Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Как интроверту найти друзей используем алгоритмы Facebook

Почему утренняя лента начинается с трех подряд записей бывшего коллеги? Кого соцсети показывают в Рекомендованных друзьях? Как оказаться в ленте у людей, которых хочется узнать поближе? Вместе с телеграм-каналом Больше чем данные разбираемся, как Facebook с помощью скрытых алгоритмов решает, кто ваши самые близкие друзья.

Соцсети собирают и хранят о нас всевозможную информацию: сайты, которые мы посещаем, данные о поисковых запросах,деиндивидуализированныеданные из переписок. Во множество сайтов встроены трекеры Facebook, Twitter, ВКонтакте. Эти трекеры наблюдают за нашими действиями, чтобы, например, точнее таргетировать рекламу.Но применяются полученные результаты не только для рекламы. Одна из их функций обнаружение схожих черт между пользователями соцсетей.

Соцсети часть больших экосистем. Например, ВКонтакте и Одноклассники находятся в составе Mail.ru Group, а Instagram и WhatsApp принадлежат Facebook. Это значит, что количество собираемых ими данных огромно. Такой массив информации позволяет группировать пользователей в виде графа, где дистанция между ними определяется объединяющими факторами, которые обладают разным весом.





Как это делается


Построение графа главный способвыявления сходства между пользователями сети. Граф это абстрактный математический объект, представляющий собой набор вершин, соединенных ребрами. В нашем случае вершинами являются пользователи, а ребрами связи между ними.

Конкретное строение алгоритма Facebook не разглашается, но наличие у компании поискового сервисаGraph Searchпозволяет предполагать именно такой подход.


Так выглядит граф социальных связей

На основании графа соцсеть определяет группы пользователей, имеющих семейные, рабочие, культурные и иные связи. Если они еще не добавлены в друзья, Facebook покажет этих людей в блоке Вы можете их знать.

Работа алгоритма рекомендаций не раскрывается, нопользователи жалуются,что временами им подсовывают людей, преследующих их в сети.

Как попасть в рекомендации ко всем


Понимая, как работают алгоритмы, можно попробовать использовать их в своих интересах.

  • Отмечайте других пользователей на фотографиях. Такая активность ценится высоко и помогает попасть в топ рекомендуемых.
  • Стимулируйте пользователей заходить на вашу страницу. Чужая активность дает больше очков, чем ваша. Чтобы привлечь внимание, ставьте лайки и пишите комментарии. Это заметят и алгоритмы Facebook, и сами пользователи.
  • Избегайте жалоб. Они надолго выбрасывают из топа.



Что Facebook учитывает при ранжировании ваших друзей (скорее всего)


Поскольку отследить реальную жизнь соцсети пока не могут, нынешнее ранжирование в Facebook вызывает у пользователей много вопросов.Старый алгоритм отслеживал, насколько часто пользователи взаимодействуют друг с другом, как давно и каким образом.

Современный во многом опирается на машинное обучение. Как и при составлении рекомендаций, учитывается множество показателей. Но разумно предположить, что совместное присутствие на фотографиях обладает кудабольшим весом, чем лайки или комментарии.

Вот что скорее всего учитывается:

  • Местоположение;
  • Просмотры пользователем вашей страницы;
  • Лайки и комментарии ваших постов;
  • Присутствие на общих фото или видео общих друзей;
  • Данные из сторонних приложений (Facebook официально отрицает такой подход, но этовыглядит очень правдоподобно).


Мы знаем, что вы хотите услышать


Полученные результаты сильно влияют и на новостную ленту.Еслибы соцсети показывали всех, на кого вы подписаны, чтение ленты занимало бы гораздо больше времени, а добраться по ней до по-настоящему важных постов интересных вам людей было бы почти невозможно.

Чтобы сделать жизнь пользователей проще, используется ранжирование друзей. Сортировка пользователей в списке друзей по числу сообщений в переписке (как у ВКонтакте) только верхний уровень. Для формирования ленты этого недостаточно, потому что не отражает значимости людей в реальной жизни пользователя.

В сетевой переписке мы уделяем меньше внимания тем, с кем постоянно общаемся вживую.

Зачастую активность друзей столь высока, что алгоритмам приходится провести тщательный отбор.Как рассказали администраторы соцсети, Facebook скрывает около 80% постов наших друзей. При этом преимущество отдается тем, кого соцсеть считает более близкими пользователю.

Алгоритмы Facebook держатся в строжайшем секрете. Но опытным путем изучить их особенности все же можно. Так, в 2015 году журналистке Меган Нилудалось выяснить, что при создании рекомендаций Facebook выше ценит нашу активность на страницах других людей, чем чужую активность на нашей.
Ранжирование записей и предложение друзей иногда вызывают критику. Например, антропологи видят в них причину возникновения пузыря фильтров, когда пользователь оказывается окружен исключительно информацией, которая соответствует его взглядам и интересам (например, политическим), что закрывает возможности узнавать новое или пересматривать свои воззрения. Не меньше критики вызывает и сама возможность слежки в погоне за лучшими продажами рекламы. Однако и эти механики могут использоваться во благо. Так аргентинским службам спасенияудалось предотвратитьсамоубийство женщины, выложившей в соцсети намеки на желание покончить с собой.

Важно не забывать: то, что вы видите в соцсетях, зависит от ваших действий. Это не вся информация, а то, что подобрано именно под вас. Если научиться влиять на ранжирование, вы сможете изменить содержимое своей ленты. Методично лайкая и комментируя то, что вам по-настоящему интересно, и не ставя лайков из вежливости под постами скучных вам людей, можно всего за несколько дней изменить свою ленту до неузнаваемости.
Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 28.11.2020 16:23:21
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании skillfactory

Читальный зал

Научно-популярное

Социальные сети и сообщества

Лайфхаки для гиков

Соцсети

Сообщества

Развитие

Научпоп

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru