Простой инструмент исторического анализа производительности - pg_profile
В поиске проблем производительности администраторам баз данных необходим инструмент исторического анализа нагрузки. Особенно важен подобный инструмент в случаях, когда было зафиксировано время нехарактерного снижения производительности системы, и вам надо выяснить что больше всего нагружало вашу СУБД в это время. Это и поиск ресурсозатратных запросов, и поиск активных и растущих объектов в схеме данных, статистики использования пользовательских функций и использования temp. Существует несколько инструментов, так или иначе решающих эту задачу. Я расскажу об одном таком инструменте, который легко устанавливается в виде расширения к СУБД Postgres, легко настриавается и позволяет получить отчет о нагрузке за некоторый период в прошлом, который будет неплохой начальной точкой дальнейшего расследования.
Слайды
Видео
Другие доклады
-
45 мин
Андрей Сальников Data Egret DBAПоиск плохих запросов
Работа с запросами и их оптимизация, это бесконечное приключение для разработчиков, работающих с базами данных. Часто под прицел попадают большие и долго выполняющиеся запросы, но что делать если таких запросов нет в вашем приложении? Как найти те самые запросы что портят взаимодействие между backend частью приложения и базой данных? Какие инструменты мы для этого используем? Обо всем этом будет рассказано в докладе.
-
22 мин
Артем Иванов Atos IT S&S Пресейл-инженерНе сдерживайте свои данные: Многоядерное "железо" для PostgreSQL/Postgres Pro.
С каждым годом задачи, решаемые с использованием СУБД PostgreSQL / Postgres Pro, становятся масштабнее и используют все больше аппаратных ресурсов.
При этом правильно выбранная архитектура серверов помогает наилучшим образом обеспечить работу базы данных.
В ходе доклада расскажу о многопроцессорных конфигурациях серверов Atos для PostgreSQL / Postgres Pro
Архитектура Scale-Up сервера с 8+ ЦПУ Варианты применения Примеры инсталляций -
45 мин
Олег Правдин Lingualeo CTOОпыт плавной миграции высоконагруженного проекта (20+ млн. пользователей) c MySQL на PostgreSQL
Небольшая история о том, как переход на PostgreSQL увеличил на порядок эффективность работы компании:
- Программный код сократился в 50 раз, в команде разработки бэкенда вместо 15 человек осталось трое
- Сроки разработки нового функционала стали измеряться днями, а не месяцами
- Стоимость владения в расчете на 1 млн. пользователей снизилась в 20 раз
- Структура данных и документация существенно упростилась: вместо 100 тыс. таблиц со сложными связями стало 20 простых таблиц
- Повышение безопасности системы за счет запрета внешних SQL команд к базе данных
- Быстрый сбор аналитики по ключевым параметрам
- Без остановки работы бизнеса
-
22 мин
Дмитрий Урсегов Postgres Professional Руководитель группы разработкиСредства Greenplum для работы с внешними данными, примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse
Greenplum - это горизонтально-масштабируемая СУБД, основанная на ядре PostgreSQL. Она используется для OLAP нагрузок и стандартной задачей является быстрая загрузка или выгрузка большого объема данных. Часто внешними ресурсами данных являются такие же распределенные системы. В этом докладе будет рассказано, какие средства есть в Greenplum для работы с внешними ресурсами, про их архитектуру и производительность: external tables, foreign tables, streaming servers. Что планируется в следующей версии. Будут приведены примеры разработки коннекторов для Kafka и ClickHouse.