Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Аэродинамика

Для чего космическому кораблю крылья?

05.04.2021 02:07:14 | Автор: admin

В предыдущей статье удалось показать, что вход в атмосферу с подъемной силой позволяет уменьшить перегрузки и тепловое воздействие при торможении в атмосфере. Но какие еще преимущества дает наличие аэродинамического качества у космического корабля? И как можно увеличить аэродинамическое совершенство корабля ?

Облик корабля с несущим корпусом

Самый простой вариант корабля с несущим корпусом - конус с притупленным носком. Носовое притупление создает отсоединенный скачок на безопасном (для теплозащиты корпуса) расстоянии, а избыточное давление от торможения воздуха формирует подъемную силу на корпусе. Для расчета такой компоновки есть достаточно простые аналитические зависимости, позволяющие при помощи терпения и любого доступного расчетного инструмента получить набор аэродинамических характеристик ( Н.С. Аржаников, Г.С. Садекова, "Аэродинамика летательных аппаратов", Глава 11)

Основным ограничением на облик нашего возвращаемого КА будет полезный объем (который должен быть не хуже 10,4 м3 кабины Apollo ).

Длина, м

9,6

Масса, кг

5460

Площадь миделя, м2

7,065*

Максимальное качество, -

1,3

* с диаметром миделя в 3 метра такой корабль может разместиться на Falcon-9 (диаметр миделя - 3,7 м)

Внешний вид спускаемого аппарата
Аэродинамические характеристики
Ближайший аналог - грузовой модуль программы "Constellation"

В таких модуля предполагалось доставлять на Марс компоненты пилотируемой экспедиции. Ожидаемое аэродинамическое качество ~ 0,5

Сценарий-1. Простой спуск с орбиты

В предыдущей статье рассматривалось торможение в атмосфере после возвращения с Луны на скорости, близкой к 2-ой космической. Рассмотрим более насущную задачу - возврат космического корабля с низкой околоземной орбиты на скорости чуть меньше 1-ой космической. Параметры входа в атмосферу V = 7650 м/с, H = 120 км, Th = -1,5 град.

Траектория спуска без бокового маневра

Корабль-капсула начнет интенсивное торможение (с перегрузкой более 1g) спустя 206 секунд на высоте 69,5 км. На 225 секунде начнется планирование с малым аэродинамическим качеством (~0,17-0,18), корабль будет интенсивно терять скорость и приземлится на 654 секунде после входа в атмосферу, пройдя 2560 км.

Корабль с несущим корпусом за счет намного более обтекаемой формы будет терять скорость медленнее, и перегрузки составят ~ 0,5g. К 271 секунде полета подъемная сила, создаваемая нижней поверхности корпуса, позволит кораблю начать отскок с высоты 57,5 км до 72,8 км (похожим образом должен был глиссировать Silbervogel Э. Зенгера ). К 759 секунде корабль вернется на эшелон равновесного планирования (~ 61,7 км в начальной точке), и к 2150 секунде на высоте в 21,6 км скорость корабля снизится до звуковой (310 м/с).

Поскольку конический фюзеляж не обеспечивает достаточное для посадки аэродинамическое качество, то траектория перейдет в пикирующую (~ 65 градусов). Приземление произойдет на 2342 секунде после входа в атмосферу, при этом корабль пройдет расстояние в 11400 км. Максимальная продольная перегрузка составит 1,37g, поперечная - 0,94g.

Сценарий-2. Боковой маневр

Теперь усложним задачу и добавим маневр крена в начале атмосферного торможения КА. С 250 по 350 секунду полета космический корабль развернется по крену на 60 градусов, чтобы большая часть подъемной силы корпуса была направлена вбок.

Для Apollo смещение в боковой плоскости составит 0,23 градуса широты - траектория отклонится к югу на 25,6 км. Поскольку подъемная сила развернута вбок, то спуск в атмосферу происходит интенсивнее, и пройденный путь уменьшится - корабль приземлится на 2340 км от точки входа.

Боковой маневр в координата "долгота-широта"

Жирная темно-синяя линия - Apollo; красная - "несущий" КА, маневр аналогичен Apollo; Синяя - "несущий" КА, максимальный маневр по курсу.

Корабль с несущим корпусом сместится на 4,25 градусов широты - на 472,5 километров к югу. Пройденный путь составит 9852 км. Если продлить участок крена до 1050 секунды, то смещение в боковом направлении составит 1579 км, суммарное пройденное расстояние - 6646 км. Дальнейшее увеличение продолжительности маневра (или угла крена) приводит к более раннему торможению и еще большему падению дальности

Полученные цифры хорошо согласуются с материалами веб-журнала "Инженерный журнал: наука и инновации". При сходе с НОО маневр "капсулы" - <100 км, тогда как зона маневра бескрылого корабля с несущим корпусом уже составляет порядка 1000 - 1500 км. Поскольку на маневр расходуется часть подъемной силы космического аппарата, то лучший способ увеличения маневренности - рост аэродинамического качества за счет "сплющивания" фюзеляжа космического корабля, использования крыльев и стабилизаторов.

Выводы

Траектория корабля с достаточно высоким (~ 1 и больше) аэродинамическим качеством радикальном отличается от траектории "капсульного" корабля. Продолжительный полет с гиперзвуковыми (~ 6000 м/с в начале участка равновесного планирования) скоростями требует от теплозащиты способность выдерживать умеренные (по сравнению с капсульными кораблями) тепловые нагрузки долгое (~ 1800 - 2000 с) время.

Поскольку излучение - основной канал сброса тепла, то обшивка корабля на наветренной стороне должна обладать высоким коэффициентом черноты (и низкой теплопроводностью).

Траектории "несущего" КА с маневрами по крену разной продолжительности

Зеленая линия - планирование без боковых маневров, красная - маневр продолжительностью 100 с, синяя - 800 с

Поскольку маневр в путевой плоскости сопровождается снижением высоты (см. графики чуть выше) и увеличенным сопротивлением в более плотных слоях атмосферы, то можно уменьшать время атмосферного участка (и продолжительность теплового воздействия) "змейкой" с одним или несколькими участками крена в противоположных направлениях.

Хотя аэродинамическое качество 1 - 1,5 обеспечивает высокие летные качества при гиперзвуковом полете в верхних слоях атмосферы, но его недостаточно для мягкой посадки без парашюта или тормозных двигателей. Возможное решение проблемы - выдвижные крылья, находящиеся в аэродинамической тени и/или спрятанные в корпус.

FDL-7Экспериментальный аппарат НАСА для отработки "несущих" корпусов с раскладным крыломFDL-7Экспериментальный аппарат НАСА для отработки "несущих" корпусов с раскладным крылом

Страница официального сайта НАСА с описанием "несущих" корпусов

При достижении трансзвуковых скоростей крылья раскрываются и увеличивают несущую поверхность и аэродинамическое качество.

Альтернативой может быть "скользящее" крыло или посадка с помощью параплана.

AD-1. Экспериментальный самолет НАСА для отработки "скользящего" крылаAD-1. Экспериментальный самолет НАСА для отработки "скользящего" крыла

Исследования НАСА по "скользящим" и поворотным крыльям.

Немного векторной алгебры

Пара моментов, которые облегчили мне переход от "плоской" баллистической модели к полноценному расчету в трехмерном пространстве вокруг шарообразной Земли

Поворот относительно произвольного вектора

Особенно полезен при вычислении направления подъемной силы (сопротивление направлено против вектора скорости, и с ним все ясно)

Угол между двумя векторами с сохранением знака
Вся магия - в сохраняющем знак векторе cross и его скалярном произведении с вектором, не лежащим в плоскости, образуемой векторами U и VВся магия - в сохраняющем знак векторе cross и его скалярном произведении с вектором, не лежащим в плоскости, образуемой векторами U и V

Репо с программой-моделью и исходными данными живет на моем гитхабе. Можно потыкать палочкой, можно форкнуть - вдруг кому-то еще захочется поиграться

Подробнее..

Аэродинамика из блендера

18.04.2021 04:18:58 | Автор: admin

Зачем (затем, что нужно кормить баллистическую модель)

Для построения траекторий КА и их носителей нужны данные. В первую очередь - аэродинамические. Они нужны при определении сил и моментов, действующих на космический аппарат (или его ступень), а также для оценки теплового состояния конструкции. Характеристики зависят от внешнего вида КА и параметров полета и обычно выглядят как обширные простыни с зависимостями соответствующих коэффициентов от углов атаки, чисел Маха, высот и много еще чего.

Есть несколько способов получить эти цифры:

  1. CFD. Всякие ANSYS, floEFD, solidWorks flow simulation и так далее. Большие и серьезные программные пакеты с серьезным ценником. И для стартапа, пилящего свой шаттл в гараже, такой софт обойдется приблизительно во столько же, во сколько и сам гараж.

  2. Приближенные графоаналитические методы. Потому что люди уже давно запускают в воздух и вакуум самые разные девайсы. Данные по их обтеканию в трубах и свободном потоке занесены в справочники, табулированы и параметризованы по удлинениям, углам стреловидности, толщинам профилей и так далее и тому подобное. Проблема таких подходов - в необходимости "на глаз" работать с различными книгами и атласами характеристик, переносить цифры с бумаги в электронный вид и страдать, страдать, страдать, когда геометрия приобретает формы, отличные от "цилиндроконический корпус с тонким крылом"

  3. Приближенные методы на базе локальных параметров обтекания. Занимают промежуточное положение между первыми двумя и основаны на разбиении геометрии исследуемого ЛА на фрагменты, взаимодействием между которыми можно пренебречь. Поскольку возмущения в потоке не могут распространяться быстрее скорости звука и за пределы скачков уплотнения, то подобные методы лучше всего работают на больших скоростях (M ~ 8-10 и выше). Ими мы и займемся

Два основных метода - метод касательных клиньев и метод Ньютона. В каждом из методов поверхность ЛА дробится на элементарные площадки, затем определяется местный угол атаки (между плоскостью и набегающим потоком). В методе локальных скачков угол атаки сравнивается с максимальным допустимым (после него скачок отходит от поверхности), затем определяется степень повышения давления в потоке.

Н.Ф. Краснов. Аэродинамика. том 1.Тэта - угол отклонения скачка, бэта - угол наклона поверхности, создающей скачок, дельта - параметр, зависящий от показателя адиабаты. Решив это уравнение методом Ньютона, получим необходимый нам угол скачка и параметры преобразования потока. Н.Ф. Краснов. Аэродинамика. том 1.Тэта - угол отклонения скачка, бэта - угол наклона поверхности, создающей скачок, дельта - параметр, зависящий от показателя адиабаты. Решив это уравнение методом Ньютона, получим необходимый нам угол скачка и параметры преобразования потока.

В методе Ньютона предполагается, что в избыточное давление превратится вся та часть удельного импульса потока, что шла по нормали к обтекаемой поверхности.

Основы метода Ньютона.Н.С. Аржаников, Г.С. Садекова. "Аэродинамика летательных аппаратов" Основы метода Ньютона.Н.С. Аржаников, Г.С. Садекова. "Аэродинамика летательных аппаратов"

Если же угол - отрицательный, то поток испытывает разрежение, которое для малых углов хорошо аппроксимируется. Если угол превышен, то поток при обтекании тупого угла разрежается до вакуума (во всяком случае, давление на поверхности становится нулевым)

Зная габариты ЛА, можно определить его омываемую поверхность и характерный габарит. С этими цифрами на основе расчетно-экспериментальных данных можно вычислить коэффициент трения плоской пластины и дополнить им коэффициент сопротивления ЛА.

Оценка трения эквивалентной пластины по критерию РейнольдсаОценка трения эквивалентной пластины по критерию Рейнольдса

Отдельно выступает случай сильно разреженного газа (определяется числом Кнудсена, зависящим от скорости, плотности и габаритов ЛА). В этом случае метод Ньютона модифицируется с учетом произвольного движения молекул газа после столкновения с поверхностью

Все превратится в треугольники

Теперь нужно получить данные о геометрии ЛА. Есть множество форматов, но самым удобным кажется STL. Каждая запись исчерпывающе описывает элементарную площадку на поверхности тела через три точки, которые ее формируют, и ориентированный вектор нормали. А еще Blender, которым я достаточно сносно владею, умеет экспортировать в него модели. Однако есть нюанс - STL, создаваемый Blender-ом - это бинарный файл, чтение которого немного отличается от работы с привычными текстовыми файлами (csv, json и так далее). Но для таких оказий в NodeJS есть класс Buffer. А сам бинарный STL снабжен подробной документацией.

Для начала через поставляемый в fs метод open открываем на чтение бинарник, после чего из полученных сведений выбираем поле size и создаем нужный нам буфер для чтения данных.

Это код работы с STL
Ничего особенного, просто каждый раз сползаем еще на 50 байтов вправоНичего особенного, просто каждый раз сползаем еще на 50 байтов вправо

Дальнейшие действия определяются спецификацией бинарного STL. Первые 80 байтов - это заголовок со сведениями о программе, в которой был создан бинарник. Их можно пропустить. Следующие 4 байта критичны - это 32-разрядный Unsigned Int, хранящий количество треугольников в составе модели. Как только мы узнали количество треугольников - начнем их считывать.

Каждый треугольник состоит из идущий подряд 32-разрядных Float Little Endian. Первые три числа - приведенная к единичному вектору нормаль. Затем тройки точек (X, Y, Z), задающих плоскость. После 48 значащих байтов идет еще 2 байта с 16-разрядным Unsigned Int, который некоторые редакторы используют для сохранения цвета поверхности. Но для расчета обтекания цвет нам явно не потребуется.

Тест 1. Притупленное тело

Для первого расчета выберем скругленный конус с тупоугольной кормой. Во-первых, на такой геометрии можно отловить все возможные случаи от торможения потока на скругленном носке до обтекания кормового среза с разрежением до вакуума. А во-вторых, по этой геометрии есть данные аналитического расчета и результаты аэродинамической продувки, которые послужат эталоном (К сожалению, модель отрисована в размере, не дающем совпадения по Рейнольдсу)

Это модель
Это - тестовая модель. Направление потока - справа налевоЭто - тестовая модель. Направление потока - справа налево

На качественном уровне поведение коэффициентов нормальной и продольной силы совпадает с теоретическим расчетом. На количественном уровне есть расхождение в 5-10% относительно теории:

Теория и модель
Сплошные линии - расчетные значения, точки - теоретический расчетСплошные линии - расчетные значения, точки - теоретический расчетИсходные данные для запуска расчета. Все еще "Аэродинамика..." Аржаникова и СадековойИсходные данные для запуска расчета. Все еще "Аэродинамика..." Аржаникова и Садековой

Тест 2. Аполлон

Следующий шаг - "Аполлон". Сравним аэродинамическое качество из статьи DSMC Simulations of Apollo Capsule Aerodynamics... (которой я пользовался в посте про капсульные корабли) с модельным.

Аэродинамика "Аполлона"
Линия - модельный расчет, сквозные точки - данные из статьи AIAAЛиния - модельный расчет, сквозные точки - данные из статьи AIAAИнтересующий нас график - черный, для сплошной среды. Точки взяты с негоИнтересующий нас график - черный, для сплошной среды. Точки взяты с него

График качества с высоты 85 км (где в полной мере применимы методы сплошной среды) с модельным расчетом. Как и в предыдущем случае, видна уверенная сходимость со средней погрешностью в ~5%. Кстати, обратим внимание на красный и синий графики качества из статьи AIAA - аэродинамическое качество для разреженных потоков быстро уменьшается.

Тест 3. Крыло с тонким профилем

Главное ограничение метода - малые скорости, для которых уже нельзя пренебрегать взаимодействиями между разными участками обтекаемого тела. Особенно это заметно при решении задачи обтекания конуса при малых (M ~2 - 3) скоростях. Здесь метод будет давать завышенные коэффициенты ( особенно сопротивления).

Расчет в диапазоне скоростей M = 2 - 6 (коэффициент подъемной силы от угла атаки)
Красный график - теория тонкого профиля, синий - модельный расчетКрасный график - теория тонкого профиля, синий - модельный расчет

Первый график - Мах 2, второй - Мах 4, третий - Мах 6. Угол атаки - в градусах

По предварительным оценкам, полученная модель лучше всего подходит для определения характеристик КА при скоростях M > 3,5 - 4 и для высот до ~ 90 км. Однако расчет показывает хорошую сходимость начиная с M=4, а полученные цифры аэродинамического качества хорошо коррелируют с "барьером Кюхемана" .

Сплошная линия - теоретический предел аэродинамического качества, точки - результаты модельного расчета. По горизонтали - МахиСплошная линия - теоретический предел аэродинамического качества, точки - результаты модельного расчета. По горизонтали - Махи

А теперь - немного хулиганства (и спойлер к циклу следующих статей). Кажется, я начинаю понимать, как нам одолеть Илона Маска. И это - нулевой шаг к захвату мира.

Девайс для захвата мира, если что - то аэродинамическое качество пепелаца порядка 2,7 - 3,5. Ну и мне нравится "Скайлон" как прототип, но мы обойдемся без теплообменниковДевайс для захвата мира, если что - то аэродинамическое качество пепелаца порядка 2,7 - 3,5. Ну и мне нравится "Скайлон" как прототип, но мы обойдемся без теплообменников

А пока у меня появился инструмент, позволяющий оценивать характеристики самых разных пепелацев, причем в наиболее интересном с точки зрения атмосферного полета космических аппаратов коридоре высот и скоростей - с достаточно хорошей (~5%) точностью.

Если кому-нибудь интересно, то код живет здесь. Вдруг Вас настигнет творческий порыв, и Вы поможете мне одолеть дозвук, трансзвук и малый сверхзвук.

Подробнее..

Чешуйчатый Икар кинематика полета древесной змеи

03.07.2020 10:08:54 | Автор: admin


Рожденный ползать летать не может. Эту фразу можно применять как в метафорическом смысле, так и в буквальном, ибо существа без крыльев (или подобных по функционалу частей тела) действительно не способны покорять небеса. По крайней мере, большинство из них. Правило не было бы правилом, если бы не было исключений. В аспекте бескрылых полетов исключения также имеются украшенные древесные змеи (Chrysopelea). Представители этого рода змей способны парить крайне полезный навык учитывая, что живут они в кронах деревьев высоко над землей. Ученые из Политехнического университета Виргинии (США) решили рассмотреть полет змеи с точки зрения кинематики. Какие анатомические особенности позволяют змеям летать (контролировано падать, если точнее), что происходит во время полета с точки зрения кинематики, и как данное исследование может помочь в робототехнике? Ответы на эти вопросы ждут нас в докладе ученых. Поехали.

Основа исследования


Украшенные древесные змеи это род змей из семейства ужеобразных, обитающие в Южной и Юго-Восточной Азии. Представители этого рода не могут похвастаться большими габаритами (длина тела всего лишь от 0.6 до 1.5 м) и смертоносным ядом. Хотя добыча, на которую они охотятся в дневное время, не согласилась бы с последним. Учитывая место обитания (кроны деревьев), у данных змей крайне мало врагов, потому особой нужды в сильном яде у них нет. К тому же у них есть куда более эффектная тактика они умеют планировать.



Летающие змеи, как их еще называют в народе, ползают по деревьям, используя жесткие чешуйки вдоль живота, позволяющие им двигаться вертикально. Если змея желает перебраться с одного дерева на другое, она в первую очередь подползает к краю ветки, затем складывает тело в форму латинской буквы J, чтобы прицелиться (определить желаемый угол взлета и место посадки). Сказав поехали, змея толкает свое тело вперед и вверх, втягивая живот и выпячивая ребра (так ее тело становится более плоским и слегка вогнутым). Во время планирования змея постоянно совершает серпантиновидные движения телом из стороны в сторону, что позволяет ей контролировать полет и мягко приземлиться.


Вид сбоку на длинное планирование летающей змеи Chrysopelea paradisi.

Дополнительным плюсом столь необычного для змей метода передвижения является внушительная экономия энергии, ведь перелет гораздо быстрее (и безопаснее) медленного переползания с дерева на дерево по земле. Из одно лишь этого короткого описания понятно, что в механике полета змеи имеется множество важных элементов; угол взлета, форма тела во время взлета и полета, движения телом в полете и т.д.

Самым ярким, особенно для наблюдателей, аспектом полета змеи является волнистое движение тела. Эта техника применяется множеством существ на планете для перемещения по земле и по воде. Далеко ходить не надо, ибо сами змеи ею прекрасно пользуются. Ученые отмечают, что волнистое движение по суше и воде изучено довольно хорошо, а вот подобные пируэты в воздухе пока остаются загадкой.

У змей Chrysopelea волнистость характеризуется S-образной формой тела, низкой частотой волнистости (12 Гц) и уплощенным аэродинамическим поперечным сечением тела.


Изображение 1

По сути воздушная волнистость непрерывно перестраивает тело змеи, превращая его по форме в крыло (). Ранее проведенные исследования показали, что летающие змеи всегда исполняют волнистые движения в полете. Однако остается неясным, является ли волнистость основной частью успешного полета или это просто привычка, т.е. поведенческий аспект перемещения по суше, перекочевавший в полет без каких-либо намерений.

Если учитывать волнистость на суше и воде, то можно предположить, что и в воздухе она генерирует тягу. На твердых средах волнообразное движение происходит благодаря распределенным контактным силам над вентральными и латеральными областями тела, а в воде смещение или всасывание жидкости вдоль тела вызывает движение вперед. В обоих случаях чистая движущая сила действует преимущественно в плоскости волнистости. Модуляция тела вне плоскости (в вертикальном направлении) может использоваться для вторичных целей, таких как уменьшение сопротивления или увеличение нормальной силы.

Но вот для летающих змей успешное планирование требует генерации аэродинамических сил, необходимых для компенсации веса животного. Силы подъема и сопротивления создаются воздухом, протекающим по сплющенному телу, когда оно ускоряется вниз под действием силы тяжести, при этом возвратно-поступательное движение, вызываемое мышечными сокращениями, вероятно, не увеличивает генерацию силы.


Вид спереди на взлет и уплощение летающей змеи Chrysopelea paradisi.

Результирующие аэродинамические силы должны действовать вне плоскости волнистости, а сама волнистость должна постоянно менять распределение сил на тело змеи. Стоит также учесть, что летающие змеи могут волноваться не только горизонтально, но вертикально. Значит, что в модели полета змеи присутствуют как элементы тангажа*, так и элементы крена*.
Тангаж* угловое движение относительно горизонтальной поперечной оси инерции.

Крен* угловое движение относительно его продольной оси.
В данном исследовании ученые решили детально рассмотреть роль волнистости в полете змеи. Используя записи высокоскоростной съемки полета змеи, ученые смогли количественно измерить воздушную волнистость. Полученные данные позволили создать точную трехмерную модель полета змеи.

Результаты исследования


Воздушная волнистость состоит из связки волн горизонтального и вертикального изгиба. Вдоль тела змей (7 особей), участвовавших в съемке полета (высока взлетной площадки 8.3 м), были размещены 11-17 маркеров. Оценка изменения положения этих маркеров позволяет точно определить структуру волнистости во время полета.


Вид сверху на тестовое планирование летающей змеи Chrysopelea paradisi.


Инфракрасные маркеры, полученные во время планирования летающей змеи Chrysopelea paradisi.

Проведя 36 практических наблюдений, ученые создали трехмерную модель тела змеи ( r ).


Разработка 3D-модели летающей змеи Chrysopelea paradisi по данным захвата движения.

Используя касательный вектор (t = r/s), удалось разложить волнистость на две угловые волны изгиба, которые движутся вдоль тела.

Горизонтальные и вертикальные волны задаются следующими формулами:

(s, t) = -tan-1 t x / t y

и

(s, t) = sin-1 t z

где (s, t) и (s, t) локальные углы, которые тело образует относительно горизонтального и вертикального направлений, как функции длины дуги s и времени t.

Данные показывают, что летающие змеи используют две волны: горизонтальную волну с большой амплитудой и вертикальную волну с меньшей амплитудой, обе из которых последовательно проходят вниз по телу от головы к хвосту (изображение 2).


Изображение 2

Эти волны формируются после начального переходного процесса, когда змея прыгает в относительно прямой позе и затем формирует характерную S-образную позу для планирования.

Существует четыре особенности воздушной волнистости, связывающей вертикальную волну с горизонтальной (). Во-первых, вертикальная волна имеет пространственные и временные частоты, в два раза превышающие частоты горизонтальной волны. Это указывает на то, что у тела в два раза больше вертикальных изгибов, чем боковых (, ). Во-вторых, U-изгибы на теле летающей змеи можно идентифицировать как нулевое пересечение на графике угла изгиба (2b). В-третьих, эти пересечения являются максимумами вертикальной волны, указывая на то, что горизонтальные и вертикальные волны сдвинуты по фазе на 90. В-четвертых, максимальный изгиб вне плоскости происходит на U-изгибах и примерно на середине прямых сегментов. На U-изгибах поперечное сечение крыла змеи сворачивается из-за движения тела вне плоскости (1c, 1d).

Форма бегущих волн изменяется со временем, поскольку змея ускоряется и производит аэродинамические силы, однако некоторые особенности все же остаются общими. Горизонтальная волна представляет собой синусоиду с плоским верхом, амплитуда которой (80-120) зависит от количества пространственных периодов, причем меньшее количество периодов приводит к более высоким горизонтальным углам изгиба. Вертикальная волна представляет собой узкопиковую синусоиду с широкими впадинами с амплитудами в диапазоне от 20 до 45.

Количественная оценка пространственных и временных характеристик волн показала, что змеи используют горизонтальные волны с 11.5 пространственными периодами и частотой волнистости 1-1.7 Гц и вертикальные волны с 23 пространственными периодами и частотой волнистости 23.4 Гц.

В воздушной волнистости есть дополнительный компонент, который ученые назвали дорсо-вентральным изгибом, представляющий движение вверх и вниз задней части тела относительно головы. Угол наклона этого изгиба составил от -20 до 30. Дорсо-вентральной изгиб всегда присутствовал в наблюдаемых полетах, но не имел значимой связи с количеством пространственных периодов.

Чтобы точно определить степень влияния связи горизонтальных и вертикальных волн, а также влияние дорсо-вентрального изгиба на динамику полета, ученые создали анатомически точную модель змеи в полете. Контроль над моделью позволяет, по словам ученых, систематически проверять, как компоненты волнистости (амплитуда горизонтальной волны, количество пространственных периодов и частота волнистости) влияют на краткосрочную и долгосрочную динамику планирования.

Горизонтальная волна моделируется как синусоида с плоской вершиной большой амплитуды, а вертикальная волна как синусоида небольшой амплитуды:



где m and m максимальные горизонтальные и вертикальные углы изгиба; число пространственных периодов; f частота волнистости; фазовый сдвиг; d дорсовентральный угол изгиба; L длина тела (2f, 2g).

Горизонтальные и вертикальные волны связаны в кинематических данных (): = 2, f = 2f и = 2( /2). Это сильно упрощает модель до 5 переменных, определяющих форму тела: m, m, , f и d.

Положение r = [x, y, z] тела относительно центра масс рассчитывается следующим образом: sx = cossin, sy = -coscos и sz = sin.

Положение центра масс R0 и ориентация тела (углы рыскания*, тангажа и крена) определяются путем интегрирования уравнений поступательных и вращательных движения.
Рыскание* угловые движения относительно вертикальной оси.


где fL и fD бесконечно малые силы подъема и сопротивления; MA аэродинамический момент; m масса змеи.

Для подтверждения того, что математическая модель дает физически реалистичные результаты, ученые смоделировали полеты, используя параметры, полученные во время фактических наблюдений планирования реальных змей (сравнение моделирования и наблюдений показано на изображении ниже).


Изображение 3

Судя по сравнению, модель работает, однако имеет некоторые незначительные неточности, которые требуют устранения в будущем.

Для проверки влияния волнистости на характеристики планирования было проведено два моделирования: с f = 0 Гц (без волнистости) и f = 1.2 Гц (средняя частота волнистости у змей). В обоих вариантах варьировались и m ().


Изображение 4

Кинематические данные формы тела змеи в модели позволили получить 121 форму с 1 1.5 объемными волнами и амплитудами горизонтальных волн в диапазоне 90 m 119. Далее из этого массива были выделены наблюдаемые формы тела (средняя часть графика, отделенная по диагонали; 4b). Часть графика, что ниже выделенной, содержит открытые (напоминающие букву S) формы тела, а верхняя закрытые (напоминающие знак бесконечности).

Амплитуда вертикальной волны и дорсовентральный угол поддерживались на постоянном уровне: 20 и 10 соответственно. Моделирование считалось завершенным, когда центр массы тела змеи касался земли (приземление) или когда любой из углов ориентации превышал пороговое значения в 85. Если это происходило, то планирование считалось нестабильным, т.е. не таким, как в природе. В процессе моделирования были протестированы как краткосрочная динамика (высота старта 10 м), так и длительную динамику (высота старта 75 м) с/без волнистости.

Модель показывает, что воздушная волнистость оказывает положительное влияние на характеристики планирования, обычно увеличивая горизонтальные и вертикальные расстояния, пройденные до того, как моделируемая змея станет нестабильной.


Моделирование летящей змеи, планирующей с волнистостью и без нее.

Короткие планирования с высотой запуска 10 м показали хороший коэффициент стабильности при наличии волнистости (94%). Если же волнистость не была включена в модель, то стабильными были лишь 50% полетов. Волнистость также увеличивает расстояние планирования (с 4 м до 4.3 м).

При моделировании планирования с высоты 75 м волнистость увеличила как горизонтальное, так и вертикальное расстояние до того, как проявляется нестабильность в 86% запусков. В данном случае волнистость также увеличивала расстояние полета в 92% запусках. Волнистость также увеличила среднее расстояние по горизонтали на 6.9 м.

Чтобы выяснить влияние амплитуды вертикальной волны и дорсовентрального изгиба на динамику скольжения, были использованы разные значения этих параметров в моделировании и рассмотрены полученные результаты.


Изображение 5

Было смоделировано планирование с m = 0, 10 и 20 и дорсовентральным изгибом от -20 до 20 с шагом в 10 () для 11 различных форм тела.

Вертикальные колебания оказывают относительно небольшое влияние на траекторию планирования, тогда как дорсовентральный изгиб оказывает значимое влияние.

Совершенно плоская змея (m = 0), чего никогда не наблюдалось во время экспериментальных испытаний, показала ожидаемо наихудшие результаты. Увеличение амплитуды вертикальной волны повышало эффективность планирования из-за скручивания поперечного сечения в плоскости, обеспечивающего более выгодный угол для создания силы (2j).

В отличие от амплитуды вертикальной волны дорсовентральный изгиб оказал заметное влияние на характеристики планирования, особенно на тангаж.

При m = 20 с задней частью тела ниже головы планирование не было неглубоким, вместо этого оно становилось нестабильным по высоте до падения на 10 м. При m = 20 с задней частью тела выше головы траектория изогнута назад, при этом некоторые формы тела приземляются позади места прыжка. Столь неудачное планирование обосновано наклоном тела вверх. Тем не менее, планирования с вышеуказанными параметрами обладали неплохой вращательной устойчивостью.

Для проверки связи между дорсовентральным изгибом тела, качкой и характеристиками планирования было проведено моделирование без вращения. Вместо решения связанной нелинейной системы уравнений 4 и 5 ученые провели выборку аэродинамических сил на разных фазах тела в течение цикла волнистости. Далее сюда интегрировали уравнение 4, и рассчитали положение и скорость центра массы.

По сути, эта манипуляция представляет собой эксперимент виртуальной аэродинамической трубы, в котором динамическая модель используется для расчета распределенных сил, действующих на тело при его ускорении. Этот метод позволяет устранить связь поступательного и вращательного движения, чтобы количественно определить отдельные аэродинамические и инерционные вклады во вращательное движение.

При увеличении дорсовентрального изгиба от -20 до 10 позиция посадки моделируемой змеи увеличивается по мере того, как средний шаг тангажа увеличивается в направлении нуля (5d). При дорсовентральном изгибе 20 усредненный по фазе момент тангажа становится положительным, и характеристики планирования снижаются.

Для каждого угла дорсовентрального изгиба эффективность планирования и средний наклонный момент также зависят от используемой формы, в частности от количества пространственных периодов и амплитуды горизонтальной волны. Для любой формы тела в момент планирования дорсовентральный изгиб оказывает большое влияние на средний момент тангажа, и с увеличением числа пространственных периодов моменты расходятся, становясь более положительными или отрицательными в зависимости от d.

Метки усредненных по фазе моментов тангажа на 5e соответствуют наклону вверх или наклону, показанному на 5c, и результирующим характеристикам планирования на 5b. На 5f показан, что для форм тела с наименьшим пространственным периодом средний момент тангажа будет наименьшим.

Из вышеописанных данных можно предположить, что вертикальная волна заставляет тело сворачиваться вне плоскости, изменяя локальную ориентацию сплющенного крыла (форма тела змеи во время планирования) с помощью потока воздуха. Дорсовентральный изгиб контролирует величину и знак аэродинамического основного момента, который воздействует на тело. Летающая змея может контролировать момент тангажа, изменяя во время полета угол изгиба дорсовентрального отдела или форму горизонтальной волны.

Следовательно, дорсовентральный изгиб тела играет крайне важную роль в стабильности планирования, удачной посадке и возможности менять траекторию планирования прямо во время его исполнения.


Изображение 6

Анализ фазы путем усреднения позволяет количественно оценить относительный вклад аэродинамических и инерционных моментов в динамику планирования.

Из уравнений 5 следует, что на ориентацию тела влияют как аэродинамические силы, так и изменяющееся распределение массы. Аэродинамический вклад () увеличивается со временем по мере увеличения скорости, тогда как инерционный вклад (6b) остается постоянным. Оба момента являются периодическими, и только момент тангажа показывает ненулевое среднее значение по фазе.

Около осей тангажа и крена первоначально преобладают инерционные моменты, но в течение одного волнообразного цикла их вклад быстро уменьшается. Инерционные моменты рыскания, как правило, на порядок больше аэродинамических моментов рыскания и больше, чем инерционные моменты вокруг других осей. Инерционные моменты рыскания возникают из-за горизонтальной волны большой амплитуды и широкой S-образной формы тела. Этот результат говорит о том, что летающие змеи могут использовать инерционное вращение в качестве механизма маневрирования.

Для более детального ознакомления с нюансами исследования рекомендую заглянуть в доклад ученых и дополнительные материалы к нему.

А желающие ознакомится с программным обеспечением, использованным для анализа планирования летающей змеи, могут перейти по этой ссылке.

Эпилог


В данном исследовании ученые использовали новейшие методики захвата движения и трехмерного моделирования, что позволило им создать анатомически точную модель летающей змеи.

Понять динамику полета птицы когда-то тоже было сложно, однако она не озадачивала ученых так сильно, как это делает летающая змея. В природе существует не так и много примеров бескрылых полетов, и все они сопряжены с и использованием нестандартных механизмов, позволяющих животному планировать, а не падать камнем на землю.

В случае летающих змей очень важную роль играет волнистость, которая наблюдается в движении ползающих и плавающих змей. Дополнительным механизмом стабилизации планирования является корректировка дорсовентрального угла изгиба тела. Объединив воедино эти элементы, летающие змеи способны перелетать с дерева на дерево, точно зная место будущей посадки.

Авторы сего труда считают, что их данные не только позволили нам лучше понять повадки украшенных древесных змей, но и получить дополнительное вдохновение для создания змееподобных роботов. Да, такие роботы уже есть. Они ползают, могут перемещаться по сложным поверхностям и проникать в труднодоступные места, но могут ли они летать?

С такими рассуждениями наш мир скоро будет похож на город машин из Матрицы, где по стенам ползали крайне необычные (и слегка пугающие) роботизированные существа, назначение которых было сложно понять. Желание человека сделать робо-версию всего, что его окружает, нельзя журить. Такова наша природа все понять, все знать, уметь создавать то, что до нас прекрасно делала природа. Если от роботизированных змей, пауков, собак и других робо-зверей будет намного больше пользы, чем вреда такие исследования полностью оправданы.

Благодарю за внимание, оставайтесь любопытствующими и отличных всем выходных, ребята! :)

Пятничный офф-топ:

Дэвид Аттенборо рассказывает о том, как двигаются некоторые виды змей.

Офф-топ 2.0:

Это одна из самых эпичных сцен погони, которые я когда либо видел :)
Подробнее..

Appolo. На входе в плотные слои атмосферы

28.03.2021 04:16:53 | Автор: admin

В предыдущей части баллистическая модель показала, что соответствует эллиптической теории Кеплера и адекватно оценивает аэродинамическое сопротивление. Теперь приступим к более сложному сценарию с входом в атмосферу корабля, обладающего аэродинамическим качеством

Капсульный КА с малым аэродинамическим качеством. Что это?

Выберем многократно отработанную на практике концепцию "капсульного" космического корабля. Такой космический корабль можно представить как притупленный конус (такая фигура имеет важные особенности гиперзвукового обтекания)

Что такое капсульный корабль, и чем он интересен

"Тонкие", хорошо обтекаемые корпуса, крылья и стабилизаторы привычных летательных аппаратов образуют присоединенные скачки уплотнения, выделяющие тепло в непосредственной близости от поверхности космического корабля.

А затупленная и скругленная нижняя поверхность капсулы типа "Союз", "Orion" создает мощный отсоединенный скачок, в котором основная часть выделяющейся энергии уход в спутный след, а та меньшая часть, что попадает на корпус космического корабля, удерживается абляционной тепловой защитой. Панели обшивки разрушаются, причем выделяющиеся газы создают защитную прослойку, слой кокса обеспечивает теплоизоляцию, а укрепляющие волокна - стекловолокно или углеродная пряжа сдерживают унос продуктов пиролиза набегающим потоком.

Расчет обтекания "капсульного" космического корабля. Цветом показан уровень диссоциации потока, особенно интенсивный в головном скачке уплотнения и спутном следе за кораблем. Видно, что ударная волна не касается поверхности корабля

Смещением центра масс, газореактивной системой ориентации или аэродинамическими рулями можно удерживать притупленную сторону капсулы под углом к потоку, создавая подъемную силу. Во-первых, можно удерживать траекторию от быстрого спуска в более плотные слои атмосферы (и ограничивать как перегрузки, так и тепловые потоки), а во-вторых - создавая крен, поворачивать вектор подъемной силы и маневрировать по углу курса.

Аполлон. Характеристики и начальные условия траектории

Для траекторного расчета выберем КА Apollo. Ключевыми аэродинамические характеристики - коэффициенты подъемной силы(Cya) и лобового сопротивления(Cxa). Доступные цифры противоречивы, но если попробовать осреднить источники, то получим, что Cxa ~ 1.1 - 1.8, Сya ~ 0.25 - 0.35. За основу возьмем данные из статьи "DSMC Simulations of Apollo Capsule Aerodynamics for Hypersonic Rarefied Conditions" (9th AIAA ASM Thermophysics and Heat Transfer Conference 5-8 June 2006 San Francisco CA). Поскольку на гиперзвуковых скоростях аэродинамические коэффициенты меняются слабо, и с ростом числа M стремятся к постоянным значениям, распространим эти данные на весь скоростной диапазон.

Характеристики из статьи

Для совместимости с другими таблицами АДХ будем считать alpha = -alpha

Начнем с точки входа в верхние слои атмосферы. Высота H = 120 км, угол спуска Th = -6.93 град, скорость V = 10.9 м/с Характеристики капсулы - площадь миделя S = 11.94 м2, масса m = 5460 кг, из них 300 кг отведем на топливо посадочной ДУ (предположим, что с удельным импульсом в 2750 м/с это будет пара "НДМГ-азотный тетроксид")

Баллистический спуск

Для начала посмотрим на движение капсулы через атмосферу по баллистике с нулевым углом атаки, как это было в предыдущей статье (подсказка - ничего хорошего не выходит)

Траекторные параметры для пика торможения

t, с

H, км

L, км

V, м/с

aX, м/с2

Q, Па

78

46,06

793,8

7217,2

-222,7

57227

78,5

45,81

797,4

7106,1

-223,1

57330

79

45,57

800,9

6994,8

-223,1

57320

На высоте в 45 км мы сталкиваемся с перегрузкой в 22g, что недопустимо для астронавтов. Также обратим внимание на величину скоростного напора в 57,3 кПа - тепловые потоки пропорциональный величинам скоростных напоров. Мы сравним ее потом с "несущим" вариантом.

Планирующий спуск

Построим траекторию спуска капсулы с углом атаки, обеспечивающим максимальное аэродинамическое качество (по графику выше это будет где-то между 40 и 45 градусами)

Первый пик торможения (спуск с подъемной силой)

t, с

V, м/с

H, км

L, км

aX, м/с2

aY, м/с2

Q, Па

72,5

9307,9

52,89

761,4

-95,1

23,3

35507

73

9260,5

52,77

766

-95,1

23,3

35510

73,5

9213,1

52,66

770,6

-95,1

23,3

35484

Пик напоров и перегрузок будет пройден на большей высоте, а суммарная перегрузка будет в 2 раза меньше (9.9g). Скоростной напор тоже снизится до 35,5 кПа. За счет подъемной силы капсула отскочит от плотных слоев атмосферы и поднимется на высоту в 90 км. После чего снова вернется в атмосферу, но уже с суборбитальной скоростью (в первом погружении в атмосферу до 52,7 км удалось рассеять большую часть кинетической энергии капсулы). Второй пик торможения будет не таким резким:

Второй пик торможения (спуск с подъемной силой)

t, с

V, м/с

H, км

L, км

aX, м/с2

aY, м/с2

Q, Па

426,5

4405,3

47,38

2962

-48,89

12,94

17505

427

4381

47,31

2964

-48,89

12,94

17504

Дальность полета в атмосфере составит 3312 км.

Проверка. Сравнение с данными NASA

Сравним эти результаты с анализом траектории (учтем, что в расчете применялись несколько отличные АДХ капсулы). Сравнивать будем с анализом 4-ой миссии Apollo (ENTRY AERODYNAMICS AT LUNAR RETURN CONDITIONS OBTAINED FROM THE FLIGHT OF APOLLO 4 (AS-501) NASA TN D-5399)

Опорная точка

satMod.js

NASA (стр.24)

Первый пик ускорения

73 с

77 с

Второй пик ускорения

427 с

463 с

Мах 6

512 с

537 с

Мах 3

567 с

585 с

Мах 1.1

603 с

634 с

Более интенсивное торможение в модельном расчете согласуются с тем, что в материалах NASA за опорное значение коэффициента сопротивления принято Cxa ~ 1,35 - 1,4. В модели опорное значение Cxa - 1,78

А теперь - слайды

Баллистический и планирующий вход капсулы в атмосферу

Высота и дальность - в метрах, синий график - баллистика, красный - аэробаллистика

Ускорение. Планирующий вариант
Высота и скорость от времени с входа в атмосферу.

Скорость - синий график, м/с, Высота - красный, метры. По оси OX - время в секундах

Теперь сосредоточим внимание на самом конце траектории, когда почти достигнута скорость равновесного падения. Попытаемся сесть вертикально, погасив избыток скорости ракетным двигателем. Для этого выберем высоту включения тормозных двигателей и определим потребный расход через скорость в момент начала торможения, потребную скорость при касании и высоту начала торможения.

Спуск с тормозным двигателям. Косплеим SpaceX Dragon

Пусть v1 - скорость в конце участка торможения, v0 - в начале, a - ускорение от тяги тормозных двигателей, H - высота начала участка торможения. m - масса КА в начале торможения, J - удельный импульс тормозной установки

v1 = v0 + (a + g)tH = v1*t + 0.5 * (a + g){t}^2H = \frac{v1(v1 - v0) + 0.5({v1-v0})^2)}{a + g}dM = k*\frac{m}{J}*(-g + \frac{v1(v1 - v0) + 0.5({v1-v0})^2)}{H})

t, с

H, м

V, м/с

aX, м/с2

dM, кг/с

M, кг

784,4

360

66

-10,03

0

5460

784,9

328

62,5

-21,1

-23,62

5453

790,4

98

27,1

-13,72

-23,06

5325

793,4

33

17,3

-12,66

-22,77

5256

795,4

3

12

-12,28

-22,57

5211

Касание произошло со скоростью 12 м/с (заданная скорость приземления - 10 м/с), израсходовано 249 кг топлива из 300 кг запаса.

Выводы

При массовом совершенстве баков тормозного двигателя в 0.1 и удельной массе ЖРД в 1.75 г/Н тяги масса топливных баков составит 25 кг, масса тормозных ЖРД - 120 кг. Масса тормозной установки составит ~ 400 кг, что сопоставимо с массой парашютной системы (для парашютных систем масса оборудования составляет порядка 83 г на 1 кг спускаемого груза, и для капсулы наподобие Apollo масса парашютной системы составит порядка 400-470 кг.

Модель позволила рассчитать аэроторможение с подъемной силой, точность расчетов находится в пределах точности исходных данных.

Спуск с подъемной силой действительно снижает действующие перегрузки и аэродинамическое (следовательно - тепловое) воздействие на КА, а также расширяет зону приземления. Также удалось рассмотреть мягкую посадку КА с помощью тормозной двигательной установки.

Следующий шаг - исследование КА с высоким аэродинамическим качеством (несущий корпус и крылатый КА), а также дополнение модели оценкой бокового маневра.

Подробнее..

Apollo. На входе в плотные слои атмосферы

28.03.2021 12:11:48 | Автор: admin

В предыдущей части баллистическая модель показала, что соответствует эллиптической теории Кеплера и адекватно оценивает аэродинамическое сопротивление. Теперь приступим к более сложному сценарию с входом в атмосферу корабля, обладающего аэродинамическим качеством

Капсульный КА с малым аэродинамическим качеством. Что это?

Выберем многократно отработанную на практике концепцию "капсульного" космического корабля. Такой космический корабль можно представить как притупленный конус (такая фигура имеет важные особенности гиперзвукового обтекания)

Что такое капсульный корабль, и чем он интересен

"Тонкие", хорошо обтекаемые корпуса, крылья и стабилизаторы привычных летательных аппаратов образуют присоединенные скачки уплотнения, выделяющие тепло в непосредственной близости от поверхности космического корабля.

А затупленная и скругленная нижняя поверхность капсулы типа "Союз", "Orion" создает мощный отсоединенный скачок, в котором основная часть выделяющейся энергии уход в спутный след, а та меньшая часть, что попадает на корпус космического корабля, удерживается абляционной тепловой защитой. Панели обшивки разрушаются, причем выделяющиеся газы создают защитную прослойку, слой кокса обеспечивает теплоизоляцию, а укрепляющие волокна - стекловолокно или углеродная пряжа сдерживают унос продуктов пиролиза набегающим потоком.

Расчет обтекания "капсульного" космического корабля. Цветом показан уровень диссоциации потока, особенно интенсивный в головном скачке уплотнения и спутном следе за кораблем. Видно, что ударная волна не касается поверхности корабля

Смещением центра масс, газореактивной системой ориентации или аэродинамическими рулями можно удерживать притупленную сторону капсулы под углом к потоку, создавая подъемную силу. Во-первых, можно удерживать траекторию от быстрого спуска в более плотные слои атмосферы (и ограничивать как перегрузки, так и тепловые потоки), а во-вторых - создавая крен, поворачивать вектор подъемной силы и маневрировать по углу курса.

Аполлон. Характеристики и начальные условия траектории

Для траекторного расчета выберем КА Apollo. Ключевыми аэродинамические характеристики - коэффициенты подъемной силы(Cya) и лобового сопротивления(Cxa). Доступные цифры противоречивы, но если попробовать осреднить источники, то получим, что Cxa ~ 1.1 - 1.8, Сya ~ 0.25 - 0.35. За основу возьмем данные из статьи "DSMC Simulations of Apollo Capsule Aerodynamics for Hypersonic Rarefied Conditions" (9th AIAA ASM Thermophysics and Heat Transfer Conference 5-8 June 2006 San Francisco CA). Поскольку на гиперзвуковых скоростях аэродинамические коэффициенты меняются слабо, и с ростом числа M стремятся к постоянным значениям, распространим эти данные на весь скоростной диапазон.

Характеристики из статьи

Для совместимости с другими таблицами АДХ будем считать alpha = -alpha

Начнем с точки входа в верхние слои атмосферы. Высота H = 120 км, угол спуска Th = -6.93 град, скорость V = 10.9 км/с Характеристики капсулы - площадь миделя S = 11.94 м2, масса m = 5460 кг, из них 300 кг отведем на топливо посадочной ДУ (предположим, что с удельным импульсом в 2750 м/с это будет пара "НДМГ-азотный тетроксид")

Баллистический спуск

Для начала посмотрим на движение капсулы через атмосферу по баллистике с нулевым углом атаки, как это было в предыдущей статье (подсказка - ничего хорошего не выходит)

Траекторные параметры для пика торможения

t, с

H, км

L, км

V, м/с

aX, м/с2

Q, Па

78

46,06

793,8

7217,2

-222,7

57227

78,5

45,81

797,4

7106,1

-223,1

57330

79

45,57

800,9

6994,8

-223,1

57320

На высоте в 45 км мы сталкиваемся с перегрузкой в 22g, что недопустимо для астронавтов. Также обратим внимание на величину скоростного напора в 57,3 кПа - тепловые потоки пропорциональный величинам скоростных напоров. Мы сравним ее потом с "несущим" вариантом.

Планирующий спуск

Построим траекторию спуска капсулы с углом атаки, обеспечивающим максимальное аэродинамическое качество (по графику выше это будет где-то между 40 и 45 градусами)

Первый пик торможения (спуск с подъемной силой)

t, с

V, м/с

H, км

L, км

aX, м/с2

aY, м/с2

Q, Па

72,5

9307,9

52,89

761,4

-95,1

23,3

35507

73

9260,5

52,77

766

-95,1

23,3

35510

73,5

9213,1

52,66

770,6

-95,1

23,3

35484

Пик напоров и перегрузок будет пройден на большей высоте, а суммарная перегрузка будет в 2 раза меньше (9.9g). Скоростной напор тоже снизится до 35,5 кПа. За счет подъемной силы капсула отскочит от плотных слоев атмосферы и поднимется на высоту в 90 км. После чего снова вернется в атмосферу, но уже с суборбитальной скоростью (в первом погружении в атмосферу до 52,7 км удалось рассеять большую часть кинетической энергии капсулы). Второй пик торможения будет не таким резким:

Второй пик торможения (спуск с подъемной силой)

t, с

V, м/с

H, км

L, км

aX, м/с2

aY, м/с2

Q, Па

426,5

4405,3

47,38

2962

-48,89

12,94

17505

427

4381

47,31

2964

-48,89

12,94

17504

Дальность полета в атмосфере составит 3312 км.

Проверка. Сравнение с данными NASA

Сравним эти результаты с анализом траектории (учтем, что в расчете применялись несколько отличные АДХ капсулы). Сравнивать будем с анализом 4-ой миссии Apollo (ENTRY AERODYNAMICS AT LUNAR RETURN CONDITIONS OBTAINED FROM THE FLIGHT OF APOLLO 4 (AS-501) NASA TN D-5399)

Опорная точка

satMod.js

NASA (стр.24)

Первый пик ускорения

73 с

77 с

Второй пик ускорения

427 с

463 с

Мах 6

512 с

537 с

Мах 3

567 с

585 с

Мах 1.1

603 с

634 с

Более интенсивное торможение в модельном расчете согласуются с тем, что в материалах NASA за опорное значение коэффициента сопротивления принято Cxa ~ 1,35 - 1,4. В модели опорное значение Cxa - 1,78

А теперь - слайды

Баллистический и планирующий вход капсулы в атмосферу

Высота и дальность - в метрах, синий график - баллистика, красный - аэробаллистика

Ускорение. Планирующий вариант
Высота и скорость от времени с входа в атмосферу.

Скорость - синий график, м/с, Высота - красный, метры. По оси OX - время в секундах

Теперь сосредоточим внимание на самом конце траектории, когда почти достигнута скорость равновесного падения. Попытаемся сесть вертикально, погасив избыток скорости ракетным двигателем. Для этого выберем высоту включения тормозных двигателей и определим потребный расход через скорость в момент начала торможения, потребную скорость при касании и высоту начала торможения.

Спуск с тормозным двигателям. Косплеим SpaceX Dragon

Пусть v1 - скорость в конце участка торможения, v0 - в начале, a - ускорение от тяги тормозных двигателей, H - высота начала участка торможения. m - масса КА в начале торможения, J - удельный импульс тормозной установки

v1 = v0 + (a + g)tH = v1*t + 0.5 * (a + g){t}^2H = \frac{v1(v1 - v0) + 0.5({v1-v0})^2)}{a + g}dM = k*\frac{m}{J}*(-g + \frac{v1(v1 - v0) + 0.5({v1-v0})^2)}{H})

t, с

H, м

V, м/с

aX, м/с2

dM, кг/с

M, кг

784,4

360

66

-10,03

0

5460

784,9

328

62,5

-21,1

-23,62

5453

790,4

98

27,1

-13,72

-23,06

5325

793,4

33

17,3

-12,66

-22,77

5256

795,4

3

12

-12,28

-22,57

5211

Касание произошло со скоростью 12 м/с (заданная скорость приземления - 10 м/с), израсходовано 249 кг топлива из 300 кг запаса.

Выводы

При массовом совершенстве баков тормозного двигателя в 0.1 и удельной массе ЖРД в 1.75 г/Н тяги масса топливных баков составит 25 кг, масса тормозных ЖРД - 120 кг. Масса тормозной установки составит ~ 400 кг, что сопоставимо с массой парашютной системы (для парашютных систем масса оборудования составляет порядка 83 г на 1 кг спускаемого груза, и для капсулы наподобие Apollo масса парашютной системы составит порядка 400-470 кг.

Модель позволила рассчитать аэроторможение с подъемной силой, точность расчетов находится в пределах точности исходных данных.

Спуск с подъемной силой действительно снижает действующие перегрузки и аэродинамическое (следовательно - тепловое) воздействие на КА, а также расширяет зону приземления. Также удалось рассмотреть мягкую посадку КА с помощью тормозной двигательной установки.

Следующий шаг - исследование КА с высоким аэродинамическим качеством (несущий корпус и крылатый КА), а также дополнение модели оценкой бокового маневра.

Подробнее..

Наука в мире животных как и почему летают пчелы и шмели

04.04.2021 22:19:50 | Автор: admin

В 2007 году появился фильм Bee Movie, посвященный насекомым. Фильм неплох, но в нем прозвучало мнение, что пчелы, согласно принципам авиации, не должны летать, но летают. Это мнение быстро распространилось, и его принялись повторять на все лады журналисты, популяризаторы науки и обычные люди. Справедливости ради стоит заметить, что заблуждение о невозможности полета пчел и шмелей существовало задолго до фильма где-то с начала XX века.

Проблема в том, что пчелы, шмели и другие летающие насекомые вовсе не самолеты. Конечно, если рассчитывать подъемную силу крыльев пчелы при помощи математического аппарата авиастроения, то вывод будет, как и в фильме пчелы и шмели не должны летать. Их небольшие крылышки просто не разовьют подъемную силу, достаточную для того, чтобы насекомое поднялось в воздух. На самом деле все гораздо сложнее и интереснее одновременно.

Взмахи крылышками и динамическое сваливание


У обычных самолетов крылья имеют достаточно жесткую конструкцию, они закреплены на корпусе самолета и составляют с ним единое целое. У них есть определенная степень гибкости, но с точки зрения аэродинамики существенного эффекта она не оказывает. Именно благодаря неподвижности крылья самолета обеспечивают значительную подъемную силу, которой достаточно для того, чтобы аппарат тяжелее воздуха оторвался от поверхности и летел.

У крыльев самолета специфический аэродинамический профиль. Если увеличить угол наклона крыла по отношению к воздушному потоку, крыло создаст бОльшую подъемную силу. Но если угол будет слишком большим, то подъемная сила исчезнет, этот эффект называется сваливанием. Исчезни подъемная сила и самолеты попадают.

У пчел, как и многих других насекомых, нет неподвижных крыльев, как у самолета. Для того, чтобы лететь, им нужно активно махать крыльями это позволяет как бы оттолкнуться от воздуха и создать подъемную силу. Крылья в процессе взмаха совершают невероятно сложную траекторию движения. Крыло выполняет сложные движения на всем пути от начальной точки до конечной. Машущее крыло создает подъемную силу благодаря целому ряду физических явлений.

Первое из них образование сильного завихрения на передней кромке крыла. Это явление называется динамическим сваливанием или же отсутствием сваливания (dynamic stall, absence of stall). Крыло находится под очень большим углом атаки при движении вверх и вниз. Угол атаки угол между направлением вектора скорости набегающего на тело потока и характерным продольным направлением, выбранным на теле, например у крыла самолёта это будет хорда крыла, у самолёта продольная строительная ось, у снаряда или ракеты их ось симметрии.



В итоге воздушный поток разделяется с образованием завихрения у передней кромки крыла. В процессе полета завихрение остается на том же месте благодаря особенностям потока. Создается большая подъемная сила благодаря разнице давлений. Если бы завихрение не возникало, то и подъемной силы бы не было.



Второе эффекты благодаря вращению крыльев насекомого. При вращении крыла увеличивается завихрение на передней кромке, соответственно, растет и подъемная сила. Изменяя точку вращения крыла, можно менять и подъемную силу при каждом взмахе.


Диаграмма, показывающая разницу в аэродинамических характеристиках крыльев в режимах опережающего, симметричного и замедленного вращения. Черные линии представляют крыло, а точка показывает переднюю кромку. Красные стрелки показывают величину и направление сил. Эти данные были собраны с помощью модели машущего крыла робота. (Дикинсон, Lehmann & Sane, 1999)

А что там у других летающих насекомых?


Сложные механизмы полета наблюдаются не только у пчел, но и у других насекомых и птиц. У многих видов есть собственная техника увеличения подъемной силы с одновременной оптимизацией затрат энергии на выполнение взмаха. Ширококрылые бабочки в полете отбрасывают дискретные вихревые кольца. У этих насекомых по мере увеличения скорости полета цепочка вихревых колец сначала размыкается в верхней точке взмаха, что достигается энергичным хлопком крыльев над спинкой, а затем и в нижней точке.

В итоге при наиболее скоростном миграционном полете, а также при взлете крылья бабочки отбрасывают дискретные вихревые кольца: при хлопке крыльев в верхней точке кольцо отбрасывается назад и бабочка получает толчок вперед; в нижней точке взмаха бабочка хлопает крыльями и отбрасывает кольцо вниз, получая вследствие этого толчок вверх. И наконец, у насекомых с высокой частотой взмаха крыльев отбрасывание мелких дискретных колец становится основным способом создания полезных аэродинамических сил.

У многих насекомых при взмахе вверх возникает кратковременный импульс силы за счет расширения ранее образовавшегося кольца с ускорением воздуха назад. Важнейшую роль играют и особые движения крыльев, включая хлопок в верхней или нижней точке взмаха.

Шмели используют примерно тот же механизм полета, что и пчелы. И они тоже летают без всяких проблем. Проблема с объяснением механизма полета этих насекомых возникла именно из-за сложной траектории крыльев. Пчела совершает около 230 взмахов крыла в секунду, шмель 300, в некоторых случаях 400. Благодаря скорости, а также тому, что аэродинамическая поверхность с подвижной амплитудой генерирует гораздо большую подъемную силу, чем жестко зафиксированное крыло, насекомые и летают.

Ну а проблема с невозможностью полета пчелы возникли из-за неверной трактовки законов аэродинамики в применении к движущимся крыльям, причем без учета ряда принципов механики вязкой среды и газовой динамики.

Подробнее..

Не препятствие, а подспорье турбулентность и птицы

18.06.2021 10:22:12 | Автор: admin


Технологический прогресс позволил нам делать то, что многие птицы умеют делать от природы летать. Конечно, со времен братьев Райт многое изменилось, и нынешние самолеты намного эффективнее, безопаснее и комфортнее. Однако, в отличие от техники, которую человек может изменить, погодные условия и атмосферные явления живут по своим правилам и обладают весьма непредсказуемым характером. Для многих даже самые спокойные перелеты уже являются испытанием на прочность характера. А когда железная птица входит в зону турбулентности, люди с аэрофобией проверяют на прочность подлокотники своих кресел. Для авиации турбулентность, которая может продлиться от нескольких миллисекунд до нескольких минут, является препятствием, которое инженеры и ученые всячески пытаются преодолеть, совершенствуя те или иные детали самолетов. Но как турбулентность влияет на птиц? Ученые из Корнелльского университета (США) выяснили, что для пернатых летчиков турбулентность не является проблемой, а помогает им быстрее преодолевать большие расстояния. Как именно влияет турбулентность на полет птицы, насколько эти эффекты значимы, и как полученные данные можно применить в авиастроении? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых. Поехали.

Основа исследования


Жизнь многих птиц тесно связана с небом. Для них это не только пространство для преодоления расстояния от точки А к точке Б, но и место проведения игр, брачных танцев, охоты, и даже отдыха (черный стриж проводит в воздухе примерно 10 месяцев в год, 2 месяца период гнездования). Посему вполне очевидно, что эти создания научились не только справляться с тяготами и проблемами, связанными с непредсказуемым небом, но и использовать их в свою пользу.

Турбулентность в небе является крайне непредсказуемой, она может возникнуть будто ниоткуда и так же мгновенно прекратиться. Длительность турбулентности также зависит от множества факторов. Следовательно, если птица без неба не может, ей необходимо адаптироваться под такие переменные условия.

Проблема в том, как говорят авторы труда, что нам крайне мало известно о взаимосвязи турбулентности и поведения птиц. Различные наблюдения в естественных условиях и опыты в аэродинамической трубе дают весьма противоречивые результаты. В одних случаях турбулентность приводит к уменьшению затрат на полет, в других к увеличению. Правда это касается мелкой турбулентности.

Соврем другая картина наблюдается с крупномасштабной турбулентностью, образующейся в следствии восходящих потоков из-за топографии, восходящих тепловых потоков, внутренних волн и фронтов. Все эти факторы в той или иной степени способствуют эффективности полета. К тому же взаимодействие птицы (или даже аппарата) с такими явлениями проводить гораздо проще, ибо они протекают медленнее и устойчивее.

В случае с птицами структура потока накладывает свой отпечаток на траекторию их полета, анализ которой и позволяет предположить наличие положительного влияния турбулентности.

Ученые отмечают, что несмотря на непредсказуемость турбулентности и ее чувствительность к малейшим изменениям условий среды, она демонстрирует уникальные признаки, включая определенное распределение энергии между различными по силе движениями в сочетании с отсутствием точной масштабной инвариантности, называемой перемежаемостью.

Эти уникальные признаки можно увидеть в траекториях частиц, переносимых турбулентными потоками. Подобная картина наблюдается и в траекториях птиц.


Изображение 1

Дабы разобраться в этой запутанной ситуации, ученые проанализировали данные наблюдений за взрослой самкой беркута (Aquila chrysaetos; 1A). Масса птицы составляла 5 кг, размах крыльев около 2 м. Ученые наблюдали за ее полетом из Алабамы в Нью-Йорк вдоль гор Аппалачи с 15 по 31 марта 2016 года (1B). К телу беркута был прикреплен аппарат, регистрирующий положение тела и трехосное ускорение. Данные передавались ученым на землю через мобильную сеть.

Путь беркута пролегал через области с разными ветровыми условиями. При этом траектория полета не всегда следовала ветровым потоком. Это могло быть связано с силой потока, остановками для принятия решения (куда лететь дальше), сопротивление воздуха, тяга и т.д.

Картина ускорения и положения беркута указывают на различное поведение (например, взлет, посадка, полет). Ученые определили те части пути (1B), где беркут парил, и где он активно махал крыльями, что было определено как регулярные колебания ускорения с частотой 2.8 Гц (изображение 2).


Изображение 2

Результаты наблюдений


Парящее ускорение беркута было весьма прерывистым, на что указывают длинные хвосты в распределении ускорений (изображение 3).


Изображение 3

То, что распределения являются сильно негауссовыми, согласуется с картиной ускорения частиц в условиях сильной турбулентности, несмотря на различия в масштабе и геометрии между частицами и птицами. Частицы-индикаторы турбулентности, которые точно следуют за турбулентным потоком, демонстрируют экстремальные ускорения, которые на много порядков более вероятны, чем предсказывает распределение Гаусса. Увеличение размеров и массы частиц приводит к сужению хвоста* распределения, что измеряется числом Стокса* (St), которое < 1 для легких и мелких частиц.
Хвост* вытянутая часть распределения, которая при графическом представлении выглядит как часть кривой.
Число Стокса* критерий подобия, определяющий соотношение между кинетической энергией взвешенных частиц и энергией их взаимодействия с жидкостью. Если оно < 1, то частицы будут огибать препятствия на своем пути, если 1 врезаться в них.
Распределение ускорения беркута находится между распределением ускорения трассирующих частиц (без инерции) и распределением ускорения слабоинерционных частиц (St = 0.09 0.03). Распределения турбулентности часто напоминают растянутые экспоненциальные функции, и эти функции описывают хвост распределения ускорения беркута как показатель растяжения около 1.8, что соответствует значениям для мелкомасштабных величин. Стандартные отклонения компонент ускорений x, y и z составляют 0.90, 0.88 и 1.62 м/с2 соответственно.

Самой явной и частой характеристикой спектров ускорения во время миграции и пребывания на одном месте у беркута был степенной закон*, преобладающий между частотами около 0.2 и 2 Гц.
Степенной закон* функциональная зависимость между двумя величинами, когда изменение одной приводит к изменению второй, независимо от их исходных значений.
Область, которая подчиняется степенному закону, ограничена на высоких частотах с колебанием, которое происходит с частотой около 2.8 Гц. Точно неизвестно что ограничивает интервал масштабирования на низких частотах.

Спектры ускорения беркута имеют логарифмический наклон, близкий к -5/3 наклон, который существенно не меняется, когда спектры варьируются в зависимости от скорости ветра или маршрута миграции.


Изображение 4

Спектры ускорения беркута были описаны с помощью второго закона Ньютона с учетом того, что изменения аэродинамических сил, воздействующих на птицу, были линейными по отношению к изменениям относительной скорости между беркутом и воздухом. То есть колебания скорости птицы относительно средней скорости ветра вызывают изменения аэродинамических сил, которые линейны по отношению к колебаниям скорости. Такое объяснение может наблюдаться в нескольких случаях: подъемная сила, создаваемая крылом, линейна по вертикальным возмущениям по отношению к вектору ветра до момента сваливания; тяга, создаваемая воздушным винтом, линейна по отношению к изменениям его воздушной скорости, которая мала по сравнению с создаваемым им ветром; нелинейное сопротивление, проявляющееся при высоких числах Рейнольдса, линейно при небольших изменениях воздушной скорости.

Результирующие расчеты показали, что колебания ускорения беркута имеют тот же спектр, что и колебания скорости ветра, с которыми беркут сталкивается в полете. Данные показывают (изображение 4), что более высокие скорости ветра связаны с большими ускорениями беркута в интервале от 0.2 до 2 Гц. Любопытно, что спектр ускорения не исчезает при нулевой скорости ветра. Это может быть связано с турбулентностью, создаваемой термиками*, возникающими даже в отсутствие заметного ветра.
Термик* масса поднимающегося воздуха, возникает из-за неравномерного нагрева поверхности Земли солнечным излучением.
Увеличение ускорения при более сильном ветре можно объяснить увеличением силы турбулентности. Ключевым моментом является то, что спектр скорости ветра пропорционален 2/3 от скорости диссипации турбулентности, которая пропорциональна кубу интенсивности турбулентности. На заданной высоте в пограничном слое атмосферы, где летит беркут, интенсивность турбулентности изменяется пропорционально скорости ветра. Учитывая линейную зависимость между ускорением птицы и скоростью ветра, можно предположить, что предварительный коэффициент спектра ускорений увеличивается квадратично со скоростью ветра.

Для более детального ознакомления с нюансами исследования рекомендую заглянуть в доклад ученых.

Эпилог


В ходе данного исследования ученые провели анализ данных, полученных из наблюдений за беркутом, летящим из Алабамы в Нью-Йорк. По этим данным полет птицы был неравномерным, что было связано с зонами турбулентности. Картина, которую наблюдали ученые в ходе анализа, напоминала ту, что описывает поведение частиц в турбулентных воздушных потоках. Так в период от 0.5 до 10 секунд ускорение птицы и атмосферная турбулентность были полностью синхронизированы. Другими словами, беркут использовал турбулентные потоки для упрощения своей задачи перелета из точки А в точку Б. Для птиц, мигрирующих на большие расстояния, не является удивительным минимизировать затраты энергии, связанные с полетом.

Забавно, что инженеры и ученые, связанные с аэронавтикой, всячески стараются, чтобы уменьшить влияние турбулентности на воздушное судно, тогда как птицы используют ее себе во благо. Данное исследование не только показывает наличие такой возможности, но и дает больше эмпирических данных для такого изучения загадочного и непредсказуемого явления как турбулентность.

Пятничный офф-топ:

Колибри по праву считаются мастерами полета, но есть вид, который отличается еще и своим удивительным клювом.

Офф-топ 2.0:

В то время как человек изобрел танец модерн в конце XIX века, птицы из семейства шалашниковых (Ptilonorhynchidae) используют его для привлечения партнера уже очень давно.

Благодарю за внимание, оставайтесь любопытствующими и отличных всем выходных, ребята! :)

Немного рекламы


Спасибо, что остаётесь с нами. Вам нравятся наши статьи? Хотите видеть больше интересных материалов? Поддержите нас, оформив заказ или порекомендовав знакомым, облачные VPS для разработчиков от $4.99, уникальный аналог entry-level серверов, который был придуман нами для Вас: Вся правда о VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps от $19 или как правильно делить сервер? (доступны варианты с RAID1 и RAID10, до 24 ядер и до 40GB DDR4).

Dell R730xd в 2 раза дешевле в дата-центре Maincubes Tier IV в Амстердаме? Только у нас 2 х Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $199 в Нидерландах! Dell R420 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB от $99! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru