Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Индустрия 4.0

Recovery mode Цифровая индустрия непрерывная оптимизация процессов

23.12.2020 00:17:09 | Автор: admin

Цифровая индустрия 4.0 и IIoT (Industrial Internet of Things) это больше, чем просто загадочные термины. Они обозначают темы, касающиеся нас всех бизнеса, потребителей и коммуникаций в том числе. Сегодня на наших глазах уже происходят тектонические сдвиги, которые меняют привычный уклад вещей. Искусственный интеллект, роботизация, e-commerce, виртуальная реальность, 3D-печать, биотехнологии, кибербезопасность все это части новой экономической реальности. Зарубежные партнеры Коммуникационного агентства 4D - Communication Consultants, подготовили материал для блога GlobalCom PR Network о том, как она повлияла на бизнес-процессы в компаниях, в том числе на их PR.

Как мы можем создать наиболее эффективные рабочие и производственные процессы?

Этим вопросом задаются предприятия во всех отраслях с самого начала появления термина бизнес. Однако стремительное развитие процессов всегда заставляло множество предпринимателей встретить новые проблемы. Одной из таких стала, так называемая, четвертая промышленная революция или Индустрия 4.0. Впервые об этой концепции заговорили на Ганноверской выставке в 2011 году, определив ее как внедрение киберфизических систем в заводские процессы. Иными словами, Индустрия 4.0 является переходом на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени и в постоянном взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть товаров и услуг.

Мы стоим у истоков четвертой промышленной революции. Она началась на рубеже нового тысячелетия и опирается на цифровую революцию. Ее основные черты это вездесущий и мобильный Интернет, миниатюрные производственные устройства (которые постоянно дешевеют), искусственный интеллект и обучающиеся машины,- Клаус Мартин Шваб немецкий экономист; основатель и бессменный президент Всемирного экономического форума в Давосе.

Основными элементами Индустрии 4.0 являются:

  • Интернет вещей;

  • Искусственный интеллект, машинное обучение и робототехника;

  • Облачные вычисления;

  • Big Data;

  • Аддитивное производство (производство трёхмерных объектов);

  • Кибербезопасность;

  • Интеграционная система;

  • Моделирование;

  • Дополненная реальность.

Сегодня, особенно после пандемии, уже невозможно представить, что реальный мир не взаимодействует вплотную с виртуальным. Именно в этой синергии зародились новые киберфизические комплексы, объединенные в одну цифровую экосистему. Теперь предприятия производят все что угодно от умных колонок до роботов-пылесосов. В своейстатьедля Foreign Affairs Клаус Шваб выделяет четыре основных эффекта, которые четвёртая промышленная революция может произвести на бизнес:

  • Рост ожиданий заказчика;

  • Улучшение качества продуктов;

  • Совместные инновации;

  • Новые формы организации.

Для того, чтобы успешно внедрить приведенные эффекты в предприятия, во всем мире вводятся основные принципы построения.

Во-первых, совместимость. Это означает способность машин, устройств, сенсоров и людей взаимодействовать и общаться друг с другом через интернет вещей или так называемый IoT.

Во-вторых, прозрачность. Она должна появляться в результате взаимодействия с IoT. В виртуальном мире создается цифровая копия реальных объектов, систем функций, которая точно повторяет все, что происходит с ее физическим клоном. В результате накапливается максимально полная информация обо всех процессах, которые происходят с оборудованием, умными продуктами, производством в целом и так далее. Для этого требуется обеспечить возможность сбора всех этих данных с сенсоров и датчиков и учета контекста, в котором они генерируются.

В-третьих, техническая поддержка. Её суть заключается в том, что компьютерные системы помогают людям принимать решения благодаря сбору, анализу и визуализации всей информации, о которой мы писали выше.
И последним принципом является децентрализация управленческих решений и делегирование некоторых из них киберфизическим системам. Данная идея заключается в том, чтобы автоматизация была полной: везде, где машина может эффективно работать без вмешательства людей, рано или поздно должно произойти замещение человеческого труда. Сотрудникам при этом отводится роль контролеров, которые могут подключиться в экстренных и нестандартных ситуациях.

Цифровые экосистемы и платформы

В такой цифровой экосистеме собранные данные объединяются в один узел. Программные платформы делают его централизованно доступным и доступным для компаний в любое время и из любого места. Системный уровень выполняет два типа функций: с одной стороны, он собирает, конденсирует и контролирует генерируемые данные. Это позволяет осуществлять постоянный контроль состояния машины. Кроме того, менеджеры по производству, например, автомобильных компонентов, точно видят, где в процессе изготовления отдельные этапы могут быть выполнены более эффективно и корректируют их соответствующим образом.

Вторая функция системы заключается в активном вмешательстве в контроль, если контекстуальный анализ докажет, что это необходимо. Например, в CBM система воспринимает, что конкретная машина достигает конца своего среднего срока службы, основываясь на данных, полученных для всех частей и устройств машины. Затем система может непосредственно инициировать заказ новых компонентов и предотвратить остановку работы.

 Владимир Григорьев / Фотобанк Лори Владимир Григорьев / Фотобанк Лори

Новые производственные и бизнес-модели

Новые модели по совершенствованию производства и бизнеса быстрое развитие, вызванное цифровизацией, которое дает три преимущества для планирования ресурсов предприятия:

  • Визуализация;

  • Оптимизация;

  • Автоматизация.

Степень прозрачности каждого этапа работы выше, чем когда-либо. Это позволяет регулярно, оперативно и качественно регулировать работу. Кроме того, Интернет вещей порождает новые бизнес-модели: компании открывают свои платформы для клиентов или используют соответствующие клиентские платформы для дальнейшего совместного развития своих продуктов и решений. Хорошо известным примером является облачная открытая операционная системаIoT Siemens MindSphere, которая соединяет продукты, заводы, системы и машины и предоставляет разработчикам и пользователям доступ к большому количеству данных.

Значение для бизнеса и коммуникаций

Внедрение принципов Индустрии 4.0 позволяет получить ряд преимуществ, недоступных в традиционных моделях прошлого. Например, теперь предприятия могут достичь индивидуального подхода и персонализировать заказы согласно личным предпочтениям клиентов. Старые заводы и фабрики превращаются в smart и начинают выпускать буквально штучные продукты по индивидуальному заказу. При всем этом снижаются удельные затраты на производство единицы продукции, компании получают возможность производить уникальный персонализированный продукт. Затраты на выпуск продукции по индивидуальному заказу на предприятии с глубокой автоматизацией невелики: если раньше под каждую такую пару новых тюбиков зубной пасты пришлось бы перенастраивать оборудование руками, то сегодня это делает компьютерная система сама и за считанные секунды.

Четвертая промышленная революция меняет не только бизнес отдельных компаний, она влияет на расстановку сил на глобальном уровне. Благодаря ей многие компании перенесли или сохранили производство у себя в странах. Например, Adidasперенесчасть своего производства обратно в Германию. Теперь на новой фабрике все операции роботизированы, что позволило бренду оптимизировать производство, а также увеличить скорость изготовления. Tesla - американская компания, производитель электромобилей и решений для хранения электрической энергии, также хотела открыть завод в Китае, но решила оставить основное предприятие в США, т.к. все необходимые процессы с помощью роботизации показали отличные результаты в родных краях. Более того, сейчас строится второе предприятие в Техасе. А британская компания Symington's объяснила перенос производства лапши на родину тем, что затраты на ее выпуск в Йоркшире практически сравнялись с издержками на фабрике в Гуанчжоу. Зарплаты в реальном выражении в Великобритании тоже падают, к тому же компании оценивают и другие факторы, такие как контроль за качеством продукции, растущие транспортные расходы и необходимость быстрой доставки сырья и продукции потребителям, которые стало легче осуществлять благодаря процессу цифровизации.

Оцифровка имеет большой потенциал для дальнейшего развития компаний, но она также увеличивает и конкуренцию. Компании вынуждены быстро совершенствоваться, осваивать новые возможности и технологии для эффективного производства и еще более качественного продукта. Благодаря высокому уровню прозрачности действия компаний находятся под пристальным наблюдением общественности как никогда ранее. Компании, отказывающиеся участвовать в этой деятельности, рискуют потерять общественное признание, на котором основана их репутация. Для того, чтобы тональность упоминаний о бренде была положительной, нанимаются коммуникационные агентства с большим опытом в данной сфере деятельности.

Например, в период начала пандемии наш клиент мультимедийная платформа Okko одними из первых запустили онлайн-проект Шоу ON - живые концерты звёзд в режиме online. Мы работали над PR-сопровождением проекта и продвижением отдельных концертов, в частности. По итогам работы проект получил более 46 млн просмотров онлайн, более 3000 публикаций в СМИ, а общий охват анонсирования новостей о концертах составил более 900 млн человек. Поскольку публикации не имели коммерческой составляющей, данные оцифрованные итоги применения новых технологий важны и показывают всю прозрачность коммуникаций.

Более четкие месседжи

Данная тема является весьма щекотливой: компании должны активно отчитываться перед заинтересованными сторонами о своем прогрессе что нелегко при такой сложной и конвергентной теме, поскольку затрагиваются и объединяются все сферы компании в одной экосистеме. Этому свидетельствует совместно проведенноеисследованиеоцифровки немецких МСП, нашим партнером Communication Consultants и VICO Research, специализирующейся на цифровизации предприятий. Оно говорит о том, что даже в Германии производства по-прежнему мало говорят о собственной компетенции в области оцифровки и склонны больше сообщать о продуктах и технологиях, чем личном опыте цифровизации. Согласно исследованию, в информационном поле присутствует только 2% сообщений на тему оцифровки местных компаний.

Для коммуникации со стейкхолдерами важно, чтобы им были понятны все даже сугубо технические аспекты. И не забывайте про сотрудников, которые тоже являются неотъемлемой частью этого путешествия. Рабочая сила также должна жить и дышать быстрой адаптацией. Сегодня изменения становятся постоянным условием развития. Новые навыки в разработке программного обеспечения становятся все более важными. Для того чтобы постоянно подвергать сомнению и оптимизировать собственные процессы, требуется дополнительное образование, предпринимательский дух и правильно выстроенные коммуникации. Компании должны быть готовы к полной реструктуризации перед лицом цифровизации, IIoT и Индустрии 4.0. Это важная стратегическая задача как сейчас, так и в будущем.

Подробнее..

Конвейер уникальная система мониторинга и управления для конвейерного производства

31.03.2021 14:23:38 | Автор: admin

Продуктовая компания Академпарка Сибирь Телематика получила поддержку по одному из самых крупных конкурсов Фонда содействия инновациям Развитие-Цифровые технологии в размере 10 млн рублей. Средства пошли на разработку и создание программно-аппаратного комплекса мониторинга и управления технологическими процессами конвейерного производства.

Компания Сибирь Телематика с 2017 года ведет научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы по созданию технологической платформы программно-аппаратного комплекса Конвейер. Решение призвано эффективного управлять непрерывными конвейерными производствами, используя технологии Индустрия 4.0.

В 2019 году разработку поддержал Фонд содействия инновациям в рамках конкурса Развитие-ЦТ. Благодаря этому команда создала и запустила платформу, объединяющую автономно управляемые технологические участки конвейерного производства в единую систему. Кроме того, грантовая поддержка позволила существенно расширить штат разработчиков и создать уникальное, с точки зрения технической архитектуры, решение, не имеющие аналогов в мире.

Так, Конвейер обеспечивает непрерывный сбор данных с производственного оборудования, отвечает на вопросы в режиме реального времени: когда, где и почему происходят потери, производится дефектная продукция, и что делать для устранения причин, а также помогает оптимизировать производственный план. Также ведется прямой обмен данных между оборудованием и системами управленческого и бухгалтерского учета, что исключает человеческий фактор.

На сегодняшний день все большую значимость приобретают решения в области цифровизации производственных процессов в различных отраслях промышленности, в первую очередь в сфере обрабатывающих производств. Особенно актуальными являются задачи по снижению себестоимости выпускаемой продукции, уменьшению объема потерь и брака при производстве. Мы, как компания, которая изначально занималась решением индивидуальных заказных задач, направленных на оптимизацию производственных процессов, искали возможности для масштабирования создания коробочного продукта. Благодаря Фонду содействия инновациям и его представительству в Академпарке, у нас это получилось, отметил Иван Корсуков, директор компании Сибирь Телематика.

Экономическую эффективность разработанного решения команда подтвердила, внедрив технологию на крупнейшем в России заводе по производству полых стеклянных изделий ООО Сибирское стекло.

За счет внедрения новых технических решений, в том числе, программного-аппаратного комплекса Конвейер от ООО Сибирь Телематика, производство стеклотары в сравнении с аналогичным периодом прошлого года выросло: на 6% в тоннах со 133,2 тысяч до 141,7 тысяч, и на 10% в штуках с 437 млн до 480 млн, отметил исполняющий обязанности генерального директора ООО Сибирское стекло Антон Мор.

Кроме того, Сибирь Телематика стала профильной организацией в ассоциации заводов-производителей стекла СтеклоСоюз России и в течении ближайших трех лет планирует внедрить ПАК Конвейер на шести крупных стекольных заводах России, Белоруссии и Казахстана. Общая сумма будущих контрактов составит около 350 млн рублей.

На сегодняшний день наша разработка показала высокий спрос в сфере обрабатывающих производств, поэтому мы планируем развивать производственные мощности для серийного выпуска аппаратной части ПАК Конвейер. Также важным аспектом является правовая охрана созданного решения на ключевых зарубежных рынках: странах Евросоюза, Китая и США. Поэтому мы решили снова принять участие в конкурсе Фонда содействия инновациям по программе Коммерциализация, который дает возможность в сжатые сроки решить задачи дальнейшего динамичного развития проекта, добавил Иван Корсуков.

Справка:

Фонд содействия инновациям государственная некоммерческая организация, оказывающая поддержку малым инновационным предприятиям и способствующая повышению эффективности их взаимодействия с крупными промышленными компаниями. С 2012 году на базе Фонда Технопарк Академгородка находится новосибирское представительство Фонда содействия инновациям, которое оказывает консультационную поддержку заявителям.

Подробнее..

Какого цвета металлургия?

05.04.2021 18:06:45 | Автор: admin

- Папа, это красная смородина?
- Нет, черная.
- А почему она белая?
- Потому что еще зеленая.

Цветная металлургия, черная, белая, зеленая

Начнем с простого.

Цветная металлургия включает в себя все металлы и сплавы, которые не содержат железа или в которых железо не является главным компонентом. Золотые медальоны, знаменитые медные трубы, красивые бронзовые статуи, серебряные столовые приборы, алюминиевые профили, оловянные солдатики - все это разного цвета, так чего выдумывать название? Цветная.

Разливка цинка в изложницыРазливка цинка в изложницы

Историческая справка: Вначале было золото и серебро. Из них делали всякую дрянь, в основном украшения. Было это так давно, примерно в каменном веке. Потом открыли медь - металл, который развернул течение истории, запустил первую технологическую революцию и открыл двери в бронзовый век. Из бронзы можно было делать много полезных вещей, особенно орудий труда и убийства. Тут-то жизнь и завертелась. Скучать было некогда. На носу был век железный.

Черная металлургия. Это всё про железо и сплавы на его основе.

В мире существует более 3500 марок стали. Каждая марка имеет свой химический состав, который влияет на ее прочность, пластичность, жаропрочность и другие характеристики. В вашем автомобиле скорее всего используется до 40-45 различных марок стали, чтобы сделать ваше передвижение максимально безопасным и сохранить вашу жизнь во время столкновения.В большинстве современных фильмов, где главный герой пытается сбежать из заточения, решетка на окнах его тюрьмы, скорее всего, сделана из стали Гадфилда хитрая сволочь, чем больше пилишь, чем прочнее она становится.

Почему же черная металлургия черная? Кто знает... Может быть потому, что чёрный - это стиль и элегантность?

Заливка чугуна в кислородный конвертерЗаливка чугуна в кислородный конвертер

Любопытная вставка: Металлолом это дефицитный товар. Так что не стоит пинать ржавое корыто в вашем дворе. Присмотритесь, оно пахнет Клондайком. Хороший металлолом днем с огнем не сыщешь. Переплавил лом - вот тебе и сталь, а руду пойди еще найди, добудь, обогати, переработай, выплави сталь. Выгода налицо.

Металлолом ценный товар. Его импортируют и экспортируют. Например, стальные конструкции Всемирного торгового центра (около 400 тыс. тонн) были проданы в Индию и Китай в далеких двухтысячных и кто знает, что из них выплавили теперь.

Не успели оглянуться, как мы на пороге Белой металлургии. Надо сказать, что Белая металлургия соткана из противоречий.

Начнем с того, что термин этот относительно новый. Появился в 2010 году. Используется только на просторах нашей страны и совсем не про металлы и их цвет. Белая металлургия это японская философия Кайдзен, котораядокатилась до земли российской, адаптировалась, обросла современными технологиями и прижилась на ряде производственных площадок в России. Проще говоря, это система непрерывного улучшения качества того, что ты делаешь и как ты это делаешь.

Чувствуете противоречие? То, что для японца естественная среда обитания, для русского человека совершенно противоестественно. Это как если бы Емеля из наших сказок внезапно встал с печи, стал самураем и посвятил свою жизнь совершенствованию владения топором.

К тому же, Белая металлургия совсем не белая, а очень даже цветная и яркая. Сам термин в обиход был введен группой ЧТПЗ. И не только введен, но и претворен в жизнь на производственных площадках: "Высота 239", "Этерно" ЧТПЗ, "Железный озон 32" и "Финишный центр". Взять к примеру "Высоту 239": белого цвета тут только халаты, которые носят работники, а вот стены выкрашены в ярко красный цвет. Говорят, на покраску цеха ушло 105тонн краски. В регионе даже начались с ней перебои завод скупил все запасы. ЧТПЗ удалось совершить русское чудо и из Емели сделать самурая.Тот случай, когда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать.

Высота 239 - цех по выпуску труб большого диаметраВысота 239 - цех по выпуску труб большого диаметра

Погнали дальше. Так же безжалостно, как декарбонизация докатилась до Черной металлургии, мы докатились до Зеленой. Зеленая металлургия экологически безопасное производство. Попытка повернуть промышленность лицом к природе и сократить выбросы CO2. Тут уж ничего не попишешь: при производстве стали горный воздух не вырабатывается, а жаль.

Так металлургия будет выглядеть в 2050 годуТак металлургия будет выглядеть в 2050 году

Как повернуть? Лучший способ заставить производство платить за выбросы. Сказано - сделано. Некоторые страны приняли на себя повышенные обязательства и начали активно развивать инструменты контроля выбросов. Популярных целых два:

  1. Углеродный налог. Производишь грязный товар с большим углеродным следом заплати большой налог;

  2. Система квот на выбросы. Это как гигабайты интернета, которые можно купить, использовать, перенести на другой месяц или продать.

Родина сказала "надо", производство ответило "есть" и разбилось на два лагеря. Некоторые производства просто берут и переезжают в другие страны. Туда, где нет налога на углерод или он ниже. В итоге в разрезе конкретной страны выбросы сократились, а в разрезе планеты - просто переехали в другое место. Такой эффект называют утечкой углерода.

Более дальновидные производства вкладывают деньги в новые зеленые технологии.Этому есть причины. В 2019 году в Евросоюзе был принят зеленый пакт ноль выбросов парниковых газов к 2050 году. А до 2050 рукой подать.

У России особенный путь, но климатическую повестку никто не отменял. Мы не вступали ни в какие союзы, но все очень активно обсуждаем.

Металлургия в цветах Datana

Это тотслучай, когда цвет не имеет значения. Мы работаем с промышленными площадками любого цвета, помогая стать им эффективными, безопасными, экологичными и выпускать на рынок лучший продукт.

В следующей статье я расскажу, как мы запихнули видеокамеру в пекло и что мы там увидели. Следите за обновлениями.

А пока вот фотография. Как думаете, что это?

Ответы пишите в комментариях.

Свои производственные заметки мы, помимо Хабра, выкладываем в Telegram-канал.Присоединяйтесь!

А еще мы будем рады видеть вас в своей команде. Те, кто нужен нам прямо сейчас, перечислены тут.

Подробнее..

Индустрия 4.0. Горно-обогатительный комбинат. Что первично задачи или данные?

20.11.2020 14:23:38 | Автор: admin


Раньше при старте автоматизации ставились цели и сроки завершения работ по автоматизации. С некоторых пор у автоматизации нет ни начала ни конца.

Конечно, Индустрия 4.0 это маркетинговая акция в условиях, когда программы стали покупать существенно меньше и усилилось недовольство ценой за лицензии и поддержку.
Правда и то, что правильный состав датчиков позволяет принимать обоснованные решения.

Принципиальный вопрос: что первично решаемые задачи или данные?
Далее рассматривается подход, позволяющий рационально воспользоваться потенциалом Индустрии 4.0 и избежать чрезмерных затрат.
Кроме того, цель предлагаемого подхода не попасть в ловушку ERP: сделаем единый источник правды, что решит большинство задач бизнеса.

Инстаграм

1. Модель ГОКа за 50 человека/часов.



Ниже приведена имитационная модель Ковдорского ГОКа, сделанная на основе его принципиальной структурной схемы. Модель была сделана за 40-50 человеко/часов (неделя). Она позволяет получить общую производственную картину, а также составить перечень актуальных задач и необходимые для них данные.

Сравните цену альтернативы: обследование, проект, новая система для управления датчиками (политика вендоров) еще одна к тем, что уже имеет компания. Плюс внедрение, связывание и согласование всех существующих бизнес-процессов.

Обогатительную фабрику горно-обогатительного комбината (ГОК) можно представить в виде системы последовательно и параллельно соединенных модулей (узлов), имеющих изменяющиеся характеристики пропускной способности и значений индикаторов в зависимости от режима работы.

Схема обогатительной фабрики ГОК



Входные данные поступают на разных позициях и соответствуют историческим или прогнозируемым временным рядам.

Далее приведены результаты моделирования по разным обстоятельствам.
Результаты последовательно соответствуют этапам (красный номер на графиках):
1) дробильно- перегрузочный узел;
2) магистральный конвейер;
3) среднее дробление;
4) грохоты;
5) разделение руды после просеивания на два потока: в мелкие дробилки и на конвейер на усреднительный склад;
6) мелкие дробилки;
7) конвейер на усреднительный склад;
8) разделение руды на два потока: на усреднительный склад и в конвейер в корпус обогащений;
9) усреднительный склад;
10) конвейер в корпус обогащений;
11) корпус обогащения;

Цвет итогового выхода одного этапа соответствует цвету входа следующего этапа.
Пунктирные линии показывают время простоя.
Синий цвет исходное поступление руды. Красный цвет итоговая выработка.

Рассмотрим некоторые режимы работы ГОК.

1. Поступление руды постоянно, но с периодическим уменьшением объема.



Выше сводка, ниже расшифровка по участкам.



2. Перерывы в работе дробильно-перегрузочного узла при постоянной подаче руды.



Сверху сводка, снизу детализация.



Можно смоделировать и другие режимы. Таблицы, входящие в узлы на исходной схеме ГОК, обозначают интерфейс асинхронного использования исторических или прогнозных данных.

Пока что модель больше нацелена на прогнозирование и решение проблем ремонтов.
Ей не хватает экономики и экономических задач.

Можно предложить следующую задачу.
Необходимо обеспечить некоторый объем руды определенного качества к определенному сроку, что обусловлено договором, формированием отгрузки или другими факторами.

Во-первых, надо обеспечить требуемое качество.
Во-вторых, надо учитывать размер поступающей руды.
Чем при этом можно управлять? Производительностью конвейера и путями движения руды.
Чем выше скорость тем больше затрат энергии и изнашиваемость оборудования.
Управление путями движения требует больше организационных мероприятий и необходимых данных.

Итак, получаем экономическую задачу при существующих производственно-коммерческих ограничениях.

Повышение производительности ведет к затрате дополнительных ресурсов: энергии и затрат на обслуживание и ремонт. На другой стороне доход и/или штрафы от задержек и неудовлетворительного качества.

При наличии явно поставленной задачи становится ясным, какие датчики и где необходимо установить.
Такой подход даст возможность подразделению АСУТП компании произвести модернизацию в соответствии со стандартами Индустрии 4.0 своими силами.
Подробнее..

Погодозависимый бизнес

21.11.2020 20:20:09 | Автор: admin


Как определить, является ли концепция Индустрии 4.0 повинностью компании перед модным трендом или логическим продолжением идей развития бизнеса?

Индикатором является учет погоды в организации бизнеса. С погодой все просто: есть много датчиков, станций наблюдения и как, не смешно, предиктивная аналитика в виде прогноза на разные временные горизонты. Кроме того, имеются исторические данные, из которых можно выделить корреляцию производственно-коммерческих индикаторов работы компании с погодой.
Инстаграм

Явно погодозависимым является около 60-70% бизнеса. Если считать больничные для работников и по уходу за детьми, то процент будет еще больше.

Кроме погодозависимости бизнеса, еще имеет место погодозависимость в потреблении продукции бизнеса.

Для угля это отклонения в жару и холод. Для производителей удобрений засуха или дожди. Для аграрного сектора и фермерских хозяйств каждый тип погодных явлений требует соответствующей реакции.

Если промышленные компании хотят попробовать на практике достижения Индустрии 4.0 при минимуме вложений, то введение в рассмотрение фактора погодозависимости самый лучший вариант. Ставить на погодозависимость при существующем уровне эффективности не самый лучший вариант. Есть много других сфер, гарантирующих присутствие значительно больших резервов повышения эффективности.

Для агропромышленного комплекса и фермерских хозяйств, наоборот, погодозависимость является системообразующим фактором. Кажется, что при приближении к пределу эффективности доступному обычным организационным методам управления необходимо интенсивно экспериментировать в цифровых методах управления.

1. Искусственный интеллект на практике


Свыше нам дали турбулентность. Пока нет уравнений описывающих турбулентность. Достаточно достоверный прогноз погоды даётся только на 3 дня, что является следствием медленной скорости и инертности воздушных потоков.

Погодные станции расположены достаточно далеко друг от друга. В США эту проблему частично решили, подключив более 40 000 частных погодных станций в общую сеть.

Турбулентность проявляется на практике в том, что в зависимости от конфигурации местности и движения воздушных потоков, значения показателей может отличаться на расстоянии 100-200 метров.

Для привязанных к местности погодных станций существует решение по увеличению точности прогноза на базе машинного обучения (искусственного интеллекта). На основе собираемой в данной точке статистики в текущий официальный прогноз вносятся коррекции, которые учитывают конфигурацию ландшафта в этой точке.

2. Раз природа переходим на лунный календарь


Далее приведены данные для метеостанции Малое Сареево. Основная масса станций расположена далеко друг от друга по расходящимся от Москвы кругам. Единственный вариант, когда станции расположены достаточно близко и соответствуют вершинам треугольника с ребрами в 17-20 км это Малое Сареево, Немчиновка и аэродромная станция Внуково. В этом случае можно хоть как-то перепроверять получаемые результаты.
Малое Сареево: температурные данные (фрагмент данных с 2005 по 2017, дневные линии синии, ночные коричневые):



Все измерения, во-первых, были разбиты на периоды соответствующие лунному месяцу и полупериоды роста и убывания луны. Во-вторых, внутри измерений одного дня были сгруппированы измерения на ночные и дневные по времени восхода и захода солнца, а также перенормированы на единичный интервал.

Перенормирование на единичный интервал необходимо в связи с тем, что полупериоды могут отличаться на 1-2 дня и в сутках постоянно перемещается граница день-ночь.

3. BigData это нелинейность


Полученные данные являются BigData. И пока не будет выявлены скрытые закономерности в нелинейных явлениях, эти данные не имеют никакой практической пользы. Потому, что невозможно сформулировать целеполагающие утверждения или правила.

Остается только экспериментировать и развивать интуицию.

Исходные данные были сглажены через скользящее среднее. В рамке из 4-х картинок:

верхний ряд:
левый рисунок: исходный день(синий)-исходная ночь (коричневая),
правый рисунок: сглаженный день(синий)-сглаженная ночь(коричневая);
нижний ряд:
левый рисунок: исходный день(синий)-сглаженный день(коричневый),
правый рисунок: исходная ночь(синий)-сглаженная ночь(коричневый).

Совмещение дня и ночи очень сильно сбивает картину из-за сложности динамики. Разделение дня и ночи (трудности с плавающей границей рассвет-закат) позволяет видеть практически одинаковый профиль с небольшим смещением (верхний ряд правый рисунок).



4. Близкие профили: сезонные и межсезонные


Полученные профили можно сравнивать. В качестве метрики используем значение интеграла абсолютного значения всех пар функций. Для Малого Сареева имеем 83 лунных полупериода с 2012 по 2017 годы. Распределений округленных значений метрики приведены в таблицах.



Этим значениям соответствует следующее распределение.



Ниже на рисунке приведена сезонная интерференционная картина: за 4 года для Малого Сареева для дневных профилей. Матрица 83х83. В рамках введенной метрики прослеживается некая периодичность.



Можно отказаться от сезонности, уйдя от абсолютных значений температуры и сравнивать только безразмерные профили.

Одинаковые профили с разной температурой не будут близкими. Будем использовать другую метрику: интеграл от абсолютного значения разности функций со смещением на расстояния средней разницы между функциями по 10 точкам. Будем называть такие профили межсезонными.

Распределение становится более определенным первое сезонное, второе межсезонное.



Вторая интерференционная картина также более четкая.



5. Что получилось и что это дает?


Понятно, что после осени будет зима, а после зимы весна. Также ясно, что прогноз погоды достоверен на 3 дня.

Что нового дают полученные результаты? Исходя из них можно типизировать прогноз и понимать, по каким профилям он может развиваться, а по каким развитие маловероятно.

6. Туман на аэродромах


Следующий пример демонстрирует явную пользу типизации профилей.

Туман на аэродромах представляет большую проблему. В нормальной ситуации температура с высотой должна убывать. Однако, если на некотором уровне появляются более теплые слои воздуха, чем на тех, которые лежат ниже (ближе к земле), то тогда и образуется туман. С туманом ничего сделать нельзя, но если имеется информация о возможном тумане, то организационные мероприятия позволяют существенно снизить ущерб от него.

Имеются устройства, которые периодически измеряют температуру через 50 метров до 1000 метров в высоту (всего 20 измерений).

По той же схеме, что и ранее выделяем типовые профили (фрагмент).



Сведенные справа профили по виду могут отличаться от расположенных слева из-за разной размерности шкалы.

Для прогнозирования важно связать данные прибора с регулярными данными аэродромной метеостанции. На картинке ниже сведены данные из двух источников.



В итоге появляются комбинации последовательности измерений, совмещенные с явлениями природы, которые можно положить в основу системы машинного обучения выявления тумана.

7. Выводы


Если промышленные компании хотят попробовать на практике достижения Индустрии 4.0 при минимуме вложений, то введение в рассмотрение фактора погодозависимости самый лучший вариант. Ставить на погодозависимость при существующем уровне эффективности не самый лучший вариант. Есть много других сфер, гарантирующих присутствие значительно больших резервов повышения эффективности.

Для агропромышленного комплекса и фермерских хозяйств, наоборот, погодозависимость является системообразующим фактором. Кажется, что при приближении к пределу эффективности доступному обычным организационным методам управления необходимо интенсивно экспериментировать в цифровых методах управления.
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru