Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Блог компании productstar

Илья Трепачко о курсе Продакт-менеджер от ProductStar

03.09.2020 14:17:53 | Автор: admin

Илья Трепачко работал бизнес-аналитиком и во время работы постоянно сталкивался с обязанностями продакт-менеджера. Чтобы научиться правильно управлять продуктом и понять, подходит ли для него эта ниша, он решил пройти курс Продакт-менеджер.

С каким бэкграундом ты пришел на курс Как быть продактом? Кем ты работал на момент старта?

Я работал бизнес-аналитиком в продуктовой компании на Awario. Мы с главной девочкой по маркетингу выполняли задачи product owner и вместе были тем самым продактом. Сам продукт мы делали с нуля.

Точкой активного роста был AppSumo, но на нем я получил довольно двоякий опыт. С одной стороны, мы увеличили количество пользователей и заработали деньги. Но с другой стороны, эти пользователи потом ожидали от нас бесплатных фичей, выкладывали переписки с нашим саппортом, где мы им обещали много плюшек. Пугали, что разнесут нас в пух и прах в интернете, если мы не выполним свои обещания. Так что аудитория там оказалась не самой дружелюбной. Если что-то обещаете, сразу продумывайте наперёд такие ситуации.

За последний год нам удалось вывести продукт на окупаемость, и я покинул компанию в марте 2020.

Какие у тебя были ожидания от курса?

Прежде всего, мне хотелось систематизировать знания. Понять, насколько мой опыт перекликается с продакт-менеджментом, и хочу ли я идти в этом направлении дальше. Ну и, конечно, почерпнуть новые подходы в управлении продуктом, и, в частности, как генерировать фичи.

Над каким продуктом ты работал в качестве дипломного проекта? Было ли это полезно для тебя?

Если честно, я работал над двумя продуктами. Изначально это был мой pet-project мобильное приложение для изучения английского, но вот на второй половине курса я сосредоточил внимание на Awario, т.к. пошли интересные топики именно для него, например, выход на разные локальные рынки. А у нас тогда локализация была только на английском.

Работа над дипломным проектом и домашки в целом, на мой взгляд, были полезны, чтобы попробовать многие моменты на практике.

Что для тебя было особенно полезным на курсе?

Иерархия метрик. Я потом сделал на Awario около 100 метрик очень увлекательно. Выбрал группу метрик для улучшения и распределил их на квартал, но могу сказать, что пока не понятно, подходят ли метрики для генерации больших фичей (killer features). Кстати, на новом продукте в новой компании тоже начал с метрик, т.к. тут их почти совсем не было.

Ещё понравились темы про приоритизацию фичей, AB тестирование, разные рынки, перезапуск, да и вообще много всяких плюшек. К тому же, возможность послушать опыт других продактов дорогого стоит. А ещё, кстати, очень понравился урок про работу с дизайнером. Каюсь, часто грешил до этого рисованием макетов в Figma. А вот в новой компании этим вообще не занимаюсь полностью доверяю дизайнеру.

Расскажи, кем ты работаешь сейчас?

В апреле я устроился продактом в Evolution Gaming. Это продуктовая компания, которая делает платформу для онлайн-казино. Это, наверное, самая крутая в мире компания в области live casino online. У них очень много студий со столами, дилеры, видеостримы со всего этого. Это реально впечатляет. Здесь много продуктов и продактов. Я работаю с продуктом Lobby. Это площадка, где пользователь выбирает игры (это как Netflix в видео стримминге).

С какими трудностями и интересными нюансами ты столкнулся на собеседованиях?

Я делал тестовое и проходил два собеседования на английском языке, чтобы попасть в Evolution Gaming. Некоторые аспекты из курса мне, кстати, помогли для тестового (тема про AB тесты) и даже на самом собеседовании (тема про метрики и Awario). Самые большие трудности при собеседовании были, наверное, связаны с языком, т.к. до этого разговорный английский мне особо не требовался в работе: я был аналитиком в белорусской продуктовой компании.

Что ты можешь посоветовать начинающим продактам и текущим студентам курса?

Советую уделять время всем темам на курсе и делать все домашки, т.к. это, по сути, то же самое, что создать продукт во время учёбы. И если вам это не интересно/лениво, то странно хотеть быть продактом. А вообще, ничего не бойтесь и идите вперед, к намеченной цели, и помните, что продакт это крайний на продукте!

Хочешь стать продакт-менеджером, как Илья?

Оставляй заявку на наш годовой курс Профессия: Продакт-менеджер и прокачивай свои навыки!

Подробнее..

Елена Мышенкова о курсе Продакт-менеджер от ProductStar

09.09.2020 14:04:11 | Автор: admin

Задумавшись над сменой профессиональной деятельности, Елена приняла решение пройти онлайн-обучение и выбрала курс Продакт-менеджер от ProductStar. Он помог ей не только по-другому взглянуть на свою работу, но и позволил скорректировать общение с командой и заказчиками, а также применить полученные знания в обычной жизни.

Продакт это универсальная профессия, даже ваша жизнь это тоже своего рода продукт, в котором есть условный бэклог, пути развития, критерии оценки

Елена Мышенкова

Кем вы работаете?

Моя должность называется специалист по маркетингу, потому что у нас, в Беларуси, в реестре должностей недостает многих современных профессий. Из основных моих функций я могу назвать: во-первых, бизнес-анализ, в особенности та его часть, которая касается перевода на общечеловеческий язык желаний и мыслей клиента, чтобы можно было оформить на их основе техническое задание; во-вторых, юзабилити тестовой лаборатории у нас нет, поэтому юзабилити экспертное, то есть анализ либо текущего сайта, либо требований к будущему сайту, анализ аналогичных сервисов и референсов, анализ рынка и поисковых систем, анализ аудитории и обратной связи, бизнес-процессов и, в конце концов, подготовка рекомендаций; также есть периодическое обязанности, касающиеся контента и стратегии.

А что из этого, по-вашему, относится к продакт-менеджменту?

После прохождения курса я могу сказать, что, в принципе, практически все вышеперечисленное напрямую пересекается с деятельностью продакта. Дело в том, что специфика белорусского рынка такова, что у многих компаний-заказчиков нет своих продакт-менеджеров. У них может быть, например, маркетолог, или директор по развитию, или директор по продажам и плюс просто понимание того, что им нужен интернет-магазин. В итоге получается, что я и играю роль продакта, просто со стороны разработчика. Я сама выясняю детали проекта и в итоге становлюсь своего рода посредником между заказчиком и коллегами.

Вы упоминали, что хотели сменить место работы, но после прохождения курса решили этого не делать. Почему?

В значительной степени изначальная причина такого желания заключалась в личных обстоятельствах. У меня была депрессия и казалось, что взять жизнь под контроль можно посредством смены профессии. Я очень долго анализировала рынок обучения, составила целую таблицу онлайн-курсов и в итоге выбрала ProductStar и, кстати, ни капли не пожалела. После окончания обучения я пересмотрела отношение к своему текущему месту и сейчас использую полученные на курсе знания для работы с клиентами. Некоторые клиенты даже говорят, что хотят работать только со мной и это, конечно, очень приятно.

Такая ситуация следствие того, о чем я и говорила ранее: у клиентов нет своих продактов. Когда начинаешь задавать продакт-овнерам вопросы, то выясняется, что про одно они не подумали, про другое они не знают, про третье им нужны консультации и так далее. Многие компании в последнее время приходят с запросом: А что можно сделать? У нас есть примерное понимание того, чего мы хотим, а какими способами можно это организовать?. Поэтому я сейчас чувствую свою значимость и для коллег, и для клиентов и на текущий момент у меня нет особого желания что-то менять. Однако учитывая, что у меня теперь есть два диплома продакта и полученные знания я каждый день применяю в работе, то, возможно, через какое-то время я над этим задумаюсь.

У вас было такое, что прохождение какого-то урока из курса заставило вас посмотреть на свою работу с другой стороны?

Мы изучали большое количество разных тем и многое из пройденного я так или иначе уже затрагивала в работе, поэтому мне сложно выбрать какую-то конкретную лекцию. Но благодаря учебе я начала иначе смотреть на продукт, который в итоге у меня должен получиться на работе. Что мне понравилось, еще когда я выбирала курсы в ProductStar, так это то, что мы затрагивали практически все ключевые направления. Не просто как управлять командой и ставить задачи, но в том числе deeplink-и, прототипирование, A/B-тесты и много чего еще.

Даже с точки зрения юзабилити: с прототипами я работаю достаточно давно, у меня есть диплом в этой сфере, но даже здесь благодаря курсу у меня поменялся фокус с точки зрения работы над конкретным продуктом. Тексты я пишу очень давно, с командой работаю много лет, но благодаря этому курсу в моей голове все сложилось в конкретную продуктовую систему и не важно, большой это проект или маленькие доработки, интернет-магазин или корпоративный сайт.

Как долго вы работали в этой области до прохождения курса?

Сайты я делаю около восемнадцати лет. Спустя какое-то время я стала заниматься этим профессионально то как заказчик, то как проект-менеджер, параллельно проходила дополнительное обучение: предпринимательские курсы, курсы по юзабилити, продвижению и так далее.

Какую книгу или несколько книг вы могли бы порекомендовать к прочтению людям из той же сферы?

Книг, так или иначе касающихся этого направления, очень и очень много. Вообще, отучившись на ProductStar и поглядывая, как учатся другие (а я психолог по образованию и это моя небольшая профессиональная деформация наблюдать за поведением других), могу сказать, что выбор книг зависит от того, какой бэкграунд у человека. Навскидку могу вспомнить книгу Розенфельда и Морвинда Информационная архитектура в Интернете. Она помогает структурировать знания о продукте, о процессах и все это собрать в единое целое. Работая с клиентами, с коллегами и наблюдая, как работают конкуренты, я бы сказала, что систематизация одно из самых проблемных мест. То есть заказчики видят проект скорее стихийно, а исполнители в итоге не углубляются в тему и получается то, что получается.

Последний вопрос: что вы можете посоветовать тем, кто только начинает проходить курс?

Я бы посоветовала очень внимательно слушать лекции и выполнять задания, порой бывает полезно выходить за рамки, то есть делать не только то, что сказано в задании, но и добавлять что-то от себя, делать работу чуть шире и глубже, добавлять комментарии. Еще могу добавить: конечно, не факт, что пройдя курс, вы будете работать именно продакт-менеджером. Но важно помнить, что продакт это универсальная профессия, потому что почти все вокруг можно воспринимать как продукт. Даже ваша профессиональная жизнь это тоже своего рода продукт, в котором есть условный бэклог и у которого есть пути развития и критерии оценки.

Для меня это стало наиболее очевидно именно потому, что я не ушла в продакты, а полученные знания я применяю не только в продукте. Сегодня у меня получается находить им применение в разных проектах и сферах жизни. Могу провести аналогию со своим образованием: я ни дня не проработала психологом после университета, но это такое же универсальное знание, полезное почти везде, где хоть как-то участвуют люди. Точно так же и с продактом продукты в нашей жизни настолько же вездесущи, как и люди.

Хочешь стать продактом, чтобы получить знания, которые тебе точно пригодятся?

Оставляй заявку на наш годовой курс Профессия: Продакт-менеджер и прокачивай свои навыки ? Узнать подробности!

Подробнее..

Как стать успешным продактом мотивация, образование, скиллы

12.10.2020 12:10:07 | Автор: admin

На этот раз команда ProductStar подготовила для вас интервью с Владимиром Миролюбовым, СЕО в платформе экспертов Exp.fm и автором телеграм-канала Product Management.

Как долго вы в сфере продакт-менеджмента?

Ух, наверное, уже больше 10 лет, если отсчитывать от момента моего осознания что есть продакт-менеджмент и моего отношения к нему.

Как изменилось данное направление за эти годы?

Не скажу, что произошли какие-то грандиозные изменения. Продакт/проект-менеджмент был во все времена, даже в СССР в 70-х годах (Управление проектами в СССР. ВУЗФИЛЬМ 1976), просто всё это называлось другими словами.

Но тренды всё же есть. Если лет 5 назад ещё не было четкой грани между product manager и project manager, то теперь всё больше мелких и средних компаний переходит от слепого следования методологиям к фокусу на своих пользователях и их потребностях. Крупным компаниям типа Яндекса тоже придется к этому рано или поздно прийти, иначе их ждет судьба Yahoo.

А в чем разница между продактом в малой/средней компании и продактом в каком-нибудь гиганте (например, в Google или Yahoo)?

В общей концепции работы. В продукте-гиганте продакт больше следует по заданному кем-то свыше пути. В стартапе продакт может сам влиять и задавать такой путь.

Ну и корпоративная/продуктовая стратегия тоже разнится. Малые/средние компании еще не увязли в больших деньгах и поэтому ищут способы их заработка через поиск решений проблем пользователей: эксперименты, быстрые решения, пивоты небольшие команды понимают, что их масштаб и гибкость это их преимущество, поэтому всем дышится свободнее, мозги не застаиваются и как результат большая эффективность работы.

Когда компания становится гигантом, она начинает масштабироваться и дробиться на отделы/рынки/департаменты/филиалы, которыми становится всё сложнее управлять. Во многих компаниях на первое место выходит именно организация такого контроля, соблюдение корпоративных правил и процессов, которые вытесняют чувства динамики, свободны и жажды поиска решений среди сотрудников.

В каждом варианте есть свои плюсы и минусы, которые можно усиливать или уменьшать. Это выбор каждого, по какому пути следовать.

http://personeltest.ru/aways/twitter.com/AprilAperol/status/1303039569579966466https://twitter.com/AprilAperol/status/1303039569579966466

Достаточно ли одного большого желания, чтобы стать успешным продакт-менеджером?

Продакт-менеджмент это не квантовая физика с её запутанными теориями (хотя чем-то напоминает), поэтому, думаю, что достаточно. И я, вообще, сторонник идеи если очень захотеть, можно в космос полететь. Искреннее стремление и внутреннее желание делать что-либо даёт человеку огромные силы и энергию. И если направить их в нужном русле, то можно достигнуть успеха практически в любом деле.

В моем понимании, успешный продакт-менеджер это тот, кто слушает своих пользователей, следит за развитием мира вокруг себя, ищет в нем причинно-следственные связи и делает из них нужные для себя логические выводы.

Где и как продакту стоит приобретать профессиональные навыки?

Многое зависит от уровня самого продакта. Если это начинающий, то рекомендую теорию в виде самостоятельно загугленных образовательных статей на темы (project management, agile, основы UX/UI, JTBD, HADI, SWOT, Customer Development) + закрепленную практикой работу на позиции ассистента продакта в каком-нибудь стартапе. Если попадется хорошая команда, быстро научат и объяснят с чем и как работать. Если нет, то снова гуглить и читать, думать, применять.

Для состоявшегося специалиста его работа это нескончаемый цикл гипотеза - эксперимент - фича - аналитика и так по кругу. Это и есть приобретение опыта и навыков.

Не надо бояться ставить амбициозные цели не только продукту, но и себе: получить аттестацию в Google Analytics, научиться работать в Figma, почитать что-нибудь о социальной психологии, подтянуть английский расширение кругозора способствует расширению сознания, а продакт как никто другой должен уметь смотреть на все максимально широко. Без хорошего багажа знаний это не получится. Благо, в продуктовых командах всегда есть специалисты, к которым можно обратиться за помощью и советом.

Я рекомендую закреплять знания на бумаге. Недавно выяснил, что это одно из проявлений когнитивных искажений, которое называется эффект уровня обработки, согласно которому, глубокий анализ порождает более долгий след в памяти, чем поверхностный анализ. Информация запоминается лучше, если она сгенерирована самим человеком, а не получена каким-либо другим способом извне. Думаю, именно в этом причина, почему многие продакт-менеджеры (и другие специалисты), ведут свои телеграм-каналы.

Самообразование, курсы или вышка: что эффективнее в настоящее время?

Что эффективнее для человека зависит от самого человека. Для меня это самообразование (в том числе онлайн-курсы/лекции/вебинары) и работа. Думаю, что никто не научит человека лучше, чем он может научить себя сам. В конечном счете, любое образование сводится в той или иной мере к практикам самообразования. Работа помогает получать актуальные знания и закреплять полученные. В общем, не отвлекаешься ни на что другое. Кстати, из этого подхода и выросла наша платформа самообразования Единорог. Это коллекция ссылок на полезные статьи по множеству тем: продакт-менеджмент, маркетинг, дизайн, и другие.

Расскажите подробнее об этом проекте

Единорог это библиотека ссылок на полезные статьи для продуктовых команд с трекингом прогресса их изучения.

Два года назад в команде остро встал вопрос повышения знаний и навыков и даже отдельный канал в корпоративном Slack не справлялся с этой задачей, т.к. большая часть сотрудников не читала сбрасываемые в него статьи. Общение с другими продактами и руководителями подтвердило, что проблема актуальна не только в нашей команде.

Я почти три месяца руками разгребал свои закладки, pinned и star посты с ссылками, выискивая только самые интересные и практические статьи. После запилили с моим давним партнёром MVP, проанонсировали запуск в паре продуктовых каналов и пошло-поехало.

Существенной разницы между моделью на старте и сейчас почти нет (кроме платной подписки) и это один из немногих проектов, который зашёл аудитории сразу и его не пришлось пивотить.

Деньги и монетизация в Единороге появились спустя два года, хотя сейчас уже понимаем, что стоило вводить их раньше, потому что это позволяет переосмысливать многие вещи и сильно отрезвляет.

Активированные деньгами юзеры дают более релевантный и полезный фидбек, чем те, кто пользуется продуктом бесплатно. Даже это простая корректировка при сегментации базы для исследования, заставляет бэклог играть совершенно другими красками и всё встаёт на правильные рельсы развития. В общем, не бойся брать деньги за решение пользовательских проблем с самого начала.

Какой самый главный софт и хард скиллс для продакта?

Ясный ум. Продукты создаются для решения проблем и только потом для получения прибыли. Кто поймет это, тот и обретет гармонию в продукте, деньгах, с самим собой, своей работой и миром.

Логика. Всё в мире взаимосвязано друг с другом, а все события (или их результаты) происходят публично. Нужно уметь видеть максимум этих связей и понимать, как они влияют на тебя, твою жизнь и твой продукт.

Дизайн-мышление. Природой заложено, что человек воспринимает этот мир через глаза и продакт должен уметь делать так, чтобы это восприятие было максимально простым, понятным, как следствие эффективным.

Что важнее для продакта: человеческие качества или профессиональные навыки?

Все важно. И раз так, то важнее умение держать баланс и применять любые имеющиеся навыки тогда, когда они действительно требуются. В противном случае, будут перекосы, которые возникают когда кто-то начинает ставить на первое место что-то одно. Именно так появляются продакты, забившие на СustDev, но зато строго следующие Agile и SCRUM.

Хватает ли 40 рабочих часов в неделю, чтобы успеть сделать все задачи?

Времени всегда не хватает, если его начинаешь считать. Это вечная проблема и бороться с ней можно одним способом перестать считать время и начать считать результат. В конечном счете, оценивается именно результат и только потом затраченное на него время сравнивается с неким средним показателем.

Что вам больше всего нравится в работе продактом?

Возможность создать для людей что-то полезное.

Продакт может стать предпринимателем?

Продакт-менеджеры организуют работу бизнеса через продукт и отвечают за входящие через него деньги. Когда продакт-менеджер начинает считать ежемесячную выручку и средний чек, он УЖЕ становится предпринимателем.

Одна книга, один фильм и один тг-канал, которые могут обучить или вдохновить?

Для тех, кто только начинает свой путь в продакт-менеджменте, рекомендую Пособие для продакт-менеджеров. Базовые основы для тех, кто хочет понять что такое работа продакта и из чего она состоит.

Кто уже в теме, будет полезно почитать ВкусВилл. Как совершить революцию в ритейле, делая всё не так. Подробная история успеха Вкусвилла, из которой можно вынести огромное количество полезных кейсов.

Фильм Ингвар Кампрад. Фильм об основателе ИКЕА хорошо открывает глаза, на то, каким реально может быть продукт, клиентский сервис и бизнес, построенный на них.

Телеграм-канал конечно же Product Management. Пишу про айти, стартапы, развитие продуктов и делюсь историями из трудовых будней.

Подробнее..

Чек-лист верстки как избавить себя от правок и угодить заказчику

14.07.2020 10:11:05 | Автор: admin
Итак, вы проделали огромную работу: писали код, разделяли на блоки, навешивали стили, адаптировали код для мобильных устройств. Работа готова. Давайте убедимся, что это действительно так, и заказчик не вернет ее на доработку.

image

Что проверяем? Прежде всего это внешний вид и работоспособность сайта. Сайт должен выглядеть как макет, с которого его верстали, хорошо смотреться на разной ширине экрана. Должны работать все интерактивные элементы, не должно быть ошибок в консоли. Работоспособность сайта должна соответствовать техническому заданию.

Затем проверяем более специфические вещи: качество кода, скорость загрузки. Сайт должен проходить валидацию, быть сверстан в соответствии с современными требованиями: семантичность, доступность, модульность кода.

Внешний вид и работоспособность сайта


  1. Целостность верстки, соответствие техническому заданию. Должны быть сверстаны все страницы, которые есть в макете и все скрытые слои, модальные окна, формы.
  2. Внешне сайт выглядит как макет. Присутствуют все картинки. Размеры элементов и блоков соответствуют макету. Если это обсуждалось с заказчиком, то сайт должен соответствовать макету с точностью до нескольких пикселей.
  3. Подключены необходимые шрифты. Размеры, толщина и начертания шрифтов соответствуют макету. Также указаны правильные межстрочные расстояния.
  4. Все интерактивные элементы работают в соответствии с техническим заданием: ссылки ведут куда надо, модальные окна всплывают, форма отправляется. Конечно, в том случае, если это была ваша работа, а не программиста. В противном случае убедитесь, что у модалок прописаны стили класса, отвечающего за его появление, а у формы есть атрибуты method и action.
  5. Интерактивные элементы имеют состояния при наведении, клике и выделении (:hover, :active и :focus). У всех ссылок, кроме пунктов меню, должна быть реакция на :visited. Если состояния прописаны в макете или стайлгайде, они должны соответствовать замыслу дизайнера. Если они не были предусмотрены в дизайне, состояния остаются на усмотрение верстальщика. При взаимодействии с интерактивными элементами ни сам элемент, ни окружающие его блоки не меняют своего положения, если это не было предусмотрено в техническом задании.
  6. Кроссбраузерность. Сайт должен одинаково выглядеть и одинаково работать в разных браузерах. В каких именно обычно обговаривается в техзадании. Иногда заказчик требует поддержку старых версий IE, иногда не требует IE и Edge вообще. Но обычный набор: последние версии Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Safari, Microsoft Edge, Internet Explorer.
  7. Адаптивность верстки. Сайт должен нормально смотреться на самой разной ширине экрана: от самого маленького мобильного до широкоформатного десктопа. Внешний вид сайта при настолько отличающихся размерах может сильно различаться. Эти различия дизайнер отображает в макете. Работа верстальщика сверстать так, чтобы сайт точно соответствовал дизайну в определенных промежутках размеров экрана. И не разваливался при любой ширине экрана.

Качество кода


Теперь проверим те детали, которые не видно невооруженным взглядом.

  1. Валидность. Верстка должна проходить проверку валидатора (http://personeltest.ru/aways/validator.w3.org/) Валидатор не должен показывать критических ошибок, но предупреждения допустимы.
  2. Семантичность верстки. Сайт должен быть сверстан с использованием специальных семантических тегов, с учетом спецификации HTML5. Так структура сайта выглядит более логично. Также использование семантической верстки улучшает индексирование сайта поисковиками.
  3. Доступность. Ваш сайт должен быть сверстан в соответствии с современными требованиями доступности. Помимо моральных бонусов, выполнение этого пункта также даст вам плюс к индексированию поисковиками. Для доступности необходимо использовать семантические теги, структурировать разметку при помощи заголовков, прописывать атрибут alt для подписей к картинкам, должна быть предусмотрена возможность фокусировки на интерактивных элементах и элементах форм при передвижении с клавиатуры.
  4. Единообразие и аккуратность кода. Код должен быть написан или отформатирован так, чтобы его было легко читать и понимать. Возможно, ваш проект когда-нибудь будет дорабатывать другой разработчик. Надо писать так, чтобы ему было легко разобраться в коде. Структура проекта дело вкуса и привычки. Но хороший тон давать понятные названия папкам и файлам. Также хорошая практика оставлять комментарии в html, css и javascript файлах с указаниями, за что отвечает то или иной кусок кода.Также в вёрстке не должны оставаться закомментированные и неиспользуемые куски кода, лишние файлы, старые версии файлов.
  5. Сайт должен корректно работать при добавлении текстового контента. Верстка должна быть надежна. Даже если вы верстали не интернет-магазин или блог, владельцу сайта может понадобиться изменить контент. При этом вёрстка не должна съехать или развалиться. При добавлении текстового контента вид и расположение блоков должно оставаться похожим на то, как это было нарисовано в макете.
  6. Базовая работоспособность сайта должна сохраняться при выключенном javascript. Основной функционал сайта должен быть доступен при отключенном javascript. Это не касается украшательств сайта: эффектов и анимации. Но все страницы должны быть доступны, а в формы можно попасть и без всплывающих попапов.

Оптимизация скорости загрузки страницы


Проверьте в инструментах разработчика, сколько секунд грузится сайт. В идеале скорость загрузки должна составлять 3-4 секунды.

Убедитесь, что:

  • скрипты css подключены в <head>, а javascript в конце html файла, перед закрывающим тегом </body>
  • для картинок выбран верный формат, и они сжаты. Если изображений много, и они должны быть в хорошем качестве, целесообразно использовать для их загрузки библиотеку LazyLoad.
  • css и javascript файлы, если их было несколько при разработке, объединены в файл и сжаты. Если javascript используется не на каждой странице, то к этим страницам его подключать не надо.

Еще более мелкие проверки


Мелкие, но необходимые детали, которые должны быть предусмотрены для того, чтобы сайтом было комфортно пользоваться.

  1. В <head> прописан DOCTYPE: HTML5 и кодировка UTF-8.
  2. Логотип компании должен быть в формате SVG и в виде ссылки.
  3. Изображения должны масштабироваться в зависимости от размера окна (max-width:100%; height:auto;).
  4. Телефон размечен с помощью ссылки с атрибутом tel.
  5. Все внешние ссылки должны открываться в новом окне.
  6. В формах label и input/select/checkbox должны быть связаны между собой. По клику на описание поля формы курсор должен становиться внутрь поля для ввода. Также должны быть указаны правильные типы для инпутов: type=email/url/tel. При работе с формой с телефона, в зависимости от типа инпута, должна показываться разная клавиатура: обычная или цифровая.
  7. Должна быть предусмотрена валидация формы: при попытке отправить пустую или неверно заполненную форму должны появляться уведомления о необходимости заполнить поля.

Ещё больше о верстке можно узнать на нашем шестимесячном курсе Профессия: Программист Узнать подробности!

Подробнее..

5 самых популярных языков программирования

09.07.2020 12:23:49 | Автор: admin
В век высоких технологий и искусственного интеллекта программист одна из самых востребованных профессий. Но какой именно профиль выбрать для успешного старта? Спорить, какой язык лучше, бессмысленно. Каждый имеет свои особенности, сферы применения и решает свои задачи. Обозначим топ-5 с точки зрения перспективности изучения языков в России.

image

Индексы/рейтинги популярности


Сейчас в мире известно несколько сотен языков программирования, массово применяется 3-4 десятка. Есть несколько авторитетных международных рейтингов (индексов), отражающих динамику востребованности языков, интереса к ним:

  • PYPL рейтинг популярности по данным Google;
  • TIOBE индекс, основанный на данных поисковиков Bing, Google, Yahoo;
  • Stack Overflow рейтинг, базирующийся на количестве вопросов по языкам;
  • GitHub отражает использование языков программирования в репозиториях (хранилищах);
  • IEEE Spectrum комплексный рейтинг, учитывающий 11 параметров из 8 источников, среди которых Google, Twitter, GitHub, Stack Overflow, Career Builder, Reddit, IEEE Job Site.

Вот как выглядит первая пятёрка рейтинга PYPL за 2019 год:

image

Безусловно, интерес к языку, обмен информацией, создание сообществ и баз данных весомые показатели. Они являются зеркалом фактической активности профессиональных групп.

Особенности национального программирования


Не получается ли так, что изучая международные рейтинги, мы измеряем среднюю температуру по больнице? Другими словами: мир большой, каждая страна имеет свои особенности и традиции разработки, свой спрос на программистов. Нам с вами важно разобраться, какова ситуация здесь и сейчас. Что за работа предлагается, какие навыки в тренде, сколько зарабатывают специалисты? Интересны также перспективы ближайшего будущего.

Обучиться сейчас можно любому популярному языку программирования. Форматов множество: онлайн-курсы, бизнес-школы, колледжи, университеты. Плюс уроки, мастер-классы, вебинары Постоянное обучение особенность профессии. Сфера программирования динамична, инструменты и технологии всё время меняются. А конкуренция достаточно жёсткая.

Посмотрим вакансии и зарплаты на крупнейшем отечественном портале по трудоустройству HeadHunter. Как выглядит первая пятёрка языков программирования по востребованности?

5 место: C#


image

Объектно-ориентированный язык на платформе .NET, разработан компанией Microsoft. Используется для разработки ПО: программ для бизнеса, веб-сервисов, мобильных приложений, игр.

Перспективы развития C# связаны с расширением функционала платформы и переходом от Windows ориентированной .NET Framework к кроссплатформенной .NET.Core. Теперь язык интересен не только Windows-разработчикам, но и специалистам по Linux, Mac OS, Android, iOS.

C# считается сравнительно лёгким в изучении, понятным и подходящим для новичков. По синтаксису он похож на Java и С++. Начальный курс обучения (как правило, в онлайн-формате) длится от 1 до 6 месяцев.

Спрос на программистов С# стабильно высокий, язык применяется всё шире. Зарплата программиста стартует с 70000 рублей, в среднем составляет 100000 рублей в месяц.

4 место: Python


image

Скриптовый универсальный язык. Имеет очень широкую сферу применения: программы для роботов, беспилотников, приложения для ПК и мобильных устройств, веб-разработка и аналитика. Python лидер многих рейтингов популярности (в том числе PYPL, IEEE Spectrum). В России он пока не так популярен, как за рубежом.

Язык набирает обороты благодаря своей производительности, простоте освоения, доступности на разных ОС и большим объёмам имеющихся наработок. Его всё чаще включают в программы обучения профильные учебные заведения. Мощную поддержку развитию языка оказывает фонд Python Software Foundation.

Синтаксис довольно необычный, но очень рациональный, не усложнён громоздкими конструкциями.

Востребованность языка сегодня и в обозримом будущем сомнений не вызывает. Пусть он не лидер спроса, но работы для программистов Python достаточно. Уровень оплаты труда очень привлекательный: от 85000 рублей в месяц и выше. Можно устроиться работать на Западе (США, Европа) или в Азии, где вакансий гораздо больше.

3 место: PHP


image

Это скриптовый язык программирования. Применяется в сфере веб-разработки (backend). Большинство сайтов (до 80%) используют PHP для реализации своего функционала.

Язык хорош для разработки шаблонов и универсальных платформ, модулей. Поэтому самые популярные CMS (Joomla, WordPress) основаны именно на нём. Профессиональные сообщества, библиотеки, учебные материалы всё это имеется в огромных количествах, если говорить о PHP.

Синтаксис особой сложностью не отличается. Обучиться программированию можно как в учебном заведении, так и самому. Благо, удобных, практичных материалов для этого более чем достаточно.

Спрос на программистов PHP в России стабилен, работу можно найти как в офисе, так и на фрилансе. В первом случае предлагается зарплата от 60000 в месяц. Фрилансеры, как правило, зарабатывают сдельно, но тоже весьма достойно.

Связку PHP + фриланс выбирают многие новички. Важный момент: веб-разработка немыслима без освоения HTML и CSS. Впрочем, изучить эти инструменты труда не представляет, это даже полезно.

2 место: Java


image

Объектно-ориентированный язык со строгой типизацией. Может применяться на любых платформах с помощью виртуальной Java-машины. Достаточно универсален. С его помощью можно писать десктопные программы, игры, мобильные приложения.

Фреймворков на Java множество, но они громоздкие и недостаточно производительные, как и сам язык. Он мало подходит для облачных технологий. В своё время (в конце 90-х) Java вытеснил с рынка C++, а теперь и сам несколько уступил позиции молодым амбициозным собратьям. Однако он сохраняет актуальность, ведутся разработки по повышению производительности.

В изучении язык несложен. Наработки по нему весьма обширны. Обучающих материалов достаточно.

Сейчас Java пользуется спросом среди android-разработчиков, для создания бизнес-приложений. Вакансий для программистов в России множество, не каждый конкурент так популярен. Зарплата является одной из самых высоких: от 95000 рублей в месяц.

1 место: Javascript


image

Лидер нашего рейтинга скриптовой язык, поддерживающий как функциональный, так и объектно-ориентированный методы. Трудно себе представить web-интерфейс, который обходится без Javascript.

Frontend-специалисты повсеместно и регулярно используют язык и его библиотеки/фреймворки. Среди последних наиболее распространены Angular, Ext, React, Vue, Ember, Socket. Изначально Javascript был лишь бонусом для HTML/CSS. Со временем он стал мощным инструментом веб-разработчика, распространил сферу влияния на смежные области.

Освоение языка считается несложным, а логика работы понятной даже для новичков. В синтаксисе многое заимствовано из С. Самый эффективный метод изучения онлайн-курсы с практикой. Специалистом реально стать за 6-12 месяцев. Знание HTML/CSS также необходимо.

По данным НН для программистов Javascript в России открыто наибольшее число вакансий. Причём как для полной занятости, так и для фриланса. Зарплата очень достойная: от 70000 рублей в месяц (полный день). Такая ситуация объясняется бурным развитием интернет-технологий и сайтостроения.

Выбор за вами


Что же выбрать вопрос индивидуальный. Ответ зависит от личных способностей, предпочтений. Сфера деятельности тоже важный аргумент.

image

Для старта, скорее всего, подойдёт язык, сочетающий в себе востребованность, простоту и скорость освоения, доступность инструментов. Фактически все участники нашего ТОП-5 отвечают этим условиям. Непосредственное знакомство с кандидатами на практике, рекомендации и личные примеры помогут сделать лучший выбор.

А выучить все эти языки можно на нашем шестимесячном курсе Профессия: Программист Узнать подробности!

Подробнее..

Как сменить профессию и стать крутым аналитиком?

09.07.2020 12:23:49 | Автор: admin
Зачем нужна аналитика? На что обратить внимание при поиске первой работы и как подготовиться к собеседованию? Сменить профессию бывает непросто, но в нашей статье мы постарались развеять все ваши сомнения и ответить на самые интересующие вопросы!

Недавно мы вместе с Юрием Тростиным, Head of Analytics and Data Science в Worki, проводили вебинар Как сменить профессию и стать крутым аналитиком?. Смотрите запись этого онлайн-интенсива


Зачем нужна аналитика?


Цель любого бизнеса это извлечение прибыли. Прибыль это выручка минус издержки. Прибыль должна быть максимизирована в долгосрочной перспективе. Как же здесь помогает аналитика?

Есть три больших направления, в которых аналитика добавляет ценности:

1. Формирование бизнес-процессов.

Куда бизнес движется, в правильном ли направлении, как чувствуют себя ключевые сегменты клиентов и бизнеса? Обладая этими данными, аналитик может подсказать решение тех или иных проблем. Допустим, в бизнесе что-то идёт не так, и, в условиях быстро ускоряющегося мира, время это реально самый ценный ресурс. Необходимо решать проблемы и выводить на рынок новые гипотезы быстрее конкурентов, и здесь-то вам поможет аналитика.

2. Принятие взвешенных решений на основе данных.

Здесь уже не только про алертинг, но и про формирование ключевых решений. Ведение любого бизнеса сопровождается неопределенностью и всю полноту информации получить никак нельзя. Если бы информация была всегда полной, доступной и равномерно распределенной между участниками рынка, то аналитика как таковая была бы не нужна. Но и сверхприбыли у бизнеса тоже бы не было. Если у вас есть релевантные данные для принятия решения и понимание, как из них извлечь информацию, то автоматически вы выигрываете у тех, у кого данных и этого понимания нет. Конечно, в бизнесе нельзя всегда принимать правильные решения, но, например, с помощью data-driven подхода можно минимизировать долю неверных решений. Разумеется, для этого вам нужны спецы, которые могут для вас эти данные проанализировать, чтобы они были полные и консистентные, то есть согласованные. Тогда в долгосрочной перспективе из этого можно извлекать пользу.

3. Новые идеи для бизнеса, для развития и экспериментов.

В своей основе это прежде всего какая-то идея, и она может либо зайти на рынок, либо нет. Чем больше релевантных идей и чем больше экспериментов генерируется, тем больше прибыли вы можете в перспективе получить. Прелесть IT-продуктов в том, что исследуя паттерны поведения внутри сервиса, можно понимать инсайты, которые казалось бы изначально неочевидные, но которые говорят о том, как пользователю будет лучше за счет аналитики и данных. Кроме того, в этом же направлении лежат и накопление данных о том, что вы просматривали, чтобы сгенерировать для вас более релевантный контент. Например, это делает YouTube, Netflix, ВКонтакте и др. компании, где очень широко развита рекомендательная система.

Ключевой вопрос для любого анализа, во время и после него: so what?

Что от этого всего бизнесу? Вы каким-то образом улучшаете понимание того, что происходит в бизнесе на данный момент? Вы генерируете больше идей и экспериментов за счет анализа? Вы принимаете более правильные и свежие решения?

Если хотя бы один ответ на три этих вопроса да, то значит аналитик не зря делает свою работу. Аналитика это не просто цифры и числа, это мощный инструмент, который позволяет вести качественный бизнес. Компании, понимающие это, готовы серьёзно вкладываться в аналитику, ибо знают, что несмотря на затратность процесса, от этого можно получить гораздо больше.

На что важно обратить внимание при поиске первой работы?


Если вы для себя решили, что аналитика это то, что вам нужно, то при поиске первой работы вам необходимо найти место, где вы сможете лучше всего прокачаться. Под прокачкой имеются ввиду не только хард скиллы и использование инструментов, но и то, как подходить к проблемам, как и какие данные использовать.

На что стоит обратить внимание при поиске первой работы?

Пункты пойдут по убыванию важности, от наиболее важным к наименее:

1. Самое главное это команда и руководитель.

Это те люди, у которых вы будете ближайшие полгода, год или два учиться. Перед тем, как зайти на борт, спросите себя: хотите ли вы у них черпать знания, вдохновляют ли они вас, круты ли они в том, чем занимаются?

Постарайтесь про них выяснить как можно больше: посмотрите в интернете их выступления, ведут ли они какие-то блоги или каналы, может быть, они пишут тексты в профильных сообществах. Если хотя бы один человек в команде что-то из этого делает, то это хороший знак.

На интервью подробно расспросите, что ожидается от джуна, какой в компании формат взаимодействия в коллективе. Помните, что ваша основная цель это прокачаться и уйти оттуда с полным знаний и опыта багажом.

2. Сама компания.

Это не про офис и условия труда это, конечно, неплохо, но это не долгосрочная мотивация. Это про посыл, которая сама компания транслирует.

Качественный личностный рост может быть только вместе с мотивацией. Если мотивации нет, то нельзя классно прокачаться. Если ваш вайб резонирует с вайбом компании, то только тогда вы сможете эффективно усовершенствовать свои навыки. Лучше сразу найти себе какое-то место по душе. Аналитика сейчас нужна везде: в e-commerce, classified, foodtech, gametech, HR, медиа, логистика и т.д. Реально везде есть данные и с ними нужно работать, чтобы эффективно управлять бизнесом.

3. Стэк технологий, которые компания использует.

Как джун вы можете в них не разбираться, от вас это по большому счету никто и не ждёт, но если ребята пользуются Excel и у них база одна MySQL, то вам стоит насторожиться. Да, Excel это супер мощный инструмент, но если у компании классный cтэк по работе с данными, то это значит, что она понимает их важность и готова в них вкладываться. И, скорее всего, у бизнеса есть классная команда, а это значит, что вы можете круче прокачаться.

Что вы можете предложить при поиске первой работы аналитиком?


1. Знание SQL.

Если вы не сможете достать нужные данные, то вы не сможете сделать анализ. Достать данные вы можете с помощью SQL. У Юрия Тростина была куча реджектов из-за того, что он не знал SQL. Потом, конечно, ему пришлось его выучить.

SQL бывает разный:

  • Стандартный SQL, который сформировался в 80-е годы. Именно его надо учить изначально. Стандартный SQL Юрий учил с помощью сайта sql-ex.ru. Это сборник задач по SQL, где есть различные виды баз данных и там можно попробовать поотвечать на аналитические вопросы.
  • В российской IT-индустрии популярен другой диалект SQL, с которым работает ClickHouse. ClickHouse это колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных, разрабатываемая компанией Яндекс.

ClickHouse сейчас используют повсеместно все, например, Mail.ru Group, Авито, Яндекс. Его синтаксис не сильно отличается от основного, хотя, конечно же, есть различия, которые делают его более функциональным в работе с ClickHouse. Его задачи заточены именно на анализ, на лиды, а не только на извлечение данных.

2. Python.

Это стандарт индустрии для анализа данных, data science, в нем также можно сразу создавать визуализации. Владение Python позволяет вам проводить определенные операции гораздо быстрее, если вы используете его в связке с SQL, в отличие от того момента, когда у вас есть просто SQL. Знание Python будет супер плюсом для потенциального джуна.

Юрий Тростин отмечает, что Python давался ему куда проще, чем SQL. Он очень много зависал на kaggle.com, делал там competitions. Также там есть очень много различных скриптов по анализу, чистке, визуализации данных в Python. Второй момент это курсы. Например, тот же курс от ProductStar.

3. Системы визуализации данных / BI-системы.

Без визуализации данных ваш анализ не имеет никакого смысла. С помощью BI-системы вы сможете проанализировать данные, визуализировать их, собрать графики в единый дашборд, который будет давать больше представления о том, что происходит в бизнесе, а также из этих данных можно на лету генерить инсайты. Такие продукты, как Tableau, Power BI, QlikView, это все относится к BI-функционалу. Они похожи между собой, поэтому если ознакомиться с каким-то одним из этих продуктов, то вам не будет составлять труда пересесть на что-то другое впоследствии.

4. Специфические продукты, используемые в аналитике.

Не секрет, что есть маркетинговая аналитика, бизнес-аналитика, продуктовая аналитика. В некоторых местах есть стратегическая аналитика, есть аналитика колл-центров, линий поддержки и т.д.

Узкие инструменты для маркетинговой аналитики это Google Analytics и Яндекс.Метрика. Для продуктовой аналитики Amplitude, который нужен для анализа пользовательского поведения в приложениях.

5. Эконометрика, A/B-тестирование, Data science.

На джуниорском уровне это не так важно, но в дальнейшем знание таких инструментов вам точно понадобится, если вы хотите преуспеть в аналитике.

Не нужно переходить к инструментам ниже по списку, если вы сначала не выучили инструменты выше. Если вы еще не знаете SQL, то не стоит начинать учить Python и т.п.

Что еще может помочь при поиске первой работы?


1. Решение бизнес-кейсов.

При решении бизнес-кейсов вы научитесь думать и говорить структурировано, быстро и четко. Вы научитесь выдвигать гипотезы, запрашивать релевантные данные, проводить качественный анализ и делать корректные выводы. Также это научит вас понятно доносить информацию о проделанной работе до разных людей.

2. Представление о том, как работает IT.

Это нужно потому, что обычно аналитик находится между бизнесом и технической командой. Аналитику нужно уметь находить коннект как с бизнесом, так и с технической командой.

3. Знакомства в индустрии.

Это ценно в особенности для тех, кто не имеет технического образования. Через знакомства можно получить рекомендации, это, конечно, не определяющее, но в какой-то момент может помочь.

Есть разные оффлайн и онлайн митапы, где вы можете знакомиться с людьми. Есть также большое Slack-сообщество Open Data Science (ODS), где больше 30 тысяч человек, среди которых вы также можете найти себе людей по интересам.

Чего ждать на интервью?


Типичная схема собеседования:

1. Знакомство;

2. Техническая часть.

Проверка навыков, которые вы указали в резюме;

3. Домашнее задание.

Вам либо предоставляется схема данных, по которой вы должны в итоге прислать не конкретный ответ в виде цифр, а SQL. В другом варианте вам дадут data set, который нужно будет проанализировать с помощью Python или другого языка программирования и далее прислать рекомендации по этому анализу;

4. Мотивационное интервью.

Выясняют, зачем вам нужна именно эта работа.

Что делать джуну на первой работе?


Главное в первой работе это максимальная прокачка.

1. Как можно больше общайтесь с командой.

При решении каких-либо задач всегда советуйтесь со своими коллегами, таким образом вы будете впитывать их опыт и делать более качественную работу.

2. Постарайтесь понять, как именно работает бизнес.

Задавайтесь вопросами:

  • Что продает ваша компания?
  • Какова экономика одной продажи?
  • Какова модель монетизации?
  • Что получает пользователь, когда пользуется продуктом вашей компании?

Это поможет сформировать вам цельную картину бизнеса, которая в то же время поможет вам при анализе данных и выдвижении гипотез.

3. Общайтесь не только со своей командой.

Общайтесь с самыми разными людьми внутри: разработка, продукт, маркетинг, продажи. Они могут поделиться с вами крутыми инсайтами о бизнесе и рынке.

4. Расширяйте сферы компетенции, не только по части аналитики.

5. Не засиживайтесь на одном месте.

Когда вы поняли, что ваши обязанности начинают повторяться, вы не можете уже взять от этого места столько же, сколько брали до этого, то задумайтесь, возможно, нужно открыться предложениям, которые поступают к вам, чтобы вы могли дальше расти как аналитик.

На что стоит смотреть при формировании команды?


1. Желание и страсть работать с данными.

Если вы любите искать паттерны в данных, если вы понимаете, что за данными стоит физический смысл, если вы можете с помощью данных на что-то влиять, то эта работа точно для вас.

2. Драйв.

Это про желание менять вещи. Классный аналитик должен быть проактивным.

3. Разнообразный опыт.

Когда у человека есть разносторонний опыт, он может добавить свою нестандартную точку зрения на проблему. С такими людьми интереснее работать.

4. Мотивация.

Важно, чтобы человек четко осознавал:

  • Что он хочет получить в результате этой работы?
  • Почему человек решил работать с данными?

5. Технические скиллы.

Никуда без них.

Полезные ссылки от Юрия Тростина:



Виктор Ченг это икона в сфере консалтинга У него есть классные книги и лекции на ютуб, а также аудиозаписи кейс-интервью. Вы можете их найти и послушать.


Очень распространённая книжка в сфере консалтинга, которая представляет собой сборник бизнес-кейсов. Попробуйте прочитать и самостоятельно порешать кейсы из этой книжки.


Книга рассчитана на большой пласт специалистов, от джунов до профи. Книга хорошо развивает мысль, зачем вообще нужна аналитика. Создает даже некий фреймворк о том, как можно думать про аналитику в компании.


Любимый канал Юрия на ютуб. Там есть много быстрых курсов, в том числе и про Computer Science. С помощью этого курса вы сможете изучить основы Computer Science и понять откуда она зародилась.


Хорошая книга о том, как работают сети Интернет. Достаточно простая, рекомендую к прочтению.


Этот источник позволяет по-новому взглянуть на аналитику, на важность отдельных метрик. В этом гайде есть туториалы, как можно все эти знания использовать в Amplitude.


Выступление Юрия Тростина в Минске, где он рассказывает, как они делают data-driven стартап Worki.

Также аналитиком можно стать на нашем годовом курсе Профессия: Аналитик (с 0 до PRO) Узнать подробности!

Подробнее..

Метод Jobs To Be Done как решать задачи пользователей с помощью продуктов?

03.07.2020 14:20:11 | Автор: admin
Если вы смотрели выпуск Вдудя про кремниевую долину, то понимаете, что в год там рождается огромное количество новых стартапов или идей продуктов. И это только малая часть всего мира. Но лишь небольшой процент из них придет к успеху.

image

Работающий бизнес тоже не всегда ждёт успех падает спрос на продукт, нет продаж и тд. Множество факторов могут привести к закрытию. Но хватит неприятных мыслей. Сегодня поговорим о методе, который помогает справиться с важной задачей, напрямую влияющей на успех понять, чего хочет ваш клиент?

Знакомьтесь, теория Jobs To Be Done она позволяет копнуть глубоко в сознание потребителей и понять, что движет ими при совершении покупки. На выходе вы имеете продукт, который решает задачу своего владельца, а не просто нашпигован разным крутым функционалом.

В основе теории лежит простая мысль потребитель нанимает продукт на работу, а не просто покупает его. То есть продукт должен справляться с задачами, которые покупатель перед ним ставит. А JTBD как раз помогает понять, что это за задачи.

Также один из основателей теории Клейтон Кристэнс и его последователи считают, что в глобальном смысле любой человек хочет быть лучшей версией себя и продукт должен в этом помочь.
То есть девушка покупает моющий пылесос не только, чтобы дома было чисто. Она хочет чувствовать себя хорошо в чистой квартире или, чтобы мама мужа считала ее отличной хозяйкой.

Можно сказать, что JTBD это расширенное описание персоны или портрета потребителя. Теория ищет инсайты пользователей и задачи. В отличие от метода описания персон, где изучается, как пользователь использует продукт, описываются его характеристики и т.д. Возвращаясь к примеру выше: JTBD помогает узнать, что свекровь нашей покупательницы считает ее плохой хозяйкой или, что в пыльной квартире девушка чувствует себя некомфортно. Эти знания могут сильно помочь в маркетинге или при создании нового пылесоса.

Кому может помочь JTBD?


У теории нет ограничений по областям применения. Вы можете быть маркетологом, разработчиком, SMM-специалистом на фрилансе используйте JTBD, чтобы сделать продукт/услугу, которая решает задачи потребителя. Например, вы сммщик. Спросите у клиента, почему он решил обратиться к специалисту? Допустим чтобы не тратить на это свое время. То есть, клиент хочет тратить время на что-то другое более важное, так он чувствует себя лучше. То есть вам нужно построить процесс своих СММ-услуг так, чтобы клиент был минимально вовлечен, но получал хороший результат. Маркетологам теория найма продукта на работу дает огромное поле возможностей. Даже после пары интервью может выясниться, что ваш продукт идеально отвечает на задачи потребителей. Но вы не транслируете это в рекламной коммуникации, поэтому продажи падают.
Вернемся к любимому пылесосу девушка хочет чувствовать себя хорошей хозяйкой в глазах свекрови и ваш продукт помогает в этом. Но в рекламе вы делаете акцент на 10-видах насадок, уровне мощности продукта и тд. Можно сместить фокус и сказать, что все эти преимущества помогут быстро убрать квартиру перед приходом свекрови. И вот вы уже решили задачу клиента.

Также вместе с командой можно изменить позиционирование или вектор развития компании. Подкрутить продукт или выяснить, что клиенту вовсе не нужна фича, на которую вы хотели потратить пару миллионов.

Инструменты и подходы JTBD


Главный инструмент метода JTBD интервью с потребителем. Конечно, перед ним нужно определиться с целью исследования и сформулировать гипотезы, от которых будем отталкиваться.

С целями все довольно просто вы продаете мебель из сляба. Почему-то меньше всего покупают столы. Цель выяснить почему.

Job Story


Сформировать гипотезу для исследования поможет метод Job Story. Его придумала компания Intercom, поэтому все подробности есть в их книге. В сокращенном варианте job story это предложение, построенное по принципу: Когда ___, я хочу ____, чтобы____

Здесь акцент сделан не только на то, что пользователь хочет получить (чувствовать себя спокойнее), но и когда он это хочет (во время экзаменов).

Вот пример гипотезы для Яны, которая хочет меньше тревожится во время сессии:

Когда наступает период экзаменов, я хочу чувствовать себя спокойно, чтобы сосредоточиться на изучении материалов, а не на тревожных мыслях.

Интервью


Во время проведения интервью, вы получите большое количество инсайтов потребителей. Помимо ответа на главную цель исследования, они помогут выявить еще три важные вещи:

  • неочевидных конкурентов,
  • мотивации потребителей,
  • в какую сторону можно развиваться.

Найти неочевидных конкурентов


Мы уже выяснили, что желание приобрести товар возникает у пользователей, когда нужно решить какую-то задачу. И эта задача может сильно отличаться от процесса пользования товаром. По этой причине в мир привычных конкурентов врываются не самые очевидные. Например, вы владелец кофейни. С точки зрения желания выпить кофе ваши очевидные конкуренты похожие кофейни, рестораны и т.д. Неочевидными могут быть коворкинги. Так как и к вам и к ним могут приходить поработать фрилансеры. Но в коворкинге удобнее расположены розетки, хотя там менее уютная атмосфера. Вы, как владелец можете добавить больше розеток к маленьким столам и решить задачу потенциальных клиентов.
Углубляясь в исследования задач пользователей можно найти вещи и более глубинные. Например, студентка Яна чувствует себя очень тревожно из-за экзаменов. Она выбирает из огромного количества способов статьи спокойнее:

  • купить пустырник,
  • начать заниматься йогой или медитировать
  • обратиться к психологу.

Каждый вариант, помимо возможности решить задачу, обладает другими + и для Яны. JTBD интервью поможет выяснить эти + и альтернативных способов и понять. насколько они важны для девушки. Например, йога поможет не только успокоиться, но и быть стройнее. Хотя она стоит дороже пустырника. А сеанс с психологом поможет решить другие важные проблемы. Зная все это, вы сможете сделать работу конкурентов менее привлекательным в глазах Яны, либо изменить позиционирование своего продукта, чтобы работы не конкурировали.

Понять мотивации потребителей


В целом, на этом строиться вся теория Jobs To Be Done. Мы рассматриваем не процесс использования продукта, а момент, когда появилась в нем необходимость. То есть, что привело к мысли о покупке.

Для этого в процессе интервью нужно выявить 4 фактора, действующие на покупателя в момент принятия решения о покупке. Что это за факторы:

  • недовольство текущей ситуацией,
  • притягательность нового решения,
  • тревога и боязнь перемен,
  • привязанность к тому, что уже есть.

Пример:
Антон хочет купить новое приложение для тренировок. Ему не нравится, что в старом преподает только один тренер (1 фактор), а в новом разные тренера и бесплатный подбор питания (2 фактор). Но он переживает, что упражнения в новом приложении ему не понравятся/не получатся (3 фактор), все-таки в старом он уже все пробовал и отработал технику (4 фактор).

Важно помнить, что интервьюировать нужно именно человека, который принимал решение о покупке. Не ребенка, который катается на велосипеде, а родителей, которые купили его. И не стоит забывать об эмоциональных факторах во время принятия решения (были ли вы счастливы/расстроены).

Определение вектора дальнейшего развития


Выяснить, в какую сторону компании стоит развиваться, поможет сравнение предполагаемой job story и реальной. У компании Intercom для этого есть отличный пример.

Один из их продуктов карта, которая показывает клиентам, где сосредоточены их пользователи. Она пользовалась большой популярностью и встал вопрос, как развивать ее дальше.

Исследование JTBD показало, что чаще всего картой пользовались на выставках/презентациях и в соцсетях впечатлить пользователей или инвесторов. Тогда было решено сделать карту более красивой, но менее точной, и добавить возможность делиться в соцсетях. С точки зрения точности карта стала хуже, но улучшилась работа на задачи пользователей.

Ключевые моменты JTBD интервью


Мы помним, что главная цель интервью узнать, почему пользователь нанял продукт на работу. Для этого нужно понять следующие вещи:

  • желания (то, что клиент хочет получить в будущем)
  • катализаторы (то, что повлияло на возникновение желаний)
  • ограничения (барьеры на пути к осуществлению желаний)
  • набор решений (варианты, которые могут решить задачу)

Пример:
Антон начал активно заниматься спортом (катализатор), чтобы похудеть и подтянуть тело (желание). Но начался карантин и спортзал закрыли (ограничение), поэтому мне нужно найти решение для занятий спортом онлайн-тренировки, приложение (набор решений).

Выяснить все выше перечисленное помогут следующие варианты вопросов:

Катализаторы


  • Когда вы впервые начали искать что-то, чтобы решить вашу проблему?
  • Где вы были?
  • Вы были с кем-то? Что они сказали?
  • Что заставило вас задуматься об этом?

Момент покупки


  • Когда вы приобрели продукт?
  • Где вы были?
  • В какое время дня это было? (днем / ночью?)
  • Кто-нибудь еще был с вами в то время?
  • Как вы приобрели продукт?

Поиск решений


  • Расскажите мне, как вы искали продукт для решения вашей проблемы.
  • Какие решения вы пробовали/не пробовали? Почему?

Эмоции


Напоминаем, что эмоциональный аспект сильно влияет на момент принятия решения. Можно задать следующие вопросы:

  • Каким был разговор, когда вы говорили о покупке продукта со своим <супругом / другом / родителями>?
  • До того, как вы приобрели, представляли, как будет выглядеть продукт? Где ты был, когда думал об этом?
  • Были ли у вас беспокойства по поводу покупки?
  • Вы слышали что-то о продукте, который заставил вас нервничать? Что это было? Почему это заставило вас нервничать?

Резюмируем


JTBD метод, позволяющий выяснить, какие задачи ваш продукт будет решать для клиента. То есть, почему пользователь решает нанять продукт на работу.

Он основывается на изучении желаний потребителя, катализаторов и ограничений, которые привели к покупке. Это помогает выявить инсайты для улучшения продукта или изменения его позиционирования, а также выявления неочевидных конкурентов.

Главный инструмент JTBD интервью с пользователями. Но прежде чем его провести, необходимо обозначить цель исследования и сделать несколько гипотез job story.
Job story то, как потребитель нанял продукт на работу. Она строится по схеме: Когда __, я хочу __, чтобы __

Главный плюс подхода Jobs To Be Done в том, что он фокусируется не на продукте, а на решении задач своих пользователей. Это и помогает перевести задачи из режима to do в статус done.

Ещё больше тонкостей работы маркетолога вы узнаете на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Интернет-маркетолог. Узнать подробности!

Подробнее..

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

01.07.2020 12:12:44 | Автор: admin
Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

image

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Как счетчик аналитики собирает данные


Google Analytics и Яндекс.Метрика системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:
image

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

image

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

image

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается куки (cookie) небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто чистят куки, то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Основные настройки Google Analytics


В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в Настройках представления.

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

image

Ручная установка кодов на каждой странице утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Структура аккаунта Google Analytics


Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

image

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

  1. Общий аккаунт относится к бизнесу в целом.
  2. Ресурсы меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
  3. Варианты представления данных различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

image

Центр общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

  • Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
  • Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics


Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

  • исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
  • предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
  • просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
  • анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
  • исключения трафика ботов;
  • замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

  • Панель администратора > Аккаунт > Все фильтры.
  • Представление > Фильтры

image

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

image

Обратите внимание на тип фильтра. Встроенные шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

  • [ | ] используется в качестве оператора ИЛИ для поиска соответствий;
  • [ ^ ] требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
  • [ $ ] требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
  • [ () ] используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
  • [ \ ] преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям


Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с Настроек ресурса:

  • Правильно укажите URL проекта, не забудьте выбрать соответствующий префикс: http или https.

image

  • Выберите отрасль бизнеса (сайта, приложения, иных площадок). В дальнейшем это поможет при просмотре отчетов по бенчмаркам эталонным показателям других компаний.

image

  • Если на площадку поступает трафик из множества источников (например, запущено несколько крупных рекламных кампаний), тогда в расширенных настройках разрешите пометку вручную (значения UTM), чтобы интегрировать рекламные системы.

image

  • Включите отчеты по демографическим группам и категориям интересов, чтобы получать данные о возрасте, поле и интересах пользователей.

image

  • Свяжите Google Analytics с Search Console по выбранной площадке (об этом более подробно поговорим далее).

image

  • Активируйте добавление показателя Пользователи в отчеты.

Связь с Google Search Console


Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

  1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
  2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
  3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в Настройках ресурса нажмите Открыть Search Console. Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

image

Обратите внимание на важный момент: чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты Поисковая оптимизация найдете на главной странице системы аналитики: Отчеты > Источники трафика > Search Console > Запросы. Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

image

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее. Если хотите использовать данные в работе для улучшения площадок, работайте оперативно, так как они хранятся в системе 3 месяца, а после автоматически удаляются.

Отслеживание


image

В разделе Отслеживание есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

image

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и дожимания до целевого действия) в Сборе данных.

image

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях без срока действия и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе Хранении данных.

image

И еще один важный подраздел список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

image

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Связь с Google Рекламой


Если вы продвигаете ресурс через Google Ads, свяжите аккаунт с Google Analytics. Это позволит отслеживать конверсии и другие важные показатели для оптимизации рекламных стратегий и бюджетов.

image

Выберите аккаунт, с которым хотите настроить связку с ресурсом. Если аккаунтов несколько, то указывайте все для получения информации в максимальном объеме. Далее настройте связь, а именно типы представлений, в которых хотите получать данные.

image

Благодаря этому получите подробные отчеты о рекламных кампаниях, а также сможете отправлять сегменты в Google Ads для ретаргетинга. Это поможет дожать потенциальных клиентов и увеличить объемы продаж.

Настройка представлений


Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс Исключить обращения роботов и пауков. Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Настройка поиска по сайту


Еще один полезный блок настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

image

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления (Панель администратора > Представление > Настройки представления):

image

Обратите внимание на пункт Параметр запроса: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL и есть искомый параметр:

image

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

image

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Уровни доступа


В компаниях принято настраивать разные уровни доступа для сотрудников и подрядчиков. Есть три разновидности доступов: на уровне всего аккаунта, конкретного ресурса или конкретных представлений.

image

Чтобы выдать разрешение, зайдите в раздел Управление пользователями, укажите адрес Google-почты, выберите полномочия и нажмите Добавить.

image

Регулярно просматривайте раздел История изменений, чтобы контролировать сотрудников и подрядчиков. Там описаны все действия, совершенные в аккаунте, конкретном ресурсе или представлении. Они привязаны к логинам пользователям, что позволяет удобно определять, кто именно и что делал.

image


Оповещения


Оповещения удобная функция, которая позволяет получать оперативные уведомления в случае изменения целевой метрики.

image

Количество оповещений не ограничено. Настраиваются легко и быстро через интуитивный интерфейс. Укажите понятное название, период, на что необходимо смотреть. Например, можно сделать оповещение на уменьшение трафика на 80% по сравнению с предыдущим днем.

Эта функция полезна, если вы работаете с большим количеством площадок и не имеет чисто физической возможности регулярно отслеживать показатели каждой. Оповещения помогут своевременно реагировать на нестандартные отклонения метрик от привычных показателей и вносить изменения для корректировки ситуации.

Основные настройки Яндекс.Метрики


Для наглядности описываемых настроек рекомендуем пользоваться демо-счетчиком Яндекс.Метрики. Он доступен по адресу: metrika.yandex.ru/about

image

Сразу отметим, что по сравнению с Google Analytics в Яндекс.Метрике нет такой разветвленности аккаунта. Вы авторизуетесь в почте, переходите в metrika.yandex.ru и видите список всех подключенных ресурсов. Можно заходить в статистику каждого по отдельности и просматривать нужную информацию. В этом плане метрика более проста для начинающих аналитиков и продакт-менеджеров в плане восприятия.

Создание и установка счетчика


Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите Добавить счетчик.

image

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

image

  • Имя счетчика произвольное название, для удобства туда вписывают домен ресурса.
  • Адрес сайта URL площадки, данные по которой хотите отслеживать.
  • Дополнительные адреса как правило, здесь указывают поддомены (например, актуально для бизнеса, работающего в разных городах).
  • Часовой пояс должен совпадать с тем, в котором вы живете. В противном случае метрика будет показывать некорректные данные.
  • Вебвизор активируйте эту функцию, чтобы в будущем анализировать поведение пользователей на сайте.

Обратите внимание на два чекбокса: Принимать данные только с указанных адресов и Включая поддомены, чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

Электронная коммерция полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

Контентная аналитика углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их путь на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите Добавить счетчик. Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

image

Например, для самой популярной CMS Wordpress есть одноименный плагин Яндекс Метрика. В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Другие настройки счетчика


После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

image

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

Записывать все поля актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

Фильтры в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс не учитывать мои визиты. Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

image

Уведомления в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

image

Доступы еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от любопытных глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

image


Сортировка по меткам


Установка меток актуальна для владельцев большого количества ресурсов или для площадок с поддоменами (например, у компании на поддоменах сайты для разных городов).

Основному ресурсу и его ответвлениям устанавливают метки (их добавляют самостоятельно, называют произвольно). По каждой метке доступен просмотр сводных данных: общее количество визитов и просмотров. Так аналитики быстрее анализируют общую посещаемость сайта.

Яндекс.Метрика и Google Analytics одни из основных инструментов, которыми должен пользоваться аналитик. Они собирают информации об источниках трафика, поведении пользователей, конверсиях и т.п. и формируют удобно читаемые отчеты. В этой статье приведены основные настройки счетчиков начальный этап работы с инструментами.

Ещё больше об инструментах аналитики на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Аналитик! Узнать подробности

Подробнее..

Recovery mode Набор профессионала какие инструменты app-аналитики используют крупные компании?

13.07.2020 14:10:08 | Автор: admin
Даже удобное и полезное мобильное приложение без аналитики поведения пользователей рано или поздно перестанет пользоваться спросом у целевой аудитории. Поэтому в этой статье вы узнаете ответы на базовые вопрос о app-аналитике. Усаживайтесь поудобнее, вас ждет полезная информация, а после прочтения можете задать интересующие вопросы в комментариях!

image

Даже удобное и полезное мобильное приложение без аналитики поведения пользователей рано или поздно перестанет пользоваться спросом у целевой аудитории. Поэтому в этой статье вы узнаете ответы на базовые вопрос о app-аналитике. Усаживайтесь поудобнее, вас ждет полезная информация, а после прочтения можете задать интересующие вопросы в комментариях!

Для чего нужна app-аналитика и насколько она важна


Аналитика статистических данных позволяет компаниям решать широкий спектр задач:

  • построение маркетинговой стратегии;
  • улучшение программного обеспечения;
  • оценка конкурентоспособности;
  • и другие.

Список можно продолжать долго. В каждой организации спектр решаемых задач зависит от целей и ключевых метрик. С точки зрения маркетинга основные показатели количество и источники установок и ROAS (окупаемость расходов на рекламу). Для топ-менеджеров количество установок, рейтинг приложения и ROI (окупаемость вложений). Разработчики оценивают качество продукта, количество конверсий, платные действия аудитории и конкурентные преимущества.

Особенности app-аналитики


image

Давайте поговорим об особенностях аналитики мобильных приложений:

1. Монополия на дистрибуцию. Сегодня большинство мобильных приложений распространяется через Store (магазины приложений). У iOS App Store, Android Google Play и т.п. Это накладывает ограничения на распространение программного обеспечения.

Для определения, откуда пришла установка, требуется применение дополнительных подходов. Обычно используют трекеры, о которых поговорим далее более подробно.

2. Обстоятельства использования смартфона: транспорт, дома. Один и тот же пользователь использует мобильное приложение в разных условиях: например, в комфорте дома или за рулем автомобиля. В первом случае разделы/страницы просматривает внимательно, все тапы попадают точно в кнопки и т.п. Во втором просматривает в спешке, не всегда попадает в кнопки с первого раза и т.п.

То есть поведение одного и того же пользователя отличается в зависимости от обстоятельств, в которых он использует смартфон. И это важно учитывать при аналитике мобильных приложений.

3. Нестабильное беспроводное соединение доезд событий. Беспроводное подключение к интернету может прерываться, а затем возобновляться. Во многих операционных системах и самих мобильных устройствах программы работают без подключения к Сети (если такую поддержку сделали сами разработчики).

Из-за этого невозможен моментальный сбор всей аналитики сразу. Действия пользователя сохраняются и после повторного подключения к интернету отправляются в систему статистики (также требуется некоторое время на отправку собранных сведений).

Для экономии ресурсов платформы аналитики ввели окно отправки данных (как правило, оно не превышает 7 дней). То есть они собирают данные о поведении пользователей без подключения к интернету в течение недели. Если за это время смартфон так и не подключился к Сети, информация удаляется.

Просматривайте отчеты в системе аналитики за последние 7 дней, потому что они постепенно будут дополняться доездами.

4. Взаимодействие с платформами ОС. У разных платформ свои особенности для разработки программного обеспечения, которые надо учитывать в работе. Например, в iOS и Android пользователи идентифицируются разными рекламными идентификаторами. Они отличаются друг от друга характеристиками, длиной и специальными символами.

5. Подверженность к падениям крэши и ошибки. Мобильные приложения, как и любое другое программное обеспечение, подвержены ошибкам и падениям. К сожалению, такое случается в любом проекте по разным причинам: баги в операционных системах, аппаратах или самом приложении.

Ошибки и падения негативный опыт для аудитории. Чтобы сводить отрицательные последствия к минимум, аналитики собирают информацию о багах. Для этого используют специальные программные решения, о которых более подробно поговорим в следующих разделах статьи.

6. Ограничения девайса: память, батарейка и т.п. Мобильные девайсы автономные устройства, поэтому проблема объема памяти или заряда батареи с ними стоит острее, чем с настольными компьютерами или ноутбуками.

Например, добавление большого количества систем аналитики утяжеляет программу. Из-за этого у некоторых пользователей возникают проблемы с установкой или использованием и они отказываются от взаимодействий с программой. Неоптимизированный код становится причиной повышенной нагрузки на смартфоны и планшеты, из-за чего быстрее расходуется заряд батареи. И это становится причиной ухода аудитории.

Грамотная аналитика выявляет эти причины и помогает разработчикам принимать правильные решения по дальнейшему улучшению программного обеспечения.

Интеграция с SDK


image

Работа с система аналитики мобильных приложений начинается с интеграции SDK программного кода (компонента) счетчика для сбора данных. Причем важно не просто внедрить его в приложение, но и протестировать на корректность работы.

Опытные аналитики не раз сталкивались с ситуациями, когда разработчик не позаботился о тестировании SDK. В результате после запуска терялись важные данные о поведении пользователей, конверсиях и т.п. А эти сведения очень важны на начальных этапах развития продукта: на их основе вносятся правки, допиливается приложение для наиболее точного решения проблем пользователей.

image

Быстрое обнаружение некорректной работы SDK не позволит уже на следующий день получать актуальные данные. Сначала выявляют ошибку, затем исправляют и выкатывают новую версию программного обеспечения в маркеты. Как правило, около недели уходит у пользователей на обновление софта.

Путь пользователя мобильного приложения


image

Прежде чем перейти к рассмотрению видов и инструментов app-аналитики, подробно рассмотрим путь пользователя мобильного приложения.

Обратите внимание на воронку (изображение выше). Она вам что-то напоминает? Этапы очень похожи на воронку другого бизнеса: веб-сайта или даже оффлайн-магазина.

Все начинается с установки приложения и первого запуска. Далее активация пользователь проходит краткое обучение или знакомство с софтом. Разработчики реализуют этот этап системами подсказок, которые указывают на правильное взаимодействие с программным обеспечением.

Следующий этап цикл основных действий. Возврат в приложение, совершение целевых действий (например, покупка). Это может повторяться несколько раз, прежде чем пользователь станет лояльным и порекомендует программу своим родственникам, друзьями, коллегам и т.п.

Ниже под воронкой посмотрите на строчку Инструменты. В ней обозначены решения, которые используются для аналитики на том или ином этапе. Например, на стадии установки и первого запуска обычно применяют трекинг и ASO (оптимизация софта для маркета).

Виды app-аналитики


Специалисты выделяют три основных вида аналитики приложений:

  1. Аналитика маркетинга. Анализ рекламных кампаний. Отвечает на вопрос: какой канал продвижения наиболее эффективен для программного обеспечения? Оценивается количество установок, источники и ключевые действия пользователей.
  2. Аналитика продукта. Анализ поведения пользователей в приложении. Отвечает на вопрос: что изменить в программном обеспечении для повышения конверсий? Оценивается количество действий пользователей, профит и retention полезных юзеров.
  3. Аналитика сторов. Анализ и мониторинг популярности приложения. Отвечает на вопрос: на сколько продукт хорошо для целевой аудитории? Оценивается количество установок, источники и ключевые действия.

Обратите внимание, что аналитика маркетинга и сторов похожа. Только в первом случае оценивают все рекламные кампании, а во втором положение программы в AppStore, Google Play и на других аналогичных площадках. Для работы с обоими видами часто используют трекеры, о которых поговорим далее.

Инструменты app-аналитики


image

Специалисты выделяют несколько категорий инструментов app-аналитики, чаще всего применяемых в работе:

  • трекинг отслеживание маркетинговой активности пользователей;
  • продуктовая аналитика важные метрики продукта: аудитория, новые пользователи, количество сессий, средняя длина сессий и т.п.;
  • статистика по крэшам анализа стабильности работы мобильного приложения, количество падений, ошибок и т.п., что формирует негативный опыт пользователей;
  • push и in-app коммуникации пуш-уведомления для коммуникации с пользователями (аналитики оценивают кликабельность и вовлеченность инструмента);
  • аналитика сторов инструмент применяется для ASO (оптимизированность под магазины приложений) и оценки конкурентов, которые размещаются на площадке в той же или соседней категории;
  • финансовая аналитика например, анализ количества подписок или покупок товаров;
  • запись пользовательских сессий поведение пользователя в мобильном приложении, как он взаимодействует с интерфейсом (аналог вебвизора, используемого для веб-сайтов в Яндекс.Метрике);
  • другое специализированные платформы для аналитики, например, для работы с A/B-тестами, deep-линками, ссылками и т.п.

Может возникнуть вопрос, зачем так много категорий? Неужели нет какой-то единой системы, объединяющей в себе все это. Да, такие системы есть, но они обладают определенными особенностями. Из-за этого их не всегда удается применить в том или ином проекте для сбора качественных данных, поэтому приходится работать с разными платформами, выполняющими 1-3 задачи.

Не пугайтесь большого количества категорий инструментов app-аналитики. Только на первый взгляд кажется, что работа с множеством платформ занимает много времени и требует немало сил для сбора и сведения данных в единый отчет.

image

И как же тогда получать целостную картину о пользовательском опыте, если придется работать с несколькими разрозненными инструментами? Универсального ответа на этот вопрос нет. Аналитик сам выбирает, каким образом объединить все платформу в единую систему. У всех свои подходы, которые позволяют выполнять главные задачи: собирать информацию о пользовательском поведении, конверсиях, ключевых метриках и т.п.

Аналитика маркетинга и сторов


image

Как вы помните, пользователи приходят из разных источников: AppStore, Google Play, реклама и т.д. Отслеживание источников трафика касается аналитики маркетинга и сторов и реализуется трекерами.

Выше изображена схема работы трекинга. Разберемся в ней подробнее. Есть пользователь, использующий мобильное устройство. Он видит рекламу и совершает клик. Его обрабатывает система трекинга: определяет, установлено приложение на устройстве или нет.

В первом случае происходит редирект в Store для скачивания и установки программного обеспечения. Во втором редирект в установленную программу для демонстрации искомой информации. После установки и первого запуска информация о клике отправляется в систему трекинга, обрабатывается. Далее формируется отчет с необходимыми для аналитика данными.

Также данные об установке отправляются в рекламную систему, потому что ей неоткуда взять сведения о произошедшей конверсии. Встроенные инструменты площадки определяют только клики.

Есть и другие задачи, которые выполняются трекингом:

  • Определение типа конверсии: установки, re-engagement (ретаргетинг), события, покупки.
  • Разделение каналов трафика: органический, платный, реферальный.
  • Анализ эффективности кампаний: CPI, CPA, Retargeting.
  • Оптимизация кампании: цена, аудитория, конверсии.

Самые популярные в Рунете сервисы трекинга: Adjust, AppsFlyer, AppMetrica и Branch. Они отличаются друг от друга характеристиками и функциями. Но есть одна общая особенность: они не заменяют продуктовую аналитику в целом.

У большинства трекеров есть некоторые ограничения:

  • отсутствие интеграции с некоторыми рекламными платформами;
  • нет специализированных отчетов, как в случае с продуктовой аналитикой;
  • невозможно объективно оценивать подписки пользователей.

Аналитика продукта


Это комплекс методов аналитики, направленный на улучшение приложения: финансовых, маркетинговых и пользовательских характеристик. Анализ данных позволяет создавать эффективные рекламные кампания, точнее удовлетворять боли аудитории и сокращать расходы на всех этапах развития и реализации продукта.

Продуктовая аналитика решает несколько основных задач:

image

Первая задача совпадает с аналитикой маркетинга, отличается лишь расширенными возможностями: более широкая аудитория, больше инструментов для анализа, наличие специализированных отчетов и т.п.

Продакт-менеджеры всегда ищут и проверяют новые гипотезы, чтобы сделать приложение успешнее и прибыльные. Аналитика продукта за счет мониторинга метрик проекта (первая задача) дает ценную информацию, на основе которой специалист принимает решение: гипотеза верна или нет и стоит ли ее масштабировать на все программное обеспечение.

Некоторые платформы помогают в решении третьей задачи проведении A/B тестирований. В них встроен функционал для выбора сегментов, на которые распространится нововведение и какое именно. Собранные данные используют для интерпретации результатов теста и принятия решений.

То есть аналитика продукта изучает поведение пользователей во время взаимодействия с программным обеспечением. На основе данных специалист понимает, что сейчас происходит с приложением.

Вот несколько примеров важных сведений:

  • какие кнопки нажимают пользователи;
  • как часто используют продукт;
  • какие функции продукта популярны;
  • с какими проблемами сталкиваются пользователи при взаимодействии с продуктом.

Эти данные помогают компании удержать пользователя в приложении, что дешевле привлечения новой аудитории. Поняв, как клиент взаимодействует с продуктом, какую пользу получает и с какими проблемами сталкивается, вы оперативно внесете необходимые изменения и повысите ценность продукта.

image

Опытные специалисты для аналитики продукта используют следующие сервисы: Amplitude, Mixpanel, Devtodev, Flurry, AppMetrica и Firebase. Эти системы поддерживают подключение сторонних платформ: например, трекинг, push-рассылки и т.п.

Но возможны и ограничения:

  • поддержка фреймворков и их возможностей;
  • ограничения на типы событий, их число и параметры;
  • доступ к сырым данным (не все метрики доступны в рамках одной платформы);
  • наличие и возможности отчетов;
  • отслеживание и работа с подписками.

Полностью универсальных платформ сегодня не существует. В одной системе нет одного инструмента, во второй другого. Нужные метрики добивают сторонними платформами.

Но системы для аналитики продукта продолжают развиваться, регулярно появляются новые функции и возможности. Следите за обновлениями, пробуйте что-то новое и достигайте высоких показателей.

Push и in-app коммуникации


image

Оценка push и in-app коммуникаций один из подразделов продуктовой аналитики. Их используют для повышения показателей retention и конверсии. На основе полученных данных аналитик принимает решение: какие коммуникации не работают, какие требуют доработки, а какие можно масштабировать.

Пуши используют для своевременного и персонального предложения товаров/услуг клиентам. Эффективность инструмента доказывали на практике много раз. Без уведомлений пользователи реже возвращаются в приложение и совершают целевые действия.

Оценивать push и in-app коммуникации можно на платформах Firebase и AppMetrica. Если вы используете другую систему аналитики, в которой нет такой функции, рассмотрите применение сторонних инструментов: Airship или OneSignal.

Статистика по крэшам и ошибкам


image

Сбор статистики по крэшам и ошибкам важен для удержания текущей аудитории. Он позволяет контролировать стабильность работы приложения, помогает определять неполадки и расставлять приоритеты. Чем сильнее ошибка влияет на ключевые метрики, тем выше ее значимость. В первую очередь исправляют крэши с максимальным приоритетом.

Исходя из этого вывода, нетрудно определить основные показатели этого подраздела:

  • % crash-free пользователей у какого процента пользователей не было ошибок;
  • % crash-free сессий сколько процентов сессий прошло без ошибок.

В Firebase и AppMetrica есть встроенный функционал статистики по крэшам и ошибкам. Если вы работаете с другими платформами, где такой возможности нет, используйте сторонние инструменты: App Center или Countly.

В этой статье дано описание основных элементов app-аналитики. Ознакомьтесь и попробуйте на практике описанные инструменты. Анализ данных о поведении пользователей позволит принимать верные решения и уже через пару месяцев вы заметите повышение целевых метрик. Если остались какие-то вопросы, задавайте их в комментариях, мы с радостью ответим!

Ещё больше об инструментах app-аналитики на нашем годовом курсе Профессия: Аналитик Узнать подробности!

Подробнее..

SCRUM стоит ли прогибаться под изменчивый мир?

02.07.2020 14:05:51 | Автор: admin
Scrum методология гибкой работы команды. На сегодняшний день пользуется большой популярностью, применяется во многих крупных компаниях. В этой статье разберемся, когда и при каких обстоятельствах возникла техника, на каких базовых принципах строится ее реализация, что важно учитывать при работе и многое другое.

image

История появления Scrum


У истоков развития разработки программного обеспечения стоял водопадный подход к работе, его использовало большинство команд и делило реализацию продукта на следующие этапы:

  • определение требований к проекту;
  • планирование операций от начала и до конца;
  • написание кода;
  • тестирование.

То есть приходил заказчик, описывал задачу, команда планировала реализацию и приступала к работе, следуя установленному техническому заданию. После окончания разработки продукт тестировали и если что-то не работало, приходилось исправлять большие объемы кода, в результате чего сроки растягивались.

Так работали из года в год, пока одна команда новаторов долгое время наблюдала за успешными коллективами: теми, кому удавалось соблюдать дедлайны и делать качественный продукт. В результате у них возникло понимание, что успех кроется в гибкости процесса.

На основе выводов, сделанных по результатам долгих наблюдений, вывели Манифест гибкой разработки программного обеспечения. В него включили четыре пункта:

  1. Люди важнее инструментов.
  2. Качество продукта важнее документации.
  3. Взаимодействие с заказчиком важнее контракта.
  4. Готовность к изменениям важнее установленного плана.

Эти четыре пункта кардинально изменили подход к разработке программного обеспечения и легли в основу Agile. Спустя некоторое время энтузиасты вывели 12 основных принципов гибкого процесса, которые на сегодняшний день лежат в основе всех agile-методологий:

  1. Главное хорошее ПО и довольный заказчик.
  2. Готовность к изменениям в любой момент.
  3. Добиваться работающего ПО по итогам разработки как можно чаще.
  4. Встреча команды лучше всего для обмена информацией.
  5. Заказчик и команда разработки должны работать вместе.
  6. Доверять людям делать свою работу.
  7. Есть рабочее ПО есть прогресс.
  8. Гибкие процессы непрерывное развитие.
  9. Внимание к качеству способствует гибкости.
  10. Простота процесса позволяет не делать лишней работы.
  11. Самоорганизующаяся команда лучше работает.
  12. Постоянное стремление к большей эффективности.

В начале 1990-х годов Джефф Сазерланд и Кен Швабер начали говорить о собственной методологии гибкой разработки. Долгое время они наблюдали за военными, спецназовцами и даже регбистами и пришли к выводу, что им удается выполнять поставленные задачи благодаря взаимодействию и командной работе эти принципы легли в основу Scrum.

В 2001 году они детально описали принципы своей методологии и выпустили книгу Agile Software Development with SCRUM. На сегодняшний день этот подход считается одним из самых популярных среди разработчиков.

Базовые принципы Scrum


У методологии есть несколько базовых принципов, которые помогают ориентироваться на клиента и давать ожидаемый результат при минимальных ресурсных и временных затратах.

Базовые принципы Scrum:

  1. Работа короткими циклами (спринтами). Проект делится на части (спринты) и реализуется поэтапно. Спринт длится до момента окончания работы над определенной частью продукта.
  2. Гибкость. После окончания каждого спринта проводится тестирование. При наличии ошибок меняется стратегия реализации или пересматривается список текущих задач (бэклог) по продукту.
  3. Пользователи и заказчик участвуют в разработке. В любой скрам-команде есть владелец продукта заказчик или его представитель. Через него команда взаимодействует с пользователями, которые участвуют в тестировании проекта по окончанию каждого спринта. Владелец продукта собирает фидбэк, передает команде и на основе этих данных принимаются решения по дальнейшему развитию.
  4. Взаимодействие команды. Scrum-team это несколько человек, которые взаимодействуют друг с другом и стремятся к достижению общей цели.


Scrum-команда


Scrum-команда в большинстве случае состоит из 5-9 человек, реже из 3-4. В рамках скрама коллектив не может быть больше, потому что усложняется взаимодействие между каждым звеном, что негативно сказывается на эффективности работы.
Состав

В команде есть три основные роли:

  1. Владелец продукта (Product Owner).
  2. Скрам-мастер (Scrum Master).
  3. Разработчики (Delivery Team).

Рассмотрим все роли подробнее.

Владелец продукта


Владелец ответственное за разработку лицо. Эту роль занимает заказчик продукта или его официальный представитель. В редких случаях представитель рынка, на котором впоследствии реализуют запланированный проект.

Владелец отвечает за составление бизнес-плана, в котором отражается ожидаемый экономический эффект. Также в нем он определяет план развития, в котором для каждого пункта рассчитывается коэффициент окупаемости вложений. Еще один важный документ, формированием которого занимается владелец, список требований, они сортируются по важности.

Если говорить просто, то владелец продукта центр принятия решения для проектной команды. Он должен быть единственным в рамках проекта, иначе принцип быстрого принятия важных решений нарушается.

Примерный перечень обязанностей владельца:

  • формирование видения продукта;
  • управление ожиданиями заказчика (и других заинтересованных лиц);
  • координация и приоритизация бэклога продукта;
  • предоставление команде понятных и тестируемых требований;
  • взаимодействие с командой проекта и заказчиком;
  • прием и оценка результата работы в конце каждой итерации.

Скрам-мастер


Скрам-мастер отвечает за соблюдение методологии Scrum в работе: контролирует инициативность и самостоятельность всех членов команды, удовлетворенность получаемыми результатами, атмосферу в коллективе и итоги работы в общем.

Причем важно понимать, что скрам-мастер это не просто какое-то обособленное лицо, наблюдающее за разработкой со стороны. Он член команды и должен наравне с контролем принимать непосредственное участие в технической реализации продукта.

Скрам-мастер отвечает за взаимодействие всех членов команды между собой, поддержание работоспособности на высоком уровне, устранение проблем, следованием намеченному графику работ.

Примерный перечень обязанностей скрам-мастера:

  • создание доверительной атмосферы;
  • участие в общих встречах и обеспечение успешной коммуникации участников;
  • устранение препятствий в работе;
  • обозначение проблем и открытых вопросов;
  • обеспечение соблюдения практик процесса.

Разработчики


Разработчики те, кто отвечают за техническую реализацию продукта. Как правило, на одну команду приходится 5-9 разработчиков. Первая задача постановка реально достижимых, прогнозируемых, интересных и значимых целей для каждого спринта.

Вторая задача достижение поставленных целей каждого спринта в установленные сроки (дедлайн). Достижение цели растяжимое понятие и определяется в каждом проекте индивидуально. Например, где-то задачу считают выполненной после написания всех кодов, а где-то добавляют еще и окончание тестирования. В общем, все руководствуются собственным видением и опытом.

Ключевые навыки для команды разработчиков планирование, объективная оценка выполненной работы, умение взаимодействовать с другими членами коллектива.

Примерный перечень команды разработчиков:

  • оценка элементов бэклога продукта;
  • разработка продукта и предоставление его заказчику;
  • отслеживание своего прогресса (совместно со скрам-мастером);
  • предоставление результата владельцу продукта.

Принципы работы Scrum-команды


Успешная работа по методологии Scrum возможна при соблюдении трех принципов:

  1. Постоянное самосовершенствование. Опытные разработчики рассказывают, что совершенствование продукта, доведение до идеального состояние невозможно без самосовершенствования каждого члена команды.
  2. Автономность. Все сотрудники должны отвечать не только за общий результат и уметь работать в коллективе, но и выполнять многие обязанности индивидуально.
  3. Кросс-функциональность. Любая команда самодостаточна, так как в нее входят специалисты с разными навыками.

Процесс работы Scrum-команды


Работа команды, руководствующей методологии Scrum, условно делится на несколько этапов.

1. Планирование списка задач спринта. Каждый спринт начинается с планирования. Все члены команды собираются, оценивают бэклог продукта в целом и выбирают приоритетные задачи, которые необходимо выполнить в рамках текущей итерации. Так формируется список задач (бэклог) текущего спринта.

После этого на основе бэклога оговаривается объем работ и длительность цикла. Также заранее определяют результат: что должны получить по итогам спринта.

2. Проведение регулярных совещаний. Ежедневно или еженедельно команда проводит короткие совещания (не более 15-30 минут). В них участвуют владелец продукта, скрам-мастер и все разработчики. Цель встреч получить от каждого ответы на три вопроса:

  1. Что сделано с момента прошлой встречи?
  2. Какие планы на сегодня?
  3. Есть ли препятствия к достижению цели?

Scrum-мастер в ходе совещания выявляет текущие проблемы и помогает команде решить их.

3. Организация скрам-доски. В конференц-зале, где проводятся регулярные совещания, вешается доска, разделенная на три части: что нужно сделать, в работе и сделано.

В каждой части размещают стикеры разных цветов с основными задачами. По мере выполнения они перемещаются от одной части к другой. Это помогает отслеживать прогресс текущего спринта каждому члену команды.

4. Изменение планов в ходе итерации. Команда должна быть открытой и если один специалист не успевает уложиться в срок, то сообщает об этом владельцу продукта. Он поменяет расстановку задач, оптимизирует рабочее время и поможет уложиться в дедлайн.

То же самое делается и при слишком быстрой работе, когда задачи выполняются быстрее запланированных сроков. Руководитель дополняет бэклог новыми целями по собственному усмотрению, чтобы реализация продукта протекала быстрее.

5. Подведение итогов. После завершения каждого спринта проводится тестирование выполненной части программного обеспечения. В нем также принимают участие потенциальные потребители (фокус-группа). Владелец собирает обратную связь и принимает решения для успешной работы в дальнейшем.

Артефакты Scrum


Scrum-проекты включают в себя три важных документа, их еще называют артефактами:

  1. Журнал продукта (Product Backlog).
  2. Журнал спринта (Sprint Backlog).
  3. График спринта (Burndown Chart).

Каждый из них имеет определенные особенности, о которых поговорим далее.

Журнал продукта


Журнал продукта в самом начале готовит владелец. Документ (артефакт) включает в себя требования, отсортированные по значимости. Первичную версию дополняют разработчики: оценивают стоимость реализации каждого требования.

Бэклог продукта должен включать в себя не только технические аспекты, необходимые для реализации, но и функциональные. Для каждого требования определяется приоритет (например, от 1 до 5). Самые приоритетные описываются детально, чтобы команда смогла оценить их и протестировать.

Владелец продукта обязан не только подготовить журнал продукта, но и предоставить его в оговоренные сроки. В противном случае своевременная реализация проекта невозможна.

Журнал спринта


Как вы помните, в рамках скрам-методологии продукт реализуется мелкими итерациями. Как правило, один спринт одна функция. Для эффективной работы она разбивается на мелкие задачи так, чтобы на реализацию уходило не больше 2-3 рабочих дней.

Грамотная разбивка функций на задачи позволяет к концу итерации выполнить все необходимое, чтобы определенная часть программного обеспечения работала корректно и представляла ценность для конечного потребителя.

После составления бэклога спринта его оценивает команда разработчиков и сопоставляет с журналом продукта. При наличии существенных отклонений коллектив определяет наиболее приоритетные задачи в рамках текущего спринта и менее важные, которые допустимо перенести на следующую итерацию.

Задача владельца продукта исключить из бэклога мелкие и незначительные задачи, выполнение которых никак не повлияет на конечный результат работы.

График спринта


График спринта это расписанный задачами календарь работы в рамках текущей итерации. В нем отображается оставшийся до конца спринта объем работы. Команда регулярно оценивает график и при необходимости оперативно реагирует на какие-либо изменения.

Особое внимание календарю уделяет владелец продукта. По нему оценивается скорость работы и соблюдение дедлайнов. Например, если со временем объем работы не уменьшается, значит, в процессе есть какие-то отклонения и требуется срочная корректировка действий команды.

Как правильно внедрить Scrum-методологию


Для повышения эффективности работы команды необходимо правильное внедрение Scrum-методологии. Допущенные ошибки могут не только ничего не изменить, но и негативно сказаться на продуктивность.

Если вы решились на изменения, проводите внедрение поэтапно:

  1. Соберите команду. Основной шаг, от которого зависит успех продукта в будущем. Подбирайте квалифицированных специалистов, имеющих практический опыт в своей сфере. Не жалейте времени и помните: сбор кросс-функциональной команды непростая задача.
  2. Назначьте владельца продукта. Эту роль отдайте заказчику или его представителю. Важно, чтобы человек имел опыт работы в этом направлении, так как от него зависит взаимодействие внутри команды и между заказчиком.
  3. Выберите скрам-мастера. Найдите человека, который хорошо знаком с методологией и имеет практический опыт ее внедрения в команду разработчиков. От него зависит, насколько комфортно будет протекать реализация нового продукта.
  4. Создайте список требований к продукту. Обдумайте требования к проекту. Желательно, чтобы в обсуждениях участвовал весь коллектив. Это позволит определить самые важные моменты. Должно получиться что-то вроде технического задания, которое направит разработку в нужное русло.
  5. Запланируйте спринты. Разделите разработку на несколько мелких и последовательных этапов. Изначально уделите внимание только первым итерациям. Не стоит планировать сразу всю реализацию, так как впоследствии потребуется внесение правок.
  6. Анализируйте и оценивайте результаты. После окончания каждого спринта проводите анализ и оценивайте результаты. К следующему этапу разработки приступайте только при полной удовлетворенности итогами предыдущего.

Эти шесть шагов позволят повысить эффективность работы всей команды. Но они кажутся простыми лишь на первый взгляд. На самом деле придется потратить немало времени, чтобы стабилизировать работу по новым правилам.

Кому-то из команды нововведения могут не понравиться. Это естественно, когда люди противятся чему-то новому. Ваша задача донести до каждого члена команды пользу новой методологии.

Подведем итоги


Scrum это методология гибкой разработки, основанная на принципах Agile. Ее разработкой занялись в 90-х годах прошлого столетия, а широкую известность она начала обретать в начале 00-х годов. На сегодняшний день скрам используют многие команды, чья деятельность тесно связана с проектами.

Scrum можно внедрить в свою компанию за 6 шагов, но следует тщательно подходить к организации процесса. Специальных знаний от сотрудников методология не требует, здесь скорее вопрос в организации и правильном построении рабочего времени.

При этом не забывайте, что скрам не волшебная пилюля, если у вас наблюдается постоянный срыв дедлайнов, плохая атмосфера внутри коллектива, внедрение новой техники не решит всех проблем. Поэтому изначально наладьте коммуникации внутри команды, постройте эффективную работу, а затем внедряйте scrum для повышения продуктивности.

Ещё больше о методологиях эффективной работы команды вы узнаете, если запишетесь на наш шестимесячный онлайн-курс Профессия: Продакт! Узнать подробности!

Подробнее..

Где продакту найти ментора?

02.07.2020 14:05:51 | Автор: admin
Начинающим продактам часто не хватает совета от более опытного коллеги. Ценную информацию можно получить на курсах и от наставников, но это разовое мероприятие, которое не поможет принять верное решение в форс-мажорных ситуациях.

Чтобы всегда получать ценные советы и перенимать опыт, прибегают к поиску ментора. Но сразу же после возникновения идеи возникают вопросы: а нужен ли он мне? И если да, то где искать? Давайте разберемся во всех вопросах более подробно.

image

Кто такой ментор?


Определение пришло из древнегреческой мифологии. Ментор был другом Одиссея, следил за его домом и хозяйством, воспитывал сына Телемаха. Спустя много лет слово стало нарицательным, в него начали закладывать смысл наставник, воспитатель, зрелой мудрости.

Часто его путают с наставником. Да, они похожи и преследуют одинаковые цели научить и поделиться опытом. Но если рассматривать рабочие методы, разница оказывается большой.

Задача наставника научить как делать что-то. Если вы устраиваетесь продактом на работу в крупную компанию, вам дают в наставники более опытного специалиста, который показывает, как, например, организовать работу команды, и просит делать точно так же. То есть он учит идти по проторенной дорожке.

У ментора иной подход делиться собственным опытом. Например, он рассказывает, какие способы и инструменты использовал для грамотной организации работы команды, позволяющей достигнуть максимальной эффективности. На основе этого он ожидает, что вы придумаете свой путь достижения цели. В процессе обучения он показывает, дает ответы на вопросы, но никогда не мешает работать.

Никогда не путайте ментора со следующими специалистами:

  • Преподаватель. Учит, что и как делать, используя педагогический подход. Его задача дать максимально возможные теоретические знания о тех или иных процессах.
  • Тренер. Рассказывает об определенной технологии выполнения того или иного действия и помогает закрепить ее использование на практике.
  • Коуч. Использует ваши внутренние ресурсы и опыт для обучения чему-либо.
  • Эксперт. Оценивает ситуации в определенных сферах, основываясь на своих знаниях и опыте.
  • Консультант. Дает советы по изменению ситуации в соответствии с текущими обстоятельствами.

Для чего нужен ментор?


Менторство начало набирать популярность с развитием стартапов. Ведь что такое стартап по сути? Это предприимчивый человек с идеей и (в большинстве случаев) отсутствием какого-либо бизнес-опыта или специального образования. Он знает что, но понятия не имеет как.

Для покрытия пробела в знаниях об организации бизнеса стартаперы привлекают менторов. Кстати, еще в 2014 году издание The Village провело интересное исследование: они проанализировали основные причины закрытия молодых компаний и пришли к выводу, что лишь одна связана с погрешностями продукта. Все остальное отсутствие тех или иных знаний у основателя и команды.

Менторство распространяется не только на стартаперов, но и другие специальности, включая продакт-менеджеров. Хотя если проводить параллели, то оба направления очень похожи. Ведь чем занимается менеджер продукта? Организует команду для реализации нового продукта как и стартапер.

В качестве ментора выбирают продакт-менеджера, у которого за спиной множество успешных проектов и огромное количество ошибок. Он будет внимательно наблюдать за подопечным, отвечать на его вопросы и делиться опытом, а при необходимости давать ценные советы. Это минимизирует количество ошибок на стадии реализации первых продуктов и позволит быстрее достичь поставленных результатов.

Нужен ли мне ментор, если я уже 3 года работаю продактом?


Существует стереотип, что в менторе нуждаются только начинающие специалисты. Это заблуждение лишь отчасти. Например, ваша компания всегда занималась разработкой маркетинговых продуктов, тогда через 5 лет вы хорошо ориентируетесь в этой сфере и ментор не нужен.

Но если руководство решило сменить вектор развития и поработать в сфере бухгалтерии, ментор понадобится, даже если вы 20 лет занимаете должность продакта. Причем у ментора опыт работы продактом может быть меньше (например, 7-10 лет), но он все это время работал с бухгалтерскими продуктами. Поэтому, поверьте, он сможет дать много ценных знаний и помочь реализовать первые продукты в новой сфере.

К тому же это ускорит некоторые процедуры. Например, для планирования функционала понадобится опытный бухгалтер. И контакт специалиста сможет дать человек, 10 лет создающий продукты в этой сфере. Вы не потратите много времени на поиск эксперта, а затем на проверку его профессионализма.

Нередко продакты сталкиваются с трудностями, из-за чего портится настроение и пропадает желание работать дальше. Опытный ментор в такой ситуации выступит опорой: поддержит в сложной ситуации, поможет успокоиться и вернуться в рабочее русло.

Сколько стоят услуги ментора?


Еще одно ключевое отличие ментора от наставника бесплатное оказание помощи. Наставники за услуги берут деньги, ментор это история про обмен опытом. Ведь занимаясь обучение подопечного, он также получает новые знания, раскрывает в себе новые компетенции.

Например, вы оба опытные продакты, но всегда работали в разных сферах. Вы можете делиться друг с другом знаниями о своих областях. Отличный вариант взаимовыгодного сотрудничества.

Ученик сам решает, как отблагодарить учителя. Кто-то после достижения успеха платит деньгами, кто-то отдает долю в продукте, а кто-то взамен делится своими знаниями и опытом.

Где найти ментора?


Найти ментора не такая простая задача, как может показаться на первый взгляд. Если вы только начинаете работать продактом, чтобы найти опытного специалиста для получения советов, необходимо чем заинтересовать его. В этом плане конкретные советы давать сложно, потому что каждый человек индивидуален. Познакомьтесь с коллегой поближе и тогда поймете, чем его можно заинтересовать.

А вот несколько мест, до которых можно сузить круг поиска:

  • Бизнес-акселераторы. Хорошие проекты всегда привлекают внимание. Используйте акселератор в качестве трамплина: подготовьте презентацию и покажите ее сразу сотне потенциальных менторов. Как минимум, один из ста заинтересует точно.
  • Профессиональные сообщества. Развитие продакт-менеджера невозможно без участия в тематических мероприятиях. Посещайте конференции, выставки, форумы и т.п. Будьте активным участником и тогда заинтересуете более опытного коллегу.
  • Специальные площадки. Существуют специальные онлайн-сервисы (например, www.my-mentor.ru), которые помогают встречаться менторам и наставникам. Площадка открывает возможность пообщаться с большим количеством опытных продактов и выбрать того, с кем найден общий язык.
  • Курсы. Проходя обучающие программы, можно после завершения обучения попросить одного из преподавателей стать ментором. Например, в ProductStar за каждым учеником закреплен преподаватель, к которому в любой момент можно обратиться с вопросом или просьбой.
  • Список продуктовых компаний. Сбор всевозможных организаций, занимающихся созданием проектов, помогает найти контакты опытных продакт-менеджеров. Далее личный диалог через Facebook или LinkedIn с предложением стать ментором.

Я искала ментора среди друзей и друзей друзей. Возможно, в тусовке есть кто-то из ваших знакомых, кто либо сам продакт, либо варится среди них. Лично у меня очень интересная история была: я решила походить к психологу, чтобы понять, что лучше всего в себе развивать. Я упомянула ей, что было бы круто найти человека, с которым можно было бы пообщаться, который мог бы посоветовать книги, и, возможно, вместе проработать мой карьерный план. Оказалось, что у нее была подруга продакт-менеджер с большим опытом, и она меня с ней познакомила

Настя Костюшкина
Product Manager, SplitMetrics


Иногда среди наших друзей и знакомых есть специалисты, готовые делиться опытом и секретами. Сделайте небольшую паузу и внимательно осмотритесь по сторонам. Возможно, в окружении есть тот, кого вы так упорно ищите.

Прежде чем делать окончательный выбор, посмотрите на черты хорошего ментора:

  • относится к подопечному с уважением и воспринимает как равного;
  • всегда слушает и старается не навязывать собственное мнение;
  • помогает организовать совместную деятельность;
  • открыто рассказывает как о победах, так и о поражениях;
  • нацелен на развитие, получение новых знаний и опыт от наставляемого.

Обратите особое внимание на предпоследний пункт. Если человек рассказывает только о победах, скорее всего, он просто хвастун. В обучении важную роль играет анализ чужих поражений и ошибок. Часто это даже полезнее, чем слушать про чужой опыт победы.

Ментор это не наставник и не учитель, а человек, передающий опыт своих побед и поражений. Он не расскажет, как правильно поступить в той или иной ситуации, он лишь поделится опытом и оставит принятие решение за вами. Стартаперам, продакт-менеджерам, дизайнерам, программистам и другим специалистам необходим такой человек для становления в профессии и достижения поставленных целей.

Хочешь найти ментора? Записывайся на наш шестимесячный онлайн-курс Профессия: Продакт! Узнать подробности!

Подробнее..

Что такое Lean Canvas?

03.07.2020 12:17:33 | Автор: admin
Продакт-менеджеры, планирующие запуск нового продукта, не всегда понимают его до конца и не могут грамотно презентовать другим. Тогда берутся за составление большой презентации с кучей графиков и текста в PowerPoint. Но нужно ли тратить на это время, если в первую очередь понять суть проекта надо самому?

Есть отличная альтернатива сжатие большого плана на один лист, распределение основной информации на несколько блоков. Такой инструмент называется Lean Canvas.

image

Одна из главных особенностей возможность оперативно менять составленный шаблон. Это хорошо помогает в проектах на стадии планирования, когда еще не до конца понятно, что будет в итоге.

Менеджеры продукта используют Lean Canvas для сбора основной информации в одном месте и в качестве шпаргалки для составления новых гипотез, которые можно проверять HADI-циклами, о которых мы недавно рассказывали.

Но важно помнить, что этот инструмент не конечный бизнес-план продукта. Он используется в качестве вспомогательного материала, когда нужно найти важную информацию, а листать большой бизнес-план нет времени.

История появления Lean Canvas


Модель разработали не с нуля. Эш Маурьей адаптировала ее с модели Bussiness Model Canvas, разработанной Александром Остервальдом. При адаптации Эш руководствовалась бережливым подходом.

Если вы посмотрите на Bussiness Model Canvas, то увидите очевидные сходства. Но этот инструмент больше подходит для инвесторов, а не создателей новых проектов. Основная разница между ними заключается в четырех блоках.

Суть Lean Canvas


Lean Canvas таблица на 9 блоков. За каждым закреплено определенное значение. Ее можно нарисовать на бумаге или в какой-нибудь программе (например, miro.com/templates/lean-canvas) на компьютере.

image

Вот один из примеров таблицы. Есть и другие варианты, но они отличаются только номерами блоков, но их суть всегда остается неизменной.

Инструмент позволяет посмотреть на продукт со всех сторон и понять его еще лучше. А когда про него что-то спросит потребитель, найти ответ на вопрос будет не сложно.

Как правильно заполнить таблицу?


Давайте детально рассмотрим каждый блок. Это поможет вам при заполнении Lean Canvas для своего продукта. Но сначала важное уточнение: не торопитесь и не пытайтесь заполнить блоки за 15-20 минут. Лучше соберитесь всей командой (если она есть) и устройте мозговой штурм. Тогда заполнение займет несколько часов, но и результат получите соответствующий.

Блок 1. Определяем целевую аудиторию


Сначала определите целевую аудиторию: кто будет пользоваться продуктом в будущем. Подробно опишите каждый сегмент: пол, возраст, интересы, образование и т.п. Универсальный ответ он подойдет всем не сработает. У каждого проекта есть определенные сегменты, которые заинтересуются в потреблении.

Также важно определить, кто покупает продукт, а кто им пользуется. Часто бывает, что покупатель компания, а пользователи ее сотрудники. Тогда рассматривайте продукт в двух плоскостях и все пункты заполняйте для каждой отдельным цветом. Это поможет в ориентировании по таблице в будущем.

Второй подпункт первые пользователи: кто первым получит доступ к продукту. С ними определитесь заранее, так вы получите ценную обратную связь для доработок и улучшений проекта.

Первыми пользователями могут быть друзья, родственники, специальная тест-группа и т.д. Главное, чтобы они подходили под определенные ранее сегменты.

Блок 2. Проблема и альтернативные решения


Начинающие product-менеджеры часто допускают ошибку на старте: они смотрят на фичи продукта и какие функции он способен выполнять. Но сначала надо рассматривать, какие проблемы есть у целевой аудитории и исходя из них планировать добавление новых возможностей.

Может возникнуть ситуация, что у разных сегментов разные проблемы. Тогда делайте несколько таблиц, заполняя блоки для каждого сегмента по отдельности. В результате может получиться, что лучше сделать несколько отдельных продуктов.

Далее рассмотрите, кто уже решает описанные проблемы. Поверьте, проблема не нова и кто-то уже предложил решение. Задача определить основных конкурентов и записать их во втором блоке Lean Canvas. С ними вы будете бороться за долю на рынке.

Блок 3. Уникальная ценность продукта


Во втором блоке вы определили проблемы клиента. На основе этого опишите уникальные черты продукта, которых нет у конкурентов. Вокруг этих ценностей в будущем будете строить рекламные кампании и привлекать новых пользователей.

Заполнить этот блок поможет уникальное торговое предложение (УТП). Уникальная ценность продукта должна быть описана кратко и четко (до 140 символов).

Блок 4. Как продукт решит проблемы


Вы знаете потребности целевой аудитории и ее проблемы. Теперь продумайте о способах решения, которые можно внедрить в проект.

Ваше видение решений может быть неправильным, поэтому обратитесь к тест-группе ранних пользователей. Основываясь на их ответах, вы сможете составить список функций, которые необходимо добавить в продукт.

Блок 5. Способы продвижения


Создание проекта не имеет смысла, если о нем никто не узнает. Заранее продумайте способы и каналы продвижения продукта на рынок. При заполнении этого блока пользуйтесь составленной ранее сегментацией. Помните, что разные поколения людей используют разные каналы коммуникаций. Данные из этого блока помогут при создании маркетинговой стратегии.

Блок 6. Как продукт принесет доход


Любой проект создается для получения прибыли, поэтому заранее продумайте источники получения доходов.

Если планируете внедрить систему подписок, узнайте у ранних пользователей, готовы они платить за использование продукта или нет. Если будете распространять продукт бесплатно, подумайте об альтернативных методах получения доходов.

Для заполнения блока проанализируйте основных конкурентов. Посмотрите их каналы получения доходов. Подумайте, будут ли готовы ваши пользователи платить столько же, больше или меньше денег за использование продукта.

Блок 7. На что тратим деньги


Любой проект включает в себя основные и дополнительные статьи затрат: техническая реализация, маркетинг, аренда серверов, разработка дизайна и т.п. В этом блоке разложите все по полкам, определите точные суммы планируемых расходов.

Блок 8. Ключевые показатели


Вы должны четко понимать, по каким критериям оценивать успешность проекта. Они должны быть количественными. Сюда добавляют прибыль, долю рынка, трафик и т.п.

Кстати, советуем после сбора информации об источниках доходов и расходов и основных показателях проанализировать их в совокупности. Они должны коррелировать между собой. Если есть какие-то серьезные отклонения, следует пересмотреть собранные данные.

Блок 9. Скрытое преимущество


В рукаве всегда должен быть козырь, который поможет выиграть борьбу у конкурентов. Это должна быть уникальная особенность продукта, которая выделит его на фоне остальных. Желательно, чтобы она была трудно копируемой.

Этот блок очень важен, потому что мы живем в быстро меняющемся мире. После выхода на рынок ваш продукт могут быстро скопировать. Для таких случаев и нужно держать козырь, чтобы не потерять аудиторию и продолжать развиваться.

Как мы говорили в начале, Lean Canvas хорош гибкостью в него в любой момент можно вносить правки. И это обязательно нужно делать, когда речь идет о новом продукте. Процессы в стартапах меняются очень быстро а это напрямую влияет на каждый блок, поэтому постоянная актуализация документа необходима.

Еще более подробно про работу с Lean Canvas мы рассказываем на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Продакт-менеджер. Узнать подробности!

Подробнее..

Все пошло не по плану как поменять курс развития продукта и не остаться в проигрыше

10.07.2020 10:09:27 | Автор: admin
Много хороших продуктов прекратили работу из-за отказа в смене вектора развития (или незнания о такой возможности). Но есть примеры, когда перемены вдыхали в бизнес вторую жизнь. В этом помогает Pivot, о котором подробно поговорим в этой статье: что это такое, как определить потребность в вираже и какие типы пивот существуют.

image

Что такое pivot


Антон, хватит крутить головой по сторонам часто говорил мне учитель в школе. И нас учили, что надо концентрироваться на одной цели и не смотреть по сторонам. Кто бы мог подумать, что для бизнеса это иногда полезно

Pivot (вираж) смена курса развития бизнеса с целью проверить другие направления деятельности и развития. Пивот используют для проверки фундаментальных гипотез о продукте, бизнес-модели или механизма роста.

image

Существует ошибочное мнение, что смена направления деятельности провал для стартапа. Мы считаем, что вираж неотъемлемая часть развития любого бизнеса. Ведь лучше вовремя понять, что делаешь неправильно и сменить вектор развития, чем в конечном итоге потерять все и не решить ни одной проблемы пользователей.

Есть сомнения? Тогда время пруфов на примере крупных компаний. В 2000-х годах Кевин Систром начал изучать программирование и создал приложение Burbn для обмена фотографиями с широким функционалом, напоминающим что-то между Foursquare и Mafia Wars.

Компания росла, но очень медленными темпами. Многие функции не пользовались успехом, так как были лучше реализованы в Foursquare. После прихода в компанию Майка Кригера предприниматели решили отбросить все ненужное и ориентироваться на простом обмене фото и видео с фильтрами и социальным распространением (то, что пользовалось среди пользователей наибольшим спросом, но медленно развивалось из-за усложняющих интерфейс других функций).

В результате в 2012 году проект, известный сегодня как Instagram, за $300 миллионов выкупил Facebook.

И таких историй очень много. Далее в статье приведем еще несколько примеров для наглядности. А пока продолжим обсуждать виражи. Подумайте, в какие моменты необходим разворот? Дальше поговорим именно об этом, можете сверить свои варианты ответов.

Как понять, что настало время для разворота?


Стартап не решает проблему пользователей


Если вы выпустили на рынок первую версию продукта или MVP, но не получили ожидаемого спроса со стороны целевой аудитории, задумайтесь о пивоте. Есть два варианта: определить новую целевую аудиторию, которую заинтересует текущее решение, или реализовать новый функционал, который решит острую проблему нынешних потребителей.

Это самая распространенная причина, из-за которой организациям приходится делать виражи. Мало того, через это проходили многие успешные сегодня компании. Например, Yelp в 2004 году представлял собой сервис рассылки рекомендательных запросов. Идея сомнительная и неудивительно, что она провалилась.

Зато во время первых тестов основатели обнаружили, что людям интересно писать обзоры на местный бизнес и читать такие же записи от других пользователей. Функционал платформы изменили, курс развития направили в другую сторону. Сегодня ежегодный оборот компании $500 миллионов, а ежемесячная аудитория 50 миллионов пользователей.

Стартапу не удается привлечь нужных пользователей


Такая ситуация чаще всего возникает по двум причинам: стартаперы не стали делать MVP для тестирования гипотезы или целевая аудитория оказалась не такой большой, как планировалось.

Выход из ситуации расширение функционала продукта для привлечения новых пользователей или полная смена курса развития на другую аудиторию.

Привлечение и удержание пользователей слишком дорогое


Продукт работает, решает проблему целевой аудитории, но стратегия привлечения и удержания пользователей неэффективна стоимость привлечения новых и удержания старых пользователей высокая. В таких ситуациях не меняют вектор развития стартапа (бизнеса) кардинально, а задумываются о вираже способа монетизации, механизма роста или канала сбыта (о них поговорим далее).

Клиенты не готовы платить стартапу


Бизнес стабильно функционирует, решает проблему потребителей, но они не готовы платить установленную стоимость. Случается это из-за слишком высокой цены или несоответствия функционала стоимости. В такой ситуации есть два варианта:

  1. Сократить функционал и снизить цену продукта.
  2. Расширить функционал и найти новую платежеспособную аудиторию.

Какой вариант выбрать? Решать вам, основываясь на управленческом опыте и объективных аргументах (например, проведенные тесты).

Производство продукта обходится стартапу слишком дорого


С этой проблемой чаще всего сталкиваются компании, занимающиеся производством физических товаров. Тем не менее, и ИТ-стартапы иногда с ней сталкиваются.

В такой ситуации ищут пути снижения себестоимости продукта. Причем проблема часто кроется не в самом производстве, а в сопутствующих направлениях. Например, большие расходы на содержание интернет-магазина. Иногда отказываются от сайтов и переходят исключительно на приложения. Все это pivot платформы, о котором далее поговорим более подробно.

Катерина Фейк и Стюарт Баттерфилд владельцы стартапа Ludicorp изначально разрабатывали Flickr как онлайн-игру, но затем поняли, что их технология способна решать более глобальную проблему. Они произвели пивот платформы и сконцентрировались на фотошэринге. Кстати, первоначальная игра в свет так и не вышла, а проект в 2005 году выкупил Yahoo! (сумма сделки неизвестна до сих пор).

Если вы столкнулись с одной из перечисленных проблем, проводите анализ и принимайте быстрое решение о развороте. Так вы сэкономите денежные средства и поставите бизнес на путь устойчивого развития. К тому же, у вас уже есть реальные данные о поведении пользователей, их потребностях и проблемах. Это упростит дальнейшее развитие.

Виды pivot


Когда вы определили, в чем причина неудачного запуска продукта, и приняли решение о вираже, выберите оптимальный вид пивота для своей ситуации. Далее мы рассмотрим все существующие варианты.

Pivot-увеличение (Zoom-in pivot)


Одна из функций текущего сервиса становится отдельным продуктом. По такому пути пошли создатели Instagram: от прежнего сервиса Burbn оставили обмен фото и видео с фильтрами и социальным распространением.

Pivot-уменьшение (Zoom-out pivot)


Текущий продукт становится частью нового многофункционального сервиса. Аналогичным образом развивался Yelp из сервиса регулярных email-рассылок рекомендательных запросов превратился в крупнейший портал с отзывами о местном бизнесе.

Pivot сегмента потребителей (Customer segment pivot)


Компания понимает, что решает проблемы не тех потребителей, на которых ориентировалась изначально (вследствии чего бизнес развивается медленно). В результате переключаются на сегмент, в котором продукт востребован.

Pivot потребности клиентов (Customer need pivot)


В данный момент сервис решает проблему аудитории, для которой она не так уж и важна. Но зато собранные данные дают понимание, что есть другой сегмент, в котором востребованность продукта выше.

Пивот потребности клиентов на первых этапах развития совершил PayPal. Изначально сервис обслуживал электронные аукционы и не пользовался большой популярностью. Создатели поняли, что способны решить проблему другого сегмента и переключились на осуществление онлайн-переводов.

К 2002 году PayPal стал настолько популярным, что через него проводили 40% транзакций на eBay. Гигант электронной коммерции выкупил компанию за $1,5 миллиарда.

Pivot платформы (Platform pivot)


Переход от приложения к платформе и наоборот. Яркий пример прекращение поддержки Palm Pilot стартапом Cofinity в пользу разработки веб-платформы. В результате такого виража маленькой организации удалось вырасти до крупной компании, известной сегодня как PayPal.

Pivot способа монетизации (Value capture pivot)


Смена способа монетизации продукта. Например, доступ к сервису открывался за единоразовую оплату, из-за чего доходов не хватало для покрытия расходов. Впоследствии перешли на ежемесячную подписку и начали получать стабильную прибыль.

Pivot бизнес-архитектуры (Business architecture pivot)


Есть две популярные модели бизнеса:

  1. Сложные системы высокая доля прибыли и небольшие объемы продаж.
  2. Объем операций низкая доля прибыли и большие объемы продаж.

Как правило, первой соответствует модель B2B, а второй, соответственно, B2C. Яркий пример пивота Slack, который не стали развивать как привычный всем мессенджер, а предложили его как удобное средство взаимодействий для бизнеса.

Pivot механизма роста (Engine of growth pivot)


Если компания развивается медленно, меняют механизм роста: выбирают тот, который больше всего соответствует поставленным целям. Эксперты выделяют три вида:

  1. Механизм липкого роста привлечение и удержание клиентов в течение длительного периода времени.
  2. Механизм вирусного роста продвижение продукта за счет существующих пользователей (например, реферальная программа). При таком механизме значительную часть маркетинга на себя берут текущие клиенты.
  3. Механизм оплаченного роста повышение доходности каждого оплаченного клиента или снижение стоимости его приобретения.


Pivot канала сбыта (Channel pivot)


Этот вираж подразумевает смену канала, по которому компания доставляет продукт клиенту. Например, интернет-магазин упраздняет собственную площадку и переходит на Ozon.

Pivot технологии (Technology pivot)


Перенос текущего функционала на новую технологическую платформу. Пивот характерен для стабильных компаний, у которых уже есть потребители, налажен рабочий процесс, но не хватает мощностей для обслуживания всех желающих. Например, такой вираж проделал Spotify, когда перешел на Symfony2.

Теперь вы знаете, что ошибки или неправильное планирование не конец стартапа, а иногда его начало. В этом можно убедиться на примерах, описанных в статье. Главное точно определить причину, почему что-то пошло не так и выбрать правильный тип пивота. Если у вас остались какие-то вопросы, задавайте их в комментариях, мы с радостью на них ответим.

Ещё больше про Pivot вы можете узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт (от 0 до PRO) Узнать подробности!

Подробнее..

Как запустить продукт на рынок, чтобы быстро получить первых клиентов?

02.09.2020 16:16:09 | Автор: admin

Техническая реализация нового продукта половина успеха. История видела немало примеров, когда перспективные проекты проваливались из-за неправильного маркетинга. Чтобы избежать этого, прочитайте подробную статью об основных этапах вывода нового продукта на рынок.

Пошаговая инструкция по запуску продукта на рынок

Идеального алгоритма по запуску нового продукта на рынок нет. Но есть схемы, которые годами в работе используют крупные компании. Они уже доказали свою состоятельность, поэтому предпринимателям нет смысла тратить ресурсы и время на тестирование разных подходов. Возьмите готовый вариант и либо следуйте ему, либо внесите необходимые правки в соответствии со спецификой сферы деятельности.

Найдите идею и нишу

Генерация идей и определение ниши одна из самых сложных задач для предпринимателя и продакта. Этот шаг не решается математическим вычислением или написанием кода. Все зависит от наблюдательности и интуиции.

Большинство успешных сегодня компаний начиналось с закрытия собственных потребностей. Например, человек хотел воспользоваться каким-то инструментом, но не нашел готового решения. Или нашел, но оно его не удовлетворило.

Юный Марк Цукерберг не знал сервиса, который бы позволял узнавать что-то о других людях. Он не знал, как сделать что-то подобное, поэтому занялся разработкой Coursematch. В этом сервисе другие люди могли отметить, какие курсы посещают в университете. Так на свет появился Facebook, рыночная капитализация которого сегодня превышает $600 миллиардов.

Еще один вариант поиска идей и ниш отслеживание зарубежных трендов. Часто то, что есть в Европе или США, еще не дошло до России. Так зачем ждать реализации этого от кого-то другого, если можно сделать самостоятельно?

Когда есть готовая идея, определена целевая аудитория, проверена востребованность предлагаемого решения и проведен анализ потенциального спроса, переходите к разработке схемы производства.

Выберите схему реализации

Когда вы поняли, что производить, надо определиться, как это производить. Есть два варианта:

  • сотрудничество с командой специалистов, занимающихся выпуском аналогичного (похожего) продукта;

  • сбор собственной команды (если идея уникальная и есть ресурсы).

Начинающие предприниматели часто обращаются к удаленным специалистам, готовым за небольшие деньги создать первую версию продукта для последующего тестирования и доработки. Если он пользуется успехом, появляются первые доходы и прибыль, организуют штатную команду для постоянной работы.

У продакт-менеджеров, работающих в крупных компаниях, есть преимущество: как правило, в их распоряжении есть команда квалифицированных специалистов, поэтому на выбор схемы реализации уходит минимум времени.

Определите базовые характеристики продукта

На этом этапе определите, какие характеристики и конкурентные преимущества изначально вложить в продукт. Точного алгоритма нет. Если на рынке есть конкуренты, сделайте тщательный анализ. Поговорите с целевой аудиторией: они расскажут, что для них имеет наибольшее значение в решении проблемы.

Ситуация усложняется, если аналоги есть только в зарубежном пространстве, а для рассматриваемого рынка продукт уникален. Тогда полагайтесь на собственное чутье и немного на результаты зарубежных конкурентов. Помните, что потребности, взгляды и приоритет, например, у жителей США и России отличаются.

Не тратьте время на планирование всего возможного функционала на раннем этапе запуска продукта. Ваша задача сделать первые тесты и собрать обратную связь от целевой аудитории. Прочитайте статью про MVP, в ней четко описано назначение и методы определения базовых характеристик нового продукта.

В анализе конкурентов помогут специальные инструменты аналитики. Опытные специалисты используют SimilarWeb и Be1. С их помощью можно получить много информации о поведении аудитории, продвижении аналогичных продуктов и многое другое.

Продвигайтесь на целевом рынке

Когда готова версия с минимальным функционалом, подумайте о продвижении на рынке. Ваша задача получить первых клиентов и собрать с них обратную связь. Но как продвигать новый продукт, чтобы получить аудиторию? Универсального ответа на этот вопрос нет, золотых схем не существует.

Отталкивайтесь от продукта, целевого рынка и ресурсов. Крупные компании тратят большие деньги на ТВ-рекламу, продвижение в поиске, социальных сетях и т.п. Если у вас ресурсы ограничены, определите, где сосредоточено максимум целевой аудитории вашего продукта и ориентируйтесь на эти каналы.

Например, в конце 90-х годов ХХ века простой преподаватель веб-дизайна Линда Вайнман без больших денег начала разрабатывать свою библиотеку контента для студентов. Снимая учебные фильмы и предлагая их своим студентам, портал Lynda.com начал быстро набирать популярность. В 2015 году библиотеку за $1,5 миллиарда выкупил LinkedIn.

Линда поняла, где сосредоточена ее целевая аудитория, что позволило достичь успеха. Сегодня потребителей можно искать в социальных сетях, если за спиной нет больших инвестиций. ВКонтакте, Facebook и другие площадки используют миллионы пользователей, которых может заинтересовать ваш продукт.

Есть несколько интересных тактик, которые помогут продвинуть новый продукт:

  • создание качественной посадочной страницы с отражением основных выгод потребителя, преимуществ и т.п.;

  • организация ограниченной раздачи до полного запуска для создания повышенного интереса к новому продукту или бизнесу;

  • поисковое продвижение по ключевым запросам в нужных регионах;

  • контент-маркетинг написание полезных материалов, касающихся сферы деятельности продукта;

  • email-маркетинг (подходит не для всех);

  • развитие сарафанного радио сделайте так, чтобы клиенты рассказывали о вас своим друзьям, родственникам, знакомым и т.п. Хороший вариант быстрого развития сарафанки партнерская программа;

  • привлечение лидеров мнений, к которым прислушивается целевая аудитория;

  • продвижение в социальных сетях (создание персональных страниц продукта, таргетинг и т.п.).

Если ваш продукт не готов на 100%, не стоит тратить много денег на запуск полноценной рекламной кампании по всем возможным каналам. Сначала получите первую аудиторию, соберите мнения, отзывы и советы, которые помогут сделать необходимые доработки и улучшения.

Общайтесь с дистрибьютором

Если вы планируете продвигать на рынке онлайн-сервис или приложение, работа с дистрибьютором для вас неактуальна. В случае с физическими товарами сотрудничество с оптовой компанией отличный вариант продвижения.

Сложность общения заключается в том, что дистрибьюторы не любят работать с новинками, потому что на их продвижение надо тратить время и ресурсы. Поэтому к ним лучше обращаться, когда уже есть некоторый сформированный спрос, база клиентов и конкретные цифры с выгодами.

Часто оптовые компании как крупные игроки диктуют свои условия и это нормально. Учитесь слушать и искать компромиссы, чтобы заключать взаимовыгодные контракты о сотрудничестве.

Среди крупнейших дистрибьюторов России выделяют Merlion, Marvel, OCS, NETLAB и другие компании.

Выходите на глобальный уровень

Выход на глобальный уровень естественный этап развития любого продукта. Не нужно его бояться, если хотите добиться хороших результатов. Ориентироваться только на российский рынок не стоит по нескольким причинам:

  • в Европе и США потребители богаче, так как там средний уровень дохода граждан на порядок выше, чем в нашей стране;

  • объем потребления на рынках других стран выше, чем в России (но это касается не всех продуктов, предварительно нужно делать анализ).

Распространенная ошибка компаний работа внутри одной страны или рынка. Рано или поздно спрос упирается в потолок и показатели компании останавливаются на месте. Впоследствии это приводит к регрессии из-за насыщения потребителей. Поэтому выход на глобальный уровень в такой ситуации логичное продолжение развития бизнеса.

Ограничений по сферам деятельности для выхода на глобальный рынок нет. Это может сделать любая компания, но предварительно нужно оценить спрос на услугу или товар у целевой аудитории. Также важно адаптировать текущий продукт под потребности нового рынка. Например, если сервис популярен в России, это не значит, что он сильно понравится потребителям в США. У них свои ценности и взгляды, поэтому важно подстроиться под них.

Это 6 основных этапов, через которые проходит новый продукт при запуске на рынок. Последовательность и алгоритм в целом не железные. Основываясь на собственном опыте и особенностях бизнеса добавляйте новые этапы или убирайте текущие. Ориентируйтесь на получение максимальной прибыли.

Советы по успешному запуску продукта на рынок

С процедурой запуска продукта на рынок вы познакомились, теперь рассмотрим несколько советов, сформированных на основе опыта крутых предпринимателей и продакт-менеджеров.

Дайте потребителю возможность выбирать

Делать один единственный вариант продукта заведомо проигрышный вариант. Ведь тогда потенциальный клиент будет выбирать между вашим товаром и товаром конкурента. Лучше создать максимально комфортные условия выбора между несколькими вариантами вашего продукта.

Например, вы производите кружки из инновационного материала, не разбивающегося при падении. Сделайте несколько расцветок: красные, белые, синие, черные и т.п. Добавьте несколько вариантов ручек. А лучше создайте виртуальный конструктор на посадочной странице: пусть потребитель сам выбирает уникальный цвет, ручку любой формы, наносит рисунки и т.п.

Сделайте несколько ценовых сегментов: бюджетные, средние и премиальные. Этот метод уже не раз доказывал свою эффективность на практике.

Создайте крутую упаковку

Сегодня упаковка играет большую роль в продажах массовых товаров и продуктов. Иногда изменение визуальной составляющей повышает продажи на 50 процентов!

Ваша задача сделать несколько вариантов упаковки (дизайна/интерфейса). Предварительно изучите предпочтения и потребности целевой аудитории. Проводите АБ-тестирования, с какой упаковкой продаж больше.

Онлайн-сервисы и мобильные приложения тоже сильно зависят от дизайна. Если между потребителем будет два одинаковых продукта, но ваш отличается современным дизайном и интуитивно понятным интерфейсом, то человек сделает выбор в пользу вашего сервиса или мобильного приложения.

Этот совет на практике использовала компания Сладкий дом, занимающаяся производством кондитерских изделий: печенье, рулеты, кексы и т.п. Ранее они поставляли свою продукцию в простых и безликих картонных коробках. После проведения анализа выяснили, что потребители выбирают товары конкурентов, потому что их упаковка привлекает больше внимания.

Руководство компании приняло решение о разработке нового макета и нанесении на коробку полноцветной флексопечати. Итог новая упаковка повысила продажи, потому что привлекала внимание потенциальных покупателей.

Упаковка нашей продукции продает, об этом говорят цифры. С момента выхода в сети с новой упаковкой продажи выросли в 4 раза. Это замечательный результат!

Карен Гринвальд, генеральный директор компании Сладкий дом

Проведите тестирования

Любые маркетинговые исследования имеют небольшую погрешность. Для минимизации проведите ряд тестирований перед запуском маркетинговой кампании в полном объеме.

Соберите фокус-группу (потенциальные потребители) и дайте им повзаимодействовать с продуктом. Они расскажут, насколько он удобен и качественен, соответствует ли заявленным характеристикам, решает проблему клиентов и т.п.

На основе этой информации пересмотрите маркетинговую стратегию и подумайте, какие изменения в нее нужно внести для достижения максимальной эффективности.

Не прекращайте улучшения

Распространенная ошибка начинающих предпринимателей и продактов остановка работы после запуска продукта, отсутствие нововведений и улучшений. Без этого спрос будет не долгосрочным, даже если вы предложили рынку какую-то уникальную идею. Рано или поздно придут конкуренты, которые сделают лучше. Это приведет к потере аудитории, даже лояльные клиенты уйдут.

Поэтому всегда слушайте комментарии потребителей, анализируйте их потребности и боли. Не забывайте изучать рынок, искать новые варианты улучшения и масштабирования продукта. В этом поможет прямое общение с клиентами. Часто они предлагают варианты развития, о которых руководители компаний даже не задумывались.

Сегодня набирает популярность тренд прозрачности и открытости. Аудитория хочет, чтобы компании общались с ними, а не игнорировали их просьбы и проблемы. Будьте открыты и еще больше простых клиентов станут адвокатами бренда.

Особенности продвижения нового продукта на российском рынке

Вывод продукта на российской рынок имеет ряд особенностей, так как наша страна перешла на свободные рыночные отношения относительно недавно. Предпринимательство развивается, поэтому актуальные идеи маркетинга и рекламы используют не все: кто-то не хочет пробовать, рисковать и тратить средства, а кто-то просто не знает.

Так что если вы основательно подготовитесь к запуску нового продукта на рынок, сможете обойти множество конкурентов с хорошими товарами просто за счет грамотных маркетинговых действий. Поэтому не спешите и планируйте все тщательно.

Основные особенности вывода продукта на российской рынок:

  • Сжатые сроки. Молодая рыночная система страны и нестабильное экономическое положение в мире в целом привели к частым сменам тенденций. Это повлияло на сокращение сроков разработки продуктов в целом, планирование, организацию, проведение исследований и т.п. Ни в коем случае не ведитесь на спешку! Если выполняете заказ сторонней организации, сразу объясняйте клиенту, что сжатые сроки не приведут ни к чему хорошему. Лучше поработать 12 месяцев, а не 6, но получить качественный результат, который будет лучше конкурентов.

  • Потребитель не на первом месте. Большинство интересных проектов от российских компаний остались без внимания из-за неправильной расстановки приоритетов. Организации генерируют идеи, проводят техническую реализацию, а потом начинают искать клиентов. И в большинстве случаев оказывается, что эта идея гениальна только в голове директора или продакта, а вот людям она неинтересна. Поэтому на Западе сначала определяют потенциальных потребителей, а затем реализуют продукт. Стоит отметить, что и в России такой подход в последнее время активно набирает популярность.

  • Импортозамещение. С 2014 года этот термин прочно засел в головах всех граждан России. Но идея в целом не нова. Уже много лет компании создают новые продукты по подобию импортных. Например, крупнейшую социальную сеть в СНГ ВКонтакте создали с оглядкой на Facebook, а Яндекс.Такси появилось после популяризации Uber. И если вы нашли в США или Европе интересный продукт, которого нет в России, проведите исследование, возможно, он будет интересен отечественному потребителю.

Но никогда, даже в начале развития продукта, не ставьте ограничение российским рынком. Сразу планируйте выход в другие страны и постепенную глобализацию. Такой ход мыслей позволит достичь больших высот.

Распространенные ошибки при запуске нового продукта

На своих ошибках учатся, на чужих делают карьеру

Михаил Жванецкий

Любая деятельность связана с допущением ошибок. Никогда не ошибается только тот, кто ничего не делает. Если вы ранее принимали неверные рабочие решения, учитывайте их в дальнейшей работе, это ценный опыт. Но не забывайте, что неправильно делают и другие люди. Их опыт тоже учитывайте, зачем тратить время на набивание собственных шишек.

При запуске новых продуктов на рынок начинающие предприниматели и продакты допускают множество ошибок. Мы собрали наиболее распространенные:

  • Минимальный объем исследований. Поверьте в силу предварительного анализа. Не ограничивайтесь просмотром цен у конкурентов. Постарайтесь узнать о них максимум, благо сегодня для этого существует масса инструментов.

  • Принятие решений без директора и продажников. Продакт-менеджеры генераторы интересных идей, но часто они бесперспективны. Привлекательность продуктов на ранней стадии планирования должны оценивать генеральный директор (собственник) компании и руководитель отдела продаж. Тогда вы избежите выпуска никому ненужных продуктов.

  • Неправильное бюджетирование. Часто в финансовом плане нового проекта учитывают затраты на техническую реализацию и выход на рынок до получения первой аудитории. И никто не задумывается, что в дальнейшем на рекламу также придется тратить, чтобы поддерживать интерес к продукту у целевой аудитории. В результате образуется неверная себестоимость и некорректная оценка целевых метрик.

  • Одна стратегия на много лет. Прогресс не стоит на месте, а в последние годы он шагает семимильными шагами. Поэтому нет смысла завтра использовать стратегию, которая хорошо работает сегодня. Постоянно пересматривайте ее и вносите изменения в соответствии с текущими рыночными тенденциями. В противном случае об успехе новых продуктов можете забыть.

Запуск нового продукта на рынок сложная и многоэтапная процедура. Прежде чем вы получите первых клиентов, готовых платить за ваше решение, придется приложить немало усилий на предварительные работы. В одиночку проводить исследования, планировать маркетинговую стратегию и т.п. сложно, поэтому позаботьтесь о наборе команды квалифицированных специалистов. Совместными усилиями вы добьетесь успеха!

Если у вас остались вопросы или просто хотите поделиться мнением, обязательно оставляйте комментарии! Мы отвечаем на все, так как открыты к диалогу с любым человеком.

Подробнее о том, как запустить продукт на рынок, узнаешь на нашем годовом курсе Профессия: Продакт-менеджер

Подробнее..

Как growth hacking помогает взлетать стартапам за несколько месяцев?

04.09.2020 10:14:53 | Автор: admin

Мы регулярно слышим истории о том, как, например, какой-то компании удалось получить 100 тысяч новых пользователей за месяц. Возникают мысли, что ребятам повезло или они придумали инновационный продукт. Но в большинстве случае причиной стремительного роста становится применение стратегии growth hacking, о которой подробно поговорим в этой статье.

Что такое growth hacking

В 2014 году среди интернет-предпринимателей начал набирать популярность Growth Hacking. О нем говорили везде: в личных беседах, на форумах, сайтах, конференциях, отраслевых мероприятиях и т.п. Если попытаться перевести термин на русский буквально, получится взламывание роста. Не очень понятно, правда?

Growth Hacking это тенденция в современном маркетинге, отвечающая за рост (growth), расширение и продвижение компании. Для этого используют нестандартные маркетинговые инструменты, а необычные и инновационные решения и подходы (hack).

На самом деле определений у термина много. Так как метод относительно молодой, эксперты пока что не сошлись на единой трактовке. Например, Growth Devil считают так:

Growth hacking предоставляет аналитические инструменты маленьким или недавно основанным компаниям, чтобы следить за тем, кто использует продукт и как его использует, давая возможность постоянно следовать по пути расширения бизнеса.

А у The Beach другое понимание:

Маркетинговый прием, поначалу применявшийся в технических стартапах, который использует творческий подход, социальные показатели и аналитическое мышление наравне с инструментальными средствами для продажи продуктов и приобретения влияния на рынке.

Если обобщить все мнения, получается простое и понятное определение стратегии growth hacking поиск и применение уникальных связок маркетинговых инструментов, которые обеспечивают компании быстрый рост за короткое время и дальнейшее стимулирование спроса.

Кто такой хакер роста

Хакер роста (гроузхакер) специалист по growth hacking. Он дисциплинирован и следует процессу достижения резкого роста. В обязанности хакера входит приоритизация идей, проверка наиболее значимых и анализ проведенных тестов для отсеивания неэффективных методов. Специалист проводит много рутинной работы, которая впоследствии приводит к творческому прорыву и опережению традиционных рекламных кампаний.

Анализ одна из важнейших частей работы хакеров роста. Наверно, с нее начинается каждое утро специалиста. Ведь какая перед ним стоит задача? Достижение поставленной задачи стремительный рост за короткое время. Без аналитики определять степень и уровни достижения целей невозможно.

Взломщик это такой маркетолог, который владеет кучей инструментов (SEO, SMM, контекстная реклама, email-маркетинг и многое другое), постоянно пробует разные связки и всегда остается недовольным текущим уровнем конверсии. Поэтому он проводит десятки A/B-тестов с разными элементами продукта. Аналитика в этой цепочке важнейший элемент, ведь с помощью нее гроузхакер понимает, какие решения эффективны, а какие нет.

Эта работа циклична. После отсеивания ряда идей придумываются новые, снова тестируются и анализируются. Это осуществляется до тех пор, пока не выполнена поставленная задача.

Один из самых крутых хакеров Шон Эллис. Он первым озвучил термин growth hacking в 2010 году, когда работал в Dropbox. К этому времени компания перестала расти и Шону пришлось придумывать нестандартный подход к раскрутке для достижения высокого роста за короткий промежуток времени. Результатом работы стал запуск реферальной программы бесплатные гигабайты за приглашенных друзей. В то время это было прорывом и принесло Dropbox много новых клиентов за пару месяцев.

Кто использует growth hacking

В профессиональной среде до сих пор не утихают споры о том, кому стоит применять growth hacking, а кому нет. Мы считаем, что эта стратегия полезна для любого бизнеса, но больше всего выигрывают:

  • Стартапы. Первые месяцы жизни стартапа очень важны для будущего компании. В это время первая аудитория оценивает продукт. От того, какой будет оценка, зависит дальнейшая судьба продукта. Если клиенты доверяют, то будут делать покупки, пользоваться услугами и рекомендовать вас своим друзьям. Growth hacking помогает произвести правильное первое впечатление на потребителей в начале жизни стартапа.

  • Маркетологи из B2B-компаний. Взламывание роста помогает быстрее искать другие компании, готовые купить ваш товар или воспользоваться услугами. Построение правильной стратегии обеспечивает заключение большого количества выгодных контрактов за несколько месяцев. Стандартный маркетинг таких результатов не дает.

  • Маркетологи из B2C-компаний. Маркетологи из b2c-сектора часто сталкиваются с проблемой: как понять, кто идеальный клиент для компании, готовый совершать покупки регулярно? Определить это сложно, но упростить с помощью growth hacking вполне реально.

  • Специалисты по контент-маркетингу. Контент-маркетинг сегодня мощный инструмент для привлечения новых клиентов. Он подразумевает написание статей, ведение блогов, проведение коротких репортажей и многое другое. Результат получается хорошим, но если интегрируете в работу стратегию growth hacking, привлечете еще больше потребителей.

  • Эксперты по социальным медиа. Об эффективности SMM уже никто не спорит, поэтому весь современный бизнес так или иначе присутствует в социальных сетях. Работа СММщика непростая и занимает много времени. Иногда из-за обилия задач ему сложно выстроить правильную последовательность действий, из-за чего многие социальные контакты так и не становятся клиентами. Growth hacking поможет исправить это и привлечь еще больше клиентов.

Это список тех (по нашему мнению), кто получает максимум пользы от взламывания роста. Но как уже было сказано ранее, стратегию стоит использовать любому бизнесу, который хочет существенно увеличить прибыль за короткий промежуток времени.

Что попробовать в первую очередь

Несмотря на то, что growth hacking это постоянный поиск новых идей для взрывного роста, есть несколько проверенных временем техник. Они подойдут уже работающим проектам, которые хотят увеличить поток новых клиентов:

  • Продвижение компании через отзывы, статьи на популярных порталах, интервью, тематические обзоры и т.п. Например, интернет-магазины размещают положительные отзывы под своими товарами, чтобы повысить вовлеченность потенциальных покупателей и подтолкнуть их к совершению целевого действия.

  • Иногда сервисы делают сложные интерфейсы, непонятные простому обывателю. В результате потребители уходят, так и не разобравшись, как работать с продуктом. Осознанное упрощение интерфейса приводит к стремительному притоку новых потребителей. Например, Facebook недавно облегчил дизайн сайта, так как приток новых пользователей снизился, люди отдавали предпочтение более приятным по внешнему виду продуктам. Вполне возможно, что теперь социальная сеть получит новый виток популярности.

  • Тестирование новых call-to-action, заголовков и подзаголовков, обновление текстов на посадочных страницах и т.п. Ни для кого не секрет, что часто простая смена нескольких фраз приводит к многократному повышению конверсии.

  • Создание единой платформы для партнеров. Яркий пример платежные системы.

  • Интеграция продуктов на других площадки. Такой путь в свое время выбрал YouTube, дав пользователям возможность вставлять видео на сайтах, в социальных сетях и т.п.

  • Бесплатные преимущества за привлечение новых пользователей. Ранее описывали историю Dropbox, когда сервис раздавал бесплатные гигабайты.

  • Вирусное распространение продукта. Для этого используют геймификацию или интерактивные видео. Эти форматы обеспечивают максимальную вовлеченность целевой аудитории, после чего подталкивать ее к совершению целевых действий проще.

Развитие за счет других, менее технологичных сервисов заслуживает отдельного внимания. Этот хак на этапе раннего развития использовали в Airbnb. Первым пользователям компания предлагала автоматически и бесплатно размещать красиво оформленные объявления на Craiglist самом популярном на тот момент портале частных объявлений.

Владельцы недвижимости получили огромный доступ к заинтересованной аудитории. При этом им не надо было работать в Craiglist с устаревшим дизайном и непонятным интерфейсом. Взаимодействие с потенциальными клиентами проходило в удобном сервисе Airbnb.

Предложение обеспечило компании стремительный рост и приток новой аудитории. Конечно, через некоторое время владельцы Craiglist обнаружили это, но было поздно: часть аудитории уже перешла в Airbnb.

Этот пример подтверждает теорию о том, что стартапы должны регулярно отслеживать product market fit. Если бы основатели Craiglist следовали рекомендации, Airbnb не смогли бы перетянуть к себе часть пользователей.

Секреты идеального взлома роста

Дойдя до этого раздела, вы, возможно, начали потирать руки в ожидании идеального рецепта, применение которого приведет к взрывному росту. Увы, такого не будет. И это невозможно в принципе, потому что противоречит основам взламывания роста.

То, что сработало в одном проекте, не сработает в другом. Это проверено на практике. Дело в том, что хак не работает сам по себе. На него влияют другие маркетинговые и продуктовые инструменты. То есть все зависит от используемого арсенала.

Если в Dropbox раздача бесплатных гигабайт способствовала взрывному росту, в другом аналогичном проекте (например, в pCloud) это бы не сработало. У продуктов уникальные маркетинговые стратегии.

Кстати, об этом впоследствии говорил и сам Шон Эллис: Привел ли один удачный хак к взрывному росту проекта Dropbox, если бы, помимо этого хака, проект не использовал множество других, связанных не столько с маркетингом, сколько с самим продуктом?.

Но если вы хотите взломать рост, следуйте нескольким основам growth hacking:

  • Не ограничивайте работу одними рекламными инструментами. Пробуйте новые, тестируйте уникальные методики и рано или поздно добьетесь взрывного роста продукта и бизнеса.

  • Не забывайте про анализ совершаемых действий с помощью специальных систем аналитики. Без них в growth hacking нет смысла.

  • Автоматизируйте все, что можно автоматизировать. Освобождайте максимум времени для тестирования новых подходов.

Задача хакера роста взламывать новые идеи, находить уникальные решения и обеспечивать компании стремительное развитие за короткий промежуток времени.

Уже поздно взламывать рост?

Нет, не поздно. Хотя такие утверждения часто встречаются на форумах маркетологов. Аргументируют их фразами типа набор рекламных инструментов ограничен, конкуренция в каждой сфере высокая и стремительный рост невозможен.

Во-первых, регулярно появляются новые рекламные форматы, подходы и методики. При увеличении их количества растет и число уникальных техник, которые могут обеспечить стремительный рост продукта.

Во-вторых, как уже говорилось ранее, не все подходы работают одинаково в разных компаниях и на это влияет множество факторов. Так что даже если вдруг перестанут появляться новые рекламные инструменты, можно будет вертеть старыми как угодно и пробовать существующие подходы для своей компании.

Поэтому отказываться от growth hacking не стоит. Пробуйте, пробуйте и еще раз пробуйте. Не сдавайтесь и найдете уникальную методику.

Growth hacking это не только поиск уникальных решений, но и разработка хорошего продукта/продажа качественных товаров/оказание полезных услуг. Если продукт не решает реальной проблемы аудитории, взлом роста невозможен. Для этого просто нет условий.

Заблуждения о growth hacking

Так как growth hacking становится все популярнее, вокруг него возникает множество заблуждений. Далее поговорим о самых распространенных.

Хакеры роста должны получить специальное образование

Чтобы стать хакером роста, не нужно получать специальное образование. Несомненно, специалист должен хорошо разбираться в инновациях и обладать креативным мышлением. Но эти понятия не имеют четких границ, поэтому обучиться им проблематично.

Многие менеджеры и маркетологи обладают знаниями, необходимыми для взламывания роста. Остальное обретают на практике. Если вы планируете нанять в команду хакера роста, в первую очередь обращайте внимание на кейсы (реализованные проекты), а не диплом.

Для взлома роста нужно много денег

Реализация любой маркетинговой стратегии требует денежных затрат. Но не думайте, что взрывной рост требует больших денег. Большинство известных истории хаков удалось добиться с минимальными расходами или вообще без них.

Например, Airbnb потратили минимум средств и времени, чтобы настроить автоматическую публикацию объявлений своих клиентов на Craiglist. А Шон Эллис, придумав раздавать бесплатные гигабайты за приглашенных пользователей, и вовсе интегрировал хак в действующие рекламные кампании.

Growth hacking это простой маркетинг

Growth hacking и стандартный маркетинг синонимы лишь частично. Многие эксперты считают, что взламывание роста это образ мышления и не каждый маркетолог обладает таким.

Маркетинг одна из составляющих growth marketing. В реальности он рассматривает и то, как в бизнесе взаимодействуют маркетинговые структуры и определенный способ мышления. Во время взлома роста специалист оценивает каждый шаг и влияние на имидж бренда.

Несколько кейсов по growth hacking

По ходу статьи мы уже говорили о популярных кейсах Airbnb и Dropbox по growth hacking. Давайте посмотрим, как взламывали рост другие популярные компании.

Эту же стратегию использовала популярная социальная сеть для профессионалов со всего мира LinkedIn. Когда-то там была лишь пара сотен пользователей. Но потом компания начала продвигаться через лидеров мнений в других популярных сетях. Они оставляли публикации, что зарегистрировались в LinkedIn и уже нашли первых крупных заказчиков. Так проект обрел высокую популярность за короткий промежуток времени, а сегодня численность пользователей превышает 300 миллионов.

Еще один яркий пример Mailbox. Компания привлекла 700 тысяч пользователей за первую рабочую неделю. Growth hacking разбили на два этапа:

  • Создание всевозможного шума в блогах, тематических порталах, форумах и других источниках. Задача заявить о себе на широкую аудиторию. Параллельно велась работа с лидерами мнений, как это делал LinkedIn.

  • Эффект ограниченности. Они имитировали очередь на регистрацию. После прохождения процедуры пользователи узнавали свой номер в очереди и ориентировочный день, когда смогут начать пользоваться сервисом. Это дало высокую степень вовлечения.

В конце 90-х годов люди не переводили деньги через интернет. Для них это было чем-то нереальным и фантастическим. Из-за этого на ранних этапах развития проблемы испытывал PayPal, предложивший миру революционную технологию. Они пробовали продвигаться по стандартным маркетинговым каналам стоимость привлечения пользователя была высокой. Пытались заключать прямые договора с банками, но в ответ топ-менеджеры крутили пальцем у виска.

Проблему решили дополнением маркетинговой кампании: каждому новому пользователю предлагали 10$ на счет, которые можно было потратить на любые нужды. Популярность сервиса за несколько месяцев взлетела до небес, а сегодня количество пользователей по всему миру превышает 200 миллионов.

Сегодня эти кейсы уже изъезжены и ими никого не удивишь (хотя в отдельных случаях срабатывают хорошо). Но в то время они были новинкой. Это говорит о том, что и сейчас найти уникальное решение, которое обеспечит взрывной рост, можно. Но для этого надо постараться и, возможно, потратить немало времени и сил.

Используйте growth hacking, если хотите добиться успеха со своим продуктом. Попробуйте проверенные временем техники, но не отказывайте от поиска уникальных решений. Возможно, комбинация каких-то маркетинговых инструментов поможет вашей компании получить несколько десятков тысяч клиентов за пару недель.

Еще больше о Growth Hacking можно узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт. Узнать подробности!

Подробнее..

Кто такой продакт-менеджер?

09.09.2020 14:04:11 | Автор: admin

Популярность специальности product manager за последние 3 года выросла в несколько раз. Мы видим много объявлений о поиске менеджера продукта, курсов по по подготовке специалистов, кейсов и т.п. Но далеко не все знают, кто это такой, какие задачи выполняет и за что отвечает, некоторые и вовсе путают продакт-менеджера с генеральным директором.

В этой статье подробно рассмотрим эту специальность, поговорим об обязанностях и зоне ответственности. Если вы планируете пойти учиться на менеджера продукта, но еще сомневаетесь, информация из материала поможет принять окончательное решение.

Кто такой продакт-менеджер

Должность продакт-менеджера появилась не так давно, поэтому статьи и разные специалисты дают разные определения. Но во всех есть одно целое: product manager человек в компании, который отвечает за создание и выход на рынок нового продукта.

Неразбериху в понятиях создает и то, что все организации трактуют продакта по-разному. В этом можно убедиться, если посмотреть актуальные вакансии на любом сайте по поиску работы. Например, одна компания выдвигает такие требования. Другая такие.

Можно подумать, что фирмы сами не до конца понимают, кого ищут. Но дело в другом: перечень обязанностей и зона ответственности продакт-менеджера не может быть одинаковой везде, потому что компании создают разные продукты. Это зависит от сферы деятельности и поставленных целей.

Если просмотреть сотни вакансий и провести глубокий анализ, становится понятно, что product manager специалист, работающий на стыке бизнеса, маркетинга и программирования. Он на всех этапах контролирует работу над новым продуктом, взаимодействует с инвесторами и пользователями и продолжает развивать свое детище после окончания технической реализации.

Это не простая, но очень перспективная профессия. Если вы заинтересованы в ее получении, то должны быть готовы к постоянному всестороннему развитию в зависимости от появления новых задач. Продакт-менеджер это не только управленец, но еще немного программист, маркетолог, дизайнер и т.п.

Так выглядит типичный менеджер продукта Так выглядит типичный менеджер продукта

Какую роль выполняет product manager

Рассмотрим роль продакт-менеджера более подробно. Основная задача управление всеми процессами по разработке нового продукта. Сюда относятся принятие или отклонение идей, обеспечение технической реализации, формирование подробной отчетности для дальнейшего анализа и улучшения бизнес-процессов.

Полный перечень обязанностей зависит от конкретной компании. Изучая очередную вакансию, на этот блок обращайте внимание в первую очередь. Например, одна фирма доверяет своему продакту и передает ему полномочия по генерации новых идей. Другая организация самостоятельно создает стратегию развития, включая в нее разработку необходимых продуктов, а менеджеру остается контроль реализации.

Также важно отличать продакт от проджекта. Первый разбивает создание нового продукта на несколько этапов (проектов), второй (обычно их несколько) контролирует выполнение каждого этапа в установленные сроки в рамках имеющихся ресурсов. Условно: продакт создает стратегию и нанимает помощников (менеджеров проектов), которые отчитываются перед ним по каждому этапу работы.

Пока происходит реализация каждого этапа, продакт взаимодействует со всеми вовлеченными в работу специалистами, проводит анализ рынка, определяет целевую аудиторию, проводит тестирования и т.п.

Продакт-менеджер придумал что-то крутое Продакт-менеджер придумал что-то крутое

Следовательно, роль product manager в компании генерирование идей, создание стратегии развития, набор команды специалистов для дальнейшей реализации, планирование и контроль выполнения поставленных задач.

Какими навыками должен обладать менеджер продукта

Квалифицированный продакт обладает навыками, которые помогают выполнять поставленные задачи.

Стратегическое мышление

Один из ключевых скиллов product manager, который применяется для генерации идей и создания стратегии развития.

Задача любого продукта создать выгоду и ценность для клиентов. Поэтому менеджер анализирует аудиторию, рыночные условия и конкуренцию, создает картинку идеи и презентует команде (руководству). Причем анализирование не останавливается после окончания реализации, оно делается постоянно.

Например, сделана платформа для формирования отчетных документов малого бизнеса (накладные, акты). Все работает, все хорошо. Без анализа потребностей рано или поздно система затухнет и станет невостребованной. Но благодаря постоянному изучению рынка продакт-менеджер определяет новые тенденции и боли клиентов. Вводится новый функционал, потребитель доволен, система продолжает нести ему выгоду и ценность.

Планирование

Без грамотного планирования, распределения задач по времени, формирования общей дорожный карты достигнуть поставленных целей невозможно. Поэтому менеджер продукта должен уметь не только придумывать идеи, но и планировать их реализацию в мельчайших деталях.

Построение коммуникаций

Product manager регулярно взаимодействует и общается с десятками специалистов, вовлеченных в работу: программисты, дизайнеры, маркетологи и т.п. Важно уметь грамотно общаться с любым человеком в соответствии с его характером и темпераментом и доносить свои мысли.

А так как проект совокупность взаимосвязанных элементов, созданием которых занимаются разные специалисты, для получения хорошего результата важна стабильная коммуникация между ними. Менеджер должен уметь ее налаживать.

Дорожная карта хороший способ создания коммуникаций между разными отделами. Если она проработана детально, сотрудники компании будут знать, с кем взаимодействовать на той или иной стадии разработки.

Ведение документации

Создание продуктов не обходится без ведения документации. Продакт, как руководитель, должен уметь ориентироваться в ней и составлять новую. Чаще всего, product manager сталкивается со следующими типами документов:

  • предпроектная описание идеи, круг обязанностей, техническое задание;

  • проектная план выполнения работ, технический контроль, график;

  • рабочая / исполнительная подробное описание продукта, отчеты о выполненных работах, чертежи, графики, дополнительные планы, отдельные задачи;

  • итоговая отчет о проделанной работе, руководство по эксплуатации и прочее;

  • бухгалтерская (редко).

Работа с подрядчиками

Часто для реализации задуманного необходимо приобретение дополнительных материалов, заключение сотрудничества с новыми специалистами, приобретение инструментов, разработок и т.п. Для быстрого получения ресурсов по минимальной стоимости нужно уметь работать с подрядчиками, вести переговоры, договариваться о дополнительных условиях и т.п.

Остальные навыки продакта зависят от сферы деятельности. Например, если он работает в студии по созданию приложений, должен уметь создавать прототипы приложений для тестирования идей. Это снижает нагрузку на разработчиков.

Какие обязанности выполняет продакт-менеджер

Рассмотрим обязанности, выполняемые менеджером продукта. Как уже говорилось ранее, основная задача разработка новых продуктов, соответствующих трендам и потребностям пользователей. Другие обязанности:

  • сбор информации;

  • формирование практических выводов;

  • выведение требований к продукту;

  • создание рабочего плана, распределение ролей между персоналом;

  • продвижение и реализация продукта.

Зона ответственности продакт-менеджера:

  • проведение рыночных исследований, анализ рынка для определения основных потребностей клиентов;

  • реализация продуктовых линеек, тестирование новых идей;

  • проведение конкурентного анализа, сравнение аналогичных продуктов по многочисленным характеристикам;

  • проработка маркетинговых коммуникаций;

  • взаимодействие с директором по продажам для создания стратегии продаж;

  • работа с клиентами и отделом продаж для оценки результатов реализации;

  • формирование долгосрочных и краткосрочных прогнозов продаж, предоставление аналитики руководству;

  • вывод новых продуктов на рынок, анализ рентабельности (ROI);

  • создание маркетинговой стратегии совместно с маркетологами;

  • ценообразование на основе исследования рынка, производственных затрат и ожидаемого спроса;

  • составление графика и определение эксплуатационных требований;

  • C62C

  • C63C

Рассмотрим простенький пример. Руководство поставило задачу: создать информационное приложение на самых востребованных мобильных платформах для любителей футбола. Продакт разделит работу на несколько этапов:

  • Анализ рынка мобильных платформ, определение самых востребованных.

  • Анализ рынка информационных приложений для любителей футбола, определение первоначальной концепции.

  • Планирование основных этапов разработки в соответствии с первоначальной концепцией.

  • Сбор команды, определение проджект-менеджеров на каждый этап.

  • Выбор способов монетизации (получения прибыли) продукта, создание маркетинговой стратегии.

  • Контроль и оценка выполненной работы.

  • Выход на рынок, запуск рекламной кампании приложения.

Пример максимально упрощен для общего понимания, как проходит работа продакта. После выхода на рынок он продолжает работать, постоянно анализирует, генерирует идеи по улучшению текущего продукта для привлечения новых пользователей.

Как оценивается эффективность работы продакт-менеджера

Работу product manager оценивают по нескольким критериям, которые разделены на две группы: внутренние и внешние.

Внутренние критерии то, насколько продакту удалось организовать взаимодействие внутри команды и насколько каждый специалист имеет доступ к необходимой информации. Если это сделано на хорошем уровне, все члены команды довольны, значит, внутренняя эффективность работы высокая.

Количественной оценки по факторам этой группы нет, тут все субъективно. Но если в коллективе хорошая атмосфера, все настроены на работу и достижение целей, значит, со своими обязанностями менеджер продукта справляется.

К внешним факторам относят многочисленные метрики продукта на рынке (перечень определяется в каждом конкретном случае): финансовые результаты, удовлетворенность клиентов и т.п.

KPI

Есть несколько KPI, по которым оценивают эффективность работы продакт-менеджеров. В разных компаниях свои наборы, как правило, они уточняются при найме на работу или запуске нового продукта:

  • Количество покупок и новых пользователей по отношению к текущей аудитории. Метрики показывают популярность продукта, над которым работает менеджер и его команда.

  • Маржинальность. Фактический объем продаж сравнивают с плановыми показателями.

  • Активные пользователи. Оценивают, сколько людей ежедневно используют продукт.

  • Customer Retention Rate (CRR). Коэффициент удержания новых пользователей, ведь важен не только прирост, но и количество оставшихся людей.

  • ROI. Показатель рентабельности доходов по отношению к рекламным расходам. Показывает, окупились вложенные средства или нет (показатель должен быть больше 100%).

Некоторые компании дополнительно оценивают эффективность работы product manager по срокам разработки, успешности запуска пилотной версии продукта и т.п.

Рынок профессии

В начале статьи говорили о популярности профессии и ее востребованности. Рассмотрим некоторые статистические данные:

Регулярно появляются новые технологические компании, спрос на продакт-менеджеров растет, количество вакансий и средняя зарплата увеличиваются. Поэтому получение новой квалификации сегодня актуально.

Таким образом, product manager специалист, занимающийся созданием новых идей и контролем их реализации. Для успешной работы нужно иметь стратегическое мышление, навыки планирования и построения надежных коммуникаций внутри и за пределами команды.

Еще больше о том, как стать продакт-менеджером, можно узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт-менеджер

Узнать подробности!

Подробнее..

Recovery mode Как понять, что новая фича принесет пользу продукту, а не навредит ему?

10.09.2020 16:11:14 | Автор: admin

Когда продукт выходит на рынок и находит целевую аудиторию, работа над ним не заканчивается. Предприниматели и продакты всегда ищут идеи повышения ценности для пользователей.

Как понять, что функция понравится потребителям и будет для них полезна? Для этого используют критерий feature/product fit. Он помогает определить ценность новой фичи и ее влияние на развитие продукта в целом. Далее мы более подробно поговорим об этом показателе, а также приведем несколько интересных примеров из практики.

Что такое Feature/Product Fit?

Регулярное улучшение продукта способ развития и привлечения новых клиентов. Если не добавлять в приложение или сервис новые функции, рано или поздно аудитория уйдет. Им просто надоест пользоваться одним и тем же, или появится конкурент, который сделает круче.

Поэтому команды занимаются постоянным поиском новых идей для дополнений и их реализацией. Главная проблема отсутствие понимания, что подтолкнет продукт вверх и понравится пользователям, будет ценно для них и поможет решать проблемы.

Процесс оценки полезности новой фичи, в целом, схож с определением соответствия продукта ожиданиям рынка. Но есть и некоторые отличия.

Определяя product/market fit есть три основных компонента:

  • Возвращение. Доля клиентов, которые выработали привычку пользоваться сервисом и регулярно взаимодействуют с ним.

  • Монетизация. Возможность и конкретные способы заработка на привычке пользователей.

  • Привлечение. На основе двух первых пунктов определяют оптимальную стратегию по привлечению новой аудитории.

Кстати, недавно мы подробно рассказывали, что такое product/market fit, для чего он нужен и как измеряется. Советуем почитать для лучшего понимания определения ценности и полезности новых функций.

Feature/product fit показывает, вписывается ли новая фича в общую концепцию продукта:

  • У функционала должен быть свой механизм возвращения.

  • Должна быть своя измеримая активация.

  • Функционал должен улучшать возвращение, вовлечение и/или монетизацию основного продукта.

Очень хорошо, когда новая функция привлекает новых клиентов и они регулярно взаимодействуют с ней. Но релиз можно считать проваленным, если она не улучшает UX продукта в целом. В таком случае новая фича каннибализирует на другой части продукта.

Поэтому задача команды еще на стадии планирования определить, как повлияет новая функция на продукт в целом. Поможет ему вырасти или нет. Для оценки этого используют показатель feature/product fit.

В чём заключается работа команды?

Часто команда разработчиков занимается каким-то конкретным функционалом, и она не ставит перед собой задачу улучшения UX продукта. Специалисты хотят добиться, чтобы все использовали именно их решение. То есть они не концентрируются на продукте в целом. Такой подход имеет краткосрочный эффект, в долгосрочной перспективе это не принесет успеха.

Хороший пример работы ориентирование на продукт, поиск подходящего места новой фичи в приложении или сервисе. Иными словами определение своего feature/product fit.

Для этого оценивают метрики, о которых говорили ранее: возвращение и активацию в фичу и возвращение, привлечение и монетизацию в основной сервис. Наравне с этим не забывают определить, среди каких потребителей новый функционал будет пользоваться спросом.

Некоторые нововведения осознанно ориентируют на небольшой процент от общей аудитории. Это помогает сделать функционал инструментом, способствующим росту компании и увеличению общей доли возвращений в продукт, вовлечения и монетизации.

Чего команде стоит избегать в работе?

Более подробно остановимся на ошибках, которые чаще всего совершают команды. Избегайте их и тогда сможете достичь feature/product fit.

Рассылки обзора нового функционала всей базе клиентов

Всех интересует выгода, получаемая от использования сервиса, приложения, инструмента и т.п. Нет смысла отправлять всей аудитории сообщения об изменениях в одной функции, потому что ценность такой рассылки для конечного потребителя будет нулевой. В результате от email-рассылки может отписаться много людей, что негативно скажется на возвращении в основной продукт по этому каналу.

Используйте email-рассылку по базе клиентов для оповещения о глобальных изменениях в основном продукте, от которого потребители получают наибольшую ценность.

Рассказывать всем о новой функции

Новые функции, как правило, направлены на узкую аудиторию, то есть ими пользуются далеко не все потребители продукта. Несмотря на это, некоторые команды часто размещают на виду у всех крупный баннер с информацией о новой фиче.

Это приводит к снижению вовлеченности новых пользователей. Ведь им сначала интересно познакомиться с продуктом в целом. А если в лоб давать информацию о новых функциях, которые полезны далеко не всем пользователям, можно отвлечь потенциальных клиентов от продукта.

Преждевременная публикация новостей о новой фиче

Пиар нововведения сразу после выпуска обновления не поможет найти feature/product fit. Сначала надо убедиться, что новый функционал занял правильное место в продукте и понравился аудитории. Только после этого приступайте к распространению информации об обновлении: на официальном сайте, в самом приложении, социальных сетях и т.п.

Многие фичи не пройдут отбор

Не все функции, реализованные командой, приживаются в продукте и работают долгое время. Если новая фича не соответствует feature/product fit, удаляйте ее без угрызений совести. Росту продукта она не поможет, тогда в ней нет смысла.

Не забывайте про анализ старых возможностей проекта. В мире быстро меняются тенденции. То, что нравилось пользователям вчера, может сильно раздражать их сегодня. Поэтому в крупных компаниях регулярно проверяют функционал на соответствие этому показателю. Если какая-то функция перестает ему соответствовать, ее удаляют.

Например, раньше в социальной сети ВКонтакте у каждого пользователя был рейтинг. В конце 00-х пользователям нравилось осознавать свою популярность и то, что она больше, чем у кого-то другого.

Но со временем аудитория ВКонтакте поняла, что в этом нет никакого смысла. Когда фича перестала соответствовать feature/product fit, ее убрали (это было аж в мае 2011 года!).

До 2016 года в социальной сети Pinterest в каждой карточке были кнопки Like и Save. Но многие пользователи не понимали разницы между ними, думая, что нажатие Like автоматически сохраняет изображение в их галереи. Это приводило к неудовлетворенности некоторой части аудитории, поэтому в компании приняли решение удалить кнопку Like.

Инстаграм в начале 00-х годов позволял не только общаться и обмениваться фотографиями, но и организовывать с друзьями путешествия, объединяться в группы и т.п.

Каким был Instagram раньше (сложным и непонятным) и каким простым стал Каким был Instagram раньше (сложным и непонятным) и каким простым стал

Анализ показал, что весь этот функционал не пользуется популярностью у пользователей. Им больше нравилось публиковать фотографии и отмечать конкретные места. Но не все добирались до этого сквозь дебри других возможностей. После долгих обсуждений и тестов основатели компании решили отказаться от непопулярных функций, оставили основные и довели их до соответствия показателю feature product/market fit.

В физических продуктах feature/product fit также имеет место. Например, раньше все iPhone выпускались с физической кнопкой разблокировки экрана. Но в 2017 году в компании от нее отказались, отдав предпочтение Face ID (разблокировка сканером лица). Этому решению способствовала тенденция дисплеев с минимальной или полностью отсутствующей рамкой. Чтобы улучшить продукт в целом, Apple отказались от старой фичи.

Как найти фиче место в продукте или Feature/Product Fit?

Новый функционал редко выкатывают сразу на всю аудиторию (если речь идет о крупных проектах). Его тестируют определенный период времени на некоторых пользователях, чтобы собрать необходимую информацию и сделать выводы.

Например, Instagram в апреле 2019 году тестировал отказ от лайков. Для некоторых пользователей по всему миру эта функция оказалась недоступна. С того момента прошло уже больше года, больше об этой инициативе ничего не говорили. Возможно, результаты тестов не устроили компанию и они отказались от нововведения.

Обычно крупные компании в рамках тестирования распространяют новые фичи на 1-2% от общей аудитории. Конечно, если у вашего проекта не так много постоянных пользователей, выкатывайте новые функции на всю аудиторию. Только так вы получите сведения в том объеме, который необходим для принятия верного решения.

Разработка хорошего функционала, который понравится пользователям, начинается с анализа данных и исследования пользователей. И здесь нужно предугадать правильное время, когда вовлеченность аудитории будет на максимуме, а предвзятость на минимуме.

Аналогичным образом действовал Instagram перед запуском IGTV. Одной из проблем сервиса были короткие видео. Из-за этого хромала вовлеченность, а часть аудитории отдавала предпочтение YouTube из-за своих кумиров, которые там размещали длинные видео.

Так появился IGTV, который сегодня используют для публикации длинных роликов (более 60 секунд). То есть изначально компания провела анализ, узнала, чего не хватает пользователям, а затем придумала функционал для закрытия потребности. После нескольких тестов и достижения feature/product fit фичу растянули на всех пользователей.

Еще один хороший способ найти feature/product fit прямое общение с пользователями продукта. Они оставляют жалобы, рекомендации, отзывы и просьбы в социальных сетях, форумах, блогах и т.п. Анализируйте эту информацию, возможно, удастся найти крутые идеи, которые помогут довести функционал до идеала.

The Feature/Product Fit чеклист

Если вы не уверены, будет ли пользоваться новая фича популярностью, задайте себе несколько вопросов и дайте на них подробные ответы:

  • Какие есть данные по использованию этой фичи?

  • Что говорят пользователи об этой фиче?

  • Как можно использовать основной продукт, чтобы новая фича принесла пользу?

  • Как можно использовать уведомления, чтобы активировать в эту фичу?

  • Какие стимулы я могу использовать, чтобы активировать в фичу?

  • Как люди могут помочь активировать в фичу?

Когда вы убедились в соответствии feature/product fit, задайте себе еще несколько вопросов:

  • Какой у этой функции retention? Достаточный ли?

  • Какой сегмент пользователей использует функцию повторно?

  • Как сделать этот функционал доступным только для них?

  • Какую измеримую стратегию активации в эту фичу можно применить для этих пользователей?

  • Как эта фича влияет на возвращение, вовлечение и монетизацию основного продукта?

Если вы только создаете продукт или уже вышли на рынок, ставьте для себя цель о его постепенном улучшении. Без доработки функционала, внедрения новых фич рано или поздно проиграете конкуренцию другим компаниям.

Для нового и старого функционала измеряйте feature/product fit. Это можно делать примерно так же, как с product/market fit. Об этом мы подробно рассказывали ранее.

Перед выкатыванием новых фич на всю аудиторию проверяйте, повышают ли они ценность продукта в целом. Если нет, отказывайтесь от внедрения. Пользуйтесь описанным выше чеклистом для упрощения проверки. А если у вас остались какие-то вопросы по feature/product fit, пишите их в комментарии, мы с радостью ответим.

Еще подробнее о Feature/Product Fit можно узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт

Узнать подробности!

Подробнее..

Что такое дерево решений и где его используют?

12.10.2020 12:10:07 | Автор: admin

Ребята, привет! Сегодня команда ProductStar подготовила для вас статью, в которой мы рассмотрели общие принципы работы и области применения дерева решений.

Дерево решений метод автоматического анализа больших массивов данных. В этой статье рассмотрим общие принципы работы и области применения.

Дерево решений эффективный инструмент интеллектуального анализа данных и предсказательной аналитики. Он помогает в решении задач по классификации и регрессии.

Дерево решений представляет собой иерархическую древовидную структуру, состоящую из правила вида Если , то .... За счет обучающего множества правила генерируются автоматически в процессе обучения.

В отличие от нейронных сетей, деревья как аналитические модели проще, потому что правила генерируются на естественном языке: например, Если реклама привела 1000 клиентов, то она настроена хорошо.

Правила генерируются за счет обобщения множества отдельных наблюдений (обучающих примеров), описывающих предметную область. Поэтому их называют индуктивными правилами, а сам процесс обучения индукцией деревьев решений.

В обучающем множестве для примеров должно быть задано целевое значение, так как деревья решений модели, создаваемые на основе обучения с учителем. По типу переменной выделяют два типа деревьев:

  • дерево классификации когда целевая переменная дискретная;

  • дерево регрессии когда целевая переменная непрерывная.

Развитие инструмента началось в 1950-х годах. Тогда были предложены основные идеи в области исследований моделирования человеческого поведения с помощью компьютерных систем.

Дальнейшее развитие деревьев решений как самообучающихся моделей для анализа данных связано с Джоном Р. Куинленом (автором алгоритма ID3 и последующих модификаций С4.5 и С5.0) и Лео Брейманом, предложившим алгоритм CART и метод случайного леса.

Структура дерева решений

Рассмотрим понятие более подробно. Дерево решений метод представления решающих правил в определенной иерархии, включающей в себя элементы двух типов узлов (node) и листьев (leaf). Узлы включают в себя решающие правила и производят проверку примеров на соответствие выбранного атрибута обучающего множества.

Простой случай: примеры попадают в узел, проходят проверку и разбиваются на два подмножества:

  • первое те, которые удовлетворяют установленное правило;

  • второе те, которые не удовлетворяют установленное правило.

Далее к каждому подмножеству снова применяется правило, процедура повторяется. Это продолжается, пока не будет достигнуто условие остановки алгоритма. Последний узел, когда не осуществляется проверка и разбиение, становится листом.

Лист определяет решение для каждого попавшего в него примера. Для дерева классификации это класс, ассоциируемый с узлом, а для дерева регрессии соответствующий листу модальный интервал целевой переменной. В листе содержится не правило, а подмножество объектов, удовлетворяющих всем правилам ветви, которая заканчивается этим листом.

Пример попадает в лист, если соответствует всем правилам на пути к нему. К каждому листу есть только один путь. Таким образом, пример может попасть только в один лист, что обеспечивает единственность решения.

Терминология

Изучите основные понятия, которые используются в теории деревьев решений, чтобы в дальнейшем было проще усваивать новый материал.

Какие задачи решает дерево решений?

Его применяют для поддержки процессов принятия управленческих решений, используемых в статистистике, анализе данных и машинном обучении. Инструмент помогает решать следующие задачи:

  • Классификация. Отнесение объектов к одному из заранее известных классов. Целевая переменная должна иметь дискретные задачи.

  • Регрессия (численное предсказание). Предсказание числового значения независимой переменной для заданного входного вектора.

  • Описание объектов. Набор правил в дереве решений позволяет компактно описывать объекты. Поэтому вместо сложных структур, используемых для описания объектов, можно хранить деревья решений.

Процесс построения дерева решений

Основная задача при построении дерева решений последовательно и рекурсивно разбить обучающее множество на подмножества с применением решающих правил в узлах. Но как долго надо разбивать? Этот процесс продолжают до того, пока все узлы в конце ветвей не станут листами.

Узел становится листом в двух случаях:

  • естественным образом когда он содержит единственный объект или объект только одного класса;

  • после достижения заданного условия остановки алгоритм например, минимально допустимое число примеров в узле или максимальная глубина дерева.

В основе построения лежат жадные алгоритмы, допускающие локально-оптимальные решения на каждом шаге (разбиения в узлах), которые приводят к оптимальному итоговому решению. То есть при выборе одного атрибута и произведении разбиения по нему на подмножества, алгоритм не может вернуться назад и выбрать другой атрибут, даже если это даст лучшее итоговое разбиение. Следовательно, на этапе построения дерева решений нельзя точно утверждать, что удастся добиться оптимального разбиения.

Популярные алгоритмы, используемых для обучения деревьев решений, строятся на базе принципа разделяй и властвуй. Задают общее множество S, содержащее:

  • n примеров, для каждого из которых задана метка класса Ci(i = 1..k);

  • m атрибутов Aj(j = 1..m), которые определяют принадлежность объекта к тому или иному классу.

Тогда возможно три случая:

  1. Примеры множества S имеют одинаковую метку Ci, следовательно, все обучающие примеры относятся к одному классу. В таком случае обучение не имеет смысла, потому что все примеры в модели будут одного класса, который и научится распознавать модель. Само дерево будет похоже на один большой лист, ассоциированный с классом Ci. Тогда его использование не будет иметь смысла, потому что все новые объекты будут относиться к одному классу.

  2. Множество S пустое множество без примеров. Для него сформируется лист, класс которого выберется из другого множества. Например, самый распространенный из родительского множества класс.

  3. Множество S состоит из обучающих примеров всех классов Ck. В таком случае множество разбивается на подмножества в соответствии с классами. Для этого выбирают один из атрибутов Aj множества S, состоящий из двух и более уникальных значений: a1, a2, , ap), где p число уникальных значений признака. Множество S разбивают на p подмножеств (S1, S2, , Sp), состоящих из примеров с соответствующим значением атрибута. Процесс разбиения продолжается, но уже со следующим атрибутом. Он будет повторяться, пока все примеры в результирующих подмножества не окажутся одного класса.

Третья применяется в большинстве алгоритмов, используемых для построения деревьев решений. Эта методика формирует дерево сверху вниз, то есть от корневого узла к листьям.

Сегодня существует много алгоритмов обучения: ID3, CART, C4.5, C5.0, NewId, ITrule, CHAID, CN2 и другие. Самыми популярными считаются:

  • ID3 (Iterative Dichotomizer 3). Алгоритм позволяет работать только с дискретной целевой переменной. Деревья решений, построенные на основе ID3, получаются квалифицирующими. Число потомков в узле неограниченно. Алгоритм не работает с пропущенными данными.

  • C4.5. Продвинутая версия ID3, дополненная возможностью работы с пропущенными значениями атрибутов. В 2008 году издание Spring Science провело исследование и выявило, что C4.5 самый популярный алгоритм Data Mining.

  • CART (Classification and Regression Tree). Алгоритм решает задачи классификации и регрессии, так как позволяет использовать дискретную и непрерывную целевые переменные. CART строит деревья, в каждом узле которых только два потомка.

Основные этапы построения дерева решений

Построение осуществляется в 4 этапа:

  1. Выбрать атрибут для осуществления разбиения в данном узле.

  2. Определить критерий остановки обучения.

  3. Выбрать метод отсечения ветвей.

  4. Оценить точность построенного дерева.

Далее рассмотрим каждый подробнее.

Выбор атрибута разбиения

Разбиение должно осуществляться по определенному правилу, для которого и выбирают атрибут. Причем выбранный атрибут должен разбить множество наблюдений в узле так, чтобы результирующие подмножества содержали примеры с одинаковыми метками класса или были максимально приближены к этому. Иными словами количество объектов из других классов в каждом из этих множеств должно быть как можно меньше.

Критериев существует много, но наибольшей популярностью пользуются теоретико-информационный и статистический.

Теоретико-информационный критерий

В основе критерия лежит информационная энтропия:

где n число классов в исходном подмножестве, Ni число примеров i-го класса, N общее число примеров в подмножестве.

Энтропия рассматривается как мера неоднородности подмножества по представленным в нем классам. И даже если классы представлены в равных долях, а неопределенность классификации наибольшая, то энтропия тоже максимальная. Логарифм от единицы будет обращать энтропию в ноль, если все примеры узла относятся к одному классу.

Если выбранный атрибут разбиения Aj обеспечивает максимальное снижение энтропии результирующего подмножества относительно родительского, его можно считать наилучшим.

Но на деле об энтропии говорят редко. Специалисты уделяют внимание обратной величине информации. В таком случае лучшим атрибутом будет тот, который обеспечит максимальный прирост информации результирующего узла относительно исходного:

где Info(S) информация, связанная с подмножеством S до разбиения, Info(Sa) информация, связанная с подмножеством, полученным при разбиении атрибута A.

Задача выбора атрибута в такой ситуации заключается в максимизации величины Gain(A), которую называют приростом информации. Поэтому теоретико-информационный подход также известен под название критерий прироста информации.

Статистический подход

В основе этого метода лежит использования индекса Джини. Он показывает, как часто случайно выбранный пример обучающего множества будет распознан неправильно. Важное условие целевые значения должны браться из определенного статистического распределения.

Если говорить проще, то индекс Джини показывает расстояние между распределениями целевых значений и предсказаниями модели. Минимальное значение показателя говорит о хорошей работе модели.

Индекс Джини рассчитывается по формуле:

где Q результирующее множество, n число классов в нем, pi вероятность i-го класса (выраженная как относительная частота примеров соответствующего класса).

Значение показателя меняется от 0 до 1. Если индекс равен 0, значит, все примеры результирующего множества относятся к одному классу. Если равен 1, значит, классы представлены в равных пропорциях и равновероятны. Оптимальным считают то разбиение, для которого значение индекса Джини минимально.

Критерий остановки алгоритма

Алгоритм обучения может работать до получения чистых подмножеств с примерами одного класса. В таком случае высока вероятность получить дерево, в котором для каждого примера будет создан отдельный лист. Такое дерево не получится применять на практике из-за переобученности. Каждому примеру будет соответствовать свой уникальный путь в дереве. Получится набор правил, актуальный только для данного примера.

Переобучение в случае дерева решений имеет схожие с нейронными сетями последствия. Оно будет точно распознавать примеры из обучения, но не сможет работать с новыми данными. Еще один минус структура переобученного дерева сложна и плохо поддается интерпретации.

Специалисты решили принудительно останавливать строительство дерева, чтобы оно не становилось переобученным.

Для этого используют несколько подходов:

  • Ранняя остановка. Алгоритм останавливается после достижения заданного значения критерия (например, процентной доли правильно распознанных примеров). Преимущество метода сокращение временных затрат на обучение. Главный недостаток ранняя остановка негативно сказывается на точности дерева. Из-за этого многие специалисты советуют отдавать предпочтение отсечению ветей.

  • Ограничение глубины дерева. Алгоритм останавливается после достижения установленного числа разбиений в ветвях. Этот подход также негативно сказывается на точности дерева.

  • Задание минимально допустимого числа примеров в узле. Устанавливается ограничение на создание узлов с числом примером меньше заданного (например, 7). В таком случае не будут создаваться тривиальные разбиения и малозначимые правила.

Этими подходами пользуются редко, потому что они не гарантируют лучшего результата. Чаще всего, они работают только в каких-то определенных случаях. Рекомендаций по использованию какого-либо метода нет, поэтому аналитикам приходится набирать практический опыт путем проб и ошибок.

Отсечение ветвей

Без ограничения роста дерево решений станет слишком большим и сложным, что сделает невозможной дальнейшую интерпретацию. А если делать решающие правила для создания узлов, в которые будут попадать по 2-3 примера, они не лишатся практической ценности.

Поэтому многие специалисты отдают предпочтение альтернативному варианту построить все возможные деревья, а потом выбрать те, которые при разумной глубине обеспечивают приемлемый уровень ошибки распознавания. Основная задача в такой ситуации поиск наиболее выгодного баланса между сложностью и точностью дерева.

Но и тут есть проблема: такая задача относится к классу NP-полных задач, а они, как известно, эффективных решений не имеют. Поэтому прибегают к методу отсечения ветвей, который реализуется в 3 шага:

  1. Строительство полного дерева, в котором листья содержат примеры одного класса.

  2. Определение двух показателей: относительную точность модели (отношение числа правильно распознанных примеров к общему числу примеров) и абсолютную ошибку (число неправильно классифицированных примеров).

  3. Удаление листов и узлов, потеря которых минимально скажется на точности модели и увеличении ошибки.

Отсечение ветвей проводят противоположно росту дерева, то есть снизу вверх, путем последовательного преобразования узлов в листья.

Главное отличие метода отсечение ветвей от преждевременной остановки получается найти оптимальное соотношение между точностью и понятностью. При этом уходит больше времени на обучение, потому что в рамках этого подхода изначально строится полное дерево.

Извлечение правил

Иногда упрощения дерева недостаточно, чтобы оно легко воспринималось и интерпретировалось. Тогда специалисты извлекают из дерева решающие правила и составляют из них наборы, описывающие классы.

Для извлечения правил нужно отслеживать все пути от корневого узла к листьям дерева. Каждый путь дает правило с множеством условий, представляющих собой проверку в каждом узле пути.

Если представить сложное дерево решений в виде решающих правил (вместо иерархической структуры узлов), оно будет проще восприниматься и интерпретироваться.

Преимущества и недостатки дерева решений

Преимущества:

  • Формируют четкие и понятные правила классификации. Например, если возраст < 40 и нет имущества для залога, то отказать в кредите. То есть деревья решений хорошо и быстро интерпретируются.

  • Способны генерировать правила в областях, где специалисту трудно формализовать свои знания.

  • Легко визуализируются, то есть могут интерпретироваться не только как модель в целом, но и как прогноз для отдельного тестового субъекта (путь в дереве).

  • Быстро обучаются и прогнозируют.

  • Не требуется много параметров модели.

  • Поддерживают как числовые, так и категориальные признаки.

Недостатки:

  • Деревья решений чувствительны к шумам во входных данных. Небольшие изменения обучающей выборки могут привести к глобальным корректировкам модели, что скажется на смене правил классификации и интерпретируемости модели.

  • Разделяющая граница имеет определенные ограничения, из-за чего дерево решений по качеству классификации уступает другим методам.

  • Возможно переобучение дерева решений, из-за чего приходится прибегать к методу отсечения ветвей, установке минимального числа элементов в листьях дерева или максимальной глубины дерева.

  • Сложный поиск оптимального дерева решений: это приводит к необходимости использования эвристики типа жадного поиска признака с максимальным приростом информации, которые в конечном итоге не дают 100-процентной гарантии нахождения оптимального дерева.

  • Дерево решений делает константный прогноз для объектов, находящихся в признаковом пространстве вне параллелепипеда, который охватывает не все объекты обучающей выборки.

Где применяют деревья решения?

Модули для построения и исследования деревьев решений входят в состав множества аналитических платформ. Это удобный инструмент, применяемый в системах поддержки принятия решений и интеллектуального анализа данных.

Успешнее всего деревья применяют в следующих областях:

  • Банковское дело. Оценка кредитоспособности клиентов банка при выдаче кредитов.

  • Промышленность. Контроль качества продукции (обнаружение дефектов в готовых товарах), испытания без нарушений (например, проверка качества сварки) и т.п.

  • Медицина. Диагностика заболеваний разной сложности.

  • Молекулярная биология. Анализ строения аминокислот.

  • Торговля. Классификация клиентов и товар.

Это не исчерпывающий список областей применения дерева решений. Круг использования постоянно расширяется, а деревья решений постепенно становятся важным инструментом управления бизнес-процессами и поддержки принятия решений.

Надеемся, наша статья оказалась для вас полезной. Больше интересного контента от ProductStar вы найдёте в нашем блоге на vc и в аналитическом тг-канале.

Попробуйте применить дерево решений на практике для решения маленькой задачи. Постепенно, получая новый опыт, вы сможете использовать инструмент в крупном бизнесе и извлекать пользу от работы с ним.

Подробнее..

6 ошибок мышления, из-за которых вы остаетесь на нелюбимой работе

22.10.2020 14:22:35 | Автор: admin

В начале 2020 года специалисты сервиса по поиску работы Работа.ру провели социальный опрос и выяснили, что в следующие 12 месяцев 74% россиян хотят заняться вопросом нового трудоустройства. 53% респондентов рассказали, что недовольны текущим уровнем заработной платы. Но почему в итоге ничего не происходит?

Лишь малая часть из тех, кто планирует сменить место работы, в конечном итоге делает это. Оказывается, в большинстве случаев основная причина бездействия когнитивные ошибки. Мы решили разобраться, что это и из-за каких именно ошибок в мышлении люди отказываются менять карьеру и добиваться новых высот.

Что такое когнитивные ошибки?

Когнитивные искажения (ошибки) сопровождают нас на протяжении всей жизни. Их суть заключается в недостаточной сознательности, необъективности решений, мнений и действий. Говоря простым языком, когнитивные искажения (ошибки) сбои в мышлении, которые не дают воспринимать действительность такой, какая она есть.

Мышление результат взаимодействия двух систем. Первая отвечает за быстрые, почти бессознательные решения. Она включается, когда мы выполняем привычные, отработанные до автоматизма действия или когда необходимо быстро принять решение.

Вторая система отвечает за осознанные действия, когда перед нами встает сложная, нетипичная задача, с которой не справляется первая. Она отвечает за концентрацию внимания и анализ всех известных данных для принятия окончательного решения.

Когнитивные ошибки возникают на стыке двух систем мышления: одна из систем берется за выполнение не того, что нужно, из-за чего появляются неправильные мысли, напрямую влияющие на нашу жизнь. Из-за этого возникают страхи, из-за которых вы боитесь менять свою карьеру.

А вы сталкивались с чем-то подобным, когда планировали сменить одно место на другое? Если да, давайте разберемся, какие когнитивные ошибки возникают в таких ситуациях и как с ними бороться.

1. Синдром самозванца

Когда речь заходит о повышении или переходе на более статусное рабочее место, люди часто сталкиваются с синдромом самозванца. Это когнитивное искажение известно под названием эффект Даннинга Крюгера. Глупые люди не способны объективно оценить свою квалификацию, а потому на 100% уверены в своей гениальности. Умные, напротив, анализируя предыдущий опыт и ошибки, сильно сомневаются в своих способностях и навыках.

Что происходит в голове из-за этого когнитивного искажения, когда появляется возможность карьерного роста? Человек начинает говорить себе, что он не справится с этой работой из-за низкой квалификации и отсутствия нужных навыков. Он считает, что даже его текущее место это череда случайных событий и везение.

С этой ошибкой мышления сталкивались многие специалисты. Главное преодолеть страх и принять правильное решение.

Михаил Карпов, нынешний CEO ProductStar и бывший директор по продукту в Skyeng, сталкивался с этой проблемой во время перехода на должность продакт-менеджера в Яндексе:

Было страшно претендовать на роль продакта в Яндексе, когда не было особо опыта (до этого я работал разработчиком) + тогда получил пару офферов от других малоизвестных компаний. Яндекс не отвечал никак, пришлось ещё и выбирать синица в руке или журавль в небе.

В конечном итоге Михаил поборол страх и справился с синдромом самозванца следующим образом:

  1. Пообщался с несколькими продакт-менеджерами. Понял, что я смогу, если постараюсь и что это не какая-то особенная профессия для специальных людей. Если приложить усилия, можно оперативно освоить, супер-способностей не нужно (дальше это подтверждалось и с другими профессиями CPO, CEO).

  2. Решил, что лучше сразу постараться запрыгнуть повыше. Если есть хотя бы маленький шанс попасть в Яндекс (и реализовать свою мечту), то надо выложиться на все 200%. В итоге я делал тестовое задание почти 3 месяца, но оно вышло настолько ВАУ, что дало мне шанс попасть на собеседование, а потом и в команду.

Правило #1:

Чтобы избавиться от синдрома самозванца, пообщайтесь со знакомыми специалистами из рассматриваемой области. Вы поймете, что способы получить должность, если хорошо постараетесь, подтянете какие-то знания и получите новые навыки.

2. Дихотомическое мышление

Или я останусь в этой компании и продолжу работать, или потеряю все и умру с голода

Дихотомическое мышление анализ проблем и принятие решений по принципам или / или, все или ничего. Иными словами, человек бросается в крайности из-за мышления в черно-белых тонах, рассматривает самое плохое или самое хорошее. Компромиссы и альтернативные варианты в расчет не берутся.

Мышление в черно-белых тонах лишает нас развития. Мы начинаем думать, что, потеряв нынешнюю работу, не сможем платить по кредитам, покупать еду, от нас откажутся родные и близкие и т.п. А такие перспективы, как поиск более интересной и привлекательной сферы деятельности, доходов от которой точно так же хватит для покрытия счетов, не рассматриваем.

Правило #2:

Борьба с дихотомическим мышлением начинается с принятия проблемы. Проследите за своими мыслями и категоричным мышлением. Например, созданное приложение отвратительно, мне никогда не стать успешным разработчиком. Сделайте глубокий вдох и выдох и пересмотрите результат работы с реалистичной оценкой.

Окажется, что приложение не отвратительно. Да, есть минусы, но их реально исправить, если поработать над интерфейсом и добавить новый функционал, предварительно оценив product market fit. Вы перестанете себя критиковать и отказываться от дальнейшего развития.

В борьбе с дихотомическим мышлением помогает диалог с собой, поиск ответов на несколько вопросов:

1. Какие существуют объективные доказательства или факты, подтверждающие это?

Интерфейс получился очень сложным и неудобным. Чтобы найти раздел с каталогом, пользователю придется проделать немало шагов. К тому же, нет многих полезных функций, без которых не будут закрыты все потребности целевой аудитории.

2. Как бы кто-то еще рассматривал эту ситуацию?

Мой куратор из онлайн-школы вообще бы не переживал по этому поводу. Он бы объективно оценил, что не так с приложением и выписал бы это все в отдельный документ, чтобы наметить дальнейший план работы.

3. Какие еще стороны я не учел?

Я не учел, что, все-таки, я только начинающий разработчик и при создании приложения торопился, мне хотелось побыстрее посмотреть на итоговый результат. Теперь буду работать внимательнее и взвешивать каждое решение.

4. Какие действия я могу предпринять, чтобы повлиять на то, что произойдет дальше?

Хорошенько поработать: сделать интерфейс приложения интуитивнее, добавить новые функции, которые будут полезны целевой аудитории, а потом провести анализ на соответствие product market fit.

Ответы на вопросы образуют новое видение ситуации и снизят градус ложного восприятия, вызывающего стресс.

3. Катастрофическое мышление

Мне отказали в найме, все, теперь меня никто никогда не возьмет на работу, потому что я очень плохой специалист

Смена деятельности это всегда тревога, сомнения и мысли о возможной неудаче. Но когда человек преувеличивает и считает, что из-за смены деятельности наступят огромные проблемы, можно говорить о катастрофическом мышлении.

Это еще одна когнитивная ошибка, которая выражается в преувеличении негативных последствий или вероятных отрицательных событий. Из-за катастрофического мышления мы часто отказываемся от хороших перспектив и остаемся в исходной точке. Справившись с этой проблемой, решиться на смену деятельности гораздо проще.

Знали бы мы сегодня о международной сети быстрого питания McDonalds, если бы Рэй Крок поддался катастрофическому мышлению? Ведь до 53 лет (в таком возрасте Рэй открыл первый ресторан) он попробовал себя в разных сферах бизнеса и постоянно терпел неудачи.

Правило #3:

Успокойтесь, возьмите чистый лист бумаги, разделите его на две части. Выпишите все плюсы и минусы получения новой должности или квалификации. Сведенная в одном месте информации позволит трезво взглянуть на ситуацию и побороть катастрофическое мышление.

4. Мышление я должен

Я должен сначала купить квартиру, потому что мне 35, а потом уже думать о смене деятельности

Мышление я должен прививается нам с раннего детства: ты должен окончить школу, потом получить высшее образование и работать, чтобы прокормить семью, построить дом, вырастить дерево и т.п. Но кому вы это должны? Правильно ли тратить время на нелюбимую работу, которую выбрал в 17 лет, когда еще не было четкого представления о глобальных жизненных целях?

Такое мышление не дает нам развиваться, следовать за мечтой и заниматься любимым делом. Общество навязывает стандарты, и все стараются им соответствовать. В 35 лет должна быть квартира, машина, жена и два ребенка. Да, в этом нет ничего плохого, но кому вы это должны? Никому. Как только удастся избавиться от мышления я должен, сразу хватит смелости изменить карьеру к лучшему.

Правило #4:

Когда столкнетесь с таким мышлением, найдите первоисточник мыслей, что вы кому-то что-то должны. После этого разберитесь, действительно ли это так важно? Трезвый взгляд поможет принять правильное решение, например, отказаться от текущей должности, получить новую квалификацию и, наконец-то, заняться любимым делом.

5. Мышление с излишними обобщениями

Меня не взяли на эту работу, значит, я никудышный специалист, плохой человек и никому не нужен

Неудачное собеседование или провальный проект часто заставляют человека думать, что он плохой специалист и человек в целом. Из-за мышления с излишним обобщением мы переносим одну неудачу на жизнь в целом.

Кто знает, какова реальная причина отказа в найме. Возможно, на эту должность было 200 кандидатов и на нее взяли человека с большим опытом работы в этой сфере деятельности (возможно, он работал на прямых конкурентов). Все, что нужно в такой ситуации пересмотреть резюме, подправить портфолио и разослать их в другие организации.

Правило #5:

Не перекладывайте неудачи в одной сфере на личность в целом. Если что-то не получается в одной сфере, удача придет в другой. Возможно, сейчас лучшее время для изменения карьеры освоения новой квалификации, получения второго или третьего образования.

6. Эффект неоднозначности

Представьте, что есть работающий бизнес с чистой ежемесячной прибылью 1 миллион рублей и готовый инвестиционный проект, который в перспективе может ежемесячно приносить 2 миллиона рублей. Что вы выберете? Большинство людей отдадут предпочтение первому варианту из-за эффекта неоднозначности.

Это когнитивное искажение, в котором принятие решения страдает из-за недостатка информации или неоднозначности. Эффект предполагает, что люди стремятся выбрать решение, для которого вероятность благоприятного исхода известна, по сравнению с решением, когда вероятность благоприятного исхода неизвестна.

С аналогичной проблемой столкнулся Михаил Карпов, когда появилась перспектива перехода из VK в Skyeng:

Я был в VK руководителем направления, но в VK малые команды, и я не руководил большим числом ребят и менеджеров, а в Skyeng в продуктовом отделе было под 200 человек и больше 10 продактов. Было неясно, стоит ли менять крутую и известную топ-компанию, в которой много челленджей, на менее известную, но быстро растущую со многими типами задач, с которыми раньше не сталкивался и не очень знал, как их решать.

У Михаила было два варианта: один хорошо известный, а второй туманный и непонятный. В конечном итоге он принял предложение Skyeng:

  1. Я признал, что решение непростое и рискованное, но в работе любого продакта всегда есть риски и большая неопределенность, и нужно учиться с этим жить.

  2. Сделал микс холодного подхода (составил табличку с плюсами-минусами и весами, опросил нескольких ребят, бывших в схожих ситуациях) и внутренних ощущений (т.к. на подкорке всегда есть какие-то малозаметные неосязаемые, но важные факторы выбора).

  3. Сходил к карьерному консультанту (впервые), чтобы понять, какие навыки и свойства на рынке сейчас ценятся и потом дополнил этим табличку по принятию решения.

  4. Шел не в компанию, а к конкретным людям (фаундерам), так как супер-важно, с кем ты будешь работать, что тебе могут дать по знаниям и свободе принятия решений.

Правило #6:

Соберите максимум возможной информации о втором варианте и сравните с первым на холодную голову. После этого в голове появится целостная картинка о перспективах развития карьеры на новом месте.

С когнитивными ошибками сталкиваются многие. Но далеко не все пытаются исправить их, чтобы пойти навстречу желанному. Если вы столкнетесь с одной из них, попробуйте применить одно из правил.

Подробнее..

Рекомендательные системы как помочь пользователю найти то, что ему нужно?

16.10.2020 10:22:46 | Автор: admin

Рекомендательные системы стали настоящим бумом и сегодня представить какую-нибудь условную Lamoda без блока Возможно, вас заинтересуют другие товары сложно. Мы подготовили для вас подробную статью о том, что собой представляют рекомендательные системы и какую пользу они могут принести бизнесу.

Что такое рекомендательные системы?

Рекомендательная система комплекс алгоритмов, программ и сервисов, задача которого предсказать, что может заинтересовать того или иного пользователя. В основе работы лежит информация о профиле человека и иные данные.

Яркий пример рекомендательной системы Tik-Tok, о котором в последнее время говорят очень много. Первые несколько дней пользователи видят в ленте все подряд, но потом приложение показывает пользователю только интересующее его видео на основе предыдущих оценок.

Даже музыкальные приложения не обходятся без рекомендательных систем. Одной из лучших обладает Spotify, которое недавно пришло в Россию. Через несколько дней после установки программа подбирает для пользователя треки, которые с высокой долей вероятности заинтересуют его.

Типы рекомендательных систем

Существует 4 чипа рекомендательных систем:

  • Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering).

  • Основанные на контенте (content-based).

  • Основанные на знаниях (knowledge-based).

  • Гибридные (hybrid).

Давайте подробнее рассмотрим каждый из них.

Коллаборативная фильтрация (collaborative filtering)

Рекомендации основаны на истории оценок как самого пользователя, так и других. Во втором случае системы рассматривают потребителей, оценки или интересы которых похожи на ваши.

Простой пример: Гена и Витя любят рыбачить и заказывать пиццу по вечерам. А еще они оба любят BMW и ездят на машинах этой марки. Еще есть Олег, который тоже не прочь посидеть с удочкой на выходных и заказать пиццу после тяжелого рабочего дня. Но о покупке BMW он никогда не задумывался. Так как его интересы (оценки) совпадают с Геной и Витей, ему можно порекомендовать BMW.

По такому принципу работает много сервисов, например, Имхонет или last.fm. Главное преимущество этого типа высокая теоретическая точность. Но есть и минус: показывать хорошие рекомендации новым пользователям не получится, ведь о них нет никакой информации. Из-за этого будет большой процент отказов.

Основанные на контенте (content-based)

Этот тип лежит в основе многих рекомендательных систем. В отличие от коллаборативной фильтрации, этап знакомства с пользователем опускается. Товары и услуги рекомендуются на основе знаний о них: жанр, производитель, конкретные функции и т.п. В общем, применяют любые данные, которые можно собрать.

По такому принципу работают системы интернет-магазинов, онлайн-кинотеатров и других сервисов. Например, IVI выстраивает рекомендации по жанрам, странам-производителям фильмов, актерам и т.п.

Создатели платформ используют этот тип систем, чтобы не потерять новых пользователей, данных о которых еще нет. Отсюда же вытекают два недостатка: первое время системы действуют неточно и требуется больше времени на реализацию.

Основанные на знаниях (knowledge-based)

Этот тип работает на основе знаний о какой-то предметной области: о пользователях, товарах и других, которые могут помочь в ранжировании. Как и в случае с content-based, оценки других пользователей системы не учитывают. Есть несколько разновидностей: case-based, demographic-based, utility-based, critique-based, whatever-you-want-based и т.д.

На самом деле количество подтипов ограничено фантазией создателей. При реализации нового проекта в зависимости от сферы деятельности в рекомендательную систему можно заложить любую предметную область и ранжировать по ней.

Например, магазин техники Apple reStore подбирает потенциальным покупателям наборы, в зависимости от просматриваемого товара:

Неплохо работает аналогичная система в интернет-магазине М.Видео:

При выборе новой игровой консоли PS4 посетителю сайта предлагают купить дополнительные геймпады, шлем виртуальной реальности, популярные игры и другие сопутствующие товары. Как итог, человек совершает больше покупок и увеличивает прибыль компании.

Очевидное преимущество системы высокая точность. Рекомендательная система М.Видео показывает товары, которые могут реально заинтересовать посетителя. Было бы странно, если при выборе PlayStation 4 магазин советовал докупить человеку кухонный гарнитур.

Но есть и минус для разработки этой системы требуется много времени и ресурсов. Но результат оправдывает средства.

Гибридные (hybrid)

Наверно, нет такой сферы деятельности, в которой не нашлось бы энтузиастов собрать все в одно. Рекомендательные системы не стали исключением. У всех описанных ранее типов есть определенные недостатки. Комбинирование нескольких алгоритмов в рамках одной платформы позволяет если не устранить их полностью, то хотя бы минимизировать.

Крупные сервисы и интернет-магазины используют гибридные варианты. Чуть-чуть там, немного здесь и получается уникальная система. Универсальной инструкции и рекомендаций по реализации такого инструмента нет. Все ограничивается возможностями и фантазией разработчиков. Например, у Netflix в рекомендательной системе объединено 27 (!) алгоритмов.

Есть несколько распространенных типов комбинирования:

  • реализация по отдельности коллаборативных и контентных алгоритмов и объединение их предположений;

  • включение некоторых контентных правил в коллаборативную методику;

  • включение некоторых коллаборативных правил в контентную методику;

  • построение общей модели, включающей в себя правила обеих методик.

Обычно эти варианты берут в качестве основы и дополняют по собственному желанию и по критериям сферы деятельности. Как и в случае с knowledge-based, основной недостаток гибридных систем сложность разработки.

Как работают рекомендательные системы

С назначением рекомендательных систем разобрались они предлагают клиентам те товары и/или услуги, которые заинтересуют их с большей вероятностью. С разновидностями тоже все понятно, поэтому теперь поговорим об основных принципах деятельности и сферах применения.

Рекомендательные системы работают на двух уровнях:

  • Глобальные оценки; особенности и предпочтения, не меняющиеся месяцами или годами; интересные страницы; зависимость от характерных пользовательских черт: пол, место проживания и т.п.

  • Кратковременные тренды и быстрые изменения интересов во времени.

Данные собирают явным и/или неявным способами. В первом случае посетителю предлагают заполнять анкеты, проходить опросы и т.п. для определения его предпочтений. Метод эффективный, только пользователи не всегда соглашаются на заполнение анкет и прохождение опросов. Поэтому придумывают, как заинтересовать их этим (обычно предлагают какую-то выгоду в обмен).

Второй метод предусматривает фиксирование поведения потребителя на сайте или в приложении: какие страницы/разделы посмотрел, что добавлял в корзину, какие и где оставлял комментарии и т.п. При правильной организации сбора данных и дальнейшей аналитике метод дает хорошие результаты. Но и здесь есть ряд сложностей. Во-первых, просмотр отдельных страниц или карточек товара не дает сведений, понравилось ли в конечном итоге человеку предложение. Во-вторых, даже если совершена покупка, сложно предположить, что конкретно подтолкнуло человека к ее совершению.

Как и в случае с типами рекомендательных систем, по отдельности способы используют редко. Для получения наилучших результатов их комбинируют.

Грамотно настроенный сбор информации позволяет сделать рекомендации релевантными. С их помощью сокращается время поиска нужных товаров или услуг, а также повышается вероятность совершения сопутствующих целевых действий. Например, потребитель хотел купить только смартфон, но в результате дополнительно приобрел чехол для него. Когда потребитель тратит минимум времени для поиска нужных вещей и получает желанное, его лояльность к платформе повышается.

Еще один важный момент в работе рекомендательных систем, который стоит учитывать соблюдение конфиденциальности. Они могут спрогнозировать такие результаты и выявить такие закономерности, о которых пользователь даже не задумывался или не хотел, чтобы это стало кому-то известно.

Что касается сфер применения рекомендательных систем, то здесь, по сути, ограничений никаких нет. Ранее мы уже не раз говорили, что все зависит от фантазии разработчиков. Их можно использовать в приложениях, интернет-магазинах, онлайн-кинотеатрах и других сервисах, которые предлагают какой-то контент, товары или услуги.

Любая компания, даже небольшой интернет-магазин диванов из региона, должна использовать рекомендательные системы. Они помогут в удержании текущих потребителей, привлечении новых и повышении прибыли.

Мифы о рекомендательных системах

К использованию рекомендательных систем пока что в основном прибегают крупные компании с большими запасами ресурсов. В среде малого и среднего бизнеса они медленно набирают популярность из-за ряда заблуждений.

Сложно собрать и подготовить данные для ИИ

Для работы рекомендательной системы собирают DataSet и информацию о продажах за последние несколько месяцев или лет. Если в деятельность сервиса или интернет-магазина внедрена онлайн-касса, то вопрос о накоплении нужных данных решен. Остается привести их в должный вид и начать применять на практике.

ИИ не способен давать качественный результат

Предприниматели и мелкие организации зачастую не верят в точность программных решений. Распространенная причина отказа от использования рекомендательных систем незнание способов измерения и оценки пользы. В реальности все это можно измерить, причем делается это достаточно просто. А опыт крупных компаний доказывает, что польза от внедрения рекомендательных систем есть.

Нужно много денег на реализацию

Да, ресурсы на создание и внедрение рекомендательной системы нужны, но не в таких больших количествах, как может показаться на первый взгляд.

Во-первых, все зависит от размеров бизнеса. Если сервис, интернет-магазин или другие предприятия небольшие, то и денег на реализацию потребуется немного. Во-вторых, необязательно создавать собственную систему с нуля. Достаточно воспользоваться готовым фреймворком (TensofFlow, Apple Core ML) или внешним решением (Google ML Kit). Это позволит существенно сократить расходы.

На практике уже не раз было доказано, что рекомендательные системы увеличивают продажи и повышают количество вернувшихся клиентов. Инвестиции на реализацию и внедрение могут вернуться через 3-6 месяцев.

В этой статье мы постарались дать необходимую информацию о рекомендательных системах, которые должен знать начинающий продакт или предприниматель. Конечно, реализация тесно связана с программированием, математическими формулами и другими техническими дебрями, о которых можно рассказывать очень долго. Можно не разбираться во всех тонкостях, потому что обычно создание и внедрение рекомендательной системы поручают опытном программисту.

Ваша задача понять пользу инструмента и запланировать его внедрение в своей проект (не важно, работает он уже или вы только собираетесь заняться реализацией). Он поможет повысить объем продаж и, как следствие, прибыль, поэтому не откладывайте рекомендательные системы в долгий ящик.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Билал
    04.12.2024 | 19:28
  • Имя: Murshin
    13.06.2024 | 14:01
    Нейросеть-это мозг вселенной.Если к ней подключиться,то можно получить все знания,накопленные Вселенной,но этому препятствуют аннуннаки.Аннуннаки нас от неё отгородили,установив в головах барьер. Подр Подробнее..
  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru