Стажировка

Как выглядит типичный процесс отбора на стажировку? Есть ли у выпускников гуманитарных вузов шансы на трудоустройство в IT? Как найти способного стажёра и вырастить из него настоящего специалиста? Сотрудники Т Дмитрий Балахонов и Сергей Морозов набирали ребят в свои команды, преследуя разные цели, но в итоге пришли к схожим выводам. Этими выводами, а также интересными историями из практики, коллеги готовы поделиться с читателями Хабра.

Вы оба набирали стажёров. Почему возникла такая потребность?

Сергей: В компании я являюсь руководителем трайба Test Management SSC Russia. Одна из моих задач это поиск стажёров для различных проектов, не только для себя, но и для коллег. Часть стажёров приходит к нам непосредственно через HR-отдел. Например, они могут увидеть вакансию на корпоративном сайте или на HH.ru и откликнуться. Других мы находим через программу рекомендаций, в рамках которой действующие сотрудники могут предлагать кандидатуры своих знакомых. В случае прохождения стажировки и успешного трудойствойства кандидата такой сотрудник получает бонус. Наконец, кого-то мне приходилось искать и самостоятельно.

Исходя из специфики работы, стажёры требуются мне достаточно часто, поэтому накопился опыт отбора, собеседований, педагогической работы.

Дмитрий: У меня немного другая специфика. Сергей набирает людей про запас, чтобы сначала выучить, а уже потом выбрать для них проект. Мне нужны были стажёры в конкретную команду в проект Open Telekom Cloud. Задача была важная, требующая оперативного решения, поэтому я сам был замотивирован заниматься поиском.

По какой причине чаще всего отсеиваются кандидаты?

Сергей: Самый большой отсев происходит из-за английского. Причём у нас не такие уж высокие требования. В идеале, конечно, B2. Но на практике можно и чуть-чуть снизить планку. Если говорить о стажёрском уровне, то вполне достаточно, чтобы человек мог понять вопрос на чужом языке и ответить на него, пусть с ошибками, но чтобы основная мысль была понятна.

Тем не менее, нынешние выпускники технических вузов частно не уделяют английскому должного внимания. Я сделал вывод, что за три месяца стажировки почти нереально прокачать языковые навыки, если у человека их нет. Практика показала, что наилучшие результаты появляются, когда мы берем человека с хорошим знанием иностранных языков и прокачиваем его с технической стороны.

Дмитрий: Справедливо. Грубо говоря, проще взять выпускника или выпускницу факультета романо-германской филологии и помочь освоить тестирование, чем взять вроде бы продвинутого человека с факультета компьютерных наук, но с нуля учить его английскому или немецкому.

Сергей: Часто в резюме написано B2, С1, а человек этому уровню не соответствует. История из реальной практики. Приходит ко мне кандидат. В резюме указано, что уровень владения английским С1, т.е. продвинутый. Спрашиваю: Could you please briefly tell us about yourself?. Отвечает на русском: Извините, я сегодня рассказ о себе не готовил. То есть даже эту фразу произнести на английском он не смог.

Дмитрий: А есть и противоположное. Человек скромничает, мол, я на английском только вино у бармена в Турции заказывал, а когда предлагаешь ему пообщаться он раскрывается. Выясняется, что никаких проблем, никакого языкового барьера у него нет.

По каким ещё критериям проходит отбор?

Сергей: Если речь идёт именно о стажёрах, то завышенных требований мы не выдвигаем. Мы просто хотим увидеть, что у человека есть элементарная техническая база (SQL, REST, понимание протокола HTTP и т.п.). Можем давать простейшие задачи на программирование. Важно, чтобы человек, помимо упомянутого владения языком, просто обладал логическим мышлением и был способен к обучению.

Дмитрий: Другие очень важные критерии отбора мотивированность и настойчивость. Однажды в мой проект на стажировку пытался попасть парень, которого не взяли в другом нашем проекте. Коллеги считали, что техническая база у кандидата слабая и с ним будет много хлопот. Но в процессе общения выяснилось, что парень работает инженером на заводе, проектирует насосы, а в свободное от работы время каждый вечер занимается программированием. Мне стало понятно, что с такой настойчивостью в реальном проекте он очень быстро прокачается. Так оно и произошло в итоге. Поэтому никогда не нужно отчаиваться всегда есть возможность попробовать пройти интервью ещё раз и попробовать себя в других проектах.

А что важно указывать в CV?

Сергей: Я всегда говорю обязательно пишите ключевые слова по вашим компетенциям, даже если вы не очень глубоко в чём-то разбираетесь. Речь ведь идёт о стажировке, а не о полноценной занятости. Если читали книжку по профильной теме, проходили курс, даже видео на Youtube смотрели, пишите об этом в CV. Интервьюеру это позволит найти темы для разговора и в итоге максимально раскрыть кандидата. А так мы порой вынуждены сами буквально выуживать из человека информацию.

Дмитрий: Да, это очень типично. Как-то перед собеседованием я просматривал резюме девушки, которую мне рекомендовали как хорошего специалиста в Python. Так у неё ни разу слово Python в CV не мелькнуло. Если бы я изначально об этом её навыке не знал, то как должен был догадаться?

Такое ощущение, что сейчас бум платных курсов по программированию и тестированию. Часто их указывают в CV?

Сергей: Да, они встречаются. Но у меня к ним скептическое отношение. Конечно, если платные курсы есть в CV, это лучше, чем ничего. Но при прочих равных условиях я бы предпочёл видеть там стажировку в конкурирующей IT-компании. Обучение в таких компаниях, как ни крути, выгоднее для человека, чем платные курсы. Во-первых, не нужно платить деньги. Во-вторых, IT-компании реально заинтересованы в том, чтобы вырастить специалиста и устроить его в свой проект, а не заработать на обучении. А платные школы это всё-таки коммерческая история, и нередко бывает так, что за красивой картинкой там ничего не стоит. Не буду обвинять всех подряд, но такое действительно бывает. Поэтому важно читать отзывы о школах и образовательных курсах, общаться с теми, кто их уже проходил, чтобы иметь релевантную информацию.

Но если человек прошёл стажировку в другой компании и его не взяли на младшего инженера, значит, он недостаточно хорош. Разве не так?

Сергей: Не совсем. Возможно, в другой компании были очень высокие требования в конкретном проекте, на который набирали стажёров. И у нас бывают проекты разного уровня, в том числе сложные для освоения начинающими специалистами. В 2018 году у меня была группа из пяти стажёров. По окончании стажировки трёх забрали проекты, а двоих не взяли. В итоге один из стажёров устроился к нам на следующий год, а другой нашёл работу у конкурента. Так что всё относительно, целеустремлённый человек рано или поздно найдёт себя.

Дмитрий: У меня был стажёр, который где-то полгода ходил по разным компаниям, но никуда его не брали. В итоге попал в наш проект. Стал отличным специалистом. Причём ещё на стажировке его разные команды буквально делили между собой, т.е. задатки стали проявляться очень быстро.

Как проходит стажировка? Ваши подходы чем-то отличаются?

Сергей: На стажировке к человеку прикрепляется ментор или несколько менторов, каждый из которых покрывает какую-то тему. Кто-то может о Java рассказывать, кто-то преподавать теорию тестирования и т.д. Сама программа обучения составляется так: мы смотрим, в каких проектах в ближайшем будущем готовы взять младших инженеров и какие требования есть в этих проектах по технологиям. Исходя из этого находим менторов с нужными скиллами.

Далее обязательно держать руку на пульсе и не оставлять стажёра наедине с собой. Ментор должен регулярно давать ему задания, проверять, разбирать ошибки, отвечать на вопросы. Задания могут быть взяты из реальных проектов, а могут быть придуманы самим ментором. Разница не очень существенна. Главное, чтобы стажёру была обозначена конечная цель что он должен знать и уметь по истечении трёх месяцев.

Дмитрий: Я уже говорил, что мы берём людей в конкретный проект. Люди сразу работают над реальными задачами. Что касается подбора менторов, то здесь есть два варианта развития событий. В каких-то командах Open Telekom Cloud много специалистов из России, а в каких-то единицы. Может сложиться, что стажёр попадёт в команду, где вообще никого из России нет. Ментором тогда станет иностранец и задания будут исходить от него. Но в таком случае мы всё равно подыскиваем и русскоязычного наставника. Его можно найти в другой команде, которая выполняет похожие задачи.

Приходят ли на стажировку люди с абсолютно не профильным образованием и бэкграундом? Насколько они бывают успешны в профессии?

Сергей: В моей практике есть несколько успешных кейсов. В основном они связаны с тестированием. Например, у нас стажировалась девушка, которая окончила строительный университет и до этого восемь лет работала архитектором. Сейчас успешно влилась в IT, более двух лет работает в нашей компании. Или был молодой человек, который десять лет трудился в ресторанном бизнесе: барменом, менеджером и т.д. Потом он вдруг решил переквалифицироваться в QA. Тоже работает сейчас у нас и прекрасно справляется.

А какой вообще процент стажёров в итоге становится специалистами?

Дмитрий: Точный процент я не назову, но он очень высокий. Ведь основной отсев происходит на собеседованиях. Если человека взяли на стажировку, то скорее всего через три месяца он уже станет младшим инженером, полностью вольётся в команду и возьмёт на себя какой-то участок работы.

В этом смысле выращивать специалистов внутри компании очень выгодно. Ведь основной массив кропотливой работы приходится как раз на мидлов и джунов. Специалисты экспертного уровня уже больше выполняют роль консультантов, предлагают методологию работ, а в детали вникают редко.

Не в каждый проект можно взять начинающих. Но по возможности выращивать своих специалистов нужно, это даёт огромное стратегическое преимущество.

Сергей: Преимущества стажировок для компании налицо. Найти стажёра проще, чем синьора. Его легче интегрировать в корпоративную культуру. А при наличии способностей он будет быстро продвигаться внутри команды. Если при этом и другие специалисты не останавливаются в развитии, система начинает работать по-настоящему эффективно. Ведь можно же и мидла развить до уровня синьора, ставя перед ним чёткие цели. А когда он достигнет нужного уровня, то в свою очередь освободит место для бывшего стажёра. Это прекрасный путь, который позволяет развивать команду и давать людям возможности для роста.

Пару недель назад мы объявили набор стажеров в нашу дирекцию по интеграции. Среди профессий, в которых мы предлагаем попробовать свои силы, есть аудит ИБ, аттестация и консультирование. Во время стажировки я буду курировать это направление, поэтому хочу поделиться опытом введения новичков в профессию. За несколько лет я выработал подход, который позволяет стажерам увидеть творчество в такой суровой сфере, как комплаенс и не потерять мотивацию, закопавшись в нормативке.

Несколько лет назад я посмотрел выступление дирижера Бенджамина Цандера на TED Talks Сила классической музыки, где целый зал людей впервые в своей жизни слушал и слышал классическую музыку, потому что научился это делать. Вы можете осветить целую деревню глазами этого мальчика, сказал Цандер об одном из своих слушателей. Это и есть результат понимания. Именно тогда у меня закралась мысль, что и в моей повседневной работе все должно обстоять точно так же.

Опыт, сын ошибок трудных

Опыт работы со студентами у меня появился еще до того, как я пришел в Ростелеком-Солар. Несколько лет назад я был должен выстроить рабочие процессы ИБ-интегратора в государственной организации, попутно укомплектовав штат специалистов. Речь шла про весь цикл работ: от инвентаризации до аттестации и эксплуатации, а свободных рук не было совсем. Поначалу руководство рассчитывало найти высококвалифицированных специалистов с большим стажем чтобы как в анекдоте: и дракона победить могли, и положительный опыт организации концертов Бориса Моисеева в Дагестане имели. После довольно долгих попыток реализовать мечты пришло рискованное решение попробовать перехватить толковых ребят пораньше пока они еще студенты. Первый опыт оказался не очень удачным. Оказалось, что недостаточно просто позвать ребят, раздать им задачи и контролировать ход их выполнения.

В большинстве случаев для человека без опыта задачи из серии сделай модель угроз для такого-то проекта, напиши проект защиты и т. п. пустой звук. Студент слушал часовую лекцию о том, как это делается, кивал головой, что все понял, и исчезал до конца практики или времени, отведенного на тестовые задания. Да, какой-то результат был, но только для галочки.

При этом маленькие рутинные задачи, такие как перевести полезный документ на русский язык, заполнить тысячу записей в журнале, привести документ к единому стилю, уничтожали всякий интерес к работе. Задачи выполнены хорошо, но желания остаться нет.

Я понял, что дело не в студентах, а в подходе к стажировке. Не надо растить универсального солдата под названием специалист по ИБ. Надо разделить эту должность на подзадачи: моделирование угроз, проектирование, аудит, аттестация, пентест, управление проектами (собственно, именно так все и будет на нашей предстоящей стажировке). Однако тут возникает еще один момент на мой взгляд, ключевой для молодого специалиста, только-только узнающего профессию на практике.

Мотивировать, а не сломать студента

В начале стажировки я обычно провожу две лекции вводную и мотивационную. С вводной все понятно, а мотивационная нужна для того, чтобы рассказать ребятам, какие задачи бывают, как их выполнять, как получается результат, в чем его ценность и кем он востребован. А дальше начинается индивидуальный подход. За эти годы я понял для себя одну важную вещь: не надо ломать характер человека. Если начинать карьеру с того, к чему вообще не лежит душа, это вполне ожидаемо отпугнет от профессии.

Поэтому после вводной и мотивационной лекций я беседую с каждым студентом. Я никогда не пытался формализовать этот процесс, это обычное общение. Пытаюсь найти общий язык с человеком, разговорить его, понять, чем он увлекается и в чем силен. Например, новый стажер любит музыку. В смысле, не просто меломан, а разбирается в ее законах, понимает, как формируется композиция. Или его страсть программирование. Спрашиваю, что именно его привлекает в этом. Получается абсолютно живой разговор, помогающий понять склонности человека, его характер. Параллельно я пытаюсь провести и показать человеку параллели с информационной безопасностью, с теми процессами, в которых он может быть задействован. Важно понять, с чем ребятам будет работать комфортно, что у них, скорее всего, будет хорошо получаться, а что вообще не их.

И, исходя из этого, уже можно делить студентов по направлениям. Общительным я предлагаю попробовать себя в аудите и консалтинге: там предстоит много разговаривать с заказчиком, его айтишниками и безопасниками, без прокачанных коммуникативных навыков тут непросто добиться успеха. Более замкнутые товарищи часто выбирают проектирование и пентест. Конечно, общаться с коллегами здесь тоже придется, но немалая часть работы проходит наедине с собой. Ребятам, которые сильны в программировании, возможно, будет интересно строить модели угроз и нарушителя: здесь пригодится умение систематизировать, мыслить алгоритмами, просчитывать в голове разные варианты развития событий.

Если найти в рабочих процессах применение сильным сторонам студента, он загорится дальше развиваться в этом направлении. Вызвать азарт, дать человеку радость от того, что он делает, гораздо важнее, чем просто обучать. При этом важно, чтобы стажер понимал всю цепочку работ и видел значение и значимость своих задач.

Учимся читать, писать и планировать

Еще в первые годы работы со студентами я понял, что они не умеют это делать. Не спешите обижаться. Речь о профессиональных навыках, которым не учат в университете они появляются с опытом. Поэтому теперь я начинаю работу со своими стажерами именно с этого.

Когда я говорю об умении писать, я имею в виду навыки работы с офисными пакетами. Я объясняю ребятам, что, если мы говорим о комплаенсе, придется самостоятельно готовить огромное количество документов. Если успеваю продолжить до того, как увижу их быстро удаляющиеся затылки, то добавляю: если владеть стилями, уметь оформлять таблицы и верстать не с помощью пробелов, то всю эту работу можно делать играючи. В ином случае да, возненавидишь ее через пару дней. Но я же имею дело с ребятами, которые как минимум изучали в университете программирование, а может, даже знают про CSS. Поэтому часто бывает достаточно объяснить, что Word не сильно отличается от веб-верстки. Потом отправляю студента проходить курс по Microsoft Office на их официальном сайте. Не для галочки, а для того, чтобы человек мог ускорить свою работу, исключив повторение однотипных действий. Использование шаблонов, стилей, стандартных блоков и скриптов VBA сокращает рутинные операции до минимума. А постоянно создавать однотипные документы с нуля, конечно, даже конкуренту врагу не пожелаешь.

Читать тоже придется переучиваться. Мы живем в эпоху победившего инфостиля. Тексты принято писать без трехэтажных конструкций, продвинутые сервисы общаются с клиентами максимально простым и понятным языком. И вот современный студент открывает нормативку, видит зашкаливающее количество канцеляризмов, постоянные тавтологии и думает, что это неправильно, так нельзя. Но такова документация, юридические тексты законов и тому подобное они пишутся не для людей, и читать их нужно другим способом сканированием, то есть считывая только значимую информацию. Еще один аспект правильного чтения в нашем деле прочитали текст закона, открываем комментарии юристов, судебную практику. Потому что с одной нормативкой далеко не уедешь.

И о планировании. Тут все как в мультфильме Крылья, ноги и хвосты: Лучше день потерять, потом за пять минут долететь. Я это объясняю еще во время мотивационной лекции. Вы можете сделать работу за один час, а можете потратить четыре на автоматизацию, но зато потом на такие же задачи вообще времени не тратить. Так вот планирование в конечном счете сводится именно к тому, чтобы автоматизировать повторяющиеся задачи снова в помощь программирование, которое изучали в универе.

Но перед этим в планировании нужно освоить базу: оценку трудозатрат на единицу работу и оценку полноты входных данных. Здесь уже на помощь приходит математическая статистика (не теория вероятностей, ведь они решают противоположные задачи). Самый простой метод оценка по трем точкам, когда смотришь худший результат, максимальный результат и математическое ожидание. Он позволяет снизить погрешность от субъективности оценки.

Остаться в ИБ

Конечно, один из главных мотивирующих факторов возможность получить работу после стажировки. Чтобы ее целью была не только оценка за практику, нужно увлечь студента профессией, показать ему перспективы. Те условия, которые есть у нас, позволяют вчерашним стажерам получить карьерное развитие без смены работодателя. Направлений много, заказчики федерального уровня есть куда расти и в чем развиваться. Было бы желание. Другими словами, успешная карьера студента начинается не где-то там в будущем, а уже прямо сейчас можно почувствовать себя полноценным членом большой команды.

Какие навыки мы ценим

Сильными не рождаются, сильными становятся. Основная сложность состоит в том, чтобы понять какие навыки развивать и поддерживать, ведь наше сознание пластично и то, что не используется, отмирает. У каждой компании, у каждого специалиста существует свое видение полезных навыков. Ниже озвучиваю список, рожденный в результате моего опыта.

Начну с профессиональных скиллов. Хорошему ИБ-специалисту совершенно точно пригодятся математические знания теория множеств, алгебра, теория групп, теория вероятностей, математическая статистика, теория графов. Буду полезны навыки программирования C#, VBA, Python. Понятно, что будет сложно в ИБ без понимания устройства сетей, систем и т. п. Придется разбираться и в нормативке и правильно ее читать (см. выше). Владеть базовыми инструментами, такими как Word, Excel, Vision, PowerPoint, на уровне экзамена Microsoft тоже здорово. Но, как говорится, не умеешь научим (см. выше).

Еще один важный навык это развитое абстрактное мышление, которое еще называют системностью и аналитическим складом ума. Поясню. Как я уже сказал, я занимаюсь комплаенсом. Уже само это слово вместе с аудитом и аттестацией способно отпугнуть очень многих. Однако именно умение смотреть на конкретные ежедневные рутинные задачи как на элементы системы, подлежащей автоматизации, делает работу творческой. Мне очень часто приходится сталкиваться с нетипичными проектами, поэтому у меня уже большой опыт в стандартизации того, что еще не стандартизировано. Умение проводить аналогии, обобщать уже сделанное позволяет не заниматься весь день мелкими однотипными задачами, а делать их быстро, посвящая рабочее время интересным и нестандартным проектам.

И конечно, важны критическое мышление, чувство юмора, развитый эмоциональный интеллект, умение и желание общаться, задавать вопросы. Без этих качеств будет тяжко где угодно.

Почему могут не взять на работу после стажировки?

Вообще, причины схожи с теми, из-за которых можно лишиться работы или не пройти испытательный срок, даже будучи специалистом. Дальнейшему сотрудничеству могут помешать несколько моментов.

Если стажер с опозданием эскалирует проблемы, не сообщает руководителю проекта и куратору, что что-то пошло не так, то он вредит не только себе. Зависает одна задача зависнут те, которые с ней связаны. Как я уже говорил, нужно, чтобы стажер, делая часть, понимал процесс в целом и чувствовал свою ответственность за общий результат.

Еще один вариант проблем с коммуникацией когда человек стесняется спрашиваешь, если не знает, и, наоборот, не стесняется спрашивать, если знает ответ или, по крайней мере, знает, где его найти. Тут важно почувствовать этот баланс. Нельзя быть необщительным букой стажер просто недополучит знания, которые мог бы получить. Ну а про вред общему делу я уже сказал выше. Но и перебарщивать не стоит: бывает, что человек все знает, но то ли от неуверенности, то ли от чего-то еще постоянно переспрашивает.

Сотрудничества не получится, если человек альтернативно понимает прочитанное (стандарты, законы, нормативные акты). Лечится тем самым умением читать. Но у кого из нас даже в обычной жизни не возникало: Ой, да что там разбираться, тут и так все понятно! В ИБ, и особенно в комплаенсе, так точно не надо.

И вполне вероятно, что предложение остаться не получит стажер, который увлечен какой-то мечтой, а ИБ это только миг. Но это скорее про то, что не надо насиловать себя и заниматься нелюбимым делом.

Вместо заключения

Возможно, кто-то ждал от этой статьи большей конкретики чем занимается такой-то специалист, какие навыки ему нужны. Но я хотел рассказать не об этом. Стандартное описание функционала тех, кто отвечает за комплаенс в сфере информационной безопасности, несложно нагуглить, но вряд ли оно способно завлечь и подтолкнуть к выбору именно этой профессии. В своем посте я хотел показать, что дело не в обязанностях, а в подходе человека к работе. Сложно полюбить нормативку и множество документов сами по себе, но можно полюбить процессы, в которых ты участвуешь, которые ты нередко сам придумываешь, чтобы получить максимальный результат.

Однажды среди моих стажеров был парень, который вообще-то увлекался программированием и хотел стать веб-дизайнером, но в итоге он пошел в проектировщики, осознав связь между ГОСТами 34-й серии (разработка и эксплуатация автоматизированных систем) и каскадными таблицами стилей. Он стал писать стандарты, потому что ему понравилось, как он автоматизировал свою работу, как научился управляться с документами и быстро готовить их.

Я уверен, что хорошая стажировка это не история для галочки, которую поставят себе студент и сама компания, чтобы потом пойти каждый своей дорогой. Стажировка это начало большого пути, и он сразу должен быть интересным и полезным.

Автор: Алексей Матвеев, ведущий консультант по информационной безопасности Дирекции по интеграции компании Ростелеком-Солар

Всем привет, меня зовут Виктор и я frontend разработчик. Хочу поделиться тем, как я решил стать программистом и попал на стажировку в компанию Яндекс в 27 лет без высшего образования.

Сначала моя история о том, как я заинтересовался it сферой и в частности web разработкой.

Знакомство с кодом

Впервые с программным кодом я познакомился на третьем курсе института по специальности прикладная лингвистика. Это был язык программирования python и мне очень понравилось то, как я могу заставить компьютер делать разные классные штуки с помощью циклов, условных конструкций, функций и переменных. Преподаватель был современный и за основу учебной программы взял курс по основам программирования с учебной платформы udacity. В процессе нужно было написать простенький web crawler и небольшой поисковый движок для ранжирования веб страниц по количеству ссылок на них с других веб страниц. По определённым обстоятельствам я вынужден был уйти из вуза после третьего курса и стал зарабатывать на жизнь переводами.

Глубже в технологии

Тем временем я понял, что мне также интересна it сфера и я начал думать, как бы мне продолжить её осваивать и что выучить в первую очередь. Уже не помню почему, но выбор пал на курсеровский курс HTML, CSS and JavaScript Гонконгского университета. Так я впервые познакомился с языком гипертекстовой разметки, каскадными таблицами стилей и языком программирования javaScript. Мне показалось интересным манипулировать различными объектами на web странице, менять стили, расположение элементов и добавлять разную интерактивность. Затем было много разных других курсов с курсеры, edx, степика, главным курсом первого времени был наверное знамений курс Гарвардского университета cs50 на котором я впервые познакомился с алгоритмами и структурами данных и языком си. Это был очень непростой, но интересный курс по основам computer science.

Первые попытки заработать на разработке

Долгое время программирование было для меня эдаким хобби и я несильно видел себя в коммерческой разработке, я проходил курсы, делал разные учебные и личные проекты, изучал разные языки программирования (Haskell, java, golang, scheme etc) и парадигмы, в общем всё это было больше в интерес. В какой-то момент я решил попробовать сделать пару заказов на фрилансе, связанных с веб разработкой и мне удалось заработать первые деньги. После этого я начал помимо переводческой деятельности подрабатывать и веб разработкой, делал простые вещи: правки в вёрстке, подвязка сайта к crm через ajax, калькуляторы стоимостей услуг и товаров и всё в таком духе.

Смена профессии

После этого я начал задумываться о том, что нужно сменить таки профессию и стать полноценным разработчиком, специализироваться я решил на javaScript по причине его гибкости и возможности программировать во всех возможных парадигмах, а также его присутствию, как на клиенте, так и на сервере. Нужно было освоить какой-нибудь фреймворк, научиться тестировать код, верстать адаптивно, кроссбраузерно, валидно и семантично, освоить препроцессор для css, node js, typescript, webpack. Если до этого моё изучение программирования было в большей степени академичным, то теперь я решил взяться за дело всерьёз. Выбор пал на react за счёт того, что это javaScript first библиотека с минимумом магии и функциональным подход в построении интерфейсов ui, как чистая функция от состояния и свойств, переданных компоненту. На данный момент я также знаю на базовом уровне vue js, который меня восхитил своей магией и скоростью разработки, но опечалил отладкой и поиском ошибок, когда что-то ломается в шаблоне.

Хочу в крутую компанию!

Теперь перейду уже к стажировке. Я понимал, что в 25+ устроиться без опыта работы в крутую it компанию будет довольно непросто и уже пытался до этого попасть в школу программистов Хэдхантера и курсы от Тинькофф банка, после которых можно было попасть в штат, но там были очень сложные алгоритмические задачи, с которыми я не мог справиться полностью, обычно решая половину задач или меньше. В мэйл дорога была заказана сразу, потому что на свои стажировки они берут только выпускников своих образовательных программ. Про Яндекс я почему-то всё это время даже не думал, потому что считал, что там всё будет ещё гораздо страшнее. Но месяц назад в телеграм канале одного хорошего ютубера (S0ER) я наткнулся на пост о стажировке в Яндекс и подумал ну а почему бы и не попробовать, я вообще ни на что не расcчитывал и заполнил анкету указав честно все свои скромные достижения в виде одной курсовой, пачки сертификатов и резюме с указанием технологий, которые я освоил на тот момент.

Письмо счастья

В ответ мне пришла ссылка на контест. Я не буду говорить о том какие там были задания, но я был приятно удивлён тому, что на алгоритмы там была ровно одна задача из четырёх и именно её я завалил, моё решение прошло только половину тестов, из остальных там было задание на вёрстку, оно было довольно жёстким, нужно было pixel perfect сверстать определённый рисунок, состоящий из геометрических фигур без использования svg и готовых картинок, только html и css. Две оставшиеся задачи проверяли базовые вещи для javaScript разработчика: асинхронность, контекст вызова, прототипы, замыкания. Надо отметить, что каким-то образом я умудрился все три этих задания сдать с первой попытки в контесте. На всё это было дано 6 часов.

На следующий день со мной связался рекрутёр Яндекса с предложением пройти 2 интервью в зуме, одно из них на общие навыки программирования и javaScript, другое на алгоритмы.

На первом интервью меня попросили рассказать о том, как пришёл в разработку, спросили про навыки из резюме (правда ли я знаю вебпак и тайпскрипт, показал на гитхабе игру крестики нолики, которую я как раз недавно сделал, написанную на тайпскрипте. Спросили про опыт разработки и мои проекты. Дальше началось само интервью. Сначала мне были предложены куски кода с предложением найти ошибки и объяснить, что в них работает не правильно и почему. Затем были задания на написание кода. Работа со стандартными методами массивов, объектов, в общем на знание языка и понимание его особенностей. В конце была ещё алгоритмическая задачка (задачи на алгоритмы должны были быть на следующем собеседовании) потому что как оказалось, я решил основную часть раньше установленного срока. После предыдущих задач я немного расслабился и сначала встал в ступор, но после небольшой наводки от собеседующего смог решить и её.

На втором собеседовании проверялось понимание сложности алгоритмов, основных структур данных и умение с нуля построить рабочее решение. Я смог решить две задачи. Никаких красно чёрных деревьев там не было (даже обычных деревьев не было), всё обошлось словарём, массивами и пониманием того, как работают стек и очередь. Багов я не избежал, но смог их отловить.

После этого мне на следующий день позвонил рекрутёр и предложил пройти финальные собеседования с командами.

Это были команды картинок, лавки и маркета.

По итогу я выбрал маркет поскольку меня интересует сфера электронной коммерции. Стажировка начнётся в конце июня. Если кому-то будет интересно, то я могу дальше писать о том, как она проходит по итогам каждого месяца из трёх. Это будет своего рода дневник для меня и возможность для людей узнать, как оно проходит изнутри, потому что материалов на эту тему я нашёл совсем немного.

Спасибо за внимание, надеюсь, что это было кому-то полезно. Задавайте вопросы в комментариях.

Всем привет! Меня зовут Владислав Мосин, я учусь на 4-м курсе бакалаврской программы Прикладная математика и информатика в Питерской Вышке. Прошлым летом вместе с Алиной Плешковой, магистранткой нашего факультета, я проходил стажировку в JetBrains Research. Мы работали над проектом Music2Dance, цель которого научиться генерировать танцевальные движения, подходящие под заданную музыку. Это может быть использовано, например, при самостоятельном обучении танцам: услышал музыку, запустил приложение, и оно показало движения, которые гармонично с этой музыкой сочетаются.

Забегая вперед скажу, что наши результаты, к сожалению, оказались далеки от лучших моделей генерации движений, которые сейчас существуют. Но если вам тоже интересно поразбираться в этой задаче, приглашаю под кат.

Существующие подходы

Идея генерации танца по музыке довольно стара. Наверное, самый яркий пример это танцевальные симуляторы типа Dance Dance Revolution, где игрок должен наступать на светящиеся в такт музыке панели на полу, и таким образом создается некоторое подобие танца. Также красивый результат в этой области это создание танцующих геометрических фигур или 2D-человечков.

Cуществуют и более серьезные работы генерация 3D-движений для людей. Большинство таких подходов основываются исключительно на глубоком обучении. Лучшие результаты на лето 2020 года показывала архитектура DanceNet, и мы решили взять именно её в качестве бейзлайна. Дальше мы обсудим их подход подробнее.

Предобработка данных

В задаче генерации танца по музыке присутствуют два типа данных: музыка и видео, и оба нужно предобрабатывать, так как модели не умеют работать с сырыми данными. Поговорим про обработку каждого типа немного подробнее.

Музыка: onset, beats, chroma

Наверное, самый распространенный способ извлечение фичей из аудио это подсчет спектрограммы или мелграммы преобразование звука из амплитудного домена в частотный при помощи преобразования Фурье. Однако, в нашей задаче мы работаем с музыкой, а не произвольным аудиосигналом, и низкоуровневый анализ в данном случае не подходит. Нас интересуют ритм и мелодия, поэтому мы будем извлекать onset, beats и chroma (начало ноты, ритм и настроение мелодии).

Видео: извлечение позы человека

Тут все намного интереснее. Примитивный подход по видео с танцующими людьми попытаться предсказать следующий кадр обречен на провал. Например, один и тот же танец, снятый с разных дистанций, будет интерпретироваться по-разному. К тому же, размерность кадра даже маленького разрешения (например, 240x240) превышает несколько десятков тысяч пикселей.

Чтобы обойти эти проблемы, используют извлечение позы человека из видео. Поза задается некоторым количеством физиологически ключевых точек тела, по которым можно восстановить ее целиком. К таким точкам относятся, например, голова и таз, локти и колени, ступни и кисти.

Этот метод позволяет уменьшить размерность входных данных (ведь теперь вместо кадра с несколькими десятками тысяч параметров входом выступает низкоразмерный вектор), а также позволяет больше сконцентрироваться на движениях.

Важной особенностью этого метода является способ хранения положений ключевых точек. Например, если хранить просто абсолютные положения в 3D-пространстве, то возникает проблема нефиксированной длины костей: расстояние между голенью и коленом или плечом и локтем может изменяться от кадра к кадру, что не является ожидаемым поведением. Для избежания таких проблем фиксируется положение одной точки человека, а именно середины таза, а положение всех остальных задается через длину кости и угол поворота относительно предыдущей точки. Поясню на примере: положение кисти задается через длину лучевой кости, а также поворот относительно локтя.

Архитектура DanceNet

Архитектура DanceNet cocтоит из нескольких основных частей:

• Кодирование музыки;

• Классификация музыки по стилю;

• Кодирование кадров видео;

• Предсказание следующего кадра по предыдущим и музыке;

• Декодирование полученного кадра.

Рассмотрим немного подробнее каждую из частей:

1. Кодирование музыки. Предобратанный аудиосигнал кодируется при помощи сверточной нейросети с Bi-LSTM слоем.

2. Классификация музыки по стилю. Аналогично предыдущему пункту, сверточная нейросеть с Bi-LSTM слоем.

3. Кодирование-декодирование кадра. Маленькая двухслойная сверточная сеть.

4. Предсказание следующего кадра. Самая содержательная часть архитектуры, которая собственно и предсказывает следующую позу по предыдущим и музыке. Состоит из блоков из dilated (расширенных) сверток со скип-соединениями.

На вход DanceNet принимает музыку и набор поз, а вот выдает не просто позу, а параметризацию нормального распределения математическое ожидание и дисперсию, из которого и сэмплируется ответ, а качестве функции потерь используется минус вероятность правильного положения.

Наше решение

У существующих решений, основанных на глубоком обучении, есть одна серьезная проблема. Чтобы выглядеть реалистично, необходимо вручную реализовывать различного рода ограничения. Например, локти и колени не могут выгибаться в обратную сторону, при статичном положении тела центр тяжести должен находиться между ступнями, и много других ограничений. Для решения этой проблемы автоматически мы предлагаем использовать обучение с подкреплением. Основной частью такого подхода является наличие среды, которая не позволит агенту принимать некорректные положения.

Наше решение состоит из четырех основных частей:

• Датасет

• Модель для предсказания следующего положения (DanceNet)

• Модель для исправления следующего положения положения (RL модель)

• Функция потерь

Датасет

Одним из главных вопросов при решении задач машинного обучения является выбор датасета. Для задачи генерации танца на лето 2020 года не было открытых датасетов хорошего качества, и авторы существующих решений собирали их самостоятельно. В статье, взятой нами за бейзлайн, серьезно подошли к вопросу данных и отсняли несколько часов танцев профессионалов. К сожалению, на просьбы поделиться датасетом исключительно на благо науки они ответили отказом. Так как без датасета жить совсем грустно, пришлось что-то придумывать. В итоге мы решили создать датасет из того, что нашлось под рукой: видео с YouTube и библиотеки для детектирования положения человека VIBE.

DanceNet

В своем решении мы использовали оригинальную модель из статьи с одним небольшим изменением мы убрали классификацию музыки, так как во-первых, нашей целью была генерация танца по любой музыке, а во-вторых, собранные данные не содержали разметки и были весьма разнообразны в музыкальном плане.

RL модель

Задача RL модели исправить положение тела так, чтобы оно выглядело более реалистичным. На вход модель принимает движение (для каждой точки разность между новым и старым положениями) и старое положение тела, на выход выдает исправленное новое положение.

Рассмотрим модель в деталях. Обучение с подкреплением состоит из двух основных частей: алгоритм обучения и среда.

В качестве алгоритмов обучения с подкреплением мы решили выбрать один алгоритм, использующий Q-Learning (наш выбор пал на TD3, как на наиболее стабильный и выразительный) и один не использующий (мы остановились на PPO).

Со средой всё оказалось не так просто, как с алгоритмами. По-хорошему, для этой задачи не существует идеально подходящей готовой среды, и ее нужно реализовывать самостоятельно. Однако писать среду, которая будет полностью корректна с точки зрения физики, довольно сложное и долгое занятие, требующее дополнительных знаний. В связи с этим мы решили воспользоваться готовой средой Humanoid, которая предназначена для того, чтобы научить агента передвигаться как можно быстрее и не падать.

Функция потерь

Главной задачей функции потерь является учитывание как награды среды, которая не позволяет принимать нереалистичные положения, так и соответствие положению из датасета.

где S положение, S_real правильное положение, R награда среды.

Модель на фазе тестирования

На фазе обучения модель предсказывала следующее положение тела по предыдущим и музыке, однако, на фазе тестирования на вход модели поступает только музыка, а предыдущих положений нет. Чтобы это не стало проблемой, мы ко всем танцам добавили несколько секунд устойчивого неподвижного положения в начале. Теперь на эпохе тестирования мы можем инициализировать предыдущие положения этим самым неподвижным устойчивым равновесием и предсказывать следующее уже на основе музыки.

Результаты

К сожалению, у нас не получилось впечатляющих результатов, таких как у авторов DanceNet. Наш агент научился генерировать некоторые танцевальные движения, например, вращение вокруг своей оси и плавные движения руками, однако, в полноценный танец они не складываются. Мы связываем это в первую очередь с разницей в качествах датасетов. К сожалению, нам не удалось собрать действительно качественные данные автоматическое извлечение положения из видео с YouTube существенно отличается по качеству в худшую сторону от ручной съемки профессиональных танцоров, и компенсировать это RL алгоритм не сумел.

Наш грустный танец. Спасибо за ваш интерес!

Другие материалы из нашего блога о стажировках:

• Как объединить 10 BERT-ов для задач общего понимания текста?

• Беспилотное такси возит по городу желтых резиновых уточек! Модуль проверки задач для платформы Gym-Duckietown

• Стажировки в Google: Цюрих, Лондон и Кремниевая долина

Всем привет! Целью данного поста является:

1. Поделиться личным опытом.

2. Помочь другим кандидатам при подготовке к собеседованию в Яндекс

Часть 1. Подача заявки и Я.Контест

После прохождения десятка курсов на степике, я понял, что хочется применить этот опыт где-то и решил подать заявку на стажировку в Яндекс на позицию стажёра по направлению "Аналитик данных". Зашёл на сайт, заполнил анкету, через час получил ссылку на тестовое задание в Яндекс Контест. Увидел, что даётся 6 часов на решение задач и принял решение выделить утро субботы на прохождение теста.

Тест оказался не очень сложным, было 6 задач. 2 из них на математическую статистику (задачи A и B), 2 стандартные задачи на Питоне (C и D), 1 задача на базовые знание библиотеки Pandas (E) и задача на логику и аналитическое мышление.С последними двумя задачами я справился за полчаса, с первой задачей по матстату ещё минут за 10, на вторую задачу было потрачено 20 минут, и осталось целых 5 часов на 2 задачи на питоне. На каждую я потратил минут по 30, но в одной задаче не прошёл несколько тестов (скорее всего, условие мною было проинтерпретировано неверно), а в другой выдавал memory limit. В итоге, оптимизировать код и дорешать задачи до конца не вышло. Ещё раз проверил 4 прошлые задачи и отправил решения.На следующий день мне приходит письмо счастья от рекрутера о том, что со мной готовы провести техническое интервью и предложили выбрать время, также предупредили, что оно займёт около часа.

Часть 2. Первое интервью

Интересный момент, что получилось провести интервью только через неделю, тк то у меня не получалось, то интервьюера.Мы созвонились в зуме, он представился, сказал, что возглавляет отдел аналитики Яндекс.Маркета, начал общение сразу на "ты", позднее мне рекрутер сказал, что в Яндексе так принято. Интервьюер, назовём его Сергей, рассказал как будет устроено интервью: 10 минут я должен рассказать о себе, потом ТЗ (задача на питоне) и задачи на теорвер.Я вкратце рассказал о себе, своем проекте про алгоритмы кластеризации, которым я занимаюсь в институте. Он позадавал пару стандартных вопросов из разряда: "Почему Яндекс?", "Какие качества мне стоит развивать?", "Что было моим успехом?" .Далее была ТЗ: вывести список уникальных слов, считываемых из файла. Я код написал, в целом, ему важна была идея и знания синтаксиса. Всё подводные камни я разгадал у этой задачи, но не сразу. Вот сами камни:

1. Если файл пустой

2. Английский и русский язык (что будет?)

3. Отделение знаков препинания

4. Первые слова в предложении

Сергей сказал (в конце интервью), что я с задачей справился и что были ребята, которые не до всех пунктов могли додуматься(я был польщён).Далее были задачи по теорверу:

1. Бросаем монетку 10 раз. Какова вероятность, что выпадет 10 орлов? [(1/2)^10]

2. Бросаем монетку 10 раз. Какова вероятность, что выпадет 9 орлов? [10*(1/2)^10]

3. В ящике есть 4 вида носков. Носков бесконечно много. Сколько нужно изьятий, чтобы получить пару? [5]

Далее, задача на математику: "У Аркадия много жён. У него есть коллекция кактусов, которые он решил раздать всем жёнам. Первой жёне отдал 1000 кактусов и 10% от остатка. Второй жене 2000 кактусов и 10% от остатка. И так далее Каждая жена получила поровну. Сколько жён у Аркадия?Ход решения я тоже рассказал. Чтобы не ждать, пока я посчитаю, он мне сказал, сколько всего было кактусов и я дал ответ. [81000 всего кактусов, 9000 каждой жене]. Последней была задачка на проверку аналитических способностей:20 детям в детском садике задали вопрос: живут ли их родители вместе? На что 2 ребёнка ответили, что не живут. На следующий день в местной газете выходит статья с заголовком: "10% семей в нашем городе в разводе". Почему данное утверждение неверно? Всего есть 6 ключевых пунктов, до 2х последних я, к сожалению, не додумался:

1. Дети могут быть из одной семьи

2. Разный возраст детей, и, соответственно, разные группы, то-то более осознанный, кто-то ещё не понимает вопроса.

3. Месторасположение садика, может выборка была только в благополучном/неблагополучном районе.

4. У ребёнка может быть один родитель или у ребёнка может быть мачеха/отчим, отсюда неверные результаты.

5. Дети врут.

6. Есть семьи, где дети не ходят в садик.

После этой задачи Сергей рассказал мне как я в целом отвечал и рассказал, чем занимается отдел аналитики.У них есть 2 типа задач:

1. Визуализация данных, представление менеджерам отчётов, в частности, работа в Tableau, то есть создание дашбордов.

2. Прогонка данных из одного сервиса в другой

Я позадавал вопросы и Сергей сказал, что назначит через рекрутера ещё одно интервью, где мне подробнее расскажут про задачи.

После интервью создалось приятное впечатление о интервьюере и о возможных задачах и в целом от общения.

Часть 3. Второе интервью

Через неделю мне назначили ещё одно интервью, где уже был Сергей и девушка из отдела планирования Яндекс Маркета, назовём ещё Светлана.Светлана представилась, рассказала чем занимается их отдел, как он связан с отделом аналитики, наговорила кучу умных слов (мне, как студенту 3го курса МФТИ, не вся информация была понятна и как человеку, который никогда не сталкивался с подобными вещами), от которых я остался под впечатлением. Далее, Светлана спросила, как я понял задачи, про которые мне рассказал Сергей. В целом, я рассказал очень кратко, тк получил мало информации на первом интервью. Потом, она задавала классические для интервью вопросы: "Какая у тебя суперспособность?", "Как ты определяешь приоритет задач?", "Сколько времени я смогу уделять стажировке?" спросила ещё, собираюсь ли я в магистратуру(видимо, для того, чтобы понять, может ли компания в дальнейшем на меня рассчитывать), но не идти туда я не могу, тк там военная кафедра. Спросила ещё какие языки программирования я знаю, я сказал, что Python. Меня спросили про sql, но на тот момент я его не знал (после интервью сразу пошёл осваивать, не повторяйте моих ошибок). После этого Сергей дал ещё 2 задачки на аналитику, даже скорее на продуктовую аналитику, здесь было немного тяжело, потому что продуктовой аналитики нас не учили и я отвечал исходя из логических соображений. 1ая задача:"Кто является конкурентом у Яндекс Маркета?". Я назвал только 3/4 основных пунктов - онлайн магазины(dns, ozon, wb, перекрёсток, авито и тд по списку) и офлайн магазины (любой ларёк является также конкурентом) и реклама на сайтах. До чего я не догадался, так это до социальных сетей, тк сейчас это направление растёт и там уже довольно много покупок/продаж.Вторая задача была аналогичной, только вопрос был про Яндекс.Бразуер. Дополнительным был вопрос о том, какую метрику используют в Яндекс Браузере. Я подумал, что количество кликов на рекламу, но позже сообразил (с подсказкой), что это время, проведённое пользователем в браузере.Далее, меня спросили, чем бы я хотел заниматься из возможных задач. Я сказал, что визуализацией дашбордов в Tableau, ещё задали пару простеньких вопросов на аналитику. После этого интервью закончилось и Сергей сказал, что дальнейшую информацию передаст через рекрутера.

Часть 4. Решение

На следующий день от рекрутера приходит письмо:

"К сожалению, твоих навыков пока не достаточно и команда не готова тебя брать. На данный момент я не могу тебе ничего предложить, но мы будем рады если ты вернешься к нам позже.По рекомендациям: хорошо бы прокачать sql, питон, продуктовую аналитику".

Конечно же, я расстроился, потому что казалось, что на тот момент для предложенной мне задачи моих навыков хватало, но увы.

Часть 5. Заключение

Пройдусь по каждому пункту.

1) Задачи на Яндекс Контесте - 9/10

Несложные, интересные задачи, но непонятен момент с проверкой некоторых задач на оптимальность кода. Действительно ли аналитик должен придумывать самый оптимальный по времени и памяти код или аналитик нужен для других целей?

2) Общение с рекрутером - 10/10

Рекрутер довольно развернуто и оперативно отвечал на все вопросы по почте, после 1го интервью сразу перешел в телеграм для удобства

3) Первое интервью - 10/10

Первое интервью мне очень понравилось. Задачи, подсказки от Сергея, лёгкое и приятное общение.

4) Второе интервью - 5/10

Было слишком много стандартных вопросов, словесная нагрузка в начале интервью от Светланы. Считаю, что можно было кратко и менее нагружено представиться и рассказать, чем занимается отдел. Непростые вопросы на аналитику, сейчас поясню. Должен ли человек, который подаёт на позицию стажёра "Аналитик данных" знать продуктовую аналитику? Наверное, да. Должен ли человек до приглашения на работу вникнуть во все тонкости процесса, не будучи знакомым с ним изнутри? Наверное, нет.

5) Выводы

К сожалению, я получил только фидбек, только написанный в части 4. Проанализировав 2 интервью, я сделал вывод о том, что нужно подтянуть sql. Насчёт продуктовой аналитики я не знаю, в каждой компании свои процессы и заранее вникать в особенности ее работы, наверное, тяжело и затратно по времени. Я согласен, что если ты работаешь уже внутри, то ты обязан знать все подробности, но до этого - вряд ли.

Попробую ли я ещё раз? Думаю, да. Через полгода, может раньше. Несмотря на отказ. Мне нравятся сервисы, которые делает компания и я активно ими пользуюсь. Поэтому было бы интересно поучаствовать в их улучшении.

Буду рад, если этот пост поможет кому-то подготовиться и попасть в Яндекс.

Также буду рад, если получу рекомендации/здравую критику о вышеизложенном и советы для дальнейшей подготовки.

Салют мобильным! Роботы открывают весеннюю робопрактику для iOS- и Android-разработчиков. Проходить всё будет в онлайне, а стартуем уже в апреле. Познакомим с проектными бизнес-процессами и внутренней кухней компании, активируем режим Turbo Boost и погрузимся в мир разработки. Лучших практикантов пригласим к себе в команду.

Что будет

Робопрактика продлится 9 недель. Обещаем дружную команду и постоянную прокачку: мы с удовольствием поделимся своим опытом и знаниями. Робопрактику проведут лучшие технические специалисты red_mad_robot: Артем Кулаков, Осип Фаткуллин, Сергей Иванов, Даниил Субботин, Антон Глезман modestman, Алексей Тюрнин и другие. Ты всегда сможешь подёргать за рукав опытных разработчиков и получить ответ на все вопросы.

Кого мы ждём

Мы точно сработаемся, если ты уже имеешь опыт мобильной разработки и хочешь разложить свои знания по полочкам. Мы поможем тебе определиться с тем, как и куда расти дальше. Робопрактика предполагает неполную занятость два-три раза в неделю по два часа: с 18:30 до 20:30 по МСК.

Что предстоит изучить

Робопркатика состоит из лекций и семинаров. Чтобы сосредоточиться на самом важном, разделим практикантов на две рабочие группы: iOS и Android. Дадим сложные и интересные домашние задания и организуем занятия на Swift/Kotlin один-два раза в неделю с 18:30 до 20:30 по МСК. А ещё практиканты будут работать над проектом, который мы подготовили специально для них!

Проектирование:

• MVC, MVP, MVVM в iOS и Android-приложениях;

• уместное и правильное применение шаблонов проектирования;

• разработка по принципам повторного использования;

• поддержка кодовой базы в чистоте и актуальном состоянии после каждого WWDC и Google I/O;

• Android Architecture Components.

Многопоточность:

• работа с Kotlin Coroutines в Android;

• от NSOperation до OSAtomic и POSIX в iOS.

Безопасность:

• модель угроз: как уберечь доверчивых пользователей от них самих;

• защита соединения между клиентом и сервером;

• хорошие практики шифрования и хранения данных на устройстве;

• OWASP Mobile Top-10;

• root на Android, как с этим жить и писать безопасные приложения.

UI:

• как стать UI-джедаем и AutoLayout-ниндзя;

• утилиты, которые мы написали, чтобы облегчить себе работу.

Автоматизация сборки:

• как работает сборка в Xcode: таргеты, схемы, конфигурации и воркспейсы;

• автоматизация с помощью Fastlane.

Клиент-серверные взаимодействия:

• устройство баз данных и как это нас касается;

• REST, проектирование хороших API;

• эффективное взаимодействие с inhouse-командой backend.

Коммуникация в производстве:

• как общаться с BA, DES, QA и не сойти с ума;

• бизнес-процессы вне разработки: тест-кейсы, нарезка и прочие точки контакта.

Как записаться

Открыто двадцать мест по десять на каждую практику. Лучшие практиканты, а может и сразу все двадцать, устроятся на постоянную работу в московский офис red_mad_robot.

Ждём заявок до 18 марта 2021 года. Результаты прохождения заданий вышлем в ответном письме. Подключайся!

Хочу на iOS

Хочу на Android

Если не успел подать заявку

Не беда. Разработчиков с опытом мы приглашаем на собеседование, а начинающих приглашаем на робопрактику в следующем году. Если есть вопросы, пиши на school@redmadrobot.com обо всём расскажем.

Компания Dragon Tree Labs объединяет индивидуальных разработчиков и команды робототехников для общей цели создать робота-аватара, который стал бы продолжением человека, который им управляет, расширил бы возможности телеприсутствия и дистанционного физического взаимодействия с объектами реального мира.

Это совпадает с целями международного конкурса $10M ANA Avatar XPRIZE, который был инициирован, чтобы поддержать развитие технологий в этой области. Конкурс стартовал в марте 2018 года и рассчитан на четыре года. В июне 2022 года будут объявлены победители соревнования, которые разделят приз в $10 млн.

Инициаторы конкурса считают, что такие системы позволят объединить мир за счёт создания ощущения присутствия в удалённом от пользователя месте с возможностью совершать физические действия в реальном времени. Это откроет новые возможности для работы, обучения, развлечений и общения, без оглядки на возраст, расстояние, мобильность и физические ограничения пользователей. Также, такие аватары могут пригодиться для помощи в условиях стихийных бедствий или когда необходимо ограничивать физический контакт между людьми, как во время пандемии.

Для выхода в полуфинал $10M ANA Avatar XPRIZE команда Dragon Tree Labs создала робота Джонни

Для выхода в полуфинал команда Dragon Tree Labs создала робота Джонни, который прошёл соответствие всем требованиям. На данный момент это единственная российская команда, которая продолжает бороться за победу и главный приз.

Оператор может управлять Джонни дистанционно, наблюдая за происходящим вокруг робота через VR-очки. Аватар оснащён колёсами и может свободно передвигаться по помещению, позволяет взаимодействовать с объектами посредством манипулятора. На данном этапе у робота одна активная рука, которой можно управлять, в будущем появится вторая. Аватар оснащён системой распознавания объектов для помощи оператору в захвате предметов.

Для выполнения конкурсного задания необходимо было продемонстрировать способность управлять движением аватара, роботизированной рукой для выполнения задачи из реального мира, а также требовалось наличие "тревожной кнопки" для экстренного отключения машины. Все эти способности команда Dragon Tree Labs показала на конкурсном видео.

Робот Джонни результат интеграции нескольких прорывных технологий, в том числе инновационного компьютерного вычислителя для одновременного запуска нескольких нейронных сетей, который был создан специально для мобильных роботов командой Fast Sense. Именно благодаря этому компоненту, Джонни может одновременно выполнять несколько задач с задействованием ML-алгоритмов параллельно. Также, исследователи из МФТИ участвовали в реализации тестового сценария управления манипулятором.

На данный момент робот обладает рядом ограничений, которые объединённая команда Dragon Tree Labs планирует устранить в будущем для повышения шансов на победу, в том числе за счёт привлечения новых участников в проект. В следующей модификации Аватар Джонни обзаведётся второй управляемой рукой, разными типами хватов, научится распознавать другие объекты, помимо бумажных стаканчиков. Также команде необходимо будет обеспечить быструю передачу сигналов для управления устройством из любого места земного шара через интернет. Важный аспект для дальнейшей проработки то, как аватар обеспечивает иммерсивность, передаёт ощущение присутствия и полноту обратной связи от объектов.

Для работы над этой частью задачи команда стремится привлечь дополнительных участников и приглашает на оплачиваемую стажировку на лето 2021 года. Все, кто хотят присоединиться к проекту, могут писать на hello@dtlabs.tech

"Мы считаем, что такие аватары следующий эволюционный уровень развития телекоммуникаций и человеческого взаимодействия. Когда-то мы отправляли письма почтой, затем начали звонить по домашним телефонам, то есть в коммуникации включилась ещё одна система органов чувств. Интернет позволил обмениваться идеями и переживаниями моментально, а не ждать письма месяцами. Теперь у нас есть возможность видеть друг друга во время звонка и общаться в любое время в любом месте так, как если бы мы физически находились рядом. Технологии VR делают этот опыт ещё более реальным для восприятия. Следующий шаг возможность физического контакта на расстоянии. Именно для этого нужен мобильный робот-аватар, оснащённый манипуляторами, которыми можно управлять дистанционно. Даже простая возможность передвинуть предмет, скажем, шахматную фигуру на доске, за которой сидит соперник или ваш сын на другом континенте, создаёт ощущение физического присутствия на месте событий, создавая единый контекст. Возможность обнять бабушку, к которой нельзя приехать, ощущается через аватар практически реальной".

С июня 2020 года я работаю бэкенд-стажёром в Авито. Когда я искал стажировку, мне хотелось поподробнее узнать, что на самом деле происходит внутри каждой компании и какой у неё подход к стажёрам. Но обычно информация ограничивалась либо краткими текстами налендингах, либо историями успехов.

Но ведь самое интересное это процесс! Поэтому я решил рассказать о своей стажировке вАвито: как она проходит, какие ожидания от стажёра, какие задачи нужно решать. В статье я дам несколько основанных на моём опыте советов для тех, кто впервые собирается пойти стажироваться.

Поиск стажировки и собеседования

Основная причина, по которой я искал стажировку, это сильный толчок в развитии. Сложно стать хорошим разработчиком без полноценного прод опыта. Лично я вкладываю в понятие хороший разработчик не только уверенные технические навыки они должны быть влюбом случае, даже у стажёра, но и умение коммуницировать, договариваться и продавать свои идеи. Таким вещам без опыта научиться сложно: их нужно развивать напрактике.

Из этого вытекают мои основные пожелания к стажировке:

1. Возможность участвовать в процессах команды, а не быть в стороне.

2. Руководство наставника, который может помочь, подсказать и направить в нужную сторону.

3. Наличие code review. Знать инструмент это одно, а грамотно пользоваться им другое. Хочется, чтобы старшие коллеги ревьювили код.

4. Упор на развитие стажёра, а не просто на полную эксплуатацию.

Я прошёл несколько собеседований в разных компаниях. Наиболее прозрачным процесс показался в Авито и, к счастью, мы сошлись во взглядах. Так я попал на стажировку.

Сами этапы собеседования достаточно стандартные. Сначала нужно сделать тестовое задание. Если оно выполнено хорошо, дальше следует техническое собеседование, приуспешном прохождении которого можно попасть на последний этап собеседование стимлидом и HR. У меня техническое собеседование было без больших сюрпризов: немного лирики про структуры данных и алгоритмы, непосредственно сам Python, базы данных и теория, и практика с простенькими SQL-запросами. Ещё поговорили про конкурентность и вообще то, как работает ОС. В принципе, ничего суперсложного, однако всё равно стоит хорошенько подготовиться: часто бывают вопросы со звездочкой при успешном ответе наосновной вопрос.

Будьте общительнее на собеседовании. Без этого, скорее всего, искра не появится.

Я вышел на работу в команду Market Intelligence. Мы занимаемся построением ETL (extract, transform, load) процессов, то есть добычей данных. Для этого мы развиваем свою платформу, чтобы удобно можно было управлять кроулерами, которые добывают данные, развиваем свой фреймворк и пишем микросервисы.

Первые дни стажировки

Первый день стажировки ушёл на оформление, настройку окружения, знакомство снаставником. Также надо было запросить доступы на нужные серверы и ресурсы. Поотдельности это просто и требует не так много времени, однако на всё вместе легко занимает день.

На следующий день я получил свою первую задачку от наставника. Ей, конечно, дело не ограничилось. В Авито новичкам на почту приходит приветственное письмо с рассказом прокомпанию и то, что ждёт впереди, а также ссылками на несколько курсов по краткому введению в процессы и платформу. Так что первое время я пытался как можно больше погрузиться в контекст. Благо у нас есть своя вики-система в Confluence, в которой, вероятно, можно найти всё, что интересует.

С началом стажировки мой мир буквально перевернулся. Слёту непросто адаптироваться ковсем процессам команды и разобраться в платформе, которую предстоит разрабатывать. Свою роль сыграло и то, что компания полностью перешла на удалёнку, и живого общения общения сильно не хватало. Чисто психологически коллегу тяжелее выцепить в онлайн-формате, чем в офисе, когда он сидит в метре от тебя. Больше всего вопросов у меня было поскраму. В Авито довольно навороченные процессы, и я, без какого-либо опыта, поначалу был в растерянности. А зачем так много встреч? А что говорить на них?

К счастью, есть наставник. Он здорово помогал мне адаптироваться: рассказывал, зачем нужна каждая из встреч и как всё устроено внутри команды. Он же всегда подталкивал кдополнительным активностям, например, предложил подготовить доклад для внутреннего Python community. Ещё раз в неделю у стажёра и наставника проходят встречи один на один. Они нужны для получения обратной связи, как для тебя, так и для менеджера. На них можно скорректировать какие-то процессы, план развития и просто поговорить о том, как продвигается стажировка, получив ценные советы. Плюс у нас регулярно проходят встречи стажеров, что тоже помогает в адаптации.

Да и в целом, вся команда отлично поддерживала меня, подсказывала, если что-то непонятно, ревьювила код без пощады, за что им большое спасибо. Моё знакомство с командой происходило постепенно. Я увидел всех сразу в первый день, но этого было мало. У нас не распространена практика code ownership, поэтому нормально позвонить коллеге и спросить, как что работает, что сильно снижает бас фактор. Каждая выполненная мной задачка знакомила меня не только с платформой и кодом, но и с самой командой.

Что меня удивило, так это доверие к стажёру. Ты делаешь точно такие же задачи, что и все. Поначалу наставник даёт небольшие таски, которые помогают лучше разобраться с тем, как всё устроено. Например, поправить баг, увеличить покрытие логами, добавить адаптацию и загрузку нового поля. Что-то совсем простое, но при этом хорошо погружающее вовнутренности архитектуры.

Постепенно задачи становятся всё более и более сложными. У меня первой из больших задач был рефакторинг старого кода на новую архитектуру. В итоге за пару месяцев стажёр становится полноценной частью команды и берёт задачи из общего бэклога, без каких-либо ограничений, что очень радует.

Не бойтесь задавать вопросы. В первые дни нормально не понимать, что происходит, особенно если до этого не было никогда продакшн опыта. Поговорив, можно сильно сократить время, которое будет потрачено на задачу.

График стажёров 20 часов в неделю, что даёт возможность совмещать работу с учёбой. Я стараюсь подбирать своё расписание так, чтобы не пропускать встречи команды: стендапы, грумминги и ретроспективы. Они важны, чтобы оставаться в контексте происходящего и синхронизироваться с коллегами. Обычно встречи проходят во второй половине дня, поэтому тут довольно просто утром послушал пары, а к обеду уже работаешь.

Обучение и развитие

Работа над развитием стажёра может сильно варьироваться в зависимости от наставника, но, вероятно, суть будет одна. Я считаю, что мне очень повезло с наставником и за свой рост я вомногом благодарен ему. Мой план развития мы составили по методике OKR. В него входили как хард скиллы, такие MongoDB, Docker, Golang и т.д., так и софт, например, Agile и Kanban. Такой формат мне кажется успешным: на дистанции он приносит большие результаты.

Назвать технологии, которые хочется затащить, легко, но как всё-таки их изучать?

Образование внутри Авито

У нас довольно много внутренних источников, где можно начать изучение чего-либо. Например, у есть своя академия с онлайн-курсами и библиотека, где можно бесплатно взять книги.

В Авито достаточно часто проходят и live-курсы, на которые можно записаться. Плюс совсем недавно запустилась менторская программа, где можно записаться в ученики к коллеге, который занимается интересующей вас темой.

Лично я проходил внутренние курсы по tech onboarding и Agile, которые сильно помогли впервые дни. В них рассказывается, по каким правилам у нас всё работает и что где можно подсмотреть. А ещё прошёл курсы по Golang: они неплохо погрузили не только в сам язык, но и то, как его применяют именно в Авито.

Обучение вне Авито

Не стоит очевидно зацикливаться на одном. Что-то стоит изучать снаружи. Как показывает мой опыт, самые лучшие курсы делают сами компании, которые разрабатывали технологию. Обычно они называются University. Например, Redis, Mongo University. Лично мне они очень понравились, довольно хорошо погружают. Из минусов можно назвать только то, что они полностью на английском, но а как без него?

Если вы хотите изучить технологию, по которой есть официальные курсы, обязательно проходите их.

Мне было удобно учиться вечером и выходные, чтобы в основное время заниматься спринтовыми задачами и быть в одном графике с командой. Однако тут нет строгого правила. Иногда и в рабочие часы получалось найти время на образование, если спринт был достаточно разгружен. Но лично у меня такие ситуации были крайне редко.

С появлением базиса знаний, у меня стало получаться затаскивать некоторые задачи уже по своей инициативе. Так, изучив Golang, я переписал на него один из наших сервисов, который стал highload, и в принципе первым в команде продовым сервисом на Go. Развитие софт скиллов тоже играет свою роль. Мне стали намного понятнее процессы в команде, и теперь я намного активнее участвую на ретроспективах, предлагая свои идеи.

Стажировка после адаптации

Как я говорил ранее, у нас в команде стажёр стоит в одном ряду с остальными разработчиками. Он может брать такие же задачи и является полноценным участником всех процессов: груммингов, ретроспектив, планирования.

То есть даже стажёр может воздействовать на процесс и платформу. Появилась идея, как улучшить канбан команды? Предложи на ретроспективе, и команда её обсудит. Если идея будет удачной, то предложение примут. Очень хочется затащить какую-то технологию? Это можно продать, особенно если на руках будет готовый MVP. Всё вместе это очень сильно мотивирует.

Вывод

Стажировка в Авито превзошла мои ожидания. Она действительно помогает вырасти и не только как специалисту, но и как личности. Я с удивлением смотрю на текущего себя и себя достажировки. Я ни разу не пожалел, что выбрал эту компанию. Надеюсь и вас в скором времени увидеть в наших рядах: у нас регулярно появляются новые стажировки и посмотреть их можно здесь. Удачи!

Люди меняют профессию по разным причинам надоело, босс не очень или платят мало. Да и мало ли ещё что. Важно, что у всех есть вероятность однажды оказаться перед пустой формой для резюме вообще без опыта работы.

Не утверждаю, что все советы из этой статьи подходят всем без исключения, но что-то наверняка пригодится. В конце концов, даже самые опытные из нас когда-то впервые искали работу, а любой синьор однажды проваливал двоичный переворот сине-чёрного дерева пузырьком. Вместе с Центром карьеры HTML Academy мы решили в этом помочь и собрали для вас полезные советы.

Предупреждение: все советы работают для вакансий в РФ. Рекомендации для других стран могут отличаться. Если вы рассматриваете возможность трудоустройства в иностранную компанию, то создайте отдельное резюме на английском языке.

Напишите, кто вы

Если вы ищете работу в России, то имя и фамилия должны быть заполнены по-русски.

Укажите место проживания. Эта информация важна, чтобы работодатель понимал, сможете ли вы ходить в офис, или в каком часовом поясе вы находитесь, если работа удалённая. Явно укажите, готовы ли вы работать удалённо или рассматриваете только офис. Если готовы переехать так и напишите.

Отсутствие даты рождения не ок. Рекрутёр всё равно сможет предположить ваш возраст по дате окончания вуза или по стажу работы и, вероятнее всего, отложит резюме в папку отказать.

Загрузите фотографию

По этому пункту много споров некоторые говорят, что фотография ни на что не влияет и в иностранных компаниях это необязательный пункт. Тем не менее в российских компаниях на наличие фотографии чаще всего смотрят. Её присутствие говорит о том, что человек себя не скрывает и готов заявить о себе заочно.

Есть несколько правил к фото в резюме:

• не должно быть лишних людей,

• желательно на однотонном фоне

• в меру строго и с улыбкой. Когда кандидат доброжелателен на фотографии, это притягивает.

Определитесь с должностью

Пишите по делу и что-нибудь одно это самый хороший вариант. После курсов по разработке вполне рабочие версии такие:

• HTML-верстальщик

• Фронтенд-разработчик

• РНР-разработчик

• Веб-разработчик

Если вы ищете работу продавцом утюгов и одновременно фронтенд-разработчиком, то создайте отдельное резюме для каждой должности. Объединять не стоит если кандидат сам не может понять, чем он хочет заниматься, то и работодатель вряд ли станет тратить на это время.

Напишите, сколько хотите денег

Зарплата хороший фильтр, ещё и двухсторонний. Кандидат не будет откликаться на вакансию, где платят мало, а компания с подозрением отнесётся к кандидату, который хочет сильно меньше или намного больше среднего. Как и везде, тут бывают исключения, но в основном так.

Если не знаете или сомневаетесь, что писать, посмотрите, сколько предлагают компании на такую же работу в вашем регионе, и поставьте средний уровень по рынку и вашему опыту. Иногда зарплата корректируется уже на собеседовании, но это уже другая история.

Вспомните всё, что было похоже на опыт

Если опыт по специальности есть, то и укажите его. Но раз мы тут решаем, что делать без опыта, поэтому давайте разбираться отдельно, что засчитывается за опыт работы.

Например, прохождение стажировки в настоящей компании тоже считается опытом, даже если денег за это не платили.

Если начинаете карьеру в новой сфере, укажите только последнее место работы и подробно распишите ваши успехи и достижения. О нерелевантном опыте можно кратко написать в разделе О себе. Например, что пасли бобров, а теперь хотите работать тимлидом.

Рассказывает Екатерина Новографская, HR-менеджер компании iBrush:

Даже если нет опыта, резюме нужно оформить как следует. Не стоит писать о том, что у вас в школе или университете были одни пятерки. Это, конечно, хорошо, но это не показатель того, что вы справитесь с функциональными задачами в предполагаемой должности. Напишите в резюме, что вы умеете в профессиональном плане, какими компетенциями обладаете для той специальности, в которой хотите начать свою карьеру.

И нетленная классика: выберите адекватное фото, где вас хорошо видно, добавьте рабочую почту (немного странно отправлять предложение о работе на почту kiska94735@mail.ru), перечислите списком ваши навыки. И не забудьте написать пару слов о себе: чем увлекаетесь, какие у вас интересы и цели. Также можете указать нюансы, касаемые графика работы, если имеются.

Расскажите о себе

Этот раздел важно заполнить правильно, если совсем нет опыта работы. Здесь важнее то, чего вы хотите достичь, чем то, что уже было.

Поэтому вместо рассказов о внутреннем мире здесь лучше написать, как вы пришли в разработку (или куда вы устраиваетесь) и как получаете новые знания. Расскажите подробно о том, какими знаниями уже владеете, что недавно изучили и коротко о планах по развитию на ближайший год. Здесь же напишите о своих хобби и увлечениях, если считаете нужным.

Напишите, что умеете из новой профессии

Укажите основные технологии которыми владеете и пользуетесь в работе. Не указывайте то, что только планируете изучить.

Например, средняя вакансия для верстальщика выглядит так:

• Умеет делать адаптивную кроссбраузерную оптимизированную вёрстку, совместимую с современными браузерами. В вёрстке использует SVG.

• Идеально знает CSS. Использует препроцессор Sass. Знает флексы. Умеет делать CSS-анимации и использует БЭМ. Знает библиотеку Bootstrap.

• Знает HTML. В работе использует Canvas. Шаблонизирует HTML с помощью PUG.

• Использует Git. Умеет работать в GitHub.

• Может натянуть вёрстку на CMS: Bitrix и Wordpress.

• JavaScript пишет с помощью jQuery, но не чурается ES6.

• Умеет автоматизировать свою работу с Node.js, npm-скрипты, Autoprefixer, Gulp или Webрасk.

• Уверенно владеет Photoshop и Illustrator или знает Figma или Sketch.

• Имеет своё портфолио, инициативный, готов пройти испытательный срок

Конечно, для новичка здесь много непонятных слов и аббревиатур. Ничего страшного. Предположим, вы уже неплохо знаете HTML и CSS, работали с SVG и немного понимаете, как устроен JavaScript. Значит эти навыки и нужно указать, а некоторые пункты, о которых только слышали, перенести в план развития (тем более, выучить их всё равно придётся).

Рассказывает Назир Хасавов, основатель и арт-директор Студии NKH

Очень важен опыт вёрстки. Даже если человек только прошёл курсы, то можно указать в резюме учебные проекты. И обязательно прикладывать ссылки на GitHub и GitHub Pages, чтобы можно было посмотреть на код. Также важно запомнить, сколько времени ушло на проект такой сложности.

Для джуна важно развивать софт-скиллы умение общаться и работать в команде. Технические пробелы всегда можно подтянуть, но если с человеком тяжело общаться, то далеко на такой телеге не уедешь. Поэтому хорошо бы чуть чуть рассказать о себе. Конечно, краткое описание в полной мере не раскроет человека, но небольшой спойлер уже будет. Часто на собеседованиях умение общаться бывает важнее технической части.

Напишите, где учились

Указывайте образование, даже если оно не профильное. Возможно вы получили смежную профессию или полученные знания для новой сферы работы будут плюсом. Также указывайте все дополнительные курсы повышения квалификации с датой получения сертификатов. Эта информация покажет, что вы развиваетесь как специалист, готовы к обучению и новым знаниям.

Хороший объем две страницы А4

Вообще без опыта сложно наскрести и столько, но если вдруг получилось, то держите в голове следующий факт.

Заполненное резюме должно занимать не больше двух страниц (представьте, что его нужно распечатать с двух сторон листа на А4, как раз поместится). Постарайтесь кратко и ёмко изложить всю необходимую информацию.

Напишите хоть какое-нибудь сопроводительное

Хорошее сопроводительное письмо суперсила. Здравствуйте, прошу рассмотреть моё резюме на вакансию тупик.

Сопроводительное письмо должно дополнять резюме, а не копировать его. В идеальном мире в каждую компанию пишут своё письмо. Да, это требует больше времени, но это поможет обратить на себя внимание рекрутёра. Напишите, чем вас заинтересовала вакансия, и чем вы можете быть полезны компании. Только не помогу приблизить светлое будущее, а сверстаю лендинги, чтобы они нормально выглядели на телефонах

Перед отправкой отклика проверьте всё спеллчекером они сейчас встроены даже в браузер, так что просто не забудьте.

95% выпускников профессий HTML Academy устраиваются на работу не только из-за хорошего резюме. Они учатся профессиональной вёрстке и программированию, прокачивают скорость работы в Акселераторе и проходят оплачиваемую стажировку в Лиге А.. Ещё мы помогаем выпускникам найти работу даже в небольших городах то есть делаем всё, чтобы студенты могли заниматься новым любимым делом. Присоединяйтесь, старт профессии React-разработчик 27 апреля.

Как составить резюме, если нет опыта работы

1. Честно напишите, кто вы имя, возраст, город

2. Фотка с улыбкой сила

3. Должность должна быть одна. Никаких маркетолог-мясник

4. Напишите, сколько хотите денег. Даже если сумма с потолка

5. Если нет никакого опыта, сгодится любой похожий

6. План развития важнее пятёрок в школе

7. Чем больше навыков совпадёт с вакансией, тем лучше. Остальное пойдёт в план развития

8. Образование важнее, чем кажется, но не критично

9. Не больше двух страниц на всё (но растягивать и лить воду тоже не нужно)

10. Сопроводительное письмо помогает. Прошу рассмотреть резюме нет