Импортэкспорт баз данных. Что нужно в подобных приложениях? Опрос

Описание проблемы

Не раз наша команда в Каруне сталкивались с задачей, связанной с хранением и использованием IP-адресов в базе данных. Предположим, что есть типичная задача: необходимо парсить огромное количество диапазонов адресов (~300k) сизвестного ресурса, а далее определять страну по IP-адресу клиента. Кажется, ничего особенного. Это довольно просто

Если ваша жизнь DBA, сопровождающего PostgreSQL, наполнена вопросами "а почему так медленно?" и "как сделать, чтобы запрос не тормозил?", наш сервис анализа и визуализации планов запросовexplain.tensor.ru сделает ее немного легче за счет привлечения коллег и обновленных подсказок.

Исходные данные:

1. Два SQL Server'а, которые находятся в прямой доступности между собой, на одном из которых настроен Linked Server.

2. SQL запрос вида:

insert into LocalDatabaseName.dbo.TableName (column1, column2, ..., columnN)select column1, column2, ..., columnNfrom LinkedServerName.RemoteDatabaseName.dbo.TableName

З

В предыдущей статье я описал векторные языки и их ключевые отличия от обычных языков. На коротких примерах я постарался показать, как эти особенности позволяют реализовывать алгоритмы необычным образом, кратко и с высоким уровнем абстракции. В силу своей векторной природы такие языки идеально присоблены для обработки больших данных, и в качестве доказательства в этой статье я полностью реализую на векторном языке простой SQL

Я уже ранееписал о том, что придумал движок, который позволяет работать с не 1С SQL-базой из клиентов, которыми являются базовые конфигурации 1С:Деньги. Думаю, это классное решение для небольших частных или малотиражных конфигураций! Я назвал его Базовый Учет или Базуха (Базовый Учет Хозяйства).

Так вышло, что на заре моей карьеры в IT меня покусал Oracle -- тогда я ещё не знал ни одной ORM, но уже шпарил SQL и знал, насколько огромны возможности БД.

Знакомство с DjangoORM ввело меня в глубокую фрустрацию. Вместо возможностей -- хрена с два, а не составной первичный ключ или оконные функции. Специфические фичи БД проще забыть. Добивало то, что по цене нулевой гибкости мне продавали падение же производительности -- с

В процессе подготовки инструмента для автоматического определения субъекта РФ по точке (тип данных Point) потребовалась таблица вида "Субъект РФ" - "geography::Object".

Предыстория: есть большой автопарк (>1000 ТС), который отправляет свои координаты на сервер в составе данных "Машина" - "Момент времени UTC" - "geography::Point". На сервере есть вторая таблица определенных событий по транспортному средству в составе данны

Исходные данные:

1. Два SQL Server'а, которые находятся в прямой доступности между собой, на одном из которых настроен Linked Server.

2. SQL запрос вида:

insert into LocalDatabaseName.dbo.TableName (column1, column2, ..., columnN)select column1, column2, ..., columnNfrom LinkedServerName.RemoteDatabaseName.dbo.TableName

З

Мой Дорогой Друг Шон недавно написал пост, рассказывающий о том, как люди неправильно обслуживают индексы. Я собираюсь пойти немного дальше и поговорить о том, что сам метод, которым ваш скрипт, обслуживающий индексы, оценивает фрагментацию индексов - неправильный.

Если вы посм

Однажды мне потребовалось забирать регулярно относительно большие объемы данных в MS SQL из PostgreSQL. Неожиданно выяснилось, что самый очевидный способ, через Linked Server на родные ODBC к PostgreSQL, очень медленный.

История вопроса

На этапе прототипир