Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Как изменился Datalore за 2020 год мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков

Привет, Хабр!


Datalore это мощная онлайн-среда для Jupyter-ноутбуков, разработанная в JetBrains. Здесь мы собрали описание самых важных обновлений Datalore за прошедший год.


image


Профессиональный план Datalore


В ноябре мы запустили Datalore Professional. Этот план был разработан для решения сложных задач с большими наборами данных, которым требуется мощное вычислительное оборудование.


Вот сравнительная таблица параметров Datalore Community и Datalore Professional.


Community Professional
Базовый CPU-процессор (4 ГБ RAM, имя AWS: t3.medium) 120 часов
Мощный CPU-процессор (16 ГБ RAM, 2 ядра vCPUs, на 400% быстрее базового CPU-процессора, имя AWS: r5.large) 120 часов
GPU-процессор (1 NVIDIA T4 GPU, 16 ГБ RAM GPU, 4 ядра vCPU, имя AWS: g4dn.xlarge) - 20 часов
Хранилище 10 ГБ 20 ГБ
Цена Бесплатно 19,90$ в месяц

Улучшения в редакторе кода


Анализ кода из PyCharm


В начале года мы интегрировали анализ кода из PyCharm, добавив автодополнение кода, рефакторинги, быстрые исправления и навигацию в Datalore. Теперь вы можете пользоваться такой же первоклассной помощью при написании кода, как в PyCharm, в своих онлайновых Jupyter-ноутбуках.




Совместимость с ядром Jupyter


В прошлом году мы также много работали над стабильностью ядра IPython в Datalore, и сейчас оно стало намного надежнее. Еще есть над чем работать, так что мы продолжим делать ядро более стабильным в этом году.


Ядро Jupyter теперь полностью поддерживается вместе с виджетами, графическими библиотеками и shell-командами.




Кроме того, ноутбуки теперь загружаются значительно быстрее, так как нам удалось вдвое сократить время запуска Conda.


Поддержка Kotlin


Kotlin это язык программирования с открытым исходным кодом, разработанный в JetBrains. Он хорошо подходит для анализа данных и разработки мультиплатформенных приложений. В Datalore мы добавили поддержку Kotlin в ноутбуки IPython. Попробуйте! Просто выберите Kotlin в качестве языка при создании ноутбука.


Поддержка workspace-файлов и S3-бакетов


В декабре мы реализовали поддержку workspace-файлов, что позволяет обмениваться файлами данных между несколькими ноутбуками.


Для тех, кто работает с большим объемом данных, мы также добавили поддержку подключения S3-бакетов. Подробности читайте в этом блогпосте.


Улучшения пользовательского интерфейса


Боковая панель для быстрых действий


Чтобы вы могли быстрее работать с файлами и перемещаться по содержимому ноутбуков, мы добавили вкладку боковой панели внутри редактора. С этой панели есть прямой доступ к прикрепленным файлам, включая файлы ноутбука и workspace-файлы. Кроме того, вы можете использовать оглавление и обозреватель переменных. Окно быстрых команд (Shortcuts) также появится на боковой панели при открытии из меню Help.




Темный режим


В прошлом году мы представили темный режим. Вы можете изменить тему ноутбука в меню View в редакторе, где также можно включить режим Distraction free и опцию разделенного просмотра Split view.




Панель инструментов Markdown


Мы также представили панель инструментов для более удобного редактирования Markdown. Она помогает описывать код с помощью текста, формул LaTex и HTML-кода внутри ячеек Markdown.


Сотрудничество с Anaconda


У JetBrains долгая история сотрудничества с Anaconda, а PyCharm IDE для Python, рекомендованная в установщике Anaconda. С октября 2020 года и Datalore, и PyCharm представлены в новом Anaconda Navigator! Обновите Anaconda Navigator до последней версии и запускайте Datalore прямо оттуда.




Исследования и уроки:


В прошлом году мы сделали несколько интересных исследовательских и обучающих проектов:



Вот и все, что касается основных обновлений, представленных в 2020 году. Следите за нашим блогом, чтобы узнавать о новых возможностях Datalore.


Всем здорового и продуктивного года!


Команда Datalore

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 21.01.2021 18:22:37
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Блог компании jetbrains

Python

Визуализация данных

Машинное обучение

Jupyter notebooks

Data science

Datalore

Анализ данных

Jupyter

Jetbrains

Категории

Последние комментарии

© 2006-2021, personeltest.ru