Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Productstar

Интервью с аналитиком Кирилл Шмидт, Senior Product Analyst в Wrike

30.06.2020 12:04:28 | Автор: admin
В какой области аналитики более востребованы? Где взять идеи для автоматизации процессов? Как можно замотивировать крутого аналитика стать ментором? Сегодня в рубрике #АналитикОтвечает Кирилл Шмидт, Senior Product Analyst в Wrike



В какой области аналитики более востребованы?


Мне кажется, что сейчас наиболее популярная отрасль это маркетинговая продуктовая аналитика. И даже может быть, продуктовая аналитика, которая реже встречается в компаниях. Финансовая аналитика очень старая, в ней много людей, которые работают традиционно, можно встретить даже тех, у кого десятки лет опыта. Маркетинг тоже довольно давно развивается, но он младше, чем финансовая аналитика. Продуктовая аналитика становится все более востребована в контексте разработки IT-продуктов. Эта тема также начинает мигрировать и в оффлайн появляются концепции продуктового менеджмента и в оффлайн продуктах. Именно поэтому мне кажется, что это наиболее горячая область. Хотя, в конечном итоге, в каждой из этих областей вы сможете найти хорошее место с хорошим доходом, если вы профессионал.

Насколько важно аналитику строить свой бренд и, например, писать статьи про свои кейсы на Хабре, VC или где-то ещё?


Здесь нужно определиться с тем, чего вы хотите достичь. Аналитики не слишком общительные люди и существует не очень много сообществ аналитиков данных, но это не мешает им строить карьеру. Если вы хотите чем-то поделиться с миром, тогда, конечно, стоит всем этим заниматься. И когда вы становитесь открытым человеком, строите свой личный бренд, вам становится легче заводить знакомых, вас лучше знают и вам проще находить работу и какие-то возможности. Если есть такая цель, тогда вперед! Но если просто хотите найти работу, то резюме с результатами прошлой работы будет достаточно. Скажем так, это полезно, но не обязательно.

Где взять идеи для автоматизации процессов?


Стоит посмотреть, какие вещи требуют больше всего труда и в каких замешано большее количество людей, чтобы понять, можно ли их заменить на какие-то автоматические вещи, например, через ETL процессы. И затраты на автоматизацию должны быть покрыты за счет уменьшения ручного труда, чтобы эти люди были либо совсем высвобождены, либо занимались бы какими-то другими вещами. Берем процесс, смотрим насколько он трудозатратен, насколько он нервирует людей и сколько ошибок в нем делают, ранжируем по этим критериям все основные процессы, которые происходят в компании. Обычно, когда проделываешь такую работу, становится понятно, что можно сделать и что сделать важнее.

Как понять, ценнее ли остаться в компании, где нужно наводить порядок в процессах (больше свободы) или уходить туда, где они настроены и можно сразу приступать к практике (больше конкретного опыта)?


Здесь вопрос состоит в том, к чему больше тянет. В компаниях, где меньше порядка, человек получает больше менеджерского опыта. Ему необходимо собирать разных инженеров, чтобы понять, что стоит сделать, нужно быстро реагировать и много чего держать в уме. Это прикольный опыт, особенно если вы целитесь в менеджмент и вам интересна широта знаний. Но, в таких компаниях, как правило, не хватает времени на глубину знаний. Если вы хотите делать сложные задачи, применять какие-то интересные методы, то лучше идти в компанию с выстроенными процессами. Поэтому все зависит от того, в каком направлении вы хотите развиваться. И там, и там есть способ построить карьеру и уровень доходов сопоставим.

Как перейти из QA в аналитику?


Не думаю, что есть какие-то особые правила. Если вы не имеете опыта, то в резюме у вас чистый лист. В таком случае, нужно поступать как junior: искать места, где вас приняли бы на работу, когда у вас мало опыта или его совсем нет. При этом, если вы, как QA, разбираетесь в вещах связанными со структурой базы данных, можете писать SQL запросы, то у вас уже есть определенная база при входе в аналитику. Тем, кто вас нанимает, будет сразу понятно на какие задачи вас можно бросить и не требовать от вас аналитических навыков, получая сразу пользу, постепенно добрасывая задачи, где вы бы развивали свои аналитические навыки.

О каких навыках следует упоминать в резюме на аналитика? Что будет плюсом, что оценят?


Первое, что оценят в любом резюме описание реальных задач, которые вы решали. Не грустную историю, в которой были какие-то непонятные процессы, которые постоянно валились на вас, а вы это дело беспробудно считали, непонятно зачем. Лучше всего упоминать конкретные достижения, придуманные метрики, решенные задачи, когда при помощи аналитики и вашего труда в бизнесе решились проблемы. Это, в первую очередь, говорит о том, что вам можно поручить задачу и вы сможете найти решение. Для работодателя самым важным является понимание того, что от вас будет прок как от аналитика.

Помимо этого, также будет плюсом, если вы укажете навыки, связанные с техническими вещами: SQL, BI-системы, ARL Python (зависит от компании, так как далеко не во всех компаниях это требуется).

Достаточно ли для начала карьеры аналитика знаний SQL и Python, без статистики и матанализа?


Наверное, это хороший набор для начала карьеры. Но, чтобы быть аналитиком, этого явно недостаточно. Вам нужно будет добирать необходимые знания. Зная SQL и Python, вы можете уйти в специализацию data engineering, где вы будете больше заниматься подготовкой трансформации данных. Это тоже очень востребованная профессия, очень важная для аналитиков, так как аналитики не могут работать с неподготовленными данными. Здесь вам статистика и матанализ и не понадобятся. Возможно, что это будет даже более интересная область для вас. Но, если вам все же интересна предметная область по бизнесу, интересно залезть в статистику, тогда эти навыки нужно получать на работе, интересоваться этой темой и понимать, как вы можете применить эти методы в работе.

Часто Junior это человек с опытом до года, а как стартовать если нет опыта? Искать смежные вакансии?


Мой личный опыт такой: меня позвали работать аналитиком, потому что я задавал слишком много вопросов внутри компании. Я работал в компании и донимал отдел аналитики разного рода вопросами по клиентской базе, по поводу того, что с ними происходит и как это работает, и однажды они сделали мне предложение, чтобы я у них поработал. Таким образом я и попал в аналитику. Довольно странно и случайно.

А если бы я целенаправленно искал работу в аналитике сейчас, то я бы поступил путем в лоб. Нужно написать резюме и искать компании, которые принимают людей с небольшим опыта или стажеров, чтобы получить этот опыт. Есть определенное количество компаний, которые готовы вам чуть поменьше заплатить, зато вы сможете набраться опыта, который сможете использовать в своем дальнейшем резюме. Это основной способ старта. Если вы будете искать смежные вакансии, то это может стать слишком окольным путем. В итоге, вы поработаете в нескольких местах и все равно вам придется объяснять работодателю, каким образом все эти окольные пути имеют отношение к вакансии, на которую вы пытаетесь попасть. Скорее всего, вы не выиграете, потеряв время на смежную работу.

Как можно замотивировать крутого аналитика стать ментором? В чём может быть полезен ментору новичок?


Быть ментором это свойство характера. Человеку должно нравиться рассказывать что-то, делиться знаниями и в какой-то степени удовлетворять чувство собственного достоинства и собственной важности через обучение других. Это мотив для хорошего ментора, чтобы он был заинтересован в людях, с которыми он работает. Такое менторство дает способы самореализоваться. То, что твои знания живут в других людях, что ты развиваешь других людей, что ты можешь внести какое-то изменение в сообщество аналитиков, тем самым распространяя свои подходы и методы в этом сообществе. А еще, менторство это один из этапов к менеджменту. Если человек хочет управлять другими людьми, то лидерство во многом состоит в том, чтобы развивать людей, с которыми ты работаешь. Это то, ради чего полезно быть ментором. Если человек хочет просто решать задачи и ему неинтересно учить других людей, его абсолютно не беспокоит, что его коллеги не умеют что-то делать, у него не появляется такого зуда, чтобы их этому научить, он считает, что есть его полянка, на которой ему нужно работать, то лучше использовать этого человека по прямому назначению, чтобы он работал на этой полянке и был эффективен, грузить его более сложными задачами. А в качестве ментора взять кого-то другого.

Как у вас в Wrike построена работа в группы аналитиков?


В Wrike работа построена так, что у нас есть продуктовые команды, в которых есть продуктовый менеджер и, обычно, к нему назначен продуктовый аналитик, который вместе с ним разбирается, что происходит с продуктом, и они вместе пытаются понять, какие нужны метрики, как их применить, как понять наличие успеха. Аналитик выясняет, какие нужны данные и как это все посчитать.

Наш инструментарий это Tableau, ARL Python и SQL запросы. Мы собираем достаточно много данных о клиентском поведении, агрегируем данные по маркетингу, по финансам, и все это у нас находится в централизованном хранилище данных. Это наш основной инструментарий. Если вспоминать про наведение порядка, то у нас значительная часть базового порядка уже наведена и нам нужно глубже копать в самих продуктах, понимать, что в них происходит.

Data Scientist, Data Analyst, Business Analyst: как вы считаете, если смешать эти специализации в одного аналитика, то какие доли они будут занимать? Учитывая, что не каждая компания может себе позволить этих специалистов в чистом виде, то какой вариант смеси будет самым востребованным на рынке?


Мне кажется, что нельзя смешать эти три направления. Это как взять человека, который и фронтендер, и бэкендер, и знает 20 языков, одновременно пишет все требования и управляет проектами. Ничего хорошего из этого не выйдет, никакой специализации и глубины ни в одном из направлений не будет. Соответственно, лучше не смешивать эти направления.

Дата-аналитики используют методы из бизнес аналитики и дата сайенса, но специализируются немного на других вопросах. Как и дата сайентисты, им нужно понимать определенные методы из бизнес и дата аналитики, чтобы эффективно выполнять свою работу. Если компания не может нанять всех трех специалистов, вопрос такой: Зачем она хочет нанимать тех или иных специалистов?. Эти специалисты решают определенный круг задач.

Бизнес аналитики формализируют то, что мы хотим сделать, чтобы разработчикам было понятно, что им нужно делать, чтобы требования были в нормальном виде, с которыми согласен бизнес-заказчик и которые понимают разработчики. Если компания специализируется на разработке софта, то им нужен либо отдельный человек на должности бизнес аналитика, либо это будет находиться в компетенции продакт-менеджера. Если компания хочет анализировать данные, которые у нее есть, принимать решения на основании этих данных, тогда им нужны аналитики данных. А если компания хочет заниматься машинным обучением, если у нее есть предметная область для этого, есть какие-то задачи, которые можно решить при помощи ML, тогда ей нужно нанимать дата сайентиста или брать их на аутсорс.

Когда вы дата сайентисту даете задачи дата аналитика, он начинает грустить, так как обнаружит, что машинным обучением он почти не занимается. И просто сумасшествие ко многим задачам аналитиков данных пытаться прикручивать машинное обучение. Соответственно, бизнес аналитик может попросту не уметь работать с данными, это не его направление. Поэтому такая практика не имеет смысла.

Хотите разобраться в аналитических инструментах от Google Analytics и BI до SQL и Python? Записывайтесь на наш шестимесячный онлайн-курс Профессия: Аналитик! Узнать подробности

Подробнее..

Чек-лист верстки как избавить себя от правок и угодить заказчику

14.07.2020 10:11:05 | Автор: admin
Итак, вы проделали огромную работу: писали код, разделяли на блоки, навешивали стили, адаптировали код для мобильных устройств. Работа готова. Давайте убедимся, что это действительно так, и заказчик не вернет ее на доработку.

image

Что проверяем? Прежде всего это внешний вид и работоспособность сайта. Сайт должен выглядеть как макет, с которого его верстали, хорошо смотреться на разной ширине экрана. Должны работать все интерактивные элементы, не должно быть ошибок в консоли. Работоспособность сайта должна соответствовать техническому заданию.

Затем проверяем более специфические вещи: качество кода, скорость загрузки. Сайт должен проходить валидацию, быть сверстан в соответствии с современными требованиями: семантичность, доступность, модульность кода.

Внешний вид и работоспособность сайта


  1. Целостность верстки, соответствие техническому заданию. Должны быть сверстаны все страницы, которые есть в макете и все скрытые слои, модальные окна, формы.
  2. Внешне сайт выглядит как макет. Присутствуют все картинки. Размеры элементов и блоков соответствуют макету. Если это обсуждалось с заказчиком, то сайт должен соответствовать макету с точностью до нескольких пикселей.
  3. Подключены необходимые шрифты. Размеры, толщина и начертания шрифтов соответствуют макету. Также указаны правильные межстрочные расстояния.
  4. Все интерактивные элементы работают в соответствии с техническим заданием: ссылки ведут куда надо, модальные окна всплывают, форма отправляется. Конечно, в том случае, если это была ваша работа, а не программиста. В противном случае убедитесь, что у модалок прописаны стили класса, отвечающего за его появление, а у формы есть атрибуты method и action.
  5. Интерактивные элементы имеют состояния при наведении, клике и выделении (:hover, :active и :focus). У всех ссылок, кроме пунктов меню, должна быть реакция на :visited. Если состояния прописаны в макете или стайлгайде, они должны соответствовать замыслу дизайнера. Если они не были предусмотрены в дизайне, состояния остаются на усмотрение верстальщика. При взаимодействии с интерактивными элементами ни сам элемент, ни окружающие его блоки не меняют своего положения, если это не было предусмотрено в техническом задании.
  6. Кроссбраузерность. Сайт должен одинаково выглядеть и одинаково работать в разных браузерах. В каких именно обычно обговаривается в техзадании. Иногда заказчик требует поддержку старых версий IE, иногда не требует IE и Edge вообще. Но обычный набор: последние версии Google Chrome, Mozilla Firefox, Opera, Safari, Microsoft Edge, Internet Explorer.
  7. Адаптивность верстки. Сайт должен нормально смотреться на самой разной ширине экрана: от самого маленького мобильного до широкоформатного десктопа. Внешний вид сайта при настолько отличающихся размерах может сильно различаться. Эти различия дизайнер отображает в макете. Работа верстальщика сверстать так, чтобы сайт точно соответствовал дизайну в определенных промежутках размеров экрана. И не разваливался при любой ширине экрана.

Качество кода


Теперь проверим те детали, которые не видно невооруженным взглядом.

  1. Валидность. Верстка должна проходить проверку валидатора (http://personeltest.ru/aways/validator.w3.org/) Валидатор не должен показывать критических ошибок, но предупреждения допустимы.
  2. Семантичность верстки. Сайт должен быть сверстан с использованием специальных семантических тегов, с учетом спецификации HTML5. Так структура сайта выглядит более логично. Также использование семантической верстки улучшает индексирование сайта поисковиками.
  3. Доступность. Ваш сайт должен быть сверстан в соответствии с современными требованиями доступности. Помимо моральных бонусов, выполнение этого пункта также даст вам плюс к индексированию поисковиками. Для доступности необходимо использовать семантические теги, структурировать разметку при помощи заголовков, прописывать атрибут alt для подписей к картинкам, должна быть предусмотрена возможность фокусировки на интерактивных элементах и элементах форм при передвижении с клавиатуры.
  4. Единообразие и аккуратность кода. Код должен быть написан или отформатирован так, чтобы его было легко читать и понимать. Возможно, ваш проект когда-нибудь будет дорабатывать другой разработчик. Надо писать так, чтобы ему было легко разобраться в коде. Структура проекта дело вкуса и привычки. Но хороший тон давать понятные названия папкам и файлам. Также хорошая практика оставлять комментарии в html, css и javascript файлах с указаниями, за что отвечает то или иной кусок кода.Также в вёрстке не должны оставаться закомментированные и неиспользуемые куски кода, лишние файлы, старые версии файлов.
  5. Сайт должен корректно работать при добавлении текстового контента. Верстка должна быть надежна. Даже если вы верстали не интернет-магазин или блог, владельцу сайта может понадобиться изменить контент. При этом вёрстка не должна съехать или развалиться. При добавлении текстового контента вид и расположение блоков должно оставаться похожим на то, как это было нарисовано в макете.
  6. Базовая работоспособность сайта должна сохраняться при выключенном javascript. Основной функционал сайта должен быть доступен при отключенном javascript. Это не касается украшательств сайта: эффектов и анимации. Но все страницы должны быть доступны, а в формы можно попасть и без всплывающих попапов.

Оптимизация скорости загрузки страницы


Проверьте в инструментах разработчика, сколько секунд грузится сайт. В идеале скорость загрузки должна составлять 3-4 секунды.

Убедитесь, что:

  • скрипты css подключены в <head>, а javascript в конце html файла, перед закрывающим тегом </body>
  • для картинок выбран верный формат, и они сжаты. Если изображений много, и они должны быть в хорошем качестве, целесообразно использовать для их загрузки библиотеку LazyLoad.
  • css и javascript файлы, если их было несколько при разработке, объединены в файл и сжаты. Если javascript используется не на каждой странице, то к этим страницам его подключать не надо.

Еще более мелкие проверки


Мелкие, но необходимые детали, которые должны быть предусмотрены для того, чтобы сайтом было комфортно пользоваться.

  1. В <head> прописан DOCTYPE: HTML5 и кодировка UTF-8.
  2. Логотип компании должен быть в формате SVG и в виде ссылки.
  3. Изображения должны масштабироваться в зависимости от размера окна (max-width:100%; height:auto;).
  4. Телефон размечен с помощью ссылки с атрибутом tel.
  5. Все внешние ссылки должны открываться в новом окне.
  6. В формах label и input/select/checkbox должны быть связаны между собой. По клику на описание поля формы курсор должен становиться внутрь поля для ввода. Также должны быть указаны правильные типы для инпутов: type=email/url/tel. При работе с формой с телефона, в зависимости от типа инпута, должна показываться разная клавиатура: обычная или цифровая.
  7. Должна быть предусмотрена валидация формы: при попытке отправить пустую или неверно заполненную форму должны появляться уведомления о необходимости заполнить поля.

Ещё больше о верстке можно узнать на нашем шестимесячном курсе Профессия: Программист Узнать подробности!

Подробнее..

5 самых популярных языков программирования

09.07.2020 12:23:49 | Автор: admin
В век высоких технологий и искусственного интеллекта программист одна из самых востребованных профессий. Но какой именно профиль выбрать для успешного старта? Спорить, какой язык лучше, бессмысленно. Каждый имеет свои особенности, сферы применения и решает свои задачи. Обозначим топ-5 с точки зрения перспективности изучения языков в России.

image

Индексы/рейтинги популярности


Сейчас в мире известно несколько сотен языков программирования, массово применяется 3-4 десятка. Есть несколько авторитетных международных рейтингов (индексов), отражающих динамику востребованности языков, интереса к ним:

  • PYPL рейтинг популярности по данным Google;
  • TIOBE индекс, основанный на данных поисковиков Bing, Google, Yahoo;
  • Stack Overflow рейтинг, базирующийся на количестве вопросов по языкам;
  • GitHub отражает использование языков программирования в репозиториях (хранилищах);
  • IEEE Spectrum комплексный рейтинг, учитывающий 11 параметров из 8 источников, среди которых Google, Twitter, GitHub, Stack Overflow, Career Builder, Reddit, IEEE Job Site.

Вот как выглядит первая пятёрка рейтинга PYPL за 2019 год:

image

Безусловно, интерес к языку, обмен информацией, создание сообществ и баз данных весомые показатели. Они являются зеркалом фактической активности профессиональных групп.

Особенности национального программирования


Не получается ли так, что изучая международные рейтинги, мы измеряем среднюю температуру по больнице? Другими словами: мир большой, каждая страна имеет свои особенности и традиции разработки, свой спрос на программистов. Нам с вами важно разобраться, какова ситуация здесь и сейчас. Что за работа предлагается, какие навыки в тренде, сколько зарабатывают специалисты? Интересны также перспективы ближайшего будущего.

Обучиться сейчас можно любому популярному языку программирования. Форматов множество: онлайн-курсы, бизнес-школы, колледжи, университеты. Плюс уроки, мастер-классы, вебинары Постоянное обучение особенность профессии. Сфера программирования динамична, инструменты и технологии всё время меняются. А конкуренция достаточно жёсткая.

Посмотрим вакансии и зарплаты на крупнейшем отечественном портале по трудоустройству HeadHunter. Как выглядит первая пятёрка языков программирования по востребованности?

5 место: C#


image

Объектно-ориентированный язык на платформе .NET, разработан компанией Microsoft. Используется для разработки ПО: программ для бизнеса, веб-сервисов, мобильных приложений, игр.

Перспективы развития C# связаны с расширением функционала платформы и переходом от Windows ориентированной .NET Framework к кроссплатформенной .NET.Core. Теперь язык интересен не только Windows-разработчикам, но и специалистам по Linux, Mac OS, Android, iOS.

C# считается сравнительно лёгким в изучении, понятным и подходящим для новичков. По синтаксису он похож на Java и С++. Начальный курс обучения (как правило, в онлайн-формате) длится от 1 до 6 месяцев.

Спрос на программистов С# стабильно высокий, язык применяется всё шире. Зарплата программиста стартует с 70000 рублей, в среднем составляет 100000 рублей в месяц.

4 место: Python


image

Скриптовый универсальный язык. Имеет очень широкую сферу применения: программы для роботов, беспилотников, приложения для ПК и мобильных устройств, веб-разработка и аналитика. Python лидер многих рейтингов популярности (в том числе PYPL, IEEE Spectrum). В России он пока не так популярен, как за рубежом.

Язык набирает обороты благодаря своей производительности, простоте освоения, доступности на разных ОС и большим объёмам имеющихся наработок. Его всё чаще включают в программы обучения профильные учебные заведения. Мощную поддержку развитию языка оказывает фонд Python Software Foundation.

Синтаксис довольно необычный, но очень рациональный, не усложнён громоздкими конструкциями.

Востребованность языка сегодня и в обозримом будущем сомнений не вызывает. Пусть он не лидер спроса, но работы для программистов Python достаточно. Уровень оплаты труда очень привлекательный: от 85000 рублей в месяц и выше. Можно устроиться работать на Западе (США, Европа) или в Азии, где вакансий гораздо больше.

3 место: PHP


image

Это скриптовый язык программирования. Применяется в сфере веб-разработки (backend). Большинство сайтов (до 80%) используют PHP для реализации своего функционала.

Язык хорош для разработки шаблонов и универсальных платформ, модулей. Поэтому самые популярные CMS (Joomla, WordPress) основаны именно на нём. Профессиональные сообщества, библиотеки, учебные материалы всё это имеется в огромных количествах, если говорить о PHP.

Синтаксис особой сложностью не отличается. Обучиться программированию можно как в учебном заведении, так и самому. Благо, удобных, практичных материалов для этого более чем достаточно.

Спрос на программистов PHP в России стабилен, работу можно найти как в офисе, так и на фрилансе. В первом случае предлагается зарплата от 60000 в месяц. Фрилансеры, как правило, зарабатывают сдельно, но тоже весьма достойно.

Связку PHP + фриланс выбирают многие новички. Важный момент: веб-разработка немыслима без освоения HTML и CSS. Впрочем, изучить эти инструменты труда не представляет, это даже полезно.

2 место: Java


image

Объектно-ориентированный язык со строгой типизацией. Может применяться на любых платформах с помощью виртуальной Java-машины. Достаточно универсален. С его помощью можно писать десктопные программы, игры, мобильные приложения.

Фреймворков на Java множество, но они громоздкие и недостаточно производительные, как и сам язык. Он мало подходит для облачных технологий. В своё время (в конце 90-х) Java вытеснил с рынка C++, а теперь и сам несколько уступил позиции молодым амбициозным собратьям. Однако он сохраняет актуальность, ведутся разработки по повышению производительности.

В изучении язык несложен. Наработки по нему весьма обширны. Обучающих материалов достаточно.

Сейчас Java пользуется спросом среди android-разработчиков, для создания бизнес-приложений. Вакансий для программистов в России множество, не каждый конкурент так популярен. Зарплата является одной из самых высоких: от 95000 рублей в месяц.

1 место: Javascript


image

Лидер нашего рейтинга скриптовой язык, поддерживающий как функциональный, так и объектно-ориентированный методы. Трудно себе представить web-интерфейс, который обходится без Javascript.

Frontend-специалисты повсеместно и регулярно используют язык и его библиотеки/фреймворки. Среди последних наиболее распространены Angular, Ext, React, Vue, Ember, Socket. Изначально Javascript был лишь бонусом для HTML/CSS. Со временем он стал мощным инструментом веб-разработчика, распространил сферу влияния на смежные области.

Освоение языка считается несложным, а логика работы понятной даже для новичков. В синтаксисе многое заимствовано из С. Самый эффективный метод изучения онлайн-курсы с практикой. Специалистом реально стать за 6-12 месяцев. Знание HTML/CSS также необходимо.

По данным НН для программистов Javascript в России открыто наибольшее число вакансий. Причём как для полной занятости, так и для фриланса. Зарплата очень достойная: от 70000 рублей в месяц (полный день). Такая ситуация объясняется бурным развитием интернет-технологий и сайтостроения.

Выбор за вами


Что же выбрать вопрос индивидуальный. Ответ зависит от личных способностей, предпочтений. Сфера деятельности тоже важный аргумент.

image

Для старта, скорее всего, подойдёт язык, сочетающий в себе востребованность, простоту и скорость освоения, доступность инструментов. Фактически все участники нашего ТОП-5 отвечают этим условиям. Непосредственное знакомство с кандидатами на практике, рекомендации и личные примеры помогут сделать лучший выбор.

А выучить все эти языки можно на нашем шестимесячном курсе Профессия: Программист Узнать подробности!

Подробнее..

Как сменить профессию и стать крутым аналитиком?

09.07.2020 12:23:49 | Автор: admin
Зачем нужна аналитика? На что обратить внимание при поиске первой работы и как подготовиться к собеседованию? Сменить профессию бывает непросто, но в нашей статье мы постарались развеять все ваши сомнения и ответить на самые интересующие вопросы!

Недавно мы вместе с Юрием Тростиным, Head of Analytics and Data Science в Worki, проводили вебинар Как сменить профессию и стать крутым аналитиком?. Смотрите запись этого онлайн-интенсива


Зачем нужна аналитика?


Цель любого бизнеса это извлечение прибыли. Прибыль это выручка минус издержки. Прибыль должна быть максимизирована в долгосрочной перспективе. Как же здесь помогает аналитика?

Есть три больших направления, в которых аналитика добавляет ценности:

1. Формирование бизнес-процессов.

Куда бизнес движется, в правильном ли направлении, как чувствуют себя ключевые сегменты клиентов и бизнеса? Обладая этими данными, аналитик может подсказать решение тех или иных проблем. Допустим, в бизнесе что-то идёт не так, и, в условиях быстро ускоряющегося мира, время это реально самый ценный ресурс. Необходимо решать проблемы и выводить на рынок новые гипотезы быстрее конкурентов, и здесь-то вам поможет аналитика.

2. Принятие взвешенных решений на основе данных.

Здесь уже не только про алертинг, но и про формирование ключевых решений. Ведение любого бизнеса сопровождается неопределенностью и всю полноту информации получить никак нельзя. Если бы информация была всегда полной, доступной и равномерно распределенной между участниками рынка, то аналитика как таковая была бы не нужна. Но и сверхприбыли у бизнеса тоже бы не было. Если у вас есть релевантные данные для принятия решения и понимание, как из них извлечь информацию, то автоматически вы выигрываете у тех, у кого данных и этого понимания нет. Конечно, в бизнесе нельзя всегда принимать правильные решения, но, например, с помощью data-driven подхода можно минимизировать долю неверных решений. Разумеется, для этого вам нужны спецы, которые могут для вас эти данные проанализировать, чтобы они были полные и консистентные, то есть согласованные. Тогда в долгосрочной перспективе из этого можно извлекать пользу.

3. Новые идеи для бизнеса, для развития и экспериментов.

В своей основе это прежде всего какая-то идея, и она может либо зайти на рынок, либо нет. Чем больше релевантных идей и чем больше экспериментов генерируется, тем больше прибыли вы можете в перспективе получить. Прелесть IT-продуктов в том, что исследуя паттерны поведения внутри сервиса, можно понимать инсайты, которые казалось бы изначально неочевидные, но которые говорят о том, как пользователю будет лучше за счет аналитики и данных. Кроме того, в этом же направлении лежат и накопление данных о том, что вы просматривали, чтобы сгенерировать для вас более релевантный контент. Например, это делает YouTube, Netflix, ВКонтакте и др. компании, где очень широко развита рекомендательная система.

Ключевой вопрос для любого анализа, во время и после него: so what?

Что от этого всего бизнесу? Вы каким-то образом улучшаете понимание того, что происходит в бизнесе на данный момент? Вы генерируете больше идей и экспериментов за счет анализа? Вы принимаете более правильные и свежие решения?

Если хотя бы один ответ на три этих вопроса да, то значит аналитик не зря делает свою работу. Аналитика это не просто цифры и числа, это мощный инструмент, который позволяет вести качественный бизнес. Компании, понимающие это, готовы серьёзно вкладываться в аналитику, ибо знают, что несмотря на затратность процесса, от этого можно получить гораздо больше.

На что важно обратить внимание при поиске первой работы?


Если вы для себя решили, что аналитика это то, что вам нужно, то при поиске первой работы вам необходимо найти место, где вы сможете лучше всего прокачаться. Под прокачкой имеются ввиду не только хард скиллы и использование инструментов, но и то, как подходить к проблемам, как и какие данные использовать.

На что стоит обратить внимание при поиске первой работы?

Пункты пойдут по убыванию важности, от наиболее важным к наименее:

1. Самое главное это команда и руководитель.

Это те люди, у которых вы будете ближайшие полгода, год или два учиться. Перед тем, как зайти на борт, спросите себя: хотите ли вы у них черпать знания, вдохновляют ли они вас, круты ли они в том, чем занимаются?

Постарайтесь про них выяснить как можно больше: посмотрите в интернете их выступления, ведут ли они какие-то блоги или каналы, может быть, они пишут тексты в профильных сообществах. Если хотя бы один человек в команде что-то из этого делает, то это хороший знак.

На интервью подробно расспросите, что ожидается от джуна, какой в компании формат взаимодействия в коллективе. Помните, что ваша основная цель это прокачаться и уйти оттуда с полным знаний и опыта багажом.

2. Сама компания.

Это не про офис и условия труда это, конечно, неплохо, но это не долгосрочная мотивация. Это про посыл, которая сама компания транслирует.

Качественный личностный рост может быть только вместе с мотивацией. Если мотивации нет, то нельзя классно прокачаться. Если ваш вайб резонирует с вайбом компании, то только тогда вы сможете эффективно усовершенствовать свои навыки. Лучше сразу найти себе какое-то место по душе. Аналитика сейчас нужна везде: в e-commerce, classified, foodtech, gametech, HR, медиа, логистика и т.д. Реально везде есть данные и с ними нужно работать, чтобы эффективно управлять бизнесом.

3. Стэк технологий, которые компания использует.

Как джун вы можете в них не разбираться, от вас это по большому счету никто и не ждёт, но если ребята пользуются Excel и у них база одна MySQL, то вам стоит насторожиться. Да, Excel это супер мощный инструмент, но если у компании классный cтэк по работе с данными, то это значит, что она понимает их важность и готова в них вкладываться. И, скорее всего, у бизнеса есть классная команда, а это значит, что вы можете круче прокачаться.

Что вы можете предложить при поиске первой работы аналитиком?


1. Знание SQL.

Если вы не сможете достать нужные данные, то вы не сможете сделать анализ. Достать данные вы можете с помощью SQL. У Юрия Тростина была куча реджектов из-за того, что он не знал SQL. Потом, конечно, ему пришлось его выучить.

SQL бывает разный:

  • Стандартный SQL, который сформировался в 80-е годы. Именно его надо учить изначально. Стандартный SQL Юрий учил с помощью сайта sql-ex.ru. Это сборник задач по SQL, где есть различные виды баз данных и там можно попробовать поотвечать на аналитические вопросы.
  • В российской IT-индустрии популярен другой диалект SQL, с которым работает ClickHouse. ClickHouse это колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом, позволяющая выполнять аналитические запросы в режиме реального времени на структурированных больших данных, разрабатываемая компанией Яндекс.

ClickHouse сейчас используют повсеместно все, например, Mail.ru Group, Авито, Яндекс. Его синтаксис не сильно отличается от основного, хотя, конечно же, есть различия, которые делают его более функциональным в работе с ClickHouse. Его задачи заточены именно на анализ, на лиды, а не только на извлечение данных.

2. Python.

Это стандарт индустрии для анализа данных, data science, в нем также можно сразу создавать визуализации. Владение Python позволяет вам проводить определенные операции гораздо быстрее, если вы используете его в связке с SQL, в отличие от того момента, когда у вас есть просто SQL. Знание Python будет супер плюсом для потенциального джуна.

Юрий Тростин отмечает, что Python давался ему куда проще, чем SQL. Он очень много зависал на kaggle.com, делал там competitions. Также там есть очень много различных скриптов по анализу, чистке, визуализации данных в Python. Второй момент это курсы. Например, тот же курс от ProductStar.

3. Системы визуализации данных / BI-системы.

Без визуализации данных ваш анализ не имеет никакого смысла. С помощью BI-системы вы сможете проанализировать данные, визуализировать их, собрать графики в единый дашборд, который будет давать больше представления о том, что происходит в бизнесе, а также из этих данных можно на лету генерить инсайты. Такие продукты, как Tableau, Power BI, QlikView, это все относится к BI-функционалу. Они похожи между собой, поэтому если ознакомиться с каким-то одним из этих продуктов, то вам не будет составлять труда пересесть на что-то другое впоследствии.

4. Специфические продукты, используемые в аналитике.

Не секрет, что есть маркетинговая аналитика, бизнес-аналитика, продуктовая аналитика. В некоторых местах есть стратегическая аналитика, есть аналитика колл-центров, линий поддержки и т.д.

Узкие инструменты для маркетинговой аналитики это Google Analytics и Яндекс.Метрика. Для продуктовой аналитики Amplitude, который нужен для анализа пользовательского поведения в приложениях.

5. Эконометрика, A/B-тестирование, Data science.

На джуниорском уровне это не так важно, но в дальнейшем знание таких инструментов вам точно понадобится, если вы хотите преуспеть в аналитике.

Не нужно переходить к инструментам ниже по списку, если вы сначала не выучили инструменты выше. Если вы еще не знаете SQL, то не стоит начинать учить Python и т.п.

Что еще может помочь при поиске первой работы?


1. Решение бизнес-кейсов.

При решении бизнес-кейсов вы научитесь думать и говорить структурировано, быстро и четко. Вы научитесь выдвигать гипотезы, запрашивать релевантные данные, проводить качественный анализ и делать корректные выводы. Также это научит вас понятно доносить информацию о проделанной работе до разных людей.

2. Представление о том, как работает IT.

Это нужно потому, что обычно аналитик находится между бизнесом и технической командой. Аналитику нужно уметь находить коннект как с бизнесом, так и с технической командой.

3. Знакомства в индустрии.

Это ценно в особенности для тех, кто не имеет технического образования. Через знакомства можно получить рекомендации, это, конечно, не определяющее, но в какой-то момент может помочь.

Есть разные оффлайн и онлайн митапы, где вы можете знакомиться с людьми. Есть также большое Slack-сообщество Open Data Science (ODS), где больше 30 тысяч человек, среди которых вы также можете найти себе людей по интересам.

Чего ждать на интервью?


Типичная схема собеседования:

1. Знакомство;

2. Техническая часть.

Проверка навыков, которые вы указали в резюме;

3. Домашнее задание.

Вам либо предоставляется схема данных, по которой вы должны в итоге прислать не конкретный ответ в виде цифр, а SQL. В другом варианте вам дадут data set, который нужно будет проанализировать с помощью Python или другого языка программирования и далее прислать рекомендации по этому анализу;

4. Мотивационное интервью.

Выясняют, зачем вам нужна именно эта работа.

Что делать джуну на первой работе?


Главное в первой работе это максимальная прокачка.

1. Как можно больше общайтесь с командой.

При решении каких-либо задач всегда советуйтесь со своими коллегами, таким образом вы будете впитывать их опыт и делать более качественную работу.

2. Постарайтесь понять, как именно работает бизнес.

Задавайтесь вопросами:

  • Что продает ваша компания?
  • Какова экономика одной продажи?
  • Какова модель монетизации?
  • Что получает пользователь, когда пользуется продуктом вашей компании?

Это поможет сформировать вам цельную картину бизнеса, которая в то же время поможет вам при анализе данных и выдвижении гипотез.

3. Общайтесь не только со своей командой.

Общайтесь с самыми разными людьми внутри: разработка, продукт, маркетинг, продажи. Они могут поделиться с вами крутыми инсайтами о бизнесе и рынке.

4. Расширяйте сферы компетенции, не только по части аналитики.

5. Не засиживайтесь на одном месте.

Когда вы поняли, что ваши обязанности начинают повторяться, вы не можете уже взять от этого места столько же, сколько брали до этого, то задумайтесь, возможно, нужно открыться предложениям, которые поступают к вам, чтобы вы могли дальше расти как аналитик.

На что стоит смотреть при формировании команды?


1. Желание и страсть работать с данными.

Если вы любите искать паттерны в данных, если вы понимаете, что за данными стоит физический смысл, если вы можете с помощью данных на что-то влиять, то эта работа точно для вас.

2. Драйв.

Это про желание менять вещи. Классный аналитик должен быть проактивным.

3. Разнообразный опыт.

Когда у человека есть разносторонний опыт, он может добавить свою нестандартную точку зрения на проблему. С такими людьми интереснее работать.

4. Мотивация.

Важно, чтобы человек четко осознавал:

  • Что он хочет получить в результате этой работы?
  • Почему человек решил работать с данными?

5. Технические скиллы.

Никуда без них.

Полезные ссылки от Юрия Тростина:



Виктор Ченг это икона в сфере консалтинга У него есть классные книги и лекции на ютуб, а также аудиозаписи кейс-интервью. Вы можете их найти и послушать.


Очень распространённая книжка в сфере консалтинга, которая представляет собой сборник бизнес-кейсов. Попробуйте прочитать и самостоятельно порешать кейсы из этой книжки.


Книга рассчитана на большой пласт специалистов, от джунов до профи. Книга хорошо развивает мысль, зачем вообще нужна аналитика. Создает даже некий фреймворк о том, как можно думать про аналитику в компании.


Любимый канал Юрия на ютуб. Там есть много быстрых курсов, в том числе и про Computer Science. С помощью этого курса вы сможете изучить основы Computer Science и понять откуда она зародилась.


Хорошая книга о том, как работают сети Интернет. Достаточно простая, рекомендую к прочтению.


Этот источник позволяет по-новому взглянуть на аналитику, на важность отдельных метрик. В этом гайде есть туториалы, как можно все эти знания использовать в Amplitude.


Выступление Юрия Тростина в Минске, где он рассказывает, как они делают data-driven стартап Worki.

Также аналитиком можно стать на нашем годовом курсе Профессия: Аналитик (с 0 до PRO) Узнать подробности!

Подробнее..

Метод Jobs To Be Done как решать задачи пользователей с помощью продуктов?

03.07.2020 14:20:11 | Автор: admin
Если вы смотрели выпуск Вдудя про кремниевую долину, то понимаете, что в год там рождается огромное количество новых стартапов или идей продуктов. И это только малая часть всего мира. Но лишь небольшой процент из них придет к успеху.

image

Работающий бизнес тоже не всегда ждёт успех падает спрос на продукт, нет продаж и тд. Множество факторов могут привести к закрытию. Но хватит неприятных мыслей. Сегодня поговорим о методе, который помогает справиться с важной задачей, напрямую влияющей на успех понять, чего хочет ваш клиент?

Знакомьтесь, теория Jobs To Be Done она позволяет копнуть глубоко в сознание потребителей и понять, что движет ими при совершении покупки. На выходе вы имеете продукт, который решает задачу своего владельца, а не просто нашпигован разным крутым функционалом.

В основе теории лежит простая мысль потребитель нанимает продукт на работу, а не просто покупает его. То есть продукт должен справляться с задачами, которые покупатель перед ним ставит. А JTBD как раз помогает понять, что это за задачи.

Также один из основателей теории Клейтон Кристэнс и его последователи считают, что в глобальном смысле любой человек хочет быть лучшей версией себя и продукт должен в этом помочь.
То есть девушка покупает моющий пылесос не только, чтобы дома было чисто. Она хочет чувствовать себя хорошо в чистой квартире или, чтобы мама мужа считала ее отличной хозяйкой.

Можно сказать, что JTBD это расширенное описание персоны или портрета потребителя. Теория ищет инсайты пользователей и задачи. В отличие от метода описания персон, где изучается, как пользователь использует продукт, описываются его характеристики и т.д. Возвращаясь к примеру выше: JTBD помогает узнать, что свекровь нашей покупательницы считает ее плохой хозяйкой или, что в пыльной квартире девушка чувствует себя некомфортно. Эти знания могут сильно помочь в маркетинге или при создании нового пылесоса.

Кому может помочь JTBD?


У теории нет ограничений по областям применения. Вы можете быть маркетологом, разработчиком, SMM-специалистом на фрилансе используйте JTBD, чтобы сделать продукт/услугу, которая решает задачи потребителя. Например, вы сммщик. Спросите у клиента, почему он решил обратиться к специалисту? Допустим чтобы не тратить на это свое время. То есть, клиент хочет тратить время на что-то другое более важное, так он чувствует себя лучше. То есть вам нужно построить процесс своих СММ-услуг так, чтобы клиент был минимально вовлечен, но получал хороший результат. Маркетологам теория найма продукта на работу дает огромное поле возможностей. Даже после пары интервью может выясниться, что ваш продукт идеально отвечает на задачи потребителей. Но вы не транслируете это в рекламной коммуникации, поэтому продажи падают.
Вернемся к любимому пылесосу девушка хочет чувствовать себя хорошей хозяйкой в глазах свекрови и ваш продукт помогает в этом. Но в рекламе вы делаете акцент на 10-видах насадок, уровне мощности продукта и тд. Можно сместить фокус и сказать, что все эти преимущества помогут быстро убрать квартиру перед приходом свекрови. И вот вы уже решили задачу клиента.

Также вместе с командой можно изменить позиционирование или вектор развития компании. Подкрутить продукт или выяснить, что клиенту вовсе не нужна фича, на которую вы хотели потратить пару миллионов.

Инструменты и подходы JTBD


Главный инструмент метода JTBD интервью с потребителем. Конечно, перед ним нужно определиться с целью исследования и сформулировать гипотезы, от которых будем отталкиваться.

С целями все довольно просто вы продаете мебель из сляба. Почему-то меньше всего покупают столы. Цель выяснить почему.

Job Story


Сформировать гипотезу для исследования поможет метод Job Story. Его придумала компания Intercom, поэтому все подробности есть в их книге. В сокращенном варианте job story это предложение, построенное по принципу: Когда ___, я хочу ____, чтобы____

Здесь акцент сделан не только на то, что пользователь хочет получить (чувствовать себя спокойнее), но и когда он это хочет (во время экзаменов).

Вот пример гипотезы для Яны, которая хочет меньше тревожится во время сессии:

Когда наступает период экзаменов, я хочу чувствовать себя спокойно, чтобы сосредоточиться на изучении материалов, а не на тревожных мыслях.

Интервью


Во время проведения интервью, вы получите большое количество инсайтов потребителей. Помимо ответа на главную цель исследования, они помогут выявить еще три важные вещи:

  • неочевидных конкурентов,
  • мотивации потребителей,
  • в какую сторону можно развиваться.

Найти неочевидных конкурентов


Мы уже выяснили, что желание приобрести товар возникает у пользователей, когда нужно решить какую-то задачу. И эта задача может сильно отличаться от процесса пользования товаром. По этой причине в мир привычных конкурентов врываются не самые очевидные. Например, вы владелец кофейни. С точки зрения желания выпить кофе ваши очевидные конкуренты похожие кофейни, рестораны и т.д. Неочевидными могут быть коворкинги. Так как и к вам и к ним могут приходить поработать фрилансеры. Но в коворкинге удобнее расположены розетки, хотя там менее уютная атмосфера. Вы, как владелец можете добавить больше розеток к маленьким столам и решить задачу потенциальных клиентов.
Углубляясь в исследования задач пользователей можно найти вещи и более глубинные. Например, студентка Яна чувствует себя очень тревожно из-за экзаменов. Она выбирает из огромного количества способов статьи спокойнее:

  • купить пустырник,
  • начать заниматься йогой или медитировать
  • обратиться к психологу.

Каждый вариант, помимо возможности решить задачу, обладает другими + и для Яны. JTBD интервью поможет выяснить эти + и альтернативных способов и понять. насколько они важны для девушки. Например, йога поможет не только успокоиться, но и быть стройнее. Хотя она стоит дороже пустырника. А сеанс с психологом поможет решить другие важные проблемы. Зная все это, вы сможете сделать работу конкурентов менее привлекательным в глазах Яны, либо изменить позиционирование своего продукта, чтобы работы не конкурировали.

Понять мотивации потребителей


В целом, на этом строиться вся теория Jobs To Be Done. Мы рассматриваем не процесс использования продукта, а момент, когда появилась в нем необходимость. То есть, что привело к мысли о покупке.

Для этого в процессе интервью нужно выявить 4 фактора, действующие на покупателя в момент принятия решения о покупке. Что это за факторы:

  • недовольство текущей ситуацией,
  • притягательность нового решения,
  • тревога и боязнь перемен,
  • привязанность к тому, что уже есть.

Пример:
Антон хочет купить новое приложение для тренировок. Ему не нравится, что в старом преподает только один тренер (1 фактор), а в новом разные тренера и бесплатный подбор питания (2 фактор). Но он переживает, что упражнения в новом приложении ему не понравятся/не получатся (3 фактор), все-таки в старом он уже все пробовал и отработал технику (4 фактор).

Важно помнить, что интервьюировать нужно именно человека, который принимал решение о покупке. Не ребенка, который катается на велосипеде, а родителей, которые купили его. И не стоит забывать об эмоциональных факторах во время принятия решения (были ли вы счастливы/расстроены).

Определение вектора дальнейшего развития


Выяснить, в какую сторону компании стоит развиваться, поможет сравнение предполагаемой job story и реальной. У компании Intercom для этого есть отличный пример.

Один из их продуктов карта, которая показывает клиентам, где сосредоточены их пользователи. Она пользовалась большой популярностью и встал вопрос, как развивать ее дальше.

Исследование JTBD показало, что чаще всего картой пользовались на выставках/презентациях и в соцсетях впечатлить пользователей или инвесторов. Тогда было решено сделать карту более красивой, но менее точной, и добавить возможность делиться в соцсетях. С точки зрения точности карта стала хуже, но улучшилась работа на задачи пользователей.

Ключевые моменты JTBD интервью


Мы помним, что главная цель интервью узнать, почему пользователь нанял продукт на работу. Для этого нужно понять следующие вещи:

  • желания (то, что клиент хочет получить в будущем)
  • катализаторы (то, что повлияло на возникновение желаний)
  • ограничения (барьеры на пути к осуществлению желаний)
  • набор решений (варианты, которые могут решить задачу)

Пример:
Антон начал активно заниматься спортом (катализатор), чтобы похудеть и подтянуть тело (желание). Но начался карантин и спортзал закрыли (ограничение), поэтому мне нужно найти решение для занятий спортом онлайн-тренировки, приложение (набор решений).

Выяснить все выше перечисленное помогут следующие варианты вопросов:

Катализаторы


  • Когда вы впервые начали искать что-то, чтобы решить вашу проблему?
  • Где вы были?
  • Вы были с кем-то? Что они сказали?
  • Что заставило вас задуматься об этом?

Момент покупки


  • Когда вы приобрели продукт?
  • Где вы были?
  • В какое время дня это было? (днем / ночью?)
  • Кто-нибудь еще был с вами в то время?
  • Как вы приобрели продукт?

Поиск решений


  • Расскажите мне, как вы искали продукт для решения вашей проблемы.
  • Какие решения вы пробовали/не пробовали? Почему?

Эмоции


Напоминаем, что эмоциональный аспект сильно влияет на момент принятия решения. Можно задать следующие вопросы:

  • Каким был разговор, когда вы говорили о покупке продукта со своим <супругом / другом / родителями>?
  • До того, как вы приобрели, представляли, как будет выглядеть продукт? Где ты был, когда думал об этом?
  • Были ли у вас беспокойства по поводу покупки?
  • Вы слышали что-то о продукте, который заставил вас нервничать? Что это было? Почему это заставило вас нервничать?

Резюмируем


JTBD метод, позволяющий выяснить, какие задачи ваш продукт будет решать для клиента. То есть, почему пользователь решает нанять продукт на работу.

Он основывается на изучении желаний потребителя, катализаторов и ограничений, которые привели к покупке. Это помогает выявить инсайты для улучшения продукта или изменения его позиционирования, а также выявления неочевидных конкурентов.

Главный инструмент JTBD интервью с пользователями. Но прежде чем его провести, необходимо обозначить цель исследования и сделать несколько гипотез job story.
Job story то, как потребитель нанял продукт на работу. Она строится по схеме: Когда __, я хочу __, чтобы __

Главный плюс подхода Jobs To Be Done в том, что он фокусируется не на продукте, а на решении задач своих пользователей. Это и помогает перевести задачи из режима to do в статус done.

Ещё больше тонкостей работы маркетолога вы узнаете на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Интернет-маркетолог. Узнать подробности!

Подробнее..

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

01.07.2020 12:12:44 | Автор: admin
Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

image

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Как счетчик аналитики собирает данные


Google Analytics и Яндекс.Метрика системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:
image

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

image

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

image

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается куки (cookie) небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто чистят куки, то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Основные настройки Google Analytics


В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в Настройках представления.

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

image

Ручная установка кодов на каждой странице утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Структура аккаунта Google Analytics


Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

image

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

  1. Общий аккаунт относится к бизнесу в целом.
  2. Ресурсы меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
  3. Варианты представления данных различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

image

Центр общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

  • Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
  • Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics


Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

  • исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
  • предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
  • просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
  • анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
  • исключения трафика ботов;
  • замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

  • Панель администратора > Аккаунт > Все фильтры.
  • Представление > Фильтры

image

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

image

Обратите внимание на тип фильтра. Встроенные шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

  • [ | ] используется в качестве оператора ИЛИ для поиска соответствий;
  • [ ^ ] требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
  • [ $ ] требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
  • [ () ] используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
  • [ \ ] преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям


Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с Настроек ресурса:

  • Правильно укажите URL проекта, не забудьте выбрать соответствующий префикс: http или https.

image

  • Выберите отрасль бизнеса (сайта, приложения, иных площадок). В дальнейшем это поможет при просмотре отчетов по бенчмаркам эталонным показателям других компаний.

image

  • Если на площадку поступает трафик из множества источников (например, запущено несколько крупных рекламных кампаний), тогда в расширенных настройках разрешите пометку вручную (значения UTM), чтобы интегрировать рекламные системы.

image

  • Включите отчеты по демографическим группам и категориям интересов, чтобы получать данные о возрасте, поле и интересах пользователей.

image

  • Свяжите Google Analytics с Search Console по выбранной площадке (об этом более подробно поговорим далее).

image

  • Активируйте добавление показателя Пользователи в отчеты.

Связь с Google Search Console


Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

  1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
  2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
  3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в Настройках ресурса нажмите Открыть Search Console. Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

image

Обратите внимание на важный момент: чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты Поисковая оптимизация найдете на главной странице системы аналитики: Отчеты > Источники трафика > Search Console > Запросы. Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

image

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее. Если хотите использовать данные в работе для улучшения площадок, работайте оперативно, так как они хранятся в системе 3 месяца, а после автоматически удаляются.

Отслеживание


image

В разделе Отслеживание есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

image

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и дожимания до целевого действия) в Сборе данных.

image

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях без срока действия и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе Хранении данных.

image

И еще один важный подраздел список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

image

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Связь с Google Рекламой


Если вы продвигаете ресурс через Google Ads, свяжите аккаунт с Google Analytics. Это позволит отслеживать конверсии и другие важные показатели для оптимизации рекламных стратегий и бюджетов.

image

Выберите аккаунт, с которым хотите настроить связку с ресурсом. Если аккаунтов несколько, то указывайте все для получения информации в максимальном объеме. Далее настройте связь, а именно типы представлений, в которых хотите получать данные.

image

Благодаря этому получите подробные отчеты о рекламных кампаниях, а также сможете отправлять сегменты в Google Ads для ретаргетинга. Это поможет дожать потенциальных клиентов и увеличить объемы продаж.

Настройка представлений


Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс Исключить обращения роботов и пауков. Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Настройка поиска по сайту


Еще один полезный блок настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

image

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления (Панель администратора > Представление > Настройки представления):

image

Обратите внимание на пункт Параметр запроса: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL и есть искомый параметр:

image

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

image

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Уровни доступа


В компаниях принято настраивать разные уровни доступа для сотрудников и подрядчиков. Есть три разновидности доступов: на уровне всего аккаунта, конкретного ресурса или конкретных представлений.

image

Чтобы выдать разрешение, зайдите в раздел Управление пользователями, укажите адрес Google-почты, выберите полномочия и нажмите Добавить.

image

Регулярно просматривайте раздел История изменений, чтобы контролировать сотрудников и подрядчиков. Там описаны все действия, совершенные в аккаунте, конкретном ресурсе или представлении. Они привязаны к логинам пользователям, что позволяет удобно определять, кто именно и что делал.

image


Оповещения


Оповещения удобная функция, которая позволяет получать оперативные уведомления в случае изменения целевой метрики.

image

Количество оповещений не ограничено. Настраиваются легко и быстро через интуитивный интерфейс. Укажите понятное название, период, на что необходимо смотреть. Например, можно сделать оповещение на уменьшение трафика на 80% по сравнению с предыдущим днем.

Эта функция полезна, если вы работаете с большим количеством площадок и не имеет чисто физической возможности регулярно отслеживать показатели каждой. Оповещения помогут своевременно реагировать на нестандартные отклонения метрик от привычных показателей и вносить изменения для корректировки ситуации.

Основные настройки Яндекс.Метрики


Для наглядности описываемых настроек рекомендуем пользоваться демо-счетчиком Яндекс.Метрики. Он доступен по адресу: metrika.yandex.ru/about

image

Сразу отметим, что по сравнению с Google Analytics в Яндекс.Метрике нет такой разветвленности аккаунта. Вы авторизуетесь в почте, переходите в metrika.yandex.ru и видите список всех подключенных ресурсов. Можно заходить в статистику каждого по отдельности и просматривать нужную информацию. В этом плане метрика более проста для начинающих аналитиков и продакт-менеджеров в плане восприятия.

Создание и установка счетчика


Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите Добавить счетчик.

image

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

image

  • Имя счетчика произвольное название, для удобства туда вписывают домен ресурса.
  • Адрес сайта URL площадки, данные по которой хотите отслеживать.
  • Дополнительные адреса как правило, здесь указывают поддомены (например, актуально для бизнеса, работающего в разных городах).
  • Часовой пояс должен совпадать с тем, в котором вы живете. В противном случае метрика будет показывать некорректные данные.
  • Вебвизор активируйте эту функцию, чтобы в будущем анализировать поведение пользователей на сайте.

Обратите внимание на два чекбокса: Принимать данные только с указанных адресов и Включая поддомены, чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

Электронная коммерция полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

Контентная аналитика углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их путь на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите Добавить счетчик. Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

image

Например, для самой популярной CMS Wordpress есть одноименный плагин Яндекс Метрика. В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Другие настройки счетчика


После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

image

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

Записывать все поля актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

Фильтры в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс не учитывать мои визиты. Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

image

Уведомления в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

image

Доступы еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от любопытных глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

image


Сортировка по меткам


Установка меток актуальна для владельцев большого количества ресурсов или для площадок с поддоменами (например, у компании на поддоменах сайты для разных городов).

Основному ресурсу и его ответвлениям устанавливают метки (их добавляют самостоятельно, называют произвольно). По каждой метке доступен просмотр сводных данных: общее количество визитов и просмотров. Так аналитики быстрее анализируют общую посещаемость сайта.

Яндекс.Метрика и Google Analytics одни из основных инструментов, которыми должен пользоваться аналитик. Они собирают информации об источниках трафика, поведении пользователей, конверсиях и т.п. и формируют удобно читаемые отчеты. В этой статье приведены основные настройки счетчиков начальный этап работы с инструментами.

Ещё больше об инструментах аналитики на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Аналитик! Узнать подробности

Подробнее..

Recovery mode Набор профессионала какие инструменты app-аналитики используют крупные компании?

13.07.2020 14:10:08 | Автор: admin
Даже удобное и полезное мобильное приложение без аналитики поведения пользователей рано или поздно перестанет пользоваться спросом у целевой аудитории. Поэтому в этой статье вы узнаете ответы на базовые вопрос о app-аналитике. Усаживайтесь поудобнее, вас ждет полезная информация, а после прочтения можете задать интересующие вопросы в комментариях!

image

Даже удобное и полезное мобильное приложение без аналитики поведения пользователей рано или поздно перестанет пользоваться спросом у целевой аудитории. Поэтому в этой статье вы узнаете ответы на базовые вопрос о app-аналитике. Усаживайтесь поудобнее, вас ждет полезная информация, а после прочтения можете задать интересующие вопросы в комментариях!

Для чего нужна app-аналитика и насколько она важна


Аналитика статистических данных позволяет компаниям решать широкий спектр задач:

  • построение маркетинговой стратегии;
  • улучшение программного обеспечения;
  • оценка конкурентоспособности;
  • и другие.

Список можно продолжать долго. В каждой организации спектр решаемых задач зависит от целей и ключевых метрик. С точки зрения маркетинга основные показатели количество и источники установок и ROAS (окупаемость расходов на рекламу). Для топ-менеджеров количество установок, рейтинг приложения и ROI (окупаемость вложений). Разработчики оценивают качество продукта, количество конверсий, платные действия аудитории и конкурентные преимущества.

Особенности app-аналитики


image

Давайте поговорим об особенностях аналитики мобильных приложений:

1. Монополия на дистрибуцию. Сегодня большинство мобильных приложений распространяется через Store (магазины приложений). У iOS App Store, Android Google Play и т.п. Это накладывает ограничения на распространение программного обеспечения.

Для определения, откуда пришла установка, требуется применение дополнительных подходов. Обычно используют трекеры, о которых поговорим далее более подробно.

2. Обстоятельства использования смартфона: транспорт, дома. Один и тот же пользователь использует мобильное приложение в разных условиях: например, в комфорте дома или за рулем автомобиля. В первом случае разделы/страницы просматривает внимательно, все тапы попадают точно в кнопки и т.п. Во втором просматривает в спешке, не всегда попадает в кнопки с первого раза и т.п.

То есть поведение одного и того же пользователя отличается в зависимости от обстоятельств, в которых он использует смартфон. И это важно учитывать при аналитике мобильных приложений.

3. Нестабильное беспроводное соединение доезд событий. Беспроводное подключение к интернету может прерываться, а затем возобновляться. Во многих операционных системах и самих мобильных устройствах программы работают без подключения к Сети (если такую поддержку сделали сами разработчики).

Из-за этого невозможен моментальный сбор всей аналитики сразу. Действия пользователя сохраняются и после повторного подключения к интернету отправляются в систему статистики (также требуется некоторое время на отправку собранных сведений).

Для экономии ресурсов платформы аналитики ввели окно отправки данных (как правило, оно не превышает 7 дней). То есть они собирают данные о поведении пользователей без подключения к интернету в течение недели. Если за это время смартфон так и не подключился к Сети, информация удаляется.

Просматривайте отчеты в системе аналитики за последние 7 дней, потому что они постепенно будут дополняться доездами.

4. Взаимодействие с платформами ОС. У разных платформ свои особенности для разработки программного обеспечения, которые надо учитывать в работе. Например, в iOS и Android пользователи идентифицируются разными рекламными идентификаторами. Они отличаются друг от друга характеристиками, длиной и специальными символами.

5. Подверженность к падениям крэши и ошибки. Мобильные приложения, как и любое другое программное обеспечение, подвержены ошибкам и падениям. К сожалению, такое случается в любом проекте по разным причинам: баги в операционных системах, аппаратах или самом приложении.

Ошибки и падения негативный опыт для аудитории. Чтобы сводить отрицательные последствия к минимум, аналитики собирают информацию о багах. Для этого используют специальные программные решения, о которых более подробно поговорим в следующих разделах статьи.

6. Ограничения девайса: память, батарейка и т.п. Мобильные девайсы автономные устройства, поэтому проблема объема памяти или заряда батареи с ними стоит острее, чем с настольными компьютерами или ноутбуками.

Например, добавление большого количества систем аналитики утяжеляет программу. Из-за этого у некоторых пользователей возникают проблемы с установкой или использованием и они отказываются от взаимодействий с программой. Неоптимизированный код становится причиной повышенной нагрузки на смартфоны и планшеты, из-за чего быстрее расходуется заряд батареи. И это становится причиной ухода аудитории.

Грамотная аналитика выявляет эти причины и помогает разработчикам принимать правильные решения по дальнейшему улучшению программного обеспечения.

Интеграция с SDK


image

Работа с система аналитики мобильных приложений начинается с интеграции SDK программного кода (компонента) счетчика для сбора данных. Причем важно не просто внедрить его в приложение, но и протестировать на корректность работы.

Опытные аналитики не раз сталкивались с ситуациями, когда разработчик не позаботился о тестировании SDK. В результате после запуска терялись важные данные о поведении пользователей, конверсиях и т.п. А эти сведения очень важны на начальных этапах развития продукта: на их основе вносятся правки, допиливается приложение для наиболее точного решения проблем пользователей.

image

Быстрое обнаружение некорректной работы SDK не позволит уже на следующий день получать актуальные данные. Сначала выявляют ошибку, затем исправляют и выкатывают новую версию программного обеспечения в маркеты. Как правило, около недели уходит у пользователей на обновление софта.

Путь пользователя мобильного приложения


image

Прежде чем перейти к рассмотрению видов и инструментов app-аналитики, подробно рассмотрим путь пользователя мобильного приложения.

Обратите внимание на воронку (изображение выше). Она вам что-то напоминает? Этапы очень похожи на воронку другого бизнеса: веб-сайта или даже оффлайн-магазина.

Все начинается с установки приложения и первого запуска. Далее активация пользователь проходит краткое обучение или знакомство с софтом. Разработчики реализуют этот этап системами подсказок, которые указывают на правильное взаимодействие с программным обеспечением.

Следующий этап цикл основных действий. Возврат в приложение, совершение целевых действий (например, покупка). Это может повторяться несколько раз, прежде чем пользователь станет лояльным и порекомендует программу своим родственникам, друзьями, коллегам и т.п.

Ниже под воронкой посмотрите на строчку Инструменты. В ней обозначены решения, которые используются для аналитики на том или ином этапе. Например, на стадии установки и первого запуска обычно применяют трекинг и ASO (оптимизация софта для маркета).

Виды app-аналитики


Специалисты выделяют три основных вида аналитики приложений:

  1. Аналитика маркетинга. Анализ рекламных кампаний. Отвечает на вопрос: какой канал продвижения наиболее эффективен для программного обеспечения? Оценивается количество установок, источники и ключевые действия пользователей.
  2. Аналитика продукта. Анализ поведения пользователей в приложении. Отвечает на вопрос: что изменить в программном обеспечении для повышения конверсий? Оценивается количество действий пользователей, профит и retention полезных юзеров.
  3. Аналитика сторов. Анализ и мониторинг популярности приложения. Отвечает на вопрос: на сколько продукт хорошо для целевой аудитории? Оценивается количество установок, источники и ключевые действия.

Обратите внимание, что аналитика маркетинга и сторов похожа. Только в первом случае оценивают все рекламные кампании, а во втором положение программы в AppStore, Google Play и на других аналогичных площадках. Для работы с обоими видами часто используют трекеры, о которых поговорим далее.

Инструменты app-аналитики


image

Специалисты выделяют несколько категорий инструментов app-аналитики, чаще всего применяемых в работе:

  • трекинг отслеживание маркетинговой активности пользователей;
  • продуктовая аналитика важные метрики продукта: аудитория, новые пользователи, количество сессий, средняя длина сессий и т.п.;
  • статистика по крэшам анализа стабильности работы мобильного приложения, количество падений, ошибок и т.п., что формирует негативный опыт пользователей;
  • push и in-app коммуникации пуш-уведомления для коммуникации с пользователями (аналитики оценивают кликабельность и вовлеченность инструмента);
  • аналитика сторов инструмент применяется для ASO (оптимизированность под магазины приложений) и оценки конкурентов, которые размещаются на площадке в той же или соседней категории;
  • финансовая аналитика например, анализ количества подписок или покупок товаров;
  • запись пользовательских сессий поведение пользователя в мобильном приложении, как он взаимодействует с интерфейсом (аналог вебвизора, используемого для веб-сайтов в Яндекс.Метрике);
  • другое специализированные платформы для аналитики, например, для работы с A/B-тестами, deep-линками, ссылками и т.п.

Может возникнуть вопрос, зачем так много категорий? Неужели нет какой-то единой системы, объединяющей в себе все это. Да, такие системы есть, но они обладают определенными особенностями. Из-за этого их не всегда удается применить в том или ином проекте для сбора качественных данных, поэтому приходится работать с разными платформами, выполняющими 1-3 задачи.

Не пугайтесь большого количества категорий инструментов app-аналитики. Только на первый взгляд кажется, что работа с множеством платформ занимает много времени и требует немало сил для сбора и сведения данных в единый отчет.

image

И как же тогда получать целостную картину о пользовательском опыте, если придется работать с несколькими разрозненными инструментами? Универсального ответа на этот вопрос нет. Аналитик сам выбирает, каким образом объединить все платформу в единую систему. У всех свои подходы, которые позволяют выполнять главные задачи: собирать информацию о пользовательском поведении, конверсиях, ключевых метриках и т.п.

Аналитика маркетинга и сторов


image

Как вы помните, пользователи приходят из разных источников: AppStore, Google Play, реклама и т.д. Отслеживание источников трафика касается аналитики маркетинга и сторов и реализуется трекерами.

Выше изображена схема работы трекинга. Разберемся в ней подробнее. Есть пользователь, использующий мобильное устройство. Он видит рекламу и совершает клик. Его обрабатывает система трекинга: определяет, установлено приложение на устройстве или нет.

В первом случае происходит редирект в Store для скачивания и установки программного обеспечения. Во втором редирект в установленную программу для демонстрации искомой информации. После установки и первого запуска информация о клике отправляется в систему трекинга, обрабатывается. Далее формируется отчет с необходимыми для аналитика данными.

Также данные об установке отправляются в рекламную систему, потому что ей неоткуда взять сведения о произошедшей конверсии. Встроенные инструменты площадки определяют только клики.

Есть и другие задачи, которые выполняются трекингом:

  • Определение типа конверсии: установки, re-engagement (ретаргетинг), события, покупки.
  • Разделение каналов трафика: органический, платный, реферальный.
  • Анализ эффективности кампаний: CPI, CPA, Retargeting.
  • Оптимизация кампании: цена, аудитория, конверсии.

Самые популярные в Рунете сервисы трекинга: Adjust, AppsFlyer, AppMetrica и Branch. Они отличаются друг от друга характеристиками и функциями. Но есть одна общая особенность: они не заменяют продуктовую аналитику в целом.

У большинства трекеров есть некоторые ограничения:

  • отсутствие интеграции с некоторыми рекламными платформами;
  • нет специализированных отчетов, как в случае с продуктовой аналитикой;
  • невозможно объективно оценивать подписки пользователей.

Аналитика продукта


Это комплекс методов аналитики, направленный на улучшение приложения: финансовых, маркетинговых и пользовательских характеристик. Анализ данных позволяет создавать эффективные рекламные кампания, точнее удовлетворять боли аудитории и сокращать расходы на всех этапах развития и реализации продукта.

Продуктовая аналитика решает несколько основных задач:

image

Первая задача совпадает с аналитикой маркетинга, отличается лишь расширенными возможностями: более широкая аудитория, больше инструментов для анализа, наличие специализированных отчетов и т.п.

Продакт-менеджеры всегда ищут и проверяют новые гипотезы, чтобы сделать приложение успешнее и прибыльные. Аналитика продукта за счет мониторинга метрик проекта (первая задача) дает ценную информацию, на основе которой специалист принимает решение: гипотеза верна или нет и стоит ли ее масштабировать на все программное обеспечение.

Некоторые платформы помогают в решении третьей задачи проведении A/B тестирований. В них встроен функционал для выбора сегментов, на которые распространится нововведение и какое именно. Собранные данные используют для интерпретации результатов теста и принятия решений.

То есть аналитика продукта изучает поведение пользователей во время взаимодействия с программным обеспечением. На основе данных специалист понимает, что сейчас происходит с приложением.

Вот несколько примеров важных сведений:

  • какие кнопки нажимают пользователи;
  • как часто используют продукт;
  • какие функции продукта популярны;
  • с какими проблемами сталкиваются пользователи при взаимодействии с продуктом.

Эти данные помогают компании удержать пользователя в приложении, что дешевле привлечения новой аудитории. Поняв, как клиент взаимодействует с продуктом, какую пользу получает и с какими проблемами сталкивается, вы оперативно внесете необходимые изменения и повысите ценность продукта.

image

Опытные специалисты для аналитики продукта используют следующие сервисы: Amplitude, Mixpanel, Devtodev, Flurry, AppMetrica и Firebase. Эти системы поддерживают подключение сторонних платформ: например, трекинг, push-рассылки и т.п.

Но возможны и ограничения:

  • поддержка фреймворков и их возможностей;
  • ограничения на типы событий, их число и параметры;
  • доступ к сырым данным (не все метрики доступны в рамках одной платформы);
  • наличие и возможности отчетов;
  • отслеживание и работа с подписками.

Полностью универсальных платформ сегодня не существует. В одной системе нет одного инструмента, во второй другого. Нужные метрики добивают сторонними платформами.

Но системы для аналитики продукта продолжают развиваться, регулярно появляются новые функции и возможности. Следите за обновлениями, пробуйте что-то новое и достигайте высоких показателей.

Push и in-app коммуникации


image

Оценка push и in-app коммуникаций один из подразделов продуктовой аналитики. Их используют для повышения показателей retention и конверсии. На основе полученных данных аналитик принимает решение: какие коммуникации не работают, какие требуют доработки, а какие можно масштабировать.

Пуши используют для своевременного и персонального предложения товаров/услуг клиентам. Эффективность инструмента доказывали на практике много раз. Без уведомлений пользователи реже возвращаются в приложение и совершают целевые действия.

Оценивать push и in-app коммуникации можно на платформах Firebase и AppMetrica. Если вы используете другую систему аналитики, в которой нет такой функции, рассмотрите применение сторонних инструментов: Airship или OneSignal.

Статистика по крэшам и ошибкам


image

Сбор статистики по крэшам и ошибкам важен для удержания текущей аудитории. Он позволяет контролировать стабильность работы приложения, помогает определять неполадки и расставлять приоритеты. Чем сильнее ошибка влияет на ключевые метрики, тем выше ее значимость. В первую очередь исправляют крэши с максимальным приоритетом.

Исходя из этого вывода, нетрудно определить основные показатели этого подраздела:

  • % crash-free пользователей у какого процента пользователей не было ошибок;
  • % crash-free сессий сколько процентов сессий прошло без ошибок.

В Firebase и AppMetrica есть встроенный функционал статистики по крэшам и ошибкам. Если вы работаете с другими платформами, где такой возможности нет, используйте сторонние инструменты: App Center или Countly.

В этой статье дано описание основных элементов app-аналитики. Ознакомьтесь и попробуйте на практике описанные инструменты. Анализ данных о поведении пользователей позволит принимать верные решения и уже через пару месяцев вы заметите повышение целевых метрик. Если остались какие-то вопросы, задавайте их в комментариях, мы с радостью ответим!

Ещё больше об инструментах app-аналитики на нашем годовом курсе Профессия: Аналитик Узнать подробности!

Подробнее..

SCRUM стоит ли прогибаться под изменчивый мир?

02.07.2020 14:05:51 | Автор: admin
Scrum методология гибкой работы команды. На сегодняшний день пользуется большой популярностью, применяется во многих крупных компаниях. В этой статье разберемся, когда и при каких обстоятельствах возникла техника, на каких базовых принципах строится ее реализация, что важно учитывать при работе и многое другое.

image

История появления Scrum


У истоков развития разработки программного обеспечения стоял водопадный подход к работе, его использовало большинство команд и делило реализацию продукта на следующие этапы:

  • определение требований к проекту;
  • планирование операций от начала и до конца;
  • написание кода;
  • тестирование.

То есть приходил заказчик, описывал задачу, команда планировала реализацию и приступала к работе, следуя установленному техническому заданию. После окончания разработки продукт тестировали и если что-то не работало, приходилось исправлять большие объемы кода, в результате чего сроки растягивались.

Так работали из года в год, пока одна команда новаторов долгое время наблюдала за успешными коллективами: теми, кому удавалось соблюдать дедлайны и делать качественный продукт. В результате у них возникло понимание, что успех кроется в гибкости процесса.

На основе выводов, сделанных по результатам долгих наблюдений, вывели Манифест гибкой разработки программного обеспечения. В него включили четыре пункта:

  1. Люди важнее инструментов.
  2. Качество продукта важнее документации.
  3. Взаимодействие с заказчиком важнее контракта.
  4. Готовность к изменениям важнее установленного плана.

Эти четыре пункта кардинально изменили подход к разработке программного обеспечения и легли в основу Agile. Спустя некоторое время энтузиасты вывели 12 основных принципов гибкого процесса, которые на сегодняшний день лежат в основе всех agile-методологий:

  1. Главное хорошее ПО и довольный заказчик.
  2. Готовность к изменениям в любой момент.
  3. Добиваться работающего ПО по итогам разработки как можно чаще.
  4. Встреча команды лучше всего для обмена информацией.
  5. Заказчик и команда разработки должны работать вместе.
  6. Доверять людям делать свою работу.
  7. Есть рабочее ПО есть прогресс.
  8. Гибкие процессы непрерывное развитие.
  9. Внимание к качеству способствует гибкости.
  10. Простота процесса позволяет не делать лишней работы.
  11. Самоорганизующаяся команда лучше работает.
  12. Постоянное стремление к большей эффективности.

В начале 1990-х годов Джефф Сазерланд и Кен Швабер начали говорить о собственной методологии гибкой разработки. Долгое время они наблюдали за военными, спецназовцами и даже регбистами и пришли к выводу, что им удается выполнять поставленные задачи благодаря взаимодействию и командной работе эти принципы легли в основу Scrum.

В 2001 году они детально описали принципы своей методологии и выпустили книгу Agile Software Development with SCRUM. На сегодняшний день этот подход считается одним из самых популярных среди разработчиков.

Базовые принципы Scrum


У методологии есть несколько базовых принципов, которые помогают ориентироваться на клиента и давать ожидаемый результат при минимальных ресурсных и временных затратах.

Базовые принципы Scrum:

  1. Работа короткими циклами (спринтами). Проект делится на части (спринты) и реализуется поэтапно. Спринт длится до момента окончания работы над определенной частью продукта.
  2. Гибкость. После окончания каждого спринта проводится тестирование. При наличии ошибок меняется стратегия реализации или пересматривается список текущих задач (бэклог) по продукту.
  3. Пользователи и заказчик участвуют в разработке. В любой скрам-команде есть владелец продукта заказчик или его представитель. Через него команда взаимодействует с пользователями, которые участвуют в тестировании проекта по окончанию каждого спринта. Владелец продукта собирает фидбэк, передает команде и на основе этих данных принимаются решения по дальнейшему развитию.
  4. Взаимодействие команды. Scrum-team это несколько человек, которые взаимодействуют друг с другом и стремятся к достижению общей цели.


Scrum-команда


Scrum-команда в большинстве случае состоит из 5-9 человек, реже из 3-4. В рамках скрама коллектив не может быть больше, потому что усложняется взаимодействие между каждым звеном, что негативно сказывается на эффективности работы.
Состав

В команде есть три основные роли:

  1. Владелец продукта (Product Owner).
  2. Скрам-мастер (Scrum Master).
  3. Разработчики (Delivery Team).

Рассмотрим все роли подробнее.

Владелец продукта


Владелец ответственное за разработку лицо. Эту роль занимает заказчик продукта или его официальный представитель. В редких случаях представитель рынка, на котором впоследствии реализуют запланированный проект.

Владелец отвечает за составление бизнес-плана, в котором отражается ожидаемый экономический эффект. Также в нем он определяет план развития, в котором для каждого пункта рассчитывается коэффициент окупаемости вложений. Еще один важный документ, формированием которого занимается владелец, список требований, они сортируются по важности.

Если говорить просто, то владелец продукта центр принятия решения для проектной команды. Он должен быть единственным в рамках проекта, иначе принцип быстрого принятия важных решений нарушается.

Примерный перечень обязанностей владельца:

  • формирование видения продукта;
  • управление ожиданиями заказчика (и других заинтересованных лиц);
  • координация и приоритизация бэклога продукта;
  • предоставление команде понятных и тестируемых требований;
  • взаимодействие с командой проекта и заказчиком;
  • прием и оценка результата работы в конце каждой итерации.

Скрам-мастер


Скрам-мастер отвечает за соблюдение методологии Scrum в работе: контролирует инициативность и самостоятельность всех членов команды, удовлетворенность получаемыми результатами, атмосферу в коллективе и итоги работы в общем.

Причем важно понимать, что скрам-мастер это не просто какое-то обособленное лицо, наблюдающее за разработкой со стороны. Он член команды и должен наравне с контролем принимать непосредственное участие в технической реализации продукта.

Скрам-мастер отвечает за взаимодействие всех членов команды между собой, поддержание работоспособности на высоком уровне, устранение проблем, следованием намеченному графику работ.

Примерный перечень обязанностей скрам-мастера:

  • создание доверительной атмосферы;
  • участие в общих встречах и обеспечение успешной коммуникации участников;
  • устранение препятствий в работе;
  • обозначение проблем и открытых вопросов;
  • обеспечение соблюдения практик процесса.

Разработчики


Разработчики те, кто отвечают за техническую реализацию продукта. Как правило, на одну команду приходится 5-9 разработчиков. Первая задача постановка реально достижимых, прогнозируемых, интересных и значимых целей для каждого спринта.

Вторая задача достижение поставленных целей каждого спринта в установленные сроки (дедлайн). Достижение цели растяжимое понятие и определяется в каждом проекте индивидуально. Например, где-то задачу считают выполненной после написания всех кодов, а где-то добавляют еще и окончание тестирования. В общем, все руководствуются собственным видением и опытом.

Ключевые навыки для команды разработчиков планирование, объективная оценка выполненной работы, умение взаимодействовать с другими членами коллектива.

Примерный перечень команды разработчиков:

  • оценка элементов бэклога продукта;
  • разработка продукта и предоставление его заказчику;
  • отслеживание своего прогресса (совместно со скрам-мастером);
  • предоставление результата владельцу продукта.

Принципы работы Scrum-команды


Успешная работа по методологии Scrum возможна при соблюдении трех принципов:

  1. Постоянное самосовершенствование. Опытные разработчики рассказывают, что совершенствование продукта, доведение до идеального состояние невозможно без самосовершенствования каждого члена команды.
  2. Автономность. Все сотрудники должны отвечать не только за общий результат и уметь работать в коллективе, но и выполнять многие обязанности индивидуально.
  3. Кросс-функциональность. Любая команда самодостаточна, так как в нее входят специалисты с разными навыками.

Процесс работы Scrum-команды


Работа команды, руководствующей методологии Scrum, условно делится на несколько этапов.

1. Планирование списка задач спринта. Каждый спринт начинается с планирования. Все члены команды собираются, оценивают бэклог продукта в целом и выбирают приоритетные задачи, которые необходимо выполнить в рамках текущей итерации. Так формируется список задач (бэклог) текущего спринта.

После этого на основе бэклога оговаривается объем работ и длительность цикла. Также заранее определяют результат: что должны получить по итогам спринта.

2. Проведение регулярных совещаний. Ежедневно или еженедельно команда проводит короткие совещания (не более 15-30 минут). В них участвуют владелец продукта, скрам-мастер и все разработчики. Цель встреч получить от каждого ответы на три вопроса:

  1. Что сделано с момента прошлой встречи?
  2. Какие планы на сегодня?
  3. Есть ли препятствия к достижению цели?

Scrum-мастер в ходе совещания выявляет текущие проблемы и помогает команде решить их.

3. Организация скрам-доски. В конференц-зале, где проводятся регулярные совещания, вешается доска, разделенная на три части: что нужно сделать, в работе и сделано.

В каждой части размещают стикеры разных цветов с основными задачами. По мере выполнения они перемещаются от одной части к другой. Это помогает отслеживать прогресс текущего спринта каждому члену команды.

4. Изменение планов в ходе итерации. Команда должна быть открытой и если один специалист не успевает уложиться в срок, то сообщает об этом владельцу продукта. Он поменяет расстановку задач, оптимизирует рабочее время и поможет уложиться в дедлайн.

То же самое делается и при слишком быстрой работе, когда задачи выполняются быстрее запланированных сроков. Руководитель дополняет бэклог новыми целями по собственному усмотрению, чтобы реализация продукта протекала быстрее.

5. Подведение итогов. После завершения каждого спринта проводится тестирование выполненной части программного обеспечения. В нем также принимают участие потенциальные потребители (фокус-группа). Владелец собирает обратную связь и принимает решения для успешной работы в дальнейшем.

Артефакты Scrum


Scrum-проекты включают в себя три важных документа, их еще называют артефактами:

  1. Журнал продукта (Product Backlog).
  2. Журнал спринта (Sprint Backlog).
  3. График спринта (Burndown Chart).

Каждый из них имеет определенные особенности, о которых поговорим далее.

Журнал продукта


Журнал продукта в самом начале готовит владелец. Документ (артефакт) включает в себя требования, отсортированные по значимости. Первичную версию дополняют разработчики: оценивают стоимость реализации каждого требования.

Бэклог продукта должен включать в себя не только технические аспекты, необходимые для реализации, но и функциональные. Для каждого требования определяется приоритет (например, от 1 до 5). Самые приоритетные описываются детально, чтобы команда смогла оценить их и протестировать.

Владелец продукта обязан не только подготовить журнал продукта, но и предоставить его в оговоренные сроки. В противном случае своевременная реализация проекта невозможна.

Журнал спринта


Как вы помните, в рамках скрам-методологии продукт реализуется мелкими итерациями. Как правило, один спринт одна функция. Для эффективной работы она разбивается на мелкие задачи так, чтобы на реализацию уходило не больше 2-3 рабочих дней.

Грамотная разбивка функций на задачи позволяет к концу итерации выполнить все необходимое, чтобы определенная часть программного обеспечения работала корректно и представляла ценность для конечного потребителя.

После составления бэклога спринта его оценивает команда разработчиков и сопоставляет с журналом продукта. При наличии существенных отклонений коллектив определяет наиболее приоритетные задачи в рамках текущего спринта и менее важные, которые допустимо перенести на следующую итерацию.

Задача владельца продукта исключить из бэклога мелкие и незначительные задачи, выполнение которых никак не повлияет на конечный результат работы.

График спринта


График спринта это расписанный задачами календарь работы в рамках текущей итерации. В нем отображается оставшийся до конца спринта объем работы. Команда регулярно оценивает график и при необходимости оперативно реагирует на какие-либо изменения.

Особое внимание календарю уделяет владелец продукта. По нему оценивается скорость работы и соблюдение дедлайнов. Например, если со временем объем работы не уменьшается, значит, в процессе есть какие-то отклонения и требуется срочная корректировка действий команды.

Как правильно внедрить Scrum-методологию


Для повышения эффективности работы команды необходимо правильное внедрение Scrum-методологии. Допущенные ошибки могут не только ничего не изменить, но и негативно сказаться на продуктивность.

Если вы решились на изменения, проводите внедрение поэтапно:

  1. Соберите команду. Основной шаг, от которого зависит успех продукта в будущем. Подбирайте квалифицированных специалистов, имеющих практический опыт в своей сфере. Не жалейте времени и помните: сбор кросс-функциональной команды непростая задача.
  2. Назначьте владельца продукта. Эту роль отдайте заказчику или его представителю. Важно, чтобы человек имел опыт работы в этом направлении, так как от него зависит взаимодействие внутри команды и между заказчиком.
  3. Выберите скрам-мастера. Найдите человека, который хорошо знаком с методологией и имеет практический опыт ее внедрения в команду разработчиков. От него зависит, насколько комфортно будет протекать реализация нового продукта.
  4. Создайте список требований к продукту. Обдумайте требования к проекту. Желательно, чтобы в обсуждениях участвовал весь коллектив. Это позволит определить самые важные моменты. Должно получиться что-то вроде технического задания, которое направит разработку в нужное русло.
  5. Запланируйте спринты. Разделите разработку на несколько мелких и последовательных этапов. Изначально уделите внимание только первым итерациям. Не стоит планировать сразу всю реализацию, так как впоследствии потребуется внесение правок.
  6. Анализируйте и оценивайте результаты. После окончания каждого спринта проводите анализ и оценивайте результаты. К следующему этапу разработки приступайте только при полной удовлетворенности итогами предыдущего.

Эти шесть шагов позволят повысить эффективность работы всей команды. Но они кажутся простыми лишь на первый взгляд. На самом деле придется потратить немало времени, чтобы стабилизировать работу по новым правилам.

Кому-то из команды нововведения могут не понравиться. Это естественно, когда люди противятся чему-то новому. Ваша задача донести до каждого члена команды пользу новой методологии.

Подведем итоги


Scrum это методология гибкой разработки, основанная на принципах Agile. Ее разработкой занялись в 90-х годах прошлого столетия, а широкую известность она начала обретать в начале 00-х годов. На сегодняшний день скрам используют многие команды, чья деятельность тесно связана с проектами.

Scrum можно внедрить в свою компанию за 6 шагов, но следует тщательно подходить к организации процесса. Специальных знаний от сотрудников методология не требует, здесь скорее вопрос в организации и правильном построении рабочего времени.

При этом не забывайте, что скрам не волшебная пилюля, если у вас наблюдается постоянный срыв дедлайнов, плохая атмосфера внутри коллектива, внедрение новой техники не решит всех проблем. Поэтому изначально наладьте коммуникации внутри команды, постройте эффективную работу, а затем внедряйте scrum для повышения продуктивности.

Ещё больше о методологиях эффективной работы команды вы узнаете, если запишетесь на наш шестимесячный онлайн-курс Профессия: Продакт! Узнать подробности!

Подробнее..

MVP что это такое и как работает?

30.06.2020 12:04:28 | Автор: admin
Читая новости про новые проекты и сервисы, вы могли часто сталкиваться с понятием MVP. Но что скрывается под этой аббревиатурой и почему MVP так часто используют на начальных этапах развития продукта? Давайте прямо сейчас вместе разберемся в этом.

Что собой представляет MVP


image

Minimal Viable Product (минимально жизнеспособный продукт) тестовая версия товара, услуги или сервиса с минимальным набором функций (иногда даже одной), которая несет ценность для конечного потребителя.

MVP создают для тестирования гипотез и проверки жизнеспособности задуманного продукта, насколько он будет ценным и востребованным на рынке.

Результаты тестирования минимально жизнеспособного продукта и обратная связь от целевой аудитории помогают понять, стоит ли развивать проект дальше, какие изменения следует внести в стратегию, а что оставить в первоначальном виде.

Полезность разработки MVP доказывают примеры крупных на данный момент компаний. Например, Даниэль Эк и Мартин Лорентсон в 2006 году запустили небольшой сервис с одной функцией потоковая передача музыки. Сегодня их продукт Spotify оценивается в $21 миллиард, сотрудничает с крупными звукозаписывающими студиями и имеет 50 миллионов человек активной аудитории.

В 2008 году, когда аренда отеля или жилья во время путешествия была большой проблемой, два энтузиаста решили подойти к вопросу нестандартно и сдали свою квартиру по простому факсу. По сути, это тоже MVP, в котором тестировалась основная функция. Эксперимент показал, что продукт получит спрос, а сегодня Airbnb одна из крупнейших площадок по поиску краткосрочной аренды жилья.

MVP и PoC одно и то же?


Proof of Concept (PoC) доказательство правильности концепции и некоторые новички часто путают его с минимально жизнеспособным продуктом. PoC описывает процессы выяснения технической жизнеспособности концепции программного обеспечения (или любого другого продукта).

Да, эти определения взаимосвязаны, но не взаимозаменяемые. Proof of Concept описание процессов на начальной стадии развития продуктов, которые потом реализуются фактически, из чего получается MVP.

Виды MVP


image

Есть много разных подходов к созданию минимально жизнеспособного продукта, но на практике чаще всего используют некоторые из них. Далее поговорим о наиболее популярных.

MVP Флинстоуна


image

Помните, как в популярном мультике Флинстоуны глава семейства создавал иллюзию передвижения на автомобиле? Так вот, этот подход предусматривает имитирование наличия функционала, хотя на самом деле технически он никак не реализован. MVP нацелен на проверку гипотезы, доказательство жизнеспособности выбранной модели развития бизнеса.

Изначально у этого подхода было много критиков, мол, как можно что-то проверить, если ничего нет? Состоятельность метода доказал Ник Свинмерн основатель интернет-магазина Zappos, стоимость которого в 2015 году пробила отметку в $2 миллиарда.

Он сделал сайт и опубликовал фото разных моделей обуви. Получил заказ, пошел в магазин, приобрел нужную пару и отправил покупателю. Так он проверил жизнеспособность идеи продаж обуви через интернет, при этом изначально он не тратил деньги на аренду склада и закупку продукции, а лишь имитировал их наличие.

Консьерж MVP


Эта методология больше подходит для онлайн-сервисов, конечная цель которых автоматизировать решение проблем целевой аудитории. На начальных этапах реализации продукта услуга оказывается вручную.

Например, мы хотим сделать сервис по финансовому учету и планированию для физических лиц. Но чтобы проверить, будет ли пользоваться спросом эта идея, сначала сделаем несколько финансовых планов для клиентов вручную через Excel. Так мы сможем понять, кто и сколько готов платить, какие функции нужно реализовать в первую очередь и т.п. Часто консьерж MVP помогает в генерации новых идей, которые впоследствии делают конечный продукт лучше.

Эту модель в конце 90-х годов использовал Чак Темплтон основатель сервиса по онлайн-бронированию ресторанов, билетов и многого другого. Он не стал сразу вкладывать сотни тысяч долларов в техническую реализацию сервиса, а бронировал для других людей столики в ресторанах вручную. Так он проверил жизнеспособность идеи, понял, кто, сколько и за что готов платить и познакомился с целевой аудиторией.

Разрозненный MVP


Метод разрозненного MVP используют, когда идею можно проверить и реализовать без разработки уникального программного обеспечения. Вместо этого собирают готовые инструменты, объединяют в одну систему и преподносят в едином интерфейсе.

Если бы все компании начинались с разработки уникальных решений, которая обходилась бы в сотни тысяч долларов, мы бы не увидели много крутых проектов. К этому, как правило, переходят после запуска, получения обратной связи и первых результатов.

Посмотрите на популярный сервис совместных покупок Groupon. Когда-то он был простеньким сайтом на Wordpress, где все взаимодействие с пользователями осуществлялось по электронной почте. Только после получения первой обратной связи и финансовых результатов были разработаны социальные функции, полноценная email-рассылка, автоматизация и мобильное приложение.

Продукт с одним параметром


Эту разновидность используют чаще всего, когда есть готовый продукт с минимальным набором функций (как правило, одной). По такому принципу действовали основатели Spotify, которых упомянули в начале статьи.

Выпуск продукта с одной функцией (параметром) позволяет сузить целевую аудиторию, получить обратную связь и проанализировать ее, после чего приступить к тестированию.

Когда и для чего нужно делать MVP?


Приступайте к разработке MVP на начальных стадиях развития продукта. Идея может быть крутой только у вас в голове (да, такова уж суровая реальность), так зачем сразу вкладывать большие деньги в разработку, когда есть вариант с маленькими затратами и точной проверкой? После выпуска минимально жизнеспособного продукта вы определите спрос и поймете, в правильном направлении развиваете проект или нет.

Но самое крутое в MVP сбор ценной информации от первых пользователей. Именно конечный потребитель расскажет о правильной реализации проекта. Собранные данные используйте для планирования дальнейших обновлений и определения наиболее приоритетных целей: какие функции реализовать в первую очередь.

Как сделать MVP правильно


В теории вы узнали, что такое минимально жизнеспособный продукт, теперь поговорим о практической части создании MVP. Для получения хорошего результата разложите работу на мелкие итерации (шаги/этапы), обозначьте цели для команды в целом и задачи для каждого члена. Но в первую очередь донесите до коллектива общие принципы работы и создания продукта.

Нулевой этап: определяем основные принципы создания MVP


Проведите общее собрание коллектива, который примет участие в разработке MVP. На нем вы должны разобраться, все ли члены команды понимают, зачем это нужно. Обсудите видение минимально жизненного продукта, сложите все воедино и постройте первый примерный план дальнейшей работы.

В ходе общего собрания обсудите следующие вопросы:

  1. Как потратить минимум ресурсов? Помните, что на MVP должно быть потрачено минимум времени и сил. Вместе с командой разберитесь, как потратить мало денег, но при этом провести эффективное тестирование бизнес-идеи. Как правило, обсуждение этого вопроса помогает выбрать функции для реализации на начальном этапе развития продукта.
  2. Как взаимодействовать с пользователями? Одна из главных целей создания MVP тестирование гипотез, определение спроса и востребованности продукта. В этом помогает обратная связь от первых пользователей продукта. Чтобы не упустить ни капли важной информации, заранее продумайте все каналы взаимодействия с целевой аудиторией: отзывы, опросы, прямые интервью и т.п.
  3. Как сделать первые продажи продукта? Первые продажи продукта дадут средства для начала разработки и покажут, интересна ли кому-то разработанная концепция. Хороший вариант организовать сбор средств (предпродажи) на краудфандинговой площадке Kickstarter (международная), Boomstarter (Россия), Planeta (Россия) и т.п.
  4. Как будем продвигать продукт? На старте планируйте рекламную кампанию и используемые каналы. Основные инструменты контекстная реклама Яндекс и Google. Далее осваивайте социальные сети Facebook, ВКонтакте и Instagram. Создайте официальные страницы, запустите таргетинг. Кстати, брендированные сообщества один из каналов сбора обратной связи. Разработайте продающий лендинг: опишите продукт, расскажите о функциях, пользе для клиента, дайте пользователям возможность выбора между платной и бесплатной версиями продукта. После обсуждения этого вопросы вы должны знать, по каким каналам будете продвигаться и сколько денег потратите.

Постарайтесь привлечь к общему собранию максимум специалистов, чтобы рассмотреть идею и варианты тестирования с разных сторон. Обязательно составьте протокол собрания, в котором будут отражены основные мысли, идеи и принятые решения.

Первый этап: поиск проблемы, которую решит MVP


После определения основных принципов MVP, ответьте на вопрос: Какую проблему решает продукт?. Опишите его ценность в нескольких предложениях. Во-первых, это полезно для себя и команды, во-вторых, в дальнейшем поможет в создании уникального торгового предложения, лендинга и рекламной кампании.

Например, создаем сервис по финансовому планированию для физических лиц. Он решает проблему бесконтрольного расходования денежных средств, помогает организовать бюджет и ставить долгосрочные цели.

Второй этап: находим целевую аудиторию


Распространенная ошибка начинающих продактов и предпринимателей они считают, что их проект решает проблему широкой аудитории (всех людей). Такой подход в разы повышает вероятность провала. Сфокусируйтесь на определенной целевой аудитории.

Составьте портрет клиента, который обязательно купит продукт. Опишите его пол, возраст, социальное положение, уровень дохода, потребности, привычки, используемую им технику, распространенные проблемы, предпочтения в отдыхе и т.п.

Не торопитесь на этом этапе! Лучше потратить несколько часов для формирования портрета ЦА, чем потом слить весь рекламный бюджет и получить минимальную конверсию. И не забывайте про то, какую проблему решает MVP (это определяется на первом этапе).

Пример с сервисом по составлению финансовых планов для физических лиц:

  • 25-34 лет;
  • мужчины;
  • 40 000-80 000 рублей в месяц;
  • хотят погасить кредиты, накопить денежные средства, повысить качество жизни;
  • пользуются ПК и смартфон;
  • испытывают нехватка заработной платы до конца месяца.

Составлен примерный портрет, даже такой минимум позволяет ориентироваться и дает понимание, кому продаем продукт. Эта информация в дальнейшем поможет в организации рекламной кампании.

Третий этап: определяем основных конкурентов


Не думайте, что ваш продукт (идея) уникален и такого больше нигде нет. Если вы с ним не сталкивались лицом к лицу, это не гарантирует уникальность. И вообще есть гипотеза множественного открытия: все исследования и изобретения делаются сразу несколькими учеными независимо друг от друга.

Эту гипотезу подтверждает история с разработкой радио. В России считают, что его изобрел Александр Попов, а вот в Италии лавры отдают Гульельмо Маркони. Оба начали работать над реализацией идеи в 1894 году, но Попов свою разработку презентовал в марте 1896 года (но при этом не запатентовал), а Маркони в июне 1896 года подал документ на патент. Кстати, есть еще несколько ученых в разных странах, которые также претендуют на звание создатель Радио.

История с MVP аналогичная: вы должны потратить немало времени, но постараться найти конкурентов. Вам повезет, если идея все-таки окажется уникальной, а если нет, тогда решите следующие задачи:

  1. Соберите максимум информации об основных конкурентах. Проанализируйте трех самых крупных игроков рынка: изучите историю развития, посмотрите предлагаемые продукты, ознакомьтесь с конкурентными преимуществами и оцените способность предложить что-то лучше.
  2. Определите рыночные доли основных конкурентов. Рассмотрите деятельность компаний со всех сторон, определите их стратегии, объемы продаж, рассчитайте рентабельность и т.п. Так вы поймете, насколько они успешны и как можно опередить их в конкурентной борьбе (а главное, сколько на это придется потратить ресурсов).
  3. Изучите первичные источники информации. Все, что публикуют конкуренты о своей деятельности, первичные источники данных. Поэтому посмотрите их официальные сайты, презентации, белые книги, годовые отчеты, рекламные материалы и т.п. Это поможет разобрать деятельность конкурентов по кирпичикам и даст новые идеи для развития продукта.
  4. Изучите вторичные источники информации. Новости, видео, обзоры, интервью, оценки и т.п. вторичные источники информации. Их публикуют СМИ, независимые отраслевые сайты и многие другие. Сбор информации из вторичных источников поможет глубже понять выбранную отрасль и изучить правила игры. Но при этом не забывайте, что далеко не все дают достоверную информацию.
  5. Посетите отраслевые мероприятия. Ваши конкуренты презентуют продукцию или услуги на конференциях, выставках и любых других подходящих для этого площадках. Чтобы собрать максимум информации и задать интересующие вопросы, посещайте такие мероприятия. В большинстве случаев они бесплатны, поэтому потратить придется только свободное время.

В сборе информации помогут специальные аналитические инструменты: Similar Web, Ahrefs, Quantcast, App Annie, AppFollow и другие. Соберите данные о популярности конкурентов, ежемесячном трафике, основных интересах целевой аудитории, географическом расположении клиентов и т.п.

Для удобства советуем составлять сводную таблицу со всей собранной информацией. Впоследствии будет проще ориентироваться в больших массивах данных и принимать какие-либо решения.

Четвертый этап: проводим SWOT-анализ


SWOT-анализ представляет собой таблицу, состоящую из четырех блоков:

  • сильные стороны;
  • слабые стороны;
  • возможности;
  • угрозы.

Опять же, его лучше проводить коллективно или, по крайней мере, с основными членами командами. Важно объективно оценивать каждый пункт и не бояться признавать слабые стороны. Посмотрим реализацию SWOT-анализа на примере сервиса по финансовому планированию для физических лиц:

image

Не расписывайте пункты на целые абзацы. Они должны быть короткими и понятными для всей команды.

Обратите внимание, что таблица разделена на две части. Сильные и слабые стороны, как правило, относятся к внутренним факторам, а возможности и угрозы к внешним.

Цель SWOT-анализа выявить сильные стороны и возможности, чтобы сосредоточить работу на них для минимизации негативных последствий от слабых сторон и угроз. Сделанные выводы помогут выбрать стратегию развития и позиционирования бизнеса на рынке.

Пятый этап: создаем карту пути пользователя


Простой блиц для определения удобства продукта: если вы сами не понимаете, что надо делать с вашим сервисом (продуктом, услугой и т.п.), то потребитель разобраться точно не сможет!

Чтобы избежать такого недоразумения, на пятом этапе создания минимально жизнеспособного продукта составляют карту пути пользователя что делает пользователь при взаимодействии с продуктом. Вы должны понимать, какие у аудитории требования к контенту, дизайну, интерфейсу.

Кстати, не забывайте корректировать карту пути пользователя (user flow) после получения обратной связи от первых клиентов. Они расскажут, что хорошо, а что плохо или неудобно. На основе этого корректируйте карту, чтобы конечный потребитель получал то, что хочет.

Например, для сервиса по финансовому планированию сделали такую карту:

  • выбор периода планирования;
  • добавление активов, пассивов, доходов и расходов;
  • аналитика финансового плана;
  • постановка целей и отслеживание прогресса достижений.

Провели первые тестирования, за два месяца в поддержку написали несколько человек: у нас были финансовые планы в Excel, пришлось потратить часа два, чтобы все данные перенести в ваш сервис. Что делаем? Правильно! Добавляем функцию экспорта существующих в Excel финансовых планов.

Шестой этап: составляем перечень функций продукта


На прошлом этапе вы определили основные взаимодействия пользователя с продуктом, теперь для каждого опишите конкретные функции. Для удобства составьте специальную карту: взаимодействия и функции для каждого. Сначала она выглядит так:

image

Дальше для каждого взаимодействия определяется перечень функций. Здесь помогут логика и пользовательские истории. В первом случае самостоятельно или вместе с командой подумайте, что нужно сделать для обеспечения того или иного взаимодействия.

Но как вы помните, наше видение часто искажено, а вот реальные пользователи дают объективную информацию на основе опыта. Пользовательские истории описывают те или иные действия людей, на основе которых определяются необходимые функции.

Дальше расставьте все функции по приоритету. Самые востребованные (которыми пользуются чаще всего) ставим в начало списка, редко используемые в конец. Должна получиться вот такая карта:
image

Седьмой этап: определяем функции MVP


На этом этапе вы должны определить функционал MVP или иными словами запланировать объем минимально жизнеспособного продукта. Для начала определите несколько основных функций, без которых проект вообще не сможет существовать, от него не будет никакого толку. Это каркас или наименьшая полезная версия продукта.

Каркас как дом без отделки вроде бы, жить можно, но как-то не очень. Поэтому в большинстве случаев MVP дополняют разными полезностями. Для этого необходимо определить существенные и несущественные функции: какие нужны сейчас, а какие можно доработать потом в процессе развития проекта.

Опять же, классифицировать функции лучше коллективом. Обсуждения, споры, аргументация это приведет к определению оптимального объема минимально жизнеспособного продукта. На карте выделите каркас и дополнительные функции в рамках MVP для удобства дальнейшего планирования. Должно получиться что-то наподобие этого:

image

Такую карту с объемом минимально жизнеспособного продукта можно сделать на компьютере или на магнитной доске, стоящей в переговорной или аналогичном помещении. В ходе разработки допускается внесение корректировок.

Восьмой этап: выберите метод управления и разработки


Вы готовы к началу работы: определена идея, задачи, цели объем MVP. Осталось выбрать модель управления для достижения максимальной эффективности и соблюдения установленных сроков разработки. Возможно несколько вариантов:

  • Lean.
  • Scrum.
  • Канбан.
  • Экстремальное программирование (XP).

Этот этап один из важных. Можно придумать крутую идею, разработать качественный концепт, собрать команду высококлассных спецов, но если выберите неправильную модель управления, забудьте о достижении успеха. Поэтому хорошо подумайте, с какой системой работать в рамках реализации того или иного продукта.

Девятый этап: проводите тестирования


Тестируйте MVP короткими итерациями: альфа- и бета-тестированием. Альфа внутренний этап: закончили разработку, пользуйтесь продуктом внутри команды несколько дней. Если все окей, запускайте бета-тестирование внешний этап, дайте доступ к проекту первым пользователям. Длительность: 7-14 дней.

После первой беты соберите отзывы, статистику посещений, аналитику поведений и проанализируйте весь массив данных. Так вы узнаете, что надо доработать, что можно убрать, а что, наоборот, надо добавить в срочном порядке.

Несколько итераций разработка-альфа-бета помогут прийти к оптимальной первой версии продукта, который можно выпускать на рынок для массового пользователя и продолжать дорабатывать.

Еще раз поговорим всю последовательность этапов:

  1. Определение основных принципов создания MVP.
  2. Поиск проблемы, которую решит MVP.
  3. Поиск целевой аудитории.
  4. Определение и анализ основных конкурентов.
  5. Проведение SWOT-анализа.
  6. Создание карты пути пользователя.
  7. Составление перечня функций продукта.
  8. Определение объема MVP.
  9. Выбор метода управления и разработки.
  10. Проведение тестирований.

Пройдя 10 этапов, вы получите хороший минимально жизнеспособный продукт, который впоследствии перерастет в первую версию полноценного проекта. И не бойтесь вносить правки: отказываться от каких-то этапов, добавлять собственные и т.п. Данная последовательность шагов не строгое правило, а лишь пример или образец, на основе которого вы можете построить что-то собственное и уникальное.

Самые распространенные ошибки при создании MVP


Теперь вы знаете, как создать свой MVP. Но есть еще один момент: новички (им это простительно, кстати) часто допускают ошибки при планировании первых минимально жизнеспособных продуктов. На второй-третий раз, набравшись опыта, они работают быстрее и эффективнее.

Но зачем учиться на собственном опыте, когда есть чужой? Почему бы не использовать его и постараться избежать неточностей на своем пути? Поэтому далее поговорим о самых распространенных ошибках начинающих продакт-менеджеров и предпринимателей.

Попытки достигнуть идеала


Закройте в клетке своего перфекциониста, потому что в ходе разработки MVP он сыграет с вами злую шутку! Запомните, задача минимально жизнеспособного продукта дать пользователю базовое представление о продукте, он априори не должен и не может быть идеальным.

Вы тестируете гипотезу! Поверьте, маленького MVP хватит для определения потенциала идеи. Если она крутая, то спрос на продукт не испортит даже плохой дизайн, интерфейс и минимальная скорость работы. И только при подтверждении этой гипотезы начинайте тратить ресурсы на юзабилити и красивый фантик.

Небрежная работа


Если MVP не должен быть идеальным, это не значит, что его можно делать, как попало. Некоторые продакты бросаются из крайности в крайность, в результате получает вообще что-то непонятное.

Минимально жизнеспособный продукт должен быть простым, но качественным. Например, если делаете сервис, то купите хотя бы домен второго уровня, не надо оставлять его на поддомене какого-то бесплатного конструктора.

Отсутствие обратной связи


Некоторые новички так увлекаются разработкой, что забывают о приоритетной цели сборе обратной связи. Еще на стадии планирования следует определить ключевые метрики, которые покажут успешность проекта. Это может быть количество скачиваний или покупок, число новых пользователей, коэффициент удержания клиентов и т.п.

Пустые обещания


Когда глаза горят, есть ощущение способности свернуть горы! И в такие моменты руководитель начинает делать анонсы крутых и необычайных возможностей. Конечно, это все здорово с точки зрения маркетинга, но если не сдерживать обещания, пользователи начнут покидать проект.

Поэтому всегда принимайте решения о новых анонсах на холодную голову. Объективно оценивайте, что сможете сделать, а что нет.

Отказ от анализа и аналитики


Окрыленность собственной идеей часто дурманит разум и вся команда перестает обращать внимание на объективные факты: плохие метрики, отрицательные отзывы и т.п. Начинают думать, что просто пользователи не все понимают сейчас, а вот когда финальная версия продукта будет готова, тогда они оценят.

Нет, не оценят. В этом деле всегда важен объективизм. Есть обратная связь от реальных пользователей, слушайте ее, корректируйте работу проекта в соответствии с желаниями конечных потребителей, иначе во всей этой суете нет никакого смысла.

Итак, подведем краткий итог: MVP минимально жизнеспособный продукт, который делают для тестирования идей и гипотез, сбора обратной связи от первых потребителей (и да, MVP PoC). Реализовать можно за 10 этапов и постараться избежать наиболее распространенных ошибок. Если вы планируете создание нового продукта, начинайте с MVP: это позволит избежать больших ресурсных потерь в случае плохого потенциала идеи.

Ещё больше о MVP можно узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт (с 0 до PRO) Узнать подробности

Подробнее..

Бизнес-модель Остервальдера что это такое?

01.07.2020 12:12:44 | Автор: admin
Стратегическое планирование важно для каждого бизнеса. Один из самых популярных инструментов бизнес-модель Остервальдера. Он простой и эффективный, подходит как для развивающихся, так и уже давно работающих компаний. В этой статье поговорим о истории появления модели и подробно разберем каждый блок.

image


Что такое бизнес-модель Остервальдера?


Бизнес-модель Остервальдера (Business Model Canvas) инструмент стратегического управления, используемый для описания бизнес-моделей новых или уже работающих предприятий. Представляет собой схему из 9 блоков, описывающих разные бизнес-процессы организации.

Модель создали Александр Остервальдер и Ив Пинье. Подробное описание схемы они дали в книге Alexander Osterwalder & Yves Pigneur: The Business Model Generation.

Работающие фирмы используют модель для поиска новых точек роста, анализа конкурентов и определения лучших практик развития бизнеса. Существует заблуждение, что инструмент применяют в стартапах и маленьких фирмах, но на самом деле его используют такие гиганты, как IBM, Ericsson, Deloitte и многие другие.

На стадии планирования стартапа применение Канвас затруднительно. Заполнение всех блоков возможно, когда найдены поставщики и партнеры, определены каналы сбыта и подсчитаны издержки.

Создатели инструмент (Остервальдер и Пинье) в своей научной работе рекомендуют предпринимателям не ограничиваться составлением одной модели. Для поиска оптимального варианта задавайте себе сложные вопросы, учитывайте различные сценарии развития компании и тогда сможете выбрать лучшую бизнес-модель, которая окажет положительный эффект на развитие бизнеса.

Что нужно сделать перед построением бизнес-моделей?


Перед составлением первой бизнес модели сделайте следующее:

  1. Проанализируйте разные направления деятельности. Регистрируясь в качестве индивидуального предпринимателя, создавая компанию или планируя новый продукт, выбирают несколько видов деятельностей. Как правило, исходят из планов на будущее: чем планируют заниматься. На этом этапе подумайте, в каких сферах будете работать с наибольшей долей вероятности.
  2. Выберите приоритетное направление. Из обилия рассматриваемых сфер деятельности выберите приоритетную ту, от которой планируете получать большую часть прибыли. Вокруг нее выстраивайте долгосрочную стратегию развития бизнеса.
  3. Составьте ассортимент предлагаемой продукции. Проанализируйте рынок, узнайте, какие товары пользуются спросом, а какие продаются плохо. Для достижения наиболее эффективного результата рассматривайте первую группу продукции, от второй откажитесь.
  4. Продумайте и сформируйте рекламную стратегию, выберите инструменты продвижения продукции и методы конкурентной борьбы. Подумайте о маркетинговой стратегии: как продвигать товар на рынке, кому продавать (ваша целевая аудитория), на какие конкурентные преимущества обращать внимание клиентов, чтобы обойти конкурентов и т.д.

Если говорить проще, перед составлением первых бизнес-моделей Остервальдера на руках должен быть хотя бы минимальный план по развитию компании: основное направление деятельности, ассортимент товаров, маркетинговая стратегия и т.п.

Канвас поможет раскрыть стратегические задумки и найти новые точки роста. Если же делать план, не имея представления о бизнесе, толку не будет.

Как заполнять бизнес-модель Остервальдера?


image

Модель состоит из 9 блоков:

  1. Потребительские сегменты.
  2. Ценностные предложения.
  3. Каналы сбыта.
  4. Отношения с клиентами.
  5. Потоки доходов.
  6. Ключевые ресурсы.
  7. Ключевые виды деятельности.
  8. Ключевые партнеры.
  9. Структура издержек.

Далее подробно рассмотрим принципы заполнения блоков в такой последовательности.

Потребительские сегменты (Customer Segments)


image

Сегмент группа людей с общей проблемой или потребностью. В этом блоке описывайте все сегменты, на которых ориентирована деятельность компании. От точности определения сегментов зависит успешность рекламных кампаний в будущем.

Например, продаете бухгалтерский софт. Сегмент бухгалтера в коммерческих организациях. В таком случае рекламная кампания пройдет успешно. Но если ошибиться и определить в качестве сегмента менеджеров, получите низкую конверсию и потерянный рекламный бюджет.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Для кого создаем продукты (оказываем услуги, производим товар и т.п.)?
  • Как можно охарактеризовать наших потребителей одним словом?
  • Можно ли быстро найти целевую аудиторию и поговорить с ней о предлагаемом продукте?
  • Кто из разных групп покупателей наиболее важен?

Ценностные предложения (Value propositions)


image

Определите, почему потребители должны покупать ваш продукт (товар, услугу), а не обращаться к конкуренту. Ценностное предложение должно решать какую-то проблему клиента или закрывать одну из потребностей. Как правило, оно представляет собой совокупность товаров или услуг для конкретного сегмента.

Подумайте, в чем заключается главная ценность вашего продукта для потребителей. Если с этим возникают проблемы, обратитесь к аудитории, пусть они сами расскажут, какие конкретно проблемы им удалось решить после покупки/заказа. В общем, задача определить, чем вы лучше конкурентов.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Какую ценность мы предоставляем потребителям?
  • Какие проблемы помогаем им решить?
  • Какие потребности удовлетворяем?
  • Из чего состоит продукт/товар/услуга?

Каналы сбыта (Channels)


image

Каналы сбыта точки контакта с потребителями. К ним относится все от информирования до послепродажного обслуживания. Если затрудняетесь с заполнением блока, воспользуйтесь шаблонными каналами сбыта:

  • Информирование. Как доносится до потребителя ценностное предложение?
  • Оценка. Как позиционируется продукт на фоне конкурентов?
  • Продажа. Как происходит продажа?
  • Доставка и адаптация. Какими методами осуществляется доставка до клиента и формирование первого позитивного впечатления о товаре?
  • Обслуживание. Как обеспечивается послепродажное обслуживание?

Все каналы сбыта очень важны. Не думайте, что контакт с клиентом заканчивается на продаже. Постоянно касайтесь его после сделки, чтобы побудить на повторную покупку. Но чтобы это работало, придется спланировать, как минимум, эти 5 каналов сбыта.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Какие каналы взаимодействия позволят пообщаться с нашими клиентами?
  • Как мы взаимодействуем с ними сейчас?
  • Какие из них наиболее эффективны?
  • Какие наиболее выгодны?

Отношения с клиентами (Customer relationships)


image

Отношения с клиентами методы взаимодействия с потребителями. Подумайте, как вы строите общение с целевой аудиторией? И строите ли вообще? Выделяют несколько типов взаимоотношений с клиентами:

  • персональная поддержка;
  • самообслуживание;
  • бесплатное или условно-бесплатное пользование;
  • совместное создание;
  • индивидуальное или групповое обучение.

Перед заполнением блока также подумайте, какие задачи стоят перед бизнесом в данный момент? В зависимости от этого отношения с клиентами могут развиваться по нескольким сценариям:

  • Привлечение для разовой продажи (например, автомобильный салон).
  • Удержание для регулярного сотрудничества (например, сервис технического обслуживания).
  • Классификация для работы с потребителями определенного типа (например, водители внедорожников или спортивных автомобилей).

То есть сначала определить текущие задачи, а затем думайте о типе отношений с клиентами и как с ними взаимодействовать.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Каких отношений ждут клиенты?
  • Какие отношения есть сейчас?
  • Почему отношения стали такими?
  • Сходятся ли они с текущей бизнес-моделью?

Потоки доходов (Revenue streams)


image

В этом блоке опишите, как бизнес зарабатывает деньги. Существует несколько способов формирования потоков доходов:

  • Продажа товаров. Самый популярный источник заработка компаний. Сводится к продаже товара/продукта конечному потребителю, дилерским сетям и т.п.
  • Плата за использование услуги. Клиент пользуется услугой и платит за время или объем. Например, создание сайта в соответствии с техническим заданием. Организация определяет необходимое количество времени для выполнения заказа, исходя из этого формируется конечная стоимость.
  • Оплата подписки. Фиксированная плата за использование чего-либо на протяжении определенного промежутка времени. Например, месячная подписка за доступ к онлайн-кинотеатру.
  • Аренда. Временное использование актива по фиксированной ставке без уплаты его полной стоимости. Например, дата-центр сдает в аренду сервера. Потребитель не платит полную стоимость оборудования, а лишь некоторую часть в зависимости от срока использования.
  • Лицензия. Доход возникает в результате временной передачи клиенту интеллектуальной собственности.
  • Комиссия. Бизнес выступает в роли посредника и получает за это определенную комиссию. Например, площадка для продажи сайтов взимает 3% от суммы каждой сделки за то, что выступает в роли гаранта и защищает обе стороны от мошенничества.
  • Реклама. Продажа целевой аудитории рекламодателям. Например, размещение рекламных баннеров на страницах сайта.

Описанные потоки доходов имеют свои механизмы ценообразования, которые напрямую связаны с ценностным предложением.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • За что клиенты готовы платить?
  • За что они платят сейчас?
  • Каким образом они платят?
  • Как они предпочли бы платить?
  • Какую часть от общей прибыли приносит каждый поток?

Ключевые ресурсы (Key resources)


image

Опишите необходимые для функционирования и масштабирования бизнес-модели активы. Это должны быть ресурсы, которые помогают доносить по клиентов ценностное предложение, поддерживать с ними связь и получать прибыль от деятельности.

По каждому выделенному активу уточните источники получения: приобретение в собственность, аренда, заимствование у партнеров и т.п.

Ориентируйтесь на 4 популярные категории активов:

  • Материальные ресурсы. Физические объекты сырье, станки, транспортные средства, недвижимость, точки продаж и т.п.
  • Интеллектуальные ресурсы. Знания технологии, патенты, программный код, бренды, товарные знаки и т.п.
  • Персонал. Люди маркетологи, менеджеры, программисты, механики, столяры, маляры и т.п. Те, кто отвечают за создание продуктов, оказание услуг, производство.
  • Финансы. Деньги оборотные средства, кредиты, инвестиции и т.п.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Какие ресурсы нужны для создания и реализации ценностных предложений? Отношения с намиши клиентами? Каналы сбыта?

Ключевые деятельности (Key activities)


image

В прошлом блоке вы описали материалы, используемые для создания ценностных предложений ответили на вопрос чем?. Теперь подумайте и опишите основные работы, осуществляемые для реализации ценностных предложений ответьте на вопрос как?. Иными словами опишите операционную деятельность бизнеса.

Упростим задачу описанием классификаций основных видов деятельности:

  • Производство. Если вы производите какой-то товар, подробно опишите процедуры закупки сырья, логистики до места производства, обеспечения бесперебойной работы оборудования, контроля качества конечной продукции.
  • Решение проблем. Если бизнес-модель предусматривает оказание услуг для решения проблем потребителей, опишите подходы к работе, систему управления знаниями, проводимые исследования, обучение персонала, диагностические мероприятия, способы контроля удовлетворенности клиентов.
  • Управление инфраструктурой. Если компания представляет собой сервис, платформу или приложение, опишите планирование и разработку новых функций, тестирование, поддержку пользователей, управление опытом потребителя.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Что нужно делать для поддержания ценности продукта?
  • Без чего компания не может существовать?
  • Что необходимо делать регулярно для постоянного повышения качества работы?

Ключевые партнёры (Key partners)


image

Здесь все просто перечислите компании, с которыми сотрудничаете на постоянной основе для создания ценностного предложения. У производителя хлеба поставщики муки, у игровой студии школа повышения квалификации разработчиков, у онлайн-бухгалтерии коллегия бухгалтеров для проверки правильности работы сервиса.

Если говорить проще, то партнеры сторонние компании, которые поставляют недостающие или непрофильные части бизнес-модели.

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Партнерство с какими компаниями помогает снижать риски?
  • Кто может стать нашим поставщиком?
  • Какие виды деятельности можно передать партнерам без ущерба качества?

Структура издержек (Cost structure)


image

Последний блок очень важен. Вы должны учесть все затраты, которые несет компания при создании ценностных предложений. Заполняйте блок на основе определенных ранее ресурсах, основных видах деятельности и партнерах.

Дополнительно разделите издержки на фиксированные (которые не зависят от объемов производства) и фиксированные (которые зависят от объемов производства).

В заполнении блока помогут ответы на вопросы:

  • Какие важные расходы мы несем для производства продукта?
  • Какие ресурсы для нас наиболее дороги?
  • Какие виды деятельности требуют наибольших затрат?

Бизнес-модель Остервальдера дает общее представление о бизнесе: что делаем, кому продаем, сколько тратим, откуда получаем прибыль и т.п. Инструмент пользуется популярностью из-за простоты. Одна страница, 9 блоков специальных знаний в сфере стратегического планирования для заполнения таблицы не требуется. Обобщенная информация дает понять, где есть проблемы, с чем работать не стоит, а что, наоборот, можно улучшить.

И еще один совет напоследок: не заполняйте модель в одиночку. Соберитесь всей командой, обсуждайте, делайте выводы. Если получится, привлекайте пользователей, проводите опросы, задавайте вопросы напрямую и т.п. Так вы получите максимум информации и сможете использовать заполненную таблицу для развития компании.

Ещё больше информации о бизнес-моделях можно узнать на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Продакт! Узнать подробности

Подробнее..

Где продакту найти ментора?

02.07.2020 14:05:51 | Автор: admin
Начинающим продактам часто не хватает совета от более опытного коллеги. Ценную информацию можно получить на курсах и от наставников, но это разовое мероприятие, которое не поможет принять верное решение в форс-мажорных ситуациях.

Чтобы всегда получать ценные советы и перенимать опыт, прибегают к поиску ментора. Но сразу же после возникновения идеи возникают вопросы: а нужен ли он мне? И если да, то где искать? Давайте разберемся во всех вопросах более подробно.

image

Кто такой ментор?


Определение пришло из древнегреческой мифологии. Ментор был другом Одиссея, следил за его домом и хозяйством, воспитывал сына Телемаха. Спустя много лет слово стало нарицательным, в него начали закладывать смысл наставник, воспитатель, зрелой мудрости.

Часто его путают с наставником. Да, они похожи и преследуют одинаковые цели научить и поделиться опытом. Но если рассматривать рабочие методы, разница оказывается большой.

Задача наставника научить как делать что-то. Если вы устраиваетесь продактом на работу в крупную компанию, вам дают в наставники более опытного специалиста, который показывает, как, например, организовать работу команды, и просит делать точно так же. То есть он учит идти по проторенной дорожке.

У ментора иной подход делиться собственным опытом. Например, он рассказывает, какие способы и инструменты использовал для грамотной организации работы команды, позволяющей достигнуть максимальной эффективности. На основе этого он ожидает, что вы придумаете свой путь достижения цели. В процессе обучения он показывает, дает ответы на вопросы, но никогда не мешает работать.

Никогда не путайте ментора со следующими специалистами:

  • Преподаватель. Учит, что и как делать, используя педагогический подход. Его задача дать максимально возможные теоретические знания о тех или иных процессах.
  • Тренер. Рассказывает об определенной технологии выполнения того или иного действия и помогает закрепить ее использование на практике.
  • Коуч. Использует ваши внутренние ресурсы и опыт для обучения чему-либо.
  • Эксперт. Оценивает ситуации в определенных сферах, основываясь на своих знаниях и опыте.
  • Консультант. Дает советы по изменению ситуации в соответствии с текущими обстоятельствами.

Для чего нужен ментор?


Менторство начало набирать популярность с развитием стартапов. Ведь что такое стартап по сути? Это предприимчивый человек с идеей и (в большинстве случаев) отсутствием какого-либо бизнес-опыта или специального образования. Он знает что, но понятия не имеет как.

Для покрытия пробела в знаниях об организации бизнеса стартаперы привлекают менторов. Кстати, еще в 2014 году издание The Village провело интересное исследование: они проанализировали основные причины закрытия молодых компаний и пришли к выводу, что лишь одна связана с погрешностями продукта. Все остальное отсутствие тех или иных знаний у основателя и команды.

Менторство распространяется не только на стартаперов, но и другие специальности, включая продакт-менеджеров. Хотя если проводить параллели, то оба направления очень похожи. Ведь чем занимается менеджер продукта? Организует команду для реализации нового продукта как и стартапер.

В качестве ментора выбирают продакт-менеджера, у которого за спиной множество успешных проектов и огромное количество ошибок. Он будет внимательно наблюдать за подопечным, отвечать на его вопросы и делиться опытом, а при необходимости давать ценные советы. Это минимизирует количество ошибок на стадии реализации первых продуктов и позволит быстрее достичь поставленных результатов.

Нужен ли мне ментор, если я уже 3 года работаю продактом?


Существует стереотип, что в менторе нуждаются только начинающие специалисты. Это заблуждение лишь отчасти. Например, ваша компания всегда занималась разработкой маркетинговых продуктов, тогда через 5 лет вы хорошо ориентируетесь в этой сфере и ментор не нужен.

Но если руководство решило сменить вектор развития и поработать в сфере бухгалтерии, ментор понадобится, даже если вы 20 лет занимаете должность продакта. Причем у ментора опыт работы продактом может быть меньше (например, 7-10 лет), но он все это время работал с бухгалтерскими продуктами. Поэтому, поверьте, он сможет дать много ценных знаний и помочь реализовать первые продукты в новой сфере.

К тому же это ускорит некоторые процедуры. Например, для планирования функционала понадобится опытный бухгалтер. И контакт специалиста сможет дать человек, 10 лет создающий продукты в этой сфере. Вы не потратите много времени на поиск эксперта, а затем на проверку его профессионализма.

Нередко продакты сталкиваются с трудностями, из-за чего портится настроение и пропадает желание работать дальше. Опытный ментор в такой ситуации выступит опорой: поддержит в сложной ситуации, поможет успокоиться и вернуться в рабочее русло.

Сколько стоят услуги ментора?


Еще одно ключевое отличие ментора от наставника бесплатное оказание помощи. Наставники за услуги берут деньги, ментор это история про обмен опытом. Ведь занимаясь обучение подопечного, он также получает новые знания, раскрывает в себе новые компетенции.

Например, вы оба опытные продакты, но всегда работали в разных сферах. Вы можете делиться друг с другом знаниями о своих областях. Отличный вариант взаимовыгодного сотрудничества.

Ученик сам решает, как отблагодарить учителя. Кто-то после достижения успеха платит деньгами, кто-то отдает долю в продукте, а кто-то взамен делится своими знаниями и опытом.

Где найти ментора?


Найти ментора не такая простая задача, как может показаться на первый взгляд. Если вы только начинаете работать продактом, чтобы найти опытного специалиста для получения советов, необходимо чем заинтересовать его. В этом плане конкретные советы давать сложно, потому что каждый человек индивидуален. Познакомьтесь с коллегой поближе и тогда поймете, чем его можно заинтересовать.

А вот несколько мест, до которых можно сузить круг поиска:

  • Бизнес-акселераторы. Хорошие проекты всегда привлекают внимание. Используйте акселератор в качестве трамплина: подготовьте презентацию и покажите ее сразу сотне потенциальных менторов. Как минимум, один из ста заинтересует точно.
  • Профессиональные сообщества. Развитие продакт-менеджера невозможно без участия в тематических мероприятиях. Посещайте конференции, выставки, форумы и т.п. Будьте активным участником и тогда заинтересуете более опытного коллегу.
  • Специальные площадки. Существуют специальные онлайн-сервисы (например, www.my-mentor.ru), которые помогают встречаться менторам и наставникам. Площадка открывает возможность пообщаться с большим количеством опытных продактов и выбрать того, с кем найден общий язык.
  • Курсы. Проходя обучающие программы, можно после завершения обучения попросить одного из преподавателей стать ментором. Например, в ProductStar за каждым учеником закреплен преподаватель, к которому в любой момент можно обратиться с вопросом или просьбой.
  • Список продуктовых компаний. Сбор всевозможных организаций, занимающихся созданием проектов, помогает найти контакты опытных продакт-менеджеров. Далее личный диалог через Facebook или LinkedIn с предложением стать ментором.

Я искала ментора среди друзей и друзей друзей. Возможно, в тусовке есть кто-то из ваших знакомых, кто либо сам продакт, либо варится среди них. Лично у меня очень интересная история была: я решила походить к психологу, чтобы понять, что лучше всего в себе развивать. Я упомянула ей, что было бы круто найти человека, с которым можно было бы пообщаться, который мог бы посоветовать книги, и, возможно, вместе проработать мой карьерный план. Оказалось, что у нее была подруга продакт-менеджер с большим опытом, и она меня с ней познакомила

Настя Костюшкина
Product Manager, SplitMetrics


Иногда среди наших друзей и знакомых есть специалисты, готовые делиться опытом и секретами. Сделайте небольшую паузу и внимательно осмотритесь по сторонам. Возможно, в окружении есть тот, кого вы так упорно ищите.

Прежде чем делать окончательный выбор, посмотрите на черты хорошего ментора:

  • относится к подопечному с уважением и воспринимает как равного;
  • всегда слушает и старается не навязывать собственное мнение;
  • помогает организовать совместную деятельность;
  • открыто рассказывает как о победах, так и о поражениях;
  • нацелен на развитие, получение новых знаний и опыт от наставляемого.

Обратите особое внимание на предпоследний пункт. Если человек рассказывает только о победах, скорее всего, он просто хвастун. В обучении важную роль играет анализ чужих поражений и ошибок. Часто это даже полезнее, чем слушать про чужой опыт победы.

Ментор это не наставник и не учитель, а человек, передающий опыт своих побед и поражений. Он не расскажет, как правильно поступить в той или иной ситуации, он лишь поделится опытом и оставит принятие решение за вами. Стартаперам, продакт-менеджерам, дизайнерам, программистам и другим специалистам необходим такой человек для становления в профессии и достижения поставленных целей.

Хочешь найти ментора? Записывайся на наш шестимесячный онлайн-курс Профессия: Продакт! Узнать подробности!

Подробнее..

Что такое Lean Canvas?

03.07.2020 12:17:33 | Автор: admin
Продакт-менеджеры, планирующие запуск нового продукта, не всегда понимают его до конца и не могут грамотно презентовать другим. Тогда берутся за составление большой презентации с кучей графиков и текста в PowerPoint. Но нужно ли тратить на это время, если в первую очередь понять суть проекта надо самому?

Есть отличная альтернатива сжатие большого плана на один лист, распределение основной информации на несколько блоков. Такой инструмент называется Lean Canvas.

image

Одна из главных особенностей возможность оперативно менять составленный шаблон. Это хорошо помогает в проектах на стадии планирования, когда еще не до конца понятно, что будет в итоге.

Менеджеры продукта используют Lean Canvas для сбора основной информации в одном месте и в качестве шпаргалки для составления новых гипотез, которые можно проверять HADI-циклами, о которых мы недавно рассказывали.

Но важно помнить, что этот инструмент не конечный бизнес-план продукта. Он используется в качестве вспомогательного материала, когда нужно найти важную информацию, а листать большой бизнес-план нет времени.

История появления Lean Canvas


Модель разработали не с нуля. Эш Маурьей адаптировала ее с модели Bussiness Model Canvas, разработанной Александром Остервальдом. При адаптации Эш руководствовалась бережливым подходом.

Если вы посмотрите на Bussiness Model Canvas, то увидите очевидные сходства. Но этот инструмент больше подходит для инвесторов, а не создателей новых проектов. Основная разница между ними заключается в четырех блоках.

Суть Lean Canvas


Lean Canvas таблица на 9 блоков. За каждым закреплено определенное значение. Ее можно нарисовать на бумаге или в какой-нибудь программе (например, miro.com/templates/lean-canvas) на компьютере.

image

Вот один из примеров таблицы. Есть и другие варианты, но они отличаются только номерами блоков, но их суть всегда остается неизменной.

Инструмент позволяет посмотреть на продукт со всех сторон и понять его еще лучше. А когда про него что-то спросит потребитель, найти ответ на вопрос будет не сложно.

Как правильно заполнить таблицу?


Давайте детально рассмотрим каждый блок. Это поможет вам при заполнении Lean Canvas для своего продукта. Но сначала важное уточнение: не торопитесь и не пытайтесь заполнить блоки за 15-20 минут. Лучше соберитесь всей командой (если она есть) и устройте мозговой штурм. Тогда заполнение займет несколько часов, но и результат получите соответствующий.

Блок 1. Определяем целевую аудиторию


Сначала определите целевую аудиторию: кто будет пользоваться продуктом в будущем. Подробно опишите каждый сегмент: пол, возраст, интересы, образование и т.п. Универсальный ответ он подойдет всем не сработает. У каждого проекта есть определенные сегменты, которые заинтересуются в потреблении.

Также важно определить, кто покупает продукт, а кто им пользуется. Часто бывает, что покупатель компания, а пользователи ее сотрудники. Тогда рассматривайте продукт в двух плоскостях и все пункты заполняйте для каждой отдельным цветом. Это поможет в ориентировании по таблице в будущем.

Второй подпункт первые пользователи: кто первым получит доступ к продукту. С ними определитесь заранее, так вы получите ценную обратную связь для доработок и улучшений проекта.

Первыми пользователями могут быть друзья, родственники, специальная тест-группа и т.д. Главное, чтобы они подходили под определенные ранее сегменты.

Блок 2. Проблема и альтернативные решения


Начинающие product-менеджеры часто допускают ошибку на старте: они смотрят на фичи продукта и какие функции он способен выполнять. Но сначала надо рассматривать, какие проблемы есть у целевой аудитории и исходя из них планировать добавление новых возможностей.

Может возникнуть ситуация, что у разных сегментов разные проблемы. Тогда делайте несколько таблиц, заполняя блоки для каждого сегмента по отдельности. В результате может получиться, что лучше сделать несколько отдельных продуктов.

Далее рассмотрите, кто уже решает описанные проблемы. Поверьте, проблема не нова и кто-то уже предложил решение. Задача определить основных конкурентов и записать их во втором блоке Lean Canvas. С ними вы будете бороться за долю на рынке.

Блок 3. Уникальная ценность продукта


Во втором блоке вы определили проблемы клиента. На основе этого опишите уникальные черты продукта, которых нет у конкурентов. Вокруг этих ценностей в будущем будете строить рекламные кампании и привлекать новых пользователей.

Заполнить этот блок поможет уникальное торговое предложение (УТП). Уникальная ценность продукта должна быть описана кратко и четко (до 140 символов).

Блок 4. Как продукт решит проблемы


Вы знаете потребности целевой аудитории и ее проблемы. Теперь продумайте о способах решения, которые можно внедрить в проект.

Ваше видение решений может быть неправильным, поэтому обратитесь к тест-группе ранних пользователей. Основываясь на их ответах, вы сможете составить список функций, которые необходимо добавить в продукт.

Блок 5. Способы продвижения


Создание проекта не имеет смысла, если о нем никто не узнает. Заранее продумайте способы и каналы продвижения продукта на рынок. При заполнении этого блока пользуйтесь составленной ранее сегментацией. Помните, что разные поколения людей используют разные каналы коммуникаций. Данные из этого блока помогут при создании маркетинговой стратегии.

Блок 6. Как продукт принесет доход


Любой проект создается для получения прибыли, поэтому заранее продумайте источники получения доходов.

Если планируете внедрить систему подписок, узнайте у ранних пользователей, готовы они платить за использование продукта или нет. Если будете распространять продукт бесплатно, подумайте об альтернативных методах получения доходов.

Для заполнения блока проанализируйте основных конкурентов. Посмотрите их каналы получения доходов. Подумайте, будут ли готовы ваши пользователи платить столько же, больше или меньше денег за использование продукта.

Блок 7. На что тратим деньги


Любой проект включает в себя основные и дополнительные статьи затрат: техническая реализация, маркетинг, аренда серверов, разработка дизайна и т.п. В этом блоке разложите все по полкам, определите точные суммы планируемых расходов.

Блок 8. Ключевые показатели


Вы должны четко понимать, по каким критериям оценивать успешность проекта. Они должны быть количественными. Сюда добавляют прибыль, долю рынка, трафик и т.п.

Кстати, советуем после сбора информации об источниках доходов и расходов и основных показателях проанализировать их в совокупности. Они должны коррелировать между собой. Если есть какие-то серьезные отклонения, следует пересмотреть собранные данные.

Блок 9. Скрытое преимущество


В рукаве всегда должен быть козырь, который поможет выиграть борьбу у конкурентов. Это должна быть уникальная особенность продукта, которая выделит его на фоне остальных. Желательно, чтобы она была трудно копируемой.

Этот блок очень важен, потому что мы живем в быстро меняющемся мире. После выхода на рынок ваш продукт могут быстро скопировать. Для таких случаев и нужно держать козырь, чтобы не потерять аудиторию и продолжать развиваться.

Как мы говорили в начале, Lean Canvas хорош гибкостью в него в любой момент можно вносить правки. И это обязательно нужно делать, когда речь идет о новом продукте. Процессы в стартапах меняются очень быстро а это напрямую влияет на каждый блок, поэтому постоянная актуализация документа необходима.

Еще более подробно про работу с Lean Canvas мы рассказываем на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Продакт-менеджер. Узнать подробности!

Подробнее..

Все пошло не по плану как поменять курс развития продукта и не остаться в проигрыше

10.07.2020 10:09:27 | Автор: admin
Много хороших продуктов прекратили работу из-за отказа в смене вектора развития (или незнания о такой возможности). Но есть примеры, когда перемены вдыхали в бизнес вторую жизнь. В этом помогает Pivot, о котором подробно поговорим в этой статье: что это такое, как определить потребность в вираже и какие типы пивот существуют.

image

Что такое pivot


Антон, хватит крутить головой по сторонам часто говорил мне учитель в школе. И нас учили, что надо концентрироваться на одной цели и не смотреть по сторонам. Кто бы мог подумать, что для бизнеса это иногда полезно

Pivot (вираж) смена курса развития бизнеса с целью проверить другие направления деятельности и развития. Пивот используют для проверки фундаментальных гипотез о продукте, бизнес-модели или механизма роста.

image

Существует ошибочное мнение, что смена направления деятельности провал для стартапа. Мы считаем, что вираж неотъемлемая часть развития любого бизнеса. Ведь лучше вовремя понять, что делаешь неправильно и сменить вектор развития, чем в конечном итоге потерять все и не решить ни одной проблемы пользователей.

Есть сомнения? Тогда время пруфов на примере крупных компаний. В 2000-х годах Кевин Систром начал изучать программирование и создал приложение Burbn для обмена фотографиями с широким функционалом, напоминающим что-то между Foursquare и Mafia Wars.

Компания росла, но очень медленными темпами. Многие функции не пользовались успехом, так как были лучше реализованы в Foursquare. После прихода в компанию Майка Кригера предприниматели решили отбросить все ненужное и ориентироваться на простом обмене фото и видео с фильтрами и социальным распространением (то, что пользовалось среди пользователей наибольшим спросом, но медленно развивалось из-за усложняющих интерфейс других функций).

В результате в 2012 году проект, известный сегодня как Instagram, за $300 миллионов выкупил Facebook.

И таких историй очень много. Далее в статье приведем еще несколько примеров для наглядности. А пока продолжим обсуждать виражи. Подумайте, в какие моменты необходим разворот? Дальше поговорим именно об этом, можете сверить свои варианты ответов.

Как понять, что настало время для разворота?


Стартап не решает проблему пользователей


Если вы выпустили на рынок первую версию продукта или MVP, но не получили ожидаемого спроса со стороны целевой аудитории, задумайтесь о пивоте. Есть два варианта: определить новую целевую аудиторию, которую заинтересует текущее решение, или реализовать новый функционал, который решит острую проблему нынешних потребителей.

Это самая распространенная причина, из-за которой организациям приходится делать виражи. Мало того, через это проходили многие успешные сегодня компании. Например, Yelp в 2004 году представлял собой сервис рассылки рекомендательных запросов. Идея сомнительная и неудивительно, что она провалилась.

Зато во время первых тестов основатели обнаружили, что людям интересно писать обзоры на местный бизнес и читать такие же записи от других пользователей. Функционал платформы изменили, курс развития направили в другую сторону. Сегодня ежегодный оборот компании $500 миллионов, а ежемесячная аудитория 50 миллионов пользователей.

Стартапу не удается привлечь нужных пользователей


Такая ситуация чаще всего возникает по двум причинам: стартаперы не стали делать MVP для тестирования гипотезы или целевая аудитория оказалась не такой большой, как планировалось.

Выход из ситуации расширение функционала продукта для привлечения новых пользователей или полная смена курса развития на другую аудиторию.

Привлечение и удержание пользователей слишком дорогое


Продукт работает, решает проблему целевой аудитории, но стратегия привлечения и удержания пользователей неэффективна стоимость привлечения новых и удержания старых пользователей высокая. В таких ситуациях не меняют вектор развития стартапа (бизнеса) кардинально, а задумываются о вираже способа монетизации, механизма роста или канала сбыта (о них поговорим далее).

Клиенты не готовы платить стартапу


Бизнес стабильно функционирует, решает проблему потребителей, но они не готовы платить установленную стоимость. Случается это из-за слишком высокой цены или несоответствия функционала стоимости. В такой ситуации есть два варианта:

  1. Сократить функционал и снизить цену продукта.
  2. Расширить функционал и найти новую платежеспособную аудиторию.

Какой вариант выбрать? Решать вам, основываясь на управленческом опыте и объективных аргументах (например, проведенные тесты).

Производство продукта обходится стартапу слишком дорого


С этой проблемой чаще всего сталкиваются компании, занимающиеся производством физических товаров. Тем не менее, и ИТ-стартапы иногда с ней сталкиваются.

В такой ситуации ищут пути снижения себестоимости продукта. Причем проблема часто кроется не в самом производстве, а в сопутствующих направлениях. Например, большие расходы на содержание интернет-магазина. Иногда отказываются от сайтов и переходят исключительно на приложения. Все это pivot платформы, о котором далее поговорим более подробно.

Катерина Фейк и Стюарт Баттерфилд владельцы стартапа Ludicorp изначально разрабатывали Flickr как онлайн-игру, но затем поняли, что их технология способна решать более глобальную проблему. Они произвели пивот платформы и сконцентрировались на фотошэринге. Кстати, первоначальная игра в свет так и не вышла, а проект в 2005 году выкупил Yahoo! (сумма сделки неизвестна до сих пор).

Если вы столкнулись с одной из перечисленных проблем, проводите анализ и принимайте быстрое решение о развороте. Так вы сэкономите денежные средства и поставите бизнес на путь устойчивого развития. К тому же, у вас уже есть реальные данные о поведении пользователей, их потребностях и проблемах. Это упростит дальнейшее развитие.

Виды pivot


Когда вы определили, в чем причина неудачного запуска продукта, и приняли решение о вираже, выберите оптимальный вид пивота для своей ситуации. Далее мы рассмотрим все существующие варианты.

Pivot-увеличение (Zoom-in pivot)


Одна из функций текущего сервиса становится отдельным продуктом. По такому пути пошли создатели Instagram: от прежнего сервиса Burbn оставили обмен фото и видео с фильтрами и социальным распространением.

Pivot-уменьшение (Zoom-out pivot)


Текущий продукт становится частью нового многофункционального сервиса. Аналогичным образом развивался Yelp из сервиса регулярных email-рассылок рекомендательных запросов превратился в крупнейший портал с отзывами о местном бизнесе.

Pivot сегмента потребителей (Customer segment pivot)


Компания понимает, что решает проблемы не тех потребителей, на которых ориентировалась изначально (вследствии чего бизнес развивается медленно). В результате переключаются на сегмент, в котором продукт востребован.

Pivot потребности клиентов (Customer need pivot)


В данный момент сервис решает проблему аудитории, для которой она не так уж и важна. Но зато собранные данные дают понимание, что есть другой сегмент, в котором востребованность продукта выше.

Пивот потребности клиентов на первых этапах развития совершил PayPal. Изначально сервис обслуживал электронные аукционы и не пользовался большой популярностью. Создатели поняли, что способны решить проблему другого сегмента и переключились на осуществление онлайн-переводов.

К 2002 году PayPal стал настолько популярным, что через него проводили 40% транзакций на eBay. Гигант электронной коммерции выкупил компанию за $1,5 миллиарда.

Pivot платформы (Platform pivot)


Переход от приложения к платформе и наоборот. Яркий пример прекращение поддержки Palm Pilot стартапом Cofinity в пользу разработки веб-платформы. В результате такого виража маленькой организации удалось вырасти до крупной компании, известной сегодня как PayPal.

Pivot способа монетизации (Value capture pivot)


Смена способа монетизации продукта. Например, доступ к сервису открывался за единоразовую оплату, из-за чего доходов не хватало для покрытия расходов. Впоследствии перешли на ежемесячную подписку и начали получать стабильную прибыль.

Pivot бизнес-архитектуры (Business architecture pivot)


Есть две популярные модели бизнеса:

  1. Сложные системы высокая доля прибыли и небольшие объемы продаж.
  2. Объем операций низкая доля прибыли и большие объемы продаж.

Как правило, первой соответствует модель B2B, а второй, соответственно, B2C. Яркий пример пивота Slack, который не стали развивать как привычный всем мессенджер, а предложили его как удобное средство взаимодействий для бизнеса.

Pivot механизма роста (Engine of growth pivot)


Если компания развивается медленно, меняют механизм роста: выбирают тот, который больше всего соответствует поставленным целям. Эксперты выделяют три вида:

  1. Механизм липкого роста привлечение и удержание клиентов в течение длительного периода времени.
  2. Механизм вирусного роста продвижение продукта за счет существующих пользователей (например, реферальная программа). При таком механизме значительную часть маркетинга на себя берут текущие клиенты.
  3. Механизм оплаченного роста повышение доходности каждого оплаченного клиента или снижение стоимости его приобретения.


Pivot канала сбыта (Channel pivot)


Этот вираж подразумевает смену канала, по которому компания доставляет продукт клиенту. Например, интернет-магазин упраздняет собственную площадку и переходит на Ozon.

Pivot технологии (Technology pivot)


Перенос текущего функционала на новую технологическую платформу. Пивот характерен для стабильных компаний, у которых уже есть потребители, налажен рабочий процесс, но не хватает мощностей для обслуживания всех желающих. Например, такой вираж проделал Spotify, когда перешел на Symfony2.

Теперь вы знаете, что ошибки или неправильное планирование не конец стартапа, а иногда его начало. В этом можно убедиться на примерах, описанных в статье. Главное точно определить причину, почему что-то пошло не так и выбрать правильный тип пивота. Если у вас остались какие-то вопросы, задавайте их в комментариях, мы с радостью на них ответим.

Ещё больше про Pivot вы можете узнать на нашем годовом курсе Профессия: Продакт (от 0 до PRO) Узнать подробности!

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru