M.video

В середине 2020 года мы в М.Видео-Эльдорадо начали строить собственную систему видеоаналитики с нуля, не используя сторонние готовые платформы. В перспективе она должна охватить более тысячи магазинов торговой сети. О том, почему мы выбрали этот путь и каких результатов добились, читайте в сегодняшней статье.

Тридцать тысяч глаз

Заинтересовались темой видеоаналитики мы достаточно давно. На протяжении последних трех лет мы общались с разными потенциальными партнерами, готовыми развернуть нужное нам решение, но все упиралось в разные непреодолимые факторы. Чаще всего речь шла о замене камер в магазинах на те, с которыми подрядчик умел работать и для которых создал свой аналитический инструментарий.

Нам категорически не подходил этот вариант просто в силу гигантского масштаба торговой сети М.Видео-Эльдорадо. Сегодня она состоит более чем из тысячи магазинов, в каждом из которых установлено порядка 30 камер. Причем, самых разных моделей.

Полная замена этого разношерстного парка на единое стандартизированное решение вылилось бы для нас в такие расходы, что стоимость эксплуатации готовой системы видеоаналитики, на которую мы ориентировались, просто потерялась бы на фоне бюджета на переоборудование.

Вторым важным останавливающим фактором стало то, что никто не мог заранее оценить экономический эффект от внедрения. Были идеи того, как с помощью видеоаналитики оптимизировать многие процессы внутри магазина, но понять, сколько конкретно это принесет или сэкономит компании денег, можно было только после пилотного внедрения.

Если никто не может тебе помочь, сделай это сам. Так мы и решили, в начале прошлого лета, сформировав небольшую рабочую группу из молодых специалистов, по сути студентов, в которую на разных стадиях проекта входило от двух до четырех человек.

Перед коллективом разработчиков была поставлена задача в формате хулиганства создать единую систему видеоаналитики, которую можно было бы легко масштабировать на магазины торговой сети, причем полностью используя неоднородный набор уже установленных видеокамер.

Маленькие компоненты, большая архитектура

Так как речь, по сути, шла о внутреннем стартапе с продуктом ad hoc, ребята получили полный карт бланш. Для начала они изучили текущую структуру систем видеонаблюдения. Она выглядела достаточно просто: изображение с камер через сетевые коммутаторы поступало на видеорекордеры не покидало периметр магазина (стандартная схема охранной системы видеонаблюдения).

Так как аналитический движок системы предполагалось сделать единым и разместить в частном облаке нашего ЦОД, встал вопрос о выгрузке realtime потока в облако.

Для выгрузки было выбрано решение из семейства raspberry, которое в силу своей стоимости (~$50) отлично укладывается в концепцию мало тратим, много получаем. Его оказалось достаточно чтобы организовать выгрузку с камер.

Стандартная CCTV камера имеет разрешение 1080p, записывает 25 кадров в секунду кодеком H.264, поддерживает выгрузку через RTSP (Real Time Streaming Protocol), которому на это нужно 6 Мбит/с. Так же на камере обычно присутствует возможность чтения второго, более слабого потока, с разрешением 720p, при этом RTSP поток требует чуть менее 3 Мбит/с.

Даже если с каждой камеры выгружать слабый поток, учитывая количество камер в магазине и заоблачную цену на интернет в коммерческих помещениях, об окупаемости видеоаналитики можно забыть.

Проблему большого внешнего трафика рабочая группа решила в лоб: был создан сложный rtsp-фильтр, который из исходного потока брал только опорные кадры (key frames) и из них создавал новый rtsp поток с новыми, еще более редкими опорными кадрами.

В итоге вместо 50 кадров в отправлялся 1 кадр (примерно 1 кадр раз в две секунды), решив, что для наших нужд этого будет достаточно. Так оно и получилось. В итоге необходимая скорость интернета для 30 камер 3Мб/сек.

Дальше надо было разработать само ядро видеоаналитики. На первом этапе от нее требовалось просто идентифицировать на изображении посетителей и помещать их на предварительно составленную карту помещений магазина. Мы хотели знать, где находятся люди.

В качестве основы решения была выбрана нейросеть yolo из-за низкого ресурсопотребления (а как мы помним, видеоаналитика должна быть прибыльной), которую нам предстояло дообучить надежно идентифицировать людей на изображении, и в зависимости от местоположения и ракурса камеры рассчитывать положение этих людей на плане магазина.



Первый кейс мы реализовали в октябре 2020 года. К этому моменту система уже научилась уверенно распознавать посетителей, переводить их положение в кадре в декартову систему координат и привязывать к планограмме магазина.

Удалось добиться надежной работы этого алгоритма даже в тех случаях, когда фигура человека частично перекрывалась препятствиями стеллажами с товаром, рекламными конструкциями, другими людьми и пр. Это позволило воплотить первые рабочие сценарии, которые мы назвали одинокий покупатель, очередь у касс и тепловая карта магазина.

Одна система, три сценария

Теперь, если система видеоаналитики видит, что посетитель некоторое время стоит или перемещается по залу в одиночку, она создает алерт и отправляет его в чат-бот магазина. Соответствующее сообщение получает персонал текущей смены и спешит на помощь покупателю.

При реализации этого сценария пришлось решать вопрос идентификации продавцов, для того чтобы система могла присвоить им соответствующий статус и в будущем на них не реагировать. Экспериментировали с QR-кодами на форменной одежде, но это решение оказалось громоздким и ненадежным. Поэтому пока остановились на простом варианте: если человек одет в красную футболку, система его игнорирует. В будущем мы планируем заменить этот алгоритм на более элегантный, но об этом чуть позже.

Запустив одинокого покупателя в тестовую эксплуатацию, мы начали собирать данные. Через полтора месяца тестирования в реальном магазине, ежедневное количество алертов этого типа снизилось с 25 до 5. Очевидно, что нововведение привело к резкому росту уровня внимательности персонала и, как следствие, повышению качества его работы с посетителями.

Экономический эффект этого изменения трудно выделить на фоне постоянно проводящихся в магазине маркетинговых акций, но когда количество подключенных к системе торговых точек вырастет хотя бы до пяти, рассчитать полученную выгоду станет гораздо проще.

Сценарий очередь у касс полностью оправдывает свое название. Если нейросеть обнаруживает, что в зоне выдачи товара и касс количество покупателей превысило норму, она снова отправляет специальный алерт, призывая консультантов на помощь. Как и в первом случае, нам пока не удалось определить, какое влияние это нововведение оказывает на среднюю выручку магазина. Сейчас это одна из основных наших задач, которую мы обязательно вскоре решим.

Самым, пожалуй, интересным из уже созданных на базе нейросети продуктов стали тепловые карты. Идентифицируя всех посетителей магазина, система научилась строить их плотностное распределение по помещениям. Проще говоря, оценивать человеческий трафик в разных частях магазина. Подобный информационный продукт принято называть теплокартами, хотя правильнее было бы использовать термин фоновая картограмма.

Имея на руках подобную картограмму, можно изучать поведенческие модели покупателей, оценивать удобство расположения стеллажей с разными группами товаров, выбирать места для размещения рекламных материалов, а при необходимости перераспределять потоки покупателей так, как этого требуют текущие маркетинговые цели.

Уже сейчас создаваемая системой картограмма полна, подробна и постоянно обновляется, что делает ее мощным инструментом развития магазина. В марте мы планируем начать ее использовать для анализа торгового пространства и управления продажами.

Простое непростое внедрение

Как мы не стремились к тому, чтобы процесс внедрения системы в конкретном магазине отнимал минимум времени и сил, легким этот путь не был. Прежде всего мы выяснили, что на пилотной площадке, оснащенной стандартным комплектом видеокамер, полно слепых зон.

Какое-то время пришлось потратить на дооснащение магазина недостающими камерами и регулировку углов обзора уже существующих для максимально полного покрытия всех помещений. Отдельно много усилий потребовалось чтобы привязать картинки с камер к планограмме.

На этом этапе мы поняли, что тиражировать внедрение в том виде, в котором оно было выполнено впервые силами самих разработчиков, не имеет экономического смысла. Для этого пришлось бы нанимать армию специалистов, которые несколько лет катались бы из магазина в магазин, раз за разом настраивая и привязывая все вручную.

Вместо этого мы пошли другим путем. Сейчас мы создаем типовую инструкцию, подходящую для любого магазина, с помощью которой персонал сможет самостоятельно выполнить перенастройку камер. На следующем этапе, когда требуется выполнить привязку в планограмме, сотрудники будут просто выполнять ряд несложных измерений по трем точкам и загружать полученные данные через веб-портал.

Сейчас мы заканчиваем разработку инструмента, который позволит выполнять все остальные этапы привязки в полностью автоматическом режиме. Это даст нам быстрое и дешевое масштабирование.

Планы на будущее

Оценив потенциал видеоаналитики даже в том виде, в котором она уже существует, мы приняли решение значительно расширить рабочую группу проекта и в ближайшее время подключить к системе еще четыре магазина. После этого начнется новый, очень важный этап развития внедрение мультикамерного трекинга.

Принципиально нарастить возможности видеоаналитики нам поможет инструмент, с помощью которого мы планируем научиться отслеживать перемещение покупателей между зонами ответственности разных камер. Простой пример: на входе в магазин система присваивает посетителю идентификатор, после чего отслеживает и сохраняет весь путь покупателя по магазину. Такая возможность позволяет реализовать гораздо более сложные аналитические сценарии.

Первым и самым очевидным сценарием будет надежная идентификация персонала торговой точки без необходимости контролировать цвет их футболок. Если носитель конкретного идентификатора находится в магазине несколько часов подряд, очевидно, что это сотрудник.

Кроме того, мультикамерный трекинг позволит регистрировать групповые посещения, например, семьей. Не секрет, что трафик торговых точек измеряется количеством посетителей, в то время как с маркетинговой точки зрения гораздо более ценным было бы учитывать в расчетах семью как единого покупателя. Это позволит, среди прочего, точнее рассчитывать конверсию посещений в продажи, средний чек и другие важные характеристики магазина, сезона, времени суток и пр. Появятся возможности для выстраивания поведенческой аналитики, что также принесет компании ценные бизнес-выводы.

Сейчас работа над проектом ведется очень активно. Надеемся, вскоре мы сможем рассказать о новых интересных результатах, наблюдениях и инсайтах. Stay tuned!

В начале февраля мы анонсировали конкурс для аналитиков Analyze.ME. Для участия в проекте все желающие могли зарегистрироваться в период с 3 по 23 февраля 2021 года на специальном сайте.
Далее, с 26 по 28 февраля добровольцам нужно было представить решения для предложенных организаторами конкурсных заданий.

В итоге побороться за призовой фонд в 360 000 рублей изъявили желание более 400 участников. 28 февраля из них были определены 12 финалистов. Под катом подробный рассказ о конкурсных задачах и информация о победителях.

Введение

Поскольку соревнование проводили мы, то и задачи были напрямую связаны с нашим бизнесом. В торговой сети М.Видео-Эльдорадо свыше 1000 магазинов, в более чем 250 городах. Современные реалии требуют от нас быть ближе к клиентам: повышать скорость оформления заказов и предлагать им удобные и быстрые способы доставки товаров. Для этого требуется менять многочисленные процессы и ИТ-системы.

Пандемия значительно ускорила трансформацию нашей компании. Раньше для внедрения крупной доработки требовалось несколько месяцев. Сейчас мы всё чаще используем итеративный подход, чтобы поставлять сначала MVP, а затем последовательно добавлять какие-то возможности.

Например, когда из-за карантина закрылись все наши магазины, мы буквально за несколько дней запустили MVP экспресс-доставки товаров на такси, а затем итеративно его развивали. Сначала было ручное оформление, затем мы автоматизировали вызов такси, потом начали оптимизировать процесс оформления заказа на сайте. Но некоторые улучшения до сих пор трудно внедрить из-за legacy-технологий на сайте.

К сожалению, мы не можем в одночасье изменить и улучшить все свои системы: в М.Видео-Эльдорадо за годы развития накопилось много устаревших систем. Мы это прекрасно понимаем, непрерывно переписываем и обновляем их.

К примеру, сейчас запущены проекты по полному переносу сайта на новый стек технологий. Также мы оптимизируем мобильное приложение, переводя его на Core-сервисы. Но для избавления от legacy требуется немало времени и сил.

Поэтому мы идём двумя путями: внедряем новую функциональность, стремясь к централизации общей логики, разрабатывая слой core-микросервисов, которыми пользуются фронт-системы и постепенно переписываем розничные системы, сайты, CRM-систему и так далее.

Столь длинное вступление понадобилось нам, для объяснения общего контекста представленных на наш конкурс задач.

Первая задача

Сначала вводные данные.
Клиент заходит на сайт, выбирает товары, кладёт их в корзину, меняя её содержимое как угодно, а потом выбирает удобный способ получения. Сейчас товар можно получить самовывозом, доставкой со склада, быстрой доставкой из магазина или из партнерских пунктов выдачи.

Для каждого исполнителя доставки могут задаваться ограничения по весу и габаритам заказа. Мы стараемся использовать больше пеших курьеров, потому что автотранспорт экологически вреден, хотя в машину может поместиться гораздо больше, чем в рюкзак. Цена доставки может зависеть от ряда параметров.

Например, от стоимости корзины заказа (для более дорогих покупок доставка дешевле или бесплатна) или расстояния до клиента. Если товар есть в наличии поблизости, то это тоже снижает стоимость доставки. На такси мы сейчас можем доставлять только заказы, оплаченные на сайте. Участники могли предложить снять это ограничение.

Выбрав способ получения заказа, покупатель подтверждает заказ. При оплате учитываются скидки и бонусы. В магазине или на складе собирают заказ. Товары по оформленным на сайте заказам должны дождаться своего покупателя, магазины не могут их продать. При этом в магазине товары находятся в двух зонах: на складе и в торговом зале. Ради экологичности и экономии бумаги заказ должен передаваться курьеру без бумажного подтверждения: всяких квитанций, товарных чеков, накладных и прочего.

Курьеры разных компаний могут работать в собственных информационных системах, с которыми можно интегрироваться по API. Покупатель может на сайте или в мобильном приложении посмотреть статус своего заказа. В магазинах есть розничная информационная система будем считать, что она еще legacy в которой ведется учет товарных остатков, продаж и так далее.

В каждом магазине есть свой экземпляр этой розничной системы с базой данных, серверными приложениями, приложениями кассиров, кладовщиков и так далее. И есть центральная база данных, в которую через определенные интервалы передаются данные из каждого магазина.

При переработке архитектуры этой системы участники могли выбирать любой способ интеграции. Также у нас есть сервис для расчета заказа с учетом примененных скидок и сервисы, возвращающие мастер-данные по товарам (каталог, наименование, характеристики), цены, промо-акции и так далее.

А теперь перейдём к самой задаче. Участникам предлагалось описать в любой нотации бизнес-процессы оформления заказа от открытия клиентом сайта до получения заказа. Включая действия, которые выполняются без участия клиента.

Задача состояла из двух частей:

• описание процесса и архитектуры системы;
• предложение новых способов получения заказа, чтобы клиентам было еще удобнее.

Участники могли пользоваться любыми открытыми источниками с информацией по ассортименту, расположению наших магазинов, количеству товаров, их габаритам и так далее.

После описания бизнес-процессов на примере какого-нибудь одного способа доставки нужно было описать архитектуру проекта либо составить компонентную диаграмму с интеграционными потоками. Компоненты, не указанные в описании задачи, можно было добавлять по своему усмотрению.

После этого необходимо было выбрать одну из интересных систем, получившихся в архитектуре, и подробнее расписать функциональные (варианты использования, диаграммы активности) и нефункциональные требования к этой системе.

По желанию можно было использовать любые другие диаграммы, например, диаграмму состояний, последовательностей и так далее. Полезно было описать и логическую модель данных для выбранной системы (в любой нотации).

Вторая задача

Вторая задача была предназначена не для бизнес-аналитиков, а для кросс-системных аналитиков. В чём между ними различие? Кросс-системные аналитики те же самые аналитики, просто они смотрят на задачу под другим углом.

Обычные бизнес-аналитики работают внутри одной системы, то есть аналитик плотно и ежедневно взаимодействует в рамках определенной функциональности или конкретного продукта. А кросс-системные аналитики используются тогда, когда требуется решить задачу, затрагивающую сразу несколько функций внутри М.Видео Эльдорадо.

Например, сейчас в стране вводится обязательная маркировка определённых групп товаров. Это коснулось и нашего ассортимента. Внедрять маркировку требуется в двух наших брендах, в шести наших фронтальных решениях. Необходимо доработать бэк-офис, большое количество сервисов, и такого рода задачи берут на себя кросс-системные аналитики.

Таким образом, результатом работы кросс-системного аналитика является не требование к системе, не функциональное или техническое задание, а проектные решения: документы, в которых описано, какая задача решается, какие бизнес-процессы компании подвергаются изменению, как должны протекать эти процессы в разрезе систем.

То есть в какой момент времени, какая операция и в какой системе должна быть выполнена, когда система должна обратиться к другой системе, какие действия сотрудника сопровождают это событие, насколько изменяется процесс относительно текущего.

Вторая задача на соревновании была сформулирована так же, как и первая, но решить её нужно было в виде достаточно подробного описания бизнес-процессов, в виде проектного решения. Нужно было описать предлагаемые процесс и необходимые доработки во всех системах, включенных в выполняемое изменение.

Дополнительно участникам нужно было составить чек-лист для проверки корректности созданной функциональности. В нашей компании это является неотъемлемой частью работы кросс-системного аналитика.

Победители

В соревновании приняли участие 426 человек. До полуфинала дошли 107, а в финале встретились 12 человек, решавших задачу для бизнес-аналитиков, и 6 решавших задачу для кросс-системных аналитиков.

Все предложенные финалистами решения были очень интересными и выполненными на высоком уровне. Так что выбрать победителей было действительно сложно.

Призёры, решавшие задачу для бизнес-аналитиков:

Третье место с призом в 30 тысяч рублей заняла Элина Семенова. Она описала процесс оформления и исполнения заказа, детально проработал систему управления доставкой.

Второе место с призом в 50 тысяч рублей завоевал Павел Бобров. Он уделил много внимания архитектуре, а также верхнеуровнево описал бизнес-процесс.

И первое место с призом в 100 тысяч рублей жюри единодушно отдало Алексею Никитину. Он подробно описал процесс заказа и доставки товара, на архитектурой схеме предложил свое видение реализации этих процессов. Алексей отлично презентовал результат своей работы, рассказал о целях и проблемах, которые хотел решить.

Алексей Никитин:
Я участвовал в подобном конкурсе впервые. Не потому, что раньше это было мне не интересно, а потому, что не встречал таких мероприятий. Поэтому, когда увидел объявление, то сразу побежал записываться.

Задачу выбрать было не сложно. Организаторы сделали так, что формулировка бизнес-проблемы была в обоих треках одна и та же, но в треке для кросс-системных аналитиков нужно было описать больше систем, пусть и не так подробно. Поэтому я решил сперва поработать над первой задачей, а потом переключиться на вторую. Задача была интересная, и у меня было несколько идей. Но я решил остановиться на том варианте, который, как мне показалось, мне будет проще объяснить.

В первый день мне удалось описать все процессы, которые хотел. Но на второй день я начал спотыкаться на каких-то мелочах, которые не стыковались, тратил на них время, и в какой-то момент понял, что описал 80 % того, о чём хотел сказать, и отложил ручку в сторону. Качественно описать и оформить вторую задачу я уже никак не успевал, и внутренний перфекционист посоветовал не позориться.

Предложил ли я что-то уникальное? Не думаю. Но я сам не так давно заказывал в М.Видео стиральную машину, и должен сказать, что ожидать курьера с 10 до 18 это плохой опыт. Поэтому мне не нужно было влезать в шкуру клиента, я просто описал, как это было бы удобно для меня.

В голове я держал сценарий Яндекс.Лавки, которая анонсировала в Москве доставку по звонку в течение 15 минут. Но даже там речь не шла о доставке за 15 минут, а лишь о том, чтобы клиенту было удобно, пусть даже с доставкой на следующий день. Думаю, это невозможно масштабировать по всей стране, где клиенты живут не так плотно, поэтому я старался сделать удобно для людей, но не гнаться за минимальным временем доставки.

Призёры, решавшие задачу для кросс-системных аналитиков:

Третье место с призом в 30 тысяч рублей завоевал Павел Оразбаев. Он предложил самое чётко прописанное решение, а в качестве подрядчика по доставке предложена конкретная компания Достависта. Было рассчитано, почему она может иметь преимущества перед остальными компаниями. Павел даже предложил, как можно реализовать способ доставки заказов в течение получаса тем покупателям, которые хотят получить свои покупки в конкретный день.

Второе место с призом в 50 тысяч рублей заняла Ксения Алексеева. Ее решение тоже сделано на более высоком уровне в части проработки процессов, в нём использованы разные типы UML-диаграмм.

И первое место с призом в 100 тысяч рублей досталось Михаилу Березовскому. Его решение максимально четко совпадало с критериями приемки задания, спроектировано именно на том уровне, который был задан.

Михаил Березовский:
Я первый раз участвовал в таком конкурсе, и раньше ничего подобного не встречал. Задачи были очень похожи, и я, можно сказать, выбирал душой. Вторая показалась сложнее сложная, поэтому её и выбрал.

Сценарий, на мой взгляд, настоящий, не про придумывание самого красивого космического корабля, а про решение реальной задачи, стоящей перед игроками retail-сектора. Мне это было интересно, так как я больше люблю описывать решения, которые на следующий день можно начать реализовывать.

Постановка задачи позволяла предлагать сложные архитектурные решения или пытаться работать в стиле бритвы Оккама. Я пытался не впадать в крайности и усложнял только в тех случаях, где это было действительно необходимо.

Я исходил из того, что в моей категории соревнуются специалисты, которые должны предлагать схемы взаимодействия многих систем, поэтому попытался сделать фичей саму архитектуру решения. В итоге описал сценарий, который позволил бы компании менять клиентский опыт с минимальным time to market, что, как мне кажется, и сыграло в мою пользу.

Минувшее соревнование стало первым нашим конкурсом для аналитиков. К концу года мы планируем удвоить свой IT-департамент, и приглашаем на работу специалистов не только из России, но и живущих за рубежом. Работаем на удаленке и возвращаться в офисы не планируем, а рабочий ноутбук доставим вам на дом.

Если вы заинтересованы в интересной работе, смелее заходите на сайт или пишите сразу на почту: dmitry.treskunov@mvideo.ru.

Недавно технологический десант экспертов Группы М.Видео-Эльдорадо высадился на площадке 10-го, юбилейного Product Camp Russia (&EE) 2021. Это было очень крутое, яркое и необычное для нашего пост пандемического настоящего мероприятие.

На площадке конференции, для того, чтобы поделиться опытом с коллегами из разных бизнесов и уголков планеты, собрались десятки продакт-менеджеров из ведущих технологических компаний.
Одним из ярких докладов встречи стало выступление Андрея Пчелинцева Head of Core Products М.Видео, рассказавшего участникам форума про особенности редизайна сайта компании в условиях использования продуктового подхода.

Далее повествование от первого лица. Вопросы, мысли, идеи и предложения принимаются в комментариях к данной публикации. Добро пожаловать на борт!

Здравствуйте, я...

Всем привет, я Андрей Пчелинцев, Head of Core Products М.Видео. Мы часть Группы М.Видео-Эльдорадо, входящей в топ-10 крупнейших продавцов электроники в мире.

CORE Products в М.Видео-Эльдорадо это девять продуктовых команд, работающих над сайтом и мобильным приложением компании.

В условиях кризиса, спровоцированного пандемией коронавируса, наша Группа весьма динамично трансформируется, активно развивая онлайн каналы. Доля онлайн у нас уже более 50%, что предъявляет серьезные требования к сайту и мобильному приложению.

Что есть продукт и причем тут редизайн?

На всех уровнях своего бизнеса мы стремимся исповедовать продуктовый подход. Что это такое, в теории написано во множестве источников (тык, тык, тык). Но, как говорится, Было гладко на бумаге, да забыли про овраги, а по ним ходить. На базе этой статьи хочется поделиться с вами своим опытом и шишками, набитыми в процессе работы над текущими проектами.

Я считаю, что невозможно развивать современные сложные онлайн системы, ориентированные на взаимодействие с клиентом, вне продуктового подхода. Поэтому продукт является центральным звеном любых производимых изменений.

Что такое продукт? Продукт в нашем понимании, это целостный пользовательский опыт, раскладывающийся на четыре составляющие:

• Определенная техническая функциональность;
• Результирующее сочетание дизайна и юзабилити;
• Наполнение контентом;
• Монетизация, длящаяся в длительном периоде времени.

Редизайн сайта стратегический шаг, это работа по изменению внешнего облика и функциональности сайта. И редизайн сам по себе соответствует признакам продукта и должен, на мой взгляд, вестись в рамках продуктового подхода.

Когда нужен редизайн?

Очевидно, что редизайн это весьма серьезная активность и важно понимать зачем он нужен, что является его причиной. В моем представлении любой из параметров, представленный на иллюстрации ниже, даже в отдельности может стать причиной редизайна.



Повторюсь, любой из представленных выше параметров может стать причиной редизайна.



У нас был весь набор. Сайт не соответствовал ни одному из параметров и был серьезным барьером для развития онлайн бизнеса. На первом этапе мы обновили интерфейс сайта.

Операция провалена!

Знаете какое число редизайнов можно назвать счастливыми? Скольких постигает фиаско? Более 85% кейсов редизайна failed!

Нет единого объяснения почему это происходит. Я для себя объясняю это огромной комплексностью изменений, которые должны произойти и неправильно установленным диагнозом для проведения редизайна.

Со стороны может показаться, что изменить дизайн сайта крайне просто, но это правда только для небольших сайтов. Редизайн огромного сайта типа сайта М.Видео это серьезный вызов, так как это десятки разнотипных страниц, бесчисленное количество взаимосвязанных между собой элементов и серьезнейшие требования к UI/UX.

Кажется, со стороны, ну что там сложного взять и сделать редизайн изменить визуал, стилевые элементы, шрифты и прочее, возможно где-то изменить функционал достаточно стандартная работа по изменению продукта.

Порядок имеет значение

Как же подходить к редизайну? Давайте посмотрим на основные шаги и определим последовательность. В моем представлении все должно быть аналогично тому, как это представлено на иллюстрации ниже.



Давайте посмотрим чуть более развернуто на порядок. И сравним планы с фактом.



Итак, слева приведен детальный порядок проведения шагов по порядку редизайна. Здесь все поэтапно отображено.

Давайте посмотрим на наш кейс, справа. Мы не уникальны и в кейсе нашего редизайна запустились мы, конечно, кривовато.

Я разбил все этапы на 3 области красную, когда мы все делали не так, как надо, желтую, когда мы старались все исправить, и зеленую, когда у нас все получилось. Я как раз присоединился к компании в к конце красного блока.

Не создавайте ожидания и концепт дизайна без анализа и формирования видения

Давайте немного на нашем примере поговорим о целеполагании. Все началось с того, что нами были созданы неверные ожидания как по деньгам, так и по времени. Кроме того, у нас не было понимания сложности перехода с текущего сайта на новый сайт и, следовательно, не было стратегии перехода на новый сайт. У нас не было однозначных ответов на ключевые вопросы:

• Как это будет?
• Сразу меняем новый на старый или постранично это делаем?
• Даем ли возможность переходить на старый и т.д.

Не было изначально самого понимания редизайна. Но уже были серьезные завышенные ожидания как по деньгам, и таймингу процесса, так и по необходимым ресурсам.

Я как раз на этой стадии присоединился к компании. До сих пор помню центральный слайд всей презентации по продаже нового сайта внутри компании, красный фон заливки и белые цифры в несколько млрд. рублей инкремента от создания нового сайта.

Конечно, эти цифры долгое время стояли у всех перед глазами и изначально были созданы неверные ожидания. Происходило постоянное создание каких-то дизайн-концептов, их правка и обсуждения, хотя не было ни нормальной аналитики, ни исследований, ни понимания болей пользователей, ни конкурентного анализа, ни, что очень важно видения.

Я считаю, что видение это ключевой элемент построения онлайн продукта и строить продукт в отсутствии видения и стратегии это все равно что плыть без парусов в неизвестном направлении.

Никогда не поздно начать исправлять ситуацию

После погружения в ситуацию, стало понятно, что:
А. Ее нужно исправлять;
Б. Проблема перехода на новый сайт была гораздо более серьезная и нельзя было допустить разного клиентского опыта с одной стороны, а с другой повторять визуал устаревшего сайта также не было никакого желания.

По мере погружения в детали, проведения анализа и исследований, был выбран подход идти в новый сайт через редизайн. Целью редизайна был максимально бесшовный CJ по новым создаваемым страницам сайта, то есть единообразие:

• сетки;
• шрифтов;
• стилевых элементов;
• общих элементов (хэдер, футер и пр.);
• цветовой гаммы и прочего.

Была выбрана базовая стратегия движения. Далее было сформулировано видение и продуктовая стратегия сайта, которая обозначила точку Б. Это был ключевой элемент, сформировавший для всех участников процесса образ единого результата.

Но придумать видение конечно же хорошо, но его еще предстояло приземлить в концепцию дизайна, всячески лоббировать, защищать, что называется продать.

Глобально, в большой компании стадия продажи ключевая фаза, так как существуют ожидания стейкхолдеров разного уровня с одной стороны, и большое количество интересантов в функционале, отображении какие-либо элементов с другой стороны. И увязать вся эти ожидания и хотелки между собой, а еще и с видением / концептом абсолютно нетривиальная задача. Причем важно не только продать это один раз, но и поддерживать ожидания в дальнейшем, синхронизируя ожидания.

Мы потратили серьезное количество времени на эту активности, параллельно ведя исследования, разработку, корректируя по необходимости работы, так как многие работы шли параллельно из-за некорректного старта.

Даже если проигран дебют, есть шансы выиграть эндшпиль

Благодаря оранжевой зоне, где мы выруливали правильную этапность, создали видение, стратегию, концепты, получили аргументы того как идем и начали разработку, нам удалось поступательно выровнять активности и подойти к последнему этапу уже в достаточно правильной организации процесса.

К стадии пилотирования мы были системно готовы, ведя поэтапное пилотирование, сбор метрики, валидацию реализации, проводя корректировки при необходимости мы поэтапно подступали к тому, чтобы грамотно раскатать все на прод.

В ходе работы было много курьезов и инсайтов, например, мы забывали про какой-то объект, но системное отслеживание метрик помогало нам со всем справиться.

Как понять, что все получилось? Смотреть метрики!

Основной акцент в рамках редизайна был сосредоточен на улучшении процесса выбора. Корзину и чек-аут, можно сказать, мы не трогали. Нашей базовой метрикой, которую мы изначально улучшали, был объем онлайн-продаж.

Другой метрикой, на которую мы первично смотрели, конечно, была как общая конверсия из процесса выбора в корзину, так и микроконверсии по этапам CJ. Ну и, конечно, смотрели на средний чек. Это очень базовые метрики первого порядка, в целом, количество отслеживаемых метрик превышало несколько десятков.

Оценка пользователей

Помимо бизнесовых метрик, для нас были важны метрики лояльности NPS, CSI, который мы измеряем при помощи виджета UX-фидбэк. Виджет дает нам как количественные, так и качественные данные, что позволяет получать информацию и в динамике.

Поскольку мы получаем сотни тысяч ответов, все статистические выбросы сглажены, данные из-за этого достаточно репрезентативны. Сейчас мы измеряем CSI на каждом этапе Customer Journey, это тоже дает большую пищу для ума.



Если посмотреть по этим метрикам по итогам редизайна, то мы выросли на 15-25% в зависимости от раздела сайта. Это очень много, учитывая, опять же, что мы получаем сотни тысяч комментариев и оценок от пользователей. Даже на 5% увеличить этот показатель очень тяжело.

Не забывайте про технические метрики

Мы внимательно смотрели на скорость загрузки сайта. Ее увеличение было одной из целей редизайна. Мы сделали редизайн на костях старого сайта, постепенно вплетая в инфраструктуру новый. В рамках обновления дизайна улучшилась и скорость загрузки.

В e-commerce скорость загрузки напрямую влияет на ключевые метрики. Есть исследование Amazon, согласно которому каждые лишний 100 мс загрузки уменьшают продажи на 1%. Подобные данные есть и у Google каждые 500 мс уменьшают количество трафика на 20%. У нас есть и внутренние исследования, где эта зависимость выражена.

Дуров, верни стену!

Вы наверняка догадываетесь, какая самая популярная реакция на обновления? Верните все, как было, ваше новое ужасно неудобное. Так, обычно, говорят 99,9% ортодоксальных пользователей. Что бы вы не сделали, все равно найдутся люди, которые будут хотеть старый дизайн, это нормально. Важно грамотно отслеживать обратную связь и реагировать не нее.



Обычно при редизайне пользователям дают возможность вернуться на старую версию сайта. Мы специально не стали это делать. Во-первых, мы были уверены, что предлагаемые решения гораздо лучше для клиентов, чем то, что было. Понятно, что это галлюцинации в полном виде, и очень трудно это доказать. Но исследования, метрики, которые мы собирали, подтверждали шаг за шагом нашу правоту.

Во-вторых, мы внедрили ряд технических изменений, которые предоставляли клиенту лучший пользовательский опыт. Третье по мере того, как пилот раскатывался, мы смотрели на обратную связь от пользователей. Любой редизайн это боль для клиента. Обычно многие пользователи начинают возмущаться и просят вернуть всё так, как было. Мы же видели, что таких сообщений было совсем мало. Поэтому мы, чем дальше мы раскатывались, тем смелее становились в своих намерениях.

Наши ожидания по метрикам по итогам пилота были flat, то есть мы, условно, хотели выйти в ноль по метрикам. Но продуктовые метрики по итогам пилота были значимо выше, чем на старом сайте, что придавало уверенности в правильном пути.

Ещё было понимание, что тот формат, тот дизайн, который существовал, был нецелевым. И мы точно будем его менять. Поэтому мы и решили, что не будем предлагать возвращение на старый сайт. В случае чего мы бы оставили старый сайт и доработали интерфейс. Это был рискованный шаг. Слава богу, нам не пришлось использовать запасной парашют.

Светлые мюсли

Пройдя тернистой тропой по пути от старого сайта к новому, хотелось вкратце поделиться с вами короткими тезисами, испытанными на себе в полный рост.
1. Скорость сайта и дизайн взаимосвязаны.
2. Пользовательские тесты и инструменты для отслеживания мгновенной ОС от пользователей ключ к успеху.
3. Что бы вы не сделали, все равно будут люди, которые будут хотеть старый дизайн, это нормально, нужно уметь получать обратную связь и реагировать.
4. Не нужно ждать идеального состояния, выкатывайте! Как минимум на пилот, проводите эксперименты, собирайте метрики там, идеальное состояние на тестовых средах не гарантия результата.
5. После завершения работ по редизайну работа над редизайном не прекращается.
6. Метрики лучшие друзья продакта и команды.

Спасибо за внимание!

З.. Нам, по-прежнему, нужны клевые программисты! Go на встречу!

Говорят, что не за горами те времена, когда живое общение станет привилегией. Мы надеемся, что до этого не дойдет, и через некоторое время мы все же сможем снова без ограничений встречаться с друзьями и коллегами, ездить по городам и странам, в общем наслаждаться полноценной жизнью.

Бизнес переживает последствия нападения COVID-пришельцев на планету успешнее, чем можно было предполагать. Zoom, Skype, ВКС, прочно вошли в нашу жизнь. Но полностью заменить живые контакты видеоконференции неспособны. Если в разговоре один на один их ущербность не так заметна, то уже представительные совещания получаются не столь эффективными. А о масштабных конференциях и говорить нечего. Ток-шоу с отдельными говорящими головами быстро становятся скучным.

В последние годы мы провели несколько масштабных мероприятий и были весьма довольны их результатами. Выставка М.Видео Electronics Show стала большим событием для всего российского ритейла. Специализированная конференция DIGITAL SHOW была не столь представительной, но сумела объединить множество наших партнеров, помогла продавцам, которые работают в сотнях магазинов М.Видео и Эльдорадо познакомиться с новыми продуктами. Отказаться от этих масштабных мероприятий из-за эпидемии нам было трудно. А превращать ежегодное шоу в обычную видеоконференцию обидно.

И мы решили, что технологический ритейлер просто обязан пользоваться плодами прогресса. Как? Читайте под катом.

Что мы планировали организовать

Еще до начала второй волны пандемии мы понимали, что организовать в 2020 году масштабное оффлайн-мероприятие вряд ли получится. Выход напрашивался сам собой: перевести нашу ежегодную конференцию в онлайн. Но и такой формат нас не вполне устраивал.

Мы прекрасно понимали, что ни одна, даже самая умная говорящая голова на экране не заменит живого докладчика, ни одна, пусть даже самая красивая презентация не даст такого же эффекта, как живая демонстрация новых продуктов, ни один чат не способен полностью заменить живого общения, ради которого, собственно, многие и посещают оффлайн-конференции и выставки. Так появилась идея: провести нашу ежегодную конференцию не онлайн, а в виртуальном пространстве, которое могло бы максимально приблизить происходящее к реальности.

Дальше идея стала обрастать деталями. Во-первых, нам предстояло собрать на одной виртуальной площадке два десятка тысяч человек (по факту даже больше), которые были бы распределены по всей стране, от Калининграда до Владивостока, в 11 часовых поясах.

Во-вторых, основой мероприятия должны были стать не доклады, а работа в рамках виртуального выставочного комплекса, где партнеры компании могли бы представить свои новинки.

В-третьих, на территории экспозиции нам требовалось дать возможность гостям пообщаться с экспертами тет-а-тет. А еще во время конференции нам нужно было обучить 1200 лучших продавцов и обеспечить им возможность поговорить с представителями вендоров. И наконец, шоу должно было транслироваться во всех магазинах М.Видео и Эльдорадо.

Не Online, а Mixed Reality

Мы слишком замахнулись? Своими силами провести такое мероприятие в виртуальном пространстве было бы слишком амбициозно. Выход нашелся очень быстро. Гейминг одно из направлений нашей работы, и мы решили воспользоваться теми возможностями, которые предоставляют современные игровые платформы. Тем более, что такая идея в ковид-реальности уже не оригинальна.

Весной 2020 года Трэвис Скотт дал концерт для 12 миллионов игроков прямо в многопользовательской игре Fortnite. Многие компании на удаленке стали отказываться от Zoom-совещаний (скууучно!) и встречаться прямо в играх. Например в Red Dead Redemption 2.

Конечно, копировать чужой опыт мы не планировали, он далеко не во всем соответствовал нашим задачам. В первую очередь нас интересовало то, как будут решены бизнес задачи: конференция, которая была бы интересна каждому участнику (ну хорошо-хорошо, не всем, а большинству) и вызывала бы нужные эмоции, формируя должную вовлеченность. Также нам было необходимо организовать увлекательные и интересные учебные сессии для продавцов розничной сети.

И решение нашлось. Нашим технологическим партнером стала российская компания Connect. Одна из ее разработок, браузерный онлайн мультиплеер, в котором уже были реализованы многие возможности, которые мы искали. Работу платформы обеспечивает графический движок Unreal Engine, лучшая рекомендация для которого множество игровых хитов, которые на нем реализованы. Теперь ему предстояло поработать не только для геймеров.

Как работает платформа

По сути, в последние годы специалисты Connect занимались переписыванием Unreal Engine (это, как известно, среда с открытым исходным кодом), чтобы обеспечить взаимодействие с движком в веб-среде. Эта работа была сложной, потребовала дописывания большого объема кода, но в результате появилась платформа, которая не имеет аналогов мире. Честно говоря, даже подсмотреть и украсть идею было особо не у кого.



До сих для просмотра таких виртуальных мероприятий пользователям приходилось загружать дополнительные приложения, покидая веб-пространство (именно так было, например, у зрителей концерта Тревиса Скотта). У нас же все взаимодействия остались в браузере, где был развернут полноценный мультиплеер, а пользователи получили прямо на сайте не только трансляцию, но и интерактивную зону, в которую не надо было заходить с кучей дополнительных действий достаточно просто зарегистрироваться для участия в конференции.


Пожалуй, единственное, что могло негативно сказаться на качестве трансляции скорость интернет-соединения, но система предполагала сглаживание изображения в зависимости от качества канала. В любом случае, если устройство пользователя позволяет ему смотреть онлайн-видео 720р (а это, де-факто, современный стандарт качества видео в Сети), то качество картинки, которую он получает, будет самым высоким.

Каким получился виртуальный Экспоцентр

На платформе, которую вместе с нашими специалистами сделали партнеры из Connect, мы развернули огромный виртуальный Экспоцентр. Главным его помещением стало публичное пространство (мы назвали его Площадь), обучающий центр (Академия), выставка с 25 стендами вендоров и особая зона, где могли общаться между собой топ-менеджеры компании, партнеры и журналисты.



Наш виртуальный Экспоцентр работал три дня. За это время в нем побывали 26 тысяч продавцов наших магазинов, которые проходили обучение по новым продуктам. Раньше для этого мы использовали классические лекции и учебные материалы. Теперь студенты перемещаются между виртуальными студиями, где для них выступали сотрудники вендоров, эксперты, руководство компании. Иными словами, для наших специалистов мы сделали настоящий виртуальный университет, в котором проводится обучение нового типа.



К слову, для 1200 лучших продавцов было приготовлено не только обучение, но и специальная программа. Для них (а еще для менеджеров, партнеров и представителей СМИ) прошла виртуальная выставка, на которой можно было перемещаться между стендами, участвовать в разных активностях, конкурсах и квизах.

Платформа, кстати, собирает данные об активности каждого участника, для самых вовлеченных были предусмотрены различные поощрительные призы.
Пространство внутри виртуальных выставочных стендов используется так же, как и во время обычной оффлайн-выставки: доклады, презентации, неформальные встречи, рассказ о продуктах. Для разговора с глаза на глаз можно было даже будет отойти в сторонку (в этом случае система реалистично приглушит голоса) или вообще зайти в переговорку, откуда будет видна вся панорама выставки.

Самое интересное контент

Все это внешняя обстановка. Но мы то знаем, что главное на любом мероприятии контент. И мы хотели поразить участников DIGITAL SHOW 2020 не только виртуальным Экспоцентром. Для этого мы снова воспользовались геймерским опытом. Во время разработки контента мы применили практики управления вниманием, которые обычно используются во многих играх. А для этого в виртуальном выставочном пространстве было организовано шоу (тоже, естественно, виртуальное), с помощью которого мы хотели добиться внимания публики.

Но главное, к чему мы стремились избавиться от ощущения говорящих голов, которое характерно для обычных вебинаров и онлайн-конференций. Поэтому всех наших докладчиков сняли на зеленке, а потом поместили в виртуальное пространство, в котором они не только выступали с презентациями, но и дискутировали друг с другом, взаимодействовали с аудиторией в режиме реального времени. Кстати, и обычные посетители могли пообщаться друг с другом, при помощи видеочатов. Платформа позволяет организовать до полторы тысяч таких сеансов связи одновременно.

Все только начинается

Собственно говоря, мы начали работать с виртуальной платформой еще на этапе подготовки DIGITAL SHOW 2020. В ней мы сразу же стали обсуждать все рабочие вопросы. Например, после совещаний мы часто бродили по стендам и ловили всевозможные баги (да, иногда на площадках забываешь персонажей). Сегодня понятно, что работать в виртуальном пространстве куда интереснее и продуктивнее, чем в окошках Zoom.



Таким был наш опыт. А можете поделиться в комментариях необычными форматами участия во всевозможных мероприятиях эпохи COVID-19? Впереди Новый год, вдруг всем нам суждено встретиться у виртуальной елки с не менее виртуальным Дедом Морозом и Снегурочкой!

Один из признаков настоящего профи интерес к выбранному делу и готовность узнавать новое, расширяя границы выбранной профессии. Это утверждение на 100% подходит к ИТ-индустрии, которая продолжает стремительно развиваться. Мы выбрали для вас 15 интересных подкастов на эту тему.

FrontoWeek

Место встречи: Apple Podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка
Ты потратишь: 3-5 минут

Если ты слишком увлечен работой, чтобы следить за новостями фронтенд-разработок, найди 3 минуты для FrontoWeek. Лаконичный ведущий, только самые значимые новости. Без долгих прелюдий, без смс и регистрации. Грамотная и объективная подборка наиболее важных событий за прошедшую неделю.

Мамкин Айтишник

Место встречи: сайт, Apple Podcasts, YouTube
Ты потратишь: 70-90 минут

Ведущие подкаста, Александр Ванюрихин (Mars) и Антон Мосягин (Rambler Group) обсуждают как самые интересные и популярные IT-технологии и разработки, так и другие вопросы, которые непосредственно связаны с работой айтишников: комфортная организация удаленки, нужные скилы для быстрого и успешного трудоустройства и многое другое. Среди гостей выпусков уже были замечены Иван Будылин (Архитектор Технологического Центра Microsoft), Глеб Лесников (SRE инженер Додо Пиццы) и другие.

TEDTalks Технологии

Место встречи: Apple Podcasts, PlayerFM
Ты потратишь: 5-50 минут

Как ИТ меняет нашу жизнь в широком смысле этого слова? Ответ на этот вопрос раз за разом дают самые известные изобретатели и ученые на многочисленных мероприятиях TED в разных странах. Искусственный интеллект ищет новые рецепты антибиотиков, цифровые инновации отважно сражаются с пандемией, а компьютерные игры помогают разобраться в собственном одиночестве. Подкасты созданы в лучших традициях конференций TED, значит, скучать точно не придется.

Zavtracast

Место встречи: Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, RSS
Ты потратишь: от 1 до 4 часов

Уютные беседы про интернет, сферу медиа и самые разные технологии иногда плавно перетекают в одноименный Telegram-канал и в этом их дополнительный профит. А в остальном Zavtracast это три мушкетера Рунета: Тимур (маркетолог), Максим (видеопродюсер), и Дима (технический директор). Среди гостей можно заметить не только российских коллег, но и известных иностранцев, например, Дэвида Голдфарба (глава разработки Battlefield BC2, 3, 4, Killzone 2), Бэна Гескина (один из самых известных концепт-дизайнеров мобильных устройств) и др.

Сушите вёсла

Место встречи: Apple Podcast, Google Podcasts, Яндекс.Музыка
Ты потратишь: 7090 минут

Содержание этого подкаста тесно связано с мобильными приложениями и всеми тонкостями их создания. Его авторы разработчики Redmadrobot (компании с 11-летним опытом разработки мобильных приложений). Гостями студии становятся известные тестировщики, разработчики, дизайнеры и аналитики, которые с удовольствием делятся нюансами своей работы, обсуждают баги, запуски стартапов, влияние пандемии на ИТ-бизнес и другие интересные темы.

Meme Overflow

Место встречи: Яндекс.Музыка, Apple Podcasts, Google Podcasts, Spotify, RSS
Ты потратишь: 15-25 минут

Если шутка кажется несмешной, значит, в ней стоит разобраться. Именно так считает студия Толк автор подкаста Meme Overflow, в котором программисты терпеливо объясняют смысл разных ИТ-мемов вперемешку с интересными фактами и историями своей работы. Ведущий подкаста Анатолий Капустин главный по мемам и автор блога Анатолий Ноготочки в Твиттере. Неплохой лайфхак, чтобы быстро освоиться на новом месте и найти общий язык с коллегами.

Войти в IT

Место встречи: Apple Podcasts, Яндекс.Музыка, Google Podcasts
Ты потратишь: 17-55 минут

Официальный подкаст от Академии Яндекса. Чтобы взбодрить тех, кто только начинает свой путь в ИТ, сотрудники Яндекса рассказывают, что привело их в кресло разработчика, тестировщика, дизайнера и т. д. Некоторые истории звучат особенно впечатляюще: в них вы услышите и аналитика-востоковеда, и бывшего следователя, и других не менее интересных персонажей.

Радио-Т

Место встречи: Apple Podcasts, Яндекс.Музыка, RSS
Ты потратишь: 120-180 минут

Его можно без преувеличения назвать одним из первооткрывателей российских ИТ-подкастов. Обширная коллекция бесед о мире высоких технологий уже насчитывает более 700 выпусков и 13 лет вещания впечатляет, не правда ли? Каждую субботу ведущие специалисты индустрии обсуждают насущные вопросы и последние новости мира ИТ. Кстати, вещание проходит в режиме онлайн, поэтому можно присоединиться к дискуссии и задать ведущим свои вопросы прямо во время записи.

Мысли и методы

Место встречи: Apple Podcasts, Soundcloud, RSS
Ты потратишь: 20-60 минут

Автор подкаста, программист Рахим Давлеткалиев, рассуждает о криптографии, математике, информатике, проблемах биткойна, интерфейсах будущего, иногда советует достойные книги, фильмы и даже делится со слушателями своими пробами пера в научной фантастике. Первые выпуски подкаста выходили под названием Хекслет.

Радиома

Место встречи: Apple Podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка
Ты потратишь: 30-80 минут

Айтишникам свойственно отличное чувство юмора. В этом можно убедиться, послушав Радиому. Ведущие подкаста чередуют ИТ-новости с шутками, за которые никогда не будет стыдно. Узнайте больше о древних тиктокерах, профсоюзе для роботов, альтернативных методах борьбы с тараканами и правилах уничтожения продукции Apple. Задать свои вопросы ведущим можно во время прямых эфиров в одноименном чате в Telegram.

Запуск завтра

Место встречи: Apple podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка
Ты потратишь: 29-45 минут

Самат Галимов человек, проработавший несколько лет техдиректором в одном из главных оппозиционных СМИ Meduza. Каждую неделю сооснователь компании Федя и Самат беседует с гостями своего подкаста о том, как технологии меняют нашу жизнь прямо сейчас. Создатели и разработчики обсуждают в студии, как зарабатывает Tik-Tok, нужна ли математика программистам, может ли искусственный интеллект заменить нам любимого кота или собаку и многое другое.

Разбор полетов

Место встречи: Apple podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка, Castbox
Ты потратишь: 30-150 минут

Авторы называют свой проект тематическим подкастом для правильных айтишников. На повестке дня технологии, программное обеспечение и все, что с этим связано. Ведущие вместе с гостями обсуждают умные машинки, перспективы роста для архитекторов, реставрацию ПО и другие вопросы, приводящие в легкое замешательство простых смертных. Уютный чатик в Telegram и канал Youtube прилагаются.

ForGeeks Podcast

Место встречи: Apple podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка, Castbox
Ты потратишь: 20-70 минут

Ведущие подкаста, независимый SEO и SMM-эксперт Сергей Кузнецов и диджей радио Маяк Вахтанг Махарадзе, собирают для вас самые интересные и громкие новости из мира технологий, гаджетов, инноваций, космоса, медицины и т. д. Этот подкаст придется по душе не только айтишникам, но и просто любознательным людям. Среди гостей студии были замечены Денис Самсонов (Открытые Системы), Денис Нивников (3DNews), Иван Звягин (РБК Тренды, ex-Habr), Денис Селезнёв (ООО АйГайдс) и другие.

Цинковый прод

Место встречи: Apple podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка, RSS
Ты потратишь: 50-150 минут

Авторы подкаста Антон Околелов, Никита Васильченко и Олег Грицак, не поленились добавить к названию своего проекта пометку 18+, потому что, по их словам, чаще всего выпуски напоминают разговоры в офисе за обедом или в курилке. Мат-перемат, ржачка, но и польза тоже есть. Но, как говорится, важна не столько форма, сколько содержание. А с содержанием у ребят все в порядке: разработка и прочие ИТ-премудрости, откровения гостей-коллег и многое другое. Свои вопросы можно задавать во время прямых эфиров по четвергам.

Пилим, трем

Место встречи: Apple podcasts, Google Podcasts, Яндекс.Музыка, RSS
Ты потратишь: 60-180 минут

Подкаст для тех, кто хочет поближе познакомиться с профессией разработчика игр и ее темными сторонами. Как выжить, посвятив себя любимому делу? Как победить синдром самозванца? Как устроен маркетинг и PR премиум игр? Ведущие вместе с гостями обсуждают ответы на эти вопросы в легкой и непринужденной беседе. Устраивайтесь поудобнее! Вы можете присоединиться не только к подкасту, но и к одноименному каналу в Telegram.

А вы знали, что 14 февраля празднуется не только День всех влюблённых, но и День компьютерщика?

Мы в М.Видео-Эльдорадо решили не отмечать их по отдельности, а объединить в один праздник: День влюблённых (в технологии) компьютерщиков!

В традиции нового праздника входит обмен IT-валентинками и онлайн-свидания с лидерами IT-команд М.Видео-Эльдорадо.

За it-валентинками и свиданиями ГО в наш телеграмм-бот.