Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Перевод 57 отборных репозиториев для всех разработчиков Python

Специально к старту нового потока курса Python для веб-разработки представляем подборку из 57 репозиториев, которые будут полезны как начинающему, так и опытному разработчику: это репозитории с ответами на вопросы собеседований, репозитории с книгами, небольшие, но полезные консольные инструменты и проекты, которые вдохновят вас написать красивый, работающий и полезный код.






Эксперт вы или начинающий разработчик не важно. В любом случае вы задаете себе такие вопросы:

  • Как выглядит хороший, чистый код?
  • Где я могу научиться писать код лучше?
  • Как стать лучше в профессии?

И в этот момент на помощь приходит GitHub. Мы посмотрим на топовые репозитории Github, которые не только вдохновят вас и чему-то научат, но и дадут почувствовать вкус того, что творческий ум способен сделать с помощью Python.

Почему Python?


Разработчики со всего мира выбрали Python основным языком многих проектов. Python это простой в использовании язык. Он универсален, у него большая коллекция пакетов, которая удерживает и привлекает новых разработчиков. Немного фактов:

  • Python считается одним из лучших инструментов для Data Science.
  • Это второй по популярности язык на GitHub.
  • Python самый популярный язык в ML.
  • Тренды поиска в Google 2019 года ставят Python на второе место по популярности среди языков в сети.
  • В репозитории пакетов Python содержится 147 000 пакетов.
  • Согласно StackOverflow именно Python наиболее предпочтительный язык.

Итак, список


С этими репозиториями я сталкивалась лично. Они помогают мне в работе с кодом: я у них учусь, восхищаюсь ими, вдохновляюсь ими, нахожу их полезными в чём-то ином. Этот список даст вам преимущество в смысле кода и повысит вашу ценность как специалиста. Я разобью подборку на такие категории:

1. Книги.
2. Собеседования.
3. Обучение.
4. Крутые проекты.
5. Фреймворки, модули, инструменты.

1. Книги.


Hitchhikers Guide to Python от Real Python (21.9к )


Эта книга руководство по установке, настройке и применению Python.

Python Machine Learning от Sebastian Raschka и Vahid Mirjalili (1.6к )


Блокноты с кодом из классических учебников ML.

Cosmic Python (1.3к )


Книга об архитектуре приложений на Python в смысле управления сложностью.

Byte of Python от Swaroop C H (1.3к )


Книга для начинающих. Прочитайте ее, если программирования для вас неизвестная область.

2. Собеседования.


Cracking the Coding Interview от Bogdan (140 )


Решения вопросов с собеседований, представленных в шестом издании Cracking the Coding Interview (CTCI).

Interactive Coding Challenges от Donne Martin (21.2к )


Более 120 интерактивных задач по кодированию Python (алгоритмы и структуры данных) поставляется с картами программы для запоминания Anki.

Python Interview Questions от Ian Stapleton Cordasco (108 )


Список вопросов, которые могут быть заданы работодателями Python

300 Python Interview Questions от Learning Zone (64 ы)


Более 300 вопросов на собеседовании по Python.

3. Обучение.


The Algorithms/Python от The Algorithms (91.5к )


Все алгоритмы из компьютерной науки на Python. Отлично подходит для технических собеседований.

Awesome Python от Vinta Chen (88.7к )


Отобранный список потрясающих фреймворков, библиотек, программного обеспечения и ресурсов с кодом, охватывающим практически все, для чего используется Python.

Full Speed Python от Joo Ventura (2.9к )


Это книга для самообразования. Она призвана научить Python через практику.

Python Robotics от Atsushi Sakai (10.6к )


Примеры кода на Python для робототехники.

Learn Python 3 от Jerry Pussinen (2.8к )


Блокноты Jupyter Notebook для преподавания и обучения Python 3.

Learn Python от Oleksii Trekhleb (5.3к )


Песочница и список трюков Python. Коллекция скриптов Python, разделенная по темам и содержащая примеры кода с пояснениями.

Python Reference от Sebastian Raschka (2.5к )


Полезные функции, учебники и другие связанные с Python вещи.

Manim от 3b1b (27.8к )


Анимационный движок для создания объяснительных видеоматериалов по математике. В основном он используется при программном создании анимации.

NLTK от NLTK (9.4к ]


Коллекция библиотек и инструментов с открытым исходным кодом для обработки естественного языка.

Free programming books от Free Ebook Foundation (164к )


Бесплатные книги по программированию. Есть раздел Python с большим количеством бесплатных электронных книг.

100 Days of ML Code от Avik Jain (30.5к )


Рабочие листы с пошаговыми описаниями, которые знакомят пользователей с основами машинного обучения. Содержит ссылки на примеры кода, наборы данных и полезные видео, объясняющие ключевые математические понятия.

D2L от Dive Into Deep Learning (8к )


Интерактивный углубленный учебник с кодом, математикой и дискуссиями. Работа идет с несколькими фреймворками. Принято в 140 университетах и 35 странах.

Models от TensorFlow (67.1к )


Репозиторий с открытым исходным кодом, где вы найдете множество связанных с глубоким обучением библиотек и моделей.

TensorFlow examples от Aymeric Damien (39.2к )


Справочник для всех, кто начинает работать с фреймворком машинного обучения Google TensorFlow. Содержит множество примеров кода, демонстрирующих все, начиная от базовых операций TensorFlow и заканчивая построением нейронных сетей.

Project Based Learning от Tu V. Tran (40к )


Список ориентированных на проекты учебников по программированию, в том числе по созданию веб-скреперов, приложений, ботов и т.д.

Coding Problems от Meto Trajkovski (1.4к )


Решения различных проблем кодирования/алгоритмики и множество полезных ресурсов для изучения алгоритмов и структур данных.

Крутые проекты


Airflow от Apache (19.1к )


Платформа для разработки программ, планирования и мониторинга рабочих процессов.

Hug от Hug API (6.4к )


Цель Hug сделать разработку API на Python как можно проще.



Rebound от Jonathan Shobrook (3.4к )


Инструмент командной строки, при возникновении исключения немедленно показывающий результат со Stack Overflow [прим. перев. сайта с ответами на вопросы по программированию].

You Get от Mort Yao (36.9к )


Крошечная утилита командной строки для загрузки медиаконтента (видео, аудио, изображений) из интернета.

Snallygaster от Hanno Bck (1.7к )


Инструмент сканирования на предмет скрытых файлов на серверах HTTP.

DeepFaceLab от iperov (21.1к )


Инструмент, который может создавать изображения и видео DeepFake, позволяя вам делать много забавных вещей, например, удаление и замена лиц.


Пример обмена лицами.

Photon от Somdev Sangwan (7.2к )


Мощный и простой в использовании веб-скрепер. Он следует рекомендациям из OSINT методологии, которая делают возможным сбор и анализ информации, полученной из открытых или общедоступных источников.

ZeroNet от ZeroNet (16.2к )


Децентрализованные веб-сайты с помощью криптовалюты Bitcoin в сети BitTorrent.



Gym от OpenAI (22.6к )


Инструментарий для разработки и сравнения алгоритмов обучения с подкреплением.

Detectron от Facebook Research (23.8к )


Исследовательская платформа Facebook AI Research (исследования искусственного интеллекта Facebook) для исследования обнаружения объектов, реализующая популярные алгоритмы, такие как Mask R-CNN и RetinaNet.


Пример вывода Mask R-CNN через Detectron

Magenta от Magenta (15.9к )


Исследовательский проект, исследующий роль машинного обучения в создании произведений искусства и музыки. В первую очередь это связано с разработкой новых алгоритмов глубокого обучения и обучением с подкреплением для написания песен, создания изображений, рисунков и других материалов.

Mopidy от Mopidy (6.7к )


Расширяемый музыкальный сервер он воспроизводит музыку с локального диска, Spotify, SoundCloud, Google Play Music и других сервисов.

Face Recognition от Adam Geitgey (37.1к )


Распознавайте и управляйте лицами на Python или из командной строки с помощью самой простой в мире библиотеки распознавания лиц.


Определение изображения Джо Байдена с помощью инструмента распознавания лиц.

Wagtail от Wagtail (9.6к )


Система управления контентом на Django, ориентированная на гибкость и впечатления пользователей.

YAPF от Google (11.2к )


Берет код и переформатирует его в лучший формат в соответствии с вашим руководством по стилю, даже если первоначально код не нарушал руководство.

Zulip (12.8к )


Мощное приложение для группового чата с открытым исходным кодом, которое сочетает в себе незамедлительность чата в реальном времени с преимуществами продуктивности тредовых бесед.

4. Фреймворки, модули, инструменты.


Dash от Plotly (13.3к )


Фреймворк Python для создания аналитических веб-приложений без JavaScript.


Приложение-карта с указанием дат открытия магазинов Walmart. Изображение на Plotly.

Django (53.5к )


Django это веб-фреймворк Python высокого уровня, который способствует быстрой разработке и чистому, прагматичному дизайну.

scikit-learn от scikit-learn (42.9к )


Модуль Python для машинного обучения, созданный на основе SciPy.

Falcon от Falconry (8.1к )


Серьезный, минималистичный фреймворк REST-сервисов и серверной части приложений для разработчиков Python с акцентом на надежность, корректность и производительность в масштабе.

Flask от Pallets (52.8к )


Flask это легкий WSGI фреймворк для веб-приложений. Он разработан, чтобы сделать начало работы быстрым и легким, есть возможность масштабирования до сложного приложения.

Keras от Keras Team (2.1к )


Высокоуровневый API нейронных сетей, написанный на Python и способный работать поверх TensorFlow, CNTK или Theano. Он разработан с упором на возможность быстро экспериментировать.

Kivy от Kivy (12.1к )


Кросс-платформенная среда Python с открытым исходным кодом для разработки приложений, использующих инновационные пользовательские интерфейсы с поддержкой мультитач.

NumPy от NumPy (15.4к )


Библиотека Python с открытым исходным кодом для работы с n-мерными массивами, она предлагает обширный набор инструментов для численных операций для достижения повышения производительности и сокращения времени выполнения.

pandas от pandas (27.2к )


Гибкая и мощная библиотека для анализа и обработки данных для Python, предоставляющая структуры маркированных данных.

Requests от Python Software Foundation (43.9к )


Библиотека Python, которая позволяет отправлять запросы HTTP/1.1, добавлять заголовки, данные форм, составные файлы и устанавливать параметры с помощью простых словарей Python.

SciPy от SciPy (7.7к )


Мультидоменная библиотека Python с открытым исходным кодом для Data Science, которая охватывает естественные науки, математику и инженерию.

Seaborn от Michael Waskom (7.8к )


Библиотека для визуализаций, основанная на Matplotlib и предлагающая дополнительный уровень настройки графиков и диаграмм, созданных Matplotlib.

Statsmodels от Statsmodels (5.7к )


Статистический модуль, предлагающий различные классы и функции для множества статистических моделей, делающий возможным статистический анализ и исследование данных.

Theano от Theano (9.3к )


Theano это библиотека, которая позволяет эффективно определять, оптимизировать и оценивать математические выражения, включающие многомерные массивы.

Tornado от Tornado Web (19.6к )


Веб-фреймворк Python и библиотека асинхронных сетей, первоначально разработанные FriendFeed.

Visdom от Facebook Research (7.7к )


Гибкий инструмент для создания, организации и совместного использования визуализаций меняющихся, насыщенных данных. Поддерживает Torch и Numpy.



Matplotlib от Matplotlib (12.6к )


Библиотека для создания двухмерных графиков, позволяющая получать пригодные к публикации изображения в различных форматах твердых копий и в интерактивных средах на разных платформах.

Заключение


Я надеюсь, что вы найдете эти репозитории такими же полезными и вдохновляющими, как и я, и воспользуетесь ими для расширения своих навыков и знаний. Приятного программирования!

image



Рекомендуемые статьи


Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 19.11.2020 18:06:36
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании skillfactory

Python

Программирование

Github

Лайфхаки для гиков

Skillfactory

Карьера программиста

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru