Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Что происходит с серверами и СХД за последние 3-5лет,и куда все движется

Привет!

Описание будет проходить по принципу:

  • Класс устройств;

  • Какие технологии были за последние 3-5 лет;

  • Самые последние разработки;

  • Прогноз развития класса.

Для того, чтобы написать эту статью автор расспросил специалистов,основных игроков на рынке (без имен и вендоров), чтобысформироватьчто-тосреднее из мнений и прогнозов. Оставляйте Ваше видение темы статьи, нам будет интересно его узнать.

Серверы

Сфера серверов претерпела большие измененияпо части управления ресурсами ицене за единицу мощности. Ниже подобраны основные тренды последних лет.

Автоматизация управления инфраструктурой

Уже давно технологии идут к тому, чтобы облегчить труд администратора.DCIM-решения мониторят основные системы серверной/дата-центра(охлаждение, электроснабжение, распределение питания ит.д.)Самые прорывные приложения могут:

  • Оценивать физическое состояние оборудованияи заблаговременно заказывать новое;

  • Планировать и балансировать нагрузку на серверы;

  • Подстраивать систему охлаждения.

АрхитектураARMтеснитx86

Хотя классическихx86процессоров ждетпо техпроцессам 5 и 7нм,производителей процессоров ждут естественные проблемыс размером транзисторов.Стоимость производства дорожает.Потребители уже присматриваются к архитектуреARM, как к альтернативеx86.

Специальные ИИ решения

До мая 2020-го мир пользовался видеокартами для обучения нейронных сетей. Специальных решений не было. НоNvidiaанонсировала первуюсистему для обучения ИИ.Ждем, что ответят остальные вендоры.

Есть ряд отличий от серверов с видеокартами:

  • Подстраивание под задачиобучения;

  • Высокая производительность (1НОДзаменит серверную для ИИ);

  • Деление мощности для каждого специалиста.

Облачный тренд

Возможно, большинство читателей скажут, что автор застрял в 2013-ом, и зря.Данныеговорято повышении спроса у среднего и большого бизнеса. Дата-центр и серверная могут стать затратным предприятием. Содержание и обслуживаниеЦОДарастет пропорционально размеру. (публикации на эту тему уже были).

Сегодня прибегают к разделению инфраструктуры. Все тяжелые мощности переезжают в облако, а небольшие сервера,бекапи ИБ решения остаются у заказчика.

Основные игроки на этом рынке в представлении не нуждаются.

NVME стал дешевле- скорости продолжают расти

С2019 и по 2020йSSDудешевлялись и продолжают дешеветь. Ждем роста производительности конечных устройств.СегодняNVMeстоят 70-80$за 500Gb.

Характеристики скоростей и износостойкости тоже не стоят на месте. То естьHDDстановятся еще менее актуальными и будут идти подбэкап,заменив ленты.

Прогноз: курс на усиление автоматизации

СХД (системы хранения данных)

All-Flashмассивы

ПриходFlashпамяти всферу СХД позволил компаниям внедрятьрешениясвязанные с высокой стоимостью простоев и пауз.Диск на 1TBперестал быть мечтой. Эксперты говорят, чтоSSDстанет основной дата-центра, вытеснив или сместив на периферию обычныеHDD/SAS.

Интеграция СХД сAWSиAzure

Эта идея пришла на замену гибридному облаку для повышения отказоустойчивости и доступности инфраструктуры. Стоимость этих систем пока в классеHigh-EndиMid-range,но не далек тот день,когда функция переберется вlow-endсегмент.

Основные преимущества такого подхода гибкость инфраструктуры и доступа к конечным устройствам/ дублирование важных данных в облако/ сервисыGoogle,AWS,AzureповерхСХД.

MDM(MasterDataMangment)

Петабайты данных должны обрабатываться и управляться быстро, чтобыизбежать ошибок версий, совпадений названий документов, путаницы в работе с данными применяютMDMрешения.

Данный продукт является программным и ставится поверх системы.Его нельзя назвать вшитым в классическую СХД, но он полезен в работе с большим количеством СХД.

Системы подобного типа позволяют:

  • Управлять версиями документов и баз данных;

  • Управление облачными данными;

  • Аналитикаданных.

Хранение - Компрессия - Дедупликация

Сами технологии не являются новыми. Первые наработки сжатия данных на СХД были еще 2000х годах. Но в последние годы показатели сжимаемости достигли отметкиx10,иногдаx15.

В блогеHPEуже естьразбор мифов о сжатии данных. Тем неменеетехнологияпоменяла картину и ландшафт современных предприятий, вплоть до СМБ.

ИИ в управлении данными

Уже в начале появления нейронных сетей вендоры начали искать способы, как ИИ может помочь админу в решении его профессиональных задач.ИИначалхорошо справляться соследующимизадачами:

  • Миграция;

  • Динамическое распределение данных;

  • Аварийное восстановление;

  • Уничтожение данных;

  • Репликация;

  • Бэкап.

Эти функции не входят вMDMрешения, они стоят как бы особняком, и есть далеко не у всех вендоров, кто производит СХД.

Прогноз:Рынок решений для работы с большими данными продолжит свой рост. Внедрение автоматический систем управления данными только усилится.

Гиперконвергентныерешения

Гиперконвергентныерешения набирали популярность еще с 2016 года, и явный вклад в эту популярность внесла технологияVDI.В расчете на инфраструктуру от 300-400 человек плюсыгиперконвергенцииперевешивают минусы. НаХАБРесть много статей по теметого,как считаютсягиперконвергентныерешения иVDIсистемы. Мы же скажем, что они отлично себя показывают наудаленке.Подобные системы являются следующей ступенью развития офисного дата-центра из-за важных преимуществ перед классической инфраструктурой (гранулярность/ отказоустойчивость/ гибкость).

Стоимость подобных решений приближается к стоимости отказоустойчивого кластера из 2 серверов-СХД и парысвичей.Рынок подобных систем растет - конкуренция вендоровусиливаетсяделаяHCIболее доступным.

SDS(SoftawareDefineStorage)

SDS,как отдельное направление, появилось в2014-ом году. Пионерами сталиVmWare(VSAN, как программное хранилище)иIBM(SpectrumStorage -на самом деле набор продуктов). Основная идея продукта - объединить все острова данных в одно виртуальное хранилище.По последним данным рынок растет.

Основные преимуществаSDS:

  • Содержание аппаратных дешевле;

  • Проще управлять всем зоопарком СХД/серверов;

  • Экономия места - физического/логического (за счет инструментов компрессии данных).

Подробное сравнение всех решений ниже:

Вместо заключения,пара слов о прогнозах сфер

Удаленка стала нормой

Удаленная работа будет проще организовываться, как спрограммной,так и аппаратной помощью.Внимание к работе сотрудников тоже усилится.

Вычисления уйдут на периферию

Граничные вычисленияначнут вытеснять остатки серверных иЦОДов. ТехнологииWi-Fi6только усилятEdgeComputing.Прогноз инвестиций8.3 млрд$.

Как обычно пионерами внедрений станет финансовый сектори операторы.

Автоматизация управления инфраструктурой

Инфраструктура любого размера нуждается в постоянном внимании администратора. В больших серверных (от 30НОД) админов мало (для сокращения затрат). И специально для таких организаций вендоры уже давно выпускаютMDMрешения.Приход ИИ в эти области разгрузит персонал еще больше.

Источник: habr.com
К списку статей
Опубликовано: 08.02.2021 20:16:10
0

Сейчас читают

Комментариев (0)
Имя
Электронная почта

Научно-популярное

Искусственный интеллект

Интернет вещей

Будущее здесь

It-компании

It-образование

Будущее

2021

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru