Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Тренды

Безопасность в масштабе HighLoad магия или realtime?

16.04.2021 16:20:16 | Автор: admin

Миллионы запросов в секунду. Сотни серверов с десятками ядер и терабайтами оперативной памяти. Много пользователей и данных. И их становится всё больше. Да, это всё HighLoad. Но HighLoad не только это.

В основе хороших высоконагруженных систем лежит тщательно спроектированная архитектура. Благодаря этому, системы постоянно масштабируются, а их ресурсов хватает для работы с текущими нагрузками. И тогда HighLoad-конференции не превращаются в дискуссии Как сэкономить на ресурсах при штатно выросшей нагрузке или Куда девать все имеющиеся у нас мощности.

Но что насчет безопасности и защиты данных при высоких нагрузках? Что думают разработчики и эксперты о внешних угрозах, которые тоже могут вывести систему из строя? О сохранении данных, их правильной передаче и использовании? Артём Гавриченков в Программном комитете отвечает за эту область на конференции HighLoad++. Сегодня он расскажет, чем наша долгожданная офлайн-встреча Highload++ Весна 2021 будет интересна и полезна любому разработчику. Доклады на конференции будут и о безопасности, и о шифровании, и о биометрии, и, конечно, о многих других смежных с безопасностью темах.

Артем, чем ты сейчас занимаешься и какое отношение имеешь именно к высоким нагрузкам?

На протяжении 10 лет я строил продукт Qrator по защите DDoS-атак. Тут, наверное, сразу понятно, где высокие нагрузки. Последние 5 лет был техническим директором этого продукта, даже больше пяти. В данный момент я директор по продукту в Servers.com это компания, которая занимается предоставлением инфраструктурных решений (bare metal cloud, облачное хранение данных, фаерволы, Managed Kubernetes), то есть опять же решения для больших нагруженных проектов.

Как давно ты в Программном комитете и как ты в него пришел?

Я выступал несколько раз на Highload, начиная с 2011 года. А в 2018-м мы пообщались с Олегом Буниным, и он пригласил меня в ПК как эксперта по защите информации, по высоким нагрузкам в плане DDoS-атак и по масштабируемым системам по сети и инфраструктуре.

Чем тебе нравится быть в ПК? Что это для тебя?

Это возможность пообщаться с очень интересными людьми, высокими профессионалами своего дела, как с членами ПК, так и докладчиками. Вы можете увидеть прямо весь bleeding edge технологий самые модные, и при этом уже немного проверенные в деле. То есть можно узнать, какие направления есть в индустрии, куда это все идет, что появляется каждый год, а на что не стоит тратить время. Программа HighLoad++ сама по себе дает такое понимание людям, поэтому и стоит на него ходить.

А в программном комитете я могу дополнительно пообщаться со всеми докладчиками. Конференция идет всего 2 дня, хоть и в несколько потоков при всем желании вы не успеете со всеми пообщаться. А у членов ПК есть возможность общаться с интересными докладчиками на протяжении полугода, пока мы отбираем доклады, а потом помогаем спикерам готовиться к выступлению. То есть здесь я снова получаю полный обзор всех актуальных технологий, которые существуют и появляются. Это, в том числе, и инструмент поддержания собственной компетентности и уровня awareness по технологиям.

Какие темы нас ждут в разделе безопасности в этом году на конференции?

В первую очередь, мы говорим про крупные системы, которые выдерживают серьезные нагрузки, то есть хорошо спроектированные системы. В рамках проектирования, создания архитектуры системы, написания кода необходимо решать и вопросы безопасности.

Безопасность это, как правило, дополнительные проверки и дополнительная нагрузка, в частности, криптография, проверка вводимых данных, проверка аутентификации хостов и т.д. Поэтому надо учитывать эти вопросы еще на этапе проектирования системы. Добавить безопасность потом в систему, которая уже работает, может быть очень сложно.

Также будет тема защиты систем управления базами данных (СУБД), отвечающая на не совсем тривиальные вопросы. Как усиление безопасности БД влияет на производительность? Что, если мы хотим применять защищенные соединения? Что, если у нас данные нужно хранить в зашифрованном виде? Как организовать аудит?

Еще будет близкая к этому тема шифрования соединений. Сейчас практически все соединения в интернете от браузера или мобильного приложения до сервера надежно шифруются, но криптография всегда повышает нагрузку. У нас будет Александр Крижановский (Tempesta Technologies) с рассказом о том, как написать быстрый TLS-хендшейк в ядре Linux. Это такой хендшейк, который эффективней на десятки процентов, чем стандартное решение он дает меньшее время задержки, то есть готов работать под большой нагрузкой.

Будет доклад от РТЛабс про единую биометрическую систему. Это мультивендорная система, которая обеспечивает возможность работы с любыми модальностями биометрии (лицо, голос и т.д.). Биометрия в последнее время в России это очень активный хайп, развертывание биометрической аутентификации в приоритете у правительства. И конечно, у людей есть опасения, как это может работать и что может пойти не так вопрос на самом деле серьезный. Поэтому мы включили в программу этот доклад, чтобы люди, кому важно и/или интересно устройство единой биометрической системы, могли узнать, как она работает.

Система РТЛабс рассчитана на 150 млн человек, и этого должно хватить для 136 миллионов россиян. Хотя в реальности, конечно, будет меньше. Но, с другой стороны, может быть, ее удастся расширить и на таможенный союз, например, на Беларусь.

Будут ли какие-нибудь новинки в решении известных задач безопасности?

На эту тему будет доклад от Касперского про быстрое детектирование спам-писем. Проблеме спама столько же лет, сколько электронной почте. Она никуда не уходит, с годами становится сложнее, потому что, например, Gmail или Яндекс собирают почту в большом объеме и более-менее умеют детектировать спам с минимальным количеством ошибок первого и второго рода. Но в финале это приводит к ситуации как с Ковидом. Иммунитет летучих мышей совершенно адский он выжигает вирусы каленым железом! Это очень стойкое животное. Но по каким-то эволюционным причинам эта иммунная система выборочно оставляет некие вирусы, которые летучей мыши уже вреда не причиняют, но там живут.

Так вот мы в спаме получаем ровно такую же ситуацию. Google, Яндекс и прочие гиганты выпалывают спам, который легко детектировать, но самый адский и хардкорный остается. Например, в той же корпоративной почте у нас нет доступа ко всему тому объему данных, и поэтому у нас не получается спам фильтровать так же просто. Никакие простые методы давно не работают, поскольку спам, который умеет обходить Google, он и нас обходит очень легко.

Хочу заметить, что проблема спама никогда никуда не уйдет. Есть даже категория шуток в IT-сообществе про Final Ultimate Solution to the Spam Problem. Примерно раз в год в каких-нибудь списках рассылки появляется человек, который утверждает, что он нашел уникальное полное решение проблемы спама и чего на практике никогда не случается.

Поэтому на рынке есть продукты для решения этой задачи до определенного уровня качества это лучше, чем есть сейчас. И одно из них от Касперского докладчик расскажет, как оно устроено внутри, какие были сложности, как они подошли к этой задаче и какие результаты получились.

Слушателям конференции это может быть интересно еще и потому, что это система, которая действительно работает под нагрузкой. И под этой нагрузкой умудряется на каждом миллионе спам-писем отрабатывать развесистые алгоритмы, интересные подходы.

Какие доклады, не связанные с безопасностью, тебе интересны самому?

По смежной теме будет доклад Василия Сошникова про API Gateway. Эта технология реально популярный хайп последних лет. Она очень часто встречается, в том числе, в over-engineering проектах. Поэтому в докладе будет обзор концепции и того, какие плюшки это нам дает и какие сложности возникают в эксплуатации. Что поможет найти ответ на вопрос: для нашего проекта API Gateway это полезный момент или просто хайп, на который не нужно тратить время?

Это действительно интересно. А ты сам на HighLoad++ собираешься посетить только то, что описал, или тебя интересуют еще какие-то доклады и мероприятия?

Уже принято 75 докладов, и есть, конечно, интересные и не только про безопасность. Например, доклад Сбербанка про борьбу с TCP Incast. Это как раз инфраструктурная часть как устроены центры обработки данных и как устроена сеть на большом проекте. Там возникают разные проблемы.

Очень интересная тема про маршрутизацию Яндекса каким образом Яндекс маршрутизирует машины, и как он это делает таким образом, чтобы экономить своим клиентам деньги, в том числе коммерческим компаниям (доставка документов, товаров и пр.). Правильным образом выстроенная простая оптимизация алгоритма начинает экономить клиентам по 100000 рублей в месяц.

Ты часто бываешь на конференциях?

С 2017 года я не пропускал ни одного HighLoad++, в том числе ни одного питерского, и ни одного РИТа, правда, в Сибирь я не ездил ни разу.

Ты сам предпочитаешь онлайн или офлайн?

Офлайн, конечно, потому что нам за год никому так и не удалось достойно заменить офлайн конференции. Онлайн это хорошо как дополнение, но очень многие офлайн-плюшки просто невозможны в онлайн-режиме: нетворкинг, например, или возможность реально познакомиться с интересными людьми вплотную, то есть выйти на какой-то уровень доверия.

Когда ты сам выступал в качестве спикера, что самое важное в построении докладов? Какие-то фишки есть, чтобы выступление было запоминающимся и интересным?

Структура это должно быть выстроено обязательно, над ней нужно очень плотно работать. Обязательно делать прогоны с таймингом и пониманием того, сколько времени будет потрачено и какие вещи нужно сказать обязательно. И крайне желательно иметь примеры из жизни, потому что примером можно показать намного больше. Один пример стоит десятка слайдов.

Доклад не должен быть комедийным. Если посмотрим, например, боевики последних лет (Мстители и т.д.), увидим, что там много времени уходит на юмор, перебивки, прибаутки и прочие штуки. То есть доклад не должен быть совсем уж развлекательным, но крайне желательно, чтобы часть entertainment в нем тоже присутствовала.

Что такое Highload лично для тебя? Как бы ты описал его человеку, который не член ПК, а просто приходит туда по собственному желанию?

Это уникальное сообщество профессионалов, специалистов в своем деле, работающих над уникальными по мировым меркам онлайн-проектами. Плюс возможность обменяться опытом с этими профессионалами. Большинство из них открыты для общения.

Конференция HighLoad++ 2021 пройдет уже 17 и 18 мая в Москве, в Крокус-экспо. Сейчас открыт дополнительный прием докладов по новым темам. Если вы хотите поделиться тем важным и интересным, что вы нашли, разработали и открыли во время онлайна в пандемию мы вас ждем!

Билеты можно купить здесь. И да, цена с 30 апреля вырастет, для решения осталось 2 недели.

Подписывайтесь на наши новости о конференции, чтобы быть в курсе всех изменений, новинок и интересностей!

Телеграм здесь и здесь, FaceBook, VK, Twitter.

Подробнее..

Приходи, общайся и слушай. Выходи из внутреннего бега

10.05.2021 16:07:24 | Автор: admin

Как считает Евгений Россинский, СТО должен быть одновременно и стратегом в настоящем, и мечтателем, смотрящим в будущее. Стратег должен очень хорошо понимать, где находится сейчас чтобы что-то улучшить, надо сначала померить и найти метрику качества. А мечтатель должен любить свое дело, чтобы заряжать людей вокруг и двигать дело вперед.

Евгений основал компанию по разработке высоконагруженных проектов Netstream (online-вещание и видео), а в 2012 году вместе со всей командой перешел в ivi, где является СТО до сих пор. C 2006 года преподает в МГТУ им. Баумана авторский курс Технологии командной разработки ПО, потому что однажды обнаружил, что не может найти грамотных разработчиков в команду.

Такой же стиль у него в Программном комитете HighLoad++ находить интересных спикеров и животрепещущие темы, чтобы показать их широкой аудитории и продвинуть в будущее. Накануне конференции мы встретились с Евгением, чтобы расспросить о докладах и спикерах HighLoad++ Весна 2021. Что было бы интересно, а что просто обязательно надо идти и слушать, если вы разработчик высоконагруженных систем.

Женя, расскажи, чем ты занимаешься и какое отношение имеешь именно к высоким нагрузкам?

Я технический директор ivi, а это очень нагруженный сервис. На каких-то сервисах у нас десятки тысяч запросов в секунду, на других доходит и до сотни. Я отвечаю за стратегию технического и технологического развития компании, одновременно отслеживая, чтобы все шестеренки крутились так, как это нужно бизнесу.

Какие доклады HighLoad++ ты курируешь как член Программного комитета?

3-4 года назад я пришел в Программный комитет на историю с бэкендом. Но так как с тех пор в ivi много чего интересного появилось, в ПК я теперь занимаюсь и другими темами докладов от баз данных до платежных систем.

Тебе нравится быть в ПК? Что это для тебя?

Да, мне нравится. Это прекрасное времяпрепровождение по четвергам вечером :)

Но на самом деле это дает много возможностей.

Во-первых, я встречаю много интересных людей, которые стараются в своих выступлениях показать то, что сообщество считает интересным. Во-вторых, так я могу свое видение интересного вывести на широкую аудиторию. А третий пункт это дает развитие мне самому. У нас распределение докладов между членами ПК происходит не только по принципу мне интересно и/или я разбираюсь в этом. Бывает, что хочешь тему понять глубже и становишься куратором докладчика.

Ты сам часто бываешь на конференциях?

На наших да. На HighLoad стараюсь попасть, но даже если не попадаю, всегда смотрю интересные доклады в записи. Некоторые вещи даже пересматриваю и делаю себе пометки.

Но офлайн круче онлайна?

Абсолютно так! Онлайн конференция это не конференция в моем понимании. Это просто набор лекций, семинаров и выступлений. В чатике даже знаниями обменяться нормально нельзя. Даже если после видео-выступления у тебя в сухом остатке осталась часть информации, ты ею можешь не так эффективно воспользоваться. Потому что даже в вопросах, которые люди из зала задают, может вскрыться очень много чего интересного. И да, я ни одного вопроса ни разу ни в одной онлайн-конференции не задал. Хотя в офлайне спрашиваю часто.

Я и выступать онлайн не люблю, потому что ты не понимаешь аудиторию. Говорить в монитор можно 5 минут или даже 10. Но за 40 минут, пока что-то рассказываешь, ты знать не знаешь может, все уже ушли кофе пить, а ты распинаешься. Я предпочитаю видеть аудиторию. Поэтому я за то, чтобы люди приходили и смотрели офлайн. Плюс я считаю, что конференция хороша, когда это совместная работа с обеих сторон и докладчиков, и слушателей которые к тому же находятся в одном помещении. Когда ты пришел, тебе уже, черт возьми, неудобно перед человеком, который стоит на сцене! Ты, конечно, в телефончике можешь что-то тыкать, но общий коэффициент полезного действия от слов докладчика сильно выше.

Как часто ты сам выступаешь?

На HighLoad я выступал последний раз в 2018 году, и у меня было 3 доклада. Пару раз был спикером на TeamLead Conf. А сейчас у меня пока нет таких вещей, которыми хотелось бы похвастаться. Можно, конечно, из пальца высосать какую-то тему. Даже она кому-то будет интересна потому что всегда найдутся люди, у которых нет твоего опыта и твои слова будут им нужны и интересны. Но хочется же, чтобы доклад нравился самому себе.

К тому же мы делаем многие вещи, о которых, к сожалению, не можем рассказать. У нас, как и у большинства компаний, есть свои ноу-хау. Но рассказав о них, тем более подробно, свое конкурентное преимущество можно упустить. Это проблема и конференций в целом люди не всегда могут рассказать самые интересные подробности, особенно если это связано с деньгами или чем-то еще подобным. Но когда появится что-то публичное, я обязательно приду и расскажу выступать я люблю.

Как построить доклад, чтобы выступление было запоминающимся и интересным? Какие-то фишки есть у тебя?

Доклад должен нравиться мне самому. То есть я должен любить и верить в то, о чем я говорю. Если мне это нравится, я этим горжусь, то расскажу красиво, ярко и людям тоже понравится. Но я не люблю повторяться и мусолить одну и ту же тему на десятках конференций. Это неинтересно, так как доклад уже публичный, его теперь любой может найти и посмотреть. Можно рассказать примерно о том же самом и под другим углом, но максимум два раза. Потому что хочется больше новых интересных докладов.

В целом же ты должен понимать запросы аудитории, чтобы предложить конкретный практический опыт в том, о чем говоришь. Тогда можно привести примеры, которые зайдут аудитории и люди поймут, зачем им это нужно. Важно говорить на одном языке с аудиторией. И подсвечивать, не скрывая, проблемы, которые были у тебя. Есть доклады: У нас было все прекрасно! Сейчас мы сделали все еще более замечательно! но так не бывает. У всех всегда есть большая бочка дегтя и всего одна ложка меда, а все только про нее и рассказывают. А самое важное это как раз то, как бочку расхлебать.

Как лектор и преподаватель могу сказать, что у меня не получается нормально выступать онлайн. Мне кажется, что я сильно недорабатываю, когда читаю лекцию онлайн, не додаю чего-то аудитории. В офлайне по ходу выступления могут возникать какие-то вопросы, вплоть до выкриков из зала. И если ты настроен на аудиторию, при этом хорошо разбираясь в своей теме, то можешь в зависимости реакции, менять глубину погружения в проблему и тем самым дать более полную картину.

Например, копнул слишком глубоко и видишь, что всем уже неинтересно выходишь на более популистский уровень. Когда на нем стало интересней, ты можешь снова погрузиться. Это очень ценная штука, когда ты работаешь с аудиторией и получаешь от нее обратную связь.

Что же ждет нас в этом году на HighLoad++ 2021?

Подготовка к HighLoad++ Весна 2021 из-за пандемии безумно растянулась во времени. Но зато и программа получилась плотная, классная. Сейчас самое время обкатать все сложившиеся темы, даже если некоторые подустарели за полтора года.

Например, будет хороший доклад про архитектуру процессора Эльбрус. Про них мне рассказывали, когда я был еще на военной кафедре в институте. А они все еще эволюционируют, это классная и интересная штука такая альтернативная архитектура, которая до сих пор успешно применяется. Даже Интеловсий Итаниум по сути их последователь. Так что доклад будет очень полезен для расширения кругозора и вообще для общего развития.

Хороший доклад от Ozon про Data Management Platform. Будет интересно узнать, как ребята автоматизировали фильтрацию пользовательских событий. Сама тема мне тоже довольно близка, поэтому я с удовольствием послушаю.

Очень интересный доклад Математика и разработка быстрых TLS-хендшейков. Мы в ivi довольно много в свое время помучились с хендшейками и тем, как разные устройства их осуществляют. Да и в общем сама тема о том, на чем построены все защищенные соединения очень животрепещущая.

Также всегда очень интересно послушать Андрея Аксенова даже когда он несет какую-то дичь, все равно это интересная дичь. В этот раз у него будет прикладная эзотерика. Хочу это послушать, потому что 80% его докладов фееричные. Ну и просто интересно узнать, что у человека в голове.

Доклад Погружение в Helm package manager пришел к нам по рекомендации, и после проверки тоже вошел в программу. Олег Вознесенский из X5 Retail group расскажет про Helm. Это как раз тот случай, когда мне интересно послушать конкретные use case и какие-то вещи, которых в документации нет, а человек уже их попробовал и у него есть экспертиза. И Олег очень просто и на пальцах объясняет те штуки, которые надо долго пробовать, чтобы накопить эту экспертизу.

Также всегда приятно послушать Алексея Миловидова. Он говорит про интересные вещи, которые иногда становятся основой для философии. К тому же мне очень интересно всё, что касается ClickHouse. В ivi мы его применяем тоже, и поэтому эта тема всегда очень острая для нас.

Еще в этом году будут выступать Коля Самохвалов, а Костя Осипов покажет паксос в картинках. Костя блестящий инженер и всегда режет правду-матку, не стесняясь ни регалий, ничего. Хочет кого-то отчихвостить расскажет всё, что думает. У него может быть честный, искренний доклад, а я такие люблю.

Денис Рожков и Георгий Тарасов в Информационной безопасности против HighLoad раскроют нужную и одновременно интересную тему про кибербезопасность. А Mail.ru расскажет историю про версионирование данных на Tarantool.

А еще Саша Тоболь! Мой хороший друг, прекрасный инженер, который великолепно рассказывает, прекрасно разбирается в материале и всегда очень глубоко погружается во все темы. Саша бывший лид Одноклассников, а сейчас СТО в ВК. Его всегда классно послушать, у него редкое сочетание, когда и докладчик хороший, и инженер классный.

Также у Яндекс.Такси будет пара интересных докладов. Про рефакторинг в большом проекте и отказоустойчивость сервиса. И особенно мне интересно, как аудитория воспримет доклад Максима Педченко. Его тема очень интересная, и работая с ним, я видел, что Максим старается сделать из своего выступления действительно нужный и полезный материал, рассказывая о проблемах популярного сервиса и способах решения типовых проблем.

В общем и целом какие боли затрагивает эта конференция и чем она поможет слушателям?

Как и в прошлый раз, будут тонны кейсов, которые рассмотрят тонны проблем. Начиная от баз данных, масштабирования, и заканчивая какими-то узкоспециализированными вещами про архитектуру или математику. Направленность конференции та же. Инженеры по-прежнему регулярно сталкиваются с кучей проблем: об одних им рассказывали в институте, о других не знает никто, но зато по части третьих уже есть опыт и практика. Ценность конференции в том, что ты приходишь, слушаешь и понимаешь ага, такой-то кластер проблем такая-то компания решила так-то и так-то.

И даже если у тебя была аналогичная задача, в твоей коллекции появится еще одна тропинка, по которой кто-то сходил и чего-то добился (либо нет). Ты можешь свое текущее решение сравнить с тем, что рассказывают коллеги на сцене. И даже можешь подойти потом и сказать: Ребята, вы идиоты! Зачем вы это сделали, можно ведь так, так и так. Тут неожиданно выясняется, что у тебя одна специфика, а у них другая, но вы находите какие-то интересные мысли друг у друга, и всем становится хорошо. Где вы такое найдете в онлайне или в статье?

Последний вопрос: что HighLoad лично для тебя?

Сначала это была просто тусовочка, а сейчас это работа, хобби, увлечение и сообщество.

HighLoad++ довольно интересная конференция, которая позволяет тебе посмотреть на свои проблемы под другим углом. Ты, может, и не найдешь решения своей конкретной задачи, но другие use cases могут тебя подтолкнуть на идеи, что можно еще и по-другому сделать. И в том направлении, о котором ты совсем не думал. Это и ценно в любой конференции. На HighLoad у меня было много таких открытий.

А самое интересное это люди, у которых можно проконсультироваться в случае чего. Даже когда ты сам выступаешь, к тебе постоянно приходят люди и спрашивают а это как? Постепенно у тебя нарабатывается свой ближний круг общения, чтобы можно было у кого-то что-то спросить и с кем-то поделиться.

С каким настроением идти на HighLoad++?

Хочешь узнать что-то новое приходи, общайся и слушай. Задавай вопросы, лови докладчиков в специальных зонах для вопросов, обсуждай кейсы. Да просто хорошо проведи время, потому что иногда необходимо поднять голову из внутреннего бега.

КонференцияHighLoad++ Весна 2021уже готовится к посадке 17 и 18 мая в Москве в Крокус-экспо мы все встретимся и обсудим всё то, что невозможно было обсудить в чатиках. Расписание ждет вас, а там в течение всех двух дней 8 потоков выступлений, 6 мастер-класов и пивная вечеринка!

Билеты можно купитьздесь. А подписавшисьна нашу рассылку, можно получить материалы мини-конференции Saint HighLoad++ 2020 :)

Подробнее..

Persuasive Technology как соцсети и мобильные приложения управляют нашими желаниями

19.02.2021 18:05:42 | Автор: admin

Сегодня почти каждая технологическая компания, занимающаяся разработкой пользовательских приложений или игр, использует persuasive technology (технологии убеждения). Именно благодаря этим технологиям вы находитесь в сети больше времени, чем следовало, и передаете больше личной информации, чем хотели бы.

Дискуссии об этичности использования этих технологий стали массовыми после выхода фильма Социальная дилемма (The Social Dilemma) на Netflix,поэтому мы решили с помощью нашей платформы для выявления перспективных рынков и технологий TeqViserразобраться, что же такое технологии убеждения, каковы их возможности, как они используются в ИТ-сфере и какие опасности таят. Кстати, именно результаты мониторинга трендов TeqViser мы использовали при разработке стратегии развития Ростелекома

Что такое технологии убеждения?

Технологии убеждения (Persuasive technology) это технологии, которые предназначены для изменения отношения или поведения пользователей посредством убеждения и социального влияния, но не посредством принуждения.

Дисциплина, изучающая технологии убеждения, называется Каптология (Captology, от аббревиатуры CAPT: Computers As Persuasive Technologies) новое направление науки, находящиеся на стыке информационных технологий и психологии.

Оба термина ввел Би Джей Фогг социолог, философ, специалист по поведению из Стэнфордского университета. Он является основателем и директором Stanford Persuasive Technology Lab, позже переименованной в Behavior Design Lab.

Б.Дж. Фогг первым публично озвучил идею о возможности применения принципов психологии при разработке компьютерных программ, чтобы заставлять людей делать то, чего они, в обратном случае, не сделали бы.

Изучать технологии убеждения Б.Дж. Фогг начал еще в 90-е годы прошлого века, а массовое применение они получили благодаря социальным сетям и мобильным приложениям, вернее сказать, социальные сети обязаны своей популярностью технологиям убеждения. Кстати, один из сооснователей Instagram, Майк Кригер, был студентом Фогга.

Почему это важно сейчас?

Формируя ежегодный рейтинг глобальных трендов цифровизации , мы обратили внимание на стремительный рост тренда Persuasive Technology по всем источникам. Особенно это заметно в инвестициях, что означает, что совсем скоро технология станет по-настоящему массовой.

Вот немного статистики из TeqViser:

Всего, начиная с 2014 года, опубликовано более 25 тыс. научных статей и получено около 500 патентов, связанных с технологиями убеждения.

Резкий рост инвестиций, начавшийся в 2019 году, связан с ростом числа приверженцев здорового и активного образа жизни, а также с повышенным вниманием общества к здоровью (физическому и психическому), т.к. основной сферой применения технологий убеждения на сегодняшний день является здравоохранение. Крупнейшей сделкой по этому направлению являются инвестиции венчурного фонда SoftBank в бразильское фитнес-приложение Gympass ($300 млн в 2019 году).

Кроме инвестиций растёт спрос на квалифицированных специалистов. Как правило, наибольший кадровый дефицит наблюдается на прорывных рынках в период зарождения технологий. По количеству вакансий тренд Persuasive Technology сопоставим с трендом Biometric, однако разница между спросом и предложением на рынке труда для технологий убеждений составляет 2270%, а для биометрии 112%. В очередной раз подтверждается востребованность специалистов, обладающих знаниями сразу в нескольких областях и осуществляющих свою деятельность на стыке дисциплин, в данном случае психологии и ИТ.

Как это работает?

Согласно модели поведения, которую Б.Дж. Фогг сформулировал в 2007 году, в основе любого действия лежит три элемента, которые должны совпасть во времени:
- мотивация человек должен хотеть совершить действие;
- способность у него должна быть возможность совершить это действие;
- триггер (подсказка) его нужно к этому подтолкнуть.

По мнению автора, это универсальная модель, которая применима ко всем типам поведения, во всех культурах, для людей любого возраста. Вот как это работает на примере вашего любимого сериала: вы досматриваете серию (в этот момент мотивация посмотреть продолжение достаточно велика), видеосервис сразу предлагает следующую (вот и триггер, подсказка смотри дальше), модель подписки и автоматическая загрузка следующей серии повышают ваши способности к просмотру, ну и, если у вас есть хоть немного времени, вы начнете просмотр следующей серии. Кажется, теперь понятно, почему с каждым годом фильмов в прокат выходит все меньше, а сериалов все больше, правда?

Кроме понимания модели человеческого поведения в технологиях убеждения используется еще одна психологическая хитрость выбор правильной стратегии убеждения или комплекса таких стратегий. Это то, что может повысить мотивацию человека.

Вот основные стратегии убеждения:

Стратегия

Описание

Формулировка проблемы и постановка цели

Описывая проблемы и ставя цели, которые покажут человеку, что настоящее нежелательно, а желаемое будущее достижимо, можно добиться от него желаемого поведения

Самоконтроль и обратная связь

Возможность отслеживать собственную производительность усиливает мотивацию

Персонализация

Любая информация будет более убедительной, если она адаптирована к индивидуальным потребностям и интересам, к контексту использования или другим факторам, относящимся к человеку

Социальное сравнение

Возможность сравнить свою производительность с производительностью других добавляет людям мотивации

Вознаграждение

Небольшое, или даже виртуальное, вознаграждение за целевое поведение побуждает совершать действия чаще и эффективнее

Приведенные стратегии работают и без использования информационных технологий и применялись во все времена в политике, бизнесе, даже при личном общении. Кто-то владел ими в совершенстве, кто-то ничего не знал про них и регулярно убеждался против своей воли. Но посмотрите, какие безграничные возможности этим знаниям добавляют современные технологии.

Вернемся к модели поведения Б.Дж. Фогга и сопоставим её с возможностями цифровых технологий:

  1. Мотивация: геймификация может превратить любой процесс в занимательный квест, суля различные вознаграждения и повышая мотивацию.

  2. Способность: технологии постоянно упрощают нам задачу, повышая наши способности купить в один клик.

  3. Триггер: с помощью алгоритмов по анализу пользовательского поведения можно определить лучшее время для триггера (направления уведомления) и сделать его персонализированным.

Развиваясь, технологии сокращают расстояние между продавцом и покупателем: переход от использования компьютеров к мобильным, а затем и нательным устройствам, сделал так, что постепенно, все пользователи стали доступны для взаимодействия 24/7. Очевидно, что следующим шагом станет масштабное внедрение инвазивных устройств и нейрокомпьютерных интерфейсов.

Получается, что чем больше технологии проникают в человека, тем больше появляется возможностей по применению различных стратегий убеждения.

Сферы применения и кейсы

PreventScripts платформа для дистанционного мониторинга здоровья, использующая технологии убеждения при составлении и контроле исполнения индивидуальных планов профилактики диабета и сердечно-сосудистых заболеваний.


Проект Perflectie (Нидерланды) это онлайн-платформа для корпоративного обучения, основанная на принципах изменения поведения и стратегиях убеждения.


Nike использует технологии убеждения в своих приложениях Nike Run Club и Nike Training Club, поддерживающих пользователей в занятиях спортом (функционал приложений включает в себя возможность ставить цели, отслеживать свой результат и делиться им, а также различные рекомендации)


MoneyVerbs (США) это платформа для изменения поведения, которая помогает пользователям сформировать правильные денежные привычки и улучшить свое финансовое благополучие.


Van5Naar4 (Нидерланды) мобильная игра, с помощью которой работодатель может стимулировать своих сотрудников отказаться от использования личного автомобиля в пользу более экологичных видов транспорта. В рамках игры пользователи могут объединяться в команды, соревноваться и видеть, сколько энергии они сэкономили, сколько калорий сожгли и т.д.

Получается, что технологии убеждений востребованы во всех, без исключения, сферах, где пользователем является человек, а любое успешное пользовательское приложение, осознанно или нет, использует эти технологии.

Сегодня мобильные приложения ежедневно направляют наши мысли, наши действия и нашу жизнь в целом. Как отметил Джеймс Уильямс, бывший сотрудник Google, а ныне специалист по технологической этике в Оксфордском университете, разработчики технологий убеждения теперь, по сути, имеют возможность не просто влиять на пользователей, но и создавать пользователей и общество в целом.

Какие есть риски?

Очевидно, что во избежание злоупотреблений технологии убеждения должны применяться этично и ответственно. Самым ярким, из известных примеров неэтичного использования технологий убеждения является кейс Cambridge Analytica . Компания использовала данные, полученные от Facebook, чтобы создавать профили пользователей и перенаправлять как можно более широкую аудиторию на платформу с рекламой, убеждающую посетителей голосовать определенным образом.

Специалисты по технологической этике еще в 1999 году предложили одно правило: создатели технологий убеждения никогда не должны пытаться убедить кого-либо в том, в чём они сами не хотели бы, чтобы их убеждали. Похоже на золотое правило нравственности: относись к другим так, как хочешь, чтобы относились к тебе, но как проверить его соблюдение? Очевидно, что правительства должны уделять этому вопросу гораздо больше внимания, в том числе в части необходимости регулирования использования таких технологий.

Повсеместное применение технологий убеждения доказывает эффективность междисциплинарных исследований в ИТ и психологии. С развитием цифровой составляющей технологий убеждения и их приближением к пользователям (носимые и инвазивные устройства) степень их влияния будет усиливаться. Уверены, что нас ждет прорыв и новые открытия в психологии, т.к. проводить психологические эксперименты в цифровой среде намного проще и эффективнее. Так что, если вы работаете в сегменте B2C, но до сих пор ничего не слышали про технологии убеждения очень рекомендуем погрузиться в тему.

Подробнее..

Новый график на Moiva.io с данными от StateOfJS

19.01.2021 14:16:27 | Автор: admin

Автор популярных ежегодных отчетов #StateOfJS и #StateOfCSS Sacha Greif (он же автор VulcanJS и Sidebar) обратился ко мне с идей включить данные отчета на Moiva.io.

Я ответил "Конечно!"

Что такое Moiva.io

Это проект цель которого максимально упростить сравнение жаваскрипт библиотек и показать тренды по ряду метрик.

О чем новый график

Я изучил последний отчет StateOfJS и решил что наиболее полезным будут данные о том какая часть разработчиков используют ту или иную библиотеку. StateOfJS охватывает только ограниченный набор библиотек, но зато самых популярных и трендовых библиотек. Для остальных я решил просто не отображать график.

Откуда данные

У меня уже и ранее была мысль добавить данные отчетов в проект и я намеревался вручную собрать все данные и захардкодить.

На мое счастье Sacha Greif подбросил идею использовать их апи. Выяснилось что у них есть открытое и очень толковое GraphQL api. О большем я и мечтать не мог. Дальнейшее - дело техники.

Заключение

Наиболее нагляден новый график на примере сравнения жаваскрипт фреймворков https://moiva.io/?compare=@angular/core+react+svelte+vue.
Любое мнение, фидбек и идеи очень приветствуются.

Подробнее..

9 трендов развития унифицированных коммуникаций в 2021 году

20.04.2021 10:21:38 | Автор: admin

Многие бизнес-аналитики уверены, что даже после возврата общества и бизнеса к относительно нормальной жизни после пандемии COVID-19, рост рынка унифицированных коммуникаций уже не остановить. Конечно, трудностей не избежать, но уже сейчас очевидно, что за 2020 год и владельцы компаний, и рядовые сотрудники нашли немало преимуществ в дистанционном режиме работы.


Глобальное внедрение UCaaS


Один из главных трендов UC рост популярности UCaaS. Крупные компании делают инвестиции в унифицированные коммуникации как в готовую систему бизнес-коммуникаций. Это связано с тем, что UCaaS объединяет в облаке основные каналы и платформы связи (голос, видео, чат, электронную почту и пр.). По мнению экспертов, к 2024 году рынок UCaaS будет оцениваться примерно в $79 млрд.


UCaas-complete-guide.jpg

Растущее влияние технологий искусственного интеллекта


Ежедневно компании работают с большими объемами данных, что делает невозможным ввод каждой записи в систему вручную. Поэтому во многих отраслях, например, в телекоммуникациях, искусственный интеллект занимает значимое место в основных бизнес-процессах.


Унифицированные коммуникации расширяют сферу применения ИИ (виртуальные чат-боты, виртуальные помощники, IVR, интегрированные услуги и пр.). Внедрение ИИ позволяет повысить производительность и эффективность совместной работы, а также служит для получения быстрого и конкретного результата коммуникаций (например, аналитических данных).




Речь идет, в частности, о технологии интеллектуального анализа текстовых или устных сообщений (например, подкастов или видео на YouTube) для выявления трендов настроений пользователей. Это позволяет компаниям определять, как клиенты относятся к их бренду, продуктам или услугам, и использовать эту информацию для адаптации бизнес-процессов.

Кроме того, результаты опросов показывают, что клиенты предпочитают использовать инструменты самообслуживания везде, где это возможно. Автоматизированные руководства или FAQ позволяют клиентам быстро решать несложные задачи без необходимости взаимодействия с оператором-человеком.




Больше облачных решений


Сегодня все большее число компаний использует облачные решения для хранения, обработки и передачи различных данных. Согласно исследованию, проведенному Nemertes в 2019 году, около 67% компаний используют облако как часть системы UC (треть из этого количества использует облачные решения для создания полнофункциональной системы бизнес-коммуникаций). Это заставляет поставщиков услуг искать возможности для партнерства и интеграции, создавая комплексные облачные решения.


Что касается российского рынка, несмотря на ограничения регуляторов и сложности, с которыми неизбежно сталкивается любая компания, взявшая курс на цифровизацию, в среднесрочной перспективе распространение облачных решений возрастет. Крупнейшие игроки рынка ожидают, что по итогам 2021 года продажи облачных решений в России вырастут на 25%.


Очевидно, что большая часть компаний, решившихся на перенос коммуникаций в облако, продолжит использовать именно этот вариант. Изменятся и параметры облачных решений, т. к. они должны будут соответствовать сложности и важности новых задач.


Переход с аналоговых устройств на SIP


Наличие в парке оборудования большого количества устройств с поддержкой протокола SIP дает бизнесу возможность масштабирования и сокращает расходы на связь. Камеры наблюдения и домофоны с поддержкой SIP могут быть легко интегрированы в единую инфраструктуру предприятия, а использование систем удаленного управления позволяет сократить затраты на обслуживание устройств.


API и частные разработки


Для решения проблем совместимости, возникающих при использовании решений разных производителей в рамках одной системы, компании инициируют собственные доработки программного обеспечения. Поставщики средств коммуникаций стараются активно участвовать в этом процессе, упрощая доступ к коду или интегрируя пользовательские разработки в функционал системы.


Рост числа отраслей-пользователей унифицированных коммуникаций


Глобальное распространение средств унифицированных коммуникаций позволяет внедрить эти технологии даже в такие консервативные отрасли, как медицина, право и образование.


tele.png

При этом возможности дистанционного медицинского обслуживания не ограничиваются выявлением симптомов COVID-19: телемедицинские решения используются для лечения онкобольных, а также расширяют возможности внутренней коммуникации в больнице, сокращая время реагирования в чрезвычайных ситуациях.


На российском рынке появились такие телемедицинские сервисы, как совместный проект Здоровье Mail.ru и ONDOC, СберЗдоровье, решение для удаленного мониторинга состояния здоровья от Мегафон.


По мнению экспертов РАЭК, это связано не только с пандемией COVID-19, но и с готовящимися изменениями в законодательстве, которые стимулируют развитие этого рынка.




В частности, планируется определить режим использования обезличенных наборов данных о состоянии здоровья с целью создания алгоритмов и методов машинного обучения для систем поддержки принятия врачебных решений. В Москве уже с 01 июля 2020 года действует экспериментальный правовой режим, облегчающий использование обезличенных данных о состоянии здоровья для компаний-участников эксперимента. В ближайшее время ожидается выход постановления Правительства о проведении эксперимента по обеспечению удаленного взаимодействия медицинских работников с пациентами.
Источник: РАЭК, Тренды 2020 года: сбылись ли прогнозы?




Развитие цифровых технологий входит в число целей нескольких российских федеральных проектов (Цифровая образовательная среда, Современная школа). При этом главными задачами становятся формирование необходимых компетенций у преподавателей, модернизация технического оснащения школ и дальнейшее сокращение цифрового неравенства в регионах.


Рост числа сценариев совместного использования различных устройств


В ближайшие несколько лет можно прогнозировать значительный рост сценариев взаимодействия различных устройств. Это связано с введением новых телекоммуникационных стандартов, таких как 5G и Wi-Fi 6, а также с развитием IoT. Для обеспечения межотраслевой совместимости потребуются новые технические, программные и аппаратные решения.


Выбор альтернативных каналов и инструментов коммуникации


Доля электронной почты среди каналов коммуникации стремительно уменьшается. Хотя для отправки вложений и длинных текстов этот инструмент еще актуален, обмен мгновенными сообщениями показал себя как более простой в использовании способ для решения быстрых вопросов, в том числе, и в группе сотрудников. Совместное использование экрана и файлов становится новой нормой.


Распространение BYOD и мобильных рабочих мест заставляет IT-специалистов быть готовыми к тому, что сотрудники компании будут работать где угодно и с каких угодно устройств, при этом обеспечение максимальной производительности и безопасности становится одной из важнейших задач.


BYOD.jpg

Снижается доля проводного оборудования. Ноутбуки и планшеты заменяют громоздкие настольные компьютеры, а традиционные проводные телефоны уступают место беспроводным системам, т. к. пользователи ищут свободу передвижения даже в условиях обычного офиса.


Геймификация


Геймификация это включение в неигровой бизнес-контекст элементов игрового дизайна, таких как баллы, достижения и пр. Как ни странно, популярность этих сервисов растет довольно быстро, и все больше компаний используют геймификацию при проведении видеоконференций, чтобы повысить вовлеченность и производительность сотрудников.


Заключение


По данным исследования РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft (Новые акценты цифровой трансформации: как весна 2020 повлияла на российский бизнес), 54% российских предприятий и компаний, принявших участие в опросе, перешли на удаленный режим работы полностью или частично (до весны 2020 года менее 1%). 17% опрошенных в ходе исследования представителей российских компаний считают, что часть их персонала останется на удаленке. При этом полный переход на дистанционную работу пока останется исключением: лишь 2% участников исследования считают такую перспективу реалистичной.


Тем не менее, благодаря удаленке многие работодатели смогли оценить реальную продуктивность персонала и пересмотреть ряд регламентов и процедур, влияющих на реализацию бизнес-процессов. Что касается сотрудников, более комфортная, домашняя рабочая среда позволила им творчески подойти к решению различных задач.


Таким образом, в 2021 году унифицированные коммуникации будут способствовать не только повышению производительности и качества взаимодействия между сторонами бизнес-процессов, но и расширению пользовательского опыта и сценариев совместной работы.

Подробнее..

Исследование актуальных потребностей IT-служб

28.04.2021 16:12:49 | Автор: admin

2020 год привнес колоссальные изменения в жизнь людей всего мира, которые естественным образом отразились на всех сферах экономики и бизнеса. Как компания, уделяющая приоритетное внимание интересам и задачам наших клиентов, мы провели исследование и выявили изменения в потребностях IT-служб компаний различных отраслей бизнеса.

Цели и задачи

Целью исследования стало изучение актуальных потребностей IT-служб, а также изменений, которые произошли в их работе в 2020 году.

Методология

Исследование проводился методом онлайн-опроса. Для получения максимально точных результатов мы использовали специально разработанную форму, включающую 9 вопросов. Респонденты заполняли форму самостоятельно. После получение всех заполненных анкет данные были обработаны и представлены в обобщенном виде.

Всего в опросе приняли участие более 200 руководителей IT-служб различных отраслей экономики.

Наибольшее количество респондентов - представители промышленности и ритейла. Мы также опросили компании финансового, образовательного сектора, здравоохранения и IT.

Результаты исследования

В ситуации пандемии многие компании и, соответственно, IT-службы перешли на удалённый или гибридный формат работы.

В связи с этим системы, позволяющие вести работу сотрудников компании в дистанционном режиме, стали использоваться более активно. Сократился бумажный документооборот, были внедрены различные платформы для организации онлайн-коммуникаций.

Однако не все респонденты назвали изменения существенными, так как в ряде компаний практика удалённой работы уже была внедрена на протяжении длительного периода.

В числе существенных изменений был отмечен приоритет реализации бизнес-процессов с использованием внешних сервисов, возросла скорость принятия решений, повысилась гибкость.

Некоторые компании отметили увеличение активности в сегменте b2c, что также повлияло на работу IT-служб.

Исследование показало, что степень качества работы корпоративных информационных систем находится на высоком, но не идеальном уровне.

Более половины респондентов ответили, что сбои в работе корпоративных сервисов происходят менее раза в месяц.

Причем представители отрасли здравоохранения почти не замечали сбоев, а в IT-компаниях и образовательной сфере существенные сбои происходят ежемесячно.

Примерно половина участвующих в опросе сообщили, что сталкивались с ситуацией потери данных.

В то же время аудиты и тесты систем проводятся преимущественно не на регулярной основе, а при возникновении необходимости. Этим важным процессам уделяют пристальное внимание в IT-сегменте. И это не удивительно, ведь айтишники знают наверняка, что пожар легче предупредить, чем потушить.

При сбоях в работе IT-систем компании действуют по-разному. Примерно половина решает вопросы собственными силами, в то время как другие действуют в зависимости от ситуации (зачастую прибегая к помощи внешних специалистов). Стоит отметить, что финансовые и IT-компании чаще справляются с проблемами самостоятельно за счет высокой квалификации штатного персонала.

Более половины опрошенных выразили удовлетворенность скоростью решения задач штатными сотрудниками компании. При этом представители финансовой сферы сообщили, что скорее не удовлетворены этим параметром, а представители отрасли IT, напротив, полностью удовлетворены.

Что касается качества решения задач штатными сотрудники, то здесь полную удовлетворенность также выразили представители IT-компаний, в то врем как большинство респондентов выбрали вариант Скорее удовлетворены.

Затраты на IT-инфраструктуру компании сочли оптимальными почти 45% опрошенных. При этом около половины участвующих в опросе представителей отрасли здравоохранения сообщили, что не считают затраты оптимальными в полной мере.

Многие CIO сообщили о наличии запланированных проектов в области разработки, оптимизации или модернизации IT-систем в 2021 году. Что не удивительно: важность развития и расширения IT-проектов является очевидной и оказывающей влияние на бизнес уже на протяжении нескольких десятилетий, при этом последний год показал, насколько это может быть критично.

ИТОГИ И РЕКОМЕНДАЦИИ

Обобщив полученные данные, мы сделали выводы о том, что:

  • за 2020 год произошел существенный рост нагрузки на IT;

  • проблемы при сбоях решаются преимущественно внутренними сотрудниками;

  • немногим менее половины организаций теряли данные после сбоев;

  • аудиты и тесты систем проводятся не регулярно;

  • скорость и качество решения задач своими силами удовлетворительные;

  • больше половины организаций планируют проекты в области разработки, оптимизации/модернизации IT.

Исходя из полученных результатов, мы подготовили следующие рекомендации для IT-руководителей:

  • проведение аудита баз данных не менее 1 раза в квартал, особенно если система является бизнес-критичной;

  • повышение квалификации сотрудников IT-служб с помощью обучения или привлечение внешних экспертов для проведения совместных сложных работ.

Кроме этого

  • при планировании миграции на open source необходимо обратить внимание на сложность работ и провести обследование на возможность такой миграции, составить план миграции и согласовать с бизнесом "окно" простоя;

  • для повышения эффективности взаимодействия между сотрудниками компании стоит рассмотреть возможность создания внутреннего корпоративного портала или использование других современных технологичных решений;

  • возможно, стоит также обратить внимание на реализацию проектов по схеме Agile и/или микросервисной архитектуры.

Итоги исследования мы представили на вебинаре, с видео-записями которого можно ознакомиться на нашем Youtube-канале.

Подробнее..

Как решить нестандартные задачи в Backend и не проиграть. Расскажут спикеры конференции DUMP

29.04.2021 22:15:20 | Автор: admin

Обычно участники ждут от конференций полезных докладов с цифрами, фактами и только по делу. Мы учли это, взяли трендовые темы и пригласили опытных спикеров. Так получилась четкая и концентрированная программа секции Backend. Поговорим об актуальных сейчас технологиях и методах. Разберемся в серверной разработке без привязки к языкам программирования. А также поищем оптимальное решение задач, с которыми сталкивается большинство разработчиков бэка.

Ты только посмотри, какие спикеры нам в этом помогут!

Михаил Беляев из Прософт-Системы с докладом Проблемы embedded или как мы от sqlite ушли

При embedded разработке существует очень большая проблема весьма ограниченные ресурсы устройства, на котором выполняется твой код. В ходе разработки, когда запросы клиентов растут, а ресурсы embedded устройства на исходе, очень часто стандартные и проверенные решения не подходят. Разработчик сталкивается с выбором: или сказать, что наше устройство не может справиться с требуемыми задачами, или сделать нестандартный ход и выиграть. Вот именно об этом процессе перехода от использования SQLite к собственному хранилищу данных, которое позволяет читать и писать данные значительно быстрее, Михаил поведает другим разработчикам.

Андрей Цветцих из EPAM представит доклад Чистая Архитектура на практике. Вот что он рассказал нам о своем выступлении:

С момента выхода книги Дяди Боба Clean Architecture прошло уже достаточно времени. Кто-то ее прочитал, а кто-то только смотрел доклады на youtube. Но все эти доклады идейные. У их авторов обычно нет практического опыта создания больших проектов по данной архитектуре (как и запуска этих проектов в production). А все примеры слишком простые! На практике все равно остается много вопросов. Больше года назад мы начали 2 новых проекта, в которых применяли принципы, описанные в книге. Это корпоративные приложения на C# (API, backend). Enterprise, который еще не успел стать кровавым :) Но этого вполне достаточно чтобы получить первые результаты и поделиться опытом.

Роман Неволин из Контура выступит с докладом про Функциональные языки для бизнес-разработки

Функциональные языки зачастую воспринимаются как красивые и модные игрушки посмотреть и повертеть забавно, а вот в суровом энтерпрайзе им не место. Принято считать, что здесь лучше всего подходят проверенные годами, простые и надежные языки, такие как Java. Роман же с этим согласиться никак не может и постоянно пытается применить любимый функциональный язык F# - к очередной бизнес-задаче. На выступлении обсудим, как Роман это делает, зачем оно ему (и всем остальным) нужно, и какие именно грабли он успел собрать на пути.

Кстати, Романа можно будет услышать в нашем бесплатном стриме, о котором мы подробно рассказали здесь.

Евгений Пешков из JetBrains с докладом Клиентский HTTP в .NET: дорога по граблям от WebRequest до SocketsHttpHandler

На первый взгляд кажется, что отправить HTTP запрос это очень просто. Тем не менее, даже HTTP/1.1 достаточно нетривиален RFC на него содержит более 150 страниц, кроме того браузеры уже поддерживают HTTP/2 и HTTP/3. Это не оставляет никакого выбора: стандартный клиент в платформе должен быть реализован на высоком уровне.

На пути от .NET Framework 1.0 к .NET 5 клиентские API для работы с HTTP и его реализации претерпели множество изменений. В некоторых версиях они были удачными, в некоторых же провальными и явно временными.

В докладе Евгений расскажет о истории развития клиентского HTTP API в .NET, его особенностях, о миграции приложений с Framework на Core с их учётом. Также разберет некоторые хаки, полезные при работе с ним. Заглянем в NuGet и рассмотрим представленные в нём обёртки над HTTP API с точки зрения эффективности и кроссплатформенности.

Александр Поляков из Яндекса расскажет Как Яндекс.Афиша 2 раза переезжала на GraphQL

Этот доклад о том, как мы переписали API Я.Афиша с REST на GraphQL на node.js + Python. А затем, в рамках оптимизации, избавились от node.js + Python и переписали весь GraphQL на Java.

Разберемся со следующими вопросами:

почему мы выбрали технологию GraphQL

какие проблемы и задачи решали с ее помощью

расскажем и покажем, как эволюционировала наша архитектура

для каких команд и проектов подходит наше решение, а для каких нет и почему

А также дадим несколько практических советов по тому, как лучше всего начинать работать с GraphQL

Фагим Садыков из SpectrumData представит нам свой доклад Kotlin как основной язык разработки бэкенда и обработки данных

Kotlin язык противоречивый, с одной стороны, он уже занял респектабельную нишу "популярного языка", с другой стороны - многими воспринимается, как какой-то экзотический язык для Android или просто как любопытная игрушка на "попробовать".

В компании SpectrumData Kotlin используется как основной (и по факту единственный) продуктовый язык разработки на платформе JVM для самого широкого круга задач: работа с данными, реализация микро-сервисной архитектуры, реализация бэкенда. История успешного применения Kotlin в компании длится уже 4 года с версии языка 1.1. Для SpectrumData характерно полноценное применение в своей кодобазе всех возможностей и рекомендованных практик по данному языку.

Прослушав доклад, слушатели смогут сделать вывод о реальной применимости и вариантах миграции на Kotlin с Java. Получат полноценное представление о самых сложных и неоднозначных аспектах использования Kotlin.

Про Аспектно-ориентированное программирование на C# и .NET вчера, сегодня и завтра расскажет Денис Цветцих из Invent

Аспектно-ориентированное программирование (АОП) позволяет без дублирования кода добавлять инфраструктурный функционал вроде кеширования и логгирования на разные слои вашего приложения. И все это не меняя уже написанный код! Это очень мощная, удобная а также редко используемая техника. Отчасти это оправдано, 10 лет назад инструменты для реализации аспектов были не развиты, поэтому за АОП закрепилась слава подхода, используемого только энтузиастами. Но с тех пор мир изменился и сегодня АОП можно увидеть даже в веб-фреймворках, важно только уметь его распознать.

В своем докладе Денис поделится 10-летним опытом использования АОП на C# и .NET. Расскажет о подходах к реализации АОП, а также покажет, как менялись инструменты для разработки аспектов вместе с языком программирования и платформой. Естественно, он предложит наиболее оптимальный на сегодня вариант реализации аспектов. И вместе подумаем, какими хотелось бы видеть инструменты для разработки аспекты в будущем. Примеры будут на C# и .NET, но идеи доклада будут актуальны для любой платформы.

А под занавес программный комитет поставил Антона Шишкина из SKB LAB с докладом Рекомендации и фичи первой свежести . Здесь Антон расскажет про свой опыт построения рекомендательной системы от offline расчетов до online. И отдельно про то, как обеспечивается актуальность фичей для онлайн расчетов. Будут разобраны "допущения", благодаря которым фичи сохраняют свою "свежесть", при этом обеспечивается высокая доступность хранилища признаков.

Что будет происходить в остальных секциях, смотри в основной программе.

А здесь можно выбрать билеты в онлайн и офлайн формате.

Подробнее..

Учиться, учиться, и ещё раз учиться?

01.06.2021 14:09:01 | Автор: admin

TLDR: крохотные модельки обошли модные графовые нейронки в предсказании свойств молекул.
Код: здесь. Берегите Природу.


image
ФОТО: Андерс Хеллберг для Wikimedia Commons, модель Грета Тунберг


Необученная графовая свёрточная нейронная сеть [1] (uGCN) со случайной инициализацией весов уже пару лет занимает первое место в моём списке алгоритмов для задач машинного обучения на графах из-за копеечной стоимости, простоты реализации, да вполне очевидной элегантности решения. В то же время, насколько мне известно, никто ещё не не проводил соревнований между этой простой моделью и её старшей сестрой полноценно обученной графовой свёрточной нейронной сетью (GCN) в режиме обучения с учителем. Вот я сделал.


Мотивация: показать, что uGCN выдаёт качественные представления, которые можно использовать в последующих задачах машинного обучения в индуктивном режиме, когда модели обобщаются к не виденным ранее данным (вдохновлено недавним отчётом [2] о производительности простых моделей в трансдуктивном случае).


Полученные результаты занимательны. В худшем случае простые модели (uGCN + degree kernel + random forest) показали счёт 54:90 против полноценно обученных GCN, в то время как реалистичный сценарий закончился разгромным реваншем 93:51, указывающим на то, что мы можем позволить себе почти бесплатные эмбеддинги, которые превосходят или показывают результаты на уровне полноценно обученных GCN в задаче предсказания свойств графа (например эффекта медикаментов: яд или лекарство) за долю стоимости. Простые модели обучались ~10 минут в то время как весь эксперимент продлился ~4 часа. Перейдём же к деталям и разберёмся с тем, что произошло!


Основные понятия


Многие из важных наборов данных об окружающем нас мире имеют связный характер: социальные сети, графы знаний, взаимодействия белков, всемирная паутина WWW и т.д. (просто несколько примеров) [1].


Граф, обыкновенно записываемый как G=(V, E) это математическая модель, множество множеств, состоящее из набора вершин V и множества рёбер E попарных связей e(i, j) между вершинами i и j. Расширением Графа является модель Граф со Свойствами (Labeled Property Graph), позволяющий задать вектор признаков xi для вершины i (мы также можем определять свойства для рёбер, однако это выходит за рамки сегодняшнего эксперимента). Графовая нейронная сеть [3] (GNN) это модель машинного обучения (параметрическая функция, которая подбирает, другими словами выучивает, параметры из данных), расширяющая возможности хорошо известного семейства алгоритмов, вдохновлённых биологией, до работы с неструктурированными данными в виде графов. На мой взгляд, передача сообщений это самая простая интуиция для понимания механики работы GNN и вполне оправдано обратиться к мнемоническому правилу 'скажи мне, кто твой друг и я скажу тебе кто ты'. Графовые свёрточные нейронные сети (GCN) очень подробно описал их изобретатель здесь (https://tkipf.github.io/graph-convolutional-networks/) и мне, право, непросто что-то ещё добавить к этой замечательной истории.


Дабы не заниматься самоцитированием, предложу читателю ознакомиться с рассказом о том, где и как врубиться в эмбеддинги графов, а также с примером использования GCN в структурном моделировании организационных изменений и ощущениях стейкхолдеров во время кадровых перестановок, неизбежных при внедрении больших информационных систем, вроде SAP. Эти два текста стоит воспринимать как первые главы повествования о методах анализа связанных систем, также там в деталях рассматривается используемая форма математической записи.


image


Многослойная GCN с фильтрами первого порядка.


Данные


Проведём серию экспериментов на общедоступных данных. Мы обратимся к (i) коллекции TUDatasets [4] и (ii) ограничим наше упражнение задачей бинарной классификации (предсказанием свойств) небольших молекул. Ещё одним условием нашего мероприятия будет (iii) использование графов с признаками вершин.


Заданные ограничения оставляют нам несколько наборов данных, широко используемых для сравнения современных алгоритмов. Вот наш итоговый список: AIDS, BZR, COX2, DHFR, MUTAG и PROTEINS. Все обозначенные наборы данных доступны как часть Pytorch Geometric [5] (библиотека для глубокого обучения на графах) в двух версиях: оригинальной и очищенной от дубликатов [6]. Итого у нас будет 12 датасетов.


AIDS Antiviral Screen Data [7]


Результаты экспериментов по выявлению химических соединений, негативно влияющих на вирус иммунодефицита человека. Представляет собой результат тестирования и химическую структуру соединений не покрытых соглашениями о неразглашении. В оригинальном наборе содержится 2000 молекул, а очищенная версия оставляет нам 1110 точек данных, каждая из которых представляет собой граф, вершины которого описывают 37 признаков.


Benzodiazepine receptor (BZR) ligands [8]


Оригинальный набор содержит 405 молекул, очищенная версия 276, по 35 признаков на вершину.


Cyclooxygenase-2 (COX-2) inhibitors [8]


Оригинальный набор содержит 467 молекул, очищенная версия 237, по 35 признаков на вершину.


Dihydrofolate reductase (DHFR) inhibitors [8]


Оригинальный набор содержит 756 молекул, очищенная версия 578, 35 признаков на вершину.


MUTAG [9]


В наборе содержится 188 химических соединений, разделённых на два класса согласно их мутагенному воздействию на бактерии. В очищенной версии 135 молекул, 7 признаков на вершину.


PROTEINS [10]


Энзимы и не-энзимы. В оригинальном наборе содержится 1113 молекул, по 3 признака на вершину. Очищенная версия 975 структур.


Дизайн Эксперимента


Мы устроим турнир!


Для каждого набора данных проведём 12 раундов обучения и тестирования.


В каждом раунде:


(1) псевдослучайным образом разделим данные в пропорции 80/20 в Pytorch Geometric (начиная со стартового параметра генератора random seed = 42 и увеличивая его на единицу в каждом последующем раунде), таким образом 80% точек данных (графов) будут использованы в качестве обучающей выборки, а оставшиеся 20% будут тестовой выборкой;


(2) обучим модели и оценим долю верных ответов (accuracy) на тесте.


Для простых моделей это значит предобработку для того, чтобы создать признаки, на которых будет обучен классификатор.


Для GCN мы проводим 200 эпох обучения и тестирования со скоростью обучения learning rate = 0.01 и принимаем во внимание:
(А) среднее значение доли верных ответов для 10 финальных эпох обучения реалистичный сценарий;
(В) наибольшее значение доли верных ответов, достигнутое в процессе обучения (как если бы мы сохраняли промежуточное состояние для того, чтобы выбрать наилучшую модель впоследствии) наилучший сценарий для GCN (и наихудший для простых моделей);


(3) лучшей модели присуждается 1 балл;


(4) в случае ничьей балл присуждается лёгкой модели.


Всего будет распределено 288 баллов: 12 датасетов 12 раундов 2 сценария.


Модели


Degree kernel (DK) или степенное ядро гистограмма степеней вершин (количество рёбер, соединённых с вершиной), нормированная к числу вершин в графе (таким образом вектор признаков для каждого графа состоит из размеров долей вершин с количеством связей, равным индексу признака, от всего множества вершин в сумме они дают единицу).


import networkx as nximport numpy as np from scipy.sparse import csgraph# g - граф формате популярной библиотеки NetworkXnumNodes = len(g.nodes)degreeHist = nx.degree_histogram(g)# нормализуемdegreeHist = [x/numNodes for x in degreeHist]

Необученная графовая свёрточная нейронная сеть (uGCN) со случайной инициализацией весов 3 слоя с промежуточной нелинейной активацией (ReLU, т.е. f(x) = max(x, 0)). Аггрегация усреднением полученных после прямого прохода 64-разрядных векторов (эмбеддинги вершин) позволяет получить компактное представление графа. Это на самом деле очень просто.


A = nx.convert_matrix.to_scipy_sparse_matrix(g)

Воспользуемся вариантом реализации одного слоя свёртки в три строки, который пару лет назад предложил iggisv9t :


# A - матрица связности графа# X - матрица признаков вершин (np.array)D = sparse.csgraph.laplacian(A, normed=True)shape1 = X.shape[1]X = np.hstack((X, (D @ X[:, -shape1:])))

(код здесь приводится чтобы подчеркнуть очаровательный минимализм реализации метода)


Разберём его на части и пересоберём заново.


Использованная реализация uGCN выглядит так:


# A - матрица связности графа# X - матрица признаков вершин (np.array)# W0, W1, W2 - случайным образом инициализированные весаD = sparse.csgraph.laplacian(A, normed=True)# слой 0Xc = D @ X @ W0# ReLUXc = Xc * (Xc>0)# конкатенация признаков вершин с аггрегированной информацией соседейXn = np.hstack((X, Xc))# слой 1Xc = D @ Xn @ W1# ReLUXc = Xc * (Xc>0)Xn = np.hstack((Xn, Xc))# слой 2 - эмбеддинги вершинXc = D @ Xn @ W2# аггрегация усреднением - эмбеддинг графаembedding = Xc.sum(axis=0) / Xc.shape[0]

Комбинация DK и uGCN (Mix) конкатенацией представлений графа, полученных с помощью моделей DK и uGCN.


mix = degreeHist + list(embedding)

Для каждой из первых трёх моделей обучаем классификатор случайный лес из 100 деревьев с максимальной глубиной в 17 ветвлений.


Графовая свёрточная нейронная сеть (GCN) полноценно обученный классификатор, состоящий из 3 свёрточных слоёв размерностью 64 с промежуточной нелинейной активацией (ReLU), агрегацией усреднением (до этого момента архитектура GCN очень похожа на uGCN), за которой следует слой регуляризации дропаутом (произвольным обнулением разрядов с вероятностью 50%) и линейный классификатор. Мы будем обозначать результаты модели, отобранные в наилучшем для GCN сценарии (B) как GCN-B, а модели в реалистичном сценарии (А) как GCN-A.


Результаты


После 144 раундов (12 датасетов * 12 раундов) сравнения качества предсказаний на отложенной выборке между простыми моделями и полноценно обученными графовыми свёрточными сетями 288 баллов распределились как:


147:141


Доля верных ответов на тестовых выборках варьировалась между раундами и частенько случались ситуации, в которых простые модели доминировали над более сложными противниками.


image


Наборы данных, в которых простые модели побеждают: AIDS, DHFR(A) и MUTAG.


Например, DK собрала все 48 баллов для набора данных AIDS, демонстрируя отрыв более чем на 10% (абсолютное значение) от доли верных ответов полноценно обученной GCN.


image


Здесь побеждают GCN: BZR, COX2 и PROTEINS.


Индивидуальный зачёт:
90 GCN-B;
71 DK;
55 Mix (uGCN + DK);
51 GCN-A;
21 uGCN.


Достаточно подробный протокол соревнований приведён в блокнотике с кодом, таблица с результатами раундов здесь.


В целом, результаты стабильно варьировались между очищенными и оригинальными наборами данных. Это ещё раз напоминает о важности качества данных для проведения адекватных сравнений между моделями. Хорошая новость в том, что в исследовательском сообществе уже есть движение в данном направлении и значительные усилия лучших умов в области уже направлены на организацию честных турниров.


Выводы


Как видим, проведенный эксперимент подтверждает предположение о том, что в задаче предсказания свойств молекул мы можем позволить себе использовать почти бесплатные эмбеддинги, которые превосходят или показывают результаты на уровне полноценно обученных нейронных сетей. Наблюдения согласуются с вдохновляющими этот эксперимент результатами [2] в том, что концептуально метод Label Propagation очень похож на передачу сообщений в графовой свёрточной нейронной сети. Объяснение эффективности скорее всего следует искать в том, что на самом деле мощнее подбирать параметры фильтров для того, чтобы внутренние представления, выученные сетью стали линейно разделимыми, либо же просто использовать классификатор помощнее, как это сделано в рассмотренном примере.


Дисперсия результатов между раундами соревнования напоминает о том, что всякое сравнение дело непростое. Здесь стоит упомянуть Free Lunch Theorem и напомнить о том, что использовать сразу несколько моделей в построении решения скорее хороший тон. Также важно отметить влияние разбиения на выборки в ходе сравнения на одном и том же наборе данных одна и та же модель может показывать очень разное качество. Поэтому сравнивая модели, убедитесь, что обучаете и тестируете их на идентичных выборках. К слову, фиксация параметров генератора псевдослучайных чисел не панацея


image


Дальнейшими шагами может быть сравнение производительности моделей в рамках наборов данных больших размеров. Также стоит проверить результаты и в других задачах, таких как: предсказание связи, классификация вершин, регрессия на графах, и прочих графовые нейронные сети (как обученные, так и просто так) на многое способны.


Послесловие


В лекции открытого курса по графам знаний GCN названа Королевской Лазейкой Через Пространство Фурье, этот ярлык приклеился с тех пор, когда впервые выступил на публике с рассказом о силе графов и провёл первые эксперименты с классификацией картинок (как графов) для того, чтобы продемонстрировать мощь спектральных фильтров одной юной леди, запускавшей стартап в милой моему сердцу аэрокосмической области. Данная заметка появилась в результате того, что пару недель назад в реальной задаче на закрытых данных uGCN, вместе с простенькими моделями показали результат, который полноценно обученные GCN смогли превзойти всего на 2% (96 против 98) и мне вздумалось проверить вопрос о том, кто кого заборет ещё на каких-нибудь данных.


В наши дни машинное обучение на графах превратилось в знаменитость, всё больше исследователей обращают внимание на эту область и новые архитектуры графовых нейронных сетей появляются каждую неделю. Однако на самом деле мы ещё не очень хорошо понимаем почему GNN так успешны и нужны ли они для хорошего качества решения [2].


Перед тем, как ступать на очаровательный путь машинного обучения на графах, пожалуйста ознакомьтесь с основами этого дела. Значительные усилия прилагаются к тому, чтобы сделать новейшие достижения (да и классические методы тоже) доступными широкой аудитории совершенно бесплатно. Упомяну лишь несколько из таких инициатив: материалы и лекции стенфордского cs224w, площадку для тестирования качества алгоритмов Open Graph Benchmark [14] и недавнюю работу об основах геометрического глубокого обучения [15] методологию разработки новых архитектур нейронных сетей. Напоследок, ещё раз напомню о том, что начинать проекты машинного обучения стоит с простых методов, вроде ядер и необученных графовых свёрточных сетей достаточно часто эти модельки показывают неприлично хороший уровень.


Берегите Природу, используйте алгоритмы эффективно. Порою неученье сила.


image


Литература


[1] Kipf & Welling, Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks (2017), International Conference on Learning Representations;
[2] Huang et al., Combining Label Propagation and Simple Models out-performs Graph Neural Networks (2021), International Conference on Learning Representations;
[3] Scarselli et al., The Graph Neural Network Model (2009), IEEE Transactions on Neural Networks ( Volume: 20, Issue: 1, Jan. 2009);
[4] Morris et al.,TUDataset: A collection of benchmark datasets for learning with graphs (2020), ICML 2020 Workshop on Graph Representation Learning and Beyond;
[5] Fey & Lenssen, Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric (2019), ICLR Workshop on Representation Learning on Graphs and Manifolds;
[6] Ivanov, Sviridov & Burnaev, Understanding isomorphism bias in graph data sets (2019), arXiv preprint arXiv:1910.12091;
[7] Riesen & Bunke, IAM Graph Database Repository for Graph Based Pattern Recognition and Machine Learning (2008), In: da Vitora Lobo, N. et al. (Eds.), SSPR&SPR 2008, LNCS, vol. 5342, pp. 287-297;
[8] Sutherland et al., Spline-fitting with a genetic algorithm: a method for developing classification structure-activity relationships (2003), J. Chem. Inf. Comput. Sci., 43, 1906-1915;
[9] Debnath et al., Structure-activity relationship of mutagenic aromatic and heteroaromatic nitro compounds (1991), J. Med. Chem. 34(2):786-797;
[10] Dobson & Doig, Distinguishing enzyme structures from non-enzymes without alignments (2003), J. Mol. Biol., 330(4):771783;
[11] Pedregosa et al., Scikit-learn: Machine Learning in Python (2011), JMLR 12, pp. 2825-2830;
[12] Waskom, seaborn: statistical data visualization (2021), Journal of Open Source Software, 6(60), 3021;
[13] Hunter, Matplotlib: A 2D Graphics Environment (2007), Computing in Science & Engineering, vol. 9, no. 3, pp. 90-95;
[14] Hu et al., Open Graph Benchmark: Datasets for Machine Learning on Graphs (2020), arXiv preprint arXiv:2005.00687;
[15] Bronstein et al., Geometric Deep Learning: Grids, Groups, Graphs, Geodesics, and Gauges (2021), arXiv preprint arXiv:2104.13478.

Подробнее..

Предметно-тематические тренды назначение и интерпретаци

12.06.2021 00:22:22 | Автор: admin

Кононова О.В., Прокудин Д.Е.

Вопросы применения трендов достаточно широко представлены в отечественных и зарубежных научных работах, практических коммерческих предложениях и приложениях. Тренды представляют собою эффективный аналитический инструмент и могут быть использованы для исследовательской и аналитической работы. Для аналитика важно знать ответы на следующие вопросы:

  • Что такое тренд и какие виды трендов существуют?

  • Как, с помощью каких программных средств, построить тренд?

  • Как интерпретировать результаты построения тренда?


Существует несколько общепринятых подходов к интерпретации понятия тренд.

Тренд это представление в графическом виде изменения некоторой величины или группы величин, отражающих рассматриваемые явления или процессы в динамике на временном интервале, часто с элементами прогноза на последующие временные интервалы. Такое представление тренда всегда основано на количественных измерениях.

Тренд это представление информации о ситуации или явлениях в схематическом, табличном или текстовом (описательном) виде, отражающем срез, картинку, положение вещей за определённый интервал времени или на определенную дату. Такое представление тренда отражает качественные характеристики, содержание (семантику) исследуемых явлений. Часто качественные характеристики являются следствием обработки, анализа и интерпретации числовых данных, например, частот встречаемости терминов в тексте.

Особый класс трендов, используемых в научной работе предметно-тематические тренды. Применительно к развивающимся междисциплинарным научным исследованиям предметно-тематические тренды позволяют отразить динамику и спрогнозировать тенденции развития тех или иных научных направлений, выделить темы в рамках рассматриваемой тематики, выявить соответствующий тематике терминологический ряд и ключевые слова для построения поисковых запросов. Предметно-тематические тренды могут отражать результаты сравнительного анализа научных материалов, информации из СМИ или социальных сетей по отдельным аспектам, например, данные по предметным областям, журналам, научным школам, ключевым словам, семантическим группам и другим аспектам.

В динамичном потоке общественно-политической и научно-технической информации исследование трендов поможет выявить перспективные направления, технологии и технологические разработки, которые востребованы обществом и в ближайшее время смогут получить реальное воплощение. Для исследователей и аналитиков построение и анализ трендов позволят избавиться от иллюзий, неоправданных ожиданий, технологического хайпа, и тем самым сфокусировать внимание и усилия на реалистичных задачах и проектах, и оставаясь на острие научной мысли не заниматься мартышкиным трудом.

При проведении самостоятельных научных изысканий можно использовать несколько типов трендов: предметный, концептуальный, тематический тренды. Для этого первоначально исследователем формируется терминологическое ядро направления, тематики исследования. Поисковые запросы с использованием базовых терминов позволяют подготовить подборку текстов для дальнейшего анализа с использованием специализированного аналитического инструментария, например,Voyant-tools(http://personeltest.ru/aways/voyant-tools.org),Tropes, (http://personeltest.ru/away/www.semantic-knowledge.com/tropes.htm),SketchEngine(http://personeltest.ru/aways/www.sketchengine.eu),T-Libra(http://personeltest.ru/away/www.softconst.ru/tlibra/) или аналитического аппарата, непосредственно встроенного в библиотечную систему или базу данных, например, Научная электронная библиотека (http://personeltest.ru/away/elibrary.ru), реферативная база научной информацииScopus(http://personeltest.ru/aways/www.scopus.com).

Предметный тренд.Тренд отражает в процентах или абсолютном выражении распределение документов из подборки (корпуса) текстов по предметным областям. Результат может быть представлен численным или графическим образом: как числовой ряд или в виде диаграммы, например, круговой за выбранный временной интервал; в виде матрицы чисел или линейной диаграммы, отражающих динамику изменения значимости предметной области для выбранной тематики, если в рассмотрение взято несколько независимых временных интервалов.

Примеры представления предметных трендов.

Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (Scopus, 2008-2019)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (Scopus, 2008-2019)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (НЭБ eLibrary, 2008)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (НЭБ eLibrary, 2008)

Концептуальныйтренд.

Концептуальный тренд отражает информацию о количестве документов, соответствующих поисковому запросу за определенное количество лет (по годам, например, 2018, 2019, 2020) или временных интервалов (2010-2015, 2016-2020) для того или иного информационного источника. Концептуальный тренд может быть представлен в виде числового ряда или графически. Как правило, такого рода информация, по полученной в результате запроса первоначальной подборке материалов, предоставляется библиотечными системами автоматически. Результаты обработки и чистка первоначальной подборки с использованием уточняющих вторичных запросов или отбора анализируемого материала на основе экспертной оценки предполагает последующее использование дополнительного инструментария для построения трендов, например таблиц Excel.

Тренды, построенные на информации из различных источников. Запрос Цифровая экономика, 2015-2019Тренды, построенные на информации из различных источников. Запрос Цифровая экономика, 2015-2019

Графические редакторы и аналитические программы позволяют математически рассчитывать прогнозные значения на последующие временные отрезки и таким образом достраивать такие тематические тренды.

Тренды, отражающие динамику развития тематики исследования Электронное здравоохранение, 2008-2019Тренды, отражающие динамику развития тематики исследования Электронное здравоохранение, 2008-2019

Термины на представленном графике часто используются в текстах как синонимичные понятия или в схожих контекстах, что отражает, с одной стороны, динамику развития научного направления в целом (через частоту встречаемости терминов в публикациях), с другой терминологические предпочтения исследователей.

Тематический тренд.

Тематический тренд отражает развитие тематик, составляющих направление научных исследований, на основе представления развития терминологической базы. Тренд может быть представлен числовым рядом или построен графически на временном интервале, что позволяет проследить динамику использования базовых для направления терминов и ключевых слов. Состав и динамика встречаемости самого терминологического ряда и использования их контекстов отражает интерес к той или иной теме в рамках рассматриваемого научного направления, что служит обоснованием её актуальности и практической значимости. Числовые величины это частоты встречаемости термина в текстах в абсолютных (абсолютные частотные запросы) или относительных единицах (относительные частотные запросы). Термины в трендах распределяются в порядке убывания частоты встречаемости (что определяет развитие терминологического ландшафта исследуемого междисциплинарного направления). Относительные частотно-ориентированные запросы и их результаты выявляют семантические группы (частотные запросы) и контексты использования терминов (тематические запросы), что позволяет установить темы в рамках рассматриваемой тематики и проранжировать их в соответствие с актуальностью или степенью исследованности.

Распределение научных публикаций по ключевым словам. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare", 2008 (НЭБ eLibrary)Распределение научных публикаций по ключевым словам. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare", 2008 (НЭБ eLibrary)

На основе результатов выявления динамики развития терминологического ландшафта направления исследований можно, например, прогнозировать выход из употребления одних терминов и вхождение в научный и общественно-политический дискурс новых терминов, а также выявлять устойчивость использования синонимичных терминов как в рамках тематических направлений (семантических групп), так и между самими тематическими группами. Выявление синонимии является основанием для обогащения терминологического ландшафта и онтологии предметной области, которые могли бы использовать представители различных тематических направлений.

Пример тренда. Терминограмма как результат абсолютного частотного запроса, 2011-2018 (ЭБ T-Libra)Пример тренда. Терминограмма как результат абсолютного частотного запроса, 2011-2018 (ЭБ T-Libra)

Тематический тренд, представленный в виде семантических групп, отражает тематические направления, а термины распределяются по ним в порядке убывания частоты их встречаемости (что определяет развитие терминологического ландшафта исследуемого междисциплинарного направления).

Цифровая экономика. Распределение терминов по семантическим группам, 2008-2018 (ЭБ T-Libra)Цифровая экономика. Распределение терминов по семантическим группам, 2008-2018 (ЭБ T-Libra)

Семантические группы результат экспертной оценки результатов абсолютно-частотного запроса (терминограммы) для 3 корзин и 4 семантических групп (выделены на рисунке цветом). Семантические группы содержат термин-концепты со сходными значениями (функциональные синонимы) или термины-понятия с дополнительными значениями (образующие связанные пары).

Цифровой туризм: тематический тренд (Trends, Buhalis and Law, 2008)Цифровой туризм: тематический тренд (Trends, Buhalis and Law, 2008)

Полученная с помощью трендов информация носит прогностический характер и, следовательно, может использоваться для выбора тематики и темы исследования, а также для формирования поисковых запросов и списка ключевых слов при подготовке аналитических обзоров и научных публикаций, отчетов. Тренды могут применяться в ответ на вопрос выбора или инвестирования в ИТ, что позволяет исследовательским группам установить приоритеты в отношении плана исследований, оптимизации ресурсов и актуальности темы, отделить шумиху (информационный шум, фейки) от реальных тенденций, сравнить ценность научной тематики и ее коммерческих обещаний и перспектив.

Статья подготовлена при поддержке благотворительного фонда Владимира Потанина.

Подробнее..

Предметно-тематические тренды назначение и интерпретация

12.06.2021 02:15:08 | Автор: admin

Кононова О.В., Прокудин Д.Е.

Вопросы применения трендов достаточно широко представлены в отечественных и зарубежных научных работах, практических коммерческих предложениях и приложениях. Тренды представляют собою эффективный аналитический инструмент и могут быть использованы для исследовательской и аналитической работы. Для аналитика важно знать ответы на следующие вопросы:

  • Что такое тренд и какие виды трендов существуют?

  • Как, с помощью каких программных средств, построить тренд?

  • Как интерпретировать результаты построения тренда?


Существует несколько общепринятых подходов к интерпретации понятия тренд.

Тренд это представление в графическом виде изменения некоторой величины или группы величин, отражающих рассматриваемые явления или процессы в динамике на временном интервале, часто с элементами прогноза на последующие временные интервалы. Такое представление тренда всегда основано на количественных измерениях.

Тренд это представление информации о ситуации или явлениях в схематическом, табличном или текстовом (описательном) виде, отражающем срез, картинку, положение вещей за определённый интервал времени или на определенную дату. Такое представление тренда отражает качественные характеристики, содержание (семантику) исследуемых явлений. Часто качественные характеристики являются следствием обработки, анализа и интерпретации числовых данных, например, частот встречаемости терминов в тексте.

Особый класс трендов, используемых в научной работе предметно-тематические тренды. Применительно к развивающимся междисциплинарным научным исследованиям предметно-тематические тренды позволяют отразить динамику и спрогнозировать тенденции развития тех или иных научных направлений, выделить темы в рамках рассматриваемой тематики, выявить соответствующий тематике терминологический ряд и ключевые слова для построения поисковых запросов. Предметно-тематические тренды могут отражать результаты сравнительного анализа научных материалов, информации из СМИ или социальных сетей по отдельным аспектам, например, данные по предметным областям, журналам, научным школам, ключевым словам, семантическим группам и другим аспектам.

В динамичном потоке общественно-политической и научно-технической информации исследование трендов поможет выявить перспективные направления, технологии и технологические разработки, которые востребованы обществом и в ближайшее время смогут получить реальное воплощение. Для исследователей и аналитиков построение и анализ трендов позволят избавиться от иллюзий, неоправданных ожиданий, технологического хайпа, и тем самым сфокусировать внимание и усилия на реалистичных задачах и проектах, и оставаясь на острие научной мысли не заниматься мартышкиным трудом.

При проведении самостоятельных научных изысканий можно использовать несколько типов трендов: предметный, концептуальный, тематический тренды. Для этого первоначально исследователем формируется терминологическое ядро направления, тематики исследования. Поисковые запросы с использованием базовых терминов позволяют подготовить подборку текстов для дальнейшего анализа с использованием специализированного аналитического инструментария, например,Voyant-tools(http://personeltest.ru/aways/voyant-tools.org),Tropes, (http://personeltest.ru/away/www.semantic-knowledge.com/tropes.htm),SketchEngine(http://personeltest.ru/aways/www.sketchengine.eu),T-Libra(http://personeltest.ru/away/www.softconst.ru/tlibra/) или аналитического аппарата, непосредственно встроенного в библиотечную систему или базу данных, например, Научная электронная библиотека (http://personeltest.ru/away/elibrary.ru), реферативная база научной информацииScopus(http://personeltest.ru/aways/www.scopus.com).

Предметный тренд

Тренд отражает в процентах или абсолютном выражении распределение документов из подборки (корпуса) текстов по предметным областям. Результат может быть представлен численным или графическим образом: как числовой ряд или в виде диаграммы, например, круговой за выбранный временной интервал; в виде матрицы чисел или линейной диаграммы, отражающих динамику изменения значимости предметной области для выбранной тематики, если в рассмотрение взято несколько независимых временных интервалов.

Примеры представления предметных трендов.

Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (Scopus, 2008-2019)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (Scopus, 2008-2019)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (НЭБ eLibrary, 2008)Распределение научных публикаций по предметным областям. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare" (НЭБ eLibrary, 2008)

Концептуальныйтренд

Концептуальный тренд отражает информацию о количестве документов, соответствующих поисковому запросу за определенное количество лет (по годам, например, 2018, 2019, 2020) или временных интервалов (2010-2015, 2016-2020) для того или иного информационного источника. Концептуальный тренд может быть представлен в виде числового ряда или графически. Как правило, такого рода информация, по полученной в результате запроса первоначальной подборке материалов, предоставляется библиотечными системами автоматически. Результаты обработки и чистка первоначальной подборки с использованием уточняющих вторичных запросов или отбора анализируемого материала на основе экспертной оценки предполагает последующее использование дополнительного инструментария для построения трендов, например таблиц Excel.

Тренды, построенные на информации из различных источников. Запрос Цифровая экономика, 2015-2019Тренды, построенные на информации из различных источников. Запрос Цифровая экономика, 2015-2019

Графические редакторы и аналитические программы позволяют математически рассчитывать прогнозные значения на последующие временные отрезки и таким образом достраивать такие тематические тренды.

Тренды, отражающие динамику развития тематики исследования Электронное здравоохранение, 2008-2019Тренды, отражающие динамику развития тематики исследования Электронное здравоохранение, 2008-2019

Термины на представленном графике часто используются в текстах как синонимичные понятия или в схожих контекстах, что отражает, с одной стороны, динамику развития научного направления в целом (через частоту встречаемости терминов в публикациях), с другой терминологические предпочтения исследователей.

Тематический тренд

Тематический тренд отражает развитие тематик, составляющих направление научных исследований, на основе представления развития терминологической базы. Тренд может быть представлен числовым рядом или построен графически на временном интервале, что позволяет проследить динамику использования базовых для направления терминов и ключевых слов. Состав и динамика встречаемости самого терминологического ряда и использования их контекстов отражает интерес к той или иной теме в рамках рассматриваемого научного направления, что служит обоснованием её актуальности и практической значимости. Числовые величины это частоты встречаемости термина в текстах в абсолютных (абсолютные частотные запросы) или относительных единицах (относительные частотные запросы). Термины в трендах распределяются в порядке убывания частоты встречаемости (что определяет развитие терминологического ландшафта исследуемого междисциплинарного направления). Относительные частотно-ориентированные запросы и их результаты выявляют семантические группы (частотные запросы) и контексты использования терминов (тематические запросы), что позволяет установить темы в рамках рассматриваемой тематики и проранжировать их в соответствие с актуальностью или степенью исследованности.

Распределение научных публикаций по ключевым словам. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare", 2008 (НЭБ eLibrary)Распределение научных публикаций по ключевым словам. Запрос: "e-Health" or "Digital Healthcare", 2008 (НЭБ eLibrary)

На основе результатов выявления динамики развития терминологического ландшафта направления исследований можно, например, прогнозировать выход из употребления одних терминов и вхождение в научный и общественно-политический дискурс новых терминов, а также выявлять устойчивость использования синонимичных терминов как в рамках тематических направлений (семантических групп), так и между самими тематическими группами. Выявление синонимии является основанием для обогащения терминологического ландшафта и онтологии предметной области, которые могли бы использовать представители различных тематических направлений.

Пример тренда. Терминограмма как результат абсолютного частотного запроса, 2011-2018 (ЭБ T-Libra)Пример тренда. Терминограмма как результат абсолютного частотного запроса, 2011-2018 (ЭБ T-Libra)

Тематический тренд, представленный в виде семантических групп, отражает тематические направления, а термины распределяются по ним в порядке убывания частоты их встречаемости (что определяет развитие терминологического ландшафта исследуемого междисциплинарного направления).

Цифровая экономика. Распределение терминов по семантическим группам, 2008-2018 (ЭБ T-Libra)Цифровая экономика. Распределение терминов по семантическим группам, 2008-2018 (ЭБ T-Libra)

Семантические группы результат экспертной оценки результатов абсолютно-частотного запроса (терминограммы) для 3 корзин и 4 семантических групп (выделены на рисунке цветом). Семантические группы содержат термин-концепты со сходными значениями (функциональные синонимы) или термины-понятия с дополнительными значениями (образующие связанные пары).

Цифровой туризм: тематический тренд (Trends, Buhalis and Law, 2008)Цифровой туризм: тематический тренд (Trends, Buhalis and Law, 2008)

Полученная с помощью трендов информация носит прогностический характер и, следовательно, может использоваться для выбора тематики и темы исследования, а также для формирования поисковых запросов и списка ключевых слов при подготовке аналитических обзоров и научных публикаций, отчетов. Тренды могут применяться в ответ на вопрос выбора или инвестирования в ИТ, что позволяет исследовательским группам установить приоритеты в отношении плана исследований, оптимизации ресурсов и актуальности темы, отделить шумиху (информационный шум, фейки) от реальных тенденций, сравнить ценность научной тематики и ее коммерческих обещаний и перспектив.

Статья подготовлена при поддержке благотворительного фонда Владимира Потанина.

Подробнее..

Боли менеджера. Обсудим опыт, факапы и успехи в секции Product на DUMP-2021

08.04.2021 14:12:31 | Автор: admin

Начинаем рассказывать детали про секции DUMP. Встречайте впервые на конференции будет отдельная секция Product.

Исторически так сложилось, что о развитии продуктов говорили в рамках менеджерской секции. Но продуктовый подход в компаниях стремительно развивается, и все больше людей затягивает в тему поиска оптимальных решений для того, чтобы продукты приносили ценность и были успешными.

Поэтому у нас появилась отдельная большая секция - 8 спикеров, 320 минут концентрированной пользы (с перерывами, конечно :) и общением.

О чем мы будем говорить?

  • О продуктовых компетенциях: какие хардскиллы и софтскиллы нужны продактам (и продуктовым командам!) в зависимости от целей

  • Об инструментах, которые помогают продактам в их работе: быстро и качественно проверять гипотезы, доносить ценность до пользователей и зарабатывать много денег (зачеркнуто) приносить им счастье

  • Про глобальное развитие продукта: выход на новые ниши, расширение географии и все вопросы, подводные камни и тонкости, которые с этим связаны. Здесь конечно ждем интересные факап-истории, но и истории успеха будут обязательно

  • Поговорим и про тренды. Про поколения Z и А - вы задумывались о них? А продукты для них создаете? А планируете? Это не просто абстрактные вопросы, это интересная тенденция развития рынков, о которой стоит подумать уже сейчас, чтобы через несколько лет быть на коне. Инсайты гарантированы!

Для кого эта секция?

Для всех, кто развивает продукт!

Это продуктовые/бизнес аналитики, продакты и те кто хочет им стать, менеджеры по развитию продуктов, product owner'ы, владельцы собственного бизнеса или носители стартаперских идей. Полезно и интересно будет всем!

Нам самим уже не терпится послушать выступления и задать вопросы.

Билеты на офлайн и онлайн уже на сайте!

Присоединяйся к DUMP-2021!

Подробнее..

Разбор секции DESIGN на DUMP куда расти и развиваться?

12.04.2021 20:16:10 | Автор: admin

Дизайн - одна из самых заметных и посещаемых секций на конференции DUMP. Здесь стоит вспомнить доклад Алексея Кулакова про обратную связь. На прошлой конференции он затронул очень важные и близкие каждому дизайнеру вопросы:

В этом году нам с вами тоже есть, что обсудить. Поговорим и зоне развития дизайнера.

В качестве слушателей в секцию дизайна придут специалисты разного профиля и опыта. И задача спикеров - показать и рассказать то, что позволит по окончанию сессии докладов сказать: "Это интересно, я хочу попробовать так же". Или: "Я хочу это скорректировать (что нормально) и попробовать реализовать в своем рабочем процессе".

Антон Русецкий, директор мультимедиа программ JetStyle как представитель программного комитета рассказал, что данный поток не будет каким-то набором универсальных ответов на вопросы, он больше про истории и ситуации. Про поиск решения текущих задач. Для этого мы стараемся с нашими спикерами обсуждать доклады с точки зрения баланса между их кейсами или методологией о которых они рассказывают, полученном опыте и примерами реализации. Думаю, это позволит зацепиться за интересные аспекты и менеджерам, и арт-директорам, и дизайнерам.

Если пробежаться по докладам, то Александр Обанин расскажет, как можно в своем рабочем процессе применять генеративный дизайн и покажет, как с его помощью можно решать утилитарные задачи, а также делать различную цифровую красоту. Интересная тема для тех, кто хочет автоматизировать рутинные дизайн-процессы, и для тех, кому хочется попробовать создать что-то необычное, интерактивное и разнообразное.

Тамара Персикова покажет, что такое - быть дизайнером голосовых помощников и как эта тема может развиваться в будущем. Какие задачи компании сейчас решают с помощью данных технологий и как все это выглядит изнутри, при проектировании взаимодействия пользователя и системы. А еще какие навыки дизайнера надо развивать для работы с этой темой.

Павел Колодяжный выступит в роли приглашенной звезды. От него мы узнаем о том, как переключиться в состояние фокусировки и концентрации. Ждем простой и понятный алгоритм действий.

Мы постараемся интересно рассказать про тот прекрасный и разнообразный мир проблем и решений, в котором живут дизайнеры. Главное, чего хотелось бы добиться - дать слушателям идеи для позитивных изменений внутри своих рабочих групп и процессов.

Присоединяйся к DUMP-2021!Билеты на офлайн и онлайн уже на сайте

Подробнее..

Тренды для разработчиков игр зачем добавлять режим Among Us в свой проект

12.05.2021 20:07:31 | Автор: admin

В прошлом году мы добавили в мобильный PvP-шутер режим Imposter по мотивам игры Among Us переработанную и переосмысленную в 3D мини-игру с новыми механиками и фичами. Она стала популярным местом входа в проект даже среди тех, кто раньше не слышал про Pixel Gun. Другой пример: когда зарелизился Fortnite, мы за один день потеряли треть онлайна, и чтобы вернуть игроков, сделали свою реализацию батлрояля. Решение сработало оказалось, им просто не хватало королевской битвы. То есть тренды, это не просто желание хайпануть это возможность разговаривать с аудиторией на их языке.

А вот можно ли запрыгнуть в уходящий поезд и нужно ли следить за трендами инди-разработчикам это вопрос. Попробую рассказать на примерах.

Кому и зачем нужны тренды

В идеале, практически каждому геймдизайнеру и разработчику игр. Следить за трендами стоит, например, старым проектам (для апдейтов, чтобы вернуть интерес к игре) или инди-играм (чтобы использовать ситуативный маркетинг). При этом не нужно ломать весь кор и переписывать свою визуальную новеллу в батлрояль, хотя я бы на такое посмотрел. Инди-разработчик вполне может вставить в игру некий объект по теме актуального тренда. Назовите это отсылкой, если не нравится слово тренд, суть от этого не меняется.

Футуристичное обновление League of Legends в даты предполагаемого выхода Cyberpunk 2077Футуристичное обновление League of Legends в даты предполагаемого выхода Cyberpunk 2077

Теперь про мотивацию. Важная причина отслеживать тренды возможность для разработчика дешевле познакомить с игрой новую аудиторию. То есть любой тренд это потенциально очень хороший буст к продвижению. Времена, когда игроки могли успеть поиграть почти в каждый свежий релиз, пропали безвозвратно. Сейчас о большинстве игр они даже не услышат, проектов стало не просто больше стало намного больше именно хороших игр в количественном соотношении, а маркетинг превратился в неотъемлемую часть разработки.

Добавив в игру некий тренд, вы увеличиваете шансы попасть в подборки сторов, привлечь органический трафик, улучшить ASO, познакомить новых пользователей с игрой и так далее.

Подборка игр в App StoreПодборка игр в App Store

Одновременно с этим пропуск тренда может означать для проекта не просто остановку на месте, но даже потерю позиций, как в нашем случае с Fortnite.

Например, вы решили пропустить тренд и вдруг заметили, что трафик не просто остался на прежнем уровне, а упал. Это происходит очень просто многие механизмы тематических подборок и рекомендаций работают автоматически, они видят, что людей интересует какой-то тренд и начинают показывать им его чаще и чаще. В итоге игроки переходят на другие проекты, а ваша игра не попадает даже в индексацию (и во внимание игроков) и теперь, чтобы вернуться на прежний уровень трафика, придется тратить больше денег на маркетинг.

Иногда тренд может спровоцировать появление целого жанра и тогда первые снимают все сливки. Причем не обязательно самые первые, а именно те, кто вовремя разглядел перспективное направление. Самый наглядный пример MOBA. Dota была небольшой кастомной игрой в WarCraft III, это был юзерский мод. Но когда его популярность стала расти, разработчики League of Legends вовремя среагировали и игра стала даже популярнее оригинала.

Примерно то же самое произошло с Auto Chess, но теперь уже внутри Dota. Это еще одна мини-игра, которая стала целым жанром. В итоге все начали делать Auto Chess, вставлять в свою игру и закупать на нее рекламу. А так как на момент популярности тренда все игроки хотели Auto Chess, то разработчики получали очень дешевый трафик.

Из негативных примеров одно время был небольшой взлет мини-игры внутри Dota в стиле Tower Defence. Там был сложный гибрид из мультиплеера, co-op, башен и других механик, и могло показаться, что он выстрелит. Но, вероятно, ниша с таким сочетанием сразу нескольких кор-геймплеев и кооперативной составляющей оказалось слишком узкой, а потенциальный продакшн чрезмерно дорогим. Чудо не произошло, и нового жанра не случилось.

Еще несколько моментов:

1. Сам по себе тренд не сделаем вас популярным. Не все королевские битвы заходят игрокам в любом случае в основе должны лежать качественный продукт и команда (или человек-оркестр в случае некоторых инди-проектов).

2. Маркетинг все равно нужен. Добавив в проект мини-игру с Auto Chess, нужно обязательно сделать актуальные маркетинговые креативы, которые раскрывают суть апдейта, и показать их игрокам. Самому или с помощью издателя решать вам. А вот приемы с мислидингом могут привести некачественный трафик, который быстрой уйдет, вызовет сильную дисперсию в статистике и не повысит прибыль.

3. У любого тренда есть срок годности. К этому еще вернемся, а пока можно запомнить: чем больше тренд собрал трафика на своем пике, тем дольше он будет откатываться.

Откуда берутся тренды

Частый вопрос, поэтому вставил его в подзаголовок, но суть в том, что причина или место возникновения тренда не так важны. Важен процесс, который автоматически запускается после этого.

Например, в TikTok какой-то парень записал видео, как он едет на лонгборде и пьет сок под песню Dreams группы Fleetwood Mac. По неизвестным причинам ролик быстро набрал миллионы просмотров, а когда видео окончательно завирусилось, этот сок закончился в половине городов США. Потому что все блогеры пытались успеть поймать тренд и снять такие же видеоролики, а их подписчики, в свою очередь, хотели попробовать напиток.

Автору оригинального ролика компания купила новый загруженный соком пикап, поэтому в следующем видео он уже едет на своей новой машине.

Чтобы запустить такую реакцию в игровой индустрии, в игру иногда достаточно поиграть крупному блогеру. Появляется тренд, а в зависимости от того, как сильно он прыгнул вверх по трафику, запускаются другие процессы. Менее крупные блогеры начинают стримить те же игры на свою аудиторию, крупные студии вставляют пасхалки в ААА-проекты, кинозвезды снимают TikTokи и так далее.

Вывод: не важно, где возник тренд, важно его заметить и внедрить до того, как он потерял свою актуальность. Соцсети, реклама, клипы, даже просто в визуальном дизайне везде может появиться что-то, что вдруг станет всех интересовать.

Искусственное создание тренда тоже возможно и происходит каждый сезон, например, в моде какой цвет в этом сезоне главный, какой длины шарф надевать и так далее. Но возникает такой тренд одновременно у многих и явно с подготовкой. Такие процессы очень дорогие и глобальные, поэтому это удел гигантов и корпораций.

Как не опоздать на поезд

Лучше отслеживать заранее, например, в том же Google есть раздел тренды. Если у кого-то прирост поисковых запросов в сотни процентов, то здесь явно что-то происходит.

Какого-то одного места для отслеживания трендов не существует. Если это культурное явление, мемы и так далее они скорее всего сначала завирусятся на Reddit. Если это про геймдев, то я бы добавил профильные сайты, топы сторов и даже топы Roblox (если идти глубже). Roblox, это платформа, где пользователи могут создавать свои собственные игры. Там встречаются очень интересные идеи, недавно видел симулятор супергероя, когда ты начинаешь простым каратистом и развиваешь свои навыки вплоть до телекинеза. Пока идея не выстрелила, но кто знает.

Roblox GamesRoblox Games

Вернемся к Among Us. Это далеко не свежая игра (релиз состоялся аж в середине 2018-го) и вообще аналог Мафии, но потом в 2020-м в нее поиграл кто-то из блогеров, произошел небольшой всплеск. Уже тогда разработчикам и геймдизайнерам стоило напрячься и начать следить за трендом куда он пойдет дальше. Потом в игру поиграл PewDiePie и это увидели сразу миллионы пользователей. А тысячи блогеров и стримеров были вынуждены теперь играть в нее, так как им надо делать актуальный контент для своих зрителей.

Даже ASMR-ролики снимают по Among Us, я не шучу:

Допустим, у разработчика-одиночки нет сил отслеживать все тренды на стадии их зарождения. Тогда банально, если какое-то явление начинает мелькать на каждом сайте от Twitter до форумов геймдизайнеров то может стоит к нему присмотреться? Но если уже и ASMR снимают, то, возможно, поезд ушел.

Следующий шаг оценить, насколько тренд актуальный. Например, Among Us на пике трафика обошел даже Minecraft и сейчас уже идет вниз, но он настолько высоко прыгнул, что падать будет еще.

С Fortnite была другая ситуация, его появление мы заметили сразу. В день релиза у нас просто пропали 20 из 60 тысяч человек одновременного онлайна игра отобрала трафик почти у всех экшн-игр. За два месяца мы сделали свой режим с батлроялем, чтобы вернуть игроков, которым очень хотелось королевскую битву. Конечно, могло случиться, что игроки поиграли бы в Fortnite месяц и забыли про нее, но на графике видно, что это случится еще нескоро.

Кроме графика, есть и другие признаки, по которым видна живучесть тренда. Планы выпустить батлрояль по вселенным Vampire: The Masquerade и Resident Evil попали в сеть, так что за новостями следить тоже полезно. Может показаться, что все устали от жанра, но на самом деле многие с удовольствием играют и готовы к новым проектам. Самое время поговорить о негативе.

Как не сделать хуже

Часть игроков действительно может отвернуться, всегда есть процент недовольных или просто незаинтересованных людей. Вопрос в их количестве. Если аудитория специфическая, то лучше провести исследование хотя бы на уровне опросов в соцсетях. 100%-го согласия точно не будет, но если 80% за, то катастрофы не случится.

Далее надо оценить свои ресурсы. Что точно не стоит делать это бросать выстроенный глобальный пайплайн разработки игры ради эксперимента. В идеале, должна быть экспресс-команда, которая сможет работать параллельно без ущерба для текущего роадмапа.

Следующий шаг следить за метриками. Они могут начать падать и тогда придется откатить все назад. Мы даже пробовали как-то поменять кор-луп у игры, но ожидаемого эффекта не получили, и это нормально. Надо понимать, что если мы хотим кардинальных изменений в метриках, то не обойтись без кардинальных решений. С другой стороны, если вам достаточно увеличить, скажем, прибыль на несколько процентов, можно просто попробовать улучшить игровой контент.

В любом случае, не пренебрегайте А/Б-тестами. Они нужны на постоянной основе, любая гипотеза сначала проверяется на части аудитории. Если метрики на этой аудитории себя оправдали запускайте изменения на всех. По опыту могу сказать, что далеко не все инди-разработчики так поступают. Иногда у этого есть объективные причины, например, размер команды. Но лучше задуматься об этом заранее и прописать, кто этим будет заниматься.

Эксперименты над игрой с устоявшимся кором, которой уже много лет это огромная тема. Кто-то улучшает графику, делает ее взрослее, чтобы привлечь более платежеспособную аудиторию, кто-то вводит новые режимы, фичи или VR просто, чтобы попасть в соответствующую подборку (когда виртуальная реальность была модной). Некоторые трендовые фичи реально помогают получить фичеринг в сторах. Например, если Apple презентует AR, подумайте, может стоит добавить возможность рассмотреть оружие из вашей игры с помощью новых технологий.

Ну и раз речь зашла про состоявшиеся проекты, поговорим про Pixel Gun 3D, который появился аж в 2013 году. С тех пор мы провели там десятки ивентов, добавили тонну контента и несколько новых режимов.

Кейсы

Один из трендов прошлого года это, конечно, взлет Among Us. Тогда мы решили добавить в игру режим Imposter это атмосфера и экспириенс игры Among Us, по-новому переработанные и переосмысленные в 3D, с новыми фишками, механиками и техническими решениями. Пришлось поработать со светом и добавить туман для ограничения обзора, также добавили многоуровневость (теперь можно падать на мирных членов экипажа сверху). Также продолжаем эксперименты с другими возможностями. Сам режим тестили сначала внутри команды, а потом тюнили по фидбеку от игроков.

У этого режима нет какой-то особой монетизации, его цель совсем в другом. Это мини-игра, которая очень полюбилась игрокам и привлекает новых пользователей, даже не знакомых с основным режимом. Но чтобы не отвлекать новичков от основного туториала (у нас все-таки PvP-шутер), режим доступен с четвертого уровня. В лобби появляется кнопка экстренного митинга, которая перебрасывает в мини-игру. То есть у нас не было цели переделать Pixel Gun 3D в новый жанр или продавать DLC. Это просто новый, классный экспириенс для старых игроков и точка входа в игру для части новых.

Imposter Mode в Pixel Gun 3DImposter Mode в Pixel Gun 3DImposter Mode в Pixel Gun 3DImposter Mode в Pixel Gun 3D

Режим батлрояля появился в игре более двух лет назад через пару месяцев после релиза Fortnite. Мы временно потеряли часть аудитории, потому что все побежали играть в новую королевскую битву. Вопрос, следовать или нет тренду уже не стоял, нужно было спасать проект. Мы сели за разработку, но выяснилось, что встроенные в Unity инструменты нам не подходят, пришлось искать собственные решения. В итоге за два месяца мы справились (об этом расскажем в следующих материалах), а сейчас это второй по популярности режим на входе в игру.

Несмотря на хардкорность и сложность батлроялей, они до сих пор держатся в тренде. Не только у нас, а вообще. Поэтому работа над контентом не прекращается мы знаем, что в ближайшем будущем интерес к жанру не пропадет. Об этом говорят и графики, и в следующем году выйдут новые большие проекты, которые подстегнут тренд с новой силой.

Из кейсов, которые не выстрелили, могу вспомнить питомцев. Мы хотели сделать что-то вроде Тамагочи внутри Pixel Gun 3D, попробовать возродить некогда популярный тренд. Игрок получает яйцо, но не знает, кто из него появится. Сейчас в игре десятки питомцев, они бегают, наносят урон, но в целом метрики от них не очень сильно растут, хотя мы еще экспериментируем.

Ну и еще из актуального сеттинг киберпанка. Очень многие в прошлом году усиленно готовились к выходу Cyberpunk 2077, мы не исключение. Даже хотели зарелизить скины и оружие примерно в одно время с игрой, но ее дважды переносили. Потом CD Projekt RED объявили, что Cyberpunk 2077 ушла на золото, мы не выдержали и выпустили апдейт. В итоге игру снова отложили, но, думаю, мы все равно попали в тренд, потому что пользователи очень сильно ждали что-то в киберпанк-стилистике.

Другими словам, если нет миллионов долларов на коллаборацию, то можно просто сделать что-то в том же сеттинге. Главное, не пропустить вспышку, сделать креативы и обязательно добавить релевантные именно вашей аудитории решения или контент.

Подробнее..

Перевод HR-тренды 2020-2021 лидерство, wellbeing и антихрупкость

22.02.2021 14:21:33 | Автор: admin
image

У HR-ров есть шутка: раньше мы искали антикризисных менеджеров, которые боролись с кризисом и побеждали его, а сейчас тоже нуждаемся в них, но с противоположными компетенциями, способных эффективно работать в условиях долговременного кризиса.

Мировые аналитики считают, что текущий кризис является не V или W-образной, когда после стремительного падения возвращается быстрое восстановление, а скорее L-образной: после обвала наступает длинная рецессия вместо роста и возвращения к прежним кризисным показателям. Поэтому, хотелось бы выделить три важных HR-тренда, которые помогли выстоять HR-рам и бизнесу в 2020-м и, на мой взгляд, будут оставаться актуальными в течение 2021 года.

Влияние лидерства на вовлеченность сотрудников


В течение 2020-го большинство компаний наблюдали тенденцию снижения уровня вовлеченности сотрудников по сравнению с предыдущими годами. И глубина падения показателя обусловлена несколькими драйверами.

Когда сложный период у компании есть непродолжительным, у сотрудников наступает этап краткосрочной мобилизации, а их вовлеченность растет: люди в ресурсе, чтобы осуществить прорыв вместе с компанией. Если же маркеров решения сложной ситуации нет, уровень вовлеченности может угасать, ведь сложно быть отличником все время, ресурсы людей исчерпываются.

Часто на глубину падения показателя вовлеченности влияют действия менеджмента в первую волну пандемии.

Если компания сократила рабочие часы и снизила затраты важно то, насколько корректно и доступно это разъяснили сотрудникам, или системно была выстроена работа с wellbeing-направлением и, главное каким было лидерство в компании.

Ключевым фактором, определяющим уровень вовлеченности сотрудников, является лидерство и стиль руководства: если он основан на уважении и доверии, раскрытии и реализации потенциала сотрудников, то может в определенной степени компенсировать другие факторы, которыми частично не удовлетворены сотрудники.

Однако, такое сильное влияние лидерства на уровень вовлечения может иметь и обратную сторону.

Согласно исследованию компании Deloitte (2020 Human Capital trends), даже одна неудачная микро-интервенция, например фраза лидера, которая сформулирована резко, в отрицательной коннотации в сторону сотрудника, и, особенно, брошенная публично может значительно снизить производительность работы человека.

Wellbeing: ментальное здоровье, эмоциональная гигиена


Согласно результатам исследования CIPD (одной из крупнейших профессиональных организаций для специалистов в сфере HR в мире), более 50% сотрудников отметили в этом году наличие презентеизма, абсентеизма, стресса или депрессии. Поэтому работа с wellbeing стала ключевым стримом этого года, как в деятельности компаний, так и важным пунктом адженды лидера.

В кризис хорошо сработали те компании, которые проактивно работали с этим направлением раньше. Другим пришлось быстро запрыгнуть в последний вагон и развернуть хотя бы какие-то точечные программы wellbeing, все-таки заботясь о ментальном, эмоциональном и физическом благополучии сотрудников.

По данным CIPD, результатом внедрения практики wellbeing в разных компаниях мира в течение последних 12 месяцев стали: повышение вовлеченности (58%), снижение стресса (29%), улучшение производительности (22%), развитие бренда работодателя (32%) и снижение отсутствия по болезни (30%).

Быть в ресурсе, эластичность и антихрупкость


Ученые говорят, что человек выгорает тогда, когда достиг лимита ресурсов ментально, эмоционально и физически. К сожалению, со многими это произошло во время пандемии.
Согласно исследованию компании 72Point среди жителей Великобритании, 32% опрошенных подчеркнули, что локдаун приблизил их к выгоранию.

В частности, тремя основными причинами выгорания миллениалов в течение последнего года стали: увеличение количества рабочих часов (59%), неспособность разделить рабочую и личную жизнь (42%), неопределенность рынка труда (33%). Среди сотрудников 50+, 48% отметили, что не смогли взять нормальный перерыв с момента начала изоляции.
Миллениалы или Поколение Y в социологии и демографии поколение родившихся между 1981 и 2000 годами.

Все эти факторы человеческий организм воспринимает как использование экстра-ресурсов, которые не являются бесконечными и постепенно исчерпываются. Выгорания опасно еще и тем, что о нем большинство из нас узнает постфактум. Именно поэтому системность работы работодателя с wellbeing-направлением и личная заинтересованность человека быть и оставаться в ресурсе являются важными составляющими профилактики выгорания.

Не то чтобы, выживает наиболее адаптивный, но с уверенностью можно сказать, что те люди и компании, которые обладают социальной эластичностью, умеют подстраиваться под обстоятельства, не теряя при этом свою уникальность, действительно эффективно и менее ресурсозатратно проживают сегодняшние времена. Эластичность стала не просто трендом, но и требованием современных реалий.
Подробнее..

Тренды тестирования 2020-2021 правда и мифы

15.06.2021 16:19:06 | Автор: admin

Всем привет! Недавно я наткнулся на World Quality Report (ссылку поставил в конце, чтобы не пугать вас сразу отчетом на 50 страниц) большой обзор трендов в тестировании 2020-2021 годов. А поскольку мы в Qameta Software сами постоянно сталкиваемся с командами тестирования, которые стараются как-то поправить свои процессы и наладить работу тестирования, я решил оценить, насколько они актуальны в России.

Обзор базируется на результатах 1750 получасовых телефонных интервью с CIO или руководителями технологических подразделений, которые посчитали качество ПО и тестирование критично важным для развития бизнеса.

В этой статье я взял основные тренды из отчета и постарался оценить их с точки зрения того, что происходит в компаниях, с которыми мы сталкиваемся.

1. DevOps и Agile приходит в тестирование

Правда.

Больше релизов больше тестирования. Все больше компаний пытаются вплести тестирование в цикл разработки, построенный на принципах DevOps: нет времени прогонять сотни ручных тестов, приходится думать об автоматизации, инфраструктуре и процессах, которые обеспечат и скорость, и качество, и гибкость.

Именно поэтому в последнее время инструменты для автоматизации тестирования находятся на подъеме: Cypress, Playwright, Pupperteer и многие другие. Тестировщикам тоже приходится меняться и учиться подходам разработчиков: автоматизации, масштабированию и работе по спринтам.

2. Искусственный интеллект и машинное обучение

Пока нет.

Мы ждем прихода ИИ уже давно. Что же, все еще ждем теперь в управлении качеством. Появляются стартапы, фокус которых лежит в области подготовки, генерации и анализа тестовых данных или тестирования сервисов с помощью ИИ. Не верите? Посмотрите на Applitools, Functionize, Synthesized, TestIM или ReportPortal.

Под удар в первую очередь попадает ручное тестирование 90% участников опроса ищут ИИ-решения, ориентированные именно на замену ручного труда в тестировании. Пока мы такого тренда не наблюдаем, вполне вероятно, он придет к нам позже.

3. Оптимизация бюджетов на тестирование

Похоже на правду.

Расходы на тестирование сократились в среднем на 13%. Авторы обзора списывают тягу к оптимизации расходов на COVID-19 и развитие трендов цифровой трансформации, что бы это не значило.

Я бы не винил пандемию. Кажется, что двух предыдущих разделов достаточно, чтобы объяснить оптимизацию количества людей, задействованных в ручном тестировании. А тем, кто остался, в руки попадут инструменты, помогающие работать быстрее и эффективнее: и окружения в облаках, и автоматизация тестов, и пайплайны для их прогонов. В итоге, тестирование должно вернуться в цикл разработки DevOps/Agile.

4. Фокус на автоматизацию тестирования

Правда.

Этот пункт не про автотесты, как можно было подумать. Он про автоматизацию процессов тестирования в целом: от создания тест-кейсов до репортинга. Я писал об этом раньше, этот тренд мы видим как один из самых явных. Меньше людей больше автоматизации.

Этот тренд подтверждается нашими наблюдениями все больше пользователей Allure Report двигаются в сторону автоматизации и инструментов, которые позволяют эту автоматизацию аккуратно вплести в процессы (это мы видим по спросу на TestOps).

Из нюансов только треть респондентов чувствует, что деньги, вложенные в тулинг для тестирования, отбиваются. Непонятно, как они это считали, поэтому нельзя сказать, в чем проблема. Может быть, в неправильно выбранных инструментах. Или в том, что команды не успели к ним привыкнуть. Или в том, что их полезность не сумели продемонстрировать руководству.

5. Управление тестовыми окружениями (ТО) и тестовыми данными (ТД)

Похоже на правду.

Управлять тестовыми данными и тестовыми окружениями сложно, хорошо, что под эту задачу тоже появляются инструменты. Участники исследования смотрят на это развитие с оптимизмом: ТО и ТД уходит в облака; внедряются тулы для управления тестовыми данными (пока преимущественно для маскирования); все чаще используются инструменты виртуализации серверов и данных.

Забавно, что в этой области вопросов больше с юридической точки зрения, чем с технологической.

6. COVID-19 помог компаниям трансформироваться

Неправда.

Было бы странно, если бы менеджеры все вместе заявили о том, что провалили задачу перехода в удаленный режим. Однако мы знаем, что в процессе пострадали многие: сотрудники, инструменты, процессы и т.д.

Хотя в этом разделе есть отдельные интересные наблюдения: например, возрастание требований к тестированию безопасности связывают с пандемией и необходимостью обеспечивать удаленный и безопасный доступ к большему количеству инструментов.

Вместо итогов

В общем, World Quality Report получился скорее интересный, чем нет. Да, где-то есть призывы в духе "нормально делай нормально будет", но в целом рекомендую к ознакомлению. В отчете несколько десятков страниц, из которых я постарался сделать выжимку, так что каждый при внимательном изучении сможет найти интересные детали.

Остается только спросить, какие тренды ощущаете вы? Что происходит в вашем тестировании, и насколько все это совпадает с наблюдениями из отчета.

Подробнее..

Intel впервые за три года смогла отыграть часть рынка процессоров у AMD

04.02.2021 04:13:04 | Автор: admin

Аналитическое агентство Mercury Research на днях опубликовало интересную статистику, которая показывает, что компания Intel смогла забрать часть рынка у AMD. Речь идет о рынке десктопов и мобильном секторе. Увеличить долю этого рынка за счет AMD у Intel получилось впервые с 2018 года.

Правда, показатели не очень высокие всего около 0,8%. Так, ранее компания AMD занимала 20,1% настольного сегмента чипов, теперь же это 19,3%. В числе причин, благодаря которым Intel наращивает долю рынка. Mercury Research приводит маркетинговую политику AMD, согласно которой приоритет отдается более дорогим моделям процессоров. Их продается меньше в сравнении с бюджетными чипами.


В мобильном сегменте AMD также пришлось уступить Intel, доля которой увеличилась сразу на 1,2%. В ноябре AMD занимала 20,2% мобильного рынка, а вот по итогам четвертого квартала этот показатель снизился до 19%. Если говорить о денежном выражении, то здесь потери AMD более сильные, поскольку именно мобильные чипы формируют около 60% выручки компании в потребительском сегменте.


Одна из причин дефицит процессоров со стороны AMD. Intel удалось нарастить объемы производства, если судить по данным самой компании. Особенно активно развивается производство чипов в нижнем ценовом сегменте. Так, Intel поставляет чипы для хромбуков, которые остаются популярными. Поэтому и доля рынка Intel растет. В прошлом году хромбукам принадлежало 14,8% рынка ноутбуков, в 2021 году эксперты предрекают рост доли таких устройств до 18,5%.

4Q20 3Q20 2Q20 1Q20 4Q19 3Q19 2Q19 1Q2019 4Q18 3Q18 2Q18 1Q18 4Q17 3Q17 2Q17 1Q17 4Q16 3Q16
AMD Desktop Unit Share 19.3% 20.1% 19.2% 18.6% 18.3% 18% 17.1% 17.1% 15.8% 13% 12.3% 12.2% 12.0% 10.9% 11.1% 11.4% 9.9% 9.1%
Quarter over Quarter / Year over Year (pp) -0.8 / +1.0 +0.9 / +2.1 +0.6 / +2.1 +0.3 / +1.5 +0.3 / +2.4 +0.9 / +5 Flat / +4.8 +1.3 / +4.9 +2.8 / +3.8 +0.7 / +2.1 +0.1 / +1.2 +0.2 / +0.8 +1.1 / +2.1 -0.2 / +1.8 -0.3 / - +1.5 / - +0.8 / - -

Доли AMD и Intel по результатам 4 квартала 2020 года

Еще одна потенциально вероятная причина активного роста Intel договор между этой компанией и NVIDIA.

Третья причина то, что Intel удалось установить жесткий контроль над цепочкой поставок чипов и производственными мощностями. Это позволило справиться с негативными внешними факторами, включая пандемию.

4Q20 3Q20 2Q20 1Q20 Q419 3Q19 2Q19 1Q2019 4Q18 3Q18 2Q18
AMD Mobile Unit Share 19% 20.2% 19.9% 17.1% 16.2% 14.7% 14.1% 13.1% 12.2% 10.9% 8.8%
Quarter over Quarter / Year over Year (pp) -1.2 / +2.8 +0.3 / +5.5 +2.9 / +5.8 +0.9 / +3.2 +1.5 / +4.0 +0.7 / +3.8 +1.0 / +5.3 +0.9 / ?

Доля AMD и Intel на рынке мбильных чипов по результатам 4 квартала 2020 года

Тем не менее, 2020 и 2021 годы нельзя считать неудачными для AMD. Компании удается наращивать мощности, не останавливаясь в развитии. Сейчас противостояние обеих компаний усиливается. Так, совсем недавно начались продажи новых ноутубуков с гибридными процессорами AMD Ryzen 5000H и Ryzen 5000U. Вскоре выйдут в свет серверные чипы EPYC 3-го поколения (Milan) на новейшей архитектуре Zen 3, а также настольные APU Ryzen 5000G от AMD. Intel тоже не работает спустя рукава уже в марте компания собирается вывести на рынок Intel Core 11-го поколения (Rocket Lake-S) для платформы LGA1200. А еще IBM представит 10-нм Xeon 3-го поколения (Ice Lake-SP) с архитектурой Sunny Cove для серверов.


Тем не менее, AMD и Intel не единственные конкуренты на указанных рынках. Эксперты из другого аналитического агентства, на этот раз TrendForce, считают, что в 2021 году переход на собственные процессоры усилит позиции Apple. Несмотря на то, что по итогам 2020 года доля Apple на рынке процессоров для мобильных ПК составила всего 0,8%, в этом году доля рынка компании может вырасти сразу до 7%.

Подробнее..

Возглавляя тренды, часть вторая

24.01.2021 14:08:22 | Автор: admin

Всем привет! На связи Павел Красовский, заместитель директора Центра стратегических инноваций в Ростелекоме. О важности собственной методологии для оценки перспективных технологий я писалв предыдущем посте, вкратце нам нужно понимать, по каким именно критериям оценивается важность и актуальность того или иного тренда. Сторонние исследования базируются на непрозрачных методах, поэтому Хочешь сделать хорошо сделай сам.

Методология

Краеугольным камнем нашей методологии является тот очевидный факт, что на пути развития человечества, особенно в цифровую эпоху, уже аккумулировано огромное количество информации. Всё это, от знаний о технологиях промышленных революций прошлого века до самых свежих идей, уже оцифровано и где-то заботливо хранится.

Причем намбыло важно, чтобы для каждого этапа развития тренда существовал источник, которому мы можем доверять, иначе это ставит крест на всей методологии. Мы выявили несколько источников, которые являются самоорганизующимися и самообновляемыми системами, куда авторам выгодно размещать информацию:

Научная среда.
Ученые, исследующие ту или иную область, сами заинтересованы активно писать научные статьи. Тут тебе и прокачка собственного рейтинга, и индекс цитируемости, и позиции значимых журналов, и многие другие плюшки.

Изобретения и патенты.
С патентами вообще всё просто: первым запатентовал что-то стоящее до пенсии обеспечен. И вся информация о патентах публична, т.к. все хотят застолбить поляну.

Создание стартапов.
Стартапы, за редким исключением, сами заинтересованы раскрывать информацию об объёме привлеченных средств, т.к. это показывает капитализацию другим инвесторам и помогает стартапу поднять ещё раунды.

Позиции крупных игроков отрасли.
Компании заинтересованы в распространении горячих вакансий, чтобы скорее их закрыть. Со СМИ все понятно при выпуске нового продукта любая компания всеми правдами и неправдами пытается залезть в СМИ.

А ещё кто-то из китов может взять и купить тот или иной стартап. Или пойти и начать делать свой стартап в этой же отрасли и по такой же теме. Это мы тоже отслеживаем как по профильным ресурсам, так и по новостям и ресурсам для HR. Причем тут HR? Когда крупная компания не покупает стартап, а решает делать свой по нужной теме, она начинает наращивать компетенции, читай нанимать спецов из нужной отрасли. И тут уже имеет смысл оценивать базы вакансий и резюме, совокупность вакансий = спрос на технологию и тренд, совокупность резюме = предложение. Это всё можно собрать, посчитать, посмотреть на пересечения и перегибы и найти причинно-следственные связи. Так работают эти источники много лет, значит, им можно доверять.

Вообще, в идеале бы глубоко изучитьна эту тему социальные сети, но они пока не дают необходимого уровня доступа для сбора подобной информации. Особенно Facebook, после событий с Cambridge Analytica.

Пока, за три года, мы прогнали через систему 4,8млн. научных публикаций, 2,4 млн. патентов, информации об инвестициях на сумму$2,3 трлн, 2 млн. вакансий и 7 млн. резюме, около 1 млн. публикаций в СМИ и столько же поисковых запросов.

Как оцениваем

Понятное дело, что как бы сильно ни был натаскан ИИ, какие бы подробные модели мы ни строили, работа системы это первый этап фильтрации. Всё, что мы получаем с помощью наших роботов и апишек, потом направляется на лингвистическую оценку, а затем машинное обучение всё это кластеризует и считает.

Технологический стек исследования трендов:

Сначала из массива вычленяются наиболее частотные и релевантные данные, которые уже можно начинать считать трендами. По хэштегам научных статей строится подробный список трендов, который расширяется по инвестициям и патентам, там тоже довольно много слов для анализа, в итоге получается порядка 2-3 тысяч трендов. На основе кластерного анализа соединяем вершины, и машина начинает подсказывать, что вот тут и вот там вполне себе возможен тренд. На выходе уже список примерно из 200 штук вместо 3 тысяч.

Эти 200 трендов мы уже отсматриваем вручную и отбрасываем какие-то откровенно общие. Допустим, выдала нам машина интернет или software, такой уровень абстракции нам ни к чему. После просмотра всего списка остаются уже 100-120 трендов.

Процесс выявления трендовПроцесс выявления трендов

Процесс выявления трендов

Да, кстати, о лингвистическом анализе. Всё было бы сильно проще, если бы каждый термин использовался только в своем значении, без синонимов и аббревиатур. Но, как вы знаете, ситуация выглядит иначе. Где-то интернет вещей будет назван интернетом вещей, в других источниках IoT, в патентах sensor network, machine type communication и так далее. В общем, кто во что горазд, поэтому мы адаптируем терминологию под конкретный вид источника: под каждый составляется уникальное именно для него семантическое ядро, и тренд привязывается к определенному лексикону.

Потом берём полученные семантические ядра и прогоняем все данные через систему, получая количественные оценки не только по разным трендам, но и отраслям, странам, организациям.

Пока мы хорошо изучили отрасль телекома (мы же из телекома), но подобное возможно для любой отрасли. К слову, мы потихоньку начинаем предоставлять различным компаниям доступ к нашему продукту.

Где всё это можно использовать

Во-первых, это точно пригодится любому аналитику и стратегу в его текущей работе. Во-вторых, такое любят лица, принимающие решения. На основе всех наших данных можно строить большое количество разных графиков.

Например, высокоуровневый список вида Топ-100 чего-нибудь, который топы любят смотреть, чтобы понимать во что инвестировать. Практический смысл у таких рейтингов следующий. Есть у компании некий бюджет который она готова потратить на инновации. И ей нужно определить во что вкладывать. Искусственный интеллект? Блокчейн? Беспилотные автомобили? Или может квантовые компьютеры? Подобные списки помогают сравнивать перспективность разных технологий между собой. Конечно, после построения таких списков необходима их верификация и аналитическая интерпретация, но опираться на них вполне можно.

По итогам 2019 года список Топ-15 трендов выглядит так:

Искусственный интеллект второй год подряд занимает 1-е место в общем рейтинге (за последний год отрыв от мобильных сетей только увеличился). В 2019 году неплохой рост показали облачные технологии, поднявшись с 10-го на 4-е место, и технологии дополненной реальности, поднявшись с 24-го на 14-е место.

По каждой технологии мы готовим такие карточки:

Анализируя полученную информацию можно получить много инсайдов. Например, анализируя данные по искуcственному интеллекту и квантовым технологиям, мы обнаружили интересную закономерность: начиная с 2015 года в научных публикациях появляется термин quantum machine learning (использование квантовых компьютеров для анализа данных с помощью машинного обучения). А в 2019 году каждая 15-я научная статья по квантовым технологиям содержала отсылки к искусственному интеллекту. Это говорит о том, что ученые озабочены проблемой нехватки текущих вычислительных мощностей для дальнейшего развития ИИ и, судя по всему, квантовый компьютер станет решением этой проблемы.

5G за год из инновации превратилась в зрелую технологию, которая оказывает достаточно сильное влияние на другие технологии: в странах с первыми коммерческими сетями 5G увеличилась патентная и инвестиционная активность в сфере VR.

В этом году мы заметили, что за все пять лет наблюдений больше всего вырос тренд на беспилотные автомобили. Инвестиции в беспилотники держатся на высоком уровне два года подряд значит технология достаточно созрела для массового использования. Осталось решить вопросы отсутствия необходимой инфраструктуры и нормативных ограничений.

Ещё одним открытием для нас стали технологии убеждения (persuasive techniques) смесь из привычных ИТ-сервисов и психологических приемов. В 2019 году было сразу несколько крупных инвестиций и рост вакансий в этой области. Основное применение приложения, посвящённые здоровому образу жизни и образовательные сервисы. Другим применением является использование этих технологий в избирательных кампаниях, яркий пример: небезызвестная Cambridge Analytica в 2018 году. Похоже, что среди технологий двойного назначения прибыло.

Мониторинг трендов отличный инструмент для наблюдения за технологическим развитием стран. Вот как, например, выглядит борьба США и Китая за мировое лидерство, которое последние пять лет планомерно захватывал Китай:

Китай абсолютный мировой лидер по патентам и научным публикациям: каждый второй патент и каждая четвертая научная статья в сфере ИКТ китайские. Лидерство США сохраняется только в области инвестиций.

Отслеживать тренды важно ещё вот почему: вы помните, как быстро на рынок ворвались Apple Watch, став первой в мире маркой по узнаваемости часов чуть ли не за два года, обогнав классические цифровые бренды? Вроде как случилось это довольно быстро и внезапно. На самом деле Apple начала активно патентовать технологии для них за десять лет до выхода первой модели часов.

Поэтому нужноотслеживать технологии на ранних этапах, когда они только зарождаются. Такие технологии мы тоже научились выявлять, мы называем их слабыми сигналами. Обычно такие технологии растут очень быстро (на десятки и сотни процентов в год), но это происходит за счётэффекта низкой базы, и нужно перебрать очень много мусора, чтобы найти действительно стоящий тренд. Потому что на этапе наращивания научной базы ещё не понятно будет ли обсуждаемая технология таким же прорывом, как ИИ, или это очередной МММ. Но со слабыми сигналами сложнее потому, что они очень незаметны на общем фоне, у них слишком низкие показатели.

Вот, что мы выявили по итогам 2019 года:

Но вот будем ли мы с вами в скором времени пользоваться благами точной медицины или эластокалорического эффекта вопрос остаётся открытым.

Больше аналитики по итогам Мониторинга трендов цифровизации можно получить из наших ежегодных отчётов, доступных по ссылкездесь.

Про планы

Мы продолжим делать количественные оценки трендов на ежегодной основе. К тому же этот процесс уже внедрен в стратегическое планирование Ростелекома, на основе мониторинга трендов мы получаем список технологий, которые компания планирует в ближайшее время развивать.

Каждый год стараемся увеличить количество анализируемой информации, добавляем новые характеристики, влияющие на веса в источнике, и расширяем список источников (например, думаем включить капитализацию компаний, количество просмотров статей и подобное). А также работаем над улучшением качества наших моделей и алгоритмов, чтобы минимизировать ошибки классификации и кластеризации.

Рассказывая про проект на разных конференциях, мы поняли, что он востребован у наших партнёров и коллег. Поэтому сделали из него продукт для внешнего пользования, который называетсяTeqViser. Так что, если для ваших задач подобные аналитические инструменты представляют интерес, уверен, что совместно мы сможем сделать что-то крутое, чего до нас никто не делал.

Подробнее..

Продакт Менеджмент в России или цифровизация Ларька

18.04.2021 18:19:42 | Автор: admin

Многие из нас занимаются престижным сегодня занятием развивают online торговлю. Зарплаты продакт менеджеров зашкаливают, стримы трещат от новых фичей. Однако, отмечу, что в отрасли торговли за последние 30 лет произошло минимум 5 смен форматов! В каждой смене были свои элитные профессии, которыми многие гордились. Чтобы понять, почему продакт получает сейчас больше, чем вчера получал мерчендайзер, нужно понимать сущность трендов.

За 30 лет развития ретейла России, можно насчитать около 5 итераций, длительность каждой из которых около 5 лет. Такой скорости развития не было даже в ИТ в лучшие годы: в 90-ые процессоры и технологии сменялись быстро, но давая количественный прирост. Так, чтобы каждые 5 лет создавалась новая отрасль, которая бы ещё закрывала предыдущую, такого наверное не было нигде и никогда.

Довольно интересно, что в России профессия, за которую платят деньги, не живёт дольше 5 лет. Ещё сегодня, ретейловые аналитики продаж могут претендовать на зарплату. Но уже понятно, что они уступят место продакт аналитикам, работающим с online. Интересно копнуть глубже а что было 10 лет назад? Войдя в ресторан в 2010, вы видели шикарную блондинку в деловом костюме, с кашкаем, припаркованным у входа, которая попивала коктейль и рассказывала, чем она занимается на работе. И она не знала Питон

Ларёк, как основа постсоветской экономики

СССР был заводом полного цикла, который развивал науку и культуру и много чего производил. Однако, после 1991 года ситуация резко изменилась: у науки и культуры не осталось спонсора. В России с тех пор есть, по сути, две отрасли: добыча и снабжение населения. С добычей всё понятно она крышуется какими-то закрытыми структурами. Большинство же из нас сталкивается с отраслью снабжения, которая при этом определяет социальные отношения .

Ещё в позднем СССР, когда были разрешены кооперативы, королём всего была фарца. Джинсы и жвачки Дональд продавались у ближайшего ко мне детского мира. Фарца была полностью атомизирована, почти не организована. Тогда она ещё не играла никакой роли: она продавала только сегмент luxury. 90% снабжения велось через массовые советские магазины: универмаги и универсамы. Кстати, это были аналоги гипермаркетов! Однако можно сказать какой рывок мы совершили в 90-ые при том, что снова гипермаркеты стали появляться спустя 20 лет.

В 90-ые уличная торговля стала организовываться и оптимизироваться: появился знаменитый коммерческий ларёк. Ларьки, в отличие от фарци, стали играть существенную роль в жизни через них шло основное снабжение населения. Да, хлеб по-прежнему покупали в постсоветских булочных. Но в жизни населения всё большую роль играли сникерсы, кола и сигареты. А снабжение этим шло через ларьки. В деньгах объёмы продаж колы и сникерсов (и пива, конечно) много превышали объёмы торговли хлебом. Ларьки расправились с предыдущим укладом: фарцовщики ушли в ларёчники, а милиции заплатили чтобы она гоняла бабок, продающих пиво там где стояли ларьки.

Следующей итерации после ларьков стали рынки. Рынок уже массовый способ торговли и гораздо более эффективный, чем ларёк. Ларёк обслуживали 3-5 человек, точку на рынке обслуживали 2-3 человека. И построить её было дешевле. Рынки не боролись с ларьками (по крайней мере мне не известно о таких случаях), просто за счёт более высокой эффективности у ларьков было всё меньше шансов. Рынки были основой торговли в нулевые.

В 2010 году примерно торговля стала смещаться в гипермаркеты. Появились первые меги, которые могли дать более низкие цены чем рынки. По ресурсам гипермаркет эффективнее рынка раза в 3-5 минимум. Гипермаркеты стали закрывать рынки, протащив через городскую думу кучу законов против них. Черкозовский держался долго, но в итоге и его прикрыли, чтобы люди больше посещали построенный на его месте Ашан. В 2014 году гипермаркетов было построено столько сколько нужно по нормативам, они до сих пор помнят этот пиковый для них год.

Парадокс, но почти сразу с гипермаркетами пошла открываться сетевая ритейл торговля. Сети развивалась чуть дольше, по началу держали более высокие цены. Очень быстро оказалось, что при оптимизации логистики, сети могут держать такие же цены как гипера, и не надо никуда ехать. Очен странно: в крупных городах почему-то году в 2015 пошла борьба с личным автотранспортом. Поехать в Гипермаркет на метро не вариант, вы понимаете. В итоге сейчас можно лишь смотреть, как гипермаркеты вымирают.

В пандемию оказалось, что самая модная профессия это фронтенд разработчик и продакт-менеджер. Компании сумели решить проблему доставки до двери: зачем куда-то идти, если тебе принесут? Торговые сети ещё держатся в области пищи, но исход уже ясен. Интересно: борьбы с offline магазинами ещё нет. Учитывая объём и влияние online ретейлеров, которыми стали между прочим такие глыбы как Яндекс и Сбер, лишь вопрос к Герману Оскаровичу - когда он решит что в дополнение к 1% за перевод надо закрыть ваш любимый магазинчик с ватрушками и обязать вас покупать всё online...

Это кстати не предел развития: следующими форматами будут сетевые платформы, вида ali express или e-bay. Только более локальные приближенные к народу.

Трансформация элитных профессий

В 80-ые в СССР фарцовщик был супер мега элитой! Он был организован по сетевому принципу. Фарцовщики тратили деньги в ресторанах, ездили отдыхать. Ларёчник в 90-ые тоже был элитой. Этим хватало уже на квартиру и неплохую машину. Ларёчники были уже как-то организованы, но вопросы продуктовой аналитики решал чаще всего собственник, посчитав сколько ящиков водки он сегодня продал. То же самое с рынками: маркетингом там занимались, но занимались им преимущественно представители восточных диаспор. По сути, до массовой автоматизации, которая произошла только с появлением гипермаркетов, за ассортиментом следили как придётся.

С появлением гипермаркетов, выделились профессии мерчандайзеров, маркетологов и т.д. Пошла первая волна цифровизации и персонализации предложения. Хотя, если вы часто заходили на ркнке "к Алику" то он вам тоже делал персональное предложение...

После гипермаркетов, развитие торговли шло уже не только за счёт снижения цен: оказалось, что рекомендательная система, создающая персональное предложение, важнее цены и важнее локации магазина. В гипермаркете рекомендовать значило выложить товар на видную полку, подсветить его. В итоге мастера такие как Ikea формировали уникальное предложение ради которого туда пёрлись и дивились на него. В онлайн магазине "персональное предложение" значит полностью изучить клиента и дать ему то, что ему это нужно, даже если он сам не знает что это ему нужно.

Из анализа трендов преобразования торговли, видим, что снижается совокупная стоимость поставки полезности клиенту по всем этапам цепочки: от создания интереса до утилизации и, в случае food ретейла, канализации. Сначала, было важно привести из Китая хоть как-то, хоть что-то. Потом обеспечить ассортимент и цену. Сейчас стало важно сэкономить время клиента, которое тоже стоит! Тратить час на дорогу в магазин, или даже бесполезный сайт? Зайдём туда, где подскажут что купить и тебе даже не придётся лазить по каталогам. Тебе привезут, положат, заберут объедки старого.

Продакт менеджер на стыке

Сравнивая фарцу 80-ых, торгующими джинсами и современные online магазины можно лишь подивиться, какие шаги прошла индустрия торговли за 30 лет. В Авиастроении, например, самолёты кое как развивались в первой половине 20-ого века: можно было выделить винтовые, потом реактивные и т.д. Во второй половине 2-ого века раз в 20 лет появлялся новый лайнер который тратил на 10% меньше топлива. На фоне этого, скорость трансформации ретейла в РФ просто зашкаливает!

Смотришь на людей, которые этим занимались и видишь: почти никто из предыдущей итерации не смог вписаться в последующую! 10 лет назад слово Мерчандайзер или Товаровед звучало, для них были целые училища, у них были конференции. Кто из них перешёл в онлайн? Почти никто

Сейчас продакт, отвечающий за online точку продаж, оптимизирует там строку поиски и смотрит за скидками в его товарной категории. В продакты берут молодых и амбициозных. Гарвард или даже МГУ не требуют: в магазине спорттовары хватит онлайн курсов.

Интересно: если время жизни итерации торговли всего 5 лет чем эти люди будут заниматься на следующей итерации? В этой статье я дал понять какие есть тренды, какова частота генераций, куда всё идёт. Я не говорю, что не стоит идти в продуктовые аналитики: наоборот! Хорошая работа. Но надо понимать, что зарплату, больше, чем в другой отрасли, вы будете получать не более 5 лет. Потом вам на смену придут молодые (вы, конечно, скажете, что вам и сейчас 20 но, в фильме На гребне волны сказано, что в 25 уже поздно вставать на сёрфинг) и похоронят вас... И вы станете как врачи, учителя...

Формируем продуктовые идеи по методике JTBD на основе трендов. Или ХВАТИТ ЖРАТЬ!

Посмотрев ещё раз на те тренды, которые удалось выявить, видно что Народ решает одну проблему - питание. Немного одежды и электроники, но именно Питание становится основой общества и формирует политическую надстройку. Какое-то время Народ питался всё же Сникерасми и Колой, что было однако прогрессом в сравнении с тем, что он сейчас покупает картошку и макароны.

Применив методику JTBD мы в общем делает вывод, что люди кушали в 90-ые, они делают это и сейчас, просто немного по другому. И "Новая версия себя" как была у травоядного животного, а ранее у Амёбы, так со всеми "новыми версиями себя" в сущности не поменялась.

Основной продуктовой идеей является: может быть придумать ещё какой-то смысл существования, кроме еды? Тот кто предложит "новую версию себя" для человека, где он не будет только жрать но сделает что-то ещё, наверное станет Миллионером...

P.S. Раскрытие этой темы видимо будет следующей моей статьёй...

Подробнее..

Huawei представит собственный браузер, магазин приложений и облачный сервис в рамках обхода санкций США

11.01.2021 16:10:01 | Автор: admin

Китайская компания Huawei вплотную занялась избавлением от проблем со стороны США, то есть обходом санкций, наложенных правительством. Полным ходом идет разработка новых процессоров, собственной ОС и ряда других продуктов.

Так, Huawei приступила к созданию браузера для настольных ПК и ноутбуков. Кроме того, компания в скором времени представит магазин приложений, облачный сервис Huawei Cloud и поддержку мобильных сервисов Huawei Media Services.

Для чего это все?


Прежде всего, новые сервисы, браузер и прочие продукты предназначены для установки на ноутбуки Huawei. Вероятно, компания продолжит выпускать устройства как с ОС Windows, так и с собственной операционной системой на тот случай, если конфликт между странами зайдет дальше и Microsoft откажет в сотрудничестве.

Программные продукты компании станут доступными не только на своих устройствах, но и нанастольных ПК, включая те рабочие станции, что выпущены на базе процессора Kunpeng 920 3211K. В качестве ОС используется Deepin Linux.

Браузер Huawei в основном предназначен для внутреннего рынка Китая на внешнем он вряд ли справится с мощной конкуренцией со стороны других обозревателей. Сейчас в пятерку самых популярных браузеров входят Edge и Internet Explorer от Microsoft с долями рынка 2,98% и 3,01% соответственно (на декабрь 2020 г.), а также Firefox (8,78%) и Safari компании Apple (9%). На первом месте находится Chrome от Google ему принадлежит около 70% рынка браузеров.


А что насчет приложений?


У магазина от Huawei не так много конкурентов, и несмотря на App Store и Microsoft Store, он будет пользоваться популярностью. Просто потому что это альтернативный источник ПО как для китайского, так и для международного рынков.


Магазин приложений от Huawei уже тестируется инженерами компании: в начале января в сеть было выложено несколько скриншотов, которые дают базовое представление о внешнем виде и возможной функциональности каталога.

Все как обычно: есть топ самых востребованных приложений, есть разбивка по категориям и поиск. Пока неизвестно, когда каталог будет запущен хотя бы на внутреннем рынке Китая, не говоря уже о глобальном запуске.

Но работа ведется активно, в проект вложено большое количество ресурсов. Huawei заявила о начале разработки собственного магазина приложений еще в 2019 году, на данный момент в него вложено более $1 млрд.

Какую ОС предлагает Huawei?


Об этом хорошо известно компания разработала собственную операционную систему на основе Linux. Существует она в двух вариантах для серверов и десктопов.

Основа системы разрабатываемый много лет дистрибутив Deepin. Ранее он назывался Hiweed Linux, со времени старта разработки в 2004 году. Затем его стала развивать компания Wuhan Deepin Technology. Несмотря на то, что система государственная, она является международным проектом.

В свою очередь, в основе Hiweed Linux Debian Linux. После всех доработок система получила уникальный интерфейс на базе среды рабочего стола DDE (Deepin Desktop Environment) и несколько десятков предустановленных утилит, большинство из которых разработаны китайцами. В список предустанавливаемого ПО входит файловый менеджер Deepin File Manager и видеоплеер DMovie. Кроме того, частью этой системы является офисный пакет WPS Office.

Ноутбуки и новый процессор


В ближайшее время Huawei запустит продажу нового ноутбука на основе ARM-процессора Kirin 990 и без ОС Windows. Смонтирован он в корпусе MateBook 14. Ноутбук называется Qingyun L410.


Процессор разработан на базе 7-нм технологии, называется он Kirin 990. Для ускорения процесса разработки Huawei не создавала устройство с нуля, а просто изменила базу под чипы Intel для ARM-архитектуры. В качестве основы Huawei использовала модель MateBook B5-420, которая считается премиум-моделью. Она же смонтирована в корпусе MateBook 14, так что логично, что Qingyun L410 смонтирован в нем же.

У Huawei есть и собственная мобильная ОС


Кроме операционной системы для ноутбуков, китайская компания работает и над альтернативой Android. ОС для мобильных называется HarmonyOS 2.0. Предназначена она для установки на планшеты, часы и смартфоны Huawei. Здесь проблема тоже в санкциях у китайцев нет доступа к сервисам Google.

Сейчас Huawei опубликовала бета-версию этой ОС для разработчиков, подготовив сборки для смартфонов Huawei P40, P40 Pro, Mate 30 и Mate 30 Pro, а также для планшета MatePad Pro. Пользовательский интерфейс базируется на оболочке EMUI 11. Первые гаджеты с этой операционной системой поступят в продажу в октябре 2021 года.


Насколько можно судить, Huawei не планирует отказываться от своих продуктов даже в том случае, если санкции снимут. Руководитель австрийского подразделения Huawei Фред Ванфэй на пресс-конференции в Вене заявил следующее: Мы бы хотели и далее использовать открытую экосистему Android. Но, если нам не предоставят такой возможности, мы будем развивать собственную экосистему альтернативных программных продуктов.

Подробнее..

Recovery mode Тренды в бьюти индустрии на 2021 год welcome в новую реальность

04.02.2021 12:07:48 | Автор: admin

Как COVID-19 повлиял на индустрию красоты по всему миру?

СТРАХ: люди боятся куда-то ходить, будь это центры красоты или косметические магазины

Магазины и центры красоты закрываются по многим причинам: кто-то не выдержал локдауна в экономическом разрезе ситуации, кто-то был вынужден закрыться из-за новых ограничительных мер правительства.

Так как же теперь строить свой бьюти бизнес, чтобы выжить в 2021 году?

Основной посыл - НАЗАД К БАЗОВМ ВЕЩАМ!

Люди стали более бережливыми. В пандемию, согласно многим исследованиям, люди ставят в приоритет свои финансовые сбережения, нежели продолжают покупать и потреблять и это становится все более и более очевидным: сейчас люди предпочитают покупать или пользоваться товарами и услугами, ориентированными на безопасность и гигиену, нежели обычной декоративной или уходовой косметикой.

Я приведу вам в пример международный маркетинговый анализ компании Kline&Company:

КАТЕГОРИЯ

ПРИМЕР

ПРОГНОЗ РНКА

Спасатель от вирусов

Санитайзеры для рук, дезинфекторы, антибактериальные салфетки, мыло и тд.

Стабильно

Ежедневная базовая косметика

Шампунь, кондиционер, дезодорант

Стабильно

Успокоить себя

Средства и процедуры для кожи лица, для ногтей и тд.

Отрицательно

Может подождать

Парфюм, декоративная косметика

Значительно отрицательный

Даже не смотря на то, что салоны красоты, бьюти центры и косметические магазины снова открываются по всему миру в соответствии со всеми требованиями по безопасности и гигиене, только 47% потребителей готовы возвращаться туда. И те, кто все же приходит в эти места, проводят там значительно меньше времени, чем раньше. Либо же вообще пользуются онлайн услугами, если это возможно: покупка товаров в интернет-магазинах, онлайн консультации с косметологами и тд.

Расскажу вам про 5 эффективных маркетинговых стратегий, которые могут отлично сыграть и поддержать ваш бьюти-бизнес в ближайшее полугодие:

1. ВЗВАЙТЕ ОЩУЩЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ И ДОВЕРИЯ У ВАШЕГО КЛИЕНТА ЧЕРЕЗ КОНТЕНТ, СФОКУСИРОВАННЙ НА ЗДОРОВЬЕ И БЕЗОПАСНОСТИ.

Пандемия невероятным образом повлияла на людей: теперь у каждого есть понимание, что важно и нужно соблюдать правила личной гигиены, что нужно более внимательно относиться к своим привычкам и ежедневной рутине. Так что тренд Фокус на здоровье точно будет актуальным в ближайшее время. Вот несколько примеров глобальных косметических брендов, которые уже вовсю используют эту идею:

Clinique активно продвигают принцип доверия к своему бренду в соц сетях: несмотря на то, что эта компания всегда была известна своей формулой наш продукт - простой и эффективный, они подкрепили эти ценности через видеоролики, которые напоминают их аудитории, что Clinique всегда придерживается формуле своего продукта.

Пример: https://www.instagram.com/p/CC6PLIQDLSU/

Если появится, хотя бы один случай аллергии на продукт в период испытаний, готовы вернуться к этапу, изменить формулу продукта. Компания заявляет, что они будут переделывать его снова и снова до тех пор, пока не будет ни одного случая аллергии, чтобы быть уверенными, что каждое лицо, которое пользуется нашим продуктом, будет сиять здоровьем и будет в безопасности.

Следующим трюком, который подкрепит доверие аудитории к вам, станут полезные лайфхаки, советы и как сделать, чтобы

Примером может стать бренд Ellana Minerals, который опубликовал серию обучающих постов.

Компания рассказывает своим подписчикам, как правильно мыть и дезинфицировать косметические принадлежности, такие как кисти, спонжи, расчески и тд. Также в этой серии люди смогли выяснить, как наносить макияж в соответствии со всеми требованиями гигиены.

Итак, дам вам парочку примеров, что можно рассказать своей аудитории:

-Как мыть косметические принадлежности

-Как часто мыть: раз в неделю

-Каким полотенцем вытирать лицо?

-Как нужно умывать лицо?

Расскажите, что вы:

Каждый день тщательно дезинфицируете свое помещение и не даете тестеры, так как теперь это стало небезопасным.

Абсолютно всегда носите защитную маску и перчатки.

Также вы отдаёте предпочтение бесконтактной консультации (если такое применительно к каждому отдельному случаю).

Безопасность ваших клиентов для вас на первом месте, поэтому в вашем заведении всегда соблюдается социальное дистанцирование. Скажите, что весь ваш персонал незамедлительно сделает замечание, если кто-то сократит дистанцию в 1 метр.

Если вы продаете косметику, организуйте отдельную линию/сектор с забавным названием подхватить и убежать: заранее созвонитесь с покупателем, проконсультируйте его, оформите ему заказ дистанционно, платежи также желательно принимать дистанционно (и пожалуйста, забудьте о наличных деньгах!

Только представьте, у какого количества людей эта купюра побывала в руках), после чего всего лишь передайте ему пакет с его покупкой и можно смело прощаться с улыбкой и дистанцией :)

2. ПООЩРАЙТЕ ИНКЛЮЗИВНОСТЬ И САМОСТОЯТЕЛЬНЙ УХОД ЗА СОБОЙ в своих обращениях к клиенту.

Пандемия качественно поменяла нашу ежедневную рутину и наши привычки. Люди стали акцентировать свое внимание, в первую очередь, на свое физическое, эмоциональное и психологическое здоровье и равновесие.

Чтобы поддержать своих клиентов, помогите им приспособиться к нашей новой реальности.

Покажите и расскажите, какие средства они могут использовать в домашнем уходе. Как самостоятельно сделать массаж лица или покрасить корни волос. Не нужно пытаться делать из этого некий бизнес, наоборот- сделайте это с душой и без финансовой составляющей.

Расскажите про разумное потребление, лайфхаки по самостоятельному уходу за своей кожей, ногтями, волосами и тд.

Запишите видеоролики, в которых наглядно покажете, как вы сами ухаживаете за своим лицом дома, как вы красите волосы и где можно купить краску, которая нужна вашим клиентам.

Не скупитесь на общение с вашими подписчиками в социальных сетях - больше прямых эфиров, всегда отвечайте на комментарии и всей своей деятельностью транслируйте идею я с тобой.

Я не бросаю тебя один на один с твоими отросшими корнями))))

Рассказывайте больше о косметической продукции, которую ваши клиенты могут себе позволить купить самостоятельно и за небольшие деньги.

Рассказывайте, чем отличается один продукт от другого.

Рассказывайте, как подобрать средство, подходящее именно вам.

Чек-лист по домашнему уходу за собой. И подборка косметики в разном ценовом диапазоне для разного типа кожи - вместе с косметологом.

3. КТО ТВОЙ ИНФЛЮЭНСЕР?

Как вдохновить людей прийти к вам на процедуры, услуги красоты, или же просто купить ваш косметический продукт в первый раз? Кажется, что самый быстрый и очевидный способ - привлечь микроинфлюэнсеров в социальных сетях. Но это не так. Во все времена, и даже сейчас, самым лучшим способом рассказать о себе или своих услугах является сарафанное радио.

Так как же использовать этот способ в онлайне, исходя из нашей новой реальности?

Все просто: генерируйте контент, в котором именно ваши клиенты расскажут о вас сами!

Сделайте не просто скрин отзыва о вас в месенджере, не просто видеообзор или видеоотзыв, а с помощью специалистов-клипмейкеров создайте действительно яркий и запоминающийся ролик в стиле showreel про то, как вы или ваша косметика помогает реальным людям (как мы с вами)!

В пример приведу ролик компании Glossier (https://www.instagram.com/p/B8CkwWsh_Xi/), в котором их клиенты показывают, как они пользуются продукцией этого бренда, это некая ежедневная рутина каждого из нас.

Все видео сняты на обычный телефон, но смонтированы качественно и создают эффект WOW.

Почему бы и вам не попросить своих клиентов снять такие видео для вас?

Затем вы сделаете качественный и крутой ролик, который выложите в сеть и отметите всех участников.

Каждому будет приятно почувствовать себя звездой.

4. ОТДАВАЙТЕ ПРЕДПОЧТЕНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНОМУ ОПТУ КАЖДОГО ВАШЕГО КЛИЕНТА

Прежде всего, сделайте свой креативный продукт для ваших клиентов.

Конечно, на первый взгляд это может показаться не новой историей, когда декоративные косметические бренды создавали продукты, исходя из индивидуальных особенностей каждого потребителя, но теперь это также работает и для уходовой косметики!

Вот вам один из крайне интересных примеров от бренда Duolab, который выпускает уходовую косметику для лица:

Бренд уделил особое внимание тому, что состояние нашей кожи постоянно меняется под воздействием внешних факторов, и создал специальное устройство, которое производит уникальный, абсолютно кастомизированный продукт для каждого отдельного человека. И продукт этот будет совершенно разным и уникальным каждый день в соответствии с состоянием кожи человека.

В чем задумка? Каждая формула этого крема состоит из некой базы и многочисленных добавок, таких как сыворотки, активные минералы и витамины. И каждый день устройство вычисляет, сколько добавить тех или иных витаминов в сегодняшнюю базу.

Ссылка на демо этого устройства: https://www.youtube.com/watch?v=Iqj4LO7pyDM&feature=youtu.be

Таким образом, вы расширяете базу своих покупателей/ клиентов бренда путем создания индивидуальных решений.

Во-первых, каждый человек чувствует, что он уникален, что у него в руках продукт, созданный именно для НЕГО.

А во-вторых, здесь имеет место быть элемент геймификации: все мы дети в душе и очень любим, создавать игрушки своими руками.

Кстати, у меня есть масса идей подобных продуктов для косметологов, мы их подробно разбираем на консультациях по продвижению моих любимых бьютиков.

Не забывайте об индивидуальных онлайн консультациях и обучающих прямых эфирах, о которых я упоминала ранее.

5. ОСВАИВАЙТЕ ТИК-ТОК! ОСВАИВАЙТЕ ЯНДЕКС.ДЗЕН

Я знаю, как иногда сложно выйти из уже такого родного и понятного Инстаграма и начинать осваивать что-то новое. Более того, на личных маркетинговых консультациях я часто сталкиваюсь с тем, что многие косметологи даже не знают, что, как и когда выкладывать в Инстаграм, чтобы он стал рабочим инструментом, многие не в курсе, что такое алгоритмы Инстаграм и с чем их едят. И это понятно!

Косметолог должен (обязан!) знать все про здоровье и молодость нашей кожи, а никак не про не хочу попасть в теневой бан. Так что уж говорить о том, чтобы осваивать новые площадки. И тем не менее, сейчас это один из наиболее стремительно развивающихся каналов привлечения новых клиентов, формирования своего личного бренда и узнаваемости (пиар).

ИТОГ: подытожу для вас основные инструменты продвижения в бьюти секторе в ближайшие 5-6 месяцев.

Стратегия:

Фокус на здоровье и безопасности

Фокус на самостоятельном уходе за собой и вашей незаменимой и бескорыстной помощи в этом вопросе

Способы реализации стратегии:

Больше видео контента и отзывов о продукте/ услуге

Онлайн бьюти-консультации

Больше присутствия в онлайне: прямые эфиры и IGTV в Инстаграм

Сделайте своих клиентов вашими самыми важными и главными инфлюэнсерами

Осваивайте новые каналы продвижения (Тик-Ток, Яндекс.Дзен)

И , конечно же, я всегда с вами и готова помогать и отвечать на ваши вопросы! Ссылка на страницу инстаграм

А если вы уже точно понимаете, что хотите быть на волне и первыми приспособиться к нашей новой нормальной реальности, то команда V-Brand поможет вам с этим на всех этапах, от создания видеороликов, до ведения ваших новых, пока что непонятных социальных сетей. Обращайтесь!

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru