Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Бакалавриат

В разработчики пойду, пусть меня научат. Бакалаврские программы при поддержке JetBrains

02.06.2021 14:09:29 | Автор: admin

JetBrains поддерживает образовательные программы для разработчиков в лучших университетах страны. Мы предоставляем экспертную и финансовую помощь разным направлениям в НИУ ВШЭ, Университете ИТМО, СПбГУ, МФТИ, НГУ и ЛЭТИ. Но несколько программ особенные, они реализуются в тесном партнерстве с компанией. JetBrains участвует в формировании учебного плана, подбирает преподавателей, выплачивает студентам спонсорские стипендии, помогает с организацией практик и стажировок.

В преддверии приемной кампании в вузы рассказываем о наших самых ближайших партнерах бакалаврских программах Современное программирование в СПбГУ и Прикладная математика и информатика в петербургском кампусе НИУ ВШЭ.

Занятие у Александра ХраброваЗанятие у Александра Храброва

Современное программирование появилось на рынке образования Петербурга в 2018 году. Прикладная математика и информатика формально открылась в Питерской Вышке также в 2018 году, но фактически переехала из Академического университета, где реализовывалась с 2014 года.

Программы имеют довольно много общего:

1. Тесное партнерство с индустрией

В реализации обеих программ принимают участие ведущие IT-компании. Учебные планы регулярно обновляются в соответствии с потребностями индустрии. Программистские курсы читают разработчики, а математические действующие ученые и заслуженные преподаватели: Денис Москвин, Александр Храбров, Даниил Березун, Богдан Бугаев и др.

2. Индивидуальный подход

Первые два курса студенты изучают базовые дисциплины по математике, программированию и алгоритмам. На старших курсах обязательных предметов значительно меньше, основную нагрузку составляют спецкурсы, которые студенты выбирают в зависимости от своих интересов. Эти спецкурсы складываются в индивидуальные образовательные траектории.

3. Проектная деятельность

Студенты обеих программ работают над семестровыми научно-исследовательскими или практическими проектами под руководством преподавателей или сотрудников компаний-партнеров. Так они получают опыт разработки в условиях, максимально приближенных к реальным.

4. Обратная связь

Четыре раза в год студенты участвуют в анонимных опросах, где высказывают свое мнение о прослушанных курсах и организации учебного процесса. Эти отзывы учитываются при выборе преподавателей и разработке программ.

5. Кураторы

У каждой учебной группы есть кураторы, которые помогают решать организационные вопросы, наладить тайм-менеджмент, расставить приоритеты и справиться со стрессом. Также они могут дать совет по выбору той или иной дисциплины для обучения.

6. Стипендии

JetBrains выплачивает студентам спонсорские стипендии до 15 тысяч рублей в месяц. Также с этого года будут введены дополнительные стипендии для студентов-участников школьных международных олимпиад IOI и IMO. Так, члены сборных получат по 10 тысяч рублей в месяц, а медалисты от 15 до 25 тысяч рублей в месяц в зависимости от уровня награды. Стипендия присуждается на два года первый и второй курсы университета.

Если обе программы такие классные, как же тогда выбрать, куда поступать? Расскажем про особенности каждой из программ.

Программа Современное программирование МКН СПбГУ

Особенности программы: Несмотря на высокий конкурс, набор на программу по-прежнему небольшой всего 30 бюджетных и 5 платных мест. Делается это для того, чтобы, с одной стороны, уровень поступающих был равномерно высоким, а с другой чтобы уделять каждому студенту как можно больше внимания. Например, проводить студентам регулярные ревью кода, принимать лично решения математических задач, выезжать всем набором на природу. Всё это создаёт особую камерную атмосферу, в которой студенты всех курсов, преподаватели и организаторы свободно общаются и вместе формируют свою образовательную программу. Со многими студентами СП можно пообщаться в соцсетях.

Вторая особенность программы тесное слияние с практикой разработки и живой наукой. Преподаватели МКН не только преподают, они работают в той области, о которой рассказывают и ставят студентам актуальные задачи на практических занятиях и в семестровых проектах. Прямо на факультете проходит много научных событий, в которых можно участвовать по желанию: семинары, встречи со специалистами, воркшопы и конференции. Студенты участвуют ассистентами в проведении олимпиад (ММО 2020 и 2021), на программах МКН в Сириусе (зимняя научная школа и майская проектная смена), и при желании смогут оказаться в самом центре Всемирного конгресса математиков 2022.

Также МКН отличает свободная траектория обучения: начиная с пятого семестра факультет предлагает каждому выбрать из объединенного списка курсов то, что интересно и нужно студенту. Можно углубиться в смежные разделы математики, можно параллельно развивать свои знания алгоритмов или теории языков программирования, можно пробовать разное и выстроить свою специализацию. По ссылке рассмотрен пример образовательной траектории для желающих заниматься машинным обучением.

Программа СП делает акцент на преподавание различных языков и стилей программирования, что позволяет студентам свободно себя чувствовать в любой сфере ИТ и не бояться выйти за пределы традиционных подходов. В обязательных дисциплинах программы студенты изучают и используют такие языки программирования как Kotlin, Python, C/C++, Assembler, Haskell, Prolog, Go, а в рамках дисциплин по выбору также имеют возможность познакомиться с языками Java, Scala, C#, Rust, Javascript и PHP. Поближе познакомиться с учебным планом программы можно здесь.

Преподаватели: Александр Куликов, Виталий Брагилевский, Евгений Линский, Михаил Сенин и другие. Плейлист с представлениями всех курсов первого семестра от лекторов по ссылке.

Как поступить: Для абитуриентов доступны две траектории поступления:

  1. По ЕГЭ. Нужно сдать математику на 76 и более баллов, информатику на 75 и более, русский язык на 55 и более баллов. Учитываются индивидуальные достижения, подробнее о правилах приема: joinmkn.ru/rules.

  1. Без вступительных испытаний по результатам олимпиад: Всероссийской олимпиады школьников по математике, информатике, физике и астрономии, а также олимпиад РСОШ из списка, доступного по ссылке.

Количество мест: 30 бюджетных и 5 платных.

Где проходят занятия: Все пары проходят в центре Санкт-Петербурга на Васильевском острове. Общежитие квартирного типа (Дом студента) расположено там же, в двадцати минутах ходьбы.

Полезные ссылки:

Факультет математики и компьютерных наук СПбГУ объединяет три бакалаврские программы: кроме СП, это программа Математика, возникшая на базе исследовательской лаборатории им. П.Л. Чебышева, а также программа Науки о данных, поддерживаемая компанией Яндекс. Студенты разных направлений часто пересекаются за время учебы, помогая друг другу формировать широкий кругозор и изучать разные варианты карьеры.

Программа Прикладная математика и информатика в НИУ ВШЭ Санкт-Петербург

Особенности программы: Первый принцип подготовки на ПМИ обучение только той математике, которая ориентирована на практику. Современному программисту прежде всего необходимы прикладные навыки для дальнейшей карьеры. Если преподаватель математики не может объяснить, зачем тот или иной раздел его курса нужен программистам, то лучше его не читать.Второй принцип обучение программированию с первого курса, причем

не в теории, а на практике. В первый же год студенты проходят двухсеместровый курс по C++, семестровый курс по Python и Unix, большую часть полуторагодового курса по алгоритмам и структурам данным. Также с самого начала обучения студентов погружают в проектную деятельность. На первом курсе все работают над учебными проектами на С++, на втором пишут на Java или Kotlin. О некоторых проектах можно почитать в блоге факультета на Хабре: анализатор C++, приложение для визуализации аттракторов, гексагональные шахматы, футболка с контролем осанки.

С третьего курса проекты становятся совсем серьезными. Студенты либо решают практические задачи от крупных IT-компаний, либо занимаются научными исследованиями, например для JetBrains Research.

Следующая особенность программы это специализации на старших курсах. Сейчас студенты могут выбрать одно из пяти направлений: машинное обучение, промышленное программирование, теоретическая информатика, теория языков программирования и биоинформатика. В каждой специализации есть обязательные дисциплины (например, для машинного обучения это Базы данных, Методы оптимизации, Численные методы, Deep learning, Обработка естественного языка, Анализ изображений и Глубокое обучение с подкреплением), но часть предметов студент выбирает самостоятельно или вместе с научным руководителем. Полный список дисциплин есть на странице.

Еще одна особенность, характерная для всей Высшей школы экономики майноры. Если кратко, это дополнительное направление обучения, которое не должно совпадать с мейджером основным направлением (в нашем случае, это прикладная математика и информатика). Майнор изучается на втором и третьем курсе бакалавриата, состоит из четырех последовательных дисциплин. Например, студенты могут изучать предпринимательство, UX-дизайн или бизнес-коммуникации. Со следующего года все майноры в Вышке станут общекампусными, т.е. студенты могут учиться у ведущих преподавателей из Москвы, Нижнего Новгорода или Перми. Многие майноры читаются на английском языке. Полный каталог майноров для 2020/2021 года.

И последняя, но одна из самых приятных особенностей: набор в Питерской Вышке больше, чем в СПбГУ, что делает программу более доступной для абитуриентов, поступающих по результатам ЕГЭ. Если же все бюджетные места займут абитуриенты с БВИ, Вышка традиционно добавляет 25% мест за счет собственных средств для поступающих по ЕГЭ.

Преподаватели: Александр Омельченко, Сергей Копелиович, Егор Суворов, Тимофей Брыксин, Алексей Шпильман, Иван Ямщиков и др.

Как поступить: Тут также две траектории поступления:

  1. По ЕГЭ. Нужно сдать математику и информатику на 75 и более баллов, русский язык не менее, чем на 60 баллов. Проходной балл в 2020 году 297 за три экзамена.

  2. Без вступительных испытаний по результатам олимпиад. Подробная информация о льготах, доступных олимпиадникам, есть на странице.

Количество мест: 60 бюджетных и 40 платных.

Где проходят занятия: Все занятия проходят в новом корпусе университета по адресу ул. Кантемировская, д.3А, в десяти минутах на транспорте от Петроградской. Студенческое общежитие расположено на улице Герасимовской, в получасе езды от корпуса университета.

Полезные ссылки:

В этом году на факультете Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук открывается еще одна программа, поддерживаемая JetBrains Анализ данных в финансах. На ней будут готовить специалистов в области финансовой математики.

Подробнее..

НИУ ВШЭ Петербург и JetBrains проведут школу по практическому программированию для старшеклассников

11.03.2021 14:15:49 | Автор: admin

Питерская Вышка и компания JetBrains приглашают учащихся 10 и 11 классов на школу по практическому программированию и анализу данных. Среди лекторов ведущие преподаватели Петербурга и специалисты IT-компаний: Сергей Копелиович, Егор Суворов, Иван Ямщиков, Михаил Дворкин, Алексей Шпильман и другие.

Школа пройдет в два этапа: первый этап состоится с 22 по 28 марта в онлайн-формате. Второй этап будет очным, участники встретятся в Санкт-Петербурге с 5 по 10 мая. Участие в школе бесплатное.

Александр Омельченко, декан факультета Санкт-Петербургская школа физико-математических и компьютерных наук:

Наша школа это первый шаг на пути к самостоятельной работе в IT-компании. Мы не будем заниматься решением олимпиадных задач или подготовкой к ЕГЭ. Наша цель показать, как работать в команде, попробовать свои силы в исследовательском проекте в области машинного обучения, языков программирования, в реальной промышленной разработке. Участники смогут реализовать свой первый проект и понять, готовы ли они заниматься machine learning или software engineering.

Первый этап: с 22 по 28 марта, дистанционно

На этом этапе участников ждет продвинутый курс по алгоритмам от Сергея Копелиовича. Сергей окончил МатМех СПбГУ и учился в Академическом университете. Со школьных лет занимался олимпиадным программированием и математикой. Золотой медалист IOI 2005, 2006 и ACM ICPC 2009. Работал программистом в Яндексе, Вконтакте и ЦРТ. С 2009 года преподает алгоритмы в университетах и образовательных центрах (СПбГУ, СПбАУ, НИУ ВШЭ Петербург, Computer Science Center).Также участникам прочитают обзорные лекции по C++, Python, применению машинного обучения и облачным технологиям. Подробная программа доступна по ссылке.

Второй этап: с 5 по 10 мая, Санкт-Петербург

На втором этапе участники применят полученные знания при разработке собственного проекта. С этим им помогут специалисты из IT-отрасли и студенты бакалаврской программы Прикладная математика и информатика Питерской Вышки. Проекты будут групповыми, по одной из следующих тематик: мобильная разработка, разработка веб-сервисов, машинное обучение, анализ данных, биоинформатика.

Авторы лучших проектов будут награждены и получат возможность продолжить работу над своей идеей вместе с компаниями-партнерами Санкт-Петербургской школы физико-математических и компьютерных наук.

Организаторы берут на себя все затраты на проживание, питание и культурную программу. Самостоятельно участники оплачивают только проезд до Санкт-Петербурга и обратно.

Подробности по ссылке. Регистрация завершится 20-го марта.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru