Процессоры AWS Graviton
Получите лучшее соотношение цены и производительности для облачных рабочих нагрузок в Amazon EC2
Пользуйтесь инстансами Amazon EC2 t4g.small на основе процессоров AWS Graviton2 совершенно бесплатно до 750 часов в месяц до 31 декабря 2024 года.
Зарегистрируйтесь, чтобы ознакомиться с инстансами R8g в Amazon EC2 на базе процессоров AWS Graviton4. Подробнее »
Инстансы EC2 на базе процессоров AWS Graviton
-
Общего назначения
-
Инстансы, оптимизированные для вычислительных задач
-
С оптимизацией памяти
-
Оптимизированные для хранения
-
Ускоренные вычисления
-
Общего назначения
-
M7g, M7gd. Это инстансы с оптимальным соотношением цены и производительности, которые обеспечивают баланс использования памяти, выполнения вычислений и расхода сетевых ресурсов для рабочих нагрузок общего назначения.
На базе AWS Graviton3.
Назначение: рабочие нагрузки общего назначения, например управление серверами приложений, хранилищами данных средних размеров, микросервисами и кластерным вычислением.
T4g. Лучшее соотношение цены и производительности для расширяемых рабочих нагрузок общего назначения
На базе AWS Graviton2
Назначение: широкий спектр расширяемых рабочих нагрузок общего назначения, таких как крупномасштабные микросервисы, малые и средние базы данных, виртуальные рабочие столы и критически важные для бизнеса приложения.
-
Инстансы, оптимизированные для вычислительных задач
-
C7g, C7gd, C7gn. Это инстансы с наиболее оптимальным соотношением цены и производительности для рабочих нагрузок, требующих больших вычислительных ресурсов.
На базе AWS Graviton3 и AWS Graviton3E.
Назначение: приложения, требующие больших вычислительных ресурсов, например предназначенные для высокопроизводительных вычислений, кодирования видео, игровых задач, ускорения получения выводов с помощью машинного обучения на базе ЦП.
C6g, C6gd, C6gn: Экономия затрат при интенсивных вычислительных и сетевых нагрузках
На базе AWS Graviton2
Назначение: приложения, требующие больших вычислительных ресурсов, такие как HPC, кодирование видео, игры и логические выводы машинного обучения на базе ЦПУ.
-
С оптимизацией памяти
-
R7g, R7gd: оптимальное соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти
На базе AWS Graviton3
Назначение: рабочие нагрузки с интенсивным использованием ресурсов памяти, например базы данных с открытым исходным кодом (MySQL, MariaDB и PostgreSQL) или кэшем в памяти (Redis, KeyDB, Memcached).
R8g: лучшее соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти
На базе AWS Graviton4
Назначение: рабочие нагрузки, интенсивно использующие ресурсы памяти, например высокопроизводительные базы данных, кэши в памяти и аналитика больших данных в режиме реального времени.
R7g, R7gd: оптимальное соотношение цены и производительности для рабочих нагрузок с интенсивным использованием памяти
На базе AWS Graviton3
Назначение: рабочие нагрузки с интенсивным использованием ресурсов памяти, например базы данных с открытым исходным кодом (MySQL, MariaDB и PostgreSQL) или кэшем в памяти (Redis, KeyDB, Memcached).
X2gd. Самая низкая цена за ГиБ памяти в Amazon EC2
На базе AWS Graviton2
Назначение: Рабочие нагрузки, интенсивно использующие ресурсы памяти, например базы данных с открытым исходным кодом (MySQL, MariaDB и PostgreSQL), кэши в памяти (Redis, KeyDB, Memcached), рабочие нагрузки Electronic Design Automation (EDA), аналитика в режиме реального времени и серверы кэширования в режиме реального времени.
-
Оптимизированные для хранения
-
Im4gn. Это инстансы с наиболее оптимальным соотношением цены и производительности для рабочих нагрузок, требующих больших ресурсов хранилища
На базе AWS Graviton2
Назначение: базы данных SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL) и NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), поисковые системы, аналитика, потоковое вещание и большие распределенные файловые системы.
Is4gen: самая низкая стоимость за ТБ хранилища SSD в Amazon EC2
На базе AWS Graviton2
Назначение: базы данных SQL (MySQL, MariaDB, PostgreSQL) и NoSQL (Cassandra, ScyllaDB, MongoDB), поисковые системы, аналитика, потоковое вещание и большие распределенные файловые системы.
-
Ускоренные вычисления
-
G5g. Лучшее соотношение цены и производительности для потоковой передачи игр на Android
На базе AWS Graviton2
Назначение: графические приложения, включая потоковую передачу игр Android и логические выводы машинного обучения.
Кроме того, в инстансах общего назначения (M6gd), инстансах, оптимизированных для вычислений (C6gd), а также инстансах с оптимизацией памяти (R6gd) предусмотрены возможности локального SSD-хранилища на базе NVMe. Также доступны оптимизированные для вычислений инстансы C6gn и C7gn с улучшенной сетевой конфигурацией и поддержкой Интерфейса эластичной матрицы (EFA).
Примеры использования
Выполнение широкого набора облачных рабочих нагрузок
Используйте инстансы на базе Graviton для поддержки серверов приложений, микросервисов, баз данных с открытым исходным кодом и высокопроизводительных вычислений.
Оптимизация расходов
Инстансы на базе AWS Graviton стоят на 20 % дешевле аналогичных инстансов Amazon EC2
на базе x86.
Достижение целей устойчивого развития
Инстансы на базе AWS Graviton потребляют меньше энергии – экономия до 60 %, – чем аналогичные инстансы EC2.
Клиенты
-
Datadog
-
«Мы можем увеличивать эффективность, не повышая при этом расходы. Эти преимущества ощущают наши клиенты: за один вычислительный цикл мы предоставляем больше функций и обслуживаем большее количество клиентов с одинаковым количеством ядер».
Алексис Ле-Куок,
соучредитель и технический директор, Datadog Inc. -
Discovery
-
«Процессоры Graviton были задействованы в сервисах кэширования для интерфейса платформ управления подписчиками и медиаресурсами. Они обеспечили в 7 раз лучшую производительность по сравнению с предыдущими инстансами и доставку видеотрансляции 175 миллионам зрителей».
Дэмиен Фрост,
старший вице-президент, сервисы глобальной инфраструктуры, Discovery -
Instructure
-
«Мы используем инстансы AWS Graviton3 во многих местах нашего стека. Они дали нам возможность повысить пропускную способность и снизить затраты на 20 % по сравнению со старыми типами инстансов».
Зак Пендлтон,
главный архитектор, Instructure -
Sprinklr
-
«На инстансах на базе AWS Graviton мы можем создавать больше функций, разработка которых казалась нам раньше дорогостоящей либо нецелесообразной».
Нитин Гоял,
вице-президент по разработкам, Sprinklr -
Zendesk
-
«Мы гораздо увереннее используем AWS и хотим внедрять новейшие технологии, как только они становятся доступными. Это был отличный опыт».
Нань Го,
старший вице-президент по разработкам, Zendesk -
Zomato
-
«Благодаря AWS Graviton мы смогли повысить ценовую эффективность нашей платформы данных на 25 %. После перехода на инстансы на базе AWS Graviton мы быстро и просто достигли своих целей с небольшими изменениями. Весь процесс, включая тестирование, занял у нас две недели».
Раджат Тайя,
старший инженер-программист, Zomato
Начало работы
Быстрый переход на инстансы на базе AWS Graviton
Ознакомьтесь с нашим пошаговым руководством, инструкциями и рекомендациями по использованию рабочих нагрузок.
Создание и запуск приложений на инстансах на базе AWS Graviton
Воспользуйтесь техническим руководством по использованию AWS Graviton из репозитория GitHub для создания приложений на базе Graviton.
Ускоренный переход с помощью Porting Advisor для Graviton
Воспользуйтесь Porting Advisor для Graviton, чтобы разрешить зависимости исходного кода и библиотек.