Websec

Есть много бесплатных веб-инструментов. Тем не менее, не все программное обеспечение для поиска в Интернете предназначено для не программистов Приведенные ниже списки являются лучшими инструментами для поиска в интернете без навыков кодирования при низких затратах. Перечисленное ниже бесплатное программное обеспечение легко получить, и оно удовлетворит большинство потребностей в очистке при разумном количестве требований к данным.
Посмотреть оригинальную статью9 бесплатных инструментов для сбора данных на сайте

Клиентское программное обеспечение для веб-соскоб

1. Octoparse

Octoparse это надежный инструмент для просмотра веб-страниц, который также предоставляет услуги веб-очистки для владельцев бизнеса и компаний. Извлечение данных включает, помимо прочего, социальные сети, электронную коммерцию, маркетинг, списки недвижимости и многие другие. В отличие от других веб-скреперов, которые очищают контент только с простой структурой HTML, Octoparse может обрабатывать статические и динамические веб-сайты с помощью AJAX, JavaScript, файлов cookie и т. Д. Вы можете создать задачу очистки для извлечения данных из сложного веб-сайта, такого как сайт, который требует входа в систему и нумерации страниц. Octoparse даже может обрабатывать информацию, которая не отображается на веб-сайтах, путем анализа исходного кода. В результате вы можете добиться автоматического отслеживания запасов, мониторинга цен и генерации потенциальных клиентов с помощью подсказок на рисунке.

Octoparse также предоставляет услуги по извлечению, которые могут помочь вам настроить задачу очистки данных. Облачные службы позволяют извлекать большие объемы данных за короткий промежуток времени, поскольку несколько облачных служб одновременно выполняют задачу. В дополнение к этому облачный сервис позволит вам хранить и извлекать данные в любое время.



2. ParseHub

Parsehub это отличный веб-инструмент для сбора данных, который поддерживает сбор данных с веб-сайтов, использующих технологии AJAX, JavaScript, файлы cookie и т. Д. Parsehub использует технологию машинного обучения, которая позволяет читать, анализировать и преобразовывать веб-документы в соответствующие данные.

Настольное приложение Parsehub поддерживает такие системы, как Windows, Mac OS X и Linux, или вы можете использовать расширение браузера для мгновенной очистки. Это не совсем бесплатно, но вы все равно можете бесплатно создать до пяти заданий. Платный план подписки позволяет вам настроить как минимум 20 частных проектов. На Parsehub есть много учебных пособий, и вы можете получить больше информации на главной странице.

3. Visual Scraper

VisualScraper еще один отличный бесплатный веб-скребок. Благодаря интерфейсу укажи и щелкни пользователи, практически не имеющие навыков программирования, могут настроить извлечение данных в соответствии со своими предпочтениями. Его функция в реальном времени позволяет вам проверить и сразу увидеть результат данных.

Эта бесплатная программа доступна для Windows, она может собирать данные с до 50 000 веб-страниц. С помощью Премиум-плана вы можете очистить более 100 000 веб-страниц. Для получения дополнительной информации см. Http://www.visualscraper.com/pricing




4. Outwit hub

Концентратор Outwit является расширением Firefox и может быть легко загружен из магазина дополнений Firefox. После установки и активации вы можете мгновенно очищать контент с веб-сайтов. Он обладает выдающимися функциями быстрого сканирования, которые быстро извлекают данные из списка URL-адресов, которые вы вводите. Извлечение данных с сайтов с использованием концентратора Outwit не требует навыков программирования. Процесс очистки довольно прост в освоении. Вы можете проконсультироваться с нашим руководством по использованию Outwit Hub, чтобы начать работу с инструментом. Это хороший альтернативный инструмент для очистки веб-страниц, если вам нужно мгновенно извлекать информацию с веб-сайтов.

Плагин Web Scraping / Расширение программы

1. Data Scraper (Chrome)

Data Scraper может извлекать данные таблицы и данные о типах списков с одной веб-страницы. Ваш бесплатный план должен удовлетворять простейшему анализу с небольшим количеством данных. Платный план имеет больше функций, таких как API и множество анонимных прокси-серверов IP. Вы можете восстановить большой объем данных в режиме реального времени быстрее. Вы можете очищать до 500 страниц в месяц, если вам нужно очистить больше страниц, вам нужно перейти на платный план.

Узнайте больше о Data Scraper, посетив домашнюю страницу data-miner.io.



2. Web scraper

Веб-скребок имеет расширение Chrome и расширение облака. Для расширения Chrome вы можете создать карту сайта (план) о том, как следует перемещаться по веб-сайту и какие данные следует проверять. Облачное расширение может очищать большой объем данных и одновременно выполнять несколько задач очистки. Вы можете экспортировать данные в CSV или сохранить данные в Couch DB.

Посетите домашнюю страницу для получения дополнительной информации об учебниках: webscraper.io.



3. Scraper (Chrome)

Скребок это еще один простой в использовании экранный веб-скребок, который может легко извлекать данные из онлайн-таблицы и загружать результаты в Документы Google.

Просто выделите какой-нибудь текст в таблице или списке, щелкните правой кнопкой мыши по выделенному тексту и выберите Scrape Similar в меню браузера. Затем вы получите данные и извлечете другой контент, добавив новые столбцы, используя XPath или JQuery. Этот инструмент предназначен для средних и продвинутых пользователей, которые знают, как писать XPath. Вы можете добавить расширение здесь chrome.google.com/webstore/detail/scraper/mbigbapnjcgaffohmbkdlecaccepngjd?authuser=2

Scraper это еще один простой в использовании экранный веб-скребок, который может легко извлекать данные из онлайн-таблицы и загружать результаты в Документы Google.

Просто выделите текст в таблице или списке, щелкните правой кнопкой мыши по выделенному тексту и выберите Похожие записи в меню браузера. Затем вы получите данные и извлечете другой контент, добавив новые столбцы, используя XPath или JQuery. Этот инструмент предназначен для пользователей среднего и продвинутого уровня, которые знают, как писать XPath. Вы можете добавить расширение здесь chrome.google.com/webstore/detail/scraper/mbigbapnjcgaffohmbkdlecaccepngjd?authuser=2

Сетевое скребковое приложение

1. Dexi.io (ранее известный как Cloud Scrape)

Dexi.io предназначен для опытных пользователей, которые имеют компетентные навыки программирования. У него есть три типа роботов, так что вы можете создать задачу очистки: экстрактор, трекер и трубы. Он предоставляет различные инструменты, которые позволяют более точно извлекать данные. С его современной функцией вы можете заняться деталями на любом сайте. Людям, не имеющим навыков программирования, может потребоваться некоторое время, чтобы привыкнуть к этому, прежде чем создавать робота для очистки веб-страниц. Смотрите их домашнюю страницу для получения дополнительной информации о базе знаний.

Бесплатное программное обеспечение предоставляет анонимные веб-прокси-серверы для веб-очистки Извлеченные данные будут храниться на серверах Dexi.io в течение двух недель перед архивированием, или вы можете напрямую экспортировать извлеченные данные в файлы JSON или CSV. Он предлагает платные услуги для удовлетворения ваших потребностей для получения данных в режиме реального времени.



2. Webhose.io

Webhose.io позволяет получать данные в реальном времени, извлекая онлайн-источники со всего мира в различных чистых форматах. Вы даже можете наскрести информацию в темной сети. Этот веб-анализ позволяет собирать данные на разных языках с помощью нескольких фильтров и экспортировать очищенные данные в форматы XML, JSON и RSS.

Бесплатная программа предлагает бесплатный план подписки, чтобы вы могли делать 1000 HTTP-запросов в месяц и платные планы подписки, чтобы делать больше HTTP-запросов в месяц для удовлетворения ваших потребностей в веб-очистке.

Посетите домашнюю страницу webhose.io, чтобы узнать больше об их услугах.

Возможность поиска и очистки больших данных имеет важное значение в 21 веке. Правильные инструменты являются обязательным условием для конкуренции с конкурентами и добавления преимуществ для вашего бизнеса. Я делаю список из 30 лучших инструментов для больших данных для вас.
Нажмите на оригинальную статью: 30+ инструментов для больших данных для анализа данных

Часть 1. Инструменты извлечения данных

Часть 2: Инструменты с открытым исходным кодом

Часть 3: Визуализация данных

Часть 4: Анализ чувств

Часть 5: База данных с открытым исходным кодом

Часть 1. Инструменты извлечения данных

1 Parsehub

Parsehub es un rastreador basado en web (web-based crawler). Puede extraer datos que manejan sitios web dinmicos con AJax, JavaScripts y detrs del inicio de sesin. Tiene una ventana de prueba gratuita de una semana para que los usuarios experimenten sus funcionalidades.

2. Content Grabber

Content Graber это программное обеспечение для расширенного извлечения. Имеет среду программирования для серверов разработки, тестирования и производства. Вы можете использовать C # или VB.NET для отладки или написания скриптов для управления трекером. Это также позволяет вам добавлять сторонние расширения поверх вашего трекера. Благодаря обширным возможностям Content Grabber чрезвычайно эффективен для пользователей с базовым пониманием технологий.

3. Import.io

Import.io это веб-инструмент для извлечения данных. Впервые он был запущен в Лондоне. Теперь import.io меняет свою бизнес-модель с B2C на B2B. В 2019 году Import.io приобрел Connotate и стал платформой для интеграции веб-данных. Import.io это отличный выбор для бизнес-анализа.

4. Mozenda

Mozenda это программное обеспечение для просмотра веб-страниц, которое также предоставляет сервис очистки для извлечения данных на уровне предприятия. Вы можете извлекать обновляемые данные из облачного программного обеспечения и локального программного обеспечения.

5. Octoparse
Octoparse это сканер веб-сайтов, который извлекает практически все виды данных, которые вам нужны на веб-сайтах. Вы можете использовать Octoparse для извлечения веб-сайта с его обширной функциональностью и возможностями. Он имеет два типа режима работы: вспомогательный режим и расширенный режим, так что непрограммисты могут быстро учиться. Простой интерфейс укажи и щелкни поможет вам пройти весь процесс извлечения. В результате вы можете легко извлечь контент с веб-сайта и сохранить его в структурированных форматах, таких как EXCEL, TXT, HTML или его базы данных, за короткий промежуток времени.

Вы также можете извлекать сложные веб-сайты со сложной структурой, используя их встроенные параметры Regex и XPath для точного определения местоположения элементов. Вам больше не нужно беспокоиться о блокировке IP. Octoparse предлагает прокси-серверы IP, которые автоматизируют IP-адреса и оставляют незамеченными агрессивные веб-сайты.

В заключение, Octoparse должен быть в состоянии удовлетворить основные и продвинутые потребности пользователей в отслеживании без каких-либо навыков кодирования.

Часть 2: Инструменты с открытым исходным кодом

1. Knime

KNIME Analytics Platform аналитическая платформа. Это может помочь вам обнаружить бизнес-идеи и весь потенциал на рынках. Он предоставляет платформу Eclipse вместе с другими внешними расширениями для интеллектуального анализа данных и машинного обучения. Он предлагает более 2 тысяч модулей для профессионалов-аналитиков, готовых к внедрению.

2. OpenRefine

OpenRefine (ранее Google Refine) это мощный инструмент для работы с грязными данными: очистки, преобразования и связывания наборов данных. С его групповыми функциями вы можете нормализовать данные, как вам нравится.

3. R-Programming

Это бесплатное программное обеспечение языка программирования и графики и статистического расчета программного обеспечения. Язык R популярен среди майнеров данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. Заработайте кредиты и популярность в последние годы благодаря простоте использования и обширной функциональности.

Помимо интеллектуального анализа данных, он также предоставляет статистические и графические методы, линейное и нелинейное моделирование, классические статистические тесты, анализ временных рядов, классификацию, группирование и многое другое.

4. RapidMiner

Как и KNIME, RapidMiner работает через визуальное программирование и способен манипулировать, анализировать и моделировать. Повышение производительности работы с данными с помощью платформы с открытым исходным кодом, машинного обучения и развертывания моделей. Унифицированная платформа для обработки данных ускоряет аналитические процессы от подготовки данных к внедрению. Значительно повышает эффективность.

5. Pentaho

Это отличное программное обеспечение для бизнес-аналитики, которое помогает компаниям принимать решения на основе данных. Как и большинству компаний, трудно получить ценность из данных. Платформа объединяет источники данных, включая локальную базу данных, Hadoop и NoSQL. В результате вы можете легко анализировать данные и управлять ими.

6. Talend

Это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для преобразования данных в информацию. Он предоставляет различные услуги и программное обеспечение, включая облачное хранилище, интеграцию бизнес-приложений, управление данными и т. Д. При поддержке обширного сообщества он позволяет всем пользователям и членам Talend обмениваться информацией, опытом, вопросами из любого места.

7. Weka

Weka это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Алгоритмы могут быть применены непосредственно к набору данных или вызваны из его собственного кода JAVA. Он также подходит для разработки новых схем машинного обучения. С помощью графического интерфейса вы можете привлечь профессионалов, которым не хватает навыков программирования, в мир наук о данных.

8. NodeXL

Это программный пакет с открытым исходным кодом для Microsoft Excel. В качестве дополнительного расширения у него нет сервисов и функций интеграции данных. Основное внимание уделяется анализу социальных сетей. Интуитивно понятные сети и описательные отношения облегчают анализ социальных сетей. Являясь одним из лучших статистических инструментов для анализа данных, он включает в себя расширенные сетевые метрики, доступ к импортерам данных из социальных сетей и автоматизацию.

9. Gephi

Gephi также представляет собой пакет программного обеспечения с открытым исходным кодом для визуализации и анализа сети, написанный на Java на платформе NetBeans. Подумайте об огромной сети отношений, которые вы видите, которые представляют соединения LinkedIn или Facebook. Gephi идет дальше, предоставляя точные расчеты.

Часть 3: Визуализация данных

1. PowerBI

Microsoft PowerBI предоставляет локальные и облачные сервисы. Впервые он был представлен как надстройка Excel. Вскоре PowerBI набирает популярность благодаря своим мощным функциям. На данный момент вы воспринимаетесь как лидер в аналитике. Он обеспечивает визуализацию данных и возможности бизнес-аналитики, которые позволяют пользователям творчески и инновационно создавать отчеты и информационные панели с минимальными затратами.

2. Solver

Solver специализируется на программном обеспечении корпоративного управления эффективностью (CPM). Его программное обеспечение BI360 доступно для локального и облачного развертывания, которое сосредоточено на четырех ключевых аналитических областях, включая финансовую отчетность, бюджетирование и информационные панели, а также хранилище данных.

3. Qlik

Qlik это инструмент для визуализации и анализа данных самообслуживания. Визуализированные информационные панели, которые помогают компании с легкостью понять эффективность бизнеса.

4. Tableau Public

Tableau это интерактивный инструмент визуализации данных. В отличие от большинства инструментов визуализации, которые требуют сценариев. Tableau помогает новичкам преодолеть трудности практической работы. Функции перетаскивания упрощают анализ данных. У них также есть стартовый комплект и богатый источник обучения, чтобы помочь пользователям создавать инновационные отчеты.

5. Google Fusion Tables

Fusion Table это платформа управления данными, предоставляемая Google. Вы можете использовать его для сбора, просмотра и обмена данными. Это похоже на электронную таблицу, но гораздо более мощный и профессиональный. Вы можете сотрудничать с университетами, добавив их CSV, KML и набор данных электронных таблиц. Вы также можете опубликовать свою работу с данными и встроить ее в другие веб-ресурсы.

6. Infogram

Infogram предоставляет более 35 интерактивных диаграмм и более 500 карт, которые помогут вам визуализировать данные. В дополнение к различным диаграммам (включая гистограммы, гистограммы, круговые диаграммы или облака слов) существуют инновационные форматы инфографики.

Часть 4: Анализ чувств

1. HubSpot's ServiceHub

Он имеет инструмент обратной связи с клиентами, который собирает отзывы и мнения клиентов. Затем они анализируют языки, используя НЛП, чтобы прояснить положительные и отрицательные намерения. Просмотр результатов с графиками и таблицами на панелях. Также вы можете подключить HubSpot ServiceHub к системе CRM. В результате вы можете связать результаты опроса с конкретным контактом. Таким образом, вы можете выявлять недовольных клиентов и своевременно предоставлять качественные услуги, чтобы увеличить удержание клиентов.

2. Semantria

Semantria это инструмент, который может собирать сообщения, твиты и комментарии из социальных сетей. Используйте обработку естественного языка для анализа текста и анализа отношения клиентов. Таким образом, компании могут получать полезную информацию и предлагать лучшие идеи для улучшения своих продуктов и услуг.

3. Trackur

Инструменты мониторинга социальных сетей Trackur могут отслеживать информацию в Интернете из разных источников. Отслеживайте большое количество веб-страниц, включая видео, блоги, форумы и изображения, чтобы найти связанные сообщения. С его сложными функциями, вы можете получить необходимые данные. Не преследуйте телефон и не отправляйте рекламные письма.

4. SAS Sentiment Analysis

Наиболее сложной частью анализа веб-текста является поиск плохо написанного текста. SAS может легко исправить и сгруппировать его. Благодаря обработке на естественном языке на основе правил SAS может эффективно классифицировать сообщения.

5. Hootsuit Insight

Вы можете анализировать комментарии, сообщения, форумы, новостные сайты и другие источники из более чем 10 миллионов на более чем 50 языках. Кроме того, вы можете классифицировать жанры и места. Это позволяет вам составлять стратегические маркетинговые планы, ориентированные на конкретные группы. Вы также можете получить доступ к данным в реальном времени и извлечь онлайн-разговор.

Часть 5. Databases

1. Oracle

Нет сомнений в том, что Oracle является чемпионом среди баз данных с открытым исходным кодом. Благодаря многочисленным функциям, это лучший вариант для компании. Он также поддерживает интеграцию различных платформ. Простота настройки в AWS делает его надежным выбором для реляционной базы данных. Высокий уровень безопасности для интеграции личных данных, таких как кредитные карты, делает их незаменимыми.

2. PostgreSQL

Он превосходит Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и становится четвертой по популярности базой данных. Обладая высокой стабильностью, он может обрабатывать большие объемы данных.

3. Airtable
Это облачное программное обеспечение для баз данных, которое имеет широкие возможности таблиц данных для сбора и отображения информации. Он также имеет электронную таблицу и встроенный календарь, чтобы легко отслеживать задачи. Работать с вашими начальными шаблонами легко с помощью Lead Management, Bug Tracking и Lead Tracking.

4. MariaDB
Это бесплатная база данных с открытым исходным кодом для хранения, вставки, изменения и восстановления данных. Кроме того, Мария поддерживает сильное сообщество с активными членами для обмена информацией и знаниями.

5. Improvado

Improvado это инструмент, созданный для маркетологов, чтобы получать все свои данные в одном месте, в режиме реального времени, с помощью автоматических панелей и отчетов. Вы можете просмотреть свои данные на панели инструментов Improvado или направить их в хранилище данных или инструмент визуализации по вашему выбору, например, Tableau, Looker, Excel и т. Д. Бренды, агентства и университеты любят использовать Improvado, потому что это экономит им тысячи часов ручного отчета и миллионы долларов в маркетинге.