Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Как принять сигналы немецкого ВМФ с помощью звуковой карты, или изучаем радиосигналы сверхнизких частот

Привет Хабр.

Тема приема и анализа сверхдлинных весьма интересна, и на Хабре она упоминается весьма редко. Попробуем восполнить пробел, и посмотрим как это работает.


Передатчик VLF в Японии (с) en.wikipedia.org/wiki/Very_low_frequency

VLF


Сверхнизкими считаются частоты радиодиапазона частотой менее 30 КГц. Интерес к ним со стороны военных появился еще давно, когда выяснилось что радиоволны столь большой длины (длина волны до 100 км!) могут проникать сквозь воду, и их можно использовать для связи с подводными лодками. Кто придумал такой способ, сказать сложно, но уже в 1943 г в Германии был запущен передатчик Goliath, передающий данные подводным лодкам на частотах 15-25 КГц. После войны передатчик был разобран, перевезен в СССР и запущен заново, причем согласно Википедии, он работает и до сих пор.

Эффективность любой антенны зависит от длины волны, и для сверхдлинных волн КПД антенны также является сверхнизким при мощности в мегаватт, излучаемая мощность (EIRP) составляет всего лишь 30-50 КВт. Однако, возможность скрытной передачи сигналов подводным лодкам является весьма привлекательной, так что это никого не остановило такие системы, разумеется, работают и сейчас. Передать сигналы диапазона VLF очень сложно, однако принять их может любой желающий. Для этого даже не нужен радиоприемник, частоты 20-30 КГц вполне доступны для обычной звуковой карты ПК. Для этого придется взять кабель подлиннее, подключить его ко входу звуковой карты и пойти с ноутбуком куда-нибудь в лес или в поле, где нет индустриальных помех. Хотя современные технологии предоставляют куда более удобный способ приема онлайн с помощью SDR. Для примера можно посмотреть панораму приемника голландского университета Twente:



Все вертикальные линии это действующие на данный момент системы. Результат удивительный, спектр СДВ забит ничуть не меньше, чем вечерний эфир на вещательном FM-диапазоне. Посмотрим, что мы здесь можем увидеть.

На частотах 12-15 КГц мы видим метки, относящиеся к российской радио-навигационной системе Альфа (полное название РСДН-20 Радиотехническая Система Дальней Навигации). Согласно Википедии, передатчики Альфы работают на частотах 11.9, 12.6 и 14.8 КГц, система обеспечивает точность определения положения до 1.5 км. Впрочем, на панораме никаких импульсов не видно, может у них выходной приемник в Twente недостаточно чувствителен для этого сигнала, или же радиосигналы передаются по какому-то расписанию. Следующим на частоте 16.4 КГц работает передатчик Noviken, расположенный в Норвегии. Перечислять остальные смысла нет, список можно посмотреть в Википедии.

Запись и анализ


Посмотрим теперь, как собственно передаются такие сигналы. Для примера я взял наугад сигнал DHO38, передающийся на частоте 23.4 КГц из Германии. Для записи мы выбираем частоту и модуляцию как показано на рисунке, и нажимаем кнопку Audio Recording.



Полученный файл можно открыть в бесплатной программе Signals Analyser. Из картинки очевидно, что мы имеем сигнал с частотной модуляцией (FSK):



Применим к сигналу FSK-демодулятор, и получаем последовательность бит:



Кстати, скорость передачи составляет 200 бит в секунду чтобы посмотреть youtube, определенно не хватит, но для подводной лодки на глубине 30м даже так и то неплохо. И как нетрудно догадаться, VLF-связь односторонняя ответить экипаж лодки из под воды не может.

Рассмотрим сигнал более подробно. Сохраним полученный файл в WAV, как показано на скриншоте. Разумеется, получить содержимое передачи мы не сможем сигнал скорее всего зашифрован. Но можно посмотреть структуру битового потока, для этого сохраненный файл можно вывести графически с помощью Python. Визуализация позволяет найти закономерности гораздо более наглядно.
Исходный код
from scipy.io import wavfileimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image_, data = wavfile.read('websdr_recording_2020-11-06T15_00_00Z_23.4kHz_.wav')print("WAV: %d samples" % data.shape[0])for iw in range(400, 1024, 2):    print("Saving: {} of {}...".format(iw, 1024))    w, h = iw, 800    image = Image.new('RGB', (w, h))    px, py = 0, 0    for p in range(data.shape[0]):        image.putpixel((px, py), (0, data[p]//16, 0))        px += 1        if px >= w:            px = 0            py += 1            if py >= h:                break    image.save("image-%d.png" % iw)

Мы не знаем параметры передачи, так что просто переберем все варианты вывода при разной ширине изображения. Результатом будет набор файлов, который выглядит примерно так:



Нетрудно видеть, что при определенной ширине картинки легко угадываются некоторые закономерности. Битовый поток в увеличенном виде:



Желающие могут поэкспериментировать с шириной картинки самостоятельно, принцип, надеюсь, понятен. Наклон линий обусловлен тем, что частоты передатчика и приемника не совпадают. Разумеется, чтобы получить полноценный битовый поток, 20 строчек кода явно недостаточно, а написание цифрового демодулятора с PLL явно выходит за рамки этой статьи. Да и по большому счету, смысла в этом не так уж много сигнал все равно зашифрован, и даже имея битовые данные, больше мы ничего не сделаем. Хотя желающие могут попробовать поискать закономерности самостоятельно.

Заключение


Как можно видеть, изучение подобных систем связи представляет не только технический, но и исторический интерес. А на сверхнизких частотах еще немало интересных сигналов, в том числе и природного происхождения, например резонансы Шумана на частотах 10-20 Герц.

Как бонус для тех, кто дочитал досюда: желающие увидеть вживую, как работает передача и прием на таких частотах, могут попробовать принять немецкую станцию Pinneberg, передающую метеосводки в открытом виде на частоте 147.3 КГц. Декодировать сигнал можно с помощью разных программ, например MultiPSK.

Как обычно, всем удачных экспериментов.
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 06.11.2020 22:13:06
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Python

Программирование

Анализ и проектирование систем

Разработка систем связи

Научно-популярное

Vlf

Radio

Sdr

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru