Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Python qa

Тестирование скриншотами

03.03.2021 12:06:10 | Автор: admin

Для будущих студентов курса Python QA Engineer подготовили авторскую статью.

Также приглашаем на открытый вебинар по теме
Непрерывная интеграция с Jenkins. Рассмотрим, как настраивать автоматический запуск тестов, устанавливать плагины и создавать бекапы конфигураций сборок.


Здравствуйте! Сегодня хочу рассказать о нашем опыте тестирования скриншотами с использованием python, selenium, и Pillow.

Зачем? У нас был довольно большой (~1000) набор тестов на стеке python, pytest, selenium, которые отлично проверяли, что кнопки кликаются, а статистика отправляется (с использованием browserup proxy), но пропускали баги типа таких:

Используя только селениум, практически невозможно обнаружить такую неполадку, пока она не случится (не будешь же для каждого элемента добавлять проверку для каждого из его стилей).

Также проблема в том, что у seleniuma трудности с определением видимости некоторых компонентов, а значит, и протестировать верстку с его помощью затруднительно.

Посмотрим, как selenium определяет видимость для элементов карусели:

Скрипт:

from selenium.webdriver import Chromefrom collections import Counterdriver = Chrome()driver.get("https://go.mail.ru/search?q=%D1%86%D0%B2%D0%B5%D1%82%D0%BE%D1%87%D0%BA%D0%B8%20%D0%BA%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BD%D0%BA%D0%B8")elements = driver.find_elements_by_css_selector(".SmackPicturesContent-smackImageItem")print(Counter([el.is_displayed() for el in elements]))driver.quit()

Напечатает Counter({True: 10}), хотя видимых элементов явно не 10, и независимо от того, какой сегмент карусели отображается, количество видимых карточек не меняется, из-за чего невозможно проверить скролл.

Аналогично будут работать и явные ожидания (visibility_of, visibility_of_all_elements_located, etc), так как они просто дергают у элемента is_displayed.

Решение

Нам был нужен инструмент для pytest и selenium, чтобы мы могли переиспользовать инфраструктуру, на которой крутились текущие тесты. После поиска выяснилось, что ничего готового нет, а то что есть давно не поддерживается. Поэтому решили сделать сами.

В общем это работает так:

  • открываем страницу селениумом, готовим ее к тесту (заполняем поля, жмем кнопки);

  • скриншотим всю страницу, и вырезаем кусок, на котором размещен компонент, который нужно протестировать;

  • вырезаем его, повторяем все на стейджинге и попиксельно сравниваем получившиеся картинки;

  • сами картинки перед сравнением нарезаем на блоки размером 40х40 пикселей, те участки которые не совпали помечаем красным прямоугольником для наглядности.

Таким образом можно протестировать и развалившуюся верстку, и компоненты страницы, для которых селениум не может корректно определить видимость.

Рабочий пример на гитхабе.

В итоге тест выглядит так:

def test_search_block(self):   self.driver.get("https://go.mail.ru/")   def action():       self.driver.find_element_by_xpath("//span[contains(text(), 'Соцсети')]").click()   self.check_by_screenshot((By.CSS_SELECTOR, ".MainPage-verticalLinksWrapper"), action=action)

В action кладем все нужные сетапы, при необходимости финализацию можно добавить аналогичным способом.

После завершения теста у нас получится три изображения с тестинга, с прода и дифф. Все три добавляем в отчет.

Благодаря плагину для аллюра отчет выглядит так:

И в случае падения:

Проблемы

  1. Антиалайзинг особенно сильно флакали тесты, где на скриншот попадали svg. Решили смазав границу между цветами:

RED = "red"GREEN = "green"BLUE = "blue"ALPHA = "alpha"# https://github.com/rsmbl/Resemble.js/blob/dec5ae1cf1d10c9027a94400a81c17d025a9d3b6/resemble.js#L121# https://github.com/rsmbl/Resemble.js/blob/dec5ae1cf1d10c9027a94400a81c17d025a9d3b6/resemble.js#L981tolerance = {   RED: 32,   GREEN: 32,   BLUE: 32,   ALPHA: 32,}
def _is_color_similar(self, a, b, color):   """Проверить схожесть цветов. Для того, чтобы тесты не тригеррились на антиалиасинг допуски   в self.tolerance.   """   if a is None and b is None:       return True   diff = abs(a - b)   if diff == 0:       return True   elif diff < self.tolerance[color]:       return True   return False

Так же сделано в Resemble.js. Надо сказать, что это диалектически влияет на надежность тестов. С одной стороны мы можем упустить проблемы с одинаковыми цветами, с другой тесты практически перестают моргать из-за сглаживания.

Для особо тяжелых случаев просто удаляем проблемный элемент со страницы, например, так:

def test_search_block(self):   self.driver.get("https://go.mail.ru/")   def action():       element = self.driver.find_element_by_xpath("//span[contains(text(), 'Соцсети')]")       self.driver.execute_script("arguments[0].remove()", element)   self.check_by_screenshot((By.CSS_SELECTOR, ".MainVerticalsNav-listItemActive"), action=action)

Примерно так же можно добавить элементу заливку, удалить изображение, и т.д.

  1. На скриншотах появлялись затухающие скроллбары. Невозможно сделать скриншоты так, чтобы момент анимации у скроллов совпал из-за этого тесты сильно флакали. В итоге помогло включение хэдлесс режима скроллбары пропали.

  2. Не актуальные эталоны проблема решилась сама собой благодаря отказу от эталонов. Заодно нет проблемы с необходимостью следить за тем, чтобы эталоны были сделаны там же, где гоняются тесты (на разных платформах разные шрифты и не только).

  3. Для мобильных тестов (андроид эмуляторы и эмуляция в хроме) нужно учитывать плотность пикселей. Так получаем размеры и координаты элемента:

def _get_raw_coords_by_locator(self, locator_type, query_string):   """Без учета плотности пикселей."""   wait = WebDriverWait(self.driver, timeout=10, ignored_exceptions=Exception)   wait.until(lambda _: self.driver.find_element(locator_type, query_string).is_displayed(),                   message="Невозможно получить размеры элемента, элемент не отображается")     el = self.driver.find_element(locator_type, query_string)   location = el.location   size = el.size   x = location["x"]   y = location["y"]   width = location["x"] + size['width']   height = location["y"] + size['height']   return x, y, width, height

А так делаем поправку на плотность пикселей:

def _get_coords_by_locator(self, locator_type, query_string) -> Tuple[int, int, int, int]:   x, y, width, height = self._get_raw_coords_by_locator(locator_type, query_string)   return x * self.pixel_ratio, y * self.pixel_ratio, width * self.pixel_ratio, height * self.pixel_ratio

Если не учесть этого, скриншотится будет все что угодно, кроме нужных элементов.

Размер элементов, которые возвращает селениум:

from selenium.webdriver import Chrome, ChromeOptionsoptions = ChromeOptions()options.add_experimental_option("mobileEmulation", {'deviceName': "Nexus 5"})options.add_argument('--headless')caps = options.to_capabilities()driver = Chrome(desired_capabilities=caps)driver.get("https://go.mail.ru/")print(driver.find_element_by_xpath("//body").size)driver.save_screenshot("test.png")driver.quit()

Напечатает: {'height': 640, 'width': 360} для боди страницы.

И в тоже время вернет скриншот размером 1080 х 1920:

 file test.pngtest.png: PNG image data, 1080 x 1920, 8-bit/color RGBA, non-interlaced

4.Тесты никогда не будут зелеными во время релиза. Любые изменения в покрытых компонентах заставят тесты покраснеть, или сделают их сравнение невозможным (если расползутся размеры на тестинге и стейджинге). У этого есть и плюс: на диффе в отчете сразу видны изменения, в том числе те, которых не ожидали.

Итог

Сейчас у нас ~570 скриншот-тестов в двух сборках (мобильная и десктопная). Каждая сборка запущена в 20 потоков, и идет около 15 минут. С учетом изменений в релизах, которых ломают тесты, флакающих не больше 2-3%. В основном тесты падают из-за регресса, или изменений в верстке. Писать их тоже достаточно легко, при необходимости проверку скриншотами можно совместить с обычными для селениум-тестов проверками (текст, кликабельность, видимость).

Полезные ссылки про тестирование скриншотами:

  1. https://blog.rinatussenov.com/automating-manual-visual-regression-tests-with-python-and-selenium-be66be950196

  2. https://www.youtube.com/watch?v=crbwyGlcXm0


Узнать подробнее о курсе Python QA Engineer.

Смотреть открытый вебинар по теме Непрерывная интеграция с Jenkins.

Подробнее..

Перевод Автоматизация тестирования на Python Шесть способов тестировать эффективно

03.06.2021 18:21:18 | Автор: admin

Мы уже говорили об автоматизации тестирования, теперь пришло время познакомиться с шестью лучшими инструментами автоматизации тестирования на Python.

Есть хорошая новость в стандартной библиотеке Python уже есть отличные инструменты для модульного тестирования. Вы можете очень долго строить надежную автоматизацию тестирования с помощью встроенных возможностей языка. Но добавить автоматизацию в стандартную базу кода Python очень просто, поскольку этот язык используется для различных задач, в том числе для создания самих инструментов автоматизации тестирования.

Вы можете настроить нужную степень и уровень автоматизации тестирования на Python, и создавать тесты в соответствии с растущей базой кода.

Итак, начнем.

PyUnit и Nose2

PyUnit это фреймворк юнит-тестирования на Python. Его добавили в стандартную библиотеку Python еще в версии 2.1, он совместим со всеми последующими версиями языка. PyUnit это реализация JUnit на Python, стандартного фреймворка юнит-тестирования Java. Именно поэтому разработчики, которые переходят с Java на Python найдут его очень простым в использовании. Оба фреймворка обязаны своим существованием фреймворку для тестирования на Smalltalk от Кента Бека.

PyUnit содержит все необходимые инструменты для создания автоматизированных тестов.

  • Фикстуры, с помощью которых вы можете создавать и удалять объекты, необходимые для теста.

  • Методы для выполнения тестов.

  • Наборы для группировки классов тестов в логические юниты.

  • Раннеры для выполнения тестов.

Вот пример базового юнит-теста:

import unittest     class SimpleWidgetTestCase(unittest.TestCase):        def setUp(self):            self.widget = Widget("The widget")     class DefaultWidgetSizeTestCase(SimpleWidgetTestCase):        def runTest(self):            assert self.widget.size() == (50,50), 'incorrect default size'

SimpleWidgetTestCase использует фикстуру setUp, чтобы создать Widget для тестирования. DefaultWidgetSizeTestCase это класс-наследник SimpleWidgetTestCase, который проверяет размер Widget.

PyUnit отличная вещь для начала настройки автоматизации тестирования на Python, но это лишь базовый набор инструментов. Вам еще понадобятся инструменты для автоматизации выполнения тестов и сбора результатов. Здесь в игру вступает Nose.

Nose2 это следующий шаг после PyUnit. Он добавляет поддержку автоматического обнаружения тестов и плагины для выполнения тестов и создания документации. Система плагинов Nose2 добавляет дополнительный функционал в виде декораторов, параметризированных тестов и поиска тестов. Например, AllModules находит все тесты и собирает из них выходные данные.

Nose2 также содержит Such DSL для написания функциональных тестов.

Если вы поместите код в файл с именем test_widgets.py, тест-раннер Nose2 найдет тест и запустит его. Все, что вам нужно сделать это добавить в ваши файлы префикс tests_.

PyTest

PyTest (https://pytest.org/en/latest/) нативная библиотека тестирования на Python, она содержит расширенный набор функций PyUnit. По сравнению с моделированием архитектуры JUnit, она определенно написана в стиле Python. Она активно использует декораторы и ассерты Python.

PyTest также поддерживает параметризированное тестирование (без плагинов по типу Nose), что упрощает переиспользование кода и его покрытие тестами.

Если вы перепишете под Pytest тот тест, который мы написали выше, он будет выглядеть более декларативным.

@pytest.fixturedef widget():    return Widget("The widget") def test_widget_size(widget):    assert widget.size() == (50,50), 'incorrect default size'

PyTest использует тестовые фикстуры для передачи Widget методу тестирования.

В дополнение к фикстурам, тестовым наборам и тест-раннерам, в PyTest есть собственная поддержка поиска тестов. Вы можете выбрать наборы тестов для запуска, основываясь на именах методов, пактов или декораторов, которые вы добавляете в код тестов. Еще PyTest умеет выполнять тесты параллельно. При использовании этих функций одновременно, вы облегчите себе управление большими базами кода по сравнению с PyUnit.

PyTest упрощает создание отчетов в виде обычного текста, XML или HTML. Также вы можете добавить информацию о покрытии кода в отчеты PyTest.

Несмотря на то, что PyTest можно использовать самостоятельно, вы можете интегрировать его с другими фреймворками тестирования и тест-раннерами, такими как PyUnit и Nose2. Благодаря такой совместимости PyTest станет отличным выбором для растущих проектов, которым нужно хорошее покрытие тестами. Для PyTest нужен Python 3.6 или более поздние версии.

Behave

PyUnit и PyTest мощные традиционные фреймворки для юнит-тестирования, но что, если вам нужны behavior-driven тесты?

Behave это behavior-driven (BDD) фреймворк для тестирования. Он критически отличается от PyUnit и PyTest. В нем вы пишете тесты на Gherkin вместо Python. Несмотря на то, что здесь не оригинальный Gherkin от Cucumber, в Behave есть полная поддержка Gherkin, поэтому он является одним из самых популярных BDD-фреймворков для Python.

Behave настолько распространен, что даже у Jetbrains есть для него плагин в PyCharm Professional Edition. Также существует множество онлайн-руководств и документации для работы с Behave.

Вы описываете тесты грамматикой естественного языка, и описываете функцию с точки зрения поведения и ожидаемых результатов тестирования. Затем вы пишете свои тесты с аннотациями, которые соответствуют поведению и условиям. Behave запускает тесты, собирает результаты и документирует их в виде файлов поведения.

Если вы интересуетесь или даже уже используете behavior-driven разработку (BDD), Behave один из лучший вариантов для этого. Он поставляется с интеграциями как для Django, так и для Flask, так что вы можете использовать его в full-stack проектах.

Тест из предыдущих примеров можно реализовать на Behave, как представлено ниже.

Вот грамматика естественного языка:

Feature: widget size  Scenario: verify a widget's size     Given we have a widget     When the widget is valid     Then the size is correct

А вот код на Python. У Given, When и Then есть соответствующие аннотации.

from behave import *@given('we have a widget')def step_given_a_widget(context):    context.widget = Widget('The widget')   @when('the widget is valid')def step_widget_is_valid(context)    assert context.widget is not None@then('the size is correct')def step_impl(context):    assert context.widget.size() == (50,50)

Lettuce

Lettuce это behavior-driven инструмент автоматизации для Selenium и Python. Подобно Behave, он использует синтаксис Gherkin для описания тестовых сценариев, но у него не такая совместимость, как у Behave. Lettuce не так распространен, как Behave, однако он хорошо работает с небольшими проектами.

Его также легко интегрировать с другими фреймворками, такими как Selenium и Nose.

Тесты на Lettuce чем-то напоминают тесты на Behave. Вот как это выглядит на естественном языке:

Feature: widget size Scenario: verify a widget's size     Given we have a widget     When the widget is valid     Then the size is correct

А вот код. Вместо отдельной аннотации для каждого шага теста, Lettuce аннотирует сам step.

from lettuce import stepfrom lettuce import world @step('we have a widget') def step_given_a_widget(step):    world.widget = Widget('The widget') @step('the widget is valid')def step_widget_is_valid(step)     assert world.widget is not None @step('the size is corrrect') def step_impl(context):     assert world.widget.size() == (50,50)

Когда вы интегрируете Lettuce с Selenium, у вас получается надежный фреймворк для тестирования приложений на Django. Так что, если вам не нравится синтаксис Jasmineс JavaScript, этот вариант может оказаться наилучшим.

Однако Lettuce не обновлялся с 2016 года. Вы все еще можете скачать его и использовать в коде, но больше он не поддерживается.

Jasmine для автоматизации тестирования на Python

BDD не просто популярная парадигма разработки на Python, также она широко распространена в веб-разработке. Jasmine популярный фреймворк для тестирования веб-приложений в стиле BDD. Скорее всего вы думаете о Jasmine, как об инструменте тестирования приложений на JavaScript, но вы вполне можете использовать его для автоматизации тестирования на Python.

Благодаря Jasmine-Py вы можете добавить Jasmine в свои проекты на Django. Так вы сможете запускать Jasmine из вашей среды Python и с вашего сервера CI/CD.

Тестирование веб-приложений на основе поведения, а не DOM, делает ваши тесты более устойчивыми к изменениям. Это становится огромным преимуществом в тот момент, когда вы тестируете как код на Django создает страницы. Вместо Gherkin вы будете писать тесты в грамматике Jasmine.

Результаты можно применить как к своему веб-сайту, так и к коду на Django.

Фреймворк Robot

Фреймворк Robot это открытый фреймфорк автоматизации тестирования. Организации используют его для автоматизации приемочного тестирования. Вы пишете тесты в DSL фреймворка Robot, синтаксисе, который используется для создания приемочных тестов.

Вместо того, чтобы ориентироваться на поведение, как в Jasmine, Robot ориентируется на ключевые слова.

Ключевое слово это любая функция или метод, которые вы можете вызвать в тесте. Ключевые слова определяются либо в Robot, либо в основной системе, либо в пользовательских библиотеках для тестирования. Также вы можете определять новые ключевые слова в терминах уже существующих ключевых слов.

Можно расширить возможности Robot с помощью библиотек для тестирования, написанных на Python или Java. Таким образом, в дополнение к использованию этого фреймворка для тестирования кода на Python, вы можете расширить Robot с помощью Python. Также у вас есть доступ к обширной библиотеке плагинов для Robot.

DSL фреймворка позволяет легко создавать сценарии для автоматизации тестирования. С помощью правильного набора плагинов вы можете автоматизировать почти любой аспект приемочного тестирования. Еще вы можете создавать новые ключевые слова более высокого уровня, используя уже существующие.

Вам определенно нужна автоматизация тестирования на Python

В последние десять лет популярность Python неуклонно росла. Ее рост вы можете увидеть в индексе TIOBE. Велика вероятность, что вы уже пишете на Python или планируете добавить его в свой инструментарий в ближайшее время.

Расширение области применения Python привело к распространению фреймворков, инструментов тестирования и других утилит. Вне зависимости от того, создаете ли вы REST-сервис на бэкенде или любое другое приложение, для вас найдется подходящий фреймворк для автоматизированного тестирования.

Какой из них будет лучше отвечать вашим потребностям? У Testim есть руководство, которое поможет вам принять взвешенное решение. Обратитесь к нему и начните тестировать на Python уже сегодня.


Перевод подготовлен в рамках курса "Python QA Engineer". Приглашаем всех желающих на день открытых дверей онлайн: на этой встрече узнаете больше о программе курса и формате обучения, познакомитесь с преподавателем. Регистрация здесь.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru