Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Yandex api

Spothiefy как переехать из Яндекс.Музыки быстро, бесплатно

19.07.2020 14:16:16 | Автор: admin
Итак, в июле жизнь в стране наконец стала меняться к лучшему, ведь произошло то, чего многие жители с нетерпением ждали: Spotify запущен в России и ряде других стран.

Но потоковая музыка появилась не вчера и наверняка есть такие, кто подсел на иглу Яндекса и пользуется подпиской на Яндекс.Музыку, которая впоследствии стала Яндекс.Плюсом.

Слушать песни стало удобно, подбираторы научились подбирать хорошие треки и это привело к накоплению библиотеки с плейлистами и прочих удобных штук, которые в новом сервисе нужно заново добавлять.

Eсли хочется попробовать, но вам тоже лень, то я расскажу как перенести пожитки быстро, бесплатно. Нужно всего лишь немного питонов с батарейками.

Пётр и крышка спотифая



С помощью нехитрых приспособлений за пару дней у меня получилось сделать импортёр треков в Spotify и не потратить денег на soundiiz, на который почему-то внезапно возросла нагрузка.

Но есть нюансы.

API


Spotify предоставляет какую-никакую документацию для своего сервиса Web API, и в том числе есть API для добавления к себе в библиотеку как плейлистов, так и избранных треков.

В свою очередь у Яндекс.Музыки публичного API нет, но возможно конкуренция подстегнёт их предоставить доступ для сторонних разработчиков, потому что это нужно, удобно и полезно.
Поэтому здесь мы немного пройдём по кривой дорожке, и воспользуемся приёмами с сомнительной репутацией.

А что Deezer?
У Deezer, к слову, публичный API управления библиотекой музыки тоже есть. Но нет готовой библиотеки для Python, которой можно было бы быстро и удобно воспользоваться.


Spotify


Здесь всё просто. Чтобы стать разработчиком, нужно получить ключ приложения в консоли.
Там предложат добавить Redirect URI для OAuth, который можно установить любым, т.к. он нужен только для сервисов, обслуживающих сразу кучу людей, а в нашем случае всё происходит локально.

Яндекс.Музыка


Нужен логин и пароль для аккаунта, но если включена двухфакторная аутентификация, указывать надо Яндекс.Пароль из Яндекс.Ключа.

Работа приложения


Не хочется останавливаться на запуске приложений на Python, разворачивании виртуального окружения и т.п., поэтому опишу, как происходит импорт. Ссылка на репозиторий с программным кодом в конце статьи.

Треки из API всех платформ приходят в разном формате, поэтому они приводятся к одинаковому представлению с минимально необходимым набором свойств:
class Track:    title = property(lambda self: self.__title)    album = property(lambda self: self.__albums[0] if len(self.__albums) > 0 else None)    artist = property(lambda self: self.__artists[0] if len(self.__artists) > 0 else None)    albums = property(lambda self: self.__albums)    artists = property(lambda self: self.__artists)


Плейлисты (включая избранное) тоже имеют одинаковый формат, и включают в себя итератор треков, чтобы удобно было использовать в циклах:
class Playlist:    class __iterator:        def __init__(self, playlist):            pass  # заглушка для компактности        def __next__(self):            pass  # заглушка для компактности    title = property(lambda self: self.__title)    tracks = property(lambda self: self.__tracks)    is_public = property(lambda self: self.__is_public)    def __len__(self):        return len(self.__tracks)    def __iter__(self):        return Playlist.__iterator(self)    def __getitem__(self, index):        return self.__tracks[index]


За взаимодействие с сервисами отвечает класс MusicProvider:
class MusicProvider:    favorites = property(lambda self: self.__favorites)    playlists = property(lambda self: self.__playlists)


Класс YandexMusic (MusicProvider) при инициализации загружает информацию по всем плейлистам и всем трекам в плейлисте Мне понравилось.

Spotify (MusicProvider) этого не делает, но содержит методы для импорта:
class Spotify(MusicProvider):    def import_playlist(self, playlist):        pass  # заглушка для компактности    def import_favorites(self, playlist):        pass  # заглушка для компактности


Внутри происходит поиск треков в базе Spotify с использованием данных о песнях, полученных из Яндекс.Музыки.
После того, как все треки плейлиста найдены, он создаётся (если это не Liked Songs) с тем же названием и в него добавляются все найденные мелодии.

Для плейлистов и сохранённых треков требуются разные разрешения:
  • playlist-modify-private для создания/модификации плейлистов
  • user-library-modify для добавления звуковых дорожек в избранное

Есть проблема: длина строки запроса ограничена, поэтому когда в плейлисте огромное количество песен, запрос завершается с ошибкой даже не начавшись. Чтобы избежать этой ситуации, список треков нарезается на части по 50 штук и добавление происходит несколькими запросами.

Метод search из API Spotify поддерживает ключевые слова для поиска по альбомам/исполнителям/названиям, чем и будем беззастенчиво пользоваться.

Поиск в Spotify


У Spotify большая база треков, но там есть не вся музыка. Можно легко догадаться, что множество отсутствующей в Spotify музыки пересекается с множеством базы композиций Яндекс.Музыки. Часть музыкальных дорожек может быть каверами/ремиксами и прочими извращениями, а часть просто внесёнными неправильно: не тот альбом, или порядок музыкантов разный.

Ещё проблем добавляет разный подход к составлению информации о треках: у Spotify альбом может быть только один, а Яндекс.Музыка отправляет массив альбомов. Исполнителей уже может быть несколько и там, и там.
Deezer предоставляет один альбом и одного исполнителя, но это уже другая история.

Поэтому используется следующий подход, чтобы и рыбку съесть, и на стул присесть:
  • Для всех альбомов выполняется поиск по точному совпадению ключевых слов track:, artist:, album:.
    Чаще всего этого достаточно.
  • Если трек не найден (или альбом у Яндекс.Музыки не указан), происходит попытка поиска без альбома.
  • Если трек не не найден, происходит поиск со следующим исполнителем.


Ненайденные мелодии, и нестандартные условия поиска звуковых дорожек выводятся в лог. Можно посмотреть, что именно добавилось и при необходимости обработать вручную.

Примечание


Этот проект по большому счёту необходим для одноразовой задачи, разрабатывался в свободное время, не для использования в промышленных приложениях, поэтому для бывалого специалиста код может показаться отвратительным.

Однако, при разработке практики PEP8 более-менее пытались соблюдаться, и общий размер программы довольно мал.

Исходные тексты программы


Актуальная версия Python на момент написания: 3.8.4

Использованные материалы:


  • Иллюстрация Поросёнка Петра: Книга Поросёнок Пётр и машина, Петрушевская Людмила
  • Логотип Яндекс.Музыки: ООО ЯНДЕКС
  • Логотип Spotify: Spotify AB
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru