Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Инструменты для сбора семантического ядра позволяют собрать сотни и тысячи ключевых слов. Но в этом списке неизбежно будут повторяющиеся запросы, лишние символы, пробелы, фразы с нулевой частотностью и т. д. Весь этот мусор надо почистить.


На примере интернет-магазина электроники по шагам показываем, как с помощью инструментов Click.ru собрать пул запросов для контекста и привести его в юзабельный вид.


1. Собираем пул запросов


Для сбора семантического ядра сайта в Click.ru есть бесплатный инструмент Медиапланирование.


Как с ним работать:


1. Зарегистрируйтесь в Click.ru. Кликните Создать аккаунт. В открывшемся окне выберите рекламную систему и назовите аккаунт.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

2. Добавьте кампанию. Назовите ее, выберите места показа объявлений, укажите URL, геотаргетинг.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

3. Система предложит подобрать слова или добавить свои. Кликните Подобрать слова медиапланер подберет ключевые слова на основе контента рекламируемого сайта.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

4. Добавьте подобранные слова в медиаплан. В нашем примере система собрала 623 ключевых слова. Для добавления их в медиаплан установите галочку в шапке таблицы и кликните Добавить в медиаплан.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

5. Расширьте семантическое ядро словами, по которым продвигаются ваши конкуренты. Для этого в разделе Автоматический подбор слов выберите Слова конкурентов.


Система предложит до 5 конкурентов и соберет по ним слова. Проверьте, совпадает ли ассортимент предложенных сайтов-конкурентов с вашим. Если нет, удалите предложенные сайты и задайте URL конкурентов самостоятельно (до 10 площадок за раз).


Системе потребуется несколько минут на сбор слов. После этого кликните Показать слова конкурентов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В примере система собрала 2849 слов. Для их просмотра пролистайте таблицу вниз и нажмите Показать все.


Просмотрите список собранных слов. Не все они будут релевантными, поскольку даже у ближайших конкурентов может не совпадать товарный ассортимент. Избавиться от лишних слов можно двумя способами:


  • Удалить их сразу вручную
  • Почистить уже в самом конце после группировки (тогда словам можно будет удалять пачками, а не по одному).

Если слов много, лучше выбрать второй вариант.


Итак, теперь нам нужно выгрузить собранные ключи. Для этого добавим их в медиаплан. Для добавления всех слов из таблицы в медиаплан установите галочку в шапке таблицы система автоматически поставит галочки напротив каждой фразы. Далее кликните Добавить в медиаплан.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выгрузите добавленные в медиаплан слова в XLSфайл.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

С помощью двух подборщиков (по контенту сайта и по словам конкурентов) получилось собрать и добавить в медиаплан 3492 слова. Теперь все это нужно очистить.


2. Удаляем дублирующиеся запросы, спецсимволы, пробелы, пустые строки


Вручную найти дубли в списке, состоящем из 1000 и более слов, сложно. Для этого подойдет бесплатный нормализатор ключевых слов.


Что он умеет:


  • Удалять дубликаты слов в точном вхождении. Например, если инструмент обнаружит в списке две ключевые фразы купить samsung galaxy s10, то одну из них он удалит.
  • Удалять дубли с учетом морфологии и перестановки слов. Например, если система обнаружит две фразы купить samsung galaxy s10 и samsung galaxy s10 купить, то вторая фраза будет считаться дублем и будет удалена.
  • Удалять спецсимволы в начале и конце слова. В собранных запросах (особенно если это делается с помощью сторонних сервисов) могут попадаться спецсимволы: вопросительные знаки, плюсы и минусы. Например, нормализатор нашел в списке слов фразу с плюсом: samsung galaxy s10 + купить. Он просто удалит плюс и лишние пробелы, а сам запрос останется без изменений.
  • Удаляет лишние пробелы. Если в начале, середине или в конце ключевой фразы есть лишние пробелы, то инструмент обнаружит их и удалит.
  • Удаляет табуляцию и пустые строки. Инструмент удаляет отступы в начале и конце строки. Если в таблице есть пустые строки, то они тоже удаляются.
  • Преобразовывает слова в нижний регистр. Если в списке есть спарсенные заголовки, прописанные в верхнем регистре, то система их переводит в нижний регистр.
  • Заменяет ё на е. Если вы не используете букву ё, то установите галочку напротив опции Заменить ё на е.

Особенности инструмента:


  • Бесплатное использование.
  • Проверка осуществляется онлайн. Не надо устанавливать софт или держать страницу открытой.
  • Неограниченное количество слов в списке.
  • Выполненные задачи хранятся в аккаунте Click.ru неограниченное количество времени.
  • Не надо вводить капчу.

Как использовать инструмент


Перейдите на страницу инструмента и добавьте слова.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите, какие действия необходимо выполнить с ядром, и нажмите Выполнить.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Системе понадобится пара минут, чтобы выполнить заданные действия. Отчет доступен для загрузки в виде XLSX-файла.


Для загрузки отчета в Списке задач нажмите на кнопку Скачать XLSX.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Отчет состоит из двух страниц:


  • очищенный от дублей список слов;
  • исходные настройки (исходный список слов и настройки необходимых действий с ядром).

Фрагмент отчета:


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В примере исходный список состоял из 3492 запросов. После чистки их количество сократилось до 2828 слов, то есть дубликаты занимали 19% ядра.


3. Удаляем слова с нулевой частотностью


Для целей контекстной рекламы слова с околонулевой частотностью не представляют интереса, поскольку по ним не будет показов. Такие слова лучше сразу удалить.


Для проверки частотности большого массива ключей в Click.ru есть парсер Wordstat. Он собирает частотности из левой колонки Wordstat. Он парсит частотность в любом регионе Яндекса и учитывает тип соответствия ключевых слов.


Как пользоваться инструментом


Перейдите на страницу инструмента. Добавьте запросы.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите регион, по которому инструмент будет парсить частотности.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Укажите параметры сбора частотности. Инструмент собирает частотности по запросам в широком соответствии, фиксирует количество слов и морфологию, фиксирует порядок слов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Подробнее о возможностях парсера Wordstat читайте в статье: Как быстро уточнить частотность в Wordstat


Для запуска задачи нажмите кнопку Запустить проверку. Время сбора зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия.


Отчет доступен в списке задач в формате XLSX.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В отчете указывается частотность запросов в разных типах соответствия. Удалите слова с нулевой и околонулевой частотностью.


Важно! Будьте внимательны с ключевыми словами, связанными с сезонными товарами/услугами. В Вордстате статистика собирается за последний месяц, поэтому если сейчас в вашей нише спад, частотность будет низкой. Детально об анализе частотности в Вордстате мы писали здесь. Также вам может помочь сервис Google Trends. Как с ним работать, тоже рассказывали.


После удаления нулевок можно приступать к группировке слов.


4. Разбиваем собранные слова на группы и завершаем очистку ядра


Для группировки ключевиков используйте кластеризатор. Инструмент группирует слова на основе сравнения ТОПов поисковой выдачи в заданном регионе. Инструмент обычно используют SEO-специалисты для разбивки ключей по страницам. Но также он хорошо подходит для целей контекстной рекламы.


Как пользоваться инструментом


Перейдите на страницу инструмента. Для удобства навигации в отчетах укажите адрес сайта и назовите проект.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Загрузите запросы файлом или списком. В списке должно быть не менее 20 запросов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите способ кластеризации. Доступно два варианта: сравнение ТОПов и профессиональная настройка. В настройках укажите поисковую систему, диапазон точности, количество слов в кластере (для профессиональной настройки). Нажмите на кнопку Запустить кластеризацию.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Подробнее о настройке и возможностях кластеризатора Click.ru читайте в статье Как сгруппировать ключевые запросы с помощью кластеризации?


Скачайте отчет в списке задач.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В отчете запросы для объявлений сгруппированы по кластерам на основе результатов поисковой выдачи. Просмотрите отчет и удалите кластеры с нерелевантными запросами. Это намного удобней делать именно сейчас, а не по одному слову на этапе подбора.


В результате вы получите сгруппированную и очищенную от мусора семантику, готовую к применению.


Не хватает слов для семантики расширьте список


Бывает, что после очистки список слов сильно сокращается. В таком случае используйте инструменты для расширения семантики:



Подробно о расширении ядра в узкой нише читайте в статье Как расширить англоязычную семантику для поисковой рекламы в узкой нише.


Еще один вариант пополнения семантики парсинг ключевых слов, по которым запущена реклама конкурентов с помощью бесплатного парсера. Подробно о нем по ссылке.

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 24.06.2020 12:16:00
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании click.ru

Интернет-маркетинг

Контекстная реклама

Семантическое ядро

Семантика

Ключевые слова

Кластеризация

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru