Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Видеолекция

Искусственный интеллект в области юриспруденции. Часть 4

13.10.2020 20:09:21 | Автор: admin

В продолжение цикла статей мы решили выложить на Хабр запись недавнего мероприятия Moscow Legal Hackers, посвященного теме создания юридического ИИ.


Основные вопросы мероприятия:


  • зачем в юриспруденции ИИ? какие есть боли и проблемы?
  • как на архитектурном уровне выглядит юридический ИИ?
  • какие задачи нужно решить, чтобы успешно внедрить ИИ?
  • бонусом небольшой экскурс в историю нейронных сетей.

Картинка для привлечения внимания:
Представь что ты будешь знать завтра, когда заработает юридический ИИ.



Полное видео и таймкоды записи под катом:


Так случилось, что тема мероприятия ("Как обучать ИИ?") очень органично вписалась в цикл наших предыдущих статей:


  • в первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста;
  • во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции;
  • в третьей статье мы рассказли о концептуализации знаний и провели сравнительный анализ доступных онтологий.

Именно поэтому мы решили опубликовать на Хабре запись мероприятия полностью.


Отдельно стоит отметить, что саму тему "как создавать юридический ИИ?" (вместо традиционных "можно/нужно ли?"), предложили организаторы из Moscow Legal Hackers. Такая постановка вопроса нам безусловно импонирует и свидетельствует, на наш взгляд, что даже в такой консервативной отрасли, как юриспруденция, назревают долгожданные перемены.



Таймкоды мероприятия:


  • 04:01 взгляд сверху: что такое ИИ, зачем и кому он нужен?
  • 16:14 современная история революций в области ИИ
  • 31:09 хронические болезни традиционных систем управления
  • 42:47 архитектура юридического ИИ
  • 49:50 приоритетные задачи в разработке юридического ИИ
  • 01:08:05 итоги, тренды и риски
  • 01:13:28 вопросы и ответы

P.S.:


Подробнее..

Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар 1 Обзор последних достижений в области AI

14.04.2021 18:22:15 | Автор: admin

Сегодня тема искусственного интеллекта продолжает набирать популярность. Мы слышим новости и упоминания о ней практически во всех СМИ, однако найти по-настоящему содержательную информацию не так просто. Мы решили продолжить развитие данной темы и открываем цикл вебинаров об искусственном интеллекте в юриспруденции.



В прошлом году мы опубликовали цикл статей, посвященных юридическому искусственному интеллекту, в которых постарались последовательно осветить наиболее важные аспекты, касающиеся как концептуального понимания AI-решений в данной предметной области, так и практических вопросов их реализации и применения.


В частности:


  • в первой статье мы детально исследовали существующие инструменты процессинга русскоязычного текста;
  • во второй статье мы рассмотрели подходы к созданию продуктов на основе искусственного интеллекта, а также вопросы взаимодействия специалистов в области IT и юриспруденции;
  • в третьей статье мы рассказали о концептуализации знаний и провели сравнительный анализ доступных онтологий;
  • в четвертой статье мы опубликовали запись мероприятия, организованного Moscow Legal Hackers, на котором обсуждали тему обучения искусственного интеллекта.

В продолжение мы записали небольшой видео-курс из 4-х вебинаров по следующим темам:


  • что такое искусственный интеллект для юриста, а также как развивались данные технологии в последние годы?
  • какие существующие решения в области Legal Tech можно использовать в повседневной работе уже сегодня?
  • каким образом мы подходим к развитию искусственного интеллекта в юриспруденции, а также как создавать и внедрять решения на основе AI в свою деятельность?
  • какие тренды существуют в области искусственного интеллекта сегодня, а также как будут развиваться технологии в будущем?

И отрываем мы данный курс первым вебинаром, который раскрывает общие положения об искусственном интеллекте и рассказывает о последних достижениях в этой сфере.



Из данного вебинара Вы узнаете:


  • основные понятия и термины из мира AI (narrow AI/general AI/explainable AI и др.);
  • историю развития цифровых технологий и первые достижениях искусственного интеллекта (от побед над человеком на шахматной доске до генерации текста и предсказания 3d-модели белка);
  • основные мифы и заблуждения профессионального сообщества относительно искусственного интеллекта;
  • роль данных и информации в процессе цифровизации юридической работы.

P.S.:


Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.


Тайм-коды вебинара:


01:53 Структура курса
02:51 Что такое искусственный интеллект?
13:57 Сильный и слабый искусственный интеллект
17:39 Explainable AI
26:50 Machine learning / Deep learning
28:55 История искусственного интеллекта / Deep Blue vs Гари Каспаров
31:12 AlphaGo vs Lee Sedol
41:04 AlphaStar vs TLO/MaNa
44:03 Написание связанного текста (GPT-2)
47:31 AlphaFold vs CASP / предсказание 3D-модели белка
49:50 Голосовые ассистенты
51:56 Мифы и заблуждения об AI
54:55 AI зонтичный термин
01:01:07 Ценность данных и информации
01:03:26 AI это software
01:07:32 Заключение

Подробнее..

Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар 3 Архитектура Legal AI

14.05.2021 16:12:54 | Автор: admin

Продолжая цикл вебинаров об искусственном интеллекте для юристов, мы предлагаем поговорить об архитектуре Legal AI, а именно: о технологической основе, о задачах, которые необходимо решить при разработке подобных решений, а также о том, как данные задачи могут быть решены сегодня.



Прошлые вебинары мы посвятили двум главным темам:


  • Что такое искусственный интеллект глазами юриста, как устроено машинное обучение и как исторически развивались технологии, позволяющие создавать компьютерные системы, которые приближены к возможностям человеческого интеллекта? (Вебинар 1)
  • Что такое LegalTech, какие инструменты автоматизации юридической функции существуют на текущий момент, какие возможности они предлагают, а также какие проблемы существуют в данной сфере? (Вебинар 2)

С учетом современного уровня развития цифровых технологий вопрос о том, можно ли создать полноценный Legal AI, уже не актуален. Текущих технологий достаточно для практической реализации подобных решений, поэтому данный вопрос трансформируется в иную плоскость: Как обучать Legal AI?. И с точки зрения методологии и подходов к решению данной задачи абсолютно все сталкиваются с одной и той же проблемой: у юристов отсутствует понимание инструментария и возможных результатов, а у программистов отсутствует глубокое понимание предметной области.


В третьем видео из цикла вебинаров мы хотим рассказать о оптимальном, на наш взгляд, подходе к преодолению данной проблемы и созданию юридического искусственного интеллекта.



Из данного видео Вы узнаете:


  • в чем заключается задача понимания естественного языка, а также какие решения и инструментарий в области NLP существует сегодня;
  • сколько образцов требуется, и каким образом размечать данные для обучения нейронных сетей;
  • какова роль графа знаний и как перейти от данных к знаниям.

P.S.:


Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.


Тайм-коды вебинара:


04:04 Как обучать Legal AI?
06:28 Шаг 1: постановка задачи
13:57 Задача 1: понимание естественного языка
21:54 Задача 2: разметка данных
30:30 Задача 3: оцифровка знаний
33:40 Переход от данных к смыслам
38:33 Трансформация в граф
45:15 Архитектура Legal AI
52:49 Гибридный AI
54:10 Индустриальные графы знаний
57:14 Методология внедрения Legal AI
01:05:10 Заключительные положения

Подробнее..

Искусственный интеллект в юриспруденции. Вебинар 4 Тренды и внедрение Legal AI

27.05.2021 14:07:09 | Автор: admin

Сегодня мы рады представить Вам заключительный вебинар из цикла лекций об искусственном интеллекте, который посвящен вопросам внедрения Legal AI в практическую деятельность юристов и актуальным трендам из мира искусственного интеллекта.



В рамках предыдущих лекций мы рассказали зрителям о многих вопросах, связанных с юридическим искусственным интеллектом:


  • на первом вебинаре мы определили что такое искусственный интеллект, каким образом он функционирует, как устроено машинное обучение, и какова роль информации в данном процессе; мы уделили время истории развития искусственного интеллекта, а также рассмотрели современные области применения AI-решений;
  • на втором вебинаре мы познакомились с существующими на текущий момент программными инструментами автоматизации юридической функции (LegalTech) и оценили возможности, которые они предлагают;
  • на третьем вебинаре мы рассказали о методиках создания и внедрения Legal AI в работу юристов, о технологической основе искусственного интеллекта, об основных задачах, которые необходимо решить при создании подобных решений, а также о том, как данные задачи могут быть решены сегодня, и что для этого требуется.

В заключительном видео из данного курса мы хотим поговорить о современных трендах из мира искусственного интеллекта и поделиться собственными взглядами о будущем развитии технологий.



Из данного видео Вы узнаете:


  • какова роль государства в развитии искусственного интеллекта, а также какие приоритетные направления могут быть выделены в стратегии развития AI в РФ;
  • кто из мировых стран сегодня лидирует в развитии и применении технологий искусственного интеллекта;
  • какие отрасли наиболее перспективны для внедрения технологий искусственного интеллекта, в чем их специфика и актуальные проблемы;
  • как технологии AI могут перевернуть представления о судебной системе, закупочном процессе и финансовой проверке заемщика;
  • в чем заключается концепция машиночитаемого права и почему ее так сложно воплотить в жизнь;
  • каковы дальнейшие перспективы цифровых технологий, и что нас ждет в будущем.

P.S.:


Презентация доступна для скачивания по ссылке здесь.


Тайм-коды вебинара:


01:41 AI национальный приоритет
05:58 Мировое лидерство в области AI
12:11 Национальная программа Цифровая экономика
17:22 Перспективные сферы для внедрения AI
24:53 Актуальные проблемы государственных органов
29:22 Актуальные проблемы судебной системы
32:42 Специфика банковской сферы
39:14 Специфика процедуры закупок
44:04 AI цифровой помощник
47:05 Концепция ЭДО ФНС России (2020)
50:48 Машиночитаемое право
54:50 ML/DL vs Legal AI
57:22 Взгляд в будущее
01:06:14 Интеграция технологий и человека
01:11:08 Заключительные положения

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru