Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Безопасность веб-приложений

Recovery mode Разработка собственного алгоритма симметричного шифрования на Php

17.07.2020 02:15:28 | Автор: admin

Однажды, несколько лет назад, доводилось делать тестовое задание для трудоустройства на работу в одну компанию, где в качестве задания стояла задача разработать нестандартный алгоритм симметричного шифрования на высокоуровневом яп, идейно в чем-то непохожий на классику жанра операцию xor исходного сообщения и секретного ключа. Задание было худо бедно сделано, но сама идея создания интересного нетривиального алгоритма засела в голове надолго.
И, на данный момент из нее получилось то, что я назвал GenCoder.


Предвосхищая комментарии про особые органы и аспекты взаимоотношения с ними, в случае, если деятельность имеет отношение к криптографии, забегая вперед, скажу, что работа ведется исключительно в экспериментальных и исследовательских (некоммерческих) целях.


Собственно, исходный код класса можно посмотреть здесь, а потестировать можно тут


Итак, задача (данного исследовательского эксперимента, так его назовем) стояла следующая:


Разработать собственный алгоритм обратимого шифрования, притом что:


  • Каждый раз одно и то же сообщение будет зашифровываться уникальным образом и не повторяться.
  • Внедрить так называемую "рандомизацию" секретного ключа найти способ как шифровать сообщения не постоянно одним и тем же секретным ключом, а некой секретной строкой, являющейся функцией от секретного ключа и исходного сообщения.
  • Как маловажное дополнение, сделать переменным по длине секретный ключ при с сохранением высокой криптостойкости алгоритма (в текущей версии от 64 до 100 символов).
  • Как было сказано выше, не привязываться к существующим решениям, а сделать нечто свое, без сложной математики, с простым и понятным алгоритмом.

Поехали.


Для разработки было выбрано симметричное шифрование.


Как правило, реализации симметричного шифрования обычно делятся на две большие категории, блочные шифры и поточные шифры. Блочные шифры шифруют исходное сообщение небольшими блоками, поточные шифры шифруют сообщение целиком сопоставляя его с некой гаммой, то есть, важно также местоположение символа сообщения в исходном сообщении. Немного неуклюже сказано и на определение явно не тянет, но зато максимально доходчиво.


Описываемый здесь алгоритм более похож на поточный шифр, хотя не является им в чистом виде.
Задумывая реализацию алгоритма, в самых общих чертах было понимание, что секретный ключ должен быть лишь одним из элементов финального аккорда в симфонии шифрования, но не самим этим аккордом. То есть в идеале, говоря образно, каждое сообщение должно по хорошему как бы само шифровать себя, а ключ должен быть лишь некой стартовой точкой этого алгоритма, если хотите, неким инициализирующим вектором.
Основная идея прелесть получившегося алгоритма заключается в том, что для каждого акта шифрования не используется один и тот же секретный ключ, а генерируется функция обхода исходного ключа, так называемая сигнатура пути обхода (pathKeySignature в коде), причем функция зависит от нескольких аргументов. А именно от сложной комбинации sha-512 хешей соли приложения, исходного сообщения, уникального идентификатора uniqid, а также от хешкодов отправителя и получателя сообщения.
Что такое сигнатура обхода ключа на пальцах? Если упростить, это фактически алгоритм обхода ключа. Например, берем первый символ ключа, затем 14-ый, затем 22-ой, затем 37-ой, затем 49-ый и т.д. Каждый новый такой обход уникален (в силу уникальности генерируемого pathKeySignature).
Кроме того, в алгоритм внесены элементы двухфакторного шифрования (более подходящего термина не нашел, речь идет о коротких пин-паролях у отправителя и получателя, подробнее ниже по тексту). Далее, непосредственно "под капотом" используется обычный xor-метод.


"Двухфакторность" проявляется в том, что для генерации сигнатуры пути используются небольшие пароли (pass1 и pass2, по 4 символа), притом, что получателю неизвестен пароль отправителя, а отправителю неизвестен пароль получателя, но притом они обмениваются функциями-хешкодами от соли приложения и пароля второй стороны.


Использование вышеописанных методов позволяет сделать достаточно сложной и трудно подбираемой функцию обхода ключа. А точнее, она каждый раз будет уникальна даже для одного и того же исходного сообщения, так что хочется надеяться стандартные методы криптоанализа (например, известный метод частотного анализа) здесь окажутся бессильными.


Предварительно магия начинается здесь.


private function attachKey($message, $salt)    {        return md5(hash('sha512', $message . uniqid() . $salt) . hash('sha512', $salt));    }    private function pathKeySignature($user_code_1, $user_code_2, $attach_key)    {        return hash('sha512', $user_code_1 . $attach_key . $user_code_2);    }

Собственно, наличие md5 хеш-функции может поначалу немного смутить, но этот элемент алгоритма отвечает лишь только за внесение хаотичности, лавинности изменений (как и sha512) в генерируемый attachKey. Функция uniqid отдает нам уникальный идентификатор, что по итогу позволяет шифровать одно и то же исходное сообщение каждый раз новым шифром, что в конечном счете гуд. Зачем так заморачиваться? Представьте, что вы разрабатываете свой месседжер с шифрованием. Шифрование одних и тех же сообщений одним и тем же конечным шифром если не прямая уязвимость, то явный шаг в ее сторону. Почему? Как правило, в данном контексте пользователи обмениваются весьма однотипным набором данных, из серии "привет!", "я понял", "ок", "скоро буду", "как дела?". Допустим, к примеру, у нас такой месседжер. Канал шифрования установлен, пользователь 1 отправил пользователю 2 шифрованное сообщение "0372985dee", пользователь 2 прочел сообщение и через 5 секунд ответил "0372985dee" обратно. Что зашифровано там? Ответ почти очевиден.
Это было лирическое отступление на тему уместности uniqid, возвращаемся к коду.


Магия продолжается здесь. Собственно, здесь в методе cipher происходит непосредственно обход ключа посредством сигнатуры $path_key_signature, а метод byteShifting дополнительно вносит хаотичность в генерируемый шифр посредством добавления различных сдвигов в определенных границах.


private function cipher($path_key_signature, $message, $generateKey)    {...        for ($i = 0; $i < count($message); $i++) {            if ($sign_key >= self::hash_length) $sign_key = 0;            $key_code_pos = hexdec($path_key_signature[$sign_key]);            $cur_key_pos = $cur_key_pos + $key_code_pos;            if ($cur_key_pos >= $key_length) {                $cur_key_pos = $cur_key_pos - $key_length;            }            $shifted_key_symbol = $generateKey[$cur_key_pos];            // byte shifting            $shifted_key_symbol = $this->byteShifting($i, $shifted_key_symbol);            $shifter = $this->mb_ord($message{$i}) ^ $this->mb_ord($shifted_key_symbol);            $cipher_message .= $this->mb_chr($shifter);            $sign_key++;        }        return $cipher_message;    }

Непосредственно в публичном методе шифрования не так много интересного, ибо все интересное а ля создание присоединяемого хеша attachKey и генерация пути обхода pathKeySignature описаны выше. Разве что, стоит отметить, что к выходящему наружу в незащищенный канал шифру конкатенируется $attach_key


public function codeMessage($message, $generateKey, $user1_pass, $receiver_hashcode)    {        $sender_hashcode = $this->sender_hashcode($user1_pass);        $attach_key = $this->attachKey($message, $this->salt);        $path_key_signature = $this->pathKeySignature($sender_hashcode, $receiver_hashcode, $attach_key);        $result_cipher = $this->cipher($path_key_signature, $message, $generateKey) . $attach_key;        $result_cipher = base64_encode($result_cipher);        return gzencode($result_cipher, 9);    }

Возможно, возникнет резонный вопрос. Почему бы не ограничиться в функции пути обхода просто одним attachKey, для чего добавлять туда хешкоды отправителя и получателя? Ответ находится тут же, "рядом" attachKey расположен фактически на виду в создаваемом шифре, и зная его, не составляет труда реконструировать последовательность прохождения ключа при шифре. Сам секретный ключ это, разумеется, напрямую восстановить не даст, но сведет на нет всю идею "рандомизации" ключа. Поэтому, нужен дополнительный фактор, которым являются хешкоды получателей. Они представляют собой своего рода второй секретный элемент алгоритма помимо ключа. Этакое своего рода двухфакторное шифрование.


Метод decodeMessage детально рассматривать не будем, он практически тривиален, если учитывать полную симметричность с методом шифрования только в обратной последовательности.


Алгоритм выглядит вполне законченным, по крайней мере для некоего теоретического эксперимента.
Плюсы:


  • Относительно быстр по скорости шифрования/дешифрования (об этом ниже)
  • Прост и понятен
  • Открыт для изучения и улучшения, ибо опенсорс

Минусы:


  • (скорее обстоятельство, чем недостаток) Требуется детальный анализ, чтобы понимать насколько он криптографически стоек.

В двух словах по поводу тестирования.
По скорости работы алгоритма относительно быстр (разумеется, все относительно и познается в сравнении, речь о скорости шифрования в рамках высокоуровнего яп вообще и в рамках php в частности). 2 мегабайта рандомного текста было зашифровано и расшифровано за 4 секунды, использовался при этом php 7.2. Система: Intel Core i7-8700 CPU @ 3.20GHz 12, параллельно еще работал браузер с кучей вкладок и виртуальная машина. Резюме скорость шифрования ~ 1 мб/сек на среднестатистическом железе на php7.0 и выше.

Подробнее..

Перевод CRLF-инъекции и HTTP Response Splitting

23.07.2020 18:11:16 | Автор: admin

Привет, Хабровчане! В преддверии старта занятий в ближайшей группе профессионального курса Безопасность веб-приложений, мы подготовили для вас еще один полезный перевод.




Что такое CRLF?


Когда браузер отправляет запрос веб-серверу, тот отправляет ответ, который содержит заголовки HTTP-ответа и сам контент сайта, то есть тело ответа. HTTP-заголовки и HTML-ответ (содержимое сайта) разделяются определенной комбинацией специальных символов, а именно возвратом каретки (carriage return) и подачей строки (line feed). Сокращается это как CRLF.


Веб-сервер использует CRLF, чтобы понять, где начинается новый HTTP-заголовок и заканчивается старый. Также CRLF может сообщить веб-приложению или пользователю, что новая строка начинается в файле или в блоке текста. Символы CRLF это стандартное сообщение HTTP/1.1, поэтому оно используется любым типом веб-сервера, включая Apache, Microsoft IIS и другие.



Что такое CRLF-инъекция?


При CRLF-инъекции злоумышленник вставляет символы возврата каретки и ввода строки в пользовательский ввод, чтобы обмануть сервер, веб-приложение или пользователя, заставив его думать, что один объект завершился, а другой начался. Таким образом, CRLF-последовательности не являются вредоносными символами сами по себе, но могут быть использованы злоумышленниками для разделения HTTP-ответов (HTTP Response Splitting).


CRLF-инъекция в веб-приложениях


Для веб-приложений CRLF-инъекции могут иметь серьезные последствия, которые будут зависеть от того, как приложение работает с данными. Последствия могут варьироваться от раскрытия конфиденциальной информации до выполнения вредоносного кода, что напрямую влияет на уровень безопасности веб-приложения. На самом деле атака типа CRLF-инъекции может нанести серьёзный вред веб-приложению несмотря на то, что она не была включена в список OWASP Top 10. Например, таким образом можно изменять логи в панели администратора, как показано в примере ниже.


Пример CRLF-инъекции в логи


Представьте себе файл с логами в панели администратора с шаблоном выходного потока IP Время Путь, как показано ниже:


123.123.123.123 - 08:15 - /index.php?page=home

Если злоумышленник может сделать инъекцию CRLF-символов в HTTP-запрос, он может изменить выходной поток и фальсифицировать логи. Он может изменить ответ веб-приложения на что-нибудь подобное:


/index.php?page=home&%0d%0a127.0.0.1 - 08:15 - /index.php?page=home&restrictedaction=edit

Здесь %0d и %0a закодированные URL символы CR и LF. Таким образом после того, как злоумышленник вставит эти символы, а приложение выведет их, логи будут выглядеть следующим образом:


IP Время Путь


123.123.123.123 - 08:15 - /index.php?page=home&127.0.0.1 - 08:15 - /index.php?page=home&restrictedaction=edit

Таким образом, используя CRLF-инъекции, злоумышленник может подделать записи в логах, чтобы замести следы. Злоумышленник буквально делает hijacking страницы и изменяет ответ. Например, представим сценарий, в котором у злоумышленника есть пароль администратора и выполняется параметр restrictedaction, который может использовать только администратор.


Проблема заключается в том, что если администратор заметит, что неизвестный IP использует параметр restrictedaction, то поймет, что что-то не так. Однако пока это выглядит так, будто команда была выдана localhost (и, потому, вероятно, кем-то, кто имеет доступ к серверу, например, администратором), это не будет выглядеть подозрительно.


Часть запроса, начинающаяся с %0d%0a будет обработана сервером как один параметр. После этого появится еще один & с параметром restrictedaction, который будет воспринят сервером, как еще один параметр. По сути, это будет тот же самый запрос, что и:


/index.php?page=home&restrictedaction=edit

HTTP Response Splitting


Описание


Поскольку заголовок HTTP-ответа и его тело разделены символами CRLF, злоумышленник может попытаться внедрить их. Комбинация CRLFCRLF скажет браузеру, что заголовок заканчивается и начинается тело. Значит теперь он может записывать данные в тело ответа туда, где лежит HTML-код. Это может привести к уязвимости межсайтового скриптинга.


Пример HTTP Response Splitting, приводящего к XSS


Представьте, что приложение устанавливает собственный заголовок, например:


X-Your-Name: Bob

Значение заголовка задается с помощью GET-параметра name. Если нет кодировки URL-адреса и значение просто содержится в заголовке, то злоумышленник может вставить вышеупомянутую комбинацию CRLFCRLF, чтобы сообщить браузеру о начале тела запроса. Так он может вставить данные, например, полезную нагрузку XSS:


?name=Bob%0d%0a%0d%0a<script>alert(document.domain)</script>

Вышеуказанное выведет окно оповещения в контексте атакуемого домена.


Инъекция в HTTP-заголовки


Описание


С помощью CRLF-инъекции, злоумышленник также может вставлять HTTP-заголовки, которые могут быть использованы для обхода механизмов безопасности, таких как XSS-фильтр браузера или политики одинакового источника (same-origin-policy). Так злоумышленник может получить конфиденциальную информацию, такую как CSRF-токены. Он даже может установить файлы cookie, которые могут быть эксплуатированы путем входа жертвы в учетную запись злоумышленника или использования уязвимости межсайтового скриптинга (XSS).


Пример инъекции в HTTP-заголовок для извлечения конфиденциальных данных


Если злоумышленник сможет сделать инъекцию в HTTP-заголовок, который активирует CORS (Cross Origin Resource Sharing), то он сможет использовать javascript для доступа к ресурсам, защищенным SOP (Same Origin Policy), которая запрещает сайтам из разных источников получать доступ друг к другу.


Последствия CRLF-инъекции


Последствия CRLF-инъекции варьируются и могут включать в себя все последствия использования XSS и раскрытия конфиденциальной информации. Таким способом можно деактивировать некоторые ограничения системы безопасности, такие как фильтры XSS и Same Origin Policy в браузерах жертвы, делая их уязвимыми к вредоносным атакам.


Как предотвратить CRLF/HTTP-инъекции заголовков в веб-приложениях


Лучший метод предотвращения это не использовать ввод данных пользователем непосредственно в заголовок ответа. Если это невозможно, вы всегда должны использовать функцию для кодирования специальных символов CRLF. Еще одна хорошая практика безопасности это обновление языка программирования до версии, которая не позволяет делать инъекции CR и LF внутри функций, которые устанавливают HTTP-заголовки.


Таблица классификации уязвимостей и их степени тяжести





Подробнее о курсе Безопасность веб-приложений



Подробнее..

Трек DevSecOps тест безопасности на DevOpsConf Live 2020

15.09.2020 10:12:59 | Автор: admin

У нас 2 часа. Быстро пофиксим баг и сразу назад...


Кибербезопасность в наше время нужна везде, от условного пропускного режима и коммерческой тайны до PR и коммуникаций в кризисные моменты. ИТ уже очень глубоко и критично проникли в бизнес, а новые технологии все легче создать, внедрить и использовать. Новинки тяготеют к низкому порогу вхождения (ну-ка, кто помнит FreeBSD jails? А традиционный lxc? А теперь у нас раз-раз и докер). Если раньше проблемой ИБ были пользователи с низким уровнем компьютерной грамотности, сейчас условная MongoDB голыми портами в Интернет или же прод-среды со слабыми паролями и переиспользованием уязвимого кода становятся головной болью и могут привести к остановке бизнеса.

Чтобы создать приватность и не дать утечь персональным данным, должны проектироваться и разрабатываться Secure by Design системы, когда ИБ не идет на компромисс в процессе создания кода. Но как можно сделать это самое Secure, если Design делается другим подразделением на самых модных и не всегда проверенных технологиях?




Чтобы ИБ перестала быть болезненной темой, нужно ее сделать культурой, а не авралом по тушению пожаров. ИБ это краеугольный камень, с него начинается (и им же заканчивается) баланс между скоростью бизнеса, безопасной разработкой и рисками. Баланс, потому что все процессы внутри компании зависят друг от друга. Разработка, эксплуатация, тестирование, безопасность, бизнес-процессы части одной системы. С одной стороны, закрученные гайки безопасности и внедрение без осмысления всех стандартов ИБ, могут дать неработающий прод, задержку релиза, остановку сервиса, раздраженных разработчиков, даже экологические инциденты. С другой, когда разработчик не знает, как его кодом может воспользоваться хакер, он может быть причастен к утечке данных, взлому серверов или падению сервисов из-за DDoS-атак.

К тому же техническим специалистам понимание основ кибербезопасности дает экспертные (полученные на практике) знания, которые ценятся на рынке, например:
  • Программист может узнать нюансы безопасности, чтобы писать код с их учетом, а не внедряя их позже;
  • Тестировщик узнает, как искать специфические баги уязвимости безопасности;
  • Системный администратор узнает, как распознать скомпрометированный сервер или защитить его при взломе;
  • Специалист по мониторингу научится распознавать инцидент (хотя он и так это делает, только в ИТ).

Прививать кибербезопасность можно самостоятельно, без департаментов и начальников она, как в жизни, требует здравого смысла и понимания, когда достаточно пароля и собаки-антивируса, а когда нужны 7 разных замков, сканер сетчатки глаз и периметр с колючей проволокой. С другой стороны, недостаточно прослушать учебную программу по безопасности и прочитать два стандарта. Для глубокого понимания, как это можно использовать, нужно проверить руками уязвимости и самому увидеть лазейки в коде понимание и открытие слабых мест в своей защите и доступах приходит с практикой.

У нас есть полигон для вас!


Чтобы проверка на безопасность не стала очень дорогой, на DevOps Live 2020 программный комитет подготовил специальный блок докладов и мастер-классов по ИБ. На них эксперты расскажут и обсудят, как развивать культуру ИТ-безопасности и рассмотрят ее с трёх сторон: со стороны бизнеса, инфраструктуры и сервиса (разработчики, тестировщики, безопасники). Там же можно будет проверить это руками.

Фундаментально нет отличий между процессами ISOC и инфраструктурным мониторингом, эксплуатацией ИТ и ИБ, ИТ-тестированием и ИБ-тестированием, и мы покажем это. Будет много практики и работающих инструментов, выступающие эксперты ответят на вопросы, в том числе и почему пришли безопасники, хотят странного. На мастер-классах и QA-сессиях участники узнают, как на новом уровне и безболезненно встраивать безопасность в уже работающие процессы, какие частые ошибки допускаются при эксплуатации, как хакеры будут ломать систему. И что тогда с этим делать :)

Тема DevSecOps достаточно молода для DevOpsConf, поэтому мы запланировали активности по ИБ максимально доступными и для неподготовленных слушателей, не погруженных глубоко в кибербезопасность. Практические доклады от лучших экспертов в отрасли, которые не первый год выступают на конференциях по безопасности будут для всех: и для тех, кто только задумывается о безопасности, и для тех, кто уже начал делать первые шаги в этом направлении.



Вводный доклад от Льва Палея подсветит важный вопрос является кибербезопасность тормозом или драйвером изменений при реализации проектов. Лев расскажет, как относительно безболезненно встроить безопасность в новые проекты, а также поделится опытом в понимании потребностей в ИТ-безопасности именно вашей компании. Доклад будет полезен людям, которые так или иначе взаимодействуют с бизнес-подразделениями, и позволит найти разумный баланс между скоростью и безопасностью новых сервисов и технологий.

Также в программе будет мощный воркшоп мастер-класс Кибер-полигон Луки Сафонова, на котором участники будут пытаться взломать учебный полигон, а Лука наглядно покажет, как распознать те или иные виды атак с точки зрения инфраструктуры, какие системы можно использовать, как отследить цепочку атаки и что можно предпринять.

В процессе демонстрации атак Лука будет комментировать и объяснять, как заметить проникновение, как мешать продвижению по сети и повышению привилегий, а также как предотвращать получение контроля над инфраструктурой и вывода данных за периметр.

В течение 2 часов будет показано, как искать уязвимости определенного класса, и что в этот момент видно в логах систем мониторинга сети, какие события в них регистрируются, и на что нужно смотреть. На каждом шаге Лука объяснит, какие были проблемы с конфигурацией, как исправлять, как оперативно реагировать для блокировки доступа и что еще проверить, чтобы понять методы атакующих.

А для тех, кто захочет глубже погрузиться в методы и инструменты проведения атак, Роман Романов, CEO PentestIT выступит с докладом Отпентестим, не сомневайтесь. В своем докладе Роман осветит инструментарий, который используют атакующие, методы закрепления и обхода популярных средств защиты, а также самые распространенные ошибки, которые допускают системные администраторы и разработчики при эксплуатации систем.

Как видите, теории будет мало (хотя взгляд с вертолета об общих принципах подхода к задачам по безопасности будет), а мастер-классов, воркшопов, митапов, круглых столов или блиц-докладов большая часть конференции. ИБ-активности будут равномерно распределены по всей конференции. Смотрите, выбирайте, участвуйте: программа, билеты, атмосфера.
Подробнее..

Код ваш, призы наши принимаем заявки на онлайн-хакатон ВТБ More.Tech

25.09.2020 18:15:34 | Автор: admin
Привет! Мы начали приём заявок на ВТБ More.Tech онлайн-хакатон для молодых амбициозных айтишников. От вас профессиональные навыки, желание участвовать в web- или mobile-треках соревнования и умение работать в команде. От нас призовой фонд 900 тыс. рублей и возможность начать карьеру в системообразующем российском банке.

image

С 8 по 11 октября участники полностью погрузятся в профессиональную разработку. Их ожидают митапы с экспертами, комментарии менторов и старших коллег, карьерный коучинг, воркшоп по подготовке презентаций и другие полезные активности. Интересно? Ныряем под кат за подробностями!



Первый трек хакатона для специалистов в web-разработке, второй для разработчиков под iOS/Android. ВТБ More.Tech командное состязание, поэтому лучше заранее собрать под свои знамёна коллег-единомышленников. Впрочем, мы без проблем принимаем заявки от отдельных участников, из которых в дальнейшем сформируются команды.

Задача web-трека создание антифрод-системы для web-приложений банков. Оптимальный, на наш взгляд, состав команды для защиты от мошенников включает frontend- и backend-разработчиков, DevOps-инженера, системного аналитика и product/project-менеджера.

Участникам mobile-трека предстоит разработка приложения, которое сможет распознать модель и марку автомобиля, подобрать актуальное предложение для его продажи и сформировать кредитную заявку. Помимо мобильного и backend-разработчиков mobile-команде явно не помешают дизайнер, а также специалист по компьютерному зрению. И product/project-менеджер, куда же без него.

Переход в онлайн позволил увеличить число участников соревнования и расширить его географию. Призовой фонд тоже вырос и теперь составляет 450 тыс. рублей на каждый трек.

Хакатоны важный элемент стратегии цифровой трансформации ВТБ: ребята получают возможность проявить себя и познакомиться с нашими процессами изнутри, а мы захантить перспективных IT-специалистов. Некоторые из участников прошлогоднего мероприятия уже строят карьеру в нашей команде, другим хакатон помог прокачать скиллы и определиться с дальнейшим направлением развития.

Проанализировав опыт крупнейших хакатонов, в том числе знаменитый Tech Fest Munich, мы решили выстроить работу над конкурсными проектами по принципу Dive-Create-Impact: 15 % времени на изучение условий задачи и мозговой штурм, 60 % непосредственно на реализацию, 25 % на доработку и создание презентации. Мы считаем, что такой тайминг способствует принятию наиболее эффективных решений. К тому же участники смогут освоить этот подход и использовать его в своей дальнейшей работе.

Несмотря на режим удалёнки, все четыре дня хакатона насыщены активностями, при этом деятельность каждой команды будут курировать наши менторы. В программе серия митапов с экспертами ВТБ (методология DevOps, гибкие технологии/Agile и другие темы) и мастер-класс по подготовке презентаций. Ознакомиться с расписанием, а также почитать о задачах и условиях участия подробнее можно на официальном сайте хакатона. Там же вы найдёте форму для подачи заявки. Решайтесь скорее: последний день приёма заявок 4 октября.
Подробнее..

CodeQL SAST своими руками (и головой). Часть 1

09.02.2021 16:13:11 | Автор: admin

Привет Хабр!

Как вы все уже знаете, в области безопасности приложений без статических анализаторов исходного кода (SAST) совсем никуда. SAST-сканеры занимаются тем, что проверяют код приложения на различные типы программных ошибок, которые могут скомпрометировать систему, предоставить злоумышленнику непредвиденные возможности для доступа к данным, либо для нарушения работы приложения. В основном анализ безопасности кода строится на изучении его семантической структуры, путей прохождения данных от момента пользовательского ввода до обработки. Однако есть и обычная для таких инструментов возможность поиска наиболее часто встречающихся небезопасных паттернов.

Ввиду того, что каждое приложение небезопасно по-своему, очень сложно разработать анализатор, который бы одинаково хорошо работал для каждого из них. К тому же большая часть решений, которые занимаются анализом исходного кода, страдает от различных недостатков, таких как цена, непредсказуемость результатов, большое количество ложных срабатываний (как ложно-положительных, так и ложно-отрицательных) и недостаточные возможности для кастомизации проверок.

В этой статье я расскажу о CodeQL, интересном инструменте и языке для анализа исходного кода, который активно набирает популярность и выглядит весьма перспективным. CodeQL помогает стать на один шаг ближе к исправлению вышеописанных недостатков обычных анализаторов кода. Он будет полезен как аналитикам информационной безопасности, так и в целом разработчикам, которые хотят повысить качество кода.

Также я активно призываю попробовать этот инструмент на своих собственных кодовых базах и помочь совместно создать сообщество CodeQL-экспертов (и вообще специалистов по анализу кода) для обмена опытом и наработками, обсуждения проблем и их возможных решений - ссылка в конце статьи.

Содержание

1. Что такое CodeQL
2. Сценарии использования CodeQL
3. Демонстрация работы
4. Консоль LGTM
5. Установка CodeQL
6. Кодовая база
7. Как выглядит простой CodeQL запрос
8. Что дальше?
9. Дополнительные материалы

Что такое CodeQL

CodeQL это open-source инструмент и язык запросов, немного напоминающий SQL и позволяющий программным образом обращаться к тем или иным участкам кода и выполнять заданные аналитиками проверки графа потоков данных/управления и структуры исходного кода в целом. Аналогом этому подходу являются конфигурируемые правила поиска уязвимостей в инструментах SAST (Static Application Security Testing).

Проще говоря, это инструмент, при помощи которого можно проверить некоторые гипотезы относительно кода или идущих через него данных. Например можно составить запросы, которые проверят есть ли путь для данных от места пользовательского ввода до небезопасного участка кода, где эти данные выводятся. С точки зрения исследования кода на качество можно, например, найти все функции, принимающие на вход более 5 аргументов или найти пустые циклы for/while.

В конечном итоге такой анализ, будучи автоматизированным, оказывается очень полезным для упрощения процесса оценки качества и безопасности разрабатываемого кода, а в долгосрочной перспективе приводит к общему повышению зрелости приложения.

Изначально CodeQL это разработка компании Semmle, которая в сентябре 2020 была куплена GitHub и внедрена в их Security Lab. С этого момента развитием продукта занимается сам GitHub и небольшое сообщество энтузиастов. На данный момент официальный репозиторий содержит суммарно свыше 2000 QL-запросов, которые покрывают большое количество разнообразных проблем с кодом, начиная от поиска некорректных регулярных выражений в JavaScript и заканчивая обнаружением использования небезопасных криптографических алгоритмов в коде на C++.

Одним из преимуществ CodeQL является то, что он может не просто искать проблемные участки кода по определенному шаблону (как, например, инструмент SemGrep), но также и понимать структуру кода на уровне отдельных инструкций и выражений, отличать вызов функции от вызова метода класса, а также отслеживать путь прохождения значения через выражения и дальнейшие операции с этими выражениями (например присвоение значения переменной, вызов функции с этой переменной в качестве параметра и последующее присвоение результата новой переменной).

На данный момент с разной степенью полноты поддерживаются следующие языки: C/C++, C#, Java, Go, Python, JavaScript/TypeScript. Помимо этого для каждого языка есть набор поддерживаемых фреймворков, упрощающий написание запросов.

CodeQL предоставляется в нескольких вариантах:

  1. Консольная утилита, позволяющая встроить проверки в CI/CD цикл и осуществлять сканирование кода из командной строки.

  2. Расширение для Visual Studio Code для удобного написания и ad-hoc исполнения запросов.

  3. Онлайн-консоль LGTM, позволяющая писать запросы и проводить тестовое сканирование приложения из заданного GitHub-репозитория.

Кроме этого можно подключить сканирование своих репозиториев непосредственно в CI/CD на GitHub.

Всё ещё не убеждены попробовать? Тогда подкину дополнительную мотивацию. GitHub проводит соревнования CTF и вознаграждаемые bug bounty программы для энтузиастов, которые предлагают новые запросы, помогающие обнаруживать как уже известные и документированные уязвимости (CVE), так и 0-day уязвимости.

Сценарии использования CodeQL

Давайте посмотрим, какие есть потенциальные варианты использования CodeQL в нашем проекте:

  1. Самый простой сценарий состоит в том, что мы просто запускаем сканер со всем набором стандартных запросов и разбираем результаты, среди которых будут и проблемы с качеством кода, и проблемы с безопасностью.

  2. Сценарий посложнее включает в себя два этапа запуска сканера со встроенными запросами. Первый только с запросами, относящимися к качеству кода (пустые блоки, избыточные комментарии, большое количество параметров функции и т. п.), а второй с запросами непосредственно на проверку безопасности. В дальнейшем результаты разбирают две независимые группы ответственных сотрудников.

  3. Самый продуктивный сценарий включает в себя модификацию базовых запросов и/или написание собственных новых запросов, исходя из специфики конкретного приложения и появляющихся угроз.
    Например при выходе очередной 0-day уязвимости аналитик безопасности может составить запрос, который будет проверять все проекты на ее наличие. Или при анализе дефектов, найденных в процессе внутреннего аудита, каждый такой дефект может быть переписан на языке QL, чтобы не допустить проблем в других проектах.

  4. Также CodeQL может быть использован для исследования кода в целом (например определить все точки входа в приложение, чтобы впоследствии эту информацию передать аналитикам, занимающимся динамическим анализом приложения).

Язык QL очень гибок и позволяет решить большое количество задач, связанных с анализом кода, при этом давая инструменты, чтобы точечно отсекать потенциальные места возникновения ложных результатов.

Демонстрация работы

Впрочем давайте сразу посмотрим, как выглядит синтаксис запроса и результат работы CodeQL на примере запроса в консоли LGTM.

Ниже представлен простой вариант запроса, при помощи которого мы ищем все пустые блоки кода на некоем тестовом приложении. Дальше в статье мы более детально посмотрим что есть что здесь.

Простой запрос CodeQL по поиску пустых блоковПростой запрос CodeQL по поиску пустых блоковОбнаруженный пустой участок кодаОбнаруженный пустой участок кода

Или более сложный случай, когда мы ищем проблемы с Cross-Site Scripting:

Запрос CodeQL, обнаруживающий XSS путём отслеживания путей недоверенных данныхЗапрос CodeQL, обнаруживающий XSS путём отслеживания путей недоверенных данных

Результат включает в себя все промежуточные шаги (в данном примере только стартовый и конечный), которые привели данные от места ввода до вывода и участки кода, в которых заключена проблема:

А вот так тот же результат выглядит в расширении для VSCode:

На приведенном скриншоте мы видим инструкции CodeQL (верхняя панель), которые отслеживают путь данных от удалённых точек ввода пользовательских данных (например параметры GET-запросов) до конструкций кода, способных отобразить эти недоверенные данные пользователю. При этом отдельной инструкцией isSanitizer указывается, что в коде присутствует санитизирующая функция и соответственно если поток подозрительных данных проходит через эту функцию, он не должен дальше восприниматься как недоверенный. Это один из нескольких способов, которыми мы можем уменьшить количество заведомо ложных срабатываний.

В свою очередь, в результатах выполнения запроса (нижняя панель) мы можем посмотреть участок кода, где в приложении появляются недоверенные данные (т. н. source) и участок кода, где они выводятся (т. н. sink).

Консоль LGTM

Чтобы поэкспериментировать с языком без локальной установки пакета CodeQL можно воспользоваться онлайн-консолью LGTM (Looks Good To Me). Она включает в себя простой редактор запросов и возможность выполнить этот запрос на уже предустановленных кодовых базах нескольких open-source проектов, либо на своем GitHub-проекте.

Давайте сразу попробуем исполнить простейшие запросы и начать практическое знакомство с CodeQL:

  1. Переходим в онлайн-консоль: https://lgtm.com/query/.

  2. Выбираем в качестве языка JavaScript, а в качестве проекта meteor/meteor.

  3. Копируем нижеприведенные запросы.

  4. Нажимаем Run и смотрим результаты в панели под полем ввода кода.

Простой запрос, отображающий все места в анализируемом исходном коде, где объявляются классы выглядит так:

import javascriptfrom ClassExpr ceselect ce

Более сложный запрос, который покажет нам все места в файле client.js, где происходит вызов функции eval(), а также аргументы этой функции:

import javascriptfrom CallExpr callwhere call.getCalleeName() = "eval" and call.getLocation().getFile().getRelativePath().matches("%client.js")select call, call.getAnArgument()

Еще более продвинутые запросы позволяют задать точку входа данных (например конкретный параметр некоторой функции) и точку выхода (например параметр той же функций eval()) для того, чтобы отследить проходят ли данные от начальной до конечной точки. Но про такие запросы мы поговорим в следующей части статьи.

Установка CodeQL

Для использования в своих проектах на постоянной основе консоль LGTM не очень удобна, поэтому есть смысл установить CodeQL CLI и библиотеки локально.

Процесс установки всего пакета в целом несложен, но требует понимания ряда нюансов.

Простой вариант, с которого можно начать, выглядит так:

  1. Установить VSCode и CodeQL extension.

  2. Скачать и распаковать CodeQL CLI в директорию, например, codeql.

  3. Прописать путь до директории codeql в %PATH%.

  4. Скачать стартовый воркспейс VSCode для работы с CodeQL (впоследствии можно будет сделать свой, но для начала работы можно использовать готовый):
    git clone https://github.com/github/vscode-codeql-starter/

    git submodule update --init --remote

    В нем мы будем работать (то есть писать наши запросы) в папке, соответствующей интересующему нас языку (например для JS это codeql-custom-queries-javascript).

  5. Скачиваем тестовую кодовую базу (то есть базу, в которой определенным образом хранятся все необходимые данные о коде и внутренних взаимосвязях в нем, о чем подробнее будет рассказано ниже), например (для JS) https://github.com/githubsatelliteworkshops/codeql/releases/download/v1.0/esbenabootstrap-pre-27047javascript.zip
    Чуть ниже мы посмотрим как создавать свои собственные кодовые базы для наших проектов.

  6. Опционально распаковываем архив с кодовой базой.

  7. В VSCode выбираем Open workspace и открываем файл стартового воркспейса.

  8. В VSCode на закладке CodeQL добавляем папку (или архив) с кодовой базой, против которой будет запускаться анализ кода.

  9. Готово. Теперь в соответствующей папке воркспейса (см. шаг 4) можно открыть файл example.ql и в нем начать писать свои запросы.

  10. Исполняем тестовый запрос и убеждаемся, что всё работает

import javascriptfrom Expr eselect Wazzup!

Кодовая база

В CodeQL весь анализируемый код должен быть специальным образом организован в т. н. кодовую базу, к которой мы будем впоследствии выполнять запросы. В ней содержится полное иерархическое представление этого кода, включая абстрактное синтаксическое дерево (AST), граф потока данных и граф потока управления. Языковые библиотеки CodeQL задают классы, которые добавляют уровень абстракции относительно таблиц в этой базе. Другими словами у нас появляется возможность писать запросы к кодовой базе, используя принципы ООП. Это как раз та особенность, которая отличает CodeQL от инструментов, которые ищут проблемы в коде при помощи заранее заданных шаблонов и regex'ов.

Кодовая база CodeQL также включает в себя архив с исходным кодом и его зависимостями. Этот же исходный код потом используется, когда мы смотрим результаты выполнения запроса.

Для разных языков процесс создания базы немного отличается. Например создание кодовой базы для JS в папке my-js-codebase выполняется следующей командой в директории, которая содержит исходный код:

codeql database create my-js-codebase --language=javascript

Для компилируемых языков требуется, чтобы в системе был соответствующий компилятор и сборщик (например Maven для Java)

Следующий шаг загрузить информацию о базе в VSCode. Это делается в редакторе на соответствующей вкладке CodeQL Choose Database from Folder

К сожалению механизма обновления кодовой базы не существует, поэтому если в исходный код вносятся какие-либо изменения, необходимо пересоздавать всю базу целиком.

Как выглядит простой CodeQL запрос

Давайте разберем, из чего вообще состоит типичный запрос в CodeQL на примере кодовой базы на языке JavaScript.

Самый базовый запрос, который выводит все jQuery-функции с именем $ (типа $(arg1, arg2)) и их первый аргумент, выглядит так, как показано ниже. Вы можете самостоятельно выполнить его для любой кодовой базы с jQuery:

/*** @name QueryName* @kind problem* @id my_id_1*/// метаданныеimport javascript // Выражение для подключения библиотеки CodeQL для работы с конструкциями JavaScript.// Также есть возможность подключения других библиотек для работы с различными фреймворками и технологиями.// Например semmle.javascript.NodeJS или semmle.javascript.frameworks.HTTP.from CallExpr dollarCall, Expr dollarArg // Объявление переменной dollarCall типа CallExpr и переменной dollarArg типа Expr.// CallExpr - это класс из стандартной библиотеки, представляющий коллекцию всех вызовов функций в интересующем нас коде.// Expr - класс, представляющий коллекцию всех выражений. Например в Object.entries = function(obj) выражениями являются //   вся строка целиком, Object, Object.entries, entries, function(obj), obj.where dollarCall.getCalleeName() = "$"// Логические формулы, которые мы применяем к объявленным переменным.// Мы проверяем, что результат выполнения предиката (т.е. логической инструкции) getCaleeName() (который возвращает название // вызываемой функции) нашего объекта dollarCall (который содержит все вызовы функций) равен "$"and dollarArg = dollarCall.getArgument(0)// Эта логическая формула операцией AND соединяется с предыдущей и уточняет условие, применяемое в запросе.// В итоге мы из всех вызовов функций, в названии которых есть $ выбираем в переменную //  dollarArg первые аргументы (как сущности, а не как конкретные значения аргументов).select dollarCall, dollarArg // указание на то, какие выражения (значение каких переменных или предикатов) мы хотим вывести в результате.

Как вы можете заметить, синтаксис языка схож с синтаксисом SQL, но при этом в основе лежат концепции ООП. В последующих частях мы познакомимся чуть поглубже с нюансами, терминами и идеями, которые лежат в основе CodeQL.

Что дальше?

В этой вводной статье мы немного прикоснулись к тому, что такое CodeQL и чем он может быть нам полезен, как начать с ним работать и начать создавать свои первые запросы.

Рекомендую поэкспериментировать с запросами на разных приложениях (либо собственных, либо open-source) хотя бы в онлайн-консоли LGTM.

Помимо это есть два неплохих обучающих мини-курса от самих разработчиков, которые помогут вам лучше понять основы и базовые механики CodeQL. Они не требуют знания соответствующих языков, но раскрывают возможности CodeQL для анализа кода. Советую их посмотреть и при желании пройти до конца:

https://lab.github.com/githubtraining/codeql-u-boot-challenge-(cc++) интерактивный курс по работе с CodeQL на примере C/C++

https://lab.github.com/githubtraining/codeql-for-javascript:-unsafe-jquery-plugin интерактивный курс по анализу JavaScript Bootstrap с помощью CodeQL.

Плюс к этому для начала подойдет очень полезный двухчасовой мастер-класс от GitHub, на котором рассматривается база CodeQL и где при помощи лектора зритель учится шаг за шагом писать запрос для поиска небезопасной десериализации в коде Java-приложения (фреймворк XStream):

Наши же дальнейшие планы включают в себя написание продолжения статьи, в котором мы более детально рассмотрим терминологию CodeQL, познакомимся с новым типом запросов, обсудим дополнительные механизмы и инструкции, которые позволят более гибко и точно анализировать исходный код и ряд других важных вещей.

It is dangerous to go alone! CodeQL инструмент достаточно сложный, с большим количеством нюансов и, к сожалению, с пока еще не очень большой экспертизой в мире. Поэтому мы бы хотели уже сейчас заняться развитием русскоязычного сообщества экспертов в CodeQL для обмена опытом и совместного решения проблем (которые, разумеется, тоже существуют). Для этой цели мы создали отдельный канал в Telegram, посвященный обсуждениям нюансов этого инструмента и расширению круга экспертизы. Там же мы публикуем новости, обучающие материалы и другую информацию по CodeQL.

Присоединяйтесь - https://t.me/codeql !

Дополнительные материалы

Нижеприведенные ссылки помогут найти основную часть информации по языку, его стандартным библиотекам и возможностям:

https://help.semmle.com/codeql/ общая помощь по CodeQL от изначальных разработчиков.
https://help.semmle.com/QL/ql-handbook/ референс по синтаксису языка.
https://help.semmle.com/QL/learn-ql/ детальная помощь по CodeQL для разных языков.
https://securitylab.github.com/get-involved информация по тому, как можно узнать больше про CodeQL, помочь его развитию, а также по тому, как получить инвайт в Slack-канал (англоязычный) с ведущими экспертами со всего мира и разработчиками самого CodeQL.

Подробнее..

Android запрещенные приемы

16.03.2021 20:17:50 | Автор: admin

В данной статье проведем попытку изучения используемых конструкций языка программирования для работы вредоносного программного обеспечения. Основная задача выяснить, содержат ли вредоносы для ОС Android какие-либо полезные и интересные недокументированные возможности ОС или же это просто приложения, которые ловко выполняют свой функционал при помощи стандартных приемов.

ВПО может состоять из десятков тысяч строк исходного кода, если не больше. Поэтому для ориентира в этом море кода будем рассматривать следующие характеристики:

  • используемый язык программирования;

  • набор привилегий, которые доступны ПО;

  • процедура предоставления удаленного доступа;

  • особенности реализации программного обеспечения (если есть).

Disclamer: Статья не претендует на полноту описываемой информации и предоставляет информацию только в образовательных целях.

Вредоносное программное обеспечение и ОС

Как известно, система Android своим ядром обязана Linux. И как свой прародитель, ОС Android считалась неприступной для вредоносного программного обеспечения. По мере развития системы в нее добавлялись новые функции, которые должны были еще больше обезопасить систему. Среди них:

  • песочница для каждого отдельного приложения;

  • организация доступа к ресурсам ОС за счет большого количества правил SELinux подсистемы;

  • использование нотификации для пользователей с перечнем необходимых для работы приложения привилегий.

Однако и это не помогло на 100% защитить систему. Почему? Наиболее распространенный способ инфицирования данной ОС использование патченного софта и социальная инженерия. Причем обычно пользователям предлагается работать с интерфейсом, который неотличим от системного то есть любое приложение ОС Android может использовать нотификации и Intent`ы, которыми пользуется сама ОС.

ВПО под Android развивается отчасти по пути open source: в сеть периодически попадают исходные коды вредоносов, которое использовалось злоумышленниками, что в свою очередь помогает менее квалифицированным вирусописателям ускорить создание своих зловредов. Попробуем раздобыть эти исходники из публичных источников.

Первым подопытным будет троян Anubis. Вот тут есть относительно свежая новость о том, с чем и как работает этот троян.

Anubis

Используемый язык программирования: Java. Для этого даже не нужно вычитывать исходники проекта, поскольку почти все файлы имеют расширение Java.

Набор требуемых привилегий на самом деле зашкаливает. Приведем часть AndroidManifest:

...    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_FINE_LOCATION" />    <uses-permission android:name="android.permission.GET_TASKS" />    <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_SMS" />    <uses-permission android:name="android.permission.READ_SMS" />    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SMS" />    <uses-permission        android:name="android.permission.PACKAGE_USAGE_STATS"        tools:ignore="ProtectedPermissions" />    <uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_ALERT_WINDOW" />    <uses-permission android:name="android.permission.ACCESS_NETWORK_STATE" />    <uses-permission android:name="android.permission.CALL_PHONE" />    <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET" />    <uses-permission android:name="android.permission.SEND_SMS" />    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE" />    <uses-permission android:name="android.permission.READ_EXTERNAL_STORAGE" />    <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO" />    <uses-permission android:name="android.permission.READ_CONTACTS" />    <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE" />    <uses-permission android:name="android.permission.WAKE_LOCK" />    <uses-permission android:name="android.permission.RECEIVE_BOOT_COMPLETED" />    <uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_IGNORE_BATTERY_OPTIMIZATIONS" />...

Похоже, что приложение будет системным, а также будет практически 24/7 мониторить активность пользователя и получать необходимые данные для своих целей. ОС не должна препятствовать деятельности этого приложения, если пользователь согласился с таким набором привилегий.

ВПО представляет собой троян, который может предоставлять доступ к зараженному устройству. Это осуществляется через создание сервиса, который имеет говорящее название "ServiceRAT". Регистрируется он стандартно через манифест. Часть исходника самого сервиса:

...public class ServiceRAT extends IntentService {    String botid="";    UtilsClass utilsClass = new UtilsClass();    Constants const_ = new Constants();    RequestHttp  http = new RequestHttp();    StoreStringClass storeStringClass = new StoreStringClass();...

Никаких изысков, используем http для передачи данных, и шифруем всё через RC4. Можно бы было придраться к code style, но похоже, что злоумышленники не парятся о подобном. Сам вредонос работает классически получает зашифрованные данные от сервера и выполняет:

...  UtilsClass utilsClass = new UtilsClass();        try        {            byte[] data = Base64.decode(textDE_C, Base64.DEFAULT);            textDE_C = new String(data, "UTF-8");            byte[] detext = utilsClass.hexStringToByteArray(textDE_C);            ClassRC4 rcd = new ClassRC4(key.getBytes());            return  new String(rcd.decrypt(detext));...

Если смотреть код управления устройством полностью, то глаз зацепится за вот такой фрагмент:

...responce = utilsClass.trafDeCr(responce);           utilsClass.Log("RATresponce",""+responce);           if(responce!="**"){               utilsClass.Log("RAT_command", "" + responce);               if(responce.contains("opendir:")){                   String opendir = responce.replace("opendir:","");                   opendir = opendir.split("!!!!")[0];                   if(opendir.contains("getExternalStorageDirectory"))opendir = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath();                   String getFileFolder = utilsClass.listFilesWithSubFolders(new File(opendir));                   ...

Похоже, у автора была 100% уверенность, что любая команда для вредоноса будет введена всегда 100% корректно. Поэтому можно не переживать о наполнении opendir и просто выполнить команду.

Вывод: данный зловред никаких интересных трюков не использует. Разрешенные действия, которые описаны полностью в манифесте подчиняют практически полностью всю ОС. Все функции реализованы в рамках стандартного использования функций ОС и её библиотек. Отсутствует code style.

Cerber

Ещё один зловред, исходный код которого утёк в сеть. Недавняя новость о его функционале. Данная малвара имеет интересную особенность: практически все функции реализованы в отдельном файле, видимо разработчик таким образом хотел вынести весь алгоритм и иметь возможность обфусцировать его автоматическими средствами. Возможно, так было бы удобнее еще добавлять дополнительный функционал, но если задуматься, вероятно это один из методов обхода механизма проверки приложений для Google Play, так как вредонос достаточно часто светится в официальном магазине.

Используемый язык программирования: Java. Набор привилегий:

...    <application        android:allowBackup="true"        android:label="module"        android:supportsRtl="true"        android:theme="@android:style/Theme.Translucent.NoTitleBar">        <activity android:name=".MainActivity">            <intent-filter>                <action android:name="android.intent.action.MAIN" />                <category android:name="android.app.role.SMS" />                <category android:name="android.intent.category.LAUNCHER" />            </intent-filter>        </activity>    </application>...

Объявления привилегий нет, у приложения всего лишь один Intent. Фрагмент исходника обработчика:

...import java.lang.reflect.Method;public class MainActivity extends Activity {    mod tt = new mod();    @Override    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {        super.onCreate(savedInstanceState);               tt.checkProtect(this);        try {            Class c = Class.forName("com.example.modulebot.MainActivity");            Method m = c.getMethod("ssss");            m.invoke(c.newInstance());        } catch (Throwable t) {        }        tt.main(this,"");    }...

Как было упомянуто ранее, основной алгоритм ВПО записан в отдельный модуль. Отследить работу алгоритма можно по объекту "tt". Автор вредоноса также не особенно переживает за поддержку данного кода, все объекты не имеют четкого именования. Видимо, данный модуль не планировали использовать долго.

Функционал вредоноса не ограничивается отправкой СМС, в нем так же есть работа с апдейтом модуля приложения:

...case "updateModule":                        utl.SettingsWrite(context, "statDownloadModule", "0");                        try {                            new File(context.getDir("apk", Context.MODE_PRIVATE), "system.apk").delete();                        }catch (Exception ex){                            utl.SettingsToAdd(context, consts.LogSMS , "(MOD5)  | updateModule " + ex.toString() +"::endLog::");                        }....

Дополнительный файл "system.apk", к сожалению, отсутствует среди исходников, но вероятно он загружался с управляющего сервера. Удаленного доступа данный вредонос не предоставляет совсем. Весь функционал реализуется на основании конфига, который автоматически выполняет операции, которые ему передал злоумышленник на этапе запуска.

Вывод: ВПО работает только с СМС, которые проксируются в лог и пересылаются на конкретный номер. Снова полное отсутствие code style.

DefensorId

Еще одно ВПО, которое распространялось на ОС Android. Относительно свежую новость о нем можно найти здесь. Снова язык программирования Java, похоже зловреды категорически не хотят использовать Kotlin.

Набор запрашиваемых привилегий:

...<uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_OVERLAY_WINDOW" />    <uses-permission android:name="android.permission.BIND_ACCESSIBILITY_SERVICE"        tools:ignore="ProtectedPermissions" />    <uses-permission android:name="android.permission.REQUEST_DELETE_PACKAGES"/>    <uses-permission android:name="android.permission.SYSTEM_ALERT_WINDOW" />    <uses-permission android:name="android.permission.FOREGROUND_SERVICE"/>    <uses-permission android:name="android.permission.WRITE_SETTINGS"        tools:ignore="ProtectedPermissions" />        <service            android:name=".CoreService"            android:permission="android.permission.BIND_ACCESSIBILITY_SERVICE"...

ВПО славится тем, что может работать с пользовательским интерфейсом и воровать данные пользователя. Для подобного функционала в ОС Android необходимо обладать специальными привилегиями, которые выдаются только специальному функционалу Расширенные возможности ввода (ACCESSIBILITY). Ниже приведен фрагмент кода, который старается такие привилегии запросить для возможности рисовать свой Intent поверх других приложений:

...public void overayPermission(){            if (!Settings.canDrawOverlays(this)) {                Intent myIntent = new Intent(Settings.ACTION_MANAGE_OVERLAY_PERMISSION);                startActivityForResult(myIntent, WIN_REQ_CODE);            }    }    public void AccessibilityAllow() {        AlertDialog.Builder gsDialog = new AlertDialog.Builder(this);        gsDialog.setTitle("Message");        gsDialog.setCancelable(false);        gsDialog.setMessage("please need to allow the permission");        gsDialog.setPositiveButton("OK", new DialogInterface.OnClickListener() {            public void onClick(DialogInterface dialog, int which) {                startActivityForResult(new Intent(Settings.ACTION_ACCESSIBILITY_SETTINGS),CORE_REQ_CODE);            }        }).create().show();    }    ...

Социальная инженерия во всей красе. Если система не дала запустить приложение с возможностью помещать свой Intent поверх других приложений запросить у пользователя эту возможность. С высокой долей вероятности нотификацию от системы будет им подтверждена без подозрений. Удаленный доступ к устройству в этом ВПО не предоставляется, весь функционал обрабатывается автоматически.

Вывод: Код создавался более опытным программистом, есть осмысленное именование объектов. Функционал реализуется за счет возможностей самой ОС и применяется для социальной инженерии.

Вывод

Код вредоносного программного обеспечения в большинстве случаев не выходит за рамки обычного программирования для ОС Android. Более того, можно сказать, что большинство ВПО пишется самоучками, которые собирают функции по официальной документации. В коде отсутствует четкое определение объектов их функционала, нет обработки данных от пользователя, так как реализация функционала пишется чтобы работало. По итогу недокументированные функции ОС это лишь умелые манипуляции злоумышленников по вводу пользователя в заблуждение.


Автор статьи Александр Колесников.

Статья подготовлена в рамках курсов "Android Developer. Basic" и "Android Developer. Professional".

Также приглашаем на открытый вебинар на тему Рисуем свой график котировок в Android. На занятии участники вмеcте с экспертом:
рассмотрят основные инструменты для рисования;
изучат возможности классов Canvas, Path, Paint;
нарисуют кастомизируемый график котировок и добавим в него анимаций.
Присоединяйтесь!

Подробнее..

Перевод Как хакнуть Github и заработать 35000?

12.04.2021 18:13:34 | Автор: admin

Когда я нашёл эту уязвимость и сообщил о ней, она стала моим первым оплаченным баг-репортом на HackerOne. $35,000 это также самая высокая награда, которую я получил от HackerOne (и я считаю, что самая высокая оплата от GitHub на сегодня). Многие найденные ошибки, кажется, это удача и интуиция, вместе взятые. В этом посте я расскажу, как мыслил, приближаясь к цели.


Как началась история

Ковид ударил весной, в первый год старшей школы. От нечего делать между онлайн-занятиями я начал охоту за багами. Конкретно эта награда была за сообщение об уязвимости приватных страниц Github в рамках программы Баг Баунти. В частности, было и два бонуса CTF (capture the flag состязание по типу захвата флага, здесь в информационной безопасности):

  • $10000 чтение флага flag.private-org.github.io без взаимодействия с пользователем. Бонус в $5000 за то, что флаг читается с аккаунта внутри приватной организации.

  • $5000: чтение флага flag.private-org.github.io через взаимодействие с пользователем.

Поток аутентификации

Страницы GitHub размещаются в отдельном домене github.io, поэтому куки-файлы аутентификации github.com не отправляются на сервер приватных страниц. Таким образом, аутентификация частной страницы не имеет возможности определить личность пользователя без дополнительной интеграции с github.com, поэтому GitHub создал собственный поток аутентификации. И ввёл возможность существования багов. На момент отчёта этот поток выглядел так:

А теперь подробнее.

При посещении приватной страницы сервер проверяет, существует ли файл куки __Host-gh_pages_token. Если этот файл не установлен или установлен неправильно, сервер приватной страницы перенаправит на https://github.com/login. Этот начальный редирект также устанавливает nonce, который хранится в куки __Host-gh_pages_session.

Обратите внимание, что этот куки использует префикс куки __Host-, который, в теории, в качестве дополнительной защиты в глубину, предотвращает его установку из JS с родительского домена.

/login перенаправляет на /pages/auth?nonce=&page_id=&path=. Затем эта конечная точка генерирует временный куки-файл аутентификации, который она передаёт https://pages-auth.github.com/redirect в параметре token; nonce, page_id, и path присылаются аналогично.

/redirect просто перенаправляет на https://repo.org.github.io/__/auth. Эта последняя конечная точка затем устанавливает куки аутентификации для домена repo.org.github.io, __Host-gh_pages_token и __Host-gh_pages_id. Также вместе с ранее установленным __Host-gh_pages_session на валидность проверяется nonce.

На протяжении всего потока аутентификации такая информация, как исходный путь запроса и идентификатор страницы, хранится в параметрах запроса path и page_id соответственно. Nonce также передаётся в параметре nonce. Хотя поток аутентификации, возможно, немного изменился (отчасти из-за этого отчёта), общая идея остаётся прежней.

Эксплоит

CRLF возвращается

Первая уязвимость CRLF-инъекция в параметре page_id запроса https://repo.org.github.io/__/auth.

Возможно, лучший способ найти уязвимые места поиграть. Исследуя поток аутентификации, я заметил, что парсинг page_id, похоже, игнорировал пробельные символы. Интересно, что он также рендерил параметр непосредственно в заголовок Set-Cookie. К примеру, page_id=12345%20 вернул это:

Set-Cookie: __Host-gh_pages_id=12345 ; Secure; HttpOnly; path=/

Псевдокод предположительно такой:

page_id = query.page_iddo_page_lookup(to_int(page_id))set_page_id_cookie(page_id)

Другими словами, page_id преобразуется в целое число, а также отображается напрямую в заголовок Set-Cookie. Проблема была в том, что мы не можем отобразить текст напрямую. Несмотря на то, что у нас была классическая CRLF-инъекция, размещение любых непробельных символов привело к поломке парсинга целого. Мы могли бы прервать поток аутентификации, отправив page_id=12345%0d%0a%0d%0a, но, кроме интересного ответа, никакого немедленного воздействия не было.

; Secure; HttpOnly; path=/Cache-Control: privateLocation: https://83e02b43.near-dimension.github.io/X-GLB-L

Дополнительное примечание: заголовок Location: был добавлен после заголовка Set-Cookie, поэтому наш ответ Location выталкивает за пределы отправленных HTTP-заголовков. Это редирект на 302, но, несмотря на это, заголовок Location игнорируется и отображается содержимое тела.

Из грязи в князи

Немного просмотрев на GitHub Enterprise (который дал доступ к исходному коду), я заподозрил, что сервер приватных страниц реализован на Nginx OpenResty. Будучи относительно низкоуровневым, возможно, он имел проблемы с нулевыми байтами. А попытка не пытка, правильно?

Оказалось, что добавление нулевого байта прерывает парсинг целого. Другими словами, можно передать такую полезную нагрузку:

"?page_id=" + encodeURIComponent("\r\n\r\n\x00<script>alert(origin)</script>")

А вот и XSS!

Обратите внимание, что, если в заголовке есть нулевой байт, ответ будет отклонён. Таким образом, нулевой байт должен прийти в начале тела (это означает, что мы не можем выполнить атаку через инъекцию в заголовок).

Мы добились выполнения произвольного JavaScript на странице приватного домена. Единственная проблема нужен способ обойти nonce. Параметры page_id и path известны, а nonce не позволяет нам отправлять жертв вниз по потоку аутентификации с отравленным page_id. Нам нужно либо зафиксировать, либо спрогнозировать nonce.

Обходим nonce

Первое наблюдение поддомены одной организации могут устанавливать куки-файлы друг на друга. Так происходит потому, что *.github.io нет в публичном списке суффиксов. Таким образом установленные на private-org.github.io куки передаются на private-page.private-org.github.io.

Nonce обойти будет легко, если мы как-то сможем обойти защиту префикса __Host-. Просто установим фальшивый nonce на страницу поддомена того же уровня, значение будет передано ниже. К счастью, этот префикс не принудителен во всех браузерах...

Ну, ладно... неправильно говорить не во всех. Похоже, в смысле этого обхода уязвим только IE. Придётся постараться. А что, если атаковать сам nonce? генерация выглядит надёжной, и, если честно, криптография не моя сильная сторона. Найти обход применяемой в nonce энтропии, несмотря ни на что, это казалось маловероятным. Как же тогда зафиксировать nonce?

Вернёмся к истокам RFC. В конце концов, я наткнулся на интересную идею как нормализовать куки? В частности, как следует обращаться с куки с учётом верхнего регистра. "__HOST-" это то же самое, что "__Host-"? Легко убедиться, что в браузерах с куками разного регистра обращаются по-разному:

document.cookie = "__HOST-Test=1"; // worksdocument.cookie = "__Host-Test=1"; // fails

Оказывается, сервер приватных страниц GitHub при разборе куки-файлов игнорирует заглавные буквы. И у нас есть префиксный обход. А теперь собираем доказательство концепции атаки XSS!

<script>const id = location.search.substring("?id=".length)document.cookie = "__HOST-gh_pages_session=dea8c624-468f-4c5b-a4e6-9a32fe6b9b15; domain=.private-org.github.io";location = "https://github.com/pages/auth?nonce=dea8c624-468f-4c5b-a4e6-9a32fe6b9b15&page_id=" + id + "%0d%0a%0d%0a%00<script>alert(origin)%3c%2fscript>&path=Lw";</script>

Уже этого достаточно, чтобы заработать бонус в $5000. Но я хотел посмотреть, получится ли продвинуться дальше.

Отравление кэша

И вот ещё один недостаток дизайна выяснилось, что в ответ на конечную точку /__/auth? кэшировалось только целое значение page_id. Само по себе это безвредно: установленный этой конечной точкой токен скопирован на личную страницу и не имеет никаких других привилегий.

В то же время такая практика в проектировании несколько сомнительна. Получение токенами дополнительных привилегий потенциально может стать источником проблем безопасности.

Независимо от этого, такое кэширование лёгкий способ усугубить атаку. Поскольку он делается на разобранном целочисленном значении, успешная атака на кэш с полезной нагрузкой XSS может повлиять на других пользователей, которые даже не взаимодействовали с вредоносной нагрузкой, как показано ниже:

Злоумышленник контролирует unprivileged.org.github.io и хочет добраться до privileged.org.github.io. Он атакует поток аутентификации unprivileged.org.github.io и полезная нагрузка XSS кэшируется.

Когда привилегированный пользователь посещает unprivileged.org.github.io, он подвергается XSS атаке на домен unprivileged.org.github.io. Куки могут устанавливаться на общем родительском домене org.github.io, поэтому теперь злоумышленник может атаковать privileged.org.github.io.

Эти действия позволяют любому злоумышленнику с разрешениями на чтение приватной страницы постоянно атаковать поток аутентификации этой страницы. Ё-моё!

Публичные и приватные страницы

Чтобы получить бонус 15000 долларов, нужно выполнить эту атаку с учётной записи пользователя, которого в организации нет. И нам везёт: мы можем злоупотребить тем, что кажется ещё одной ошибкой конфигурации разделением страниц на публичные и приватные.

Ошибка в конфигурации приватных страниц позволяет публичным репозиториям также иметь свои собственные приватные страницы. После обычной аутентификации эти страницы открыты для всех. Если такая публично-приватная страница есть у организации, она доступна для чтения любому пользователю Github. Получить доступ можно так:

Это происходит, когда репозиторий приватных страниц делают публичным. Ситуация вполне правдоподобна: например, организация может изначально создать приватный репозиторий с соответствующей приватной страницей. Позже она может решить открыть исходный код проекта, изменив статус репозитория на общедоступный.

В комбинации с изложенным выше получается, что непривилегированный пользователь вне организации может с опорой на приватно-публичную страницу скомпрометировать потоки аутентификации внутренних приватных страниц.

В целом это даёт хорошее доказательство концепции, показывающее, как злоумышленник извне может использовать сотрудника организации, чтобы перейти на другие приватные страницы.

Так мы заработали максимальный бонус CTF. Устойчивость достигается отравлением кэша или другим техниками, которые мы оставим читателям в качестве упражнения.

Заключение

Этой уязвимости присвоили высокий приоритет, базовая выплата составила 20 000 долларов, а с бонусом CTF мы заработали 35 000 долларов. Довольно круто, что такая относительно малоизвестная уязвимость, как инъекция CRLF, обнаружилась на GitHub. Хотя большая часть кода написана на Ruby, некоторые компоненты, такие как аутентификация приватной страницы, написаны не на этом языке и могут быть уязвимы к низкоуровневым атакам. В общем, везде, где есть сложные взаимодействия, ошибки только ждут, чтобы мы их нашли.

Обнаруженная уязвимость кажется одной на миллион. Это как продеть нитку в иголку должен выстроиться целый ряд событий. В то же время, думаю, чтобы найти нечто подобное, требуется в меру развитая интуиция и навыки, которые как раз можно получить на курсе Этичный хакер.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

Другие профессии и курсы
Подробнее..

Перевод Восемь забавных вещей, которые могут с вами произойти, если у вас нет защиты от CSRF-атак

12.04.2021 18:13:34 | Автор: admin

Восемь забавных вещей, которые могут с вами произойти, если у вас нет защиты от CSRF-атак



Введение


В качестве программистов Typeable мы видим свою основную цель в том, чтобы приносить пользу нашим заказчикам. Однако я только что потратил некоторое количество денег заказчика и целый день на то, чтобы добавить защиту от подделки межсайтовых запросов (CSRF) на нашу страницу авторизации и, надеюсь, сделал это без каких-либо видимых следов. Ценность таких действий по обеспечению безопасности бывает трудно увидеть, поэтому я подумал, что полезно было бы описать, что именно может произойти без защиты от CSRF, и почему это небольшое изменение на самом деле является очень ценным.


Во-первых, что такое CSRF-атака? Согласно первоначальному замыслу всемирная паутина должна быть наполнена взаимосвязанным контентом, где одна страница могла бы, например, показывать изображения с другой и ссылаться на другие страницы без каких-либо ограничений. За кулисами работает веб-браузер, загружающий различные ресурсы, делая запросы к серверам. Серверы декодируют запросы и выдают ответ, направляя соответствующий контент. Интернет не меняет состояние, а серверы изначально не знают цели запроса. Сервер понимает, что браузер запрашивает изображение Эйфелевой башни, но не знает, что браузер собирается использовать эту картинку при отображении статьи из Википедии.


В случае со статическим контентом эта схема позволяет легко построить сеть. Однако мы больше не используем интернет для статического контента в таком масштабе. С веб-приложениями такое поведение больше не работает. Сервер должен знать, с какой целью делается запрос. Если браузер запрашивает у банковского сервера перевод денежных средств, такой сервер должен знать, что это произошло из-за того, что пользователь нажал соответствующую кнопку на вебсайте банка, а не потому что он попал на другую, вредоносную, страницу, созданную для выдачи такого же запроса.


В этом заключается суть подделки межсайтовых запросов (CSRF). Если злоумышленник может заманить вашего пользователя на свой вебсайт, пока этот пользователь авторизован на вашем сайте, злоумышленник может подделывать запросы на ваш сайт, используя идентификационные данные такого пользователя. То есть теоретически злоумышленник может активировать любые функции, доступные этому пользователю. И хотя большинство браузеров и серверов учитывают такую возможность, готовые решения по снижению рисков не являются абсолютно надежными. Именно авторы приложений отвечают за то, чтобы обрабатывались только предполагаемые запросы.


С точки зрения злоумышленников использование CSRF связано со многими нюансами. Самым важным является то, что злоумышленники не могут видеть результат CSRF-запросов из-за мер безопасности, предусмотренных в браузере. Злоумышленникам приходится действовать вслепую. Во-вторых, злоумышленник должен суметь догадаться, как должен выглядеть запрос, что связано с трудностями использования путей для запросов, обычно недоступных простому пользователю. Подобные соображения могут стать причиной, по которой защита от CSRF не всегда рассматривается в качестве приоритетной задачи.


Однако с помощью CSRF-уязвимостей умный злоумышленник может сделать очень многое. Вот восемь очевидных действий для разных ситуаций:


1. Сделать слепой произвольный запрос по любому маршруту в качестве пользователя


В общем-то, это неинтересная и абстрактная угроза. И все же посмотрите на любое веб-приложение. Ведь непременно должно быть что-то неприятное, что можно сделать с помощью CSRF? Например, отправить компрометирующее сообщение от лица незадачливого пользователя или забронировать кому-нибудь билеты на рейс в Таджикистан? А если жертвой является администратор, возможно, злоумышленники могут присвоить себе статус привилегированного пользователя?


2. Сделать запрос и узнать его продолжительность


Несмотря на то, что злоумышленники не могут увидеть реальный ответ, они обычно могут установить продолжительность его выдачи. От атак по времени очень трудно защититься, и мы берем на себя этот труд только в важнейших местах, таких как страница авторизации.


Однако никто серьезно не защищается от атак по времени, скажем, при поиске. Например, предположим, что у вас есть сайт службы знакомств, а злоумышленник делает запрос через браузер жертвы, скажем, Сары, по маршрутам messages/search?query=kevin%20mitchell и messages/search?query=blurghafest. Если достоверно известно, что первый запрос занимает больше времени, чем второй (причем необязательно намного), может пролиться кровь. Или, как минимум, где-то далеко произойдет неприятность и появится недовольный клиент.


С помощью этого способа также можно тайно проверить, есть ли у кого-либо учетная запись в какой-то конкретной службе. Надо всего лишь осуществить CSRF-атаку на медленном маршруте, доступном только для авторизованных пользователей. Если пользователь авторизован, это займет больше времени.


3. Заставить пользователя выйти из системы


Страницы выхода из системы зачастую не защищены от CSRF-атак, так как важно дать пользователям возможность выйти из учетной записи в любой ситуации. Сюда входят ситуации, когда пользователь отключает файл CSRF cookie, используя инструментарий разработчика. Если во главу угла ставится возможность выхода из системы, страницы выхода из учетной записи становятся хорошей целью для CSRF-атак.


Например, вам будет совсем не смешно, если перекупщик заставит всех пользователей вашего веб-форума выйти из вашего интернет-магазина как раз в то время, когда в продажу поступит новая редкая игровая консоль.


4. Заставить пользователя выйти из системы и снова войти


Страницы авторизации зачастую представляют собой отдельный случай в схемах защиты от CSRF. Как правило, CSRF-атака отслеживается в данных пользовательского сеанса, а поскольку на странице авторизации сеанс еще не происходит, страницу авторизации можно оставить без защиты.


В этом сценарии злоумышленник сначала обеспечивает выход пользователя из системы, а затем пытается снова войти. Теперь для того, чтобы авторизовать пользователя снова, злоумышленнику потребовались бы учетные данные пользователя и пароль, которых, надо надеяться, у злоумышленника нет. Вместо этого злоумышленник может снова авторизовать пользователя в системе, используя идентификационные данные злоумышленника. Для чего это нужно?


Предположим, например, что на этом вебсайте для чего-то нужны данные банковской карты. Когда пользователь непреднамеренно авторизуется в учетной записи злоумышленника, в ней не будет данных кредитной карты. Поэтому для того, чтобы выполнить запланированные пользователем действия, например, попытаться купить приставку ps5, пользователь должен снова ввести номер кредитной карты. Однако если сейчас пользователь введет номер, этот номер будет связан с учетной записью злоумышленника, с которой злоумышленник легко его украдет.


5. Изменить адрес электронной почты пользователя и запросить восстановление пароля


В большинстве случаев обновление данных учетной записи пользователя осуществляется с помощью единственного запроса. Если вы сможете произвести CSRF-атаку на этот запрос, вы сможете менять такие вещи, как электронный адрес пользователя. Если это произошло, злоумышленник может просто пойти на страницу авторизации и запустить процесс смены пароля и украсть учетную запись пользователя.


А если изменить электронную почту не получилось, злоумышленник может попытаться поменять такие элементы, как номер телефона или кредитной карты, которые система поддержки использует для идентификации пользователей, когда они звонят. Возможно, теперь злоумышленник может обмануть сотрудников поддержки, чтобы они выдали ему данные учетной записи пользователя?


6. Превратить уязвимость Self-XSS в XSS


CSRF-атака может превратить уязвимость self-XSS, которая является мелкой проблемой, в XSS, которая является огромной проблемой.


На каком-то этапе развития сети появился Javascript, позволяющий добавить на страницы интерактивность. Позднее Javascript был расширен, чтобы дать скрипту все возможности действовать от лица пользователей на любом сайте, где он выполняется. Это привело к появлению уязвимостей, связанных с межсайтовым скриптингом.


Истинная уязвимость XSS представляет собой ужасную ситуацию, при которой злоумышленник каким-то образом смог заставить браузер жертвы выполнять вредоносный код на javascript. Это означает, что система защиты разгромлена, поскольку злоумышленник получил полный неограниченный доступ ко всему, что пользователь может делать на вашем сайте, что зачастую включает распространение XSS-атаки на других пользователей.


Уязвимость Self-XSS представляет собой значительно меньшую угрозу безопасности. В этом случае пользователи могут вставлять скрипты в веб-сайт, но эти скрипты видны только при использовании собственных учетных записей этих пользователей, а не учетных записей других пользователей. Таким образом, в самом неприятном случае пользователь может причинить ущерб самому себе.


Вот реальный пример уязвимости Self-XSS. Несколько лет назад я обнаружил, что система записи на курсы в моем университете имеет страницу с описанием курсов, в которую можно вписывать скрипты. Этот момент считался несущественным, поскольку на этой странице могли писать только преподаватели, а они вряд ли стали бы добавлять сюда вредоносные скрипты.


К сожалению, в системе также отсутствовала защита от CSRF-атак, следовательно, злоумышленник мог бы вставить скрипт Javascript на страницах с описанием курса с помощью CSRF: Надо всего лишь попросить любого преподавателя проверить вашу курсовую и можно быть уверенным, что и преподаватель, и злоумышленник вошли в систему и просматривают страницу с вашей вредоносной CSRF-страницей. Затем в течение 20 миллисекунд вы можете пройти все курсы с высшим баллом.


7. Замести следы


Если злоумышленник также является пользователем атакуемого веб-приложения, CSRF-атака становится хорошим способом скрыть следы. Хотите вставить XSS-скрипт в сообщение на форуме, но не хотите делать это под собственной учетной записью, чтобы не попасться? В таком случае совершите CSRF-атаку на другого пользователя и используйте его браузер и идентификационные данные для вставки XSS.


Если пользователь не обладает по-настоящему глубоким пониманием, он никогда не узнает, откуда пришел этот CSRF-удар.


8. Распространять вредоносное ПО


Позволяет ли ваш сервис пользователям хранить файлы? Многие типы файлов, такие как .docx, pdf, jpeg и другие исторически используются для сокрытия вредоносного ПО из-за багов программ, которые их читают.


Если сервис уязвим для CSRF-атак, злоумышленник может затем загрузить поврежденные файлы в учетные записи пользователей, а пользователи откроют их на своих телефонах и ноутбуках.


Заключительные замечания


Надеюсь, мне удалось убедить вас, что полдня, потраченные мной на внедрение защиты от CSRF, на самом деле были прекрасным вложением для нашего заказчика. А также убедить, что сейчас самое время пойти и добавить защиту от CSRF на ваш сайт, если вы до сих пор этого не сделали.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru