Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Семантическое ядро

Из песочницы Революция в SEO

28.08.2020 12:23:00 | Автор: admin

Драматичная и эмоциональная история в картинках о том, как наше небо упало на землю, и о том, как мы это пережили и стали немного лучше понимать, каким SEO мы хотим заниматься.



За последние 5 лет SEO кардинально изменилось. Многие сохраняют хорошую мину, но как ни крути, в отрасли депрессия, и она сохраняется по сей день.


Что заставило нашу беспокойную, но любимую отрасль меняться? Давайте разбираться.


Я слышал, что ты любишь рекламу? Мы установили тебе рекламу в рекламу, чтобы ты смотрел рекламу, пока смотришь рекламу.


Реклама была справа от органики, в специальном блоке, потом её разместили над органикой



Чуть позже рекламы стало прибавляться. Здесь все логично, поисковые системы научились зарабатывать с контекстной рекламы и начали качать деньги столько, сколько могли. Я тут написал очевидную вещь, просто хотел, чтобы абзац красиво разделил блоки с картинками.



Больше островов! Маркет, Карты, Картинки


Это изменение меня как пользователя, устраивает. Это удобно, учитывая, что алгоритм может угадывать, по какому запросу какой остров показать, например, я часто пользуюсь островом с картинками и Маркетом. Но с точки зрения сеошника, острова отодвигают органику ниже по странице и в результате сокращают объем трафика на органику.



Мимикрия и кофе


Кто-то очень умный, как Илон Маск, но злой, как Бин Ладен, в Яндексе или Гугле, однажды понял, что доверие к рекламным объявлениям ниже чем к органике, люди намного охотнее кликают в естественную выдачу, а рекламу не замечают. Странные эти люди. Было решено сблизить внешний вид объявлений. В течение двух-трех лет на обеих ПС происходили небольшие косметические изменения. Постепенно рекламные объявления стали настолько трудно отличимы от органических, что затраты внимания на распознавание рекламы перевесили ценность от этого распознавания. Органика и реклама сравнялись по кликабельности. Люди перестали пытаться их различать. Хорошо это или плохо для ПС? Мне кажется, что это ухудшило качество поиска.


Чтобы проиллюстрировать, предлагаю представить такую историю: вы каждое утро по дороге на работу заглядываете в один и тот-же ларек у метро и покупаете там стаканчик кофе. И вот однажды вы, как обычно, оплачиваете свой горячий ароматный утренний кофе, тот, который вам так нравится, и вдруг видите, что продавец подсыпает в ваш уже готовый напиток ложку растворимого. Вы такой: "WTF?!?", а продавец говорит: "Понимаете, растворимый кофе нам выгодно продавать, но его как-то неохотно кликают. Вот мы и решили, что будем просто смешивать его с натуральным".


Самое смешное, что у метро только два ларька, и второй ларек точно также стал добавлять растворимый кофе в заварной. Так что пришлось вам привыкать к вот такому вот кофе.


Иллюстрация к мимикрии:



Итак, как было давно-давно и как стало


Результатом всех этих изменений стало то, что органический трафик существенно снизился, даже первые позиции в выдаче стали получать в разы меньше кликов.



Так это выглядит на экране:




Еще пара примеров, как было:





Доставка пиццы из Москвы в Новосибирск


Региональное разделение в Яндексе для коммерческой выдачи это, пожалуй, второй, по тяжести последствий, фактор, повлиявший на сокращение органического трафика. Но с точки зрения пользователя, конечно, это полезное изменение, не хочется заказывать пиццу с доставкой из Москвы в Новосибирск, холодную привезут.


Многорукий бандит и непрошенные соседи по серпу


Яндекс топил за поведенческие факторы: по поведению людей мы узнаем какая страница достойна высоко ранжироваться, а какая недостойна. Посыл понятен, и естественный тупик тоже понятен если оставить пользователям решать, какие страницы нравятся, то пользователи всегда будут тыкать в один и тот-же Топ10. А остальные будут курить, несмотря ни на какие усилия, и тогда выдача застынет и не будет меняться, как Top Rated Movies IMDB. Чтобы такого не произошло, Яндекс ввел рандомизацию, другими словами, перемешивает выдачу, чтобы дать возможность аутсайдерам побороться с лидерами.


Назвали это "Многоруким бандитом", в честь одноименной математической задачи.


Интересующиеся могут найти в сети научную статью сотрудников Яндекса по этому вопросу: "Gathering Additional Feedback on Search Results by Multi-Armed Bandits with Respect to Production Ranking".



Для сеошников это означало, что все запросы начали скакать по позициям, их то подбрасывало, то выносило на вторую-третью-четвертую страницы. Это также повлияло на объем органического трафика с маркерных запросов, так как Топ10 теперь превратился, условно, в Топ13 или Топ15. Короче, лидерам пришлось делиться трафиком с большим количеством аутсайдеров, чтобы Яндекс мог собрать по ним статистику поведения.


Тут-же можно упомянуть, что Яндекс ввел в практику подмешивать к коммерческой выдаче что-нибудь постороннее, например, одну новость или wiki-статью. Тоже минус одна позиция в топе.


И еще одну позицию забрал быстробот.


15.05.15 Рубильник Судьбы



Не знаю, почему Рубильник и почему Судьбы, просто как-то так представляется, и Имперский Марш на фоне.


Руководитель поисковых сервисов Яндекса Александр Садовский встал утром 15-го мая 2015 года, закатал рукава, сплюнул в ладони и повернул рубильник ссылочного ранжирования по всей стране в положение ВКЛ.




За 5 месяцев 2015 года, начиная с апреля, объем арендованных ссылок снизился на 90%. Сеошники потеряли самый важный инструмент влияния на коммерческую выдачу.


SEO 2015-2017 г. Тотальные разрушения, паника и растерянность среди мирного населения сеошников. Время проснуться


Итак, эти все изменения произошли примерно за 3-4 года. Эффект от изменений был мощный: органический трафик сокращался несмотря на хорошие позиции, вообще перестал коррелировать с позициями по маркерным запросам, а наше SEO на тот момент крутилось именно вокруг маркерных запросов. Ситуация была тяжелая, ретроспективно хочется перечислить некоторые особенности того периода:


  • Сеошники потеряли ориентиры. Кто-то вливал деньги в дорогие ссылки, кто-то старался добирать трафик сайтами-сателлитами, те, кому повезло улучшали сайты и не сильно заморачивались про позиции.
  • SEO команды стали смещаться в другие сферы. Умные команды стали смещаться в контекст и маркетинг, работящие в техничку и дизайн, очень умные, работящие и везучие стали продуктовыми командами.
  • Соседние к SEO индустрии: контекстная реклама, таргет и аналитика расцвели буйным цветом. В них щедро заливались деньги, внимание людей, сюда пришли сильные заряженные команды и создали мощные продукты. На этом фоне индустрия SEO явно проигрывала.
  • Репутация SEO как услуги начала постепенно снижаться, хоть и с большим запозданием. У нашего рынка большая инерция, в конце 2016 года все самое страшное уже случилось, а большинство клиентов только начали испытывать смутные сомнения.
  • Мифы, тем временем, продолжали жить, предания о том времени, когда трава была зеленее, деревья выше, и сеошники не чета нынешним. И как будто ничего не произошло, абонентка продолжала платиться, надежды продолжали теплиться, ссылки продолжали закупаться (шучу, ссылки работают, а мб и нет, мы не закупаем).
  • Из-за этого хаоса и неразберихи, на рынке начали появляться странные девиации. К примеру, как вам: "продвижение сайтов нейронной сетью" (имеется в виду не матрикснет, а нейронная сеть на стороне сеошников sic!). Или вот такое: "Top3 за две недели, или вы не платите ничего, авторская методика". Вот, тоже забавно: "модуль CMS для автоматического продвижения", все верно, зачем платить сеошнику? Купи модуль он тебя продвинет и отбивайся от шквала лидов. И прочие подобные кошмары. Нормальная услуга начала превращаться в цирк, как сюда еще шаманы, экзорцисты и астрологи не набежали? Или, вот, тоже очень нравится: "банковская гарантия возврата вложений в SEO", дайте два.
  • Причем, надо понимать, что доходы у сеошников в период 2015-2017 годов еще не начали снижаться. Денег меньше не стало, клиентов тоже. Но будущего уже не было. Этот поезд дальше не поедет, пожалуйста, покиньте вагоны.

Что в этой ситуации делать, не очень понятно. Но было ясно, что надо что-то менять. По Люму могу сказать, в наших головах была каша, но это было интересное время. Мы много обсуждали, спорили, строили гипотезы и пробовали претворять их в жизнь.


В какой-то момент мы решили все начать с нуля. Рассуждали так: мы должны просто делать то, в чем мы железобетонно уверены, и делать это в больших объемах, собирать трафик по крошкам, но в большом количестве кластеров. В одну субботу мы собрались, выписали на стикерах максимально все что может влиять на ранжирование, на результативность. Стали складывать из этих стикеров разные комбинации, в итоге выкинули почти все, оставив только то, что работает на 100% предсказуемо. И так потихоньку пазл начал складываться в новую технологию, которая сейчас, уже можно сказать два года, является нашей реальностью.


Как-то все гладко тут получается, на самом деле, это не было каким-то озарением, мы еще примерно год сомневались в том, что делаем.


К тому-же был громко анонсирован алгоритм Королёв, который по описанию поставил бы крест на нашей стратегии. Но отступать было некуда, сидеть в старом формате услуги было то же самое, что прятать голову в песок, увидев нападающего льва. И мы перестроились.


Как мы раньше продвигали сайты


  1. Фокусировались на нескольких маркерных запросах
  2. Выбирали 10-20 посадок, их и продвигали
  3. Закупали ссылки по запросам
  4. Много шаманили с title/h1/ссылками/анкорами/перелинковкой
  5. 90% производственного времени занимались анализом
  6. 10% времени занимались внесением изменений на сайт
  7. Игнорили интент запросов (т.к. посадок было мало)
  8. Самое главное мы игнорили неохваченный спрос, потому что не знали о его существовании, вернее знали, но не знали, как его весь покрыть посадками. А главное зачем, ведь мы отвечали только за согласованное с клиентом СЯ

Как мы сейчас продвигаем сайты


  1. Тщательно, кропотливо изучаем поисковый спрос
  2. 80% производственного времени занимаемся внесением изменений на сайт
  3. Не покупаем ссылки
  4. Создаем много посадок (отдельная посадка под каждый кластер)
  5. Определяем и берем во внимание интент кластера
  6. Анализом занимаемся от силы 10% времени



Хеппи энд


Сейчас мы перевели почти все проекты на новый формат. Это было непросто, потому что и нам, и нашим клиентам тоже пришлось кардинально пересмотреть свой взгляд на сайт и на SEO, это потребовало много встреч и обсуждений.


Стало ли нам легче работать? Нет. Работы стало так много, что раньше мы даже не знали, что сможем с таким объемом справляться. Это просто объяснить, раньше мы контролировали и считали своей зоной ответственности крохотное СЯ и штук 5 посадок по сайту, а сейчас нам приходится контролировать огромное количество посадок и поисковых кластеров.


Зато появилось будущее. Мы по каждому проекту видим, что можем много вещей улучшить, и это принесет реальную пользу.


Дисклеймер


Надо сказать, что продвижение по широкому СЯ это никакое не наше изобретение. Об этом много говорилось на конференциях и в интернетах. Не знаю, кто первый предложил именно так работать с семантикой. Кажется, Тимофей Квачев всегда был последовательным сторонником-евангелистом работы с широким СЯ. Как бы там ни было, это не наше know-how. Все что мы сделали собрали из разрозненных кусочков пазла свое собственное видение услуги, которое подходит нам.


Эта статья субъективна, так мы видели этот период изнутри Люма. Небо, которое упало, лично наше небо. Было ли так по всему рынку SEO? Навряд ли, скорее всего, у всех было по-своему. Выводы делайте на свое усмотрение.

Подробнее..

KeyClusterer 2.2 Бесплатная кластеризация поисковых запросов

27.04.2021 10:04:26 | Автор: admin

Всем привет! Представляю вашему вниманию новую версию программы KeyClusterer, предназначенной для группировки семантического ядра методами Hard и Soft.


KeyClusterer 2.2

В новой версии KeyClusterer 2.2 мы постарались максимально оптимизировать скорость импорта и кластеризации запросов, что на порядок ускорило работу в программе, в разы уменьшило расход оперативной памяти и позволило кластеризовать семантические ядра на 100 и более тысяч запросов за минимально короткое время. Также, нами были расширены возможности интерфейса программы для более удобных манипуляций ключевыми запросами. Расскажем обо всем подробнее.


Основные изменения


1. Оптимизирована скорость импорта и кластеризации запросов.


Скорость импорта запросов из CSV-файлов на некоторых проектах выросла до 20 раз. Даже для 100000 запросов импорт теперь занимает менее 3-х минут.


KeyClusterer, скорость импорта запросов

Скорость кластеризации также была качественно улучшена в среднем кластеризация 5000 запросов теперь занимает менее минуты, а семантические ядра на десятки тысяч запросов программа стала обрабатывать за вполне адекватное время, нежели это было в прошлой версии.


KeyClusterer, скорость кластеризации запросов

Скорость кластеризации зависит от числа пересечений URL. Для среднестатистического семантического ядра мы получили такие тестовые значения по скорости кластеризации запросов (данные приблизительные, исследования проводились на тестовых семядрах).


Для метода Soft (порог 4):


Число запросов Время кластеризации
5 000 00:00:02
10 000 00:00:04
50 000 00:00:33
100 000 00:02:24
200 000 00:09:53

Для метода Hard (порог 3):


Число запросов Время кластеризации
5 000 00:00:18
10 000 00:01:21
50 000 00:28:42
100 000 00:01:55
200 000 00:07:49

Примечание: если, к примеру, для текущего семядра было добавлено несколько ключевых запросов без собранных данных поисковой выдачи, то такие запросы автоматически попадут в группу [нераспределенные]. После сбора отсутствующих данных для этих запросов, они будут кластеризованы на общих основаниях.


2. Добавлено диалоговое окно импорта данных из CSV.


KeyClusterer, импорт данных из CSV

По вашим просьбам мы добавили форму для облегчения импорта проектов из CSV-файлов, в том числе из программы Key Collector.


Таким образом, после указания имени импортируемого файла программа KeyClusterer сама автоматически пытается определить наличие нужных полей в CSV-файле для импорта данных. При необходимости, можно вручную указать поля из которых будут взяты данные для импорта. Все остальные несопоставленные поля в импортируемом файле будут проигнорированы.


3. Добавлена возможность отмены последних действий при работе с семантическим ядром.


Как известно, автоматическая кластеризация позволяет сделать лишь 40-60% всей работы по группировке ключевых запросов. И зачастую ручная кластеризация занимает немалое время для качественной проработки и догруппировки семантического ядра.


KeyClusterer, отмена последних действий

Поэтому, для более удобной ручной работы с ключевыми словами мы добавили возможность отмены последних действий. Будь это перемещение запросов или кластеров, создание групп, переименование или удаление запросов все это теперь можно отменить и вернуться на тот или иной момент ручной кластеризации без необходимости начинать все сначала. История запоминает последние 100 действий.


4. Добавлена возможность вырезки и вставки групп и ключевых запросов.


Теперь, помимо переноса групп и запросов методом Drag & Drop, можно вырезать и вставлять запросы и группы при помощи контекстного меню и комбинаций клавиш Ctrl-X и Ctrl-V. Это является более удобным способом манипуляции группами и запросами на больших семантических ядрах.


KeyClusterer, вырезание и вставка групп и ключевых запросов

Также мы добавили возможность перемещения запросов и групп в пределах групп. Теперь можно поменять местами интересующие группы или запросы, расположить их в нужном порядке (через контекстное меню).


5. Добавлена возможность использования списка стоп-слов для манипуляции ключевыми запросами.


Было добавлено отдельное окно для хранения стоп-слов и манипуляций ими.


KeyClusterer, использование списка стоп-слов

При помощи данного функционала можно выделять ключевые слова в левой или правой панели по определенным правилам и проводить над ними дальнейшие действия: удаление, перемещение и т.п.


Параметры действий при поиске запросов:


  • Полное вхождение (ищем "я пил молоко", находим "молоко я пил вчера").
  • Частичное соответствие (ищем "ил моло", находим "я пил молоко").
  • Точное соответствие (ищем "я пил молоко", находим "я пил молоко").

Это бывает удобно, например, для удаления ключевых слов из семантического ядра по списку стоп-слов, либо для поиска ключевых фраз по вхождению определенного слова, которые затем можно переместить в ту или иную группу.


6. Добавлена подсветка найденных слов и частей слова при фильтрации данных.


KeyClusterer, подсветка найденных слов и частей слова

При фильтрации данных, найденные части слова из первого фильтра теперь выделяются желтым цветом, а из второго зеленым.


7. Добавлена возможность работы со списком прокси.


KeyClusterer, работы со списками прокси

Была добавлена поддержка работы программы через прокси с возможностью проверки списка прокси-серверов на работоспособность.


8. Оптимизирована работа с сайтами-исключениями в интерфейсе основных настроек программы.


KeyClusterer, работа с сайтами-исключениями

Список сайтов исключений теперь редактируется в отдельном окне основных настроек программы.


Прочие изменения


  • Добавлена возможность добавления запросов в текущее семантическое ядро проекта.
  • Добавлена возможность перемещения групп и фраз в любое место в списке.
  • Добавлено автоопределение кодировки импортируемых файлов.
  • Добавлена расширенная форма выбора региона Яндекс.
  • Добавлена возможность экспорта данных из левой панели.
  • При кластеризации запросы без собранных данных помещаются в папку [нераспределенные].
  • Размер шрифта теперь меняется только на панелях с запросами, а не во всем интерфейсе.
  • Добавлено оповещение о выходе новой версии программы.

KeyClusterer, главное окно программы

Пока на этом все.
Будем рады любым замечаниям и предложениям по доработкам и улучшению функционала программы.
Подробнее..

KeyClusterer 2.3 Многопоточность, интеграция с Key Collector

25.05.2021 16:13:10 | Автор: admin

Всем привет! В новой версии KeyClusterer нами была проведена работа над оптимизацией импорта данных, добавлена многопоточность с возможностью сбора данных в поисковой системе Google, добавлено отображение ТОП сайтов по видимости. Ниже детали о новой версии.


KeyClusterer 2.3

Основные изменения


1. Добавлен импорт данных из Key Collector 4.


В новой версии KeyClusterer добавлена возможность импорта данных из программы Key Collector 4-й версии.


KeyClusterer, импорт данных из Key Collector 4

Теперь можно производить импорт запросов, частотностей, позиций, посадочных и SERP напрямую из файлов формата *.kc4, без промежуточного экспорта данных в CSV или Excel.


Сам импорт происходит все также через специальную форму, в которой после сопоставления полей (по умолчанию поля сопоставляются автоматически) происходит непосредственный импорт данных.


2. Добавлена возможность сбора данных для кластеризации в поисковой системе Google.


В настройках сбора данных добавлен сервис SERPRiver (Googe), позволяющий собирать SERP в поисковой системе Google, на основе чего можно осуществлять кластеризацию запросов.


KeyClusterer, сбор данных в Google

В отличие от Яндекса, для которого указывается лишь регион выдачи, для Google необходимо указывать более подробное местоположение:


  • домен (google.com, google.ru, google.com.ua...)
  • язык (Russian, English, Ukrainian...)
  • страна (Russian Federation, United States, Ukraine...)
  • место ("Moscow,Russia", "New York,United States", "Kyiv city,Ukraine"...)

KeyClusterer, настройки поиска Google

Например, при указании в поисковой системе Google домена "google.com.ua", поисковик будет производить поиск только в украинском сегменте интернета, а при дополнительном указании региона "Kyiv city,Ukraine", будет получать данные с учетом указанного местоположения.


3. Добавлено отображение ТОП сайтов по видимости.


Данный функционал поможет выявить наиболее популярные сайты в вашей тематике (сайты в списке отсортированы по числу запросов, входящих в ТОП-10 по каждому сайту).


KeyClusterer, ТОП сайтов по видимости

Данные для анализа берутся из поисковой выдачи, собранной по каждому запросу, соответственно, для отображения статистики, данные SERP должны изначально присутствовать (должны быть собраны тем или иным способом).


4. В быстром фильтре добавлена возможность выбора параметров фильтрации.


Таким образом, фильтрацию данных теперь можно осуществить по трем различным параметрам:


  • По кластерам и фразам.
  • По кластерам.
  • По фразам.

KeyClusterer, быстрая фильтрация данных

Это позволит более гибко проводить манипуляции семантическими ядрами больших размеров.


Прочие изменения


  • Добавлен многопоточный сбор данных (до 10 потоков одновременно).
  • Восстановлена возможность импорта списка прокси из файла и буфера обмена.
  • Исправлено зависание программы, возникающее при сборе данных поисковой выдачи на большом числе запросов.

Будем рады любым замечаниям и предложениям по доработкам и улучшению функционала программы.
Подробнее..

Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

24.06.2020 12:16:00 | Автор: admin
Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Инструменты для сбора семантического ядра позволяют собрать сотни и тысячи ключевых слов. Но в этом списке неизбежно будут повторяющиеся запросы, лишние символы, пробелы, фразы с нулевой частотностью и т. д. Весь этот мусор надо почистить.


На примере интернет-магазина электроники по шагам показываем, как с помощью инструментов Click.ru собрать пул запросов для контекста и привести его в юзабельный вид.


1. Собираем пул запросов


Для сбора семантического ядра сайта в Click.ru есть бесплатный инструмент Медиапланирование.


Как с ним работать:


1. Зарегистрируйтесь в Click.ru. Кликните Создать аккаунт. В открывшемся окне выберите рекламную систему и назовите аккаунт.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

2. Добавьте кампанию. Назовите ее, выберите места показа объявлений, укажите URL, геотаргетинг.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

3. Система предложит подобрать слова или добавить свои. Кликните Подобрать слова медиапланер подберет ключевые слова на основе контента рекламируемого сайта.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

4. Добавьте подобранные слова в медиаплан. В нашем примере система собрала 623 ключевых слова. Для добавления их в медиаплан установите галочку в шапке таблицы и кликните Добавить в медиаплан.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

5. Расширьте семантическое ядро словами, по которым продвигаются ваши конкуренты. Для этого в разделе Автоматический подбор слов выберите Слова конкурентов.


Система предложит до 5 конкурентов и соберет по ним слова. Проверьте, совпадает ли ассортимент предложенных сайтов-конкурентов с вашим. Если нет, удалите предложенные сайты и задайте URL конкурентов самостоятельно (до 10 площадок за раз).


Системе потребуется несколько минут на сбор слов. После этого кликните Показать слова конкурентов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В примере система собрала 2849 слов. Для их просмотра пролистайте таблицу вниз и нажмите Показать все.


Просмотрите список собранных слов. Не все они будут релевантными, поскольку даже у ближайших конкурентов может не совпадать товарный ассортимент. Избавиться от лишних слов можно двумя способами:


  • Удалить их сразу вручную
  • Почистить уже в самом конце после группировки (тогда словам можно будет удалять пачками, а не по одному).

Если слов много, лучше выбрать второй вариант.


Итак, теперь нам нужно выгрузить собранные ключи. Для этого добавим их в медиаплан. Для добавления всех слов из таблицы в медиаплан установите галочку в шапке таблицы система автоматически поставит галочки напротив каждой фразы. Далее кликните Добавить в медиаплан.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выгрузите добавленные в медиаплан слова в XLSфайл.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

С помощью двух подборщиков (по контенту сайта и по словам конкурентов) получилось собрать и добавить в медиаплан 3492 слова. Теперь все это нужно очистить.


2. Удаляем дублирующиеся запросы, спецсимволы, пробелы, пустые строки


Вручную найти дубли в списке, состоящем из 1000 и более слов, сложно. Для этого подойдет бесплатный нормализатор ключевых слов.


Что он умеет:


  • Удалять дубликаты слов в точном вхождении. Например, если инструмент обнаружит в списке две ключевые фразы купить samsung galaxy s10, то одну из них он удалит.
  • Удалять дубли с учетом морфологии и перестановки слов. Например, если система обнаружит две фразы купить samsung galaxy s10 и samsung galaxy s10 купить, то вторая фраза будет считаться дублем и будет удалена.
  • Удалять спецсимволы в начале и конце слова. В собранных запросах (особенно если это делается с помощью сторонних сервисов) могут попадаться спецсимволы: вопросительные знаки, плюсы и минусы. Например, нормализатор нашел в списке слов фразу с плюсом: samsung galaxy s10 + купить. Он просто удалит плюс и лишние пробелы, а сам запрос останется без изменений.
  • Удаляет лишние пробелы. Если в начале, середине или в конце ключевой фразы есть лишние пробелы, то инструмент обнаружит их и удалит.
  • Удаляет табуляцию и пустые строки. Инструмент удаляет отступы в начале и конце строки. Если в таблице есть пустые строки, то они тоже удаляются.
  • Преобразовывает слова в нижний регистр. Если в списке есть спарсенные заголовки, прописанные в верхнем регистре, то система их переводит в нижний регистр.
  • Заменяет ё на е. Если вы не используете букву ё, то установите галочку напротив опции Заменить ё на е.

Особенности инструмента:


  • Бесплатное использование.
  • Проверка осуществляется онлайн. Не надо устанавливать софт или держать страницу открытой.
  • Неограниченное количество слов в списке.
  • Выполненные задачи хранятся в аккаунте Click.ru неограниченное количество времени.
  • Не надо вводить капчу.

Как использовать инструмент


Перейдите на страницу инструмента и добавьте слова.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите, какие действия необходимо выполнить с ядром, и нажмите Выполнить.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Системе понадобится пара минут, чтобы выполнить заданные действия. Отчет доступен для загрузки в виде XLSX-файла.


Для загрузки отчета в Списке задач нажмите на кнопку Скачать XLSX.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Отчет состоит из двух страниц:


  • очищенный от дублей список слов;
  • исходные настройки (исходный список слов и настройки необходимых действий с ядром).

Фрагмент отчета:


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В примере исходный список состоял из 3492 запросов. После чистки их количество сократилось до 2828 слов, то есть дубликаты занимали 19% ядра.


3. Удаляем слова с нулевой частотностью


Для целей контекстной рекламы слова с околонулевой частотностью не представляют интереса, поскольку по ним не будет показов. Такие слова лучше сразу удалить.


Для проверки частотности большого массива ключей в Click.ru есть парсер Wordstat. Он собирает частотности из левой колонки Wordstat. Он парсит частотность в любом регионе Яндекса и учитывает тип соответствия ключевых слов.


Как пользоваться инструментом


Перейдите на страницу инструмента. Добавьте запросы.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите регион, по которому инструмент будет парсить частотности.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Укажите параметры сбора частотности. Инструмент собирает частотности по запросам в широком соответствии, фиксирует количество слов и морфологию, фиксирует порядок слов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Подробнее о возможностях парсера Wordstat читайте в статье: Как быстро уточнить частотность в Wordstat


Для запуска задачи нажмите кнопку Запустить проверку. Время сбора зависит от количества запросов, регионов и типов соответствия.


Отчет доступен в списке задач в формате XLSX.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В отчете указывается частотность запросов в разных типах соответствия. Удалите слова с нулевой и околонулевой частотностью.


Важно! Будьте внимательны с ключевыми словами, связанными с сезонными товарами/услугами. В Вордстате статистика собирается за последний месяц, поэтому если сейчас в вашей нише спад, частотность будет низкой. Детально об анализе частотности в Вордстате мы писали здесь. Также вам может помочь сервис Google Trends. Как с ним работать, тоже рассказывали.


После удаления нулевок можно приступать к группировке слов.


4. Разбиваем собранные слова на группы и завершаем очистку ядра


Для группировки ключевиков используйте кластеризатор. Инструмент группирует слова на основе сравнения ТОПов поисковой выдачи в заданном регионе. Инструмент обычно используют SEO-специалисты для разбивки ключей по страницам. Но также он хорошо подходит для целей контекстной рекламы.


Как пользоваться инструментом


Перейдите на страницу инструмента. Для удобства навигации в отчетах укажите адрес сайта и назовите проект.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Загрузите запросы файлом или списком. В списке должно быть не менее 20 запросов.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Выберите способ кластеризации. Доступно два варианта: сравнение ТОПов и профессиональная настройка. В настройках укажите поисковую систему, диапазон точности, количество слов в кластере (для профессиональной настройки). Нажмите на кнопку Запустить кластеризацию.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

Подробнее о настройке и возможностях кластеризатора Click.ru читайте в статье Как сгруппировать ключевые запросы с помощью кластеризации?


Скачайте отчет в списке задач.


Как автоматизировать сбор и очистку семантики от дублей и мусора

В отчете запросы для объявлений сгруппированы по кластерам на основе результатов поисковой выдачи. Просмотрите отчет и удалите кластеры с нерелевантными запросами. Это намного удобней делать именно сейчас, а не по одному слову на этапе подбора.


В результате вы получите сгруппированную и очищенную от мусора семантику, готовую к применению.


Не хватает слов для семантики расширьте список


Бывает, что после очистки список слов сильно сокращается. В таком случае используйте инструменты для расширения семантики:



Подробно о расширении ядра в узкой нише читайте в статье Как расширить англоязычную семантику для поисковой рекламы в узкой нише.


Еще один вариант пополнения семантики парсинг ключевых слов, по которым запущена реклама конкурентов с помощью бесплатного парсера. Подробно о нем по ссылке.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru