Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Образование

Красивая теорема, которую Блез Паскаль доказал в 16 лет

24.05.2021 08:13:54 | Автор: admin

Блез Паскаль - один из основателей математического анализа, блестящий физик и философ. С ранних лет он проявлял недюжинные способности во всех областях науки и техники, за которые брался его пытливый ум. Например, в возрасте 8 лет Блез, даже не зная толком названий геометрических фигур (окружность он называл "колечком", а прямую - "палочкой"), доказал 32-ю теорему Евклида о сумме углов треугольника.

Неудивительно, что в 16-летнем возрасте юный гений стал доказывать уже свои теоремы. С одной из таких теорем я бы хотел Вас познакомить. Доказательство теоремы не тривиально (доказательство дял жаждущих), поэтому я просто хочу показать каждому красоту геометрии. Начнем с простого предварительного построения:

На рисунке выше изображена одна из классических теорем проективной геометрии - теорема Паппа, названная в честь Паппа Александрийского - математика позднего эллинизмаНа рисунке выше изображена одна из классических теорем проективной геометрии - теорема Паппа, названная в честь Паппа Александрийского - математика позднего эллинизма

Мы взяли две непараллельные прямые, отметили три пары точек (произвольных в известной степени), а затем соединили каждую точку с её противоположными собратьями. О чудо! Все три точки пересечения лежат на одной прямой! Паскаль пошел дальше своего предшественника: "А что, если попробовать сделать то же самое с окружностью?"

Да в целом получилось то же самое!Да в целом получилось то же самое!

А что, если пойти дальше? Ведь окружность - это частный случай эллипса, который, в свою очередь, является одним из трех главных типов т.н. конических сечений:

К коническим сечениям относятся: парабола, эллипс и гипербола + три вырожденных случая - точка, прямая и пара прямых. Именно такую форму принимает пересечение плоскости с поверхностью кругового конуса. Как Вы уже догадываетесь, для параболы результат оказался таким же:

Такого рода построения позволили сформулировать 16-летнему мальчику первую из теорем, названных его именем:

"Если шестиугольник вписан в коническое сечение, то точки пересечения трех пар противоположных сторон лежат на одной прямой".

Современники настолько были поражены теоремой Паскаля, что на латинице она известна как "Hexagrammum Misticum":

 Шестиугольник AECFBD вписан в эллипс. Прямая, проходящая через точки G,H,K называется прямой Паскаля. Шестиугольник AECFBD вписан в эллипс. Прямая, проходящая через точки G,H,K называется прямой Паскаля.

Информация об этой теореме вместе с более чем (!!!) 400 следствиями вошла в "Полный труд о конических сечениях", написанный Паскалем в 31 год. Восхищения этой уникальной рукописью уже после смерти гения не скрывал сам Готфрид Лейбниц, но, к сожалению, работа была утеряна племянником Паскаля и так и не была опубликована.

Хотя имеется множество вариантов доказательства теоремы Паскаля, историкам математики не известно, как она была доказана в первоисточнике, хотя многие и сходятся к использованию теоремы Менелая.

Подробнее..

Интернет-мошенничество в регионе почему раскрываемость низкая, а жертв все больше

25.04.2021 20:19:15 | Автор: admin

Тайну переписки моего товарища нарушили, его пытались исключить из колледжа на основе содержания мессенджеров, которое передал ОПДН, его допрашивали в прокуратуре. И, возможно, ни одному ему правоохранители устраивали такой ад из-за глупой пакости (а на деле крутого социального эксперимента).

Чтобы разобраться подробнее, почему дело героя велось так странно и грубо, почему он, не смотря на искренние старания правоохранителей не получил и штрафа, спустя 2 года я вновь разобрала хронологию событий, взяла интервью в МВД, подняла результаты "эксперимента" и попыталась решить проблему "99% осведомлены, но все еще ведутся".

Содержание

По теме есть видео на YouTube (предупреждаю - ужасное качество!):

ВНИМАНИЕ! Я не собираюсь оправдывать реальные преступления по статьям 272, 242.1 УК РФ, и да, в истории рассмотрена спорная тема, но прошу понимать проблески субъективности и оправдания обвиняемого как мнение такого же любознательного ребенка, как и герой истории, которому легко встать на его место. Если у вас есть дети, дочери, не рубите с плеча, лучше объясните родным базовые правила информационной безопасности и поведения в интернете, продемонстрируйте на практическом примере, как им могут навредить. Спасибо за понимание.

Предыстория

2019 год, январь. Все действующие лица - школьники и шаражники - глупые, несведущие, и в такой ситуации имеющие возможность рассчитывать только на себя.

Только начав изучать веб-разработку, я решаю модифицировать страницу авторизации ВК, организовать запись введенных данных в отдельный файл logs.txt (навык развить и над друзьями пошутить). Выложила на бесплатный хостинг 000webhost и принялась хвастать первым достижением.

РеконструкцияРеконструкция

У друга появилась идея распространить шутку уже на его круг общения. Он объединяется с главным героем и через двое суток мне скидывают Exel'ку, где указаны имена, телефоны, почты и пароли 53 человек... Всем было от 13 до 17 лет, велись 3 из 4.

Обрывок эксельки с цензурой, сорт. от старшего класса к младшемуОбрывок эксельки с цензурой, сорт. от старшего класса к младшему

Чем дальше, тем хуже (но уж извините, интереснее). Появляются файлы с фотографиями, которые девушки и юноши хранят в переписках со своими партнерами, лучшими друзьями, самими собой или ботами (да-да, и такое бывает), номера карт, адреса. Никаких сливов никто не делал, все по-стелсу.

Вскоре азарт прошел, главный герой соскучился и уже не боялся рисковать. Он совершает грубый поступок, из-за которого потеряет сон на ближайшие 3 месяца и больше никогда не возьмется писать хоть малость спорные вещи даже в личной переписке.

Он заходит на станицу несовершеннолетней знакомой и выставляет найденные там компрометирующие фотографии в нижнем белье в виде поста на ее странице.

Заявление. Первый допрос

Главному герою и его окружению поступают вопросы от друзей девушки. Удивительно, но молодой не пользуется возможностью пиара и отказывается от статуса "кул хацкера".

Спустя неделю эти же друзья сообщают ему о неком списке подозреваемых и заявлении.

Звонок из колледжа. Герой приходит с родителями, и вы не представляете! Ему ни слова не говорят о прошлом поступке. Но какая же была тема? Предложения сексуального характера в личных переписках с несовершеннолетними в ВК. Ректора заявляют, что им поступают сообщения из ОПДН, в которых просят разобраться с содержанием распечаток со сканами его личных сообщений.

Данные передавались в подобном форматеДанные передавались в подобном формате

В этот момент я берусь за голову и сношу фишинговый сайт, удаляю исходники, случайно сохраненные данные, аккаунт на хостинге (который был зареган на рабочую почту, ведь эксперимент не предполагал выхода за рамки).

По-хорошему это не должно было помочь, и один запрос выдал бы всю информацию, но на протяжении всего дела сайт никогда не упоминался, и вопросов о том, как парень мог достать логин и пароль жертвы ни на одном из допросов задан не был. Позже выяснилось, что девочка отказалась от исследования собственных мессенджеров (зато не была против вскрыть парочку чужих). Она вообще ничего подозрительного в ссылке не обнаружила, к тому же, взлом произошел через пару недель после перехода по ней. Можно сказать, мне повезло.

Профилактическая беседа в колледже не завершила день. Вторым проснулся участковый и попросил явиться утром следующего дня. Уже очевидно, что обсуждать будут реальное дело.

Заданные ему вопросы наводили на мысль, что полиции это не очень-то интересно, и что товарища не очень-то подозревают, к тому же подобной беседы дрожа ожидали до десятка школяров. "У нас такая ситуация. Ты это сделал? - Нет". Проверили локальный ip в смартфоне и отпустили.

Прошло с месяц. Начали идти слухи о том, что с виновного хотят взыскать моральную компенсацию в размере 2млн рублей. Весь март появлялись все новые подробности о бешенстве матери девушки и активном труде ее адвокатов. Это длилось так долго, что сравнив в голове репутационный ущерб и так спорной репутации девушки и возможные затраты на юристов, общественное мнение пришло к выводу, что ребята убедили бедных родителей в материальной выгоде ситуации и стоит идти до конца - окупитесь.

Психологическое давление вынудило товарища повторить фишинг. Через сообщения девушки он узнает полный список подозреваемых, о текущем этапе и настроении обвинения.

Через покупной аккаунт он пишет пострадавшей письмо на испанском, якобы от владельца форума, который в ответе за взлом и размещение фото, для достоверности персонаж даже просил небольшой выкуп за полное удаление из сети (хотя его там и так нигде не было). Это показалось гениальным ходом, обязанным сместить ракурс с локальных подозреваемых на интернет-заговор, но, очевидно, этого не произошло. Надеюсь, кто-то из следователей посмеялся.

Прессинг в прокуратуре

Конец апреля. Звонят лично парню (напомню, молодому только исполнилось 16) и просят явиться в прокуратуру. Стивен Кинг не страшнее определения этого заведения, когда ты в такой ситуации. "Терроризм, убийства, изнасилования" - да-да, туда его и направляйте.

К прокуратуре парня везет брат лучшего друга - прокурор. В машине он впервые рассказывает кому-то кроме осведомленных о сайте лиц хронологию событий. Тот советует в любом случае продолжать все отрицать.

Следователь, ведший допрос, повышал голос, давил и утверждал, что вина уже доказана и стоит сделать признание, иначе героя отправят в колонию, т.к. статьи серьезные. Непрерывно распространяя речь об ужасах малолетки, он просит разблокировать и отдать ему телефон. Поражаюсь глупости и непоколебимости героя - тот под столом удаляет Telegram, где обсуждал эмоции и подробности происходящего, и был уверен, что это его скомпрометирует.

Минут 10 следователь в полной тишине, с грозным лицом шарится в смартфоне. И... на этом все заканчивается. Да, его прервал коллега с заявлением о срочном выезде, и парня отпустили, будто отчаялись в попытках получить признание, а без него ничего не могут (оказалось, так и есть...).


Почему расследование затянулось и не привело к результату?

Очевидно, в расследовании дела героя все было наперекосяк. Возможно сложно и излишне сажать несовершеннолетнего парня, но взыскать моральную компенсацию, какой-никакой штраф они тоже не смогли (уж извините, не могу этому не радоваться из-за косвенного участия). Однако все равно подпортили ему материальное положение (колледж забрал скидку), сделали пометку в личном деле (спорно, имели ли вообще на это право), поспособствовали разрыву отношений с родителями.

Я отправила обращение в Управление МВД по г. Новороссийску с целью взять интервью, на котором бы спросила, как Должны расследоваться такие дела и сравнить официальный паттерн с произошедшим цирком.

Обращение и ответ от МВДОбращение и ответ от МВД

Надежда была поговорить с хоть каким следователем, но оказалось, методы расследований правоохранители раскрывать не могут (благо, их можно найти и в сети). Зато на беседу вышла представительница пресс-службы МВД - приятная женщина, чем-то напоминающая Хакамаду.

Большой Краснодарский край на один маленький Краснодар Большой Краснодарский край на один маленький Краснодар

Оказалось, "хакерский кружок" из оперативников в Краснодарском крае один, и находится он в Краснодаре. Все заявления на кражу аккаунтов, телефонных мошенников и тд., связанные с какими-либо технологиями, отправляются туда. На отдел ложится большая нагрузка, поэтому дела ранжируются по релевантности: сначала "кол-центры Сбера", и где-то в самом низу, наверняка, школьники, взломавшие подругу. Этим объясняется растянутость дела в истории - до него просто не дошли, а может, заранее не пытались.

Заметьте, те, кто работает с подозреваемыми и пострадавшей, вообще не имели полномочий и не рассматривали дело! Просто передавали куда-то в Краснодар. Поэтому чтобы раскрыть дело без них, им нужно было просто выбить признание - это объясняет прессинг и отсутствие последствий.

Раскрываемость компьютерного мошенничества, как сообщила пресс-служба, очень низкая, и такие мелкие дела попросту невыгодны, слишком большая морока. Лучше накрыть неофициальный Сберовский кол-центр и закрыть 50 дел разом (при 2002 случаях компьютерного мошенничества в Новороссийске за 2020 год).

Вывод: если вас взломали, вытянули из личных переписок закрытую информацию, адреса, номера кредитных карт и еще много чего нежелательного - скорее всего, преступника не накажут.


Почему все знают, но все еще попадаются?

Ага, ты тоже попался! Нет на этот вопрос ответа. У представительницы пресс-службы, озабоченной им, тоже.

Как только МВД не пытается повысить информационную и финансовую грамотность населения: публикуют схемы на региональных новостных ресурсах, вешают предостережения в учебных заведениях и на улицах, проигрывают аудио-заявления в торговых центрах и делаются смс рассылки. Т.е. все на фоне так или иначе получали указания, что на незнакомые ссылочки лучше не тыкать и по телефону служба безопасности банка никому кредитов закрывать не будет. Реально получали, в МВД постарались.

И все равно 3 из 4 подростков ввели логин и пароль, перейдя по косой ссылке! Герой истории провел качественный социальный эксперимент, которым доказал, что поколение интернета чудом еще им не съедено.

Если уточнить, жертвами являются люди от 18 до 90 лет (да-да, супер разброс) и причем на каждую возрастную треть приходится треть преступлений. Т.е. 20летние попадаются с такой же частотой, что и наши бабули, различие лишь в схемах вымогателей. Также рассказали, что это не какой-то определенный необразованный слой населения - одинаково часто страдают юристы, врачи, учителя. Случалось, что даже работники полиции и МВД, привыкшие к шаблонным схемам, не находят подозрительными новые.

По своему опыту могу сказать, что чем чаще видишь, как тебя пытаются развести, тем лучше выявляешь новые хитрости мошенников. К сожалению, не нашлось исследования, которое бы доказывало, что второй раз человек ведется реже, тем не менее это хоть какая зацепка. Взявшись за нее и за самую доступную мне на сегодняшний день аудиторию - старшие классы, на классных часах я рассказала эту историю и результаты ее расследования, а далее с помощью ВК бота проиграла пару популярных разводов с переходом по ссылке. Выглядело все как какая-то социальщина, но, может, в будущем эта работа послужит скелетом для чего-то нового и многоКПДшного.

YouTube, GitHub,Inst,Telegram

Подробнее..

От студента до учителя как разобраться в веб-разработке, если это не твой профиль

21.04.2021 20:21:36 | Автор: admin

Хоть кому-то и может показаться, что веб-разработчик это суровый технарь (айтишник же!), вход в эту профессию не сложнее, чем вPython. В неё часто переходят бывшие педагоги, юристы, бухгалтеры и другие гуманитарии. О том, с чего начать обучение, какие ошибки допускают новички, как освоиться в профессии и стоит ли самостоятельно учиться, рассказывает преподаватель веб-разработки в GeekBrains Алексей Кадочников.

Веб-разработчиком может стать любой главное не бояться компьютера и иметь желание попробовать себя в профессии. Эта профессия на входе не требует глубоких технических знаний: математика или алгоритмы это скорее бонус, чем необходимость. Я не заметил кардинальной разницы между тем как обучаются технари и гуманитарии, просто у первых на старте чуть больше знаний. Но эта разница уходит в считанные дни, главное перебороть лень и заняться делом.

Чтобы освоить профессию, важно заниматься каждый день хотя бы один-два часа. Увы, это понимают не все, некоторым кажется: чтобы стать разработчиком, нужно просто прослушать пару лекций. Но это не так.

Никогда не откладывайте обучение на завтра: заведите будильник, например, на восемь вечера. Большинство людей к этому времени успевают освободиться от работы, попасть домой и даже поужинать. Зазвенит садитесь и занимайтесь до девяти-десяти. И так каждый день. Пропустили? Добавьте пропущенный час к занятию завтра.

Конечно же, 8 вечера это не панацея. Главное оптимизировать график, чтобы эффективно совмещать обучение и работу. Когда я переучивался на разработчика (об этом расскажу дальше), ставил будильник на шесть утра, занимался, завтракал и ехал на работу.

Кто переучивается на разработчика

Сменить профессию на разработчика чаще всего решаются люди около 30 лет они уже отучились в вузе, поработали в своей сфере, но им не понравилось. Причин сменить специальность может быть много низкие зарплаты, неинтересные задачи, отсутствие возможностей для развития. Человек может просто захотеть заняться чем-то иным, более прибыльным и комфортным. Среди моих студентов есть юристы, строители, врачи, экономисты, учителя, инженеры и многие другие.

Взрослым учиться легче, чем детям: им не занимать мотивации, они максимально осознанно приходят к обучению, а задачи порой выполняют быстрее, чем уже состоявшиеся специалисты на работе.

Мне самому пришлось сменить специальность. Восемь лет назад, когда я окончил университет, оказалось, что на рынке по специальности Вычислительные машины, комплексы, системы и сети всего 8 вакансий. Для четырех из них мне не хватало опыта, а по ещё четырём мне не перезвонили. В результате устроился инженером на завод и через несколько месяцев работы понял, что это не то, чему я хочу посвятить жизнь. Тогда яс нуляпрошелкурсы веб-разработкии нашёл работу по их окончанию. СейчасяFront-end developerвMail.ru GroupипреподаювGeekBrains.

Еще один пример мой студент Павел Литвин. Он не доучился в ВУЗе на безопасника, работал менеджером по продажам, потом в SEO, в конце концов выучился фронтенд-разработке и стал зарабатывать в4 раза больше, чем до курсов.И таких историй множество.

Представление о профессии у новичков зачастую далеко от реальности. Некоторым всё ещё кажется, что программист это тот, кто сидит дома, ничего не делает и много зарабатывает. Когда сталкиваюсь с таким у студентов, приходится объяснять, чем именно нужно будет заниматься, сколько времени учиться и как потом предстоит работать.

Чтобы понять, подойдет ли тебе специальность, надо просто попробовать. В онлайн-школах, где учат разработке, есть бесплатныеинтенсивына несколько часов. За это время студентам предлагается сделать небольшой проект: так можно понять, подходит ли им эта сфера. Если вы попробовали пару таких интенсивов и ничего не получается или не нравится процесс, возможно, это не ваше призвание и стоит продолжить поиски. Профессия веб-разработчика подходит многим, но это не универсальный рецепт. Наверняка вы найдете для себя что-то другое.

Кроме интенсивов, есть вводныевебинарыо том, чего ждать от специальности, насколько она востребована, какие в ней зарплаты, что нужно делать на работе. Подобными видео и текстами пестрит интернет, найти их легко. Посмотрите, чтобы понять, чем вы будете заниматься, если вы выберите этот путь.

Самостоятельное обучение

В принципе можно попытаться освоить профессию самому материала в сети достаточно. Но рано или поздно наступает момент, когда код не работает, программа не запускается и непонятно, что делать дальше. Ты упираешься в тупик и не можешь из него выйти, потому что некому подсказать. Преподаватель помогает избежать этой проблемы. Он расскажет про наиболее эффективные технологии и решения, поделится опытом это большой плюс при трудоустройстве. Благодаря таким советам один и тот же проект можно выполнять в два раза быстрее.

В момент, когда я пошёл на курсы, мой знакомый решил учиться самостоятельно три года что-то читал, смотрел в интернете. В итоге за это время он вышел на зарплату в 50 000 рублей. Пойди он на курсы, достиг бы этого результата уже через полгода-год. Думая, что экономит, он потерял деньги.

Еще одна частая проблема самостоятельногообучения веб-разработке с нуляосвоение устаревших технологий. Мне приходилось переучивать студентов, выучивших неактуальную информацию. Есть вещи, которые уже не применяются, оптимизировались и их нужно удалить из памяти или перенастроить. Например, раньше в верстке для перемещения элемента использовалась командаfloat left, но это довольно громоздкое и сложное решение. Затем вместо него начали использоватьdisplay: flex. Теперь и этот метод успел устареть и теперь актуаленdisplay: grid. Внешний вид от всех этих способов будет одинаковым, но последнее решение изящнее и быстрее в реализации.

Наверное, самое большое заблуждение при самостоятельном освоении профессии отсутствие представления о том, как технологии связаны друг с другом и могут работать в связке. Без учебной программы все знания получаются хаотичными. Также велика вероятность, что после самообучения у вас не будет портфолио (на курсах оно будет) и четкого понимания путей развития в профессии (чтобы его выработать, нужно общаться с теми, кто в этом разбирается).

Всем, кто учится разработке, рекомендую смотреть обзорные вебинары и интенсивы, где рассказывают, как один проект собирает несколько технологий воедино. Польза тут не столько в самих технологиях, сколько в создании целостной картины о том, как и что работает вместе.

Наслушавшись теории, часто не представляешь, как ее использовать. Чтобы осваивать разработку, можно заниматься в онлайн-тренажерах вродеэтого. Такие штуки предлагают минимум теории и максимум прикладного применения.

Чтобы сохранить мотивацию, когда я делаю что-то новое, использую такой приём: записываю видео, в котором озвучиваю цели и мотивы текущих задач. Если через условные три месяца наступает момент, когда опускаются руки, просматриваю его. Если идея с видео вам не нравится, попробуйте написать вдохновляющее письмо.

Высшее образование и курсы

Я устраивался на работу много раз, переезжал между городами и даже странами СНГ. За всё время про диплом о высшем образовании у меня спросили всего дважды. Поэтому я бы не сказал, что это дает какое-то преимущество перед другими соискателями. На собеседованиях проверяют технические знания. Если их нет, никакой диплом не спасет.

На курсы обычно приходят люди, которые хотят после них устроиться по специальности. Поэтому и знания там обычно дают профильные, нужные для работы. В этом их отличие от университетов, где часть изученного потом некуда применить. В Geekbrains, где яобучался профессии веб-разработчикаи теперь преподаю, изучают только технологии, необходимые для работы. Когда мы только создавали курс, провели опрос веб-разработчиков школы, узнали у них, что актуально, а что нет, какие технологии важно включить в программу, а без каких можно обойтись.

Чтобы учиться на курсах эффективно, нужно смотреть вебинары, выполнять практические задания и (как минимум) читать первыессылкив Google или Яндекс по теме урока: это помогает немного расширить понимание пройденного.

Читать учебники перед началом обучения не стоит: они очень быстро устаревают. С момента написания книги до её попадания на полки проходит не один месяц. Её нужно отредактировать, сверстать, напечатать, выпустить на рынок. Лучше перед учебой (или одновременно с ней) читать официальную документацию выбранного языка или технологии. Например, вотсайт, на котором собран максимум информации для старта в JavaScript.

У нас на курсах есть задания для командной работы с несколькими разработчиками. Мы стараемся сделать программу максимально адаптивной. Каждый, кто прошел курс, может написать о нём и своём преподавателеотзыв. То, что присылают выпускники, не модерируется и всегда рассматривается отделом качества. Если его специалисты видят проблемы по какому-то предмету, они отправляют заявку, чтобы курс обновили.

Вариантов обучения много можно выучиться на джуна, а можно сразу на миддла. Можно быть фронтендером, бекэндером или освоить обе технологии, став фулстек-специалистом. Разница в освоенных технологиях:

  • Junior-frontendдолжензнатьhtml + css + js + react.

  • Junior-fullstack: html + css + js + php +базыданных.

  • Middle frontendразработчик: html + css + js + react + vue + node.js +команднаяразработка.

  • Middle-fullstack: html + css + js + react + php + laravel +базыданных+команднаяразработка.

Обучение веб-разработкена наших курсах длится от 5 месяцев. За это время можно получить базу junior-фронтенда. Чтобы изучить технологии, нужные для миддл-фронтенда, понадобится год. Освоение навыков миддла и для фронтенда, и для бэкенда требует 1,5 года. А дальше нужно идти в бой и набираться опыта, чтобы подтвердить этот статус в реальной работе.

Я преподаю фронтенд-разработку. Особенность курса в постоянной демонстрации практической составляющей, в каждом уроке показываю, как применять изученное. Мы даём прикладные знания, а все домашние задания связаны друг с другом. С 1 по 8 урок студенты постепенно разрабатывают готовый проект, и в итоге они успевают сделать пятистраничный проект интернет-магазина. Например, вот такого:

Как устроиться на работу и что от нее ожидать

Для работы необходимы общие знания по веб-разработке. Даже если вы учились фронтенду, на собеседовании придётся показать, что владеешь и бекендом. Например, спрашивают про PHP, а если ты его не знаешь, уточняют, готов ли подучить.

Целостные знания, полученные на курсах, дают возможность быстро выучить новое. Если ты уже умеешь делать что-то на одном языке, то сделаешь и на другом. Это все равно что учиться водить: не важно, на какой машине вы начинали ездить пересев на другую, вы все равно быстро адаптируетесь и поедете.

Джуну на первой работе можно рассчитывать на 4060 тысяч, миддл зарабатывает от 100150 тысяч. По сути, зарплата может быть и 200250 тысяч, но чтобы знаний хватило на зарплату миддла, нужно прилежно учиться не меньше полугода-года.

С общими знаниями и пониманием основных технологий найти первую работу будет несложно нужны упорство, труд и уверенность в себе. Рынок голодный, но не спешите с выбором. Пройдите с десяток собеседований: так вы поймете, что есть на рынке, и остановитесь на том, что подходит вам.

Самая частая ошибка на собеседованиях говорить лишнее. В разработке на болтовне не выедешь: отвечать нужно уверенно и по сути. Если где-то не уверен или не знаешь, стоит показать логику действий в такой ситуации, но ничего не выдумывать и не заговаривать интервьюера. Веб-разработка это работа в команде. Поэтому важно показать, что ты умеешь работать с другими и есть релевантный опыт. У нас на курсах есть задания для командной работы с несколькими разработчиками.

На собеседованиях вам скорее всего зададут вопросы про базу JavaScript, консоли. Обязательно дадут тестовые задания например, страницу, с которой что-то нужно сделать. Спросят связку нескольких технологий, чтобы понять, есть ли у вас целостное понимание.

Не страшно, если вдруг собеседование провалится поищите дома ответы на вопросы, порешайте задачи, погуглите типичные задания по вашей специальности и идите на следующую встречу.

Нужно помнить, что на работе (зачастую) никто никого ничему учить не будет. Разработчику дают конкретную задачу и просят её сделать. Я думаю, что если есть желание быстро развиваться в профессии, лучше выбирать место, где много сотрудников и есть старший наставник. Работая в одиночку развиться очень сложно.

Подробнее..

Взлом английского. Как стать избранным

19.03.2021 18:12:20 | Автор: admin

Заголовок выбран не случайно. Он отражает суть статьи, хоть и выглядит кликбейтом. Распространено мнение о неких "способностях" или "склонностях" к изучению языков. Я хотел бы внести технологию туда, где бытует мрак предубеждений и туманные указания из разряда "надо больше практики" и другие таинственные ответы на таинственные вопросы.

Система, описанная в статье, перевернет ваше представление об изучении языков. Я на это надеюсь. Но это случиться только если не спешить, читать внимательно и вдумчиво и связывать все тезисы между собой. Используйте систему 2 на полную катушку.

Дисклеймер

При оформлении статьи я специально разбил её на отдельные тезисы, чтобы проще было адресовать критику. В то же время я спрятал большую часть рассуждений в спойлеры, чтобы можно было проследить всю нить рассуждений, не углубляясь в детали.

Очень, очень большая просьба - при критике указывать конкретные тезисы и адресуйте один комментарий одному тезису. Так проще отвечать на аргументацию. И так мы быстрее найдем корень разногласия.

История

Сентябрь 2004 года. Я молодой программист. Ровно в этот момент открывается саратовский офис компании Epam. И меня в него взяли. Вообще это отправная точка сразу для нескольких историй, но сегодня я расскажу именно про английский.

Была тогда в компании Епам такая традиция: все задачи программистам ставить по почте и на английском языке. А мой английский тогда - от такого бы даже куры не смеялись, а плакали. Буквы я знал, да, и даже кое-какие слова. Но в остальном - туманвойны.

Я старался как мог. Со словарём. Но всё равно одно из заданий было понято неправильно (что неудивительно, с моим тогдашним английским). И, как назло, это было частью какого-то важного билда, у которого горели сроки. Короче, я всех подвёл.

И вот я уже на ковре у директора получаю первое и последнее предупреждение. Замотивировали по самое небалуйся. И вот я уже на курсах английского. Это вдобавок к тем курсам, которые запустили в самом Епаме.

Как это обычно бывает, сильное давление обстоятельств заставляет быстро отсеивать зёрна от плевел. И я обнаружил следующее. В группе где-то 10 человек. Препод опрашивает нас по очереди. Получается из часа занятий на каждого 6 минут. И это в лучшем случае. А ведь есть еще объяснения и т.д. и т.п. В общем, получается минуты 3 разговорной речи.

Очень быстро я понял, что достигнуть своей цели - овладеть английским в кратчайшие сроки - на курсах невозможно.

Тогда я начал искать. В основном в интернете. Пробовать различные методики. Но везде было плюс-минус одно и то же в разной обертке. Грамматика через правила + заучивание слов.

И тут один мой товарищ с работы, прослышав о моих поисках, подкинул мне диск - Языковой мост. Мотивация заставила меня вникнуть в указания внимательнейшим образом. И я начал практиковать.

Через 3 недели ежедневных занятий по часу у меня запустился внутренний диалог на английском. О чём я сразу и сказал преподавателю епамовских курсов. Убелённый сединами педагог авторитетно мне прояснила, что это невозможно, и что я страдаю ерундой.

Ну а я продолжил страдать ерундой. Через 4 недели на проспекте я встретил иностранца. Тогда в много миссионеров бродило по Руси-матушке. И решил не упускать этот шанс. Не скажу, что было просто, но я преодолел себя, познакомился, договорился о встрече.

На встрече у меня было полное ощущение, что я говорю по-русски. Фантастика. Но самое поразительное было дальше. После того, как я час проговорил с американцем, я отправился на встречу уже с русскоязычным другом. И здесь меня ждало новое открытие.

Внезапно мне оказалось очень сложно говорить по-русски. И когда я поймал себя на этом замешательстве, то обнаружил, что перевожу свои мысли с английского на русский. Такой вот реверс инжиниринг.

Фото примерно из тех времен.

История на этом не кончается, и потом случилось много чего. И практика работы с иностранными заказчиками, и начало собственной предпринимательской деятельности. Но главное - принцип мышления на языке - было заложено.

Позже я целенаправленно начал заниматься разложением этого принципа на детали и проверкой работы этих деталей на практике. Проще говоря - открыл центр английского языка. И вот уже 11 лет занимаюсь шлифовкой и разносторонним тестированием системы обучения мышлению на языке.

Дальше я изложу модель работы языка, к которой пришёл за эти 11 лет.

Вступление

Первые тезисы будут довольно очевидными и простыми. Но, чем дальше мы будем двигаться, тем более интересными будут тезисы, и совсем необычным будет вывод из них.

Я специально сделал каждый шаг элементарным. И преследовал тут две цели:

  1. Показать все звенья цепи рассуждений. Сделать их максимально ясными. Не оставлять места туману войны.

  2. Создать возможность для точной адресации обратной связи.


Тезис 1

Язык - описание наблюдаемой и ощущаемой реальности.

Этот простой и вроде бы само-собой разумеющийся принцип очень важно помнить. Потому что, если его не помнить, то мы по умолчанию соглашаемся с некоторыми ложными утверждениями обычного подхода к изучению языка.

Например, что язык определяется правилами. Но это не так. Язык описывается правилами. И это не одно и то же.

Слово определяется подразумевает, что правила контролируют язык, служат источником решений из разряда, какую конструкцию применить и как предложение построить.

Это как с силой тяготения. Сила тяготения не определяется формулой всемирного тяготения. Эта формула ее лишь описывает. Не она причина. Классическая дилемма законов и причин.

Также эту тему подробно освещает Юдковский в цепочке "загадочные ответы".

Именно реальность является причиной структур и конструкций языка. И именно к ней, а не к правилам, надо обращаться как к источнику решений. О том, как это сделать, дальше.


Тезис 2

В реальности можно выделять вниманием разные аспекты.

И каждый такой выделенный аспект - отдельная сущность. При этом эта сущность субъективно существует в нашем внимании, в наших ощущениях.

Например, вы подходите к подъезду, и радостные родственники сообщают, что купили новый шикарный шкаф. И в лифт он не помещается. Придётся запереть его на девятый этаж врукопашную. В этот момент вы будете смотреть на шкаф и очень отчетливо выделять для себя его тяжесть.

Язык образовался задолго до письменности, до наук и измерительных приборов. А тогда то, что существовало в ощущениях - существовало в реальности. И отражалось в языке.


Тезис 3

Разные языки акцентируют разные свойства реальности

Я конечно буду сравнивать английский и русский, и их различные взгляды прежде всего на действие. Возможно, в других языках существуют акценты на других свойствах реальности.

Английский акцентировано выделяет четыре свойства действия: факт, процесс в моменте, завершённость и длительность.

Русский отдельно выделяет завершённость, но немного по-другому. А факт и процесс у нас отделяются друг от друга только в исключительных случаях. Например, в случае с глаголами движения.

Я плыву vs Я плаваю.

В случае факта(регулярности) будет я плаваю в бассейне регулярно.

В случае процесса в моменте будет я плыву по дорожке сейчас.

PS В русском, кстати, выделяется направленность и ненаправленность действия, чего нет в английском. И изучающим русский англичанам неплохо бы потренироваться визуализировать эту направленность/ненаправленность в жизни, без привязки к языку. Глядишь, и русский будет даваться легче)))


Тезис 4

Базовая привязка языка к реальности.

Если и со стороны реальности, и со стороны языка дробить структуры до мельчайших частей, то мы придём к базовому блоку. Блоку, деление которого дальше не имеет практического смысла.

Этот базовый блок таков:

аспект реальности - слово

Со стороны реальности это выделенный вниманием аспект реальности. Будь то предмет, явление, действие или их свойства.

Со стороны языка это слово, выражающее этот аспект реальности(предмет, явление, действие или их свойства).

Важно не забывать что тезис 1 работает и здесь. И именно реальность определяет слово, а не наоборот.

Вижу красный - говорю красный))

Тезис 5

Как работает слово. Слово = смысл+звук.

Слово состоит из двух очевидных частей. Первая - это набор звуков (или букв, то есть фактически записи звуков).

Вторая, более интересная часть - это смысл. Если спросить случайного человека, что такое смысл, то вместо чёткой адресации в реальном мире мы, скорее всего, получим замену одного термина другим. Например такую: смысл - это идея, значение.

Я хотел бы адресоваться к реальности, обозначаемой этим словом. И здесь поможет эффект пресквю. Это когда ты внезапно забываешь какое нибудь распространенное слово.

Пресквю Джима Керри в Лжец лжец))).

Фишка здесь в том, что слова нет, но мы хорошо ощущаем, что хотим сказать. Вот этот комплекс ощущений и есть смысл. И когда я буду говорить про смысл, я буду иметь ввиду именно этот набор ощущений.

Теперь рассмотрим подробно связку смысл-звук. И с этой связкой всё очень непросто.

Во-первых

В этой связке часть смысл важна максимально, а часть звук минимально. Звук - это просто ярлык. Поэтому большинство смыслов +- одинаковы во всех языках. Смыслов ограниченное количество. Если сравнивать с записями в реляционной базе данных, то смысл - ключевое поле. У нас нет прямого доступа к текстово-звуковой части слова, только через смысл.

Поэтому так сложно играть в слова. Наш мозг просто не предусматривает поиск по первым двум буквам слова. Поэтому вы можете сказать то, что есть в кэше но не более. При этом, если вам показать изображения для слов, начинающихся на эти буквы, то вы с лёгкостью назовёте их все.

Если бы у нас был прямой доступ к текстово-звуковой части слова, то, при словарном запасе в 50 тысяч слов у носителя языка, эта игра потеряла бы всякий смысл.

Во-вторых

Очень интересно, как слово связывается со смыслом. Не через запоминание. Через физическое действие - выражение. Когда, как при пресквю, вызываешь ощущение смысла и тут же выражаешь, обозначаешь его звуком.

В простом случае ты просто тыкаешь пальцем в предмет и даешь ему имя. Как если бы до этого у него вообще не было никакого названия.

Слово как бы пропитывается смыслом, как губка. И в итоге сливается со смыслом так, что невозможно разделить.

Нюанс в том, что процесс выражения не терпит вмешательства. Если туда засунуть что-то еще, например прокладку в виде русского слова, то всё перестанет работать. Ибо весь смысловой посыл наталкивается на русское слово, которое смыслом уже напитано.

Именно этим обусловлен пресловутый эффект среды. В обстановке жёсткого цейтнота нет времени пользоваться стандартным конструированием предложений через вспоминание и аналитику. И человек пытается выразить смыслы напрямую. Что-то получается, что-то нет. Но в любом случае сам механизм выражения работает на полную катушку.

Поэтому запоминание как слов, так и словосочетаний в контексте или без - дело трудозатратное и идущее против естественных механизмов работы языка. А следовательно, совершенно бестолковое.

В-третьих

Смыслы мгновенно сочетаются и сливаются в один объект или одно описание.

Возьмём цвет красный. Представим. Ну цвет и цвет.

Возьмем объект яблоко. Представим.

Теперь поставим их рядом.

Красное яблоко.

Смыслы - именно смыслы(а не звуки их выражающие) мгновенно соединяются, образуя новый объект.

Или же не соединяются. Например красивая он завтра бегали.

Вся круть здесь в том, что, если слово пропитано смыслом, то это сочетание происходит мгновенно. Скорость абсолютно сумасшедшая. Затраты по контролю - околонулевые. Именно так носители (и мы с вами) контролируют грамматику. Именно так язык описывает реальность.

На этом фоне механизм контроля через запоминание правил выглядит абсолютно смехотворно.

В-четвертых

С точки зрения связки смысл-звук стирается разница между языками. Нет простых и сложных языков. Все одинаковые. Все языки это набор связок смысл-звуки.

А смыслы, как это ни странно, легко сочетаются по смыслу.


Тезис 6

Чтобы был смысл, нужно свойство (аспект реальности).

То есть если мы возьмём конструкции (времена) и начнём разматывать их по моей схеме в обратную сторону, то что мы получим.

Смысл конструкций должен порождаться смыслом слов, из которых они состоят. Можно взять прямой перевод. А уже эти смыслы должны адресоваться к существующим аспектам реальности (в случае английского это будут свойства действия).

Поэтому изучение языка, а именно английского, должно начинаться с тренировки визуализаций тех аспектов реальности, на которые опирается язык.


Тезис 7

Уточненная схема работы языка

Главная схема взаимодействия реальности и языка такова:

аспект реальности -- смыслы -- звуки

Главным в языке является то, какой мы видим реальность, какие аспекты и свойства в ней выделяем. То есть это не что-то подразумеваемое, а либо непосредственное видение через глаза, либо представление в уме в виде образов.

Выделяя свойства и объекты реальности, мы выражаем их через смысл. А произносимые слова - просто реакция на смыслы.

схема работы любого языкасхема работы любого языка

Тезис 8

Мы описываем реальность не звуками, а смыслами.

Всё, что мы произносим, будь то предложение или отдельная фраза, мы создаем через смыслы. Мы не управляем словами напрямую.

Это похоже на настольный футбол. Мы двигаем не футболистов, а рукоятки управления. Футболисты к ним лишь прикреплены.

Рукоятками двигать удобно. Они для этого предназначены. А вот самими футболистами - очень неудобно. То же самое и в языке.

Поэтому попытка конструировать предложения иностранного языка на уровне слов-звуков или слов, написанных буквами на внутреннем экране изначально обречена на провал.


Тезис 9

Правила взаимодействия свойств(объектов) определяются реальностью, а не языком.

Грубо говоря, все вопросы из разряда а можно так сказать? должны быть адресованы не к языку и его правилам, а к реальности.

Потому как если слова это не абстрактные икс и игрек, а ярлыки конкретных смыслов, то смыслы ведут уже к объектам и свойствам в реальности, и возможность и правильность большинства предложений решается именно на уровне реальности.

Классический подход здесь ставит просто шикарную подножку. А именно заменяет понятные смыслы на те самые абстрактные икс и игрек. А в некоторых случаях вообще на инвентарные номера (третья форма глагола, четвертая форма глагола).

Тем самым разрывается связь не только со смыслом, но и прямая связь с реальностью. У приверженца такой системы нет другого выхода, кроме запоминания кучи правил с привязкой ко всяким абстрактным инговым формам и другим чудачествам.


Тезис 10

Всё, что правильно в реальности, правильно и в языке. И наоборот. Откуда идут 99% ошибок.

Реальность одинакова вокруг нас всех. И мы в ней прекрасно разбираемся. Знаем, что возможно, а что нет.

В случае, если конструкции языка жёстко по смыслу связаны с аспектами реальности, то:

  1. Вы не можете ошибиться в словах, из которых состоит конструкция, потому что это сразу же меняет смысл, а он ощущается напрямую.

  2. Вы не можете ошибиться в самой конструкции, потому что всё, что правильно в реальности, правильно и в языке.

Грубо говоря, если у вас выстроена жёсткая связь смысл слов -- смысл конструкции -- аспект реальности, то ошибиться становится просто невозможно. Но! Связь должна быть выстроена через смысл, а не через запоминание. Дальше в тексте будет проверка этого утверждения.

И обратное верно. Как максимально затруднить изучение языка?

  1. Убрать смысл слов, и заменить их абстрактными третьими и четвертыми формами и всякими герундиями.

  2. Как следствие разрывается всякая связь с реальностью.

  3. Абстрактные вспомогательные глаголы становятся похожими друг на друга и легко путаются. Количество правил нарастает как снежный ком. Управлять этим становится невозможно.


Тезис 11

Понимание - соединение смыслов слов в смысл всего предложения.

Здесь надо вспомнить третье свойство смысла.

То есть, если мы пропитали слова иностранного языка смыслом через практику выражения, то слова становятся нераздельны со смыслами и воспринимаются напрямую, как только мы их услышим. И также мгновенно сливаются друг с другом, образуя общий смысл предложения.

Если же нет - то, даже если воспринять все звуки правильно, декодировать через память и логику просто не успеешь.

Получается, что все попытки улучшить восприятие речи на слух через практику listening это как мёртвому припарки. Потому что те слова, что пропитаны смыслом, вы и так воспринимаете. А те, что нет - бессмысленный набор звуков и через listening привязка к смыслу не происходит, хоть услушайся.

И вообще очень странно, что классическая практика языка имеет целью ощущение смысла речи, но при этом не работает напрямую с ощущением смысла мельчайших частей языка - слов.


Тезис 12

Ключевое действие

Какую бы дисциплину мы не изучали - везде есть базовое действие. В танцах - базовый шаг. В математике - операции сложения и вычитания.

В языке же ключевое действие - это соотнесение реальность -- смыслы -- звуки.

  • То есть сначала мы прорабатываем визуализацию свойств реальности так, как их визуализирует носитель

  • Вторым шагом связываем их со смыслом.

  • Третьим связываем смыслы и звуки слов.

Классический подход фэйлит на всех трёх этапах.

  • проработки визуализации вообще нет

  • вместо смыслов - абстрактные третьи, четвертые формы глагола и непереводимые вспомогательные глаголы

  • вместо связки смысл-звуки связка смысл-родное слово-иностранное слово.

  • нет конкретных технологий на всех трех этапах. Только абстрактные полушаманские рекомендации смотрите больше фильмов в оригинале и всё придет свыше.


Тезис 13

Нужно тренировать видение свойств так, как это принято в изучаемом языке.

Здесь есть несколько важных моментов.

Классический подход неявно создаёт ощущение, что двенадцать времен - это двенадцать разных действий, и нужно определить, какое действие у тебя, и тогда использовать нужное время.

Это в корне неверно.

Есть действие. У любого действия есть 4 свойства. Еще раз. У любого действия есть эти свойства. Эти свойства есть в реальности и их не надо как-то специально понимать и в них разбираться.

Какое свойство использовать - решать вам. Понимание этого факта сразу аннигилирует все правила, что нагородили в учебниках.

"А как лучше сказать про это действие?" - этот вопрос такой же бессмысленный, как и вопрос "А как лучше сказать про эту дорогу? Что она черная? Что она длинная? Что она асфальтовая?"

Как хочешь, так и говори. Правил нет.

Свойства действия

Разбирать будем на примере простого действия. Пусть утром с 8 до 9 я гулял с собакой. Представим это на линии времени:

1. Факт

Было или не было действие. Я вообще его делал? Я вообще его делаю? Я вообще его буду делать?

Тут есть одна фишка. В настоящем факт превращается в регулярность. Я вообще это делаю. Факт в настоящем - это не то, что происходит сейчас. Потому что если оно происходит сейчас, то это процесс.

В нашем случае действие было в прошлом. Вот такой простой факт.

Визуализация - просто статичная картинка, фотография действия.

2. Процесс в моменте

Если ткнуть в любую точку(момент) с 8 до 9, допустим в 8:10, то там я был в процессе действия. До начала и после конца - соответственно не был. Будет очень понятно если просто методично с шагом в 5 минут перечислить все точки с полвосьмого до полдесятого и про каждую сказать, были вы там в процессе действия или нет.

Визуализация - слоумо в конкретный момент времени. Длиться где то секунду-две. То есть вы как бы заглядываете в этот момент времени и видите там слоумо.

3. Завершённость

Здесь еще проще. Завершённость очевидно возникает только когда действие завершено. И никуда не девается. Такая вот очевидность.

Маленький лайфхак. Формулируйте завершённость сразу с глаголом иметь. Точно также пробегитесь по точкам с шагом в 5 мин как в предыдущем примере, только говорите имеете вы в этой точке завершённость или нет.

Соответственно в 7:30 я не имел завершённость. В 8:30 тоже не имел. А в 9:00 имел завершённость, и в 9:30 имел. И сейчас я имею завершённость.

Визуализация - статическая картинка результата действия либо его последней секунды.

4. Длительность

Здесь тоже просто. Лучше делать тоже сразу через глагол иметь. Сколько времени от действия прошло в какой либо точке.

В какую точку не ткни до 8 утра - я там не имел никакой длительности. В 8:10 имел 10 минут длительности действия. В 8:20 - 20 минут. В 9:00 - имел 1 час длительности действия. В 9:30 тоже имел 1 час длительности действия. А сейчас имею 1 час длительности действия.

Визуализация - быстрая промотка от начала действия до выбранной точки.


Тезис 14

Проверка связи свойств и смыслов.

Здесь мы возьмем дословный перевод английских времен и устроим несколько проверок.

Тезис 10 и Тезис 11 предполагают, что если мы возьмем смыслы слов, из которых состоят конструкции времен, то получим описание свойства действия, которому эта конструкция соответствует. А также если изменим хоть одно слово в конструкции, то получим несоответствие по смыслу.

Другими словами нам не нужны правила чтобы понимать конструкции и ошибиться в них, если воспринимаешь их по смыслу, ну очень сложно.

1. Факт

Формулировка: Я делал/делаю/буду делать.

Эта конструкция звучит и формулируется по русски, поэтому ошибиться возможно только если с русским не очень. Но есть ньюанс и он в том, что у русской конструкции значительно больше смыслов.

Поэтому надо настойчиво визуализировать фактологичиность, отсекая все остальное, что навешано на эту конструкцию в русском языке.

Лайфхак. Если добавлять слово вообще то нужные ощущения создать легче. Потом можно слово вообще убрать, но его подразумевать.

2. Процесс в моменте

Формулировка: Я являюсь делающим.

Сначала визуализируем. Потом проверяем соотнесение по смыслу со свойством(образом). Описывает процесс происходящий в моменте? Описывает. Можно даже переформулировать являюсь - заменить на нахожусь, а делающий - это же и есть процесс действия. И получается я нахожусь в процессе действия.

Попробуем изменить слова конструкции и посмотреть возникнет ли несоответствие по смыслу. Все конструкции и ошибки в них вращаются вокруг двух пар слов являться-иметь и сделанный-делающий.

Можно ли заменить в этой конструкции являться на иметь? Нет. Иметь - это про результат. А нам надо описать состояние, нахождение в процессе действия.

Можно ли заменить делающий на сделанный? Нет, смысл изменится коренным образом. Очень хорошо это видно на следующем примере. Представим что я варю суп. Тогда у нас 2 варианта

  1. Я являюсь варящим - описывает процесс. Я варю что-то(суп).

  2. Я являюсь сваренным - тут сварили уже меня. Никакого процесса нет. Не подходит ))

3. Завершенность

Формулировка: "Я имею сделанным".

Визуализируем. Проверяем соответствие по смыслу. Если я имею что то сделанным, то я это очевидно сделал, то есть действие завершено. Соотнесение 100%.

Попробуем заменить слова. Исходное предложение "Я имею сваренным суп". Заменяем имею на являюсь. Получается "Я являюсь сваренным суп". То есть меня сварили а слово "суп" вообще выпадает. Смысл нарушился.

Теперь меняем "сваренным" на "варящим". Получаем "я имею варящим". Выражает завершенность по смыслу? Нет.

Получается если осознаешь смысл, то ошибиться нельзя.

4. Длительность

Формулировка: Я имею (себя) пробывшим делающим.

Визуализируем. Проверяем соответствие по смыслу.

Имею пробывшим = пробыл. Поскольку имею сделанным = сделал.

Делающий = в процессе действия.

Получается я пробыл в процессе действия. Если добавить в течение часа, то вообще все встанет на свои места. Соответствие по смыслу свойству длительность 100%.

Попробуем изменить слова конструкции и посмотреть возникнет ли несоответствие по смыслу. Можно ли заменить в этой конструкции иметь на являться ? Нет. Являться - это про состояние, процесс, а нам нужен результат.

А если заменить делающим на сделанным? Возьмем наш пример с супом опять - я имею бывшим варящим. Получим я имею (себя) бывшим сваренным. Чтобы был еще виднее что получилось, уберем на секунду бывшим. Получится я имею себя сваренным. Совсем не похоже на идею пребывания в процессе варки в течение какого то времени.

Итого получается и в этой формулировке ошибиться нельзя. Если делать по смыслу конечно.


Тезис 16

Отрабатываем все до навыка.

Каждый элементы системы должен быть отработан до навыка с постоянным мониторингом критериев достижения уровня навыка.

В этой отработке есть несколько ключевых моментов, без которых ничего не работает. Я подробно рассказывал об этом в своей статье.

Важно все время проверять все свои действия на соответствие цели - склейка тренировкой подводящих навыков в навык владения языком. А именно:

  • навык видения реальности как у носителя

  • навык соотнесения этого видения со смыслами как у носителя

  • навык склейки смыслов и звуков

Здесь мы используем тринадцатую добродетель рационалиста у которой нет имени.

Про похожий подход к постоянному мониторингу критериев можно почитать у Сергея Абдульманова в статье про футбольные школы.

Вывод

Что есть сейчас?

В данный момент есть два класса методик. Первый - это знакомая до боли классическая модель правила + изучение слов. Второй - это лайфхаки, которые не меняют кардинально подхода, просто позволяют лучше понять правила и лучше запомнить слова.

Оба класса методик основаны на изначально неверных предпосылках, не имеют внятной модели работы языка.

Более того, не используются ментальные процессы, изначально предназначенные для освоения языка. Вместо них используются другие (память, логика), которые не только не предназначены для изучения языка, а просто мешают ему напрямую.

А как можно?

  • можно без правил опираться на реальность как мы это делаем в родном языке.

  • можно воспринимать времена английского также. как мы воспринимаем склонения и падежи, напрямую, по смыслу.

  • можно быстро научиться думать на языке. Ведь это самый естественный способ его изучения

PS

Все принципы, изложенные в статье я использую при разработке своих марафонов по обучению английскому.

Кстати, у меня есть телеграм канал.

Подробнее..

Просветительская деятельность как профилактика синдрома самозванца

02.04.2021 10:12:46 | Автор: admin

Дисклеймер: я не психолог и даже не стремлюсь им стать. Если у вас уже имеются какие-то симптомы, лучше обратиться к специалистам. То что я буду описывать, это скорее метод профилактики и личный опыт.

Что такое синдром самозванца?

Тут было много статей на эту тему и я не буду повторять заново определения. Запишу свои соображения, откуда он берется и какие его принципы. Все мы знаем что какие-то знания или умения при их освоении кажутся сложными только пока ты их не освоил. После того как все нужные связи в мозгу образовались и оптимизировались, начинает казаться, ну чего тут сложного, раз раз и готово. Но это ощущение приходит только когда из области активного обдумывания, которая у нас не очень производительная, знания или умения уходят в более преспособленные для быстрого решения уже понятных задач зоны мозжечка и дефолт системы. Таким образом знания или умения покидают нашу сознательную часть и как бы становятся автоматическими, частью нас самих. Что в итоге происходит? Нам начинает казаться, что если нам не сложно выполнять ежедневную работу и она не вызывает никаких трудностей, то и сложной она не является и объективная оценка ценности, через субъективизацию, начинает падать, нам кажется, что мы занимаемся какой-то ерундой и она не заслуживает даже той оценки в виде нашей зарплаты и признания коллег, которая имеется.

Связь между выгорающем и синдромом самозванца

Более компетентные люди могут поправить меня в комментариях. Но я считаю, что эти два синдрома идут рука об руку и имеют общие корни. Когда тебе не кажется что ты делаешь что то значимое, что твои знания ценны, а действия меняют мир к лучшему. Тупое повторение ежедневных ритуалов и куча работы, которая по нашей собственной оценке не стоит того чтобы ее делать, предсказуемо ведет нас к полной потере интереса к той деятельности которую мы выполняем, заодно обесценивая и себя как профессионала . Мы не видим ничего нового, никакой мотивации к росту в профессии, потому что мозг привык к тому что делает автоматически и начинает попросту лениться. Зачем стремиться к чему-то, если все и так получается. Но без новых мотиваций, без новых применений нашим знаниям мы как раз и начинаем выгорать.

Как командная работа погубила нашу мотивацию

Все мы работаем в среде аджайл и подобных, эти ежедневные совещания, где все высказывают наболевшее, обсуждаются проблемы и их решения, каждого выслушают и все мирно обсудят. Но предствьте себе, как это необычно для нашего мозга, который эволюционно привык к взаимодействию в стае. Где есть вожак, высокоранговые обезьяны, низкоранговые. Где все понятно кого нужно слушать, а кого не нужно. Сейчас же мы все "решаем общую проблему" и в общем-то никто единый не диктует как мы ее будем решать, а между собой мы все равны, что хорошо с точки зрения процессов, но подтачивает мотивацию. Где бесконечно брать силы на новые рационализаторские предложения, если это просто скидывается в общий бэклог, разбивается на задачи и идет в работу, без какой либо ачивки в нашу систему вознаграждений в мозге. Да можно очень долго имитировать энтузиазм, но в такой схеме взаимодействий мы все видим к чему это приводит, падение мотивации, выгорание, синдром самозванца. Так что в итоге, просто смириться и ждать предсказуемого результата? Можно попробовать получить мотивацию на стороне. Ведь мозгу не важно откуда брать положительные подкрепления, у кого-то это могут быть хобби, какие-то личные проекты, любое занятие где у вас лично что-то хорошо получается и по результату ваш мозг выдает заветное "Какой ты молодец!".

Причем тут просветительская деятельность?

Раз уж мы пошли в объединения и обобщения всего и вся, давайте объясним просвятительскую деятельность. К ней я отношу любые выступления на конференциях, составления руководств и запись онлайн уроков, менторство. Любая деятельность где вы являетесь источником знаний и имеется какая-то другая сторона в виде одного или многих людей, которые принимают от вас эти знания. Не знаю, что сейчас будет с ней с приходом нового закона о контроле такой деятельности, но надеюсь нам не запретят выступать на конференциях и учить людей тому что мы знаем, иначе не видать нам профилактики выгорания и синдрома самозванца. Итак давайте рассмотрим что в нас есть и почему нам так важно этим делиться.

Как стать "вожаком" в своей стае

Есть один интересный эксперимент на приматах Конарда Лоренца. Где низкоранговую мартышку отселили от её стаи и научили доставать из специльной корбки банан. Потом подселили всех ее сородичей и дали им понаблюдать, как мартышка демонстрировала не доступное для всех остальных умение. Думаете все остальные тут же принялись за ней повторять? Как бы не так. Они просто били эту мартышку и отбирали банан, а её посылали за следующим. Потом эксперимент повторили с высокоранговым самцом. Его научили доставать банан и запустили остальных. Может потому что отобрать у него банан не представлялось возможным, может из за его авторитета. Но во втором случае все научились сами доставать бананы и история на этом закончилась. Выводы можно делать разные. Но в целом нам, в контексте статьи, будет важным предположение, что обучая кого-то, мы чувствуем себя чуть выше по рангу в этой стае и это подпитывает наш иерархиечский инстинкт. Ведь всем нам хочется быть оцененными, получить одобрение и какую-то похвалу. Так вот чем не метод самому себе организовать стаю и стать в ней "вожаком". Делясь знаниями, готовясь к конференциям, записывая какаие то руководства или уроки мы не только обеспечиваем себя аудиторией но и боремся с синдромами выгорания и самозванца. Потому что простая попытка изложить заново на бумагу или в печатном виде того, что для вас "просто" или само собой разумеется, заставляет вас самих крепко задуматься, так ли это просто, то чем вы занимаетесь. Я испытывал подобное проводя собеседования, когда кандидат, на вопросы, которые для вас кажутся элементарными, мнется и не знает что ответить, хотя, судя по его резюме обязательно должен был с этим столкнуться или хотя бы предположить, как можно решить подобную задачу, но на другом конце молчание и в вашей голове возникает мысль "хм, оказывается не все это знают". Готовясь к конференции или составляя план онлайн урока подключается еще и мысль как это объяснить условному новичку, что в этих знаниях является структурой, а что наполнением. Я даже не подозревал, какой положительный эффект на меня это окажет. Когда ты пытаешься структурировать то, что уже знаешь, приходит какой-то еще один, новый уровень понимания и удовольствие от того, что сейчас это еще и оценят по достоинству. (ну или захейтят в коментах, хотя с проф. знаниями вероятность поменьше)

"Правильная" командная работа

Я никогда не выступал на конференциях и не занимался чем-то подобным, мне всегда казалось, что люди делают это из тщеславия, мол посмотрите как я крут. Я не считал что мне необходима такая подпитка. Сев в пандемию дома, как все, я стал задумываться, чего же мне не хватает, почему мотивация стала падать? Но после того, как я почитал из различных источников, насколько для человека важно взаимодействие в команде, социализация и общая цель с группой людей, я стал искать выходы на такое взаимодействие. Казалось бы работа сама по себе должна давать нам это все, но как я писал выше, атмосфера равноправия и ритуалы аджайл это синтетическая командная работа, на самом деле мы не очень чувствуем ту цель и то взаимодейтсиве которое бы дало нашему мозгу ощущение "стаи" и принадлежности к ней.

По этому когда я стал взаимодействовать с различными людьми, которые готовят конференции, ведут образовательные проекты, я окунулся в новый для себя мир, ничего по сути не меняя. Я все еще оперирую своими знаниями, но как бы в новом ключе. Не практически применяя их для решения рабочих задач, а пересобирая ту же информацию, но уже в виде образовательного контента. Таким образом ценность этих знаний для меня повышается и я чувствую что это нужно и важно. А командная работа в новой для меня среде, новые дедлайны и созвоны, приносят вместо стресса интерес и вознаграждающую мозг подпитку. Ощущение что ты нужен, важен и кто-то ждет выполнения того что ты пообещал и не на опостылевшей работе, а в твоем личном проекте, где важность того что ты делаешь ключевая, без твоего контента не будет курса, а без выступления не состоится блок на конференции. Пойдя дальше по этому пути, я конечно могу столкнуться с тем, что и такая деятельность станет привычной и перестанет приносить удовольствие. Но пока выгорание и синдром самозванца отодвинуты на неопределенный срок и при первой их поступи, можно будет придумать что-то еще. Ведь зачем нам голова, не только же, чтобы шапку носить.

Основные мысли статьи сводятся к следующему. Новая командная деятельность, где вы обладаете ключевой ролью предотвращает выгорание, зажигает новый интерес к деятельности и обеспечивает положительное подкрепление. Пересборка текущих знаний под новым углом позволяет не только выйти на новый уровень понимания предмета, но так же повышает субъективную ценность ваших знаний для самого себя и повышает самооценку, что предотвращает синдром самозванца.

Всем спасибо, надеюсь я донес свои не хитрые мысли объемно, на вопросы могу поотвечать в комментариях. Напишите ваши истории и методы, как вы справляетесь с надвигающимися симптомами наших профессиональных болячек.

Подробнее..

Как мы сделали первый Data Science Акселератор, или Новый подход к обучению профессионалов

11.03.2021 16:14:30 | Автор: admin

Обучать профессионалов намного сложнее, чем новичков. Если новичок это чистый лист, то профи сам как живой учебник, наполненный знаниями, устоявшимися взглядами и интересами. Но даже профессионалу иной раз нужна помощь в достижении целей для этого мы и создали Data Science Акселератор. Подробнее о том, что это такое, из чего состоит и как создавалось под катом.


Что это такое?

Data Science Акселератор это трёхмесячный интенсив, созданный для специалистов с опытом (или хотя бы окончивших курс Data Science) и нуждающихся в практике проработки одного проекта. Программа Акселератора составлена таким образом, чтобы помочь достичь трёх больших целей:

  • закрыть пробелы в знаниях и изучить материалы;

  • реализовать личный pet-project, проект для своего бизнеса или конкретную рабочую задачу под пристальным наблюдением менторов;

  • выявить и устранить сложности с устройством на работу (для тех, у кого они есть).

Первая группа студентов-участников Акселератора получилась довольно разношёрстная и интересная: в группе был дата-сайентист из банка, желающий реализовать проект по сбору промокодов из видео, текстов, изображений. Также в Акселератор пришёл владелец интернет-магазина @vandriichuk, создающий умных ботов на основе нейросетей для e-commerce и недавно написавший статью про свой проект. Был у нас и сотрудник Роботолаб Сколково, использующий технологии NLP для своего робота, и многие другие. У каждого свой бэкграунд, своя цель. Кто-то хотел сменить работу, кто-то получить знания от топ-экспертов, кто-то работает над своим собственным проектом и подумывает превратить его в стартап.

Список проектов студентов, с которыми они пришли в Акселератор, тоже приятно удивляет (сколько всё-таки талантливых людей вокруг!):

  • рекомендательная система для интернет-магазина;

  • саммаризация текстов (статьи, научные публикации и т. д.); Несколько более упрощённый вариант выделение тем в коллекции документов;

  • Instagram-бот коммерческого аккаунта для поиска, оценки и взаимодействия с инфлюенсерами;

  • алгоритм для оценки эмоциональной тональности сообщений, сгенерированных GPT-3 на заданную тему;

  • извлечение промокодов из контента в соцсетях;

  • робот-предсказатель;

  • прогнозирование задержек авиарейсов;

  • анализ видео из беспилотных автомобилей;

  • создание предиктивной модели нетарифных барьеров в торговле молочной продукцией и расширение её до 6 видов товаров животного и растительного происхождения.

Из чего состоит Акселератор

Главный вопрос, который стоял перед создателями Акселератора, как сделать обучение эффективным для каждого студента? Ведь нужно учесть бэкграунд каждого, их склонности в работе и даже личные особенности. Подобных вещей в образовании data science ранее никто не делал (ни в России, ни за рубежом), и поэтому нам пришлось делать всё самим с нуля. В этом был настоящий драйв: те, кто делал свои продукты, нас поймут. Вот из чего в итоге состояла "начинка" Акселератора:

  1. Постановка персональных целей нужна для того, чтобы сделать обучение максимально полезным для студента.

  2. Персональные траектории обучения мы сделали программы по NLP, ML и CV, пригласив работать над ним экспертов из Google, Яндекса, Mail.ru, Сбера и М-видео.

  3. Менторы из топ-экспертов сферы, привлечённые к работе над персональным проектом или профессиональной задачей каждого участника. Акселератор оказался интересным для экспертов самого высокого уровня, потому что сами студенты были не новички, и над проектами они работали непростыми. К нам присоединились Валерий Бабушкин из Facebook, Валентин Малых из Huawei, Эмиль Магеррамов из Biocad и другие.

  4. Еженедельные встречи с трекингом поставленных целей и работой над контентом. Студенты учились тому, как, где и кому рассказывать о своих проектах, как создавать сообщество вокруг себя, выступали в качестве спикеров на профильных конференциях.

  5. Специальный карьерный блок, включающий в себя вебинары и тренинги по прохождению собеседований и встречи один на один с карьерными консультантами.

Дальше расскажем про каждый пункт подробнее.

1. Постановка персональных целей

Чтобы будущий участник не просто ставил цель по реализации проекта или обучению, но и связывал своё обучение с профессиональным будущим, своими стратегическими планами, ожиданиями, мы сформировали специальный опросник.

Пример вопросов анкеты:

  • Топ 3-компании, в которых я бы хотел работать (если вы пока не знаете, напишите пока не определился).

  • Позиция, на которой я бы хотел работать после прохождения акселератора.

  • Сфера деятельности (биотех, коммерция, авиация, образование), в которой вы бы хотели работать в дальнейшем (если вы не определились или это не имеет значения, так и напишите).

Этот опросник также помог подобрать лучших менторов и экспертов непосредственно под наших студентов, подчас даже из тех компаний, куда хотели попасть студенты.

2. Индивидуальные траектории обучения

В основе программы Акселератора несколько разных курсов. Например, один из них собранный интенсивный курс по NLP, ML, CV с практическими кейсами вместо упражнений. С каждым студентом мы выбирали базовый курс и после этого изменяли его в соответствии с персональными запросами, задачами и бэкграундом студента. Также мы дополнительно включили доступ к темам, которые являются основополагающими, чтобы при необходимости участники могли подтянуть базу и закрыть пробелы в знаниях. Так каждый получил свою индивидуальную траекторию, которую процессе работы над проектом студент и ментор могли корректировать уже под конкретный проект.

Отдельное упражнение для студентов до старта просмотреть собранную под их задачи программу так формировался первый вариант, который мы утверждали сперва со студентом, а потом с ментором.

Консультация по личной индивидуальной траектории это не только договорённость о том, что именно будет содержать программа, но и выявление потенциальных сложных моментов на старте обучения (были случаи, когда участники меняли программу в ходе таких консультаций).

Итого: траектория строилась на одном из продвинутых курсов по запросу участника, затем гибко подстраивалась под уровень знаний участника в каждой теме, а затем затачивалась под проект (на старте и в процессе).

3. Менторы и программные эксперты

Главная функция менторов в Акселераторе двигать участников в работе над проектами. Именно они отслеживают прогресс и дают обратную связь, встречаются каждую неделю с участниками. Ментор это ключевое звено, нужное, чтобы проект участника был реализован. Это как со спортзалом: если человек просто купил абонемент, то он может и не ходить. Но после покупки персональной тренировки человек с большей вероятностью пойдёт в зал. Потому что люди предпочитают учиться у конкретных людей, у кого считают интересным учиться.

Ментор не просто человек, который показывает, что ты сделал не так, это твой наставник, который помогает искать решения. Кроме того, есть неформальные знания, которые передаются, только если вы работаете непосредственно с людьми в одной команде. Поэтому мы старались подбирать менторов, которые работают в той же сфере и даже в той компании, где хотел бы работать участник Акселератора.

Эксперты, задействованные в разработке программе, признанные профессионалы отрасли, уже достигшие того уровня, к которому стремятся наши студенты. Акселератор давал участникам целевое окружение, где с каждым экспертом имелась возможность обсудить собственный проект.

Обсуждение профессиональных тем с лучшими экспертами области одна из тех возможностей, которую часто недооценивают. Мы понимаем, как это важно, и строим программу на коммуникациях, стремимся интегрировать участников в профессиональное сообщество.

На каждой защите проекта студенты встречались с разными экспертами, которые с разных позиций рассматривали проект, давали конкретные оценки и рекомендации.

4. Коммуникации в Акселераторе, или "социалка", которой нет

Социалкой, или социальными, групповыми механиками, называются те механики, которые требуют взаимодействия от участников. Как правило, они помогают осваивать материал, включаться в обучение. При использовании таких механик повышается успешное прохождение в онлайн-курсах.

Мы очень долго внутри спорили, что делать с "социалкой" при таком подходе. Казалось бы, создав персональные траектории, мы потеряли группу и то, что часто помогает участникам образовательных курсов, а также снижает нагрузку на специалистов поддержки курса.

Одна из важных механик в Акселераторе это групповые встречи с менторами. Эти встречи нужны для расширения представления участников о задачах и подходах к решению, а также возможности консультирования студентов друг другом. Групповые встречи как один из моментов социального давления (договорённости о целях на неделю) также работают хорошо и позволяют держать участников в тонусе.

Итак, если у вас нет группы в её классическом, школьном понимании, это ещё не значит, что у вас нет группы. Задачи коммуникации, такие как проектирование групповых механик, могут отличаться от привычных нам и работать не менее эффективно на образовательный опыт участников.

Что происходит сейчас: участники консультируют друг друга, включаются во внешние профессиональные сообщества и выступают на конференциях. Один из участников Акселератора Георгий Брегман создал своё мини-сообщество, посвящённое нейронным сетям AI и ML DSMLAI.

5. Карьерный блок

Обязательная часть программы. Некоторые из студентов уже проходили какие-то курсы и хотят устроиться на определенную работу, но по какой-то причине не могут. Именно здесь мы анализировали, почему это происходит, работали с резюме и позиционированием, проводили тренинги по собеседованиям.

В карьерный блок включались не только общие мероприятия, но и индивидуальные встречи с карьерными консультантами. Сочетание развития хард-скилов на практике, софт-скилов при работе с людьми над проектами и умение преподнести свой опыт дают в итоге кумулятивный эффект.

Карьерный блок позволил студентам оценить свои возможности, выделить точки роста и построить путь к той профессиональной позиции, которую участники себе ставили. В нём мы формируем привычку коммуницировать с работодателем, оценивать собственный опыт и соотносить его с запросами рынка.

Секретный ингредиент

Им в программе Акселератора является блок Профессиональный бренд.Как и карьерный блок, он выстраивается вокруг профессиональной цели. Кроме того, именно этот блок стал своеобразной коучинговой группой для наших студентов. Здесь они могли сказать, что не смогли сказать в обсуждении с ментором, искать ответы совместно.

Марина Щербакова, педагогический дизайнер, разработчик образовательного продукта.

Не все студенты посещали этот блок, потому что не осознавали его ценность: казалось бы, зачем дата-сайентистам контент? На самом деле блок решал сразу несколько задач.

На первой встрече каждый студент ответил для себя на вопросы: Какой цели он хотел бы достичь? Как проект, над которым он работает, поможет ему достичь его цели? Кто может помочь ему в достижении его цели? Как и где эти люди могут узнать о том, над каким проектом студент работает, и заинтересоваться им?

На каждой следующей встрече студент сверялся с трекингом приблизился ли он к своей цели? Интересна ли ему эта цель по-прежнему или стоит её поменять? Логично, что студенты, у которых цель была сформулирована чётко и конкретно, довольно быстро поняли, как её достичь. Каждый для этого использовал свой собственный путь: кто-то создал телеграм-канал и целенаправленно стал его развивать, наполняя ценной информацией о новостях в AI и ML, вовлекая экспертов. Кто-то стал писать статьи на Хабре, кто-то писать в Фейсбуке, а кто-то комфортнее чувствует себя в Linkedin. Студенты отметили, что стали получать благодаря этому гораздо больше приглашений на собеседования, предложений сотрудничества, возможности участвовать в интересных им проектах.

Студенты помогали друг другу продумывать контент-план, подкидывали интересные идеи, комментировали посты, подружились и превратились в мощную группу поддержки друг для друга. Поскольку все из одной сферы, то советы часто оказывались очень ценными.

Этот контентный блок вела Екатерина Артюгина, маркетолог с опытом работы в Яндекс, HeadHunter и Mail.ru. Участники отметили, что неожиданно для них этот блок оказался одним из самых ценных.

Что дал Акселератор участникам

В пилотном потоке Акселератора было 10 человек. За почти 3 месяца программы трое студентов получили офферы в международные компании, один студент прошёл сертификацию AWS, двое получили прибыль от увеличения клиентов и продаж в собственном бизнесе. Остальные четверо планируют продолжать работу над своими проектами и выйти на их защиту через два-три месяца.

Так, и что дальше?

Многое из того, что удалось реализовать в первом Акселераторе Data Science, скоро появится в курсе "Профессия Data Scientist", в котором студенты будут не только осваивать NLP, ML и CV, но и решать реальные кейсы, аналогичные бизнес-задачам, под руководством опытных менторов. Кого привлекает сфера Data Science и кто хочет получить актуальную ещё многие годы специальность добро пожаловать! Ну, а мы позаботимся о том, чтобы у вас получилось дойти до финала. Будет сложно, что уж скрывать, но интересно.

Акселератор Data Science SkillFactory готовили:
Педагогический дизайнер и разработчик образовательного продукта
Марина Щербакова Маркетолог и продакт-менеджер Екатерина Артюгина.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

Другие профессии и курсы
Подробнее..

A lie can travel halfway around the world while the truth is putting on its shoes

24.03.2021 22:11:36 | Автор: admin

Самые бредовые, несовместимые с реальностью представления об изучении иностранных языков у людей, хорошо ими владеющих. У переводчиков, например. Парадокс, да? Нет.

Почти везде языки дают очень плохо, и реально выучивают их только люди с хорошими способностями. Для обучения таких людей не требуется никакого преподавательского мастерства или специальных приёмов. Они воспримут любой способ преподавания. Что-то сами додумают. Но таких максимум 5-10%. Остальные, включая толковых людей с хорошим образованием, становятся жертвами мифов, распространяемых маркетологами языковых школ.

Всю свою преподавательскую карьеру я боролся с этими мифами с помощью статей. Тратил сотни человекочасов, пытаясь сформулировать МАКСИМАЛЬНО коротко. Убивал по полдня (!), придумывая, как сократить абзац хотя бы на одну строчку без потери смысла. Радовался, когда удавалось удалить даже одно лишнее слово. Фильм (сборник лекций) результат этой многолетней работы.

Подробнее..

Нет времени на обучение. Что за этим стоит и как решить проблему?

01.04.2021 14:11:52 | Автор: admin

Привет, хабровчане! По наблюдениям наших менеджеров, чаще всего человек отказывается от прохождения курсов из-за нехватки времени. На самом деле у всех нас 24 часа в сутках, поэтому с ощущением, что у вас нет времени на желаемое, можно и нужно разбираться. Для этого мы подготовили веселый познавательный спецпроект в честь дня рождения OTUS, а в статье разбираем 3 первопричины, которые мешают расставлять приоритеты в пользу обучения.

1. Сомнения в пользе

Как мы рассуждаем, когда думаем о развитии навыков? К примеру, разработчик может думать так:

Вот освою архитектуру и шаблоны проектирования, смогу брать более ответственные задачи, стану более востребованным специалистом, смогу претендовать на повышение зарплаты или перейти в проект поинтереснее.

Но в глубине души может оставаться неуверенность, что все получится.

Что можно сделать: Разобрать для себя, как именно новая специальность или навыки повлияют на жизнь. Нарисовать детальный план действий после обучения, воссоздать реалистичную картинку нового будущего.

Например, человек только собирается перейти в IT-сферу. Ему будет полезно напитаться историями тех, кто в ней уже работает, попросить вместе порешать простенькие задачи, чтобы почувствовать себя в этой роли, сходить на собеседования на стажерские позиции и т.д.

С этой же целью у нас в OTUS еще до покупки курса можно присоединиться к закрытому чату в Slack, чтобы пообщаться со студентами, выпускниками и преподавателями.

Еще действенный способ разобраться в своих приоритетах ответить себе на вопрос Почему важно пройти обучение прямо сейчас?.

Чем четче видишь пользу, чем большее влияние она оказывает на жизнь, тем выше поднимается приоритет обучения и проще найти способы встроить его в планы.

Кстати, в ходе такого ресерча можно понять, что идти учиться не так уж и нужно. Но в этом случае решение будет осознанным, без налета безысходности у меня нет времени.

2. Мало свободы действий

Чувство нехватки времени может появиться, когда мы не ощущаем себя человеком, который принимает решения про свою жизнь. Возможность влиять на жизнь, управлять ей, что-то менять в ней одно из базовых состояний, без которого сложно представить развитие личности.

А иногда это не просто ощущение, а грустная реальность, в которой человек лишен личного времени и/ или физической независимости не может выбирать где и с кем жить, нет своего дохода и т.д.

Что можно сделать: Посмотреть на свои обстоятельства со стороны и постараться выявить, на что можно влиять, а на что нет. Если обнаруживаешь, что находишься под влиянием других: родителей, партнера, окружения, коллег и начальства, ситуации или обстоятельств, в первую очередь стоит направить силы, чтобы повысить свою степень свободы.

3. Беспокойство за отношения с близкими

Семья, друзья, увлечения и отдых ничем из этого не хочется жертвовать даже на время обучения. Когда занятия требуют много усилий, нам страшно, что близкие люди могут решить, будто успехи в учебе стали для нас важнее, чем они. Мы не видим просвета в забитом обязательствами графике и не хотим перекладывать свои дела на домочадцев. Нас беспокоит, справимся ли мы сами с такой нагрузкой или сдуемся к середине пути?

Что можно сделать: Именно решению этой проблемы мы посвятили отдельный спецпроект. Увлекательного приключения!

ПОЛЕТЕЛИ


Напишите в комментариях, какие рекомендации оказались для вас новыми и интересными? Актуальны ли для вас эти проблемы? Поделитесь своими способами с ними справиться!

Подробнее..

Цифровая академия своими руками

13.04.2021 12:15:42 | Автор: admin


Не секрет, что мы живем в эпоху, когда знания устаревают ежеминутно. Наступила пора перманентного самообразования. Причин несколько: рост продолжительности жизни, скорость появления новых технологий и все более нарастающая конкуренция с роботами.

Для карьерного роста, благополучия и стабильности, каждому из нас сегодня просто необходимо постоянно повышать свой профессионализм.

В прошлом человек, условно, проживал одну жизнь в одном сценарии: одно образование одна карьера. Профессионал линейно рост по карьерной лестнице и выходил на пенсию после 60 лет. В современном мире людям нередко приходится менять две-три сферы деятельности, повышать свои профессиональные навыки, получать дополнительное образование, а порой, кардинально менять траекторию своей карьеры.

Сама концепция непрерывного образования появилась в работе Эдуарда Линдемана Значение образования для взрослых, опубликованной в США в 1926 году. Спустя 100 лет эти идеи актуальны как никогда.

Учиться, учиться и еще раз учиться!


Сегодня Группа М.Видео-Эльдорадо проходит через цифровую трансформацию. Внутри компании меняются подходы к управлению бизнесом и взаимодействию друг с другом.

Продуктовый подход перекочевал с офисных флипчартов в реальную жизнь. Компания внедряет концепцию One Retail, стирающую границы онлайн и офлайн розницы для сотрудников и клиентов компании.

Тем актуальней становится задача формировать образ будущего для членов команды, наделяя их необходимыми знаниями и компетенциями.

Во многом, благодаря этому на базе Группы М.Видео-Эльдорадо была открыта Цифровая академия, корпоративная образовательная площадка для развития цифровых навыков и знаний у сотрудников и внешних кандидатов.



Цифровая академия место для реализации потенциала персонала, ядро, аккумулирующее и поддерживающее все изменения в Группе. Это идеальная площадка для привлечения, развития и самореализации талантливых людей, позволяющая приобрести или развить технологические навыки и компетенции, необходимые для эффективной работы в современной цифровой среде.

Периметр Цифровой академии включает в себя: цифровые компетенции, цифровую обучающую платформу, экосистему партнеров и контент.

Стоит сказать, что идея обучать сотрудников внутри компании далеко не новая. В М.Видео-Эльдорадо благополучно существует М.Академия.

Другое дело, что М.Академия не может сегодня закрыть все стоящие перед бизнесом актуальные вопросы, в том числе касающиеся цифровизации. Поэтому, в перспективе Цифровая академия должна вобрать в себя все существующие образовательные проекты.

Цели, которые решает Цифровая академия:

  • Культурная трансформация компании (изменение мышления сотрудников);
  • Повышение квалификации и переподготовки внутренних руководителей и специалистов (быстрое проведение трансформации в бизнесе);
  • Адаптация внешних digital-специалистов;
  • Изучение и внедрение современных систем управления; эффективностью бизнеса и развитие цифровых навыков.

Переход к продуктовому подходу предопределил изменение бизнес-процессов и миграцию продуктовых команд внутрь бизнеса. Это неизбежно потребовало изменения мышления людей и их культурной трансформации.

Данный процесс предполагает развитие широкого спектра компетенций, намного шире, чем просто технических, у всей команды, а не только у звезд. Причем уже сегодня, поскольку продуктовые команды уже работают внутри бизнеса.

Речь идет не про абстрактные теоретические знания, а о сугубо практических вещах: программирование на Python, UX-дизайн, product-management, закрывающих узкие темы.

А учителя, кто?


Вся Цифровая академия и школы, работающие на ее базе, как учебные кафедры, это не только образовательные центры, но и центр компетенций, способный доказать рынку нашу технологическую экспертизу и потенциал. Это мощный дополнительный инструмент для брендинга и более четкого позиционирования компании на рынке.

Для решения прикладных задач Цифровая академия привлекает, как внутренних, так и внешних преподавателей. Причем сам формат обучения предполагает смешанный подход, включающий, как референс-визиты и воркшопы, с практической отработкой на собственных продуктах, так и классические лекционные занятия.

Подходы к развитию цифровых компетенций


Масштаб трансформации нашей компании огромен. Простыми уговорами и лозунгами достигнуть поставленных целей невозможно. Рабочая нагрузка в ритейле, традиционно, высока, а вовлеченность в смежные, непрофильные активности, по понятным причинам низкая.

Именно поэтому, мы сформировали базовые принципы к развитию цифровых компетенций у сотрудников компании.

Обучение для всех. Это значит, что в процесс обучения сегодня вовлечены все: от СЕО до линейного специалиста. Любой старт на базе Цифровой академии начинается с СЕО и топ-менеджмента и каскадируется дальше вниз.

Самомотивация на развитие. Данный блок чрезвычайно важен и сложен, поскольку, на фоне общей загруженности и текущих задач, сформулировать потребность в саморазвитии персонала нетривиальный вызов.

В этой связи мы поняли, что имеет смысл строить трековую систему развития членов команды. Это привносит четкую картину мира в сознание каждого сотрудника. Человек четко понимает, каким он должен стать к концу 2021 года, для соответствия запросам компании, при этом его самомотивация формируется сама собой.

Ключевой инструмент здесь оценка на старте в начале года и подведение итогов на финише. Это позволяет оценить индивидуальную динамику изменений каждого члена команды.
Сегодня набор нужных компании компетенций настолько драматически изменился, что людям необходимо перманентно учиться все 12 месяцев, чтобы соответствовать текущим запросам бизнеса. Без желания и мотивации освоить необходимый объем знаний и добиться результата крайне сложно.

Адаптация к роли и функции. Предполагается, что обучение должно быть адаптировано к роли и функции сотрудника. Вас будут учить программированию на Python только, если это вам реально необходимо в работе.

Обучение на кейсах компании. Это запрос бизнеса. Крайне важно продемонстрировать прикладной характер предлагаемого набора знаний. Человек сразу понимает, как их можно использовать в работе.

Эффект от обучения измерим. Мы просчитываем экономическую эффективность тех или иных изменений и наглядно демонстрируем вклад человека в бизнес. По итогам обучения человек может самостоятельно просчитать свое влияние.

Модель цифровых компетенций


Выбор ключевых компетенций одна из важнейших составляющих образовательного процесса. Формирование образовательной и культурной среды, на базе конкретных корпоративных компетенций, позволяет систематизировать обучение, оптимизировать оргструктуру в соответствии с актуальными запросами бизнеса.

Это помогает определить бизнес-спонсоров, бизнес-заказчиков и продуктологов, для того, чтобы решать текущие задачи и выводить на рынок необходимые продукты.

Ниже практический пример того, как за 5 месяцев с нуля внутри компании можно подготовить Middle product manager (простите за невысокое качество иллюстрации).



Преимущество внутреннего обучения в том, что, будучи частью корпоративной культуры, сотрудник компании находясь внутри нее, обучается на знакомых ему рабочих примерах значительно быстрее.

Например, вовлекая в учебный процесс директора магазина, владеющего собственным багажом знаний, мы наполняем его копилку технологиями, стимулирующими карьерный потенциал. По сути, компания дает человеку стимул к саморазвитию и дополнительную профессию.

Как результат, через 5 месяцев, сотрудник может не только эффективно руководить магазином, но и успешно управлять продуктовыми командами внутри бизнеса. Причем, на middle-уровне.
Не менее интересен процесс развития цифровых компетенций. Это абсолютно приземленный и измеримый процесс, имеющий целью сформировать digital-навыки у членов нашей команды.

Он предполагает выстроенный процесс освоения практических инструментов в построении цифровых продуктов, базирующийся не только на практиках и референс-визитах, но и на внедрении необходимых цифровых решений в жизнь компании.

Как результат, мы ориентируемся на изменение индекса цифровизации нашего бизнеса. Сегодня он выше, чем в отрасли в целом, но ниже, чем у продвинутых технологических компаний.



Модули Цифровой академии


Мы поняли, что модульная образовательная система наиболее оптимальна для наших потребностей. Без наличия базовых модулей, нам вряд ли получится решить задачи трансформации компании.

Сегодня внутри Цифровой академии существуют следующие образовательные модули:

  • Основы трансформации и понимания бизнеса;
  • Продуктовая школа;
  • Школа Agile-мастеров;
  • Школа данных и аналитики;
  • Школа программирования и машинного обучения.

Ряд модулей уже запущены (Основы трансформации и понимания бизнеса, Продуктовая школа, Школа Agile-мастеров). Остальные запустятся до конца весны.

Обычно мы ищем на рынке признанных экспертов в выбранном нами направлении, формируем партнерство и адаптируем методический материал под наши прикладные задачи.

Например, наша Продуктовая школа развивается совместно с ProductStar. У коллег отличный международный опыт, который позволяет существенно обогатить экспертизу наших студентов реальными примерами из бизнеса Amazon и других лидирующих технологических компаний.

Так уж получается, что взять опыт трансформации сопоставимых с Группой М.Видео-Эльдорадо непродуктовых компаний в России нам практически не у кого. Поэтому нам интересно изучать не только российский, но и западный опыт.

Также, для Школы данных и аналитики, мы рассматриваем ряд авторитетных специализированных школ. Внутри нашей компании уже есть собственный Data-офис, обладающий уникальными для рынка компетенциями, но мы отлично понимаем важность внешней экспертизы, в том числе для клиентского сервиса, HR, розница и других.

Форматы обучения


Образовательный инструментарий достаточно широк. Мы стараемся комбинировать различные механики, для достижения поставленных целей.



По итогам обучения предполагается сертификация студентов, которую проводят, как внутренние, так и внешние преподаватели. Сертификат является своего рода дальнейшей путевкой в профессию.

Например, вчера ты был управляющим магазина, а после получения сертификата, вполне можешь претендовать на более высокие позиции в компании. Если же ты до обучения не работал в компании, то после успешной сертификации, это трамплин для входа внутрь нашего бизнеса.

Важная особенность обучения в Цифровой академии встроенность в бизнес-ритм участников образовательных групп. Это позволяет студентам адаптировать образовательный процесс под собственные реалии, выстраивая обучение таким образом, чтобы это не нарушало привычный ритм жизни и работы.

С нашими учениками работают трекеры, они помогают двигаться по треку обучения и реализовывать цели обучения каждого.

Product school


Многие эксперты отмечают дефицит продуктологов на рынке. Спрос на людей способных внутри бизнеса эффективно координировать клиентские запросы и технологическое развитие внутренних IT-продуктов, крайне высок.

К сожалению, вузы не готовят данных специалистов, во всяком случае в нужном количестве. Только нам сегодня нужно около 100 продакт-менеджеров на существующие проекты. И эта цифра растет с учетом развития нашей микросервисной архитектуры.

В сложившейся ситуации, мы вынуждены растить продуктологов внутри нашего бизнеса. При том, что мы привлекаем и внешних кандидатов.

Предполагается, что 30-40% продуктологов мы привлечем извне, а 60-70% будут выращены внутри компании. Это необходимо для сохранения баланса между существующим опытом и внешней экспертизой, причем не только в области ритейла.

Стоит добавить, что для внешних участников проекта предполагается стажировка на базе существующих подразделений компании, для применения полученных навыков на практике.
Также менторы школы получают возможность повысить свою квалификацию и расширить сеть своих деловых контактов в рамках ProductCamp, крупнейшем в Восточной Европе мероприятии для продакт-менеджеров.

Про деньги и отбор


Особенность нашей образовательной программы в ее доступности. Мы не предполагаем брать деньги за обучение. От кандидата требуется лишь соответствовать определенному набору критериев и обладать нужным для компании потенциалом.

Несколько слов про сам отбор. Он достаточно прозрачный и нацелен на выявление нужных бизнесу компетенций и навыков.

Инструментарий достаточно универсальный: тестирование, интервьюирование и решение практических задач. Нам важно оценить мотивацию человека, его клиентоориентированность, коммуникативные навыки и нацеленность на результат. Управленческий опыт у кандидата может быть дополнительным подспорьем.

При этом, особенность нашей Product School в отсутствии дискриминации по полу, возрасту, географии или предыдущему опыту. Учитывая гибкие форматы преподавания, пройти обучение может человек из любого уголка страны.

Сегодня Группа М.Видео-Эльдорадо работает в гибридной модели занятости персонала. Это предполагает микс из удаленного и традиционных форматов работы.

Взгляд за горизонт


Для нас важно усилить существующие компетенции, сохранив лучшие практики и привнести новый опыт в жизнь компании. У Группы М.Видео-Эльдорадо нет цели стать IT-компанией. Мы лидеры в рознице. Для нас важно привнести современные подходы и технологии в дело, которым мы успешно занимаемся много лет.

Учитывая особенное место, которое занимает Группа М.Видео-Эльдорадо на рынке, нам необходимо идти своим путем в части реализации продуктового подхода.

Концепция One Retail, требует от нас гибкости, скорости принятия решений и расширения компетенций практически по всем направлениям: от технологий до менеджмента. Именно поэтому, мы стремимся взять на рынке лучший, проверенный временем опыт и кастомизировать его под себя.

При этом, мы по-прежнему заинтересованы в сохранении рыночных позиций и эффективности нашего бизнеса. Практика показывает, что обучить существующий персонал куда более выгодно, чем заниматься постоянным поиском звезд на рынке. Тем более, что времени и денег на их поиск и адаптацию может уйти куда больше, чем в переобучение своих сотрудников.

При этом, мы открыты для внешних кандидатов. Компания нуждается в ярких и амбициозных лидерах, заинтересованных в самореализации и достижении больших задач. Группа М.Видео-Эльдорадо сегодня способна дать необходимое пространство и ресурсы для воплощения самых масштабных и уникальных проектов.

imageМихаил Карпов, генеральный директор и Со-основатель ProductStar:
Миссия команды ProductStar через передачу экспертизы способствовать тому, чтобы вокруг каждого из нас появлялись высококачественные и удобные продукты. В данном совместном проекте с компанией М.Видео-Эльдорадо мы видим отличную синергию: команда экспертов ProductStar делится методами по развитию продуктового подхода в российских и международных компаниях, а коллеги из М.Видео-Эльдорадо, как один из флагманов индустрии, обогащают его своим глубоким отраслевым опытом e-Commerce!.
Подробнее..

Как я выучил английский

20.04.2021 20:11:13 | Автор: admin

Знакомые говорят, что история мотивирующая и надо её публиковать. Ну вот.

Сколько себя помню, всегда хотел знать иностранные языки, особенно английский, но видел перед собой огромную глухую стену, к которой не знаешь, как подступиться. На курсы денег нет. Припадки заучивания слов глохнут уже через несколько дней из-за ощущения бесперспективности, да и забываются эти слова моментально.

15 мешков картошки. Всё началось с них. Моя деревенская семья всегда выращивала картошку, взрослые продавали потом. В какой-то момент отец показал мне на мешки и сказал: Иди продавать к магазину, 50% твои. Уже через неделю у меня впервые в жизни были свободные деньги, достаточные, чтобы пойти на курсы.

На курсах объяснили, что через will выражается будущее время, have + 3-я форма глагола значит, что действие имело место ранее заданной расчётной точки, а вот ещё Present Perfect Continuous есть.

Это сейчас и чё??, а в провинции до Интернета Помните, как Моисей раздвинул воду? Вот. Наконец-то появилась возможность учить самостоятельно!

Вскоре переехал в столицу и получил дополнительную мотивацию: в Москве как-то всё про английский, всё вокруг него. После нескольких месяцев выживания и работы на трёх работах жизнь устаканилась, пора было браться за язык всерьёз.

В 7 лет, не имея доступа к детской литературе, читал дома всё, что попадалось, вплоть до русской классики. За счёт этого удалось нехило прокачать язык, ну как минимум письменную речь. Как-то в продлёнке мне навешали два третьеклассника, и меня же ещё поругали за драку! Помню, как, продолжая реветь, лежал прямо на полу и писал развёрнутое официальное обращение к учителям и ученикам школы: потому что вы Козлы! Козлы с большой буквы потому, что это ваше имя. Вручил воспитательнице продлёнки и засим удалился. Все ближайшие дни трясся от страха: в те времена назвать учителей козлами

К величайшему моему удивлению, даже родителей в школу не вызвали. День за днём все вели себя так, как будто вообще ничего не произошло. Спустя какое-то время, проходя мимо двух учительниц старших классов, услышал шёпот: и ни одной ошибки, и все запятые правильно расставлены Похоже, советские педагоги были настолько потрясены недетским слогом первоклассника, что решили не спускать собак.

Много лет спустя в Москве подумал: а вдруг с английским так же прокатит?? И взялся за неадаптированную английскую классику. В советское время её очень здорово перевели буквально предложение в предложение и очень качественно.

Взял книжку Трое в лодке в оригинале, взял русский перевод и делал следующее. Читаю абзац со словарём на английском. Это агония: почти с нуля сразу за классику. Затем беру этот же абзац в русском переводе и сравниваю, пытаясь увидеть, где и что я понял неправильно. Без словаря и на этом этапе не обойтись: оказывается, например, что неправильно понял слово blind. Это не слепой это занавеска. После всей подробнейшей проработки ещё раз читаю этот абзац на английском, уже более-менее всё понимая, и перехожу к следующему. На каждый абзац могло уходить 1-2 часа. Когда таких абзацев набиралось на 7-10 страниц, я делал то, что начинающие обычно не могут себе позволить: откидывался в кресле и читал 10 страниц сложного классического текста подряд практически без словаря. Ага, эти самые ЕЩЁ РАЗ! Мозг, таким образом, с самого начала настраивался на английский стиль мышления.

Не пытайтесь это повторить. Работает, да, но соотношение затраченного времени и выхлопа не самое выгодное.

Не могу сказать, что после тех троих в лодке стало легче: у Джерома сравнительно простой язык. Дальше пошёл Чарльз Диккенз, а потом Вальтер Скотт со своими вкраплениями староанглийского и шотландского. Всё это время, кстати, продолжал выписывать и учить отдельные слова. Big mistake. Я, конечно, упёртый товарищ несколько тысяч так выучил. Но, оглядываясь назад Время можно было потратить гораздо рациональнее.

У упорство. В какой-то момент уже работал на приличной работе с высокой зарплатой. Уверенности в своём знании английского, однако, по-прежнему не было. Решение очевидно: увольняемся с хорошей работы, устраиваемся курьером в бюро переводов и занимаемся английским по 13-14 часов в день. Если нет поездок, делаем в офисе грамматические упражнения. Что-то непонятно обращаемся к переводчикам. В поездках продолжаем читать классику Вирджиния Вулф и Теккерей, йоу! А ещё курьер часто где-то идёт пешком. Ну сделал 120 листов распечаток А4 с фразовыми глаголами и примерами их употребления и ходи себе, крути их в голове месяцами. До сих пор некоторые места в Москве ассоциируются с конкретными фразовыми глаголами.

В какой-то момент поступил на не самый лучший иняз: на первых же курсах начал поправлять преподавателей. Потом перестал поправлять преподавателей. Иняз создаёт среду, где все поголовно прямо или косвенно, так или иначе заинтересованы в английском: от экзаменов никуда не денешься. Такая среда стимулирует тебя даже в том случае, если изначально мотивации было ноль.

Моя и без того мощная мотивация взлетела до небес: уже на первом курсе появилось ощущение собственной крутости. Это наркотик, и с него так просто не слезть. Если в программе всплывала незнакомая идиома, я испытывал микростресс: Кто такая, почему не знаю?? Идиома буквально впечатывалась в память.

Fun fact: я, возможно, был единственным в истории студентом иняза, который ни разу за все 5 лет не сдавал экзамен по общему английскому, только гос. Преподаватели менялись, но вели себя на экзаменах всегда одинаково: я просто заходил, и мне без слов ставили отл.

Будучи перфекционистом, стараюсь сделать идеально либо не парюсь вообще. Когда начинал учить язык, цель стояла совершенно чёткая: выйти на такой уровень, чтобы носители-британцы не отличали меня от своего. Уже на старших курсах работал переводчиком, а через пару лет после выпуска вырос как профессионал ещё на голову.

Итак, что у меня было за спиной через 2 года после окончания иняза:

- 5 лет чтения классики в оригинале;

- несколько лет работы переводчиком и преподавателем английского;

- десятки фильмов и сериалов, просмотренных по несколько раз внимательнейшим образом, не пропуская ни одного слова или выражения;

- опыт проживания в языковой среде: Англия 3 месяца, США 8 месяцев;

- многократно проработанный мощный аудиокурс для расширения вокабуляра (созданный для носителей, btw) + я особое внимание всегда уделял фразовым глаголам как одной из самых непонятных областей английского языка.

И вот только после всего этого до меня стало доходить, во что я вообще ввязался, с каким объёмом информации я имею дело. Даже если полностью избавиться от акцента, свои идентифицируются через связки пароль-отзыв.

Мороз и солнце? Аты-баты?

В последние годы начинаю приучать себя к мысли, что, скорее всего, не добьюсь поставленной цели никогда.

________________

Меня долго не отпускало ощущение, что делаю что-то не так, поэтому всегда с интересом расспрашивал всех, кто занимался английским: преподавателей, студентов инязов, наших эмигрантов в Англии и США...

Fun fact 2: у людей, хорошо владеющих иностранными языками, обычно очень смешные представления о том, как их надо учить, особенно у переводчиков. Парадокс, да? Нет. Почти везде языки дают плохо, и реально выучивают их, как правило, люди с хорошими способностями. Для обучения таких людей не требуется никакого преподавательского мастерства или специальных приёмов. Они воспримут любой способ подачи материала. Что-то сами додумают. А потом всю жизнь рассказывают, как замечательно это работает.

Правды о принципах изучения и преподавания иностранных языков в массовом сознании не больше, чем в представлениях древних греков о строении мира. Я не преувеличиваю: волосы дыбом встают от того, что удалось натворить маркетологам языковых школ в головах людей. Даже толковых людей, даже с хорошим образованием.

Несмотря на способности и бешеную мотивацию, я, к сожалению, сделал ВСЕ мыслимые ошибки и прошёл через ВСЕ заблуждения от учить слова по карточкам до веры в чудо соприкосновения с носителями. Все эти ошибки и заблуждения впоследствии зафиксировал и сформулировал в некоторых статьях этого блога.

Перфекционизм и тут нашёл себе применение)) Fun fact 3: те статьи, которые про изучение иностранных языков, я писал и редактировал 8 лет! Тратил сотни человеко-часов, пытаясь сформулировать МАКСИМАЛЬНО коротко. Убивал по полдня (не шучу), придумывая, как сократить абзац хотя бы на одну строчку без потери смысла. Радовался, когда удавалось удалить даже одно лишнее слово.

Даже после этого не успокоился перевёл их в видеоформат. Всё равно, конечно, получилось 69 минут. Ну сорри не рекламный ролик снимал... Труд всей жизни, так сказать.

Подробнее..

Python for Ops, разработчикам вход воспрещён

27.04.2021 12:23:09 | Автор: admin


Инженеру нужен не только bash, да вы и сами в курсе. Наверняка в закладках пара курсов по основам python, может и книжку Марка Лутца купили.

На курсе Python для инженеров вы НЕ будете решать абстрактные задачки вроде: переверните список, не используя reverse(). В нашей практике только то, что применимо в работе, примеры:
Написать агент, который будет опрашивать систему управления правам и вносить изменения в конфигурации прав внутри установленных сервисов.
Написать скрипт для извлечения данных из биллинга и передачи данных в Prometheus. Формат данных не подходит. Необходимо ещё реализовать коннектор.
Генерация change log из заголовков коммитов.

На все строчки кода получите подробную обратную связь и код-ревью от спикера.
А чтобы полученные знания не ушли в стол закрепим проектом. На выбор будет несколько вариантов для инженера или свой проект. Будет круто, если захотите решить задачу с вашего рабочего проекта.

Программа курса:
Вводный вебинар.
  • Почему OPS'ам нужен питон?
  • В чем его прелесть?
  • Для каких задач Python хорошо подходит?


1: основы синтаксиса и структур в Python.
Зачем: научиться понимать логику программ на Python и не только, а так же писать простые программы важнейшая задача. Самое то, если вы не знакомы с синтаксисом Python.

  • Типы данных и переменные, мутабельные/иммутабельные и простые/составные типы данных, приемы отладки.
  • Условный оператор логические операторы, простые условия, вложенные условия и замена оператора switch.
  • Базовые циклы циклы while и for, итераторы, прерывания циклов.
  • Функции, методы строк, списков и словарей.
  • Генерация и обработка исключений.
  • Практика: набор небольших микрозаданий по каждому уроку.


2: улучшенное владение Python: оптимизации и ООП.
Зачем: Освоим особенности Python именно за их счет он так прост и практичен. Также раскроем значение тех самых трех букв (мы про ООП) без академической теории и с понятным предназначением.

  • Продвинутая работа с циклами оператор yield и генераторы, инсайты о циклах в Python (оператор else в цикле, оптимизации циклов comprehensions, etc.).
  • Специальные типы структур (frozendict, defaultdict, etc.).
  • Базовые понятия ООП: классы, экземпляры классов, инкапсуляция, наследование и полиморфизм.
  • Практика: набор небольших микрозаданий по каждому уроку.
  • Продвинутая практика: аудит использования услуг. У CTO появилось подозрение, что некоторые услуги и сервисы уже не используются командами.
    Проблема заключается в том, что модуль мониторинга используемых услуг не обновлялся последние десять лет: он не может выгрузить агрегированные данные, да и формат возвращаемых значений не соответствует общепринятым стандартам.
    Вы были избраны, чтобы извлечь снятые показатели, агрегировать их по типу и команде и предоставить данную информацию CTO для первоначальной оценки масштабов проблемы.


3: подключения по сети.
Зачем: Практически каждый сервис имеет интерфейс для подключения по какому-либо сетевому протоколу. А без подключения невозможно взаимодействие, к счастью в экосистеме Python найдутся модули-клиенты практически для любых протоколов.

  • Пакет pip и установка сторонних модулей.
  • Модуль Paramiko для выполнения команд по ssh.
  • Модуль requests для выполнения HTTP запросов.
  • Обзор модулей для работы с базами данных и брокерами сообщений.
  • Практика разминочная. Астрологи объявили неделю кодинга на Python. Количество практик выросло вдвое. Вас заметили! Кажется, вы использовали curl, чтобы получать информацию от биллинговой системы. Самое время использовать модуль requests, чтобы выполнить HTTP-запрос внутри вашего приложения. Кстати, модуль мониторинга не умеет собирать данные о лимитах с особых облачных сервисов SBS (Slurm Beautiful Services). Но можно запросить их самостоятельно: по протоколу SSH.
  • Практика со звездочкой. Команда разработки внедряет уже не новую методологию: Допустил возникновение алерта получи задачу. Аналитическая подсистема ищет только отборные ошибки и складывает сообщения о них в брокер сообщений Kafka. Ваша задача завершить цикл возврата багов разработчикам: ваш консьюмер должен автоматически создавать задачи с нужным описанием и приоритетом в Trello.


4: работа с текстом в различных форматах.
Зачем: Подключение к сервису только половина дела. Другая половина это обмен информацией. А информация зачастую представляет собой набор текстовых символов в определенном формате. Раскодировать и закодировать помогут модули. Информация не нужна вся целиком? Извлечь важное, отбросив остальное помогут регулярные выражения.

  • Модуль re и регулярные выражения.
  • Модули работы с данными в разных форматах: separated values, json, yaml, xml.
  • Использование аргументов командной строки: модуль argparse.
  • Практика: создание источника данных об использовании услуг. В ходе аудита использования услуг вы выявили важную для бизнеса информацию, заинтересовался даже CEO. Было принято решение проанализировать потерянные деньги и больше не допускать таких ситуаций. Для этого нужно дать аналитикам инструмент получения данных, чтобы они подготовили отчеты.
    Проблема заключается в том, что модуль мониторинга возвращает лимиты по услугам по отдельному запросу в форматах yaml, а цены за услуги возвращаются биллинговой системой в формате xml. Необходимо срастить данные о текущей загрузке с лимитами и ценами. Агрегированную информацию отдел аналитики запросил в формате JSON с возможностью указать интервал времени и шаг агрегации.


5: взаимодействие с операционной системой.
Зачем: Важность взаимодействия с операционной системой не нужно объяснять дополнительно. Как подружить её с Python в этом уроке.

  • Чтение и запись файлов.
  • Модуль os чтение environment variables, работа с директориями и правами, работа с процессами.
  • Модуль subprocess для интерактивного взаимодействия с процессами.
  • Практика: автоматическое предоставление доступов к серверам. В ходе кампании по отказу от неиспользуемых услуг возникла курьезная ситуация: сервер продуктовой команды отключили, но инфраструктурная команда периодически использовала его в качестве хоста для стейджинга.
    Выяснилось, что продуктовая команда не использовала его потому что периодически кто-то перезаписывал их настройки своими. Было решено, что теперь ресурс будет закрепляться только за членами одной команды, а избежать ошибок поможет автоматика.
    Вам, как заварившему эту кашу, необходимо написать агент, который будет периодически опрашивать систему управления правами и вносить изменения в конфигурации прав внутри установленных сервисов и по необходимости давать сервисам команду перечитать конфигурации.


6: пишем свой модуль для Ansible.
Зачем: Ansible мощная система управления конфигурациями, да еще и с возможностью расширения собственными модулями. Какое совпадение, что она сама и большинство модулей написаны на Python.

  • Написание своих модулей для ansible.
  • Практика: написание модуля управления правами. Давным-давно, в далёкой-далёкой галактике вы уже писали агент для выдачи прав к определенным сервисам. Пришло время поменять pull на push и в этом поможет ansible. Все что нужно лишь модуль.


7: K8S оператор на Python. В формате live-coding stream.
Зачем: расширим возможности K8S под свои задачи.
Покажем как делать это не только на Go.

8: создание и кейсы использования своего API.
Зачем: подготовка кода к деплою одна из важнейших задач. Сделать этот процесс гибче и удобнее помогают собственные скрипты для stage пайплайнов.

  • Создание REST API на Flask.
  • Создание своего prometheus exporter с Prometheus Python Client и Flask.
  • Практика: выгрузка данных в стороннюю систему мониторинга. Затраты на неиспользуемое оборудование превысили даже пессимистичные прогнозы.
    Теперь у команды инженеров есть еще одна зона ответственности мониторинг неиспользуемых услуг. Для этого вам необходимо периодически опрашивать биллинговую систему через ваш скрипт и передавать данные в Prometheus. Формат получаемых данных все еще не подходит.
    Вам необходимо реализовать коннектор. А заодно и написать эндпоинт, чтобы отдел аналитики всегда имел под рукой актуальную информацию в формате JSON.


9: взаимодействие с CVS и DevOps системами.
  • Использование сторонних модулей на примере интеграции в пайплайны Gitlab.
  • Использование pygit для получения информации об изменениях в коде.
  • Практика: генерация change log из коммитов. Ваши решения настолько понравились команде инженеров, что они вдохновились ими и начали писать свои. Только вот описания к релизам сделать всегда забывают. Для этого командой было принято решение внедрить commit conventions и генерировать ченджлоги прямо из коммитов при слиянии dev-бранча с релизным, а если название коммита не соответствует commit conventions не допускать merge-request до merge.


10: chatops с Errbot на Python. В формате live-coding stream.
Зачем: Infrastructure as a Chat управляй инфраструктурой из мессенджера. Бывает ли так? Мы попробуем.
За два часа делаем чатопс в прямом эфире.

11: финальный проект.
Вы можете автоматизировать свою задачу, а мы обещаем сделать ревью вашего кода. Если идей или задач нет мы поможем их придумать.

Первый поток стартует с июня, места ограничены, так что велком.
Цена курса 30к, в рассрочку на 4 месяца 7,5к.

Прочитать подробности и оставить заявку.
Подробнее..

Зачем программисту современное искусство?

30.04.2021 18:12:21 | Автор: admin

Всем привет! Я задался вопросом о том, что полезного может получить айтишник от приобщения к современному искусству. В тексте результаты моих размышлений. Приглашаю к дискуссии. Если есть интерес к теме подробности под катом.

<cut>

Чувство прекрасного

Начнем с простого и тривиального это эстетическая составляющая искусства. Не буду пускаться в размышления о том, насколько российский программист эстетически подкован. Тема веселая, но сильно спекулятивная и неоднозначная. Согласимся, что, как и любому человеку, программисту эстетический вкус точно не помешает. Самое время для фразы я просто оставлю это здесь. Ниже - мнение с одного из иностранных форумов по поводу особенностей российских разработчиков. Интересный образчик мнения со стороны. Я просто оставлю это здесь:

Их миссия в жизни, кажется, состоит в том, чтобы использовать наиболее интеллектуально превосходный метод решения любой задачи и продемонстрировать это. Кажется, что у всех людей справа от бывшего железного занавеса есть этот фетиш: абстрактная наука и математика. Если есть что-то связанное с алгоритмами, то они напишут самый потрясающий код, используя самые сильные знания в CS. Однако они никогда не отличались эстетическим чувством, поэтому UI / UX - это то, в чем они не особо хороши. Их код выглядит как их язык - кратко, остро и по существу. Красиво - но как бульдозер, а не как Porsche. Если вам нужно решить сложные проблемы, то их код будет лучшим. Если вы хотите создать хорошо продаваемый продукт, то, возможно, вам нужны специалисты из других стран в вашей команде, чтобы уравновесить их великолепие.

Если отбросить рассуждения о том, что в жизни всегда должно быть место для прекрасного и оставить только жесткие формулировки, то для того, чтобы создать качественный продукт, видимо, все-таки придется прокачать модули эстетического восприятия. Искусство тебе в помощь. И современное в том числе. Ты же современный человек.

Пространство неизвестного

Что изображено на этой картине? Непонятно. Но стоит она $80 млн.

Фальстарт, Джаспер Джонс, написана в 1959 г.Фальстарт, Джаспер Джонс, написана в 1959 г.

Можно уметь воспринимать непонятное, и тогда ты критически относишься к себе допускаешь диалог. А можно не уметь.

Если в голове нет модуля, отвечающего за восприятие непонятного, то ты работаешь в режиме я самый умный. То есть только ты знаешь, как правильно. Результатом такой работы может являться продукт, имеющий серьезные дефекты. Например, могут возникать проблемы с масштабированием. Ты можешь написать гениальный код, потому что ты гений и знаешь, как выполнить задачу нестандартно. Но масштабировать готовый продукт будешь не ты, а какой-нибудь индус, который, разумеется, оценит твою гениальность, но разобраться с твоим кодом ему будет сложно. Так может быть, заказчику проще сразу нанять команду индусов? Вместо тебя одного. В конечном счете это может быть выгоднее.

Если ты даешь шанс непонятному, то имплицитно готов к уступкам в виде чужого мнения или знания, которым пока не обладаешь. В этом смысле современное искусство это лекарство от вульгарного индивидуализма. Есть то, что ты не понимаешь? Хорошо. Ты отдаешь себе отчет в том, что у того, что ты не понимаешь, может быть смысл? Замечательно. Продолжаем работать.

Важно оставлять в голове пространство для непонятного, потому что наличие этого пространства является конкурентным преимуществом - если ты знаешь, что есть то, чего ты пока не понимаешь, то ты готов к развитию и диалогу.

Современное искусство это знак неизвестного.

Определенный стиль мышления

Современное искусство развивается там, где его покупают. Разумеется, основными покупателями работ современных художников являются люди достаточно обеспеченные, то есть те, кто могут позволить себе приобрести то, что еще недавно было экспонатом на выставке. Здесь следует обратить внимание на важную деталь то, что сейчас называется современным искусством появилось и быстро развивалось именно в западных странах, а его потребителями (читай - покупателями) становились люди с определенным стилем мышления, выработанным под действием специфических культурных практик. Одной из причин крайней популярности современно искусства на Западе является то, что основными потребителями современного искусства являются те люди, которых оно отсылает к их же способу существования. Это вопрос определенного когнитивного стиля. В тех странах, где современное искусство развивается быстро и эффективно, доминируют своеобразные модели поведения, закрепленные формальными и неформальными институтами культурой и формальными правилами социальной игры. Особенностью этих моделей поведения является то, что они способствуют эффективности именно в этой социальной системе они заточены под то, чтобы приводить человека к успеху именно в обществе с такой структурой формальных и неформальных правил. Успех это деньги, слава, уважение и другие приятные бонусы к существованию. У всего этого есть своя цена.

Именно в этой социальной системе для того, чтобы быть эффективным, нужно создать нечто новое - чтобы заработать деньги, люди должны создавать то, чего еще не было, удержаться в процессе создания новшества и не останавливаться в случае неудачи. Разумеется, это довольно сложно и требует поддержки в виде культурного фона. Интенция на новшество создает специфическую культуру, спутником которой является и определенный когнитивный стиль. Эти люди проходили через мясорубку поиска - это постоянная трансгрессия существования, включающая риск и обязательные издержки в виде времени, неудач, постоянных попыток создания того, чего еще не было. Это непрекращающееся поиск, который в конечном счете приводит к позитивному результату. Либо не приводит. Но если результат есть, то человек приходит на выставку в галерею современного искусства и эти странные объекты отсылают его к тому, что является его способом существования, они отсылают к его жизни и, возможно, его ностальгии. В этом случае объект современного искусства это знак определенного стиля мышления, знак, который отсылает к вполне определенной антропологической практике.

Вот только эта практика характерна лишь для некоторых обществ тех, развитие которых основано на создании инноваций. В других обществах современное искусство приобретает скорее симулятивный характер, а объекты современного искусства являются лишь статусными приобретениями или попыткой имитировать этот способ существования.

Любимым примером институциональных экономистов является самый богатый человек Мексики Карлос Слим. Аджемоглу и Робинсон сравнивают Карлоса Слима и Билла Гейтса (на момент написания книги Почему одни страны богатые, а другие бедные 1-е и 2-е место в списке самых богатых людей мира). Билл Гейтс является основателем крупнейшей инновационной компании, он начал свой путь с создания программного обеспечения. Мексиканец Карслос Слим заработал свои деньги не благодаря собственным изобретениям он их заработал благодаря знакомствам в высших эшелонах власти, что позволило ему стать мексиканским королем госзаказа и создать свою монополию при помощи крайне высоких барьеров входа для конкурентов.

Экономические институты США и Мексики сильно различаются. В США доминируют так называемые инклюзивные институты, которые позволяют большинству людей свободно и эффективно заниматься экономической деятельностью. В Мексике доминируют экстрактивные институты, которые исключают большинство людей из пространства дележки. То, что позволило Карлосу Слиму заработать свои миллиарды в Мексике, не сработало в США: когда он попытался выйти на рынок США, то потерпел поражение социальные связи больше не работали.

Однако различие в экономических институтах это только видимое различие. Они влекут за собой и различия в моделях поведения, а в конечном счете и в отборе доминирующих когнитивных стилей. Для того, чтобы преуспеть, например, в США нужно уметь создавать новое. Для того, чтобы преуспеть в Мексике, нужно уметь играть в социальные игры и грамотно ограничивать доступ к ресурсам другим людям. Эти модели поведения сильно различаются. Знаком первой из этих моделей как раз и является современное искусство. Другими словами, современное искусство это игра не для всех обществ. Да, представители обществ с доминированием экстрактивных институтов могут включаться в эту игру, но это будет симулятивной практикой без отсылки к их когнитивным особенностям и их способу существования. Карлос Слим является крупнейшим филантропом Мексики он построил музей искусства в Мехико. Но для него это лишь символический отмыв денег, попытка мимикрировать под западных предпринимателей, самостоятельно построивших новый продукт. Дело не только в разнице экономических институтов, но и в разнице доминирующих когнитивных стилей элит.

Если теперь мы обратимся к России, то какие институты доминируют здесь? Можно смягчить вопрос: какие институты доминировали еще недавно? Как в России в основном зарабатывается большой капитал? Какой когнитивный стиль доминирует здесь? Что, на твой взгляд, в современной России важнее: навык создания нового продукта или навык заведения полезных знакомств? Какой из этих навыков поддерживается культурными кодами?

Возможно, в России деньги и статус зарабатываются не так, как они зарабатываются на Западе; людьми, которые имеют другой когнитивный стиль. Это значит, что между элитами могут быть фундаментальные различия в способах существования. В этом случае современное искусство это знак определенного стиля мышления, дефицитного для России. В России не все хорошо с совриском, потому что современное искусство не отсылает его потенциальных потребителей к их опыту. Это вопрос доминирующих правил социальной игры и отбора стиля мышления, наиболее подходящего под эти правила.

Зачем программисту современное искусство? Затем, чтобы напомнить о своем способе существования своих проектах, своей эпохе бури и натиска. Современное искусство это актуализация индивидуального существования. Если у тебя нет знакомого заместителя министра, то все зависит только от тебя. Дерзай. И возможно, когда-нибудь тебе захочется зайти в галерею и купить этот странный объект, который отошлет тебя к тому тебе, которым ты был, когда проходил через свою мясорубку поиска. Мир меняется, Россия меняется, правила игры тоже меняются.

Крик, Эдвард Мунк, 1895 год.Крик, Эдвард Мунк, 1895 год.

Знак определенного институционального окружения

Современное искусство это пространство перманентной трансгрессии, то есть выхода за границы стандартного существования. Для того, чтобы можно было выйти за некоторый границы эти границы должны существовать. Современное искусство наиболее активно развивается в правовых обществах, где жизнь человека формируется некоторыми формальными правилами, нарушение которых наказывается законом. Если подобные ограничения существуют, то появляется и ценность в снятии этих ограничений. По крайней мере символическая. Эту функцию и выполняет современное искусство. И это одна из важнейших функций современного искусства. В этом смысле оно играет ту же роль, что древние языческие ритуалы, проводимые раз в год. Раз в год нарушалось правило, на нарушение которого действовало табу.

Однако в странах без доминирования правовых отношений подобная практика является лишней. Какой смысл в знаке выхода за границы возможного, если можно все? Подобная практика ни к чему не отсылает. В этих условиях современно искусство теряет свой смысл. Если человек из правового общества приходит в галерею современного искусства, то что он видит? Он видит выход за границы возможного. По крайней мере, пытается найти этот смысл, имплицитно содержащийся в объекте искусства. Если в галерею современного искусства приходит человек из неправового общества что он видит? Ничего. Или что-то странное, что по каким-то причинам люди покупают за большие деньги. Нет правил нет потребности в символическом выходе за их пределы. Нет потребности выхода за границы нет современного искусства.

Поэтому современное искусство отсылает не только к определенному когнитивному стилю, но и к определенному институциональному окружению. В неправовых обществах современное искусство развивается плохо, потому что из трансгрессивного механизма превращается в симулятивный конструкт.

Если нет фиксированных правил и нет потребности в деформации границ существующих правил, то может наблюдаться инфляция идеи современного искусства.

Флаг, Джаспер Джонс, 1958 год.Флаг, Джаспер Джонс, 1958 год.

Пространство перманентной инновации

То, что называется современным искусством, является объективацией перманентной инновации. Основой современного искусства является идея создания новшества. Принципиальным отличием современного искусства от искусства классического является то, что классическое искусство изображало реальный объект. Например, пейзаж, натюрморт или портрет. Классическое искусство это фокус на изображении реального или близкого к реальному объекту. Современное искусство играет в другие игры. Его задача создать не подобие реального объекта, а то, чего еще не было.

Почему мы вешаем на стенах своих квартир картины, на которых изображены солнечные лесные опушки? Эволюционная эстетика подсказывает: потому что срабатывают древние инстинкты тех времен, когда наши предки по опушкам селились и корнеплоды собирали. А в чащу им нельзя было. Там съедят. Сегодня смотрит гоминид с развитыми лобными долями на солнечную опушку на стене и инстинктивно радуется вспоминает родные просторы. Классическое искусство должно доставлять удовольствие. Современное искусство это совсем другая история.

Если проводить параллели с экономикой, то близкими к современному искусству окажутся такие явления, как созидательное разрушение, выход из алого океана и другие модели, в фокусе которых создание новшества и деформация прежней структуры. Другими словами, современное искусство это объективация того, что позволяет западной культуре демонстрировать высокие темпы создания инноваций.

Современное искусство становится пространством специфической антропологической практики. В данном контексте можно даже не понимать это самое современное искусство важно лишь определить условие его существования и поместить себя в это специфическое пространство. Ты приходишь на выставку, тебя окружают экспонаты, смысл которых тебе часто непонятен, но ты знаешь, что основанием окружающего тебя является постоянный поиск нового, объективация этого поиска. Такая практика способствует появлению модели поведения, в основе которой как раз и лежит постоянный поиск возможности для создания новшества.

Можно быть профессионалом, а можно обладать навыком создания нового продукта. И это не одно и то же. Постоянный поиск вариантов создания того, чего еще не было это специфическая модель поведения. И эта модель отличается от той, которая позволяет создавать пусть и гениальные в качестве своего исполнения, но все же симуляции уже существующего. В борьбе за новый цифровой продукт важным навыком становится способность генерировать новые идеи, на основе которых создается новшество. Поэтому для современного IT-специалиста полезной практикой оказывается погружение в пространство перманентной инновации, которым является современное искусство. Это погружение помогает выработать специфическую модель поведения. Здесь речь идет не только о поиске вдохновения, которое может вдруг подкинуть идею во время неспешной прогулки вдоль стены со странными образами, но о сознательной выработке полезной модели поведения. Это как регулярные занятия спортом.

Галерея современного искусства это не столько объекты, сколько место объективации процесса создания новшества. Поэтому важно воспринимать современное искусство как антропологическую практику. Это полезная практика для специалистов в области цифровых технологий, потому что новый цифровой продукт, ориентированный, прежде всего, на широкого потребителя, создается в условиях сверхконкурентных рынков, где преимуществами являются способность быстро реагировать на изменения в потребностях людей и способность генерировать идеи для создания новых продуктов.

Balloon Dog, Джефф КунсBalloon Dog, Джефф Кунс

И на закуску.

"Фирменное высокомерие айтишника"

Да-да. Есть такая проблема. Только это не проблема вовсе. Отличаться от других, быть в чем-то лучше других разве это проблема? Это рациональное желание. Нормальное желание: понимать то, что другие не понимают; обладать тем, чем другие не обладают. Современное искусство это знак непохожести.

P.S.

Надеюсь, я убедил тебя отбросить предубеждения относительно современного искусства и начать относится к нему чуть более благосклонно.

<cut/>
Подробнее..

Люди не меняют свою жизнь, потому что в глубине души знают они фиговые специалисты

05.05.2021 10:13:29 | Автор: admin

Сколько людей в стране не любят свою работу и вообще ненавидят свою жизнь? Три года назад мне в руки попало одно очень занятное исследование Google: Barriers, motives & triggers of entrepreneurship. Три тысячи респондентов, очищенная выборка, больше ста российских городов, интервью дольше 20 минут. Там были несколько чисел, которые меня, мягко говоря, ошеломили.

30% респондентов были бы готовы поменять свою жизнь и начать в любом смысле работать на себя. Треть взрослых людей вроде бы готовы были поменять свою жизнь.

37% назвали главной мотивацией увеличение дохода. Ок, понятно. 20% назвали главной мотивацией возможность заниматься любимым делом.

Что же их сдержало от реализации желания работать на себя, а не на дядю и тётю? На первом месте стоял страх потерять деньги. А на втором, с небольшим отрывом отсутствие смелости.

То есть десятки миллионов ненавидят свою неудавшуюся жизнь. У них нелюбимая работа, часто им мало платят, они сидят в ужасных безликих офисах, у них хреновые коллеги, дурной начальник. У них кредиты, они живут в ужасных спальниках.

Они уже никогда не будут теми, кем хотели стать в детстве. И что же они делают, чтобы изменить жизнь? Ничего. Точнее, глушат эти эмоции. Кто чем может алкоголем, сериалами, экстремальными видами спорта, играми.

Как связаны некомпетентность и выученная беспомощность

Есть две главные причины такого поведения. Первая выученная беспомощность. Я ничего не могу изменить, поэтому даже пробовать не буду. У меня на это нет времени и ресурсов. Ну да, на сериалы время и ресурсы есть.

Вторая причина глубже. Эта штука пронизывает Россию. И нет, это даже не коррупция, а Тотальная Повсеместная Некомпетентность. Надо признать, что мы страна с подавляющим числом плохих специалистов.

Люди не меняют свою жизнь, потому что в глубине души знают они фиговые специалисты. Не все. Есть и крутые профессионалы, но над ними стоят все те же некомпетентные люди.

Попробуйте найти хорошего врача без знакомства. Когда после долгих поисков найдете, посмотрите, кто стоит над ним? В каком проценте случаев его начальник такой же крутой? А чиновник над ними?

В любой человеческой цепочке мы упираемся в некомпетентных людей. Не первый, так второй, не второй, так третий. Собственно, выученная беспомощность от этого и наступает. Ты видишь вокруг себя поголовно непрофессиональных людей и понимаешь а и так норм. Зачем дергаться? Все равно никому это не нужно.

Сижу я несколько лет назад на заседании российской академии образования. Умудренные и уважаемые люди обсуждают ФГОС (Федеральные государственные образовательные стандарты, то, что ребенок должен изучать в школе) по информатике. И всерьез обсуждают, что надо там оставить Паскаль как язык программирования.

Он умер еще тогда, когда я 30 лет назад школу заканчивал. На мой изумленный вопрос: А зачем?!!, мне ответили: А у нас учителя ничего другого не знают. Это один из тысяч примеров некомпетентности в верхах, который я видел в своей жизни. Они не знают, как менять. Проще оставить как есть.

Примеров снизу у каждого тоже бесконечное количество. Кого готовят наши школы и вузы? Некомпетентных людей. Стандартная фрустрация выпускников а почему так мало, когда им предлагаешь первую ставку зарплаты. Да блин, потому что в тебя еще вкачивать и вкачивать знания. Ты не специалист. Ты заготовка специалиста. Если повезет.

Что же делать

Но вернемся от внешних факторов к внутренним, которые зависят от самого человека.
Сейчас рынок дополнительного образования растет как на дрожжах, и нам в образовании надо не облажаться и не идти за легкими деньгами. Нужно учиться давать реальный ощутимый набор навыков, очень быстро конвертируемых в доход ученика.

Только образование рождает человеческий прогресс. И для общества и для отдельного человека. Оно несет силу, меняющую наш мир:

  • из бедности в процветание

  • из болезни в бессмертие

  • из войны и хаоса в мир и порядок.

Все текущее образование построено по старому анекдоту про сисадмина на стрельбищах: когда его спрашивают, почему он ни разу не попал в мишень, тот говорит, что смоей стороны пули вылетели, проблема настороне мишени. Не вы получаете знания и навыки, а в вашу сторону их транслируют.

Бизнес-результат. Всем нужен результат. Поэтому, если я взялся бы вас учить, то должен был убедиться, что знания в вашей голове есть и вы их применяете. И тогда, как образовательный сервис, я могу претендовать на часть результата. То есть я бы говорил явсему этому тебя научу, атыотплатишь тем, что будешь год отдавать мне часть своей дополнительной прибавки. Грубо: если будешь получать на 100 тысяч в месяц больше, отдавай мне 20 тысяч в течение года. И все согласятся, потому что если я хорошо поработал и есть прибавка, то вы с удовольствием поделитесь ее частью.

Когда образование начинает учить не безликую массу, а конкретного человека, понимает его цель, дает ему применимые навыки и несет за это ответственность, тогда это и будет нормальная услуга. Где тот, кто ее оказывает, отвечает за результат.

  1. Учитесь брать на себя ответственность. Сначала будет больно. Но в конце концов лапы и хвост станут мощнее. Да и денег прибавится.

  2. Учитесь брать деньги за результат, а не за часы работы. Даже Харв Экер, автор книги Думай, как миллионер, пишет: Rich people choose to get paid based on results. Poor people choose to get paid based on time

  3. И третий вывод: я не случайно два первых вывода начал с глагола учитесь, а не делайте. Если бы это было так просто, у нас было бы больше состоятельных людей. Этому именно надо идти учиться.

Образование это то, что мы оставляем потомкам после того, как освоим мир. С этими мыслями мы в Skyeng запустили новый проект онлайн-университет навыков и профессий Skypro. Это наша попытка переосмыслить все взрослое образование. Он про то, что вкладывать в себя это рентабельно сегодня, а не послезавтра. Про то, что может сделать меня и тебя счастливым. Пожелайте нам всем удачи на этом пути.

P.S. Что делать-2

Нужно перестать глушить своё недовольство и начать реально заниматься собой, любимым и единственным. Не ждать в бухте алых парусов, а найти это счастье самим.

Есть такая поговорка: дурень думкой богатеет. Она про нас. В голове у нас рождаются грандиозные планы. Там мы успешны, круты, здоровы и неотразимы. И только там. Получается, что мы хотим себя изменить и ничего для этого не делаем.

Героиня знаменитый Алых парусов Александра Грина сидела и ждала своего принца. Изменения случатся сами по себе эта модель ожидания у многих прочно засела в голове. Чертова Ассоль порушила судьбы миллионов людей. Но виновата, конечно, не она, а те, кто принял такую модель жизни. Мы.

Подробнее..

Алексей Савватеев Ниндзи и Математики

12.05.2021 20:07:31 | Автор: admin
Привет, Хабр.

В этом году я обнаружила, что не усвоила даже школьный курс математики. Я хочу наверстать упущенное, даже завела канал Math's Not Dead в телеграме. Там я буду делиться интересными, полезными и вдохновляющими штуками про математику, которые найду.

Впервые попробовала в себя в роли оператора и видеомонтажера, ниже расшифровка подкаста про математику с MagisterLudi и Алексеем Савватеевым.



MagisterLudi: Савватеева знаю с 2016 года, пару раз в год пересекались в детских программистских лагерях. Вот у меня накопились вопросы к этому удивительному человеку. Это мой первый подкаст в жизни, а еще за день до этого я всверлил себе три импланта, поэтому я немного помятый.

Что для вас математика и как вы ее определяете?

MagisterLudi: Немного контекста, я был в школьном лагере и очень расстроил одну девочку, когда доказал ей, что математика не наука.

Савватеев: Ты исходил из определения научного подхода. Ты дал некоторое определение, после чего доказал, что в соответствии с ним что-то верно. Ровно так поступил Вассерман в своем знаменитом ролике. Он дал свое определение Бога и доказал, что Бог в соответсвии с его определением отсутствует.



И важно не то, что Вассерман дал неправильное определение Бога, а что определения Бога не существует. Это не подлежит научному изысканию. И это то, что никак не могут понять саентисты. Существуют области знания вне науки, т.е. я знаю, но пришел к этому не научным путем.

К сожалению некоторые люди в точности, как саентисты, только наоборот, пытаются научно доказать, что Бог есть, что тоже абсурдно и несколько дискредитирует религиозное знание.

Знание бывает разных видов. Для гуманитарных наук то определение науки, которые ты дал, не подходит.

Я бы очень сильно расширил понятие наука. Наука это знание, в котором возможен диссертационный совет. В котором 30-40 уважаемых в данной области людей, искренних, честных и бескорыстных, собрались и могут решить, что одно глубокое научное исследование, а другое дешевка.

Если есть есть возможность созвать такой совет в какой-то области знания, то эту область знания я назову научной. Туда попадает и богословие, и история, и точные науки, куда же без них.

Как только есть область, в которой мы можем констатировать, что такие оценки возможны, а область эта долго живет, не скатываясь в коррупцию, то в этом месте есть научное знание.

А если возникает две и более группировок? Насколько я знаю, в математике такое было несколько раз.

Савватеев: В математике это было даже реже, чем в других науках. Это нормально. Научный поиск допускает, что долгие периоды могут существовать разные школы восприятия чего-то совершенно противоположным образом. Вплоть до того, что эти школы считают друг друга шарлатанами. Но если в обеих группировка сидят искренние, бескорыстные люди, то значит это просто стадия разобщения в данной области знания, которая скорее всего будет преодолена.

К примеру, за 50 лет выяснится, что одна из группировок скатилась в шарлатанство, и тогда вторая победила, как взгляд на мир. При чем даже не обязательно, что это умышленное шарлатанство. Просто область обмелела, из нее ушло что-то. А в другом месте наоборот возникает энтузиазм и рост. Вот это что-что, прошу прощения, я называю святой дух.

Он покидает какие-то области знания, переходит в другие места. Это всегда видно по оживленным конференциям, по беседам. Мне очень интересно бывать в таких местах. Не очень важно, что я не разбираюсь в данной области.

Сейчас такие места это конференции программистов. Я программирование вообще не знаю. Но я вижу, как там сейчас все активно, это хорошо чувствует мой старший сын, который пошел в эту сторону.

Там энтузиазм из всего прет. Объявляют как-то открытый чемпионат среди школьников по программированию. 145 команд школьников 8-10 классов без учителей в свой единственный выходной день сидят что-то кодят. Сразу понятно, что здесь горит огонь.

В этих местах мне интересно бывать, интересно говорить с людьми, к этому причастными.

А в математике огонь горит?

Савватеев: Конечно, ты зайди в Стекловку.

image


Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук

Рома Михайлов рассказывал, что он шел по коридору Стекловки в черном балахоне с капюшоном, открывал подряд двери аудиторий и говорил: Ниндзя искусство ждущих. Реакция была от страха до игнора, но один молодой сотрудник встал и со страшным интересом начал вести с ним беседу, узнавать что такое ниндзя, в каком смысле это искусство ждущих. Сейчас это гениальнейший молодой российский математик. Рома сказал, что еще тогда понял, что он станет хорошим математиком, потому что настоящий математик должен быть любопытным.

image


Жизнь в математике горит огнем. Математика удивительная область, в которой этот огонь не иссякал. Может быть в средние века были казусы, за них я не отвечу, но последние 500 лет такого не было ни разу.

Когда пошел Кардано, когдаБомбелли придумал комплексные число, это почти 500 лет назад, с тех пор математика не иссякала.

Время от времени возникали какие-то казусы. Например, ван дер Варден взял на себя управление кафедрой алгебры во время оккупации. На нем еще долго висел ярлык коллаборациониста, сотрудничавшего с фашистами. Хотя человек просто хотел заниматься математикой, больше ничем.

Время от времени математикам попадало от мира, но это не меняет картины, что математика как параллельная вселенная, которая постоянно развивалась.

Мы до 19 века знали про физику одно. Было совершено очевидно всем, что динамическая система, т.е. система дифференциальных уравнений, она и в одну и в другую сторону предсказывается на любой горизонт. Соотвественно не бывает необратимости по времени, любой процесс ты можешь отправить во времени в нужную сторону, и этот процесс потечет в соотвествии с системой дифуров. Все же описано этой системой, даже атомы. Приходит Больцман и говорит, что возникает на следующем уровне понимания необратимость, второй закон термодинамики. Его затравливают, он застреливается.

В математике были трагедии, но они не были связаны с тем, что человек говорил что-то неправильно в науке, с точки зрения других. Я не знаю таких историй.

Шамура самоубился со своей будущей женой, хотя причины там были совершенно не ясны, с математикой у него все было хорошо. Тьюринга затравили за то, что он был гомосек, но это уже серьёзные перегибы на местах. Трагедии были, но чтобы из-за переворотов научного движения не было никогда.

Были знаковые результаты. Стояла континуум-гипотеза, тут приходит Коэн и горит, что вы ее не докажете и не опровергните.

image


Казалось бы, вот у меня рациональные числа, а вот все вещественные. Как может быть, что мне достаточно понимать, как устроено то и другое, чтобы установить, есть ли между ними какое-то множество. Вопрос в чем, можно ли указать такое множество, между рациональными и вещественными, что оно не равномощно рациональным и не равномощно вещественным. Оказывается, что на этот вопрос нельзя ответить.

Таких явлений было несколько, но они наше понимание математики сильно углубляли.



Про доказательство. Есть книга Изменчивая природа математического доказательства. Как я понимаю, это скользкая тема. Что такое доказательство? Как это развивалось? Стивен Вольфрам, вон вообще написал "New kind of science".

Савватеев: Проблема Виноградова была окончательно решена в 2013 году несколькими иностранцами. Проблема Виноградова: любое нечетное число либо простое, либо сумма трех простых. Она близка к нерешенной проблеме Гольдбаха (любое четное число является суммой двух простых). Из проблемы Гольдбаха сразу следует и теорема Виноградова, но обратное не верно. Теорема Виноградова более слабое утверждение.

Виноградов доказал в 1937 году это для всех достаточно больших чисел при помощи хитрых тригонометрических сумм, в которых я еще не разобрался. Граница, до которой нужно проверять, раньше была очень высоко. В 2013 году ее опустили до 10 в 30-ой степени, потом включили компьютер и до 10 в 30-ой все перебрали. На сегодня эта теорема установленный факт.Не будешь же ты сам это все считать? Ты задаешь компьютеру правила игры.

Я нормально к этому отношусь. Если ты видишь код, в котором нет ошибок, то все хорошо. Если речь о том, что мы более часто будем применять такой способ окончания доказательства, то почему бы и нет.

В любом случае, алгоритмические проблемы меня не очень трогают. Я вижу, что в них жизнь есть, но меня они интересуют с точки зрения собранию людей, которые этими проблемами занимаются. Я всегда с удовольствием для них выступлю, побеседую с ними, но проблематика мне не близка. Почему так интересная проблема разрезания торта мне не понятно. Хотя я сам в 2016 году рассказывал, что решена проблема разрезания торта на n частей без зависти. Круто, но я не могу увидеть себя решающим себя какой-то вид этой задачи. Другое дело диофантово уравнение! Но это уже дело вкуса.

Что еще лично вам интересно?

Савватеев: Сейчас я взял на Stepik курс Никиты Калинина по гомологиям. Я в серьез решил занятая этой темой.

И как учатся математики?

Савватеев: Очень трудно. Я смотрю видео. На мехмате я что-то похожее видел, но это было очень давно. На шапочном уровне я понимаю, что такое гомология тора. Но это остаточная память. Я хочу разобраться нормально, чтобы считать.

Мне очень трудно. У меня мало времени, я урывками, в самолетах, поездах смотрю. После того, как посмотрел видео, предлагается несколько задач. Я вчера ехал на поезде 1,5 часа и за это время решил одну задачу. Формально вывести гомологию любого дерева, ну, формально вывел. Нормальный человек, который знает гомологии, или знает ответ на зубок, или выведет за 3 минуты.

Постигая науку,ты сильно сокращаешь время обдумывания типовых задач. Это и есть изучение новой науки.

Мне сейчас это очень интересно. Думаю после этого курса я буду гораздо лучше понимать высокую математику, а это и есть моя жизненная цель. Догнать этот поезд. Даже не самому вскочить и что-то открывать, а понять, как доказали теорему Ферма, что за методы использовали. В идеале, может даже гипотезу Пуанкаре, но это еще сложнее. Я хочу чтобы для меня наполнились смыслом все эти страшные закорюки в алгебраических книгах и статьях. Это глобальная цель, на пенсии я возьмусь за это всерьез. А пока занимаюсь просвещение человечества.

Какая сейчас структура у математики в мире?

Савватеев: Москва самый концентрированный в плане математики город мире. А Стекловка здание с самой высокой концентрацией работающих математикой на квадратный метр.

В Москве давняя традиция, и это самая большая и самая жирная точка на карте. В России всего две жирных точки Москва и Питер. И маленькая в Новосибирске. Ну и несколько исчезающих, где 1-2 специалиста город и они через интернет поддерживают свой уровень.

Наверно, похожая ситуация во Франции, там основная концентрация в Париже, и может несколько маленьких точек по интересам, как я понимаю. Про Японию я уже не уверен. В Америке есть много мелких точек.

Вообще где есть математика: Россия, Франция, Япония, Америка, плюс Китай появляется на карте. Там в некоторых университетах заданы безумные правила игры, с гигантскими гонорарами для приезжающих западных профессоров, плюс в Китае не нужно поддерживать гендерно-рассовый баланс. И это многих подкупает. Думаю, из-за этого в будущем Китай займет очень серьезные позиции. Корея тоже будет занимать серьезные позиции. У нас есть прекрасный шанс, но мы его бездарно теряем.

У нас есть шанс собрать всех. Точнее при правильно политике завтра здесь будут все.

Как?

Савватеев: Мы могли бы пригласить на очень хорошие зарплаты и полную свободу самовыражения иностранных и наших уехавших профессоров. Давать визы всем ученым без приглашений и волокиты. Приезжает известный математик в российский аэропорт, ему тут же выдают визу на неограниченный срок. Пусть работает в Стекловке сколько хочет, никаких ограничений, никаких пропусков, никакого надзора.

Сейчас проблема в том, чтобы приехать в Россию?

Савватеев: Да, для иностранца нереально сложно получить визу. Может Петер Шольце и хотел бы поработать в Стекловке, у него здесь много друзей. Но это нереально, нужно писать бесконечные приглашения, заверять во всевозможных отделах. Жуть.

image

Петер Шольце

Ваша первая кандидатская была по коррупции. Как прикладная математика может быть конкурентным преимуществом?

Савватеев: В общем, 55 основных сюжетов теории игр, и ты царь. У меня даже есть курс 57 сюжетов теории игр. Его достаточно, чтобы потом смотреть на конфликт в каком-нибудь совете директором и понимать его суть, куда надо давить и что произойдет дальше.



Теория игр это база. А что дальше?

Савватеев: Дальше надо понимать, как устроены криптовалюты. Думаю, в мире есть человек 10, которые претендуют на полное понимание происходящего. А именно 3 области знают в совершенстве: теорию игр, конечную арифметику (эллиптические кривые, конечные поля и пр) и программирование.

Первое и второе пожалуйста, третьего у меня нет вообще, так что я в эти 10 человек не вхожу. Но две области из трех знают тысячи людей, и я один из них. Теоретико-игровую подоплеку биткоина я хорошо понимаю, математическую тоже, программистскую никак. Человек, который во всех трех областях ориентируется, получает ключи ко всему.

Кто такой Сатоси Накамота? Какие теории ходят в математических кругах?

Савватеев: Я его назову. Есть серьезные подозрения, что этот Джон Нэш. По когтям видно льва. Нэш безусловно обладает всеми требуемыми свойствами. Непонятно, кто еще мог такое сделать. Кроме того, у него есть статья идеальные деньги. Было ясно, что он в этом направлении думает.

image

Я бы 10% поставил на то, что это лично Джон Нэш и сделал. 10% потому, что там настолько все расплывчато, что дать больше 10% конкретному имени нельзя. Это конечно одно лицо. Это не может сделать много человек. Это такая концентрация мысли, которая в коллективе недостижима. Это должно быть под одной крышей.

Один человек или коллектив? Кто сейчас двигает науку?

Савватеев: Сложно сказать. Я бы сказал, что есть понятие математический фундамент, которое вполне доступно одному человеку. Людей, которое его знают, на планете несколько сотен.

Конечно, знать все результаты, локальные результаты дифгеометрии, прочитать все тома по теории особенности невозможно.

Неправильно сказать, что наука разрослась до развала на листочки. Правильнее сказать, что дерево сохраняется, оно огромное, все ветки не знает никто, но корень знают многие. Математик математику безусловно объяснит минут за 5 чем он занимается и из какой это области.

А двигают ли науку отдельные математики, такие как Гротендик или Колмагоров, вот тут я не уверен, что есть такие. Сейчас наверно речь об отдельных гениях, который закрывают отдельные проблемы, как Перельман. И о цветнике из 100 ярчайших математиков, которые знают о результатах друг друга, быстро эти результаты узнают и аккуратно двигают эту машину вперед.

Я бы не сказал, что все совсем плохо, но могло бы быть гораздо лучше. Мы могли бы быть не одной из стран, где математика развивается, а одной единственной. Но в целом математика хорошо себя чувствует, лучше многих других областей знаний.

Как пополнять ряды?

Савватеев: Это штучное дело.

Если речь о том, чтобы население было мало-мальски грамотное, это одна задача, а если про пополнение рядов, то это другая задача и она решается. И у нас и в некоторых других странах тоже.

У нас это лучшие матшколы. Если ты попал в матшколу, то тебя за шиворот туда притащат. Ну, ладно, есть люди, которые бросают матшколы. Но в целом, пополнять ряды нужно через лучшие математические школы.

Если у меня человек рассказывает, что сын выигрывает районные олимпиады, а дальше дело не идет, я сразу спрашиваю в какой школе учится ребенок. В обычной дворовой. И еще хуже: в английской частной. Этого не нужно. Надо пойти в матшколу. Там половина всех уроков будет математика. Он будет в движухе, в этих олимпиадах с утра до ночи.

Я сам люблю гуманитарные науки, но все же у меня есть фашистское высказывание: Заниматься историей на уроке математики это преступление, а заниматься математикой на уроке истории героизм. Так я учился в физтех лицее, но прошу не передавать это своим учителям, а считать это шуткой.

Суть в том, что в лучших матшколах этим героизмом занимаются все время. Все есть математика. Математика плюс спорт.

У меня сын занимается двумя видами деятельности: он либо играет в футбол, либо решает задачи, готовится к олимпиаде, что-то прогает.

Это единственный входной билет. Во-первых, надо родится достаточно способным, тут уже ничего не сделаешь. Во-вторых, услышать этот зов в себе. И тогда ты идешь в матшколу, попадаешь в коллектив, и автоматом пополняешь ряды.

Допустим, живет парень во Владивостоке, учится в физмат-школе. А что дальше? Какие сейчас механизмы есть?

Савватеев: Я не знаю про Владивосток, есть ли там школы уровня нашей 179. Есть школы, в которых так же как в Москве научат. Более-менее. Это набор городов 40-50. И если ты попал в город, где такая школа есть, то однозначно надо идти в нее. Никакого другого варианта нет.

Хуже, когда ты попал в город, в котором нет математического образования, такие места в России есть. Тогда два варианта. Либо ты находишь бесконечную мотивацию и сидишь все время в Zoom на вебинарах. Либо ты едешь в СУНЦ. То есть переезжаешь в город, в котором такая школа есть. В 239 школу в Питере поступаешь, к примеру.

image

Специализированный учебно-научный центр МГУ

Ты не можешь учиться в обычной школе и думать, что на физтехе ты получишь не 2. Получишь 2. Точно.

Если грамотный учитель математики в городе есть к нему.

Есть карта таких грамотных учителей?

Савватеев: Пытались создавать, но там все непостоянно. В Омске стояла точка, а потом этого препода сманили.

Есть существенная проблема, Москва высасывает оставшихся учителей к себе. Помимо обнищания московского учительского корпуса, начинается высасывание из России всех остатков. Социально-культурный уровень в провинции, если он 20 лет назад был ниже, чем в столице, то сейчас он катастрофически ниже, чем в Москве.

Я это знаю не понаслышке, я изъездил всю страну, и не был еще только в 6 регионах из 85.

У нас в стране каждый год 1000 новых гениальных школьников оканчивают школу. Это ты не убьешь. Но они могут уехать в Китай.

У меня есть три пункта спасения нашего образования.

Первый пункт. Распустить Роспотребназор.

Второй пункт. В 3-4 раза поднять зарплаты обычным учителям.

Сегодня из 1 500 000 требуемых учителей, есть только 1 100 000. 400 000 позиций не заняты. Факт в том, что если заходишь в сельскую Адыгею, то там физрук ведет математику. Учителя математики не существует. А по физике тем более.

Ты заходишь в Следянку, а там куратор из Иркутска включает лекции Павла Виктора, великиго физика из Одессы. И понятно, что ребята не слушают ничего, это бесполезно, они не будут слушать то, что на экране.

Идея Минестерства образования о том, что учитель больше не нужен, она пагубна и просто преступна. Первое, что я изменил бы, это идея о том, что учитель уважаемая профессия, это служение. За слово услуга бить по губам.

Недавно об этом хорошо написал некто Александр Давыдов на Народном соборе. Вообще народный собор довольно истерическое издание, но время от времени там попадаются интересные статьи. Статья Давыдова одна их них. Там все разложено по полочкам. Что с образованием надо делать, как к нему относиться и что происходит сегодня.

Если я министр просвещения, я буду делать все, чтобы выборы из школ убрать.

Третий пункт.

Это возвращение наших соотечественников и по договоренности с МИДом великих иностранных ученых без виз. Надо опубликовать в интернете список лиц, который в любой момент без документов могут приезжать и жить в России.

Я знаю больше количество иностранцев, которые обожают Россию, очень хотят сюда попасться но визу получить не могут. Российская виза это полная жопа. Хуже, говорят, только американская.

Около 10 000 человек могут приехать. При чем, чтобы если человек приезжает, он сразу получает высокую зарплату. Просто так, за то, что он работает в России. Без контроля.

Да, возможно 100 из этих 10 000 сопьются. Я думаю, что не больше. В плане сопьется без продолжения работы. Ну еще 1000 сопьется прекрасно продолжая работу. Но ничего страшного в этом нет, это не препятствие.

Это гарантированный взлет. Если все это сделать, на следующий день мир нашу страну не узнает.

Если я пойду в политику, у меня будет один лозунг: Россия будет образованной. Про свободной не обещаю.

Спасибо большое! До следующих эфиров.

===============================

Алексей Савватеев ведет канал на ютубе, где выкладывает разной сложности лекции по математике.

===============================
Math's Not Dead телеграм-канал гуманитария, который узнал, что математика может быть понятной и увлекательной.
Подробнее..

Что и как учить, чтобы войти в IT

13.05.2021 10:08:31 | Автор: admin

Пока я спал, в одном из чатовшло активное обсуждение по ряду вопросов, на тему которых мне бы тоже хотелось высказаться. Боюсь, что в одно сообщение всё не влезет, посему оформлю отдельным постом. Итак, поехали.

Просто я как ребенок в магазине игрушек глаза разбегаются. Взялся за яп, а тут нужно выучить и английский, и гит и какие-то там спринги и пр. Все интересно, но как это совмещать и при этом эффективно учить непонятно

Тут я могу ответить старым анекдотом

- Софочка, что Вы будете пить: спирт, водку или самогон?
- Ой, я даже не знаю, всё такое вкусное

Решения проблемы погони за стадом зайцев я вижу три:

  • первый метод прост до безобразия: вообще не напрягать себе голову какими-то целями, задачами, планами, сроками и прочими атрибутами взрослой разработки. А разбираться с тем, что интересно конкретно в данный момент. Интересно потрогать Spring трогаем, научиться сводить конфликты в Git учимся, освоить употребление перфектных времён в амереконском языке осваиваем. Надоело отложили на полку и вернулись когда-нибудь, когда эта тема снова стала актуальна в плане интереса. И не могу сказать, что данный метод совсем уж бесполезный. Т.к. изучение чего бы то ни было будет подпитываться живым интересом, то сил на это будет затрачиваться меньше, чем в режиме надо, а через это усвояемость материала может оказаться лучше. И пусть получается набор знаний, часто поверхностных, из разных областей, но рано или поздно приходит навык комбинирования этих знаний для создания чего-то нового. Из минусов данного подхода могу отметить опасность превращения в ламера сверхширокого профиля, когда знаешь много всего разного, но по чуть-чуть. Ещё одна опасность кроется в том, что областей знания, которые интересны, становится слишком много и мы опять возвращаемся к исходной проблеме что пить.

  • второй метод коротко можно охарактеризовать так: полковник со шрамом поставил задачу. Т.е. делаем только то, что актуально в данный момент. Нужно научиться клонировать Git-репозитории учимся клонировать и ничего более, нужно перевести приложение с самописного решения на Spring берём и делаем, нужно написать письмо/багрепорт/комментарий на амереконском языке коллегам и при этом не выглядеть полным идиотом в плане грамматики/орфографии изыскиваем способы. Метод хорош тем, что постановка задач идёт из вне и есть некоторая ненулевая вероятность, что эта постановка будет целостной и приведёт к какому-то понятному конечному результату. Недостатков у данного метода тоже хватает. Это и опасность неправильной постановки задач, и неспособность самостоятельно ставить себе цели и достигать их, всегда будет нужен кто-то, кто возьмёт тебя за поводок и поведёт куда-то, и несовпадение конечного результата с тем, чего хотелось достичь изначально, ибо задачи ставились кем-то ещё, и этот кто-то в первую очередь преследовал свои собственные цели.

  • на мой взгляд самый действенный метод состоит в объединении первого и второго подходов. Т.е. мы либо сами, исходя из своих интересов, выбираем себе цель, но кто-то другой определяет для нас используемые инструменты и/или способы её достижения. Или наоборот, кто-то указывает нам цель, а как до неё добраться выбираем мы сами. Плюсом является то, что с одной стороны не теряется тот самый живой интерес, который будет поддерживать нас в освоении новых навыков, с другой стороны у нас сохраняется концентрация на каком-то наборе знаний/навыков, который необходимо получить. К сожалению, недостатки объединяемых методов тоже никуда не деваются, но, к счастью, их влияние на нас сглаживается, т.к. попасть в ситуацию, когда вот ваще абсолютно всё пошло не так это надо обладать каким-то запредельным уровнем невезения. Хотя в своей практике я встречал подобное.

Посоветовать какой-то один метод освоения нового яне могу, они все рабочие только комбинация всех трёх даёт оптимальный результат. Внешние ограничители не дают распыляться и позволяют сохранить концентрацию на задаче, свобода выбора и наличие живого интереса позволяют закончить начатое и не выгореть в процессе. Так же можно в 100500 упомянуть про постановку целей по SMART. Для чего мы хотим освоить тот или иной навык? Просто развлечься, стоит задача на работе или мы хотим освоить новую профессию и выйти на другой уровень дохода? От ответа на этот важный вопрос и будут зависеть и сроки, и вовлечённость, и сколько времени и сил мы будем готовы потратить на получение новых знаний.

Как себя заставить?

Другой важный вопрос, который подняли в той же дискуссии: Как себя заставить/мотивировать изучать что-то? На мой взгляд решение имеющихся задач/достижение поставленных целей уже являются достаточными мотиваторами для освоения чего-то нового. При этом даже банального мне интересно бывает достаточно, хоть и не всегда. Попробую пояснить на примерах:

  1. TeamCity Kotlin DSL. Эта технология жизненно необходима мне в работе, без неё я не смогу выполнять свои обязанности. Поэтому мне в самом начале минимально пришлось освоить Kotlin и основной набор выразительных средств TeamCity DSL, чтобы просто начать что-то делать. Сейчас же я стараюсь по мере необходимости и при наличии возможности углублять свои знания в этих областях, т.к. это позволяет мне быть эффективнее.

  2. Kubernetes/Helm. В теории эти технологии тоже должны быть для меня жизненно необходимы, но ими занимается мой коллега и я почти их не касаюсь. Поэтому для меня достаточно весьма поверхностного понимая как и что там работает. И нет мотивации погружаться в эти технологии глубже.

  3. Авария на Чернобыльской АЭС. Это как раз тот случай, когда мне просто интересно. Причём интересны мне скорее технические аспекты данного события: устройство реактора, его недостатки, возникновение и течение аварии, способы ликвидации и т.д. Поэтому, когда попадаются новые статьи на эту тему, то я выделяю время на их прочтение. Я не исключаю, что в какой-то момент я удовлетворю своё любопытство и потеряю к данной теме интерес.

  4. Vim. Вроде бы было бы неплохо бы его освоить. И когда-то это даже было интересно, но сейчас я использую совершенно другой набор ПО и такой необходимости нет. А если не видно разницы

Как можно видеть из примеров выше, ни в одном из случаев я не заставляю себя осваивать что-то. Либо для этого существует вполне понятная мотивация, и получение новых знаний оправдано. Либо такой мотивации нет и смысл тогда напрягаться? Ещё хотелось бы вскользь упомянуть такое явление как навязанные цели. Т.к. я работаю DevOps-инженером, то считается, что я должен хорошо знать Kubernetes. Вот только реальной потребности в глубоких знаниях по данной теме у меня на данный момент нет и без особой необходимости я их получать не намерен, ибо это будет пустой тратой времени. Важно вовремя замечать такие навязанные цели и не поддаваться их влиянию.

Если кратко подвести итого всего вышесказанного, то можно заметить, что при наличии мотивации и правильного подхода получение новых знаний может быть интересным и приятным процессом, не всегда простым, но от того не менее привлекательным. И хорошего инженера отличает способность найти для себя эту мотивацию (внутреннюю или внешнюю) и подобрать тот способ получения знаний, который лучше всего подходит для решения конкретной задачи.

Подробнее..

Научное программирование в МФТИ

13.05.2021 16:14:30 | Автор: admin

Привет, это Александр Нозик, и этот пост посвящен еще одной "интересной" магистерской программе (на этот раз на физтехе, совместно с JetBrains, Таврида Электрик и целым списком научных организаций). Про интересность вы решите сами, но программа в этот раз действительно уникальная (пока по крайней мере). Называется она Научное программирование (официальное название "Разработка и применение программного обеспечения в физических исследованиях") и расположена на ФПМИ и ЛФИ в МФТИ. Посвящена не отдельно физике, не отдельно программированию, не отдельно computer science, а стыку всего этого.

Если вы уже поняли, что это про вас, то можно бежать читать подробности и заполнять анкету на сайте программы.

Если нет, то читаем дальше.

Зачем это?

Комната в CERN, где был изобретен интернетКомната в CERN, где был изобретен интернет

Дело в том, что все аспекты нашей современной жизни так или иначе связаны с компьютерами и программированием, наука и инженерия не исключение. Ученые и инженеры существенную часть своего рабочего времени посвящают работе с компьютерами. Если мы говорим про науку, то все начинается со стадии проектирования эксперимента. Мы делаем большие объемы математического моделирования, чтобы понять, что вообще можно измерить и как это лучше сделать. В конце концов, мы не можем работать методом тыка. Современные эксперименты очень дороги, и делать их, не зная заранее, что там можно измерить, очень невыгодно. Дальше нам надо собрать данные, для этого используются разнообразные автоматизированные системы управления. Эти данные нужно хранить (а данных может быть очень много, петабайты). К данным нужно обеспечить удобный доступ, организовать резервное хранение, сервисы по индексации и визуализации. В конце концов данные нужно обработать. А тут уже нужно задействовать весь арсенал современных компьютерных методов работы с данными от параллельных и распределенных вычислений до машинного обучения.

В индустрии проблем не сильно меньше. То же самое математическое моделирование, тот же сбор данных, но также добавляется использование автоматических систем проектирования, инфраструктурные проекты и многое другое.

Во всех этих задачах нужно не только знать соответствующие алгоритмы, но и создавать и поддерживать программные инструменты. Практика показывает, что для этого нужно понимать не только прикладное программирование, но и ту область, в которой решения будут применяться (предметную область). В то же время физики и инженеры должны знать прикладное программирование, чтобы работать с современным программным обеспечением и совершенствовать его.

Как это?

Как вы, наверное, уже догадались, тут как раз и включается наша магистерская программа. Она организована на стыке областей, и наша цель научить физиков (и вообще "предметников") программировать, а программистов понимать предметную область. Разумеется, невозможно знать все одинаково хорошо. Но тем не менее мы и наши партнеры верим в то, что в будущем профессия физик-программист (или химик-программист, или биолог-программист), то есть тот, кто не просто может написать скрипт на Python, а умеет создавать и поддерживать прикладное программное обеспечение в предметной области, будет весьма востребована.

Разумеется, тут есть некоторая техническая сложность. Дело в том, что за последние 30 лет пути IT и естественных наук сильно разошлись, и оказывается, что физики плохо владеют IT-инструментами, а IT-шники не знают предметной области. Нам нужны и те и другие, но обучать их нужно по-разному. Поэтому нужно сделать так, чтобы программа была максимально гибкая и могла быть подстроена и под тех, и под других. Решение это минимальный набор общих предметов:

  • Вычислительные методы

  • Анализ данных

  • Научная этика

  • Научный семинар

Остальные предметы выбираются студентом совместно с научным руководителем. Научный руководитель в нашей программе играет ключевую роль, потому что мы пытаемся охватить очень широкую область со множеством узких специализаций, и именно научный руководитель (и компания или институт, стоящие за ним) являются "направляющей", по которой студент будет двигаться. По этой причине руководителя нужно выбрать заранее и убедиться в том, что он (или она) вам подходит и вы подходите ему (или ей). В качестве бонуса от такой процедуры вы можете получить гарантированное поступление в магистратуру МФТИ. Наши промышленные партнеры (JetBrains и Таврида Электрик) готовы оплатить обучение для ограниченного количества студентов, которые прошли собеседования с руководителями, но по какой-то причине не прошли по конкурсу.

Направления работы

Давайте теперь кратко подробно никакого поста не хватит остановимся на темах тех научных руководителей, которые участвуют в программе.

Математическое моделирование в физике частиц

Это направление представлено очень широко, поскольку создатели программы выходцы из этой области.

Максим Долгоносов из ИКИ РАН и ВШЭ представляет широкое направление, связанное с моделированием космических детекторов и высокоэнергетических процессов в атмосфере (с заходом в физику плазмы). Над этой проблемой сейчас также работает очень активная группа в МФТИ под руководством Егора Стадничука и Екатерины Свечниковой из ИПФ РАН.

Художественное видение реакторной модели возникновения наземных гамма-всплесков. Автор: Екатерина СвечниковаХудожественное видение реакторной модели возникновения наземных гамма-всплесков. Автор: Екатерина Свечникова

Игорь Анатольевич Пшеничнов из ИЯИ РАН является ведущим мировым специалистом по фотоядерным реакциям, физике ядер-спектаторов и моделированию на платформе Geant4 как для экспериментов в физике частиц, так и для прикладных исследований, например медицинской физики. Ученики Игоря Анатольевича работают в МФТИ.

Кроме того существует широкий спектр задач в физике частиц (в основном в международных коллаборациях), требующих навыков работы с Geant4 (С++).

В лаборатории Nuclear Physics Methods JetBrains Research мы Александр Нозик и Roland Grinis также занимаемся разработкой новых экспериментальных инструментов для моделирования процессов (в основном на Kotlin и с использованием разных новых технологий.

Моделирование на сетках

Айно Константиновна Скасырская является уникальным специалистом по сеточным расчетам разного рода (гидродинамика, термодинамика, расчет механических напряжений, электромагнитные поля). Для таких расчетов нужно не только хорошо разбираться в решении дифференциальных уравнений на сетках, но и владеть современными коммерческими пакетами, такими как ANSYS и COMSOL. Ученики Айно Константиновны чрезвычайно востребованы в промышленности.

Анализ данных в астрофизике и физике космических лучей

На данный момент этой задачей занимаются сразу две не связанные между собой группы, сотрудничающие с нашей магистерской программой: Олег Евгеньевич Калашев из ИЯИ РАН и Дмитрий Костюнин из DESY (Германия). Обе группы занимаются анализом данных с крупных международных экспериментов, таких как Telescope Array, Tunka-rex и HESS, с использованием современных компьютерных методов, включая машинное обучение.

Иллюстрация из сборника "Физики шутят"Иллюстрация из сборника "Физики шутят"

Программное обеспечение для крупных проектов

Лев Шагалов курирует широкий спектр задач от крупной коммерческой компании Таврида Электрик одного из наших основных партнеров. Среди этих задач есть как разработка высоконагруженных распределенных систем последнего поколения для управления электросетями, так и разработка и внедрение "умных" алгоритмов в энергетической отрасли.

Константин Герценбергер является главой группы программного обеспечения в эксперименте BM@N на коллайдере NICA и занимается разработкой и поддержкой всех программных систем эксперимента. Петр Климай в рамках этой же коллаборации занимается системами хранения, индексации и визуализации больших объемов данных.

Игорь Хохряков входит в коллаборацию TANGO-controls и вместе со мной занимается разработкой распределенных гетерогенных систем сбора данных нового поколения и системами визуализации для них (кому интересно, пойдите посмотрите тут и тут.

Разработка инструментов для научных вычислений

Ильмир Усманов из JetBrains (отделение в Мюнхене) входит в команду Kotlin language research и занимается проектированием и оптимизацией элементов компилятора Kotlin, нужных в том числе для высокопроизводительных вычислений.

Roland Grinis в плотном сотрудничестве с лабораториями JetBrains Research и Kotlin scientific community занимается разработкой и интеграцией инструментов для высокопроизводительных тензорных вычислений и их использованием для реализации прикладного моделирования.

Еще?

Разумеется, тут описано далеко не все, чем планируется заниматься в рамках магистратуры. В одной только нашей лаборатории еще много работы по визуализации данных, распределенным вычислениям и куче всего.

Демонстрация библиотеки VisionForge. Визуализация трэков мюонов в подземном эксперименте Muon MonitorДемонстрация библиотеки VisionForge. Визуализация трэков мюонов в подземном эксперименте Muon Monitor

Список руководителей постоянно обновляется. Кроме того, если у вас есть задача по научному программированию, под которую у нас не нашлось руководителя, то пишите нам, мы поищем. Ну и разумеется, можно приходить со своим руководителем.

Для того, чтобы примерно понять, о каких задачах идет речь, можно заглянуть сюда и посмотреть тестовые/стартовые задачи, оставленные нашими руководителями с пометкой "Магистратура".

Как к нам попасть?

Для начала надо заполнить анкету. В ней укажите свою контактную информацию и тех руководителей, с которыми вы хотели бы работать. Подача анкеты ни к чему вас не обязывает. Вы можете зарегистрироваться, пройти собеседование с руководителем и решить, что вам хочется чего-то другого.

Более подробная и актуальная информация есть на сайте.

Задать вопросы и обсудить разные аспекты научного программирования можно в телеграм-группе нашей лаборатории

Подробнее..

Инструменты Microsoft для повышения эффективности учебного процесса

25.05.2021 10:11:06 | Автор: admin

Дистанционное игибридное обучение

В период дистанционного и гибридного обучения учителя применяли инновационные методы интеграции технологий в учебный процесс, чтобы заинтересовать учащихся. Большинство (82%) работников сферы образования уверено, что прошлый год ускорил темпы развития инноваций в преподавании и обучении.

Сегодня образование в школах полностью трансформируется. Формируется комплексный подход к обучению, ключевую роль в котором играет несколько элементов: ориентированность на ученика, концентрация на развитии цифровых компетенций, социальное просвещение, защита и безопасность, а также масштабируемость решений. Для поддержания эффективности учебного процесса критически важны следующие технологии: информационно-образовательная среда для совместной работы, аналитические инструменты, средства обеспечения обратной связи, а также инклюзивные иммерсивные возможности, способствующие более глубокому пониманию сложных концепций.

Весь последний год учителям приходилось постоянно искать новые технологические решения для сохранения вовлеченности учеников. Из временного решения, обеспечивающего связь в режиме дистанционного и гибридного обучения, технологии превратились в неотъемлемую часть множества виртуальных и очных классов. В рамках исследования YouGov, недавно проведенного по заказу Microsoft, 71 процент работников системы дошкольного и школьного образования сообщил, что технологии помогают им повышать качество преподавания.

Продолжая поддерживать учителей и учеников, мы сегодня представляем новые инструменты и обновления в ключевых областях, необходимых для создания целостной образовательной среды и развития системы образования: ориентированность на ученика, концентрация на развитии навыков, социальное просвещение, защита и безопасность, масштабируемость.

Представляем новые инструменты для вовлечения учеников в учебный процесс в классе

Мы создаем новые возможности в Teams и другие инструменты, чтобы помогать преподавателям открывать для себя цифровые решения, которые дополняют и обогащают индивидуальный процесс обучения. Эти новые бесплатные предложения будут доступны позднее. Мы разработали их, основываясь на информации от экспертов и руководителей в сфере образования, преподавателей и учащихся.

  • Интеграция с календарем:новые возможности интеграции с календарем позволяют ученикам видеть расписание уроков и сроки сдачи заданий в календарях Teams и Outlook. Таким образом ученики могут видеть всю важную информацию сразу:где они должны быть и что им нужно изучать.

  • Обновления СУО:чтобы помогать преподавателям экономить время и создавать более целостную среду, Microsoft сотрудничает с ведущими поставщиками систем управления обучением (СУО), такими как Instructure и Blackboard, для углубления и улучшения интеграции СУО и Teams, собраний Teams и OneDrive.

Поддерживаем благополучие учащихся

Эмоциональное благополучие ключевой фактор успеха учеников; исследования показывают, что такой подход является очень востребованным, но ресурсов для его применения пока недостаточно. Сложности, возникшие в прошлом году, показали: преподавателям необходимо понимать, в каком эмоциональном состоянии находятся ученики, оценивать их мотивацию, видеть, с какими трудностями сталкиваются учащиеся, чтобы помочь их преодолеть.

По данным исследования, недавно проведенного для нас компанией YouGov, 81 процент работников сферы образования считает очень важным регулярно общаться с учениками и узнавать об их самочувствии.

Технологии могут помогать учителям общаться с учениками и лучше их понимать, а также способствовать развитию социально-эмоциональных навыков. Наши новые инструменты предназначены именно для этого.

  • Reflectэто бесплатное приложение в составе Microsoft Teams, обеспечивающее преподавателям возможность назначать регулярные индивидуальные встречи с учениками или с целым классом, во время которых учащиеся могут поделиться тем, как они себя чувствуют. С помощью Reflect преподаватели школ могут способствовать установлению связей между учащимися, а также оказывать им помощь и приглашать их регулярно выражать свои мысли. Reflect позволяет преподавателям легко проверять как общий эмоциональный фон учащихся, так и их отношение к конкретной теме, например обучению на дому, домашнему заданию, текущим событиям или изменениям в их коллективе.

  • Встроенные инструменты вOneNoteиTeams, такие как знаки отличия и стикеры, также могут помочь ученикам и преподавателям чувствовать более глубокую связь и способствовать росту эффективных взаимоотношений. Мы слышали от преподавателей, что приложение Flipgrid в последние годы стало для них неоценимым помощником: оно помогает учащимся обрести уверенность, а преподавателям инициировать полезное обсуждение учебного процесса в классе и за его пределами.

Выводы и идеи учителей ключ к позитивным изменениям в сфере образования

Когда школы в прошлом году перешли в онлайн-режим, учители совершили и продолжают совершать сверхчеловеческие усилия, чтобы помочь всем ученикам оставаться вовлеченными в учебный процесс. Они выявили и заполнили пробелы, нашли способы оставаться на связи с каждым учеником, совместно преодолевали сложности и развивали стратегии трансформации образовательного процесса для новой эпохи.

По данным исследования YouGov, более восьми из десяти преподавателей считают, что прошлый год показал: учебный процесс больше не привязан к определенному времени и месту. А 82 процента заявили, что технологии ускорили темп развития инноваций в преподавании и обучении.

Подробнее..

Как помочь школьникам выучить географическую карту с помощью Leaflet

01.06.2021 16:23:51 | Автор: admin

Привет! Меня зовут Николай, я преподаю географию в школе.

Одним из краеугольных камней географии является знание расположения основных географических объектов, то есть знание карты.Если ученики будут знать карту, то они будут знать и предмет. Проблема только в том, что школьники не особо горят желанием эту карту учить.

Поэтому давно хотелось как-то упросить для детей процесс изучения карты, а для учителей процесс проверки знания карты учениками.

Проблема: ученики плохо ориентируются по карте

Пока дети в 5 или 6 классе, выучить с ними материки, океаны, основные горы, равнины большого труда не составляет, но в 7 классе начинается география материков и океанов и по окончании этого курса в головах должно сохраниться более 600 географических объектов. А в 8 классе начинается веселье с изучением регионов России и географических объектов. Запомнить где Кировская область, а где Калмыкия детям тяжело, ещё есть те, кто с трудом отличает Кавказ от Урала.

Как проблема решалась раньше

1 Карты в атласах для изучения и проверка на уроке у доски или с помощью бумажных карт.

2 Сайт Мотовских - хороший вариант для изучения карты, но там только политические и административные карты. Рек, гор и проч. там нет.

3 Seterra.com - тоже хороший сервис для изучения и проверки карты. Но там есть далеко не все объекты, которые требуются по школьной программе и однотонная карта не даёт представления о особенностях рельефа территории.

Решение: онлайн сервис для изучения карты и автоматизации проверки знаний

После того, как стало понятно, что подходящего под запросы сервиса нет, решено было делать его самостоятельно.

Первой проблемой стало найти подходящую подложку для карты. Сначала были попытки что-то сделать на основе векторной карты России, но от этой идеи отказались ввиду веса SVG карты более 40 мб.

Далее судьба свела с @denismosolov и вместе стали перебирать различные варианты картографических движков от Google Maps, Яндекс Карты и т.д. В ЯК и OSM не было подходящей подложки с физической картой, а в Google Maps была подходящая подложка Terrain, но цены за использования API кусались. Ещё были попытки сделать свою подложку, но опыта работы с ГИС не было и эту идею отложили.

В итоге взяли тайлы с maps for free и отображаем их на странице при помощи библиотеки Leaflet.js

Далее нужно было создать базу с границами и названиями географических объектов.

Для этого использовали geoman.io(сейчас этот сервис не работает, пользуемся конструктором карт Яндекса)

Для изучения и проверки знаний сделали интерфейс в котором на карте отображаются границы объектов без подписей и появляется название объекта, например озеро Байкал, а ученик должен нажать на контур озера Байкал на карте.

Что готово в настоящее время

1.Возможность выбирать объекты по регионам и категориям.

2.Возможность добавлять слой с административными границами и создавать ссылку на тест с необходимым набором объектов

3.Возможность создавать тест для группы. После выбора нужных объектов появляются две ссылки: первую нужно отправить ученикам, а по второй можно будет увидеть их результаты. Если уроки проходят с использованием планшетов или компьютеров, то такую проверку можно очень быстро в начале урока проводить.

Для примера ссылка на тест по странам Южной Америки:

https://www.maptomind.ru/t/zEQacNq

А по этой ссылке можно смотреть результаты тех, кто тест прошёл.

https://www.maptomind.ru/r/zEQacNq

Регистрироваться не нужно, достаточно имени или никнейма.

Промежуточные результаты

На данный момент можно сказать, что результатом доволен. Карта детям даётся легче и из простой зубрёжки превращается в игру. Еще ученикам почему-то нравится смотреть, как кто-то проходит тест по карте.

Ближайшие перспективы

1.Убрать шероховатости, которые ещё остались, в основном это границы объектов.

2. Придумать, как данную механику можно для других целей использовать, например, можно сделать тест по почвам или природным зонам. Ещё можно попробовать сделать тест по каким-то историческим событиям.

3. Сделать собственную подложку для карты с нормальной отмывкой рельефа и водными объектами.

4.Английская версия

Самостоятельно повыбирать и повспоминать карту можно по ссылке

Если вам интересно чуть более пристально следить за жизнью проекта, приглашаю вас в нашу группу ВК

Спасибо за внимание!

Подробнее..

В разработчики пойду, пусть меня научат. Бакалаврские программы при поддержке JetBrains

02.06.2021 14:09:29 | Автор: admin

JetBrains поддерживает образовательные программы для разработчиков в лучших университетах страны. Мы предоставляем экспертную и финансовую помощь разным направлениям в НИУ ВШЭ, Университете ИТМО, СПбГУ, МФТИ, НГУ и ЛЭТИ. Но несколько программ особенные, они реализуются в тесном партнерстве с компанией. JetBrains участвует в формировании учебного плана, подбирает преподавателей, выплачивает студентам спонсорские стипендии, помогает с организацией практик и стажировок.

В преддверии приемной кампании в вузы рассказываем о наших самых ближайших партнерах бакалаврских программах Современное программирование в СПбГУ и Прикладная математика и информатика в петербургском кампусе НИУ ВШЭ.

Занятие у Александра ХраброваЗанятие у Александра Храброва

Современное программирование появилось на рынке образования Петербурга в 2018 году. Прикладная математика и информатика формально открылась в Питерской Вышке также в 2018 году, но фактически переехала из Академического университета, где реализовывалась с 2014 года.

Программы имеют довольно много общего:

1. Тесное партнерство с индустрией

В реализации обеих программ принимают участие ведущие IT-компании. Учебные планы регулярно обновляются в соответствии с потребностями индустрии. Программистские курсы читают разработчики, а математические действующие ученые и заслуженные преподаватели: Денис Москвин, Александр Храбров, Даниил Березун, Богдан Бугаев и др.

2. Индивидуальный подход

Первые два курса студенты изучают базовые дисциплины по математике, программированию и алгоритмам. На старших курсах обязательных предметов значительно меньше, основную нагрузку составляют спецкурсы, которые студенты выбирают в зависимости от своих интересов. Эти спецкурсы складываются в индивидуальные образовательные траектории.

3. Проектная деятельность

Студенты обеих программ работают над семестровыми научно-исследовательскими или практическими проектами под руководством преподавателей или сотрудников компаний-партнеров. Так они получают опыт разработки в условиях, максимально приближенных к реальным.

4. Обратная связь

Четыре раза в год студенты участвуют в анонимных опросах, где высказывают свое мнение о прослушанных курсах и организации учебного процесса. Эти отзывы учитываются при выборе преподавателей и разработке программ.

5. Кураторы

У каждой учебной группы есть кураторы, которые помогают решать организационные вопросы, наладить тайм-менеджмент, расставить приоритеты и справиться со стрессом. Также они могут дать совет по выбору той или иной дисциплины для обучения.

6. Стипендии

JetBrains выплачивает студентам спонсорские стипендии до 15 тысяч рублей в месяц. Также с этого года будут введены дополнительные стипендии для студентов-участников школьных международных олимпиад IOI и IMO. Так, члены сборных получат по 10 тысяч рублей в месяц, а медалисты от 15 до 25 тысяч рублей в месяц в зависимости от уровня награды. Стипендия присуждается на два года первый и второй курсы университета.

Если обе программы такие классные, как же тогда выбрать, куда поступать? Расскажем про особенности каждой из программ.

Программа Современное программирование МКН СПбГУ

Особенности программы: Несмотря на высокий конкурс, набор на программу по-прежнему небольшой всего 30 бюджетных и 5 платных мест. Делается это для того, чтобы, с одной стороны, уровень поступающих был равномерно высоким, а с другой чтобы уделять каждому студенту как можно больше внимания. Например, проводить студентам регулярные ревью кода, принимать лично решения математических задач, выезжать всем набором на природу. Всё это создаёт особую камерную атмосферу, в которой студенты всех курсов, преподаватели и организаторы свободно общаются и вместе формируют свою образовательную программу. Со многими студентами СП можно пообщаться в соцсетях.

Вторая особенность программы тесное слияние с практикой разработки и живой наукой. Преподаватели МКН не только преподают, они работают в той области, о которой рассказывают и ставят студентам актуальные задачи на практических занятиях и в семестровых проектах. Прямо на факультете проходит много научных событий, в которых можно участвовать по желанию: семинары, встречи со специалистами, воркшопы и конференции. Студенты участвуют ассистентами в проведении олимпиад (ММО 2020 и 2021), на программах МКН в Сириусе (зимняя научная школа и майская проектная смена), и при желании смогут оказаться в самом центре Всемирного конгресса математиков 2022.

Также МКН отличает свободная траектория обучения: начиная с пятого семестра факультет предлагает каждому выбрать из объединенного списка курсов то, что интересно и нужно студенту. Можно углубиться в смежные разделы математики, можно параллельно развивать свои знания алгоритмов или теории языков программирования, можно пробовать разное и выстроить свою специализацию. По ссылке рассмотрен пример образовательной траектории для желающих заниматься машинным обучением.

Программа СП делает акцент на преподавание различных языков и стилей программирования, что позволяет студентам свободно себя чувствовать в любой сфере ИТ и не бояться выйти за пределы традиционных подходов. В обязательных дисциплинах программы студенты изучают и используют такие языки программирования как Kotlin, Python, C/C++, Assembler, Haskell, Prolog, Go, а в рамках дисциплин по выбору также имеют возможность познакомиться с языками Java, Scala, C#, Rust, Javascript и PHP. Поближе познакомиться с учебным планом программы можно здесь.

Преподаватели: Александр Куликов, Виталий Брагилевский, Евгений Линский, Михаил Сенин и другие. Плейлист с представлениями всех курсов первого семестра от лекторов по ссылке.

Как поступить: Для абитуриентов доступны две траектории поступления:

  1. По ЕГЭ. Нужно сдать математику на 76 и более баллов, информатику на 75 и более, русский язык на 55 и более баллов. Учитываются индивидуальные достижения, подробнее о правилах приема: joinmkn.ru/rules.

  1. Без вступительных испытаний по результатам олимпиад: Всероссийской олимпиады школьников по математике, информатике, физике и астрономии, а также олимпиад РСОШ из списка, доступного по ссылке.

Количество мест: 30 бюджетных и 5 платных.

Где проходят занятия: Все пары проходят в центре Санкт-Петербурга на Васильевском острове. Общежитие квартирного типа (Дом студента) расположено там же, в двадцати минутах ходьбы.

Полезные ссылки:

Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ объединяет три бакалаврские программы: кроме СП, это программа Математика, возникшая на базе исследовательской лаборатории им. П.Л. Чебышева, а также программа Науки о данных, поддерживаемая компанией Яндекс. Студенты разных направлений часто пересекаются за время учебы, помогая друг другу формировать широкий кругозор и изучать разные варианты карьеры.

Программа Прикладная математика и информатика в НИУ ВШЭ Санкт-Петербург

Особенности программы: Первый принцип подготовки на ПМИ обучение только той математике, которая ориентирована на практику. Современному программисту прежде всего необходимы прикладные навыки для дальнейшей карьеры. Если преподаватель математики не может объяснить, зачем тот или иной раздел его курса нужен программистам, то лучше его не читать.Второй принцип обучение программированию с первого курса, причем

не в теории, а на практике. В первый же год студенты проходят двухсеместровый курс по C++, семестровый курс по Python и Unix, большую часть полуторагодового курса по алгоритмам и структурам данным. Также с самого начала обучения студентов погружают в проектную деятельность. На первом курсе все работают над учебными проектами на С++, на втором пишут на Java или Kotlin. О некоторых проектах можно почитать в блоге факультета на Хабре: анализатор C++, приложение для визуализации аттракторов, гексагональные шахматы, футболка с контролем осанки.

С третьего курса проекты становятся совсем серьезными. Студенты либо решают практические задачи от крупных IT-компаний, либо занимаются научными исследованиями, например для JetBrains Research.

Следующая особенность программы это специализации на старших курсах. Сейчас студенты могут выбрать одно из пяти направлений: машинное обучение, промышленное программирование, теоретическая информатика, теория языков программирования и биоинформатика. В каждой специализации есть обязательные дисциплины (например, для машинного обучения это Базы данных, Методы оптимизации, Численные методы, Deep learning, Обработка естественного языка, Анализ изображений и Глубокое обучение с подкреплением), но часть предметов студент выбирает самостоятельно или вместе с научным руководителем. Полный список дисциплин есть на странице.

Еще одна особенность, характерная для всей Высшей школы экономики майноры. Если кратко, это дополнительное направление обучения, которое не должно совпадать с мейджером основным направлением (в нашем случае, это прикладная математика и информатика). Майнор изучается на втором и третьем курсе бакалавриата, состоит из четырех последовательных дисциплин. Например, студенты могут изучать предпринимательство, UX-дизайн или бизнес-коммуникации. Со следующего года все майноры в Вышке станут общекампусными, т.е. студенты могут учиться у ведущих преподавателей из Москвы, Нижнего Новгорода или Перми. Многие майноры читаются на английском языке. Полный каталог майноров для 2020/2021 года.

И последняя, но одна из самых приятных особенностей: набор в Питерской Вышке больше, чем в СПбГУ, что делает программу более доступной для абитуриентов, поступающих по результатам ЕГЭ. Если же все бюджетные места займут абитуриенты с БВИ, Вышка традиционно добавляет 25% мест за счет собственных средств для поступающих по ЕГЭ.

Преподаватели: Александр Омельченко, Сергей Копелиович, Егор Суворов, Тимофей Брыксин, Алексей Шпильман, Иван Ямщиков и др.

Как поступить: Тут также две траектории поступления:

  1. По ЕГЭ. Нужно сдать математику и информатику на 75 и более баллов, русский язык не менее, чем на 60 баллов. Проходной балл в 2020 году 297 за три экзамена.

  2. Без вступительных испытаний по результатам олимпиад. Подробная информация о льготах, доступных олимпиадникам, есть на странице.

Количество мест: 60 бюджетных и 40 платных.

Где проходят занятия: Все занятия проходят в новом корпусе университета по адресу ул. Кантемировская, д.3А, в десяти минутах на транспорте от Петроградской. Студенческое общежитие расположено на улице Герасимовской, в получасе езды от корпуса университета.

Полезные ссылки:

В этом году на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук открывается еще одна программа, поддерживаемая JetBrains Анализ данных в финансах. На ней будут готовить специалистов в области финансовой математики.

Подробнее..

Как я дважды пытался, но ни разу не смог получить высшее ИТ-образование в российской провинции

15.06.2021 16:19:06 | Автор: admin
Пензенский Государственный УниверситетПензенский Государственный Университет

Здравствуйте, меня зовут Сергей, и у меня, как и у многих других программистов, нет диплома о высшем образовании. Не то, чтобы я не пытался его получить - пытался, даже дважды. Но как оказалось, в Пензе - небольшом провинциальном российском городке, где я вырос, получить диплом о высшем образовании в области ИТ конечно же можно, но вот само это образование получить никак не удасться. Этот пост - история моих неудачных попыток и описание встретившихся на моем пути проблем.

Творец из "7В"

Начал программировать я еще в школе. На уроках информатики в седьмом классе я познакомился с Turbo Pascal. Программирование практически сразу же стало моей страстью, меня очаровывала приобретенная мною власть над компьютером. Я чувствовал себя почти что Богом - я мог собственноручно создавать из ничего целые системы, работающие согласно моему, как мне тогда казалось, исключительно гениальному замыслу. И первым делом я сделал то, что сделал бы на моем месте любой другой семиклассник - я взялся за создание собственной RPG-игры "World of Plus", которая должна была стать убийцей популярного тогда World of Warcraft.

Игра называлась так в честь главного героя - отважного плюсика, путешествовавшего по замку, стены которого, как и любые иные препятствия в игре, состояли из ноликов. Я еще не знал о том, как работать с графикой, поэтому игра была сделана в ASCII-стиле. В одной из комнат замка плюсик мог встретить персонажа, выглядящего как знак вопроса. У него плюсик мог взять единственный в игре квест - сходить в другую локацию, найти пропавший меч и вернуть его законному обладателю.

К сожалению, из-за болезни я пропустил те уроки информатики, на котором рассказывали про циклы и процедуры, и поэтому код, который я с гордостью называл графическим движком игры, был основан на использовании меток и оператора GOTO.

Я выложил скомпилированный исполняемый файл игры на местном файлообменнике и, собрав достаточное для удовлетворения своего эго количество хвалебных отзывов, забросил проект. Хотя я продолжил развиваться как программист и изучал самоучители по разным языкам программирования, основное время я посвятил таким важным для подростка делам как дворовой футбол, бренчание на гитаре в дружеской рок-группе и Lineage 2. Сейчас, с высоты прожитых лет я вспоминаю то время с особой теплотой, и ни о чем из содеянного не жалею.

Атлант не хочет учиться

Когда к старшим классам я начал задумываться о том, кем я хочу стать, я ни секунды не сомневался. Я знал, кем я буду, с тех самых пор, когда я в первый раз увидел перед собой голубое окошко Turbo Pascal. Но если до этого, мой путь мне виделся таким же, как его представляли себе мои родители - школа-университет-работа, то к тому времени у меня появились первые сомнения.

Мой разум внезапно пробудился от шестнадцатилетней спячки после прочтения романа русско-американской писательницы Айн Рэнд "Атлант расправил плечи". Я начал задаваться вопросами о том, не мысли ли безумной толпы формируют мое мировоззрение, и задумываться над тем, в чем вообще состоит смысл моего школьного образования. Поиски ответа привели меня к серии статей Олега "Фрицморгена" Макаренко (да простят мне хабровчане упоминание его имени), в которой были четко определены и великолепно описаны все волновавшие меня тогда проблемы школьного образования. Кроме того, оказалось, что высшее образование в России тоже далеко не идеально Особенно сильное впечатление на меня оказала небольшая творческая заметка анонимного автора про маленький лесной университет.

Также усиливал мои сомнения дурной и заразительный пример моего старшего двоюродного брата Евгения, незадолго до этого бросившего учебу в университете и устроившегося работать программистом на казавшиеся тогда космической суммой 40 тысяч рублей в месяц. От его рассказов о происходящем в университете абсурде мои волосы вставали дыбом.

Но выхода не было - родители давили, будущее казалось туманным, и мне все-таки пришлось поступить в Пензенский Государственный Университет на специальность "Инженерия программного обеспечения".

Первая попытка - Пензенский Государственный Университет

Мой путь к становлению инженером-программистом начался 1 сентября 2012 года на центральной площади города Пензы, названной, как это принято в российских провинциальных городах, в честь вождя Великой Октябрьской революции Владимира Ленина, чьи слова "Учиться, учиться и еще раз учиться" обрели бессмертие в сознании любого постсоветского человека и грели душу новоиспеченного студента в тот волнительный осенний день.

К сожалению, мои опасения подтвердились практически сразу. После общих поздравительных слов и недолгой шоу-программы с танцами и песнями на установленную прямо под каменным истуканом прищурившегося Ильича сцену вышел проректор университета. Я не помню ни его имени, ни того, как он выглядел, ни проректором по чему именно он был, но его слова оставили неизгладимый след в моей памяти. Проректор громко и уверенно произнес: "Дорогие студенты, не материтесь. Мат - это язык демонов в аду. Когда вы материтесь, в вас говорят демоны". После этих слов он продолжал что-то говорить, но я уже ничего не слышал, а отправился куда-то вглубь самого себя, в свои мысли...

Спустя пару дней началась учеба, и все мои худшие ожидания полностью оправдались. Математику нам преподавала с трудом ходящая бабушка лет восьмидесяти, которая обожала исписывать всю доску трехэтажными формулами, ничего толком не объясняя и изредка поворачиваясь лицом к аудитории и спрашивая, все ли мы поняли, и не дождавшись ответа продолжая писать. У нее была одна интересная особенность - иногда во время разговора со студентами она замолкала и неподвижно замирала на минуту-другую, уставившись в одну точку. Было не совсем понятно, в каком конкретно месте и времени находилось в эти моменты сознание бабушки, но было абсолютно очевидно, что ей давно уже пора на пенсию.

На парах информатики мы изучали форматирование документов в Microsoft Word и создание красиво вылетающих слайдов в Microsoft PowerPoint. По словам преподавательницы, это было необходимо, чтобы даже если мы не станем программистами, то с этими навыками мы всегда могли бы работать секретарями.

Лекции по программированию на C у нас вел действительно разбирающийся в своем деле преподаватель, ведь помимо собственно преподавания он работал программистом в местной ИТ-компании. Как я помню, он был единственным, кто действительно понимал предмет, которому учил. Но ничего кроме краткого введения в синтаксис C мы от него не получили.

С лабораторными работами по программированию нам повезло гораздо меньше. Их проверкой занималась бабушка, которая требовала кроме программы на флешке предоставлять также код программы на листочке бумаги. Было не совсем понятно, зачем ей программы на флешке, ведь она их никогда не запускала, а проверяла только бумажную версию. Путем нехитрых экспериментов мы выяснили, что бабушка не особо разбиралась в том, что она проверяет, так как она принимала откровенно ошибочные варианты.

Я мог бы и дальше продолжить описывать конкретные случаи, но это не имеет особого смысла. Общей чертой почти всех преподавателей специализированных дисциплин были:

  • Средний возраст около 60 лет.

  • Отсутствие опыта работы по той специальности, которую они преподают, а следовательно незнание общепринятых в индустрии практик и технологий. Большинство преподавателей пошли работать в университет сразу после того, как сами его закончили. Никто не мог вразумительно объяснить где именно используются даваемые знания.

  • Неумение объяснить материал так, чтобы студентам было понятно. Большинство просто зачитывали текст с бумажки, возможно даже не понимая смысла написанного.

  • Полное незнание английского - lingua franca современной науки и индустрии, а следовательно отсутствие знакомства с мировыми образовательными и индустриальными стандартами. Даже преподавательница английского языка была очень далека от хорошего знания английского.

Во всей университетской программе обучения прослеживалась вопиющая бессистемность, хотя фанаты "лучшего в мире советского образования" утверждают обратное. Специализированные предметы преподавались из рук вон плохо. Даже если название предмета и его содержание звучали многообещающе, внутри оказывалась фикция - каждую тему проскакивали крайне поверхностно без возможности погрузиться внутрь.

Кроме специализированных предметов были и так называемые "общеобразовательные". Примерно половина времени была отведена под совершенно нерелевантные вещи: экологию, русский язык, обществознание, физкультуру, на которых просто пересказывалась школьная программа. Зачем это было нужно, я так и не понял.

Отдельно стоит описать однокурсников: намеренно пришли учиться программированию от силы 30% студентов. Остальные находились в группе по разным причинам: большинство просто не хотели попасть в армию, за некоторых сделали выбор родители, некоторые считали, что программирование - это модно.

Я продержался в этом университете всего около года...

Начало работы

Выход от бессмысленности обучения в университете я нашел в своего рода эскапизме - по вечерам после возвращения из университета я учился разработке Android-игр на почившем ныне движке AndEngine.

Первую свою игру я выпустил в паре с бывшим одноклассником. Он рисовал графику, а я программировал логику. Игра называлась Strawberry Tower - игрок должен был построить башню из коробок, чтобы поставить на ее вершину кубок и собрать клубничку.

Strawberry towerStrawberry tower

Следующей игрой стал платформер Speedy Flyer, в котором игрок управлял двумя червяками, синхронно летящими в космосе, и должен был уворачиваться от препятствий. Издателя для игры я нашел на Хабре, им стал автор популярных тогда Android-игр @coder1cv8

Speedy FlyerSpeedy Flyer

Следующим проектом стало продолжение игры про космических червей. Только в новой игре червь был один, а графика стала более реалистичной.

Speedy Flyer 2Speedy Flyer 2

Эти любительские проекты помогли мне найти работу в небольшой местной геймдев-студии, которая занималась разработкой игр для социальных сетей. Их самым популярным проектом была игра для маленьких девочек "Аватария", я же попал на разрабатываемую с нуля онлайн-стратегию под названием "Королевства".

Несмотря на то, что мой тимлид несколько раз умолял директора уволить меня, а сам директор впоследствии зарекся нанимать малолеток, они не без труда но научили меня писать хороший код - после каждого код-ревью моих пулреквестов меня заставляли перечитывать от корки до корки книгу Боба Мартина "Чистый код" и делать выводы из совершенных мною ошибок.

Работа над проектом игры с нуля до релиза дала мне множество бесценных знаний. Когда я программировал графику и писал шейдеры, я понял зачем нужны матрицы. Когда я работал над алгоритмами поиска пути и расчета боя, я понял зачем нужна математика. Оптимизируя графический движок игры, я понял как работает вычислительная сложность алгоритмов. Но самый важный урок я получил при разработке искусственного интеллекта воинов - мой сложно устроенный искусственный интеллект в пух и прах продул несколько битв подряд простому как топор и не задумывающемуся над вопросами бытия искусственному интеллекту, написанному моим тимлидом. Так я понял, что чем код проще, тем лучше.

Осада замка в игре КоролевстваОсада замка в игре Королевства

Несмотря на имеющуюся работу я не оставил попыток получить образование и на следующий год я решил попытать счастья в другом университете на вечернем отделении...

Вторая попытка - Пензенский Государственный Технический Университет

Этот университет был создан при существовавшем в Пензе в советские времена заводе ЭВМ, и все преподаватели старшего поколения когда-то работали на этом самом заводе. Это сказывалось на качестве преподавания. Схемотехнике, физике и математике они учили на вполне достойном уровне, хотя той же схемотехнике мы учились на примере уже давно не существующей советской элементной базе.

Но что касается именно специализированных программистских дисциплин там царил такой же мрак, как и в предыдущем университете, а количество левых предметов и абсурда зашкаливало за любые разумные пределы. Программирование ограничивалось простейшими программами на C, преподавательница предмета "Базы данных" никогда не слышала про существование нереляционных баз, плохо знала устройство реляционных и SQL за пределами простых селектов. Преподавательница психологии выпрашивала взятку за экзамен, преподавательница английского делала ошибки в элементарных словах и грамматических конструкциях, предмет "Основы ведения бизнеса" вела бывшая преподавательница марксизма-ленинизма, и даже существовал предмет "Основы пенсионного обеспечения".

Я чувствовал себя персонажем романа Франца Кафки и продержался в этом университете только два года. И как я знаю, среди всех моих доучившихся до конца и получивших диплом с гордым званием "инженер-программист" одногруппников, всего двое работают по специальности.

Замена формального образования

Реальные знания мне приходилось получать параллельно "учебе" в университете. Основными источниками стали только набирающие в то время популярность Coursera и Udemy.

На Coursera я получил базовые теоретические знания по алгоритмам, структурам данных, функциональному программированию. Особенно я благодарен курсу Мартина Одерски по программированию на Scala. Именно этот курс по-настоящему научил меня писать простой и эффективный код. На Udemy же я приобрел более практические навыки по конкретным языкам и технологиям. Эти два ресурса заменили мне формальное образование и дали знания достаточные для построения успешной карьеры в ИТ.

Бессмысленность и беспощадность провинциального ИТ-образования

Пообщавшись за свою карьеру со множеством коллег из разных городов России, я пришел к выводу, что подобные проблемы существуют почти во всех вузах России. Только в нескольких университетах Москвы и Санкт-Петербурга ситуация с ИТ-образованием неплоха. В среднем же, все ужасно.

Студенты в вузах косят от армии и растягивают детство, чтобы родители отстали и можно было продолжить играть в дотку. Родители заставляют детей идти учиться, потому что "так надо", "без бумажки ты какашка" и "нужен запасной аэродром". Университеты получают деньги от государства за поголовье студентов, ухудшая качество образование в угоду количеству. Преподаватели понимают, что ничего особо не умеют и на рынке труда никому и задаром не нужны, и пропагандируют мифы про "лучшее в мире системное образование". Государству и ресурсно-ориентированной экономике не нужно такое количество людей - наоборот выгодно, чтобы они сидели в вузах и страдали любой фигней, лишь бы не бунтовали. Страдают только действительно желающие получить качественное образование студенты, и работодатели, советующие "подтирать своими дипломами попу" и вынужденные сами обучать азам профессии выпускников университетов.

Колесо бессмысленной и бесполезной машины российского образования крутится и крутится, и особых надежд на улучшение ситуации нет. Большинству участников не выгодно ничего менять. Единственной известной мне более-менее успешной попыткой изменить положение является университет Иннополис, созданный под Казанью на базе американского университета Карнеги-Меллона. Но общего состояния дел это никак не меняет.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru