Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Amazon

Как Amazon тратил по 500 млн на разработку провальных игр и почему ничего не вышло

31.01.2021 16:07:40 | Автор: admin


В 2012 году в структуре Amazon возникла собственная студия по производству компьютерных игр. По замыслу Джеффа Безоса, Amazon Game Studios должна была стать успешной и эффективной частью корпоративной экосистемы. Однако за прошедшие восемь лет добиться этого, увы, так и не удалось. Как же так вышло, что богатейшая компания, у которой получалось практически всё, не сумела завоевать рынок геймдева?

Ответы на этот вопрос нашел журналист Джейсон Шрайер (автор книги Кровь, пот и пиксели). Публикуем главные тезисы расследования.

Идея создать собственное подразделение по разработке игр исходила непосредственно от главы Amazon. Как часть подписки Amazon Prime, игры должны были продать подписку на сервис и привлечь геймеров к фильмам, сериалам и другим продуктам интернет-гиганта. А кроме того, продемонстрировать мощь облачных сервисов, способных, например, поддерживать онлайн-матчи на 10 000 пользователей.

Для компании, знаменитой своей корпоративной культурой, отлаженными бизнес-процессами и неограниченными финансовыми ресурсами (по данным собеседников Шрайера, годовой бюджет студии достигал $500 млн.), цель вполне осуществимая.

image
Майк Фраццини

Главой направления назначили Майка Фраццини, опытного менеджера Amazon, который до этого прошел путь от управляющего книжным подразделением до руководителя дистрибьюции коробочных изданий игр. Поначалу студия делала мобильные игры для магазина Amazon Appstore, но в 2014 г., после неудачи с Amazon Fire Phone, приступила к производству игр для ПК и консолей.

Причина неудач 1: некомпетентный руководитель


Именно в фигуре Фраццини журналист видит ключевую причину проблем студии. С позиций корпоративной философии Amazon, если вы успешно можете управлять одним направлением, то справитесь и с любым другим. Фраццини очень амбициозен: каждая игра Amazon, как он заявлял сотрудникам, должна была стать франшизой на миллиард долларов, а коллектив студии пополнили звёзды геймдева такие, как Ким Свифт (Portal), Клинт Хокинг (Far Cry 2), Ричард Хиллеман и Джон Смедли.

Однако большой управленческий опыт и преданность принципам Amazon не смогли заменить Фраццини недостаток профессиональных компетенций. Он не разбирается в видеоиграх и технологиях, не может отличить синематик-сцену от геймплейного видео, а большинство его комментариев и оценок любительские. Вместо того, чтобы погрузиться в индустрию или прислушаться к окружающим профессионалам, он хватался за публикации об очередной коммерчески успешной игре и, вооружившись цифрами, пытался сделать идеальную игру.

Как результат студия потратила огромные время и ресурсы на создание нескольких клонов популярных игр, которые громко анонсировали, а в итоге консервировали и отменяли.
Едва ли не единственным проектом, дождавшимся выхода, стал вдохновленный Overwatch шутер Crucible.

image
Crucible

В релизном интервью Фраццини с гордостью заявлял: Одна из самых частых вещей, которые мы слышим о Crucible от игроков, это то, что она уникальна. Но игра получила разгромные отзывы от прессы и геймеров. Уже через неделю после выхода аудитория игры на Twitch упала до 1000 зрителей, а буквально через полгода, в октябре 2020 г., поддержка Crucible была прекращена.

Причина неудач 2: корпоративная культура


С одной стороны, работа в Amazon кажется раем: зарплаты вдвое выше среднерыночных, растущие в цене опционы, гибкие сроки разработки и практически отсутствие обычных для этой индустрии кранчей.

Но с другой стороны, оказывается, что корпоративная этика компании, с ее 14 принципами лидерства, фокусе на измеримых показателях эффективности и бюрократией, уничтожают творчество и эксперименты, неотделимые от игровой разработки.

Вместо неформальных обсуждений сотрудники должны были обмениваться многостраничными документами. Вместо создания новаторских игр работать над невоплотимыми гибридами всех существующих механик, якобы наиболее привлекательных для геймеров. Какой бы звездой ни был пришедший в компанию разработчик, он был обязан разделять корпоративные ценности и видение.

Да и финансового стимула довести игру до релиза у сотрудников тоже не было. Удивительно, но на фоне обычной для индустрии привязки зарплат и бонусов разработчиков к выходу игры и реакции аудитории, Amazon выплачивала вознаграждение работникам студии только за отработанное время. Поэтому, какую бы глупость ни спускали сверху, разработчики, держась за место, предпочитали не ввязываться в дискуссии и продолжали делать продукты, нужные руководству, но не интересные аудитории.

Причина неудач 3: неэффективный движок


Фраццини принял решение отказаться от Unity и Unreal Engine в пользу собственной технологии. С 2014 года студия разрабатывала движок под названием Lumberyard. Созданный на основе Crytek, он должен был стать стандартом для всех игр Amazon и иметь интеграцию с Amazon Web Services. Учитывая инфраструктурные мощности компании, со стороны это выглядело очень амбициозно и основательно.

Тем не менее, как пишет Шрайер, Lumberyard превратилась в страшилку для всего офиса. Работать на нем было сущим мучением. Код обрабатывался настолько долго, что программисты в ожидании смотрели кино и играли в игры, а для работы части функционала требовались эзотерические команды. По словам бывшего сотрудника, в офисе часто говорили: Lumberyard убивает эту компанию.

Ситуация изменилась только в 2018 г., когда пришедший в студию Кристоф Хартманн (Bioshock, Mafia) получил разрешение перейти на Unreal Engine.

image
New World

Что дальше?


Несмотря на все неудачи, включая провал Crucible, Amazon продолжает делать игры. Ближайший проект New World, который планировали выпустить в августе, но отложили на 2021 год. С ним тоже были проблемы: игра, посвященная выживанию в мире, очень похожем на Америку 1600-ых, выставляла коренное население как врагов и злодеев. Однако здесь, хоть и не сразу, руководство студии услышало критику и пересмотрело концепцию игры. По оценке самих сотрудников, у игры хорошие рыночные перспективы.

Если учитывать однозначный успех принадлежащих Amazon сервисов Twitch и Luna (облачная игровая платформа), у компании всё ещё есть большие шансы занять свое место на рынке разработки игр, заключает Шрайер. Правда, для этого может потребоваться руководитель другого типа, хорошо знакомый с индустрией. В качестве примера он приводит онлайн-кинотеатр Amazon Prime Video: там негативную ситуацию удалось переломить во многом благодаря приходу стороннего менеджера из Голливуда.

Разрабатывая игры, Amazon попыталась подчинить творческий процесс своей воле, и результаты этого хороший урок для Apple Inc., Facebook Inc. и Google, чьи усилия до сих пор были столь же неэффективными. Успешные видеоигры это сочетание искусства, развлечений, технологий и очень больших бюджетов. Крупные технологические компании разобрались пока только в последних двух.


Подробнее..

Перевод Как проходить собеседование на дата-сайентиста в Amazon в 2021 году

04.02.2021 18:19:53 | Автор: admin
image

Я решил написать статью для тех, кто пытается найти актуальные вопросы и ответы для собеседований в Amazon. Я взял несколько вопросов с собеседований, которые задавали в последние месяцы, и попытался дать краткие и понятные ответы на них. Есть вопросы сложные, есть простые, но в любом случае могут пригодиться и те, и другие.

В: У пары есть двое детей, и пара знает, что один из детей мальчик. Какова вероятность того, что другой ребенок будет мальчиком?

Здесь нет подвоха. Вероятность того, что один ребенок будет мальчиком, не зависит от другого, поэтому она равна 50%. Вы можете запутаться из-за вопроса Леонарда Млодинова, где ответ одна треть, но это совершенно другой вопрос, не относящийся к нашему.

В: Объясните, что такое p-значение.

Если вы погуглите, что такое p-значение, то получите такой ответ: Это вероятность получить для данной вероятностной модели распределения значений случайной величины такое же или более экстремальное значение статистики (среднего арифметического, медианы и др.), по сравнению с ранее наблюдаемым, при условии, что нулевая гипотеза верна.

Многословный ответ, по той причине, что значение p очень специфично по значению и часто понимается неправильно.

Более простое определение p-значения: Это вероятность того, что наблюдаемая статистика возникнет случайно, с учетом распределения выборки.

Альфа устанавливает стандарт того, насколько экстремальными должны быть значения, прежде чем нулевая гипотеза может быть отклонена. Значение p указывает на крайность данных.

В: Есть 4 красных и 2 синих шара, какова вероятность того, что они будут одинаковыми в двух выборах?

Ответ равен вероятности того, что оба красные, плюс вероятность того, что оба синие. Предположим, что этот вопрос без замены.

  • Вероятность 2 красных = (4/6) * (3/6) = 1/3 или 33%
  • Вероятность 2 синих = (2/6) * (1/6) = 1/18 или 5,6%

Следовательно, вероятность того, что шары будут одинаковыми, составляет примерно 38,6%.

Q: Опишите дерево, SVM и случайный лес. Расскажите об их преимуществах и недостатках.

Деревья решений: древовидная модель, используемая для моделирования решений на основе одного или нескольких условий.

Плюсы: легко реализовать, интуитивно понятно, обрабатывает пропущенные значения.
Минусы: высокая дисперсия, неточность

Плюсы: точность при большой размерности
Минусы: склонность к чрезмерной подгонке, не дает напрямую оценок вероятности

Плюсы: может достигать более высокой точности, обрабатывать отсутствующие значения, масштабирование функции не требуется, может определять важность функции.
Минусы: черный ящик, интенсивные вычисления.

Снижение размерности это процесс уменьшения количества функций в наборе данных. Это важно в основном в том случае, когда вы хотите уменьшить дисперсию своей модели (переобучение).

В Википедии говорится о четырех преимуществах уменьшения размерности:

  • Сокращает необходимое время и место для хранения.
  • Удаление мультиколлинеарности улучшает интерпретацию параметров модели машинного обучения.
  • Становится легче визуализировать данные при уменьшении до очень малых размеров, таких как 2D или 3D.
  • Избегает проклятия размерности.

Нам нужно сделать некоторые предположения по этому вопросу, прежде чем мы сможем на него ответить. Предположим, что есть два возможных места для покупки определенного товара на Amazon, и вероятность найти его в месте A составляет 0,6, а B 0,8. Вероятность найти товар на Amazon можно объяснить так:

Мы можем переформулировать вышеизложенное как P (A) = 0,6 и P (B) = 0,8. Кроме того, давайте предположим, что это независимые события, а это означает, что вероятность одного события не зависит от другого. Затем мы можем использовать формулу

P (A или B) = P (A) + P (B) P (A и B)
P (A или B) = 0,6 + 0,8 (0,6 * 0,8)
P (A или B) = 0,92

В: Если есть 8 шариков равного веса и 1 шарик, который весит немного больше (всего 9 шариков), сколько взвешиваний необходимо, чтобы определить, какой шарик самый тяжелый?



Потребуются два взвешивания (см. Части A и B выше):

Вы должны разделить девять шариков на три группы по три и взвесить две группы. Если весы уравновешиваются (вариант 1), вы знаете, что тяжелый шарик относится к третьей группе шариков. В противном случае вы возьмете группу с большим весом (вариант 2).
Затем вы выполните тот же шаг, но у вас будет три группы по одному шарику вместо трех групп по три.

Q: Что такое переобучение?

Переобучение это ошибка, когда модель слишком хорошо подходит к данным, что приводит к модели с высокой дисперсией и низким смещением. Как следствие, модель с переобучением будет неточно предсказывать новые точки данных, даже если она имеет высокую точность данных обучения.

Q: У нас есть две модели: одна с точностью 85%, другая 82%. Какой ты выберешь?

Если нам важна лишь точность модели, то ответ 85%. Но если бы об этом спросил интервьюер, вероятно, стоит узнать, в каком контексте задан вопрос, т.е. что модель пробует предсказать. Это даст нам лучшее представление о том, действительно ли метрикой оценки должна быть точность или другая метрика, такая как recall или оценка f1.

Q: Что такое наивный байесовский алгоритм?

Наивный байесовский классификатор популярный классификатор, используемый в Data Science. Идея, лежащая в основе этого, основана на теореме Байеса:

image

Говоря простым языком, это уравнение используется для ответа на следующий вопрос. Какова вероятность y (моей выходной переменной) при X (моих входных переменных)? И из-за наивного предположения, что переменные независимы для данного класса, вы можете сказать, что:

image

Кроме того, убрав знаменатель, мы можем сказать, что P (y | X) пропорционально правой части.

image

Поэтому цель найти класс с максимальной пропорциональной вероятностью.


Q: Как изменение основного членского взноса повлияет на рынок?

Я не уверен на 100% в ответе на этот вопрос, но постараюсь сделать все возможное!

Давайте возьмем пример увеличения основного членского взноса в нем участвуют две стороны: покупатели и продавцы.

Для покупателей влияние увеличения основного членского взноса в конечном итоге зависит от эластичности спроса по цене для покупателей. Если эластичность цены высока, то данное повышение цены приведет к значительному падению спроса и наоборот. Покупатели, которые продолжают покупать членские взносы, вероятно, являются самыми лояльными и активными клиентами Amazon они также, вероятно, будут уделять больше внимания продуктам с премией.

Продавцы пострадают, так как теперь стоимость покупки корзины продуктов Amazon выше. При этом некоторые продукты пострадают сильнее, в то время как другие могут не пострадать. Вполне вероятно, что продукты премиум-класса, которые покупают самые лояльные клиенты Amazon, пострадают не так сильно, как электроника.

Спасибо за внимание!

Что мне нравится в этих собеседованиях и рассматриваемых на них проблемах, так это две вещи:
  • Они помогают вам изучить новые концепции, с которыми вы до этого не были знакомы.
  • Они открывают концепции, которые вы знаете, с новой стороны.

Надеюсь, все это поможет вам в подготовке к вашему путешествию в мир Data Science!

Комментарий к статье Вячеслава Архипова, специалиста в области Data Science AR-стартапа Banuba и консультанта по учебной программе онлайн-университета Skillbox.

Подборка вопросов охватывает широкий спектр тем, в которых должен ориентироваться дата-сайентист: теория вероятностей, статистика, машинное обучение и даже экономика. Правильные ответы на вопросы и умение рассуждать покажут ширину знаний соискателя.

Но среди этих вопросов нет ни одного со звездочкой. На этот стандартный набор вопрос ответит практически любой выпускник ВУЗа. Если бы я проводил собеседование, то добавил бы парочку вопросов, вскрывающих знание не только стандартных определений, но и тонких нюансов.

Ну например:
1) Как можно получить случайную величину с заданным распределением, имея в наличие реализацию нормальной СВ?
2) Что такое корреляция случайных величин и какова ее геометрическая интерпретация?
3) Как можно бороться с переобучением?
4) В чем преимущество метода главных компонент по сравнению, например, с процессом Грама-Шмидта?
5) Как можно улучшить классификацию, имея набор слабых классификаторов?

А так же у меня возник бы вопрос к соискателю, почему он приводит в качестве источника информации именно Википедию и по каким материалам еще он учился.
Подробнее..

Amazon, Microsoft, Facebook, Tesla, Lyft история поиска работы мечты или вредные советы для карьерного развития

19.04.2021 10:09:21 | Автор: admin

Всем привет!

Я давно хотел поделиться советами и своим опытом к прохождению интервью и развития карьеры. Пока думал про заголовок, вспомнилась книга из детства - "Вредные советы". Но в Отличие от Григория Остера, мои советы могут вам пригодится.

У меня за плечами 11 лет работы в индустрии, 6 из них в Северной Америке. Сейчас я работаю инженером данных в Microsoft Ванкувер. До этого почти 5 лет проработал в Амазоне в Ванкувере, Бостоне и Сиэтле.

На хабре я описывал свой опыт про иммиграцию в Канаду. В этой статье я хочу сфокусироваться на прохождении интервью, затронуть вопросы лояльности работодателя, финансового вознаграждения, карьерного роста и карьерных перспектив и посмотреть рассмотреть +/- "работать на дядю" и "работать на себя".

Возможно вы найдете много оЧепяток. но, к сожалению, грамматика не мой конек, не то, что хождение по собеседованиям, где я как "рыба в воде".

2013 год, только что провалил онлайн собеседование в Берлин, наверно им не понравились мои носки2013 год, только что провалил онлайн собеседование в Берлин, наверно им не понравились мои носки

Прежде чем перейти к компаниям типа Amazon и Microsoft, я хочу начать с простых примеров.

Начало работы

По образованию я инженер конструктор, я честно пытался работать по специальности (целых 3 года).

Мое рабочее место с секретного предприятияМое рабочее место с секретного предприятия

Пока я не узнал, что ассистент проект менеджера получает 50 тысяч рублей (в 2009 году), в то время как начальник участка металлообработки космического центра получает меньше 20 тысяч рублей.

Совет 1: Если вы думаете, что в будущем у вас будет классная работа и хороший доход, вам только нужно проработать Х лет, закончить аспирантуру/учебу, пройди Y курсов и сдать Z сертификатов. Проверьте свои доводы на деле. Возможно вы можете сэкономить время, ресурсы и деньги.

Теперь я знаю, это называется проверка гипотезы. Работая на заводе, я решил проверить гипотезу. На Head Hunter (HH), я сделал резюме, написал, что у меня уже на руках несколько лет опыта, аспирантура и стал откликаться на вакансии.

Я обнаружил, что все вакансии в Подмосковье и зарплаты смешные. И тут я призадумался о судьбе машиностроения в РФ. Как видно не зря.

Когда я учился в университете, то очень хотел попасть на стажировку в Европу. Но в какой-то момент их просто отменили. Следующая картинка очень в тему.

Это я в Копенгагене встретил бабульку (слетал на тренинг от работы). Примерно тоже самое сказал мне декан на вопрос об иностранной стажировке.Это я в Копенгагене встретил бабульку (слетал на тренинг от работы). Примерно тоже самое сказал мне декан на вопрос об иностранной стажировке.

Пришлось переквалифицироваться. До сих пор переквалифицирываюсь. В ИТ пока одно учишь, уже другое появляется, а то что учил уже устарело.

Совет 2: Fake it till you make it. (FITYM)

Это сейчас я знаю это модное словосочетание. А раньше, я просто думал, что мне надо приукрасить свой опыт. Нужно взять свой заводской опыт и сделать хорошую историю, ИТ историю. Вообще FITYM применимо ко всему. Получается замкнутый круг, у вас требуют опыт, а у вас его нет, и вы не можете его получить, потому что, вас не берут на работу без опыта. FITYM это решение этой проблемы.

Даже с моим подходом FITYM я не достиг особых успехов, было 2-3 собеседования. Пока не предложили стажировку в банке в департаменте ИТ на должности разоботка отчетности (Business Intelligece). Меня спросили всего один вопрос - "знаю ли я, что такое SQL?". Несмотря на то, что я слышал это слово первый раз, я с увереностью сказал - "Конечно знаю, у меня даже в дипломном проекте был SQL".

Совет 3: Рискуйте. Мы живем один раз, лучше рискнуть. Как сказал Юрий Дудь: Не страшно ошибаться страшно быть унылым г****м

И тут возникает несколько вопросов, своеобразный FAQ:

  1. Если наврать, что есть опыт, а по факту окажется, что его нет, и выгонят с позором.

    Конечно нужно знать пределы. Не нужно говорить, что вы Java архитектор, если вы только недавно написали свою первую программу "Hello, world". Но если вы в теории знаете как решить проблемы, где найти ответ, как правильно сформировать вопрос, то вы не пропадете. Так же процесс поиска сотруднака - это не трудоемкий и затратный процесс. Ваши скилы это лишь часть картины, важно еще насколько вы впишетесь в коллектив. Так же по началу вы сможете компенсировать нехватку опыта временем. Работайте по 16 часов в день без выходных, и вы разберетесь.

  2. В моем резюме не релевантный опыт.

    Первое, с чего мы начниаем, мы переписываем резюме. Пишем туда тот опыт, который необходим для работадателя. Я ниразу не встречал случая, когда рекрутеры сверяли ваше резюме с вашей трудовой. Будьте креативными, напишите в резюме то что вам нужно. Оставьте только "место работы" и "даты работы". "Должность" и "обязанности" можно написать те, которые вам нужны.

  3. Хорошо, с резюме проблем нет. А как же трудовая книжка?

    В отделе кадров тоже работают люди, зарплата у них не большая, дел у них невпроворт, а еще надо успеть обсудить новости с коллегами, кофе/чай с печеньками, социальные сети... Так что на вчитку вашей трудовой книжки у них времени нет.

  4. А что делать со службой безопасности?

    У крупных компаний, есть служба безопасти. Вы для них лишь ФИО, и они могут вас "пробивать". Тут уже как повезет. Можно оставить телефон друзей, можно договориться. У меня был случай, когда меня проверяли на детекторе лжи. Но ничего, получилось пройти. Для них главное, что у вас криминала нет.

Первые 3 месяца самые тяжелые. Люди работают вокруг неглупые, и быстро понимают, что знаний то у вас нет. Но! вы стараетесь, приходите на работу на час раньше, уходите позже, задаете правильные вопросы и очень проактивны. Ну где они найдут лучше кандидата?

Смена работы - из банка в ИТ вендор

1.5 года работы, и уже у меня неплохой опыт, можно выходить на рынок.

Совет 4: Вероятность того, что вы будете впахивать и вам удвоят зарплату стремится к 0. Единственный способ поднять зарплату или должность - это найти новую работу.

Совет 5: Не увольняйтесь, пока у вас не будет оффера на руках.

Совет 6: Не сжигайте мосты, нужно стараться всегда расставаться в хороших отношениях с коллегами.

На собеседование как обычно, меня спрашивали вещи, про которые я лишь где-то слышал. Можно сказать 50% я знал на отлично, другие 50%, на 3-. Хорошо, что им были важны первые 50%.

Я работал в Терадата - это американская компания. Но проекты были в Сбербанке, то есть приходилось много времени проводить в бывших детских садиках/налоговых, сражаться за удобный стул (не сломанный) с другими консультантами и интеграторами.

Стул так себе...Все было ничего, пока нас не спалили, что мы играли в Counter Strike 1.6 в рабочее время=0Стул так себе...Все было ничего, пока нас не спалили, что мы играли в Counter Strike 1.6 в рабочее время=0

Совет 7: Изучите все возможности внутри компании для личностного развития.

Еще до начала работы в Терадата, я уже знал о возможности слетать в Европу на тренинги. Поэтому всеми правдами и неправдами я пытался посещать тренинги. Для этого нужно было быть проактивным.

На Sales тренинге в Мюнхене от Терадаты. Мюнхен запомнил на всю жизнь, а тренинг так себе был))На Sales тренинге в Мюнхене от Терадаты. Мюнхен запомнил на всю жизнь, а тренинг так себе был))

Совет 8: Будьте проактивными. Общайтесь с людьми, ищете возможности для колалборации и для получения новых знаний.

Чтобы быть проактивным, я стал делать тренинги для других консультантов. Провел несколько воркшопов для коллег. Так же я копался во внутренней Wiki и нашел контакты компаний партнеров. Я всем написал письма и получилось организовать несколько встреч и воркшопов. К нам даже прилетали из Европы и обучали партнерским решениям. Мы их не использовали и врят ли бы они пригодились. Но я знал, что для моего резюме и опыта они пригодятся.

Таким же путем я узнал, что у нас есть бюджет на партнерские курсы и сдачи экзаменов, чем я и воспользовался. Проактивность всегда приносит дивиденты.

Смена работы - из ИТ вендора в обувной стартап

Согласно "совету 4", настало время повышать зарплату и менять работу. В данном случае работа нашла меня сама. Это тот случай, когда проактивность приносит дивиденды. Мой бывший руководитель попросил меня провести тренинг и потом предложил присоединиться.

Ламода и Сбертех были в соседних зданиях, было удобно к ним заходить. Фото с тренинга кстати.Ламода и Сбертех были в соседних зданиях, было удобно к ним заходить. Фото с тренинга кстати.

Совет 9: Всегда имейте запасной вариант. Неважно где вы сейчас работаете, всегда имейте план "Б". Я люблю проводить аналогию с тем, как мы карабкаемся на гору. В любой момент времени мы можем упасть, поэтому когда мы делаем движение вперед (вверх) мы обязательно продумываем, на несколько шагов вперед. Если мы сделаем неаккуратный шаг, то мы не упадем, так как у нас был план "Б". Где бы я не работал, я всегда смотрю в будущее и рассматриваю возможные сценария для себя.

Было интерсно поработать в еще одной международной компании, но все как обычно - "денег нет, но вы держитесь"(с). Проработав там 1.5 года, я снова вышел на рынок и поднял свою зарплату до 180 тысяч рублей. Тогда еще курс был 30 рублей за доллар. Это было классно. Но не долго я радовался, через 6 месяцев рубль обвалился. И все мои рублевые накопления на иммиграцию превратились из "кареты" в "тыкву".

Совет 10: Мотивируйте себя сами. Часто работа бывает не интересная, скучная. Поэтому вам нужно придумать себе, почему она интересная, почему ее надо сделать. Например, вы делаете аудит или работаете на поддержке. Это скучно. Превратите эту скучную историю в крутую историю. Расскажите на собеседовании, как вы выполняли тяжелую работу и каких результатов достигли.

Смена работы - из Москвы в Черногорию

Пока мои документы в Канаду процессились, я прошел собеседование на Веб Аналитика в Черногорию. Я раньше не работал веб аналитиком и были очень поверхностные знания по маркетенгу. Тем не менее, я попал на работу и уже на месте стал разбираться, что такое digital marketing.

Черногория это пушка! На фото Свети Стефан. В Канаде хорошо, но в Черногории еще лучше!=)Черногория это пушка! На фото Свети Стефан. В Канаде хорошо, но в Черногории еще лучше!=)

Совет 11: Для того, чтобы пройти собеседование и говорить уверенно о вещах, с которыми вы раньше не работали, вам нужно использовать метод Стива Джобса (тоже узнал про него относительно недавно, несмотря на то, что всегда использовал) - "поле искажения реальности". Я упомянул "fake it till you make it". Что звучит немного грубовато - приврать (в лучшем случае). Теперь же мы можем использовать почти научный способ из сериала Звездный путь - поле искажения реальности. Это значит нам нужно верить в то, что мы говорим.

Совет 12: Чтобы начать верить в то, что мы говорим, нам нужно рассказать эту историю раз 15-20 минимум. То есть прежде чем проходить серьезные собеседования, нам нужно потренироваться на "кошках", найти компании и вакансии попроще, и рассказывать им свою легенду. Если често, я уже давно поверил, что на заводе я работал с SQL, базами данных и аналитикой. Меня ночью разбуди и я не задумываюсь расскажу об этом.

На столе книга по Adobe Site Catalyst - получаю первые знания по свеой новой профессии.На столе книга по Adobe Site Catalyst - получаю первые знания по свеой новой профессии.

Совет 13: Вне зависимости от того, что вам дают на работе, всегда имейте north star, вектор развития и движения. Вам надо двигаться к вашей цели. Я мало времени уделял веб аналитики, зато стал проявлять проактивность и делал BI, установил Tableau, сделал Proof of Concept на Redshift, делал ETL. Я создавал себе "истории" для своего резюме и опыта. И еще по возможности все писал в блог на английском - создавал "активы" для своего резюме.

В Черногории я проработал не долго, так как получил документы в Канаду. У меня было несколько интерсных собеседований в Европе. Одно из них было в Accenture, было все позитивно, но уже у меня были билеты в Канаду.

Едим в поезде из Черногории в Белград. Ознакамливаюсь с историей Канады. В книге времен СССР автор часто упоминает коммунистические партии Канады!)Едим в поезде из Черногории в Белград. Ознакамливаюсь с историей Канады. В книге времен СССР автор часто упоминает коммунистические партии Канады!)

Совет 14: Ходите на собеседования всегда и везде. Никогда не упускайте возможности сходить на собеседование. Особенно, если у вас все хорошо и вы не ищете работу. Лучше выбирать работу без спешки и стресса. Тогда можно ВБИРАТЬ, а не браться за первую попавшую. Тогда не придется лишний раз врать и можно быть собой. В Linkedin я видел пост чувака из Google. Он задал этот вопрос своему ментору. Ментор ему именно так и сказал. Задача работадателя создать вам комфортные условия на работе, дать конкурентнуспособную зарплату. Если, кто-то предложил больше, вас либо оставят (попытаются перекупить), либо отпустят (так как вы не нужны). Поэтому от этого выигривают все. Конечно, нужно это делать так, чтобы никто не знал, что вы это делаете:)

Я даже проводил опрос в своем телеграмм канале:

Сейчас я уже немного разленился, и мне жалко времени на собеседования, но я могу себе это позволить, у меня отличный опыт хождения по собеседованиям;)

Смена работы - из Черногории в Канаду

Совет 15: Если вы готовитесь к переезду, начните искать работу заранее. За год или 6 месяцев. Подпишитесь на еженедельные рассылки вакансий, добавляете людей в Linkedin, общайтесь и знакомьтесь. Вы сэкономите много денег и времени в будущем.

Я приехал в Канаду в Виннипег и вышел на работу уже через 5 дней в страховую компанию на 75 тысяч канадских долларов, это где-то 4 тысячи в месяц. Так как у меня был offer на руках и меня уже ждали.

Офис кубик. В выходные я работал сверхурочно за 2ю оплату, чтобы выплатить наш первый кредит за Dodge Journey. Сына иногда брал в офис поиграть рядом. Офис кубик. В выходные я работал сверхурочно за 2ю оплату, чтобы выплатить наш первый кредит за Dodge Journey. Сына иногда брал в офис поиграть рядом.

Как я нашел работу еще до моего приезда? Ответ очевиден, я использовал свои советы.

Я расскажу про некоторые техники, которые мне помогли:

  1. Я подписался на рассылка вакансий в моей провинции на indeed.ca

  2. Я сделал себе резюме, в котором указал fake местный адреc. Так же я сделал себе IP телефон с кодом Виннипега. Он делал переадресацию на мой мобильный. Моя задача была, чтобы HR соединил меня с hiring manager. В итоге мой план сработал.

  3. Был еще один life hack. Вместо cover letter (по мне вообще бесполезная бумажка), я отправлял презентацию со slideshare. Вот пример довольно старый. Основая идея была показать не мой опыт и мои скилы, а рассказать о ценности, которую я могу добавить компании. Нужно раскрыть тему своей ЦЕННОСТИ, попробовать указать проблемы индустрии, показать, что вы с ними знакомы и знаете решение. Slideshare имеете интересный функционал. Мы можем скрыть презентацию от всех, и оставить доступ только через ссылки. А потом показать нам, откуда (по IP) и сколько раз открыли. То есть инструменты веб аналитики. Так мы можем измерять вовлеченность.

Смена работы - из страховой в Амазон

Стало понятно, что Виннипег это не то, ради чего мы переехали в Канаду. Нужно было двигать в Ванкувер или Торонто. К тому же, у меня возникли конфликты с коллегами.

Совет 16: Будьте аккуратны с шуточками. Женская половина коллектива приняла в штыки мои безобидные шуточки. Как результат, меня стали подставлять.

Я благодарен коллегам за их попытки вывести меня из себя, так как я нашел работу в Амазоне. У меня был еще один offer от местного стартапа Skip The Dish, которые теперь довольно популярный. Я написал основателям и пришел к ним на встречу, принес книгу, которую я написал (первая моя книга). Они мне предложили возглавить отдел аналитики. Я взял паузу и решил еще поискать варианты. Как видно не зря.

И теперь можно поподробней поговорить про процесс собеседования в Амазон. Это я теперь эксперт по собеседованиям, потому что провел их больше 50 внутри Амазона и закончил тренинги. А тогда вообще не знал ничего. Уверен, что мне сильно повезло.

Совет 17: Если вы ищете работу, используйте "ковровую бомбардировку" - что значит отвлекайтесь на все вакансии по специальности по максимум, потом разберетесь. Возможно получите важный опыт переговоров и собеседований. Который вам поможет найти работу мечты.

Я обычно завожу spreadsheet и туда заношу всю информацию:

Поиск работы в КанадеПоиск работы в Канаде

У меня был неплохой опыт, пару книг в публикации, блогпост, но искать работу это не быстро. Главная сложность заключается в том, что на каждую вакансию откликается человек 30-50-100 (в зависимости от компании). Соответственно, если ваше резюме будет 81 в списке, не думаю, что компания узнает о таком ценном кандидате. Поэтому важен нетворкинг, скорость отклика и немножко удачи, чтобы получить свой шанс.

У меня были примеры в Google, когда рекрутер просто пропадал, из-за того, что мы не могли выбрать время. У них все просто, они готовы потерять хорошего кандидата, потому что в итоге всеравно придет другой хороший кандидат. Поиска работы в FAANG компания это почти как лотерея. Поэтому очень важно искать туда нестандартные входы.

Мне повезло, я получил приглашение на собеседование.

Совет 18: Вам нужно конкурентное премимущество. Чем вы лучше других кандидатов? Это можно быстро продемонстрировать за счет дополнительных артифактов - блог, выступления на конференциях и митапах, youtube канал. У меня были книги и блогпост. В Амазоне они оценили наличие этих артифактов.

Собседование в Амазон

Amazon Leadership Principals уже в моем DNA.

Процесс собеседования примерно такой:

  1. Phone Screen - вам звонят, задают разные вопросы, технические и не технические. Посмотреть насколько вы подходите.

  2. Может быть еще Phone Screen собеседование, но уже с hiring manager. Так же вам могут прислать тестовое задание. Я был настолько проактивным, что решил тестовое задание 3мя способами и еще нарисовал им дашбордов, хотя они не просили.После был еще уточняющий звонок по тестовому.

  3. Если прошли этот этап, то можно рассчитывать на on-site interview. (в до ковидные времена). Мне купили билеты и запланоривали 5-6 собеседований, включая обед с командой.

На собеседование я принес свою коронную презентацию (мой cover letter на slidesashare). Технический директор сразу сказал, это лишнее. И начал мне завадавать вопросы и записывать мои ответы. И так делали все остальные. Иногда вопросы повторялись.

Уже сейчас я знаю, что это было. Само интервью состоит из 2х частей:

  • behavioral interview - ситуативное интевью

  • functional interview - ваши технические навыки

Цель behavior interview - проверить вас, насколько вы соответствуете Amazon Leadership Principles. А их 14. Как правило, сотруднику поручают 2 принципа. Дальше он идет в "банк вопросов", копирует по 2-3 вопроса, с которых начинается дискуссия. А потом они пишут отчет, как у вас дела с этим принципом, вам надо, как говорится meet the bar. То есть быть не хуже, чем 50% человек на этой роле. В общем, надо с покер фейс заполнить отчет, и сказать, кандидат тянет или нет.

Примеры моих вопросов:

Amazon LP - Ownership

Q: Tell me about a time when you took on something significant outside your area of responsibility. Why was it important? What was the outcome?

Amazon LP - Insist on the Highest Standards

Q: What measures have you personally put in place to ensure performance improvement? What targets and standards are achieved?

Лучше всего отвечать на такие вопросы в формате STAR:

  • Situation - ситуация/проблема

  • Task - задача

  • Action - ваши действия

  • Result - результат

На functional interview вас уже будут спрашивать конкретно технические вещи, могут еще coding сессию сделать. Меня много спрашивали про маркетингувую аналитику и решения для хранилищ данных. Мой опыт веб аналитика пришелся кстати.

Спустя неделю мне позвонили и сделали оффер. Я не посмел торговаться. Зарплату дали маленькую по меркам Амазона - 90 тысяч CAD в год + signup bonus + 80 акций Амазон на 4 года. (их цена тогда было 600$, то есть 48 000 CAD на 4 года). Я был очень рад и мы двинулись в Британскую Колумбию. Мне дали уровень 5 (L5):

levels.fyilevels.fyi

L5 это middle. Первые два года я работал очень много. Я надеялся, что если буду хорошо работать, меня повысят, мне прибавят денег. Я был наивный.

Совет 19: Он очевидный, и вроде мы про него знаем, но никогда не делаем. Необходимо чуть ли не с первого дня прописать все цели, за выполнение которых последует повышение. Возможно это будет на следующие 12-18 месяцев. Но это единственный вариант в Амазон. В моем случае, я наивно впахивал 2 года, и на вопрос о повышении, мой менеджер тактично меня осадил, расскзаал про цели, о том, что их надо прописать и тд.

В Амазоне есть performance review раз в год, где-то в феврале. Перед этой встречей, вам необходимо запросить feedback у ваших коллег. Коллеги вас будут оценивать по 2м показателям:

  • Ваши Super Powers (читай Leadership principalse), которые вы проявили.

  • Ваши Grow Areas (читай Leadership principals), которые вам нужно прокачать.

По результатам всей это истории, вам могуть поднять зарплату на 1-4%. Менеджер расскажет о том, как он/она приложили нечеловеческие усилия, чтобы это сделать. Вам добавили денег на лишний капучино в неделю, 1-4% это до вычета налога.

Если вам повезет, вам добавят Amazon Stock. За 5 лет, мне дали наверно 25 акций, помимо моих 80ти, которые я получил в 1й день работы. Это конечно мало. Хороший показатель это акций 20-40 в год. Все это очень завивист от вашего менеджера.

Все 5 лет на мой вопрос "почему моя зарплата так медленно растет", я получал ответ, что Amazon Stock очень вырос.

Стоки действительно выросли от изначальной стоимости. Но я был категорически не согласен с политикой партии. Стоки я получил в 1й день работы. И даже, если бы я работал так себе, я бы все равно их получил. А за свой performance, переработки и любовь к тому, что я делал, я получил 2-4% прироста к зарплате. Обычно это назвается индексация.

Чтобы в Amazon получить повышение, вам необходимо заполнить несколько документов, причем 60% усилий должен сделать ваш менеджер. Это целая стретегическая игра, которая не очень тесно связана с вашими техническими компетенциями. Поэтому очень важно (совет 19) прорабатывать стратегию заранее и обсуждать ее с менеджером. Задача компании получать от вас максимум, платить минимум.

Совет 20: Ваша зарплата в 95% случаев будет такая, на которую вы изначально пришли. Моя зп в Амазоне выросла на 10% за 5 лет. И если бы я даже перешел бы на L6 (следующий уровень), то она бы выросла еще на 10-15%, что было бы достаточно низко. Как в совете 4, хотим роста, меняем работадателя, но важно, чтобы у нас был solid case и хотя бы 12 месяцев опыта на текущем месте работы.

Смена комманд в Амазон

Амазон это оргормная корпорация. В ней огромное множество комманд и направлений бизнеса. У вас есть возможность перейти в любую команду по всему миру. Много знакомых американцев переехало в Европу и наоборот, из Европу в США и Канаду.

Проработав 2,5 года в одной команде я был сыт обещаниям менеджера о повышении. И решил попробовать поискать другие команды.

Совет 21: Он очень важный. У нас есть одна особенность, мы привыкли винить в неудачах других - "все дураки, один я умный". Примеров огромное множество. Это очень плохая позиция. Старайтесь избегать такой точки зрения. Из моей карьеры я только года 2 назад стал меняться и научились брать ответственность за свои поступки и не считать себя умней других. Например, я прекрасно понимаю, что это только мой личный fail, что я не смог получить повышение в Амазон. Поэтому, никогда не считайте себя умней других. Если вы знаете что-то лучше других, помогите им разобраться и понять. Если кто-то накосячил, на то есть причины, помогите человеку преодолеть трудности. Но никогда не думайте, что вы лучше других. И вам будет легче жить и легче добавиться поставленных целей.

Я находился на West Coast побережье и нашел работу инженера данных на East Coast побережье.

Вид из Cambridge, MA на Boston, MAВид из Cambridge, MA на Boston, MA

Интересный парадокс. Зарплата не высокая, но есть возможность получать другие benefits. Например, летом я перешел в команду Amazon Alexa, которая находилась в Cambridge, MA (оказывается есть такой город и в США). В нем находятся MIT и Harward. А если перейти мост, то будет Бостон.

Еще одно #dimaworkplaceЕще одно #dimaworkplace

Всей семье мы полелетели в Бостон на 2 месяца, чтобы я мог познакомиться с командой. Нам сняли квартиру в 5 минутах от офиса и от MIT. Цена в месяц 12тысяч US$. Так же оплатили всю еду и мой билет на самолет. Лето в Бостоне с семьей - бесценно.

В течение года я еще несолько раз летал к ним и останавливался в Airbnb в историческом центре Бостона.

Beacon Hill - самый старый район БостонаBeacon Hill - самый старый район Бостона

Кроме Бостона, мы ездили на машине в Seattle каждый месяц всей семьей на конференции Амазон, встречи с коллегами и тп. Как обычно, все по высшему разряду.

Ночной СиэтлНочной СиэтлМои значки и communities из личного кабинета Амазон, некоторый я сам сделал. Наиболее ценные для меня это значки "Speaker".оМои значки и communities из личного кабинета Амазон, некоторый я сам сделал. Наиболее ценные для меня это значки "Speaker".о

Кстати, с Amazon Alexa я познакомился когда выступал на конференции в Бостоне - Enterprise Data World. Я уже 2ой раз выступал на этой конференции. 1й раз бьл в Сан-Диего. Было тепло. А тут начало марта, очень холодно. Выступление на конференции дает только бесплатный билет. Конференция идет 6 дней и стоит 3500US$. Спикерам бесплатно, но билеты и отель за свой счет. Я снял Airbnb коморку за 100$ в сутки, комната 2 на 2 метра.

По пути в Бостон на конференцию EDW2019По пути в Бостон на конференцию EDW2019

Совет 22: Возможно я уже про это говорил, скажу еще раз! Если вы серьезно занимаетесь своей карьерой - на все возможные opportunities всегда говорите да. Мне было очень не комфортно первые несколько лет. Сейчас уже конечно стало лучше. Ставьте себе цель - выступить на meetup, usergroup, податься на конференцию, рассказать о своем опыте на datalearn.ru ;)

Кроме конференций, мне нравится делать что-нибудь еще, например у сына во 2м классе я проводил Amazon Future Engineer - Hour of Code. Или волентерил в университете, или выступал в high school. То есть делал буквально все, что было в моих силах. На вопрос "Зачем?!" - я думал, что пригодится. Каждая возможность пораждает новые возможности и знакомства. Если ничего не делать, то ничего не будет.

Рассказываю про роль данных для 1го курса Computer ScienceРассказываю про роль данных для 1го курса Computer Science

Совет 23: Если у вас есть дети и семья, всегда ищете возможность брать их с собой в поездки, на конференции. Это ценный опыт для детей (от 5-6 лет) и отлично для 2ой половинки.

Рассказываем старшеклассникам вместе про Alexa и раздаем Alexa за самые лучшие вопросы. Сын делает демонстрацию продукта. Жалко сейчас пандемия и все онлайн, скучно:(Рассказываем старшеклассникам вместе про Alexa и раздаем Alexa за самые лучшие вопросы. Сын делает демонстрацию продукта. Жалко сейчас пандемия и все онлайн, скучно:(

Сообщества в Амазон

Я уже писал про проактивность. В Амазон практически сразу я стал развивать сообщества:

  • Amazon Tableau User Group - 3000 пользователей, которые используют Tableau в Amazon. Я отчечал на каждый второй вопрос, организовывал встречи и приглашал куртых спикеров.

  • BI Tech Talk - 100+ data команд со всего Амазона. Так же организовывал презентации со спикерами из Амазона и других компаний.

Все это дало мне огромное преимущество - меня знал почти весь Амазон, кто работает с данными. Поэтому я мог легко поменять команду, пригласить интересного мне спикера из Linkedin. Конечно это никак не влияет на зарплату, но мне нравилось соединять людей и идеи.

Члены Amazon Tableau User Group на Tableau Conference в Las Vegas 2017Члены Amazon Tableau User Group на Tableau Conference в Las Vegas 2017

Даже сейчас в Microsoft есть люди, которые знают меня со времен, когда они работали в Амазон.

Совет 24: Старайтесь всегда искать возможности для коллаборации. Сообщества это очень сильный инструмент в развиитии карьеры. Не игнорируйте их, создавайте, помогайте другим и вам тоже помогут.

В Alexa у меня получилось как обычно, я сделал свою работу, но к повышению не приблизился, и поэтому я снова поменял команду. Я общался с командами из Калифорнии и из Сиэтла. Стал подумывать о релокации в США. Я перешел в команду - customer behaviour analytics. И пообещал осенью 2020 переехать в Сиэтл. Но оказалась, что мои Amazon Stock после 4х лет закончились, и мне нужно было переехать с семьей на базовую зарплату 130 тысяч US. Что меня не устраивало. Так как минимальных доход для Сиэтла должен быть 200 тысяч. А хороший, согласно моим исследованиями 300-350 тысяч (это включает в себя стоки).

Очень важно заметить, что при переходе внутри Амазона вам запрещено поднимать зарплату. Это сделано для того, чтобы люди не прыгали из команды в команды. То есть каждый переход будет вас откидывать от возможного повышения как минимум на год.

Еще стоит упомянуть про бонусы. Вам дают стоки в штуках. И если умножить цену акции на колличество, получается круглая сумма. НО!!! Когда наступает vested date - то есть когда акции становятся вашими, Канадское государство забирает ровно половину. То есть, вам положено 20 акций, до вас доедет только 10. Можете их продать, а можете оставить, как я сделал. И если у вас было 10 акций по 600US$, то когда они станут 3000$, вы должны заплатить налог на прибыль (capital gains), с каждой акции это 2400$ - сумма прибыли. И нужно заплатить 25% от 2400.

В общем на бумаге выглядит все красиво, но по факту вы получите намного меньше. Еще не забудьте про прогрессивный налог на зарплату - чем выше доход, тем выше зарплата. В США с налогами история другая, они меньше, но там есть свои заморочки со страховками и медициной.

Каждый раз когда я мягко говоря расстаивался из-за своих карьерных достижений на работе, я начинал искать работу. Ходить по собеседования это полезно и важно, надо быть всегда в тонусе. Так я собеседовался с Tesla (для солнечных батарей) на позицию Data Engineer. Не сложилось с ними. Потом собеседовался с Lyft на позицию менеджера data engineering. ЗП в Калифорнии с бонусом было 400-450тысяч US$. У меня опыта менеджера не было, но я прошел все возможные курсы в Амазоне для менеджеров. Тоже не сраслось. На собеседовании меня спрашивали много вопросов связанных с diversity и inclusion.

На собеседование в Google, у меня даже не получилось записаться на собеседование. Рекрутер просто пропал в итоге после первого созвона. Они себе могут это позволить, потому что если пропадет один хороший кандидат, появятся еще толпа других хороших кандадатов.

Совет 25: Вы не единственный кандидат на вакансию. Топовые комании получают сотни откликов. Поэтому старайтесь откликаться одними из первых или ищите другие варианты, например через знакомых. Я откликался на 10ки вакансий в FB и Google, но мне никто ничего не написал в ответ.

Зато спустя какое-то время ко мне пришли рекрутеры из Fb, и сами пригласили на собеседование Manager Data Engineering. Было несколько собеседований

  • Phone Screen с рекрутеорм - просто разговоро о вакансии, требованиях и моем опыте

  • Leadership Interview - разговор с менеджером, больше похоже на behaviour interview, вас спрашивают как вы руководите, решаете конфликтные ситуации и все в этом духе. Курсы менеджеров Амазон отлично решают такие вопрсоы

  • Technical Screening - даже для менеджера состоял из 3х элемнтов. 1й это SQL упражнения (15 минут на 5 SQL задач), Python (15 минут на 5 задач), Data Modelling (15 минут)

Скажу вам честно 15 минут это очень мало. В итоге я сделал, 4/5 задач по SQL, 3/5 задач по Python, что для меня было гордостью, я с ним вообще особо не работал. Но реально провалил data modelling. Был простой вопрос - допустим вы работаете в Linkedin, нарисуйте модель, чтобы ответить на 5 вопросов. Нужно было начать сверху вниз (от бизнес вопросов к таблицам фактов), а я начали снизу вверх (от исходных данных вообще всех в Linkedin) к таблицам фактов. И у меня было 7 минут. У меня есть еще одна гипотеза, что в Северной Америке очень сильное лобби ребят из Индии, и я вижу огромное колличество комманд, которое только состоит из таких ребят. Хотя их опыт и знания не всегда круты. По результатам я понимал, что мои шансы 50/50. В общем я не попал. Но был отличный опыт.

Совет 24: Каждое проваленное собседование - это огромный опыт, вы вызодите из зоны комфорта, готовитесь, учите новое. Не упускайте такую возможность. Игра стоит свеч.

Работа "на дядю" или "на себя"

Амазон был для меня вершиной желаний. Я и мечтать не мог, что буду работать в Амазоне, когда был в начале своей карьеры. Но спустя какое-то время работы в Амазоне, стали появлятся вопросы - а что дальше. Вы очетливо понимаете, что вы работаете на "дядю", пусть и на самого богатого в мире - Джефа Безоса.

Я довольно подробно описал попытку создания аналитического консалтинга в этом посте - Опыт создания аналитической консалтинг-компании в Северной Америке (не очень успешный).

В этом посте я не будут вглубь копать про свой бизнес. Скажу одно, если у вас получилось, создать свой бизнес, сервис или продует и вы получаете доход сопоставимый с зарплатой работы на "дадю", то это круто. Вы на правильном пути. У меня не получилось. Мне кажется, чтобы создать, что-то крутое, это нужно сначала завалить 10-15 бизнесов. Я пока запорол только 2. И у меня началось выгорание - это когда вы теряете интерес к тому, что делаете. Так как я делал очень много всего одновременно, то через несколько лет я почувствовал, что ничего не получил взамен. В Амазоне карьера в гору не пошла, консалтинг тоже не взлетел, а силы кончились. Еще и пандемия и работа из дома. Я могу целый день просидеть за компьютером и не дать никакого результата.

Еще один мой аргумент про свой бизнеч, что если вы хотите реально срубить бабла, то скорей всего вам понадобятся венчурные инвестиции и вы будете мечать о IPO или, что вас кто-то купит. Когда вы получаете инвестиции, часто получается, что вы начинаете работать на "дядю". А выход на IPO, это сопоставимо с попаданием в олимппийскую сборную вашего ребенка, когда вы отдаете его на спорт секцию и надеятесь на успешную спортивную карьеру.

Не стоит забывать о сомеье и детях. У меня их 3ое. Гнаться за мечтой в ущерб семье и детям это высокая цена и не каждый готов этим пожертвовать. В конце концов работая на хорошую компанию и получая хорошую зарплату, бенефиты и стоки не так плохо. Но есть один важный аспект - это финансовое планировние. Есть старый проверенный способ - инвестиции.

Совсем недавно мы приобрели наш 2ой дом в большом Ванкувере.

новый таун хаусновый таун хаус

При этом, мы смогли оставить наш первый дом и сдать его в аренду.

Это нам делали тротуар.Это нам делали тротуар.

Схема стара как мир. Конечно, чтобы такое сделать нужно иметь небольшой капитал, за что спасибо Амазону. Сотрудники Амазон действительно смогли улучшить свою жизнь благодаря росту компании. Вот кстати свежая статья - Jeff Bezos shared a note from a couple that bought 2 shares of Amazon in 1997 - and are now using the proceeds to buy a house after the company's 172,499% post-IPO run

Несмторя на то, что компания достаточна жесткая и требовательная, опыт в ней бесценнен.

Совет 26: банальный - старайте избегать ситуации - жить от зарплаты до зарплаты. Обязательно думайте о будущем и постаратесь сделать хоть что-нибудь, чтобы сохранить и приумножить то, что у вас есть.

Смена работы - из Амазона в Майкрософт

Когда я перешел в 3ю команду Амазон, я им обещал переехать в Сиэтл. Но потом я понял, что у меня законцили акции, а новых мне никто не дал. Как я писал, на 130тысяч US$ большой семьей жить можно, но не так бы как нам хотелось.

Так как время от времени по настроению я откликался на вакансии, в мае 2020 я откликался на вакансию Microsoft в Ванкувер. Я даже не читаю описание вакансии (на месте разберемся, как говорится). В мая я сделал отклик, в конце июля мне позвонили. 2,5 месяца ожиданий. Я уже и забыл про них. Процесс собеседования занял наверно месяц. Как я понял, Microsoft не очень шустрый в процессе найма. Процесс собеседования был примерно такой:

  • Phone Interview с HR

  • Phone Interview с менеджером

Это было что-то вроде phonescreen. Я его прошел и мне назначили основное собеседование. Обычно оно занимает весь день, но в мое случае разбили на 2. Было 3 собеседования:

  • С Product Manager и Director - behaviour interview - то есть ситуативные вопросы. Очень много спрашивали про конфликтные ситуации, как работаю с другими командами. Я все им подробно рассказал. Хотя в каждом вопросе я искал намек на Amazon Leadership Principal и придумывал соответствующий ответ.

  • Собеседование с Principal и Senior инженером. Они меня уже просили писать SQL, точнее задачку по статистике решить SQL. И потом попросили сделать архитектуру аналитического решения на AWS или Azure для Big Data и Streaming.

  • Собеседование с Data Science и BI командой. Я им рассказывал про проекты ML в моей последней команде, и это им понравилось.

В общем дальше наступила фаза переговоров. Я поискал на LinkedIn insights, что для старшего инженера зарплата в Канаде может быть 220 тысяч CAD. Но как я лишний раз убедился с Канадскими компаниями сложно торговаться. Есть жесткие лимиты, они уступили совсем немного. В любом случае я уже "тонул" (выгорал) в Амазоне и это было идеальное время для перемен. В Сиэтл я тоже не собирался.

В ноябре я начал работать в одной из студий Xbox в Ванкувере, мне выдали игровой компьютер, Xbox, и в качестве on-boarding процесса мне нужно было играть в Xbox.

Xbox Game PassXbox Game Pass

Если сравнивать культуру Амазон и Майкрософт, то Майкрософт выигрывает по многим показателям. Work-life balanace, страховка и бенефиты намного лучше.

Если сравнивать AWS и Azure как технологии, то решения AWS для аналитике значительно лучше для меня.

Если сравнивать по зарплате, то Амазон платит больше. Но как вы уже поняли, это был не мой случай. Чтобы поднять свою зарплату и должность, мне снова пришлось воспользоваться советом #4 - поменять работу.

Если посмотреть на рынок, то видно, как в Сиэтле соттрудники Амазон и Сиэтл переходят друг к другу на работу. Я знаю тех, кто ушел из Амазон и пришел в Microsoft и знаю тех, кто ушел из Майкрософт и пришел в Амазон. Уверен, что всегда с повышение и надбавкой.

Бонус раунд

Чуть не забыл рассказать еще про одно собеседование. Примерно в то же время когда я думал на offer letter от Microsoft, я увидел вакансию от своей любимой компании - Slalom (это крупнейшая ИТ консалтинг компания, которая фокусируется на инновационных аналитических решениях, дизайне и разработке). Как я описал в статье про свой консалтинг - Rock Your Data - Slalom был для меня идейным вдохновителем и я их использовал как пример.

Эти ребята открывают офис в Ванквере и ищут Director Data Engineering. Это звучит для меня как работа мечты. Я конечно отклинулся. У меня было много собеседований с директорами из Штатов, и всем я понравился. Их не смутило, что я был Data Practice Director в Rock Your Data и работал в Амазон. Единственное, я спалился на том, что я знал технические детали слишком хорошо. Директор не должен влдаеть столь глубокиими познаниями.

По результатам собеседований они мне сказали, что на директора я не тяну. Но могу дать мне роль Principal Consultant и зарплату на 30% выше, чем Microsoft. Я спросил у своего ментора из Амазаон, он сказал даже и не думай, иди в Microsoft. Так же меня растроил тот факт, что я откликался на директора, а получил консультанта.

С одной стороны я был доволен, что мой опыт консалтинга реально принес мне пользу, но с другой сторой расстроился, что не получил того, что хотел.

Совет 27: Все что не делается - все к лучшему.

Возможно в Майкрософт я получаю меньше, но чувствую себя хорошо, и вижу как снова появляется интерес к тому, что делаю.

Совет 28: высокая зарплата это не всегда главный критерий. Попробуйте подумать о перспективах, как вы себя сможете продать через год. Все ли стабильно на долгой перспективе? Хорошо ли это для вашего психологического здоровья и для вашей семьи? (В мое случае консалтинг, перелеты было явно не в пользу семьи);

Продолжаю делиться опытом

Мне нравится делится опытом, и именно поэтому я веду телеграмм канал Инжиниринг Данных, куда скидываю все из мира аналитики.

И также решил помочь делом, всем тем, кому это необходимо. На портале datalern.ru я записываю курс Введение в Инжиниринг Данных и Аналитику.

За 6-8 месяцев курс вас научит профессии работы с данными и позволит переквалифицироваться. Курс бесплатный. Я получаю удовольствие, когда я кому-то помогаю, когда делюсь опытом. Так же это для меня возможность give back моей родной стране и всем ребятам и девченкам, у которых пока нет возможностей самостоятельно пробиться.

Подробнее..

Security Week 04 атака на Amazon Kindle

25.01.2021 16:17:27 | Автор: admin
Читалки электронных книг Amazon Kindle пользуются широкой популярностью среди обычных пользователей, и не меньшим вниманием со стороны любителей обходить ограничения максимально закрытой экосистемы Amazon. Несмотря на регулярно обнаруживаемые уязвимости в коде (требуемые для джейлбрейка), электронные книги редко обсуждаются в контексте информационной безопасности как точка доступа к чужим деньгам и персональным данным. Тем интереснее новое исследование Йогева Бар-Она: в прошлом году он нашел сразу три уязвимости в Amazon Kindle с самой свежей на тот момент прошивкой и с их помощью построил вполне реалистичную модель атаки на пользователя, с финансовым ущербом.



Первая уязвимость, обнаруженная экспертом из компании RealModeLabs, относится к способу загрузки в Kindle собственных книг и документов путем отправки их на особый почтовый адрес. В теории отправлять книги можно только с авторизованного адреса (по умолчанию с адреса регистрации пользователя в Amazon). На практике было обнаружено, что компания Amazon не использовала средства проверки подлинности e-mail, так как не все почтовые сервисы их поддерживают. А значит, исходящий e-mail было легко подделать.

Вторую уязвимость Йогев Бар-Он нашел в библиотеке обработки изображений в формате JPEG XR. Ошибка в обработчике картинок может приводить к переполнению буфера, причем в референсной библиотеке этой уязвимости не было ее внесли разработчики Amazon. Здесь исследователю пришлось обойти две технические трудности. Во-первых, встраивание картинок JPEG XR возможно только в проприетарном формате для электронных книг от самой Amazon, который по почте отправить нельзя. Это было решено путем встраивания в книгу вредоносной ссылки по ней открывается встроенный в Kindle браузер, который также может обрабатывать изображения в таком формате. Во-вторых, уязвимость приводит к выполнению произвольного кода с ограниченными правами. Помимо этого, требовалось получить root-доступ.


Окончательно сломать Kindle получилось с помощью третьей уязвимости во встроенном механизме отслеживания падения приложений. Процесс, отслеживающий стабильность работы Kindle, запущен от имени root. Исследователь нашел способ передачи параметров этому процессу при падении обработчика картинок, которые вызывали выполнение кода уже с правами суперпользователя. Полный proof-of-concept атаки приведен на видео выше.

Реальная атака с использованием этих трех уязвимостей выглядела бы так. Узнаем e-mail, позволяющий отправить документ на Kindle конкретного пользователя. Он часто либо совпадает с основным почтовым адресом (но на домене kindle.com), либо представлен в формате (логин)+(случайный набор символов), который можно угадать перебором. Пользователь видит новый документ, открывает его и кликает на ссылку. В браузере загружается зараженная картинка, и мы получаем полный доступ к устройству жертвы. Доступ, в свою очередь, можно использовать, чтобы украсть данные для входа в аккаунт пользователя. Или же для покупки книг в магазине Amazon напрямую: для этого можно выложить в магазин поддельную и очень дорогую книгу.

Все три уязвимости были закрыты Amazon в прошлом году, а исследователь получил выплату в 18 тысяч долларов по программе Bug Bounty. В статье эксперта приводятся методы решения всех трех проблем. Теперь, если Amazon не удалось установить подлинность отправляемого e-mail, перед загрузкой книги нужно будет повторно подтвердить это действие. Обработчик изображений в формате JPEG XR был обновлен, а во встроенном отладчике была усилена валидация передаваемых данных.

Что еще произошло


Разработчик систем хранения данных QNAP предупреждает об атаке на пользовательские устройства со слабыми паролями: на них массово устанавливается криптомайнер.

Подробное описание уязвимости, позволяющей обойти встроенную в Windows систему шифрования данных BitLocker. Баг CVE-2020-1398 был закрыт летом прошлого года.

Еще один свежий write-up про уязвимость в Shazam, закрытую два года назад. Если уговорить пользователя нажать на подготовленную ссылку на устройстве с установленным приложением, можно было получить точную геолокацию.

Другой сценарий кражи персональных данных через ссылку: исследователь нашел прореху в защите данных сервиса Youtube и мог получить доступ к приватным видео любого пользователя, а также к истории просмотров.

Критические уязвимости (включая одну с рейтингом CVSS 9.9) обнаружены в решениях SD-WAN компании Cisco.

Nvidia закрывает уязвимости в ТВ-приставках Shield, а также в драйверах для видеокарт Tesla под Linux.

Очередное исследование безопасности протокола WebRTC от эксперта Google Project Zero Натали Сильванович. По его итогам было закрыто пять схожих уязвимостей в мессенджерах Signal, Google Duo, Facebook Messenger и других. В теории уязвимости позволяли инициировать передачу аудио и видео без согласия пользователя.
Подробнее..

Перевод Почему Джеф Безос самый опасный политикан на планете

10.02.2021 12:04:06 | Автор: admin


Вы не сможете стать супербогатым, если будете соблюдать общепринятые правила

Шесть способов стать богатым

Несколько лет назад я прочитал книгу что-то типа Как стать миллиардером.
Автор проанализировал 400 самых богатых людей из списка Форбс и обнаружил что есть только несколько способов для того чтобы попасть в этот список сверхбогачей.



Первый и самый популярный способ это получить наследство и избежать налога на него.
Примеры Уолтоны (владельцы Walmart), семья Басс, братья Кох, семество Барклис.

Остальные способы:

создание конгломератов в индустрии
монопольное владение технологией
эксплуатация природных ресурсов
использование дешевой рабочей силы
кронизм (клановость, кумовство и т.д.) манипулирование чиновниками и юридической системой для получения особых преимуществ.

Если этот перечень вызвал у вас печаль и депрессию то вы не одиноки.

Большинство из нас идеалисты и хотели бы жить в обществе где правит меритократия где лучшие представители достойно вознаграждаются, а не перебиваются с хлеба на воду, но факт остается фактом чтобы достичь сверхбогатства вы просто вынуждены использовать любые способы в том числе и те, которые вредят другим людям.

Экстремальное богатство просто не может быть честно заработанным 80 миллиардеров имеют столько же, сколько 3.5. миллиарда людей т.е. почти половина населения планеты.

И так было во все времена компания Джона Рокфеллера была на пути к банкротству до тех пор пока он не начал давать откаты железной дороге.
Томас Эдисон обманул и практически уничтожил Никола Теслу, Эндрю Карнеги буквально убивал своих работников если они просили повышения зарплаты.

Какую стратегию использовал Безос?

Джеф Безос использовал практически все вышеописанные стратегии за исключением наследства (его родители, которые еще живы, дали ему 243 573 доллара на старт его компании).

Большинство поклонников Безоса верят что он разбогател потому что Амазон имеет якобы инновационную бизнес модель, но на самом деле это очень далеко от правды.

В действительности Джеф Безос стал одним из богатейших людей потому что он был первым человеком в IT, который перевооружил свою финансиализацию для того чтобы истребить своих конкурентов и уничтожить демократические принципы.

Общеизвестный факт что Амазон не является и никогда не был чем-то значительно лучше других интернет магазинов в прошлом и настоящем, он просто имел доступ к большему, чем имели другие, капиталу, который аккуратно использовал для удушения конкурентов и для усиления своей позиции по извлечению дополнительной прибыли от простых покупателей.

Эта модель, которую сейчас используют многие IT компании для очень быстрого роста.

Как монополизировать индустрию

Джеф Безос был первым, кто действительно преуспел в коварном искусстве финансиализации.
Смертельный гамбит прост:

1. Находим способ задистраптить (коренным образом усовершенствовать) какой-нибудь реальный сектор экономики.
( Например Амазон конкурировал с книжными ритейлерами, Uber/Lyft с водителями такси, Airbnb с владельцми недвижимости, Фейсбук конкурировал с создателями контента и т.д.)

2. Создаем красивый сайт/приложение, тем самым как бы вбивая огромный клин между уже существующими сервисами и их пользователями.

Затем опять соединяем работников в этом же секторе и теми же пользователями, но уже через сайт или приложение, не забывая брать свой жирный процент.

3. Создаем огромный хайп в медиа, привлекая колосальное количество денег от различных инвесторов через раунды финансирования.

4. Вместо выплаты дивидендов, используем деньги инвесторов на расширение команды и удушение конкурентов.
Также не забываем о том что быстрая экспансия позволит скрыть огромные убытки.

5. После уничтожения конкурентов и начала получения прибыли начинаем скупать небольшие новые стартапы которые могут быть конкурентами и сдерживаем демократию получая преимущества которые не могут получить маленькие компаниии.

Это ровно то что делал Амазон.
В течении 58 кварталов (14 лет!), начиная с их IPO Амазон терял деньги каждый год, тратя их на уничтожение бизнесов в реальном секторе экономики.

Airbnb еще один пример экстремально хищнической компании.
Они потеряли 135 миллионов долларов в 2015 году, 136 миллионов в 2016, 70 миллионов в 2017, 16 миллионов в 2018, 674 миллионов в 2019 и 696 миллионов в 2020.

Всего, с 2008 года, убытки Airbnb составили 2.8 миллиарда долларов.

Среди предудущих поколений бизнесменов, такой антирекорд в убытках сделал бы компанию никому не нужной и инвесторы бы ее избегали.

Но в сегодняшнем сказочном мире (на самом деле кошмарном) деструктивной финансиализации, вкупе с огромным хайпом Airbnb показывается нам как бриллиант и как компанию в которую непременно нужно инвестировать, публичная стоимость компании около 100 млрд. Долларов.
В случае Амазона стоимость компании сейчас 1.5+ триллиона долларов.

Амазон и Airbnb это не аномалии.
Lift потерял более 1 млрд долларов за год до выхода на IPO и сейчас стоит 15+ миллиардов.

По оценкам специалистов в 2018 году, 81 % американских компаний были убыточны в течении года до выхода на IPO.



Давайте будем честны это не те компании, которые обладают какими либо впечатляющими патентами на изобретения которые могут перевернуть мир.

Все их инновации привлечь деньги от инвесторов для того чтобы выжечь все поле конкуренции.

Джон Рокфеллер стал первым делать то, в чем сейчас преуспел Джефф Безос:

Один из его любимых методов борьбы с конкурентами назывался хорошо попотеть.
Метод заключался демпинге на выбранных рынках, которые вели или к банкротству конкурентов или продажи бизнеса компании Рокфеллера Standard Oil или принуждение следовать правилам, которые задавал Standard Oil.

Если это выглядит как чудовищное аморальное мошшеничество, то только потому что это таким и является.

И теперь все становится еще хуже

Сейчас Амазон публичная компания и Безос не имеет больших прав чтобы привлекать финансы для прямой войны с менее крупными компаниями.
Но на самом деле неэтичных способов много:

1. Он может продолжать скупать прибыльные компании вроде Whole Foods, IMDB, Zappos, Goodreads, Audible и массу других чтобы использовать их прибыль для бесконечной экспансии.

2. Он может продолжать заниматься деградацией гражданского общества, продолжая уходить от налогов и скрывать огромные прибыли в оффшорах. (Амазон признан самым крупным неплательщиком налогов в мире).

3. Он может вытянуть Илона Маска (из его компаний) размывая доли инвесторов через различные раунды и вторичные предложения.

Но это еще не все.

Несмотря на фактический контроль над оставшимся онлайн ритейл маркетом и рынком гроссери и рынком вебсервисов Амазон уже несколько лет предоставляет свою инфраструктуру для серверов ЦРУ Безос обратился к очень старой, но новой для него стратегии:

Кронизм (кумовство).

Величие

Ida Tarbell, отважной журналистке из начала 1900х, надоело наблюдать за тем как монополия Рокфеллера Standart Oil уничтожает тысячи малых бизнесов, устраняет конкурентов с помощью финансиализации, секретных нелегальных преимуществ, избегает уплаты налогов, как накапливается богатство за счет чужого труда и подрываются основы демократии, лоббированием политиков и проталкиванием своих марионеток в суды, сенат и конгресс.

Тарбел решила предать огласке все теневые стороны компании.

Атака Рокфеллера на демократию была исторической сенаторы, зависящие от него, пролоббировали перед президентом право на добычу нефти в индейских поселениях.
Рокфеллер помог своему бизнес партнеру Johnson Camden избраться в Сенат официально он покинул компанию, но сохранил долю в ней.
Роквеллер также помог с избранием в сенат Пейна, хотя его сын также имел долю в Стандарт Ойл.

В конце концов Ида Тарбел сумела разоблачить схему и администрация Рузвельта начала долгий судебный процесс над монополией Рокфеллера.

Как Рокфеллер, Джефф Безос знает как использовать политику для уничтожения его конкурентов, бороться с публичностью, выигрывать суды, нанимать политиков и медленно но верно разрушать демократические принципы с размахом, который и не мог себе представить Рокфеллер:

Он купил такие издания как Washington Post и Business Insider, точно также как и делал Рокфеллер.

Он переехал в Вашингтон, для присоединения к сильным мира сего, также как Рокфеллер в свое время переехал из Кливленда в Нью-Йорк.

У него лучшие в мире юристы, которые легко выигрывают все иски, точно также как это делал Рокфеллер, когда нанял легендарных юристов типа Samuel Calvin Tate Dodd и Joseph Hodges Choate.

Помимо того что на Амазоне работают сервера ЦРУ, Амазон контролирует 40% мирового облачного хостинга Apple, Netflix, Facebook, Pinterest, Slack, и еще более 1 млн. других компаний.

Амазон буквально наводнил Вашингтон деньгами, установив мировой рекорд среди лоббистов не менее 104 лоббистов борятся за преимущества для Амазона в 28 разных случаях.

И это Безос только начал свою работу.
Лоббирование Амазона растет по экспоненте:



Ida Tarbell, надо отдать ей должное, вовремя поняла гениальность планов Рокфеллера.
Она отмечала что компания Роквфеллера стала легитимно выдающейся, но также и нелигитимно выдающейся

То же самое можно сказать и об Амазоне.

Амазон стала законным образом великой компанией.

Но в то же время она и незаконно великая.

А что с Джеффом Безосом?

Сначала он был выдающимся инноватором.

Затем он стал успешным капиталистом.

Потом стал хищным корпоратом.

И теперь он становится антидемократическим государственным деятелем.

Джеф Безос, вне всяких сомнений самый опасный политик в наше время.
Почему?

Потому что, как и Рокфеллер, он стал применять грязные правила игры.

Если мы посмотрим на картину сегодняшнего мира, то мы увидим что миром правят корпорации.

Так называемые демократии захвачены копрорациями, большинство законодательной, исполнительной и судебных властей оккупированы хорошо оплачиваемыми политиками-марионетками корпоративного государства.

Никто не может сделать такого лучше без помощи IT компаний и здесь Безос король.

Безос блестяще овладел искусством финансиализации как способа убить конкурентов в IT и теперь он делает тоже самое с демократией ровно то же самое что и делал Рокфеллер в свое время.

И сотни других компаний также следуют его примеру.

Джеф Безос построил замечательную компанию, но теперь он перешел черту перешел на темную сторону если хотите когда он решил заняться угрозой экономике и демократическим принципам.

Когда остановится Джеф Безос?

Аврелий Августин сказал однажды человеческое сердце может быть удовлетворено только одной вещью всем.
Всем сексом, всеми деньгами, всей силой, всеми владениями.
Нужно поиметь все без остатка.
Только часть всего не сможет насытить человеческое сердце.
Мы так созданы мы хотим все больше и больше.

К сожалению, люди вроде Джефа Безоса просто никогда не остановятся, если их не остановить.

Существуют только три способа остановить политиков типа Джефа Безоса

Первый способ изменение законодательства.
Практически невозможный способ во времена Рокфеллера, но именно его использовали независимые политики типа Рузвельта и Тафа, которые все-таки смогли разрушить монополию Стандарт ойл.
Но давайте не будем притворятся что современные лидеры демократов или республиканцев способны хотя хотя бы на половину того что было сделано в то время.

Широко известен случай что Рузвельт вернул чек на 100 тыс долларов от компании Рокфеллера.

Для сравнения предвыборную компанию Дональда Трампа финансировали 99 миллиардеров, Джо Байдена 131.

Эта партизанская система не оставит нас в безопасности Джо Байден кажется честным человеком, но он на 100% за корпорации.

Пока Америка не проснется и не найдет третью сторону (кроме республиканцев и демократов), которая сможет запретить принимать деньги от корпораций политикам, эта дорога будет наглухо закрыта.

Второй способ но он скорее всего никогда не будет реализован силовое противостояние.

Во времена Рокфеллера потерявшие работу нефтяники жгли НПЗ, громили нефтяные терминалы, пускали под откос вагоны с нефтью и даже пытались взрывать особняки членов совета директоров.
Насилие, конечно, не способ борьбы сегодня не только потому что это глубоко аморально, но и потому что сейчас корпорации контролируют полицию, вооруженные силы и службы охраны и они будут продолжать использовать их для подавления насильственных действий.

Третий способ который почти провалился лишать финансирования крупные корпорации.
Тяжело осуществимый способ крупные корпорации банкротят или выкупают другие компании.
На самом деле большинство из нас невольные сообщники в расцвете Джефа Безоса и олигархов вроде него точно также как раньше американцы вынуждены были отапливать свои дома с помощью Стандарт Ойл, потому что Рокфеллер контролировал 90% рынка.
Именно поэтому будущее должно быть в руках локальных компаний.

Возможно всего одна вещь позволит низложить главенство корпоратократии, которая на самом деле чувствительна к радикальному сопротивлению масс:

повсеместное использование криптовалют

применение кооперативных бизнес моделей

глобальный бойкот хищнических транснациональных компаний

законы уровня штатов и городов которые бы защищали малый бизнес и локальную демократию от мультинациональных конгломераторв.

массовая налоговая забастовка.

По всей вероятности, у нас еще есть шанс иначе уже не будет способа остановить Безоса и всю корпоратократию от желания уничтожить демократию и купить всю планету.
Фактически, это почти точное описание одной части стратегического плана Безоса.

Но одно можно сказать наверняка если компании вроде Амазона и политики вроде Джефа Безоса будут продолжать использовать свой капитал и технологии для банкротства миллиардов людей, то не будет силы на земле которая бы защитила их от надвигающейся катастрофы.

Змеи как правило начинают кусаться если наступить им на шею.

Наш первый шаг помочь миру понять как стали опасны Джеф Безос и его последователи.
Тогда мы будем знать проблему и сможем изменить траекторию движения.

Газета которую купил Безос, говорит Демократия умирает в темноте.
Это правда и он это наверняка знает потому что именно он и держит нож у ее горла.

Но верно и другое

Коррупция умирает при свете.
Подробнее..

Карты, деньги, две соцсети как IT-гиганты захватили интернет и пару вещей в придачу

01.04.2021 08:15:50 | Автор: admin

Лоббирование своих интересов, уничтожение перспективных стартапов, огромные комиссионные сборы и полный контроль интернет-трафика. Все чаще подобные обвинения выдвигаются сторону крупных IT-компаний или Big Tech. Недовольство пользователей порой перерастает в фобию перед новым Большим Братом 21 века. В это время государственные чиновники думают, как регулировать деятельность таких больших, но всё же частных компаний. Но есть ли основания для беспокойства? А если да, то как бороться с монополией Big Tech?

Что такое Big Tech

Самый популярная соцсеть Facebook. Самый популярный сайт-поисковик - google.com. Самая распространенная операционная система для персональных компьютеров - Windows. На Amazon приходится более 50% всех покупок в интернете. А айфон когда-то стал революцией в сфере мобильных устройств. Все эти заслуги принадлежат компаниям, составляющим Big Tech.

Вот они слева направо... Вот они слева направо...

Термином Big Tech называют пятерку самых крупных крупных и влиятельных IT-корпораций США: Amazon, Apple, Facebook, Google, и Microsoft. На начало 2021 года они входят в топ-10 компаний по уровню рыночной капитализации: от 700 миллиардов долларов у Facebook до 2.2 триллионов долларов у Apple. Мегакорпорации делят между собой следующие рынки, занимая в них доминирующее положение:

  • Amazon - электронная коммерция, облачные вычисления, стриминговые сервисы (Twitch), смарт-колонки и цифровые помощники на базе ИИ (Amazon Echo), цифровая реклама

  • Google поисковые сервисы (Google Search), онлайн-навигация (Google Maps), видеохостинги (YouTube), мобильные операционные системы (Android), смарт-колонки и цифровые помощники на базе ИИ (Google Nest), магазины-приложений (Google Play) и цифровая реклама.

  • Facebook социальные сети (Facebook и Instagram), мессенджеры (WhatsApp), цифровая реклама

  • Apple смартфоны и бытовая электроника, мобильные операционные системы (iOS), магазины приложений (App Store)

  • Microsoft операционные системы для настольных ПК (MS Windows), офисное программное обеспечение (MS Office), облачные вычисления (MS Azure), один из крупнейших игроков в индустрии видеоигр (Xbox)

Если перечислять сферы деятельности компаний из Big Tech, парой предложений не обойдешься. Мегакорпорации состоят из множества подразделений и владеют дочерними компаниями. Каждая внутренняя структура имеет свой круг ответственности: обслуживание центров обработки данных; интернет-подключение, компьютерное оборудование, включая смартфоны; операционные системы; программное обеспечение пользовательского уровня и онлайн-сервисы. Big Tech пропускает через себя колоссальное количество трафика и хранит данные о сотнях миллионов пользователей, фактически контролируя обмен информацией во всемирной паутине.

Что не так с Big Tech

Огромное влияние Bit Tech на интернет все больше беспокоит государственные органы и рядовых пользователей. Новый виток недовольства вызвала блокировка Дональда Трампа и некоторых его сторонников в Twitter, а также последующая борьба техногигантов против социальной сети Parler, в которую мигрировали забаненные пользователи. Среди претензий к Big Tech можно выделить три основные:

  • Монополизм

  • Конфиденциальность

  • Ответственность за контент и цензура

Монополизм

Являясь монополиями во многих сферах, компании из Big Tech используют свои ресурсы для борьбы с конкурентами, подавляя или приобретая более мелких игроков. Типичная схема: IT-гигант заимствует идеи у слабых конкурентов, разрабатывает свой продукт и демпингует (продает продукт по более низкой цене, чем себестоимость). В результате, мелкие компании и стартапы вынуждены закрываться или продавать себя корпорациям. Недавний пример нечестной конкуренции: борьба Facebook и VR-стартапов. У Big Tech есть и другие методы грязной игры. Так Amazon имеет возможность воровать информацию у независимых продавцов на своей площадке для собственных разработок, а дуополия Apple и Google на рынке магазинов приложений позволяет взимать космическую комиссию в 30% c покупок.

 Доля Facebook и Instagram составляет более 60% от всех социальных сетей. Доля Facebook и Instagram составляет более 60% от всех социальных сетей.

Конфиденциальность

Техногиганты хранят огромные массивы данных о пользователях, замкнув на себя обработку большинства поисковых запросов жителей Земли. Во-первых, такая концентрация попросту небезопасна: взломав систему, злоумышленник получит доступ к большому количеству конфиденциальной информации. Во-вторых, Big Tech имеет неограниченную власть, обеспечив себе доступ к данным пользователей. На сегодняшний день нет никаких надежных механизмов ее контроля. Компании действуют на основании внутренних правил, которые сами же и разрабатывают. Поэтому у корпораций есть возможность незаконно пользоваться приватными данными, например для таргетированной рекламы или предоставления доступа сторонним лицам (спецслужбам и т.д.).

Действительно смотрит Действительно смотрит

Ответственность за контент и цензура

Социальные сети уязвимы перед властями и мнением некоторых общественных групп, которые требуют большей ответственности за контент. Компании вынуждены заниматься конъюнктурой, в том числе и цензурой, признавая, что они не просто площадки для размещения контента. Инцидент с блокировкой Трампа и его сторонников прекрасная иллюстрация того, что владельцы социальных сетей придерживаются определенной политики, навязанной извне.

Компании, забанившие Трампа. А кто не забанил сам попал под раздачу.

Скандалы, интриги, расследования

Скандал первый. Монополия Google play и App store

В августе 2020 года разгорелся скандал на фоне блокировки Fortnite в Google Play и App store. Поводом послужил обход EpicGames(владелец Fortnite) внутренней комиссии дистрибьюторов. EpicGames не хотела платить комиссию в размере 30% для внутриигровых покупок и ввела в игру способ купить пиксели не через Google или Apple. Конечно, компаниям это не понравилось и они быстренько удалили игру из своих маркетов. Ответ от EpicGames не заставил себя ждать: они подали в суд на обе компании, но особого успеха не добились. Но их случай стал началом перемен. Google play в начале марта снизила комиссию до 15%, только вот ограничивается это нововведение первым миллионом долларов. А в штате Аризона начали решать проблему на уровне законодательства: нижняя палата уже утвердила закон разрешающий принимать платежи в обход маркетов Apple и Google (но для его окончательного принятия необходимо одобрение сената штата и губернатора). Возможно, Аризона станет новой Кремниевой долиной.

 Благодаря этим ребятам началась борьба с монополией дистрибьюторов мобильных приложений Благодаря этим ребятам началась борьба с монополией дистрибьюторов мобильных приложений

Скандал второй. Медленная работа IPhone

В 2017 году пользователь TeckFIre выложил пост на reddit о том, что его айфон работает медленнее на старом аккумуляторе и быстрее на новом. В итоге разбирательств, Apple призналась, что замедляет работу смартфонов со старыми аккумуляторами. Тогда Apple аргументировала данное решение заботой о пользователях, мол, уменьшение тактовой частоты процессора позволяет увеличить работу устройства на одном заряде. Кто знает, чем руководствовался Apple: заботой о пользователях или желанием побудить приобрести новенький Iphone. Видимо, только бог рассудит Apple. Но Француский регулятор DGCCRF решил не вдаваться в теологические и философские споры и оштрафовал Apple на 25 миллионов евро. А также обязал в течение месяца на официальном сайте показывать предупреждение о том, что Apple совершила преступление в виде обманной коммерческой практики путём бездействия и согласилась выплатить штраф. Также Apple согласилась выплатить до 500 миллиона долларов владельцам старых айфонов: примерно по 25 долларов каждому.

 Производительность iPhone 6S до и после замены аккумулятора Производительность iPhone 6S до и после замены аккумулятора

Скандал третий. Microsoft Exchange

В начале марта СМИ пестрили громкими заявлениями о том, что миру грозит глобальный кризис из-за уязвимости Microsoft. Глобальной катастрофа пока не началась, и, надеюсь, не начнется. Весь сыр бор начался из-за уязвимости в MIcrosoft Exchange корпоративной службы электронной почты. По мнению Bloomberg, десятки тысяч компаний могут быть заражены вирусами или атакованы с целью кражи данных. Судя по всему, имеется не менее 60 тысяч жертв данных хакерских атак.

По итогу, Microsoft выпустила обновление, которое исправляет уязвимость, но по мнению некоторых специалистов, с данной уязвимостью простыми обновлениями обойтись не получится.

 Возможно этот парень будет виноват не только в чипировании Возможно этот парень будет виноват не только в чипировании

Как с этим борется государство

Способ первый: разделяй и властвуй

BigTech, наверное, одни из немногих компаний, которые выиграли от пандемии. Интернет вышел на первый план, многие люди ушли на удаленку, общались с помощью сервисов Facebook, сидя на операционных системах Windows, кто-то пользовался техникой Apple и заказывал продукты на Amazon, сидя на совещании в google meet. В общем, оборот у них явно не уменьшился. Но государственные органы США решили добавить ложку дегтя: Google, Amazon, Apple и Facebook были обвинены в антиконкурентном поведении. Конгресс США предоставил доказательства в виде отчета (аж на 449 страницах) и заявил, что эти компании необходимо разделить на более мелкие.

Похожее разбирательство с Microsoft.

К слову, через подобный процесс уже проходила Microsoft. Компанию хотели разделить на две другие: одну, занимающуюся Office, и вторую, ответственную за семейство операционных семейств. Изначально MIcrosoft проиграла дело, но через год выиграла апелляцию. Не без последствий. Для Microsoft ввели следующие ограничения:

  • Microsoft не должна ограничивать поставщиков в разработке, дистрибуции, продвижении или лицензировании любого программного обеспечения, которое конкурирует с ОС компании, а также не препятствовать распространению продуктов или услуг, относящихся к промежуточному программному обеспечению;

  • OEM вправе поставлять ПК, включающие OC Microsoft и другие ОС;

  • Microsoft не вправе без предупреждения прерывать лицензию OEM, фирма обязана письменно предупредить и дать 30-дневный срок для разрешения разногласий;

  • Microsoft обязана выработать единое соглашение с OEM, и взимать со всех фирм одинаковые лицензионные отчисления;

  • Microsoft дает право OEM размещать любые иконки на десктопе, продвигать любые сервисы, использовать любое промежуточное программное обеспечение;

  • Microsoft обязана раскрыть API и предоставить необходимую техническую информацию о механизмах работы промежуточного программного обеспечения и ОС. А также раскрыть основные протоколы работы настольных ОС с серверными программными продуктами Microsoft;

  • Microsoft не должна ограничивать ISV, ICP, IHV, IAP в продвижении конкурирующих программных продуктов;

  • Microsoft должна также предоставить механизм удаления промежуточного программного обеспечения Microsoft.

В последствии Microsoft диверсифицировала свой бизнес (выпускает множество продуктов на конкурентных рынках) и поняла как работать с государством, благодаря чему избежала иска в 2020 году.

В принципе, подобный прецедент уже есть он произошел с оператором AT&T почти 30 лет назад. Тогда компания потеряла порядка 116 миллиардов (из 150 млрд) и более полумиллиона сотрудников. Процесс длился на протяжении 8 лет.

 Ломай, ломай, мы же миллионеры... Ломай, ломай, мы же миллионеры...

Основные претензии конгресса США:

  • Обвинения Facebook связаны со скупкой компанией конкурентоспособных стартапов и вообще всех сервисов, которые Марк Цукерберг считал угрозой для своей корпорации например, Instagram и WhatsApp. В 2012 году он даже сказал: Мы всегда можем просто купить любые конкурентоспособные стартапы;

  • Amazon подозревают в использовании данных от поставщиков для копирования их продуктов, а также в ограничении продавцов на платформе маркетплейса;

  • Apple вменяют то, что компания устанавливает высокую комиссию в App Store от 15 до 30% и таким образом препятствует развитию независимых приложений. Кроме того компанию обвинили в сборе данных о клиентах через Apple Pay;

  • Google обвиняют в продвижении своих сервисов в поисковой выдаче. То есть остальным участникам рынка поиска и рекламы привлечение клиентов обходится дороже, чем могло бы.

На протяжении 2020 года CEO корпораций BigTech посещало конгресс США для дачи показаний и уже стали его завсегдатаями. В итоге 16-месячного разбирательства их признали виновными. Эти корпорации обладают слишком большой властью, и эта власть должна быть ограничена и подлежать соответствующему надзору и принуждению, говорится в отчете. - На карту поставлены наша экономика и демократия. Но ставить точку в этом деле рано. Как показывает пример Microsoft, проигранное дело не означает разделение компании.

Способ второй: государственное регулирование

Очевидно, что запугать огромными штрафами мегакорпорации, капитализация которых составляет сотни миллиардов и даже более триллиона долларов США, вряд ли удастся. Поэтому основным инструментом остаются законодательные ограничения. Так ЕС уже заставил Facebook отключить автоматическое сканирование переписки пользователей.

На подходе и другие ограничения. Кроме конгресса США, Европарламент также вызывал к себе руководителей Google, Apple, Amazon и Facebook, но на сходку никто не пришел. Текущие слушания, назначенные на 1 февраля 2021 года, были перенесены на 2 месяца. Их главной темой станет монопольное положение корпораций и введение новых правил по удалению незаконного контента с интернет-платформ. Речь идет о Законе о цифровых услугах и Законе о цифровых рынках. Еврокомиссар по вопросам конкуренции грозит Big Tech суровыми мерами со стороны ЕС, если IT-гиганты будут и дальше злоупотреблять своим положением. Дело может дойти вплоть до отчуждения активов.

 Кто-то похожий на Марка Цукерберга требует отрегулировать себя Кто-то похожий на Марка Цукерберга требует отрегулировать себя

Есть ли альтернативные методы?

Однако, в большинстве случаев, регуляции в европейском стиле это что-то наподобие бесконечного потока предупреждений о cookie и GDPR, которые выносят мозг обычному пользователю. Но возможны и более элегантные решения. Например, можно требовать прозрачности интернет-протоколов. Иными словами, ввести запрет на использование секретных интернет-протоколов хотя бы для монополий. Это позволит разделить бизнес на серверную инфраструктуру и клиентский интерфейс. Да, сервер останется за монополиями, однако единственное, что он сможет - посылать данные только независимому клиенту по желанию юзера. В идеале, у каждого пользователя должен быть личный облачный сервер, вместо жонглирования кучей аккаунтов от разных платформ, однако это все лишь теории, которые вряд ли воплотятся в реальности в ближайшее время.

Эпилог

Борьба с Big Tech как с системным явлением только начинается. Общественность столкнулись с тем фактом, что IT-гиганты оказывают слишком большое влияние на многие сферы жизни. Современный мир зависим от интернета, а пульт управления от него находится в руках Big Tech. И если проблема очевидна, то методы эффективной борьбы с ней до конца не ясны. Являются ли государственные регуляции и ограничения в отношение частных компаний хорошим решением? Возможно, при таком подходе, вместо дистопии с властью мегакорпораций, как в cyberpunk 2077, мир получит дистопию с неограниченной властью государства.

Источники
Подробнее..

Вслед за Apple и Google комиссию магазина приложений снизила Amazon

18.06.2021 16:08:17 | Автор: admin

Магазин приложений Amazon Appstore снизил комиссию для разработчиков, получающих доход менее $1 млн в год. Также 10 % от дохода будут конвертироваться в бонусы, которые разработчики смогут потратить на облачный сервис Amazon.

15 июня этого года Amazon объявила о снижении комиссии с 30 % до 20 % для разработчиков приложений. Оно проходит в рамках программы поддержки малого бизнеса и касается только тех разработчиков, кто получает доход менее $1 млн в год.

По данным Amazon, 94 % из опрошенных ими мобильных разработчиков указали, что пользуются облачными сервисами. Поэтому компания решила ввести кэшбек в размере 10 % от годового дохода. Полученные бонусы разработчики смогут потратить на облачные сервисы Amazon.

Новые условия вступят в силу в четвёртом квартале этого года. В качестве дополнительного бонуса, Amazon будет продвигать приложения небольших разработчиков в отдельной строке Amazon Appstore.

Другие владельцы магазинов приложений вводят более низкие комиссии, чем у Amazon. Первого января этого года Apple сократила комиссию с 30 % до 15 % для разработчиков с годовым доходом менее $1 млн. С 1 июля Google также снизит ставку с 30 % до 15 % на первый заработанный за год миллион долларов для всех компаний.

В апреле о снижении комиссии объявила и Microsoft. С 1 августа для всех разработчиков комиссия за игры для ПК в Windows Store упадёт с 30 % до 12 %. Таким образом, этот магазин сравняет комиссию с Epic Games Store.

В сентябре прошлого года компании Epic Games, Spotify Technology и Match Group (владелец Tinder) объединились для оказания давления на Apple и других создателей магазинов приложений. По мнению коалиции, завышенные комиссии создают преимущества для собственных продуктов владельцев площадок, что обеспечивает неравные условия на рынке.

Подробнее..

Из песочницы Вводная по квантовым компьютерам (перевод с сайта Explaining Computers)

07.11.2020 20:18:47 | Автор: admin
Привет, Хабр! Представляю вашему вниманию перевод статьи Quantum Computing автора Christopher Barnatt.

Квантовые вычисления


Квантовые вычисления быстро развивающаяся область компьютерных исследований, коммерческое применение которой ожидается в ближайшее время. К этому времени квантовые компьютеры превзойдут традиционные компьютеры в определённых задачах, к которым относятся молекулярное и материальное моделирование, оптимизация логистики, финансовое моделирование, криптография и обучение искусственного интеллекта.

Основы квантовых вычислений


Традиционные компьютеры построены из кремниевых микросхем, содержащих миллионы или миллиарды миниатюрных транзисторов. Каждый из них может быть включен в понимании машины это состояние 0 или 1. Впоследствии компьютер хранит и обрабатывают данные, используя двоичные числа или биты.

Квантовые компьютеры работают с квантовыми битами или кубитами. Они могут поддерживаться аппаратно разными способами например, с помощью квантово-механических свойств сверхпроводящих электрических цепей или отдельных захваченных ионов.

Кубиты могут существовать более чем в одном состоянии или суперпозиции в один и тот же момент времени. Что позволяет кубиту принимать значение 1, 0 или оба значения одновременно. Это позволяет квантовому компьютеру обрабатывать гораздо большее количество данных, чем классический компьютер, и выполнять массовую параллельную обработку. Это также означает, что каждый кубит, добавленный в квантовый компьютер, экспоненциально увеличивает его мощность.

Большинство людей теряется, когда слышит про свойства кубита. Подброшенная монета не может выпадать одновременно орлом и решкой. И всё же, квантовому состоянию кубита под силу что-то подобное. Поэтому неудивительно, что известный физик-ядерщик Нильс Бор однажды заявил: Всякий, кого не шокирует квантовая теория, просто её не понимает!

Помимо суперпозиций, кубиты могут запутываться. Запутанность ещё одно ключевое квантово-механическое свойство, означающее, что состояние одного кубита может зависеть от состояния другого. Это означает, что наблюдение за одним кубитом может выявить состояние его ненаблюдаемой пары.

Создавать кубиты и управлять ими очень сложно. Многие из сегодняшних экспериментальных квантовых процессоров используют квантовые явления, возникающие в сверхпроводящих материалах, и, следовательно, нуждаются в охлаждении почти до абсолютного нуля (около минус 272 градусов Цельсия). Также требуется защита от фонового шума, и даже в этом случае выполнение вычислений с использованием кубитов потребуют исправления ошибок. Основной задачей квантовых вычислений является создание отказоустойчивой машины.

Квантовые первопроходцы


image

К компаниям, которые в настоящее время разрабатывают оборудование для квантовых компьютеров, относятся: IBM, Alibaba, Microsoft, Google, Intel, D-Wave Systems, Quantum Circuits, IonQ, Honeywell, Xanadu и Rigetti. Многие из них работают совместно с исследовательскими группами крупных университетов, и все они продолжают добиваться значительных успехов. Дальше приводится обзор работы каждой из этих компаний.

IBM


IBM работает над созданием квантового компьютера уже более 35 лет. Она добилась значительного прогресса с несколькими работающими машинами. Согласно веб-сайту IBM-Q: Сегодня квантовые вычисления это игровая площадка для исследователей, но через пять лет они станут мейнстримом. Через пять лет эффект квантовых вычислений выйдет за рамки исследовательской лаборатории. Он будет широко использоваться новыми категориями профессионалов и разработчиков, которые используют этот новый метод вычислений для решения проблем, которые когда-то считались неразрешимыми.

В 2016 году IBM запустила сайт под названием IBM Q Experience, который показал 5-кубитный квантовый компьютер всему интернету. С этого времени, к нему присоединились вторая машина на 5 кубитов и машина на 16 кубитов, обе из которых доступны для экспериментов. Чтобы помочь тем, кто хочет узнать о квантовых вычислениях и принять участие в их разработке, IBM предлагает программную платформу для квантовых вычислений с открытым исходным кодом под названием Qiskit.

В ноябре 2017 года IBM объявила, что к её квантовому облаку добавляются две 20-кубитные машины. Их могут использовать клиенты, которые являются зарегистрированными членами IBM Q Network. IBM описывает это как всемирное сообщество ведущих компаний, стартапов, академических институтов и национальных исследовательских лабораторий из списка Fortune 500, работающих с IBM над продвижением квантовых вычислений и изучением практических приложений для бизнеса и науки.

Также в ноябре 2017 года IBM объявила что сконструировала квантовый процессор на 50 кубитов, который на тот момент считался самым мощным квантовым оборудованием.

image
50-кубитный квантовый компьютер IBM

В январе 2019 года IBM объявила о выпуске своей IBM Q System One как первой в мире интегрированной универсальной системы приближенных квантовых вычислений, разработанной для научного и коммерческого использования. Эта модульная и относительно компактная система предназначена для использования вне лабораторных условий. Вы можете узнать больше о IBM Q System One в этом пресс-релизе.

Google


Ещё один технологический гигант, который усердно работает над тем, чтобы квантовые вычисления стали реальностью, это Google, у которой есть лаборатория квантового ИИ. В марте 2017 года инженеры Масуд Мохсени, Питер Рид и Хартмут Невен, которые работают на этом объекте, опубликовали статью в Nature. В ней они рассказали, что квантовые вычисления возможны на относительно небольших устройствах, которые появятся в течение следующих пяти лет. Это подтверждает взгляды IBM на сроки появления коммерческих квантовых вычислений.

На раннем этапе развития квантовых вычислений компания Google использовала машину от канадской компании D-Wave Systems. Однако сейчас компания активно разрабатывает собственное оборудование, а в марте 2018 года анонсировала новый 72-кубитный квантовый процессор под названием Bristlecone.

В июне 2019 года директор лаборатории квантового искусственного интеллекта Google Хартмут Невен отчитался, что мощность их квантовых процессоров в настоящее время растет вдвое экспоненциально. Это было названо законом Невана и предполагает, что мы можем достичь точки квантового превосходства, когда квантовый компьютер может превзойти любой классический компьютер к концу 2019 года.

В октябре 2019 года команда инженеров Google опубликовала в Nature статью, в которой утверждала, что достигла квантового превосходства. В частности, учёные Google использовали квантовый процессор под названием Sycamore для выборки выходного сигнала псевдослучайной квантовой схемы. Sycamore потребовалось около 200 секунд, чтобы выполнить выборку одного экземпляра схемы миллион раз. Для сравнения, команда Google подсчитала, что классическому суперкомпьютеру потребуется около 10 000 лет для выполнения тех же вычислений. Далее команда пришла к выводу: Квантовые процессоры на основе сверхпроводящих кубитов теперь могут выполнять вычисления за пределами досягаемости самых быстрых классических суперкомпьютеров, доступных сегодня. Этот эксперимент знаменует собой первое вычисление, которое может быть выполнено только на квантовом процессоре. Таким образом, квантовые процессоры достигли режима квантового превосходства.

Это откровение инженеров Google было большой новостью, но вскоре вызвало споры. IBM опубликовала сообщение в блоге, сказав, что вычисления в эксперименте Google могут быть выполнены на классическом компьютере за два с половиной дня, а не за 10 000 лет. И по утверждению IBM: Поскольку первоначальное значение термина квантовое превосходство, предложенное Джоном Прескиллом в 2012 году, заключалось в описании точки, в которой квантовые компьютеры могут делать то, что не могут классические компьютеры эта граница ещё не преодолена.

Alibaba


В Китае главным интернет-гигантом является Alibaba, а не Google. А в июле 2015 года они объединилась с Китайской Академией Наук, чтобы сформировать Лабораторию квантовых вычислений CAS Alibaba. Как пояснил профессор Цзянвэй Пан, их цель состоит в том, чтобы провести передовые исследования систем, которые кажутся наиболее многообещающими для реализации практических приложений квантовых вычислений, а также разрушить узкие места закона Мура и классических вычислений. Вы можете посетить сайт лаборатории здесь.

Как и IBM, Alibaba сделала экспериментальный квантовый компьютер доступным в Интернете. В частности, в марте 2018 года китайский гигант электронного бизнеса запустил своё сверхпроводящее облако квантовых вычислений, чтобы обеспечить доступ к 11-кубитному квантовому компьютеру. Он был разработан с Китайской Академией Наук и позволяет пользователям запускать квантовые программы и загружать результаты.

Microsoft


Как и следовало ожидать, Microsoft тоже заинтересована в квантовых вычислениях и работает с некоторыми ведущими учёными и университетами мира. С этой целью Microsoft создала несколько лабораторий Station Q, например лабораторию в Калифорнийском университете. В феврале 2019 года компания также анонсировала Microsoft Quantum Network, чтобы объединить вместе все партнёрские коалиции.

Ключевым элементом стратегии Microsoft является разработка квантовых компьютеров на основе топологических кубитов, которые, по мнению компании, будут менее подвержены ошибкам (следовательно, для исправления ошибок потребуется меньшее количество системных ресурсов). Microsoft также считает, что топологические кубиты будет легче масштабировать для коммерческого применения. Согласно статье в Computer Weekly за май 2018 года, вице-президент Microsoft, отвечающий за квантовые вычисления, считает, что коммерческие квантовые компьютеры могут появиться на их облачной платформе Azure всего через пять лет.

Что касается программного обеспечения, то в декабре 2017 года Microsoft выпустила предварительную версию своего инструмента разработчика вычислительной техники. Его можно загрузить бесплатно, он включает язык программирования под названием Q# и симулятор квантовых вычислений. В мае 2019 года Microsoft сообщила, что собирается открыть исходный код инструмента разработчика. А в мае 2020 года компания анонсировала свой сервис облачных вычислений Azure Quantum.

Intel


Intel, как ведущий производитель микропроцессоров в мире, тоже работает над созданием микросхем для квантовых вычислений. Компания применяет два различных подхода. Одно из этих направлений проводится совместно с ведущим голландским пионером квантовых вычислений QuTech. 17 ноября 2017 года Intel объявила о поставке своему партнеру в Нидерландах тестового чипа на 17 кубитов. Затем, в январе 2018 года на выставке CES, компания объявила о поставке тестового квантового процессора на 49 кубитов под названием Tangle Lake.

Второе направление исследований Intel в области квантовых вычислений проводится исключительно внутри компании и включает в себя создание процессоров на основе технологии, называемой спиновой кубит. Это важное нововведение, поскольку чипы спиновых кубитов производятся с использованием традиционных методов изготовления кремния Intel. В июне 2018 года Intel сообщила, что начала тестирование 26-спинового кубитного чипа.

image

Спиновые кубиты Intel имеют диаметр всего около 50 нанометров, или 1/1500 ширины человеческого волоса. Это означает, что, возможно, через десять лет Intel сможет производить крошечные квантовые процессоры, содержащие тысячи или миллионы кубитов. В отличие от обычных процессоров, их нужно охлаждать почти до абсолютного нуля. Но потенциал поистине захватывающий. Согласно разделу сайта Intel, посвященному квантовым вычислениям, компания нацелена на производство квантовых процессоров в течение десяти лет и ожидает, что технология начнет входить в свою коммерческую фазу примерно в 2025 году.

D-Wave Systems


D-Wave Systems пионер квантовых вычислений, базирующийся в Канаде, и ещё в 2007 году продемонстрировавший 16-кубитный квантовый компьютер. В 2011 году компания продала 128-кубитную машину D-Wave One за 10 миллионов долларов американской военно-промышленной корпорации Lockheed Martin. В 2013 году 512-кубитные D-Wave Two ведомству NASA и компании Google. К 2015 году D-Wave преодолела барьер в 1000 кубитов со своим D-Wave 2X, а в январе 2017 года продала свою первую 2000-кубитную машину D-Wave 2000Q фирме, специализирующейся в кибербезопасности, Temporal Defense Systems.

Читая этот список достижений, вы, возможно, пришли к выводу, что D-Wave должен быть ведущим производителем квантовых компьютеров в мире. В конце концов, это единственная компания, которая торгует такими машинами. Тем не менее, работа компании остаётся спорной. Это потому, что их оборудование основано на адиабатическом процессе, называемом квантовый отжиг, который другие пионеры отвергли как ограничительный и тупиковый. IBM, например, использует подход к квантовым вычислениям на основе затвора, который позволяет ей управлять кубитами аналогично тому, как транзистор управляет потоком электронов в обычном микропроцессоре. Но в системе D-Wave такого контроля нет.

Вместо этого квантовый компьютер D-Wave использует факт того, что все физические системы стремятся к состояниям с минимальной энергией. Так, например, если вы заварите чашку чая и отлучитесь по делам когда вы вернетесь, она будет холодной, потому что содержимое стремится к минимальному энергетическому состоянию. Кубиты в системе D-Wave также этому подвержены, и поэтому компания использует своё оборудование для решения проблем оптимизации, которые могут быть выражены как проблемы минимизации энергии. Это ограничивает в возможностях, но всё же позволяет аппаратному обеспечению выполнять определенные алгоритмы намного быстрее, чем классический компьютер. Вы можете ознакомиться с видео, в котором D-Wave объясняет свой подход к квантовым вычислениям.

В августе 2016 года в статье Physical Review X сообщалось, что некоторые алгоритмы работают до 100 миллионов раз быстрее на D-Wave 2X, чем на одноядерном классическом процессоре. Одним из авторов этого исследования оказался технический директор Google. Всё это говорит о том, что мнение о ценности работы D-Wave для развития квантовых вычислений остаётся спорным.

Компания продолжает продвигать свои квантовые компьютеры. В октябре 2018 года D-Wave запустила облачную квантовую среду приложений под названием Leap. Она обеспечивает доступ в реальном времени к квантовому компьютеру D-Wave 2000Q, а в марте 2019 года доступ был расширен, чтобы предоставить такую возможность Японии и всей Европе.

Rigetti



image

Ещё один игрок в области квантовых вычислений это стартап под названием Rigetti. В компании уже работает более 120 сотрудников, и они собрали 19-кубитный квантовый компьютер доступный онлайн через свою среду разработки под названием Forest.

Quantum Circuits


image

Другой стартап Quantum Circuits, основанный ведущим профессором квантовых вычислений Робертом Шёлкопфом и другими коллегами из Йельского университета. Компания привлекла 18 миллионов долларов венчурного капитала и планирует победить гигантов компьютерной индустрии в гонке за создание жизнеспособного квантового компьютера.

IonQ


IonQ специализируется в области квантовых вычислений с захваченными ионами. Компания утверждает, что её технология сочетает в себе непревзойденную физическую производительность, идеальную репликацию кубитов, возможность подключения к оптическим сетям и высокооптимизированные алгоритмы, чтобы создать квантовый компьютер, который является столь же масштабируемым, сколь и мощным и который будет поддерживать широкий спектр приложений в самых разных отраслях. Если вы хотите узнать больше о квантовых вычислениях, на сайте IonQ есть отличное учебное пособие.

Xanadu


Xanadu разрабатывает фотонные квантовые вычисления, интегрируя квантовые кремниевые фотонные чипы в существующее оборудование для создания полнофункциональных квантовых вычислений. Как отмечает компания, по сравнению с другими технологиями кубитов, фотоны очень стабильны и почти не подвержены влиянию случайного шума от тепла. Мы используем фотонные чипы для генерации, управления и измерения фотонов способами, обеспечивающими чрезвычайно быстрые вычисления.

Honeywell


image

Еще одна компания, которая применяет способ квантовых вычислений с захваченными ионами, является Honeywell. У компании огромный опыт в области бизнес-вычислений. В июне 2020 года Honeywell объявила о создании самого высокопроизводительного квантового компьютера в мире. Остальные компании отнеслись к этому скептически. Но, тем не менее, это ещё одна важная разработка особенно потому, что как стало известно, американский финансовый холдинг JPMorgan Chase уже экспериментирует со этой системой для разработки приложений финансовых услуг, включая обнаружение мошенничества и торговлю под управлением ИИ.

Amazon


Amazon не объявила о разработке аппаратного или программного обеспечения для квантовых вычислений. Однако, 2 декабря 2019 года гигант запустил ряд квантовых сервисов Amazon Web Services. К ним относится Amazon Bracket, который позволяет учёным, исследователям и разработчикам начинать эксперименты с квантовыми компьютерами от нескольких поставщиков оборудования. В частности, клиенты могут получить доступ к оборудованию от Rigetti, Ion-Q и D-Wave Systems, что означает, что они могут экспериментировать с системами, основанными на трёх различных технологиях кубитов.

Помимо Bracket, Amazon также запустила лабораторию Amazon Quantum Solutions Lab. Она предназначена, чтобы помочь компаниям подготовиться к квантовым вычислениям, позволяя им работать с ведущими экспертами. Таким образом, ключевая вещь, которую Amazon делает со своими предложениями по квантовым вычислениям, это действовать в качестве облачного брокера. То есть стать посредником между производителями квантовых компьютеров и теми, кто захочет воспользоваться их мощностями.

Разработчики программного обеспечения для квантовых компьютеров


Даже лучшее всего оборудованный квантовый компьютер не сможет использоваться без соответствующего программного обеспечения, и многие из производителей этих машин разрабатывают собственное. Тем не менее, количество стороннего ПО под квантовые компьютеры постоянно растет.

1QBit


1QBit сотрудничает с крупными компаниями и ведущими поставщиками оборудования для решения отраслевых задач в области оптимизации, моделирования и машинного обучения. Компания разрабатывает программное обеспечение как для классических, так и для квантовых процессоров.

CQC


Cambridge Quantum Computing разрабатывает ПО для квантовых компьютеров под решения самых интригующих задач в таких областях, как квантовая химия, квантовое машинное обучение и квантовая кибербезопасность. В число клиентов входят компании, входящие в некоторые из крупнейших в мире химических, энергетических, финансовых и материаловедческих организаций, которые пробуют использовать возможности квантовых вычислений.

QC Ware


QC Ware разрабатывает корпоративное программное обеспечение и услуги для квантовых вычислений с клиентами, включая Airbus, BMW и Goldman Sachs, и партнерами по оборудованию, включая AWS, D-Wave Systems, Google, IBM, Microsoft и Rigetti.

QSimulate


QSimulate разрабатывает ПО, чтобы использовать возможности количественного моделирования для решения насущных проблем в фармацевтической и химической областях.

Rahko


Rahko создаёт ПО, которое предназначено для использования квантового машинного обучения (квантового ИИ) под решения задач квантовой химии.

Zapata


Zapata работает со своими клиентами над разработкой ПО для квантовых компьютеров под решения сложных вычислительных задач в таких областях, как химия, финансы, логистика, фармацевтика, машиностроение и материалы.

Пользователи приложений квантовых компьютеров


Приложения для квантовых компьютеров включают молекулярное моделирование (также известное как квантовая химия), оптимизацию логистики, финансовое моделирование, криптографию и обучение искусственного интеллекта. Некоторые крупные предприятия уже активно изучают что именно квантовые машины смогут сделать для их исследований и разработок, продуктов и услуг, а также их чистой прибыли. Я приведу несколько примеров.

image

Daimler работает как с IBM, так и с Google, чтобы исследовать, как квантовые компьютеры могут использоваться в логистике, чтобы оптимизировать маршруты доставки автомобилей или поток запчастей через фабрики. Компания также изучает, как квантовые компьютеры можно использовать для моделирования химических структур и реакций внутри батарей, чтобы помочь в усовершенствовании электромобилей.

Другой автомобильный гигант Volkswagen работает с Google и с D-Wave Systems, чтобы применить квантовые компьютеры в решении проблем оптимизации транспортного потока и в разработке лучших аккумуляторов.

В финансовом секторе, JPMorgan работает с IBM, чтобы изучить, как квантовые компьютеры смогут помочь в разработке торговых стратегий, оптимизации портфеля, ценообразования на активы и анализа рисков. Другой финансовый конгломерат Barclays участвует в сети IBM Q Network, чтобы выяснить, можно ли использовать квантовые компьютеры для оптимизации расчётов по крупным пакетам финансовых транзакций.

В 2011 году аэрокосмический гигант Lockheed Martin стал первым покупателем квантового компьютера, произведенного D-Wave Systems, и продолжил изучение возможности использования этой технологии для приложений, включая управление воздушным движением и проверку системы. Airbus аналогичным образом исследует, как квантовые компьютеры могут ускорить его исследовательскую деятельность, и вложил средства в компанию QC Ware, производящую программное обеспечение для квантовых машин.

Тем временем Accenture Labs и биотехнологическая компания Biogen сотрудничают с 1QBit, исследуя, как можно ускорить открытие лекарств, применив квантовые компьютеры для молекулярных сравнений. В сентябре 2017 года IBM использовала своё 7-кубитное оборудование для моделирования структуры трёхатомной молекулы гидрида бериллия. В октябре 2017 года Google и Rigetti также анонсировали OpenFermion, программу для моделирования химических процессов на квантовом компьютере.

Квантовое будущее


image

Я надеюсь, что эта статья продемонстрировала вам, как квантовые вычисления довольно быстро превращаются из фантазий в реальность. Разумно предположить, что в 20-х годах из облака будут доступны квантовые суперкомпьютеры, которым найдут практичное применение и это будет стоить недорого. Вполне возможно, что через десять лет основные службы интернет-поиска и облачного ИИ будут использовать возможности квантовых машин, а большинство пользователей этого и не осознают.

Для тех, кто хочет узнать больше, приведу несколько избранных источников для получения дополнительной информации:


В книге Digital Genesis Кристофера Барнатта автора этой статьи и сайта explainingcomputers.com, вы сможете прочитать о квантовых вычислениях и многом другом, связанном с будущими вычислительными разработками, например органическими компьютерами.

image
Подробнее..

Кто сказал мяу бывший разработчик из Amazon создал переводчик с кошачьего

10.11.2020 12:07:03 | Автор: admin

Технический менеджер компании Akvelon Хавьер Санчес создал приложение переводчик с кошачьего. По его мнению, MeowTalk поможет выйти отношениям с питомцами на новый уровень.

Приложение основано на машинном обучении и опирается на большие данные. Принцип работы программы напоминает приложение Shazam, которое помогает узнать исполнителя песни в реальном времени по части мелодии. В Meow Talk также одним касанием активируется кнопка дешифровщика.


Через несколько секунд выдается вероятное значение мяуканья.


С предложенным вариантом можно согласиться или выбрать другой вероятный оттенок перевода из всплывающего списка.


С помощью программы можно выяснить, желает ли питомец есть, испытывает ли он любовь, боль или просто зовет маму. Разработчик обещает, что пользовательский ввод обучит приложение понимать конкретного кота.

В описании приложения говорится, что у каждого кота есть особый язык, которым он коммуницирует с окружающим миром, произнося похожим образом голодное мяу или отпусти меня. В дальнейшем в приложение намерены ввести озвучку.

По мнению Санчеса, приложение будет полезно для установления тесного контакта хозяев с кошками, полностью меняя культуру их общения.
Мнение эксперта

В естественной среде обитания кошки общаются между собой в основном с помощью языка тела (позы, взгляды, положение хвоста, ушей и т.д.) и запахов (метки). Вокальные сигналы используют минимально. Но в процессе массового одомашнивания кошки начали подстраиваться под человека, и теперь звуки занимают значительную часть их лексикона.

В целом, приложение интересное, и оно действительно было бы очень полезно для владельцев кошек. Пожалуй, я бы добавила возможность перевода на человеческий язык не только звуков, издаваемых животными, но и поз. Ориентироваться только на вокальные сигналы кошек некорректно, поскольку очень часто кошка может издавать почти одинаковые звуки, но при этом у нее будут разные положения хвоста и ушей, и звуковые сообщения будут нести совершенно разную информацию.

Юлия Кавелич (фелинолог, зоопсихолог, заводчик мейн-кунов)
Хавьер Санчес ранее участвовал в разработке платформы машинного обучения Алексы, персонального голосового ассистента от Amazon. В компании Джефа Безоса он трудился полтора года. Программист объясняет, что работа по созданию приложения еще один шанс для него осуществить взаимодействие и исследовать голосовые технологии, пусть и не совсем однозначные и даже урчащие.

К проекту в Akvelon относятся вполне серьезно. Один из аргументов усилившиеся связи между питомцами и их владельцами во время пандемии и локдауна. В этот период многие были ограничены в перемещениях и встречах с людьми, проводя большую часть времени наедине с домашними животными. Поэтому решение give your cats a voice выглядит вполне адекватным.

На сайте Amazon в разделе навыков Novelty and humor Алексы можно увидеть скилл Meow Talk для разговоров с кошками. Возможно, время перейти от шуток к реальности.

Подробнее..

Прости, OpenShift, мы недостаточно ценили тебя и принимали как должное

15.10.2020 12:13:13 | Автор: admin
Этот пост написан поскольку у наших сотрудников было довольно много разговоров с клиентами о разработке приложений на Kubernetes и о специфике такой разработки на OpenShift.



Начинаем мы обычно с тезиса, что Kubernetes это просто Kubernetes, а OpenShift это уже Kubernetes-платформа, как Microsoft AKS или Amazon EKS. У каждой из этих платформ есть свои плюсы, ориентированные на ту или иную целевую аудиторию. И после этого разговор уже перетекает в сравнение сильных и слабых сторон конкретных платформ.

В общем, мы думали написать этот пост с выводом типа Слушайте, да без разницы, где запускать код, на OpenShift или на AKS, на EKS, на каком-то кастомном Kubernetes, да на каком-угодно-Kubernetes (для краткости назовем его КУК) это реально просто, и там, и там.

Затем мы планировали взять простейший Hello World и на его примере показать, что общего и в чем различия между КУК и Red Hat OpenShift Container Platform (далее, OCP или просто OpenShift).

Однако по ходу написания этого поста, мы поняли, что так давно и сильно привыкли использовать OpenShift, что просто не осознаем, как он вырос и превратился в потрясающую платформу, которая стала гораздо больше, чем просто Kubernetes-дистрибутив. Мы привыкли воспринимать зрелость и простоту OpenShift как должное, упуская из виду его великолепие.

В общем, пришла пора деятельного раскаяния, и сейчас мы пошагово сравним ввод в строй своего Hello World на КУК и на OpenShift, и сделаем это максимально объективно (ну разве что выказывая иногда личное отношение к предмету). Если вам интересно сугубо субъективное мнение по этому вопросу, то его можно прочитать здесь (EN). А в этом посте мы будем придерживаться фактов и только фактов.

Кластеры


Итак, для нашего Hello World нужны кластеры. Сразу скажем нет всяким публичным облакам, чтобы не платить за сервера, реестры, сети, передачу данных и т.д. Соответственно, мы выбираем простой одноузловой кластер на Minikube (для КУК) и Code Ready Containers (для кластера OpenShift). Оба этих варианта реально просты в установке, но потребуют довольно много ресурсов на вашем ноуте.



Сборка на КУК-е


Итак, поехали.

Шаг 1 собираем наш контейнерный образ


Начнем я с того, что развернем наш Hello World на minikube. Для этого потребуется:

  1. 1. Установленный Docker.
  2. 2. Установленный Git.
  3. 3. Установленный Maven (вообще-то в этом проекте используется mvnw-бинарник, так что можно обойтись и без этого).
  4. 4. Собственно, сам исходник, т.е. клон репозитория github.com/gcolman/quarkus-hello-world.git

Первым делом надо создать проект Quarkus. Не пугайтесь, если никогда не работали с сайтом Quarkus.io это легко. Просто выбираете компоненты, которые хотите использовать в проекте (RestEasy, Hibernate, Amazon SQS, Camel и т.д.), а дальше Quarkus уже сам, без какого-либо вашего участия, настраивает архетип maven и выкладывает всё на github. То есть буквально один клик мышью и готово. За это мы и любим Quarkus.



Самый простой способ собрать наш Hello World в контейнерный образ использовать расширения quarkus-maven для Dockerа, которые и проделают всю необходимую работу. С появлением Quarkus это стало действительно легко и просто: добавляете расширение container-image-docker и можете создавать образы командами maven.

./mvnw quarkus:add-extension -Dextensions=container-image-docker

И, наконец, выполняем сборку нашего образа, используя Maven. В результате наш исходный код превращается в готовый контейнерный образ, который уже можно запускать в среде исполнения контейнеров.



./mvnw -X clean package -Dquarkus.container-image.build=true

Вот, собственно, и всё, теперь можно запускать контейнер командой docker run, подмапив наш сервис на порт 8080, чтобы к нему можно было обращаться.

docker run -i  rm -p 8080:8080 gcolman/quarkus-hello-world




После того, как контейнерный инстанс запустился, остается только проверить командой curl, что наш сервис работает:



Итак, всё работает, и это было действительно легко и просто.

Шаг 2 отправляем наш контейнер в репозиторий контейнерных образов


Пока что созданный нами образ хранится локально, в нашем локальном контейнерном хранилище. Если мы хотим использовать этот образ в своей среде КУК, то его надо положить в какой-то другой репозиторий. В Kubernetes нет таких функций, поэтому мы будем использовать dockerhub. Потому что, во-первых, он бесплатный, а во-вторых, (почти) все так делают.

Это тоже очень просто, и нужен здесь только аккаунт на dockerhub.

Итак, ставим dockerhub и отправляем туда наш образ.



Шаг 3 запускаем Kubernetes


Есть много способов собрать конфигурацию kubernetes для запуска нашего Hello World, но мы будем использовать наипростейший из них, уж такие мы люди

Для начала запускаем кластер minikube:

minikube start

Шаг 4 развертываем наш контейнерный образ


Теперь надо преобразовать наш код и контейнерный образ в конфигурации kubernetes. Иначе говоря, нам нужен pod и deployment definition с указанием на наш контейнерный образ на dockerhub. Один из самых простых способов это сделать запустить команду create deployment, указав на наш образ:



kubectl create deployment hello-quarkus  image =gcolman/quarkus-hello-world:1.0.0-SNAPSHOT

Этой командной мы сказали нашей КУК создать deployment configuration, которая должна содержать спецификацию podа для нашего контейнерного образа. Эта команда также применит эту конфигурацию к нашему кластеру minikube, и создаст deployment, который скачает наш контейнерный образ и запустит pod в кластере.

Шаг 5 открываем доступ к нашему сервису


Теперь, когда у нас есть развернутый контейнерный образ, пора подумать, как сконфигурировать внешний доступ к этому Restful-сервису, который, собственно, и запрограммирован в нашем коде.

Тут есть много способов. Например, можно использовать команду expose, чтобы автоматически создавать соответствующие Kubernetes-компоненты, такие как services и endpoints. Собственно, так мы и сделаем, выполнив команду expose для нашего deployment-объекта:

kubectl expose deployment hello-quarkus  type=NodePort  port=8080

Давайте на минутку остановимся на опции type команды expose.

Когда мы делаем expose и создаем компоненты, необходимые для запуска нашего сервиса, нам, среди прочего, надо, чтобы снаружи можно было подключиться к службе hello-quarkus, которая сидит внутри нашей программно-определяемой сети. И параметр type позволяет нам создать и подключить такие вещи, как балансировщики нагрузки, чтобы маршрутизировать трафик в эту сеть.

Например, прописав type=LoadBalancer, мы автоматически инициализируем балансировщик нагрузки в публичном облаке, чтобы подключаться к нашему кластеру Kubernetes. Это, конечно, замечательно, но надо понимать, что такая конфигурация будет жестко привязана к конкретному публичному облаку и ее будет сложнее переносить между Kubernetes-инстансам в разных средах.

В нашем примере type=NodePort, то есть обращение к нашему сервису идет по IP-адресу узла и номеру порта. Такой вариант позволяет не использовать никакие публичные облака, но требует ряд дополнительных шагов. Во-первых, нужен свой балансировщик нагрузки, поэтому мы развернем в своем кластере балансирощик нагрузки NGINX.

Шаг 6 ставим балансировщик нагрузки


У minikube есть ряд платформенных функций, облегчающих создание необходимых для доступа извне компонентов, вроде ingress-контроллеров. Minikube идет в комплекте с ingress-контроллером Nginx, и нам остается только включить его и настроить.

minikube addons enable ingress

Теперь мы всего одной командой создам ingress-контроллер Nginx, который будет работать внутри нашего кластера minikube:

ingress-nginx-controller-69ccf5d9d8-j5gs9 1/1 Running 1 33m

Шаг 7 Настраиваем ingress


Теперь нам надо настроить ingress-контроллер Nginx, чтобы он воспринимал запросы hello-quarkus.





И, наконец, нам надо применить эту конфигурацию.



kubectl apply -f ingress.yml




Поскольку мы делаем все это на своем компе, то просто добавляем IP-адрес своей ноды в файл /etc/ hosts, чтобы направлять http-запросы к нашему minikube на балансировщик нагрузки NGINX.

192.168.99.100 hello-quarkus.info

Всё, теперь наш сервис minikube доступен снаружи через ingress-контроллер Nginx.



Ну что, это же было легко, да? Или не очень?





Запуск на OpenShift (Code Ready Containers)


А теперь посмотрим, как это все делается на Red Hat OpenShift Container Platform (OCP).

Как в случае с minikube, мы выбираем схему с одноузловым кластером OpenShift в форме Code Ready Containers (CRC). Раньше это называлось minishift и базировалось на проекте OpenShift Origin, а теперь это CRC и построено на Red Hatовской OpenShift Container Platform.

Здесь мы, извините, не можем сдержаться и не сказать: OpenShift прекрасен!

Изначально мы думали написать, что разработка на OpenShift ничем не отличается от разработки на Kubernetes. И по сути так оно и есть. Но в процессе написания этого поста мы вспомнили, сколько лишних движений приходится совершать, когда у вас нет OpenShift, и поэтому он, повторимся, прекрасен. Мы любим, когда всё делается легко, и то, как легко по сравнению с minikube наш пример развертывается и запускается на OpenShift, собственно, и подвигло нас написать этот пост.

Давайте пробежимся по процессу и посмотрим, что нам потребуется сделать.

Итак, в примере с minikube мы начинали с Docker Стоп, нам больше не надо, чтобы на машине был установлен Docker.

И локальный git нам не нужен.
И Maven не нужен.
И не надо руками создавать контейнерный образ.
И не надо искать какой-нибудь репозиторий контейнерных образов.
И не надо устанавливать ingress-контроллер.
И конфигурировать ingress тоже не надо.


Вы поняли, да? Чтобы развернуть и запустить наше приложение на OpenShift, не нужно ничего из вышеперечисленного. А сам процесс выглядит следующим образом.

Шаг 1 Запускаем свой кластер OpenShift


Мы используем Code Ready Containers от Red Hat, который по сути есть тот же Minikube, но только с полноценным одноузловым кластером Openshift.

crc start

Шаг 2 Выполняем сборку и развертывание приложения в кластере OpenShift


Именно на этом шаге простота и удобство OpenShift проявляются во всей красе. Как и во всех дистрибутивах Kubernetes, у нас есть много способов запустить приложение в кластере. И, как и в случае КУК, мы специально выбираем самый наипростейший.

OpenShift всегда строился как платформа для создания и запуска контейнерных приложений. Сборка контейнеров всегда была неотъемлемой частью этой платформы, поэтому здесь есть куча дополнительных Kubernetes-ресурсов для соответствующих задач.

Мы будем использовать OpenShift'овский процесс Source 2 Image (S2I), у которого есть несколько различных способов для того, чтобы взять наш исходник (код или двоичные файлы) и превратить его в контейнерный образ, запускаемый в кластере OpenShift.

Для этого нам понадобятся две вещи:

  • Наш исходный код в репозитории git
  • Builder-образ, на основании которого будет выполняться сборка.

Существует множество таких образов, сопровождаемых как силами Red Hat, так и на уровне сообщества, и мы воспользуемся образом OpenJDK, ну поскольку я же собираю Java-приложение.

Запустить S2I-сборку можно, как и из графической консоли OpenShift Developer, так и из командной строки. Мы воспользуемся командой new-app, указав ей, где брать builder-образ и наш исходный код.



oc new-app registry.access.redhat.com/ubi8/openjdk-11:latest~https://github.com/gcolman/quarkus-hello-world.git

Всё, наше приложение создано. При этом процесс S2I выполнил следующие вещи:

  • Создал служебный build-pod для всяких вещей, связанных со сборкой приложения.
  • Создал конфиг OpenShift Build.
  • Скачал builder-образ во внутренний docker-реестр OpenShift.
  • Клонировал Hello World в локальный репозиторий.
  • Увидел, что там есть maven pom, и поэтому скомпилировал приложение с помощью maven.
  • Создал новый контейнерный образ, содержащий скомпилированное Java-приложение, и положил этот образ во внутренний реестр контейнеров.
  • Создал Kubernetes Deployment со спецификациями podа, сервиса и т.д.
  • Запустил deploy контейнерного образа.
  • Удалил служебный build-pod.

В этом списке много всего, но главное, что вся сборка происходит исключительно внутри OpenShift, внутренний Docker-реестр находится внутри OpenShift, а процесс сборки создает все компоненты Kubernetes и запускает их в кластере.

Если визуально отслеживать запуск S2I в консоли, то можно видно, как при выполнении сборки запускается build pod.



А теперь взглянем логи builder podа: во-первых, там видно, как maven делает свою работу и скачивает зависимости для сборки нашего java-приложения.



После того, как закончена maven-сборка, запускается сборка контейнерного образа, и затем этот собранный образ отправляется во внутренний репозиторий.



Всё, процесс сборки завершен. Теперь убедимся, что в кластере запустились podы и сервисы нашего приложения.

oc get service




Вот и всё. И всего одна команда. Нам остается только сделать expose этого сервиса для доступа извне.

Шаг 3 делаем expose сервиса для доступа извне


Как и в случае КУК, на платформе OpenShift нашему Hello World тоже нужен роутер, чтобы направлять внешний трафик на сервис внутри кластера. В OpenShift это делает очень просто. Во-первых, в кластере по умолчанию установлен компонент маршрутизации HAProxy (его можно поменять на тот же NGINX). Во-вторых, здесь есть специальные и допускающие широкие возможности настройки ресурсы, которые называются Routes и напоминают Ingress-объекты в старом добром Kubernetes (на самом деле OpenShiftовкие Routes сильно повлияли на дизайн Ingress-объектов, которые теперь можно использовать и в OpenShift), но для нашего Hello World, да и почти во всех остальных случаях, нам хватит стандартного Route без дополнительной настройки.

Чтобы создать для Hello World маршрутизируемый FQDN (да, в OpenShiift есть свой DNS для маршрутизации по именам сервисов), мы просто выполним expose для нашего сервиса:



oc expose service quarkus-hello-world

Если посмотреть только что созданный Route, то там можно найти FQDN и другие сведения по маршрутизации:

oc get route




И наконец, обращаемся к нашему сервису из браузера:



А вот теперь это было действительно легко!


Мы любим Kubernetes и всё, что позволяет делать эта технология, а также мы любим простоту и легкость. Kubernetes создавался, чтобы невероятно упростить эксплуатацию распределенных масштабируемых контейнеров, но вот для ввода в строй приложений его простоты сегодня уже недостаточно. И здесь в игру вступает OpenShift, который идет в ногу со временем и предлагает Kubernetes, ориентированный в первую очередь на разработчика. Была вложена масса усилий, чтобы заточить платформу OpenShift именно под разработчика, включая создание таких инструментов, как S2I, ODI, Developer Portal, OpenShift Operator Framework, интеграция с IDE, Developer Catalogues, интеграция с Helm, мониторинг и многие другие.

Надеемся, что эта статься была для вас интересной и полезной. А найти дополнительные ресурсы, материалы и другие полезные для разработки на платформе OpenShift вещи можно на портале Red Hat Developers.

Перевод, источник: itnext.io/im-sorry-openshift-i-ve-taken-you-for-granted-the-evidence-dd7a7d471fa1
Подробнее..

Amazon решил продлить удаленную работу для сотрудников еще на 6 месяцев. Центр Сиэтла в шоке

27.10.2020 14:04:24 | Автор: admin

Многие небольшие бизнесы в США, пытающиеся как-то выжить в пандемию, получили неприятные известия: офисы Amazon, одного из крупнейших работодателей в стране, не будут работать ещё полгода.

Больше всего эта новость ударила по Сиэтлу, где у компании штаб-квартира. Она занимает несколько кварталов и включает больше 40 зданий (в том числе супер-известные сферы). Там у Amazon работало 50 000 сотрудников. Теперь они не заказывают кофе и еду, не ходят в фитнес-центры, не стригутся и не оплачивают все прочие сервисы. А поскольку других компаний в том районе Сиэтла просто нет (Amazon захватила все здания), местные бизнесы в отсутствии клиентов вынуждены просто закрываться.

С небольшой поддержкой от правительства часть из них продержались полгода, выплачивая аренду и набранные на открытие точки кредиты. Но в дальнейшем, в связи с выборами в Штатах, поддержки не ожидается. И следующие шесть месяцев, вероятно, почти никто не протянет. Исключение Starbucks, McDonald's и другие глобальные сети, которые могут позволить себе такой перерыв за счет наличия прибыли в других регионах.

Вид на центр СиэтлаВид на центр Сиэтла

Раньше Amazon обещала открыться в январе, но большое количество новых заражений в штате Вашингтон вынудило их передвинуть дату на июнь 2021 года. В то же время у людей в Сиэтле наблюдается определенное желание вернуться в офис. Amazon и другие крупные работодатели разрешают это для тех, кто не может или не хочет работать из дома. Количество рабочих в центре Сиэтла, периодически (хотя бы раз в неделю) заезжающих в офис, в сентябре повысилось на 18% по сравнению с апрелем даже несмотря на более серьезное развитие коронавируса. Об этом говорит анализ данных с сайта Placer.ai, отслеживающего перемещения людей с помощью их смартфонов.

В недавнем опросе Ассоциации центра Сиэтла, из 179 крупных владельцев бизнесов в офисных зданиях, 44% сказали, что по крайней мере четверть их сотрудников вернулась к работе в офисе. А 38% заявили, что ожидают, что по крайней мере половина их сотрудников вернётся к середине 2021 года.

Представительница Amazon на вопросы тоже ответила, что число людей, заходящих в их офисы, в последние пару месяцев увеличилось. Но цифры не предоставила. Вместо этого она традиционно заявила, что:

Мы инвестировали существенные средства и ресурсы, чтобы повысить безопасность тех, кто приходит в наш офис. Это не только соц. дистанцирование, тщательная уборка помещений и регулярные проверки температуры. Мы также бесплатно предоставляем защиту для лица и обильное количество санитайзера для рук.

Но и условия постоянно усложняются. Так, Центр по контролю и профилактике заболеваний в США сказал неделю назад, что проведение 15 минут в день в пределах двух метров от человека должно считаться близким контактом. Раньше считалось, что это 15 непрерывных минут, а ещё раньше дистанция была 1,5 метра. Поддержка офисных пространств относительно безопасными требует всё больших ресурсов. Намного проще дать сотрудникам деньги, чтобы они могли обустроить достойный офис дома.

Поэтому маленьким бизнесам, работающим возле офисов, придется закрываться, ждать послабления неоткуда. Ассоциация центра Сиэтла говорит, что у них навсегда закрыли свои бизнесы примерно треть владельцев. И еще около половины приостановили их работу временно, но собираются открыться в будущем.

По их словам, ситуация очень нестабильна, и любое решение властей или крупных компаний может качнуть маятник в ту или иную сторону. За Amazon последуют многие другие владельцы офисов в городе у которых нет своего настолько мощного аналитического отдела, чтобы подсчитать возможные прибыли и убытки.

Например, об этом говорит Мэнни Медина, основатель и владелец стартапа Outreach, выпускающего софт для отделов продаж. У них 600 сотрудников, и двери их офиса были открыты для всех, кто сделал тест на коронавирус в течение 3-х дней и следует другим протоколам безопасности. В среднем ежедневно на их трёх этажах сидело 15-20 человек. Социальное дистанцирование работало по максимуму. Но даже они теперь решили временно закрываться. По словам Мэнни, если более крупные работодатели не собираются возвращаться в офис ещё как минимум полгода, то и от него сотрудники теперь будут ожидать того же. А так долго поддерживать оплату всех счетов в условиях понизившейся прибыли он смысла не видит.

Главный офис AmazonГлавный офис Amazon

Марк Чаталас совладелец шести ресторанов в центре города, в том числе ресторана Cactus, расположенного в одном из зданий Amazon. Он говорит, его рестораны пока что справляются, в основном за счет доставки на дом и новых клиентов, которые теперь чаще обедают во внутреннем дворике. Многие обычные офисные сотрудники, заходившие к нему на ланч, пропали, зато появились другие регулярные клиенты, в том числе местные жители, которые приезжают пообедать в спокойной атмосфере, без толп людей, бегающих по району.

Однако после последней новости Чаталас тоже волнуется:

Наш бизнес ещё ничего, мы сможем прожить до июня. Но мы работаем из ожидания, что примерно в это время всё вернется. Мы рассчитываем на это. Если нет нас всех ждут большие проблемы. Из тех, кого я знаю, закрыться вынуждены будут вообще все.

Подробнее..

Перевод Как саботировать данные, которые технологические гиганты используют для слежки за вами

23.03.2021 20:04:37 | Автор: admin

Алгоритмы не работают без качественных данных. Общественность может использовать их, чтобы требовать перемен.

Каждый день вы оставляете за собой след из цифровых хлебных крошек, по которому крупные технологические компании следят за каждым вашим шагом. Вы отправляете электронное письмо, заказываете еду, смотрите шоу на стриминговом сервисе. А обратно отдаете ценные пакеты данных, которые компании используют, чтобы лучше понять ваши предпочтения. Этими данными кормят алгоритмы машинного обучения, и затем показывают вам рекламу и рекомендации. Один только Google выручает за личную информацию 120 миллиардов долларов рекламных доходов в год.

Все чаще мы не можем отказаться от этой договоренности с корпорациями. В 2019 году репортер Gizmodo Кашмир Хилл попыталась исключить из своей жизни пять крупнейших технологических гигантов. Шесть недель она чувствовала себя несчастной, изо всех сил пытаясь выполнять самые базовые цифровые функции. Между тем, технологические гиганты не ощутили ничего.

Теперь исследователи из Северо-Западного университета предлагают способ исправить дисбаланс сил. Они рассматривают нашу коллективную информацию как рычаг воздействия. В распоряжении технологических гигантов продвинутые алгоритмы; но они не имеют смысла без правильных данных для обучения.

На конференции Ассоциации за справедливость, подотчетность и прозрачность вычислительной техники было представлено новое исследование. Его авторы, в том числе аспиранты Николас Винсент и Ханлин Ли, предлагают три способа, которыми общественность может пользоваться для продвижения своих интересов:

  • Бойкот данных (Data strikes), вдохновленный забастовками рабочих. Он включает в себя скрытие или удаление вашей личной информации, чтобы технологическая компания не могла ее использовать. Можно покинуть платформу или установить инструменты для защиты конфиденциальности.

  • Порча данных (Data poisoning), которая включает в себя передачу бессмысленной или вредоносной информации. Так, можно пользоваться расширением для браузера AdNauseam. Оно нажимает на каждое рекламное объявление, показанное вам, и тем самым сбивает с толку алгоритмы таргетинга Google.

  • Осознанная публикация данных (Conscious data contribution), или предоставление значимых данных конкуренту платформы, против которой вы хотите протестовать. Загрузите ваши фотографии в Tumblr вместо Facebook, например.

Пользователи уже применяют многие из этих тактик для защиты конфиденциальности. Если вы когда-либо включали блокировщик рекламы или другое расширение браузера, которое изменяет результаты поиска и исключает некоторые веб-сайты, то вы уже на практике участвовали в бойкоте данных. То есть, вы пытались вернуть себе контроль над личной информацией. Впрочем, как обнаружил Хилл, такие единичные индивидуальные действия не заставляют технологических гигантов менять свое поведение.

Но что произойдет, если миллионы людей будут координировать свои действия и отравят пул данных одной компании? Это даст им возможность отстоять свои требования.

Возможно, уже несколько раз удавалось это сделать. В январе миллионы пользователей удалили учетные записи WhatsApp и перешли к конкурентам, включая Signal и Telegram. Это произошло после того, как Facebook (владелец популярного мессенджера прим. пер) объявил, что откроет доступ к данным WhatsApp всей компании. Массовый исход вынудил Facebook отложить внесение изменений в политику.

Буквально на этой неделе Google также объявил, что прекратит отслеживать людей в сети и таргетировать рекламу. Пока неясно, реальное ли это изменение или ребрендинг. Винсент отмечает, что широкое использование инструментов вроде AdNauseam могло повлиять на это решение, так как снизило эффективность алгоритмов компании. (Конечно, точно сказать трудно. Только технологическая компания действительно знает, насколько эффективно использование данных повлияло на систему, говорит исследователь).

Винсент и Ли считают, что кампании по саботажу могут служить дополнениям к другим стратегиям. Таким, как агитация за изменение политики и объединение работников в движение, чтобы противостоять технологическим гигантам.

Приятно видеть такое исследование, говорит Али Алхатиб, научный сотрудник Центра прикладной этики данных Университета Сан-Франциско, не принимавший участия в исследовании. Интересно наблюдать, что авторы обращаются к коллективному или целостному подходу. Мы можем портить данные массово и предъявлять требования, угрожая этим. Потому что это наша информация, и вся вместе она формирует общий пул.

Еще предстоит проделать большую работу, чтобы развернуть эти кампании шире. Ученые могут сыграть важную роль в создании большего количества инструментов, таких как AdNauseam, чтобы помочь снизить барьер для участия. Политики тоже могут помочь. Бойкот данных наиболее эффективен, если он подкреплен строгими законами о конфиденциальности. Такими, как Общий регламент Европейского Союза о защите данных (GDPR), который дает пользователям право требовать удалить их информацию. Без регулирования сложнее гарантировать, что техническая компания позволит вам очистить ваш цифровой след, даже если вы удалите учетную запись.

Предстоит ответить еще на некоторые вопросы. Сколько человек должны участвовать в бойкоте данных, чтобы навредить алгоритмам компании? И какие данные были бы наиболее эффективными для порчи конкретной системы? Например, при моделировании алгоритма рекомендаций фильмов исследователи обнаружили, что если 30% пользователей объявят бойкот, это снизит точность системы на 50%. Но все алгоритмы машинного обучения разные, и компании постоянно обновляют их. Исследователи надеются, что участники сообществ машинного обучения смогут запускать аналогичные симуляции систем разных компаний и определять их уязвимости.

Алхатиб предполагает, что требуется больше исследований о том, как стимулировать коллективные действия с информацией в сети. Коллективные действия это в самом деле сложно, говорит он. Одна из проблем заставить людей постоянно действовать. И затем возникает другая: как удержать непостоянную группу в данном случае это могут быть люди, пять секунд пользующиеся поиском, чтобы они видели себя частью большого сообщества?

Он добавляет, что эта тактика может повлечь за собой последствия, которые требуют тщательного изучения. Закончится ли саботаж тем, что всего лишь добавит больше работы модераторам контента и другим людям, которым поручат очищать и маркировать данные обучения алгоритмов?

В целом Винсент, Ли и Алхатиб настроены оптимистично. Они верят, что коллективными данными можно эффективно воздействовать на технологических гигантов и влиять на обращение с нашей информацией и нашей конфиденциальностью.

Системы искусственного интеллекта зависят от данных. Это просто факт об их работе, говорит Винсент. В конечном счете, так общество может набрать силу.


Читайте другие наши переводы на тему искусственного интеллекта:

Напоминаем, что для читателей Хабрав магазине гаджетов Madrobotsдействуетскидка 5%на все продукты.Введите промокод: HABR

Подробнее..

Перевод Перерасти ПО код это современное электричество

21.06.2021 12:17:59 | Автор: admin
image

Десять лет назад Марк Андриссен написал для Wall Street Journal статью под названием "Софт пожирает мир", в которой говорит о фундаментальном сдвиге роли, которую ПО играет в экономике. В прошлом IBM, Oracle или Microsoft продавали технологии другим компаниям как инструмент. Они продавали компьютеры и ПО GE, P&G и Citibank. Теперь есть поколение компаний, которые и создают ПО, и самостоятельно используют его, чтобы войти на рынок другой отрасли, а часто и изменить его. Uber и Airbnb не продают ПО компаниям, владеющим такси или отелями, Instacart не продаёт ПО компаниям, занимающимся продуктами питания, а Transferwise не продаёт ПО банкам.

Полезно будет сравнить это с электричеством или автомобилями. Walmart был построен на основе грузовых перевозок и шоссе (и компьютеров), но Walmart это ретейлер, а не компания грузоперевозок: она использовала грузовики, чтобы изменить мир розничных продаж. Теперь люди делают то же самое с ПО.

Но также любопытно будет взглянуть на отдельные отрасли, которые уже были подорваны программным обеспечением, и подумать над тем, что случилось дальше. Первой, очевидно, стала отрасль звукозаписей. Технологии значительно повлияли на музыкальный бизнес, но сегодня никто в сфере технологий об этом особо не задумывается. 15 или 20 лет назад музыка была способом продажи устройств и удержания людей в экосистеме, но возникновение сервисов стриминга по подписке означало, что музыка больше не является сильным стратегическим оружием ты не потеряешь свою библиотеку музыки, если перейдёшь с iPhone на Android, или даже со Spotify на Apple Music. В то же время, абсолютный размер рынка стал очень мал по сравнению с тем, чем стала сфера технологий в прошлом году общие доходы отрасли звукозаписи составили менее 20 миллиардов долларов (половина от максимума, который был в 2000 году), а доходы Apple составили 215 миллиардов. Больше никого не заботит музыка.

Нечто подобное произошло и с книгами. Amazon занимает половину рынка, электронные книги стали реальным бизнесом (хоть и остались нишевыми), а самиздат стал вертикальным, но я подозреваю, что если бы у Apple был выбор, она не стала бы снова заниматься электронными книгами. Как и в случае с музыкой, здесь нет возможности стратегического давления: общие доходы рынка книг США в прошлом году составили около 25 миллиардов, а доходы Amazon в США 260 миллиардов. Никого в сфере технологий не интересуют онлайн-продажи книг или электронные книги.

Однако в более фундаментальном смысле, с точки зрения музыки и книг, большинство споров и вопросов относятся к индустрии музыки и книг, а не к технологиям или ПО. Spotify судится с Apple по поводу правил комиссий App Store, но во всём остальном все вопросы Spotify связаны с музыкой. Почему исполнители не зарабатывают больше денег на стриминге? Спрашивайте у лейблов. Почему Интернет не убил лейблы или издателей? Спрашивайте у любителей музыки и книг.

Думаю, то же самое происходит сегодня с телевидением и кинематографом. Технологии (а теперь и локдаун) разрушили старую модель и изменили все правила, но вопросы о новых моделях это вопросы о телевидении и кино, а не о программном обеспечении. Что произойдёт с гарантированной долей Тома Круза от выручки фильма, если он стал частью пакета, используемого для продажи подписок на стриминговый сервис? Каков срок жизни шоу на Netflix, кому переходят права на спортивные трансляции, и как будут устроены периоды релизов, когда снова откроются кинотеатры? Не спрашивайте меня всё это вопросы для Лос-Анджелеса, а не для Кремниевой долины. Netflix использовал технологии в качестве рычага для попадания на телевизионный рынок, но, повторюсь, все вопросы о его будущем это вопросы о телевидении. Тем временем, фильмы и телевидение (что бы это сегодня не значило), как и музыка с книгами, имеют ограниченное стратегическое значение для крупных технологических платформ Amazon использует их как мотиватор к покупке подписок Prime, а Apple только как маркетинговый инструмент. Контент больше не главное.

Сегодня телевидение интересно технологическим компаниям не из-за контента или из-за возможности продавать устройства, а потому, что на кону 65 миллиардов долларов, потраченных в США на рекламу, и, в более широком смысле, потому, что бывшие ранее отдельными рынками для рекламы, маркетинга, розничной аренды, доставки и многого другого, теперь становятся существенным общим рынком стоимостью 7-800 миллиардов долларов. Само телевидение интересно не очень многим.

Есть старая шутка о том, что консультанты похожи на чаек они прилетают, наводят шум и хаос, а потом улетают. Примерно то же самое технологии сделали с медиа-индустриями поменяли всё, а потом ушли. Теперь то же происходит с розницей всё то, что технологии, ПО и Интернет сделали с медиа, повторяется и с ретейлерами. Всё это довольно большой бизнес 20 триллионов долларов.

Но после того, как технологии всё изменят, вопросы снова будут касаться в основном розницы, а не технологий. Какой это продукт, как ты о нём узнал, и как его получить? Это вопросы ретейла, бренда и маркетинга. Разумеется, ретейлер, продающий через новый онлайн-канал, должен быть в этом хорош, но тогда он должен быть хорош и в физическом канале. Наличие большого онлайн-опыта это условие для входа на рынок, но благодаря инструментам наподобие Shopify и Stripe он всё больше становится просто слоем в стеке. Однако правильной реализации онлайна недостаточно если бы Netflix показывал бы заново Друзей или Скорую помощь, то дело было бы не в качестве приложения, а Hulu не так популярен, как Netflix, не из-за качества сжатия. Правильная реализация онлайна и необходима, и сложна, но ваш успех будет определяться вопросами ретейла, телевидения или музыки.

На самом деле, то же относится и к Tesla: автономность это определённо вопрос ПО, но с электроприводом не всё так очевидно. Tesla бык в том, что она программная компания, и медведь в том, что автомобильная компания.

В начале статьи я упомянул Walmart как компанию, изменившую лицо рынка ретейла, но она также изменила ретейл благодаря пониманию того, что автомобилями уже владеют массы людей. Вероятно, автомобилестроение создало больше миллионеров в ретейле и недвижимости, чем в автомобильной отрасли производство автомобилей было просто одной из отраслей, но массовое владение автомобилями изменило всё остальное. Часто я думаю, что это хорошая точка зрения на современное состояние технологий: 80% взрослого населения мира имеет сегодня смартфон, что же мы можем с этим сделать? Именно это и означает софт пожирает мир. Но можно ещё и сказать, что Walmart не был создан людьми из автомобильной отрасли, из Детройта. Он был создан ретейлерами. Сэм Уолтон родился на десять лет позже появления Model T, а сегодняшние выпускники MBA родились в год выпуска Netscape. В какой-то момент в этой обстановке будет расти каждый, и все компании будут софтверными, а важные вопросы будут связаны не с ПО.



На правах рекламы


Облачный хостинг для размещения сайтов от маленького блога на Wordpress до серьёзных проектов и порталов с миллионной аудиторией. Создайте собственный тарифный план в пару кликов, максимальная конфигурация 128 ядер CPU, 512 ГБ RAM, 4000 ГБ NVMe!

Подписывайтесь на наш чат в Telegram.

Подробнее..

Перевод Как я получил несколько сертификатов по облачным технологиям за 9 месяцев

10.02.2021 10:11:22 | Автор: admin

Айдар присоединился к EPAM Anywhere в качестве DevOps-инженера полтора года назад, и за это время прошел несколько программ сертификации, какое-то время был на бенче, сменил два проекта, а сейчас работает в двух проектных группах.

Айдар стремится стать экспертом по облачным технологиям, поэтому он посвящает много времени изучению сервисов AWS, Azure и GCP. Теперь Айдар уже является одним из самых сертифицированных профессионалов EPAM.

Простая мотивирующая история с полезными ссылками.

Почему облачные технологии?

Ты присоединился к EPAM Anywhere в качестве DevOps инженера. Почему ты решил развиваться в облачных технологиях?

Как и многие коллеги из моей области, я начал свою карьеру в ИТ в качестве системного администратора, а затем постепенно переходил к методологиям DevOps.

Работая над одним из предыдущих проектов, я заинтересовался облачными технологиями и занялся самообразованием. Я понял, что изучение облачных технологий и всех связанных с ними услуг может стать правильным следующим шагом для моего карьерного роста. И эта экспертиза, я думаю, будет востребована в ИТ-индустрии ещё долгое время. Поэтому я старался использовать каждую возможность, чтобы глубоко погрузиться в облачные технологии.

Когда я присоединился к EPAM Anywhere, у меня был небольшой опыт работы с облачными технологиями и несколько сертификатов в моем портфолио, с одной стороны, и сильное профессиональное стремление стать экспертом по облачным технологиям с другой.

Первые шаги в облаке

Первой платформой, которую я изучал, была Amazon Web Services. Это был основной поставщик облачных услуг на рынке в то время. Когда я начал работать с ним, я обнаружил, что моих практических навыков недостаточно для реализации даже несложных функций, поскольку мои знания были в основном теоретическими. Однако постепенно я повышал свои навыки, занимаясь крупными проектами. Мое правило не сдаваться и продолжать попытки, потому что построение карьеры в ИТ это всегда непрерывное обучение и сотрудничество.

Часть сертификатов ты получил самостоятельно, а остальные через EPAM Global Certification, верно?

Да, так и есть. Я предполагал, что один сертификат это всего лишь отправная точка длинного пути. Образование никогда не заканчивается, независимо от предмета. Все отрасли, особенно информационные технологии, развиваются; следовательно, каждый ИТ-специалист может постоянно расти и совершенствовать свои знания, чтобы соответствовать ожиданиям рынка и быть востребованным. Чем раньше вы это осознаете, тем лучше. Более опытные коллеги вдохновили меня двигаться дальше и уделять больше времени самообразованию.

В результате я прошел сертификацию AWS Cloud Practitioner и AWS Developer (Associate) до работы в EPAM, потом, будучи в EPAM, успешно сдал экзамен на AWS DevOps Engineer (Professional).

Помимо программы сертификации AWS, я принял участие в программе сертификации Microsoft Azure для сотрудников EPAM и прошел четыре сертификации: Azure Fundamentals; Azure Developer (Associate) и после небольшого перерыва архитектор решений Azure (Azure Solutions Architect Expert). Недавно я сертифицировался на Azure Data Scientist Associate.

От сертификатов AWS и Microsoft Azure до Google Cloud

Почему ты решил получить сертификат Google Cloud?

На то было несколько причин. У меня было желание попасть на проект с облачными технологиями и профессионально развиваться в этом стеке. Какое-то время я был на бенче и искал новые проекты, я просматривал открытые вакансии в EPAM и понял, что получить новую роль на проекте мне поможет опыт в облачных технологиях.

Затем я прочитал историю успеха о нашем коллеге, который получил ряд профессиональных сертификатов GCP, благодаря чему попал на новый интересный проект. Думаю, это послужило толчком для меня, я подал заявку на ещё одну сертификацию GCP и получил сертификат GCP Cloud Engineer (Associate).

Но это еще не конец истории. Поскольку я был на волне самообразования, я также решил изучить Kubernetes и, наконец, сдал экзамен на Kubernetes Application Developer (CKAD).

Сколько сертификатов сейчас в твоём портфолио?

Девять завершенных программ, но я продолжаю обучение.

Что, по-твоему, является самой сложной частью процесса сертификации и как с ней справиться?

Во-первых, важно понимать процесс: с чего начать подготовку, какие этапы, каковы сроки для каждого этапа, какие учебные ресурсы следует изучить и так далее. Очень важным аспектом является организационная часть, так как придется управлять своим личным расписанием и планировать свою рабочую нагрузку в соответствии с ним.

Мне повезло, так как я участвовал в очень полезной сессии по сертификации GCP с нашими коллегами из EPAM, и я знал некоторые нюансы этого процесса. Например, я знал, что перед экзаменом мне нужно пройти определенные курсы на Coursera, затем пройти внутреннюю программу обучения и только после этого перейти к основному этапу подготовки.

Итак, один из моих лайфхаков общаться с коллегами и не недооценивать профессиональное сообщество. Существуют специальные группы, где вы можете задать любые возникающие вопросы, поделиться своими идеями или инициировать дискуссии по интересующей теме.

В EPAM ещё есть возможность присоединиться к внутренним программам наставничества, которые предоставляют все необходимые ресурсы для подготовки к экзамену (учебные материалы, полезные ссылки и обзоры реальных случаев). Я бы также посоветовал присоединиться к дополнительным онлайн-сеансам под руководством наставников, чтобы получить более профессиональные идеи и советы.

Секреты успеха: ключевые принципы, которые помогут получить желаемые сертификаты

Ты гуру сертификации и профессиональный мотиватор для многих коллег. В чем твой секрет? Как управлять своим рабочим временем, чтобы сбалансировать проектную и непроектную деятельность?

Навыки тайм-менеджмента и планирования играют решающую роль, и это не так сложно, как вы думаете. С этим справится любой. Начните со стратегического планирования, а затем откалибруйте шаги. Правило простое: если вы не ставите цели и не стремитесь к их достижению, вы рискуете потратить месяцы и даже годы на второстепенные задачи.

Также очень выгодно соответствовать ритму программы, в которой вы участвуете. Например, в одно время мне потребовалось 9 месяцев, чтобы завершить свои программы сертификации Azure, GCP и Kubernetes я сдавал экзамены каждые шесть недель.

Подводя итог, можно сказать, что успешная сдача сертификационного экзамена состоит из трех составляющих, независимо от предмета:

  • Мотивация, основанная на понимании преимуществ, которые сертификация даст для профессионального роста.

  • Продуманный стратегический план развития вашей карьеры на предстоящий период: 5 лет, 3 года, 1 год или меньше.

  • План подготовки (желательно разработанный заранее) и график точных шагов в краткосрочной перспективе. Это действительно важно, если вам нужно выполнять несколько задач параллельно.

Например, на подготовку к экзамену по Azure было выделено всего 4 недели. Соответственно, я разделил свою рабочую неделю на часы, которые мог посвятить подготовке. Обычно у меня было два часа в день до и после работы над проектом плюс несколько часов в выходные. Иногда я даже учился в рабочее время, если у меня не было срочных задач.

Тем, кто все ещё сомневается, с чего начать изучение облачных технологий, я бы порекомендовал начать с основных принципов работы с облаком, которые описывают, что такое облако и ключевые принципы работы с ним. Затем вы можете решить, какое облако лучше соответствует вашим амбициям.

Двигайтесь вперед и никогда не останавливайтесь на пути к своей мечте!

Подробнее..

Как умные тележки покоряют супермаркеты в США

22.02.2021 18:08:55 | Автор: admin

Магазины в Америке рассчитывают на то, что после пандемии люди больше не захотят касаться руками общих мест и общаться с кассирами. Последним таким ритейлером стал Kroger, с 2750 магазинов в стране. Он выпустил умную тележку, умеющую сканировать и взвешивать продукты. А еще давать рекламу, от которой очень сложно устоять.

Компания реализовала проект вместе с фирмой Caper, занимающейся искусственным интеллектом. Пока что тележки с компьютерным зрением и кучей датчиков ездят только в супермаркетах Цинциннати (штат Огайо). Но если эксперимент будет признан успешным, и покупатели оценят новинку, компания готова добавить их в другие магазины по всей стране.

В чем преимущества

Тележки выступают в роли умных весов. Вы кладете все свои личные вещи (например, кошелек) в корзинку спереди, под экран. А пакеты и сумки в основное отделение, и взвешиваете их. Дальше можно ехать и класть любой товар (скажем, овощи или фрукты) в тележку, можно прямо к себе в сумку. И продолжаете свой маршрут. За счет компьютерного зрения она понимает, что именно вы положили, и заодно взвешивает новый товар. Вам остается только подтвердить на экране, что это именно то, что вы купили. По задумке Kroger и Caper, так получается намного быстрее, чем подходить с фруктами к весам, а потом ещё и стоять там в очереди.

Рекламная вывеска перед магазинами Kroger говорит, что если вы будете взвешивать 10 продуктов, с тележками вы сэкономите минимум пять минут в супермаркете. Мол, пока остальные стоят в очереди, вы двигаетесь к следующему товару. Также в числе плюсов описывается ограниченный контакт с сотрудниками магазина что особо привлекательно для многих покупателей во время пандемии.

Тележки сами подсчитывают общую сумму заказа, и дают рекомендации, что ещё можно купить. В приложении есть раздел с текущими акциями и с различными диетами (и товарами в супермаркете, которые под них подходят). На основании того, что вы собрали в своей корзине, выдаются рецепты. Для основной части товаров указывается даже их расположение в магазине.

Продукты оплачиваются прямо в тележке, рядом с экраном находится кассовый аппарат.

За последние несколько лет умные тележки для покупок стали новым способом сократить затраты на рабочую силу, побудить клиентов тратить больше денег и ускорить оборот клиентов в магазине. По словам Линдона Гао, основателя Caper, пандемия дополнительно подтолкнула компании внедрять такие технологии, уменьшающие количество контактов между продавцами и покупателями.

Умные тележки повышают доход магазина, потому что покупать становится быстрее и удобнее, а людям дают ещё больше рекламы, причем в неожиданном месте, к которому они еще не привыкли. К тому же, Caper использует ИИ не только для определения товаров, но и для подбора рекомендаций. Например, если вы положите хлопья, вам порекомендуют молоко, которое только сегодня привезли. Купите спагетти посоветуют соус. Положите вино выдадут сыр, который замечательно раскрывает его вкус. Устоять перед всеми этими предложениями невероятно сложно. Фирма заявляет, что средняя сумма покупок с её тележками увеличивается на 18 процентов.

Как это работает

В тележках находятся три камеры, которые фиксируют предмет с разных сторон. Затем ПО Caper генерирует трехмерную модель и сравнивает ее с базой данных изображений продуктов, чтобы определить, что это за товар. Цена отображается на экране. Если покупатель убирает товар из тележки, чтобы положить его обратно на полку, сумма вычитается обратно.

Умные тележки обходятся супермаркетам недешево. Один такой аппарат стоит от $5000 до $10000 (обычная тележка меньше $100). Также они требуют более аккуратного обращения, и техников, которые периодически следят за обновлением ПО и чинят баги на местах.

Но у супермаркетов такие специалисты и без этого были весы тоже не сами ремонтируются. А разработку системы берет на себя другая компания, магазины просто адаптируют её под себя и наполняют своими предложениями. Caper говорит, что большинство её партнеров, покупающие готовые умные тележки по умным тележкам окупают свои инвестиции в течение года.

Чтобы дорогую тележку не украли, в ней есть GPS, а тот же ИИ сообщает, если чувствует, что дело принимает опасный оборот. Если покупатель отклоняется от стандартного сценария поведения, то сотрудники магазина информируются об этом и покупатель может быть проверен на кассе или терминале самообслуживания.

Caper утверждает, что ее технология не предназначена для замены рабочих мест, а позволяет высвободить больше рядовых работников магазина для обслуживания клиентов и работы с товарами. Информация, собранная умными тележками, используется, чтобы магазин мог лучше управлять запасами, более эффективно располагать товары на полках и в целом определять, как двигаются и чего хотят люди.

По словам Caper, Kroger третья сеть супермаркетов за последний год, которая заключила с ними контракт на умные тележки. Стартап, основанный в 2017 году, пока не раскрывает названия других компаний-партнеров.

Альтернативы

Умная тележка в Amazon FreshУмная тележка в Amazon Fresh

Свои умные тележки для покупок развивают также стартапы Veeve из Сиэтла и Tracxpoint из Тель-Авива. Некоторые похожие системы уже работают в Китае и Японии. Ну а самым известным примером, конечно, является Amazon. Летом 2020-го она представила свои умные тележки Dash Carts в одном из своих магазинов в Вудленд-Хиллз (Калифорния). Отзывы клиентов были настолько положительными, что Amazon добавила их еще в пять магазинов в Калифорнии и в магазин Amazon Fresh в Иллинойсе.

Тележки там тоже используют датчики и алгоритмы компьютерного зрения для автоматической идентификации помещенных в них предметов. Покупатели выходят из супермаркетов через специальную полосу, которая идентифицирует тележку и выставляет счет покупателю по банковской карте, привязанной к их учетной записи Amazon.

Но умные тележки Amazon требуют, чтобы клиенты загрузили специальное приложение к себе на смартфон, а для версии Caper приложение и смартфон не требуются. К тому же, тележки Amazon действуют только в магазинах, работающих с Amazon Go, то есть без касс и продавцов. Для Caper достаточно, чтобы на территории супермаркета в принципе действовал Wi-Fi, то есть систему гораздо проще масштабировать.

Подробнее..

Перевод Какую бизнес-модель выбрали Amazon, Netflix, Microsoft и Disney в 2020 году

14.10.2020 18:14:52 | Автор: admin

Если верить знаменитой фразе Джима Барксдейла о том, что обеспечить прибыль в бизнесе можно только двумя способами: объединениями и разделениями предоставляемых услуг, то статья про великие разделения 2017 года уже давно устарела. Ранее мы писали о том, что интернет в значительной мере изменил медийный бизнес. При этом сам медийный бизнес имеет огромные масштабы: от небольших сайтов до гигантских компаний типа Walt Disney. При этом существует множество бизнес форматов, категорий и моделей. Как оказывается, степень влияния интернета (и перспективы дальнейшего развития) различна в зависимости от рассматриваемой медиаиндустрии.

Мы сосредоточим свое внимание на трех направлениях медийного бизнеса: печатные издания, музыкальная индустрия и телевидение (кабельное и беспроводное). Вот, что можно сказать о каждом из этих направлений:

  • Индустрия печатных медиа была разделена и превращена в товар такими суперагрегаторами, как Facebook и Google.

  • Музыкальным лейблам удалось сохранить свои позиции и прибыль благодаря своим бэк-каталогам, при этом Apple и Spotify даже увеличили свои доходы.

  • Традиционное телевидение было разделено на несколько частей: информационный контент предоставляет Google, образовательные ролики YouTube, сриминговые сервисы показывают фильмы и сериалы, TikTok и подобные сервисы позволяют убить время. При этом, спортивные передачи это единственное, на чем держится традиционная модель телевидения.

Самым важным в словах Барксдейла является то, что все эти объединения и разделения происходят в различных областях и различных местах цепочки создания ценности, что зачастую обусловлено преобразующими особенностями технологий. Хорошим примером служит стриминговая платформа Netflix:

  • Когда ограничения на просмотр видео были обусловлены временем показа и наличием/отсутствием кабеля или спутниковой антенны, возникший бандл (пакет услуг) представлял собой набор независимых сетей, способных показывать различный контент одновременно. Этот контент вещается через платные каналы дистрибьюторов, которым принадлежат упомянутые кабель либо спутниковая антенна.

  • Потоковая передача данных устраняет временные ограничения. Таким образом, единая сеть (в данном случае Netflix) может, по крайней мере теоретически, содержать весь контент. Поэтому Netflix не разделен на отдельные каналы или сети и предлагает огромное количество шоу: созданные своими силами, купленные или взятые напрокат у традиционных сетей вещания.

Таким образом, Netflix поспособствовал разделению традиционного телевидения, при этом создал свой собственный пакет услуг.

Обычное телевидение неспособно предоставить доступ к широкому спектру развлекательных программ. Рид Гастингс, директор Netflix, в своем письме акционерам за 4 квартал 2018 года написал следующее:

"В США мы получаем около 10% телевизионного времени и еще меньше от показа шоу через мобильные устройства. В двух других странах эти показатели еще ниже, поскольку наш сервис не пользуется популярностью среди местного населения. Наши показатели значительно уступают ближайшим конкурентам. Мы в большей степени конкурируем с Fortnite чем HBO, и все равно проигрываем им. В октябре, когда на YouTube произошел небольшой сбой, число подписок резко возросло. Что касается Hulu, этот сервис проигрывает по своим масштабам YouTube, но добился успеха в США. При этом он отсутствует в Канаде, что дает нам возможность сравнивать свои достижения с Hulu. Этот сильно фрагментированный рынок привлек тысячи конкурентов, стремящихся предоставить свои услуги потребителям, тем самым обеспечивается более простой вход для компаний, имеющих большой опыт. Рост нашей компании обусловлен высоким качеством предоставляемых нами услуг в сравнении с тем качеством, которое предлагают другие участники рынка. Мы не стремимся конкурировать с Disney +, Amazon и другими сервисами. Мы акцентируем внимание на постоянном улучшении качества предоставляемых нами услуг".

Утверждение Гастингса выглядит не иначе, как стремление добиться своих корыстных целей, особенно если учитывать тот факт, что Netflix стал доминирующей силой в Голливуде. Но больше всего поражают бандлы, появившиеся за последние пару лет, и даже за последние пару недель, которые охватывают различные виды медиа, и зачастую преследуют различные бизнес-цели.

Бандл как бизнес-модель Netflix

Как уже было сказано ранее, бандл Netflix представляет собой способ реорганизации цепочки создания ценности для телевидения за счет устранения ограничений во времени показа шоу. Рассмотрим бизнес-модель, используемую Netflix.

Стриминговый сервис зарабатывает деньги на продаже подписок на пакеты своих услуг. Разумеется, реализовать эту стратегию весьма непросто. Например, Netflix использует так называемый вечнозеленый контент, рост объема которого постепенно повышает привлекательность сервиса для потенциальных клиентов (при этом затраты на кампании по привлечению аудитории сокращаются). Netflix также ориентирован в первую очередь на количество, а не на качество, чтобы обеспечить широкий выбор доступных шоу (выбор по умолчанию обладает ценностью сам по себе).

Однако, для простоты понимания, рассмотрим наиболее прямолинейные задачи Netflix:

  • Стриминговый сервис объединяет разные шоу;

  • Бизнес-модель сервиса состоит в продаже подписок на пакет услуг (бандл);

  • Другие пакеты Netflix являются еще более простыми.

Бандл как способ управления отношения с клиентами Disney+

На первый взгляд, у Disney+ и Netflix много общего: за ежемесячную плату пользователи получают доступ к разнообразному контенту. Однако, есть несколько очевидных отличий:

  • Disney+ предлагает контент, который принадлежит Disney (а также шоу, созданные студией 21st Century, которая принадлежит Disney). Что касается Netflix, эта платформа предлагает контент как собственного производства, так и шоу других сетей.

  • Стоимость подписки Disney+ значительно ниже, чем у Netflix (6,99 долларов против 12,99 долларов).

  • Платформа Disney не всегда предлагает весь контент, который производит эта студия. Например, для просмотра недавно выпущенного Mulan нужно доплатить еще 29,99 долларов.

Как только вы поймете, что Disney это не просто способ получения прибыли за оформление подписки, а точка соприкосновения с потребителями для всего бизнеса компании, все перечисленные различия станут очевидными.

Несомненно, Disney+ будет конкурировать с Netflix, но эти два сервиса ставят перед собой различные цели: показ шоу для Netflix является единственным источником прибыли и, по сути, всем его бизнесом. В то же время, Disney только надеется, что ее стриминговый сервис окажется прибыльным проектом. По прогнозам, он достигнет рентабельности только в 2024 году с учетом трансфертных платежей студиям Disney. Но главным объектом бизнеса по-прежнему будет являться сама компания Disney.

Disney стремится укрепить свои и так прочные связи с клиентами, контролируя распространение своего контента и направляя его напрямую к зрителю. Фильмы могут стать базой для оригинального контента для Disney+, на основе которых будут создавать новые аттракционы в тематических парках, которые в свою очередь послужат основой для сюжетов новых фильмов, расширяя возможности мерчендайзинга и кинопроизводства все это базируется друг на друге, и по своей сути является кинематографической вселенной в реальной жизни. Все это свидетельствует о прибыльности традиционной телевизионной модели, так как Disney прошла долгий путь, прежде чем выбрать именно этот подход. В долгосрочной перспективе эта бизнес-модель является лучшей для Disney чем простое распространение контента наряду с конкурентами, предлагающими свои услуги по более высокой стоимости.

Это также объясняет причину столь агрессивной политики ценообразования Disney. Компания могла бы с легкостью установить цену на уровне 9,99 долларов или 12,99 долларов (как у Netflix), сократив тем самым свой путь к прибыльности. Но, конечный результат был бы менее впечатляющим: более высокая цена означала бы, что сервис привлек бы внимание меньшего числа клиентов. А с учетом числа способов, которыми Disney может монетизировать своих клиентов, решение увеличить стоимость подписки оказалось бы чем-то сродни неудачного компромисса.

Стратегия, выбранная для показа Mulan, полностью соответствует этой модели. Хотя пандемия коронавируса заставила Disney постараться максимизировать свою прибыль в расчете на одного клиента за счет высоко дифференцированного IP, компания использовала свой стриминговый сервис как способ связаться со своими клиентами и заманить их в Disney World или Disney Cruise. Этот способ настолько же эффективен, как если бы студия перенесла свои кинотеатры прямо в гостиные своих зрителей.

Бандл как способ управления оттоком клиентов Amazon

Потребовалось немало времени, чтобы осознать, какую истинную цель преследует Amazon, стриминговому сервису которого в 2020 году исполнилось уже 14 лет. Наиболее очевидный ответ это способ привлечения клиентов к связанному сервису Amazon Prime, занимающемуся доставкой товаров в течение 2 дней после оформления заказа. Однако, позже Amazon начал предлагать подписку на Prime Video как самостоятельную услугу. Делает ли это Prime Video конкурентом Netflix? Или эта платформа являлась самой убыточной среди каналов Amazon, на которых компания зарабатывала деньги на предоставлении стриминговых услуг? Тем временем Amazon Prime продолжает расширять перечень предоставляемых услуг: доставка, видеоконтент, музыкальные треки, видеоигры, хранение фотоснимков, одежда, книги, журналы и прочее. На странице сервиса указаны 28 различных товаров.

В некоторой степени, все перечисленное и является ответом. Примечательно то, что многие клиенты узнают о большинстве доступных товаров только после того, как становятся подписчиками. Amazon может рассказать о преимуществах электронных книг, когда вы используете сервис Amazon Music, о музыкальных треках, когда вы используете умные колонки Amazon Echo или напомнить о сервисе Prime Video в тот момент, когда вы оформляете покупку. Таким образом компания побуждает клиента оставаться с Amazon.

Все это имеет смысл если учесть, что бизнес-модель Amazon Prime предполагает более низкий доход от подписки, чем прибыль от использования клиентами самого сайта amazon.com. По данным 2015 года, клиенты Prime тратили на Amazon в среднем 1500 долларов в год по сравнению с 625 долларами от клиентов, не являющихся подписчиками Prime. В 2020 году специалисты eMarketer провели исследование, согласно которому 80% подписчиков Prime начинают поиск товаров именно на Amazon, и только 12% - через Google. Что касается тех, кто не подписан на Prime, это соотношение составляет 50%/50%.

Ввиду этого, простое удержание подписчиков Amazon Prime самая выгодная стратегия Amazon. Этим и объясняется стремление постоянно расширять функционал сервиса. Несомненно, около 90% этих услуг могут оказаться бесполезными. Но каждый, кто хотя бы раз использовал многофункциональные продукты Amazon, убедился в том, что оставшиеся 10% являются весьма полезными.

Бандл как способ расширения рынков Microsoft

В ближайшие несколько лет нам предстоит наблюдать за конкуренцией между PS5, Xbox Series X и Series S. Эти компании выбрали разные направления для своего дальнейшего развития. Компания Sony относится к Play Station 5 как к консоли, а к потребителям как геймерам, то есть, как и в предыдущих поколениях своих приставок. Это согласованная стратеги, которая не лишена смысла.

Что касается Microsoft, компания стремится выйти за рамки традиционного бизнеса по производству консолей, который характеризуется крупными убытками, связанными с производством аппаратной части и борьбой за эксклюзивы, и перейти к бизнесу по предоставлению услуг. По этой причине был запущен Xbox Game Pass, облачный сервис, доступный как пользователям Xbox и ПК, так и владельцам Android-устройств (пользователи iOS не смогут воспользоваться этим сервисом, так как Apple заблокировала его для своих устройств). С точки зрения Microsoft, Xbox это специальное устройство для доступа к игровым сервисам компании. Если у них все получится, многие пользователи станут подписчиками этих сервисов на долгие годы.

Компания Sony придерживается традиционной бизнес-модели бритва и лезвие, которая характерна для консолей: стремление сократить расходы на производство аппаратной части с последующей компенсацией этих расходов на игровых лицензиях, онлайн-сервисе и встроенных покупках. Эта модель хороша знакома геймерам. Предположительно, стоимость игр нового поколения достигнет отметки 70 долларов, при этом компания будет получать доход на продажах дополнительного контента, загрузка которого может как понадобиться, так и нет конечным пользователям.

Microsoft выбрала иной подход: сервис Xbox Game Pass открывает доступ к более чем 100 играм, а также к другим всевозможным сервисам. Кроме того, платя 10 долларов в месяц, пользователь получает приставку Xbox Series S (либо более продвинутую версию Series X за 20 долларов в месяц). Этот подход кардинально отличается от традиционной модели, согласно которой игровые консоли покупали сразу, оплачивая полную стоимость. В данном случае, Microsoft предлагает рассрочку на 24 месяца на Series S стоимостью 299 долларов и Series X стоимостью 499 долларов с полным доступом к сервису Xbox Game Pass. Сама игровая консоль является центром этой стратегии, если учитывать, что цель Microsoft расширить аудиторию подписчиков.

Бизнес-модель Microsoft обладает хорошим потенциалом для расширения рынка игр. Традиционные геймеры по-прежнему будут отдавать предпочтение Sony. Но те, у кого последней консолью была Wii (для которой они когда-либо покупали только Wii Sports), сделают выбор в пользу пакета Xbox по цене 25 долларов в месяц с возможностью получить не только консоль, а и доступ к более чем 100 играм. Если Microsoft удастся реализовать эту модель, прибыль компании может значительно превзойти доход Sony, особенно в долгосрочной перспективе.

Бандл как способ извлечения прибыли Apple

Все вышесказанное было лишь способом объяснить наше разочарование заявлением, сделанным недавно представителями сервиса Apple One. Он включает Apple Music, Apple TV +, Apple Arcade и хранилище iCloud, доступные отдельным пользователям либо семьям. Apple Premier также добавил сервисы Apple News+ и Apple Fitness+.

Некоторые из вышеперечисленных стратегий ведения бизнеса в той или иной мере применимы к Apple One:

  • Хотя основная бизнес-модель Apple построена на продажах производимых устройств с получением прибыли, компания имеет давнюю мечту по увеличению своих доходов за счет предоставления услуг. Предоставление пакета услуг может обеспечить достижение этой цели.

  • Apple не нуждается в помощи в подключении к своим клиентам, однако сервис iCloud в значительной мере улучшает общее представление о продуктах компании.

  • Apple One способна сократить отток клиентов, особенно тех, кто привязаны к ее сервисам, таким как Apple Arcade, Apple News+ и Apple Fitness+. Но, отток клиентов у Apple и так слишком низкий.

  • С другой стороны, Apple One не обеспечивает большую доступность iPhone, тем более что Apple конкурирует с Android в первую очередь.

Важная проблема бандла состоит в том, насколько он интегрирован с основной бизнес-моделью компании и какой вклад вносит в нее. В отличие от четырех других компаний, описанных выше, Apple One никак не влияет на ситуацию с покупкой iPhone.

Было бы гораздо интереснее, если бы компания более тесно интегрировала Apple One с iPhone. Предполагалось, что это могло произойти еще в прошлом году после анонса новых смартфонов Apple.

Казалось бы, очередной стратегический сдвиг в Apple является неизбежным. Примечательно, что Apple связывает платную услугу (Apple TV+) с покупкой продукта. Но что было бы, если бы Apple начала выпускать продукты по условиям платной подписки?

На презентации iPhone 11 было сделано объявление о грядущем обновлении Apple Retail. Благодаря нововведению, пользователи могли не только приобрести новый iPhone дешевле, обменяв свое старое устройство, а и получить его в рассрочку (даже если пользователь не обменивает свой старый смартфон на новый). Таким образом, клиент мог получить iPhone 11 и подписку на Apple TV по цене 17 долларов в месяц.

Компания также изменила условия AppleCare, согласно которым пользователи могут оформить ежемесячную подписку и продлевать ее столько, сколько потребуется, подобно другим сервисам (Apple Music или Apple Arcade). Компания уже предлагает пакет, в рамках которого клиент получает годовую рассрочку на покупку iPhone с годовой подпиской на AppleCare+. Но это нововведение для AppleCare+, распространяющееся на устройства, купленные не в рассрочку, еще больше приближает к тому моменту, когда отношения Apple с клиентами будут основаны на условиях подписки.

Возможно, вскоре появится полноценный вариант программы обновления iPhone, который представляет собой полноценную подписку. Пользователь делает фиксированную ежемесячную плату и получает доступ ко всему, что может предложить Apple. На самом деле, iPhone является единственным продуктом, который, если он станет сервисом сам по себе, обеспечит возможность Apple стать компанией, предоставляющей услуги (во всяком случае, в аспекте взаимодействия с клиентами).

Однако, проблема в том, что в программе финансирования Apple, как и в программе обновления iPhone, по-прежнему участвуют третьи лица. Apple упростила покупку iPhone, но по-прежнему стремится получить свои деньги сразу. И пока компания будет действовать по этому же принципу, ее пакет Apple One больше похож на способ получения прибыли, а не инструмент для развития бизнеса. Более того, Apple рискует оказаться в убытке, поскольку самые преданные клиенты также получают скидку на услуги, которые они приобрели бы даже по прежней цене.

Microsoft и ZeniMax

С учетом всего вышесказанного, Netflix демонстрирует нечто, схожее на чистую игру с контентом, в то время как Disney, Amazon, Microsoft и Apple используют контент для дифференциации своих продуктов в физической среде. В этом есть логика: контент с нулевыми предельными издержками и расходами на распространение (на маржинальной основе, так как понятно, что расходы Netflix на вещание являются гигантскими) способствует отсутствию конкуренции, что в свою очередь усложняет прямую монетизацию. Вот почему предоставление целого пакета услуг является таким важным для Netflix: ценность этой платформы заключается в том, что у нее всегда есть то, что она может вам предложить для просмотра.

В то же время, наблюдается сильная дифференцияция контента, а физические продукты продолжают конкурировать друг с другом, хотя и подвержены коммодификации. Контент, поставляемый в комплекте с физическим продуктом, позволяет получать дополнительную прибыль и стимулирует более широкое применение продуктов в целом: от тематического парка и круизного лайнера до обычной картонной коробки или игровой консоли.

Примечательно, что те же стимулы, которые уничтожили старые бандлы, основанные на дистрибьюции, и сделали контент своеобразным дифференциатором физических товаров и услуг, теперь способствуют созданию контента, который моентизируется напрямую с помощью бизнес-моделей, основанных на подписке. В свою очередь это усложнило работу компаний, создающих пакеты, которые содержат только контент. Чем выше требования к качеству предоставляемых услуг, тем выше необходимость в использовании ортогональной бизнес-модели, которая оправдывает затраты на достижение требуемого уровня качества.

Это объясняет траты Microsoft на покупку студии ZeniMax, создавшей Elder Scrolls, Doom, Fallout и множество других популярных игр. В дальнейшем Microsoft может гарантировать, что эти игры будут доступны с первого дня на Xbox Game Pass (а не на PS5, так как Microsoft будет учитывать текущие предложения PS5 и предлагать последующие игры в индивидуальном порядке), используя игры как контент для дифференциации предоставляемых услуг. Однако, учитывая, что альтернативный вариант состоял в продаже игр напрямую (как было ранее), Microsoft придется заплатить 7,5 млрд долларов чтобы использовать эту возможность.

Интерес к приобретению ZeniMax также обусловлен тем, как это скажется на дальнейшей судьбе Steam, игрового сервиса для ПК. Подобно Netflix, Steam предназначен для распространения контента. Однако, это лишь магазин игр, а не сервис, работающий на условиях подписки. Вероятно, Microsoft оставит игры ZeniMax в Steam. Но возникает вопрос: если эти игры будут доступны в Xbox Game Pass за 15 долларов в месяц, как много геймеров захотят покупать их по полной цене? Таким образом, Microsoft потенциально может использовать пакет дифференцированного контента не только против Sony, а и против Steam.

Это еще один повод обратить внимание на бандл Apple, который не впечатляет: PS5 и Steam являются конкурентами Microsoft, и последняя скорее всего на данный момент проигрывает обеим. Поэтому, производителю Xbox придется использовать творческий подход. Что касается Apple, компания стремится заработать еще больше на аудитории и так лояльных пользователей. Возможно, лучшим способом увеличения прибыли для Apple вовсе отказаться от бандлов (предоставления пакетов услуг).

Подробнее..

Amazon объявила день скидок Prime Day на 13-14 октября

30.09.2020 02:10:03 | Автор: admin

На днях Amazon сообщила о том, что в этом году её ежегодная распродажа Prime Day, главный день скидок в году, состоится 13-14 октября, во вторник и в среду, всего за несколько недель до Черной пятницы. До этого компания всегда проводила Prime Day в июле, но на этот раз её продажи и без того превышали ожидания, и она не успевала рассылать все заказанные посылки. Чтобы дать своей логистической системе отдышаться, Безос принял решение перенести Prime Day на несколько месяцев.

Скидки будут доступны всем подписчикам Amazon Prime. Сейчас их насчитывается более 150 млн, и многие из них подписываются специально для того, чтобы поучаствовать в Prime Day (это бесплатно в течение 30 дней, а затем главное не забыть отписаться).

Часть скидок уже стартовали например, наушники Beats Solo Pro продаются за $199 вместо $299, а умная колонка Echo Dot за $39 вместо $49. В этом году, как обычно, можно ждать скидок на девайсы Amazon, телевизоры, приборы для кухни, одежду, обувь, электронику, косметику и детские игрушки.

В прошлом году компания сказала, что в течение Prime Day продала больше, чем за Черную пятницу и Киберпонедельник вместе взятые. Больше 175 млн товаров за 48 часов. В этом году, несмотря на пандемию, цифры ожидаются ещё выше. Amazon выбрала время за месяц до начала Дня благодарения и традиционных распродаж, и надеется, что люди, которые копили на это время, потратят свои сбережения на Prime Day. Также компания в этом году впервые обещает дополнительные $10 в Prime Day тем, кто потратит те же $10 у некоторых небольших продавцов в магазине. Она считает это способом поддержать малый бизнес в сложные времена (у продавца должна стоять плашка small business).

Amazon и без этого задает планку в сфере ежегодных скидок. В прошлом году больше 250 онлайн-ритейлеров последовали за компанией и объявили свои дни распродаж вместе с Prime Day, чтобы не терять всю аудиторию. В этом году к движению собираются присоединиться даже Walmart и eBay, устраивая свои большие скидки в те же дни октября.

Подробнее..

Amazon определила день скидок Prime Day на 13-14 октября

30.09.2020 04:06:38 | Автор: admin

На днях Amazon сообщила о том, что в этом году её ежегодная распродажа Prime Day, главный день скидок в году, состоится 13-14 октября, во вторник и в среду, всего за несколько недель до Черной пятницы. До этого компания всегда проводила Prime Day в июле, но на этот раз её продажи и без того превышали ожидания, и она не успевала рассылать все заказанные посылки. Чтобы дать своей логистической системе отдышаться, Безос принял решение перенести Prime Day на несколько месяцев.

Скидки будут доступны всем подписчикам Amazon Prime. Сейчас их насчитывается более 150 млн, и многие из них подписываются специально для того, чтобы поучаствовать в Prime Day (это бесплатно в течение 30 дней, а затем главное не забыть отписаться).

Часть скидок уже стартовали например, наушники Beats Solo Pro продаются за $199 вместо $299, а умная колонка Echo Dot за $39 вместо $49. В этом году, как обычно, можно ждать скидок на девайсы Amazon, телевизоры, приборы для кухни, одежду, обувь, электронику, косметику и детские игрушки.

В прошлом году компания сказала, что в течение Prime Day продала больше, чем за Черную пятницу и Киберпонедельник вместе взятые. Больше 175 млн товаров за 48 часов. В этом году, несмотря на пандемию, цифры ожидаются ещё выше. Amazon выбрала время за месяц до начала Дня благодарения и традиционных распродаж, и надеется, что люди, которые копили на это время, потратят свои сбережения на Prime Day. Также компания в этом году впервые обещает дополнительные $10 в Prime Day тем, кто потратит те же $10 у некоторых небольших продавцов в магазине. Она считает это способом поддержать малый бизнес в сложные времена (у продавца должна стоять плашка small business).

Amazon и без этого задает планку в сфере ежегодных скидок. В прошлом году больше 250 онлайн-ритейлеров последовали за компанией и объявили свои дни распродаж вместе с Prime Day, чтобы не терять всю аудиторию. В этом году к движению собираются присоединиться даже Walmart и eBay, устраивая свои большие скидки в те же дни октября.

Подробнее..

Перевод Первая сторонняя покупка на Amazon какой она была и кто её совершил

06.01.2021 12:20:45 | Автор: admin


Винсент Ван Гог когда-то написал: Великие свершения результат не единичного импульса, а серии небольших событий, сложившихся в совокупность. Зарождение бизнеса во многих отношениях выглядит как чистый лист с первым мазком кистью, на который всегда сложно решиться, идея обретает определённость и начинает развиваться либо в прекрасный конечный продукт, либо в катастрофу, которую быстро предают забвению.

Особенно интересно бывает обратиться к скромным истокам глобальных компаний, впоследствии прогремевших на весь мир. Обычно всё начинается не слишком масштабно, с простых проявлений упорства основателя бизнеса, и это не может не внушать оптимизм.

Джеф Безос основал Amazon в 1994 году и ради этого оставил высокооплачиваемую работу в финансовой компании из Нью-Йорка. Его начальник всеми силами отговаривал его от этого шага, в основном потому, что Безос был хорошим сотрудником и за него стоило держаться, но также и по той причине, что считал всю эту идею глупостью несусветной. Начальник не раз наблюдал, как талантливых людей засасывает трясина обречённых стартапов.

Как всё складывалось дальше, знают практически все. Но давайте обратимся к той части истории, которую большинство не знает к первой продаже компании.

Путь к первой продаже


Джеф целый год тестировал сайт, прежде чем состоялась первая покупка. В прошлом он занимался математикой и экономикой, поэтому привык основывать свои решения строго на надёжных данных. Когда продукт наконец стал рабочим, его в первую очередь протестировали сотрудники компании. Первоначальная версия сайта, мягко говоря, не поражала воображения, но для того времени такой внешний вид был стандартным:



И тут на сцену выходит Джон Уэйнрайт. Он был программистом из области залива Сан-Франциско и давним другом Шела Кафана. Оба работали над совместным проектом Apple и IBM под названием Kaleida Labs. В 1994 году Шел сказал Джону: Я подумываю перебраться в Сиэтл и скооперироваться с одним парнем, Джефом Безосом. Будем продавать книги через Интернет.

Как и многие другие, Джон решил, что Шел, наверное, с ума сошёл, раз оставляет хорошую должность разработчика в известной компании. Но Шел именно так и поступил и в итоге стал первым сотрудником и первым техническим директором Amazon. В перспективе его решение себя окупило, и на сегодняшний день он очень состоятельный человек, что, конечно, никого не удивит.

Первая покупка со стороны


Когда пришло время тестировать сервис, сначала была запущена закрытая пилотная программа. По обычаю технологических компаний того периода, в программе принимали участие только семьи и друзья основателей.

Кафан и Уэйнрайт по-прежнему оставались друзьями, хоть их пути и разошлись. Летом 1995 года Кафан отправил Уэйнрайту электронной почтой письмо с просьбой создать аккаунт на Amazon и заказать какие-нибудь книги. Позже, в интервью с Marketwatch, Уэйнрайт признался, что подписался на это с расчётом, что книги достанутся ему бесплатно, и был удивлён, когда с него взяли деньги.

Оформление заказа тогда было непростым делом. Amazon выдавал ошибки и не сохранял данные платёжных карт. Но Уэйнрайт как-то с ним сладил. Верный своему званию технаря до мозга костей из Кремниевой долины, он выбрал книгу Дугласа Хофштадтера Гибкие концепты и творческие аналогии: компьютерные модели фундаментальных механизмов мышления. Это был сборник эссе об искусственном интеллекте родом из девяностых. Чтиво не из лёгких.

На случай если кому-то захочется тоже обзавестись, книга до сих пор доступна для заказа на сайте.

Неожиданные осложнения


Так как книга относилась к специальной литературе, у Amazon не оказалось готового к пересылке экземпляра. В то время площадь складских помещений у них была невелика.

Джеф Безос сумел найти выход из положения, который избавил его от необходимости самому ехать покупать книгу. У поставщиков компании был установлен минимальный объём заказа в десять книг. Однако один из поставщиков ввёл следующее правило: если нужных книг не находилось на складе, они отсылали одну, а за остальные возвращали деньги. Так в итоге и вышло. Было бы здорово, если бы свой первый заказ Джеф Безос доставил собственноручно, но история не всегда складывается так, как нам хочется.

На сегодняшний день Уэйнрайт технический директор компании Kollective. Книгу вместе с квитанцией о покупке он хранит до сих пор.



Он также остаётся активным клиентом Amazon и, по его собственным словам, совершает там не меньше половины всех своих покупок. Что интересно, историю его покупок на аккаунте Amazon можно пролистать назад вплоть до того самого заказа 1995 года. Другой занятный момент: в его честь назван целый кампус Amazon в Сиэтле:



Ну и под конец, если позволите, хочу добавить пару слов о себе. Меня одолело любопытство: а какой была моя первая покупка на Amazon? Это можно посмотреть в списке заказов, если отфильтровать по годам. Советую попробовать, это довольно весело. Мой первый заказ был оформлен в 2012 год и оказался в высшей степени хозяйственным:



Впрочем, ладно, давайте обобщим сказанное: летом 1995 года один очень толковый программист, не имеющий отношения к Amazon, заказал у них солидных размеров книгу об искусственном интеллекте. Мистер Уэйнрайт, мы выражаем вам почтение за то, что сохранили эту книгу в целости. Жаль, что вас вынудили за неё заплатить. Но, если это утешит, я полагаю, что сейчас вы бы могли за неё выручить сумму побольше, чем уплаченные тогда 19,99 долларов.
Подробнее..

Перевод Три письма об увольнении почему люди уходят с любимой работы

21.05.2021 16:09:34 | Автор: admin


В юности я думал, что для того, чтобы быть счастливым на работе, достаточно трех вещей: интересных задач, достойной зарплаты и свободы творчества.

Но все оказалось куда сложнее. Что только не может отравить даже любимую работу: стыд за политику компании, токсичное начальство, перегорание. Коллеги, которые пытаются мешать секс с работой, переработки по ночам и выходным, игры престолов среди руководства все это может стать причиной увольнения. Иногда ты просто понимаешь, что ты не на своем месте.

Я перевел три самых известных прощальных письма с Хакерньюс о расставании с любимой работой из-за совершенно несправедливых превратностей судьбы. Надеюсь, вам понравится это пятничное, немного печальное чтиво о встрече с реальностью на рынке труда в IT.

Я смогла бросить работу в Google и вы сможете бросить свою


Клэр Шапиро



У вас, наверное, очень большие яйца, мисс! Незнакомец в самолёте

Проработав в Google 7 лет, я покинула Кремниевую долину, чтобы переехать в Бельгию и присоединиться к Совету по инновациям (Board of Innovation). Вопрос номер один, который мне задавали (и до сих пор задают) семья, друзья, незнакомцы и коллеги с обеих сторон: Почему?

Я всегда считала себя своего рода дегустатором, экспериментатором. Я пробую всё и вся. У меня также по-прежнему есть потребность в постоянном обучении. И, знаете, это очень опасное комбо. На вечеринках я не только всегда пробовала все закуски, но и задавала людям МНОГО вопросов. К девяти годам я хорошо усвоила значение слова любознательный, потому что я наблюдала за реакцией окружающих, задавая им вопрос за вопросом вопрос за вопросом. Когда я стала старше, приобрела больше социальных навыков (уф!), но не потеряла стремления понимать окружающий мир. Особенно, когда дело касалось людей, а также причин и мотивации их действий. Я даже выбрала университет с максимально возможным количеством предметов, и брала уроки по всему от группового принятия решений, социального влияния и убеждения до антропологии еды и кулинарии. Поэтому естественно, что после ВУЗа я попала в Google и проработала там в течение последних 7 лет. За время работы в Google я перепробовала множество разных ролей и проектов словом, продолжала экспериментировать.

В Google я работала в кросс-функциональных командах, связанных с эксплуатацией, разработкой, управлением ИТ-продуктами и взаимодействием с пользователями. Кроме того, я разбиралась в юридических вопросах, в вопросах развития бизнеса, маркетинге и многом другом. Я также работала с командами от Дублина до Японии, изучая особенности делового общения с представителями разных культур. Мне посчастливилось побывать в среде, которая способствовала такого рода экспериментам. В какой-то момент они привели меня к тому, что я начала тратить 20% своего времени на работу Спринт-мастером Дизайн-спринтов и руководителем Академии Design Sprint в Google. Когда я ушла, я действительно почувствовала, что максимально использовала накопленный опыт. Я изучила компанию со всех сторон, работая с как можно большим количеством людей, прокладывая свой собственный путь (в какой-то момент я даже сама придумала для себя роль, из которой выросла распределённая команда).


Флэшбэк из прошлого. Работа в Google далеко позади (справа от меня моя лучшая подруга и огромный Андроид). Любопытный факт: у меня такие же штаны, как у массовки сериала Стажёры (The Internship).

Я могла бы постоянно экспериментировать и пробовать что-то новое, работая с удивительными, творческими, блестящими людьми в компании, которую я уважаю и которой восхищаюсь. Итак, если у меня была эта прекрасная возможность работать с таким количеством людей, которых я любила, почему тогда я решила уйти? И почему именно сейчас?

Для людей, покидающих Google, есть только три достойных причины для увольнения:

  1. Вы основываете собственную компанию.
  2. Вы полностью выгорели и хотите перезагрузиться и / или путешествовать по миру.
  3. Вы хотите знать больше, поэтому опять идёте в ВУЗ или бизнес-школу.

Практически невозможно вырваться из золотой клетки и перейти из Google в другую компанию напрямую. Потому что Google всегда выигрывает благодаря лучшим условиям, большим премиям и зарплате. Но через 7 лет я поняла, что мне нужно переосмыслить свои критерии.

Я знаю, мне нужно измениться, но я не знаю, кем я хочу стать все, чей возраст приближается к 30-ти

Я задалась вопросом что делает работу подходящей именно для меня?. И я начала понимать, что работа это не компания. Я любила Google, но меня мучила мысль, что эта работа мне не подходит. Меня это сильно расстраивало. В Google я пыталась найти свой дом, но на самом деле его там не существовало. Мне было трудно найти хотя бы пример для подражания и использовать готовые решения, потому что не было никого с похожим профилем или интересами. Я смотрела на людей, занимающих ту же должность, и думала: Я очень уважаю вас, но я не хочу быть вами. Когда просыпалась утром, я не вскакивала с кровати, чтобы быстрее бежать на работу. И конечно, я не тратила свободное время на чтение книг и статей об управлении разработкой ПО. И хотя я любила заниматься дизайн-спринтами, инновационной стратегией и фасилитацией в свои 20% рабочего времени, у меня не было возможности сделать это своей основной деятельностью. Поэтому я безуспешно пыталась загнать себя в рамки: продакт-менеджер, который ТАКЖЕ запускает дизайн-спринты как по мне, странное сочетание.


Мой кризис идентичности: на одной стороне визитки 'UX Program Manager', на другой 'Design Sprint Master'.

Кроме того, я всё больше и больше чувствовала, что живу в большом технологическом плену. Я где-то слышала, что 5 человек, которые находятся ближе всего, формируют вас самих, но как насчёт 500 человек, которые меня окружали? Мне всё сильнее казалось, что люди, мимо которых я проходила каждый день, выглядели и звучали все более и более однообразно.

Я мечтала посещать новые места и видеть новые лица вокруг себя. Преимущества и новизна работы в Google приелись, и я поняла, что нахожусь в том же положении, что и большинство других людей от 20 до 30 лет: вообще не знаю, что делать дальше. Я хотела найти подходящую компанию и работу, но совершенно не понимала, как это сделать.

Если бы я только знала, что мне делать со своей жизнью... те же, и всё о том же

Я начала с того, что умела лучше всего: с вопросов. Я расспросила людей МНОГО людей на разных должностях, в разных отраслях, с разным отношением к работе и своему месту в жизни. Я общалась с людьми из сферы технологий и за её пределами, нынешними и бывшими консультантами, генеральными директорами и основателями. Я также общалась с бывшими выпускниками программ MBA и людьми, бросившими MBA. Я разговаривала с людьми, которые люто ненавидели свою работу, и с теми, кто чувствовал, что нашёл свое призвание в жизни. Я разговаривала с фрилансерами, модельерами и художниками. Я не только спрашивала об их опыте, но и просила дать совет на основе того, что они знали обо мне. Я не зря использовала такое коллективное наставничество (которое, честно говоря, оказалось клубом глубокого сочувствия). Это помогло мне сформировать реалистичную картину того, как моя жизнь могла бы выглядеть, развиваясь по различным альтернативным сценариям.

Я решила, что бизнес-школа, фриланс, собственная компания это не мой путь (об этом можно написать отдельную статью). Я много думала о том, как я проводила своё время. Что из всего, что я делала, хорошо заряжало меня энергией? На протяжении последних лет работы в Google я пробовала много вещей, казалось бы, не связанных между собой просто потому, что они были мне интересны. Одна возможность приводила к другой: я успела побыть свахой (?), позаниматься театром импровизации, поработать с парой стартапов в сфере знакомств и даже в студии йоги. Я просто пыталась прочувствовать, каково это, когда ты ненадолго вырываешься из плена Google. Таким образом в какой-то момент я согласилась посвятить часть своего времени запуску дизайнерских спринтов и не пожалела об этом.

Со временем эти маленькие эксперименты привели к появлению новых возможностей и новому обучению. Друзья начали обращаться ко мне за помощью в проведении семинаров по стратегии развития и видению продуктов. Оглядываясь назад, я понимаю, что мои эксперименты, подработки и проекты из программы 20% говорили что-то обо мне и моих потребностях в новой работе. В то время я не осознавала, что именно они говорили, но всё это впоследствии помогло мне попасть в Совет по инновациям. Оказывается, за пределами Google, были вакансии, о существовании которых я даже не подозревала. Они идеально подходили для меня и моих навыков я просто не видела их раньше, потому что смотрела на вещи только в контексте Google. Я действительно очень счастлива, что всё-таки решила не тратить кучу денег на бизнес-школу. Итак, у меня всегда были ответы, но я их не замечала. Оказалось, что во мне живёт универсальный специалист по решению проблем, в сочетании с любовью к работе с людьми и дизайнерским спринтам. Так я и решила, что просто создана для работы консультантом по инновациям должности, о существовании которой я даже не подозревала. И я была не одна такая.

Статья Джули Почему я знала, что подхожу для работы, которой ещё не было (и как я её получила) как-то попала в мою ленту, и я поняла, что это максимально про меня. Я прочитала её, поделилась в соцсетях, а потом пригласила Джули на виртуальный чай. Мы сразу поняли, что команда BOI идеально мне подходит (несмотря на то, что находилась она на другом конце света): у них всегда была разнообразная работа, которая охватывала весь земной шар и имела огромное влияние на мир.

Цели были амбициозными (миссия BOI вдохновить 100 миллионов человек). Команда пока не большая, поэтому важен вклад каждого сотрудника. И в довершение всего, у них невероятная корпоративная культура: каждый человек, которого я встречала, был невероятно умным, харизматичным, скромным, искренним, осознанным и обладал прекрасным чувством юмора. Все эти качества я вряд ли могла бы найти в другой компании. Когда мы с Джули встретились, команда занималась пивной йогой на заднем плане и бегала с нерфами (правда, это была пятница). Вдобавок ко всему, они обладали междисциплинарной экспертизой, с ними было интересно поговорить. Они действительно знали своё дело. Это были люди, с которыми я могла и хотела работать каждый день (при этом весело проводя время). Я поняла, что уже много лет не чувствовала такого воодушевления и мотивации.


Они позвонили мне посреди бельгийской зимы, чтобы пожелать счастливого Рождества. Это было ещё за 4 месяца до того, как я присоединилась к команде.

Если бы ты могла вписаться в это бесплатно, всего на год, просто ради опыта Ты бы сделала это? мой друг Макс.

После ответа на вопрос Почему? я обычно слышу что-то вроде: Но как ты это сделала? Даже если мне нравилась работа и компания, как я осмелилась совершить такой скачок? Я никогда не работала в других отраслях, никогда не работала в маленькой компании и никогда ранее не бывала в Бельгии.

Кроме того, я потеряла 50% своей очень, очень удобной и щедрой зарплаты, которую получала в Google. Это был большой личный и финансовый риск. Стоит признать, что всё произошло не в одночасье. Я пыталась снизить и спрогнозировать потенциальные риски в течение примерно шести месяцев, когда задавала много вопросов, прогоняла в голове гипотетические сценарии и снова разговаривала с максимально возможным количеством людей. Мой лучший друг Макс сформулировал всё очень просто: Если бы ты могла вписаться в это бесплатно, всего на год, просто ради опыта ты бы сделала это? Ответ был очевиден: абсолютно, 100%, да!

И я была не первым человеком, который сделал что-то подобное. Я вспоминала, что мне говорили бывшие сотрудники Google. В 2013 году мой знакомый (и бывший сотрудник Google), прежде чем покинуть Google, заявил, что мы слишком молоды, чтобы чувствовать себя так комфортно. Год спустя моя подруга (ещё один бывший сотрудник Google) сказала мне, что однажды я проснусь и мне больше не нужно будет работать в Google. Она была права. А когда Трампа избрали в президенты, я окончательно поняла, что в этом мире нет ничего предсказуемого или стабильного. Золотая клетка оказалась всего лишь ментальным барьером, за который я держалась. Но потом на удивление легко смогла преодолеть его.

Честно говоря, когда я подписала контракт с BOI, я всё ещё чувствовала себя не совсем комфортно, особенно в финансовом вопросе. Но это было нормально: небольшой дискомфорт был лучшим признаком того, что я что-то делаю правильно. И вы можете не сомневаться, я провела много исследований и задала достаточно вопросов, чтобы убедиться: я знаю, во что ввязываюсь. И до сих пор у меня практически не было неприятных сюрпризов. Я очень довольна результатом, своей работой и компанией. На сегодняшний день я проработала в Совете по инновациям 3 месяца, выступила с лекциями на двух конференциях и побывала в 5 странах. Это безумие движется быстрее, чем всё, что я когда-либо делала, но это заставляет меня вырабатывать новый подход к работе и знакомиться с самыми разными отраслями и культурами. Я только что завершила свой первый большой проект в качестве руководителя, и это принесло такое удовлетворение, которого я никогда не испытывала в Google ни в одном из моих прошлых проектов.


Читаю лекцию по Дизайн-спринтам на Growth Conference, Июнь 2018

Ну хорошо, а что теперь? опять я.

Google был и всегда будет частью моей жизни, частью процесса моего становления, и, честно говоря, я считаю его своей (бесплатной!) альтернативой MBA. На самом деле, я всё ещё ловлю себя на том, что использую мы вместо они в рассказах о своём пребывании там. И действительно, большая часть времени, проведённого там, была прекрасной. Я ушла не столько из-за фрустрации или скуки, сколько из-за невозможности развиваться дальше. И даже несмотря на это, я не сидела на месте: работая в Google, я инвестировала в себя и пробовала всё, что меня интересовало. И в конце концов это привело к работе моей мечты. Я предпочла творческий беспорядок комфорту. Теперь я решила инвестировать в себя по полной и оставить одну замечательную компанию и команду в пользу другой замечательной компании и команды.

Итак, вот какое напутствие я могу дать вам:

Вы чувствуете себя комфортно на работе? Вы чувствуете, что идёте на компромисс, делая что-то, что вам не подходит? Вы чувствуете себя застрявшим на одном месте, желая выйти за рамки своей отрасли, страны или должности? Вы знаете, что должны измениться, но не знаете, в каком направлении и как? И если вы знаете, может быть, вы не чувствуете себя достаточно смелым, чтобы сделать это?

Я предлагаю сначала провести инвентаризацию того, что для вас наиболее важно, особенно в том, что касается будущего, которое вы себе представляете. Затем спросите себя, что вас вдохновляет. Даже если ваш ответ вызовет у вас скепсис или страх неизвестности скажите ДА любой возможности в этой сфере. И последнее, но не менее важное: разговаривайте с людьми, задавайте вопросы разным группам людей, чтобы получить ценные советы и посмотреть, насколько они подходят именно вам. Краудсорсинговое наставничество оказалось лучшим способом найти то, что я искала, а также лучшим способом проверить, что это оно самое.




Прощай, Amazon


Тим Брэй, бывший вице-президент Amazon

1 мая был моим последним рабочим днём в качестве вице-президента и одного из ведущих инженеров в Amazon Web Services. Я ушёл после пяти лет и пяти месяцев плодотворного труда и весёлого времяпрепровождения.

С учётом высоких зарплат в сфере не менее высоких технологий и моей доли в бизнесе компании, это, вероятно, будет стоить мне более миллиона долларов (до вычета налогов). Я уже молчу про то, что оставил лучшую в мире работу и лучших в мире коллег (из моей команды). Так что я достаточно сильно расстроен.

Всё началось, когда Amazon начала увольнять честных людей, которые не побоялись публично заявить о плохих условиях работы складских сотрудников. К тому же, масла в огонь подлила пандемия COVID-19.

Что произошло


В прошлом году сотрудники технических подразделений компании объединились в общественную организацию Amazon Employees for Climate Justice (AECJ). Именно тогда они впервые обратились к миру с открытым письмом, в котором поддержали резолюцию акционеров. Они призвали Amazon действовать решительно, чтобы остановить неблагоприятные климатические изменения, связанные с загрязнением окружающей среды. Я был одним из 8702 человек, подписавших его.

Хотя резолюция набрала много голосов, её отклонили. Четыре месяца спустя 3000 работников Amazon со всего мира заявили о намерении присоединиться к забастовке Global Climate Strike. За день до забастовки Amazon объявила о разработке масштабной программы по решению проблем с климатом. Но награда так и не нашла своих героев-активистов. И даже наоборот: они оказались под угрозой увольнения.

Через некоторое время началась пандемия COVID-19. На складах Amazon начались беспорядки. Встревоженные рабочие были не информированы, не защищены и напуганы. Официальные заявления утверждали, что были приняты все возможные меры предосторожности. Но затем был уволен Крис Смолс один из сотрудников, который якобы устроил забастовку на одном из складов. Однако, по его словам, он умолял руководство соблюдать хотя бы минимальные рекомендации по безопасности: дезинфицировать склады и отправлять на больничный сотрудников с подозрением на COVID.

Работники склада обратились в AECJ за поддержкой. Они распространили соответствующую петицию внутри страны и на четверг, 16 апреля, назначили видеоконференцию, с участием складских рабочих со всего мира и приглашённой активисткой Наоми Кляйн, а также других заинтересованных лиц. Объявление, попавшее в том числе и во внутренние списки рассылок в пятницу 10 апреля, по всей видимости, стало последней каплей. Эмили Каннингем и Марен Коста, два сильных активиста AECJ, были уволены в тот же день под формальным предлогом. Любому разумному человеку было ясно: их наказали за то, что они хотели вынести сор из избы.

Представители менеджмента Amazon могли попытаться запретить обсуждать компанию без своего присутствия или потребовать беседы без посторонних, или придумать что-то ещё. Времени было предостаточно. Вместо этого они просто уволили активистов.

Моё терпение лопнуло


Узнав о случившемся я сильно возмутился. Вице-президенты не должны публично выступать с критикой своей компании, поэтому я действовал через служебные каналы и строго по правилам. Я не вправе раскрывать дискуссии, которые у меня состоялись внутри компании. Но в этом письме я привёл многие аргументы, которые тогда высказывал. Думаю, меня услышали те, кто должен был услышать.

После этого, оставаясь вице-президентом Amazon, я был бы должен публично одобрять действия, которые я презирал. Я подал в отставку.

Жертвами такого чайка-менеджмента стали не абстрактные сущности, или мёртвые души, а реальные люди: Кортни Боуден, Джеральд Брайсон, Марен Коста, Эмили Каннингем, Башир Мохаммед и Крис Смоллс.

И ещё: тот факт, что у них не белая кожа, и/или не мужской пол это ведь просто совпадение, правда?

Башир Мохамед, например, считает, что его уволили, чтобы запугать других. Вы не согласны?

Продолжение истории со складами


Рабочие на складах действительно постоянно подвергаются опасности. Но не думаю, что СМИ смогут правильно рассказать про их проблемы. Лучше услышать всё из первых уст. Я зашёл в видеоконференцию, из-за которой Марен и Эмили уволили, и прослушал всю беседу. Ещё несколько историй вы можете послушать здесь, если хотите. Видео длится девять часов, но есть оглавление, вы можете решить, послушать ли людей из Польши, Германии, Франции или других стран США.

В дискуссию включились не только складские работники, но и даже генеральные прокуроры (из 14 штатов). И, стоит отметить, что Amazon дважды проиграл дело во французских судах.

С другой стороны, представители Amazon уверяли, что компания уделяет первоочередное внимание и прилагает огромные усилия для обеспечения безопасности складов. Я действительно верю в это: от людей, которым я доверяю, слышал об интенсивной работе и огромных инвестициях. Если это правда, тем лучше для них. Ну не может же такой гигант, как Amazon, так быстро переобуваться на ходу?

И, в конце концов, главная проблема не в специфике мер защиты от Covid-19. Дело в том, что Amazon рассматривает людей на складах как взаимозаменяемые единицы, способные собрать и упаковать товар. Но так смотрит на мир не только Amazon так устроен капитализм 21 века.

Менеджеры Amazon знают своё дело и не раз демонстрировали завидное мастерство в обнаружении возможностей и создании повторяемых процессов для их использования. Но они не смотрят не человеческие жертвы, они смотрят в сторону неуклонного роста и накопления богатства и власти. Если нам не нравятся определённые вещи, которые делает Amazon, нужно установить юридические ограничения, чтобы остановить это. И нет необходимости изобретать что-то новое: нужно обеспечить чёткую работу антимонопольного законодательства в связке с законодательством о заработной плате и расширении прав и возможностей наёмных сотрудников.

Не говорите, что это невозможно. Пример Франции говорит об обратном.

AWS vs Склад


Amazon Web Services (облачное подразделение компании), где я работал, это совсем другой мир. Там руководство гуманно обращается со своими работниками, стремится обеспечить им баланс между работой и личной жизнью, обеспечить интересные и разнообразные задачи (правда, в большинстве случаев терпит неудачу, как и все остальные). Я искренне восхищаюсь его руководством.

Средняя зарплата в этом подразделении очень высока, и любой ИТ-специалист оттуда может перейти через дорогу и найти другую работу с такой же или более высокой зарплатой.

Ценность складских рабочих падает, они становятся менее востребованы из-за массовой безработицы и более зависимы из-за привязки медицинского страхования (в США) к работе. Так что с ними могут обращаться как с дерьмом. Первым шагом на пути к решению этой проблемы должно стать создание профсоюзов.

Увольнение всех этих людей является не только побочным макроэкономическим эффектом и сопутствующим процессом жизнедеятельности свободных рынков. Это ещё и следствие токсичности, пронизывающей корпоративную культуру. Я не хочу ни распространять, ни пить этот яд. И это безусловно расстраивает меня.

Куда теперь?


Честно говоря, не знаю, куда теперь. У меня не было времени подумать об этом. Я всё ещё опечален, но уже дышу свободнее.




Очень, очень странный год в Uber


Сьюзан Фаулер

Как многие из вас знают, я покинула Uber в декабре и присоединилась к Stripe в январе. За последние пару месяцев я получила много вопросов о том, почему ушла и как мне работалось в Uber. Это странная, увлекательная и немного пугающая история, которую стоит рассказать, пока она ещё свежа в моей памяти, так что поехали.

Я устроилась в Uber на позицию инженера по эксплуатационной надёжности сайта (SRE) ещё в ноябре 2015 года, и это было прекрасное время. Они всё ещё пытались вытащить микросервисы из своего монолитного API, и это было настолько хаотично, что победить этот хаос могла только мощная армия SRE. Когда я пришла, команды ещё формировались, и мне дали редкую возможность выбрать, над чем и в какой команде я хочу работать. После первых двух недель изучения я решила присоединиться к команде, которая работала как раз по моему профилю. Скажете, мне повезло? И да, и нет.

В первый официальный день работы в команде мой новый менеджер отправил мне серию странных сообщений. По его словам, у него были открытые отношения с девушкой, которой всегда легко удавалось найти новых партнеров. Он же делал это с большим трудом. Ему не нужны были неприятности на работе, но всё равно он рисковал и искал женщин, с которыми можно было бы заняться сексом, среди своих коллег. Мне было ясно, что это харассмент: он всё-таки мой руководитель. Это было настолько странно и неприятно, что я немедленно сделала скриншоты этих сообщений и передала HR-специалисту.

В то время Uber была довольно крупной компанией, и, как я рассчитывала, она должна была использовать стандартные меры в подобных ситуациях. Я ожидала, что достаточно было доложить в отдел кадров, и вопрос решён. К сожалению, всё обернулось совсем иначе. Когда я сообщила о ситуации, HR и руководство более высокого уровня сказали мне, что тоже считают такое поведение сексуальным домогательством, но Но, по их словам, это была первая и досадная ошибка этого человека, и он не заслуживает ничего, кроме предупреждения и выговора. К тому же, он был на хорошем счету (то есть непосредственное начальство высоко оценивало эффективность его работы), поэтому тем более не стоило портить ему карьеру.

Затем мне сказали, что я могу сделать выбор: либо найти другую команду, и тогда мне больше не придётся взаимодействовать с этим человеком, либо остаться в команде, понимая, что он, скорее всего, поставил бы мне плохую оценку на аттестации. Я хотела остаться в команде, потому что у меня была хорошая экспертиза в том проекте, который команда пыталась завершить (действительно, это было в интересах компании), но они повторяли мне одно и то же снова и снова. А один HR прямо сказал мне, что это не будет выглядеть как месть, если я на одной из аттестаций вдруг получу плохую оценку, потому что мне давали выбор. Я пыталась эскалировать проблему, но так ничего не добилась ни с отделом HR, ни с моим собственным руководством (которые продолжали настаивать на том, что они жёстко отругали его и не хотели разрушать его карьеру из-за единственного проступка).

Так я покинула эту команду и взяла несколько недель, чтобы разузнать о других командах. В итоге я присоединилась к совершенно новой команде SRE, которая дала мне большую автономию. Так я начала получать удовольствие от работы, занимаясь интересными задачами. Фактически, работа, которую я делала в этой команде, превратилась в production readiness review (обзор готовности продакшна), о котором я написала в моём бестселлере Production-Ready Microservices.

В течение следующих нескольких месяцев работы в компании я общалась с большим количеством женщин-инженеров. Когда я слышала их истории, то очень удивлялась, узнав, что многие из них похожи на мою. Некоторые женщины даже сообщали в HR-отдел о том же самом менеджере, о котором сообщала я. И это было задолго до того, как я устроилась в компанию. Стало очевидно, что и HR, и менеджеры лгали о том, что это его единственный проступок. Он был не первый и уж точно не последний. Через несколько месяцев одна женщина снова заявила о его домогательствах, но и ей тоже сказали, что это впервые. Ситуация была обострена настолько, насколько это было возможно, но по-прежнему ничего не было сделано.

Я и несколько женщин, которые сообщали о харассменте в прошлом, решили назначить встречи с HR тет-а-тет и настоять на том, чтобы что-то было сделано. На моей встрече HR уверял, что о нём никогда раньше не сообщали, что он позволил себе вольности только в общении со мной. И, мол, ни одна из других женщин, с которыми они общались, не говорила про этого менеджера ничего плохого. Это была такая наглая ложь, что я просто опешила. И никто из нас ничего не мог поделать с этим. В конце концов этот менеджер покинул компанию. Я не знаю, что же он такого сделал, чтобы его всё-таки уволили.

А между тем, в рядах высшего менеджмента, отвечающего за проектирование инфраструктуры, бушевала настоящая игра престолов. Каждый менеджер боролся со своими коллегами и ещё пытался подорвать влияние своего непосредственного руководителя, чтобы занять его место. Эти менеджеры не предпринимали никаких попыток скрыть то, что они делают: они хвастались этим на собраниях, рассказывали об этом своим подчинённым и так далее. Я помню множество встреч с моим личным руководителем, где он хвастался, что снискал расположение своего начальника, и получит его место в течение квартала или двух. Я также помню очень неприятную беседу, на которой один из директоров хвастался нашей команде, что он скрыл важную для бизнеса информацию от одного из руководителей, чтобы выслужиться перед другим (и, как он сказал нам, улыбаясь, это сработало!).

Такие игры имели серьёзные последствия: от проектов отказывались налево и направо, OKR (цели и ключевые результаты) менялись несколько раз в квартал, никто не знал, какими будут наши приоритеты завтра. Всё это негативно сказывалось на результатах работы. Мы все жили в страхе, что наши команды будут распущены, что произойдет ещё одна реорганизация, и нам придётся начинать ещё один новый проект с неадекватным дедлайном. Это был полный и беспощадный хаос.

Во время всего этого мне посчастливилось поработать с одними из самых замечательных инженеров в Бэй-Эриа. Мы не отвлекались на распри и делали хорошую (иногда отличную) работу, несмотря на весь этот хаос. Нам нравилась наша работа, нам нравились задачи, мы любили заставлять эту безумную машину Uber работать. Вместе мы находили способы переживать реорганизацию и изменения OKR, закрытые проекты и невыполнимые сроки. Мы поддерживали друг друга, поддерживали работу гигантской экосистемы Uber и говорили себе, что со временем она станет лучше.

Дела не улучшались, и инженеры начали переходить в менее хаотичные компании. Когда я закончила очередной проект и в очередной раз увидела, что ничего не менялось, я тоже задумалась об уходе. Я соответствовала всем требованиям: проект был завершён, у меня были менеджеры, которые хотели, чтобы я была в их командах, и у меня были отличные результаты, поэтому я не видела, что могло бы пойти не так. Но меня не отпустили.

По словам моего менеджера, его руководителя и директора подразделения, мой переход блокировался, потому что у меня были недокументированные проблемы с эффективностью работы. На самом деле я знала, что у меня отличные результаты, и что никогда не было жалоб на мою работу. Я выполняла все OKR, ни разу не срывала дедлайны даже в безумном организационном хаосе, многие менеджеры звали меня в свои команды. Я спросила, в чём именно заключается моя проблема с эффективностью работы, но мне не ответили. Сначала они сказали, что с моими OKR что-то не так, но я ответила, что это они дали мне такие OKR, и, если хотят видеть другую работу от меня, то пусть дадут другие задачи и нормативы. Потом они отступили и перестали говорить, что это проблема. Я продолжала настаивать, пока, наконец, мне не сказали, что проблемы с производительностью не всегда связаны с работой, но иногда могут быть связаны с вещами, не имеющими отношения к работе или вашей личной жизни. Я не могла этого понять, поэтому сдалась и решила остаться, получив новый проект.

После завершения проекта я вновь получила отличную оценку эффективности моей работы без единого замечания. Я снова попыталась перейти в другую компанию. Но мне сообщили, что оценка моих результатов работы была изменена после официальной публикации, и поэтому я опять не могу уйти с хорошей характеристикой. Когда я спросила руководителей, о причинах изменений (и почему они не сообщили мне об этом?), они ответили, что у меня нет никаких признаков карьерного роста. Но на тот момент я издавала свою книгу с О'Рейли, выступала на крупных технических конференциях и делала всё, что нужно делать для карьерного роста. Но они сказали, что это не имеет значения, так как нужно было проявить себя как инженер. В итоге я опять осталась.

Я попросила их откатить изменения моей оценки. Мой менеджер сказал, что изменения не будут иметь реальных последствий, так что мне не стоило об этом беспокоиться. Но в тот день я пошла домой и заплакала, потому что (даже если не считать последствий для моей зарплаты и бонусов), это имело реальные последствия серьёзные последствия, о которых моё руководство хорошо знало. Ранее я была зачислена в программу для выпускников, которую запустила Кафедра компьютерных наук в Стэнфордском университете. Моё обучение спонсировала компания Uber, а она спонсировала только сотрудников с высокими показателями. Мои прежние показатели позволяли участвовать в программе, но последняя оценка всё перечеркнула.

Уже потом я узнала, что благодаря моему присутствию в команде, мой менеджер мог похвастаться, что, несмотря на массовой уход женщин-инженеров из компании, в его команде они остаются.

Когда я устроилась в Uber, среди общего количества сотрудников более 25% составляли женщины. К тому времени, когда я начала попытки перейти в другую компанию, их количество упало ниже 6%. Было две основные причины: хаос и сексизм. Когда я спросила директора нашего подразделения о том, почему уходят женщины, он ответил, что им нужно переходить на более высокие позиции, которых нет в компании.

Маразм крепчал. Каждый раз, когда происходило что-то нелепое, каждый раз, когда отправлялось сексистское электронное письмо, я отправляла короткий отчёт в отдел HR, просто чтобы вести учёт. Уровень бреда совсем зашкалил в истории с кожаными куртками, которые должны были заказать для всех SRE. Дело было так: ранее организация обещала всем кожаные куртки. Мы нашли свои размеры и сделали предзаказы. Однажды все женщины (я полагаю, что нас тогда оставалось шесть в подразделении SRE) получили электронные письма примерно следующего содержания: женщинам в итоге не купят кожаные куртки, потому что в подразделении недостаточно женщин, чтобы оформить оптовую закупку и получить скидку.

Неужели Uber SRE не смог найти в своём бюджете место для покупки кожаных курток для шестерых женщин, и при этом смог позволить себе купить их 120+ мужчинам? Директор подразделения ответил, что если мы, женщины, действительно хотим равенства, то должны понимать: было бы несправедливо покупать женщинам кожаные куртки, которые стоят немного дороже, чем мужские куртки. Поэтому, если мы хотим получить кожаные куртки, то мы, женщины, должны сами найти куртки по оптовой цене.

Я отправила эту бредовую переписку в отдел HR, и вскоре после этого они попросили меня встретиться. Не знаю, чего я ожидала после всех моих предыдущих встреч с ними, но эта была ещё более нелепой, чем я могла себе представить. HR начала встречу с того, что спросил меня, заметила ли я, что я последняя буква в алфавите, что я требую к себе слишком большого внимания. Никогда не думала, что к такому можно придраться. Я ответила, что всё, что передавала в отчётах, сопровождалось скриншотами. Из них видно, что я явно не была инициатором большинства конфликтов. Она возразила, сказав, что в отдел HR не поступало никаких записей об этих инцидентах. Я настаивала на том, что сообщала об этом и у меня были сохранены сообщения из электронной почты и чата.

После этого HR-у стало понятно: лгать дальше бесполезно. Тогда она спросила меня, дружат ли женщины-инженеры в Uber и много ли разговаривают. Затем спросила, как часто мы общаемся, о чём говорим, какие адреса электронной почты мы используем для общения, какие чаты посещаем и так далее. Я отказалась отвечать.

Когда я упомянула про то, как мало женщин в SRE, HR-специалист зачем-то начала рассказывать, что иногда определённые люди определённого пола и этнического происхождения лучше подходят для одних профессий, чем для других. Мол, поэтому меня не должен удивлять гендерный дисбаланс в отделе. Наша встреча закончилась тем, что она отругала меня за фиксацию переписки по электронной почте. Потому что отправлять собранную таким способом информацию в отдел HR непрофессионально.

Менее чем через неделю после этой идиотской встречи мой менеджер назначил со мной встречу тет-а-тет и предупредил, что у нас будет сложный разговор. Он рассказал мне, что моё положение в компании стало шатким из-за моих отчётов в HR-отдел. И добавил, что в Калифорнии много рабочих мест и я всегда смогу найти другую работу, если отправлю такие отчёты снова. Я ответила ему, что увольнять за такое незаконно. Он возразил, что имеет большой опыт и знает, что законно, а что нет.

Я сразу же сообщила о его угрозе встречи и HR-у, и самому CTO: они оба признали, что это незаконно, но никто из них ничего не сделал (намного позже мне сказали, что они ничего не сделали, потому что менеджер, который мне угрожал, был на хорошем счету).

Менее чем через неделю у меня на руках был оффер из другой компании.

В свой последний день в Uber я подсчитала процент женщин, которые всё ещё работали там. Из более чем 150 инженеров в командах SRE женщины составляли только 3%.

Оглядываясь назад на то время, которое я провела в Uber, меня переполняет благодарность за то, что была возможность поработать лучшими инженерами. Я горжусь проделанной работой, я горжусь тем влиянием, которое смогла оказать на всю компанию. И я горжусь тем, что работа, которую я проделала и о которой написала книгу, была по достоинству оценена другими технологическими компаниями во всём мире.

И когда я думаю обо всех странных ситуациях, в которые попадала, работая в Uber, мне иногда становится очень грустно. А вообще, я не могу не смеяться над тем, насколько нелепо это было. Такой странный опыт. Такой странный год.




Я уверен, что у Хабра есть масса историй про увольнение. Во время некоторых, которые мне рассказывают друзья, я даже не знаю смеяться или плакать.

Расскажите свои с комментариях?



VPS серверы от Маклауд быстрые и безопасные.

Зарегистрируйтесь по ссылке выше или кликнув на баннер и получите 10% скидку на первый месяц аренды сервера любой конфигурации!

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru