Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Промышленность

Шифровальщики продолжают наступать уязвимость в VPN Fortigate привела к остановке двух фабрик из-за ransomware

09.04.2021 04:13:25 | Автор: admin

Постапокалиптические сценарии, главными героями которых являются киберпреступники, становятся все более реальными. То они атакуют (причем успешно) электростанции, то насосные станции, управляющие поставками воды для крупных городов. Теперь и за фабрики принялись (точнее, об этом стало известно именно сейчас скорее всего, атаки, как успешные, так и не очень, реализовывались в течение многих лет).

В сообщении Swisscom CSIRT указывалось, что в этом году киберпреступники организовали успешную атаку на ряд промышленных объектов Европы с использованием шифровальщика Cring. В нескольких случаях атака привела к временной остановке производственных процессов, в результате чего производство потерпело крупные убытки. Сейчас стали известны подробности атаки.

Так что это за атака такая?


О подробностях рассказали журналисты ArsTechnica, получив информацию из первых рук от Kaspersky ICS CERT (кстати, вот ссылка на оригинал). Для того, чтобы проникнуть в сеть предприятия киберпреступники воспользовались уязвимостью CVE-2018-13379. Она дает возможность извлечь файл сеанса VPN-шлюза. Этот файл включает такие данные, как имя пользователя и пароль в открытом виде.

Речь идет об узявимости сервера Fortigate, что дает возможность злоумышленнику получить доступ к системным файлам устройства Fortigate SSL-VPN. В текущей ситуации киберпреступники могут получить доступ к файлу sslvpn_websession напрямую из интернета без необходимости аутентифицироваться.

Так вот, за несколько дней до начала атаки киберпреступники выполняют тестовые подключения к VPN-шлюзу. Благодаря этому они убеждаются, что на устройстве используется версия ПО, которую можно взломать. Возможно, команда злоумышленников и не выполняла эту работу самостоятельно, а просто приобрела список IP систем, которые поддаются взлому. Стоит напомнить, что речь идет именно о Fortigate.

В пользу последней версии говорит то, что предложение о покупке базы устройств публиковалось на одном из закрытых форумов.


Компания Fortigate была в курсе этой проблемы, поэтому старалась предупреждать пользователей.

Ок, атака удалась, а что потом?


После успешного проникновения в сеть операторы вируса воспользовались утилитой Mimikatz. Она применяется для кражи аутентификационных данных учетных записей пользователей Windows, которые ранее выполнили вход на уже взломанной системе.

В одном случае киберпреступникам удалось скомпрометировать учетку доменного администратора организации, которая была атакована. Ну а с этими данными все было уже просто команда взломщиков воспользовалась фреймворком Cobalt Strike и инструментарием PowerShell для распространения вредоносного ПО внутри сети предприятия.


После загрузки скрипт расшифровывает нагрузку от Cobalt Strike Beacon это бэкдор, который дает возможность взломщику удаленно контролировать зараженную систему. Удалось узнать и IP сервера это 198.12.112[.]204.


Система на крючке


Ну и после этого остается уже минимум телодвижений загружается cmd-скрипт, который загружает и запускает криптовымагатель Cring. Он сохраняется в %TEMP%\execute.bat (например, C:\Windows\Temp\execute.bat) и запускает PowerShell с именем kaspersky, для маскировки работы вымогателя.


Кстати, Cring запускается вручную операторами вредоноса. Здесь есть интересный нюанс у файла в URL расширение .txt, но на самом деле это исполняемый файл.



После запуска программа останавливает работу служб:

  • Veritas NetBackup: BMR Boot Service, NetBackup BMR MTFTP Service
  • Microsoft SQL server: SQLTELEMETRY, SQLTELEMETRY$ECWDB2, SQLWriter

Плюс останавливается служба, которая используется для создания VPN-подключений. Вероятно, это делается для того, чтобы исключить возможность отреагировать со стороны системных администраторов скомпрометированной сети.

Еще завершаются процессы:

  • Veritas NetBackup: BMR Boot Service, NetBackup BMR MTFTP Service
  • Microsoft SQL server: SQLTELEMETRY, SQLTELEMETRY$ECWDB2, SQLWriter

Удаляются файлы и папки в корне диска с названиями, включающими Backup или backup. Вредоносная программа создает специализированный скрипт kill.bat, который выполняется один раз, после чего удаляет сам себя.


Ну и наступает финальный этап шифрование всех важных файлов, с использованием криптостойких алгортимов, которые невозможно расшифровать самостоятельно. Файлы шифруются алгоритмом AES, затем ключ шифрования шифруется при помощи открытого ключа RSA, который встроен в исполняемый файл вредоносной программы. Длина ключа 8192 бита.

Шифруются все файлы с расширениями:

  • .vhdx (виртуальные диски)
  • .ndf (базы данных Microsoft SQL Server)
  • .wk (таблицы Lotus 1-2-3)
  • .xlsx (таблицы Microsoft Excel)
  • .txt (текстовые документы)
  • .doc (документы Microsoft Word)
  • .docx (документы Microsoft Word)
  • .xls (таблицы Microsoft Excel)
  • .mdb (базы данных Microsoft Access)
  • .mdf (образы дисков)
  • .sql (сохраненные запросы SQL)
  • .bak (файлы резервных копий)
  • .ora (базы данных Oracle)
  • .pdf (PDF документы)
  • .ppt (презентации Microsoft PowerPoint)
  • .pptx (презентации Microsoft PowerPoint)
  • .dbf (файлы баз данных dBASE)
  • .zip (архивы)
  • .rar (архивы)
  • .aspx (веб-страницы ASP.NET)
  • .php (веб-страницы PHP)
  • .jsp (веб-страницы Java)
  • .bkf (резервные копии, созданные утилитой Microsoft Windows Backup Utility)
  • .csv (таблицы Microsoft Excel)

После завершения процесса показывается сообщение с требованием денег.


Сейчас известно о случаях остановки производственных процессов на двух крупных фабриках европейской компании (ее название по понятным причинам не афишируется экспертами по информационной безопасности, которые вскрыли проблему). Скорее всего, это далеко не все, а лишь вершина айсберга.

Можно ли обнаружить признаки заражения?


Да, специалисты Kaspersky Lab опубликовали их, так что можно свериться с этим списком:

Пути к файлам

%temp%\execute.bat (скрипт-загрузчик вредоносного ПО)
C:\__output (исполняемый файл Cring)

Контрольные суммы (MD5)

c5d712f82d5d37bb284acd4468ab3533 (исполняемый файл Cring)
317098d8e21fa4e52c1162fb24ba10ae (исполняемый файл Cring)
44d5c28b36807c69104969f5fed6f63f (скрипт-загрузчик вредоносного ПО)

IP-адреса

129.227.156[.]216 (использовался злоумышленниками в ходе атаки)
129.227.156[.]214 (использовался злоумышленниками в ходе атаки)
198.12.112[.]204 (сервер управления Cobalt Strike)
45.67.231[.]128 (хостинг вредоносного ПО)

Подробнее..

Motion Amplification или диагностика состояния промышленного оборудования и сооружений с помощью видеоаналитики

10.05.2021 12:10:00 | Автор: admin

Motion Amplification (англ.) усиление движения.

Прямых доказательств, связывающих рождение технологии Motion Amplification с силовыми ведомствами США, у нас нет, но косвенных достаточно. Не случайно среди примеров использования есть немало кейсов из аэрокосмической и оборонной отраслей. Измерение уровня вибрации вертолета во время полета важная, но очень непростая задача. С Motion Amplification она решается довольно быстро и просто

Диагностика состояния вертолета во время полета - YouTube

Не менее важно знать и состояние инфраструктурных объектов и промышленных активов - оборудования, резервуаров, трубопроводов и т.д. Как можно оперативно оценить состояние моста, чтобы гарантировать безопасное перемещение техники по нему? Оказалось, что без инноваций решить эту задачу проблематично.

История

В конце 2014 года изобретатель Jeff Hay (основатель компании RDI Technologies) получил два патента под названием Бесконтактный мониторинг состояния мостов и гражданских сооружений и Аппарат и метод визуализации периодических движений механических компонентов. Пытливые умы могут почитать подробные материалы по ссылке, а для остальных кратко расскажем в чем заключается основная идея изобретения.

Если взять дорогую высокочастотную камеру и записать видео (например, тысячу кадров в секунду), то даже за 5 секунд мы получим внушительный массив данных. При движении объекта в объективе камеры происходят изменения пикселей изображений во время записи. Зная частоту съемки (fps), фокусное расстояние объектива и расстояние от камеры до объекта, можно выполнить точные измерения амплитуды движения. Фиксируя даже незначительное движение объекта в кадре, проприетарные алгоритмы при обработке видео усиливают это движение, делая его заметным каждому.

Воплощение идеи потребовало серьезных научных и практических изысканий, и первое решение под названием IRIS M появилось на рынке только в сентябре 2016 года. Функционал программного обеспечения версии 1.0 был прост запись видео и усиление движения. Только в декабре 2016 года (v.1.1) появилась возможность делать измерения. Несмотря на ограниченный функционал, экспертное сообщество и крупные корпоративные заказчики в США встретили новинку с большим энтузиазмом. Решение получило признание American Society of Civil Engineers в 2016г., а также было отмечено вторым призом престижного конкурса Vision Systems Design в 2017г.

Секрет успеха

Получить признание у консервативной и взыскательной аудитории, тем более в короткие сроки, рядовому изобретению явно не по силам. IRIS M объединил в себе плюсы динамично развивающихся технологий видеоаналитики и достоинства традиционной вибродиагностики. Возможность бесконтактным способом оценить состояние объекта, оперативно выполнить измерения и показать реальную картину окружающим оказалась востребованной заказчиками.

Давайте сравним процесс оценки состояния обычного насоса традиционным способом и с помощью IRIS M. Сбор данных традиционным способом осуществляется обычно с помощью виброанализатора по ограниченному набору точек контроля.

Затем специалист по вибродиагностке выгружает данные в специальное ПО для анализа. По результатам анализа специалист формирует отчет и представляет его коллегам, отвечающим за техническое обслуживание и ремонты.

При наличии проблем могут возникать серьезные дискуссии относительно степени их развития и влияния на работоспособность оборудования. Отсутствие живой картинки, иллюстрирующей неисправности, существенно усложняет коммуникации.

Motion Amplification (МА) сочетает в себе преимущества традиционной вибродиагностики, фазового анализа и использования специализированного программного обеспечения ODS (Operational Deflection Shape) для анимации:

  • можно собрать в тысячи раз больше данных, чем традиционным способом;

  • все данные собираются одновременно, а не последовательно

  • данные для анализа фаз собираются за одну съемку, а не отдельно (как при традиционном подходе)

  • каждая точка изображения может быть использована для измерения уровня вибрации

  • обработанное видео является наглядным отчетом, понятным людям даже без специализированных знаний и опыта.

На видео для наглядности показаны обычная и обработанная видеозаписи. Давайте посмотрим на видеоотчет о диагностике состояния насоса с помощью МА

Диагностика насоса - YouTube

Решение IRIS M не только позволило увидеть, то что кажется невидимым человеку, но и помогло определить первопричину проблем с оборудованием трещину в раме. Короткое и наглядное видео выглядит гораздо убедительнее традиционных бумажных отчетов.

Чувствительность системы 0,25 микрона с расстояния 1 метр при использовании объектива с фокусным расстоянием 50 мм. Пара человеческих глаз не выдерживает конкуренцию.

Варианты решений

Помимо первого решения IRIS M, которое закрывает основные потребности заказчиков, на рынок были выпущены решение IRIS MX в 2018г. и IRIS CM в 2019г.

IRIS M делает 120 кадров в секунду в HD-разрешении и до 1300 в сокращенном, что позволяет уверенно диагностировать проблемы в частотном диапазоне от 0 до 520 Гц.

IRIS MX расширяет возможности базового решения и позволяет работать и в более высокочастотной области до 11600 Гц (1400 fps при HD-разрешении и 29000 fps при сокращенном разрешении), что позволило успешно диагностировать турбомашины.

Решение IRIS CM (continuous monitoring) хорошо подходит для мониторинга состояния активов на удаленных объектах, на которых нет специалистов по вибродиагностике. Несколько видеокамер можно объединить в сеть, чтобы получать видеоданные с разных ракурсов. Пользователи могут инициировать запись видео и данных на основе внешних триггеров (например, данных с акселерометров) при достижения пороговых значений вибрации.

Даташиты решений можно найти по ссылке РЕШЕНИЯ VIMS (motionamplification.ru)

Интерфейсы

Пакет приложений решений RDI, установленных на ноутбуке, содержит 4 программы. По ссылкам можно увидеть их интерфейсы:

1. Motion Explorer хранение и менеджмент файлов

Управление контентом Motion Explorer - YouTube

2.RDI Acquisition запись видео

Программа для записи видео RDI Acquisition - YouTube

3. MotionAmplification аналитика и измерения

Аналитическое приложение MotionAmplification - YouTube

4. Motion Studio редактор видео

Редактор видео Motion Studio - YouTube

Как видите, для любого пользователя windows интерфейсы достаточно привычные и удобные. Даже не имея квалификацию вибродиагноста, можно стать сертифицированным оператором системы.

Возможности решения

Подробную информацию о функционале программного обеспечения и его развитии в 2016-2020 гг. можно найти по ссылке

Обзор программного обеспечения MotionAmplification v1.0-3.0 - YouTube

Диагностика насосов это типовая задача для традиционной диагностики. Но что делать, если перед нами большой резервуар, трубопровод или большая конструкция? Motion Amplification открывает специалистам по диагностике новые возможности по решению этих сложных задач.

Диагностика состояния огромных конструкций - YouTube

Периодически мы слышим новости о технологических авариях. Особенно печально, что в результате аварий страдают не только люди, но и окружающая природа. Целостная диагностика крупных активов и наглядная картинка по ее итогам позволяют намного быстрее принимать верные решения, чтобы не допустить возникновения аварий. Уже никто не осмелиться сказать, что с этим резервуаром все в порядке

Диагностика резервуаров - YouTube

Добывающие отрасли исторически развиты в России, используется много дорогого оборудования. Давайте посмотрим на состояние этой мачты буровой установки

(1) Диагностика мачты буровой установки - YouTube

А вот пример диагностики состояния фрагмента трубопровода на нефтеперерабатывающем заводе. А ведь будешь мимо проходить и даже не подумаешь, что есть столько проблем

Вибрация трубопровода на НПЗ - YouTube

Часто важно измерить показатели вибрации во время изменения нагрузочного или скоростного режима работы оборудования. Посмотрите на изменение состояния прокатного стана на металлургическом предприятии при прокатке металла.

Диагностика состояния прокатного стана - YouTube

Теперь понятны причины быстрой деградации подшипниковых узлов.

Бывает так, что сложное оборудование имеет несколько неисправностей на разных узлах. Чтобы разобраться с этим пригодится функция частотной фильтрации видео.

Диагностика виброгрохота и насоса. Частотная фильтрация видео. - YouTube

Функциональные возможности решения быстро расширялись последние годы. Так в версии 3.0 программного обеспечения в 2020 году появились:

  • усиление движения в режиме реального времени (Live MA), которое отлично подходит для быстрого сканирования состояния активов

  • векторы движения

  • тепловая карта движения (по частотам)

  • измерения движущихся объектов

Важно, что производитель в самом начале разработки успешно решил вопрос стабилизации видео, записанного в условиях повышенной вибрации. Это существенно расширило возможности практического применения решения на реальных производственных площадках.

Заключение

Если все так хорошо, то почему эти решения не используются на каждом крупном российском предприятии? Причин тут видится несколько:

  1. запрет в США на продажу решений двойного назначения в Россию, под который до 2021г. попадали и решения Motion Amplification

  2. даже успешным на западных рынках решениям необходимо время, чтобы зарекомендовать себя на новом рынке

  3. длительные циклы принятия решений и выделения бюджетов в корпорациях

  4. в России по-прежнему доминирует планово-предупредительное обслуживание оборудования, диагностику на производствах во многих отраслях недооценивают и недофинансируют.

В последние годы много сказано и написано про цифровизацию на промышленных предприятиях. В романтическом порыве некоторые авторы провозглашают скорое наступление эры полностью автоматизированных и даже безлюдных производств. При этом часто остается без ответа один важный вопрос а кто будет нести ответственность за принятие решений и последствия.

Мне представляется, что спрос на квалифицированных экспертов в узких предметных областях, таких как диагностика, будет по-прежнему высоким в ближайшие годы. Экспертно-ориентированные решения Motion Amplification существенно расширяют возможности по диагностике промышленных активов. Спектр применения и количество отраслей, использующих решения семейства IRIS, постоянно растут. С помощью этих решений процессы диагностики, технического обслуживания и ремонты на предприятиях становятся более эффективными и прозрачными.

Подробнее..

Смотрим в оба как мы сделали технологическое видеонаблюдение для завода

29.04.2021 10:23:13 | Автор: admin

Есть производственная площадка, все агрегаты работают по часам, соблюдается техпроцесс, в котором участвуют очень опасные или горючие вещества. За всем этим наблюдает дежурный персонал, он работает посменно. По классике, у них есть мнемопанель с лампочками на рисунках, манометрами и датчиками, которые сигнализируют о состоянии оборудования.

Если что-то пошло не так, начинается звуковая и световая индикация. Значит, надо действовать: вносить корректировки в техпроцесс или даже резко всё отключать. Но датчики могут давать сбои или вообще не срабатывать. И, конечно, никто не застрахован от ложняков, которые тоже надо отслеживать.

Чтобы повысить безопасность и ускорить время реагирования, как раз и нужна система технологического видеонаблюдения. С её помощью специалист может понять, реальная проблема или нет. Или, например, первым увидеть изменение цвета дыма из трубы, а не дожидаться момента, когда бдительные жители соседнего населенного пункта оценят изменения воздуха в соцсетях и через СМИ.

Дальше под катом я расскажу о том, как мы создаем системы технологического видеонаблюдения и какие особенности есть при их внедрении.

Забудьте всё, чему учили в школе

В КРОК я работаю в департаменте инженерных и мультимедийных систем, занимаюсь проектированием и внедрением систем безопасности на разных объектах. Иногда на простых офисы, банки, торговые центры. Иногда на сложных стадионы, аэропорты, заводы. В последнее время мы стали часто работать именно с промышленными площадками, там востребовано видеонаблюдение не только в целях безопасности, но и для контроля технологических процессов. В одном из таких проектов по реализации системы технологического видеонаблюдения (СТВН), оказался настоящий джентльменский набор сюрпризов и неожиданностей:

  • массасоставляющих, определяющих выбор оборудования и технических решений;

  • проведение работ в условиях повышенной опасности;

  • взаимодействие с рядом служб предприятия;

  • очень много бюрократии.

Поэтому мой рассказ о технологии будет перекликаться с некоторыми организационными моментами, с которыми нам пришлось столкнуться.

Для начала немного об особенностях СТВН. Возьмём для сравнения систему охранного телевидения для офиса или учебного корпуса. Для нас как инженеров это обычный проект, несмотря на то, что все здания и помещения разные. Первым делом смотрим на внешние факторы температурные режимы, степень освещения, особенности архитектуры. Затем определяем объекты и области, за которыми надо вести наблюдение. Дальше остаётся подобрать технические параметры камеры разрешение матрицы, объектив, возможно цвет корпуса. Последнее, кстати, может быть важно не только для заказчика, но и для региона инсталляции. Например, камеры чёрного цвета одного известного вендора имеют свойство быстро перегреваться на южном солнце. Ну и напоследок приправить все программной оболочкой, северной частью и инфраструктурой для связи и проект готов.

Но как только ты попадаешь на объект, где нужна взрывозащищенная система технологического видеонаблюдения, начинается тема Забудьте все, чему вас учили в школе. Приоритеты меняются, на многие вещи типа эстетики камер закрываются глаза, а реально значимыми становятся только два фактора безопасность и надежность. Причем безопасность уже в другом смысле, чем в обычных зданиях. Здесь необходимо сохранить безопасность объекта во время работы и инсталляции оборудования, то есть мы не должны навредить своими камерами, кабелями и прочими штуками заводу. Как следствие цена выбора неподходящего оборудования очень высока.

Противогаз есть? Есть!

Тут сделаю первое отступление и расскажу, что на самом деле нельзя просто так прийти и начать делать свою работу, скажем, на нефтеперерабатывающем предприятии. Сначала мы должны были потратить один день на прохождение инструктажа и получение пропусков. Для этого мы 5 (пять!) часов в компании 100 любезных господ с вахты стояли в очереди на улице, чтобы прослушать важную информацию. Настрой был слегка негативный, но инструктаж на удивление оказался полезным: основные правила ОТ и ТБ мы, естественно, знаем, но на предприятии своя специфика и ее много. В дальнейшем всё это помогло нам сэкономить весьма крупную сумму на штрафах. Правила ТБ на таких предприятиях закон, и словить 50k штрафа вообще не проблема. Поэтому слушаем, расписываемся и бежим за пропуском.

Уже в следующий приезд мы заранее договорились, чтобы нас ждал начальник установки, иначе мы просто рисковали сразу уехать домой. Приехать и пойти на установки нельзя, в лучшем случае просто отберут пропуск. И, кстати, в таких проектах можно не волноваться про полезные для здоровья 20k шагов в день они точно будут. Площадки разбросаны по большой территории, и всё обойти сложно даже за два дня. Ещё и поэтому, кстати, СТВН и нужна: если оператор побежит осматривать установку, на это уйдёт немало времени.

Далее проходим ещё один инструктаж на месте, приматываем к себе противогаз и... никогда с ним на объекте не расстаёмся, иначе штраф. Но как показала практика, противогаз на предприятии действительно нужен.

Фото забавное, но сразу сделаю оговорку, что так на предприятии ходить было нельзя)) Противогаз просто должен быть с собойФото забавное, но сразу сделаю оговорку, что так на предприятии ходить было нельзя)) Противогаз просто должен быть с собой

Что для меня еще оказалось интересно, так это то, что промышленное предприятие живой и буквально бурлящий организм. Можно, например, столкнуться с ситуацией, когда эстакаду, на которой основывалась половина проекта, снесли, пока шло проектирование. А колонну размером с шестиэтажный дом перенесли в другое место. И да, то единственное здание на площадке, куда вы всё сводили, перестроили к концу проекта. Так что я вывел правило всегда интересоваться планами заказчика не только на текущий, но и на следующий год. Чтобы не получилось так, что при выходе на реализацию мы имеем дело с совсем другой площадкой. Ну и честно скажу, что ещё один из наших таких проектов был изменен в ходе работ по проектированию на 30-40%.

Подготовительный этап

Итак, вернемся к СТВН. Она должна повысить уровень безопасности на предприятии, быстро снять спорные вопросы и дать полную картину, что сейчас происходит на агрегате или узле. Мы помним, что такие системы, как правило, создаются на предприятиях, где безопасность играет ключевую роль. И иногда действительно всё решают минуты.

В случае с СТВН обследований объекта обычно бывает три-шесть, а не одно на два часа, как с обычным проектом. Затем приходится нырять в горы бумаг, так как многие вопросы рождаются по ходу обследования и проектирования. В таких проектах мы каждый раз штудируем матчасть, закидываемся книжками и, например, нормативами по взрывозащите, вспоминаем институтский курс химии и читаем, какие на конкретном заводе есть вещества и что с ними происходит. Так как мне в принципе интересно погружаться в технологии, то я даже поверхностно прошёлся по всем техпроцессам на разных установках. Но это было после того, как закончилась битва с нормативкой и правилами устройства электроустановок))

Что еще важно при создании СТВН?

  • Изучая всю нормативную документацию по требованиям к данному объекту или системе, надо помнить, что неважных пунктов тут нет. А цена изменений в проектном решении очень высока, так как мы работаем со специфическим и дорогим оборудованием. И тут просто поменять камеру не получится.

  • Нужно погружение в объект и много вопросов на месте: А что тут вас? А здесь что храните? А это опасная зона? А почему вы так делаете?. В таком проекте невозможно оградиться от всего, что окружает систему видеонаблюдения, да и камеры могут повлиять на всю среду.

  • Третье: надо спрашивать у персонала, что и как они хотят с помощью СТВН мониторить. В случае с обычными проектами мы часто лучше охранников знаем, как и что им нужно смотреть. С технологическим видеонаблюдением так не выйдет, потому что у каждого предприятия и каждой конкретной установки своя специфика: где-то надо смотреть на задвижку, где-то на дверь печи. И не должно быть ситуаций, когда нужная труба в правом верхнем углу на срезе, а выход из неё виден на 2 см. Иногда такое встречается, и как результат персонал просто не хочет с такой системой работать, так как нужно напрягать зрение, а полезной информации минимум.

Тут нужно снова сделать отступление и сказать, что на крупных промышленных комплексах начальник каждой установки это царь, который решает практически всё и нянчится со своей площадкой, как считает нужным. Поэтому он может очень сильно ускорить нашу работу и решить многие вопросы, а может накинуть проблем и мыслей, чтобы подумать. И если ты приедешь к нему, такой клёвый парень, и скажешь: Мне вообще всё равно, что у вас творится. Скажите, куда камеры ставить и как кабель класть, думаю, как минимум возникнет лёгкое недопонимание.

Технологии и решения: что мы использовали

В нашем проекте мы использовали оборудование только во взрывозащищенном исполнении это оптимальное решение для завода, где есть горючие вещества. Подбирали специальные кожухи для камер, брали коммутаторы в специальных корпусах.

В итоге у нас на проекте было:

  • 80 камер во взрывозащищенных кожухах типа Ex tb IIIС T80C. Они подбирались по специальным требованиям среды на площадках. Главная опасность пары горючих веществ и взрывоопасный газ. Мы выбрали специальное исполнение кожуха с герметичными вводами, чтобы даже в местах входа кабеля ничего не могло просочиться к нашему оборудованию. При это стоит особое внимание обратить именно на кабельные вводы, так как они отличаются в зависимости от типа используемого кабеля, его оплётки и брони. К каждому кожуху подходят питание и сам информационный кабель.

Внешний вид взрывозащищенного кожухаВнешний вид взрывозащищенного кожуха
  • 30 взрывозащищенных коммутаторов. Аналогично камерам выбирали и линейное оборудование. Все очень большое и тяжёлое, как мы любим, поэтому заранее требовалось подобрать и места для креплений. Как правило, нужны крепкие металлические или бетонные опоры. Вешали такие коммутаторы втроём. Для сравнения: есть боксовые уличные коммутаторы по сути, герметичная пластиковая коробка весом в 10 кг. Такую легко повесит и один человек. С кабельными вводами ещё интереснее теперь ты уже можешь ошибиться не на один вход в камеру, а на 6-8, так как это оборудование агрегации. И после подбора ещё пару ночей я просыпался в поту, что где-то ошибся на 2 мм, и кабель будет болтаться или не влезет.

 Коммутатор во взрывозащищенном кожухе Коммутатор во взрывозащищенном кожухе
  • 4 км оптического и 6 км медного кабеля и порядка 1,5 км лотков. Лоток есть лоток бери больше, кидай дальше. Но специфика предприятия в том, что надо всё делать на специальных эстакадах, а кроме нас там ещё 100500 устройств и линий. А поскольку эстакады высокие, нам нужен подъемник + куча согласований, план работ, и всё по ТБ. И да, красную ленточку для ограждения тоже не забываем, а то минус круглая сумма (в некоторые моменты реально задумываешься, что если бы люди знали, сколько штрафов они могли бы получить, то даже не подумали бы там работать. Но зато потом, уже прожжённым (плохое слово для завода) опытом, им ничего не страшно.

  • серверы, стойки, АРМ на всех площадках

  • около тонны дополнительных подвесов и металлоконструкций. Как я уже говорил, работа на таком объекте процесс творческий, и монтажники со всей фантазией собирают линии. Иногда экономия идет, а иногда один кронштейн выходит, как творение для выставки конструкций из металла.

Особенности инсталляции: крутить гайки можно, жечь нельзя

Инсталляция СТВН на предприятии, где есть горючие вещества, это отдельная история. На любое действие с использованием электрооборудования или с повышением температуры необходимо не только оформлять бумаги, но и останавливать работу установки или оборудования. Это все делать очень не любят, поэтому приходится искать разные пути решения и по минимуму прибегать к огневым работам. И, конечно, надежды, что просто_получится_все_присверлить в таком проекте нет.

Например, одна из главных сложностей это кронштейны. Их просто нет для такого формата, надо придумывать и выпиливать под каждую опору соответствующий агрегат. В большинстве своем они представляют собой металлический профиль, стянутый шпильками. В итоге выглядят они примерно вот так, как на этом фото из Интернета:

С кабелем была интересная история. Большую его часть необходимо прокладывать в лотке, но не везде его физически можно было смонтировать. При этом рядом мы нашли лотки с силовым кабелем и КИП. Но при первой же попытке согласовать прокладку кабеля по чужим трассам и лоткам столкнулись с необходимостью неделю выяснять, кому это всё принадлежит, так как на площадке было несколько структур одного предприятия. Но если попробовать и положить кабель без согласования, через пару дней сразу появится ответственный, который с радостью его оттуда выкинет. Классика жанра)

Как решали? Бригадир монтажников очень адекватно подошел к задаче много сам ходил и общался со службами на объекте. Где-то договаривались, где-то делали с нуля, иногда подключали заводское управление.

Что получилось

Как итог вся система была смонтирована и запущена за 6 месяцев на нескольких площадках завода. Пусконаладка шла параллельно с монтажом, поэтому заняла не более 15 дней по завершению работ. Это ещё один пример экономии времени, так как первичную настройку оборудования делал квалифицированный бригадир, а инженеры выезжали для поднятия серверов и центрального ПО только на заключительных этапах.

Предприятие получило несколько абсолютно самостоятельных кластеров с технологическим видеонаблюдением. Теперь операторы на местах с помощью видео контролируют и оценивают обстановку и по необходимости передают информацию в службы контроля. По тревоге, какой бы она ни была, человеку не нужно делать марш-бросок на 2 км по площадке и затем обратно, чтобы просто посмотреть или оценить обстановку. Также система предусматривает вывод особо важных зон в единый мониторинговый центр заказчика.

Если остались вопросы по теме поста, пишите в комментарии, постараюсь ответить. Моя почта IVoloshin@croc.ru

Подробнее..

Настоящий металл как сплавить команды в горниле совместной разработки

28.12.2020 16:18:38 | Автор: admin

У нас было 2 проектных менеджера, 72 эксперта от производства, 33 высококлассных спеца из двух IT-команд, несколько десятков систем управления производством по всей стране, а еще, разработчики КРОК и Группы НЛМК прежде не работали вместе.

Звучит как организационный ад, и это недалеко от истины. Но мы справились и теперь хотим поделиться опытом работы в объединенной команде НЛМК и КРОК в масштабном проекте по развитию информационных сервисов службы продаж.

На этот раз КРОК работал вместе с Группой НЛМК одной из самых крупных сталелитейных компаний с заводами в семи странах. Нашей объединенной команде предстояло масштабировать и усовершенствовать систему маркировки продукции так, чтобы, считав с этикетки QR-код, можно было получить исчерпывающую информацию о продукции через онлайн сервис.

Это только на первый взгляд все гвозди, арматура и металлические рулоны одинаковые. У каждого вида продукции своё назначение, технические характеристики и потребительские свойства.

Образцы из каждой партии проходят обязательные лабораторные испытания на соответствие химическим и механическим свойствам. Контролеры аттестации и инспекции готовой продукции фиксируют результаты испытаний. Вся эта информация попадает в сертификат качества, который печатают на бумаге и подписывают от руки.

Это не просто формальность. Сертификат качества в металлопродукции это как свидетельство о рождении и одновременно медицинская карта для человека. Без него сложно понять, например, подойдет ли арматура для строительства многоквартирного дома, выдержит ли она нагрузку.

Нашими стараниями, к бумажным сертификатам добавились QR-кодыНашими стараниями, к бумажным сертификатам добавились QR-коды

При этом, с бумажными сертификатами связано много сложностей. Их приходится передавать контрагентам экспресс-доставкой или почтой, иногда бумаги задерживаются или теряются по пути. В конце концов, любые бумаги можно подделать.

Другое дело цифровой сертификат. Можно заверить его электронной подписью, добавить исчерпывающие характеристики товара и напечатать на каждой этикетке или бирке QR-код с уникальной ссылкой на все эти данные. А для проверки электронно-цифровой подписи существуют специальные общедоступные сервисы. В частности, подлинность ЭЦП не сложно проверить на портале Госуслуги.

Такая продуманная система маркировки готовой продукции и оцифровки документооборота открывает путь к созданию единой информационной платформы, которой смогут пользоваться все партнеры компании.

Работа в тандеме

Группа НЛМК сотни видов продукции и заводы, похожие на маленькие города. Каждый с многолетней историей и собственными вычислительными центрами. Мягко говоря сильно непростое хозяйство.

В НЛМК сложный IT-ландшафт на каждом заводе, в каждом цехе свой парк оборудования и связанные с ним MES (manufacturing execution system) системамы планирования и управления производством. Это десятки цеховых систем управления, которые работают в разных часовых поясах, предоставляют данные в разное время и в разных форматах, а также системы корпоративного класса (ERP, CRM и пр.)

Чтобы реализовать QR-кодирование продукции, нам нужно было найти общий язык с системами на четырех российских площадках Группы НЛМК: Новолипецком комбинате, НЛМК-Урал, НЛМК-метиз и НЛМК-Калуга.

Катанка, моталка, прокатка, бунт, швеллер и подмотка лишь некоторые термины и слова, которые вошли в мой словарь за время работы с НЛМК, Марина Зиновьева, аналитик проекта, КРОК.

В подобных случаях необходимы и большой опыт системной интеграции в промышленности, и знание конкретного производства. Так что, обычный аутсорсинг здесь мало применим. Группа НЛМК предпочитает интегрированный подход над проектом работает объединенная команда разработчиков.

Распределение зон ответственности в рамках проектаРаспределение зон ответственности в рамках проекта

В нашем случае часть команды со стороны Группы НЛМК отвечала за общее видение системы, архитектуру и архитектурный контроль, инфраструктуру. Они предоставили экспертизу по MES. DevOps, проектирование, планирование работы и собственно разработка были на стороне КРОК.

Для разработчиков КРОК это был первый масштабный проект в такой тесной связке с командой НЛМК. И что могло пойти не так?

Старт проекта

Разработчики Группы НЛМК провели большую подготовительную работу, связались с ключевыми клиентами и выяснили их потребности, изучили процедуру выпуска сертификатов, продумали архитектуру будущей цифровой платформы.

Они ожидали от партнера такой же погруженности. Поэтому для команды КРОК проект стартовал будто с места в карьер. Через несколько часов после окончания конкурса раздался звонок:

Добрый день! Присылайте план проекта.

Здравствуйте, приятно познакомиться, сейчас пришлем.

Не спали ночь, но прислали.

Первые три недели команда КРОК планировала пустить на изучение текущих наработок и IT-ландшафта предприятия, но оказалось, что нужно показать первые результаты разработки уже через две недели после старта проекта. Это было жестко.

Для НЛМК проект оказался так важен, что они провели собеседования с каждым членом нашей команды, Ярослав Репной, менеджер проекта, КРОК.

Команда КРОК боялась, что за первые две три недели ничего не успеет. Напряжение росло, но на выручку пришел бизнес-заказчик. Он выделил задачи, которые помогли быстро выработать общие подходы к работе и видение проекта.

Пара коротких спринтов на практике доказала, что разработчики КРОК и Группы НЛМК могут продуктивно работать вместе. Появилось время, чтобы познакомиться с новыми коллегами и вникнуть в нюансы задачи.

Важно подчеркнуть, что разработка велась на базе Единой Цифровой Платформы (ЕЦП), которая развернута в НЛМК как целевая экосистема для внедрения новых цифровых продуктов. В основе подходов к созданию ЕЦП лежит гибридная IT-архитектура, задачей которой является сочетание коробочных IT-компонентов и открытой платформы. Платформа обеспечивает унифицированные технические компоненты и данные для построения сквозных сценариев, создания цифровых продуктов и приложений.

Не у каждой IT-компании есть аналогичные решения. Как правило, приходится внедрять такие решения у заказчика самим. Это сильно ускорило нашу работу в ЕЦП все спроектировано, задумано и внедрено удобно. Спорить с НЛМК в части ЕЦП не приходилось вообще OpenShift, Kafka, S3 всё на месте, всё как мы любим.

Учитывая, что и другие продукты уже начинали запускаться параллельно с нами, ЕЦП в НЛМК можно называть зрелой экосистемой. Ни одной значимой технической проблемы в проекте не было. Вместо этого, нас ждали организационные вызовы.

Аджайл VS реальность

Если признанные гуру аджайла спустятся с гор и увидят, как мы разрабатываем, их хватит удар. Оказалось, что ни одна из привычных практик не ложится на этот проект в неизменном виде. Уж очень сжатые сроки и большие масштабы.

Проект состоит из семи этапов, так что мы разбили работу на параллельные потоки:

  1. тираж QR-кодирования сертификатов качества и готовой продукции на трех производственных площадках;

  2. разработка сервиса для утверждения сертификатов качества электронной подписью;

  3. разработка стартовых веб-страниц для экспортной продукции группы НЛМК;

  4. разработка мобильного приложения для фотографирования транспортных средств и готовой продукции;

  5. API для интеграции сервиса с информационными системами покупателей;

  6. разработка тартовой страницы для предоставления информации по продукции, маркируемой DataMatrix-кодами;

  7. разработка сервиса для автоматизации работы с несоответствиями готовой продукции (подача претензий по QR-кодам).

Фактически ребята ведут семь 7 потоков параллельно. Одну задачу разрабатывают, другую проектируют, третью выводят на демо, а по четвертой ждут результаты от зависимых систем, Ангелина Панарина, руководитель проекта, НЛМК-ИТ.

Вскоре стало ясно, что при таком количестве задач двухнедельных спринтов не хватает, чтобы довести макеты до релиза. Пришлось удлинить спринты до 3 недель.

Еще мы поняли, что не можем заранее утвердить проектную реализацию и сделать фиксированные спринты.

По одной из новых схем интеграций у нас не было готовых стандартов. Мы сделали предложения по интеграции, а через неделю поняли, что хотим все изменить. Ребята из КРОК отнеслись к этому лояльно, и все сделали. Зачастую, подрядчики отказываются делать внеплановые доработки, но в этом проекте мы находим компромиссы, потому что все ориентируются на результат, Михаил Скрипник, специалист направления производственных решений, НЛМК-ИТ.

Благодаря этому кейсу, мы поняли, что подход к интеграциям надо делать более гибким. Интеграции приносят слишком много неожиданностей, и, если вовремя не учитывать такие проблемы, проект будет топтаться на месте. Поэтому мы стали уточнять подходы к реализации и обновлять требования в удлиненных спринтах еженедельно.

Распределенная команда

Со стороны КРОК в проекте участвовало 11 человек. Ядро команды Группы НЛМК состояло из 24 IT специалистов. Получилась гибкая и разносторонняя команда, но постепенно в проект оказалось вовлечено больше 100 сотрудников из других подразделений НЛМК: эксперты от производства, интеграторы MES, инженеры, специалисты и руководители по продажам и начальники цехов.

Понадобилось около месяца, только чтобы разобраться, кто за что отвечает и какими знаниями обладает. Но сделать так, чтобы все они работали в одном таймлайне с основной командой оказалось практически невозможно.

Ачивмент: встать в шесть утра, чтобы зарядить разработчиков из Иркутска.

У техподдержки, например, на Урале свои: задачи, сроки и проблемы. Им приходилось одновременно участвовать в нескольких крупных проектах, решать текущие вопросы и поддерживать системы. Они оказались очень загружены.

Вы мне про аджайл, а мне оборудование настраивать надо, инженер Группы НЛМК, пожелавший остаться неизвестным.

Конечно, можно было форсировать работу через начальство, но так не добиться заинтересованности в результате, да и можно помешать другим проектам Группы НЛМК.

Мы поняли, что горизонтальные связи работают лучше. У нас была карта проекта список всех его участников по ролям. Аналитики и тестировщики звонили напрямую, погружали в проект и налаживали рабочий процесс индивидуально с каждым специалистом.

Пришлось смириться, что инженеры и сотрудники производства работают в другом ритме, за рамками спринта. Мы завели для них отдельный реестр поручений, регулярно обзванивали их, обновляли статусы задач и напоминали о сроках. Кстати, реестр показался бизнес-заказчику таким удобным, что он заглядывал туда чаще, чем в Jira.

Сложности коммуникации

Участники объединенной команды были разбросаны от Минска до Иркутска. Даже не будь пандемии, собраться вместе мы бы не смогли. Так что в начале проекта Skype-конференции стали основным каналом связи. Календарь состоял из непрерывных встреч и обсуждений. Времени на разработку не оставалось.

Когда собирается больше десяти человек из разных отделов (например, разработчики, управление сопровождения продаж, производство и контроль качества продукции), совещание затягивается и без дополнительных коллов уже не обойтись.

Сократить число звонков помогла структуризация внутри команды. Мы стали собираться в полном составе гораздо реже, как только четко распределили зоны ответственности.

Теперь в коллах постоянно участвуют только менеджеры, техмены, аналитики и ведущие разработчики. Они передают задачи дальше, а остальные подключаются по мере необходимости. Благодаря этому большинство встреч не выходит за рамки регламента.

Итоги встреч мы фиксируем в письменном виде. Такие протоколы много раз выручали, когда информация забывалась или искажалась при передаче.

Еще сильнее сократить число звонков помогло общее пространство проекта в Confluence. Там мы собрали всю информацию по проекту: описание проектного решения, результаты операционного и нагрузочного тестирования, пояснительные записки. Вскоре туда переместилось обсуждение технических решений.

Вместо заключения

Нам удалось справиться с большинством организационных проблем и стать одной командой в течение полутора месяцев.

Для нас КРОК близкие друзья, мы учимся у них гибкости и неформальному подходу к решению задач, Ангелина Панарина, руководитель проекта, НЛМК-ИТ.

На старте мы бы и сами в это не поверили, но первый этап проекта, тираж QR-кодирования сертификатов качества и готовой продукции, был готов за четыре месяца. Мы запустили QR-кодирование на трех производственных площадках Группы НЛМК и заполнили стартовые страницы по огромному ассортименту продукции. Это позволило сократить расходы на обмен бумажными сертификатами, но основная цель этого проекта повышение качества клиентского сервиса.

Одни клиенты НЛМК уже пользуются сервисом и оценили его преимущества, другие пока знакомятся и разбираются, как наше решение упрощает их бизнес-процессы. Одним из следующих этапов развития QR-кодов будет полная интеграция с личным кабинетом клиента в онлайне, а также интеграция со складскими и учетными системами клиентов, Иван Говорухин, менеджер бизнес-решений, Группа НЛМК.

В ближайшем будущем клиенты Группы НЛМК на базе Единой Цифровой Платформы смогут мгновенно получать сертификаты качества, отслеживать поставки товаров, автоматически учитывать их при поступлении на склад при помощи API и быстро сообщать о дефектах продукции через личный кабинет на портале НЛМК.

Этот проект направлен на повышение удовлетворенности и создание максимально удобного сервиса для наших клиентов, партнеров и конечных потребителей продукции. Например, он позволяет нашим оптовым партнерам осуществлять упрощенную процедуру складского учета продукции, а также позволяет сделать прозрачным ее дальнейшую продажу, Борис Ашрафьян, начальник Управления Проектный офис, Группа НЛМК.

Это был непростой проект, но благодаря ему мы многое поняли. Если возьметесь за совместную разработку:

1. Выделите время на плавный старт

Как бы вы ни спешили, вряд ли сможете сразу выдавать реальные результаты. Первые две три недели участники объединенной команды будут притираться друг к другу. Лучше потратить это время, чтобы обследовать задачу и подготовиться.

2. Убедитесь, что все одинаково хорошо понимают цели и задачи проекта

Процесс маркировки продукции, процедура отгрузки товаров за подобными формулировками скрываются сложные бизнес-процессы. На старте проекта в них сложно разобраться, особенно внешней команде.

Постарайтесь найти человека, который не понаслышке знаком с процессами, и регулярно консультируйтесь с ним. User story помогут вам докопаться до сути и сформировать общее понимание проекта. А еще лучше, если у вас будет возможность попасть на экскурсию по производству и увидеть работу компании собственными глазами.

Главное создать vision of future, когда все понимают, осязаемо понимают, что мы собираемся делать, Игорь Кораблев, энтерпрайз-архитектор, НЛМК.

3. Изучите команду

Пока вы не знаете, кто за что отвечает и что умеет, решение даже самых простых вопросов будет похоже на скучный, утомительный квест.

Важно, чтобы на старте проекта у вас было четкое понимание компетенций всех участников. Оно поможет распределить работу наиболее эффективно. В этом поможет контактная карта проекта.

4. Вовлекайте в совместную работу

Иногда в начале работы для участников объединенной команды неочевидна польза тесного сотрудничества. Ведь после окончания проекта они могут никогда не встретиться. Административным давлением эту проблему не решить. Приглашайте невовлеченных людей на совещания, зовите на демо, в главное общайтесь лично и открыто.

5. Доверяйте друг другу

Внешние команды проходят конкурсный отбор, а разработчики со стороны заказчика лучше всех знают свою компанию. Все профи, у каждого свое мнение. И, конечно, иногда сложно, но очень важно прислушиваться друг к другу, аргументировать свои решения и находить компромиссы.

Если это не касается каких-то внутренних ограничений информационной среды, нужно давать подрядчику творить так, как он считает нужным, Олег Богданов, куратор проекта, бизнес-заказчик, НЛМК.

Если согласование зашло в тупик, стоит обратиться за помощью к бизнес-заказчику. Ведь он больше всех заинтересован в результате проекта, и с ним проще договориться. Иногда это единственный способ сдвинуться с мертвой точки и продолжить работу.

6. Держите руку на пульсе

Обычно, совместная разработка шквал задач, которые необходимо вовремя распределять и актуализировать. В них можно погрузиться с головой и утонуть.

Неважно, будете вы использовать Jira, реестры поручений или другие подобные инструменты, для успеха проекта необходим жесткий контроль над распределением и выполнением задач. Руководитель проекта должен всегда понимать, какие поручения выполняют конкретные люди, когда наступают дедлайны и, особенно, почему они срываются.

7. Обучайте и обучайтесь

Полезно, когда заказчик привлекает к работе как можно больше сотрудников от различных центров компетенций. Тогда после завершения проекта в компании останутся специалисты, которые будут поддерживать и развивать новую систему.

Мы научились ставить задачи друг другу и работать, как единое целое. Я вижу взаимный профессиональный рост разработчиков КРОК и НЛМК, Дмитрий Лаптев, технический менеджер, КРОК.

8. Создайте единое информационное пространство

Электронная почта не самый удобный канал для общения внутри команды, а групповые звонки часто затягиваются и отнимают массу времени.

Команде нужно общее пространство для асинхронного общения, где все видят сообщения, и не приходится повторять одно и то же по многу раз. Для нас таким хабом стал Confluence, выполняющий роль как хранилища проектных решений, так и мессенджера.

9. Не пытайтесь решить проблемы на 100%

Привычные подходы могут плохо работать в объединенной команде, но нет такого способа спланировать спринт, чтобы работа всегда шла гладко. Какую бы практику вы ни внедрили, она не даст 100% результат и не избавит разом от всех проблем.

Просто не опускайте руки и постепенно оптимизируйте процессы, чтобы с каждым спринтом проблем становилось меньше. Со временем вы выработаете подходы и методики, которые подходят к конкретным условиям. Наш опыт показывает, что так на рабочий режим выходят даже самые сложные проекты.

P.S. Если у вас остались вопросы, можете написать на ipopkov@croc.ru.

Кстати, а вы работали в объединенных командах? Пожалуйста, поделитесь своим опытом в комментариях.

Подробнее..

Учет спецодежды и спецоснастки в 1СERP как обойти ограничения типового функционала

13.05.2021 18:23:09 | Автор: admin

Сегментом особого внимания особенно в крупных производственных и промышленных организациях является учет спецодежды и спецоснастки с необходимостью оперативного получения информации об их наличии и состоянии, не только в суммовом, но и в количественном выражении.

Беря во внимание количество подразделений и входящих в них сотрудников, производство или закупка спецодежды составляют немалую статью расходов. Соответственно, некорректный учет негативно сказывается на финансовом состоянии компании.

В типовом функционале ERP существует ряд ограничений:

  • Отсутствуют инструменты по инвентаризации ТМЦ в эксплуатации, что для крупных компаний является обязательной процедурой.

В системе в принципе нет возможности сформировать документы для проведения инвентаризации ТМЦ в эксплуатации. Из-за этого бухгалтеру приходится формировать ведомости в xls, из-за чего растет вероятность ошибок, а также увеличивается время на подготовку необходимой информации.

  • Нет единого отчета, который бы аккумулировал в себе все сводные данные по учету спецодежды.

Количественные и суммовые данные разбросаны по нескольким отчетам. Например, чтобы получить информацию о количестве и стоимости ТМЦ в эксплуатации, нужно сформировать ОСВ (оборотно-сальдовую ведомость) по счету и типовой отчет "ТМЦ в эксплуатации", а затем сопоставить данные отчета в единый. При больших объемах данных такой процесс, естественно, усложняет работу пользователям и влияет на рост количества ошибок.

Кроме того, в типовом отчете "ТМЦ в эксплуатации" не отражаются те ТМЦ, по которым срок службы закончился, но сам ТМЦ еще не списан, что в свою очередь влияет на полноту отражения данных по учету.

  • Не отражается движение спецодежды по счетам МЦ и 10.11 в рамках одного месяца, если она была передана в эксплуатацию в этом же месяце.

В ведении учета есть своя специфика. Представим, что в апреле была передана в эксплуатацию спецодежда. Работник несколько дней ей попользовался и передал другому. Либо другая часто встречающаяся ситуация - в одежде обнаружился брак и ее нужно было списать. И все это произошло в рамках одного месяца.

Ограничение типового функционала 1С:ERP заключается в данном случае в том, что по счетам МЦ и 10.11 не будет отображаться движение спецодежды в том же месяце, в котором произошла передача и было сделано списание или перемещение. Пользователи не смогут получить полные сведения по эксплуатации одежды в апреле, в котором она и была передана, данные будут отображены только в мае. Такой формат противоречит полноте отображения данных.

  • Расчет остаточной стоимости ТМЦ, стоимость которых была погашена при передаче в эксплуатацию.

Помимо недостающей информации для корректного учета многие компании сталкиваются с необходимостью определения остаточной стоимости, которая возникает при списании ТМЦ из эксплуатации при реализации или другим причинам.

Сейчас в типовой системе 1С:ERP вся спецодежда и спецоснастка (согласно ФСБУ 5), которая передается в эксплуатацию, списывается на расходы сразу, независимо от срока службы. Проблема заключается в том, что при полном списании, когда не учитывается реальный срок службы спецодежды (в учете 2021 в системе не заложены такие документы), нельзя автоматически рассчитать остаточную стоимость, которая важна для формирования возврата средств за спецодежду и финансового результата при реализации.

Может ли автоматизация процессов в 1С решить насущные проблемы учета?

В нашей работе мы сталкиваемся с абсолютно разными отраслями, масштабами организаций, отношением сотрудников к внедрению новых механизмов и правил. Но 90% компаний схожи в двух моментах: бухгалтерии нужны максимальное удобство и экономия времени при аврале задач, а руководству - полная и прозрачная финансовая картина по процессам производства и контроль состояния активов.

Рассматривая данные цели в разрезе учета спецодежды в 1С:ERP, для их достижения необходима автоматизация учета ТМЦ. Для решения вопроса оперативности, полноты и достоверности данных о ТМЦ в эксплуатации был разработан отчет "ТМЦ в эксплуатации" на базе типового отчета 1С:ERP.

Данный отчет позволяет:

  • увидеть суммовые и количественные показатели в одном отчете, в разрезе всей необходимой аналитики;

  • работать без ограничений по отражению ТМЦ, срок службы у которых закончился. В отчете отражаются все ТМЦ, числящиеся в учете, но с помощью настроек пользователь может сам установить отбор, показывать ему такие ТМЦ или нет;

  • увидеть суммовые показатели по перемещениям и списаниям ТМЦ в том периоде, в котором они отражены по документам, независимо от даты передачи их в эксплуатацию;

  • работать с полной детализацией до первичного документа, что позволяет открывать документы сразу из отчёта и вносить в него при необходимости корректировки.

Важный момент: отчет подключается к 1С как внешний инструмент и не рушит текущие процессы системы, в которой работает компания.

Разбираемся с инвентаризацией

Чуть выше мы говорили о том, что 1С:ERP в принципе нет документов по инвентаризации. Но данный процесс нельзя обходить стороной. Удачной альтернативой ручному труду будет является проведение доработки самой системы 1С, учитывая нюансы самой компании, так как тут все индивидуально.

В нашей практики в рамках процесса автоматизации учета была доработана система, где мы создали документы, которые отражают инвентаризацию, что облегчило ввод данных и исключило ошибки, которые появляются при ручном вмешательстве.

Документ "Инвентаризационная ведомость для ТМЦ в эксплуатации" заполняется автоматически по данным забалансового счета МЦ по сумме и количеству с учетом данных оперативного контура, что позволяет получать актуальные данные после проведения документов перемещения и списания, независимо от формирования проводок в БУ. При этом в документе есть возможность формирования печатных форм ИНВ-3 и ИНВЕ-19.

Автоматическое заполнение реквизитов в документах по учету ТМЦ в эксплуатации

В рамках разработки отчета были доработаны механизмы, позволяющие автоматизировать:

  • заполнение стоимости ТМЦ при возврате из эксплуатации, если на момент возврата не вышел срок службы или в принципе есть остаточная стоимость на счете 10.11;

  • заполнение реквизитов Физическое лицо получатель при перемещении.

Разумеется, можно рассматривать альтернативные решения автоматизации. Например, если компания будет формировать оборотку, а затем загружать заполненный excel-файл в свою систему. Но учитывая объемы работ, с уверенностью можно сказать, что такой способ повлияет на рост количества ошибок.

В данном случае автоматизация учета ТМЦ станет действенным методом, который убережет компанию от ошибок, влияющих на финансовое состояние организации, а также поможет оперативно принимать взвешенные управленческие решения, основанные на корректной и актуальной информации по учету спецодежды и спецоснастки.

Если у вас появятся вопросы - оставляйте заявку, мы подробно проконсультируем по функционалу!

Подробнее..

Как объект науки и техники может получить охранный статус и стать памятником

22.03.2021 16:16:43 | Автор: admin

Почему с каждым годом нас окружает все больше памятников? Это происходит из-за нарастающего процесса глобализации. Старое стремительно уничтожается, чтобы расчистить место под новое. Это поступательное движение вперед вызывает у людей желание сохранить хоть что-то от прошлого, а мотивы здесь могут быть совершенно разными. Наука - одна из наиболее динамично развивающихся сфер и смена старых явлений новыми в ней происходит наиболее быстро. Цель данной статьи - описание процесса превращения объекта науки и техники в памятник, то есть, особо ценный и охраняемый объект. Возможно, что эта информация поможет вам разобраться в том, с чего начинать спасение или защиту ценного объекта от разрушения.

Что следует понимать под объектом науки и техники в данной статье

Под объектом науки и техники в данной статье следует понимать достаточно габаритные и недвижимые памятники т.е. различные инженерные сооружения (плотины, мосты, тоннели и др.), массивные транспортные средства (в том случае, если они не явл. музейными предметами) и изобретения, являющиеся частью какого-либо здания и неотделимые от него. Речь в статье может идти не только о самом объекте, но и о его окружении. Поскольку объект, ландшафт и окружающие постройки часто могут рассматриваться в комплексе и тогда охранный статус может быть присвоен огромной территории и называться она будет "достопримечательное место" или "культурный ландшафт". Больше об объектах науки и техники можно узнать из моей предыдущей статьи: "Что такое памятники науки и техники?"

Кто в Российской Федерации несет ответственность за присвоение объекту охранного статуса? И немного о классификации памятников

Базовым законом об охране культурного наследия в РФ является Федеральный закон от 25 июня 2002 г. N 73-ФЗ "Об объектах культурного наследия (памятниках истории и культуры) народов Российской Федерации". На его основе и будут строиться все дальнейшие рассуждения.

Ответственность за присвоение охранного статуса объекту, за управление объектом и его сохранение несет Министерство культуры РФ. Далее в зависимости от того, какой статус имеет объект в классификации по подчинению (федеральный, региональный, муниципальный) он находится в ведении самого Минкульта или его отделений в субъектах (и муниципалитетах) РФ.

Объекты культурного наследия в России делятся (согласно N 73-ФЗ, ст. 3) на следующие категории:

  1. Памятники, т.е. отдельные постройки с исторически сложившимися территориями. В том числе скрытые под землей т.е. археологические объекты

  2. Ансамбли т.е. группы изолированных или объединенных объектов, находящиеся на определенной территории. Это могут быть дворцовые, инженерные и иные сооружения.

  3. Достопримечательные места т.е. совместные творения человека и природы или созданные отдельно человеком. Это центры художественных промыслов, места, значимые для истории страны. То есть по большей части мемориальные объекты.

Объекты науки и техники чаще всего попадают в 1-ю или 2-ю категории. Для учета всех памятников, а также для реализации конституционного права на доступ всех граждан к объектам культурного наследия был создан и ведется Единый государственный реестр объектов культурного наследия (памятников истории и культуры) народов Российской Федерации. найти в нем что-то не очень легко. Лучше всего использовать поиск по карте. Вы сможете увидеть памятники в регионах РФ (обычно фото) и прочесть краткую информацию об их истории и правовом статусе. Порядок включения объект в Реестр описан в ст. 18 N 73-ФЗ

Высшим охранным статусом обладают объекты, включенные в Список всемирного наследия ЮНЕСКО. Такие объекты получают статус "особо ценных объектов культурного наследия народов Российской Федерации", за ними тщательнее всего следят и они получают больше финансовых средств напрямую из федерального бюджета.

В законе есть еще одна классификация памятников (по уровню подчинения (N 73-ФЗ, ст. 4)):

  1. Федеральный уровень т.е. объекты, имеющие особую ценность для всей страны, ее истории, сюда относятся археологические объекты.

  2. Региональный уровень т.е. объекты обладающие культурной, исторической, мемориальной или иной ценностью для того или иного субъекта страны.

  3. Муниципальный уровень т.е. объекты, обладающие ценностью для малой территории, например, района того или иного субъекта РФ.

"Дьявол кроется в деталях", а в нашем случае именно в классификации памятников по уровню подчинения. Деньги на финансирование содержания и реставрации памятников выделяются из бюджетов РФ: федерального, регионального и муниципального (иногда привлекаются внебюджетные средства). Таким образом, если объект получил статус регионального (еще хуже - муниципального) объекта, то денег на реставрацию и обслуживание ему будет выделяться совсем мало. Есть исключения, обычно это военные мемориалы, за состоянием которых муниципальные и региональные власти тщательно следят, если внимательно посмотреть на Реестр памятников, то именно военным мемориалам чаще всего присваивается статус региональных или муниципальных объектов охраны. Местное чиновничество скорее всего будет стремиться избавиться от такого балласта. Для этого обычно достаточно дождаться, пока памятник разрушится или его кто-нибудь уничтожит (например, случится пожар и т.д.) С точки зрения автора - это неверный подход, ведь разумное сохранение и использование памятником сделало бы регионы более узнаваемыми среди туристов. А развитие туризма (в отличие от продажи природных ресурсов), - стабильный и неиссякаемый источник дохода.

Объект культурного наследия может быть передан в частные руки. Владельцу дается ряд преимуществ (ФЗ 73, ст.14), но действует и ряд жестких ограничений. Владельцу необходимо следить за состояние здания, оперативно его реставрировать, запрещена перепланировка и т.д. Поэтому мало кто хочет с такими объектами связываться.

Процедура превращения объекта в памятник. Что такое историко-культурная экспертиза и зачем она нужна

  1. Выявление объекта, обладающего признаками объекта культурного наследия (ФЗ 73, ст.3). работы по выявлению организуют муниципальные и региональные органы охраны наследия (т.е. отделение министерства культуры). Также этим могут заниматься иные организации, физические и юридические лица (об этом в следующем параграфе), кроме археологических памятников.

  2. Историко-культурная экспертиза. Чтобы "выявить" потенциальный памятник нужно найти сведения о его историко-культурной ценности. Процесс включает в себя визуальный осмотр и фотофиксацию, сбор док-тов и материалов о ценности объекта, изучение и анализ полученных сведений с точки зрения истории, искусства, науки и техники и т.д.

  3. Включение объекта в список объектов, обладающих признаками объектов культурного наследия. И в этом списке объект может находиться достаточно долго, пока не будет проведен ряд дополнительных экспертиз. Часто такие объекты исключают из списка, лишая их всяческой защиты и обрекая на уничтожение ради интересов крупных строительных фирм.

  4. Выявленный объект культурного наследия. Направление муниципальными властями, физическим или юридическим лицом заявления о включении объекта в список объектов наследия в региональный орган охраны. Если все хорошо, то региональное ведомство минкульта должно занести сведения об объекте в Государственный реестр объектов культурного наследия РФ. В таком случае объект получит статус "выявленного". И ему будет присвоен один из уровне охраны (муниципальный, региональный, федеральный).

Важно: историко-культурная экспертиза необходима для любого изменения в статусе объекта, для повышения уровня его значимости, для занесения его в список выявленных и для исключения из списка памятников. На основе экспертизы является вопрос об установлении охранных зон вокруг памятника. В общем это очень важная штука. Законодательно порядок проведения экспертизы закреплен в постановлении Правительства РФ от 15.07.2009 N 569 Об утверждении Положения о государственной историко-культурной экспертизе. Лицо или организация, которые занимаются занесением объекта в список памятников должны заключить письменный договор с экспертом, проводящим экспертизу. Вот требования к этому эксперту:

А) Если это физическое лицо

  • Высшее или послевузовское профессиональное образование, соответствующее профилю экспертной деятельности (иногда допустимо среднее, см. об этом подробнее в постановлении);

  • Эксперт должен иметь высшее образование или степень по следующим специальностям: история", "музейное дело и охрана памятников" и "археология";

  • Стаж по профилю практической экспертной деятельности не менее 10-ти лет;

  • Знание международного и российского законодательства об охране памятников.

Б) Если это юридическое лицо

  • Юридические лица, в трудовых отношениях с которыми состоят не менее 3-х физических лиц, перечисленных под пунктом "А".

Кроме того Министерство культуры проводит обязательную аттестацию каждого эксперта. В постановлении также есть критерии, которые не позволяют человеку проводить экспертизу, например, родство с заказчиком. Для включения объекта в реестр памятника достаточно заключения одного эксперта, а вот для его исключения нужна комиссия из 3-х исследователей. В общем государство довольно строго регламентирует отбор и деятельность экспертов, тогда почему же так часто всплывают новости об исключении того или иного памятника из реестра, лишении его охранного статуса и последующем сносе? Это автору неизвестно. Он только может предположить, что закону не всегда следуют, им пренебрегают или ищут лазейки, чтобы его обойти, не нарушая.

Кто кроме Министерства культуры РФ занимается охраной памятников (список орг-ций и краткая хар-ка). Региональная специфика: Москва и Санкт-Петербург

В основном в регионах России нет организаций, занимающихся охраной памятников и монополия принадлежит Министерству культуры. Возможно, что автору просто об этих организациях неизвестно, и уважаемые читатели могут написать о них самостоятельно в комментариях. Исключением являются Москва и Санкт-Петербург.

Помимо Министерства культуры автору известны лишь три организации, занимающихся охраной памятников на территории всей России.

  1. ВООПИиК (Всероссийское общество охраны памятников истории и культуры). Организация появилась в 1965 году во многом благодаря инициативе студентов и преподавателей МГУ и других московских вузов. У общества есть организации во всех регионах страны, но лучше всего функционируют столичные ячейки. На сайте можно найти информацию о волонтерах, помогающих восстанавливать памятники, в их ряды может вступить каждый. Обычно перед началом работ каждый волонтер проходит бесплатное обучение на базе организации. Подробнее см. в разделе о волонтерах ВООПИиК.

  2. Институт Наследия (Российский научно-исследовательский институт культурного и природного наследия имени Д.С. Лихачёва). Эта организация была создана в 1992 году. Занимается сохранением и изучением природного и культурного наследия. Базой организации стал Советский фонд культуры, возглавляемый академиком Д.С. Лихачёвым. На территории СНГ организация курирует сохранение памятников всемирного наследия. На сайте можно найти множество публикаций по теме охраны наследия. Подробнее об истории организации по ссылке.

  3. Общество изучения русской усадьбы (ОИРУ). Общество было организовано в 1922 году, в Москве, выходцами из дворянских семей не желавшими мириться с уничтожением усадебной культуры России. Возглавили общество искусствоведы В.В. Згура и А.Н. Греч. Оно просуществовало до 1930 г. были составлены карты подмосковных усадеб, разработаны десятки экскурсий и издано множество научных трудов и каталогов с фотографиями усадеб, что сегодня является большим подспорьем для исследователей. К 1930-м годам идеологическое давление заметно усилилось, общество было расформировано, а почти все его участники репрессированы. Общество изучения русской усадьбы возродилось 22 апреля 1992 г.На сайте доступен ряд сборников со статьями об усадебной культуре, хроника вандализма и т.д.

В Москве и Санкт-Петербурге организаций по охране памятников намного больше, многие из них созданы добровольцами. Так произошло из-за того, что оба города долгое время были (а Москва и остается) столицами России и в их границах было аккумулировано огромное количество тех достижений, которые стали памятниками. К тому же земля в этих городах является лакомым куском и чтобы остановить снос и порчу памятников, порой именно простым жителям приходится выступать сообща.

  1. Департамент культурного наследия города Москвы (Мосгорнаследие). Это гос. орган исполнительной власти города Москвы, занимающийся охраной памятников столицы. Начало его деятельности относится еще к 1917 году. Подчиняется правительству г. Москвы. На сайте обратите внимание на раздел "Общественные слушания". Часто спорные вопросы об изменении статуса памятников обсуждаются на таких слушаниях. Гос. органы обязаны уведомлять об этом жителей, но делают это обычно или на сайте или в газетах мелким шрифтом. В итоге обсуждения проводятся лишь формально, а власти принимают решение, которое считают выгодным для себя.

  2. Архнадзор - добровольное объединение граждан, желающих способствовать сохранению наследия, образовано в Москве в 2009 году. Если открыть их сайт, можно видеть, как все плохо сегодня с охраной памятников на территории Москвы. Тем не менее именно благодаря этой организации властям приходится обращать внимание на незаконный снос памятников и факты вандализма. И иногда что-то удается спасти.

  3. Комитет по государственному контролю, использованию и охране памятников истории и культуры (КГИОП). Специальный гос. орган, который занимается охраной памятников в Санкт-Петербурге. Аналог "Мосгорнаследия", только более эффективный и с более информативным сайтом. Свою история организация отсчитывает с 1918 года. На сайте можно увидеть в открытом доступе полные документы по историко-культурной экспертизе ряда объектов. Там же есть сведения об охранных зонах Петербурга и много всяких интересностей. Кстати, функционирует приемная, куда любой может направить заявление, касающееся охраны наследия.

  4. Открытый город - совместный проект КГИОП и ВООПИиК. Это проект в котором можно проявить себя в качестве волонтера. Они занимаются популяризацией наследия в г. Санкт-Петербурге. Прежде всего это масса бесплатных лекций и экскурсий по памятникам города, которые не всегда доступны для посещения простых людей. Записаться может каждый, просто переходите на сайт и выбирайте, что вам по душе.

Конечно, таких организаций существует больше, автор не может вспомнить все, поэтому предлагает читателям дополнять его рассуждения в комментариях.

Примеры присвоения объектам науки и техники охранного статуса

Пожалуй, хватит теории, кратко рассмотрим несколько примеров. В основном это памятники градостроительства и архитектуры или истории (согласно реестру). По мнению автора для них вполне можно было бы прописать в законах отдельную категорию "Памятники науки и техники" или "Памятники инженерной науки".

  1. Волховская ГЭС. Одна из старейших действующих ГЭС России. Находится на р. Волхов, в одноименном городе Ленинградской области. Ее строили в 20-е г. XX в., в рамках осуществления плана по электрификации страны (ГОЭЛРО), который, кстати, начал формироваться еще в императорской России, Первая мировая и последующие события прервали этот процесс. По классификации памятников - это ансамбль и памятник истории. Посмотреть фотографии этого грандиозного сооружения и узнать больше о его истории можно в статье по ссылке.

    Волховская ГЭСВолховская ГЭС
  2. СПб "Музей воды" (Водонапорная башня). Музей является структурной частью водоканала Санкт-Петербурга и находится в водонапорной башне 1861 года постройки, с которой и началось централизованное водоснабжение имперской столицы. В XX в. значение здания падало, появлялись более совершенные гидротехнические сооружения. В начале XXI в. башню собирались снести. К счастью было решено провести реставрацию и открыть в ней музей воды (история водоснабжения Петербурга). Подробнее о здании можно прочесть по ссылке, там же много фотографий.

    Музей воды в СПбМузей воды в СПб
  3. Пулковская обсерватория открылась в 1839 году. Первым руководителем стал выдающийся астроном и физик В.Я. Струве. Вскоре обсерватория стала одной из ведущих в мире. По центральной оси здания проходит Пулковский меридиан, исходный для всех географических карт России. Сегодня обсерватория это не только памятник, но действующий научно-исследовательский институт.

    Пулковская обсерваторияПулковская обсерватория
  4. Электрическая станция 1 имени П.Г. Смидовича - старейшая в России тепловая электростанция. Была введена в эксплуатацию в 1897 году и работает до сих пор, снабжая энергией центральную часть Москвы. Здание станции было построено в форме корабля. В 1946 году первой в России перешла на использование газа вместо природного топлива.

    Электрическая станция 1 имени П.Г. СмидовичаЭлектрическая станция 1 имени П.Г. Смидовича
  5. Геодезическая дуга В.Я.Струве строилась по инициативе знаменитого российского астронома В.Я. Струве в середине XIX в. на территории десяти стран. Сегодня считается объектом ЮНЕСКО. Этот проект доказал, что Земля не круглая, а сплюснута у полюсов. Причем изначально задача была иной и заключалась в картографировании местности. Сооружение протянулось на 2820 км. Дуга Струве стала каркасом для конструирования точных географических карт. Узнать подробнее о ее устройстве и предназначении, а также увидеть фото можно по ссылке.

Примеры, когда объекты научно-технического прогресса не получили охранный статус и были уничтожены

Информация будет касаться преимущественно г. Москвы, где в последние годы активно развивается процесс реновации, включающий в себя снос многих памятников

  1. Башня артезианской скважины на ВДНХ. Башня была построена в 1939 году для Всесоюзной сельскохозяйственной выставки. На тот момент она обслуживала выставку, снабжая ее водой. Это было одно из последних сооружений сохранившихся на ВДНХ с того времени. В 2015 году ее снесли, хотя она находилась на территории исторического парка, где запрещено строительство. Это был снос ради сноса.

    Башня артезианской скважины на ВДНХ.Башня артезианской скважины на ВДНХ.
  2. Таганская АТС. Автоматическая телефонная станция была построена в 1929 году и представляла из себя образец зрелого конструктивизма. Здание являлось демонстрацией веры в технический прогресс, характерной для 1930-х. Это был один из примеров "дома для машин". В 2016 году здание снесли, на его месте был возведен элитный жилой комплекс. Подробнее по ссылке.

    Таганская АТСТаганская АТС
  3. Здания мыловаренного завода "Ширмер и Ко". Завод был построен на берегах р. Яузы в конце XIX в. До наших дней сохранялись две красивые водонапорные башни в готическом стиле. Завод был 2-м в России по объемам производства мыла, которое славилось своим качеством. В 2016 году здания были снесены ради строительства жилого квартала. Подробнее по ссылке.

    Здания мыловаренного завода "Ширмер и Ко"Здания мыловаренного завода "Ширмер и Ко"
  4. Институт сельскохозяйственного машиностроения (ВИСХОМ). Институт строили в 1928 году в связи с бурным развитием сельхозмашиностроения. Нужно было проводить различные исследования в данной области, ведь от этого зависело обеспечение огромной страны продуктами питания. "На ВИСХОМ возлагались важнейшие задачи: разработка теории сельскохозяйственного машиностроения, механизация сельского хозяйства путем создания образцов новой техники и оказания технической помощи заводам по её производству и внедрению в работу. Именно на базе ВИСХОМа под руководством первого директора В.П. Горячкина были созданы основы теории сельхозмашин, а также сформирована отечественная научная и конструкторская школа по сельхозмашиностроению". Подробнее по ссылке. В 1990-е г. НИИ был приватизирован и затем оказался заброшен, в 2016 году его снесли.

    Институт сельскохозяйственного машиностроения (ВИСХОМ)Институт сельскохозяйственного машиностроения (ВИСХОМ)
  5. Московский аэровокзал. Он открылся в Москве на Ходынском поле в 1965 году. Это был целый комплекс вокзалов и зданий, свидетельство развития советской гражданской авиации. Аэровокзал существенно разгрузил московские аэропорты. В случае задержки или отмены рейса, пассажирам могли предоставляться бесплатные автобусные экскурсии по Москве. Рядом находилась вместительная гостиница. В 2017 г. все постройки были снесены, на их месте появился многоэтажный жилой комплекс. Подробнее об истории здания и фотографии см. по ссылке.

    Московский аэровокзалМосковский аэровокзал
  6. Астраханский холодильник в Москве или "Холодный замок". Здание строили в 1917 - 1920 -х гг. в эпоху развития холодильной промышленности. Именно на этом хладокомбинате 2 в начале 1930-х годов советское государство начало налаживать фабричный выпуск всем нам известного мороженого - эскимо, Лакомка, брикет за 48 копеек.В 2020 г. здание было снесено. Подробнее по ссылке.

    Астраханский холодильник в Москве или "Холодный замокАстраханский холодильник в Москве или "Холодный замок

Не хочется заканчивать статью на грустной ноте, поэтому в конце приведу слова моего знакомого, занимающегося изучением архитектуры эпохи 90-х - начала 2000-х ("Капиталистический романтизм" или "Капром"). "Чтобы сохранить хоть что-то - сохранять нужно всё!" - поэтому, если вы обеспокоены судьбой какого-либо памятника в вашем регионе, попробуйте писать в местные СМИ, гос. органы или станьте волонтером. Главное - это привлечь внимание общественности к проблеме и попытаться сделать хотя бы что-то для охраны памятника. К обозначенным в статье примерам памятников можно добавлять свои примеры в комментариях.

Подробнее..

Зимний Дзержинск город, где закрыли два портала в ад

09.03.2021 12:08:26 | Автор: admin

Сначала города появлялись на месте морских и сухопутных торговых путей. Затем там, где были места добычи полезных ископаемых. Позже вокруг фабрик, заводов, электростанций. Судьба промышленных городов складывается по-разному: какие-то города пустели (как прототип Silent Hill город Сентрейлия в Пенсильвании), какие-то находили способ превратиться из ржавого пояса в умный город (как Барселона).

Предлагаю посмотреть на российские промышленные города зимой. Где люди могут жить, а где лишь выживать? Какие города уже стали ржавым поясом, какие развиваются, а какие стоят на месте?

Первым в списке будет химическая столица Нижегородской области город Дзержинск. Здесь во времена СССР стремились к превосходству в химической промышленности, не считаясь с разрушением экологии и здоровьем жителей.

Краткая история

История города начинается ещё в 1606 году, когда впервые было упомянуто Черноречье. На этом месте в 1862 году на этом месте был построен железнодорожный полустанок, который затем преобразован в станцию Чёрное. В 1904 году станцию Чёрное переименовали в Растяпино.


Промышленность в городе зародилась ещё в середине XIX века тогда запустили алебастровый завод, затем появился канатный завод, а в 1915 году завод минеральных кислот Корунд. В 1916 году в городе начали производить взрывчатые вещества для нужд армии.

1930-х рабочий посёлок переименовали в честь Феликса Дзержинского и сделали городом. Он находится в 34 км от Нижнего Новгорода, в нём есть железнодорожная станция на новом направлении Транссиба, а также пристань на левом берегу Оки.


Производства стали причиной ухудшения экологической обстановки ещё во времена СССР, когда город был центром химической промышленности страны. А в 2013 году Дзержинск в вошёл в топ-10 самых грязных мест планеты. Он в этом рейтинге недалеко ушёл от Припяти. Только если в Припяти особо никто не живёт, то в Дзержинске население в этом году составляет сейчас около 229 тысяч человек.

Промышленность

В Первой мировой войне немецкие войска использовали хлор в качестве отравляющего газа. Возможно, кто-то читал про Атаку мертвецов (или посмотрите мини-фильм). В Дзержинске во времена СССР из трубы завода Капролактам по производству ПВХ в качестве отхода шёл тот же хлор, к счастью, в меньшей концентрации. И сейчас бывают протечки хлора, от которых страдают люди.


Предприятия, например, Дзержинский Крауф Гипс, иногда превышают лимит образования производственных отходов. Пишут, что в городе полдня воняет.

На заброшенных ныне заводах производили химическое оружие, продукцию для военных самолётов. В городе продолжают действовать более 40 крупных и средних предприятий. Среди них:


Производитель гранулированного полиметилметакрилата ОАО Дзержинское оргстекло
Крупнейший производитель в отрасли боеприпасов и спецхимии ФКП Завод имени Я.М. Свердлова
Крупное предприятие химической промышленности ООО Корунд
Дзержинский завод химического оборудования Заря, который производит оборудование химической, нефтехимической и пищевой промышленности
Производитель стройматериалов Крауф Гипс Дзержинск.

Заброшенный завод Дзержинского оргстеклаЗаброшенный завод Дзержинского оргстеклаКнауф Гипс ДзержинскКнауф Гипс ДзержинскЗавод химического оборудования ЗаряЗавод химического оборудования Заря

Бывают чрезвычайные ситуации. В 2019 году из-за взрыва на одном из заводов и пожара была повреждена кровля и выбиты стёкла 309 жилых домах, 55 детских садах и 32 школах выбиты стекла, местами. Пострадали 44 работника предприятия, 45 горожан обратились за помощью из-за порезов и переломов (людей сносило взрывной волной).

Порталы в АД

Когда американский экологический фонд Blacksmith Institute опубликовал исследование со списком самых загрязнённых городов мира в 2006 году на первом месте был Чернобыль, а на втором Дзержинск. Дзержинская промышленность была известна желанием оптимизировать затраты и не тратить деньги на такие непонятные вещи, как утилизация отходов. Поэтому в городе есть озёра Чёрная дыра и Белое море.


Несколько лет назад писали о том, что скоро эти места могут очистить, и процесс действительно идёт.


Чёрная дыра, озеро площадью в 1,5 га, вошла в Книгу рекордов Гиннеса как самый загрязненный малый водоем в мире. В неё 50 лет стекала чёрная жижа с завода Оргстекло это мышьяк, свинец и кадмий. Если сюда залетают птицы они вязнут и остаются там же. Земля была загрязнена на глубину несколько десятков метров и в радиусе более сотни метров от водоёма.


Так было до того, как проблему начали решать:

Сейчас выглядит так, результат налицо:

В Белое море годами отправлялись щелочные отходы с предприятия Капролактам. На предприятии производили едкие щёлочи хлор и каустик. Удивительно, но это не самый высокий уровень опасности, в отличие от того, что лили в Чёрную дыру.


Раньше выглядело так:

После того, как начали исправлять:

Уровни опасности химических отходов.

К классу I относятся вещества чрезвычайно высокой опасности. К этому классу опасности относят полоний, бензапирен, фтороводород, соли свинца, таллий, диэтилртуть, плутоний, теллур, озон, циановодород.

К классу II относятся высоко опасные вещества. Природе требуется не менее 30 лет для восстановления. К классу относят литий, фенол, хлороформ, серную кислоту, селен, сероводород, барий, формальдегид, сурьму, стирол, все нитриты, мышьяк, молибден.

К классу III относятся умеренно опасные вещества. Это соединения марганца, серебра, никеля, меди, бензосодержащие отходы, соляную кислоту, трихлорэтилен, фосфаты, этиловый спирт. Требуется 10 лет на восстановление экосистемы.

К классу IV относятся мало опасные вещества. Сульфаты, хлориды, алюминий, метан, аммиак, этанол.

Есть и ещё одна проблема огромная свалка отходов. С ней тоже пытаются справиться.


До:

Сейчас:

Каково жить в Дзержинске зимой?

Стоит выделить одну из проблем северных городов: собаки. Из-за отсутствия контроля за животными в стране в принципе (в Германии, например, за выброс собак штраф 25 тысяч евро, и там его действительно заставляют платить) множество собак бегают по городу и сбиваются в стаи, бросаясь на людей. В некоторых местах лучше не выходить из машины. Возможно, причина в холодном времени года и отсутствии еды.


По поводу самого города среди его жителей есть и такое мнение:

Это мнение подтверждается наскальной живописью.

По официальным данным, в 2017 году средняя зарплата в Дзержинске в случае работы на крупные или средние предприятия составила 32 тысячи рублей. Эти деньги жители могут потратить в торговом центре, кинотеатре или одном из 70 ресторанов.

Из развлечений зимой, если не считать главные просмотр сериалов дома можно использовать каток. Также можно прогуляться по набережной Оки, и на этой набережной есть цветные, светлые пятна города например, как эта новостройка, спортивный комплекс и хорошая детская площадка-корабль.

Хотя чаще детские площадки выглядят примерно так.

А в лучшем случае есть и такие варианты.

А на неприятные запахи (то есть вонь) от предприятий люди жалуются круглый год.

Сам город местами очень облезлый, сказывается отсутствие ухода за жилым фондом.

Школы тоже разваливаются местами. Привычная картина.

Местами похоже всё-таки на посёлок, не на город. Причём на посёлок когда-то процветавший (ввиду архитектурных изысков), но сейчас заброшенный. Выдают жителей только пластиковые окна.

Местами окна отсутствуют как класс. Обычные заброшенные квартиры. Много обычных заброшенных квартир. Самое удивительное, что такие дома без окон (и баня, и парикмахерская) находятся прямо в центре, рядом с центральной площадью города, а не где-то на отшибе. Правда, именно обращённые к площади фасады выглядят более-менее прилично.

Такие города могут перемещать нас во времени. Мы видим фото 2021 года, будто снятое где-то в 2007. Транспорт так будто из детства или из фильма Брат.

Теперь выйдем из центра. В промзоне вокруг Дзержинска можно найти множество разрушенных зданий заводов.

Есть и действующие предприятия. Из-за некоторых из них людям сложно дышать, но они продолжают на них же работать.

А под этим навесом на свежем воздухе хранятся, наверное, какие-то отходы химической промышленности, от которых неизвестно, какой может быть вред.

Есть индустриальный парк ОКА полимер, новенькое предприятие СИБУРа.

И, конечно, остановки как отдельный вид урбанистического искусства.

Итог

Примеры, подобные Дзержинску, есть по всему миру: например, Хэнфордский комплекс, который производил радиоактивные материалы и оставивший 204 тыс. кубических метров радиоактивных отходов. В стремлении заполучить технологическое лидерство в какой-либо отрасли, целые города загрязняют экологию вокруг себя. К счастью, эти процессы частично обратимы, если, конечно, за них берутся.

Подробнее..

Зимний Волхов город-киногерой

19.03.2021 10:13:30 | Автор: admin

Волхов город в Ленинградской области, который возник благодаря строительству Волховской гидроэлектростанции, которая была первой крупной ГЭС в России, и затем строительству алюминиевого завода. В 1920-1930-е годы город привлекал молодёжь со всего СССР.

Во время Великой Отечественной войны здесь проходил Волховский фронт, сыгравший важную роль в освобождении Ленинграда от блокады. И через Волхов проходили грузы, которые отправлялись по дороге жизни.

Город восстанавливался после войны, и сейчас сохраняет атмосферу тех времён. Его можно сравнить с европейскими городами вроде Копенгагена, где нет массовой застройки, но есть любовь жителей к своему городу, стремление содержать его в порядке. При этом в городе есть новенькие детские сады и детские площадки, а дома красят в интересные цвета.

Краткая история

На берегах Волхова долгие годы жили люди. Варяги плыли по чёрному морю по этой реке. Недалеко от города Волхов находится Старая Ладога, древняя столица Северной Руси. По реке Волхов проходил путь Из варяг в греки. Исследователи находят на берегах реки остатки древних поселений и разные артефакты.

Поселение на месте современного Волхова упоминается в летописях в 1500 году как Михайловский погост на Волховских порогах, на левом берегу реки Волхов. После 1917 года Михайловский погост получил наименование село Октябрьское.

В 1904 году во время прокладки железной дороги из Петербурга в Вологду была построена станция Званка, от которой затем в 1916 году продолжили дорогу до Мурманска.

В 1918 году в России начали строить первую крупную гидроэлектростанцию Волховскую ГЭС на реке Волхов. Со всей страны начали приезжать рабочие, для которых был построен посёлок. В 1925 году Волховстрой получил статус рабочего посёлка. В 1929 году в черту Званки, где была станция, включили и Волховстрой. В 1933 году город переименовали в Волховстрой, а в 1940-м в Волхов. Недалеко от ГЭС в 1929 году заложили первый в России алюминиевый завод.

В 1943 году была построена под огнём фашистов дорога от Волхова в сторону Ленинграда длиной в 33 километра всего за 17 дней. Пять тысяч человек днём и ночью рубили деревья, заготавливали шпалы, подвозили и устанавливали рельсы. Для быстроты рельсы укладывали непосредственно на снег и лёд.

В 1931 году население составляло 9,2 тысячи человек, к 1939 году оно выросло до 29 тысяч. На пике эта цифра доходила до 50 900 человек в 1997 году. Последние годы количество людей в города снижается, на 3000 за десять лет, и сейчас в городе проживают более 44 тысяч человек.

Промышленность

Волховская гидроэлектростанция была заложена в 1918 году и запущена в 1926-1927 годах. Это одна из старейших ГЭС России, исторический памятник науки и техники. Сейчас она вырабатывает 332 млн кВтч электроэнергии. Её мощность изначально составляла 58 МВт, а сейчас она достигает 86 МВт.

У строительства ГЭС был и побочный положительный эффект водохранилище затопило Волховские пороги, что обеспечило судоходство по реке Волхов.

Во время войны Волховская ГЭС помогла прорвать энергетическую блокаду Ленинграда в сентябре 1942 года, подарив жителям города свет.

Кроме того, ГЭС дала обеспечила энергоснабжение алюминиевого завода, на котором в 1932 году получили первый отечественный промышленный алюминий. Волховский алюминиевый завод стал вторым важнейшим предприятием, благодаря которому появился город.

В 1959 году на нём получили алюминий высокой чистоты, затем наладили комплексную переработку нефелинового сырья и сверхчистого алюминия.

Он был первым подобным заводом в СССР, но при этом маленьким заводом. Если в 2000-е годы российские завода на Урале и в Сибири выпускали по 700-900 тысяч тонн продукции, то на Волховском предприятии всего 20 тысяч тонн.

Сейчас в городе есть ряд предприятий. ФосАгро за 23 млрд рублей строит комплекс по производству фосфорсодержащих удобрений на базе Метахима. Метахим выпускает минеральные удобрения, серную кислоту и другие химпродукты, которые используются в моющих средствах, отбеливателях и препаратах для денизфекции. Продукцию экспортируют в Европу, Азию, Южную Америку и Африку.

На Волховском комбикормовом заводе производят корма для животных, в городе действует рыбообрабатывающий комбинат, а также рыбоводный завод, который сохраняет водные биологические ресурсы.

Почему Волхов снимают в кино?

В Советском кинематографе Волховская гидроэлектростанция играла роли в пропагандистских фильмах. Например, в фильме Одиннадцатый режиссёра Дзиги Вертова снимали станцию из подвесной люльки, находясь над потоком. Затем на этот кадр наложили изображение Ленина.

ГЭС участвовала в фильме Инженер Графтио 1979 года. Генрих Графтио русский инженер-энергетик, специалист по электрификации железных дорог, строитель первых гидроэлектростанций в СССР. В 1918-1919 годах он составлял смету Волховстроя и ставил бараки, склады и другие сооружения для рабочих. Его роль сыграл Анатолий Папанов.

Городской вокзал довоенный был показан в фильме Воспоминания о мужестве 1972 года использована кинохроника военных лет. На фото ниже вокзал Волхова сейчас. Здание построено после войны, но содержится в идеальном состоянии.

Алексей Учитель в 2005 году снимал в Волхове фильм Космос как предчувствие, в съёмках участвовали и местные жители в качестве массовки. В фильме Еврейское счастье главный герой на один день заглядывает в маленький город, где прошло его детство. Для того, чтобы передать эту атмосферу доброты и уюта, фильм снимали в Волхове. Фильм Жили-были 2017 года снимали на улице Молодёжной и в доме номер 34 на Авиационной.

Многие художественные фильмы, снятые в Волхове, объединяет необходимость показать исторически достоверный город прошлого. Дело в том, что Волхов, как, например, Копенгаген, Барселона, Амстердам и некоторые другие европейские города, бережно относится к тому, что у города есть: к домам, улицам, вокзалу, к архитектуре пусть это и дома XX века постройки. В Волхове можно легко показать, например, 1950-е годы, но стоит сдвинуть камеру в сторону, как вы наткнётесь на новую детскую площадку или торговый центр.

Каково жить в Волхове зимой?

Средняя зарплата в городе составляет 37 792 рубля. Снять однокомнатную или двухкомнатную квартиру в городе можно за 15-20 тысяч рублей.

Из развлечений есть кинотеатры (Портал и Седой Волхов), рестораны ( Рыжий кот, Эдем, сетевые Суши Шоп). Есть сетевые магазины (вроде Пятёрочки и Магнита).

В городе интересно гулять, тем более с детьми. В центре города есть площадка-корабль с множеством горок. В принципе, хорошие площадки тут везде.

Такие площадки не во всех крупных городах есть.

Очень много пространства для прогулок.

Спортивные площадки.

Спортивная школа.

Возможно, Волхову даже подошло бы определение семейный город.

Детский сад, который пытается бороться с разочарованием детей от того, что им нужно куда-то ходить рано утром зимой. В темноте его хотя бы видно, в отличие от классических детских серых домов, нагоняющих тоску на детей и их родителей.

А подобные виды мигом переносят вас в прошлое.

Есть, где погреться котикам. Их здесь много. Лучше так, чем стаи бродячих собак.

Хороший показатель чистота вокруг мусорных баков.

Та самая гидроэлектростанция, благодаря которой возник сам город.

Немного ночных видов города под Новый год.

Итог

Волхов, несмотря на то, что в нём соседствуют деревянные бараки, сохранившиеся с довоенных времён, и похожие друг на друга дома советской архитектуры, имеет своё лицо лицо старого провинциального города, но уютного, где жители привыкли помогать друг другу, спасать потерявшихся животных, где они сохраняют наследие, не позволяя ему развалиться, улучшая и дополняя его.

Подробнее..

Зимний Нижний Тагил город первой железной дороги в стране

30.03.2021 10:05:43 | Автор: admin

Нижний Тагил это город, в котором построили первую в России железную дорогу и собрали первый в стране паровоз. Также здесь собирали болванки для снарядов Катюш, большую часть всех танков Т-34, и кроме того 30% всей броневой стали во время Великой Отечественной войны.

Сегодня это один из из крупнейших промышленных центров Урала и второй по численности населения в Свердловской области.

Как возник этот город и как люди живут в нём сейчас?

История и промышленность

В докладе Петру Первому в 1696 году было сказано о том, что а среди горы пуповина чистого магниту про гору Магнитную у реки Тагил. Этот год считается началом истории города. После 1714 года, когда Акинфию Демидову, владельцу Уральских заводов, было доложено о приисках, по указу Петра I он основал Тагильский и Выйский железоделательные заводы. Началось производство чугуна, железа и меди.

Годом основания Нижнего Тагила считается 1722 год. Тогда на Выйском заводе получили первую продукцию чугун.

В XVIII веке известной в мире становится продукция тагильских железоделательных и медеплавильных заводов Демидовых Старый соболь.

В Нижнем Тагиле в 1833 году построили первые в России паровозы. Изобретателями были крепостные Ефим Алексеевич и Мирон Ефимович Черепановы, отец и сын. Они были крепостными тех самых Демидовых. Первая в России железная дорога длиной 854 метра соединяла Выйский завод и Меднорудянский рудник, её построили в 1836 году.

Устройство паровоза и его описание были опубликованы в Горном журнале в 1835 году:

Сухопутный пароход, ими устроенный, ходит ныне в обе стороны по нарочно приготовленным на длине 400 сажень (853,5 м) чугунным колёсопроводам. Пароход их неоднократно был в действии и показал на деле, что может возить более 200 пуд (3,3 тонны) тяжести со скоростью от 12 до 15 вёрст в час (13 16 км/ч). Самый пароход состоит из цилиндрического котла длиною 5 1/2 футов (1676 мм) диаметром 3 футов (914 мм) и из двух паровых лежачих цилиндра длиной 9 дюймов (229 мм), в диаметре 7 дюймов (178 мм).

Нижний Тагил получил статус города в 1919 году. Из постановления Екатеринбургского губернского военно-революционного комитета: Нижнетагильский завод преобразовать в город Нижний Тагил, безуездный, с введением в нём городского коммунального хозяйства <> Город Нижний Тагил сливается в одно целое из Тагильской, Выйско-Никольской, Троицко-Александровской волостей.

Уже к 1926 году в городе работали пять клубов, восемь библиотек, первый радиоузел, 19 начальных школ, два техникума, два кинотеатра, две больницы. К 1930 году здесь жили 42 тысячи человек, но не было водопровода и канализации.

Нижний Тагил в конце XIX века.Нижний Тагил в конце XIX века.

В 1937 году в городе был запущен трамвай, в 1939 году был открыт первый вуз учительский институт.

В 1932 году в городе начали строить Уральский вагоностроительный завод, и в октябре 1936 года с его конвейера сошёл первый грузовой вагон. Завод проектировали три тысячи советских инженеров. На это предприятие в годы Великой Отечественной войны эвакуировали одиннадцать предприятий западной части СССР. Здесь произвели большую часть танков Т-34. А с 1990-х Уралвагонзавод выпускает Т-90.

В 1930 годы началось строительство Ново-Тагильского металлургического завода, НТМЗ. В 1940 году заработал коксохимический цех, доменная печь выдала первый чугун. В годы войны на НТМЗ начали производить броневые листы, а также снаряды для Катюш; завод выдавал 30% всей броневой стали в СССР.

На сегодня основные промышленные предприятия Нижнего Тагила:

  • Нижнетагильский металлургический комбинат,

  • Уралвагонзавод,

  • Уралхимпласт,

  • Высокогорский горно-обогатительный комбинат,

  • Высокогорский механический завод,

  • Нижнетагильский завод металлических конструкций.

Экология

За лидерство в промышленности часто приходится платить проблемами с экологией. В начале 2021 года Роспотребнадзор ранжировал 12 городов-участников федерального проекта Чистый воздух по совокупности показателей и степени выраженности аэрогенных рисков, разместив на второе место Нижний Тагил.

Но при этом в десятку самых грязных городов России Нижний Тагил не входит. Уже в 2003 году город не попал в список из 35 самых грязных городов в России.

Среди веществ, которые выбрасывают в атмосферу пять крупнейших промышленных предприятий, на первом месте оксид углерода. Это малоопасный класс, который получается при сжигании органического материала типа угля, древесины, бумаги, масла, бензина. При повышенной концентрации вызывает головную боль, слабость, бессонницу и повышенную утомляемость.

На втором месте диоксид азота, который имеет третий класс опасности. Из-за бурого цвета его называют лисьим хвостом. Он потенциально является возбудителем лёгочных заболеваний.

На третьем месте диоксид серы, третий класс опасности. Это сернистый газ, который образуется при сгорании угля и нефти, в металлургических производствах, при переработке содержащих серу руд (сульфиды), при различных химических технологических процессах.

Кроме этих примеров есть ещё 57 веществ, которые загрязняют атмосферу города. Жители сообщают о выбросах коричневого дыма, об оранжевых облаках из выбросов и неприятных запахах.

Каково жить в Нижнем Тагиле зимой

В городе живут 349 тысяч человек по данным на 2020 год. С 2004 года количество жителей города сокращается, а пика в 439 521 жителей город достигал в 1989 году.

Средняя зарплата в Нижнем Тагиле составляет 33 тысячи. Но если говорить о рабочих профессиях, то сварщик с аттестацией НАКС получает в среднем 100 тысяч рублей, токарь расточник 85 тысяч, монтажник наружного трубопровода 78 тысяч.

Потратить зарплату можно в театре, кино, в ресторанах. Если говорить о культурной составляющей, то в Нижнем Тагиле она представлена множеством организаций, существующих ещё с советских времён. Например. кинотеатр Родина работает в городе с 1957 года. Изначально было два зала на 323 и на 316 мест и каждый день проводилось 14 сеансов.

Кинотеатр и центральная библиотека находятся на главной площади города.

Нижнетагильский драматический театр имени Д. Мамина-Сибиряка был основан в 1946 году и продолжает работать.

Уральский клинический лечебно-реабилитационный центр им. В.В. Тетюхина и корпуса клиники.

Есть и дома, у которых всё в порядке только с фасада.

Паровоз один из символов города.

В городе много детских площадок и аллей для прогулок, эко-уличная мебель и качели. Цветное здание на фото ниже одна из школ.

А на этой фотографии детский сад.

Лисья гора одна из главных символов города. На её вершине находится сторожевая башня. На её месте в XVIII веке стояла деревянная изба, а в 1818 году построили каменную башню. Предположительно, её использовали для наблюдения за возможными пожарами в рабочем посёлке. В случае обнаружения пожара бил набат и вывешивались красные сигналы, число которых соответствовало сектору, где возникло возгорание. По другой же версии башня была обсерваторией. В 1956 году на башне был оборудован телевизионный ретранслятор.

С Лисьей горы отлично виден весь город, в котором есть даже колесо обозрения.

Сейчас в городе внедряют интеллектуальные системы например, светофоры, работа которых вызывает пока вопросы у пешеходов и водителей, умные остановки с интернетом.

Итог

Не каждый город может рассказать о первом в стране паровозе и о производстве танков Т-34, а также похвастаться предприятием, которое и сейчас производит современные танки. В городе пытаются сохранить то, что было создано за всю его историю достопримечательности, здания, организации но при этом стараются развивать инфраструктуру, чтобы повысить уровень жизни горожан.

Подробнее..

Весенний Волхов город первой крупной ГЭС

16.06.2021 14:10:53 | Автор: admin

Город-киногерой, который создатели фильмов снимают из-за атмосферы и возможности увидеть прошлое, и город, прорвавший энергетическую блокаду Ленинграда, Волхов Ленинградской области.

Об истории возникновения города читайте здесь. Теперь же мы посмотрим на этот город весной и увидим один из шедевров промышленной архитектуры Волховскую гидроэлектростанцию, строительство которой началось в 1918 году.

Умный город

Весной в любом городе могут вылезать проблемы, связанные с дорогами, коммунальными услугами. Целые улицы подтапливает (как в Москве во время дождей в мае и начале июня). Для того, чтобы оперативно собирать жалобы от горожан и, соответственно, решать проблемы, используют различные платформы. В Москве есть, например, Наш город, в других городах используют похожие решения. Кроме того, есть Госуслуги, через которые нужно залогиниться, чтобы жалоба отобразилась везде в этом случае ее просто нельзя не решать.

В Волхове обращение на такие темы можно написать на официальном сайте. Поступившее таким образом обращение по закону рассмотреть обязаны, оно регистрируется администрацией города.

Другой способ написать о чем-то в социальных сетях. Можно задать вопрос и получить ответ, но это менее эффективное средство, хотя тоже к подходу умного города имеет отношение. Все-таки в первую очередь это про омниканальность и человекоцентричность, как любят говорить.

Эти разрозненные попытки должны в итоге превратиться по-хорошему в сквозную систему взаимодействия власти, горожан и бизнеса. В прошлом году глава администрации Волховского района Алексей Брицун писал в Инстаграме о запуске целой системы: Умный город, благодаря голосу жителя, осуществляет мониторинг качества работы муниципальных служб от ЖКХ и здравоохранения до благоустройства, безопасности, культуры, туризма и т.д. Время не стоит на месте, и сейчас всё больше появляется возможностей иметь обратную связь с жителями города. Этот сервис один из них. И вот благодаря этой системе любой житель может участвовать в управлении городом, чтобы сделать его лучше, комфортнее и безопаснее.

Аварии, конечно, случаются и здесь. Подход правильный: когда 16 мая без воды остались 125 многоквартирных домов и 25 частных, в тот же день организовали подвод питьевой воды к домам.

Но есть и еще одно важное направление: развитие предпринимательства. В Волхове есть бизнес-инкубатор, где проводят консультации по мероприятиям для предпринимателей и самозанятых, по аренде коммерческой недвижимости, предоставляют льготы по аренде и по кредитам, информацию о поддержке стартапов (например, Фондом поддержки предпринимательства), проводят бизнес-акселерацию и так далее.

Городская среда

Первое, что встретит вас в Волхове станция. Она здесь появилась еще в 1904 году и называлась Званка. Сейчас это Волховстрой-1.

На перроне станции стоит памятник подвигам железнодорожников паровоз Эу 708-64, который первым после прорыва блокады Ленинграда привёз состав с продовольствием и боеприпасами на Финляндский вокзал 7 февраля 1943 года.

Автор: Евгений Адаев - собственная работа, Общественное достояниеАвтор: Евгений Адаев - собственная работа, Общественное достояние

В городе много зон для занятий спортом и прогулок, детских и спортивных площадок. Обратите внимание, что на фото почти двор без машин: ширина территории для отдыха большая.

Признайтесь честно в комментариях: тоже нравятся эти качели-гамачки? Хотели бы взрослую площадку с такими взрослыми гамачками, откуда можно было бы прогонять детей?

Иногда новенькие площадки (пиксельные!) соседствуют с чем-то страшным вроде этой покосившейся карусели.

Местами фасады домов пошарпанные и требуют ремонта, даже в центре города.

И везде в городе котики.

Многие четырех, пяти и шестиэтажные жилые дома были построены еще в СССР или в 1990-е годы.

Есть и более современные дома, также невысокие. Это лучше, чем 25-этажные здания, в которых соседи физически не могут познакомиться друг с другом, зато могут переругиваться в общем чатике в ватсапе или телеграме на тему кто опять оставил мусор у лифта.

Малоэтажная застройка хороша тем, что тут все будут знать, кто этот мусор оставил. И под дверь хозяину его вежливо вернут.

На некоторых улицах промышленных городов можно попасть в прошлое. Но если где-то это прошлое выглядит страшным с облупившейся краской и штукатуркой, мусором и грязью но в Волхове можно увидеть ухоженные домики.

Спортивные объекты.

Ярко-оранжевое здание на заднем плане школа, на территории которой много спортивных площадок.

Детский сад.

Еще один детский сад. Я бы предпочел детей отдать в такой.

Торговые центры.

Историко-производственный музей Метахим: реконструированная водонапорная башня с интерактивным оборудованием.

Волховский городской дворец культуры.

Весной из-под снега местами начало вылезать нечто подобное. В городе встречаются целые пустыри и дома с заколоченными окнами, видимо, заброшенные.

Промышленность

Одно из крупнейших предприятий в Волхове ФосАгро. До 2023 года компания инвестирует в новый завод 28 млрд рублей, чтобы производить более 1,1 млн тонн серной кислоты, 500 тысяч фосфорной кислоты и 800 тысяч тонн аммофоса в год. Это даст городу 200 рабочих мест для высококвалифицированных специалистов.

На мой взгляд, это один из шедевров промышленной архитектуры Волховская гидроэлектростанция. Это первая крупная ГЭС в России и одна из старейших ГЭС в России, ее заложили в 1918 году и запустили в 1926-1927. Изначально ее мощность составляла 58 МВт, а сейчас она достигает 86 МВт. ГЭС снабжала электричеством алюминиевый завод, который появился в городе после электростанции.

Волховская ГЭС помогла во время войны прорвать энергетическую блокаду Ленинграда.

Река Волхов.

Итог

Город Волхов стремится стать умным и делает первые шаги в сторону цифровизации и улучшения взаимодействия с горожанами.

А традиция бережного отношения к зданиям, вокзалу. В нем сохраняется атмосфера 60-80-летней давности. Что притягивает тех, кто хочет снимать фильмы про историю страны.

И хотя проблемы в виде мусора вылезают, можно надеяться, что их по жалобе коммунальные службы будут решать. Результаты мы увидим позже, когда вернемся в город летом.

Подробнее..

Весенняя Кандалакша первый заповедник, 100-летнее депо и алюминий за полярным кругом

19.06.2021 14:07:57 | Автор: admin

Кандалакша весьма древнее поселение, впервые место упоминается в 1517 году. В начале XX веке здесь собирали приезжавшие из США и Великобритании поезда, здесь появилось крупное депо. Кроме того, здесь расположен первый в России заповедник. А на местном производстве собираются делать зеленый алюминий.

За счет чего может жить промышленный город? Как жители взаимодействуют с администрацией? Какие попытки улучшения городской среды можно предпринять? Смотрим на пример Кандалакши.

Умный город

В 2019 году Мурманская область присоединилась к проекту Умный город, и сейчас в области действует портал Наш Север. Здесь можно пожаловаться на неубранные дворовые территории, брошенные автомобили, несанкционированные свалки, а также проголосовать за строительство спортивных объектов или за рисунки на домах.

Также здесь можно рассказать о своей инициативе, чтобы участвовать в конкурсе на субсидию для ее реализации.

Чего не хватает промышленным городам так это яркости. Серые унылые пейзажи стали нормой. Поэтому, например, проводят художественный конкурс Добавь городу красок. Лучшие муралы (от испанского moro стена) реализуют, и получаются такие интересные здания.

Отдельные услуги уже везде делают умными. Например, в 2020 году АтомЭнергоСбыт запустил два умных дома в Кандалакше: он оснастил их интеллектуальными приборами учета электроэнергии. Как вы считаете, можно ли говорить про умные дома, если речь только об электричестве? Напишите в комментариях!

Городская среда

Первое, что встречает вас в городе станция. Она была открыта в 1916 году. И здесь находится самое крупное депо за полярным кругом Локомотивное депо Кандалакша. Еще в 1915 году в нем собирали паровозы, прибывавшие в Россию из США и Англии в разобранном виде.

А станция за последние шестьдесят лет не изменилась, ниже фотография 1957 года.

Станция Кандалакша. Проезд норвежской делегации на Всемирный фестиваль молодежи и студентов. 1957 год. Фото В. ФедотоваСтанция Кандалакша. Проезд норвежской делегации на Всемирный фестиваль молодежи и студентов. 1957 год. Фото В. Федотова

Для приезжающих на автомобиле открываются прекрасные виды на лес и залив.

Некоторые виды Кандалакши из-за заброшенных домов очень похожи на Припять. Если в 1992 году в городе жили более 54 тысяч человек, то на 2021 год насчитывается 29 тысяч. Из-за оттока населения часть зданий попросту потеряли смысл.

В Кандалакше можно увидеть руины военного городка. Например, заброшенную казарму мотострелкового полка. Казарма была построена в 1934 году.

Но шокирует больше всего то, что в подвале этой заброшенной казармы еще пару лет назад работала котельная, которая отапливала близлежащие дома. Суровые северные кочегары.

Вокруг города свалки и промзона.

За фасадами жилых домов местами следят. Но некоторые дома почему-то покрасили только частично обратите внимание на крыше дома слева. И такие облупившиеся дома соседствуют с опрятными и свежепокрашенными зданиями.

В отделении полиции ничего нового не случилось. Как не было части штукатурки, так и нет.

Люди продолжают жить в маленьких двухэтажных домах, построенных, вероятно, в 1940-1960-е годы, и построенных примерно в то же время трехэтажных домах.

Прогулочные зоны не особенно ухоженные.

Снова мы видим чью-то попытку разукрасить этот серый пейзаж, добавив в него бирюзовый и фиолетовый цвета. Возможно, это сделано в рамках художественного конкурса вроде Добавь городу красок, который проводится в Мурманской области.

В городе стоит памятник танку Т-34 на Центральной площади. Экипаж этого танка вел бои в Заполярье. 6 июля 1941 года он уничтожил огнем и гусеницами десятки гитлеровских солдат и офицеров. Машина получила семь попаданий и не могла двигаться, только командир танка остался в живых и продолжал вести огонь; танк эвакуировали, и сержант, который на тот момент был уже без сознания, вскоре умер от ран.

Гостиница Беломорье в центре города. Либо у владельцев нет денег, либо желания отремонтировать фасад.

Местные достопримечательности. Памятник гренландскому тюленю (автор назвал его Григорием) появился в Год экологии в 2017 году. Рядом зонт и скамейка возлюбленных, подарок из Финляндии. Все входит в аллею Дружбы.

На этой фотографии виден мурал, о котором писал выше.

А вот территории за пределами центра города сложно назвать ухоженными.

Попытки исправить ситуацию есть. На детских площадках стоят новые комплексы. Они соседствуют со старыми качелями и песочницами. Покрытия на площадках нет суровые заполярные дети играют прямо на земле и камнях. Прямо как мы все в детстве.

Побережье

Город находится на берегу Кандалакшского залива одного из крупнейших заливов Белого моря. В акватории залива расположен Кандалакшский заповедник, один из старейших в России он был создан еще в 1932 году для охраны местообитаний морских, водоплавающих и околоводных птиц.

В состав заповедника входят 550 островов. В нем встречаются порядка 260 видов птиц, 68 видов млекопитающих, 2 вида рептилий и 3 вида амфибий. Здесь водятся лисицы, бурые медведи, куницы, норки, косули и гадюки.

На берегу можно найти заброшенные лодки.

За счет чего живет город

Порт один из столпов экономики города. Он действует с 1915 года и имеет выход на крупные магистральные дороги железнодорожные и автомобильные подходы.

Второй столп промышленность. На фото Кандалакшский алюминиевый завод, на котором первый алюминий получили в 1951 году. Это единственный в мире завод за полярным кругом.

Алюминий, который здесь производят, используют в электротехнике. За год здесь получают 72 тысячи тонн этого металла.

Русал планирует сделать Кандалакшский завод частью ядра новой компании, которая будет продавать зеленый алюминий. Мощности переведут на технологию с использованием обожженных анодов.

Итог

Происходят ли изменения? Судя даже по комментариям на Хабре, происходят. И хорошо, что они касаются в том числе диверсификации доходов города: к трем столпам может добавиться четвертый спортивный туризм и международные соревнования.

Видны попытки сделать удобнее город для его жителей, это и детские площадки, и зоны отдыха, и набережная. Радует, что во многих городах становится лучше взаимодействие власти и горожан речь про голосования за муралы, за новые проекты, о возможности подать жалобу и что-то исправить.

Но при этом все-таки больно смотреть на красивые здания а в Кандалакше это и дом офицеров, и бывшая казарма которые больше не нужны. Если бы не место, в котором они располагаются, судьба их могла быть иной.

Подробнее..

Определение положения и скорости тележки мостового крана с помощью цифровой камеры и OpenCV

05.09.2020 08:20:38 | Автор: admin


В компьютерном зрении существует метод измерения расстояния до объекта без использования датчиков глубинны и стереокамер. В данной работе метод используется для определения положения и скорости тележки мостового крана.
Благодаря тому, что тележка оснащена энкодерами, я смогу показать, насколько точно работает данный метод, основанный на подобие треугольников. В статье показано как измерить дистанцию с помощью одной камеры, и как это можно использовать в практических задачах.
Тема посвящена моей дипломной работе в магистратуре, которую я писал два года назад.

Оборудование


Исследование проводилось в промышленной лаборатории, в которой установлена кран-балка, имитирующая работу настоящего мостового крана.



Во время эксперимента было записано видео передвижения крана с одновременной процедурой снятия показаний c энкодеров. Графики скорости получены в программе SoMove от Schneider Electric.
Видео записывалось на камеру Canon EOS 1200D с разрешением 1920x1080.
Для детекции тележки используется графическая метка с нарисованным прямоугольником и кругом внутри. Решение не совсем удачное, перед экспериментом мне следовало получше разобраться в метках. Но с помощью контурного анализа (ограничения по площади и соотношению сторон) я все-таки смог детектировать нужный прямоугольник. Также добавлю, что, если объект легко детектировать и можно точно измерить физический размер, графическая метка не нужна.

Алгоритм работы


Метод вычисления расстояния основан на подобие треугольников, которые сходятся на диафрагме объектива.


Замерим площадь метки на бумаге с помощью линейки и площадь метки в кадре с помощью библиотеки opencv. Зная фокусное расстояние, мы можем рассчитать расстояние до объекта.

Проведение эксперимента


Цифровая камера установлена напротив тележки мостового крана. На расстоянии достаточном для того, чтобы угол обзора охватывал всю площадь работы крана.


Схема установки. Вид сверху.

Было записано два тестовых видео, движение по оси x назад, от камеры и по оси y сначала влево потом вправо. Значения положения и времени записываются в массив numpy после чего
экспортируются в Matlab, где строятся графики перемещения S(t).



Продифференцировав данные, мы получаем графики скорости V(t).

x_veloc = np.diff(x_position) / np.diff(time_mas)

В связи с тем, что графики перемещения имеют едва заметный шум, связанный с неточной детекцией краев и неравномерным освещением, операция дифференцирования сильно увеличивает этот шум.



Сгладим шум с помощью фильтра 1-го порядка в Matlab, и сравним показания энкодеров с показаниями цифровой камеры.



Графики показывают какую точность измерения дистанции можно получить с помощью одной камеры.
Для того чтобы снизить уровень шумов и получить более плавные графики была разработана вторая версия метки с козырьком и локальным освещением.



В теории это должно позволить снизить шум и тем самым увеличить точность измерений. К сожалению, опробовать новую версию метки еще не получилось.

Для тех кому интересно больше узнать о трекинге объектов на основе контурного анализа, есть хорошая статья Оценка точности методов трекинга для определения 2d-координат и скоростей механических систем по данным цифровой фотосъёмки.

В статье я рассказал про самый простой метод измерения расстояния до объекта и показал, какую точность измерения можно получить. Всем спасибо за внимание.
Подробнее..

Какого цвета металлургия?

05.04.2021 18:06:45 | Автор: admin

- Папа, это красная смородина?
- Нет, черная.
- А почему она белая?
- Потому что еще зеленая.

Цветная металлургия, черная, белая, зеленая

Начнем с простого.

Цветная металлургия включает в себя все металлы и сплавы, которые не содержат железа или в которых железо не является главным компонентом. Золотые медальоны, знаменитые медные трубы, красивые бронзовые статуи, серебряные столовые приборы, алюминиевые профили, оловянные солдатики - все это разного цвета, так чего выдумывать название? Цветная.

Разливка цинка в изложницыРазливка цинка в изложницы

Историческая справка: Вначале было золото и серебро. Из них делали всякую дрянь, в основном украшения. Было это так давно, примерно в каменном веке. Потом открыли медь - металл, который развернул течение истории, запустил первую технологическую революцию и открыл двери в бронзовый век. Из бронзы можно было делать много полезных вещей, особенно орудий труда и убийства. Тут-то жизнь и завертелась. Скучать было некогда. На носу был век железный.

Черная металлургия. Это всё про железо и сплавы на его основе.

В мире существует более 3500 марок стали. Каждая марка имеет свой химический состав, который влияет на ее прочность, пластичность, жаропрочность и другие характеристики. В вашем автомобиле скорее всего используется до 40-45 различных марок стали, чтобы сделать ваше передвижение максимально безопасным и сохранить вашу жизнь во время столкновения.В большинстве современных фильмов, где главный герой пытается сбежать из заточения, решетка на окнах его тюрьмы, скорее всего, сделана из стали Гадфилда хитрая сволочь, чем больше пилишь, чем прочнее она становится.

Почему же черная металлургия черная? Кто знает... Может быть потому, что чёрный - это стиль и элегантность?

Заливка чугуна в кислородный конвертерЗаливка чугуна в кислородный конвертер

Любопытная вставка: Металлолом это дефицитный товар. Так что не стоит пинать ржавое корыто в вашем дворе. Присмотритесь, оно пахнет Клондайком. Хороший металлолом днем с огнем не сыщешь. Переплавил лом - вот тебе и сталь, а руду пойди еще найди, добудь, обогати, переработай, выплави сталь. Выгода налицо.

Металлолом ценный товар. Его импортируют и экспортируют. Например, стальные конструкции Всемирного торгового центра (около 400 тыс. тонн) были проданы в Индию и Китай в далеких двухтысячных и кто знает, что из них выплавили теперь.

Не успели оглянуться, как мы на пороге Белой металлургии. Надо сказать, что Белая металлургия соткана из противоречий.

Начнем с того, что термин этот относительно новый. Появился в 2010 году. Используется только на просторах нашей страны и совсем не про металлы и их цвет. Белая металлургия это японская философия Кайдзен, котораядокатилась до земли российской, адаптировалась, обросла современными технологиями и прижилась на ряде производственных площадок в России. Проще говоря, это система непрерывного улучшения качества того, что ты делаешь и как ты это делаешь.

Чувствуете противоречие? То, что для японца естественная среда обитания, для русского человека совершенно противоестественно. Это как если бы Емеля из наших сказок внезапно встал с печи, стал самураем и посвятил свою жизнь совершенствованию владения топором.

К тому же, Белая металлургия совсем не белая, а очень даже цветная и яркая. Сам термин в обиход был введен группой ЧТПЗ. И не только введен, но и претворен в жизнь на производственных площадках: "Высота 239", "Этерно" ЧТПЗ, "Железный озон 32" и "Финишный центр". Взять к примеру "Высоту 239": белого цвета тут только халаты, которые носят работники, а вот стены выкрашены в ярко красный цвет. Говорят, на покраску цеха ушло 105тонн краски. В регионе даже начались с ней перебои завод скупил все запасы. ЧТПЗ удалось совершить русское чудо и из Емели сделать самурая.Тот случай, когда лучше один раз увидеть, чем сто раз прочитать.

Высота 239 - цех по выпуску труб большого диаметраВысота 239 - цех по выпуску труб большого диаметра

Погнали дальше. Так же безжалостно, как декарбонизация докатилась до Черной металлургии, мы докатились до Зеленой. Зеленая металлургия экологически безопасное производство. Попытка повернуть промышленность лицом к природе и сократить выбросы CO2. Тут уж ничего не попишешь: при производстве стали горный воздух не вырабатывается, а жаль.

Так металлургия будет выглядеть в 2050 годуТак металлургия будет выглядеть в 2050 году

Как повернуть? Лучший способ заставить производство платить за выбросы. Сказано - сделано. Некоторые страны приняли на себя повышенные обязательства и начали активно развивать инструменты контроля выбросов. Популярных целых два:

  1. Углеродный налог. Производишь грязный товар с большим углеродным следом заплати большой налог;

  2. Система квот на выбросы. Это как гигабайты интернета, которые можно купить, использовать, перенести на другой месяц или продать.

Родина сказала "надо", производство ответило "есть" и разбилось на два лагеря. Некоторые производства просто берут и переезжают в другие страны. Туда, где нет налога на углерод или он ниже. В итоге в разрезе конкретной страны выбросы сократились, а в разрезе планеты - просто переехали в другое место. Такой эффект называют утечкой углерода.

Более дальновидные производства вкладывают деньги в новые зеленые технологии.Этому есть причины. В 2019 году в Евросоюзе был принят зеленый пакт ноль выбросов парниковых газов к 2050 году. А до 2050 рукой подать.

У России особенный путь, но климатическую повестку никто не отменял. Мы не вступали ни в какие союзы, но все очень активно обсуждаем.

Металлургия в цветах Datana

Это тотслучай, когда цвет не имеет значения. Мы работаем с промышленными площадками любого цвета, помогая стать им эффективными, безопасными, экологичными и выпускать на рынок лучший продукт.

В следующей статье я расскажу, как мы запихнули видеокамеру в пекло и что мы там увидели. Следите за обновлениями.

А пока вот фотография. Как думаете, что это?

Ответы пишите в комментариях.

Свои производственные заметки мы, помимо Хабра, выкладываем в Telegram-канал.Присоединяйтесь!

А еще мы будем рады видеть вас в своей команде. Те, кто нужен нам прямо сейчас, перечислены тут.

Подробнее..

Перевод CS551 первый в мире одноплатник с автоматическим подогревом для работы при температуре в -30C

10.05.2021 20:18:52 | Автор: admin

Компания DFI, которая производит промышленное оборудование, в основном, электронные устройства, представила одноплатный компьютер с функцией автоподогрева. Зачем компьютеру эта функция? Для того, чтобы работать при отрицательных температурах.

Но у платы есть и другие достоинства, включая высокую производительность. Разработчики создали свой девайс для того, чтобы компании создавали на его основе мощные портативные ПК, способные стабильно работать в экстремальных условиях хоть в жару, хоть в холод. Размер девайса составляет 3,5 дюйма, а называется он CS551.

Мал, да удал


По сравнению с большинством материнских плат на десктопах этот одноплатник очень небольшой. Так, в подавляющем большинстве случаев материнские платы для настольных ПК уменьшают до форм-фактора Mini-ITX (195 мм (7,7 ) x 170 мм (6,7 ).

Компания DFI пошла еще дальше и сократила размер платы почти вдвое по сравнению с Mini-ITX. Ее размер составляет 146 мм*102 мм, 3,5 дюйма. Поддерживает плата как не самые быстрые процессоры, так и производительные чипы, включая Intel Core 8 и 9 поколений. Он даже совместим с чипсетом Intel C246, что дает возможность поддерживать EEC-память на уровне сервера Intel Xeon, обеспечивая максимальную производительность системы.

Нипочем ни жара, ни холод


SBC позиционируется как плата для работы вне помещений, по большей части в качестве элемента IoT-систем, причем в условиях очень низких или, наоборот, очень высоких температур. Рекомендуемые значения внешних условий для процессоров 8 и 9 поколения от Intel -о от до 60 градусов Цельсия.


Что касается нового одноплатника, то он рассчитан на работу в температурном диапазоне от -30C до 80C. Вся хитрость в том, что плата оснащена системой автоподогрева, так что когда температура опускается до слишком малых величин, автоподогрев поддерживает оптимальные условия для процессора.

Динамическое регулирование процессора и GPU


Вдобавок к возможности установки мощного процессора, который без проблем будет работать даже в условиях мороза, разработчики добавили динамическое регулирование процессора CPU и GPU, что дает возможность оптимизировать использование ресурсов системы в разных режимах работы.

Даже когда температура окружающей среды поднимается до 80C, система регулирует использование ресурсов процессором и видеокартой. Таким образом, в частности, предотвращается автоматическое отключение ПК и обеспечивается стабильная работа приложений.

SSD любого размера


3,5-дюймовые одноплатники на рынке есть, но большинство поддерживает лишь слот M.2 2242. У нового одноплатника есть возможность работы с форм-фактором M.2 2280. Таким образом, объем памяти может быть большим, чем обычно, не говоря уже об увеличении скорости обмена данными.


С кулером или без?


Можно использовать кулер, но есть и возможность обойтись без него, создав бесшумную и производительную систему. ПК без кулера проще работать в полевых условиях, срок их службы значительно увеличивается. Так что CS551 лишь по этой причине может считаться одним из немногих вариантов для использования в проектах умных наружных систем.

Новый одноплатник является оптимальным для применения в IoT-системах, размещаемых в самых экстремальных условиях. Его можно использовать для:
  • ИИ-видеоанализа.
  • Анализа транспортного потока.
  • Промышленность, с очень низкими или, наоборот, очень высокими температурами окружающей среды.

Характеристики:
  • Десктопная платформа с диапазоном температур от -30 до +80 C.
  • Динамическая настройка вычислительных ресурсов CPU/GPU.
  • Расширенные возможности с M.2 2280.
  • Поддержка пассивных систем охлаждения и активных двухкулерных систем.
  • Звуковой кодек Realtek ALC262.
  • Двухпортовый сетевой контроллер 1GbE.
  • Четыре порта USB 3.1 и два интерфейса DP.
  • Совместимость сWindows 10 IoT Enterprise и Linux.
  • Установка процессоров вплоть до i7-9700TE с восемью ядрами.
  • ОЗУ: от 1 до 32 ГБ.

Ну и, наконец, вопрос цены. Стоимость одноплатника в зависимости от конфигурации составляет $230.00 $300.00.

Подробнее..

Как распознать промышленные детали по фотографиям с помощью машинного зрения

14.10.2020 12:12:47 | Автор: admin

Привет, Хабр! Сегодня поговорим о том, как нейронные сети могут помочь в распознавании деталей и зачем это вообще нужно. Недавно к нам обратился один из наших клиентов - крупная промышленная компания, производитель грузовых автомобилей и их комплектующих. Детали насчитывали большое количество возможных наименований. Из-за этого при визуальном распознавании сотрудники совершали ошибки. Решили создать приложение на основе компьютерного зрения и нейронных сетей. С его помощью стали проверять правильный ли выбор сделал рабочий (рис 1). Так же дополнительно было необходимо сверять наименование распознанной детали с наименованием, указанным в накладной на заказ.

Рис. 1Рис. 1

Данные

Первыми данными были фотографии деталей и их чертежи. На каждую деталь приходилось в среднем 500-700 фотографий. Они были выполнены сотрудниками завода. При детальном изучении снимков стало понятно, что большое количество фотографий почти не отличалось друг от друга. Схожие фотографии были сделаны в режиме высокоскоростной сьемки с минимальными отклонениями ракурса. Поскольку идентичные фотографии содержат схожую информацию, использовать такие фотографии в качестве данных для обучения нейронных сетей было нецелесообразно. Решили отказаться от использования большей части фотографий и запросить новые. Составили подробные требования к фотографиям.

Выбор модели

Моделей распознавания изображений множество, и все они обладают разными характеристиками по скорости и точности, а также некоторыми нюансами. На выбор модели для нашего проекта оказали влияние особенности расположения деталей на фотографиях. Детали были сфотографированы таким образом, что на одной фотографии находились несколько объектов, которые перекрывали друг друга.

Использовать только ограничивающие рамки (Bounding Box) было бы недостаточно (Object detection). Они могли сильно перекрывать друг друга при разметки, обучении и распознавании, поэтому для обучения решили выбрать одну из моделей, с поддержкой метода сегментации изображения (Image segmentation) . (Рис. 2)

Рис. 2Рис. 2

Поскольку из-за специфики задачи важнее было определять класс объекта, а не его местоположение, была выбрана модель Mask R-CNN. Эта простая и гибкая модель позволяла эффективно обнаруживать объекты на изображении, одновременно генерируя высококачественную маску сегментации для каждого экземпляра. Метод Mask R-CNN расширил Faster R-CNN, добавив ветвь для предсказания маски объекта. Эта ветвь существовала параллельно с ветвью для распознавания ограничивающего прямоугольника. Faster R-CNN позволял детально разметить контур объекта, что решало проблему наложения рамок друг на друга при разметке деталей на фотографиях. Однако такая разметка занимала значительно больше времени.

В нашем случае разметка объектов на изображении выполнялась вручную на стороннем облачном сервисе. Он предоставлял возможность нескольким сотрудникам размечать один и тот же набор данных удаленно и после завершения разметки скачивать весь набор данных. (Рис. 3, 4, 5, 6)

Рис. 3Рис. 3Рис. 4Рис. 4Рис. 5Рис. 5Рис.6Рис.6

После разметки достаточного количества фотографий для экспериментов проводилось обучение первых моделей для распознавания деталей на сервере HPE DL380 c двумя видеокартами NVIDIA Tesla v100. В среднем, на обучение первых моделей было затрачено от 8 до 12 часов.

По результатам обучения, были выявлены проблемы, которые препятствовали распознаванию:

1. На фотографиях некоторых деталей были обнаружены лики, (объекты, не являющиеся частью деталей, но на которые модель обращает внимание при определении класса). Это способствовало неверному обучению сети.

2. Из-за специфики нейронных сетей модель не отличала друг от друга зеркальные детали, распознавая их как две детали одновременно. Это стало значимой проблемой, так как у заказчика было большое количество зеркальных деталей.

Что делать с ликами?

Чтобы решить эту проблему составили подробную инструкцию по сьемке фотографий для машинного обучения. Это позволило сократить количество ошибок и уменьшить число ликов при следующем обучении.

На фотографиях ниже (рис. 7 и 8) приведен пример ликов. На первой серии фотографий изображены детали первого класса при ярком освещении. На второй - детали второго класса при более темном освещении. На таком наборе данных при определении класса модель будет обращать внимание на фон и освещение. Это будет происходить, так как части изображения у первого и второго классов различны. Стоит заметить, что такая работа модели является некорректной: необходимо стремиться, чтобы при классификации модель опиралась на структуру деталей.

Рис.7. Пример фотографий первого классаРис.7. Пример фотографий первого классаРис. 8. Пример фотографий второго класса Рис. 8. Пример фотографий второго класса

Что делать с зеркальными деталями?

Чтобы решить проблему с распознаванием зеркальных деталей, мы решили использовать ансамбль моделей. Первая модель классифицировала детали на зеркальные и незеркальные, причем каждая симметричная деталь распознавалась как два объекта. Далее зеркальные детали отправлялись в следующие модели, которые были обучены для распознавания только зеркальных деталей. То есть под каждую пару зеркальных деталей была создана своя модель, которая классифицировала деталь как левую или правую (рис. 9).

Рис.9Рис.9

Как создать модель для разметки

Для создания моделей, которые классифицируют зеркальные детали, было запрошено около 2000 фотографий на каждый класс. Поскольку модели для распознавания зеркальных деталей имели бинарную классификацию (левая или правая деталь) для каждой модели было использовано 4000 фотографий.

Разметка такого большого количества фотографий потребовала бы много времени. Кроме того, 4000 фотографий использовалось в одной модели, распознающей зеркальные детали, а всего таких моделей было много: для каждой зеркальной детали уникальная. Решили сделать модель, которая выделяет маски и сохраняет их в необходимом виде. Вручную разметили 120 фотографий каждого класса, и на них обучили модель. После того как были размечены детали, неточная разметка была подкорректирована вручную. Такой подход сократил временные затраты и избавил от необходимости размечать большое количество изображений с нуля.

После этого модели для распознавания были обучены и подобраны параметры. (Рис. 10, 11).

Рис..10Рис..10Рис.11Рис.11

Распознавание бирок и накладных

Чтобы решить задачу с сопоставлением детали, выбранной рабочим, с деталью из накладной, было необходимо распознавать информацию о наименовании. Это возможно сделать с помощью штрихкода, который содержал информацию о номере детали. Таким образом, не было необходимости исследовать весь текст в накладной.

Для удобного и простого распознания на заводе разработали мобильный интерфейс. Он позволял делать фотографии с телефона или загружать их из памяти и отправлять в модель для распознавания. После этого на телефон пользователя приходила фотография с результатом и списком деталей, которые были найдены на ней.

Для удобного развёртывания моделей весь backend был перенесен на SAP Data Intelligence.

Интерфейс и SAP Data intelligence

SAP Data Intelligence позволяет не только публиковать и встраивать модели, но и создавать на их базе новые собственные операторы (например, от python оператора). Это помогает переиспользовать существующие модели и встраивать их в необходимых форматах (батч-обработка, стриминг, или публикация REST-сервисов). Кроме этого, основанный на flow-based подходе пайплайн может быть быстро адаптирован под меняющиеся условия. Например, если в будущем потребуется интеграция с ERP / MES или любой другой системой, это будет сделать довольно просто. Также все получаемые фотографии можно собирать в используемое Озеро Данных для дообучения модели и улучшения качества распознавания. Если потребуется масштабировать данный сервис, это будет сделать легко. Достаточно настроить уровень параллелизма (параметр multiplicity) и под модель будет поднято соответствующее количество реплик на уровне kubernetes. Есть встроенные инструменты для отладки пайплайна, логирования, трассировки, мониторинга.

Кстати, нужно пару слов сказать о том, на какой платформе собирался данный проект. Так как система в будущем должна пойти в промышленную эксплуатацию, желательно использовать оборудование промышленного класса надежности. Компания Cisco предоставила для пилота гиперконвергентную систему Cisco Hyperflex, про которую ранее на Хабре уже писали здесь, здесь и здесь .

Так как SAP Data Intelligence полностью построен на контейнерах, важно, чтобы были решены задачи отказоустойчивости кластера Kubernetes и его интеграция с сетями центра обработки данных, в котором будет развернуто решение. Фактически, мы полностью повторили в лаборатории типовой валидированный дизайн Cisco&SAP, описанный здесь и голова за инфраструктуру у нас больше не болела.

В SAP Data Intelligence был создан контейнер со всеми необходимыми библиотеками. Для публикации сервиса использовался стандартный оператор OpenAPI. Весь backend работал в контейнере на сервере. Пайплайн можно было так же запускать на любом другом сервере Data Intelligence (рис. 12).

Рис.12. Архитектура, используемая для реализации задачРис.12. Архитектура, используемая для реализации задачРис .13. Пайплайн в Data intelligenceРис .13. Пайплайн в Data intelligence

Интерфейс для заказчика был написан с помощью открытого фреймворка openui5. Приложением можно воспользоваться в браузере с помощью закрепленной ссылки, а также скачать его на смартфон.

Приложение отправляло сохраненные в памяти телефона фотографии на сервер, или позволяло сделать новую с помощью камеры телефона. После распознавания пользователь мог видеть список деталей на отправленной фотографии. А также можно просмотреть чертежи распознанных деталей.

Для сравнения наименования детали с позицией в накладной, пользователю необходимо открыть отдельное меню на главной странице и сфотографировать накладную, а затем деталь, которую он выбрал. Если она не совпала по номерам, приложение оповестит пользователя предупреждением, что деталь неправильная и отгрузка запрещена.

Сегодня мы рассказали вам о создании приложения по распознаванию деталей с помощью нейронных сетей. Остался ли производитель грузовых автомобилей и комплектующих доволен? Думаю, да. Ведь приложение позволило значительно сократить ошибки, которые допускали сотрудники при самостоятельном распознавании деталей. Вообще, за последние несколько лет на основе нейронных сетей было создано большое количество моделей и систем для применения прогнозирования или оценки каких-либо параметров: состояние предприятия, вероятность поломки оборудования, оценка и предсказание доходов и расходов. Но нейронные сети с распознаванием изображений распространены не так сильно, так как не многие предприятия знают, как можно внедрить эту технологию в свои процессы с пользой для компании. И этот пример отлично иллюстрирует, что не зависимо от задачи, зная слабые и сильные стороны нейронных сетей, можно добиться прироста в эффективности, увеличить автоматизацию всего предприятия, а также уменьшить нагрузку на персонал.

Подробнее..

Модели и алгоритмы построения цифровой платформы CNCIOT для сбора данных с оборудования

23.11.2020 12:04:01 | Автор: admin

В настоящее время все больше руководителей средних и крупных промышленных компаний задумываются о проведении цифровой трансформации своего предприятия. Каждая компания вынуждена стремиться к нахождению подхода оптимизации производства, чтобы оставаться конкурентно способной на рынке. Для промышленных предприятий таким подходом может стать цифровая трансформация с использованием идей Индустрии 4.0. Цифровая трансформация предприятия это сложный и многосторонний процесс, который затрагивает практически все уровни производства. Основу этого процесса составляют данные как о работе отдельных единиц оборудования, так и производства в целом, которые необходимо собирать, хранить, агрегировать, передавать на различные уровни. Сбор данных можно осуществлять с использованием различных инструментов, как давно себя зарекомендовавших технологий, таких как OPC (Open Platform Communications), так и с применением современных решений (например, технология MT Connect, программные интерфейсы API систем управления и др.).


Способы решения проблемы


С каждым годом появляется все большее количество систем для сбора данных с технологического оборудования, такие как, например, MDC системы (англ. MDC Machine Data Collect). Это системы, по сути, являются подклассом SCADA систем, но решают узко специализированную задачу сбор данных для проведения аналитических исследований, либо предоставление ограниченного набора необходимых данных оператору технологического оборудования. Часто объектом применения MDC систем является оборудование с Числовым Программным Управлением, при этом производится сбор следующего набора данных: время выполнения управляющей программы, потребляемые ресурсы (например, электрическая энергия), ошибки, появляющиеся во время работы и многое другое. Указанный набор данных позволяет произвести анализ работы станка или даже целого цеха для определения причин простоя и появления нерегулярных ситуаций. Но перспективы развития MDC систем видятся нам более широкими. Среди круга возможных задач можно выделить следующие: сбор данных с Программируемых Логических Контроллеров, PAC систем и датчиков, использующих технологию IoT; передача данных на мощные аналитические платформы (например, Azure, AWS, Bosch IoT и т.д.). Также по итогам работы можно обработать и предоставить агрегированные данные в удобном для визуального восприятия формате, что позволит в дальнейшем решить проблему оптимальной реализации интерфейсов оператора технологического оборудования.


Представленная в работе платформа может получать данные посредством web-, мобильных технологий, а также c устройств виртуальной и дополненной реальности (англ. Virtual & Augmented Reality AR/VR) без привязки к конкретной единице оборудования. Среди существующих на Российском рынке MDC систем можно выделить несколько производителей, среди которых наилучшим образом себя зарекомендовали продукты АИС Диспетчер и СМПО Foreman (оба компании входят в группу компаний Цифра). Также существует платформа Winnum, позиционирующая себя как платформа интернета вещей для решения широкого класса задач. Из зарубежных решений наибольший интерес представляют решения Bosch Rexroth IoT и MDC-MAX.


Структура CNCIOT


В МГТУ СТАНКИН на базе кафедры компьютерных систем управления разрабатывается специализированная MDC система, представляющая собой платформу по сбору, агрегированию и предварительной обработке данных с систем ЧПУ, ПЛК, PAC и IoT устройств. Необходимость разработки собственного решения возникла в связи с тем, что существующие системы ориентированы на крупные промышленные предприятия, что отражается в стоимости системы, а системы имеющих невысокую стоимость внедрения, ограничивают программные интерфейсы (англ. application program interface API) для сторонних разработ-чиков или представляют полностью закрытое решение поставляемое под ключ.


В структуру организации удаленного мониторинга можно выделить четыре уровня или ступени сбора, агрегирования и обработки данных:


  • шлюз сбора данных с объекта управления посредством IoT усройств (IoTHub);
  • шлюз сбора данных с систем управления объектом (CNCHub);
  • хранилище данных мониторинга и результатов анализа (CNCIoTCloud);
  • клиенты анализа и визуализации результатов мониторинга (Решения анализа и визуализации).

Разрабатываемая цифровая платформа на нижнем уровне представляет собой два варианта: программное и программно-аппаратное решение. Первый вариант используется, если системы управления предоставляет возможность встраивания дополнительных программных модулей, не затрагивающих основные функции управления (применяется для ЧПУ АxiOMA Control и решений BoschRexroth). Второй вариант использование проме-жуточного шлюза, к которому реализовано подключение вспомогательных датчиков (как проводным, так и беспроводным способом на текущем этапе Bluetooth и Wi-Fi). Второй вариант также имеет поддержку OPC UA протокола и API нескольких систем управления, что позволяет на текущем этапе работать с ЧПУ Fanuc, Fagor, AxiOMA и MLC BoschRexroth. В оконном приложении на шлюзе сбора данных происходит настройка параметров системы (например, выбор станка с ЧПУ), конечного сервера агрегирования данных, типа запраши-ваемых данных, периода опроса и т.д. К шлюзу также подключаются собственные IoT устройства с использованием MQTT протокола. Разработан первый вариант IoT решения, способного передавать данные напрямую в сервер, минуя шлюз.


Вся информация отправляется на сервер в структурированном виде посредством JSON файла.
Сервер агрегирования данных представляет собой удаленное облачное хранилище с развернутой на нем базой данных, структура которой позволяет проследить состояние конкретного параметра, привязки его к системе ЧПУ или специализированному датчику. API платформы позволяет настраивать отправку данных на промежуточные терминалы предоставления данных, включая популярные мессенджеры, собственные Web-страницы, а также получение данных для AR и VR решений (первые испытания показали перспективность применения указанных технологий, в том числе в учебном процессе для эмуляции выполнения управляющих программ ЧПУ без физического перемещения узлов станка). Сбор данных на основе интерфейсов коммуникации ЧПУ может выполняться с испытательными стендами. Это предоставляет возможности отслеживать состояние различных версий системы, отлаживать механизмы предоставления данных и воспроизводить проблемы возникающие при эксплуатации станков с учетом их настроек (т.е. реализацией цифрового двойника).


В настоящее время в представленной структуре разрабатываются и испытываются собственные решения уровней IoTHub, CNCHub и CNCIoTCloud на основе взаимодействия с системой АксиОМА Контрол, системой управления обрабатывающего центра Э7106MФ4, а также стендовыми образцами др. систем ЧПУ (Fanuc, Siemens, Fagor).


Возможна быстрая настройка через Web или мобильное приложение.


На рисунке 4 представлена структура модуля CNCIOT, осуществляющего сбор данных с технологического оборудования. Основное приложение реализовано на Qt для поддержки совместимости работы на различных программно-аппаратных платформах. Для получения данных с систем ЧПУ и ПЛК используются API, предоставляемые производителями оборудования, например, Bosch Rexroth OCE или Fanuc Focas 32. В основном это или бесплатные программные пакета или их стоимость составляет всего лишь несколько десятков евро. Также разрабатывается поддержка OPC UA клиента на базе создаваемого решения.


CNCIOT на всех уровнях старается поддерживать гибкий API, для предоставления данных, например, системам визуализации.


Подход к агрегированию и хранению технологических данных


Разработка и сопровождение промышленных систем мониторинга и предиктивной аналитики предъявляет новые требования при решении задач организации хранилищ данных и реализации сервис-ориентированной архитектуры приложений. Объектная модель хранилища с одной стороны должна быть достаточно гибкой и позволять хранить данные произвольного формата, с другой стороны отвечать требованиям репрезентативности технологического процесса конкретной единицы оборудования и контекстно зависимых процессов связки устройств промышленного интернета вещей, систем мониторинга и систем управления технологического оборудования. Существующий этап развития систем искусственного интеллекта и инструментов математического моделирования позволяет строить модели производственных процессов с не четко выявленными зависимостями протекания процессов. Построение математических моделей производственных систем на сегодняшний момент все больше опирается на данные полученные с технологического оборудования, что привело к появлению таких понятий как цифровые тени и цифровые двойники производственных систем. Этот факт позволяет предположить, в скором будущем предприятия будут следовать подходу Data-driven в принятии решений по созданию или оптимизации внутренних технологических процессов опираясь на анализ генеральных выборок, агрегаций и сэмплированию (от англ. sample выборка) накопленных данных.


Для систем сбора данных на текущий момент существуют определенные проблемы, связанные с невозможностью на начальных этапах учесть все нюансы и технологии в сфере промышленной автоматизации и проблема интерпретации и стандартизация различных протоколов.
Традиционным решением для организации хранения данных являются реляционные базы данных, однако, для организации больших и отказоустойчивых хранилищ данных на сегодняшний момент используются разнообразные виды NoSQL (от англ. not only SQL не только SQL) подход. Тип и структуру данных от промышленных систем в целом и от систем, использующих технологию промышленного интернете вещей в частности, невозможно заранее предсказать. Это связано с тем, что для получения данных могут использоваться различные механизмы, такие как: программные коннекторы, ориентированные на конкретный вид оборудования конкретного производителя; REST-сервисы интеграции или прямые подключения к реляционной базе данных; реализация технологии OPC UA с задаваемой частотой опроса.


Хранение данных CNCIoT


Текущие реализации NoSQL баз данных позволяет получить отказоустойчивое решение для заранее неизвестного объема данных. В основе большинства таких баз данных лежит концепция хранения ключ-значение на различных уровнях абстракции. Такая реализация накладывает ряд ограничений на манипуляции с данными и реализацию поиска по значению. Это приводит к существенному увеличению времени анализа имеющейся в базе данных информации и сбора статистики. Если рассматривать реляционные модели построения баз данных, то и преимущество заключается в строгой структурированности хранимой информации и широких возможностях языка SQL, которые проявляются при построении сложных аналитических выборок и агрегаций. На текущий момент сотни миллионов строк для таблиц в реляционных базах данных не являются пределом, однако, для организации эффективного и отказоустойчивого хранилища в реляционной модели необходимо использовать механизмы репликации (англ. replication) и шардирования (горизонтального масштабирования).


Ввод в эксплуатацию устройств промышленного интернета вещей порождает нелинейный рост генерации данных в хранилище. Это связано с тем что значительная часть процессов для анализа и воспроизведения требует высокой частоты опроса устройств полевого уровня.


В работе в качестве основного хранилища оперативной информации с технологического оборудования принята open-source реляционная база данных PostgreSQL. В качестве базовой сущности вводится понятие ноды, как единицы агрегации устройств в рамках процесса. В качестве ноды может выступать как отдельный датчик, так и связка систем управления и устройств промышленного интернета вещей, тем самым достигается контекстная зависимость хранения данных. Особенностью устройств промышленного интернета вещей в рамках контекста является разная частота опроса с устройств полевого уровня и времени актуальности собранных данных. К примеру, в рамках процесса могут быть установлены датчики работающие в сети LoRaWAN (максимальная скорость пере-дачи 50 кбит/сек), устройства взаимодействующие по REST API (зависит от установлен-ной политики устройства и Backend Rate Limiting принимающего сервиса) и OPC UA (частота опроса полевого уровня 50 мс).


С целью обеспечения безопасности данных и разделения политик доступа к системе необходимо реализовать механизм регистрации устройства. На текущий момент платформа служит для сбора информации и не инициирует запросы, поэтому политика безопасности сводятся к регистрации устройства.


Предложенная в работе архитектура требует реализации контракта между устройством сети и веб-сервисами разработанной платформы. В качестве базового синтаксиса был использован универсальный текстовый формат JSON с рядом синтаксических ограничений на обязательность некоторых атрибутов. В качестве важных параметров выделены следующие: идентификатор устройства, группа запроса и ожидаемый формат данных. Группа запроса является отдельной сущностью и позволяет отслеживать такие устройства как системы числового программного управления, отправляющие в запросе большое количество разнообразных данных (например, показания отдельных осей или внутренние коды ошибок). Формат не позволяет задавать вложенные структуры. Вложенность структур в рамках предложенной платформы означала бы несогласованность данных (англ. data consistency) и ошибки в построение аналитических отчетов и представлений. Однако ошибочные запросы к сервисам возможны, ввиду большого разнообразия устройств и регистрируются в том виде в каком они поступили для последующей корректировки и агрегации в рамках инициированного процесса. Для случаев нарушения контракта веб-сервисы уведомляют устройство соответствующим HTTP-кодом и регистрируют на стороне платформы проблемные вызовы соответствующего устройства. Превышение заданного количества допустимых потерь и статусов ошибок запускает процесс нотификации (от лат. notificare делать известным) заинтересованных устройств.

Подробнее..

Перевод Как с помощью Data Science перезагрузить завод после незапланированного отключения

29.12.2020 18:11:47 | Автор: admin
Остановка нефтегазовых заводов это миллионы долларов убытков. К сожалению, остановка обычно неизбежна, поскольку существует большое количество технологического оборудования и инструментов, которые могут выйти из строя без предупреждения. Инженеры по эксплуатации и техническому обслуживанию должны оставаться до поздней ночи, чтобы найти основную причину отказа оборудования и как можно скорее вернуть его в строй. В этом посте приводим 2 решения для поиска основных причин незапланированных остановок на нефтегазоперерабатывающем заводе.





Иногда процесс тайм-аута занимает от нескольких дней до недель, прежде чем удастся выявить и устранить истинные первопричины. Ускорение этого процесса всего на несколько часов уже значительно снизит убытки. Чтобы проиллюстрировать презентацию о том, как инженеры решают проблему, давайте посмотрим на синтетические данные всего с 20 датчиков ниже. На этом графике есть два датчика, которые сильно связаны статистически, и, допустим, один из них настоящая, основная причина событий отключения.


Синтетические данные для моделирования показаний датчиков завода

К сожалению, глядя на график, трудно определить, какие два из датчиков связаны, не так ли? Поскольку на небольшом нефтегазовом заводе имеется от 1000 до 3000 датчиков, это одна из по-настоящему проблемных точек для инженеров по эксплуатации и техническому обслуживанию (включая меня) при выявлении таких датчиков и основных причин. Помните, что можно сэкономить миллионы долларов, если мы сможем быстрее найти такие отношения.


Два статистически связанных датчика из 20 других обычных датчиков

Я поделюсь с вами двумя методиками, которые мы попробовали и нашли приемлемый уровень успеха, чтобы выявить взаимосвязь между этими двумя соответствующими датчиками среди других. Но прежде позвольте мне объяснить, почему это важно для инженеров и операторов.

Во-первых, для любого события отключения на современном нефтегазовом заводе верно, что в диспетчерской установлена сложная система управления, которая может показать метку первой блокировки. Эта первая метка датчика, запускающего событие отключения (например, высокий-высокий сигнал тревоги давления на выходе компрессора, низкий-низкий уровень тревоги в критическом сепараторе).

Важность


Этот первый датчик блокировки очень важен для инженеров по эксплуатации и техническому обслуживанию для начала изучения потенциальных первопричин, вызывающих остановку завода. В большинстве случаев инженеры и операторы могут решить проблему остановки завода, просто взглянув на эту первую метку блокировки. Однако во многих случаях это мало что нам даст, поскольку переработка нефти и газа настолько сложна, что появление этой первой метки блокировки последнее, что произойдёт, тогда как мы хотим знать, что произошло до её срабатывания.

Первое решение: иерархическая кластеризация


Как только мы изучим первый датчик блокировки и количество времени до события отключения, мы можем использовать полученные сведения для выполнения метода кластеризации, чтобы определить, какие датчики ведут себя так же, как первые датчики блокировки. Мы считаем, что метод иерархической кластеризации и создание дендрограмм это полезный подход к визуализации, который может дать информацию пользователю, не имеющему отношения к науке о данных. Пример показан на рисунке ниже.


Кластеризация дендрограммы методом иерархической кластеризации

Этот метод не только полезен при поиске основной причины незапланированного отключения, но и может применяться при поиске любых связанных с ним датчиков, которые ведут себя иначе, чем в нормальном состоянии. Например, допустим, что датчик TI2335 показывает неизвестное повышение температуры всасывающего газоочистителя, и мы хотим выяснить, какова основная причина аномального повышения. Мы можем использовать этот метод, чтобы найти соответствующие датчики, которые нужно посмотреть. Вместо того чтобы искать среди 1000-3000 датчиков, инженеры могут сосредоточиться только на датчиках, которые расположены близко к аномальным датчикам или первым датчикам блокировки. Тогда время устранения неполадок может значительно сократиться. К сожалению, этот метод применим далеко не во всех случаях. Поэтому мы попробовали некоторые другие методы.

Второе решение: тест на причинность Грейнджера



Сэр Клайв Грейнджер

Тест на причинность Грейнджера это статистический тест гипотезы для определения того, полезен ли один набор данных временных рядов для прогнозирования другого ряда. Он был опубликован сэром Клайвом Грейнджером в 1969 году, а в 2003 году он получил за свою работу Нобелевскую премию.

Когда экономист собирает статистические данные и превращает их в переменные, возникает одна общая проблема. Он не может определить, какая переменная независима, а какая является зависимой. Другими словами, мы не знаем, какой фактор вызывает другой фактор.
Пример нагляднее: когда экономисты пытаются найти связь между валовым внутренним производством (ВВП) и фондовым индексом. Во время процветания экономики ВВП и фондовый индекс также растут. Когда экономика страны в упадке, ВВП и фондовый индекс также снизятся. Однако одно вызывает другое. Некоторые утверждают, что ВВП должен быть независимой переменной, поскольку он отражает реальное внутреннее производство и потребление. Напротив, другие считают, что, чем выше фондовый индекс, тем больше инвесторы будут вкладывать в экономику страны, так как это надёжность, на которую инвесторы всегда обращают внимание. Эта проблема приводит к совершенно иной финансовой стратегии страны вкладывать деньги в развитие экономики на местах или в развитие фондового рынка.


Тест на причинно-следственные связи Грейнжера

Сэр Грейнджер смог придумать статистический способ проверить, влияет ли одна переменная на другую, какое-то влияние это одно направление или два направления, поэтому он получил за это Нобелевскую премию. Когда возникает такая проблема, кто-то может использовать этот тест для проверки других странных проблем; например для выяснения, что было раньше: курица или яйцо, в работе Турмана и Фишера (1988).

Хотя наша проблема не такая причудливая, как описанные выше, когда я пытался воспользоваться тестом на причинную связь Грейнжера в нашей проблеме. То есть с помощью этого теста можно отсеять некоторые не связанные друг с другом датчики и ранжировать связанные датчики, используя полученное р-значение. Для группы параметров процесса результат вполне удовлетворителен.



Далее для создания полезного GUI взаимодействия с пользователями, не обладающими навыками программирования, мы воспользовались библиотекой Gradio и создали красивую графику на этапе прототипирования.


Заключение


Таким образом, из того, что я пробовал до сих пор, иерархическая кластеризация хорошо работает с газоперерабатывающей частью, тогда как тест на причинно-следственные связи Грейнджера хорошо работает с жидкостной обрабатывающей частью. Одна из причин этого заключается в том, что в жидкостном процессе, по природе несжимаемой жидкости, обычно требуется время, прежде чем датчики успеют отреагировать на изменение процесса. В газовой фазе это не так.

Вот так методы Data Science применяются для решения реальных нефтегазовых проблем. Если у вас есть желание научиться этому и применить DS к проекту, над которым сейчас работаете то мы ждем вас.

image



Подробнее..

VR в промышленности

06.07.2020 18:16:50 | Автор: admin
Интерес к технологии виртуальной реальности во время пандемии коронавируса вырос. Причем не только со стороны крупных промышленных корпораций, где простой в работе стоит больших денег, но и со стороны ритейлеров, дизайн-бюро и даже госучреждений. В первую очередь это обусловлено потребностью поддерживать бизнес-коммуникации дистанционно. К конференциям в Zoom и Skype добавились совещания в виртуальных кабинетах и лекториях. Технология активно развивается: если еще 20 лет назад она была доступна только мировым корпорациям типа Boeing и Lockheed Martin, то сейчас шлемы виртуальной реальности можно найти в обычном магазине электроники.

Сегодня мы поговорим о том, как технологию используют в промышленности. В нашей недавней статье про шлемы мы получили запрос на раскрытие темы с примерами. Всех интересующихся просим под кат.

Начнем с краткого экскурса в историю

Как мы упомянули выше, раньше технология была доступна далеко не всем. Связано это было прежде всего со сложностью и дороговизной оборудования: вместо шлемов VR повсеместно использовались комнаты виртуальной реальности (CAVE), представляющие собой комплекс проекционных систем. Как правило, это требовало отдельного помещения, соблюдения определенных технических требований и много-много зеленых бумажек с изображением американских президентов.



Зачем?

В первую очередь, для того, чтобы снизить ошибки в проектировании и ускорить согласование сложного технического проекта. Обсуждать проект в масштабе 1:1 со всеми участниками процесса нагляднее, чем использовать чертежи, уменьшенные копии (макеты) или смотреть 3D-модель на плоском экране.

Во вторую очередь, для тестирования эргономики и обучения персонала. Создавая новый продукт, компания должна быть уверена, что его будет удобно эксплуатировать и обслуживать. Использование системы виртуальной реальности вкупе с системами обратной тактильной связи позволяет сократить затраты и время на создание натурных прототипов.

В 1999 г. концерн Ford отчитался о том, что применение систем виртуального проектирования обеспечило $40 млн экономии на инженерных затратах и более $1 млрд благодаря связанным изменениям в производственном цикле

С появлением шлемов Oculus Rift и HTC VIVE спектр решаемых задач существенно расширился. Так же, как и количество компаний, которые могли позволить себе данную технологию.

Работая с промышленными компаниями по внедрению VR в бизнес-процессы более 15 лет, мы накопили большое количество примеров того, как виртуальная реальность помогает промышленным компаниям решать их бизнес-задачи. Делимся ими с вами. Описывать будем в формате проблемарешение проблемы с помощью VR.



Кейс 1.
Проблема: ошибки при проектировании (новых зданий, заводов, складских помещений) и большие затраты на разработку проекта


Что дает VR: загружая 3D-модель проектируемого здания/помещения в VR, проектировщик может увидеть проект в масштабе 1:1 и лучше оценить качество проектирования, а также эргономические характеристики объекта, что невозможно сделать, рассматривая 3D-модель на экране монитора. Вместе со специалистами из отделов логистики и безопасности они могут согласовать расположение оборудования в помещении, организацию производственных мощностей и протестировать сценарии работы и соответствие требованиям безопасности до введения здания в эксплуатацию.
Кроме того, такое виртуальное здание можно показать внутренним и внешним заказчикам проекта, партнерам и инвесторам

Пример: Safran Nacelles, меньше, чем за год сэкономила 300 000 за счет инвестиции в систему VR. Французская компания стала разрабатывать новые гондолы всего за 42 месяца, а ранее этот процесс длился 60 месяцев. Safran Nacelles также смогла закончить проект на 8 месяцев раньше, а длительность проекта предполагалась около 18 месяцев. Тем самым, экономия составила 40% от бюджета.

Кейс 2.
Проблема: большие затраты на согласование проектов на базе натурных прототипов

Что дает VR:
обсуждение проекта не с чертежами и изображением на мониторе, а с прототипом в масштабе 1:1 снижает затраты и время на подготовку к макетной комиссии. Такая визуализация выступает своего рода общим языком, на котором могут говорить все участники процесса: как инженеры-конструкторы, так и генеральные директора с заказчиками. Кроме того, наглядная проверка проекта и возможность его пощупать помогает выявить ошибки на ранних стадиях проектирования.

Пример: Автомобильная компания SEAT за счет использования виртуальной реальности уменьшила продолжительность производства и сократила количество макетов. За время разработки нового автомобиля анализируется до трех миллионов деталей. Благодаря технологиям просмотра в VR, где модель представлена в реальном масштабе, сократилось время анализа конструкции и количество физических прототипов. По итогу благодаря данному подходу сократилось время производства.



Кейс 3.
Проблема: из-за недостатка практического опыта специалисты получают травмы и портят дорогостоящее оборудование

Как помогает VR:
обсуждение плана эвакуации, обучение и тестирование персонала не с чертежами и изображениями, а с прототипом здания в масштабе 1:1 позволяет повысить скорость и качество обучения, и уменьшить затраты на подготовку специалистов к работе со сложным оборудованием, снизить риск аварии на производстве или поломки дорогостоящего оборудования. Ошибка не приведет к аварии или поломке, а сотрудник получит реальный опыт. Одновременно с проектированием тех же цехов, возможно параллельное обучение операторов, которые в дальнейшем будут там работать. Тем самым, при открытии обновленного участка сотрудники смогут сразу взяться за работу и не тратить время на обучение. Также в VR можно провести тестирование настроек заводских линий. Скорость производства, качество выпускаемой продукции играет важную роль в успехе предприятия, поэтому так важно экономить время на процессах, которые могут протекать параллельно друг другу при помощи VR можно имитировать внештатные ситуации. Зачастую воспроизвести такие случаи в реальной жизни либо опасно, либо слишком дорого, поэтому персонал знал только в теории, как выйти из сложной или аварийной ситуации. С применением технологий виртуальной реальности персонал может быть готов к любой проблеме.

Пример: тот же самый Ford сократил количество травм на производстве на 70% и снизил эргономические проблемы на 90%. При помощи VR лаборатории здесь стремятся улучшить и сделать безопасной монтажную линию и рабочее пространство оператора. Для анализа используются более 52 датчиков, которые располагаются на теле человека. Они считывают движения и передают координаты в базу данных. Эргономист, получив значения, может отыграть определенные сценарии и обезопасить жизнь рабочему


Кейс 4.
Проблема: долгое время согласования проекта из-за большого количества участников из разных подразделений и разных городов, что сопровождается большими затратами на командировки

Чем помогает VR:
для обсуждения проекта не нужно находиться в одном помещении, но важно находиться в одном виртуальном пространстве, что обеспечивают шлемы виртуальной реальности и соответствующее ПО. Коллективное обсуждение и демонстрация проекта в VR сокращает затраты на командировки и время на согласование проекта.

Пример: CNES, французский национальный космический центр, за счет использования средств виртуальной реальности сэкономил около 12 месяцев при разработке проекта Callisto сроком в 4 года. Ракетный ускоритель проектировался в САПР, а в VR проводился подробный разбор летательного аппарата и вспомогательных элементов для запуска. Это позволило обсуждать проект удаленно, проанализировать какие инструменты необходимы для сборки, размер здания, процесс транспортировки на место старта, и протестировать всю систему в целом. Этот проект показал возможность одновременного решения различных задач.



Резюмируя, можем сказать, что в зарубежной практике VR уже давно является незаменимым помощником для решения промышленных задач. Ведь именно благодаря применению VR-технологий для решения своих болей ведущим мировым корпорациями удалось в каких-то случаях сэкономить от 8 до 12 месяцев от общего времени на разработку проекта, снизить на 70% количество травм на новом производстве и на 90% избавиться от эргономических проблем.

Среди российских компаний, использующих виртуальную реальность для решения бизнес-задач можем выделить Синара Транспортные Машины, АгроТехХолдинг, Северсталь, Алроса. Отдельно хотим отметить Газпром нефть, чья стратегия цифровизации включает в себя многие инновационные технологии, а VR отведена роль инструмента для обучения сотрудников по охране труда и промышленной безопасности, что позволит снизить риски на 30% к 2025 году. Кроме того, согласно дорожной карте с помощью VR будут приниматься до 90% инженерных моделей, что даст сокращение сроков проектирования на 10% и сроков строительства на 7%. За последние 2 года сформировали свои AR/VR-лаборатории такие крупные компании Сбербанк, Ланит, Сибур и другие.

Был интересен материал? Будем рады обратной связи в комментариях!
Подробнее..

Что мешает внедрению ARVR MR в промышленности и как это исправить

19.06.2021 14:07:57 | Автор: admin

Цифровой мир стал ближе. Согласно исследованию ТМТ Консалтинг и Huawei в 2020 году отечественный рынок VR/AR вырос до 1,4 млрд. рублей, а к 2025 достигнет 7 млрд.

Давайте разберемся со всеми видами реальностей, а затем поговорим о том, что мешает их внедрению.

Термины

Реальный мир (реальная реальность) весь окружающий нас мир, его человек видит своими глазами и без фильтров (смартфонов, очков, шлемов, экранов и прочего оборудования).

Дополненная реальность (augmented reality, AR) физический мир с наложенными поверх него подсказками, голограммами, объектами. AR построена на основе реального мира и подчиняется ему во всём.

Виртуальная реальность (virtual reality, VR) полностью цифровой мир. Надев шлем или гарнитуру, человек погрузился в смоделированный компьютером мир образов и звуков, где взаимодействие с объектами и передвижение происходит с помощью тактильных контроллеров.

Смешанная реальность (гибридная реальность, Mixed Reality, MR) мир, где сочетаются реальные и виртуальные объектов. Человек может оценить передний и задний план, видит расположение объектов относительно друг друга и, самое главное есть точка соприкосновения реального и виртуального миров.

На пути внедрения технологий AR/VR/ MR, как и на пути любых перемен, всегда есть препятствия

Зачем менять отлаженные годами процессы

Внедрение цифровых технологий иногда встречает сопротивление структур, желающих работать по привычке. И новые инструменты, на покупку и внедрение которых были потрачены средства, могут стать атрибутами для галочки. Важно перестраивать мышление специалистов, которым предстоит работать по-новому. Это не просто и требует волевых решений руководства. Для настоящего технологического прорыва внутри компании потребуется создать систему, которая объединит технологии и корпоративные ценности.

Малое количество реализованных кейсов ("страх первопроходца")

AR/VR/ MR уже работают в промышленности, медицине, продаже продуктов и услуг, образовании. Они учат тушить пожары, помогают добывать углеводороды, собирать самолеты и локомотивы, проводить хирургические операции, следить за сложным оборудованием, контролировать строительство, выбирать жилье, мебель, одежду.

Дорого и сложно рассчитать экономический эффект

Важно изучить предложения разных компаний. За меньшей ценой может скрываться меньшее число полезных функций. Для расчета экономического эффекта от внедрения, например, системы трёхмерного проектирования в дополненной реальности потребуются исходные данные о потерях, связанных с классическим проектированием (время, цена простоев и срыва сроков, процент ошибок, штрафы, бюджет на ошибки). Это позволит узнать, как сократить сроки и предотвратить расхождения выполняемых работ от проекта, а проекта - от объекта строительства.

Как обучиться работать с новым программным обеспечением с AR/VR/ MR

Программы разрабатываются с понятным интерфейсом, чтобы на адаптацию работы с ними уходило 2-3 дня. Компании-разработчики обучают работе с системами, предоставляют обучающие материалы и инструкции.

Слабый интернет или его отсутствие

Данные на оборудование можно загружать и выгружать по беспроводному и проводному каналу, а использовать потом автономно.

Хрупкость оборудования и совмещение со средствами защиты

Используются планшеты и смартфоны, а когда нужны свободные руки, то смарт-очки. Есть версия очков с защитной каской. Работа в очках не доставляет дискомфорта, вес распределяется равномерно, аккумулятора хватает на большой объем работ. В обращении с любым оборудованием важна аккуратность: будь это небольшой смартфон или огромный станок.

Благодаря передовым технологиям компании поддерживают высокий уровень сервиса для своих клиентов, выпускают востребованную продукцию, выигрывают конкурентную борьбу. А что останавливает от внедрения AR/VR/ MR вас?

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru