Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Google analytics

Хватит отдавать Гуглу ваши данные. Десять альтернатив для Google Analytics

04.03.2021 16:23:55 | Автор: admin


4 сентября 1998 года Сергей Брин и Ларри Пейдж основали компанию Google. На заре своего существования Google представляла собой фирму одного продукта, притом продукт получился настолько крутым и классным, что быстро пошатнул рыночные позиции конкурентов. Однако перенесемся на 23 года вперед. Современный Google это уже давно не поисковая система. Вернее, не только поисковая система. Это огромная транснациональная и очень эффективная рекламная платформа, целый завод по производству денег, использующий в качестве сырья пользовательские данные. Но стоит ли делиться с этой платформой теми самыми данными? На этот счет есть разные мнения.

В качестве рекламной платформы мегакорпорация Google мегаэффективна. Собранные данные о пользователях, полученные с помощью поисковика и собственного браузера Chrome, позволяют показывать юзерам таргетированную рекламу, соответствующую их интересам. Значительный объем сведений корпорация получает благодаря популярности мобильной платформы Android, которая по разным подсчетам занимает до 72% рынка. Но не меньший интерес для рекламных сервисов представляют сведения о посещенных юзерами сайтах, которые собираются, в том числе, с помощью скриптов Google AdSense и трекеров Google Analytics. Последние можно назвать поистине уникальным инструментарием для сбора бигдаты о населении интернета: администраторы, устанавливающие на сайты эти скрипты, совершенно бесплатно получают довольно подробные и полезные отчеты об аудитории своих ресурсов, а Google, в свою очередь, собирает и аккумулирует ту же статистику в рекламных целях. Все довольны.



Можно смело утверждать, что большинство подключенных к Интернету жителей нашей планеты так или иначе пользуется сервисами Google, что в 2020 году позволило корпорации собрать выручку порядка 180 миллиардов долларов. Значительную долю в этой сумме Google заработала за счет рекламы. И если с остальными сервисами все более или менее однозначно: раз вы используете их, вы неизбежно делитесь с Google информацией, то от Google Analytics вполне можно отказаться. Благо, существуют альтернативные службы, способные предоставить владельцам сайтов развернутую статистику, их можно использовать и в качестве замены Google Analytics, и совместно с ней. Рассмотрим и сравним самые популярные из подобных сервисов.

Рanelbear


Сайт: https://panelbear.com/
Тип сервиса: Коммерческий с бесплатным тарифом



Сервис предоставляет аналитику для веб-сайтов в реальном времени. К услугам пользователей анализ трафика (объем, источники, география и т.д.), оценка скорости загрузки сайта и его отдельных страниц, возможность отслеживания различных событий. Помимо этого сервис генерирует и отображает предупреждения о возможных проблемах на отслеживаемом интернет-ресурсе: низкая скорость загрузки, высокое количество отказов, и т.п. Отчеты со статистикой сайт автоматически отправляет администратору по электронной почте через заданные промежутки времени.

Рanelbear не использует cookies, и, по утверждениям разработчиков, заботится о приватности посетителей сайтов, на которых установлена данная метрика. При количестве просмотров страниц сайта менее 5000 в месяц можно воспользоваться бесплатным тарифом Рanelbear, если количество посетителей и просмотров больше, необходимо выбрать платный тариф стоимостью от $5.99 в месяц.

РostHog


Сайт: https://posthog.com/
Тип сервиса: MIT/Open Source с опциональными платными тарифами



Эта система аналитики написана на Python и распространяется под лицензией MIT. Исходные коды PostHog доступны для свободной загрузки на GitHub. По утверждению разработчиков, этим продуктом пользуется компания SpaceX Илона Маска, банк Тинькофф, авиакомпания AirBaltic и множество других уважаемых клиентов.

С помощью PostHog можно собирать и анализировать статистику веб- и мобильных приложений, включая сведения об источниках трафика, о том, как пользователи взаимодействуют с сайтом или приложением включая визуализацию навигации, трекинг сессий и отслеживание конверсий. Вы можете развернуть PostHog на собственном сервере или в облаке с помощью общедоступных исходников, либо выбрать один из предложенных разработчиками тарифов и использовать систему аналитики, как сервис.

Hotjar


Сайт: https://www.hotjar.com/
Тип сервиса: Коммерческий с бесплатным тарифом



Этот сервис не просто предоставляет довольно подробную статистику об источниках трафика и посетителях сайта, но и довольно интересные визуализации карту кликов, показывающую области на сайте или в веб-приложении, где пользователи щелкают мышью чаще всего, запись движения курсора мыши пользователей на сайте, динамику прокрутки страниц, и т.д. Причем все эти активности можно просматривать для разных категорий посетителей: например, владельцев компьютеров, планшетов, мобильных устройств. Всю статистику можно скачать в виде наглядных отчетов.


Так выглядит карта нажатий на сайте с точки зрения Hotjar

Для некоммерческого использования Hotjar предлагает бесплатный тариф с ограниченными возможностями, а также целый ряд коммерческих тарифов для бизнес-аккаунтов.

Matomo


Сайт: https://matomo.org/
Тип сервиса: Open Source c коммерческим тарифом



Один из самых популярных сервисов веб-аналитики, в прошлом известный под названием Piwik. Разработчики сами позиционируют его, как бесплатную альтернативу Google Analytics с упором на безопасность и защиту данных пользователей. Исходные коды Matomo, написанные на PHP и распространяющиеся под лицензией GPL 3.0, доступны на GitHub.

Matomo предоставляет практически идентичный Google Analytics набор метрик, разве что разработчики утверждают, что при использовании их услуг клиент сам является владельцем собранных данных, и они гарантированно не утекут налево. Сервис бесплатен, но при желании можно воспользоваться коммерческим тарифом за 29 евро в месяц с размещением движка Matomo в облаке.

Heap


Сайт: https://heap.io/
Тип сервиса: Платный с бесплатным ограниченным тарифом



Еще одна платформа сбора статистстики для разработчиков мобильных и веб-приложений. Heap фиксирует активность пользователей и позволяет анализировать полученные данные для повышения конверсии: сегментировать пользователей по поведению, строить воронки продаж, оценивать монетизацию и отслеживать, какие маркетинговые каналы наиболее эффективны с точки зрения регистраций юзеров. Иными словами, Heap заточен под продуктовую аналитику. При этом сервис старается отслеживать и сохранять максимальное количество метрик, поэтому теоретически позволяет анализировать данные ретроспективно для тех событий и объектов, которые изначально не интересовали клиента Heap, но однажды вдруг зачем-то понадобились.

Для оценки приложений, насчитывающих 60000 и менее пользовательских сессий, можно использовать бесплатный тариф с рядом технических ограничений, разработчикам более нагруженных приложений придется платить.

Оpentracker


Сайт: https://www.opentracker.net/
Тип сервиса: Платный



Красивый сайт с выпрыгивающей из аквариума золотой рыбкой, видимо, решившей таким образом совершить роскомнадзор, предлагает нам подключиться к системе статистики реального времени, что бы это ни значило. Среди прочих стандартных функций вроде анализа трафика сервис позволяет маркировать различными способами зарегистрированных на сайте пользователей, идентифицировать посетителей по компаниям и провайдерам (на основе IP-адресов), и т.д. Несмотря на то, что в названии сервиса присутствует слово open, он платный, на выбор предлагается несколько тарифов. Халявы не предусмотрено.

Foxmetrics


Сайт: https://foxmetrics.com
Тип сервиса: Платный



Еще один коммерческий продукт, предназначенный в первую очередь для бизнеса. Foxmetrix представляет собой полностью управляемое хранилище данных масштаба предприятия, позволяющее собирать и анализировать информацию о пользователях и их поведении. Данные могут поступать в Foxmetrix из нескольких источников и обрабатываться как совместно, так и кластеризованно в этом, пожалуй, ключевое отличие этого решения от других аналогичных сервисов.

Среди предлагаемых инструментов различные схемы обработки информации, построение пользовательских моделей данных, сегментация собранной статистики и множество различных видов отчетов. Сведения о расценках на сайте не приводятся. Видимо, дорого.

Screpy


Сайт: https://screpy.com/
Тип сервиса: Платный



Сервис, базирующийся, по утверждениям его создателей, на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения. Предлагает вполне типичный набор инструментов: веб-аналитика, проверка Google Rank, мониторинг скорости загрузки страниц, анализатор трафика, HTML-валидатор, аудит сайта с использованием Lighthouse. Стоит это удовольствие от $9 в месяц, потенциальным пользователям предлагается бесплатный триал.

Проект в целом ориентирован на SEO, а не на аналитику, отсюда и несколько странный набор предлагаемых им дополнительных возможностей вроде подбора ключевых слов и поиска ошибок на сайтах, ведущих к его пессимизации в поисковой выдаче. Впрочем, ассортимент аналогичных SEO-инструментов можно найти в интернете и бесплатно, здесь они просто собраны на одном ресурсе.

Сontentsquare


Сайт: https://contentsquare.com/
Тип сервиса: Платный



Yet another платформа статистики, ориентированная на продуктовую аналитику и маркетинг. В ассортименте анализ источников трафика, поисковых запросов, оценка поведения пользователей, конверсий, эффективности посадочных страниц сайта, с разбивкой всего этого по времени и заданным сегментам. Аналитика визуализируется в виде красивых отчетов, графиков и диаграмм. В общем, Сontentsquare предлагает весь необходимый маркетологам инструментарий, чтобы продемонстрировать кипучую деятельность, собственную полезность, и при случае выбить из руководства еще более вкусный бюджет. Цен на сайте нет, зато есть предложение отправить их по запросу по всей видимости, прайс рассчитывается исходя из вашей крутизны и глубины кармана.

Woopra


Сайт: https://www.woopra.com/
Тип сервиса: Платный с бесплатным тарифом



Система аналитики, предлагающая простую интеграцию со множеством популярных технических решений, сервисов и порталов: Dropbox, Google Drive, Facebook, Azure, MailChimp, WordPress/WooCommerce, и другими. Позволяет отслеживать источники трафика, тренды в поведении пользователей, настраивать ретаргетинг, анализировать users retention и многое другое. Есть бесплатный тариф (до 500000 метрик в месяц с рядом других ограничений) и платные тарифы, стартующие от нескромных $349 в месяц и до свяжитесь с нами, если хотите, чтобы мы вас удивили.

Другие сервисы



Думаете, этими десятью проектами ассортимент доступных альтернатив Google Analytics? Да ничего подобного! Имя им легион. Вот еще несколько подобных сервисов на выбор:

Clicky (https://clicky.com/) сервис со страшненьким сайтом из 90-х, платный с бесплатным тарифом.
Open Web Analytics (http://www.openwebanalytics.com/) бесплатный с открытыми исподниками (GPL 2.0)
GoingUp (https://goingup.com/) платно-бесплатный сервис с уклоном в SEO
Сhartbeat (https://chartbeat.com/) сервис аналитики в реальном времени.
Gaug.es (https://get.gaug.es/) еще один сервис аналитики в реальном времени.
Indicative (https://www.indicative.com/) Инструмент веб- и мобильной аналитики с упором на сегментацию и визуализацию.
Statcounter (https://statcounter.com/) анализ трафика для сайтов.
Hitslink (https://www.hitslink.com/) аналитика в реальном времени, отчеты о трафике в социальных сетях и динамическая сегментация.
Parse.ly (https://www.parse.ly/) инструмент веб-аналитики в реальном времени с упором на отслеживание контента.
Loggr (http://loggr.net/) трекинг событий для сайтов и веб-приложений.
Rakam (https://rakam.io/) бесплатная опенсорсная платформа пользовательской аналитики, позволяющая создавать собственные аналитические службы. Интегрируется с любым источником данных (веб, мобильные устройства, интернет вещей и т. д.)
Metabase (https://www.metabase.com/) еще одна система аналитики.
LiveSession (https://livesession.io/) платформа аналитики с акцентом на User Experience.
Glassbox (https://glassboxdigital.com/) аналитика с упором на User Experience и трекинг действий пользователя.
Redash (https://redash.io/)- Опенсорсная платформа для сбора, анализа и визуализации данных.
Druid (https://druid.apache.org/) база данных для хранения аналитики и статистики. Open Source.
EDA (https://eda.jortilles.com/en/jortilles-english/) Система аналитики с открытым исходным кодром

Подробнее..

Что делать, если технический прогресс ухудшает жизнь людей? Перестаньте кормить зверя

08.03.2021 12:14:02 | Автор: admin
Что делать, если технический прогресс ухудшает жизнь людей? Перестаньте кормить зверя


Погоди, какой-то луддит хочет поговорить со мной лицом к лицу

В девятнадцатом веке английские текстильщики отреагировали на внедрение новых технологий на фабрике, разбив вдребезги ткацкие станки, из-за которых люди теряли работу, голодали и умирали. Это движение было высмеяно учёными как архаичная и неэффективная попытка остановить ход истории. Но оно олицетворяет антагонистические отношения между всеми рабочими людьми (включая нас сегодня), и так называемыми прогрессивными достижениями новых технологий. Луддиты не были архаичными, и они по-прежнему проявляют себя в 21 веке, из аннотации к книге Гевина Мюллера Луддиты были правы насчёт того, почему вы ненавидите свою работу.

Сегодня эта проблема опять актуальна. Техногиганты Facebook, Google и Amazon символы технологического прогресса и компьютерной революции. Транснациональные корпорации с капитализацией в триллионы долларов, знамя интернет-экономики, гордость Кремниевой долины.

Но всё громче раздаются голоса современных луддитов, которые сомневаются, что интересы технокорпораций совпадают с интересами общества. Неужели технический прогресс способен ухудшать жизнь людей? Разве такое возможно в принципе?

Вредный прогресс


Во-первых, такое действительно возможно. На протяжении развития человеческой цивилизации мы неоднократно видели, как технологический прогресс объективно ухудшал условия человеческой жизни. Хотя при этом способствовал росту численности населения и распространению человеческой ДНК, что является основной задачей эволюции, а вовсе не благополучие или счастье отдельных особей (временных носителей ДНК).

Один из ярких примеров аграрная революция около 10 000 лет назад. Около трёх миллионов лет охотники и собиратели вели здоровый образ жизни, не особенно много трудились, находили себе более разнообразные и приятные занятия, особенно не страдали от голода. Благодаря аграрной революции на Земле произошёл демографический взрыв и возникла элита но обычный земледелец работал больше, а питался хуже, чем охотник или собиратель.

Наше тело сапиенсов не предназначено для таких задач. Исследования древних скелетов показали, что с возникновением сельского хозяйства появилось и множество болезней: смещение дисков, артрит, грыжа. Работа занимала так много времени, что людям пришлось буквально жить рядом со своими полями и работать с утра до ночи и питаться преимущественно зерновыми, которые плохо перевариваются, от них страдают зубы и дёсны. Такая зависимость от нескольких природных культур порождала эпидемии: люди тысячами и миллионами погибали от голода в периоды неурожая.


Реконструкция Чатал-Хююка, одного из крупнейших поселений на Земле в 7000 г до н.э. Источник: Sapiens. Краткая история человечества, Юваль Ной Харари

До сих пор в странах третьего мира миллионы людей живут в рабских условиях с сельской местности, с утра до ночи занимаются тяжёлым физическим трудом в поле, плохо питаются и болеют. Не намного лучше жизнь офисных рабов. Древний охотник никогда бы не согласился вкалывать на хозяина по 8-10 часов в день. Это пережитки аграрной революции.

Крестьянская жизнь принесла людям как обществу защиту от диких животных, дождя и холода. Но для каждого человека в отдельности недостатки перевешивали достоинства. Мы в наших современных благополучных обществах едва ли в состоянии представить себе это. Поскольку мы живем в безопасности и изобилии, а наши безопасность и изобилие проистекают из основ, заложенных аграрной революцией, мы, естественно, воспринимаем эту революцию как величайший прогресс. Однако оценивать тысячелетия с точки зрения сегодняшнего дня в корне неверно. Попробуйте представить себе трёхлетнюю девочку в Китае I века. Сказала бы она, умирая от недоедания: Да, мне жалко умирать, но зато через две тысячи лет у людей будет вдоволь еды, а жить они будут в больших домах с кондиционерами, так что я погибаю не зря? Sapiens. Краткая история человечества, Юваль Ной Харари

В книге Эгоистичный ген британский биолог Ричард Докинз представляет геноцентричный взгляд на эволюцию. Эта теория объясняет, почему отдельные люди и человечество в целом иногда выбирают невыгодную стратегию и страдают таким образом. Например, жертвуют своей жизнью ради близких или жертвуют целым поколением ради будущего человечества. В каком-то смысле это естественное поведение, если следовать геноцентричной логике. Основная цель репликаторов ДНК сделать как можно больше своих копий, а судьба временной оболочки (человеческих или животных тел) не так важна по сравнению с генами, которые проживут миллионы или миллиарды лет.


Рисунок: New Statesman

Сейчас мы опять столкнулись с этой проблемой. Жертвовать нынешним поколением в технологической мясорубке 21 века ради будущего человечества?

Неолуддизм


В 1995 году главный редактор журнала Wired и технооптимист Кевин Келли взял интервью у странного персонажа Киркпатрика Сейла. Тот называл себя неолуддитом и только что написал книгу под названием Повстанцы против будущего.



В то время разглядеть будущее было сложно. Amazon только открылся, Apple была в депрессии, Microsoft ещё не запустила Windows 95, и почти ни у кого не было мобильных телефонов. Но Сейл уже чувствовал, что компьютерные технологии сделают жизнь людей намного хуже. Сейл даже собрал луддитов на январское мероприятие в Нью-Йорке, где атаковал компьютер IBM пятикилограммовой кувалдой. Ему потребовалось два удара, чтобы уничтожить предмет, затем он поклонился и сел, глубоко удовлетворённый.

25 лет назад Кристофер Сейл сказал, что общество находится на грани краха. Он надеялся, что немногие уцелевшие люди объединятся в небольшие группы, похожие на племена. Они не просто будут в офлайне, интернет вообще прекратит своё существование, что, по мнению Сейла, будет просто замечательно. На руинах старой цивилизации восстанет новая.

С другой стороны, главред Wired видел в технологии обогащающую силу, верил в обратное что общество будет процветать.

На последних страницах своей луддитской книги Сейл предсказал, что общество рухнет не более чем через несколько десятилетий.

Келли заманил собеседника в ловушку и спросил, когда именно это может произойти. Сейл был озадачен он никогда не называл дату. Наконец, он выпалил: 2020. Это казалось хорошим круглым числом.

Затем редактор спросил, как за четверть века можно определить его правоту. Сейл импровизированно назвал три фактора: экономический кризис, который обесценит доллар и вызовет глобальную депрессию ещё более тяжелую, чем в 1930 году; восстание бедных против богатых; и значительное число экологических катастроф.

Вы готовы поставить на свою точку зрения? спросил Келли.

Конечно, ответил Сейл.

И тут Келли захлопнул ловушку. Он пришёл в квартиру Сейла с чеком на 1000 долларов, выписанным на его совместный с женой счёт. И протянул его поражённому собеседнику:

Держу пари на 1000 долларов, что в 2020 году мы даже близко не приблизимся к той катастрофе, которую вы описываете, сказал он.

На банковском счёте Сейла едва ли могла собраться тысяча долларов. Но он прикинул, что если проиграет, то в 2020 году тысяча долларов всё равно будет стоить гораздо меньше и согласился. Келли предложил, чтобы они оба отправили свои чеки на хранение Уильяму Патрику, редактору, который занимался как луддитской книгой Сейла, так и недавним сочинением Келли о роботах и искусственной жизни.

И вот двадцать пять лет спустя крайний срок наступил. 2020 год. Люди заперты на самоизоляции. Разрыв в доходах между богатыми и бедными никогда не был таким огромным со времён Великой депрессии. Калифорния и Австралия полыхают в пожарах. Пришло время расчёта. На кону стояло гораздо больше, чем просто деньги: пари представляло собой выяснение отношений между двумя яростно противоположными взглядами на природу прогресса. Во времена климатического кризиса, пандемии и хищнического капитализма оправдан ли ещё оптимизм относительно будущего человечества? Келли и Сейл представляют собой два крайних радикальных взгляда. Это пари должно быть личным подтверждением или опровержением их всего жизненного пути.


Те самые чеки, фото: Wired

Спустя 25 лет стало очевидным, что Сейл поставил себя в невыгодное положение и выбрал самый негативный сценарий, который формально не реализовался. Но по сути мир движется в том направлении, на которое он указал.

Конечно, это не конец цивилизации, но мы видим угрозу для доллара (криптовалюты), экологической стабильности (глобальное изменение климата) и социальной стабильности (например, в США трамписты ходят по улицам с автоматическим оружием).

Что делать?

Если взять конкретную проблему засилья технокорпораций в интернете, то мы можем бить врага его оружием. Использовать технологии для самозащиты.

Хватит кормить зверя


С точки зрения неолуддитов современные техногиганты вроде Google и Facebook, представляются чем-то вроде гигантского зверя, который высасывает из людей информацию и использует её для получения прибыли. Это называется надзорный капитализм (surveillance capitalism) система, основанная на слежке.

Прекратите кормить зверя обращается немецкий программист Каспар фон Вреде ко всем веб-разработчикам, призывая отказаться от сервисов Google, в первую очередь от Google Analytics.



Было время, когда Google была маленькой гибкой компанией с единственным продуктом, настолько потрясающим, что он просто сдул конкурентов. Это время давно прошло.

В наши дни Google это гигантская транснациональная мегакорпорация. Это даже преуменьшение. Автор представляет Google некоей Годзиллой, которая с одной стороны поглощает данные о своих пользователях, а с другой выдаёт золотые слитки. Google делает то же самое в огромных масштабах.

Успех Google, потрясающая эффективность платформы и гениальность её инженеров ужасны для нас и общества, пишет Каспар. Нужно понимать, что Google это не поисковая система, а рекламная платформа. Все её продукты ориентированы на продажу рекламы. Большинство бесплатны, многие полезны, а некоторые даже великолепны. Но все они существуют для того, чтобы поглощать больше данных, чтобы Google мог ещё лучше продавать рекламу.

Суть видна в поисковой выдаче, где всё труднее выделить рекламу.


Как менялся дизайн рекламных объявлений в выдаче Google, источник

Не такой эволюции вы ожидаете от компании, которая любит своих пользователей. Это эволюция мегакорпорации, которая хочет ещё больше прибыли.

Многие продукты Google имеют абсолютно ошеломляющую долю рынка. У Google девять продуктов с аудиторией более, чем миллиард пользователей. Chrome самый популярный браузер. Android самая популярная ОС на мобильных устройствах.

Учитывая практически монополию на рынке интернет-рекламы (дуополия с Facebook), выручка Google огромна: около 180 миллиардов долларов в 2020 году, что примерно соответствует ВВП Новой Зеландии.

Google Analytics самый популярный инструмент статистики веб-сайтов. Более 53% всех сайтов в интернете отслеживают своих посетителей с помощью Google Analytics. Это самый популярный сторонний запрос в интернете: на его долю приходится 0,64% всех сетевых запросов в интернете.

На самом деле это не такой уж хороший скрипт: он чрезмерно раздут, замедляя скорость загрузки вашего сайта. Большинству веб-мастеров не нужны все эти фичи. Он мешает пользователям. К тому же, он заблокирован многими браузерами, поэтому возвращает неточные результаты.

Google не раскрывает, как именно корпорация использует данные внутри своей компании. Но здесь не нужна особая фантазия, чтобы догадаться. Кажется довольно очевидным, что они используют эту информацию, чтобы поглотить ещё больше данных и произвести ещё больше золотых слитков.

Так есть ли альтернативы? Конечно, есть множество альтернатив, в том числе бесплатные и на своём хостинге.

Если хотите сделать мир лучше, перестаньте кормить зверя


И помните, что Google лишь одно из проявлений научно-технической революции, требующей пересмотра многих юридических, социальных и моральных норм, по которым функционирует общество. Технологии резко меняют жизнь людей. Наша задача максимально аккуратно действовать, чтобы текущее поколение временных сапиенсов не слишком пострадало в этой мясорубке, как наши предки во время аграрной и промышленной революций. В будущем всё наладится и ДНК наверняка продолжит свою репликацию в более приспособленных оболочках.

На правах рекламы


Вдсина предлагает виртуальные серверы на Linux или Windows. Используем исключительно брендовое оборудование, лучшую в своём роде панель управления серверами собственной разработки и одни из лучших дата-центров в России и ЕС. Поспешите заказать!

Подробнее..

Опенсорсные альтернативы Google Analytics на своём хостинге

08.09.2020 14:23:50 | Автор: admin

Веб-интерфейс опенсорсного сервиса аналитики Matomo

Дегуглификация онлайновой жизни требует внедрения свободных альтернатив во всех областях. Защитники приватности ведут списки таких продуктов по категориям.

С точки зрения системного администратора в этих списках отдельно выделяется категория веб-аналитики замена сервису Google Analytics, который собирает детальную статистику о посетителях сайта. Все знают, как работает такой сервис. Внедряете на страничках JS-код отслеживания, и если человек не установил блокировщик следящих скриптов, то каждый раз при открытии страницы будет срабатывать этот скрипт. Дальше статистика по вашим пользователям отправляется на хранение в корпорацию Google.

К счастью, есть ряд свободных, опенсорсных альтернатив Google Analytics, которые к тому же работают быстрее, поскольку скрипты меньше по размеру и загружаются с вашего собственного хостинга, а не со стороннего сервера. Информация о пользователях никуда не отправляется, а многие сервисы не используют куки и соответствуют законодательству GDPR о защите личных данных.

Начнём с самого свежего. Инструмент Umami запустили несколько недель назад в августе 2020 года.

Umami


Это программа с открытым исходным кодом, которую выпустил разработчик из Adobe Майк Цао. Он искал более простую и быструю альтернативу Google Analytics для своих веб-сайтов и в итоге просто разработал собственное решение.

Установка на сервере:

git clone https://github.com/mikecao/umami.gitcd umaminpm install

Umami выдаёт статистику по просмотрам всех/конкретных страниц, по браузерам, ОС, рефереррам, устройствам и странам. Показано количество посетителей и просмотров, bounce rate и среднее время визита за сутки, неделю, месяц. Многим большего и не надо.

Скрипт Umami срабатывает практически мгновенно, а полная статистика выводится на одну страницу. Образец такой страницы:



Одно из преимуществ своего хостинга возможность обойти некоторые правила блокировщиков рекламы, которые запрещают загружать скрипты со сторонних сайтов. Кроме того, значительно ускоряется загрузка веб-страницы: скрипт Umami очень маленький (всего 6 КБ). Код для вставки:



Кроме базовой функциональности, Umami настраивается на отслеживание произвольных событий, например, нажатия определённой кнопки. Скажем, у нас есть такая кнопка:

<button class="button">Sign up</button>

создаём новый класс:

umami--<event>--<event-name>

и прописываем этот класс для кнопки:

<button class="button umami--click--signup-button">Sign up</button>

Статистика по трём кнопкам на сайте:



Все данные, записанные инструментом, анонимизируются и хранятся в базе данных MySQL или PostgreSQL. Для работы нужен Node.js 10.13+.

Исходный код опубликован под свободной лицензией MIT, его можно посмотреть в репозитории на GitHub.

Если хотите увидеть инструмент в действии, разработчик организовал живую демонстрацию Umami онлайн. В официальной документации см. инструкции по установке и краткий обзор функций.

Matomo (Piwik)


Если вас по каким-то причинам не устраивает Umami, можно испытать другие опенсорсные системы. Одна из самых известных Matomo (бывшая Piwik).



У Matomo гораздо более богатая функциональность, чем у Umami. Например, здесь есть импорт данных из Google Analytics, отчёты по скорости генерации отдельных страниц, уведомления по почте/SMS в случае наступления указанных событий, трекинг контента, отдельный модуль аналитики для интернет-магазинов и многое другое. Интерфейс панели со статистикой более гибко настраивается с помощью виджетов.


Виджеты для настройки главного экрана Matomo

Кроме версии на собственном хостинге, предлагается платная версия Matomo Cloud.

Matomo прямо позиционирует себя как безопасную альтернативу Google Analytics, а компания в своём блоге периодически публикует новости о юридических претензиях к Google в связи с отправкой данных о пользователях в США, что потенциально противоречит GDPR.

Даже бесплатная версия обладает большей функциональностью, чем Umami, а платный пакет Premium Bundle предлагает дополнительную функциональность, в том числе теплокарты, записи сессий, настраиваемые отчёты, A/B-тестирование, туннели конверсии, SEO-статистику по ключевым словам, аудит логов и т. д. Сравнение бесплатной версии, платных функций и облачной версии см. здесь.

Plausible Analytics


Ещё один опенсорсный инструмент. Код программы в открытом доступе, ничто не мешает взять его и установить на своём сервере, хотя компания активно продвигает облачную версию стоимостью от $6 в месяц (это минимальная цена для сайтов с трафиком менее 10 тыс. посетителей в месяц).



В отличие от Matomo, опенсорсная версия Plausible ничем не отличается от платной облачной версии по функциям.

Plausible тоже позиционирует себя как свободная и безопасная альтернатива Google Analytics, которая не использует куки и полностью соответствует GDPR.

Ограниченную функциональность можно рассматривать как преимущество. В самом деле, большинство функций Google Analytics требуется крайне небольшому количеству владельцев сайтов, но за них мы вынуждены платить приватностью своих пользователей, юридическими рисками и более медленной работой сайтов. Скрипты Google Analytics грузятся со сторонних серверов, добавляя задержку к загрузке страницы. Кроме того, они сами по себе объёмные (два скрипта в сумме 45,7 КБ) и требуют времени на выполнение на стороне клиента. Для сравнения, вот размеры скриптов Google Analytics и опенсорсных платформ из этого обзора:

Инструмент Скрипт Размер
Google Tag Manager googletagmanager.com/gtag/js 28 КБ
Google Analytics google-analytics.com/analytics.js 17,7 КБ
Umami umami.js 6 КБ
Matomo matomo.js 22,8 КБ
Plausible Analytics plausible.io/js/plausible.js <1 КБ

Огромные размеры скриптов Google Analytics объясняются тем, что инструмент отслеживает сотни метрик для более 125 разнообразных отчётов.

Plausible Analytics самый аскетичный вариант. Это инструмент для тех, кому достаточно минимальной статистики. Даже немного странно, что с такой скромной функциональностью компания предлагает продвинутые тарифные планы для корпораций по $150 в месяц.

Демо-страница Plausible.

Другие опенсорсные инструменты


Другие опенсорсные инструменты похожей функциональности:


Вместо счётчиков годятся анализаторы логов вроде GoAccess, которые работают в реальном времени и генерируют не менее информативные диаграммы:


Демо GoAccess

GoAccess тоже опенсорсная программа. Репозиторий. Демо.



Конечно, перечисленные инструменты нельзя назвать полноценной заменой системы Google Analytics, которая работает в фирменной парадигме Acquisition/Behavior/Conversion. Но опенсорсные скрипты на собственном хостинге действительно хорошая альтернатива во многих случаях.

P. S. По статистике W3Tech за сентябрь 2020 года, скрипты Google Analytics установлены на 55,3% сайтов в интернете. У самого популярного опенсорсного инструмента аналитики всего 1%.

2019
01.09
2019
01.10
2019
01.11
2019
01.12
2020
01.01
2020
01.02
2020
01.03
2020
01.04
2020
01.05
2020
01.06
2020
01.07
2020
01.08
2020
01.09
Нет 34,1% 34,5% 34,9% 34,9% 34,9% 35,1% 35,2% 36,1% 36,2% 35,1% 34,7% 34,7% 34,3%
Google Analytics 56,3% 55,9% 55,5% 55,5% 55,4% 55,1% 55,0% 53,8% 53,6% 54,6% 55,0% 55,0% 55,3%
Facebook Pixel 8,5% 8,5% 8,5% 8,7% 8,9% 8,9% 9,1% 9,0% 9,0% 9,3% 9,4% 9,5% 9,7%
Yandex.Metrica 5,8% 5,8% 5,9% 6,1% 6,5% 6,7% 6,9% 7,0% 7,2% 7,3% 7,4% 7,4% 7,4%
WordPress Jetpack 4,8% 4,7% 4,7% 4,7% 4,6% 4,6% 4,6% 4,6% 4,6% 4,7% 4,8% 4,8% 4,8%
Hotjar 2,7% 2,7% 2,7% 2,7% 2,8% 2,8% 2,8% 2,8% 2,8% 2,9% 2,9% 2,9% 2,9%
LiveInternet 2,3% 2,2% 2,2% 2,3% 2,4% 2,5% 2,5% 2,5% 2,5% 2,6% 2,6% 2,5% 2,5%
New Relic 1,5% 1,4% 1,4% 1,4% 1,4% 1,4% 1,5% 1,5% 1,4% 1,4% 1,3% 1,3% 1,3%
Matomo 1,1% 1,1% 1,1% 1,1% 1,1% 1,1% 1,0% 1,0% 0,9% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0%
Top.Mail.Ru 0,8% 0,8% 0,8% 0,9% 0,9% 0,9% 0,9% 0,9% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0% 1,0%

Доля Google Analytics вроде бы стала снижаться в начале 2020 года, но сейчас снова растёт.



На правах рекламы


Надёжный и недорогой VDS от VDSina позволит разместить любой проект всё будет работать без сбоев и с высоким uptime!

Подробнее..

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

01.07.2020 12:12:44 | Автор: admin
Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

image

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Как счетчик аналитики собирает данные


Google Analytics и Яндекс.Метрика системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:
image

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

image

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

image

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается куки (cookie) небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто чистят куки, то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

Основные настройки Google Analytics


В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в Настройках представления.

Максимальный объем данных поступает, если код счетчика установлен правильно: на всех страницах перед закрывающим тегом. Если поставить скрипт внизу сайта, то он будет не всегда срабатывать и это приведет к потере значительной части ценной информации.

image

Ручная установка кодов на каждой странице утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Структура аккаунта Google Analytics


Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

image

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

  1. Общий аккаунт относится к бизнесу в целом.
  2. Ресурсы меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
  3. Варианты представления данных различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

image

Центр общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

  • Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
  • Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics


Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Фильтры нужны для:

  • исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
  • предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
  • просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
  • анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
  • исключения трафика ботов;
  • замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

Фильтры создают одним из двух способов:

  • Панель администратора > Аккаунт > Все фильтры.
  • Представление > Фильтры

image

Попадаем на страницу создания и настройки. Вот пример исключения определенного IP-адреса:

image

Обратите внимание на тип фильтра. Встроенные шаблонные варианты от Google. Они годятся для исключения или добавления трафика из разных источников в отчеты. Пользовательские более гибкие варианты, подходят для углубленной аналитики. Например, в отчетах можно учитывать или не учитывать пользователей, чьи устройства не поддерживают NFC и т.д.

Если один фильтр предусматривает указание множественных значений (как в примере с IP), используйте регулярные выражения:

  • [ | ] используется в качестве оператора ИЛИ для поиска соответствий;
  • [ ^ ] требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
  • [ $ ] требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
  • [ () ] используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
  • [ \ ] преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Символы очень полезны, когда для одного фильтра задается несколько условий. Например, вы хотите получать данные о трафике с основных городов деятельности компании или продукта: Москвы и Санкт-Петербурга. Для этого подойдет символ [ | ].

Все созданные фильтры хранятся в библиотеке, оттуда их можно применять к любым проектам (сайтам, приложениям и т.п.) через панель администратора.

Перед использованием новых параметров к основным проектам проводите тестирование на корректность работы. Для этого создайте тестовую площадку, примените к ней новые фильтры и проверьте правильность функционирования.

Еще один важный момент фильтры работают по убыванию, поэтому отслеживайте противоречия между ними. Например, если первый оставляет трафик только из Москвы, то второму, который настроен на сбор данных об аудитории из Сочи, не останется данных, потому что они все исключены первым фильтром.

Функции контекстно-медийной системы и отчеты по аудиториям


Google Analytics включает в себя много функций, начинающим аналитикам сложно сходу разобраться с таким объемом данных. Рассмотрим, какие настройки здесь доступны и определим наиболее важные, которых хватит на первом этапе работы.

Начнем с Настроек ресурса:

  • Правильно укажите URL проекта, не забудьте выбрать соответствующий префикс: http или https.

image

  • Выберите отрасль бизнеса (сайта, приложения, иных площадок). В дальнейшем это поможет при просмотре отчетов по бенчмаркам эталонным показателям других компаний.

image

  • Если на площадку поступает трафик из множества источников (например, запущено несколько крупных рекламных кампаний), тогда в расширенных настройках разрешите пометку вручную (значения UTM), чтобы интегрировать рекламные системы.

image

  • Включите отчеты по демографическим группам и категориям интересов, чтобы получать данные о возрасте, поле и интересах пользователей.

image

  • Свяжите Google Analytics с Search Console по выбранной площадке (об этом более подробно поговорим далее).

image

  • Активируйте добавление показателя Пользователи в отчеты.

Связь с Google Search Console


Продвигая сайт компании, ценную информацию получают из отчетов по поисковым запросам. Но если вы зайдете в него сейчас, то никаких данных не увидите. Дело в том, что эта информация относится к конфиденциальной, поэтому Google так просто ее не разглашает.

Поэтому необходима связать сайт в Google Search Console и Google Analytics. Конечно, вся информация на 100% не откроется, но большую часть получить удастся.

Связка занимает немного времени и осуществляется в 3 этапа:

  1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
  2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
  3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в Настройках ресурса нажмите Открыть Search Console. Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

image

Обратите внимание на важный момент: чтобы связка прошла успешно, проходите авторизацию в обоих сервисах с одного аккаунта Google.

Отчеты Поисковая оптимизация найдете на главной странице системы аналитики: Отчеты > Источники трафика > Search Console > Запросы. Здесь доступна информация о самых популярных запросах, по которым сайт находят в поисковой системе, какую в среднем позицию они занимают в выдаче и CTR кликов.

image

Стоит отметить, что сразу после связки данные посмотреть не получится. Системам нужно время для синхронизации. Как правило, отчет становится доступным в течение 24 часов. Еще одна особенность информация появляется с задержкой в 2 дня. То есть сегодня, 19 июня, доступен отчет за 17 июня и ранее. Если хотите использовать данные в работе для улучшения площадок, работайте оперативно, так как они хранятся в системе 3 месяца, а после автоматически удаляются.

Отслеживание


image

В разделе Отслеживание есть несколько важных пунктов, на которые стоит обратить внимание в процессе настройки площадки.

Во-первых, убедитесь, что используете последний и актуальный код отслеживания. После технических работ и нововведений в сервисе он может меняться.

image

Во-вторых, проверьте, что активированы функции отчетов по рекламе и ремаркетинга (последний нужен для возвращения потенциальных клиентов на сайт и дожимания до целевого действия) в Сборе данных.

image

В-третьих, настройте хранение данных о пользователях и событиях без срока действия и активируйте функцию сброса при новом действии в подразделе Хранении данных.

image

И еще один важный подраздел список исключаемых источников перехода. Здесь указывают сайты, которые не хотят видеть в источниках трафика.

Например, у вас интернет-магазин с возможность онлайн-оплаты товаров через платежный сервис. Клиент попадает туда с корзины, совершает платеж и возвращается на сайт. Если сервис не будет добавлен в список исключений, Google Analytics каждый такой возврат будет принимать за нового посетителя, так как он пришел со стороннего ресурса.

image

Такая аналитика будет неточной, вы не сможете объективно оценивать ключевые показатели (например, конверсию). Поэтому добавляйте сайты платежных сервисов и другие ненужные площадки в список исключений.

Связь с Google Рекламой


Если вы продвигаете ресурс через Google Ads, свяжите аккаунт с Google Analytics. Это позволит отслеживать конверсии и другие важные показатели для оптимизации рекламных стратегий и бюджетов.

image

Выберите аккаунт, с которым хотите настроить связку с ресурсом. Если аккаунтов несколько, то указывайте все для получения информации в максимальном объеме. Далее настройте связь, а именно типы представлений, в которых хотите получать данные.

image

Благодаря этому получите подробные отчеты о рекламных кампаниях, а также сможете отправлять сегменты в Google Ads для ретаргетинга. Это поможет дожать потенциальных клиентов и увеличить объемы продаж.

Настройка представлений


Рассмотрим, в каких представления возможно получать данные в Google Analytics. Но прежде проверим основные настройки. Во-первых, посмотрите правильность указания домена ресурса и часового пояса.

Во-вторых, исключите нужные параметры запроса URL. В это поле вводят различные параметры (например, фильтры товаров) через запятую. Рекомендуем ответственно подойти к этой настройке, так как в противном случае получаемые отчеты будут некорректными.

В-третьих, активируйте чекбокс Исключить обращения роботов и пауков. Тогда в аналитике не будут отображаться данные о посещении площадки роботами поисковых систем, различными проверщиками и грабберами. Конечно, полностью исключить попадание такой информации в отчет нельзя, так как роботов существует огромное количество и знать обо всех невозможно, но при активации функции корректность данных существенно увеличится.

Настройка поиска по сайту


Еще один полезный блок настройка отслеживания внутреннего поиска. Функция полезна для ресурсов, у которых есть внутренняя система для поиска различных документов (например, статей, товаров и т.п.).

С помощью внутреннего поиска вы получите сведения о том, что ищут пользователи и потенциальные клиенты на площадке. Такая информация возможные точки роста: определение новых популярных товаров, интересный для аудитории контент и т.д. Удовлетворяя результаты их поиска, вы повысите вовлеченность посетителей, что положительно скажется на ключевых метриках.

image

Отслеживание поиска по сайту активируется в настройках представления (Панель администратора > Представление > Настройки представления):

image

Обратите внимание на пункт Параметр запроса: неправильная настройка приведет к некорректности данных. Чтобы правильно определить параметр, осуществите поиск внутри ресурса по любому запросу. Первое значение после основного URL и есть искомый параметр:

image

Отчет по внутреннему поиску находится в отдельной вкладке:

image

Грамотный аналитик или продакт-менеджер на основе этих данных определяет точки роста: какие товары/контент можно добавить, где доработать поисковую оптимизацию и т.п.

Важный момент! Данные о внутреннем поиске появляются в Google Analytics в течение 48 часов после завершения настройки.

Уровни доступа


В компаниях принято настраивать разные уровни доступа для сотрудников и подрядчиков. Есть три разновидности доступов: на уровне всего аккаунта, конкретного ресурса или конкретных представлений.

image

Чтобы выдать разрешение, зайдите в раздел Управление пользователями, укажите адрес Google-почты, выберите полномочия и нажмите Добавить.

image

Регулярно просматривайте раздел История изменений, чтобы контролировать сотрудников и подрядчиков. Там описаны все действия, совершенные в аккаунте, конкретном ресурсе или представлении. Они привязаны к логинам пользователям, что позволяет удобно определять, кто именно и что делал.

image


Оповещения


Оповещения удобная функция, которая позволяет получать оперативные уведомления в случае изменения целевой метрики.

image

Количество оповещений не ограничено. Настраиваются легко и быстро через интуитивный интерфейс. Укажите понятное название, период, на что необходимо смотреть. Например, можно сделать оповещение на уменьшение трафика на 80% по сравнению с предыдущим днем.

Эта функция полезна, если вы работаете с большим количеством площадок и не имеет чисто физической возможности регулярно отслеживать показатели каждой. Оповещения помогут своевременно реагировать на нестандартные отклонения метрик от привычных показателей и вносить изменения для корректировки ситуации.

Основные настройки Яндекс.Метрики


Для наглядности описываемых настроек рекомендуем пользоваться демо-счетчиком Яндекс.Метрики. Он доступен по адресу: metrika.yandex.ru/about

image

Сразу отметим, что по сравнению с Google Analytics в Яндекс.Метрике нет такой разветвленности аккаунта. Вы авторизуетесь в почте, переходите в metrika.yandex.ru и видите список всех подключенных ресурсов. Можно заходить в статистику каждого по отдельности и просматривать нужную информацию. В этом плане метрика более проста для начинающих аналитиков и продакт-менеджеров в плане восприятия.

Создание и установка счетчика


Создание счетчика в Яндекс.Метрике похоже на аналогичную процедуру в Google Analytics. Чтобы приступить, зайдите на главную страницу сервиса (заранее авторизуйтесь в аккаунте) и нажмите Добавить счетчик.

image

Форма настройки вам уже знакома, если ранее работали с счетчиком в Google Analytics.

image

  • Имя счетчика произвольное название, для удобства туда вписывают домен ресурса.
  • Адрес сайта URL площадки, данные по которой хотите отслеживать.
  • Дополнительные адреса как правило, здесь указывают поддомены (например, актуально для бизнеса, работающего в разных городах).
  • Часовой пояс должен совпадать с тем, в котором вы живете. В противном случае метрика будет показывать некорректные данные.
  • Вебвизор активируйте эту функцию, чтобы в будущем анализировать поведение пользователей на сайте.

Обратите внимание на два чекбокса: Принимать данные только с указанных адресов и Включая поддомены, чтобы случайно не попали неинтересные и маловажные с точки зрения аналитики данные.

Электронная коммерция полезна для интернет-магазинов. Функция позволяет отслеживать заявки, заказы, продажи и т.п. Собранные данные помогают повышать юзабилити, находить новые точки роста и многое другое.

Контентная аналитика углубленный анализ досмотра страниц, скроллинга, переходов между статьями и разделами и т.д. Уточняет поведение пользователей, помогает отслеживать их путь на сайте и многое другое. Актуально для площадок с блогами и информационными разделами.

После окончания настроек нажмите Добавить счетчик. Система за несколько секунд сформирует html-код счетчика. Его, как и в случае с Google Analytics, нужно установить на все страницы сайта. Можно сделать вручную, но лучше воспользоваться Tag Manager или специальными плагинами, которые упрощают и ускоряют это действие.

image

Например, для самой популярной CMS Wordpress есть одноименный плагин Яндекс Метрика. В настройках добавляете код счетчика и плагин автоматически расставляет его на всех страницах для корректного сбора данных о поведении пользователей.

Другие настройки счетчика


После создания и установки счетчика на площадку сделайте дополнительные настройки.

image

Рекомендуем активировать Вебвизор 2.0 он позволяет собирать больше данных, отслеживать поведение пользователей мобильной версии ресурса, переходы между вкладками, взаимодействие с динамическими полями и т.п.

Записывать все поля актуально для сайтов, где есть раздел с отзывами, комментариями и т.п. Так вы сможете просматривать, что писали пользователи в различных полях. При этом персональные данные (имя, адрес электронной почты, номер телефона и т.п.) не фиксируются.

Фильтры в метрике работают так же, как и в Google Analytics. Например, вы можете исключить учет трафика ваших сотрудников или подрядчика. Можете активировать чекбокс не учитывать мои визиты. Тогда всегда при авторизации в Яндекс.Почте ваши визиты на сайте не будут отображаться в статистике.

image

Уведомления в метрике работают и настраиваются проще, чем в GA. Доступен один тип оповещение на электронную почту или смс-сообщением, если сайт перестал работать полностью (например, сбои на хостинге и другие технические проблемы). Активируется параметр установкой соответствующего чекбокса. Для уведомлений по SMS действуют гибкие настройки: можете установить время оповещений, в какие дни это можно делать и т.п.

image

Доступы еще один важный пункт, который позволит скрыть статистику и ценные данные от любопытных глаз. В первую очередь, отключите публичный доступ. Тогда ваши конкуренты не смогут посмотреть информацию по конверсиям, по каким поисковым запросам продвигается площадка и т.п.

При необходимости давайте конкретным людям персональный доступ. В Яндекс.Метрике он делится на два уровня: для аккаунта и в качестве представителя. В первом случае пользователь сможет смотреть данные по конкретной площадке, во втором получит доступ ко всему аккаунту и всем ресурсам, привязанным к нему.

image


Сортировка по меткам


Установка меток актуальна для владельцев большого количества ресурсов или для площадок с поддоменами (например, у компании на поддоменах сайты для разных городов).

Основному ресурсу и его ответвлениям устанавливают метки (их добавляют самостоятельно, называют произвольно). По каждой метке доступен просмотр сводных данных: общее количество визитов и просмотров. Так аналитики быстрее анализируют общую посещаемость сайта.

Яндекс.Метрика и Google Analytics одни из основных инструментов, которыми должен пользоваться аналитик. Они собирают информации об источниках трафика, поведении пользователей, конверсиях и т.п. и формируют удобно читаемые отчеты. В этой статье приведены основные настройки счетчиков начальный этап работы с инструментами.

Ещё больше об инструментах аналитики на нашем шестимесячном онлайн-курсе Профессия: Аналитик! Узнать подробности

Подробнее..

Из песочницы Аналитика в мобильном приложении

14.08.2020 14:14:13 | Автор: admin
Аналитика в мобильном приложении

Или как начать анализировать мобильное приложение.

Аналитика мобильных приложений должна стать вашим лучшим другом, если вы планируете или уже разрабатываете приложение под iOS или Android. Она поможет вам понять, что необходимо оптимизировать и в каком направлении двигаться для достижения целей проекта.

Без аналитики вы можете достаточно долго пробовать новые фичи, играть с оптимизацией или проводить эксперименты, не понимая, как все это влияет на ключевые метрики мобильного приложения.

Прочитав эту статью, вы получите общее представление о том, что такое аналитика мобильных приложений, с чего надо начинать и куда двигаться, а чего делать точно не стоит.

Mobile vs Web


Если вы когда-либо пользовались Яндекс.Метрикой, то дальнейшая аналогия поможет вам лучше понять почему мобильной аналитике нужно уделять много времени и внимания и почему нельзя обойтись просто установкой привычного для сайтов счетчика.

Установка системы аналитики в приложение


Все начинается с установки системы аналитики в приложение.

Даже банальная установка кода аналитических систем в приложение достаточно трудоемкий процесс, который потребует привлечения разработчиков. Подводных камней здесь немало. А если учесть, что любое изменение требует еще и перемодерации приложений в Google Play и App Store, то процесс получается не только трудоемким, но и длительным.

Сложность аналитических сервисов


Интерфейсы сервисов для сбора и анализа данных зачастую довольно сложны. Разобраться в них за один день не получится.

И если Яндекс.Метрика для сайтов это массовый продукт с интуитивно понятным интерфейсом, то все сервисы аналитики для Mobile ориентированы в первую очередь на специалистов и требуют многодневного изучения документации.

Функциональность мобильных приложений


Сайты в большинстве своем однотипны: лендинг, корпоративный сайт, интернет-магазин и т. п. Подходы к анализу также шаблонны, в связи с чем можно просто установить счетчик на сайт, в пару кликов настроить цели и начать получать данные для анализа.

С приложениями все не так. Каждое мобильное приложение специфично и имеет свой набор функциональных элементов. Большой зоопарк вариантов технологического стека, специфика функционала, различные задачи Все это не позволяет унифицировать системы аналитики. Именно поэтому каждое приложение это новый проект для анализа данных.

Для анализа необходим комплекс сервисов


Сегодня ни один сервис не может закрыть все задачи по анализу данных в мобильном приложении приложения слишком сложны, а задачи анализа специфичны.

Для анализа необходима связка нескольких сервисов, баз данных, интеграций и др. Этот комплекс сервисов и приложений необходимо тщательно спроектировать, затем правильно реализовать и обслуживать.

Как построить систему аналитики в приложении


Аналитику мобильного приложения не получится осуществить в один момент. Просто прикрутить аналог Яндекс.Метрики не выйдет. Пригласив специалиста за неделю до планируемого релиза, вы можете сильно удивиться, получив ТЗ для разработчиков на пару недель.

Рассмотрим, что нужно сделать, чтобы все работало как надо. Но так как это самое как надо в каждом случае индивидуально, предлагаю рассмотреть 3 основных варианта развития аналитики в вашем мобильном приложении.

Отмечу, что в рамках данной статьи я планирую обозначить только суть каждого из вариантов, детали реализации это темы для отдельных статей.

Базовая аналитика


На начальном этапе можно обойтись установкой в приложение одной из имеющихся систем аналитики и разметкой событий, которые вы планируете отслеживать. Этот хороший вариант, если вы только запускаете приложение или у вас ограниченный бюджет на разработку.

На рынке представлены несколько систем трекинга данных в мобильных приложениях. Они бывают бесплатные, условно бесплатные и платные.

Наиболее популярные системы мобильной аналитики в русскоязычном сегменте:

  • Yandex AppMetrica (бесплатно)
  • Google Firebase (условно бесплатно)
  • Amplitude (бесплатно до 10 млн событий в месяц)
  • AppsFlyer (платно, от $500 в месяц)

Что потребуется сделать?

  1. Определиться с системой трекинга данных.
  2. Подготовить ТЗ на установку SDK аналитической системы для разработчиков.
  3. Подготовить карту событий для разметки в приложении.
  4. Внедрить аналитику в приложение.
  5. Протестировать сбор данных.

Какие будут затраты?

Стоимость складывается из затрат на сервис трекинга данных (если вы выберете платный сервис), стоимости работы программистов по внедрению системы аналитики и услуг аналитика, который выполнит пункты 2 и 3.

В самом экономном варианте вы можете попробовать обойтись без аналитика. Тогда внедрение системы будет стоить в пределах 1015 часов работы разработчика и вашего времени на подготовку всех необходимых ТЗ.

Какие задачи поможет решать?

Отслеживание действий пользователей в приложении и источников установок на начальном этапе позволит понимать такие базовые вещи, как:

  • Источники трафика (какие из них эффективны и какова по ним конверсия)
  • Активность пользователей. Информация о DAU, MAU, Retention и других метриках, основанных на действиях пользователя в приложении.
  • Доходность. Если ваше приложение предполагает встроенные покупки, то возможно будет оценить Revenue, ARPU, ARPPU и т. д.
  • Аудитория и поведение. Какие пользователи приходят к вам в приложение и каковы их паттерны взаимодействия с продуктом.

Правильно подобранная и настроенная система аналитики позволит вам закрыть до 80% аналитических задач, которые могут возникнуть у вас в первые месяцы и даже годы работы приложения.

Расширенная аналитика (больше данных)


Если ваше приложение функционирует уже некоторое время и в целом успешно развивается, есть смысл подумать и о развитии системы аналитики. Для дальнейших доработок потребуются дополнительные ресурсы, но при правильном подходе потраченные средства с лихвой окупятся за счет получаемых из аналитики инсайтов.

Если у вас уже реализована Базовая аналитика, можете начинать добавлять в вашу систему новые данные или обогащать уже существующие. Это могут быть данные о ваших пользователях из собственной БД, расходы из рекламных кабинетов, данные из внешних систем и т. д.

Как можно усилить систему аналитики?

  1. Настроить единое хранилище аналитических данных (DWH). БД, в которую будут собираться данные о действиях пользователей из разных источников.
  2. Настроить сбор данных из разных систем (рекламные системы, система трекинга данных в приложении, данные о пользователях и др.) в единую базу DWH.
  3. Построить мощную и удобную систему представления данных для разных категорий пользователей внутри компании.

Какие будут затраты?

  • Настройка сбора и хранения данных в своей или облачной БД потребует написания ряда собственных интеграций или привлечения сторонних сервисов.
  • Проектирование и настройка хранилища данных. Базу данных необходимо спроектировать и учесть много нюансов, чтобы данные в дальнейшем можно было использовать.
  • На данном этапе будет сложно обойтись без специалиста аналитика, потому как самостоятельно разобраться во всей архитектуре сбора, хранения и использования данных затруднительно.

Какие задачи поможет решать?

За счет подключения новых источников данных вы сможете объединить информацию о поведении пользователей с их клиентским профилем из приложения, построить сквозную аналитику по пользователям, точно понимать, каких пользователей из каких каналов вы привлекаете и во сколько вам это обходится.

Если оценивать соотношение Базового и Расширенного варианта по закону Парето, то Базовый вариант это те самые 80%, которые могут дать основной результат. Но когда вы имеете стабильно работающий продукт, приносящий деньги, дополнительные 20% роста за счет аналитики способны значительно повысить эффективность вашего приложения.

Безграничные перспективы


Этот вариант следует рассматривать, если у вас есть успешный проект и достаточный объем пользовательской базы. На данном этапе вы выходите за рамки простого анализа данных с целью поиска инсайтов и переходите к использованию данных в самом продукте.

С помощью накопленных данных можно начать строить предиктивные модели, рекомендательные системы, то есть использовать уже накопленные данные для того, чтобы прогнозировать поведение и повышать ценность привлекаемых пользователей.

Развитие в эту сторону выходит за рамки продуктовой аналитики и плавно перетекает в область Data Science.

Использование данных


Во всех вариантах мы рассматриваем только подходы к сбору данных. Но данные собираются ради того, чтобы использовать их с пользой для проекта.

Наиболее распространенный вариант визуализация данных с помощью BI систем. Сводные таблицы, графики и диаграммы это то, что чаще всего используется в компаниях для принятия бизнес-решений. Это может показаться тривиальной задачей, ведь мы все умеем строить графики в Экселе, но задача не столь проста, если изучить ее более детально. Поэтому проектное привлечение специалиста по BI-системам для первичной разработки позволит избежать многих ошибок.

Однако аналитика не ограничивается только лишь визуализациями, графиками и выгрузками данных в виде сводных таблиц. Если вы собираете достаточный объем данных по своим пользователям, вы сможете спроектировать достаточно эффективные рекомендательные системы для пользователей, что повысит средний чек, увеличит удержание пользователей и т. д.

Помимо использования данных в текущем моменте, при наличии достаточных данных можно задумываться и о построении моделей, которые смогут с определенной степенью вероятности предсказывать те или иные события в будущем это предиктивная аналитика.

И это только малая часть того, как данные могут помочь вам развивать ваш бизнес.

Тезисно о статье


Если у вас мало времени, то вот краткое саммари:

  1. Представляете, как работает Яндекс Метрика? Так вот, система аналитики для мобильного приложения это гораздо более сложная система, для построения которой лучше привлечь специалиста.
  2. Начать построение системы можно с небольшими вложениями, но важно все спроектировать, чтобы в дальнейшем не пришлось переделывать. В лучшем случае это грозит дополнительными расходами, в худшем невозможностью использовать накопленные данные.
  3. Затраты на аналитику это инвестиции, которые при правильном подходе смогут приносить в разы больше, чем стоимость внедрения и обслуживания системы.
  4. Данные это далеко не только красивые графики и диаграммы. Применений данным очень много и это может стать новым вектором развития вашего бизнеса.
Подробнее..

Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

29.07.2020 12:21:28 | Автор: admin
Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

По умолчанию в отчетах Google Ads вы не увидите данных о поведении пользователей после клика по рекламе. Сколько времени они провели на сайте? Не ушли ли сразу? Сколько страниц просмотрели? Каких целей достигли? Неизвестно...


До тех пор, пока не настроите отображение статистики Google Аналитики в отчетах Google Рекламы. Как это сделать рассказываем в статье.



Что дает импорт данных Google Analytics в Google Ads


Отчеты в Google Ads дают возможность оценить эффективность рекламных кампаний. Например, узнать, сколько кликов было по объявлению, сколько потрачено бюджета, какова цена клика, насколько качественное объявление и т. п.


Но если мы хотим узнать, как ведут себя пользователи после перехода на сайт, полезно связать аккаунты Google Analytics с Google Ads. Тогда в разрезе каждого объявления, группы объявлений или ключевого слова появится больше данных для принятия решений по оптимизации кампании.


После привязки Аналитики к Google Рекламе будут доступны данные о поведении пользователя на сайте:


  • отказы;
  • средняя длительность сеанса;
  • глубина просмотра;
  • % новых посетителей;
  • транзакции/конверсии.

Эти данные в комплексе с данными Google Рекламы дадут более полную картину эффективности объявлений.


Как это выглядит на практике


Рассмотрим пример интернет-магазина промышленного оборудования.


Запущена рекламная кампания по продаже рециркуляторов воздуха. В группе объявлений рециркулятор бактерицидный CTR выше, чем в группе рециркулятор обеззараживание.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Можно предположить, что текст объявления в группе с более высоким CTR достаточно хороший, и его менять не нужно.


Но после подключения данных из Google Analytics видим другую картину, при которой при равном количестве транзакций и их стоимости отказы в группе рециркулятор бактерицидный в два раза выше, чем в группе рециркулятор обеззараживание:


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

После просмотра поисковых запросов в группе рециркулятор бактерицидный и анализа поведения пользователей на сайте стало ясно, что они искали бактерицидные рециркуляторы для домашнего, а не промышленного использования. В тексте объявления при этом было только общее описание, и на сайт попадало много нецелевых посетителей. После переработки текста (уточнения, что это промышленные рециркуляторы) показатель отказов снизился. За счет повышения качества трафика снизилась стоимость конверсии.


Без привязки аккаунтов Google Analytics к Google Ads выгружать и сравнивать данные придется вручную, что займет массу времени. Поэтому рекомендуем связать Аналитику и Google Рекламу, чтобы получать данные напрямую.


Как импортировать данные Google Analytics в Google Ads


Для получения данных из Аналитики привяжите ее к аккаунту Google Рекламы.


Подготовительная работа


1. Убедитесь, что у вас включена функция автоматической пометки. Перейдите в настройки аккаунта Google Рекламы и проверьте, чтобы в разделе Автоматическая пометка тегами стояла галочка. Если ее нет, установите и сохраните изменения.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Если вы планируете использовать только ручную пометку UTM, то для корректной передачи данных о конверсиях зайдите в настройки ресурса в Google Analytics и разрешите пометку вручную.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

О трекинге трафика в контекстной рекламе с помощью произвольных параметров читайте в этой статье.


2. Убедитесь, что ваш сайт поддерживает произвольные параметры URL. Кликните по ссылке в объявлении с автоматической разметкой gclid (или UTM) если страница откроется без ошибки, то все хорошо. Если же страница не откроется, обратитесь к вебмастеру, чтобы он разрешил использовать произвольные параметры URL.


3. Проверьте, что у вас есть доступ с правами администратора в Google Рекламе. Перейдите в Инструменты и настройки и выберите раздел Доступ к аккаунту. Загрузится список пользователей с уровнями доступа.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

4. Проверьте, чтобы у вас были права администратора в Google Analytics. Перейдите в раздел Администратор и в блоке Аккаунт откройте Управление доступом к аккаунту. Появится список пользователей, которые имеют разрешения на изменение, просмотр и управление пользователями.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Если прав администратора в Google Рекламе и/или Аналитике нет, нужно их назначить.


Связь Аналитики и Рекламы


В аккаунте Google Рекламы перейдите в Инструменты и настройки в раздел Связанные аккаунты. Появится список сервисов, среди которых будет Google Analytics. Нажмите Подробнее. Отобразится список доступных ресурсов. В столбце Действия нажмите Связать. Выберите представление, из которого хотите получать данные. Включите Импортировать показатели.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Прежде чем данные станут доступны в отчетах, придется подождать. Чаще всего это занимает около часа, но в крупных аккаунтах может потребоваться больше времени.


Добавляем столбцы с данными Google Analytics в отчеты Google Рекламы


После импорта данных добавьте столбцы в отчеты по группам объявлений, объявлениям и ключевым словам. Нажмите по иконке Столбцы и выберите Изменить столбцы.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Появится список для изменений. Выберите необходимые пункты для отображения в отчете.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Помимо этих данных после привязки аккаунтов будут доступны данные по конверсиям. Чтобы они появились в отчетах, перейдите в рекламном аккаунте в Инструменты и настройки и выберите Конверсии.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Появится несколько вариантов получения конверсий. Выберите Импорт.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Цели которые настроены в Google Analytics, отразятся в списке. Выберите нужную вам конверсию для отчетов в Рекламе и нажмите Импортировать и продолжить.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Чтобы данные по конверсиям появились с отчетах, их также необходимо добавить через столбцы.


Как смотреть данные Google Analytics в отчетах Google Ads

Теперь, когда у вас связаны аккаунты Google Ads и Google Analytics, вы можете оперативно принимать решения по оптимизации рекламных кампаний, а также использовать автоматические стратегии.


Расхождения в данных Google Ads и Google Analytics


Данные в интерфейсе Google Ads и в отчетах Google Analytics могут не совпадать.


Расхождения по кликам и сеансам


При корректной настройке счетчика на сайте данные будут расходиться, потому что Google Analytics считает сеансы, а Google Ads клики. Например, Google Ads не считает недействительные клики (скликивание) и не начисляет за них плату, то есть в отчеты по рекламе не входят. Но Google Analytics отражает все клики как сеансы.


Другие причины расхождения в статистике кликов и сеансов:


  • Не включена автоматическая пометка в настройках аккаунта Google Ads.
  • Не включен импорт данных о расходах для представления, с которым установлена связь.
  • На вашем сайте настроена перезапись URL на стороне сервера.
  • На целевые страницы ведет редирект. Если на странице переадресации стоит счетчик Google Analytics, то она является источником перехода для целевой страницы. Если из результатов поиска Google пользователь сначала перейдет на страницу с переадресацией, то у вас не будет данных о поисковом запросе. Рекомендуем установить код отслеживания Analytics и на странице переадресации, и на целевой странице.
  • Настроены фильтры в Google Analytics, которые исключают данные в отчетах: встроенные (исключают/включают трафик по конкретным доменам, IP-адресам, подкаталогам, хостам), пользовательские фильтры (строки из файла журнала, верхний или нижний регистр, расширенные).
  • На целевых страницах не установлен код счетчика Google Analytics.
  • Код счетчика загружается некорректно. Проверить можно, например, с помощью Google Tag Assistant. Это бесплатное расширение для браузера Chrome, которое показывает, правильно ли работают теги Google Аналитики.

Расхождения по конверсиям


В этом случае причины, описанные выше, также актуальны. Помимо них, стоит учесть такие моменты:


  • В отчетах Google Ads учитывается дата и время клика, но пользователь может совершить конверсию на следующий день или даже через неделю. Счетчик Google Analytics учтет фактическую дату и время совершения конверсии.
  • Срок действия cookies в Google Ads составляет 90 дней, в Google Analytics до 2-х лет. Поэтому если пользователь совершит конверсию спустя 90 дней после клика, то в рекламном аккаунте она не отразится, а в данных Google Analytics будет учтена.
  • Данные о конверсиях импортируются с задержкой до 9 часов.
  • Изменения в названии цели или представления в Google Analytics отражаются в аккаунте Google Ads спустя 24 часа.
  • В рекламном аккаунте может быть меньше конверсий, если происходит дедупликация (пересечение конверсий) в Google Analytics. Чтобы этого избежать, в тег отслеживания конверсий нужно добавить уникальный идентификатор транзакции, например, номер подтверждения заказа. Если для одного действия будет зарегистрировано две конверсии с одинаковым идентификатором транзакции, вторая конверсия будет автоматически исключена из статистики.

Незначительные расхождения в данных будут всегда, но в любом случае проверяйте настройки и корректность работы счетчика. Тогда данные будут различаться незначительно.


Ведете рекламу клиентов в Google, Яндексе и соцсетях? Подключитесь к Click.ru и получайте партнерское вознаграждение от расходов на рекламу. Выплаты живыми деньгами на электронные кошельки. Максимальное вознаграждение доступно при обороте от 50 тыс. руб. в месяц. Плюс у вас будет единый счет, единый пакет закрывающих документов и доступ к инструментам автоматизации.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru