Как активизируются области мозга во время программирования, логических рассуждений и при использования языка. Иллюстрация Университета Джона Хопкинса.
Исследователи из Университета Джона Хопкинса составили карту мозговой активности опытных компьютерных программистов, пока те ломали голову над кодом. В результате стала очевидной нейронная механика, лежащая в основе этого все более востребованного навыка.
Исследователи давно подозревали, что мозг справляется с программированием аналогично тому, как решает математические задачи или даже разбирается с языком. Однако новая научная работа продемонстрировала, что у опытных кодеров большая часть мозговой активности приходится на область, связанную с логическими рассуждениями, хотя и сконцентрирована в левом полушарии, отвечающем за языковые способности.
Люди учатся программированию по-разному: от чтения самоучителей до формальных курсов. Удивительно, что мы обнаруживаем такую последовательную модель активации мозга у людей, которые программируют, сказала автор исследования Юнь-Фей Лю, аспирантка лаборатории нейропластичности университета. Это особенно удивительно, потому что мы знаем, что решающий период для овладения языком обычно заканчивается в раннем подростковом возрасте. А многие люди учатся программировать уже взрослыми.
Результаты исследования опубликованы в журнале eLife.
Ученые давно разобрались, что происходит в мозгу, когда человек читает, играет на музыкальном инструменте или занимается математикой. Но, хотя мы все больше полагаемся на технологии, при этом почти ничего не знаем о нейронных механизмах компьютерного программирования.
Люди хотят знать, что делает человека хорошим программистом, отметила Лю. Если мы знаем, какие нейросистемы активируются, когда кто-то пишет код, то можем найти лучший способ обучения программистов.
По словам Лю, многие люди предполагают, что у технарей математический склад ума и что область мозга для программирования будет совпадать с той, которая решает математические задачи. Другие считают, что языки программирования не зря называются языками. Следовательно, нейронный механизм, лежащий в основе программирования, будет использоваться совместно с обработкой языка. Или это могут быть части мозга, используемые для логических рассуждений, ответственные за способ решения проблем, известный как исполнительный контроль.
Чтобы разобраться в этом, Лю собрала 15 опытных программистов, в совершенстве владеющих языком Python. Каждый из подопытных лег в сканер фМРТ, чтобы измерить активность мозга в процессе программирования.
Каждый раз загоралась одна и та же область мозга: та, что отвечает за логические рассуждения. Хотя логические рассуждения не привязаны к конкретному полушарию мозга, при кодировании в значительной степени отдавалось предпочтение левой половине, которая предпочтительна для языка.
Теперь лаборатория надеется определить, легче ли в юности учиться программированию, как и изучать язык.
Это правда, взрослые могут научиться программировать. Но, может быть, дети справляются лучше? Или у программирования нет критического периода обучения, что делает навык особенным, говорит со-автор исследования Марина Бедны, доцент кафедры психологии и мозговых наук. Возможно, наша система образования работает неверно, и мы должны учить детей программировать в средней школе, иначе они упускают возможность стать лучшими специалистами.
