Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Образование за рубежом

Анонс как Data Science продает вам рекламу

14.09.2020 12:17:21 | Автор: admin


Сегодня, в 20:00 в прямом эфире выступит Никита Александров Data Scientist в Unity.

Никита закончил ФКН ВШЭ, во время последнего курса получил стипендию Эразмуса и съездил на семестр по обмену в Финляндию. Несмотря на то, что Никита получил оффер на работу в Токио, он решил поступить в магистратуру университета Аалто. Магистратуру он не закончил и ушел работать Data Scientistом в Unity Ads, где сейчас улучшает алгоритмы конверсии. Никита расскажет о том, как устроен IT-рынок Финляндии, что там есть интересного и какие задачи решают дата-саентисты в Unity. Кроме того, Никита готов поделиться инсайдами, как правильно рекламировать свою игру при помощи Unity, чтобы ее чаще устанавливали.

Стрим можно будет посмотреть в любых наших соцсетях где удобно, там и смотрите.




Эфир разделится на три блока


Что ловить айтишникам в Финляндии?

  • Как студенту уехать по обмену на семестр в Европу: как Никита получал стипендию Эразмуса.
  • Магистратура в Финляндии: зачем ехать, что есть интересного? Почему из финской магистратуры невозможно вылететь?
  • Как прожить в Финляндии на 500 евро и почему я решил этого не делать.
  • Рынок IT-труда в Финляндии.

Про Data Science

  • Что дата-саентисты делают в Unity: что они делают именно в Unity, что значит эта позиция в Unity.
  • Что конкретно я делаю в Unity как дата-саентист.
  • Как улучшить конверсию рекламы, не меняя продукт: техники доступные дата-саентисту.
  • Как изменение настроек приватности в iOS 14 может повлиять на мир таргетированной рекламы в гейм-индустрии.
  • Федеративное обучение: что это и может ли это решить проблему с iOS 14.

Как рекламировать свои игры в Unity

  • Зачем разработчики покупают трафик прямо в Unity когда есть Facebook и Google.
  • Как устроен показ рекламы в Unity.
  • Разные виды трагетированных реклам и их эффективность: баннеры, видео, играбельные рекламы, за вознаграждение и остальные.
  • Как дата-сайнс помогает зарабатывать на хлеб гейм-девелоперам.
  • Техники, которые позволяют эффективно и постоянно продвигать свою игру в рекламе: что делать, чтобы игру устанавливали.

Вы можете задать Никите вопрос здесь в комментариях, в инстаграме и прямо во время эфира.



Куда жать, чтобы не пропустить эфир?


Жмите на колокольчик на ютубе или подписывайтесь на наш инстаграм, тогда вам придет уведомление о начале эфира.

Еще раз напоминаем дату и время: понедельник, 7 сентября, 20:00



До встречи в эфире!




Подробнее..

Как BBC и Гарвард вырастили целое поколение первых программистов

11.03.2021 12:11:09 | Автор: admin

На Хабре сложно найти человека, который не слышал бы о знаменитом гарвардском курсе лекций по программированию Computer Science 50, который в доступной форме преподносит слушателю основы программирования и подходит даже для тех, кто совершенно не был связан с IT, но решил начать изучать эту специальность. Несколько лет назад его даже перевели на русский язык.

Но это не первый подобный замысел, попытки поднять компьютерную грамотность предпринимались и раньше. В начале 80-х корпорация BBC при поддержке правительства Великобритании запустила необычный курс дистанционного обучения и популяризации компьютерных технологий под названием BBC Computer Literacy Project. На текущий момент это самый беспрецедентный замысел такого рода по своим масштабам: он выходил на протяжении почти десяти лет, собирая огромную аудиторию. В те годы Великобританию по праву можно было назвать самой продвинутой страной в сфере Информационных технологий, тогда она обогнала даже США.

Предпосылки


Программирование очень востребованная профессия и стала такой довольно давно. Но полвека назад это не было настолько очевидным для широкой публики, в тренде были другие специальности, а до айтишного хайпа и взлета гигантских корпораций типа Google было еще далеко. Однако программисты были нужны, и требовалось заинтересовать людей этой профессией, объяснить им, что на компьютере можно не только играть в простенькие аркадные игры типа Pong. Кроме того, в то время компьютеры повсеместно внедрялись на предприятиях, и люди чувствовали в них угрозу, переживая, что их специальности будут сокращены из-за компьютеризации производства. Требовалось успокоить общественность и привлечь новые кадры.

В 1978 году в рамках популярного документального телесериала Horizon году вышла серия Now the Chips are Down, в которой рассказывалось о влиянии компьютеров на современную жизнь. Ходили слухи, что эту серию показали кабинету министров Великобритании и пристыдили британское правительство, что население страны плохо осведомлено о новых технологиях, и это угрожает экономике страны, на фоне начинающегося всемирного бума персональных компьютеров; в Штатах только-только начали выпускать Apple II, один из самых популярных компьютеров того времени, который взорвал рынок.

В конце 70-х BBC Education провела международное исследование, финансируемое Комиссией по кадровым услугам, итогом которого стал отчет под названием Microelectronics, в котором излагались мнения различных специалистов из промышленности, профсоюзов и преподавателей на современные тенденции использования компьютеров. Что примечательно, в нем действительно неплохо проанализированы перспективы развития компьютерных технологий, обсуждались проблемы, которые актуальны и сегодня, такие как: распознавание и синтез речи, влияние технологий на бизнес, образование, здравоохранение и даже некоторые философские проблемы.


Кристофер Эванс

Примерно в это же время Кристофер Эванс пишет футурологическую научно-популярную книгу The Micro Millennium, в которой описывает свое видение развития компьютерных технологий до 2000 года. Позже по этой книге снимут сериал The Mighty Micro из шести эпизодов, который выйдет на телевидении осенью-зимой 1979 года и сильно впечатлит Пола Кривачека из BBC (он впоследствии, станет продюсером Computer Literacy Project).


Пол Кривачек в 1982 году


Кеннет Бейкер

Пост министра по Информационным технологиям в Британии тогда занимал Кеннет Бейкер. Он очень активно выступал за внедрение компьютеров в образовании и на производствах, справедливо негодуя, что страна сильно отстает в сфере IT. А в 1980 году он выступил с речью National Strategy for Information Technology, в которой критиковал систему образования за отсталость, убедил правительство снабдить школы новыми компьютерами BBC Micro и объявить 1982 год годом высоких технологий, что сильно способствовало проекту CPL.

Разработка программы


Все это привело к тому, что в конце 70-х BBC, вместе с британским правительством, задумались о том, что необходимо заинтересовать людей программированием, показать, что это не очень сложно и доступно каждому, кто задастся целью получить новую специальность. Назвали его незатейливо: Проект компьютерной грамотности, или Computer Literacy Project.

До эпохи Интернет было еще почти 10 лет, и о перспективах компьютерных сетей задумывались только ученые, потому курс был создан в наиболее популярном тогда формате телесериала. Планировалось запустить десять серий, под общим названием The Computer Programme, которые бы показывались в удобное время для студентов колледжей и потом повторялись для домашних зрителей.


On the Move

Любопытно, что при разработке концепции сериала, использовался опыт по ликвидации неграмотности среди взрослого населения страны. Как ни удивительно, в конце XX века в Великобритании существовала такая проблема, что несколько миллионов взрослых людей имели трудности с чтением и письмом. Проект был запущен в 75 году как телесериал под названием On the Move. Нескольких десятков серий содержат короткие зарисовки из жизни двух курьеров разьезжиющих на фургоне, Альфы(Боб Хоскинс) и Берта (Дональд Ги), в которых Альф подшучивает над грамотностью Берта и радуется его успехам. Кроме этого в каждой серии присутствует интервью с человеком, который рассказывает, как изменилась его жизнь после повышения грамотности, и выступления знаменитых ведущих того времени. В конце каждой серии показывали телефон службы доверия, по которому можно было позвонить и получить консультацию.

CLP предваряли несколько коротких сериалов по теме, чтобы подготовить зрителей к проблеме и проанализировать реакцию аудитории: The Silicon Factor и Managing the Micro. В первом сериале компьютерные технологии демонстрируются обычным людям и показывается их мнение, а второй сериал был научно-популярным, где рассказывалось о работе микропроцессоров и компьютеров.

В то время образовательные телепередачи BBC были более дидактическими, чем сейчас, и всегда сопровождались выпусками книг с учебными и популярными мсатериалами. CLP не стал исключением. В рамках курса было выпущено несколько руководств и сборников занимательных задач, как научно-исследовательских, так и тех, которые можно было бы применять для решения текущих бытовых проблем в обычной жизни любого человека.

Невозможно программировать, только читая книгу по Бейсику, для этого нужен компьютер. Потому, в BBC рискнули и решили выпустить не только книги о программировании, но и сам компьютер. Это был первый опыт создания массового дидактического материала, совершенно отличного от привычных книг.


К выпуску железа для телепередачи подошли ответственно, был запущен тендер по разработке компьютера, который был бы достаточно простым и без серьезных затрат мог познакомить людей с новой профессией. Итоговая цена была начальной модели чуть больше 200 фунтов, что примерно соответствовало средней зарплате за неделю или две. Более мощная версия стоила 325 фунтов, дороже, но тоже сравнительно бюджетно. Подробнее об истории его создания и спецификацией можно ознакомиться в этой статье на Хабре: BBC Micro компьютер, который обыграл ZX Spectrum.


Выбор языка программирования был очевиден. Паскаль слишком тяжеловесный для неподготовленных людей, C еще сложнее, C++ тогда не изобрели, а языки типа Фортрана и Кобола слишком специфичны и заточены под узкую нишу задач. Потому был выбран Бейсик. Несмотря на скудные возможности, он имеет одно неоспоримое преимущество наглядность. Его синтаксис такой простой, что листинг выглядит очень похоже на обычный повествовательный текст, а короткие программы понятны даже тем, кто вообще не знаком с программированием.

Кроме руководств, в рамках программы выпускались и другие книги о компьютерах и программировании, одна из них стала настоящим бестселлером; было продано 80 000 экземпляров:


Софт для компьютера выпускался на кассетах и был вполне традиционным для того времени. Упражнения для программирования, программы для простых бытовых расчетов и, конечно же игры.


Запуск проекта


Первая часть образовательного проекта была выпущена в 82-83 годах, она содержала четыре сериала, в каждом из которых последовательно разбираются несколько примеров применения компьютеров. Всего было показано 31 серий, по 25 минут. В каждом эпизоде обсуждается небольшая реальная задача, которую предлагается решить зрителям, используя их компьютер BBC Micro и прилагающиеся к нему руководства. В первых сериях разбираются основы программирования на Бейсик, далее задачи постепенно усложняются.


Дополнительно был запущен 30-часовой курс программирования на Бейсике, в National Extension College, на который зарегистрировалось более 150 000 человек, с отсевом меньше 3%, что и по нынешним меркам может считаться превосходным результатом для дистанционного обучения программированию.

Итоги первого года CLP были по настоящему впечатляющие! Аудитория каждого выпуска была от 500 000 до 2 000 000 зрителей. Не удивительно, что количество проданных компьютеров было более двух миллионов (включая продажи в других странах), потому что без компьютера смотреть передачу не имело смысла. 85% начальных школ и 65% средних выбрали BBC Micro в качестве образовательного компьютера. Компания Acorn, производившая компьютер, тоже не осталась без пряника, ее оборот вырос с 1 миллиона фунтов в 1979 году, до 20 миллионов в 1982.

Второй этап, 1983-1989


Успех был настолько ошеломляющим, что правительство продлило проект вплоть до 1989 года. Во второй фазе было выпущено, в общей сложности больше 200 серий, включая необычный формат прямых эфиров Micro-Live, передачи от получаса до двух, на которых шло живое общение со зрителями в студии, опытными и начинающими программистами. Во время одного такого шоу случился забавный курьез. Передача была посвящена работе электронной почты. Один из зрителей, во время ожидания трансляции, подслушал, как в соседней комнате менеджер раздавал инструкции для ведущих и произнес вслух пароль от почтового ящика, который собирались использовать для демонстрации. Каково же было удивление ведущих, когда в прямом эфире они наблюдали подключение к своему аккаунту и отправку письма с саркастическим текстом (к счастью, пристойным) на тему компьютерной безопасности. Зато для зрителей вышел очень наглядный урок.

Развитие компьютерной техники в течение существования программы привело к тому, что в ее выпусках обсуждалось программирование не только на компьютерах BBC Micro, но и на других, включая ZX Spectrum, который первоначально был конкурентом на место компьютера программы, но проиграл состязание.

Итогом всей программы явился огромный всплеск интереса людей к компьютерам, который подтолкнул многих людей к работе в сфере Информационных технологий. Люди перестали бояться лишениях их должностей, бизнес стал еще более активно внедрять компьютеры в свои процессы, а школы вводили обучение азам компьютерных специальностей. Несколько досадно то, что BBC не продумала бизнес-стратегию экспансии на внешние рынки и не смогла завоевать достаточную популярность за рубежом из-за сильной конкуренции с местными сетями дистрибуции компьютеров.

Наследие


Посмотреть первую часть сериала из 10 эпизодов можно на сайте Интернет Архива.

Кроме этого, BBC хранит архив игр для своего компьютера на сайте Complete BBC Micro Games Archive.

Эмуляторы BBC Micro существуют практически для всех платформ, включая мобильные, например: Beebdroid.

В 2015 году на фоне очередного снижения интереса к IT и недостатка специалистов BBC попробовала тряхнуть стариной и выпустила простенький одноплатник для очередной образовательной программы: The BBC micro:bit. Это типичный Chip-on-Board, построенный на процессоре ARM, вдвое меньше банковской карты и с довольно скромными аппаратными возможностями: процессор ARM Cortex-M0 работающий на 16 МГц, с 16 килобайтами оперативки и 256 килобайтами флеш-памяти, акселерометром, компасом, термометром и матрицей из 25 светодиодов. Из интерфейсов USB, BT и пара кнопок. В 2020 году вышла вторая ревизия на более мощном процессоре ARM Cortex-M4, дополненная микрофоном и динамиком; флеш-память увеличили до 512 килобайт, а оперативную до 128 кб.


Первоначально предполагалось, что программироваться одноплатник будет на адаптированных версиях Pyton и JS, но позже к нему выпустили еще несколько языков программирования, от Бейсика до Паскаля и С++.

***


Вспоминая успех этого национального проекта, остается только позавидовать англичанам и помечтать, что подобный многолетний курс будет запущен и в нашей стране, тем более, что компьютеры стали несравнимо доступнее, у каждого в кармане смартфон мощнее BBC Micro, а интернет для обучения куда удобнее, чем телевизор с книгой.

Подробнее..

Нейробиология и карьера в науке

20.03.2021 16:14:02 | Автор: admin

На этой неделе в наших соцсетях выступала Виктория Коржова, PhD in нейробиологии в Ludwig Maximilian University of Munich.

Сейчас Вика работает Product Manager в бутик-консалтинговой компании Product People и консультирую студентов и молодых ученых по вопросам научной карьеры и ведет телеграм-канал об этом.

Вика рассказада о своей работе над изучением синдрома Альцгеймера и научной карьере в целом.




Всем привет, меня зовут Виктория Коржова. По образованию я биолог и нейробиолог, защитила диссертацию по нейронаукам в Мюнхене, в университете Ludwig Maximilian. Сейчас работаю как продукт-менеджер в компании Product People. Напрямую моя деятельность сейчас с наукой или исследованиями не связана; мы работаем с очень разными продуктами как продукт-менеджеры, которые иногда более-менее к науке или научным вопросам близки.

Сначала я расскажу, как эта история развивалась; может быть, про то, почему я в науке больше не работаю, и почему я, несмотря на это, защитила диссертацию. И, может быть, немного прокомментирую злобный комментарий, который мне уже оставили на Хабре, потому что такие комментарии регулярно приходят и, наверно, могут кого-то напугать, кто чувствует себя в какой-то похожей на мою ситуации.

Я после школы не то чтобы хорошо представляла, чем в жизни можно заниматься. В школе про это как-то мало говорилось; я надеюсь, что сейчас у современных школьников ситуация получше, что больше разговаривают о том, чем можно заниматься в жизни, какие бывают профессии, как университетское образование связано с профессиями. Но, когда я заканчивала школу, было больше ощущение, что университетское образование это продолжение обучения, и можно выбрать те предметы, которыми вы хотите больше заниматься, больше изучать. И я выбрала биологию, потому что биология была интересна. У меня вроде бы неплохо получалось, я участвовала в олимпиадах; по сравнению с другими предметами казалось, что это более интересный предмет. Поэтому я пошла на биофак, поступила в СПбГУ, и учиться было очень интересно. Было интересно узнавать, как все устроено, как устроен мир, разные вещи в природе. Нам много рассказывали на лекциях про замечательных ученых, которые делали открытия, и я думала да, я буду ученым, буду заниматься исследованиями и делать открытия.

Уже со второго курса я начала ходить в лабораторию. Читала научные статьи, несмотря на то, что это было очень сложно и непонятно, потому что мне не хватало бэкграунда, но я старалась. Старалась учиться делать что-то руками, какие-то эксперименты делала. И в результате сделала бакалаврскую работу по изучению белков амилоид-бета и PRP в модельной системе дрожжей. PRP это белок, который связан с прионными заболеваниями, а амилоид-бета связан с болезнью Альцгеймера. В процессе изучения я стала читать много статей про мозг, про нервную систему, про эксперименты на животных или препаратах нервных клеток. Так я заинтересовалась нейробиологией. К концу бакалавриата я захотела заниматься именно ею, а не молекулярной биологией, которой хотела заниматься изначально (почему и пошла в лабораторию, которая занималась генетикой, и делала работу с дрожжами).

Я решила, что хочу скорее работать как исследователь, который занимается изучением животных и конкретно нервной системы. Поэтому в магистратуре я пошла в другую лабораторию. Там я сначала занималась исследованием болезни Паркинсона на крысах. Мы моделировали эту болезнь и изучали, как может помочь при этом заболевании повышение производства белков теплового шока. Эти белки можно разными способами индуцировать, и они, как предполагается, могут помогать при болезни Паркинсона и других заболеваниях, где агрегируют белки.

Потом, довольно неожиданно для меня, я перешла в другую лабораторию. Открылась новая лаборатория в Политехническом университете, и они занимались очень интересными вещами, и у них было такое оборудование, с которым я только мечтала тогда работать например, двухфотонный микроскоп. И я перешла на второй курс магистратуры в ту лабораторию. Мне повезло, что лаборатория тогда еще устраивала поездки своих новых студентов, аспирантов и научных сотрудников в лабораторию в США, которой руководил тот же руководитель, который открывал лабораторию в Питере. Я тогда поехала на стажировку в США, и получила больше опыта о том, как идет работа в разных странах. Я сделала там свой магистрский проект, в котором я занималась оптогенетикой на культуре нейронов и изучала болезнь Хантингтона.

У меня также за время магистратуры было два других опыта международной работы. На первом курсе я ездила на стажировку в Швейцарию, в Лозанну, где я изучала молекулярную нейробиологию. И после окончания второго курса магистратуры я была на стажировке в Израиле, в институте Вейцмана, где я тоже изучала молекулярную нейробиологию и морфологию.
А после этого я поступила в аспирантуру в Германии. К концу магистратуры я была уже серьезно убеждена в том, что хочу заниматься именно нейробиологией, изучать что-то в нервной системе. Мне казалось, что академические исследования это тот путь карьеры, который я хочу продолжать. Я был серьезно настроена на аспирантуру; хороших вариантов аспирантуры в России я для себя не видела по группе причин. Было мало лабораторий, которые занимались теми темами в нейробиологии, которые мне были интересны; с другой стороны, в тот момент в принципе было мало хорошо оснащенных лабораторий. Кроме того, шансов, что за интересную тему мне будут платить такую зарплату, на которую я смогу жить в Питере а я сама была приезжей тоже было мало. При этом, хотя мой опыт тогда был не очень большой в сумме я чуть больше полугода провела в разных стажировках за границей мне многое понравилось в том, как работают зарубежные лаборатории, во взаимодействиях между учеными, сотрудниками, студентами и аспирантами. Хотелось побыть подольше за границей, поработать, поэтому я целенаправленно искала зарубежную аспирантуру.

Не скажу, что мой выбор аспирантуры был идеальным. В нем были некоторые недостатки, которые стали понятны уже в процессе. Я не самым лучшим образом выбрала тематику; она меня интересовала, но не так сильно, как мне хотелось. Меня интересовала методическая часть, нравились методы, с которыми я работала, но мне не очень хотелось работать с болезнями, хотя мой предыдущий опыт был весь связан с болезнями. Я работала с белками, прионами, амилоидозом, с болезнью Паркинсона, с болезнью Хантингтона. Поэтому несколько предложений для аспирантуры, которые у меня были, тоже были связаны с болезнями. Мне не очень хотелось продолжать работу в этой области, но мне предлагали очень интересные методические проекты, и также предлагали приехать в Мюнхен, куда я очень хотела поехать; поэтому я решила, что соглашусь на этот проект.

Кроме того, как я поняла в дальнейшем, я выбрала не самого подходящего для меня научного руководителя, с которым потом было не всегда просто работать. И оказалось, что в моем интересном проекте было много технических сложностей, на которые часто не хватало поддержки и знаний внутри лаборатории. Это было довольно сложно. И тут мне часто задают тот самый вопрос: как ты можешь давать людям советы о том, как в аспирантуру поступать, если даже сама не слишком хорошо выбрала аспирантуру? Моя позиция состоит в том, что, потому что я осознала те ошибки, которые я сделала, я могу давать хорошие советы. Я знаю, какие бывают неудачи, и понимаю, почему это происходит. Во многом мой неудачный выбор был связан с тем, что, когда я искала позицию за рубежом, мне все это казалось очень сложным. Несмотря на то, что у меня уже были стажировки, мне все равно казалось: ну, хоть куда-то меня возьмут, и уже будет хорошо. Это несмотря на то, что у меня было несколько предложений в аспирантуру из очень хороших мест. У меня все равно было много сомнений в том, что я молодец, и что можно искать то, что мне реально подходит. Мне казалось, что нужно соглашаться на то, что мне уже предлагают, и особенно не выкобениваться.

На самом деле, по реальным оценкам, у меня был хороший профиль, и я могла гораздо больше выбирать, и выбирать что-то более подходящее для себя. Но было страшно, было непонятно, и тогда мало кто давал советы по этому поводу. И поэтому особенной поддержки не было. Так что я, как человек, который прошел этот путь, пытаюсь поддержать студентов, которые сейчас ищут аспирантуру, помочь им поверить в свои силы, в то, что выбирают не только их, но и они. Они могут быть критично настроены к тем вещам, которые для них важны, и бороться с этим impostor-синдромом. Также я хочу помочь ребятам избежать тех плохих решений, которые я сделала.
Что произошло во время аспирантуры? Я поняла, что, когда ты учишься в университете и только часть времени работаешь в лаборатории, или ты работаешь на проекте, который длится всего 2-3 месяца и заканчивается, и ты снова возвращаешься на учебу, совмещенную с работой в лаборатории такая ситуация сильно отличается от того случая, когда ты ходишь в лабораторию каждый день, делаешь много рутинной работы, и у тебя довольно мало разнообразия в работе, потому что учебы как таковой больше нет. Твое основное занятие теперь это как раз рутинная работа. Когда ты учишься в университете, твое расписание гораздо более разнообразно: у тебя много лекций, разные занятия, предметы, экзамены. Все это перемежается с работой в лаборатории, получается динамичная жизнь и работа это веселит. Я поняла, что мне не очень подходит такая работа, где много научно-экспериментальной рутины: я устаю от рутинной работы, начинаю быть не очень сфокусированной и мотивированной, работать становится сложнее, мне приходится себя заставлять. Это было не очень прикольно.

Одновременно я наблюдала два других момента. Я видела, что есть мои коллеги, которым очень нравится экспериментальная работа: провести всю неделю с пипеткой в руках это прикольно для них. Они входят в какое-то медитативное состояние, и им хорошо. Другое, что я наблюдала что были у меня дополнительные занятия. Я занималась организацией разных мероприятий, организацией команд, построением разных стратегических планов, я помогала людям работать вместе эффективно и там были задачи, которые мне гораздо больше нравились. Больше было работы, связанной с людьми, которой в академии очень мало. В академии ты обычно работаешь сам с собой, и мне не хватало общения и взаимодействий.

В общем, я наблюдала, что есть какие-то вещи, которые мне не нравятся. И это не то, что по умолчанию тяжело; кому-то такие вещи подходят и нравятся, а мне не очень. Но были другие занятия, которые мне нравились, у меня хорошо получалось заниматься организационной работой хотя не у всех моих коллег и знакомых это получалось, и некоторым было тяжело и утомительно то, что для меня интересно. Поэтому я стала думать о том, что, наверно, после аспирантуры стоит искать работу не в исследовательской позиции, а какую-то другую.

При этом я изначально думала, что хотела бы оставаться в академии, заниматься чем-то близким к научной работе, чтобы использовать свое образование. Мне нравилась наука мне нравилось узнавать что-то новое, обрабатывать и синтезировать информацию, общаться с учеными. Поэтому моя первая идея состояла в том, чтобы после аспирантуры пойти работать в научный менеджмент заниматься административно-менеджерской работой в академической организации и помогать ученым эффективно работать, не занимаясь при этом непосредственно исследовательской работой. Я пошла работать в администрацию аспирантской программы, где я, в том числе, работала в приемной комиссии. Мы занимались набором новых студентов, организацией учебного процесса, помогали с разными вопросами организации их времени в аспирантуре, того, как они что делают, как строятся их взаимоотношения с руководителями и как помочь им это делать лучше.

Во многом это была интересная работа. Мне нравилось, что я много взаимодействую с учеными. Я много узнала о том, как устроена администрация, финансирование науки. Но через какое-то время снова стало скучновато. Я уже говорила про то, что в университете веселее благодаря разнообразию; я поняла, что для меня разнообразие в работе, работа с разными задачами, большее количество работы с людьми очень нравится и помогает мне быть продуктивной. А больше количество однообразной работы меня довольно быстро начинает утомлять. И я стала думать, что делать дальше.

У меня был ограниченный контракт на два года в этой администрации. Я решила, что хочу дальше работать не в академии, а в коммерческой компании. В коммерческой компании гораздо более динамическая обстановка и более прикладные задачи, которые находят применение в ближайшем времени, а не в далеком будущем. Я поняла, что это важный для меня параметр: чтобы результаты моего труда помогали людям уже в ближайшее время, а не когда-нибудь. Поэтому следующая моя работа была в коммерческой компании; опять же, было очень близко к академии, к науке, потому что эта компания делает и продает научное оборудование, оборудование для нейробиологических экспериментов таких, как те, которые я делала сама в аспирантуре. Мне хотелось продолжать взаимодействовать с учеными и при этом быть в коммерческой среде и это была идеальная ситуация, где я могла использовать свои прошлые знания, свои какие-то контакты. Мое понимание работы ученого было полезно в общении с клиентами, в поиске новых потенциальных клиентов, в том, чтобы помогать им понять, насколько наше оборудование им подойдет. В этой позиции я проработала почти год. Я занималась непосредственно продажами, digital-маркетингом, общалась с учеными, собирала фидбек от действующих клиентов, чтобы понимать, как дальше развивать продукты.

К сожалению, эту работу я потеряла во время эпидемии. Компания была маленькая, и для них это был очень тяжелый период, а я была единственным иностранным сотрудником, который работал удаленно. Мой контракт разорвали, и я стала думать окей, что будет следующее. Из моего опыта работы и дополнительной волонтерской деятельности я знала, что мне нравится, чтобы среда была динамическая, чтобы нужно было разбираться в новых темах, собирать информацию, анализировать ее, обобщать, делать выводы. Мне нравится стратегическая работа, мне нравится обдумывать, как сделать что-то лучше, мне нравится определять, как вещи устроены, как сделать их лучше. И мне нравится, чтобы результаты моего труда находили применение в реальной жизни.
Поэтому, после некоторых размышлений, я решила, что мне подошла бы позиция продукт-менеджера. Продукт-менеджер обычно работает в коммерческих компаниях на стыке разных функций; с одной стороны есть бизнес-задачи и достижение коммерческих результатов, а с другой желания клиентов, понимание того, что нужно клиентам, понимание рынка и индустрии. И немного связи с дизайном, понимания user interface это тоже важно. Поэтому я стала искать позицию продукт-менеджера, и довольно быстро нашла стажировку в компании, где я сейчас работаю. Стажировка была хорошим способом протестировать, насколько мне действительно подходит эта работа, или это не то, что я думаю; оказалось, что подходит. Я очень рада, что выбрала именно эту компанию: это консалтинговая компания, и у нас нет какого-то своего продукта. Мы работаем с разными продуктами наших клиентов, у нас очень много динамичности, очень много переключения контекста, необходимости разбираться в новой индустрии, понимать, что там важное, что второстепенное; понимать разных клиентов, понимать, как что работает. Это очень интересная динамичная среда, и сейчас я продолжаю работать в этой компании.
Я работала с разными клиентами. У нас были из клиентов логистическая компания, кибербезопасность, медицинские технологии два разных клиента, было приложение для людей, которые увлекаются яхтингом. Был клиент из недвижимости, был производитель электрических скутеров. Очень разнообразные индустрии, разные темы, которые нужно осваивать.

Q: в какие компании можно пойти биологу, которому интересна нейробиология, но в академию не особо хочется идти?

В разные компании. Я думаю, лучше думать не с точки зрения в какие компании пойти, а с точки зрения какую работу хочется иметь и какую функцию выполнять. И там уже смотреть, в каких компаниях какие функции есть.

На самом деле, что значит интересна нейробиология? Какая область? Это же очень большая тематика. Хочется заниматься нейробиологией, изучать ее, рассказывать про нее другим что именно из нейробиологии хочется, чтобы было в работе? Также полезно помнить, что не все наши интересы и увлечения должны становиться нашей работой. Мне по-прежнему интересна наука и научные открытия, но это скорее сейчас мое хобби и причина, по которой я долгое время занималась научпопом. Но я не считаю, что это обязательно должно быть моей работой.
Можно подумать: кроме того, что есть интересующая вас тематика, какие еще есть задачи, функции рабочие, которые вам хотелось бы регулярно выполнять? Что у вас хорошо получается, что вам нравится делать, где вы продуктивны, где вы чувствуете энтузиазм от задач? И потом подумать, как эти задачи совмещаются с интересующей областью или областями, чтобы увидеть, какие получаются профессии или позиции на стыке. И потом уже думать, какие есть компании.

Q: если есть вариант податься на стажировку в биотех/фармакомпании или пойти в лабораторию, то что было бы полезнее на начальных курсах биотехнологического бакалавриата?

Мне кажется, что полезно и то и другое. Лучше делать обе вещи, а не выбирать между ними. Это даст вам больше опыта и понимания этих разных областей: как работает фарма/биотех-исследование в коммерческой компании и как в академической среде. Вы сможете подумать над тем, что именно вам больше подходит. Между этими областями есть принципиальные отличия, а есть что-то общее. Из отличий я бы назвала то, насколько это прикладные исследования; нужно определить, в какой мере вам нравятся прикладные исследования. Кроме того, немного по-разному устроен рабочий день, немного разное оборудование, немного разные отношения в коллективе, в иерархии компании. Лучше изучить и то, и другое, чтобы потом было из чего выбирать.

Q: есть программистское образование и опыт. А вот хочется приложить свои навыки в пока абстрактную нейронауку. Насколько я могу быть востребован у нейробиологов?

Давайте сначала разберемся с нейронауками. Нейронауки это несколько более широкая область, чем нейробиология. Когда мы говорим про нейробиологию, мы имеем в виду, прежде всего, изучение животных; на втором месте изучение человека. Если мы говорим про человека это изучение работы нервной системы на клеточном или молекулярном уровне. Если мы говорим про животных это как исследование поведения, так и клеточный и молекулярный и системный уровень исследований; в основном экспериментальная работа в лаборатории, то, что называется wet lab. То есть, эксперименты с пробирками, жидкостями, микроскопами.

В нейронауке также есть cognitive neuroscience когнитивные науки, когнитивная психология, когнитивные нейронауки. Когда мы говорим про когнитивные исследования, мы имеем в виду исследования человека; может быть, в какой-то степени также высших приматов, где мы исследуем по большей части поведение и какие-то основы этого поведения в мозгу, но на высоком уровне. То есть, человека нельзя вскрыть, его можно только целиком изучать. И мы можем с помощью неинвазивных методов измерять активность его нервной системы и соотносить это с его поведением и восприятием окружающей среды. Это исследования с помощью электроэнцефалографии, функционального МРТ, магнитной энцефалографии, просто поведенческие эксперименты.

Где можно применять программистское образование и опыт? С одной стороны, можно применять в когнитивных нейронауках. Для того, чтобы анализировать данные с этого всего оборудования (ЭЭГ, ФМРТ и так далее) и соотносить их с поведением, нужно много программировать. Это анализ больших, сложных данных. Большие массивы данных также есть в некоторых нейробиологических экспериментах, которые касаются молекулярной биологии там тоже востребовано программирование. Поэтому тут много вариантов. Я думаю, что вы можете быть востребованы в зависимости от того, что вы хотите получать в обмен на свой труд; чем меньше вы хотите получать, тем больше вы будете востребованы.

Постарайтесь понять, какие вам конкретно интересны тематики. Когда вы говорите про нейробиологию или нейронауку про что вы думаете, какие темы в вас зажигают интерес? После этого поищите научные группы в академии или исследовательские группы вне академии, если они есть (зависит от тематики если тематика достаточно прикладная, то они должны существовать). Обратитесь к ним, спросите, что они думают, какие у них потребности, можете ли вы им помочь.

Q: какие советы можете дать тем, кто только-только собирается поступать в магу за рубеж и начинать свой академический путь?

Во-первых, я бы дала совет: академический путь надо начинать до того, как вы поступите в магу. Начинайте уже сейчас. Если мы говорим в плане научно-исследовательской работы идите в лабораторию как можно раньше и получайте практический опыт, его ничего не заменит. Это то, что даст вам дополнительные баллы при поступлении в магистратуру.

Старайтесь побольше узнать по то, что бывает в науке и вне науки, что вам интересно, что у вас хорошо получается для того, чтобы по окончанию магистратуры вы понимали, что вы можете делать, что вам хочется делать, как вы можете применять свои знания.

Не бойтесь ничего. Пробуйте. Помните, что точно не поступают за рубеж только те, кто никогда не пробует. Люди, которые хотят, при приложении усилий и времени, рано или поздно находят варианты. Конечно, зависит от того, насколько у вас хороший и готовый профиль, насколько у вас хороший бэкграунд, насколько у вас хорошие оценки. Шансы поступить за рубеж есть у всех, но иногда на это нужно приложить больше времени и усилий. Все возможно. Не бояться и пробовать однозначно стоит.

Q: на каком курсе вы впервые поехали на стажировку?

Я поехала на стажировку после первого курса магистратуры. Я пробовала подаваться на 3-4 курсах бакалавриата, но меня не взяли может быть, потому что мои заявки не были хорошо написаны. К первому курсу магистратуры я поняла, как лучше писать. Опять же, мне кажется, сейчас студенты находятся в гораздо лучшей ситуации: когда я училась в бакалавриате, еще были 2007-2011 годы. ВК только появился, там особенно не было полезной информации, мало говорилось о зарубежной стажировке. Интернет был не так доступен, как сейчас; сложно представить, но на первом курсе бакалавриата у меня даже не было компьютера я пользовалась интернетом в библиотеке университета. Многие вещи тогда были менее известны, и было сложнее. Российские студенты меньше ездили на европейские, американские или азиатские стажировки; меньше было тех, кто уже это сделал они где-то были, но никто их не знал, и никто не давал никаких советов. Опять же, одна из причин, почему я стала рассказывать про это, весть какую-то просветительскую деятельность для студентов чтобы больше людей имело возможность попробовать, определить, нравится им это или нет, получить опыт кроме того, что уже есть в университете.

Q: когда нужно начинать планировать научную карьеру? какую специальность желательно изучать на бакалавриате, если ребенок хочет заниматься генетикой?

Это довольно сложный вопрос какую специальность изучать. По двум причинам. Во-первых, интерес может измениться; если старшеклассник хочет заниматься генетикой, то это не значит, что после окончания бакалавриата он все еще будет хотеть ею заниматься. Это как раз история про меня: когда я пошла в университет, я была убеждена, что хочу заниматься генетикой, но в результате я защитила PhD по нейронаукам, занималась нейробиологией на физиологическом уровне, очень далеко от генетики. Мой интерес к генетике и молекулярной биологии уменьшился, я поняла, что для меня это не так интересно, как изучение на более высоком, системном уровне поведения нервной системы.

Второй момент: менять специальность потом можно будет. Не так принципиально наличие формального образования по генетике для того, чтобы после бакалавриата заниматься генетикой. Много разных образований подойдет. Можно иметь молекулярно-биологическое, технологическое, медицинское образование и все равно заниматься генетикой.

Генетика бывает разная. Важно понимать, что не будет 100% совпадения между тем, что человек изучает на бакалавриате и тем, чем он потом будет заниматься, и это нормально. Есть смысл идти на специальность, которая интересна и которую можно изучать на хорошем уровне. На самом деле, не по всем специальностям есть хорошие вузы особенно есть ограничиваться регионально. Если человек не может уехать учиться в Москву или Питер, то остается гораздо меньший выбор специальностей из региональных вузов. Стоит делать выбор скорее в сторону более хорошей подготовки, чем в сторону 100% совпадения с интересующей специальностью.

Поэтому, если хочешь заниматься генетикой, я бы сказала, что следует сначала подумать: какая именно генетика? Это скорее медицинская генетика, применимая к пациентам, или исследовательская, которая определяет, как это все работает? Или третий вариант биотехнологическая генетика. Если медицинская можно идти в медицинский вуз, на медико-биологическую специальность; она подразумевает, что человек работает с пациентами и работает, прежде всего, с генетикой человека. Исследовательская генетика здесь лучше идти на биофак или на какую-то фундаментальную биологическую специальность; биоинформатика или биоинженерия тоже подходят сюда. Этот вариант больше про то, как все работает; вы будете исследовать в лаборатории, ставить эксперименты. Третий вариант биотехнологии это больше про то, как применять знания генетики для того, чтобы производить что-то в промышленном масштабе, например, лекарства. Тут и выведение каких-то новых растений для того, чтобы создавать новые продукты питания. То есть, здесь вы будете делать скорее что-то промышленное для того, чтобы было производство. Не просто изучать, как все работает, а применять на практике.

Если у ребенка уже есть понимание того, в какую из сторон направлен его интерес, то можно сделать выбор. Если точного понимания нет, то можно пойти в бакалавриат на биофак и процессе разобраться, какие темы больше интересуют.

Q: какие советы можете дать провинциальным студентам, которые хотят в науку? Стоит ли на первых курсах переживать по поводу отсутствия возможности участия в конференциях/практики в лабе?

Главное совет стараться работать в лабе. В провинции с этим сложнее, но какие-то лаборатории все же есть. Выбирайте из тех лабораторий, которые есть, самые толковые, по более-менее подходящим по интересам темам. Тут так же, как и с университетом: не обязательно 100% попадание. Если ваш первый опыт в лаборатории, или даже дипломная работа не будет на 100% по той теме, которой вы хотите заниматься в дальнейшие годы это тоже нормально. Если вас научат делать хорошие вещи, если вас научат работать руками, вы узнаете, как вообще строится научный процесс это уже хорошо. То есть, поищите, какие лабы все-таки есть и постарайтесь начать работать в той, которая достаточно адекватна, где делают экспериментальную работу, публикуют хотя бы какие-то статьи. Тогда вы будете понимать, как все устроено.
В конференциях участвовать, принципе тоже можно. В России достаточно много студенческих конференций, на которые несложно попасть, и, когда вы начнете работать в лабе, у вас будут такие шансы. Но конференции на ранних этапах имеют гораздо меньшее значение для будущего вашей карьеры. Гораздо важнее получить опыт практической работы в лаборатории.

Q: есть ли смысл (и полезно ли это) подаваться на летние стажировки после первого курса, если у тебя не идеальные средние баллы? (но есть олимпиадные заслуги, правда, не на международном уровне)

Во всех случаях, когда меня спрашивают стоит ли подаваться однозначно стоит. Даже если вы никуда не пройдете вы потренируетесь, и вы впервые это сделаете, у вас уже будет какой-то опыт. В следующей раз подаваться уже будет не так страшно. Если вы отложите это на год будет все еще страшно, и это будет мешать. Страх несколько блокирует мыслительные способности, и студенты, которые сильно переживают, довольно плохо пишут заявки и допускают ошибки. Это нормально. Лучше этот этап пройти пораньше, а через год у вас будет больше опыта, лучше оценки, и вы сможете подаваться с меньшим страхом. И у вас лучше получится. Хуже от подачи точно не будет.

Q: можно ли совершить подобный путь: программист -> доп. образование Института биоинформатики -> Сколтех или другой вуз -> развиваться в сторону нейроинтерфейсов / нейрофизиологии? Я на втором курсе бакалавриата сейчас

Если отвечать прямо на вопрос конечно, такой путь можно совершить. Если вы хотите спросить что-то более конкретное, что я могла бы подсказать по поводу этого пути напишите, пожалуйста, более конкретный вопрос. В широком смысле, в нейронауках работают люди с очень разной изначальной подготовкой. Люди с computer science, биологи, программисты, физики, психологи, инженеры. Бакалаврская специальность не является жестким ограничением, если она все-таки из областей STEM наука, технологии, инженерия, медицина. Из всех этих областей можно легко перейти в нейронауку.

Q: так чем интересна ваша биография, помимо стандартного пути после PhD ушел продавцом оборудования? И того, что вам повезло с лабораторией, которая отправляла сходу на стажировки?

Я не знаю. Я и не говорила, что моя биография чем-то интересна.

если вы не готовы работать каждый день просто сразу не идите в науку, а то будете тем студентом, на которого мы в лабе потратим время и ресурсы, а потом не, ну не мое это
Если вы уже знаете, что не хотите заниматься наукой да, не надо. Но, если вы думали, что хотите, пробуете заниматься, а потом оказывается, что нет, то ничего страшного. Вы по-прежнему нормальный, хороший человек.

Q: существует ли удаленная работа в мире биотехнологий и биоинформатики?

В биоинформатике 100%, вы работаете с компьютера из любого места. В мире биотехнологий смотря, чем вы будете заниматься. Если по биотехнологиям вы поднимаете работу промышленно, там есть разные аспекты; есть работа на производстве, есть R&D мокрая биологическая работа, которую можно делать только в лаборатории. Но есть также много работы, связанной с анализом данных, которую можно делать удаленно но она стоит ближе к биоинформатике. Также бывают работы, связанные, например, с анализом литературы то есть, надо читать эту литературу, вычленять важную информацию. Это очень важно в биотехе и фарме, и это тоже можно делать удаленно. Прежде, чем фармкомпания займется поиском нового лекарства, нужно узнать, что уже было в литературе по этому поводу, какие есть предполагаемые потенциальные вещества и для этого нужно, чтобы аналитик сидел и читал научные статьи.

Q: как начать академическую карьеру, если ты из очень слабого по науке ВУЗа, и поступил в аспирантуру в другой хороший ВУЗ, но к плохому руководителю?

Если вы попали к плохому руководителю, самый лучший способ это найти хорошего руководителя и перейти. Нет никакого обходного пути. Если вы знаете, что это временное дело например, вы пришли делать дипломный проект, сделаете его за год, и можно будет потом перейти то может быть, год потерпеть стоит, если вы получаете от этого опыта что-то полезное. Если вас учат методам, если лаборатория по каким-то параметрам хорошая. Но если ничего такого нет я не вижу смысла оставаться. Ищите другого руководителя.

Может быть, если у вас совсем мало опыта в исследовательской работе вы пишете, что вы из слабого по науке вуза то, возможно, стоит потерпеть ради наработки опыта. Имея хотя бы год опыта за плечами, можно будет найти другую лабораторию. А пока старайтесь знакомиться с другими лабораториями в этом вузе, общайтесь с людьми, узнавайте, какие лаборатории чем занимаются, где кого ищут, какие нужны знания и навыки для поиска более подходящего места.

Q: не надо идти в аспирантуру, нужно идти в НИИ

Это не очень хорошее обобщение, но все же это стоит иметь в виду. Хотя есть сильные лаборатории при российских вузах, не забывайте, что можно заниматься наукой в НИИ.

Аспирантуру или кандидатскую диссертацию тоже можно делать там, не обязательно быть в вузе. Если вы ищете новую лабораторию рассматривайте все лаборатории вашего города по интересующей вас тематике, в том числе те, что в НИИ.

Q: как часто после русской магистратуры можно поступить в зарубежную? Направления смежные или одинаковые, когнитивные науки

Можно поступить. Не то чтобы часто это люди делают, и я не могу сказать, что это самое лучшее решение. Надо понимать, почему вы хотите это сделать. Если вы уже можете поступить в аспирантуру почему бы не сделать этого? В материальном смысле это более легкая задача, в зарубежной аспирантуре вам будут платить зарплату, на которую будет можно жить, а в магистратуре нужно будет получать стипендию, и это может быть сложнее, чем получить место в аспирантуре.

Хотя есть и позитивная сторона. Если вы не уверены, что вы хотите еще 4-5 лет заниматься исследовательским проектом, то есть, не уверены, что хотите идти в аспирантуру, то магистратура может быть хорошим решением. Побольше узнать, потестить; может быть, узнать подходит ли вам заграница, хотите ли вы там жить и работать или нет.

Как часто я не могу сказать в процентах, потому что не занималась анализом этой информации. Но такое возможно и происходит.

Q: вы упоминали негативные комментарии на хабре, как бы вы посоветовали справляться с негативом публичному спикеру?

Я не знаю. Негативные комментарии всегда получать неприятно, потому что это нормальная эмоциональная реакция любого человека, когда ему говорят, что он вообще никто. С другой стороны вспомните про позитивные комментарии? Если для кого-то то, что вы делаете, полезно, если кто-то ценит то, что вы рассказываете, если кому-то это помогает, то это достаточно хороший повод, чтобы продолжать это делать. Особенно, если вам нравится это делать.
Люди, которые высказывают негативные комментарии и критикуют все на свете, обычно чем-то сильно недовольны по жизни и ищут, где бы им поделиться своим недовольством. Скажем откровенно, нужно много сил и времени для того, чтобы пойти и написать большой, подробный злобный комментарий в то время, как не очень понятно, какое ты можешь привнести изменение. В ситуации, когда что-то плохое происходит, можно сказать ребята, это плохо, нельзя так делать; но, когда ничего плохого не происходит, но люди все равно приходят и в комментариях льют на вас желчь ну, наверно, у них трудная жизнь.

Q: можно ли экстраполировать опыт поступления в аспирантуру по нейробиологии на другие специальности?

Экстраполировать какой-то опыт одного человека можно только в ограниченной степени.

Q: встречаю много историй / советов от том, как поступали в областях биологии / медицины / и. т.д., но о своей специальности нахожу мало информацию. Общие шаги поступления одинаковые или есть отличия?

Если говорить про зарубежную аспирантуру, то отличия связаны со страной, со специальностью и с особенностями конкретного университета или научного центра, где вы будете делать аспирантуру или куда вы будете поступать. Но есть и общие советы, главный из которых ищите хорошего научного руководителя. Это тот, который будет вам хорошим супервайзером, будет вам помогать в вашем проекте, будет вас учить, будет ментором, и которому будет небезразлично, что с вами будет после аспирантуры. Это ключевое, и это одинаково для всех специальностей. В остальном на самом деле, вопросы подготовки документов не так сложны, их можно найти по любой специальности. Конкретики полно, и это должно быть написано на сайте принимающей организации, куда вы поступаете. А дальше можно поискать какие-то советы. Но в целом, советы по составлению документов вроде как писать хорошее CV по научной области или как написать хорошее мотивационное письмо они одинаковы. Я успешно помогала студентам разных специальностей готовить документы и биологам, и физикам, и химикам, и студентам гуманитарных специальностей, и психологам, и историкам, и экономистам. Все очень похоже. При приеме на работу в нашу компанию идеи те же самые: написание CV и мотивационного письма переносится и на индустрию. Это если вы за этими советами не ищете формальные шаблоны например, какие слова надо писать а понимаете, в чем, собственно, идея. Когда вы уловили идею, вы можете везде ее применять.

Q: насколько важно крутое CV при поступлении в магу? Я скоро выпускаюсь и переживаю, что за период бакалавра не было ни статей, ни конференций

Ничего страшного, что не было статей и конференций. Такое бывает. Поступить в магистратуру можно без конференций и тем более статей; статей для поступления в магистратуру никто не ожидает.

Насчет CV не могу ответить на такой вопрос. Все важно, все документы, которые есть в заявке, важны, они все влияют. Чем лучше каждый из документов, тем лучше вся заявка в целом. Нельзя ни на один забивать. Нужно каждый вариант подготовить максимально хорошо, как вы только можете в этом главная идея.

Q: [продолжение вопроса о плохом руководителе] В нашей лабе это невозможно есть ли смысл менять город?

Если возможно менять город конечно, есть смысл менять город. Если вы пойдете в аспирантуру с плохим руководителем ничего хорошего из этого не выйдет. Вы можете просто разочароваться и бросить по дороге. Вас, скорее всего, мало чему хорошему научат, и ваши шансы найти более интересную работу с лучшим руководителем будут уже ниже.

Q: кстати, что там у вас была за идея про БП и белки теплового шока? Я как-то не видел литературы о связи патогенеза БП с этими белками. Или это предполагались биомаркеры для диагностики? Я недопонял

Идея в том, что белки теплового шока могут помогать предотвращать либо уменьшать количество агрегированных белков в амилоидозах. Я не следила последние несколько лет подробно за этой темой, поэтому не могу сказать, какая есть новая литература, но, в целом: белки теплового шока занимаются укладкой белков, помогают уничтожению либо неправильно сложенных белков, либо клеток, в которых находятся агрегаты белков. Собственно, в этом была идея. Гипотеза нашей работы той, которую я сделала за год как студент магистратуры, это не была масштабная работа, а маленькое пилотное исследование была в том, что мы смотрели, будет ли активация белков теплового шока снижать количество нейронов, которые погибли в черной субстанции при вводе туда вещества, название которого я забыла, но которое мешает нормальной очистке поврежденных или агрегирующих белков.

Q: как при поступлении на PhD реагируют на год работы после вуза?

Нормально реагируют в Европе, Америке, Великобритании. Люди далеко не всегда идут в аспирантуру сразу после магистратуры. Они работают иногда в лабораториях как research assistant, или даже в индустрии какое-то время год, два и потом все-таки решают поступать в аспирантуру.

Q: можете поподробнее рассказать конкретно про вуз (Ludwig Maximilian University of Munich): что вам в нем понравилось/нет?

Я не могу подробно рассказать, потому что для аспиранта вуз это не такая важная вещь, как лаборатория. Лаборатория, в которой я работала, находилась даже не в самом вузе, а в научном институте. Формально я была аспирантом этого университета и проходила какое-то количество курсов в нем, но это совершенно не соответствует опыту студента, который учится в бакалавриате или в магистратуре. Вообще, это очень сильный вуз один из топовых в Германии по life sciences; собственно, он входит в топ-2 вместе с Техническим университетом Мюнхена и соревнуется с ним за первое место. Они отличаются программами; скорее, важнее смотреть учебную программу и выбирать вуз, исходя из этого, а не из каких-то других параметров.

Q: если выбирать между отличным средним баллом и работой в лаборатории / стажировкой, то что лучше выбрать?

Лучше ничего не выбирать. Но тут еще не хватает информации: зависит от того, что вы хотите делать, и средний балл на каком этапе учебы? Если мы говорим о поступлении за рубеж, то средний балл будет иметь значение. Но также будет иметь значение ваш опыт работы и стажировки. Поэтому, по возможности, не стоит ни на что забивать. Это как в вопросе с документами. Один из параметров, по которым студентов выбирает это удалось ли студенту учиться достаточно хорошо, но достаточно хорошо это не означает отличный средний балл. В Германии этого почти никогда не бывает; самый высокий балл это 1.0, и студентов, которые получают 1.0 по результатам магистратуры только несколько процентов по всей Германии.
Работать в лаборатории однозначно нужно. И нужно стремиться не просто проводить там больше времени, но и делать осмысленную работу. Если вы приходите туда 5 дней в неделю и работаете по 8 часов, но вам не дают никакие настоящие экспериментальные задания, а дают (условно) мыть пробирки, то это для вас и вашей карьеры бесполезно. Если вы приходите 2 дня в неделю по 4 часа, но у вас есть проект, который вы постепенно продвигаете делаете эксперименты, получаете данные, анализируете, осмысляете то у вас будет опыт настоящей исследовательской работы, который вам потом пригодиться. Поэтому думайте о том, как в лаборатории делать осмысленную работу и учиться, а не просто проводить время.

Q: учусь в не очень хорошем вузе, 1 курс, что лучше: переводиться сейчас в вуз сильнее или остаться и поступать уже в магистратуру? Когда стоит готовиться к поступлению в магистратуру? Неудачный опыт поступления в бакалавриат, не хотелось бы повторить с магистратурой

Поизучайте сначала, какие магистратуры есть. В целом, если у вас есть возможность перейти в лучший вуз в этом есть много смысла. Вы будете получать более хорошее образование, у вас будет доступ к ресурсам сильного вуза, а не слабого. Поэтому перевестись будет однозначно лучше.

По поводу магистратуры тут очень зависит от вуза. Если у вас есть какие-то целевые вузы посмотрите, какие там требования для магистратуры, узнайте, что там ожидается, пообщайтесь с теми, кто сейчас там учится, узнайте, как их отбирали. Тогда вы поймете, когда вам нужно начать готовиться и что готовить.

Q: подтвердите или опровергните любимое утверждение российских либералов от науки: на западе вся наука делается в вузах, никаких НИИ и академии наук там нету, это пережиток совка

Академии наук есть, хотя они выполняют совершенно другую функцию, чем в России. Надо сказать, что в разных странах академии наук выполняют различные функции но, в основном, это более репрезентативная функция; это, скорее, про почетность. Стать академиком в Германии почетно, но академия наук не занимается распределением финансов, у нее нет своих институтов, ее функция скорее, репрезентация ученых в государстве и в общественном поле.
НИИ, естественно, есть. В разных странах они устроены по-разному, и финансируются из разных источников. Например, в США есть частные институты (и университеты тоже), которые финансируются из частного капитала. В Германии есть четверка больших сообществ: сообщества Макса Планка, Гельмгольца, Лейбница и Фраунгофера. Они имеют смешанное финансирование государственное и из частного капитала.

Так что НИИ есть, и у них бывает различное устройство и финансирование. То, что вся наука в вузах это, конечно, неверно.

Q: а наука в частных компаниях?

У частных компаний есть R&D с разной степенью прикладных вопросов и с разной степенью возможности работы над неприкладными вопросами. Например, в Google есть отдел, который занимается квантовыми компьютерами, хотя эти компьютеры пока не могут решать никаких задач и неизвестно, когда смогут. Это исследование, идущее на пользу науке.

Q: R&D отделы коммерческих компаний не совсем то, никто не даст вам публиковать результаты, например

R&D могут публиковать результаты. Зависит от того, что это за результаты и как они могут быть использованы. Компании публикуют клинические исследования, например.
Опять же, защитив патентом какое-то открытие, компания может обезопасить себя и потом опубликовать данные, если они имеют исследовательскую ценность.

Q: а насколько важно для работы в области нейронаук иметь профиль магистратуры такой же

Нет, на самом деле; я уже говорила, что нейронауками занимаются не только нейроученые, которые имеют специальное образование. У меня тоже нет образования нейробиолога из университета я закончила магистратуру по профилю физиология. В научных лабораториях, которые занимаются нейроисследованиями, есть математики, биологи, программисты, физики, инженеры. Потому что в нейронауках много разных ответвлений, много вопросов, которые нужно решать. В том числе разрабатывать устройства, программировать, анализировать данные. Так что можно иметь и другой профиль. Ищите, какая тематика вам интересна и думайте, как вы можете приложить там свои знания и умения.

Подробнее..

Что послушать какие темы вошли в первый сезон подкаста о науке и технологиях ITMO Research_

24.01.2021 22:23:01 | Автор: admin

Рассказываем о передаче с участием преподавателей, научных сотрудников, специалистов и руководителей различных подразделений Университета ИТМО. Помимо компактных описаний каждого выпуска линкуем текстовые расшифровки на Хабре и YT-версии с таймкодами.

Взять и погрузиться в сферу машинного обучения

45 мин Apple Podcasts YouTube Яндекс.Музыка PodFM Google Podcasts Хабр

Спикер этого выпуска руководит профильной группой в международной научной лаборатории Компьютерные технологии, а еще входит в состав Высокого жюри конкурса ТехноТекст и ведет Новости из мира ML на YouTube-канале лаборатории машинного обучения ИТМО.

В ходе беседы с Андреем Фильченковым мы обсуждаем переквизиты для старта и развития в области МО, процесс подготовки научных публикаций и трансфер различных решений.

Интервью получилось достаточно длительным, но выпуск один из лучших для знакомства с передачей. По удачному стечению обстоятельств он оказался первым в аудиоленте подкаста.


Как поднять AR на стадионе и учиться геймдеву

70 мин Apple Podcasts YouTube (раз, два) Google Podcasts Хабр (раз, два)

Как синхронизировать шоу на арене, телетрансляцию и персонализированный AR-контент рассказывает Андрей Карсаков. Он работает в группе визуализации данных и компьютерной графики, плюс помогает компаниям с проектированием сложных решений и систем.

Нюансы подхода, технологический стэк, боевое использование обсуждаем все это, а во второй половине беседы говорим о поведенческом моделировании и магистратуре по геймдеву.

Текстовый транскрипт на Хабре мы разделили на две тематические части (первая, вторая). Однако эпизод получился динамичным рекомендуем спокойно слушать полностью.


Что такое квантовый хакинг и распределение ключа

43 мин Apple Podcasts YouTube Яндекс.Музыка PodFM Google Podcasts Хабр

Гость выпуска руководит теоретической группой лаборатории квантовых процессов и измерений, регулярно участвует в научпоп подкастах и шоу, где простыми словами рассказывает о физике, системах коммуникации нового типа, шифровании данных и квантовом хакинге.

Его зовут Антон Козубов. Для нашего подкаста он разобрал тему квантового распределения ключа. Еще рассказал о специфике отрасли и поделился своими взглядами на альтернативные научные теории в этой области и вопросы разграничения фундаментальной и прикладной науки.

Суть квантового распределения ключа в том, чтобы при всех атак Евы, мы могли выделить такой объем распределенных бит, который будет известен только Алисе и только Бобу. Ева о нем не будет знать. Это главная цель нашей работы.

Но мне интересно придумывать такие атаки, чтобы Алиса с Бобом были уверены в безопасности, а Ева устраивала бы все так, чтобы обходить защиту.

Антон Козубов, в третьем выпуске ITMO Research_



Как подойти к развитию в области робототехники

29 мин Apple PodcastsЯндекс.МузыкаPodFMGoogle PodcastsYouTube Хабр

Какая инфраструктура есть в Университете ИТМО, что стоит выделить среди проектов студентов и аспирантов, как присоединиться к учебному процессу и определиться с траекторией развития в этой области объясняет Сергей Колюбин. Он руководит лабораторией биомехатроники и энергоэффективной робототехники и занимает управляющие должности в структуре вуза.

В ролике (выше) мы совместили первую часть выпуска с фотоэкскурсиями по лабораториям.


Как мы готовим к олимпиадам по молодежной робототехнике

28 мин Apple PodcastsЯндекс.МузыкаPodFMGoogle Podcasts YouTube Хабр

Игорь Лосицкий заведует нашей молодежной лабораторией и помогает ребятам за один-два года добираться до презентации собственных робототехнических проектов на крупнейших российских и международных соревнованиях. В ходе нашей беседы мы вспомнили проекты-призеры и разобрались с тем, как родителям выбирать робототехнические кружки для детей.

Мы стремится к оправданной сложности и оригинальности, чтобы наши разработки находили отклик в душе человека и вызывали эмоции. Помимо технической составляющей нам важен интерес самих разработчиков.

Игорь Лосицкий, в пятом выпуске ITMO Research_


Чем занимаются в центре Инфохимии Университета ИТМО

42 мин Apple PodcastsЯндекс.МузыкаPodFMGoogle Podcasts YouTube Хабр

Спикер этого выпуска работала в институте Макса Планка, а потом в Гарварде, у самого цитируемого химика наших лет. Ее зовут Екатерина Скорб, и сегодня она развивает наш центр инфохимии. Вокруг него мы и построили интервью поговорили о практической значимости и проектировании для потребителя, возможностях для новичков и планах на будущее.

По длительности классический для нашего подкаста выпуск. Однако содержание может показаться немного сложным. Учитывайте это при выборе места и времени для прослушивания.



Как и чему учат технологических предпринимателей

29 мин Apple PodcastsЯндекс.МузыкаPodFMGoogle Podcasts YouTube Хабр

Антон Гопка, декан факультета технологического менеджмента и инноваций, генеральный партнер ATEM Capital, объясняет, кому и зачем нужны hard skills в предпринимательстве. Еще делится примерами успешных стартапов, построенных нашими студентами, и подробно рассказывает о подходе к организации различных образовательных программ #itmotech. Например, специально для работы с магистрами был сформирован экспертный совет для оценки проектов. В него вошли представители ведущих технологических компаний, биотеха и финтеха.


Платформа Codeforces и спортивное программирование

41 мин Apple PodcastsЯндекс.МузыкаGoogle PodcastsPodFMYouTube Хабр

Гость этого выпуска разработал платформу для тех, кто занимается спортивным программированием, и собрал крупное сообщество. Он делится взглядами на то, как развивается эта область, рассказывает о роли выпускников ICPC, комментирует устройство Codeforces и интерес компаний к тем, кто хорошо знаком со спортивным программированием.

Раньше соревнования были одним из немногих социальных лифтов: позавчера ты еще был школьником из заводского района непонятного города, а потом начинал заниматься и через несколько лет попадал в топовые компании к лучшим работодателям мира.

Сейчас количество таких лифтов увеличилось появились стажировки и хакатоны, но фокус оказался несколько размыт. Но это жизнь, и хорошо, что есть альтернативы.


Подробнее..

Гайд по студенческим работам или может ли студент в Германии себя обеспечить?

06.10.2020 18:23:53 | Автор: admin
В прошлой части я рассказал о том, почему я переехал в Германию именно на учёбу, а сегодня я хочу скомпилировать все мои знания о работе для немецкого студента. Разберем по пунктам основные варианты подработки и также то, сколько можно заработать и сколько уйдет на налоги. А ещё расскажу про свой личный опыт. И самое главное, обсудим то, может ли иностранный студент в чужой стране себя обеспечить сам?

image
Альпийская коровка, как из рекламы. Prien am Chimsee

С чего я начинал поиск и какие входные данные?


Я сейчас в ноябре перейду на третий семестр бакалавриата. Я учу информатику в университете Вюрцбурга. До этого мой багаж знаний IT был нулевым. С достаточно сложной и очень затратной по времени, но интересной учёбой, я параллельно ничего не изучал. Я думал, что писать код меня научат именно в немецком ВУЗе. Но пока что есть ощущение, что я получаю черный пояс по матану.

Если миксануть два предмета с первого семестра: Algorithmen und Datenstrukturen (Алгоритмы и структуры данных) и Grundlagen der Programmierung (Основы программирования), то мы прошли Java Core. Но само собой полноценных проектов у меня нет. С таким достаточно грустным багажом знаний я решил искать работу (Не обязательно в IT).

Какие были варианты?

1. HiWi Job (Работа в университете)


Один из самых доступных и простых вариантов подработки это работа в университете.

Почему?

В Германии достаточно мало крупных городов и из-за сильной децентрализации часто большие университеты могут быть расположены в маленьких городах. В таком случае ВУЗ может быть очень крупным работодателем. Поэтому будет удобно найти подработку сразу в том месте, где ты учишься, а не кататься куда-то ещё, если у тебя мало вакансий в городе.

Второй плюс гораздо более очевидный при работе в университете часы не зачитываются за полноценную работу. Что это значит на практике?
В Германии студент может работать 120 полных дней (5 часов и более) и 240 неполных дней (до 5 часов в день) в календарный год. Поэтому нормой студента считается работа до 20 часов в неделю. А, работая в университете, можно обойти этот порог и работать больше.

Хорошо, а какие есть вакансии и типы подработок?

  • Работа тутором (Tutorttigkeit), где ты преподаешь упражнения или ведешь туториумы для студентов. Проверяешь их домашние работы, помогаешь проверять экзамен и т д. Да, всё это профессора в Германии не делают это не их забота.
    Требование к тебе только одно хорошая оценка по предмету, который хочешь вести! А сами вакансии всегда есть на сайте ВУЗа, или можно спросить ответственного за предмет профессора.

    А какая зарплата?

    Зарплата практически минимальная, однако и работы немного за каждый проведенный туториум (он длится как обычная пара 1.5 часа) засчитывают 3.3 часа. Выходит, если ты ведешь три туториума в неделю, то это примерно 10 часов работы в неделю со ставкой в 9.35 10 в час = 374 400 в месяц. Не густо! Зато это можно засчитать как предмет и получить дополнительные 5 ECTS-пунктов, что весьма неплохо.

    А также можно взять больше часов работы или пойти вести двухнедельные курсы, за которые у нас студентам платят 1200 . Эти курсы могут быть по информатике, по фотошопу, по чему угодно.
  • Работа непосредственно помощником в ВУЗе. Например, перебирать бумажки в деканате или кодить онлайн-платформу обучения университета. Это может быть что угодно, но ставка такая же.

У меня же с работой в универе не сложилось, так как я подался сразу на каникулах, а места уже были забиты!

2. Werkstudent


Переходим к самому сладкому! Это работа рабочим студентом, простите за тавтологию. Это работа по вашей специальности в различных фирмах и, наверное, лучший способ получить практику и хорошо зарабатывать, будучи студентом. Очень часто компании дают возможность после учёбы остаться и работать в фирме уже как полноценный сотрудник.

Где искать такую работу?


Где угодно, начиная от Indeed до Linkedin. Лично я использую Indeed, так как там больше всего вакансий. Есть ещё также популярный в Германии Monster.

Также подобные вакансии можно найти на ярмарках работ, которые проходят в университетах. В прошлом году, когда я пришел вообще без знаний, меня готова была взять фирма и обучить с нуля! Правда, я боялся, что не потяну учёбу, а теперь у них вакансий нет. Ну да ладно.

Требования


Тут уже будет посложнее, особенно сейчас, во время короны. Вакансии с начала пандемии пропадают с огромной скоростью, и это понятно, ведь фирмам нужны деньги на основных сотрудников. Обучать студентов и платить им желания сейчас мало.

Особенности подачи


Подача на подобные вакансии это практически подача на нормальную работу, поэтому и требования к подаче соответствующие.

Обычный Bewerbung (подача куда-либо) состоит из следующих пунктов:

  • Lebenslauf (Резюме, CV), которое должно быть сделано по определенным гайдлайнам, и должно быть без пробелов;
  • Anschreiben (Мотивационное письмо), которое должно быть написано под конкретную вакансию, и есть также целый ворох требований к нему;
  • Immatrikulationsbescheinigung (Документ подтверждающий, что ты зачислен в университет);
  • Aufenhaltstitel (ваш ВНЖ), в котором написано, что вы имеете право работать;

А сейчас разберем на примере, что требуют от студента и сколько ему платят! Для примера: вакансия на должность IT Product Development

Ihre Qualifikationen (Ваша квалификация)

  • Student/in im Studiengang Informatik, Mathematik oder in einem hnlichen Studiengang;
    (Изучать информатику, математику и смежные специальность);
  • Gute Programmierkenntnisse in Java;
    (Хорошие знания Java);
  • Idealerweise abgeschlossenes Programmier- und Softwarepraktikum;
    (В лучшем случае законченная практика программирования и практика по разработке софтверного продукта. Т. е. вакансия прямо ссылается на предметы с нашего университета);

И почти всегда требования настолько размыты, что не ясно, что ты должен уметь. А также очень часто пишут, сколько семестров ты должен закончить для того, чтобы подаваться. Как видите, ничего сложного от студента не требуют. Но топовые фирмы, как Siemens, BMW и другие требуют от студента гораздо больше и платят соответственно. Хотя тут речь даже не о зарплате, а о престиже в твоем CV. Ведь опыт работы в такой фирме открывает для тебя больше предложений.

Зарплата


Конечно, все индивидуально от фирмы к фирме, но в целом от 9.35 до 15 в час. У нас в городе средняя зарплата на IT-вакансиях составляет 13 в час, а по всей Германии 13.5 в час. Но всегда можно попробовать выбить зарплату побольше.

Налоги


Но сколько выходит получить на руки? Ведь Германия славится огромными налогами. Давайте возьмем 20 часов работы в неделю и ставку в 13 и посчитаем.
20*13*4 = 1040 в месяц.

Звучит здорово, но теперь отнимаем налоги:

  1. Rentnerversicherung (пенсионный взнос) Если зарплата от 451 до 850 , то налог между 5-9.35%. Если больше 850 , то стабильно 9.35%.
  2. Lohnsteuer (налог на зарплату) Если месячная зарплата превышает 950 , то минус ещё 2% от первоначальной суммы.

Итого: 1040*0.0935 + 1040*0.02 = 97.24 + 20.8 = 118.04 налогов.

В целом все советуют исходить из того, что вы лишитесь около 10 процентов своей Brutto-зарплаты.

Почему я не устроился на такую работу в IT?

Всё потому же: так как я боюсь не потянуть собеседование и работу. У нас в городе не так много таких работ, поэтому я сейчас упорно готовлюсь и учусь, чтобы через семестр найти что-то подобное. Да и пока что я не готов работать 20 часов с учёбой.

3. Aushilfe/Minijob


Данные вакансии самые распространённые и их больше всего! Найти подобную работу не составляет особого труда. В Вюрцбурге на 120 тысяч людей есть больше тысячи открытых вакансий на Minijob. Это может быть подработка в продуктовом магазине или в кафе, или на складе Амазона короче, где угодно. Мы даже находили вакансию, где надо было бы брать у людей тесты на корону, правда там нужно было медицинское образование. Не то, чтобы я сильно рвался, просто к слову пришлось.

Требования и поиск


Такие вакансии можно найти, просто гуляя по городу, ведь очень часто магазины ищут работников и вешают объявления прямо на двери. Ну и все сайты, указанные выше.
Если речь про Minijob, то это почти всегда работа за так называемый базис, который равен 450 Евро. В таком случае вам надо работать 9-12 часов в неделю за минимальную ставку. Также можно найти варианты Teilzeitarbeit (Неполный рабочий день), тогда вы сможете поднять ставку и количество часов. Ну а так как тут нет единой сферы, то поэтому требования в каждой фирме свои.

Очень часто на такие вакансии от вас не требуют Anschreiben (Мотивационное письмо), и достаточно скинуть им табличную версию CV.

4. Мой опыт


Я оставил подобные вакансии на самый конец и подавался на несколько не связанных с IT вакансий на Werkstudent. В итоге наткнулся на одну интересную вакансию. Это была клиника нашего города, и им нужна была студенческая помощь в IT-отдел. Я, нарушив все правила подачи, просто отослал им СV. Я ещё не знал, как верно подавать, а у них не было никакой информации. Да и в целом были очень размытые требования, но привлекательная зарплата в 12.50 в час! Это круто, учитывая, что как Werkstudent-разработчик я мог бы получить до 13 Евро. Несмотря на мою неверную подачу, всё же меня позвали на собеседование.

Хоть это и было мое первое собеседование в Германии, но оно прошло гладко, и через пару дней мне пришло согласие, а затем и контракт (по почте!). В мои обязанности будет входить ревизия и обслуживание компьютеров клиники. А также пообещали возможное повышение до разработчика и плавающий график. В общем, я доволен, ведь работа связанна с IT напрямую и мне даже придется писать простые скриптики.

Зарплата


Как я уже сказал, моя ставка это 12.50 Евро и около 15 часов работы в неделю. Итого выходит 750 Brutto. Учитывая, что налоги будут в районе 60-70 Евро, на руки я буду получать 680 Евро.

Много ли это или мало для Германии?


В целом, как мы увидели, студент в Германии может зарабатывать от 300 до 1200 Евро.
Если же взять где-то среднее значение и посмотреть необходимые расходы, то можно понять, хватит ли этих денег на самообеспечение.

Итак, давайте посмотрим, из чего состоят расходы немецкого студента. Я буду рассказывать про свой опыт и поэтому ещё раз говорю, что я живу в студенческом городе с населением в 120 тыс. в Баварии. Поэтому в каждом случае всё индивидуально.

  1. Жилье 250 Евро (Warm, т. е. со всеми коммунальными услугами и интернетом);
  2. Государственная страховка 105 Евро;
  3. Еда 120-150 Евро;
  4. Налог на радио включён в оплату жилья (Если бы не входил, то ещё 17.50 Евро с жилья);
  5. Haftpflichtversicherung 4.25 Евро (Страховка от случайной порчи чужого имущества);
  6. Мобильная связь 7.99 Евро (за 3Гб LTE);

Всё вместе выходит: 517.24 Евро в месяц.

Также сюда можно докинуть расходы на одежду и походы куда-то, но в целом в 550 Евро в месяц можно вложиться легко.

Выводы


Как я уже говорил в прошлой статье, я считаю, что переезд в Европу по учёбе это самый оптимальный способ для молодых ребят и девушек. Поэтому мне хотелось ответить на очень частый вопрос от тех, кто переживает о том, выйдет ли заработать денег на свое обеспечение в Германии.

Расходы у всех могут очень сильно отличаться и описанные мной это позитивное стечение обстоятельств, ведь мне повезло с ценой на жилье. Кому-то может не повезти и даже в небольшом городе придется платить 400 Евро только за комнату на отшибе. Но даже в таком случае возможность работать с первого семестра есть! Да, совмещать работу и учёбу это то ещё удовольствие, но я думаю, что если человек планирует переезд, то он примерно понимает, сколько ему необходимо денег, и что их возможно придётся зарабатывать во время учёбы.
Работая позже как Werkstudent, можно не только заработать на проживание, а даже откладывать деньги на свои нужды. Главное не забывать, что, вероятно, каждый год придется доказывать наличие средств на жизнь. Поэтому в целом я бы сделал вывод, что прожить в Германии, подрабатывая, очень даже можно. Конечно, кто-то приведет пример с Мюнхеном, в котором даже 15 Евро в час и 20 часов в неделю не хватит, чтобы оплатить однушку стоимостью в 900-1100 Евро, но и Мюнхен это лишь маленькая часть Германии.

Хоть в Украине я параллельно с университетом поработал всего ничего, но отношение к работающему студенту на себе прочувствовал. Работодателю плевать на то, нужны ли тебе экзамены и учёба, а в университете тебя пилят за то, что ты работаешь и не на парах. Тут, конечно, ситуация обратная.

Первое, что со мной обсуждали на собеседовании тут это возможность мне не приходить на работу во время сессии, с получением зарплаты. Мне бы хватило просто того, чтобы вошли в положение и разрешили взять отпуск за свой счет на время сессии, а тут даже вот так. Думаю, про университет даже говорить не надо. Никто палки в колеса вставлять не будет, посещение лекций и упражнений в 95 процентах по желанию.

Также я не упомянул о Duales Studium (учёба и работа в одном флаконе), различных практиках и так далее, так как это скорее частные случаи.

P.S. Мой личный телеграм канал, где я рассказываю про жизнь и учёбу в Германии.
Подробнее..

Путь поступления и учебы в университете в Калифорнии глазами родителей

30.11.2020 06:12:37 | Автор: admin
image

я покажу вазочку кружащейся в пространстве вместе с веером и фруктами, цветной капустой, птицей, бокалом, бутылкой, из которой изливается содержимое, и ножом напротив окна, а за окном будет простираться бескрайняя морская гладь, покрытая зыбью, когда я выставлю руку, сжимающую в пальцах рог носорога, всё это будет означать, что я решился и начал постигать пространство-время путём созерцания левитации, которая разрушает энтропию Сальвадор Дали

Речь пойдет не о картине Дали Живой натюрморт, а об общей концепции как сложить жизненный пазл поступить и учиться в калифорнийском ВУЗе. Как оказалось задача сама по себе не столь тривиальная и требует детального разбора на каждом этапе процесса подготовки к поступлению в ВУЗ и самой учебе.

Путь поступления в университет в США (вариант нашей семьи)


Поставленная задача: получить максимум образования за минимальные деньги, найти высокооплачиваемую работу сразу после окончания ВУЗа, закончить ВУЗ без долгов.

Условия: средний класс, иммигранты, без связей и legacy, многодетная семья живущая в Калифорнии.

Интересы ребенка в средней школе: роботы, математика, история, экономика, политика

Планирование поступления:

1. Общее планирование с 4-го класса (акцент на программу продвинутой математики), углубленное с 8-го класса.

2. В 8-м определились с специальностью (major). Ребенок хотел major по робототехнике, желательно в MIT. Составили список лучших программ по робототехнике, определились с ценой обучения, сравнили начальный и средне-карьерный заработок в робототехнике и Computer Science (CS), требования по graduate and post graduate образованию для карьерного роста, финансовые возможности родителей.

Анализ легко переубедил ребенка начать изучать CS и при наличие устойчивого интереса к робототехнике по получению степени бакалавра в CS продолжить graduate и post graduate образование в сфере робототехники в Carnegie Melon.

3. Составили список требований для поступления в University California (UC) и пару-тройку топовых частных школ. Составили стратегическое расписание на 4 года в high school, список желательных activities и клубов.

Cost/Benefit Analysis

В 10-м классе составили список конкретных школ для поступления.

Требования: престижная программа по Computer Science (CS), возможность получить второй major по экономике (ребенок оказался в большей степени математиком/гуманитарием, чем инженером с паяльником в руке), возможность получить internships, близость к работодателям, полная стоимость не выше чем в UC, желательно значительно ниже.

1. Составили список из 25 наиболее престижных CS программ (не ВУЗов) в США, пользовались для этого всеми возможными рейтингами.
2. На веб сайте каждого вуза заполнили Net Price Calculator, съездили в Caltech лично поговорить с admission officer, выкинули из списка MIT и Caltech, сократили список до 13.
3. Внимательно посмотрели описание программы в каждом колледже, требования, возможности, стоимость обучения, рекомендуемое расписание, наличие accelerated program или honors program, наличие мастерской программы за 5 лет, возможность получить двойной дигри, наличие scholarships особенно merit-based, интересные open source проекты, почитали отзывы в интернете, глянули rate my professor, как часто проводятся career fairs, как близко и как много потенциальных работодателей поблизости.
4. Прокатились по универам в Калифорнии, поговорили с admission officers лично, с глазу на глаз. Узнали очень много полезного. Определились с вузом 1 (Беркли). Ребенок был в восторге от Беркли, больше чем от Стэнфорда и UCLA, что нас очень удивило.

Подготовка к поступлению

1. Проанализировали требования по тестам. В инжиниринговые школы нужно обязательно сдавать 2 доп. теста: один по математике, один по science. Решили сдавать ACT, SAT Math II, SAT Physics по два раза каждый, так как в одних вузах учитывают лучший результат, а в других суперскорят. SAT решили не сдавать, так как попадали на переходный период со старого формата на новый. Подготовительных материалов по новому SAT еще не было.
2. Расписание экзаменов. ACT в сентябре 11 класса и в феврале 11 класса, preSAT в октябре 11 класса, SAT Physics в октябре 11 класса и июне 11 класса, SAT Math II в декабре 11 класса и мае 11 класса.
3. Ребенок готовился ко всем экзаменам сам. Тьютора по сочинению нанимали на 1 час для экзамена после того, как получил низкую оценку по ACT в сентябре и 2 часа для критики сочинений в вузы. Ставка $125 в час.
4. Летом после 11 класса ребенок писал бесконечные эссе и заполнял анкеты в университеты.

Результаты

Из 13 вузов приняли 7, включая Беркли. Дали один Scholarship 20 тысяч на 4 года как Regent Scholar. По стоимости получалось в пределах нашего максимума в 5-ти вузах, далеко за пределами наших возможностей в одном ВУЗе, и самый дешевый оказался Беркли за счет проживания дома.

Ошибки

  • Не знали, что можно заказать копию результатов по ACT и обжаловать низкую оценку в течение 3-х месяцев. Как оказалось, многие сдававшие ACT в сентябре получили низкие оценки по сочинению из-за ошибки контракторов, проверяющих сочинения. Один мальчик писал, что он смог оспорить оценку и поднять ее с 19 до 32.
  • Подавали Early Decision (ED) в Стэнфорд. Большая ошибка. Как оказалось ED это legacy admission. Как нам объяснил выпускник Колумбийского универа, в этот период набирают детей бывших выпускников, которые ежегодно (!) платили колледжу деньги после его окончания. И чем больше денег заплатили, тем больше шансов у их детей. Также в этот период берут знаменитых, спортсменов, богатых с высокими баллами и тех, у кого связи. В топовые школы лучше подавать Regular Decision (RD). Из этого пула набирают умных и разноцветных до кучи.
  • Не учли важность отношений с директором каунселинга в школе. Как оказалось позже, они играют на одного кандидата от школы в престижный вуз: составляют расписание с классами у учителей, у которых легко получить оценку и, как результат, иметь очень высокий GPA без особых усилий, пишут супер хвалебные рекомендательные письма.
  • Решили не сдавать SAT для финала Presidential Scholar, типо чего там ради $2,500 заморачиваться, ребенок и так уже еле ноги таскает. Оказалось, что некоторые частные школы могут скостить половину обучения финалистам в дополнение к scholarship.


image

Университет


Когда определились с университетом, то необходимо определится с major (специальность). Правила в системе UC таковы, что для специальности надо пройти отбор и доказать, что студент подходит под выбранную специальность и получил пропускной балл по сданным на специальность предметам.

Выглядит это примерно так: для каждой специальности есть курсы, их обычно от трех до пяти, которые надо сдать со средним баллом выше определенного значения. На каждой специализации этот процесс подробно расписан и он может занять от одного до двух лет обучения, прежде чем студент сможет быть принятым на специализацию.

Возьмем в качестве примера Беркли Университет специализацию CS. Требования таковы сдать три курса CS 61A, CS 61B, CS 70 со средним баллом выше 3.3 (В+)

По этим ссылка вы можете ознакомиться с курсами:


Лучше брать один курс из списка в семестр, чтобы не снизить общий средний балл, на который влияют много факторов и главное катастрофическая нехватка времени. Задания задаются обычно каждую неделю по всем предметам и время сдачи так же каждую неделю. Очень сложно в этих условиях все спланировать по времени. Студент учится практически в перманентном цейтноте.
Есть стратегии которые могут облегчить этот цейтнот:
  1. Не все классы требуют оценки. Можно на непрофильные предметы заявить pass/no pass т.е попросту зачет
  2. Не все домашние работы нужно сдавать. Часто в курсе предполагается, что можно несколько домашних работ пропустить, обычно две.
  3. Понятно, что надо избегать брать сложные курсы в один семестр. Тяжелые курсы лучше разносить по семестрам.
  4. На каникулах следует ознакомиться с курсами за предыдущие годы. Обычно все задания за предыдущие годы опубликованные и дают представления о материале.
  5. Смотреть рейтинг преподавателей.


Специфика американской школы

В американской школе учатся 12 лет и часто последние три года в школе школьники берут классы уровня колледжа их называют Advance Program (AP). ВУЗ-ы системы UC засчитывают эти АР классы, что часто сокращает срок обучения на целый год если студент взял к примеру 8 или 9 АР классов в школе.

Для того чтоб получить степень бакалавра надо выполнить определенные требования. Кроме положенных курсов по специализации (major) надо также сдать базовые (breadth) курсы навроде Американская история, Английский язык и тп с общим средним баллом выше 2.

Оплата обучения и проживания

Возьмем на примере того же Беркли

CA RESIDENT NONRESIDENT*
Tuition and Fees $14,254 $14,254
Nonresident supplemental tuition - $29,754
Student Health Insurance Plan** $3,286 $3,286
Room and board $17,220 $17,220
Food $1,644 $1,644
Books and supplies $870 $870
Personal $1,876 $1,876
Transportation $400 $400
TOTAL $39,550 $69,304

Для резидентов штата Калифорния плата за обучения в год составляет $14,254 далее идут расходы где основную долю занимает проживание в общежитие. На сайте университета существует калькулятор, который показывает в зависимости от доходов семьи как снижается оплата за обучение.

Все ВУЗы в США имеют что-то подобное где можно подсчитать какая предполагаемая оплата за обучение и как можно получить финансовую помощь обучаясь в данном ВУЗе Вообще как устроена финансовая помощь для студентов в США это просто отдельная тема.

Как выглядит домашнее задание/проект на Computer Science

За время обучение было несколько проектов, которые меня зацепили как профессионала. В этом параграфе я попытаюсь изложить какие это проекты и почему я обратил на них внимание.

Проект Spark Machine Learning

Сам проект базировался на реальных данных в объеме 4ГБ предоставленный компанией Yelp в рамках их проекта https://www.yelp.com/dataset

Идея была довольно проста используя спарк разработать байесовскую модель по определению оставленных ревью с точки зрения зависимость оценки ревью бизнеса от употребляемых слов в ревью.

Сильно облегчило жизнь тот факт, что дома на тот момент стоял игровой компьютер с 12 core процессорами и каждый прогон на данных компании Yelp занимал порядка 20 минут. В университете были компьютеры послабее и там прогон шел до двух часов. С учетом ограничения на домашнее задание в одну неделю это сильно помогло.

На обычном маке результата было дождаться нереально долго. Надо отметить, что мак это в некотором роде стал учебным стандартом на CS в ВУЗах США.

Проект секьюрити

Проект строился на том, чтоб найти и устранить дыры в оригинальном коде приложения написанного на питоне. Сам код на питоне давался в распоряжение студента. Насколько я помню в проекте присутствовали практически все дыры по классификации OWASP.

Проект Machine Learning

Здесь видимо нужно сказать отдельно на сегодняшний день это самый топовый курс в Беркли. Все домашние задания это микро соревнования на kaggle.com. Курс предполагает более 850 человек если посмотреть по первым домашним заданиям до конца курса дошло порядка 700 человек.

Задание на дом обычно звучало так не используя библиотек и фреймворков написать код на питоне реализующий ML Classification после чего следовало название классификации вроде: Decision Tree, Random Forest и тп.

На что необходимо обращать внимание во время обучения

image

Так и хочется сказать Граждане будьте бдительны!!!

  1. Так как в американском ВУЗе предполагается, что студент сам себе составляет расписание надо иметь как минимум расписание вперед на два семестра. Очень хорошо понимать какой курс следует за другим, часто бывает, что курсы имеют внутреннюю иерархию и часто, чтоб взять определенный курс надо уже пройти несколько других курсов.
  2. Вы можете попасть на лист ожидания на какой-то курс. Не отчаивайтесь чаще всего по мере учебы вас переведут на курс с листа ожидания. Если уж совсем будет плохо пишете письмо профессору со своими аргументами почему вам так важен этот курс. Обычно действует правил чем длинеее лист ожидания, тем лучше курс.
  3. Из курьезного прямо как по Высоцкому
    Там у них уклад особый
    Нам так сразу не понять...

    • Если делаете домашнюю работу совместно с кем-то или в коллективе обычно это называется home work party, то обязательно надо указать, чтоб вас не обвинил в плагиате.
    • Если нашли готовое решение участка кода в интернете сделайте комментарий и дайте ссылку на источник.
    • Практически любое задание по программированию принимает автогрейдер и тут же идет анализ на плагиат кода.


Заключение


Это статья завершает цикл статей об обучение в США начиная с младшей школы и до окончания университета.
Cистема образования в США: Младшая и Средняя школа чему и как учат? Часть 1
Cистема образования в США: Старшая школа 9-12 классы чему и как учат? Часть 2
Подробнее..

Наше ИТ и их Computer Science

25.12.2020 20:13:02 | Автор: admin

В принципе наши Информационные Технологии и их Computer Science вещи очень похожие. Мы также как и они пишем софт, но общаемся мы при этом преимущественно на русском. На собеседованиях мы так же как и они спрашиваем теорию и практику. Правда на разных разговорных языках, и в процессах интервью есть серия модных трендов, как логично предположить, они у нас немного отличаются. Они отличаются так незначительно, что без подготовки западный процесс интервью пройти русскому разработчику будет крайне сложно.

К примеру, решение алгоритмических задач для разработчика важнее знания спецификации языка. Процесс интервью Java разработчика в Москве будет начинаться с Java Core и заканчиваться JVM(Java Virtual Machine) и JMM(Java Memory Model) в частности, потом мы пройдемся по паттернам программирования, возможно проблемам архитектуры. У них же вместо паттернов и архитектуры будет System Design. В европейских и американских компаниях от вас для начала захотят увидеть способность эффективно писать код. А если вы захотите попробовать свои силы в Google или Facebook, или в любую другую компанию- ИТ гигант - вам назначат собеседование с расшареным текстовым редактором, именно текстовым редактором, без подсказок IDE, где вам представится возможность написать решение какой-то задачки и обьяснить его словами. Вас будет интервьюировать человек, мозг которого будет напоминать компилятор. Он не будет полагаться на случай, он будет точно знать как работает этот код или же этот код с дефектом.

Я подозреваю, такая любовь к алгоритмам проистекает из практики разнородности тех стеков компаний. Получается, если ты ищешь разработчика с конкретными навыками определенного языка ты сужаешь количество людей, которых ты можешь потенциально рассматривать на вакансию. Поэтому твой опыт посчитают суммой лет и при принятии решений положатся на конкретные навыки кодинга. Впрочем, в некоторых банках в Москве постепенно начинают применять методологии интервью с алгоритмами и кодом, и люди, способные решать алгоритмические задачи действительно пишут значительно более осознанный код, быстрее разбираются в коде других разработчиков, чем те, кто не может решать такие задачки на лету - это проверено личным опытом.

Но при том, что набор алгоритмических проблем стандартный, если вы закончили наш университет, вы к примеру, знаете неплохо английский, но задача сформулированная на английском для вас будет с наскоку не решаемой. Казалось, вбитое со школы слово дано то же самое, что и given, но на практике требуется некоторое время привыкнуть и начать воспринимать языковые конструкции интуитивно. Без такой привычки невозможно эффективно воспринимать условие задачи.

При этом, что интересно, разброс алгоритмических проблоем будет покрывать проблемы от оптимального выбора, сортировки, анализа строк и до высокоуровнеых проблем, сводящихся к необходимости запрограммировать машину состояний, с ограниченным количеством возможных переходов. Или же вам предложат к решению упрощенную проблему ввода вывода, многие ведь забывают, какой оверхед могут создать такие операции. Или же наоборот, вам преддожат задачу по распределенной системе, где вам нужно будет изобрести метод индексации данных. Если уйти поглубже то понимаешь - не такие уж эти алгоритмические проблемы и игровые, просто упрощенное представление реальной преблемы очищенной от контекста специфики отрасли или фреймворка, или архитектуры ОС.

Точно так же, по началу, когда я стал читать о том, что такое поведенческое собеседование разработчиков (behavior interview) мне встретилось много странных слов, но со временем я понял, что это мало чем отличается от вполне понятного интервью с бизнесом, где мы просто непринужденно общаемся на русском. И вопрос: опишите неоднозначную ситуацию из своего рабочего опыта, с использованием слова ambiguity услышанный впервые поставит вас скорее всего в ступор. Но если подумать, в сущности все очень похоже.

В конечном итоге, если сделать что-то повседневным делом, к примеру решать по несколько алгоритмических задач в неделю, через несколько месяцев можно набить руку и подобно тому как Java разработчик знает названия интерфейсов и классов точно так же можно научиться задачи оптимального выбора сводить к рекурсиям, а затем дедуктивно, за счет анализа повторяющихся вызовов сводить к динамическому программированию.

Подробнее..

Информационные Технологии и Computer Science

25.12.2020 22:21:37 | Автор: admin

В принципе Информационные Технологии и Computer Science вещи очень похожие. Мы также как и они пишем софт, но общаемся мы при этом преимущественно на русском. На собеседованиях мы так же как и они спрашиваем теорию и практику. Правда на разных разговорных языках, и в процессах интервью есть серия модных трендов, как логично предположить, они у нас немного отличаются. Они отличаются так незначительно, что без подготовки западный процесс интервью пройти русскому разработчику будет крайне сложно.

К примеру, решение алгоритмических задач для разработчика важнее знания спецификации языка. Процесс интервью Java разработчика в Москве будет начинаться с Java Core и заканчиваться JVM(Java Virtual Machine) и JMM(Java Memory Model) в частности, потом мы пройдемся по паттернам программирования, возможно проблемам архитектуры. У них же вместо паттернов и архитектуры будет System Design. В европейских и американских компаниях от вас для начала захотят увидеть способность эффективно писать код. А если вы захотите попробовать свои силы в Google или Facebook, или в любую другую компанию- ИТ гигант - вам назначат собеседование с расшареным текстовым редактором, именно текстовым редактором, без подсказок IDE, где вам представится возможность написать решение какой-то задачки и обьяснить его словами. Вас будет интервьюировать человек, мозг которого будет напоминать компилятор. Он не будет полагаться на случай, он будет точно знать как работает этот код или же этот код с дефектом.

Я подозреваю, такая любовь к алгоритмам проистекает из практики разнородности тех стеков компаний. Получается, если ты ищешь разработчика с конкретными навыками определенного языка ты сужаешь количество людей, которых ты можешь потенциально рассматривать на вакансию. Поэтому твой опыт посчитают суммой лет и при принятии решений положатся на конкретные навыки кодинга. Впрочем, в некоторых банках в Москве постепенно начинают применять методологии интервью с алгоритмами и кодом, и люди, способные решать алгоритмические задачи действительно пишут значительно более осознанный код, быстрее разбираются в коде других разработчиков, чем те, кто не может решать такие задачки на лету - это проверено личным опытом.

Но при том, что набор алгоритмических проблем стандартный, если вы закончили наш университет, вы к примеру, знаете неплохо английский, но задача сформулированная на английском для вас будет с наскоку не решаемой. Казалось, вбитое со школы слово дано то же самое, что и given, но на практике требуется некоторое время привыкнуть и начать воспринимать языковые конструкции интуитивно. Без такой привычки невозможно эффективно воспринимать условие задачи.

При этом, что интересно, разброс алгоритмических проблоем будет покрывать проблемы от оптимального выбора, сортировки, анализа строк и до высокоуровнеых проблем, сводящихся к необходимости запрограммировать машину состояний, с ограниченным количеством возможных переходов. Или же вам предложат к решению упрощенную проблему ввода вывода, многие ведь забывают, какой оверхед могут создать такие операции. Или же наоборот, вам предложат задачу по распределенной системе, где вам нужно будет изобрести метод индексации данных. Если уйти поглубже то понимаешь - не такие уж эти алгоритмические проблемы и игровые, просто упрощенное представление реальной преблемы очищенной от контекста специфики отрасли или фреймворка, или архитектуры ОС.

Точно так же, по началу, когда я стал читать о том, что такое поведенческое собеседование разработчиков (behavior interview) мне встретилось много странных слов, но со временем я понял, что это мало чем отличается от вполне понятного интервью с бизнесом, где мы просто непринужденно общаемся на русском. И вопрос: опишите неоднозначную ситуацию из своего рабочего опыта, с использованием слова ambiguity услышанный впервые поставит вас скорее всего в ступор. Но если подумать, в сущности все очень похоже.

В конечном итоге, если сделать что-то повседневным делом, к примеру решать по несколько алгоритмических задач в неделю, через несколько месяцев можно набить руку и подобно тому как Java разработчик знает названия интерфейсов и классов точно так же можно научиться задачи оптимального выбора сводить к рекурсиям, а затем дедуктивно, за счет анализа повторяющихся вызовов сводить к динамическому программированию.

Подробнее..

Парад идей на рынке образовательных технологий

16.02.2021 10:21:44 | Автор: admin
Иногда хочется бросить все, чем ты занимаешься, и просто заработать много денег при этом не нарушая закон. Если у вас есть идеи, как это сделать поделитесь. Лично я ставлю на стартап в сфере EdTech. В этом посте я объясню почему и расскажу о нескольких интересных идеях на рынке образования, которые можно попробовать превратить в прибыльные компании. Я активно занимался вопросами образования более 17 лет, пройдя путь от инструктора до директора учебного центра Сетевая Академия ЛАНИТ. Тем не менее, я не претендую на полноту обзора, поскольку в EdTech чуть ли не каждый день появляется что-то новое.

Источник

Почему именно EdTech?


В третьем квартале 2020 года HolonIQ, одна из главных платформ по анализу мирового рынка образования, выпустила развёрнутый обзор крупнейших венчурных сделок в EdTech (+ перевод исследования). Авторы доклада рассказывают о мега-раундах (инвестиции объемом свыше $100 млн) на этом рынке. По данным издания, за последние десять лет 42 образовательные компании собрали 58 мега-раундов и получили финансирование от инвесторов почти на $16 млрд.

Динамика финансирования 42 образовательных компаний по версии HolonIQ

Вынужденная самоизоляция, бесконечное дистанционное обучение и самообразование дали дополнительный стимул для развития EdTech и ускорили внедрение инноваций в этой сфере. А это в свою очередь увеличило интерес со стороны инвесторов, причем не только крупных.

Прогноз роста технологических ниш в образовании от HolonIQ источник

Известное деловое издание так охарактеризовало сложившуюся ситуацию: Российский рынок EdTech технологических образовательных проектов достиг 30 млрд руб. в год. Треть этих денег 9,625 млрд руб. заработали 35 крупнейших компаний.

Нетворкинг мечты


Современный рынок EdTech предлагает несколько ключевых форматов. Наверное, самый известный это Massive open online course (MOOC). Самая популярная платформа в этой нише Coursera. Своей популярностью она, в том числе, обязана нескольким мощным идеям, которые могут показаться вполне очевидными, особенно для тех, кто привык учиться на подобных курсах, но для классического рынка обучения эти идеи по-настоящему прорывные. Например, отличная идея peer review домашнюю работу проверяет не преподаватель, а сами студенты. Это позволяет каждому почувствовать себя в роли преподавателя (пока ищешь чужие ошибки, поймешь, где сам ошибся) и получить отзыв о своей работе сразу от 5-6 человек, то есть взгляд на твою работу с 5-6 точек зрения. Вряд ли где-то еще будут так пристально и с пристрастием изучать твои труды. А для платформы такая схема снижает операционные затраты. Другая ключевая особенность MOOC-платформ на курсе могут одновременно учиться тысячи и десятки тысяч человек. Получается, что приходя на курс, ты одновременно попадаешь в нетворкинг мечты: знакомишься с людьми из любой точки мира (круто!), которые интересуются той же темой, что и ты (ещё круче!), и понимаешь, на что способны профессионалы из других стран (круче некуда!). Уверен, что многие студенты готовы платить не только за сами знания, но и за эти дополнительные преимущества.

У подобных платформ с большим количеством слушателей есть и еще одна возможность заработать. Колоссальный объем обучающихся даёт широкие возможности для исследований преподавателям и социологам. Вот интересный график ниже, на котором показано то, как в течение осени изменяется число пользователей, изучающих один предмет. Как вы думаете, пики на графике это что?


Угадали? Это ночь перед Рождеством экзаменом или точнее промежуточными тестами. Так, Coursera смогла научно доказать, что прокрастинация присуща всем учащимся, вне зависимости от цвета кожи, страны, культуры и менталитета. Не знаю, можно ли монетизировать подобное исследование, но другие большие данные совершенно точно да.

По полочкам


Думаю, многие и до пандемии пробовали заниматься спортом дома. Действительно, зачем покупать дорогой абонемент, если Интернет битком набит бесплатными уроками йоги, капоэйры и восточных танцев? Занимайся хоть круглые сутки. Но нет не занимается как-то: то времени нет, то настроения, то сериал интересный попался. Но даже те, кто сжав волю в кулак, умудрялись продержаться пару месяцев, видели результата нет или он минимальный. А знаете почему? Нет системы, мотивации и контроля. Именно на этих трех китах успешного обучения и решили сыграть такие производители, как, например, World Mastery. Они предлагают занятия по узким направлениям: йога, гольф, приготовление суши, стрижки бород и т. д. Любой курс запаян в очень чёткий формат. Детально расписано из чего состоит программа: сколько придётся смотреть видео, сколько делать самому, как и сколько учащийся будет контактировать с преподавателем, как платформа будет проверять то, что он делает и насколько хорошо у него получается. В общем, не курс, а строгая няня для взрослых. Звучит смешно, но результаты дает прекрасные люди умудряются дистанционно научиться чему угодно. А значит, готовы платить за это.

По этой же схеме работают еще несколько порталов. Например, CreativeLive он сосредоточен на творческих хобби: фото, видео, рисование, дизайн, гончарное ремесло, музыка. А на Knewton учат не только классическим школьным дисциплинам, а еще и финансовой грамотности.

Уроки французского


Это усовершенствованный вариант онлайн-репетиторства: платформа сводит репетитора и ученика, агрегатор получает процент с каждого занятия. Идея не новая, конечно, такие уроки были и раньше, как правило, по Скайпу и искать репетитора нужно было самостоятельно. Сейчас для этого существуют специальные площадки. Из международных, например, Voxy, а одна из самых известных компаний в России Skyeng. В такой бизнес-модели существует очевидная проблема не договорится ли клиент с преподавателем заниматься вне платформы на более выгодных друг для друга условиях? Чтобы предотвратить утечку мозгов и кадров, компании-агрегаторы делают акцент на контенте. Они создают яркий, интересный курс, по которому ты сам идёшь и получаешь знания, а преподаватель фактически просто помогает тебе в твоём пути. То есть ученик привязывается к платформе через её формат подачи материала, а не только и не столько к преподавателю. А если ученик и учитель уйдут заниматься за пределы платформы, они лишаться обучающего контента, им придётся самим тратить время и ресурсы на его создание.

Я б в дизайнеры пошел


Другая идея концентрироваться на определенной профессии, а точнее на её смене.

Например, Skillbox и GeekBrains ориентируются на то, чтобы дать учащимся новую профессию. Сервисы привлекают людей, которым всё надоело и им хочется сменить сферу деятельности, хочется стать другими, а таких людей очень много. Понятно, эти платформы дают учащимся знания не очень глубокие, но зато они вводят в профессию. В курсе содержатся не только теория, но и много практики. Так, у человека есть возможность во время обучения наработать собственное портфолио. А это строчка в резюме не только в разделе Образование, а значит и реальный шанс устроиться по новой специальности.

Двое в комнате: я и Нолан


Привет! Нам не нужны тонкости в формате обучения, peer review и автоматизация. Мы пишем очень красивые видео с лучшими спикерами в своём деле думаю, примерно так рассуждают создатели MasterClass. Уверен, вы уже видели их продукцию в одной из соцсетей. Их курсы создаются не для детального и глубокого образования, они делают ставку на естественное желание людей стать, как. (нужное имя подставьте сами). Заплативший получает инсайт от мэтра лучшего режиссёра, крутейшего фотографа, моднейшего дизайнера и т. д. В качестве бонуса море вдохновения, ведь с экрана с тобой говорит твой кумир.

Такой подход можно назвать одноразовыми вложениями в очень крутых людей. И он отлично работает.

Дистанционная заказуха


До сих пор мы говорили о массовых и общедоступных платформах и ресурсах, но есть бизнес, который ориентирован на работу с другим бизнесом, т.н. B2B. И в сфере дистанционного обучения он появился задолго до пандемии, но в ее период, конечно, тоже пошел вверх. Есть компании, которые уже не первый год готовят обучающие курсы на заказ. Им можно заказать дистанционный курс на любую тему и консалтинг. Это уже не стартапы, а серьезный большой бизнес. Российский пример E-learningcenter. Кстати, помимо разработки классических дистанционных программ, компания предлагает создание контента для микробучения маленьких учебных фрагментов, отлично подходящих под нынешнее клиповое сознание аудитории. Ключевой принцип здесь: курс настолько короток, что ученику будет сложно бросить обучение оно просто не успеет ему наскучить. А в результате он получит и знания и удовлетворение от доведённого до конца дела.

Адаптируй это


Этот метод берет свое начало в движении за искусственный интеллект и начало набирать популярность в 1970-х годах. В то время было принято считать, что компьютеры в конечном итоге достигнут человеческой способности к адаптации. В адаптивном обучении основная предпосылка заключается в том, что инструмент или система смогут адаптироваться к конкретномустуденту / пользователю, что приведет к лучшему и более эффективному обучению. Но без компьютеров в 70-е годы создание такого контента было чрезвычайно трудным и затратным, что делало широкоеприменение адаптивного обучения непрактичным.

На эту тему уже писали статью на Хабре мои коллеги из ЛАНИТ-Терком. Приведу фрагмент из того текста здесь.

Адаптивное обучение в современном виде это автоматизированная платформа, которая в реальном времени адаптируется к потребностям каждого учащегося. Это тот самый старший сотрудник, который водит за ручку новичка, учитывая его пробелы в знаниях, правильно мотивируя его и воплощая в жизнь персональный, личный подход. Учась с применением адаптивных алгоритмов, вы не тратите время на повторение или освоение того, что вы уже знаете. Адаптивность системы состоит в том, чтобы определять слабые места в ваших знаниях и навыках, и тренировать именно эти области, а также постоянно отслеживать вовлеченность учащегося в процесс.

Прекрасным примером может служить платформа Rhapsode. Отправной точкой идеи ее разработки была медицина, а студенты-медики должны не только наизусть знать теорию, но и поддерживать свою квалификацию. Все мы помним, насколько быстро стиралась информация, освоенная в ночь перед экзаменом в университете. По результатам исследований, на выветрившиеся новые знания приходится 70% по прошествии 24 часов. Студентам-медикам, да и вообще всем студентам, не стоит так учиться. В США же выявили еще более интересный факт: уровень неосознанной некомпетентности сотрудников составляет от 20 до 40%. То есть доктор уверен, что он точно знает, что делать, но на самом деле это не так. Платформа адаптивного обучения Rhapsode успешно справляется с этой критической проблемой не только для медиков, но и специалистов многих других отраслей, где также важно принимать правильные и осознанные решения.

Развитие систем адаптивного обучения или контента, созданного на таких системах еще одна возможность для EdTech стартапа.

Поле не паханное


Если в процессе чтения этого обзора у вас сложилось впечатление, что абсолютно все места в поезде, уходящем в светлое образовательное будущее, уже заняты, то это совершенно не так. Могу (по секрету) назвать еще несколько ниш на рынке EdTech, где есть чем заняться.

Мобильные приложения


Хорошее дистанционное обучение на компьютере и курсы такого же качества в мобильном приложении такого почти нет, это два разных мира. Правда, есть компании, которые выбирают только приложения, и делают из них качественные и интересные ресурсы для учёбы. Например, речь о Duolingo (и мемах с навязчивой совой).

AR и VR


Впрочем, все чаще можно увидеть прогнозы, что скоро и мобильные приложения могут стать вчерашним днем. Влияние AR и VR в дистанционном обучении будет очень популярно. Однако сейчас эта ниша практически пуста. Во-первых, из-за стоимости разработки, плюс не до конца понятен образовательный результат. Но есть ощущение, что вот-вот здесь случится прорыв.

Big data


Есть компании, которые делают бизнес исключительно на анализе данных из сферы образования. Они предлагают обработать массу данных, например, из колледжей или университетов, чтобы потом выдать учебным заведениям рекомендации по оптимизации или развитию. На такой работе специализируются, например,Civitas Learning и Watermark.

Профессионализм в образовании и в работе с данными очень разные вещи. Найти вуз с сильной командой data scientists внутри почти невозможно. Поэтому такому бизнесу есть где зарабатывать.

Сопровождение обучения


Хорошо, скажете вы, но ведь в Интернете и так огромное количество бесплатных ресурсов. Может быть бизнес на образовании в скором времени просто отомрет, все будут учиться за так. Как ни странно, на этом тоже можно заработать. Если человек не хочет покупать готовые курсы, а предпочитает учиться на бесплатных ресурсах в интернет это его право. Но собрать всю нужную информацию по теме и выстроить ее в логической последовательности, особенно, если ты в ней не разбираешься серьезная задача. Всю эту работу могут сделать отдельные компании. Они организуют комплексное сопровождение обучения персонала, в том числе, на бесплатных образовательных ресурсах. А компании платят им за эту услугу.

И, конечно, список направлений в EdTech можно продолжать

Не знаю, как для вас, а для меня обучение и преподавание всегда были захватывающими занятиями. Как вы видите, это еще и самый интересный и быстро растущий рынок. Пожалуй, самое времяпридумать какой-нибудь образовательный стартап. Вот, например
Подробнее..

XAPICMI5. Полная мощность

08.04.2021 12:19:54 | Автор: admin

Продолжим разбор спецификаций xAPI/CMI5 для хранения и анализа данных обучения персонала. В последние годы появилось достаточно большое количество статей на тему использования рассматриваемых спецификаций (например - https://levellab.ru/blog/xapi-1). Вместе с тем, существующие публикации описывают использования спецификаций, на мой взгляд, очень поверхностно. Да, я согласен с тем, что использования xAPI для отчета о просмотре курса презентации или теста является достаточно тривиальной задачей. Особенно когда нужно просто получить информацию в виде затраченного времени и оценки. В предыдущей статье http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/post/508882/ я уже писал, что при таком подходе, как мне кажется, использование xAPI может не дать никакого значительного преимущества.

Именно поэтому я и решил "копнуть поглубже" и показать как можно использовать спецификацию xAPI на 100% мощности, в т.ч. не только в хранении, но и в анализе данных. Кроме того, постараюсь практически объяснить разницу между xAPI и CMI5 в контексте того, как CMI5 формализует использование xAPI.

В качестве примера будем использовать имитационный тренажер для обучения персонала, например https://youtu.be/zewU3JHZCfg

Теперь давайте посмотрим отчет по форме CMI5 / xAPI. При запуске нашего ресурса (через плагин для Moodle https://moodle.org/plugins/mod_tincanlaunch или через очень удобный для проверки сервис https://cloud.scorm.com/), мы автоматически получаем запись в LRS с глаголом "http://adlnet.gov/expapi/verbs/launched". Обратите внимание, что запись выполняется не нашей с Вами программой, а сервисом, который производит запуск (например -moodle). Последние 4 записи (id, authority , stored, timestamp) формируются уже самой LRS. Также информация о регистрации (registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d"), LRS endpoint и авторизации передается непосредственно в наш ресурс, что дает возможность сделать запрос в LRS и найти запись "launched" даже, к примеру, из exe-файла. Таким образом мы можем получить информацию относительно обучаемого, команде и т.д. В принципе, мы можем и сами выполнить данную запись, если например, запускаем exe-файл без LMS системы.

Statement "launched"

{

  • actor: {

    • mbox: "mailto:scorm@lcontent.ru",

    • name: "Петров Сергей Александрович",

    • objectType: "Agent"

    },

  • verb: {

    • id: "http://adlnet.gov/expapi/verbs/launched",

    • display: {

      • en-US: "launched"

      }

    },

  • context: {

    • registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

    • contextActivities: {

      • parent: [

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://lms.lcontent.ru/pluginfile.php/3678/mod_resource/content/76/T.html"

          }

        ]

      }

    },

  • object: {

    • id: "simulation://xapitest",

    • definition: {

      • name: {

        • en-US: "Пример тренажера"

        },

      • description: {

        • en-US: "Пример тренажера полное описание"

        }

      },

    • objectType: "Activity"

    },

  • id: "d7a3b941-10a8-412b-912c-50cc89017f1c",

  • authority: {

    • objectType: "Agent",

    • account: {

      • homePage: "https://lrs.lcontent.ru:443",

      • name: "maxxxxr@gmail.com"

      }

    },

  • stored: "2021-04-07T14:40:58+00:00",

  • timestamp: "2021-04-07T14:40:58+00:00"

}

Первой записью после запуска тренажера, мы обязаны (cmi5) прописать утверждение "initialized", которое указывает, что действие было начато. Обратите внимание на registration, которое совпадает с ранее приведенным launched, что позволяет связывать эти записи в единую последовательность. В данном утверждении целесообразно уже использовать расширения, например http://lcontent.ru/xapi/weatherConditions: "rainy", чтобы сообщить о погодных условиях в симуляторе или http://lcontent.ru/xapi/Device: "HTC VIVE" - для уточнения, что используется VR-шлем. Также мы используем уточнения про инструктора и про групповой режим обучения. Для использования CMI5 на данном шаге мы должны получить шаблон утверждения и в дальнейшем добавлять нужные поля уже на его основе.

Statement "initialized"

{

  • actor: {

    • mbox: "mailto:user@lcontent.ru",

    • name: "Петров Сергей Александрович",

    • objectType: "Agent"

    },

  • verb: {

    • id: "http://adlnet.gov/expapi/verbs/initialized",

    • display: {

      • en-US: "Indicates that the activity was started.",

      • ru-RU: "Указывает, что действие было начато."

      }

    },

  • object: {

    },

  • context: {

    • registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

    • extensions: {

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/sessionid: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/masteryscore: 0.860000014305115,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchurl: "https://lcontent.ru",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchmode: "Normal",

      • http://lcontent.ru/xapi/weatherConditions: "rainy",

      • https://w3id.org/xapi/acme/extensions/training-location: "tyumen",

      • http://lcontent.ru/xapi/Device: "HTC VIVE"

      },

    • contextActivities: {

      • category: [

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/cmi5"

          }

        ]

      },

    • platform: "lms.lcontent.ru",

    • instructor: {

      • objectType: "Agent",

      • mbox: "mailto:MaxGammer@gmail.com",

      • name: "Anna Gammer"

      },

    • team: {

      • objectType: "Group",

      • mbox: "mailto:group@gmail.com",

      • name: "Commander ken"

      }

    },

  • authority: {

    • objectType: "Agent",

    • account: {

      • homePage: "https://lrs.lcontent.ru:443",

      • name: "maxgammer@gmail.com"

      }

    },

  • stored: "2021-04-07T09:35:50+00:00",

  • timestamp: "2021-04-07T09:35:50+00:00",

  • id: "263d5e25-c26f-46e0-8199-b59db7d11aaf"

}

completed - указывает, что субъект закончил или завершил действие в обычном режиме. Обратите внимание на записи "https://w3id.org/xapi/cmi5", они обязаны быть, если Вы хотите, чтобы данные были записаны как CMI5. Без этих записей это не будет успешно. Формат xAPI не накладывает таких ограничений.

Statement "completed"

{

  • actor: {

    • mbox: "mailto:user@lcontent.ru",

    • name: "Петров Сергей Александрович",

    • objectType: "Agent"

    },

  • verb: {

    • id: "http://adlnet.gov/expapi/verbs/completed",

    • display: {

      • en-US: "Indicates the actor finished or concluded the activity normally.",

      • ru-RU: "Указывает, что субъект закончил или завершил действие в обычном режиме."

      }

    },

  • object: {

    },

  • result: {

    • completion: true,

    • duration: "PT41S",

    • response: "Сценарий выполнен",

    • extensions: {

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Losses_money: 600000,

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Deads: 0,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/result/extensions/progress: 100

      }

    },

  • context: {

    • registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

    • extensions: {

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/sessionid: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/masteryscore: 0.860000014305115,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchurl: "https://lcontent.ru",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchmode: "Normal",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/moveon: "CompletedOrPassed",

      • http://lcontent.ru/xapi/weatherConditions: "rainy",

      • https://w3id.org/xapi/acme/extensions/training-location: "tyumen",

      • http://lcontent.ru/xapi/Device: "HTC VIVE"

      },

    • contextActivities: {

      • category: [

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/cmi5"

          },

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/moveon"

          }

        ]

      },

    • platform: "lms.lcontent.ru",

    • instructor: {

      • objectType: "Agent",

      • mbox: "mailto:MaxGammer@gmail.com",

      • name: "Anna Gammer"

      },

    • team: {

      • objectType: "Group",

      • mbox: "mailto:group@gmail.com",

      • name: "Commander ken"

      }

    },

  • authority: {

    • objectType: "Agent",

    • account: {

      • homePage: "https://lrs.lcontent.ru:443",

      • name: "maxgammer@gmail.com"

      }

    },

  • stored: "2021-04-07T09:35:51+00:00",

  • timestamp: "2021-04-07T09:35:51+00:00",

  • id: "f7e26b65-b9f4-4934-9988-6dcc034356ce"

}

Ну и наконец одна из нескольких записей о непосредственно "оценивании" (passed). Обратите внимание, что кроме времени и самой оценки мы используем записи для описания:

  1. Шаги обучаемого (открыл, ответил, подошел, прочитал и т.д.) с уточнением места события в модели действий персонала (обнаружение/диагностика/принятие решений и т.д.)

  2. Последствия его действий (в $, жизнях, экологии и т.д.)

  3. Параметры математической модели, представляющие интерес

  4. Параметры, заданные инструктором

  5. Комментарии инструктора

  6. Данные нейроинтерфейса и т.д.

Statement "passed"

{

  • actor: {

    • mbox: "mailto:user@lcontent.ru",

    • name: "Петров Сергей Александрович",

    • objectType: "Agent"

    },

  • verb: {

    • id: "http://adlnet.gov/expapi/verbs/passed",

    • display: {

      • en-US: "Indicates the actor completed an activity to standard.",

      • ru-RU: "Указывает, что субъект выполнил действие в соответствии со стандартными требованиями."

      }

    },

  • object: {

    },

  • result: {

    • success: true,

    • duration: "PT41S",

    • response: "Сценарий выполнен",

    • score: {

      • scaled: 0.0204081628471613,

      • raw: 1,

      • min: 0,

      • max: 49

      },

    • extensions: {

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Losses_money: 600000,

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Deads: 0,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/result/extensions/progress: 100

      }

    },

  • context: {

    • registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

    • extensions: {

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/sessionid: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/masteryscore: 0.860000014305115,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchurl: "https://lcontent.ru",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchmode: "Normal",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/moveon: "CompletedOrPassed",

      • http://lcontent.ru/xapi/weatherConditions: "rainy",

      • https://w3id.org/xapi/acme/extensions/training-location: "tyumen",

      • http://lcontent.ru/xapi/Device: "HTC VIVE"

      },

    • contextActivities: {

      • category: [

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/cmi5"

          },

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/moveon"

          }

        ],

      • other: [

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "41b7a8b9-cac2-4853-9703-74fb3825d73b"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Событие Стропальщик 1"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:27 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:27 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_wait_trigger",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "20e06279-e2b7-4738-9fea-5836d5d2dbe8"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Вопрос:Укажите правильный вариант. Ответ пользователя: Нет нарушений.. Ответ неверен. Верный ответ: Нарушение. Стропальщик в момент подъема груза находится на площадке полуприцепа."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:30 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:30 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_step_question",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 0,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "2ab73493-28c3-49f6-bc9a-fbf6eb56ad1c"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Событие 1trigg"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:24 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:24 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_wait_trigger",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "9d1feb96-a948-4c39-a880-567a169b7df9"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Вопрос:Укажите правильный вариант. Ответ пользователя: Нарушение. Стропальщик не использует багор-оттяжку при сопровождении груза, поднятого на высоту более 1-го метра над землей (груз на месте складирования направляет руками, высота груза на уровне плеч стропальщика). Ответ верен."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:25 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:25 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_step_question",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "813a8565-3c31-4ec3-9659-319651522851"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Показан текст Извините, У меня просто нет оттяжки и нет багра.... Я и так справлюсь."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:35 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:35 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_step_text",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "7f2dc374-b564-472d-a5ab-2eac29bfe11f"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Показан текст Добро пожаловать в компьютерный имитационный тренажер, позволяющий отрабатывать навыки выявления опасных условий и действий при производстве работ повышенной опасности. Вы находитесь на производственном объекте . Ваша задача выявить все нарушения при производстве грузоподъемных работ. Нарушения также могут быть связаны с неправильным оформлением или отсутствием необходимой документации. В любой момент, Вы можете выйти из тренажера, нажав кнопку с флагом в правом верхнем углу экрана. Будет представлен отчет о результатах, а в режиме экзамена отчет сохранится в виде текстового файла на рабочем столе. Дата проведения проверки 3 сентября 2020. Для передвижения используйте клавиши WSAD. Для поворота головы нажмите правую клавишу мыши и перемещайте мышь в нужном направлении. Для изменения высоты используйте клавиши в нижнем правом углу экрана. Для увеличения используйте клавишу Q. Необходимо нажать на объект, предмет, работника и указать имеется нарушение или нет. Желаем приятного обучения. "

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:35 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:35 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_step_text",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "5ed064b0-aae2-4b67-a2c6-8492af0ab1fe"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Событие ОбъектыНаПлатформе"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:44 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:44 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_wait_trigger",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "edf64367-855b-42b7-9181-a7b5ac32c23a"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Вопрос:Укажите правильный вариант. Ответ пользователя: Нарушение незначительно. Ответ неверен. Верный ответ: Нарушение. Груз на поворотной платформе"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:46 ",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:46 ",

              • http://lcontent.ru/step_type: "Scenario_step_question",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 0,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "91c4aa0e-5126-43bd-81e1-39cf1b60e994"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Выполнение в режиме экзамена"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "3b2f4732-5ee5-4c10-8c2f-9012dc17163c"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Время выполнения: 00:00:28"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "d3a31c1f-bfe1-4164-bd71-360789f59aac"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Возможных нарушений было замечено: 4 Из них исправлено: 1 Из них не исправлено: 3 Возможных нарушений не было замечено: 45"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "bc03d881-faf3-4bff-8b37-e9850025c42a"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Задача :Объекты на платформе. Выполнена. "

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "ca1130ad-0d14-4ff7-89f9-033f929229bc"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Задача :Стропальщик в момент подъема груза находится на площадке полуприцепа. Выполнена. "

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/step",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "2d428645-f89d-4163-900b-7aede52581e3"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Задача :Стропальщик не использует багор-оттяжку при сопровождении груза. Выполнена. "

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/step_datatime_real: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:50",

              • http://lcontent.ru/step_type: "ScenarioEditorManager",

              • http://lcontent.ru/step_completed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_passed: 1,

              • http://lcontent.ru/step_categoty: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/mathmodel_value",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "Pump1.Q"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/mm_dimension: "Q, m3/s",

              • http://lcontent.ru/mm_datatime_real: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/mm_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/mm_float_value: 56.7770004272461,

              • http://lcontent.ru/mm_str_value: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/effects",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "4b422c7f-e7da-46be-970f-fb4f44258dc4"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Нарушение не было устранено, Стропальщик в опасности."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/effect_ref_parent: "",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_real: "2021-04-07 14:35:30 ",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:30 ",

              • http://lcontent.ru/effect_cause: "Обучаемый обратил внимание на нарушение, но ошибся с его диагностированием",

              • http://lcontent.ru/effect_cause_full: "Место в модели поведения-Обнаружение=True, Диагностика=True, ПринятиеРешений=False, ВыполняемыеДействия=False",

              • http://lcontent.ru/effect_losses: "Нарушение не было устранено, Стропальщик в опасности.",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_moneys: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_life_health: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_ecology: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/effects",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "ff53421f-5012-41db-93b2-2308bed78792"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Стропальщик использует безопасные методы и средства при выполнении работ. Угроза жизни и здоровью отсутствует."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/effect_ref_parent: "",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_real: "2021-04-07 14:35:25 ",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:25 ",

              • http://lcontent.ru/effect_cause: "Обучаемый обратил внимание на нарушение.",

              • http://lcontent.ru/effect_cause_full: "Место в модели поведения-Обнаружение=True, Диагностика=True, ПринятиеРешений=False, ВыполняемыеДействия=False",

              • http://lcontent.ru/effect_losses: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_moneys: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_life_health: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_ecology: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/effects",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "73360673-9775-41e3-9bba-398d7b7efe5e"

              },

            • description: {

              • ru-RU: "Обучаемый обнаружил нарушение, но не верно его диагностировал."

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/effect_ref_parent: "",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_real: "2021-04-07 14:35:46 ",

              • http://lcontent.ru/effect_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:46 ",

              • http://lcontent.ru/effect_cause: "Обучаемый обратил внимание на нарушение.",

              • http://lcontent.ru/effect_cause_full: "Место в модели поведения-Обнаружение=True, Диагностика=True, ПринятиеРешений=False, ВыполняемыеДействия=False",

              • http://lcontent.ru/effect_losses: "Обучаемый обнаружил нарушение, но не верно его диагностировал.",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_moneys: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_life_health: "",

              • http://lcontent.ru/effect_losses_ecology: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/instructor_parameter",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "1"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_name: "Pump1.Z",

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_dimension: "количество ступеней, шт.",

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_datatime_real: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_float_value: 56.7770004272461,

              • http://lcontent.ru/instructor_parameter_str_value: ""

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/instructor_problem",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "1"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_name: "Задвижка3.Клин",

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_dimension: "да или нет",

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_datatime_real: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_float_value: 0,

              • http://lcontent.ru/instructor_problem_str_value: "да"

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          • id: "http://lcontent.ru/xapi/instructor_comment",

          • definition: {

            • name: {

              • ru-RU: "1"

              },

            • extensions: {

              • http://lcontent.ru/instructor_comment_text: "Грубое нарушение техники безопасности.н",

              • http://lcontent.ru/instructor_comment_datatime_real: "2021-04-07 14:35:51 ",

              • http://lcontent.ru/instructor_comment_datatime_simulation: "2021-04-07 14:35:51 "

              }

            },

          • objectType: "Activity"

          },

        • {

          }

        ]

      },

    • platform: "lms.lcontent.ru",

    • instructor: {

      • objectType: "Agent",

      • mbox: "mailto:MaxGammer@gmail.com",

      • name: "Anna Gammer"

      },

    • team: {

      • objectType: "Group",

      • mbox: "mailto:group@gmail.com",

      • name: "Commander ken"

      }

    },

  • authority: {

    • objectType: "Agent",

    • account: {

      • homePage: "https://lrs.lcontent.ru:443",

      • name: "maxgammer@gmail.com"

      }

    },

  • stored: "2021-04-07T09:35:51+00:00",

  • timestamp: "2021-04-07T09:35:51+00:00",

  • id: "1abfd011-b0a5-442b-bc07-4087b4ac86cc"

}

terminated

{

  • actor: {

    • mbox: "mailto:user@lcontent.ru",

    • name: "Петров Сергей Александрович",

    • objectType: "Agent"

    },

  • verb: {

    • id: "http://adlnet.gov/expapi/verbs/terminated",

    • display: {

      • en-US: "Indicates the actor has completed their session normally.",

      • ru-RU: "Указывает, что субъект нормально завершил сеанс."

      }

    },

  • object: {

    },

  • result: {

    • duration: "PT41S",

    • response: "Сценарий выполнен",

    • extensions: {

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Losses_money: 600000,

      • http://lcontent.ru/xapi/Total_Deads: 0,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/result/extensions/progress: 100

      }

    },

  • context: {

    • registration: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

    • extensions: {

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/sessionid: "fb13ae65-d9cf-469d-8d89-e41fd61c842d",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/masteryscore: 0.860000014305115,

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchurl: "https://lcontent.ru",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/launchmode: "Normal",

      • https://w3id.org/xapi/cmi5/context/extensions/moveon: "CompletedOrPassed",

      • http://lcontent.ru/xapi/weatherConditions: "rainy",

      • https://w3id.org/xapi/acme/extensions/training-location: "tyumen",

      • http://lcontent.ru/xapi/Device: "HTC VIVE"

      },

    • contextActivities: {

      • category: [

        • {

          • objectType: "Activity",

          • id: "https://w3id.org/xapi/cmi5/context/categories/cmi5"

          }

        ]

      },

    • platform: "lms.lcontent.ru",

    • instructor: {

      • objectType: "Agent",

      • mbox: "mailto:MaxGammer@gmail.com",

      • name: "Anna Gammer"

      },

    • team: {

      • objectType: "Group",

      • mbox: "mailto:group@gmail.com",

      • name: "Commander ken"

      }

    },

  • authority: {

    • objectType: "Agent",

    • account: {

      • homePage: "https://lrs.lcontent.ru:443",

      • name: "maxgammer@gmail.com"

      }

    },

  • stored: "2021-04-07T09:35:52+00:00",

  • timestamp: "2021-04-07T09:35:52+00:00",

  • id: "d32fd6bf-c1b2-471d-af58-ca8754a6373b"

Ну и теперь ответим на вопрос - зачем это все нужно и что это дает?

А. Позволяет дифференцировать знания, умения и навыки, в т.ч. с учетом типа ошибок

Типы ошибокТипы ошибок

Б. Позволяет строить диаграммы последствий (см. http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/post/509736/)

Вероятности событий, связанных с человеческим фактором на диаграмме ETAВероятности событий, связанных с человеческим фактором на диаграмме ETAВероятности событий, связанных с человеческим фактором на диаграмме FTAВероятности событий, связанных с человеческим фактором на диаграмме FTA

В. Позволяет строить диаграммы в разрезе нужных показателей, причем в сравнении как с предыдущими попытками обучаемого, так и с оценками группы.

, ,

Г. Позволяет строить диаграммы изменения параметра математической модели (тренды) совместно с диаграммами Ганта для показа действий персонала и их взаимного влияния.

Таким образом я попытался показать некоторые возможности xAPI, обычно не затрагиваемые в других обзорах.

Все примеры доступны на сайте https://lms.lcontent.ru/course/view.php?id=84

Буду рад ответить на Ваши вопросы.

Подробнее..

Школа 42 как павший воин в эпоху COVID

09.11.2020 00:04:35 | Автор: admin
Как часто нам кажется, что впереди ещё куча времени, чтобы что-то успеть и чего-то достичь. У жизни и Вселенной другие планы, и зачастую возможность и шанс ускользают от нас, словно их никогда и не было. Так и я решила отложить обучение в школе 42 до лучших времён и вот недавно школа объявила, что филиал во Фримонте, в котором я проходила бассейн, закрывается на неопределённое время. Лишившись возможности вернуться в минималистичные серые стены школы, я решила хотя бы засвидетельствовать своё почтение этому удивительному место второй частью статьи, которую я так давно обещала.
Первую можно почитать здесь.

В сегодняшней главе мы поговорим практической стороне обучения и некоторых моральных особенностях, которые не затронули в прошлой части. Напоминаю, что описанные в статье наблюдения актуальны по состоянию на до-ковидное закрытие, т.е. 2019 год. Что ждёт школу в будущем после пандемии, остаётся только догадываться.

Парадокс учебного времени


Одним из основополагающих принципов работы школы была идея коллективного обучения. Возможность находиться рядом с другими студентами и изучать новые темы, помогая друг другу, была реализована в обустройстве целого крыла здания школы исключительно под нужны студентов бассейна. Длинные ряды с компьютерами Macintosh доступны для работы любому студенту 24 часа в сутки 7 дней в неделю. Для входа в систему необходимо было ввести индивидуальные креды студента, которые устанавливаются лично обучающимся в первый день при зачислении.



Одной из статистик, собираемых о студенте во время его обучения на бассейне, является количество часов, проведённых за работой в системе. Обратите внимание на формулировку: именно в системе. В игру вступает старый-добрый трекинг, от которого у каждого бывалого работника IT-сферы (и не только) сводит скулы, как от лимона. Система фиксирует вашу активность под сессией того или иного компьютера и суммирует все часы в итоговое значение за день. В среднем, усердные студенты бассейна логируют в систему 10+ часов каждый день. Это считается нормальным значением, но некоторые студенты могут логировать и больше 12 у кого на сколько хватает сил.

Вы можете организовывать study groups в отдельных комнатах или собраться на мозговой штурм у маркерной доски, но это время не будет засчитано как потраченное на обучение. Есть и обратный эффект: некоторые не особенно вовлечённые в процесс студенты поддерживают активность сессии случайными движениями мышки или скриптами, которые не дают компьютеру уйти в спящий режим. Я лично видела несколько таких скриптов в действии выглядит жутко, но часы трекаются. Цель достигнута.

Отсюда возникает парадокс: так ли важно находиться за рабочим местом, если не всегда физическое присутствие равнозначно продуктивной работе? Так ли важно количество залогированных часов, если система не может определить их качество? С приходом COVID школа перевела кадетов на удалённое обучение, а бассейны были ликвидированы. Что и логично краеугольного постулата общности в условиях пандемии уже добиться не удастся.

Парадокс экзаменационной честности


Помимо заданий, которые необходимо закрывать каждый учебный день (подробно об этом я рассказывала в предыдущей части), каждую пятницу проходит экзамен. Всего их 4 (по длине месячного курса бассейна): первые три охватывают материал завершившейся учебной недели, а последний финальный, своего рода выпускной, предлагает задания из всего курса обучения. Для допуска к экзамену необходимо на него предварительно зарегистрироваться. Забудешь это сделать пропускаешь экзамен, т.к. твоя учётная запись просто блокируется на вход с любого компьютера. Перед экзаменом аудитория и уборные осматриваются кадетами на предмет спрятанных шпаргалок и конспектов. Всё найденное нелегальное уничтожается.

Перед входом в аудиторию необходимо сдать телефоны и smart-часы кадетам-волонтёрам и дать себя досмотреть на наличие шпаргалок и конспектов. За них сразу же дисквалификация с экзамена. На экзамен можно проносить только 1 лист бумаги формата А4 и одну ручку или карандаш. Сумки и бутылки с водой также не пропускаются. Финальный экзамен длится около 10 часов, и на него разрешают брать с собой небольшие контейнеры с сухими (непроливающимися) закусками и фруктами. Перед уборными также сидит кадет-волонтёр, который следит, чтобы в уборной единовременно находился только 1 студент, исключая возможность переброситься парой словечек или обсудить решение заданий. Они у всех разные, система назначает из в случайном порядке в рамках темы, поэтому вероятность совпадения задач у случайно встретившихся студентов крайне мала.



При всей такой суровой подготовке по обеспечению честности написания экзаменов студенты тем не менее умудряются списывать и проносить шпаргалки. Объяснение этому простое: сдать любой ценой. Подход к оценке экзаменационных заданий схож с учебным днём: для успешной сдачи необходимо набрать минимальный порог баллов. И студенты, отчаянно стремящиеся попасть в кадеты, готовы идти на риск во имя своей айтишной американской мечты.

Более того, финальный экзамен сложен ещё и морально: отведённых 10 часов достаточно для поиска решения даже тех задач, которые ты не знаешь, как решить по учебным дням. Но достаточно ли выдержки у студента действительно провести почти половину суток за решением задач экзамена? Некоторые не выдерживают и выходят из зала спустя час. В мой бассейн была пара энтузиастов, которые были намерены прорешать все до единого задания и вышли из аудитории спустя 8 часов. Здесь наблюдается очередной парадокс, экзаменационной честности. Что становится приоритетным: конечные знания или успешная сдача экзаменов? Каждый из студентов решает для себя сам. Справедливости ради отмечу, что финальный экзамен я с треском провалила.

Парадокс прохождения бассейна


С первого дня учёбы и до последних минут финального экзамена среди студентов бассейна не утихают споры и теории заговора. Что же на самом деле необходимо, чтобы успешно пройти бассейн и быть зачисленным в кадеты?

Школа намеренно не оглашает систему, по которой оценивает каждого студента бассейна, оставляя взвинченных неопределённостью студентов строить догадки и играть в дедукцию. Существует несколько единых тезисов, которые действительно кажутся небезосновательными, на которые в основном и ориентируются студенты.

  1. Логировать каждый день не менее 10 часов.
  2. Успешно сдать все экзамены.
  3. Закрывать как можно больше учебных дней (и желательно не на минимальных значениях).

Каждый бассейн к этом списку добавляются новые спекуляции разной степени убедительности. В моём наборе это было Быть социально активным и помогать другим студентам и Быть обходительными с кадетами, т.к. они могут предоставить плохую характеристику. По окончании каждого бассейна начинается активное обобщение частных случаев для подтверждения или опровержения той или иной теории. В реальности, выявить общую стратегию успешного прохождения бассейна действительно сложно. В моём бассейне была девочка, которая завалила все экзамены, но прошла бассейн. Так же была другая студентка, которая на высокие баллы сдала все четыре экзамена, но в кадеты зачислена не была. Паттерн никак не находится, слишком много частных случаев.



Учёба в таком подвешенном состоянии, когда не знаешь, куда плывёшь и правильно ли вообще это делаешь, давит психологически и заставляет ставить под сомнение каждое своё действие. Возможно, понимание минимальных требований бассейна было бы полезно, но была ли бы тогда школа такой, какая она сейчас? Ответ 42. Следующий вопрос.

Заключение


Я успешно прошла бассейн и была зачислена в кадеты, но решила вернуться домой и приступить к учёбе несколько позже. Школа давала возможность поступить в другие даты старта кадетства, не обязательно сразу же начинающегося за бассейном. Увы, мир накрыла пандемия COVID-19. Школа 42 Silicon Valley перевела действующих студентов на онлайн-обучение, отменила все новые бассейны и закрыла лабу во Фримонте. Будущее школы в солнечной Калифорнии туманно и неопределённо.



На этом я завершаю свою вторую часть рассказа о школе программирования Ксавье Ньеля. Буду рада рассказать вам больше и ответить на любые вопросы в комментариях или в личных сообщениях. Надеюсь, в будущем у меня ещё будет возможность вернуться во Фримонт и продолжить учёбу в уже таких привычных серых стенах школы. До лучших времён невероятная 42 закрыта, но воспоминания о ней в сердце навсегда.
Подробнее..

Перевод Перевод Курса по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета. Лекция 2. Команда и реализация стартапа

19.06.2021 10:16:36 | Автор: admin

Почему Курс по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета, является одним из самых лучших в мире для стартаперов? Дело в том, что лекторами данного курса являются лучшие из лучших стартап-предприниматели, такие как: Сем Альтман президент самого известного венчурного фонда Y Combinator, Дастин Московиц сооснователь Facebook, Питер Тиль сооснователь PayPal и первый инвестор, который вложил деньги в Facebook, Брайан Чески основатель Airbnb, Альфред Лин основатель Zappos, Алан Кей отец ООП и много других гуру современного интернет-бизнеса.

В этом курсе отсутствуют сложные теории, а присутствуют только практические примеры и советы.
Например, как найти бизнес-идею и оценить её, как привлечь клиентов и постоянно увеличивать свои продажи, как построить успешную бизнес-стратегию и подобрать сильную команду и т. д.
В первой лекции будут выступать Сэм Альтман гений-программист, который сейчас возглавляет венчурный фонд Y Combinator, с чьей помощью успешно реализовано более 400 стартапов и также Дастин Московиц сооснователь Facebook.

В этой небольшой статье я хочу кратко описать содержимое лекции 2 - Команда и реализация стартапа из курса по стартапам и бизнесу от Стэнфордского Университета.

Итак, из Лекции 2 - Команда и реализация стартапа вы узнаете слендующее:

00:43 - Как определить какие рынки будут развиваться и расти в будущем?

01:35 - Как преодолеть усталость от стартапа основателям?

02:45 - Как найти со-основателя или партнера и выстроить с ним хорошие отношения?

05:15 - Какие характеристики должен иметь каждый партнер?

07:47 - Какое количество со-основателей желательно должен иметь стартап?

08:00 - Как и когда нанимать новых сотрудников?

08:24 - Как подбирать персонал и какими качествами должны обладать ваши работники?

12:20 Сколько времени нужно выделить на поиски сотрудников?

14:15 Источники поисков кандидатов.

15:27 Какой опыт должны иметь кандидаты в сотрудники?

16:05 Три вещи на которые стоит обращать внимание при найме людей.

16:55 Лучший способ с помощью которого можно понять качество кандидата.

17:54 Почему важны коммуникативные способности?

19:47 - Как распределять доли компании между работниками компании?

21:07 - Как удержать в компании хороших сотрудников?

23:27 - Когда нужно увольнять неподходящего для вашей компании человека?

24:30 Как найти баланс между быстрым увольнением работника и обеспечением чувства безопасности вашей команды?

25:55 - Когда со-основатели должны принимать решение об разделении капитала?

26:42 - Как узнать, что работник вырастит до хорошего уровня в будущем?

27:32 - Как сохранить компанию в случае ухода одного из со-основателей на раннем этапе?

29:00 - Что делать если при приеме сотрудника компания теряет свою конкурентную способность

29:37 - Как работать с основателями, которые находятся в другой географической локации?

30:20 - Несколько слов про основные правила реализации стартапа.

31:50 - Какие задачи должен выполнять основатель в стартапе?

32:50 - Как уделённое внимание на задачи, а также концентрация на выполнении определённой задачи и интенсивность её выполнения влияют на развитие стартапа?

40:20 Один из основных критериев хорошего стартапа.

41:15 Почему важна интенсивность выполнения задач?

41:50 Как нужно бороться за клиента?

43:50 - Почему для стартапа жизненно важен его рост?

45:05 Почему продажи самый лучший показатель успешности стартапа?

45:50 Один из вариантов решения проблем стартапа.

47:05 - Как стоит реагировать на новости от конкурентов?

Надеюсь, вам понравится данный материал, и вы задумаетесь над созданием собственного бизнеса.

Оригинал на сайте http://startupclass.samaltman.com/

Подробнее..

Перевод Анонсирован Scheme Workshop 2021

13.04.2021 10:07:06 | Автор: admin

Этот пост представляет собой перевод анонса Международной Научно-Прикладной конференции Scheme Workshop 2021.

Для тех, кто не ходит под кат:

  • Тема конференции -- Lisp, Scheme, Emacs, и другие родственные языки, а также преподавание программирования.

  • Приём и рецензирование докладов продлится до 26 июня.

  • Сама конференция состоится 27 августа 2021 года, одновременно с Международной Конференцией по Функциональному Программированию.

  • Допускаются как научные доклады, так и практические отчёты, и обзоры.

Перевод анонса. (Call for Papers)

Объявлена подача заявок на Международную Конференцию по Функциональному Программированию и Языку Scheme.

На конференцию приветствуется подача докладов, отчётов и статей о новых научных результатах, практическом опыте их применения в индустрии и образовании, и даже творческое переосмысление старых идей. Приветствуется труды, посвящённые языкам, в какой-либо степени родственных Scheme: как строго подчиняющимся стандартам серии RnRS, так и более вольно их трактующим, но всё ещё считающих себя Scheme; а также иным диалектам Lisp, Racket, Common Lisp, иным функциональным языкам, поддерживающим замыкания и/или макросы (в том числе в качестве расширений), например, Dylan, ECMAScript, Hop, Lua, Scala, Rust... Элегантность статьи и содержательная ценность имеют больший вес при принятии решения о принятии, чем конкретный синтаксис примеров.

Конкретные темы включают (но не ограничиваются):

  • Взаимодествие с разработчиком: среды разработки, отладка, тестирование и рефакторинг

  • Реализация: интерпретаторы, компиляторы, инструменты, сборка мусора, профилирование и бенчмарки

  • Средства расширения: макросы и их гигиена, доменно-специфичные языки, рефлекшен и то, как расширения влияют на взаимодействие системы с программистом

  • Средства языковой выразительности: средства управления, модуляризация, свободный и параметрический полиморфизмы, типы, аспекты, модели владения, параллелизация, распределённые вычисления, недетерминированные вычисления, вероятностное программирование, и иные парадигмы программирования

  • Интеграция: сборочный инструментарий, развётывание, взаимодействие с другими языками и системами

  • Формальная семантика: теория, анализ и преобразования, частичное выполнение

  • Человеческий фактор: прошлое, настоящее и будущее, история, эволюция и социология языка, его стандартов и диалектов

  • Образование: подходы, отчёты и программы

  • Приложения: промышленные приложения

  • Искусство программирования: элегантные и педагогичные примеры применения Scheme

Даты:

  • Финальная дата подачи докладов 26 июня 2021.

  • Авторы будут уведомлены о прохождении рецензирования 12 июля 2021.

  • Финальные версии докладов (после рецензирования), должны быть предоставлены 21 июля 2021.

  • Конференция будет проводиться онлайн, 27 августа 2021.

Все даты указаны в часовом поясе (23:59 UTC-12) "в любой точке планеты".

Подача докладов

Доклады должны использовать формат acmart, подформат sigplan. Подача осуществляется в PDF, допускающем печать в чёрно-белом формате на бумаге US Letter. Шаблоны для Microsoft Word и LaTeX доступны по адресу:

http://www.sigplan.org/Resources/Author/

Этот формат согласуется с прочими ACM-конференциями, включая ICFP, которая проходит одновременно со Scheme Workshop. Рекомендуется при подаче заявки включить опцию "review", это позволят нумеровать строки автоматически и упрощает рецензирование.

Приветствуются любые виды докладов, включая традиционные статьи, технические отчёты, и блиц-доклады. Статьи и отчёты обычно занимают 10-24 страницы "нового" ACM SIGPLAN, свёрстанного в одну колонку. (Для сравнения, это примерно 5-12 страниц "старого", двухколоночного ACM SIGPLAN 9pt). Анонсы блиц-докладов ограничены в объёме 192 словами. На каждую статью и отчёт выделяется 25 минут, включая вопросы докладчику. На каждый блиц-доклад выделяется 5 минут, а также 5 минут на вопросы докладчику.

Данные ограничения не включают список литературы и прочие приложения. Приложения не ограничены в размере, но доклады должны быть понимаемы без них; также приложения могут быть оставлены без рецензирования.

Публикация ассоциированного с докладами кода под условиями "лицензий открытого кода" приветствуется, с целью того, чтобы рецензенты могли запустить код и проверить его сделанные в докладе утверждения.

Труды конференции будут опубликованы в формате "Технический Отчёт" Северо-Восточного Университета (США, NorthEastern University), а также на сервере препринтов arXiv.org.

Презентация доклада на конференции не ставит себе целью заменить публикацию статьи (усовершенствованной редакции) в научном журнале или научной конференции более высокого уровня.

Процесс рецензирования

На конференции Scheme 2021 будет применяться метод lightweight-double-blind (облегчённого двойного слепого) рецензирования. Поданные доклады не должны включать имена авторов и учреждений, и должны ссылаться на иные работы в третьем лице. (То есть, не "мы используем наш предыдущий результат...", а "мы пользуемся результатами, опубликованными Х")

Такая методика ставит своей целью помочь рецензентам оценить статью без предубеждения, но не исключить установление рецензентами авторства принципиально. Не следует во имя анонимности предпренимать какие-нибудь действия, могущие ухудшить качество подаваемой заявки или затруднить рецензирование. (Ссылки на предыдущие работы не следует опускать или анонимизировать.)

Форматирование

Статьи и отчёты должны использовать формат "acmart" с опцией "sigplan". Блиц-доклады могут быть поданы в формате обычного текста, либо как PDF-файл. Рекомендуется также использовать опции "anonymous" и "review", эти опции автоматически скрывают имя автора и включают нумерацию строк для упрощения рецензирования.

Ссылка на интерфейс подачи заявки

Будет опубликована ближе к дате подачи заявки

Подробнее..

Подкаст Мы делаем робототехнические системы для работы с неструктурированным окружением

27.08.2020 20:07:22 | Автор: admin
В четвертом выпуске подкаста принял участие Сергей Колюбин, руководитель международной лаборатории Биомехатроники и энергоэффективной робототехники и заместитель директора мегафакультета компьютерных технологий и управления Университета ИТМО.

>> Apple Podcasts

>> Яндекс.Музыка

>> Плеер на Podfm




Таймкоды по основным темам:

  • 00:19 сфера компетенций спикера и профильные лаборатории;
  • 03:18 что делают магистры по робототехническому направлению;
  • 07:32 как присоединиться к этим проектам (пререквизиты);
  • 13:02 особенности междисциплинарного подхода;
  • 19:24 баланс теории и практики, личных и общих проектов.

Подкаст готовит и ведет dmitrykabanov.



В первых трех выпусках:



Подробнее..

Подкаст междисциплинарный подход к развитию в области робототехники и биомехатроники

20.09.2020 10:09:00 | Автор: admin
В четвертом выпуске подкаста принял участие Сергей Колюбин, руководитель международной лаборатории Биомехатроники и энергоэффективной робототехники и заместитель директора мегафакультета компьютерных технологий и управления Университета ИТМО.

Аудиоверсия: Apple Podcasts Яндекс.Музыка PodFM Google Podcasts YouTube.


На фото: Сергей Колюбин



Лаборатории робототехники и киберфизических систем


Таймкод 00:18



dmitrykabanov: Мы с вами обычно в дистанционном режиме взаимодействуем например, по комментариям для блога университета на Хабре. Ранее это были фотоэкскурсии: по лаборатории киберфизических систем и FabLab его нам показывал Алексей Щеколдин). Тогда он продемонстрировал свою учебную разработку робота SMARR с элементами VR и AR. Помимо всего прочего, вы выступали в качестве научного консультанта для этого проекта?

Сергей Колюбин: Да, все верно. Я был научным руководителем Алексея в аспирантуре. Это был практико-ориентированный проект в рамках цикла таких работ в университете. Сейчас идет очередной набор студенческих команд под руководством аспирантов. Они готовят прототипы своих решений с перспективой коммерциализации. В ходе этого процесса такие практико-ориентированные НИОКРы помогают впитать культуру производства, знакомят ребят с жизненным циклом их разработок и сопутствующими активностями например, с нюансами составления документации.

Дмитрий: Помимо этого проекта было и множество других вы участвовали с рядом команд в международных конференциях по робототехнике, в том числе ездили на TechCrunch.

Вместе с этим вы принимаете участие в управлении целого мегафакультета, плюс работаете начальником департамента магистратуры. Удается ли вам, совмещая эту деятельность, еще и оставаться на связи с младшими коллегами и помогать им?

Сергей: Соглашусь, нагрузка есть, но к решению любых задач я стараюсь подходить творчески. Как только я понимаю, что есть возможность отойти от бюрократических дел и провести время в лаборатории с ребятами, я стараюсь это делать.



Лаборатория робототехники и возможности для развития


Таймкод 02:09



Дмитрий: Кстати, в одной из фотоэкскурсий на Хабре была и лаборатория робототехники, где нам показали различные устройства захвата и промышленные манипуляторы.

Сергей: Да, это как раз моя лаборатория.

Дмитрий: Что изменилось с того момента? Над чем сейчас работают в лаборатории?

Сергей: Это международная научная лаборатория Биомехатроники и энергоэффективной робототехники. Мы руководим ей совместно с профессором Стефано Страмиджиоли, который представляет Университет Твенте, является достаточно известным экспертом в этой области, он руководит крупными робототехническими хабами и не так давно стал членом академии наук Нидерландов. Этот человек нас мотивирует и ставит сложные задачи. Есть и другие направления проекты РНФ, которые поддержаны соответствующими грантами; есть заказы от компаний; еще есть песочница инициативные проекты в рамках научных работ с магистрантами и аспирантами.


В последнем случае линейка достаточно широкая кто-то делает реабилитационные системы для кистей рук, протезы и системы классификации по энцефалограмме и миографии, другие проектируют системы для управления роботами с эластичными элементами, третьи занимаются темой автономного управления, кто-то работает над haptic-системами с удаленным управлением и обратной связью. Некоторые подключаются и к нашим проектам для РНФ разработке энергоэффективных шагающих и галопирующих роботов.

Я даю свободу творчества. Главное условие соответствие проекта направлению развития лаборатории и наличие фокуса. Если говорить о последнем, то мы занимаемся системами с гибкими элементами для работы с неструктурированным окружением. Это ситуация, когда мы не можем описать все свойства окружения, и система должна обладать внутренней адаптивностью.

Второй ключевой момент энергоэффективность системы. Все это достигается на уровне алгоритмов и на уровне конструкции, чтобы сделать систему умной еще и с точки зрения железа.



Как присоединиться к этим проектам


Аудиоверсия интервью в Apple Podcasts



Дмитрий: Что вы могли бы порекомендовать тем, кто хотел бы присоединиться к такой работе?

Сергей: На входе есть определенные пререквизиты. Грубо говоря, в моей лаборатории есть три типа специалистов, если рассуждать о компетенциях: механики, электронщики и алгоритмисты. Первые ранее учились, делали дипломные проекты или работали в компаниях, связанных с проектированием систем занимались mechanical engineering. Вторые умеют программировать контроллеры, понимают, что такое сенсоры, как на низком уровне организовать обработку данных. Третьи отвечают за более высокоуровневые алгоритмы и разработку роботов на системном уровне.

Робототехника междисциплинарная область. Помимо технарей здесь работают эксперты из области медицины и промышленного дизайна. Так, мы занялись европейским проектом из линейки Strategic Partnerships от Erasmus. Сюда вовлечены не только представители Университета ИТМО, но наши коллеги из университетов Левена, Твенте, Университета Озйегин и компании Ford Otosan крупнейшего подразделения этого бренда по производству грузовиков. Вместе мы делаем образовательный курс уровня graduate для магистров и аспирантов, а по ходу этого процесса выстраиваем более тесную кооперацию между организациями и научными группами.


Сам проект про носимую коллаборативную робототехнику. Помимо тех знаний, которые необходимы разработчикам технологий для промышленных экзоскелетов и коллаборативных манипуляторов для производств, мы затрагиваем области, связанные с медицинской техники и хирургических роботов, участвующих в операциях. Мы понимаем, что без практикующих медицинских специалистов такие разработки невозможны нужно детально понимать проблематику, инженерная работа это только 40% от подобных проектов.



Какие есть особенности у междисциплинарного подхода


Аудиоверсия интервью в Google Podcasts



Дмитрий: Междисциплинарный подход особенность Университета ИТМО. Его можно встретить на всех топовых программах.

Сергей: Да. Этот подход стыкуется со стратегическими целями и нашей программой развития. Это и есть понимание бренда, которое следует выдерживать на всех уровнях, увязывать с тем посылом, которым мы несем во внешний мир, и включать в ежедневную работу сотрудников.

Дмитрий: С точки зрения участника образовательного процесса этот междисциплинарный подход как-то сочетается с индивидуальной траекторией развития или неким фокусом, который бы позволял четко понимать свою специализацию, но при этом учитывать те необходимые компетенции, которые нужно брать из смежных отраслей?

Сергей: Готовность смотреть широко это необходимость. Наука переживает очередной виток развития. Были универсалы философы и математики, далее пошла специализация, сейчас идет новый виток, когда востребованы специалисты с универсальными компетенциями.

Уже много лет говорят о T-shaped professionals, сейчас приходит понимание того, что нужны Pi-shaped специалисты, когда вертикалей уже две.

Такой подход возможен при параллельном получении двух степеней. Это есть во многих университетах. У нас это биоинформатика. Она требует равновеликие знания в области информатики, молекулярной биологии и генетики. Есть программа по инфохимии, сочетающая компетенции в информационных технологиях и химии. Есть менее очевидные примеры. Например, я учился на системах управления. Но построить систему управления чего-либо невозможно без понимания предмета того, чем ты управляешь. Для электромеханической системы нужна физика, электричество и соответствующие процессы. Если вы делаете систему управления каким-то химическим реактором, нужно понимать хотя бы на уровне абстракции, что там происходит.

Если брать кибернетику, то это междисциплинарная наука сама по себе. Робототехника понятный пример в этом ключе. В масштабах Университета ИТМО таких примеров много.



Баланс теории и практики


Аудиоверсия интервью на Яндекс.Музыке



Дмитрий: Вы говорите про общие компетенции это та база, которую вы отсматриваете на этапе приема людей? Например, по заданиям конкурса Я профессионал можно увидеть, что это достаточно фундаментальные и соответствующие таким запросам вещи.

Сергей: Да, мы используем разные инструменты не только экзамены и конкурс портфолио.

Дмитрий: Но с другой стороны, при взгляде на такие задачи могут возникнуть сомнения, сможет ли человек заниматься практикой в достаточном объеме, чтобы реализовать все эти знания например, в рамках сотрудничества с какой-то компанией в той или иной области.

Сергей: Я понимаю. Сейчас велик запрос на быстрый переход к практике. Когда я был студентом, это мотивировало. Системы управления и график на экране это теория, а робот едет или нет, решает свою задачу или нет это уже наглядная демонстрация. Ты видишь результат и оцениваешь полезность разработки. Но быстро можно решить только простые задачи.

На более сложные вызовы не ответить без фундаментальных знаний. Вы просто потратите кратно больше времени, но если у вас есть понимание и знание формул и методов, все пойдет быстрее.

Просто мы привыкли к быстрому получению информации и достижению результата. Но иногда нужно потратить несколько недель, изучить литературу и разобраться в теории. Вы как специалист стоите ровно столько, сколько стоит подготовка такого специалиста. Если вы умеете решать только базовые задачи, реализуемые с минимальным уровнем компетенций, вы не сможете претендовать на существенный доход. Есть и другая угроза: то, за что некоторые люди ранее получали деньги, сейчас начинают уже в неплохом виде делать алгоритмы. Уровень затрат в долгосрочной перспективе может быть несопоставимым. Поэтому важно уметь решать сложные задачи с точки зрения продолжительного напряжения извилин. Для этого полезна фундаментальная подготовка.


Дмитрий: Если возвращаться к лабораториям робототехники и киберфизических систем, то обыватель может представлять их как некие офисы, где люди в белых халатах и защитных очках делают что-то однообразное круглые сутки.

Сергей: У нас такого нет. Одна из наших ценностей уважение к личности. Главное реализация в профессиональном смысле. Но если техника безопасности требует, нужно экипироваться соответственно. Конечно, у каждого из специалистов мы хотим видеть специализацию. Тогда можно сформировать команду с хорошим уровнем взаимозаменяемости и быть уверенным в том, что каждый из ее участников силен в чем-то своем.

Дмитрий: У каждого может быть личный проект или они всегда общие?

Сергей: В этом и заключается суть работы лабораторий. Хороший пример лаборатория киберфизических систем. Она существует, потому что мы на уровне факультета поставили задачу собрать специалистов в разных областях, дать им инфраструктуру, чтобы они решали совместные задачи, общались, формировали взаимопонимание. Без специализированных локаций сделать это сложнее, но важно иметь и личное пространство для работы над своими задачами. При этом выходить и общаться с коллегами. Оптимальный баланс между одним и другим искусство.



Другие выпуски нашего подкаста на Хабре:






Подробнее..

Какие образовательные возможности предлагает новый центр Инфохимии в Университете ИТМО

07.12.2020 00:13:08 | Автор: admin

Ранее на Хабре мы обсудили тему молодежной робототехники и междисциплинарный подход к развитию в этой области. Сегодня сфокусируемся на несколько ином направлении и поделимся нашей беседой с Екатериной Скорб, директором центра инфохимии Университета ИТМО, приглашенным профессором в Гарварде и групп-лидером в институте Макса Планка.

На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru

Послушать беседу:Apple PodcastsЯндекс.МузыкаPodfmАудиоверсия на YouTube.

Какими могут быть разработки в этой области

Таймкод 00:24

Екатерина: Мы занимаемся новым направлением междисциплинарной инфохимией. Эта область затрагивает все, что связано с кодированием, хранением и обработкой информации на молекулярном уровне. Когда в таком контексте звучит слово информация, вы понимаете, что химик должен находится там, где понимают, что такое теория информации, поэтому я работаю в Университете ИТМО. Здесь в какой-то момент проявили интерес к естественно-научному направлению, а потом интегрировали его с инженерной и математической базой.

В нашем центре химики предлагают новые подходы к решению сложных проблем занимаются информацией в самоорганизующихся системах, изучают их синтетические аналоги и проводят фундаментальные исследования в этой области. Одно из направлений осциллирующие реакции и электрохимические системы. С ними удобно работать. Мы смотрим, как их запускать синхронно и настраивать систему так, чтобы получить порядок из хаоса.

Дмитрий: Как я понимаю, такие исследования пригодятся в целом спектре отраслей от хранения данных до разработки новых вычислительных систем и медицинских гаджетов?

Екатерина: Если мы перейдем к управлению на молекулярном уровне, применение будет очень широким. Мы надеемся, что сможем продвинуться в этом направлении. Пока работаем с биологическими системами ищем те, на основе которых можем предложить предсказательные модели и новые подходы например, занимаемся разными типами биопленок.

Когда возникла проблема бактерий, устойчивых к антибиотикам, ученые начали разбираться, как они живут и коммуницируют. Выяснилось, что они делают это с помощью небольших молекул передают друг другу сигналы, запускающие процесс размножения, как только попадают в благоприятные условия. Мы можем взять подобную систему в качестве модели допустим, запускать автокаталитическое размножение схожим образом, потом выделять такие молекулы [либо ингибиторы] периодически.

Так можно найти различные подходы для отправки сигналов биологическим системам. Но хорошо бы вообще делать большую часть всего этого математически. Тут можно вспомнить Алана Тьюринга и его работу похимическимосновамморфогенеза, которую любят биологи.

Поэтому сейчас мы разбираемся с этой темой с точки зрения теории информации, чтобы понять, сможем ли мы управлять и использовать такие системы для вычислений. Подобные исследования возможны только в связке с людьми, которые специализируются на данных областях знаний.

Проектирование для потребителя

Таймкод 05:31

Дмитрий: Вы работаете с темой на фундаментальном уровне, чтобы объяснить, как добиться такого эффекта и воспроизводить его?

Екатерина: Я иногда говорю, что мы собираем биологические и химические системы, которые работают так же хорошо, как системы транзисторов. Например, мы делаем локальные градиенты и посылаем локальные сигналы, а потом смотрим, как происходит синхронизация в нашей химической и биологической системе, описываем математические зависимости. Какие-то процессы запускаем не на одном электроде, а одновременно на 25-30 электродах. Находим состояния и режимы, когда несинхронные процессы приводят к синхронизации в системе.

Если говорить простыми словами, то настраиваем все так, чтобы можно было использовать такую химико-биологическую систему в потребительском сегменте. Допустим, в диагностике.

Дмитрий: Наклейка на кожу, которая будет показывать результат определенных измерений?

Екатерина: Или будет мониторить концентрацию натрия и калия, которая связана с обменом веществ, а вы будете понимать, все ли в порядке. Пока мы пытаемся выявить некие корреляции. Один из последних примеров показал, что у людей в арабских странах содержание меди ниже среднего. Возможно, это связано с рационом. Но если вы измеряете не только медь, но и цинк, кальций, магний, натрий и делаете это постоянно в формате носимого устройства, анализ с помощью систем ИИ позволит выявить закономерности и специфику целевых групп. Например, признаки определенных заболеваний или спортивных тренировок. От этих выводов можно отталкиваться для разработки тренировочных программ и стратегий лечения пациентов.

Дмитрий: Такой подход упростит и сам процесс сбора данных.

Екатерина: Да, мы работаем над этим. С коллегами мы занялись не только проектированием химических сенсоров, но и функциональных приборов сделали прототип портативного потенциостата. Далее его можно миниатюризировать, переводить в гибкие форматы.

Кто еще занимается такими задачами

Таймкод 12:33

Дмитрий: Получается, у вас в комплексе теоретические и практические разработки?

Екатерина: Да. Как раз для этого и поддержали наш центр инфохимии. Теперь это не только моя группа, которая занимается фундаментальными проблемами. Есть весьма прикладные цифровизация пищевых технологий, разработка и внедрение портативных устройств и другие.

Дмитрий: Уже идет работа над продуктом.

Екатерина: Да. Тут еще важно, что все это очень понятно для магистров и аспирантов. Они сами проявляют инициативу и подают заявки на гранты. Основное финансирование РНФ и РФФИ, но я надеюсь, что в какой-то момент будет поддержка и от меценатов, которых заинтересуют амбициозные задачи, и они начнут инвестировать в исследовательскую деятельность.

На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru

Здесь я чуть больше двух лет. До этого долго работала в институте Макса Планка, где у меня была научная группа. Еще в Гарварде, у самого цитируемого химика современности Джорджа Уайтсайдса. Занималась фундаментальным направлением, таким как возникновение жизни на Земле. Эту работу поддерживал фонд Саймонса.

Будет отлично, если у нас появятся похожие примеры. Допустим, инвесторы заинтересуются разработкой искусственной клетки и самовоспроизводящихся систем.

Такие задачи можно решать только с помощью усилий междисциплинарных групп. Как только нам вместе удается выявить зависимости и построить предсказательные модели для сложных систем, мы их подтверждаем и запускаем дальнейшие разработки.

Дмитрий: Расскажите, пожалуйста, подробнее о центре, различиях специалистов по профилю и о том, как вы вовлекаете младших коллег в свою деятельность.

Екатерина: Наша группа выросла из химико-биологического кластера там есть две образовательные программы. Мы пропагандируем подход, который условно можно назвать образованием через науку. У ребят есть серьезные исследования, каждый ведет свой проект и отвечает за него. Магистры это основа, но есть и аспиранты, и постдоки.

Тем, кто хотел бы присоединиться к одной из групп

Таймкод 15:36

Я готова работать с любым человеком, кому интересна инфохимия. Задачи найдем. Мы ждем хороших химиков и математиков, если у них есть интерес к междисциплинарной работе. На текущий момент коллектив вырос до нескольких независимых групп. Два моих постдока получили свои РНФ-гранты на запуск научных групп. Потом выделилась еще пара групп химометрики и биомиметики. Сейчас все они оформились в научных центр инфохимии.

Еще у нас появилась группа вычислительной химии. Она помогает транслировать студентам многие вопросы, которые невозможно решить с моделями. Все, что в водных растворах; выпадение осадка; изменения системы в процессе адаптации. Можно говорить и о разработке самозалечивающихся материалов и о том, как собрать имплантаты внутри живых организмов.

Взаимодействие с медиками привело к тому, что мы запустили группу биоэлементологии, занялись функциональным питанием. Все это у нас происходит достаточно органично.

Все-таки альтернативы текущим разработкам всегда нужны, и я решила, что мне было бы интересно что-то предложить и сделать в направлении инфохимии. В мире мало кто этим занимается, потому как нужен тесный контакт со специалистами разного профиля, но как раз здесь в Университете ИТМО такая возможность есть. Допустим, если вы хотите заняться темой наноструктурирования поверхностей, системами умной доставки, которые можно регулировать светом, током, а они самоадаптируются в целевой среде например, очищаются от бактерий. Ресурсы для этой работы и научные группы у нас есть.

На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru На фото: профессор Екатерина Скорб. Источник: news.itmo.ru

Дмитрий: Могли бы вы что-то порекомендовать с точки зрения пререквизитов и бэкграуда для тех, кто хотел бы присоединиться к вам? Каких людей вы ждете в своем новом центре?

Екатерина: Мы ждем тех, кто готов доводить дело до конца публиковаться в высокоимпактных журналах или выводить на рынок и условные прилавки аптек свои сенсоры. Если это хороший химик, у нас есть возможность научить его современным подходам в математике и программировании. В обратной ситуации покажем модельные биологические и химические системы, дадим базис для решения сложных проблем. Нужно быть готовыми учиться.

Дмитрий: Возможны оба исходных направления?

Екатерина: Да. Мы хотим распространить такой подход и на бакалавров, а потом и школьников. Чтобы они знакомились с научными проектами. Так, в школе 239 уже есть химбио-направление. Мы хотим видеть выпускников таких образовательных учреждений у себя в университете.

Дмитрий: Приличный горизонт планирования для подготовки новых специалистов.

Екатерина: Если вы понимаете, что прорывы ожидаются в междисциплинарных областях, то это перспективный подход. Но в Университете ИТМО мы предлагаем не только это, а еще и обширную инфраструктуру для развития софт-скиллз и личностного роста.

Больше возможностей

Таймкод 26:58

Дмитрий: Все-таки междисциплинарный подход во многом подразумевает обучение на лету и передачу знаний из рук в руки. Учебников по последним достижениям, конечно, не бывает.

Екатерина: Поэтому мы и говорим, что это образование через науку. Мы вовлекаем наших учеников в подготовку публикаций для высокоимпактных журналов, еще они могут поехать на практику. Одни уже поработали в Гарварде, другие взаимодействовали с коллегами из института Макса Планка. Это стажировки в топ-10 вузах мира, если необходимо для проекта.

Мы не говорим о научном туризме. Наши подопечные вовлечены в значимые проекты и осознают свою ответственность, а мы показываем им передний край науки.

Дмитрий: Они продолжают заниматься своей научной работой и расширяют базу за счет таких стажировок. Не меняют направление, не переключаются ради какой-то разовой поездки.

Екатерина: Да, но это требует согласования. Например, моя группа сотрудничает с NUS, и мы всегда обсуждаем со студентами, как сделать такое взаимодействие максимально продуктивным. Допустим, с точки зрения научных публикаций. Хотя по большей части многим и не требуется куда-то обязательно ехать. У нас можно сделать все, что связано с электрохимией и аналитической химией лаборатории прекрасно оборудованы. Необходимость стажировок определяется с помощью индивидуального подхода к тому, чем занимается каждый из студентов.

Дмитрий: Пока все это возможно при поддержке государства.

Екатерина: Фонды государственные. Но вообще-то это фактически мы налогоплательщики. Поэтому я считаю, что нужно рассказывать о науке, а проекты, нацеленные на продукт, могут заканчиваться выгодными конкурентными разработками с привлечением соинвесторов.

У нас есть опыт таких переговоров, хотя формальностями больше занимаются юристы, а мы специализируемся на том, что до нас мало кто делал в этой области. Наша группа третья из тех, что занимаются инфохимией, помимо группы Джорджа Уайтсайдса и польских коллег.

Прорывы ожидаются именно в таких естественнонаучных направлениях. В мире понимают, что подобный подход перспективен. Так, в научный совет нашего центра входит Жан-Мари Лен, нобелевский лауреат и основоположник супрамолекулярной химии. Я думаю, что такое взаимодействие необходимо для развития.

Мы работаем над контролируемыми электрохимическими осциллирующими системами и системами доставки веществ, когда есть каскад реакций и периодическое выделение. К прикладным и фундаментальным исследованиям в этих областях в мире есть большой интерес.

Как выглядит рабочий день Екатерины Скорб

Таймкод 37:38

Дмитрий: Если смотреть на ваше взаимодействие с международным сообществом и коллегами здесь, как выглядит ваш рабочий день? Как вам удается найти время, чтобы разобраться, чем занимается каждый из ваших подопечных?

Екатерина: Даже если я что-то не успеваю, я делаю все по максимуму. Зачастую мне хватает и четырех часов сна. В начале дня в лаборатории мы проводим общее совещание или обсуждаем тематические проекты. До этого ребята присылают все свои наработки к текущему моменту мы смотрим, что сделано, планируем развитие. Далее идут индивидуальные встречи. Мы садимся и думаем, что уже можно оформить в научную статью, как она будет выглядеть и так далее.

Какая-то часть времени уходит на написание научных проектов и административные моменты. Иногда бывают интервью. Как то, которое мы записываем сейчас. Я считаю, что это важно.

Еще мы организуем встречи в духе Art&Science со специалистами из других сфер деятельности.

По мере завершения рабочего дня это чтение и подготовка своих статей, какие-то переговоры.

Кроме меня у студентов есть менторы на уровне других групп-лидеров, постдоков и аспирантов. Но мне всегда нужно понимать, что у всех есть задачи, как минимум, на две-три недели. Тогда можно оценивать прогресс и видеть, что человек делает максимум из того, что можно было бы осуществить, исходя из имеющихся ресурсов. Мы действительно много вкладываем в наших учеников. На этот счет моя совесть чиста. Мы делаем общее дело, и я надеюсь, что все, кто идут рядом, делают для этого максимум. Тогда и получаются интересные результаты.


Другие интервью в нашем подкасте:


Подробнее..

Из песочницы Почему учёба в IT в Германии?

27.09.2020 16:05:45 | Автор: admin

Почему учёба в IT в Германии?


Читая Хабр, я узнал много историй переезда в Европу различных специалистов. Если речь шла про Германию, то обычно это переезд с помощью Bluecard. Но я решил рассказать про свой опыт переезда на учёбу в Германию.

Резиденция Вюрцбурга

Почему именно на учёбу?


Идея переехать в Германию возникла давно, поэтому ещё в Одессе я поступил на немецко-технический факультет. После того, как пару раз я съездил на языковые курсы и на семестр по обмену в Германию, мое желание переехать на ПМЖ закрепилось. Но вариантов переехать в Германию просто огромное количество, например по работе, Au-pair, FSJ, Ausbildung. Учёба не самый дешевый из них. Почему именно она, ведь закончив ВУЗ в Одессе, да ещё и со знаниями немецкого, после пары лет работы можно было устроиться на работу в Германию и остаться там?
Английский знать для Германии это хорошо, но рынок труда Германии со знанием только английского открыт на процентов 5-10, поэтому я решил взяться за немецкий в универе. Плюс было желание поменять специальность и получить немецкое образование с возможностью влиться в немецкую среду.

Ну и не последнюю роль сыграла экономическая целесообразность такого переезда. Ведь я переезжаю с девушкой, и мы планируем, получив немецкие дипломы, найти работу. Когда ты переезжаешь один или с семьей, а вторая половинка не может работать из-за того, что диплом не признан, то тогда одной хорошей зарплаты, возможно, хватает на жизнь, но нам хотелось большего.

Но как вообще студент из Украины может позволить себе учёбу в Германии? А если и может, то как ему туда поступить?

Что надо, чтобы поступить в Германию?


Высшее образование в Германии бесплатно для всех и даже для иностранцев. О том, почему бесплатно в кавычках, чуть позже.

Поступить может каждый, кто соответствует уровню немецких абитуриентов. А так как немцы учатся в школе обычно 12 классов, то поступить из СНГ можно в трех случаях:

  1. Если вы отучились год в местном ВУЗе, то имеете право поступить в немецкий на такую же специальность;
  2. Если вы имеете диплом бакалавриата, то можно поступать на любую специальность;
  3. После школы можно поступить в немецкий колледж (Studienkolleg), в котором тебя готовят к ВУЗу, и после ты сдаешь экзамены и, основываясь на результатах этих экзаменов, поступаешь в немецкий ВУЗ.

Я же пошел по второй схеме. Мое первое образование машиностроение. Но к концу учёбы в Одессе меня больше интересовало IT. Однако знаний у меня было ноль! Полный. Я даже не знал, что значит Hello World в IT-кругу.

И вот с таким набором я решаю поступать на информатику в Германию! За пару месяцев до переезда я взял подписку на Javarush и прошел первые 10 уровней, что меня и спасло при обучении в Германии.

Итак, что же необходимо, кроме образования?


Германия это бюрократия от начала и до конца, поэтому нам нужны документы, но на удивление не так много.

Список необходимых документов, которые нужны были мне:
Переведенные и правильно заверенные документы:

  • Аттестат и дополнение к нему;
  • Диплом и дополнение к нему;
  • Сертификат о знании языка, в моем случае TestDaF;

Переведенные документы или документы на немецком:

  • Резюме (Lebenslauf);
  • Мотивационное письмо (на бакалавриат в исключительных случаях);
  • Копия загран. паспорта.

Для поступления на магистратуру/Studienkolleg нужны и другие документы.

В итоге я поступил в 9 из 11 ВУЗов, в которые отправил заявки. Для этого мне понадобились: средний балл диплома 1.7 (да, в Германии 1.0 это лучшая оценка, а 6.0 худшая) и сданный TestDaF на 5, 5, 4, 4.

Само собой я стремился в лучший технический немецкий университет, но он находится в Мюнхене и, получив приглашение оттуда, мы с девушкой посмотрели цены на жилье и решили выбрать более бюджетный вариант. Им оказался университет Вюрцбурга, в котором работал Рентген. В Баварии это один из лучших ВУЗов в IT и в экономике, куда поступала девушка.


Университет Вюрцбурга

Насколько дорого поехать учиться в немецкий ВУЗ?


Хоть, как я и говорил, образование в Германии бесплатное, это не значит, что учиться там дешево.

  • Да, платы за обучение нет (исключение земля Baden-Wrttemberg);
  • Но есть семестровый сбор, который варьируется от 90 до 400 Евро в семестр. В него также входит билет на все виды транспорта в вашем городе и окрестностях. В моем случае это 140 в семестр;
  • Также вам потребуются средства на существование.

И вроде бы всё сладко и хорошо, но есть одно но необходимость подтверждения средств на блокированном счету. На год эта сумма составляет внушительные 10236 Евро. Это ваши деньги, которые блокируют в немецком банке и на протяжении года выплачивают вам, чтобы знать, что у вас всегда есть средства и вы не побежите просить помощи у немецкого государства. Или для того, чтобы вы смогли выплатить штраф за что-либо.

Эту сумму может заменить поручительство немца или гражданина ЕС, который работает в Германии. Если у вас есть такой тогда вам остаются только личные расходы.

Жилье и переезд


Поступить в ВУЗ это уже полдела, но самое интересное только начинается. Какие же варианты жилья есть у студента?

От 180-350 Евро за общежитие, в котором вы будете иметь свою кухню + душевую со всеми удобствами.

От 300-1000 Евро за однушку. Тут всё зависит от типа квартиры и того, где она находиться. Если это восток Германии и окраина, то можно найти и за 300 Евро (Warmmiete т. е. со всеми коммунальными услугами), а если Мюнхен то уже необходимо рассчитывать на 1000 Евро.

Я знал, как тяжело получить общежитие, и то, как тяжело снять квартиру в Германии. Ведь это не Украина, и тут ты должен бегать за хозяином, чтобы уговорить его сдать тебе жилье. Всё гораздо сложнее, когда ты иностранный студент без работы и ищешь жилье из дома. Когда разработчик переезжает по BlueСard, ему легче, ведь фирма найдет жилье. Тут поступление в ВУЗ не гарантирует получение общаги. В Мюнхене студент может ждать место 5 семестров, при том, что учёба длится 6 семестров.

Так вот, поэтому я подал заявку в общагу после получения допуска, но ни на что не надеялся и начал искать квартиры на профильных немецких ресурсах. Если на immobilienscout24.de были очень дорогие варианты, то на wg-gesucht я и нашел свое счастье. Точнее нашли меня. Я оставил объявление о поиске жилья, и мне написала прекрасная немка, которая предложила 3-х комнатную квартиру за половину рыночной цены, так как мы, по её словам, очень милая пара. Хоть я и подумал, что это развод, но всё оказалось идеально.

Стоп, скажет внимательный читатель! Ты же сам говорил, что цены на жилье дикие, а ты, студент в Баварии (самой развитой земле Германии), рассматриваешь трешку? Хорошо живут студенты в Украине.

А вот тут не совсем согласен! Во-первых, мы переезжаем вдвоем, и мы пара очень скромная и с радостью жили бы в однушке. Но проблема в том, что немцам надо, чтобы у всех было свое пространство. И им плевать, что тебе достаточно квартиры в 40 квадратов с одной спальней. Они тебе отказывают, и даже владельцы двухкомнатных квартиры с неохотой приглашают на просмотр. Поэтому мы в фильтре и указали больше 2 комнат.

Цены в нашем городке на двушки были в районе 650-700 Евро без коммунальных в месяц, что дороговато для нас, ведь мы ехали без стипендии.

А эта милая немка из США предложила нам трешку в лучшем районе за 500 Евро в месяц. По 250 Евро на человека с коммунальными платежами, интернетом и дурацким налогом на радио. Дешевле, чем общежитие в нашем городе! Думаю, для них это способ благотворительности, потому что сдать немецкой паре они могли бы за 900 Евро без проблем, а за 750 им бы разорвали телефон от предложений.

При въезде в немецкую квартиру ты обязан платить Kaution (залог, которые тебе вернут, если ты ничего не разобьешь в квартире). Обычно он составляет сумму аренды умноженную на 3. С нас же взяли 500 Евро и то, потому что я дурак сам спросил.

Учёба в немецком ВУЗе


Расписание


Первое, с чем ты сталкиваешься после того, как переехал, сделал все важные дела с кучей бумажек, встал на учёт, это то, что тебе после окончательного зачисления (Immatrikulation) приходят данные от личного кабинета в системе универа. Далее ты должен сам себе составить расписание. Нет, не просто раскидать подходящее время, а выбрать предметы.

А всё потому, что система устроена на полной свободе. У тебя есть 180 ECTS-кредитов, которые ты должен набрать к концу учёбы. Каждый кредит это число часов, проведенное над предметом. Норма 30 ECTS за семестр. Поэтому у тебя есть план того, какие предметы и когда тебе советуют брать. Но ты можешь проигнорировать это. Если раньше я не понимал, зачем мне эта свобода, ведь предметы из области обязательные сдать надо будет рано или поздно, то сейчас из-за одной пропущенной практики, у меня не сходилось расписание, и в итоге я его поменял на следующие три семестра.

Хорошо, а как же тогда контролировать успеваемость студента? Если каждый будет брать себе по одному предмету в семестр и будет учиться 500 лет, то что это за университет? Да, всё так, поэтому контроль тут есть и очень жесткий. Даже в переборе. В моем ВУЗе дела обстоят так.
За первые два семестра ты должен набрать 15 пунктов ЕСТS или ты вылетаешь с университета, без права изучать эту специальность в Германии! А потом есть контроль после 3-го семестра в 35 ЕСТS (из-за короны правда нам подарили плюс семестр). Ну а если оба контроля прошёл, тогда учись спокойно до 9 семестров.

Но в других университетах частенько есть правило 3-х попыток сдачи экзамена. Если не сдал, то пока и без права учить эту специальность.

Сложность


Учёба очень тяжелая! Вот без преувеличения скажу, что домашки, практики и лекции занимают почти всё свободное время, и то на экзамене бывает очень тяжело. Они не всегда справедливые и иногда с избытком усложненные. Списать невозможно, а если попробуешь отчисление сразу на месте. Это интересно, как на первом семестре пришло 400 человек на нашу специальность, а на втором семестре нас ходит не более 200! Да, из-за расписания мы можем не пересекаться, но статистика показывает, что учёбу закончит менее, чем 70 человек, так что вполне возможно, что за один семестр отчислилось много людей. В этом плане у немцев есть осознанность, и они не ломятся поголовно все получать вышку, потому что так принято. И во время учёбы, если им не нравится или они не тянут, то они скорее бросят её или поменяют до окончания.

Актуальность учёбы


Для меня это был один из самых важных пунктов, и я не ошибся. Если в одесском ВУЗе мы обсуждали оборудование 20 века, то тут мы работаем с новыми технологиями с самого начала. Только анонсировал Amazon доставку дронами, у нас в университете уже был подобный проект и даже есть стартап фирма. Мы обсуждаем новинки и работаем с последним софтом. Кстати, что очень приятно, весь софт на время обучения дарят. И так есть много бесплатного софта для студентов, но если мы используем платные версии то нам их подарят.

Материал


Так как я учусь в университете, а не в Hochschule (институт прикладных наук), моя учёба более теоретическая. Большой упор на математическую часть, алгоритмы, сети и устройство процессора, памяти, VHDL и прочего. И конкретно эти знания не научат тебя программировать, но подход тут такой, что без этих знаний не будет отличной карьеры разработчика. Но после того, как фундаментальные знания в тебя впихнули, настает время практики.

У нас есть три большие практики на 3-х семестрах. Одна просто тренировка программирования на Java. Вторая групповой проект на весь семестр с презентацией, тех. документацией и обязательным Teamwork. И третья это практика по Hardware. Это либо сети, либо роботы, либо процессоры.

Язык


Поступить на бакалавриат без знания немецкого почти невозможно, но тем не менее, предметы с 4-го семестра начинаются на английском. Например, в прошлом семестре я сдавал предмет Softwaretechnik (Это как раз тут все UML, SOLID, GRASP и Agile). Так вот у нас вели его два профессора и один из них на английском. Т. е. полпредмета на немецком и половина на английском. Или вот профессор по математике, который каждое третье упражнение делал на английском. Так что знания немецкого обязательны и английский забывать не стоит!

Лично мне до сих пор иногда тяжело понимать что-то сходу в заданиях, но в целом за год жизни тут я понял, что учиться возможно.

Общее


Помимо крутой инфраструктуры самого кампуса, столовой и прочих вещей нравится активная научная и практическая жизнь ВУЗа. Постоянно происходят какие-то ивенты, связанные с помощью студентам, и различные доклады от местных знаменитостей. Также частенько агитируют принимать участие в местных стартапах. Университет у нас это главный работодатель города, ведь у нас учится более 28 тыс. человек из населения в 120 тыс. И поэтому ВУЗ ведет активную рекламную кампанию: то трамваи в городе раскрасят в его цвета, то снимают рекламу или проводят ивенты, ярмарки работ.

Это первая часть рассказа про переезд на учёбу в Германию, и в следующей части я расскажу о том, сколько зарабатывает студент-разработчик и как обстоят дела с работой в Германии.

P.S. Мой канал в телеграме об учёбе и работе в Германии.
Подробнее..

LLM в области Legal Tech топ 5 самых интересных магистерских программ для обучения в Германии

30.04.2021 00:08:01 | Автор: admin

Legal Tech набирает обороты и становится все более популярным направлением не только для исследований, но и работы. В России пока не разработано магистерских программ под Legal Tech: отдельные направления включают в себя правовую информатику поскольку-постольку (например, "Юрист мирового финансового рынка" в ВШЭ). А вот в Германии спрос уже породил предложение - появились отдельные магистерские программы, заточенные под Legal Tech, хотя они и остаются штучным и уникальным товаром. Им и хочется посвятить этот пост.

Почему Германия? Во-первых, она славится качественным и относительно недорогим по отношению к другим европейским странам образованием. Во-вторых, ФРГ отличается множеством стипендий для иностранных студентов и налаженной системой их адаптации/языковой подготовки. В-третьих, в стране можно найти и англоязычные программы. Плюс для тех кто получил основное юридическое образование в России будет проще изучить правовые предметы в немецком вузе из-за сходства правовых систем двух стран.

Примечание. Описание модулей отражает наиболее важные элементы их содержания. В немецких вузах модули делятся на обязательные, по выбору и факультативы, так что индивидуальный набор модулей из программы составляется студентом и его научным руководителем после поступления.

Университет Регенсбурга

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в июне.

Язык обучения: английский.

Срок подачи документов и стоимость: не указаны.

Содержание программы:

Модуль 1. Введение в Legal Tech и цифровое право. Основные понятия. Общий взгляд на современные тренды: блокчейн, смарт-контракт, интернет вещей, автономная система, ключевые технологии цифровизации (облачные технологии и большие данные), искусственный интеллект, естественный язык, машинное обучение, глубокое обучение, стратегическое развитие LegalTech-бизнес моделей, психологические и этические аспекты цифровизации правовой сферы.

Модуль 2. Legal-Tech в повседневной практике юриста. Технические и правовые основания включения технологий в работу различных видов юридической работы (адвокат, судья), а также использование информационных технологий при организации рабочего процесса и документооборота. Электронная юстиция, правовое и предиктивное правосудие. Экскурсия в юридические организации и органы, такие как земельный суд Регенсбурга.

Модуль 3. Data Science и Big Data для юристов. Общая концепция науки о данных. Главные задачи работы с большими данными. Типичные сферы применения таких технологий: поиск информации, eDiscovery, distant reading.

Модуль 4. Цифровое право. Часть I. Основные положения права интеллектуальной собственности и конкурентного права. Защита персональных данных.

Модуль 5. Цифровое право. Часть II. Цифровое договорное право. Правовые аспекты финансовых инструментов и связанных с ними бизнес-моделей (Fin Tech). Цифровые технологии в области трудового права.

Модуль 6. Цифровое право. Часть III. Правовые основы защиты пользователей и электронные альтернативные способы разрешения споров. Проблемы правового регулирования применения алгоритмов.

Модуль 7. Основы информационных технологий, цифровые инновации и предпринимательство. Развитие программного обеспечения, совершенствование криптографии, блокчейна, искусственного интеллекта, экономические и правовые аспекты цифровых инноваций.

Модуль 8. Глобальный Legal Tech и кибербезопасность. Процессы глобализации и интернационализации в контексте Legal Tech. Существующие формы киберпреступности.

Краткое резюме: хорошо "сбитая" программа обо всем. Очевидные плюс - преподавание на английском. Подойдет для юристов, желающих приобрести или усовершенствовать свою компетенцию.

Университет Саарланда

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в июне.

Язык обучения: немецкий.

Срок подачи документов : до 30.09.

Стоимость: единоразовый платеж 3750 + 238 за первый семестр + 236 за второй семестр.

Содержание программы:

Модуль 1. Основы юриспруденции (для неюристов) . Введение в юриспруденцию (мышление и работа юриста). Частное право. Введение в научное юридическое письмо. Юридические интернет-проекты.

Модуль 1. Основы информатики (для юристов). Технические принципы работы Интернета. Введение в информатику. Введение в научное юридическое письмо. Юридические интернет-проекты.

Модуль 2. IT-Право I. Авторское право. Частноправовые основы IT-Права. Публичное информационное право.

Модуль 3. Защита данных. Введение в право защиты данных. Защита данных на практике.

Модуль 4. IT-Право II. IT-Право для продолжающих. Медиа-право. Процессуальные вопросы электронного правосудия. Охрана промышленной собственности.

Модуль 5. IT-Право III. Уголовно-процессуальное право в контексте информационных технологий. Технические основы электронного правосудия.

Модуль 6. Правовая информатика. Введение в правовую информатику. Правовая информатика для продолжающих.

Модуль 7. IT-Безопасность Введение в IT-Безопасность. IT-криминалистика.

Модуль 8. Медиаправо. Правовое регулирование прессы и вещания.

Модуль 9. Электронные инструменты юриста. Технические основы электронного правосудия. Введение в IT-Безопасность. Процессуальные вопросы электронного правосудия.

Модуль 10. Право интеллектуальной собственности и конкурентное право. Охрана промышленной собственности. Конкурентное право. Авторское право.

Модуль 11. Международный. Международное частное право. Международное процессуальное право. Межнациональное право. Международное экономическое право.

Модуль 12. IT-Право в рамках ЕС. Европейское право конституциональные основы и основы внутреннего рынка. Европейское экономическое право.

Модуль 13. Искусственный интеллект и право. Частноправовые аспекты искусственного интеллекта. ИИ и этика

Краткое резюме: изюминка программы - ее открытость как для программистов, так и для юристов. Каждой из категорий дадут свою базу из другой области: программистам - из юриспруденции, юристам - из информатики.

Университет Ольденбурга

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в сентябре, конец - в мае.

Язык обучения: немецкий.

Срок подачи документов : с 01.06. по 01.09.

Стоимость: 1500 за модуль. Среднее количество модулей в программе - 7, следовательно средняя стоимость обучения 10 500 + ежесеместровый взнос в размере 181,82.

Содержание программы:

Модуль 1. Интернет-право. Доменное право. Европейское и национальное право дистанционных продаж и электронной коммерции. Особенности мобильной коммерции. Особенности электронной коммерции с позиции конкурентного права. Ответственность в Интернете.

Модуль 2. Телекоммуникационное право. Конституционные основы телекоммуникационного права. Договорное право и защита прав потребителя. Защита персональных данных и тайна связи. Процедурные и процессуальные аспекты.

Модуль 3. Информационное право. IT-Безопасность. Договоры на производство/предоставление/обслуживание компьютерных программ. ПО с открытым исходным кодом. Аутсорсинг и обслуживание приложений. Облачные технологии. Договоры с провайдерами.

Модуль 4. Право интеллектуальной собственности. Защита прав на ПО в немецком и европейском авторском праве, патентном праве, праве товарных знаков. Договорное право в области прав на ПО. Правовая защита баз данных. Авторское право в Интернете.

Модуль 5. Компьютерное уголовное право. Международные и национальные аспекты уголовного права в области компьютерных технологий и интернета. Мошенничество и компьютерное мошенничество, подделка документов на компьютере, модификация данных и компьютерный саботаж. Уголовная ответственность провайдеров, порнография в интернете, экстремистская пропаганда, мошенничество в Интернете, азартные игры, новые тенденции (фишинг, скимминг, киберсталкинг, кибертерроризм).

Модуль 6. Правовая защита данных. Международное и европейское право защиты данных. Право защиты данных немецких федеральных земель и федерации в целом. Защита данных на предприятиях и в юридических фирмах. Анонимность и псевдоанонимность. Цифровая безопасность.

Модуль 7. Налогообложение цифровой экономики. Налог на прибыль с продаж ПО с точки зрения конституции и европейского права. Налоговые риски, связанные с ответственностью, а также использованием цифрового операционного аудита. Налогообложение IT-профессий.

Краткое резюме: программа рассчитана исключительно на юристов и дает глубокие знания по любому выбранному профилю - нацелена на подготовку конкретных юристов-профессионалов в IT-сфере (интеллектуальщик, медиаюрист, юрист по информационной безопасности и т.п.). Из минусов - высокая стоимость обучения.

Ганноверский университет им. Г.В. Лейбница

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Первый семестр - обучение в Ганновере. Второй семестр - обучение в одном из партнерских университетов по всему миру.

Язык обучения: немецкий и английский.

Срок подачи документов : с 01.06. по 15.07.

Стоимость: ежесеместровый взнос в размере 439,73 + доп. взнос в зависимости от университета второго семестра.

Содержание программы:

Базовый модуль. Основы. Введение в правовую информатику и право защиты данных. Европейское регулирование и сравнительные правовые аспекты информационного общества. Юридические решения в цифровую эпоху. Авторское право.

Модуль на выбор: правовое консультирование. Договорное право и документооборот в контексте IT. Процессуальные аспекты информационных технологий и интеллектуальной собственности. Право товарных знаков в сфере IT. Особенности уголовного права в цифровой среде. Электронная коммерция.

Модуль на выбор: технологии. Аспекты информатики, вычислительной техники и информационной безопасности. Телекоммуникационное право. Европейское право интеллектуальной собственности. IT-договоры. Медиа-право.

Модуль на выбор: интеллектуальная собственность. Авторское право. Альтернативное лицензирование. Медиа-право. Международное частное право и Интернет. Европейское право интеллектуальной собственности. Право интеллектуальной собственности США.

Программа и модули второго семестра зависят от принимающего университета.

Краткое резюме: "программа-бутерброд", позволяющая обучиться сразу в двух университетах и получить ценный опыт. Одним из партнерский университетов является Университет Кюсю в Японии. Минус - слишком насыщенная программа первого семестра, которая потребует быстро влиться в учебный процесс.

Геттингенский университет Георга-Августа

Программу можно найти здесь.

Длительность обучения: 1 год, состоящий из двух семестров. Начало обучения в октябре, конец - в сентябре.

Язык обучения: английский.

Срок подачи документов : до 30.06.

Стоимость: ежесеместровый взнос в размере 3 900

Содержание программы:

Модуль 1. Основы права интеллектуальной собственности.

Модуль 2. Основы правового регулирования технологий.

Модуль 3. Основы права Европейского права и немецкой правовой системы.

Модуль 4. Продвинутый уровень изучения права интеллектуальной собственности.

Модуль 5. Продвинутый уровень изучения правового регулирования технологий.

Модуль 6. Антимонопольное регулирование на цифровых рынках.

Модуль 7. Электронная коммерция.

Модуль 8. Право защиты данных.

Модуль 9. Введение в правовую информатику.

Модуль 10. Экономические основы права интеллектуальной собственности и информационных технологий.

Модуль 11. Международное право интеллектуальной собственности и информационных технологий.

Модуль 12. Транснациональные контракты в сфере интеллектуальной собственности.

Модуль 13. Транснациональные информационно-технологические проекты.

Краткое резюме: хорошая программа без особенностей и изюминок, рассчитанная исключительно на юристов.

Подробнее..

IT-гиганты создают дешевую замену колледжам шанс для талантливых бедняков или катастрофа для массового образования?

25.08.2020 14:18:31 | Автор: admin
Google запускает образовательные курсы Google Career Certificates. Это маленький шаг для большой компании, но большой скачок для мировой индустрии образования: в корпорации подчеркивают, что обучают учеников основным навыкам, которые необходимы для получения работы, при этом для прохождения курсов не требуется ученой степени или предыдущего опыта. Google говорит: вам больше не нужен колледж, пишут зарубежные СМИ и задаются вопросом: если курс стоимостью 300 долларов позволяет найти работу за 93 тыс. долларов в год, то кто пойдет учиться в колледжи и университеты? На самом деле, в Google оценивают годовые зарплаты своих выпускников начиная с 66 тыс. долларов в год (к примеру, на позиции дата-аналитика), но разница такой зарплаты со стоимостью курсов все равно впечатляет.

Объявление о запуске курсов было сделано еще в июне. Платные тренинги пока не запущены, при этом уже можно записаться на бесплатные курсы.
image

Новые сертификаты Google Career Certificates основаны на наших существующих программах, чтобы открыть путь к карьере в сфере ИТ-поддержки для людей без высшего образования, объясняет Кент Уокер, старший вице-президент по глобальным связям Google. Запущенная в 2018 году программа сертификации ИТ-специалистов Google стала самым популярным сертификатом на Coursera: тысячи людей нашли новую работу и увеличили свои доходы после завершения этого курса.

Компания обещает помочь выпускникам с поиском работы, да и сама не прочь пополнить свой штат. При найме на работу мы теперь будем рассматривать эти новые сертификаты о карьере как эквивалент четырехлетней степени для соответствующих должностей, написал в Твиттере Кент Уокер.

Google не одинок: не зря эксперты говорят о формировании рынка образования и навыков будущего с условным названием EduNet. Незадолго до поисковика аналогичную образовательную программу запустила компания Microsoft с целью обучить до 25 млн человек и облегчить доступ к цифровым навыкам для людей, которые больше всего пострадали от потери работы, в том числе бедняков, женщин и меньшинств. Акцент сделан на том, что полученные навыки пригодятся в эпоху COVID-19. Есть похожие программы и у других IT-гигантов, например, у IBM. Кто-то запускает курсы на своих платформах, кто-то на площадках наподобие Coursera или Udemy. Всего в мире насчитывается более 11 тыс. популярных образовательных программ. Объем рынка онлайн-образования на 2019 год оценивался до 205 млрд долларов (по оценке Global Market Insights). К 2023-му объем мирового рынка онлайн-образования может превысить 282 млрд долларов (при среднегодовых темпах роста на уровне 710 %). Есть только одно но: слушатели онлайн-курсов страшно недисциплинированны. По статистике, до конца обучение проходят от 5 до 13 %, максимум 15 % слушателей. По данным Гарвардского университета (анализ выполнен на основе программ Coursera), это еще более скромная цифра 4 %. То, что на выпускников онлайн-курсов сложно полагаться, плохая новость для работодателей и для общества в целом. Нет ли опасности, что рынок наводнят неучи? Однако для каждого человека в отдельности это отличная возможность получить хорошую подготовку по доступной цене. Если же мотивации на усердную учебу хватит на полгода, можно оказаться на голову выше конкурентов-недоучек.
Подробнее..

Комфортный вид переезда в Испанию

12.02.2021 20:07:41 | Автор: admin

Пятница.. вечер и вино - удачный момент для мечтаний, которые можно воплотить в реальность)

" море, песок, солнце... Квартира с видом на море из окна а лучше иметь такой вид со всех окон. И огромная терраса, где по утрам вы пьете кофе кон лече (кофе с молоком), а по вечерам бокал игристого и фрукты..Или вилла и тишина от городской суеты...

Ну а если есть море - значит должна быть удочка как минимум..

..лодка, кайта лучше яхтаи так далее))

А потом, когда нарисуете картинку: необходимо желательно начать поиск легального способа проживания в Испании..

Вид на жительства Испании без права на работу (no lucrativa) - это тот вид резиденции, который относится к одному из самых распространенных путей переезда в Испанию.

Он носит ряд преимуществ:

  • Вы легально находитесь на территории Испании (на законных основаниях)

  • Ты можешь ездить в Россию

  • Свободное передвижение в пределах ЕС

  • Возможность получения образования

  • Учиться на водительские права (так как срок ваших - только на пол года)

  • Отдавать детей как в государственную школу так и в частную

  • Можешь воссоединить ближайших родственников после 1 продления

  • Можешь работать нелегально, если найдете)

  • Получение испанского гражданства через 10 лет проживания в стране (ваш "стаж" жизни начинается уже с первой карточки резидента)

Работать вы не можете официально только первый год.

Можно ли получить право на работу? Да. Начиная со второго продления - пробовать модифицировать свой вид на жительства (создать ИП (autnomo), либо найти работодателя, который готов вас взять на работу и захочет собрать пакет документов за вас).

Или через пять лет вы получите право на работу автоматом.

Главный смысл это вида на жительства - показать свою финансовую состоятельность испанцам:

  • Что у вас есть деньги на жизнь тут, вы не будете попрошайничать и занимать рабочие места. (Есть деньги на расчётном счёте, и что регулярный и стабильный доход)

  • У вас есть где жить как минимум год (притом, не обязательно иметь собственность),

  • У вас есть медицинская страховка (оплаченная за год, с репатриацией и без доплат),

  • Не имеете судимости,

  • Не имеете опасных для жителеи Испании заболевании.

Подача документов происходит на территории России в Испанском Консульстве.

Для подачи документов на получение ВНЖ вам потребуется один раз доехать до Испании, чтобы решить вопрос с жильем (желательно еще и с пропиской, но не обязательно) и со счетом в банке. P.S. Если занимаетесь лично вопросом сбора документов.

Почему не стоит затягивать, если вы решились? - Есть небольшая тенденция усложнения требований к документам.

Время первого года, в котором вы не можете работать нужно инвестировать в интенсивное изучение испанского, налаживанию контактов и изучения местности.

Главные правила переезда:

  • Ни на кого не полагаться на 100%, перепроверка всей получаемой информации.

  • Контролируйте расходы, не поддаваться эйфории ощущения отпуска, находясь в Испании. Буквально через пол года вы поймете нюансы где, что и как взять подешевле)

  • Важно себе напоминать, что все навыки и жизненный опыт никуда не делись. Просто необходимо снова научиться их применять, изучать новое, уметь как-то это всё комбинировать, совмещать. Важно обучаться общению в другой стране. Тогда это поможет вам адаптироваться намного быстрее.

Лучше всего быть фрилансером и научиться зарабатывать он-лайн.

Ваше мнение обязательно будет своим по любому из пунктов, и единственный вариант - ехать и пробовать, имея запасной путь отступления.

P.S.

Хотите узнать детали переезда по Виду на жительства без права на работу?

Как собрать пакет документов?

1. Самим. Нужный перечень документов - на сайте Испанского Консульства в России. Там найдете все возможные типы резиденции. Этот метод сэкономит вам деньги, но не время.

2. Испанский Адвокат на территории Испании (связь он-лайн) В курсе всех нюансов сбора документов по любому виду переезда и получения резиденции. От вас минимум движений. Сэкономит время и нервы.

В период Пандемии люди переезжают и получают заветный ВНЖ)

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru