом зале? Есть ли простые решения для отслеживания действий кассиров и длины очередей в магазинах? Соблюдают ли сотрудники требования по безопасности и не забывают ли использовать средства защиты? Как наука о данных может помочь экспертам в узких областях например, оценке коэффициента полнодревесности для загруженного лесовоза (и других специфических задачах).
Вы узнаете, как работают дата-сайнтисты Инфосистемы Джет в таких проектах, что требуется для разработки внедрения распознавания изображений или видео с точки зрения науки о данных, если для задачи нет готового решения или не устраивает его качество.
Немного поговорим и об общих задачах сферы и том, как мы видим текущие потребности рынка.
На вебинаре речь пойдет также об инструментах, которые можно использовать для задач машинного обучения. В частности, мы расскажем о возможностях создания и внедрения моделей с помощью инструмента IBM Visual Insights, а также обсудим, как реализуется поиск конкретных объектов / распознавание произведенного действия на видео и классификация изображений.
И, конечно, расскажем о наших кейсах в сфере машинного зрения и распознавания изображений. Рассмотрим уже работающие сервисы для классификации и отбору минералов, мониторингу действий сотрудников на агропромышленном предприятии, наблюдения за безопасностью на стройке, распознавания номеров и колесных пар вагонов с помощью видеокамер, установленных на дронах, отбора сырья в горнодобывающей отрасли и на заготовке леса.
Кому будет интересно
- Всем, кому интересна наука о данных и ее практическое применение
- Руководителям отдела IT, CDO
- Руководителям отделов аналитики и математического моделирования
- Руководителям отдела маркетинга (ритейл)
Спикер
Александра Царева, ведущий эксперт Центра машинного обучения Инфосистемы Джет
Регистрируйтесь и присылайте вопросы!
