Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Искусственный интеллект в области юриспруденции. Часть 4

В продолжение цикла статей мы решили выложить на Хабр запись недавнего мероприятия Moscow Legal Hackers, посвященного теме создания юридического ИИ.


Основные вопросы мероприятия:


  • зачем в юриспруденции ИИ? какие есть боли и проблемы?
  • как на архитектурном уровне выглядит юридический ИИ?
  • какие задачи нужно решить, чтобы успешно внедрить ИИ?
  • бонусом небольшой экскурс в историю нейронных сетей.

Картинка для привлечения внимания:
Представь что ты будешь знать завтра, когда заработает юридический ИИ.



Полное видео и таймкоды записи под катом:


Так случилось, что тема мероприятия ("Как обучать ИИ?") очень органично вписалась в цикл наших предыдущих статей:


  • в первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста;
  • во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции;
  • в третьей статье мы рассказли о концептуализации знаний и провели сравнительный анализ доступных онтологий.

Именно поэтому мы решили опубликовать на Хабре запись мероприятия полностью.


Отдельно стоит отметить, что саму тему "как создавать юридический ИИ?" (вместо традиционных "можно/нужно ли?"), предложили организаторы из Moscow Legal Hackers. Такая постановка вопроса нам безусловно импонирует и свидетельствует, на наш взгляд, что даже в такой консервативной отрасли, как юриспруденция, назревают долгожданные перемены.



Таймкоды мероприятия:


  • 04:01 взгляд сверху: что такое ИИ, зачем и кому он нужен?
  • 16:14 современная история революций в области ИИ
  • 31:09 хронические болезни традиционных систем управления
  • 42:47 архитектура юридического ИИ
  • 49:50 приоритетные задачи в разработке юридического ИИ
  • 01:08:05 итоги, тренды и риски
  • 01:13:28 вопросы и ответы

P.S.:


Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 13.10.2020 20:09:21
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Natural language processing

Искусственный интеллект

Машинное обучение

Nlp (natural language processing)

Видеолекция

Нейронные сети

Legal ai

Legaltech

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru