Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Перевод Как понять, что ИИ неудобен? Попросите его написать поп-хит


Uncanny Valley участники конкурса песен, написанных при помощи искусственного интеллекта

Чтобы искусственный интеллект оказался полезен, он должен быть прост в управлении. Конкурс, во время которого люди и машины вместе писали песни, показал, что именно нужно исправить.

Welcome home welcome home oh oh oh the world is beautiful the world это не особенно запоминающийся текст. Но после того, как я послушал песню Beautiful the World десяток раз, припев застрял в моей голове, а нога отбивает ритм. Неплохо для мелодии, которую сгенерировал искусственный интеллект, тренировавшийся на хитах Евровидения, криках коал и гигантских зимородков.

В мае композиция Beautiful the World победила в конкурсе песни искусственного интеллекта AI Song Contest, организованном голландской телекомпанией VPRO. 13 команд со всего мира пытались создать поп-хит при помощи искусственного интеллекта.

Uncanny Valley Beautiful the World

Песню-победительницу написала Uncanny Valley, команда музыкантов и компьютерных ученых из Австралии, которые сочетали человеческие навыки написания песен со вкладом искусственного интеллекта. Их музыка вышла захватывающей, говорит Анна Хуанг, исследователь искусственного интеллекта из Google Brain, одна из судей конкурса. А смешанный подход реализован блестяще.

Многие считают, что в ближайшем будущем ИИ станет полезным посредством сотрудничества. Команды людей и машин будут работать сообща, используя свои сильные стороны. Иногда ИИ может быть помощником, простым инструментом, говорит Кэрри Кай, коллега Хуанг из Google Brain, изучающая взаимодействие человека с компьютером. Или ИИ поработает соавтором, еще одним композитором. ИИ может повысить ваш уровень, дать вам сверхспособности. Как будто творите вместе с Моцартом.

Чтобы это произошло, инструменты искусственного интеллекта должны быть просты в использовании и управлении. Конкурс AI Song Contest оказался полезным тестом того, как добиться нужного результата.

Хуанг и Кай с коллегами рассмотрели стратегии, которые разные команды придерживались для взаимодействия с ИИ. Во многих случаях люди изо всех сил пытались заставить машины делать то, что хотели, но в итоге изобретали обходные пути. Исследователи определили несколько способов, как улучшить ИИ-инструменты и облегчить совместную работу.

Часто возникала такая проблема, что с большими ИИ-моделями оказывалось тяжело взаимодействовать. Они могли написать многообещающий черновик песни. Но нельзя было дать модели правки для второй попытки. Команды не могли зайти и настроить отдельные части, или проинструктировать ИИ сделать мелодию веселее.

В итоге большинство участников использовали небольшие модели, которые генерировали определенные части песни, вроде аккордов и мелодий. Затем результаты сшивали вручную. Uncanny Valley специальным алгоритмом сопоставляла тексты и мелодии, созданные разными ИИ.

Команда под названием Dadabots x Portrait XO не хотела повторять один припев дважды, но не смогла понять, как заставить ИИ изменить вторую версию. В результате она использовала семь моделей и скомпоновала разные результаты, чтобы добиться желаемой изменчивости.

По словам Хуанг, это напоминало пазл: Некоторым командам казалось, что головоломка получается неоправданно сложной, но других процесс захватывал, потому что у них было так много сырья и красочных кусочков пазла для сборки.

Uncanny Valley обеспечила себя с помощью ИИ разными ингредиентами. В том числе мелодиями, которые написала модель, обученная на криках коал, кукабарр (огромных зимородков) и тасманских дьяволов. Затем люди в команде соединили их.

Это как работать с чудаком-соавтором, который не очень хорошо сочиняет песни, зато плодотворен, отмечает Сандра Уитденбогерд, компьютерный ученый из Мельбурнского королевского технологического университета и участница Uncanny Valley. А мы выбираем кусочки, с которыми можем работать.

Но это был скорее компромисс, чем сотрудничество. Честно говоря, я думаю, что люди справились бы не хуже, говорит Уитденбогерд.

Модели ИИ получают вывод на уровне отдельных нот или пикселей когда создают изображения. Они не видят общей картины. Люди, с другой стороны, обычно сочиняют с точки зрения стихов и припева, и того, как строится песня. Есть несоответствие между тем, что производит ИИ, и нашим мышлением, говорит Кай.

Кай хочет изменить дизайн моделей ИИ так, чтобы с ними стало легче работать. Я думаю, что это усилит ощущение контроля для пользователей, говорит она.

От перемен выиграют не только музыканты и артисты. Если облегчить использование ИИ и предоставить людям больше способов взаимодействовать с результатами работы, то модели станут надежнее, где бы они ни использовались: от поддержания правопорядка до здравоохранения.

Мы видели, что если дать врачам инструменты управления ИИ, это влияет на их готовность в принципе использовать ИИ, говорит Кай.
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 05.11.2020 10:06:30
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании madrobots

Машинное обучение

Madrobots

Mit technology review

Искусственный интеллект

Евровидение

Поп-музыка

Beautiful the world

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru