Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Квантовые технологии

Пора ли отказываться от обычного Интернета в пользу квантового?

12.12.2020 02:23:46 | Автор: admin

Современный интернет полагается на сложные алгоритмы шифрования для защиты информации, но хакеры приспосабливаются и учатся обходить такие системы, что приводит к кибератакам по всему миру. По прогнозам экспертов, ущерб экономике от кибератак продолжит свой рост, хотя мировая экономика уже теряет триллионы долларов ежегодно.С учетом этого, интерес к поиску альтернативы интернету выглядят всё более обоснованным, и создание квантовой сети выглядит хорошей заменой стандартным методам шифрования.

Благодаря команде ученых, создавших прототип многопользовательской квантовой сети, человечество стало ближе к созданию безопасного аналога интернета. В публикации разобрана квантовая сеть, объединяющая 8 пользователей в связный граф, и это самая большая на момент выхода статьи сеть, не требующая никаких доверительных узлов. То есть, любой пользователь может одновременно обмениваться защищённым ключом с любым другим, для чего требуется только 8 пар каналов длин волн и минимальное пользовательское оборудование.

Благодаря законам физики, в сети возможна передача сообщения полностью безопасными от перехвата способом. А в силу относительной, по сравнению с другими квантовыми сетями, дешевизне, также получается преодолеть серьезные проблемы, которые ранее ограничивали прогресс в этой технологии.

Запутываем определениями

Чтобы дальнейший материал был доступен для широкой аудитории, начну с азов. Уже давно физики разработали квантовое распределение ключей, метод безопасной передачи ключа. Он основан на том, что данные кодируются в состояниях фотона, которые в соответствии с законами квантовой механики меняются при попытке измерения.Этот процесс позволяет двум сторонам без риска перехвата обмениваться секретным ключом, используемым для шифрования и дешифрования информации.До недавнего времени этот метод был эффективен только между двумя пользователями.

Кроме того, в квантовой технике применяется принцип, называемый квантовой запутанностью. Это явление, при котором квантовое состояние двух или большего числа объектов должно описываться во взаимосвязи друг с другом, даже если отдельные объекты разнесены в пространстве.Этот процесс открывает большие возможности для квантовых компьютеров, сенсоров и обработки информации.

Объясняем реализацию

Более ранние модели квантовых сетей можно разбить на несколько типов:

  • Первые опирались на доверительные узлы, которые должны быть безопасны от прослушивания. На практике редко удаётся доверять каждому узлу. Кроме того, каждый узел использовал много копий принимающего и отправляющего оборудования, что заметно увеличивало затраты. Более подробно с этим вариантом сетей можно разобраться на этом примере.

  • Вторые давали возможность одновременно обмениваться ключом только определённым парам пользователей. Например, в этой статье один централизованный источник динамически распределяет двустороннюю запутанность между пользователями с помощью оптических коммутаторов.

  • Третьи сети связывали всех пользователей, но часто основывались на многочастичной запутанности, что препятствовало их масштабированию. К счастью, построить такую сеть можно и с использованием мультиплексирования. Хорошим примером может служить данная модель, но она всё равно требует O(n^{2}) каналов длин волн для n пользователей, что делает масштабирование этой технологи практически невозможным.

Благодаря использованию плотного мультиплексирования с разделением по длине волны получилось создать сеть, использующую 16 каналов длины волны. Для сравнения, в предыдущей публикации этой группы учёных для создания сети с 8 пользователями им понадобилось 56 каналов.

Если разделитьархитектуру на различные уровни абстракции, то на физическом уровне топология сети требует только одного волокна между пользователем и поставщиком услуг, в то время как на логическом уровне топология формирует связный граф между всеми 28 парами, которые можно составить из восьми пользователей.

Каждый пользователь получает четыре канала длин волн, обозначенных числом.При этом, было выбрано 16 каналов длин волн, симметрично расположенных относительно длины волны вырождения 1550,217 Нм, что соответствует 34 каналу МСЭ.На красной стороне спектра были использованы частотные каналы МСЭ 26-33, на синей каналы 35-42.Из-за хорошо определенной длины волны накачки лазера и сохранения энергии при понижающем преобразовании, оказалось возможным получить поляризационную запутанность между парами каналов (26 и 42, 27 и 41, 28 и 40 и так далее).

Все пары пользователей соединены между собой через протокол BBM92, в котором фотоны, совместно используемые всеми другими пользователями, рассматриваются как фоновый шум.Узкое окно совпадения, гарантирует, что этот шум вносит лишь минимальный вклад в частоту квантовых битовых ошибок (QBER).

Проводим эксперименты

Эксперимент разделялся на 2 этапа. На первом этапе пользователи были подключены через волокно длиной около 10 м на территории лаборатории. В течение 18.45 часов собирались данные о скорости генерации ключа. Закрытый ключ вычислялся раз в 10 минут для того, чтобы параметр безопасности составил 10^{-5} . Ниже приведена статистика для всех 28 пар пользователей.

Как можно заметить, некоторые пользователи соединены двумя фотонными парами. Например. Алиса и Гопи имеют пары {8, 8} и {2, 2}. Это помогает более эффективно управлять сетью, увеличивая скорость генерации ключа для определённых пользователей.

Поражаем результатом

Чтобы продемонстрировать функциональность на расстоянии, на 2 этапе эксперимента пользователей подключили через оптическое волокно в различных частях Бристоля, а способность передавать сообщения с помощью квантовой связи проверили при помощи существующей в городе волоконно-оптической сети.

Со стороны пользователя для подключения требовались только модуль поляризационного анализа и 2 однофотонных детектора. В итоге, на физическом уровне от пользователя требуются минимальные ресурсы для подключения, в то время как на логическом уровне каждая пара пользователей всегда имеет общую запутанную пару фотонов.

Подводим итоги

В то время как на построение предыдущих квантовых систем требовались годы, а затраты исчислялись миллионами или даже миллиардами фунтов стерлингов, эта сеть была создана за нескольких месяцев менее чем за 300 000 фунтов стерлингов.Выгода становится более наглядной по мере расширения сети, например, создание квантовой сети на 100 пользователей могло стоить около 5 миллиардов фунтов стерлингов. В то же время, доктор Джоши считает, что технология мультиплексирования может сократить затраты примерно до 4,5 миллионов фунтов стерлингов, что составляет менее 1 процента!

В последние годы квантовая криптография успешно используется для защиты транзакций между банковскими центрами в Китае и для защиты голосов на выборах в Швейцарии.Однако его более широкое применение сдерживается исключительно масштабом задействованных ресурсов и связанных с этим расходов.

По словам доктора Джоши, человечество сделало огромный шаг к созданию безопасного аналога Интернета:

С таким масштабом экономии перспектива общедоступного квантового интернета становится всё менее туманной.Мы это доказали, и, продолжая совершенствовать наши методы мультиплексирования для оптимизации и совместного использования ресурсов в сети, мы могли бы рассчитывать на обслуживание не только сотен или тысяч, но и потенциально миллионов пользователей в недалеком будущем.

Подробнее..

Что такое Neuralink? Разбор

12.02.2021 16:06:23 | Автор: admin
Круглая земля, 5G, спутниковый интернет по всей планете, Wi-Fi из каждого утюга, вакцинирование от Билла Гейтса, а дальше что?Чипирование???

Ну все! С меня хватит! Держись, Илон Маск! Droider сейчас расскажет всем в интернете о твоем проекте!


Настоящее чипирование и киберпанк совсем не так далеко, как вы думаете!Что если я вам скажу, что скоро у нас будет возможность смотреть кино без экрана? Или слушать музыку прямо в голове, забыв про наушники?Управлять умным домом просто подумав, а искать информацию всего лишь закрыв глаза.

Помните Нео из Матрицы и как он обучался полету на вертолете за секунды? С нейронными мозговыми интерфейсами это абсолютно реально!

А что будет с играми даже страшно подумать.Слепые смогут видеть, глухие слышать, а немые говорить! Думаете я шучу? Сейчас я покажу вам, что это уже близко!

Надевайте свои шапочки из фольги, заваривайте чай, это подробный разбор еще одного проекта Илона Маска Neuralink.

История


Вот вы думаете, что чипирование это что-то новое? Ничего подобного!

Человечество очень давно поняло, что на мозг можно влиять непосредственно посылая те или иные сигналы снаружи. Вы не поверите, но в самой философии идеи мы можем отследить чипирование аж до времен Декарта, до 1641 года! Он говорил, что невозможно сказать все ли реальные впечатления человека происходят на самом деле или являются проделками злого демона, который стремится к обману.

Фактически это мозг в банке, которому создается иллюзия, что все хорошо, путем стимуляции.



А вообще сам факт возможности стимуляции мозга подтвердил Эдуард Гитциг в 1870 году, когда успешно смог простимулировать электрическими импульсами мозг собаки. С этого и началось активное изучение влияния мозговых сигналов на наши с вами движения.

Дальше было много различных исследований, как гуманных, так и не очень. База знаний человечества росла, мы все больше понимали о том, что и как происходит в нашей голове. Сейчас мы знаем, что мозг каждого человека состоит из более чем 80 миллиардов нейронов, которые посылают и принимают информацию друг другу через синапсы.

Мозг человека невероятный продукт эволюции!

Все, что делает наш организм так или иначе связано с нейронами и с тем как они разговаривают друг с другом! То что вы слышите и видите, как передвигаете ногами, как думаете, как хватаетесь за кружку чая, и даже ваши воспоминания!Понятно, что такая невероятно сложная система как наш мозг может давать сбои. Такие сбои называются когнитивными нарушениями. Вы все слышали о таком заболевании, как, например, болезнь Паркинсона или паралич конечностей, слепота, глухота и многие другие. Они могут как развиваться с возрастом, так и быть врожденными дефектами, и они являются нейродегенеративными заболеваниями, то есть это проблемы связи нейронов в организме.

В общем, это нарушение в слабых электрических сигналах, которые происходят у вас в головном и спинном мозгу.



Человечество давно выяснило, что эти электрические сигналы можно считывать и главное, что можно на них влиять. Кроме того каждая часть мозга отвечает за что-то свое движения, ощущения, настроение!Вот тут то и вступают в игру импланты или brainmachine interface (BMI). Много научных групп и компаний по всему миру занимаются изучением возможностей исправлять в головном мозгу то, что работает не так как надо. Например, парализованная женщина, используя имплант, может управлять роботизированной рукой, чтобы поднести себе бутылку воды.

Здесь используется так называемый массив электродов Юта, впервые испытанный в 1997 году учеными из США, и с помощью которого потом производилось множество исследований нейронной активности. Фактически это набор очень маленьких иголок, которые вставляются в мозг и считывают сигналы нейронов.







Но у таких имплантов есть несколько недостатков. Давайте по порядку:

Первое размер иголок. Хоть я и сказал, что иголки маленькие, к сожалению, они недостаточно крошечные. Наш мозг это очень нежная и чувствительная часть нашего тела, которая совсем не хочет, чтобы в нее тыкали сотнями иголок. И даже такие маленькие иголки, диаметром в одну десятую миллиметра это очень опасно. Велик риск повредить другие нейроны или нарушить приток крови.

Второй недостаток это связь и питание. Размеры коробки, которая прикреплена к голове женщины, да еще и связь по проводам! О нормальной жизни трудно говорить, когда за тобой тянется провод, да еще и компьютер нужен.

Ну и третий это количество самих контактов. Из-за своих больших размеров и жесткой конструкции сам чип очень ограничен в количестве контактов.



И вот в 2016 году Илон Маск регистрирует компанию Neuralink, а в 2017 году, в интервью на сайте Wait But Why, он декларирует что целью компании в ближайшем будущем является создание нейроинтерфейса для лечения серьезных заболеваний головного мозга, а в долгосрочной перспективе вообще усовершенствование людей. После этого в 2019 году выходит статья Илона Маска, а также проходит конференция, где демонстрируются достижения компании и разработки.

В чем же отличие от тех чипов, которые мы обсуждали выше:

Во-первых, размер электродов он уменьшился в 25 раз и стал всего 0.004 мм в диаметре. Кроме того они выполнены не из металлов, а из специальных гибких полимерных органических материалов. Гибкость позволяет дать большую защищенность мозгу, если электроды начинают двигаться, а размер настолько маленький, что не повреждает его.

Размер этих электродов такой крошечный, что никакой хирург уже не способен вручную ввести эти электроды. Поэтому Neuralink разработали специального хирургического робота, который сможет производить внедрение в автоматическом режиме. Этот робот и есть очень сильный козырь в рукаве компании. Он позволяет проводить операции с невероятной точностью и аккуратностью, минимизируя риск повреждения мозга. В презентации в 2020 году Маск уже заявил, что сама операция займет не более часа, а пациенты смогут покинуть больницу уже в течении дня после самой операции!



Второе преимущество это связь и питание. После первой презентации было представлено устройство с USB Type-C, а на презентации, которая прошла летом 2020 был продемонстрирован уже полностью беспроводной имплант, который может соединяться с внешними устройствами по Bluetooth. Батарейки хватает на сутки, а зарядка производится индуктивно.MagSafe в мозгу какой-то! Вся электроника размещена в чипе, размером 23x8 мм. Это сопоставимо с размером двухрублевой монетки. Чип получил название Link.





Ну и третье достоинство количество контактов. В чипе от Neuralink их 1024,что позволяет получать гораздо больше информации из мозга. Например, в чипе типа Юта, о котором мы говорили раньше, этих контактов только 100. И даже с ними уже человек способен управлять роботизированной рукой!

Сам чип Link построен на 7 нм техпроцессе и создан таким образом, чтобы мог служить надежно десятки лет. Ведь это очень важно, когда мы говорим об операциях на мозге.

Но давайте посмотрим на какой стадии это сейчас у Neuralink? Как скоро начнутся реальные испытания? Конечно, тут самой крутой демонстрацией является презентация, которая прошла летом этого года.

На ней публике были показаны три свинки: одна обычная свинья, вторая свинья, в которую был вживлен чип Neuralink, а потом удален и третья, главная звезда шоу, свинка со встроенным чипом Neuralink. И то, что они показали дальше просто поражает.

Благодаря регистрации мозговых сигналов, моделированию и компьютерной обработке сигнала, они смогли предугадать как и куда будет двигаться каждый сустав этой свиньи. Посмотрите на движение треугольных точек и круглых. Треугольные точки это предсказанные точки, а круглые это те, куда начал движение сустав в реальности!



То есть на основе данных они заранее знали, какое движение свинья хочет совершить. И как вы видите ошибка совсем небольшая, а это только начало! Только представьте какие возможности откроются для парализованных людей, которые смогут начать управлять экзоскелетами с помощью таких чипов.

И теперь важное. FDA американское агентство по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов, уже официально разрешило начать тестирование на пациентах.А это значит, что есть огромная вероятность, что в следующем году мы уже увидим первые результаты Neuralink в решении реальных проблем у пациентов.

Выводы




Безусловно такие вопросы очень щепетильны и требуют очень жесткого контроля и регулирования. Это уже настоящее чипирование с внедрением непосредственно в голову человека, с перспективной возможностью контролировать мысли, чувства, эмоции и, главное, действия человека.

Сам Маск говорил, что будет возможность проигрывать музыку прямо в мозг непосредственно, стимулируя определенные отделы мозга!

Не буду врать, что это немного пугает. Перспективы Cyberpunk 2077 или Призрака в Доспехах все ближе и реальнее.

Но возможности у этого просто невероятные, в особенности в медицине. Вы только подумайте возможность предугадывать инсульты и предотвращать, проблемы нарушения слуха, зрения, проблемы движения, рассеянный склероз, да и лечение сотен других болезней.Кстати, если вы думаете что проигрывание музыки в мозг это что-то невероятное, то буквально несколько дней назад ученые из Нидерландов и Испании успешно внедрили электроды в мозг макаки и сумели передать изображение прямо в мозг обезьяне. Если кому интересно вот ссылка на статью в журнале Science. Только подумайте данная технология поможет слепым людям вернуть себе зрение.



Хорошо, мы поняли что для медицины это невероятно важный этап, А что если говорить вне ее рамок?Уже совсем скоро, в течение нескольких лет, мы получим возможность транслировать напрямую в мозг музыку и изображение, передавать эмоции, впечатления, а кроме того вспомним, что с помощью нейроинтерфейса также можно управлять чем-то просто силой мысли. Какой же из этого можно сделать вывод?

Наверное, вы поняли куда я клоню вот он настоящий некстген в играх, VR тут и рядом не стоял! А если вы мне не верите, вот как эту историю прокомментировал Гейб Ньюэлл, основатель Valve.



В мозговых компьютерных интерфейсах, мы намного ближе к Матрице, чем люди думают. Это будет не Матрица [...] это фильм, в котором пропущены все интересные технические тонкости, а также то, как будет выглядеть мир пост-мозгового компьютерного взаимодействия. Он окажет огромное влияние на те ощущения, которые мы сможем создать для людей.

Ну и безусловно все то, о чем я говорил в самом начале управление интернетом вещей, полный контроль над вашим домом, автомобилем. Ведь даже на самой презентации Маска спросили, можно ли будет управлять автомобилем Tesla силой мысли и он не думая сказал Конечно.

А представьте что будет с индустрией кино и вообще развлечений? А как вам идея контакта с другими людьми просто с помощью силы мысли? Можно будет сказать До свидания всем мессенджерам.

Это будет следующим этапом в технологическом развитии человека, можно сказать, новая технологическая революция. А может быть и следующим эволюционным шагом человечества.

Но вот вам вопрос а вы бы поставили себе такой чип? То есть с одной стороны невероятные возможности, фактически доступ ко всем знаниям человечества, невероятным развлечениям и эмоциям, но с другой стороны все те риски, с которыми это связано!

И безусловно всего, что я описал выше, еще нет в реальности и нет никакой определенности, когда это станет общедоступным изобретением, и когда начнет повсеместно использоваться, но уже практически нет сомнений, что это возможно и будущее уже не за горами.
Подробнее..

Квантовый процессор Google осознает себя? Почему квантмех и свобода воли (не) связаны, и почему это неочевидно

31.05.2021 18:12:13 | Автор: admin

Недавно вышел препринт с забавным названием Есть ли у роботов с квантовым процессором свобода ослушаться?. Идея статьи в том, что квантовый процессор возможно, достаточно сложная система, чтобы внутри нее возникло сознание, обладающее свободой воли (да, звучит как научная фантастика).

Обычно про связь квантовой физики и сознания пишут всякие псевдоученые, и основным посылом там является что-то типа мышление формирует реальность, что следует просто из неправильной интерпретации проблемы измерения. В общем, я бы проигнорировала эту статью, если бы одним из авторов не был основатель квантовой лабы Google, и если бы статья не была про, собственно, квантовый процессор Google.

К тому же, несмотря на то, что мне кажется, что квантовая механика не имеет отношения к свободе воли, я думаю, что следует искать аргументы против своей позиции. Это важно, чтобы иметь возможность поменять свое мнение в случае, если я неправа. Поэтому я решила разобраться подробнее, что же имеется в виду в этой статье.

Дисклеймер: Я считаю, что информация о том, есть ли у нас свобода воли, практически не должна влиять на наши действия. Мне интересен вопрос о свободе воли просто из любопытства, без практической ценности

Как квантовая механика связана со свободой воли?

Обычно под свободой воли подразумевается возможность сделать выбор независимо от обстоятельств. Другими словами, это значит, что в одних и тех же обстоятельствах можно принять разные решения. В этой статье я буду использовать именно такое определение (существуют и менее мейнстримные определения, такие как компатибилизм, но я не буду их затрагивать). С точки зрения внешнего наблюдателя такая свобода воли означает, что, зная все внешние условия, невозможно предсказать, как будет вести себя субъект.

Что это значит с практической точки зрения?

В качестве небольшого отступления рассмотрим практическую сторону вопроса: есть ли у такой свободы воли какие-то проявления во внешнем мире? Оказывается, что наличие свободы воли запрещает возможность копирования сознания на любой физический носитель. Ведь если мы сделали копию сознания, то (по определению) эта копия принимает точно те же решения, что и оригинал. Значит, с помощью такой копии мы можем предсказать, как будет вести себя оригинальное сознание во всех ситуациях. А это противоречит определению свободы воли.

Естественно, невозможность предсказания поведения не достаточное условие наличия свободы воли. Легко представить себе ситуацию, когда нельзя предсказать поведение системы, но свободой воли она не обладает. Например, вряд ли свободой воли обладают электроны, точную координату которых мы не можем измерить из-за принципа неопределенности Гейзенберга. Но точно верно обратное - если система обладает свободой воли, то мы не можем предсказать ее поведение, то есть это является необходимым условием.

В классической физике это условие не выполняется никогда все ее законы детерминистичны это значит, что из начальных условий системы можно предсказать ее состояние в любой следующий момент времени. Поэтому свободу воли часто пытаются связать с квантовой механикой - единственной на данный момент физической теорией, которая может быть недетерминистичной. Подробнее про квантовую механику и детерминизм у меня есть отдельная статья.

Предыдущие попытки связать квантмех с сознанием

Итак, если у кого-либо во вселенной и есть свобода воли, то она не может быть вызвана никакими другими известными законами физики, кроме квантовой механики. В другую сторону это не работает: из квантовой механики автоматически не следует наличие свободы воли. Теперь возникает следующий вопрос: может ли квантовая механика обеспечивать свободу воли?

Вероятно, обычной квантовомеханической неопределенности здесь недостаточно: даже если квантмех действительно недетерминистическая теория и состояние системы в некоторые моменты времени является случайным и не зависит от предыстории, то, если в наших решениях как-то задействована квантовая механика, она лишь должна добавлять случайности в наши выборы. Способность делать выбор самостоятельно отсюда никак не следует.

Может быть, можно связать со свободой воли не принцип неопределенности, а коллапс волновой функции? Коллапс в квантовой механике тесно связан с проблемой измерения. Он используется для объяснения, как из состояния суперпозиции (из которого нельзя предсказать результат измерения, но можно вероятности различных результатов) получается наблюдаемое измеренное состояние. Процесс, когда суперпозиция ломается вследствие измерения, называется коллапсом. У научного сообщества нет единого мнения о том, в какой именно момент происходит этот коллапс, как его описывать, и происходит ли он вообще, что открывает пространство для спекуляций.

Например, сознание и коллапс волновой функции пытался связать Пенроуз. Он считает, что в мозге возможны квантовые вычисления и что коллапс обеспечивается сознанием. Сейчас эти идеи не воспринимаются всерьез большинством ученых, т.к. содержат много неоправданных допущений, противоречат существующим нейробиологическим теориям и, более того, частично опровергаются экспериментом. Кроме того, идея о том, что коллапс невозможен без участия осознающих субъектов, приводит к абсурдному выводу (цитирую Скотта Ааронсона):

Квантовое состояние вселенной менялось во времени линейно, в соответствии с уравнением Шредингера, в течение миллиардов лет, пока не появились первые наблюдатели (люди? обезьяны? пришельцы?) и посмотрели вокруг и в этот момент состояние взяло и внезапно сколлапсировало!

Таким образом, найти понятные и логичные способы связать квантовую механику со свободой воли не так-то легко.

Квантовый процессор и Найтовская неопределенность

Но вернемся к нашему квантовому процессору. Как все же авторы статьи делают вывод, что в нем возможна свобода воли?

Центральным понятием их препринта является Найтовская неопределенность (Knightian uncertainty) я подробнее писала про нее в отдельной статье. Идею коротко можно сформулировать так: есть квантовые системы, состояние которых мы принципиально не можем измерить, и поведение которых не можем предсказать, даже в терминах вероятностей это и называется Найтовской неопределенностью. Из ее наличия делается вывод о том, что система может обладать свободой воли (важно подчеркнуть, что авторы не утверждают, что свобода воли в этом случае точно существует, а лишь говорят о том, что это возможно). Как именно делается такой вывод разберемся в следующем разделе, а пока просто попробуем понять, откуда она берется в квантовом процессоре.

Дело в том, что Google уже умеет делать системы, в которых около 100 кубитов (т.е. элементарных вычислительных ячеек в данном случае особых систем из сверхпроводников). Такая система является достаточно большой, чтобы у нас не хватило всей памяти на Земле для того, чтобы записать ее состояние. А если мы не можем его записать, то и предсказать результаты измерений мы тоже не можем.

Рассмотрим подробнее, как так получается. Если мы привели процессор в некоторое состояние, которое определяется квантовыми флуктуациями, то, чтобы его измерить, нужно записать волновую функцию системы из 100 связанных кубитов, которая описывается 2100 комплексными числами. Чтобы записать эти числа с точностью хотя бы 2 знаков после запятой, на каждое число понадобится около 20 бит. Тогда для записи всех этих чисел понадобится примерно 3*109 Зеттабайт. Это примерно в 47 миллионов раз больше, чем все данные, сгенерированные на планете Земля в 2020 году. А если кубитов будет уже не 100, а 300, и мы будем считать, что способны записать одно комплексное число в любой атом, то атомов во вселенной не хватит, чтобы записать состояние такой системы.

Найтовская неопределенность и свобода воли

Итак, резюмируем промежуточные выводы: для свободы воли необходима квантовая механика, но неясно, как квантовая механика может обеспечивать свободу воли. Google утверждает, что их процессор может обладать свободой воли из-за Найтовской неопределенности, но не объясняет, как именно свобода из этой неопределенности следует. Соответственно, возникает вопрос: как одно следует из другого?

Более того, если свобода воли следует из Найтовской неопределенности, то мы должны наблюдать что-то похожее на нее и в нашем мозге. Ведь изначально свобода воли у нас ассоциируется именно со способностью людей принимать решения. Если в нашем мозге нет никакой Найтовской неопределенности, то свобода воли квантового процессора вряд ли имеет что-то общее с тем, что мы обычно называем этим понятием.

Оказывается, есть большая статья на эту тему. Ее автор, Скотт Ааронсон, считает, что Найтовская неопределенность в мозге физически возможна, и рассуждает на тему того, как она может приводить к свободе воли. Он считает (в некотором смысле, постулирует), что для свободы воли необходимо отсутствие возможности предсказывать поведение субъекта даже вероятностно.

Важно отметить, что он не утверждает, что все его рассуждения действительно верны, а лишь рассматривает, как свобода воли могла бы быть устроена. Его аргументы местами выглядят фантастически, и первым делом хочется с ними не согласиться. Но, если вдуматься, они действительно являются корректными в том смысле, что не противоречат известным физическим законам. Я коротко приведу здесь цепочку рассуждений Скотта Ааронсона:

  • Где в природе может возникать Найтовская неопределенность?

Ею может обладать волновая функция вселенной в момент большого взрыва. Дело в том, что если у нас есть только одна копия системы, то в принципе невозможно измерить все ее параметры, потому что измерения разрушат исходное состояние. Для измерения всех параметров волновой функции необходимо измерить систему много раз, а для этого нужно уметь создавать ее копии (и физики успешно делают это, например, с фотонами). Очевидно, что копии волновой функции в момент большой взырва мы создавать не умеем. Поэтому, даже если окажется, что это простая функция с небольшим числом параметров, у нас нет возможности узнать, чему равны их значения. Отсюда следует Найтовская неопределенность.

  • На что Найтовская неопределенность, обусловленная начальной волновой функцией вселенной, может влиять прямо сейчас?

Мы до сих пор наблюдаем реликтовое излучение это фотоны, излучившиеся вследствие процессов, последовавших за большим взрывом. Эти фотоны легко задетектировать. Если у вселенной была начальная волновая функция, то она вполне могла повлиять на распределение фотонов реликтового излучения.

  • Как это связано с мозгом?

Некоторые процессы в мозге чувствительны к небольшим изменениям окружающих условий. В частности, такой чувствительностью обладают натриевые каналы, открытие и закрытие которых отвечает за то, активируется ни нейрон. В том числе натриевые каналы могут быть чувствительны к квантовым флуктуациям. Например, это может происходить так: фотон (играющий роль квантовой флуктуации) попадает в мозг, где поглощается электроном, немного меняющим траектории нескольких молекул около натриевого канала, что запускает цепь событий, заставляющую канал открыться, что в свою очередь ведет к активации нейрона. Источником такого фотона может быть что угодно, в том числе реликтовое излучение.

Рассмотрим подробнее, что из этого следует. Допустим, мы каким-то образом узнали волновую функцию начала вселенной и получили способность ее менять. Пусть при этом мы хотим изменить одно конкретное решение конкретного человека, причем так, чтобы ничего кроме этого не изменилось. Какие изменения нам следует сделать в начальной волновой функции для достижения этой цели? Исходя из наших предыдущих рассуждений, оказывается, может быть достаточным изменить энергию одного фотона реликтового излучения такого, который затем попадет прямо в мозг.

  • Как отсюда следует свобода воли?

Все фундаментальные законы физики (например, квантовая механика и общая теория относительности) обратимы относительно времени. Эта фраза означает следующее: если мы любой физический процесс снимем на видео и прокрутим его задом наперед, то такой процесс также будет описываться известными физическими законами. Например, если посмотреть на поглощения фотона задом-наперед, то получится испускание фотона.

Про обратимость квантовой механики во времени

Можно возразить, что квантовая механика не обратима относительно времени, потому что процесс измерения связан с коллапсом волновой функции и необратим. На это можно ответить следующим образом: в современной картине мира измерение связано с процессом декогеренции, которая описывается обратимым во времени уравнением Шредингера (если измеряемую систему расширить до система + измерительный прибор).

Из этого следует, нет причин (кроме наших субъективных ощущений) считать, что время течет из прошлого в будущее, а не наоборот. Такую картину мира философы называют блок-вселенной (Block Universe) в ней вселенную можно представить как 4-мерное пространственно-временное многообразие, замерзшее во времени. Тогда причинно-следственные связи приобретают другое значение. Теперь предложение Я съел яблоко, потому что к этому привело предыдущее микросостояние вселенной имеет столько же смысла, как Я съел яблоко, потому что захотел. Более того, фраза Я съел яблоко, потому что к этому привело будущее микросостояние вселенной также имеет смысл!

Другими словами, ничего не мешает нам направить причинно-следственные связи в другую сторону (например, от нашего текущего психологического состояния к состоянию вселенной в момент большого взрыва), и это все еще не будет противоречить законам физики. Значит, мы можем сказать, что наш мозг поглотил фотон реликтового излучения минуту назад, потому что сейчас мы решили съесть яблоко.

Такие рассуждения могут показаться странными (особенно тем, кто знаком с термодинамикой), потому что мы привыкли к тому, что время течет (и причинно-следственные связи направлены) в ту сторону, в которую возрастает энтропия. Например, нам легко понять, что видео с разбивающимся кувшином воспроизводится в правильную сторону, а видео с кувшином, собирающимся из осколков в обратную. В этом примере первый процесс сопровождается возрастанием энтропии, а второй убыванием. Но стоит заметить, что понятие энтропии тесно связано с понятием вероятностей. На самом деле процесс, где кувшин собирается из осколков, также возможен, просто сильно менее вероятен, ведь есть много способов разбить кувшин, а вот собрать его из осколков только один. То есть, возрастание энтропии это некоторое эмерджентное свойство, не следующее напрямую из фундаментальных законов природы, которые сами по себе остаются обратимыми во времени.

В любом случае, даже если принять, что время объективно течет вперед для процессов с возрастающей энтропией, ничего не мешает нам направить причинно-следственные связи в другую сторону для тех процессов, в которых энтропия не возрастает а такие в природе тоже есть. Фотон реликтового излучения, излученный при большом взрыве и направляющийся к нам, как раз является таким процессом.

Таким образом, цепочка размышлений Скотта Ааронсона выглядит так. Можно предположить, что при принятии решения мы испускаем мозгом фотон реликтового излучения назад во времени, и наше решение сделать это нельзя предсказать никаким образом, т.к. наличие такого фотона обеспечивается волновой функцией вселенной в момент большого взрыва, а узнать, что это за состояние, мы никак не можем.

Почему все вряд ли так работает

Я надеюсь, что читатели получили удовольствие от попыток представить, как мы принимаем решения, испуская фотоны в прошлое (по крайней мере мне очень нравится осмысливать такие мозговыносящие гипотезы). Но теперь вернемся в реальность и подумаем, почему все скорее всего так не работает.

Для начала заметим, что в этой логической цепочке очень много неоправданных допущений. Вот только некоторые из них:

  1. Начальное состояние вселенной можно описать волновой функцией. На самом деле это утверждение не следует из современной космологии. Оно может быть как верным, так и неверным.

  2. Квантовые флуктуации играют значимую роль в активации нейронов. Хоть это утверждение и не противоречит современным представлениям, опять же никто не доказал, что это правда так.

  3. Активации одного нейрона достаточно, чтобы принять решение. Многие современные нейробиологические модели рассматривают кодирование информации в кластерах нейронов. Не факт, что случайная активация одного нейрона может на что-то повлиять.

  4. Все события, которые мы ассоциируем со свободой воли, связаны с поглощением фотона реликтового излучения. Опять же, нет никаких оснований считать, что это так работает.

Естественно, это не полный список вопросов, которые возникают к гипотезе о связи Найтовской неопределенности и свободы воли. Стоит отметить, что на многие возражения, которые могут прийти в голову, автор уже ответил в оригинальной статье. Но если вспомнить, что автор не утверждает, что все действительно устроено именно так, а просто стремится показать, что наличие свободы воли физически возможно, то представленные в статье аргументы мне кажутся достаточно сильными. Действительно все, что в ней написано, не противоречит законам физики. Более того, многие утверждения автора фальсифицируемы (т.е. потенциально проверяемы экспериментом) например, утверждение о том, что квантовые флуктуации влияют на активацию нейронов.

Заключение

Если мы придерживаемся научной картины мира, для объяснения явлений следует выбирать наиболее простые теории это называется Бритвой Оккама. С моей точки зрения, наиболее простым объяснением является отсутствие связи между Найтовской неопределенностью и свободой воли, и, за неимением других механизмов, обеспечивающих свободу воли, и отсутствие свободы воли.

Следовательно, раз Найтовская неопределенность скорее всего не имеет отношения к свободе воли, то и квантовый процессор Google ей скорее всего не обладает. Значит, пока можно не бояться восстания машин в лице 100-кубитного процессора.

Несмотря на то, что я не согласна с авторами статей, которые разобрала, я получила искреннее удовольствие в процессе: мне нравятся моменты, когда я могу немного переосмыслить свою картину мира. Надеюсь, что вы тоже получили такое удовольствие в процессе чтения этого текста.

Подробнее..

Как мы SciArt-ом логотип конференции прокачали

24.03.2021 16:21:32 | Автор: admin

В прошлом (2020) году в связи с пандемией мы проводили онлайн конференцию, и для неё сделали логотип, который был, мягко говоря, так себе. Под катом рассказ о том, как мы его прокачали для конференции этого (2021) года при помощи небольшого количества квантовой механики, метода Монте-Карло, Python и Gnuplot.

Немного предыстории

2020 год, короновирус набирает силу, вводятся ограничения, и для поддержания уровня научной дискуссии, улучшения научного сотрудничества среди русскоязычных учёных, разбросанных по всему миру, и для всего остального хорошего, мы организовывали в онлайне мини-симпозиум по вычислительной химии.

Но что это за конференция без логотипа? И собрав в кулак все художественные (от слова "худо") возможности оргкомитета конференции, в Inkscape был выстрадан логотип:

Изначальный логотип, который мы сделали при помощи Inkscape и Jmol+Gimp (для рисования фуллеренов).Изначальный логотип, который мы сделали при помощи Inkscape и Jmol+Gimp (для рисования фуллеренов).

Содержание простое: в верхней левой части у нас есть светлячок, который по совместительству d-образная орбиталь, справа летают бакминстерфуллерены, слева внизу присутствует стилизованный гауссовообразный лазерный импульс. Ну и в самом низу олицетворение всея квантовой механики: буква , привычно обозначающая волновую функцию, эта буква стилизована под факел. Несмотря на присутствие огня внутри картинки, сам логотип получился далеко не огонь. Поэтому в этом году мы предприняли попытку to Pimp My Ride Logo.

Генерируем светлячка из настоящих орбиталей

Основным элемента логотипа, который был в 2020 году, был светлячок-орбиталь. Его мы и захотели сохранить и улучшить. И что может быть более крутым, чем настоящая квантово-механическая орбиталь?

Поэтому мы решили собрать нового светлячка из настоящих орбиталей. Ограничиться решили несколькими составными частями:

  • крылья,

  • туловище,

  • голова,

  • и последним элементом было свечение туловища, огонь.

Все эти штуки мы решили представить в виде каких-то орбиталей (волновых функций), зависящих от координат (x,y,z)=r. Красивой и простейшей идеей показалось отобразить квантовость при помощи семплирования по методу Метрополиса. Волновая функция в данном случае была бы представлена как траектория точек r0, r1, r2, ..., rN, N - это длина траектории. В каждой из этих точек нам ещё известно значение волновой функции n=(rn). Сам алгоритм семплирования простейший, и пишется на Python за три минуты:

  • находясь в точке rn мы генерируем новую пробную точку rtrial, добавляя к каждой координате (xn,yn,zn) точки rn случайную добавку в диапазоне от - до +, где -- некое число, которое мы подбирали для каждого из случаев отдельно,

  • вероятность принятия новой точки равна pacc = |trial|2/|n|2, генерируя значение q из равномерного распределения от 0 до 1, мы сравниваем pacc и q: если pacc<q, то мы остаёмся в той же точке (rn+1=rn), а если нет, то переходим в новую точку (rn+1=rtrial),

  • в случае если мы остались в той же точке, чтоб не было скучно, мы добавляем к сохраняемой в траектории точке случайное смещение по каждой координате в диапазаоне от -0.1 до +0.1.

Стартовать траекторию, естественно, надо с точки с ненулевой волновой функцией. Первые же 10% траектории мы выкидывали, на поскольку симуляции быстрые, то это не особо вычислительно напряжно. Количество точек для каждого куска светлячка подбирали отдельно.

Крылья

Начать решили с крыльев. В качестве праобраза взяли d-орбиталь вида:

\psi(x,y,z) = x \cdot y \cdot \exp(-r)

r -- это модуль вектора r, нормировка для алгоритма Метрополиса не важна, поэтому здесь и далее мы её опускаем. Это выражение даёт четырёхлистник с одинаковыми лепестками, что не очень похоже на бабочку. Чтобы исправить это недоразумение, мы немного модифицировали эту функцию, добавив немного асимметрии:

\psi(x,y,z) = (0.05\cdot y^3 + 0.9 \cdot x \cdot y ) \cdot \exp(-r)

Из необычного, мы сохраняли положительные и отрицательные значения волновой функции в разные файлы, чтобы строить их отдельно.

Код на Python для генерации крыльев
import numpy as npimport random as rndDXYZ = 4.0dxyz = 0.1*DXYZdef getWFN(R, a=0.05, b=0.9, R0=1.0):    return (a*(R[1])**3 + b*R[0]*R[1])*np.exp(-np.sqrt(np.dot(R,R))/R0)Npts = 40000N2ignore = Npts/10outf = open("wfn.dat", "w")outfp = open("wfn_pos.dat", "w")outfn = open("wfn_neg.dat", "w")genNewXYZ = lambda xyz, shift: xyz + np.array([rnd.uniform(-shift,shift) for q in range(0,3)])XYZ = np.array([1.0,1.0,0.0])Psi = getWFN(XYZ, DXYZ)for i in range(0,Npts):    trialXYZ = genNewXYZ(XYZ, DXYZ)    trialPsi = getWFN(trialXYZ)    if i % N2ignore == 0:        print("step #%i" % (i))    Ptrial = rnd.random()    Ptest = trialPsi**2/Psi**2    Accepted = False    if Ptrial < Ptest:        Psi = trialPsi        XYZ = trialXYZ        Accepted = True    if i>N2ignore:        r2save = XYZ        if not Accepted:            r2save = genNewXYZ(XYZ, dxyz)        outf.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))        if Psi > 0.0:            outfp.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))        else:            outfn.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))

Туловище

Для построения туловища была выбрана более сложная конструкция:

\psi(x,y,z) =\begin{cases} (y^3 + 0.5\cdot y)\cdot \exp\left( -\frac{|x|}{0.2}-\frac{|y|}{0.5} -\frac{|z|}{0.2}\right) \ , \ y<0 \\ 0 , \ y\geq 0 \end{cases}Код на Python для генерации туловища
import numpy as npimport random as rndDXYZ = 0.5dxyz = 0.1*DXYZdef getWFN(R, a=1.0, b=0.5, X0=0.2, Y0=0.5, Z0=0.2):    if R[1]<0.:        return (a*(R[1])**3 + b*R[1])*np.exp(-np.abs(R[0])/X0 - np.abs(R[1])/Y0 - np.abs(R[2])/Z0)    else:         return 0.0Npts = 20000N2ignore = Npts/10outf = open("body.dat", "w")genNewXYZ = lambda xyz, shift: xyz + np.array([rnd.uniform(-shift,shift) for q in range(0,3)])XYZ = np.array([0.0,-0.2,0.0])Psi = getWFN(XYZ, DXYZ)for i in range(0,Npts):    trialXYZ = genNewXYZ(XYZ, DXYZ)    trialPsi = getWFN(trialXYZ)    if i % N2ignore == 0:        print("step #%i" % (i))    Ptrial = rnd.random()    Ptest = trialPsi**2/Psi**2    Accepted = False    if Ptrial < Ptest:        Psi = trialPsi        XYZ = trialXYZ        Accepted = True    if i>N2ignore:        r2save = XYZ        if not Accepted:            r2save = genNewXYZ(XYZ, dxyz)        outf.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))

Голова

Голова была представлена функцией, напоминающей s-орбиталь:

\psi(x,y,z) = \exp\left(-\frac{|x|}{0.3}-\frac{|y|}{0.5}-\frac{|z|}{0.3} \right)Код на Python для генерации головы
import numpy as npimport random as rndDXYZ = 0.9dxyz = 0.1*DXYZdef getWFN(R, a=1.0, b=0.5, X0=0.3, Y0=0.5, Z0=0.3):    return np.exp(-np.abs(R[0])/X0 - np.abs(R[1])/Y0 - np.abs(R[2])/Z0)Npts = 10000N2ignore = Npts/10outf = open("head.dat", "w")genNewXYZ = lambda xyz, shift: xyz + np.array([rnd.uniform(-shift,shift) for q in range(0,3)])XYZ = np.array([0.0,-0.2,0.0])Psi = getWFN(XYZ, DXYZ)for i in range(0,Npts):    trialXYZ = genNewXYZ(XYZ, DXYZ)    trialPsi = getWFN(trialXYZ)    if i % N2ignore == 0:        print("step #%i" % (i))    Ptrial = rnd.random()    Ptest = trialPsi**2/Psi**2    Accepted = False    if Ptrial < Ptest:        Psi = trialPsi        XYZ = trialXYZ        Accepted = True    if i>N2ignore:        r2save = XYZ        if not Accepted:            r2save = genNewXYZ(XYZ, dxyz)        outf.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))

Огонь вокруг туловища

Огонь был сгенерирован функцией того же вида, что и туловище, но со слегка подкрученными параметрами:

\psi(x,y,z) =\begin{cases} (y^3 + 0.5\cdot y)\cdot \exp\left( -\frac{|x|}{0.4}-\frac{|y|}{0.68} -\frac{|z|}{0.3}\right) \ , \ y<0 \\ 0 , \ y\geq 0 \end{cases}Код на Python для генерации огня вокруг туловища
import numpy as npimport random as rndDXYZ = 0.9dxyz = 0.1*DXYZdef getWFN(R, a=1.0, b=0.5, X0=0.4, Y0=0.68, Z0=0.3):    if R[1]<0.:        return (a*(R[1])**3 + b*R[1])*np.exp(-np.abs(R[0])/X0 - np.abs(R[1])/Y0 - np.abs(R[2])/Z0)    else:         return 0.0Npts = 1000N2ignore = Npts/10outf = open("body_fire.dat", "w")genNewXYZ = lambda xyz, shift: xyz + np.array([rnd.uniform(-shift,shift) for q in range(0,3)])XYZ = np.array([0.0,-0.2,0.0])Psi = getWFN(XYZ, DXYZ)for i in range(0,Npts):    trialXYZ = genNewXYZ(XYZ, DXYZ)    trialPsi = getWFN(trialXYZ)    if i % N2ignore == 0:        print("step #%i" % (i))    Ptrial = rnd.random()    Ptest = trialPsi**2/Psi**2    Accepted = False    if Ptrial < Ptest:        Psi = trialPsi        XYZ = trialXYZ        Accepted = True    if i>N2ignore:        r2save = XYZ        if not Accepted:            r2save = genNewXYZ(XYZ, dxyz)        outf.write(" %15.10f %15.10f %15.10f %15.5e\n" % tuple(list(r2save)+[Psi]))

Рисуем светлячка

Питоновские скрипты сгенерировали нам метрополисовские траектории вида (xn, yn, zn, n) для n=0,1,2,..., и их надо было превратить в картинку. Для этого мы использовали Gnuplot в режиме multiplot. В качестве вида взяли вид карты. Основной задачей оказался подобор палитр для раскрашивания бабочки, их мы выбирали из представленных в этом репозитории на Гитхабе: https://github.com/Gnuplotting/gnuplot-palettes.

Для тела очень быстро подобралась палитра inferno, для огонька -- ylrd, а вот с крылями пришлось возиться больше. Из более-менее применимых было три варианта: plasma, parula, и итоговый вариант -- prgn.

Plasma -- классная тема, но фиолетовый на краях очень сильно сливался с тёмно-синим фоном, а огонёк туловища был слабо заметен в паре с жёлтым крылом. Parula была хороша всем, кроме того, что вызывала у некоторых членов оргкомитета ассоциации с цветами ...шведского флага, поэтому, чтобы лишний раз не провоцировать политических флеймов вокруг научного мероприятия, от этой схемы мы отказались. В итоге удалось подобрать схему prgn, которая хороша всем: не сливается с фоном, огонёк хорошо заметен, да и сама схема приятна глазу. Ну а дальше манипуляциями в Inkscape получился окончательный вариант логотипа.

Скрипт для построения светлячка в Gnuplot
#set terminal pngcairo size 1500,1500   transparent set terminal pngcairo size 1500,1500  background rgb '#080045' set output "ff_v2.png" set multiplotset view map set size ratio 1unset colorboxunset borderunset keyunset xticsunset yticsXMax = 7.set xrange [-XMax:XMax]set yrange [-XMax:XMax]set pm3d depthorder hidden3d 1set hidden3dset style fill  transparent solid 0.35 noborderset style circle radius 0.02load 'prgn.pal'#load 'plasma.pal'#load 'parula.pal'splot 'wfn_pos.dat' u 2:1:3:4 w p pt 7 ps 2 lc palettesplot 'wfn_neg.dat' u 2:1:3:4 w p pt 7 ps 2 lc palette      load 'inferno.pal'splot 'body.dat' u 1:2:3:4 w l lc palette      splot 'head.dat' u 1:2:3:4 w l lc paletteload 'ylrd.pal'splot 'body_fire.dat' u 1:2:3:(-$4)  w l lw 3 lc palette

Заключение

Рисование картинок из квантовой механики -- забавная штука (см. например ещё этот пост): не очень простая, гемморойная, но результат обычно стоит затраченных усилий. :)

Подробнее..

Физические итоги года 2020

08.01.2021 06:09:33 | Автор: admin

Привет, Хабр! Ушедший год оказался непростым, но тем не менее богатым и на фундаментальные открытия, и на технологические прорывы. Сегодня поговорим о самых запомнившихся результатах.



Credit: scitechdaily.com


Сверхпроводимость при комнатной температуре



Credit: Adam Fenster


Есть надежды, что самым простым высокотемпературным сверхпроводником может оказаться обыкновенный водород. Правда, для этого он должен быть металлическим, для чего его придется сжать до давлений свыше 500 гигапаскалей (это где-то пять миллионов атмосфер). Вообще такие огромные давления создают между алмазными наковальнями отполированными гранями высококачественных алмазов размером в десятки микрон. Проблема в том, что при 500 ГПа наковальни начинают просто лопаться: именно это произошло вскоре после первого открытия металлического водорода. Гораздо проще стабилизировать водород, используя его соединения с другими элементами, и работать при более приемлемых давлениях около 100-200 ГПа.


Это привело к успеху в 2015 году: тогда группа из Майнца показала, что сероводород, сжатый до 155 ГПа, становится сверхпроводящим уже при -70 градусах Цельсия. Результат несколько раз улучшался, и наконец, в ушедшем году группа из университета Рочестера в США (по иронии судьбы ею руководит тот же исследователь, что потерял единственный в мире образец металлического водорода) показала сверхпроводимость в гидриде серы с добавкой углерода при давлении 270 ГПа и комнатной температуре в +15 С! Для этого авторы помещали между наковальнями смесь углерода и серы и пропускали через нее водород в течение нескольких часов, освещая смесь зеленым лазером, который играл роль фотокатализатора. Из-за огромного давления до практических применений пока что очень далеко, однако результат, несомненно, впечатляет.


Быстрые радиовсплески от магнетаров



Credit: Pitris/dreamstime.com


Время от времени радиотелескопы засекают быстрые радиовсплески мощные импульсы внеземной природы длительностью порядка миллисекунд. До прошлого года все они приходили из-за пределов нашей Галактики, и конкретные источники оставались неуловимыми, равно как и их природа. В узких кругах ходили шутки, что теорий происхождения радиовсплесков существует больше, чем их было зарегистрировано.


Все изменилось 27 апреля, когда два орбитальных телескопа обнаружили несколько рентгеновских и гамма-всплесков от магнетара (нейтронной звезды с огромным магнитным полем) SGR 1935+2154 в Млечном Пути и предупредили другие обсерватории о возросшей активности через The Astronomer's Telegram. К наблюдениям за ним решили присоединиться две обсерватории в Канаде и США, и уже через несколько часов увидели необычайно мощный радиовсплеск! После этого в работу сразу включились еще несколько телескопов, а через полдня, когда Земля повернулась нужной стороной, к ним присоединился и новейший китайский радиотелескоп FAST. В итоге астрономы не просто убедились, что магнетары могут испускать быстрые радиовсплески, но и четко измерили, как его излучение во всех диапазонах от радиоволн до гамма-лучей меняется во времени. Согласно наиболее стройной теории, описывающей эти наблюдения, магнетар периодически испускает ударные волны, и всплеск излучения происходит тогда, когда одна из волн догоняет предыдущую и сталкивается с ней.


Намек на нарушение CP-симметрии



Credit: Kamioka Observatory/Institute for Cosmic Ray Research/The University of Tokyo


Наш мир соткан из материи, а вот антиматерия в нем почти не встречается. Это удивительно, ведь на заре Вселенной материи и антиматерии было поровну. Для того, чтобы баланс нарушился и мир стал таким, как сейчас, должна нарушаться CP-симметрия (charge-parity symmetry): законы физики должны меняться, если мы зеркально отобразим физическую систему и заменим все частицы на античастицы. Вообще говоря, нарушение CP-симметрии было обнаружено еще в 60-х годах при распаде К-мезонов (в 1980 году за это дали Нобелевскую премию), а позже наблюдалось в B- и D-мезонах. Однако оно было слишком слабым для того, чтобы объяснить пропадание антиматерии из ранней Вселенной.


Но кроме кварков (из которых состоят все мезоны), существуют и другой тип элементарных частиц лептоны. Среди них три типа нейтрино, которые умеют превращаться из одного в другой (это называется нейтринные осцилляции), и сравнение частоты осцилляций нейтрино и антинейтрино было бы неплохой проверкой CP-симметрии. Сложность в том, что нейтрино очень сложно детектировать: они практически ни с чем не взаимодействуют и могут пролететь Землю насквозь.


Но нет ничего невозможного. В этом году японская коллаборация подвела итоги многолетнего эксперимента, в котором пучок нейтрино генерировался на ускорителе в Токаи (для этого они облучали графитовую мишень протонами), а детектировался в знаменитом Супер-Камиоканде (отличный обзор этой работы на Элементах). Ученые зарегистрировали 90 осцилляций определенного типа с нейтрино, и только 15 с антинейтрино. Это свидетельствует о нарушении лептонной CP-симметрии с достоверностью 95%, чего пока что недостаточно для открытия. Тем не менее, это серьезная заявка на успех, и эксперимент наверняка будет продолжаться.


Максимальная скорость звука



Credit: Gerd Altmann


Мы хорошо знаем, что звук это продольная волна, в которой сжатия упругой среды чередуются с ее растяжениями. Скорость звука сильно зависит от среды. С одной стороны, звук быстрее распространяется в плотных материалах. С другой, чем легче атомы вещества, тем меньше их инерция и тем проще сдвинуть их с места. Поэтому скорость звука в алюминии выше, чем в стали, а самая большая из известных скоростей звука 18 км/с наблюдается в алмазе. В этом году коллаборация из Москвы, Лондона и британского Кембриджа предложила на удивление простую модель для скорости звука в элементарных веществах, в которую входит всего один параметр (атомная масса элемента $A$) и четыре фундаментальные константы: масса электрона $m_e$, масса протона $m_p$, постоянная тонкой структуры $\alpha$ и скорость света $с$:


$v = \alpha\sqrt{\frac{m_e}{2m_p}}с \cdot \frac{1}{\sqrt{A}}$


Результат удивителен тем, что фундаментальные константы, которые обычно описывают микромир и квантовые эффекты, оказались определяющими для описания звука, классического эффекта, проявляющегося на несоизмеримо больших масштабах. А еще из этой модели следует, что самая высокая скорость звука должна наблюдаться в уже известном нам металлическом водороде. Она составляет около 36 км/с, что хорошо согласуется с моделированием твердого водорода при давлениях до 1000 ГПа. Как мы помним из заметки про сверхпроводимость, таких давлений достичь пока что нереально; тем не менее, это может быть интересным планом для будущих исследований металлического водорода.


Открытие абелевских энионов



Credit: 5W Infographics/Quanta Magazine


Все частицы вокруг нас делятся на два типа: фермионы и бозоны. У бозонов целый спин, у фермионов полуцелый; одинаковые фермионы отталкиваются, бозоны нет. Есть еще одно важное отличие, понятное из очень мысленного эксперимента. Возьмем две частицы и сделаем одной из них круг вокруг другой как на левой картинке. В трехмерном мире сделать круг вокруг второй частицы это то же самое, что сделать небольшой кружок, не долетая до нее, или же вовсе ничего не делать. Результат будет одним и тем же: частица вернется на свое место, вероятность встретить ее там равна единице. В квантовом мире вероятность это квадрат амплитуды, поэтому амплитуда может равняться только +1 (это бозоны) или -1 (фермионы). Третьего не дано.


Все меняется в двумерном мире на правой картинке. Сделать круг вокруг другой частицы это не то же самое, что просто стоять на месте: у нас больше нет третьего измерения чтобы схлопнуть виток в точку. Сделав виток, частица может вернуться, будучи не фермионом и не бозоном, а чем угодно другим. Отсюда и происходит название энион (any-on).


Двумерный мир полон неожиданностей. Например, дробный квантовый эффект Холла (хитрое поведение сопротивления двумерных структур в огромных магнитных полях) вызывается композитными возмущениями, ведущими себя как частицы с дробным зарядом. В прошлом году группа из Парижа смогла наглядно показать, что именно такие возмущения являются яркими представителями семейства энионов. Для этого авторы подготовили энионный коллайдер: двумерный образец с разрезами поместили в магнитное поле, чтобы энионы распространялись вдоль границ разрезов. Там, где разрезы подходили близко друг к другу, наблюдалось туннелирование заряда, свойства которого превосходно подтверждали природу энионов. Несмотря на сложность и неинтуитивность подобных работ, это очень многообещающее направление: энионы могут использоваться в топологических квантовых компьютерах для непревзойденно надежной квантовой памяти.


Прямозонный кремний



Credits: nature.com


Мечты об интегрированной оптоэлектронике например, встроенных в процессор оптоволоконных приемниках или видеокамерах на одном чипе с GPU остаются мечтами по весьма фундаментальной причине: вся современная электроника основана на кремнии, который на редкость плохо подходит для работы со светом. Проблема кроется в кубической кристаллической решетке кремния и законе сохранения импульса. При излучении света электрон в кремнии переходит из валентной зоны в зону проводимости, при этом сильно изменяя свой импульс. Фотон не может скомпенсировать такой большой импульс, и это приходится делать самой кристаллической решетке, что на порядки понижает вероятность излучения или поглощения света. В отличие от кремния и подобных ему непрямозонных материалов, в оптоэлектронике используют прямозонные полупроводники, в которых импульс электрона мал и легко компенсируется импульсом фотона.


В прошлом году прорыв совершила группа из Эйндховена: они смогли получить прямозонный сплав кремния и германия не с кубической, а с гексагональной кристаллической решеткой (справа на картинке). Для этого они вырастили нанопроволоки из арсенида галлия, которые служили затравками для роста кремний-германиевого сплава с нужной кристаллической решеткой. Получившийся сплав излучал свет с длиной волны около 2 микрон (это перспективный диапазон для оптоволоконной связи), при этом длину волны можно было подстраивать, изменяя содержание германия в сплаве. Пока что эта технология не очень совместима с кремниевой промышленностью, однако возможность вырастить множество излучателей/детекторов рядом друг с другом делают это открытие весьма многообещающим для практических задач.


Фотонный квантовый компьютер



Credit: Hansen Zhong


Одним из прорывов 2019 года стала демонстрация квантового превосходства: квантовый чип с 53 сверхпроводниковыми кубитами за несколько минут решил задачу, на которую классический компьютер потратил бы несоизмеримо больше времени. Разработка таких квантовых чипов для работы при сверхнизких температурах это очень непростая задача, которая становится в разы сложнее при добавлении новых кубитов. Поэтому хоть сверхпроводниковые кубиты и остаются лидерами квантовой гонки, много усилий прикладывается для поиска альтернативных систем.


Под конец года новости пришли из Китая: группа профессора Пэна (который создал квантовый спутниковый интернет) продемонстрировала квантовое превосходство на фотонном квантовом компьютере. Роль квантовой памяти в нем играет специальным образом подготовленный свет. Все компоненты такого устройства источники квантового света, интерферометры, фотодетекторы хорошо известны, но была нужна поистине китайская скрупулёзность, чтобы собрать и отъюстировать всю оптику для эмуляции 50 кубитов. Среди неоспоримых преимуществ фотонного компьютера работа при комнатной температуре и возможность сравнительно простого добавления новых кубитов. А еще для света можно использовать оптоволокна или волноводы на чипе, что позволит значительно упростить наладку и увеличить размерность такого устройства.


Вот такими достижениями нам запомнится ушедший год. Надеюсь, в этом году мы тоже узнаем немало интересного о мире вокруг нас.


По материалам Nature, Science, Quanta Magazine и Physics World.

Подробнее..

Парадокс Ферми почему мы их не слышим, или странные игры с предположениями

12.04.2021 06:05:22 | Автор: admin
Сотворение Адама. Микеланжело Буонаротти (фрагмент)Сотворение Адама. Микеланжело Буонаротти (фрагмент)

В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог.

Оно было в начале у Бога.

Все через Него начало быть, и без Него ничто не начало быть, что начало быть.

В Нем была жизнь, и жизнь была свет человеков.

И свет во тьме светит, и тьма не объяла его.


Евангелие от Иоанна, 1 глава (синодальный перевод)

Вселенная необъятна и безгранична - это мы знаем из первых уроков астрономии (были такие в средней школе, если кто помнит). Молодой и подтянутый преподаватель, явно повернутый на физике и астрономии, бодро рассказывал нам, безусым неучам, что по самым грубым подсчетам размер только видимой части Вселенной даёт цифру порядка 13,6 млрд. световых лет, и это только в одну сторону. А что там дальше, за событийным горизонтом никто не знает и не узнает от слова никогда. Как-то так.

Космические структуры при изменение масштаба от размера Земли до наблюдаемой Вселенной.Космические структуры при изменение масштаба от размера Земли до наблюдаемой Вселенной.

Краем уха, между важными делами, как нам тогда казалось - поставить "рожки" впереди сидящему соседу-ботану или тайком засматриваться на ту красивую недотрогу с соседнего ряда, уловили, что родная Галактика в этом масштабе совсем теряется ее размер всего лишь какие-то "жалкие" 100-120 тыс. световых лет. И ничем особым она не выделяется из тех многих миллиардов галактик, что можно зарегистрировать нашими приборами. Да и среднее расстояние между галактиками многие миллионы световых лет.

Наша родная галактика "Млечный Путь". Стрелочкой отмечено примерное местоположение Солнечной системы.Наша родная галактика "Млечный Путь". Стрелочкой отмечено примерное местоположение Солнечной системы.

Так же следовало нам, тогда еще юным балбесам, запомнить и примерное количество звезд в нашей Галактике по современной оценке от 200 до 400 млрд., все эти звезды разные, кто ярче, кто тусклее, кто ближе к нам, кто дальше, и кроме того, они находятся на разных этапах своего развития, причем многие не видны из-за скоплений космической пыли либо их блеск затмевают близлежащие яркие светила. Но кто на такие мелочи тогда обращал внимание? Весна за окном, сирень опять же чудно пахнет, и есть некая вероятность, что недотрога с соседнего ряда все-таки согласится принять предложение сходить в кино в ближайшие выходные.

Ох уж эта самая некая вероятность... Да, кстати о тогдашней вероятности эта хитрая бестия все-таки проявила известную благосклонность, о чем нисколько не жалею по сию пору.

А еще преподаватель рассказывал о парадоксе Ферми, который подверг сомнению возможность обнаружения внеземных цивилизаций, и который тесно связан с попыткой ответить на один из важнейших вопросов современности: "Является ли человечество единственной технологически развитой (да ну? что-то сомневаюсь...) цивилизацией во Вселенной?". А попыткой ответа на этот вопрос служитуравнение Дрейка, которое оценивает возможное количество внеземных цивилизаций, способных вступить в контакт.Так вот, ученые-астрофизики выдвигают многочисленные аргументы за то, что во Вселенной должно существовать значительное количество технологически развитых цивилизаций. С другой стороны, отсутствуют какие-либо наблюдения, которые бы это подтверждали. Ситуация является парадоксальной и приводит к выводу, что или наше понимание природы, или наши наблюдения неполны и ошибочны.

Ну с тем, что мы не можем непосредственно наблюдать сигналы инопланетных цивилизаций все просто. Если они и существуют, то с высокой вероятностью не в нашей Галактике, т.к. нижний предел по формуле Дрейка для нашей Галактики составляет цифру порядка 10-5. Следовательно если они существуют в текущий момент времени, то очень и очень далеко нас за миллионы световых лет.

А теперь представьте себя на их месте посылать радиосигналы, причем огромной мощности, что в любом случае энергетически чрезвычайно затратно и сложно организовать технически, в неизвестном направлении и ждать неизвестное количество тысячелетий, а может и миллионов лет в надежде получить какой-то вразумительный ответ. И к тому же, что на момент посылки этого сигнала далекие предки "братьев по разуму" возможно только-только научились громко квакать в своем уютно-теплом болоте. Как говорят (не)братья-украинцы в таких случаях "дурних нема".

Следовательно, как тогда верно указывал преподаватель, вероятность такого события практически равна нулю даже в фантастическом для жизни нашей цивилизации временном промежутке в пару миллионов лет.

Ну это так в порядке художественного предисловия и нахлынувших воспоминаний о далекой молодости. Ну а сейчас что - постарел, порядком обленился, привык к комфорту и всем приятным сервисам современной жизни. Но время от времени случайно натыкаешься на мелкие и не очень проблемки, вносящие в размеренную и неторопливую жизнь нотки беспокойства, как то:

  • Раздражает, когда в моей любимой сетевой Battlefield 3 (BF3) при подключении к зарубежному серверу пинг уходит за 200 мсек., что чревато санкциями от тамошнего админа и досрочным вылетом из игры, когда казалось - вот-вот загонишь всех врагов на их базу и не дашь им носа с нее высунуть. Посмотришь на сервер ну да, вроде бы в Штатах, не в Бразилии какой-то или в далекой Австралии, должно быть все нормально, но с другой стороны а что ты хотел, скорость распространения сигнала в среде конечна, да и опять же задержки в оборудовании на канале никто не отменял. А с ребятами из Бразилии или Австралии поиграть, ну и выяснить - кто кого, и каким особо циничным способом это похоже так мечтой и останется.

  • Сильно раздражают провалы и долгие паузы в новостных трансляциях, бывает больше чем на пару-тройку секунд, когда ведущий задает вопрос корреспонденту и прямо нутром чувствуешь, как сигнал нехотя уползает из студии и также медленно, с чудовищными по нынешним временам задержками валится в ухо бедному корреспонденту, который в нетерпении бьет копытцем в какой-нибудь Мексике или Аргентине. Опять же, что делать связь через спутник, а он чёрти-где над Землей болтается.

  • А до Марса сигнал идет аж 12 минут! Привет Илону Маску с его глобальными прожектами колонизации этого стерильно-сухого и вдобавок ветренно-ржавого мира. Почти полчаса ждать ответ с Земли на вопрос, когда стряслась нештатная ситуация это однозначно кирдык и северный пушной зверек в одном флаконе забугорным колонизаторам.

  • А еще бесит до посинения осознание того, что человечество при всем своем желании, умении и технических возможностях фактически "закуклено" в сферу размером в сотню световых лет, ну если считать с момента ввода в эксплуатацию первых искровых передатчиков конструкции русского инженера А.С.Попова. Дальше о нас никто и никогда не узнает. Да, я понимаю, сфера потихоньку растет (ну как потихоньку - со скоростью света), но уж очень это как-то медленно-неспешно получается. Ну и кто виноват - спросите вы? А никто, такие законы Природы и, мать ее, физики в частности скорость света, самое быстрое что есть на сегодняшний день из известных переносчиков информации. Можно сказать усмешка Бога, мол знайте свое место в этом мире и не дергайтесь. В текущей реализации пространственно-временного континуума все настроено и прекрасно работает, ничего менять не буду и не собираюсь. И до ваших хотелок мне дела нет. И другой Вселенной для вас у меня тоже нет. И не будет, от слова никогда. Пользуйтесь тем что есть, если ума хватит

Ну вот, а так хотелось. достучаться до небес с просто немыслимо-нормальной скоростью, ну скажем - раз эдак в пару десятков миллиардов скоростей света! А что имею право хотеть. Никто не запретит, ведь так устроен этот мир в его текущей реализации, чтобы сразу раз и в дамки! И заодно все вопросы снимаются начиная с любимой BF3 и до общения и внегалактическими цивилизациями в on-line в формате видеоконференции. А можно тот же BF3 с ними замутить на карте FireStorm. Да, хотеть не вредно вредно не хотеть, как сказал классик, правда не помню - кто и когда. Но ведь кто-то был первым, кто до этого додумался, не правда ли?

Вообще-то наш мир устроен довольно интересно физики с математиками не дадут мне соврать. Куча формул, теорем и аксиом на все случаи жизни. Внимательно приглядевшись этому огромному багажу знаний, наработанному Великими и не очень великими, всем известными и совершенно забытыми ныне гениями с удивлением обнаруживаешь, что все результаты бесчисленных формул выводятся в размерные числа и константы. Размерные это в том смысле, что это значения в секундах, метрах, граммах либо их комбинации и прочей атрибутике, присущей материи либо полю в нашем пространстве и времени. Да, есть фундаментальные физические константы размерные, но имеются в наличии и не имеющие размерности например всем известное число =3.141592, постоянная тонкой структуры =7,297 352 569 3(11)103 , значение т.н. "золотого сечения" Ф=1,6180339887, ну и ряд других, вычисленных с большей или меньшей точностью. Это просто числа, без всяких там граммов, метров и секунд. Во как! Но если есть во Вселенной безразмерные фундаментальные константы, которые, как смею предположить, действительно имеют тоже самое значение в любой ее точке (ну может кроме экстремальных состояний пространства-времени типа черных дыр), то что мешает предположить, что также существуют безразмерные фундаментальные переменные, не связанные с материей либо полем, с пространством и временем от слова совсем? А если не связанным, то можно предположить, что для этой (или этих) безразмерных переменных не действуют текущие законы мироздания в части ограничения на скорость их изменения?

Кадр из фильма Контакт (1997 г.)Кадр из фильма Контакт (1997 г.)

А вот тут опять потребуется небольшое художественное отступление. Наверно, многие из вас видели фильм Контакт 1997 г. с Джоди Фостер в главной роли. При всей сомнительной художественной ценности, и с более чем спорным философским посылом сей продукт Голливуда обладает несомненным достоинством достаточно внятно описан алгоритм поиска "братьев по разуму", в котором инициатором такого контакта выступает более продвинутая в техническом плане инопланетная цивилизация. Ну и что, что в фильме сложный составной сигнал передавался по радиоканалу просто не берите в голову. Понятное дело, что нет абсолютно никакого смысла возиться с "медленными" электромагнитными волнами, и все это понимают, в том числе и мы с вами. Не потому ли небеса молчат, как воды в рот набрали? Проект SETI в течении нескольких десятилетий прослушивал разные участки неба в разных диапазонах кроме космических шумов, бессмысленных вздохов и крутых бабахов далеких катастроф космологического масштаба, случившихся многие миллионы лет назад ничего, никакого разумного сигнала нет. Да и не могло быть по вышеуказанной причине все происходит жутко "медленно". Но может есть другой путь? Ну не может так быть, чтобы Творец (или кто там за него?), создавший наш бесконечный и прекрасный мир, был так несправедлив к своим разумным чадам, навсегда запретив им общаться друг с другом? Более чем сомнительно

Ну так вот очередное предположение. Допустим, высокоразвитая цивилизация продвинулась в познании окружающего мира так далеко, что нащупала способ управления этой самой фундаментальной переменной, и с помощью некого алгоритма пытается установить связь с разумными собратьями, причем неважно, как далеко они могут находиться.

А как мы помним, из предыдущего допущения, эта фундаментальная переменная (возможно!) не подвержена теории относительности, следовательно, сигнал может быть получен в любой точке Вселенной здесь и сейчас, т.е. мгновенно, так как еще никто не доказал, что информация и материя обязаны быть взамозависимыми. Осталось дело за малым понять, что есть эта самая фундаментальная переменная и как ей пользоваться. Поняв это, можно двигаться дальше.

Квантово-запутанные частицы, художественное представление.Квантово-запутанные частицы, художественное представление.

Опять очередное предположение допустим, на роль фундаментальной переменной вполне подходит (ну так на вскидку) вероятность, но не та общебытовая шаловливо-ветренная дамочка, управляющая Его Величеством Случаем, а скажем просто квантовая вероятность. Что это такое мало кто понимает, все трактуют по-своему. Ну это собственно не так важно. Одно из проявлений данного физического феномена квантовая запутанность частиц (фотонов, электронов и возможно более массивных обитателей микромира). Много страниц на эту тему написано, но чем дальше, тем все яснее эффект далеко не тривиальный. Но ясно так же то, что напрямую этот эффект для передачи информации совсем не подходит, т.к. исследователи пытаются получить в качестве результата эксперимента явное свойство наблюдаемой частицы, например - связанной пары фотонов, для которых измеряется положительная или отрицательная спиральность на приемном детекторе. Измерение этого параметра для одного из фотонов приводит к мгновенному прекращению т.н. запутанного состояния для другого фотона, как далеко бы он в этот момент времени не находился. Как-то так - эффект есть, и он много раз регистрировался разными независимыми группами ученых, но вразумительного объяснения пока не получил. Но проблема в том, что никто не пытался измерять вероятность появления скажем в условно первом детекторе фотона с положительной спиральностью, с учетом некоторой временной выборки и по некому алгоритму. С другой стороны, до недавнего времени не было подходящего инструмента у исследователей, удовлетворяющих всем 4 условиям генерации частиц в спутанном состоянии. Если привести простейшую аналогию это как с помощью примитивного когерера конструкции того же А.С.Попова получить и расшифровать сигнал Wi-Fi от точки доступа.

Таким образом нас совершенно не интересует сам спутанный фотон (или тот же электрон) частица материи в нашем пространственно-временном континууме, который однозначно подчиняется ОТО Альберта Эйнштейна, а интересует именно некая вероятность нахождения этого фотона (электрона) в том или ином квантовом состоянии а это вещь безразмерная, и посему требующая нашего пристального внимания.

Далее делаем следующее предположение - а что, если кто-то "шибко умный" (и находящийся чрезвычайно далеко от нас) пытается передать через эту фундаментальную переменную какую-либо полезную информацию. Скажем, некий сигнал, который на первом этапе можно однозначно трактовать как искусственный. То есть встает банальный вопрос что искать и собственно где? Со "что искать" более-менее понятно это может быть транслируемая последовательность простых чисел (к примеру), а может быть и просто повторяющаяся последовательность сигналов от одного не некоторого конечного значения, что тоже сложно спутать с сигналом естественного происхождения. А может еще что-то, вроде спектра сигнала широкополосного интернета, опять же явно искусственного происхождения. И опять же можно предположить, что сигнал будет иметь сложный состав, и в качестве дополнительной информации мы возможно получим некие инструкции на постройку передатчика для установления двусторонней связи.

Проект SETIПроект SETI

Где искать вот тут надо точно крепко подумать. Но точно знаю - надо попробовать использовать наработанный опыт проекта SETI. Все наши умозаключения базируются на ряде предположений, и не все они обязательно должны быть верными, но все же попытка - не пытка. Мы ничего не знаем о возможности приема - как и каким образом можно принять и расшифровать сигнал вероятности, отделить от шумов и прочая и прочая. Ну наверно стоит начать с чего-то попроще. Например, сформировать связанные пары фотонов на длине волны 21см (частота около 1420 МГц), что обусловленное сверхтонким метастабильным переходом между двумя состояниями нейтрального атомаводорода (радиолинияизлучения нейтральногоатомарного водородавоВселенной). Ну а почему бы и нет? Если такое организовать технически сложно, примерно по тому же принципу просканировать технически доступные частоты для излучателя связанных фотонов (электронов). А вдруг на что-то наткнемся? Второй важный момент а не зависит ли возможность приема полезного сигнала от направления на гипотетический источник информации? Может попробовать разработать всенаправленный приемник вероятностного сигнала. Вопросы, вопросы И чем дальше, тем более сложными они становятся.

В любом случае, если найдем что-то отличное от природных шумов это будет точно эпохальное событие, в корне меняющее наше отношение как к окружающему миру, так и к самим себе.

В начале была Информация, и Информация была у Творца, и Информация была Творцом.

Она была в начале у Творца.

Все через Него начало быть, и без Него ничто не начало быть, что начало быть.

В Нем была жизнь, и жизнь была свет человеков.

И свет во тьме светит, и тьма не объяла его

Вольная трактовка 1 главы Евангелия от Иоанна

В завершении осталось только выразить свою особую "благодарность" производителям игровых видеокарт и их ценовой политике, а также всему бесовскому сообществу майнеров и иже с ними, кто не к ночи будь помянут, кои повинны в тотальном дефиците, и как следствие в запредельной стоимости сих полезных девайсов. Ибо после того, как "приказала долго жить" старенькая Asus GeForce GTX 780, то по понятным причинам вражеские полчища в BF3 остались небитыми, и неожиданно нашлось время для написания этой не совсем серьезной статьи.

P.S. Поздравляю всех с Днем космонавтики! Сегодня исполнилось ровно 60 лет с того момента, как ракета-носитель Восток вывела на орбиту корабль Восток-1, на борту которого находился советский космонавт Юрий Гагарин. Он стал первым человеком, который побывал в космосе.

Подробнее..

Нейтринная обсерватория на дне Байкала

16.04.2021 12:14:51 | Автор: admin

Нейтрино почти не имеют массы и электрического заряда, что затрудняет их наблюдение. Большинство нейтрино, которые существуют сегодня, образовались во время Большого взрыва, поэтому их изучение может дать понимание того, почему наша Вселенная выглядит именно так, а также знания о темной материи. Особый интерес для физиков представляют астрофизические нейтрино, то есть нейтрино сверхвысоких энергий, которые могут рождаться в активных ядрах галактик. Поскольку нейтрино не реагируют на магнитные поля как заряженные частицы, не поглощаются межзвёздной пылью, как фотоны, они несут информацию с места событий. В частности, именно нейтрино первыми рассказали учёным о вспышке сверхновой 1987А в Магеллановом облаке до того, как астрономы увидели оптическую вспышку.

Однако нейтрино непрерывно рождаются на Солнце, в недрах Земли, в атмосфере, в ядерных реакторах, и чтобы вычленить из этого фона относительно редкие астрофизические нейтрино, нужны действительно огромные детекторы, в которых в качестве рабочего тела используют огромные объемы воды или льда.

Озеро Байкал в России предоставляет учёным идеальную среду для наблюдения нейтрино, потому что эти частицы излучают видимый свет при прохождении через прозрачную воду. Глубина озера также может защитить детектор от излучения и помех.



Нейтрино очень слабо взаимодействует с веществом, чтобы зафиксировать такое единичное взаимодействие требуются огромные детекторы с сотнями и тысячами тонн жидкого сцинтиллятора и сотнями фотодетекторов, отслеживающих слабые вспышки при таких взаимодействиях. Но даже такие нейтринные инструменты ловят по нескольку десятков нейтринных событий в год.

Охота началась


13 марта международная группа ученых запустила Baikal-GVD (Baikal Gigaton Volume Detector) крупнейший нейтринный телескоп в Северном полушарии. Строительство телескопа идет с 2015 года, сбор данных о нейтрино с его помощью физики начали в в 2016 году.
Установку Baikal-GVD (Gigaton Volume Detector) с 2015 года строят физики из Института ядерных исследований РАН совместно с коллегами из дубненского Объединенного института ядерных исследований и учёными из Германии, Польши, Словакии и Чехии. Каждый год в конце зимы ученые опускают в озеро один-два кластера, состоящие из восьми гирлянд, на каждой из которых установлены 36 оптических модуля с фотоумножителями для фиксации вспышек черенковского излучения, возникающих в толще воды под действием нейтрино высоких энергий.


Один из оптических модулей



Мы ожидаем, что скоро все вместе поймем Вселенную, мы раскроем ее историю, то как зарождались галактики, заявил журналистам министр науки и высшего образования России Валерий Фальков. Он отметил, что это также важно для региона, поскольку наука является одним из двигателей регионального развития.

Директор Института ядерных исследований РАН Максим Либанов сообщил журналистам, что в проект вложено около 2,5 млрд рублей. Планируется развивать и дополнять проект. К 2030 году, если в мире не будут построены новые более крупные телескопы, Baikal-GVD станет крупнейшим на Земле.



Телескоп состоит из нескольких кластеров по восемь вертикальных гирлянд (тросов, на которых подвешены фотодетекторы). Одна такая гирлянда несет 36 фотодетекторов. Таким образом, всего в одном кластере 288 датчиков больше, чем во всем НТ-200.
Первый такой кластер был запущен еще в 2016 году и тогда же начал сбор научных данных. В последующие годы добавлялись все новые кластеры и тоже сразу же включались в работу. Так что состоявшаяся недавно церемония открытия в известной мере условность, ведь команда Baikal-GVD охотится за нейтрино уже несколько лет.

Всего в телескопе на данный момент семь кластеров, но уже в апреле текущего года планируется добавить восьмой. Тогда в установке будет 64 гирлянды и более 2300 фотодетекторов объем в 0,4 кубического километра, в котором он способен видеть вспышки и идентифицировать частицы. В перспективе планируется довести эффективный объем телескопа до кубического километра.

Никогда не упускайте шанс задать природе какой-либо вопрос. Никогда не знаешь, какой ответ получишь сказал 80-летний Григорий Домогацкий, российский физик, который в течение 40 лет возглавлял создание этого подводного телескопа.



Почему Байкал?


Исследователей привлекла не только глубина огромного водоема, позволяющая установить большой детектор. Вода Байкала очень прозрачна (видимость составляет до 20 метров). Кроме того, всю зиму поверхность озера покрыта толстым надежным льдом, через лунки в котором удобно опускать в воду оборудование. На глубине же зимой и летом царит температура +4C, в самый раз для стабильной работы аппаратуры.

Поэтому именно на Байкале был сооружен первый в истории подводный телескоп, зафиксировавший космические нейтрино НТ-200. Он был создан коллаборацией из нескольких российских НИИ во главе с Институтом ядерных исследований (ИЯИ РАН) в сотрудничестве с германским исследовательским центром DESY. Строительство НТ-200 началось в 1993 году, а уже через год телескоп зарегистрировал первые нейтрино. В 1998 году сооружение телескопа закончилось.

Этот инструмент получил интересные результаты. Но его скромные масштабы (всего 200 фотодетекторов, регистрирующих черенковское излучение) никак не могли удовлетворить астрономов. Для масштабного исследования космоса нужны и инструменты космического масштаба.

Поэтому была образована международная научная коллаборация Байкал во главе с ИЯИ РАН и Объединенным институтом ядерных исследований для строительства Baikal-GVD.

Домогацкий сказал, что его команда уже обменивается данными с охотниками за нейтрино в других местах и что она нашла доказательства, подтверждающие выводы IceCube о нейтрино, прибывающих из космоса. Тем не менее он признает, что проект Байкал значительно отстает от других в разработке компьютерного программного обеспечения, необходимого для идентификации нейтрино в режиме, близком к реальному времени.

Несмотря на значимость проекта, он по-прежнему имеет ограниченный бюджет почти все из примерно 60 учёных, работающих с телескопом, обычно проводят февраль и март в своем лагере на Байкале, устанавливая и ремонтируя его компоненты. IceCube, напротив, включает около 300 учёных, большинство из которых никогда не были на Южном полюсе.


Гирлянды индивидуальных детекторов нейтрино, составляющие Байкальскую обсерваторию

Во что стрелять?


Байкальский телескоп смотрит вниз, через всю планету к центру нашей галактики и дальше, по сути используя Землю как гигантское сито. По большей части, более крупные частицы, ударяющиеся о противоположную сторону планеты, в конечном итоге сталкиваются с атомами.

Идея нейтринного телескопа обсуждалась еще в 1970-х годах, работающего в реальном времени благодаря эффекту ВавиловаЧеренкова. Сердце такого телескопа это огромная масса прозрачного вещества (воды или льда). Когда нейтрино врезается в протон атомного ядра, тот превращается в нейтрон и испускает другую частицу мюон. Тот тоже врезается в какое-нибудь атомное ядро, и так далее. В результате рождается целый каскад заряженных частиц, движущихся сквозь воду или лёд быстрее света.

Но как это возможно? Разве скорость света не предельно возможная по законам физики (причина неутолимой печали для всех, кто мечтает о межзвёздных путешествиях)? Да, но лишь пока речь идет о скорости света в вакууме. А в любой другой среде свет движется медленнее и его вполне можно обогнать. Когда же заряженная частица движется сквозь среду быстрее света, она сама испускает свет (это и называется эффектом ВавиловаЧеренкова). Такое свечение и фиксируют специальные датчики-фотодетекторы.
Поскольку нейтрино очень редко сталкиваются с атомными ядрами, объем воды или льда должен быть огромным.



Байкал северный напарник


Предприятие на Байкале не единственная попытка охоты за нейтрино в самых отдаленных уголках мира. Десятки приборов ищут частицы в специализированных лабораториях по всей планете. Но новый российский проект станет важным дополнением к работе IceCube, крупнейшего в мире нейтринного телескопа, американского проекта стоимостью 279 миллионов долларов, который охватывает около четверти кубической мили льда в Антарктиде.

Используя сетку световых детекторов, аналогичную байкальскому телескопу, IceCube идентифицировал в 2017 году нейтрино, которое, по словам учёных, почти наверняка пришло из сверхмассивной черной дыры. Это был первый случай, когда учёные определили источник дождя высокоэнергетических частиц из космоса, известного как космические лучи, прорыв в нейтринной астрономии, которая остается в зачаточном состоянии.

Это как смотреть на ночное небо и видеть только одну звёзду, сказал Фрэнсис Л. Халзен, астрофизик из Университета Висконсина в Мэдисоне и директор IceCube, описывая текущее состояние охоты на призрачных частиц. Ранние работы советских учёных вдохновили Хальзена в 1980-х годах на создание детектора нейтрино во льдах Антарктики.


IceCube



Исследователей Вселенной интересуют нейтрино с очень высокой энергией: 60-100 тераэлектронвольт. Только такие частицы можно надежно выделить из потока нейтрино, рождающихся в атмосфере Земли под действием космических лучей. По словам руководителя проекта Baikal-GVD члена-корреспондента РАН Григория Домогацкого, при восьми работающих кластерах можно ожидать регистрации четырехпяти подобных частиц в год. Для сравнения: за последние десять лет IceCube поймал их около сотни.

Как и сами нейтрино, проекты по их изучению не признают границ. Baikal-GVD и IceCube входят в консорциум Глобальная нейтринная сеть (Global Neutrino Network). Его третий участник сеть KM3NeT, строительство которой сейчас ведется в Средиземном море у берегов Франции, Италии и Греции. Пока оно находится в начальной стадии: установлено лишь несколько гирлянд с фотодетекторами. Но в перспективе это будет очень масштабный инструмент.

Антарктида, Байкал и Средиземноморье довольно удалены друг от друга. Благодаря этому система из трех нейтринных телескопов приобретает своего рода стереоскопическое зрение, позволяющее точнее определять направление на источник нейтрино.

Зафиксировав интересное событие, астрономы могут сразу же указать его координаты своим коллегам, работающим с оптическими и другими телескопами. Подобное быстрое наведение давно практикуется астрономами, изучающими скоротечные процессы. Так что Baikal-GVD вливается в тесную компанию самых разных проектов, объединенных общей целью раскрыть тайны Вселенной.


Нейтрино путешествует по Вселенной, не сталкиваясь практически ни с чем и ни с кем, сказал Домогацкий. Для него Вселенная прозрачный мир.



На правах рекламы


VDS для любых целей это именно про виртуальные серверы от нашей компании. Сконфигурируйте собственный тариф в пару кликов, устанавливайте любую операционную систему и абсолютной любой софт.

Подробнее..

Перевод Квантовый эксперимент с двумя щелями даёт надежду на создание телескопа размером с Землю

16.05.2021 18:12:28 | Автор: admin

В новом предложении квантовые жёсткие диски будет использоваться для объединения световых потоков от нескольких телескопов, позволяя астрономам создавать оптические изображения с невероятно высоким разрешением.

В эксперименте с двумя щелями фотон проходит сразу через обе щели и интерферирует с собой на другой стороне. Волна представляет возможные положения фотона; белый цвет указывает на места его наиболее вероятного обнаружения. Астрономы надеются представить оптические телескопы как отдельные щели. Представьте, что вы можете видеть поверхность похожей на Землю планеты, вращающейся вокруг другой звезды, или наблюдать, как звезда разрывается чёрной дырой.


Такие точные наблюдения в настоящее время невозможны. Однако учёные предлагают способы квантово-механического связывания оптических телескопов по всему миру, чтобы видеть космос с умопомрачительным уровнем детализации.

Хитрость заключается в переносе хрупких фотонов между телескопами так, чтобы сигналы можно было комбинировать или интерферировать в целях создания гораздо более чётких изображений. Исследователи уже много лет знают, что такой вид интерферометрии возможен при наличии футуристической сети устройств телепортации, называемой квантовым Интернетом. Однако, пока квантовый Интернет это далёкая мечта, в новом предложении излагается схема реализации оптической интерферометрии с использованием квантовых запоминающих устройств, которые сейчас разрабатываются.

Этот подход представлял бы собой следующий этап одержимости астрономов размером. Более широкие зеркала создают более чёткие изображения, поэтому астрономы постоянно проектируют всё более крупные телескопы и раскрывают всё больше деталей космоса. Сегодня они строят оптический телескоп с зеркалом почти 40 метров в ширину, что в 16 раз превышает ширину (и, следовательно, разрешение) космического телескопа Хаббла. Однако возможностям роста зеркал есть предел.

Мы не собираемся строить 100-метровый телескоп с одной апертурой. Это безумие! восклицает Лиза Прато, астроном из обсерватории Лоуэлла в Аризоне. Так каково же будущее? Будущее за интерферометрией.

Телескоп размером с Землю

Радиоастрономы десятилетиями занимались интерферометрией. Первое в истории изображение чёрной дыры, опубликованное в 2019 году, было получено путём синхронизации сигналов, поступивших на восемь радиотелескопов, разбросанных по всему миру. В совокупности телескопы обладали разрешающей способностью одного телескопа с зеркалом шириной, равной расстоянию между ними, т.е. эффективный телескоп был размером с Землю.

Чтобы сделать этот снимок, радиоволны, поступающие на каждый телескоп, были преобразованы в данные с точной разметкой временными метками и сохранены. Позднее эти данные были сшиты. Эта процедура относительно проста в радиоастрономии, так как радиоизлучающие объекты, как правило, чрезвычайно яркие, а радиоволны относительно большие, и поэтому их легко выровнять.

Оптическая интерферометрия гораздо сложнее. Длина видимых волн измеряется сотнями нанометров, что оставляет гораздо меньше пространства для ошибок при накладывании волн в зависимости от времени их поступления в разные телескопы. Более того, оптические телескопы строят изображения фотон за фотоном из очень тусклых источников. Такие зернистые сигналы невозможно сохранить на обычных жёстких дисках без потери информации, жизненно важной для интерферометрии.

Астрономам удалось напрямую связать близлежащие оптические телескопы оптоволоконными кабелями подход, который в 2019 году привёл к первому прямому наблюдению экзопланеты. Однако подключение телескопов на расстоянии более 1 километра или около того чрезвычайно громоздко и дорого, рассказывает Тео тен Бруммелаар, руководитель CHARA Array, оптического интерферометрического массива в Калифорнии. Если бы существовал способ регистрации фотонных событий в оптическом телескопе с помощью какого-то квантового устройства, это было бы большим благом для науки.

Щели Юнга

Джосс Бленд-Хоторн и Джон Бартоломей из Университета Сиднея и Мэтью Селларс из Австралийского национального университета недавно предложили схему реализации оптической интерферометрии с использованием квантовых жёстких дисков.

Принцип, лежащий в основе нового предложения, восходит к началу 1800-х годов, до квантовой революции, когда Томас Юнг разработал эксперимент, чтобы проверить, состоит ли свет из частиц или волн. Юнг пропустил свет через две близко расположенные, отдельные щели и увидел, что на экране позади образовался узор из регулярных ярких полос. Он утверждал, что эта интерференционная картина возникла из-за того, что световые волны из каждой щели гасят друг друга и складываются в разных местах.

А потом всё стало ещё более странным. Квантовые физики обнаружили, что интерференционная картина для двух щелей сохраняется, даже если отправлять фотоны к щелям по одному. Точка за точкой они постепенно создают на экране те же самые светлые и тёмные полосы. Однако, если кто-нибудь проследит, через какую щель проходит каждый фотон, интерференционная картина исчезнет. Невозмущённые частицы ведут себя только как волны.

Теперь представьте, что вместо двух щелей у вас два телескопа. Когда один фотон из космоса прибывает на Землю, он может попасть в любой телескоп. Без измерения как в случае с двойными щелями Юнга фотон представляет собой волну, которая входит в обе щели.

Бленд-Хоторн, Бартоломью и Селларс предлагают подключить к каждому телескопу квантовый жёсткий диск, который способен записывать и хранить волноподобные состояния входящих фотонов, не нарушая их. Через некоторое время жёсткие диски переносятся в одно место, где сигналы накладываются друг на друга, чтобы создать изображение с невероятно высоким разрешением.

Квантовая память

Чтобы это сработало, квантовые жёсткие диски должны хранить много информации в течение длительного периода. Один из поворотных моментов наступил в 2015 году, когда Бартоломью, Селларс и коллеги разработали запоминающее устройство из ядер европия, встроенных в кристалл, которое могло хранить хрупкие квантовые состояния в течение шести часов с возможностью продления этого срока до нескольких дней.

Затем, в начале этого года, команда из Университета науки и техники Китая в Хэфэе продемонстрировала возможность сохранения данных о фотонах в аналогичных устройствах с последующим считыванием.

Очень интересно и удивительно видеть, что методы квантовой информации могут быть полезны для астрономии, сказал Цзун-Цюань Чжоу, который был соавтором недавно опубликованной статьи. Чжоу описывает мир, в котором высокоскоростные поезда или вертолёты быстро перемещают квантовые жёсткие диски между далёкими телескопами. Однако ещё предстоит выяснить, могут ли эти устройства работать за пределами лабораторий.

Бартоломью уверен, что жёсткие диски можно защитить от случайных электрических и магнитных полей, нарушающих квантовые состояния. Однако им также придётся выдерживать перепады давления и ускорение. Исследователи также работают над созданием жёстких дисков, которые способны хранить фотоны с различными длинами волн это необходимо для захвата изображений космоса.

Не все думают, что это заработает. В долгосрочной перспективе, если эти технологии будут реализованы на практике, им потребуется квантовая сеть, рассуждает Михаил Лукин, специалист по квантовой оптике в Гарвардском университете. Вместо физической транспортировки квантовых жёстких дисков Лукин предложил схему, которая будет опираться на квантовый Интернет сеть устройств, называемых квантовыми ретрансляторами, которые телепортируют фотоны между площадками, не нарушая их состояния.

Бартоломью возражает, говоря: У нас есть веские причины для оптимизма в отношении квантовых жёстких дисков. Я думаю, что в течение 510 лет мы сможем увидеть предварительные эксперименты, в которых фактически начнём наблюдать реальные [астрономические] источники. Напротив, создание квантового Интернета, по словам Бленда-Хоторна, от реальности отделяют десятилетия.

В области физики необходим всесторонний анализ данных, поступающих не только с телескопов, но и с датчиков для отслеживания экспериментов. Анализ больших массивов данных также востребован бизнесом. Если эта сфера вам интересна, вы можете обратить внимание на профессию Data Analyst мы поможем прокачаться занятому специалисту или освоить её с нуля.

Узнайте, как прокачаться и в других специальностях или освоить их с нуля:

Другие профессии и курсы
Подробнее..

Уже сегодня это на нас влияет, а завтра повлияет очень сильно. Разговор о квантовых технологиях с Алексеем Фёдоровым

15.04.2021 14:13:15 | Автор: admin

Технологии, основанные на квантовых эффектах, обладают интересной двойственностью: с одной стороны, они давно стали реальностью (достаточно вспомнить о транзисторах и лазерах) и продолжают активно развиваться; с другой стороны, непросто вспомнить, какие значимые результаты получили широкую огласку в последние годы. Почти наверняка большинство читателей так же, как и я, вспомнят разве что объявление о достижении квантового превосходства. Но там до конца так и не было ясно, случилось оно или не случилось.


И всё же прогресс в квантовых технологиях заметен хотя бы по тому, какое внимание им уделяют крупнейшие корпорации. IBM ещё в 2018 году рапортовали о сотне тысяч пользователей платформы Quantum Experience, Microsoft создаёт quantum development kit, и даже J.P. Morgan пытается развить в компании quantum culture. Любопытно, что сейчас всё больше говорят о связи квантовых вычислений и искусственного интеллекта.


В конце ноября 2020 года я встретился с Алексеем Фёдоровым, одним из ведущих российских специалистов в области квантовых технологий, автором десятков научных публикаций, руководителем научной группы Российского квантового центра, профессором МФТИ и обладателем бесчисленного множества других регалий. Он многое рассказал о состоянии современной квантовой науки, о грядущих технологических внедрениях и об интересных задачах, которые можно решать прямо сейчас. Видеозапись интервью смотрите на YouTube, там же доступна и запись последующего доклада на конференции YaTalks.


image


Про Алексея Фёдорова


Алексей Шаграев: Расскажи, пожалуйста, кем ты работаешь, чем занимаешься?


Алексей Фёдоров: Я руководитель научной группы Российского квантового центра (rqc.ru), и это означает, что я занимаюсь научными исследованиями в области квантовых информационных технологий. Мы активно развиваем два направления: квантовые коммуникации и квантовые вычисления. Вторая большая часть моей жизни преподавание: я преподаю на Физтехе курс Введение в современные квантовые технологии.


Ты попадал в какое-то бесчисленное количество рейтингов, например, в рейтинг Forbes 30 до 30. Как туда попадают и что это за рейтинги?


За 20192020 год я обнаружил себя в нескольких списках. Первый из них список Forbes по науке и технологиям. Как туда попасть сложный вопрос. Мне кажется, что туда попали в основном люди, за которыми действительно что-то числится и они при этом умело продвигали свои результаты (мне всегда очень помогал Российский квантовый центр). Все ребята, которые попадают в эти списки, судя по тому, что я вижу, активно работают над популяризацией достигнутых результатов, маркетингом и так далее.


image


Второй интересный список список Илонов Масков администрации Президента. Мне позвонили и говорят: Вас назвали в качестве одного из российских Илонов Масков. Я говорю: Ничего себе. А кого ещё?. И оказалось, что там длинный список очень крутых людей. Безусловно, это приятно. И, конечно, Илон Маск культовая личность. Часто проводят аналогию между квантовой и космической гонками, квантами и ядерной гонкой. Мы знаем, что Илон Маск занимается космосом, очень большим технологическим проектом, в котором с первого взгляда кажется, что всё бесконечно сложно и далеко от рынка. На кванты часто смотрят так же, поэтому сравнение с Илоном Маском приятное. Если удастся что-то в том же масштабе, в котором он сделал для космоса, сделать для квантов это будет очень круто. Так что это авансом, но очень крутой ориентир.


Что ты делал для того, чтобы популяризовать свою область?


Тут нужно сказать о Российском квантовом центре организации, где я работаю. Это очень необычная форма организации науки в России частный научный институт. Мы привыкли, что в России науку развивают университеты, институты академии наук, оборонная промышленность, какие-то отраслевые институты. А квантовый центр частный институт на площадке Сколково. Поэтому Центру, чтобы существовать, чтобы быть узнаваемым, важно заниматься популяризацией науки, объяснять обществу важность достигаемых результатов. Я работаю в Российском квантовом центре уже около 8 лет. Популяризация науки часть нашего ДНК, часть нашей культуры не просто достигать результатов, но и рассказывать обществу, в чём состоит их важность.


Мы рассказывали научному сообществу, в чём состоят научные достижения; технологическому сообществу в чём плюсы от внедрения квантовых технологии; обществу какие большие вызовы будущего решат квантовые технологии.


Про науку, приложения, квантовое превосходство, передачу информации и искусственный интеллект


Многим хорошо известно самое начало становления квантовой физики. А что произошло в последнее время, какие практические результаты нужно знать каждому, кто интересуется темой?


Квантовая механика возникла как научная теория в попытках объяснить необъяснённые на тот момент физические явления. Из этого произросла новая система взглядов на то, как устроен наш мир. Довольно быстро возникли идеи о том, как разрабатывать новые приборы и устройства, основанные на квантовых эффектах. Эти устройства мы все знаем: классическая IT-техника работает на транзисторах и интегральных схемах, которые не возникли бы, если бы не квантовая теория твёрдого тела и всё, что с ней связано.


Важным событием стало появление лазера. Лазеры, транзисторы и многие другие приборы, которыми мы сегодня активно пользуемся, основаны на коллективных квантовых явлениях, где одновременно происходит управление большим количеством квантовых систем: в лазере много частиц света (фотонов), настолько много, что мы можем видеть лазерный луч. При этом природа появления этого лазерного излучения квантовая, но она имеет, как говорят, макроскопические проявления.


Качественный скачок произошёл за последние 3040 лет. Мы научились приготавливать состояния отдельных квантовых объектов, а затем и управлять ими. Можно, например, изолировать один атом (точнее, создать условия, при которых он будет изолирован), контролировать степени свободы этого атома, кодировать в них информацию, использовать для каких-то интересных приложений. То же самое произошло с другими квантовыми объектами: частицами света фотонами. Из квантово-оптических экспериментов, в которых создавались отдельные состояния света и проводилось манипулирование ими, кстати, возникла вся область квантовой криптографии.


Сейчас в дополнение к коллективным квантовым явлениям существует возможность управлять индивидуальными квантовыми свойствами и создавать принципиально новые технологии, приборы и устройства, а с другой стороны открывать новые тонкие эффекты, которые были нам недоступны раньше.


В классическом искусственном интеллекте, которым занимаюсь я, жизнь устроена так: есть научные центры, где обычно не очень хорошо с данными, но очень хорошо именно с наукой, анализом. При этом есть коммерческие центры, большие компании, у которых очень много данных, на которых они получают интересные практические результаты, но их сложно воспроизвести из-за закрытости датасетов. В зависимости от того, чем тебе интереснее заниматься, ты идёшь делать науку в институт или работать в коммерческую корпорацию. А как в квантовых технологиях? Кто и как их развивает?


Не так давно наступил переломный момент. В течение последних десятилетий большинство результатов было получено в лабораториях и научных центрах; первые эксперименты научные публикации европейских, американских, российских, японских, китайских лабораторий. А в последние 5-10 лет мы видим очень активное вовлечение в квантовую гонку компаний, в основном из области IT, как раз во многом тех же, что развивают искусственный интеллект.


Если смотреть сейчас на главные технологические достижения, связанные с квантовыми компьютерами, то их обеспечивают Google, IBM, Intel, Microsoft, Amazon и другие компании. Сейчас действительно переломный момент: будет возникать конкуренция или коллаборация? Пока это до конца не ясно. Крупные компании (тот же Google) сотрудничают с университетами и научными центрами, работают над совместными научными публикациями. Но в какой мере корпорация сможет продолжать коллаборации, когда станет более заинтересована в экономическом эффекте это вопрос. Сейчас наука развивается и в университетах, и в частных компаниях, так что между ними наблюдается конкуренция за получение результатов.


Что касается национальных особенностей, то в США наиболее сильна частная экспертиза и крупнейшие компании финансируют собственные исследования; в Европе фокус на развитии технологий в университетах; в России же достаточно масштабную работу ведут госкорпорации. Квантовыми вычислениями занимается Росатом и не так давно созданный консорциум Национальная квантовая лаборатория, коммуникациями РЖД, сенсорами Ростех.


Наверное, одно из самых заметных событий, произошедших за последнее время объявление о достижении квантового превосходства. Но при этом не очень понятно: оно действительно произошло или всё-таки не очень? Да и вообще, что это такое?


Здесь, возвращаясь к предыдущему вопросу, замечу, что это достижение компании Google. Это достаточно значимое достижение с точки зрения науки я постараюсь объяснить, почему это важно произошло не в университете, не в научном центре, а в основном усилиями крупной компании, с привлечением, конечно, научных лабораторий.


Что такое квантовое превосходство? Довольно долго это была абстрактная концепция, введённая физиками. Суть квантового превосходства в обозначении момента, когда компьютеры, построенные на квантовых принципах (квантовые компьютеры), смогут решить некоторую задачу за разумное время, а классическими технологиями, компьютерами или суперкомпьютерами, за разумное время её решить будет невозможно.


Эта фраза про разумное время предмет дискуссии, который изначально был заложен в определение, но интуитивно всем более-менее понятно, что имеется в виду. Условно, это ситуация, когда квантовые компьютеры решают задачу за минуту, а классическому компьютеру требуется тысяча лет. Или: квантовый компьютер решает за 10 секунд, а классическому суперкомпьютеру требуется год. Масштаб может быть разный, но идея интуитивно понятна. Есть какая-то задача, которая классически решается сложно (долго), а на квантовом компьютере решается просто (быстро).


В Google построили процессор из 53 кубит, который называется Sycamore. Он показал, что достаточно абстрактную и неочевидно полезную с прикладной точки зрения задачу процессор Google решает за 200 секунд, а классический суперкомпьютер IBM Summit, по их оценкам, решал бы десятьтысяч лет. Задача действительно специфическая, для её понимания нужно немного погрузиться в детали работы квантовых процессоров. Одно из возможных практических применений такой задачи генерация случайных чисел.


Что это за задача?


Квантовые процессоры можно воспринимать как обобщение классических процессоров. Всё отличие состоит в том, что в регистрах вместо классических битов, которые могут быть в состоянии 0 либо в состоянии 1, находятся кубиты, которые могут быть одновременно и 0, и 1. Таким образом, если мы приготавливаем регистр из 53, как говорят, запутанных кубитов, они могут быть одновременно в каждом из всех возможных 253 состояний, тогда как классический регистр может быть только в одном из этих 253 состояний. Квантовый компьютер может работать не с одним состоянием, а с суперпозицией всех возможных состояний.


На самом деле, это объяснение является некоторым упрощением

Более точно было бы сказать, что для задания состояния 53-битного классического регистра требуется строка длиной 53 битов, тогда как для задания состояния квантового регистра из 53 кубитов потребуется 253 комплексных чисел. Как очень точно отмечено в книге Д. Прексилла Квантовая информация и квантовые вычисления, разница классической и квантовой теории информации не в размере пространства состояний, а в сложности описания многокубитных квантовых систем.


Второе отличие квантового процессора от классического операции, которые мы проводим над регистрами. На классическом компьютере мы делаем логические операции над битами, а в квантовом компьютере мы делаем операции над кубитами.


Задача, которую решал Google, состоит в следующем. Мы приготавливаем регистр из 53 кубитов, выполняем достаточно большое количество случайно выбранных одно- и двухкубитных операций и производим измерение получившегося квантового состояния. В результате измерения мы получаем образец (сэмпл) случайной классической 53-битной строки. Основной интерес представляет собой распределение вероятности, из которого получаются эти битовые строки (его определяют выбранные нами случайные одно- и двухкубитные операции). Эта задача называется сэмплированием из случайных квантовых цепочек (Random Quantum Circuits). Имея квантовый компьютер, выполнить подобное сэмплирование достаточно просто: достаточно его включить, выполнить все необходимые квантовые операции и провести измерения. Для классического компьютера данная задача оказывается вычислительно сложной: чтобы сымитировать работу квантового компьютера, в общем случае нужно хранить в памяти компьютера промежуточное состояние квантового регистра объёмом 253.


При реализации квантовых алгоритмов может быть необходимо совершать сложные преобразования над квантовым состоянием.

Cложные многокубитные квантовые операции, впрочем, можно разложить на отдельные блоки операции над одним (однокубитные операции) или двумя кубитами (двухкубитные операции). Кажется, что здесь возникает проблема: если в классическом случае булева функция оперирует дискретными пространствами, то в квантовых состояниях с комплексными числами все матрицы непрерывные (аналоговые) и их может быть бесконечно много. Одним из важнейших достижений квантовой теории информации является теорема Соловея-Китаева. Она утверждает, что если есть некая целевая матрица, которую вы хотите реализовать, и есть некоторый конечный набор доступных гейтов, обладающий свойством универсальности, то можно реализовать другую матрицу, которая будет близка к целевой с любой наперёд заданной точностью. Оказывается, что такой универсальный набор гейтов можно составить лишь из набора однокубитных гейтов (в минимальном случае их может быть всего два) и одного двухкубитного гейта.


В эксперименте Google было проведено около 1,5тысяч операций за время когерентности кубитов. Команда Google взяла то время, которое было необходимо им на квантовом процессоре, и оценила время, необходимое для реализации части эксперимента на суперкомпьютере. Затем, как я понял, они провели несколько симуляций и аппроксимировали, что для финального эксперимента потребовалось бы десятьтысяч лет.


В 2017 году Джон Мартинис, который до последнего времени был лидером проекта Google по квантовому компьютеру, приезжал в Москву на конференцию Российского квантового центра ICQT-2017. Ещё в 2017 году он говорил, что готов к демонстрации квантового превосходства и вполне конкретно объяснял суть того, что будет делать (https://youtu.be/Q3zNpwgaAuY). Всё выглядело очень понятно, и все ждали, что завтра-послезавтра у них выйдет статья. Но она не выходила.


Прошло около полугода, они выпустили 72-кубитный чип. Тогда казалось, что 72 кубита это абсолютно точно то, чего достаточно для демонстрации квантового превосходства. Однако и с этим чипом они пока не продемонстрировали результатов.


В 2019 году Хартмут Невен из Google был в России на конференции Квантового центра (ICQT-2019), и уже он более явно говорил о том, что они находятся на пороге квантового превосходства, и для его демонстрации может быть использована определённая задача. Сейчас понятно, что к тому моменту, скорее всего, статья Google была готова или находилась в высокой степени готовности, уже была готова для отправки в научный журнал.


В то время, когда заявлялся результат, было очень много критики (в том числе от уважаемых людей из IBM) в адрес эксперимента, обсуждения были долгими и из-за этого у неспециалистов могло создаться впечатление, что результат не так уж и значим. Почему так получилось?


В академической среде существует практика, что до момента публикации анонсы полученных результатов запрещены. И чем престижнее научный журнал, тем жёстче это правило соблюдается. Поскольку публикация Google была направлена в престижный научный журнал Nature, они не могли публично комментировать достигнутый результат.


Тут каким-то образом в сети появляется сообщение Financial Times: на сайте NASA опубликован пресс-релиз, где сказано, что Google вместе с NASA достигли квантового превосходства (потом пресс-релиз был удалён). Это было мгновенно растиражировано. Все начали спрашивать, что же произошло на самом деле. Кто-то нашёл препринт научной статьи, непонятно как. Конечно, это всем дало некоторое время для того, чтобы детально разобраться в эксперименте, попытаться раскритиковать его.


Ряд команд, в том числе команда компании IBM, утверждали в своей научной публикации, что, если бы моделирование на классическом суперкомпьютере квантового суперпроцессора происходило иначе, то время, которое затратил бы классический суперкомпьютер, можно было бы значительно сократить скажем, до нескольких дней (работа компании Alibaba утверждала о моделировании поведения процессора Sycamore за 20 дней: https://arxiv.org/abs/2005.06787).


При этом команда Google ничего не могла на это ответить, поскольку они не имели права комментировать свои результаты!


Наконец, статья была опубликована. Джон Мартинис сделал замечательный доклад, рассказал детально обо всех технических результатах, которые были достигнуты: https://youtu.be/FklMpRiTeTA. Конечно, один из вопросов, который он поднимает это критика Google со стороны IBM. Он сказал очень разумную вещь (цитирую примерно): Мы провели эксперименты, мы опубликовали свои данные. Можете проверить, что мы сделали правильное заключение на основе тех данных, что получили. Конечно, можно моделировать квантовые процессы по-другому, можно что-то придумать. Но если я добавлю ещё один кубит в свой процессор, то снова значительно вырвусь вперёд.


Поэтому я бы сказал, что они действительно сделали очень точный, чистый и открытый эксперимент, достигнув порога квантового превосходства. Вопрос о том, может ли моделирование на классическом компьютере занимать меньше времени, конечно, остаётся. Тем не менее, на момент 2019 года сам факт квантового превосходства был продемонстрирован.


Есть выдающийся учёный Скотт Ааронсон, у него есть замечательный научный блог. У него в блоге охарактеризовали ситуацию так: квантовое превосходство 2019 года это победа квантового Давида над классическим Голиафом. Маленький процессор из 53 кубитов это очень маленький квантовый процессор И он уже конкурентен по сравнению с самым мощным суперкомпьютером из когда-либо созданных. Поэтому можно считать, что порог квантового превосходства пройден. Дальше мы можем набирать всё больше и больше экспериментов, всё больше и больше результатов, которые будут это подтверждать.


В декабре 2020 года о достижении квантового превосходства заявила команда учёных из Китая. Алексей написал об этом подробную заметку.

Другая вещь, о которой мы часто слышим в контексте применения квантовых технологий коммуникации. Например, обнаружение подозрительных элементов в сети, обнаружение перехвата сообщений. Какие у подобных задач существуют применения и почему они так важны?


Если говорить о квантовых коммуникациях на текущем этапе их развития, то речь идёт о решении конкретной проблемы в области криптографии проблеме защищённого распределения криптографических ключей между удалёнными пользователями. В будущем могут возникнуть и новые применения квантовых коммуникаций например, соединение разных квантовых компьютеров.


Существуют разные криптографические примитивы, которые мы используем каждый день: шифрование, электронные подписи, все они нуждаются в том, чтобы каким-то образом распределить криптографический ключ. Это можно делать по-разному: например, послать доверенного курьера, который отвезёт в чемоданчике ключ из Москвы куда-нибудь во Владивосток, и у нас будет возможность шифровать этим ключом весь трафик. Конечно, это решает определённый спектр задач, но, например, не помогает бизнесу из Москвы купить что-то во Владивостоке или Новосибирске, подписав свою платёжку электронной подписью. Также нужно обязательно доверять курьеру.


Для решения подобных задач была придумана инфраструктура, которой мы все сейчас пользуемся инфраструктура открытого распределения криптографических ключей, а также множество примитивов, которые на ней построены: асимметричное шифрование, электронные цифровые подписи и так далее.


У криптографии, построенной на принципах открытых ключей, асимметричной криптографии, есть огромное количество сильных сторон. Но есть и один серьёзный недостаток. Если появится достаточно мощный квантовый компьютер, он сможет взламывать криптографические алгоритмы с открытым ключом, который мы сейчас используем. Это такие примитивы как RSA, Диффи-Хеллман, эллиптические кривые определённых типов и так далее. Соответственно, появляется угроза: коммуникации, которые нам необходимо сделать защищёнными, не будут защищены в эпоху квантового компьютера. Что же мы можем с этим сделать?


Первый из возможных ответов квантовые коммуникации. Это технология распределения криптографических ключей, основанная на том, что информация кодируется в одиночные квантовые объекты. Вместо того, чтобы кодировать ключи в какие-то сигналы большой интенсивности, которые можно незаметно разделить, мы кодируем информацию в одиночные, например, частицы света и передаём их из точки А в точку Б.


Замечательное свойство квантовых объектов заключается в том, что любая попытка вмешательства между точкой приготовления состояния (передатчиком) и его измерения (приёмником), любое действие над квантовым состоянием приведёт к увеличению числа ошибок. И замечательный результат на грани математики, физики и технологий состоит в том, что по количеству ошибок мы можем оценить информацию, которой потенциально владеет злоумышленник. Таким образом, если мы передаём информацию и уровень ошибок не превышает критический порог, можно сказать: ОК, из такой информации мы можем при помощи определённых алгоритмов сгенерировать секретный криптографический ключ.


Если же число ошибок превышает критический порог, мы говорим, что информация, потенциально доступная злоумышленнику о передаваемой последовательности составляет 100%. Соответственно, легитимным пользователям получать секретные ключи из этого сообщения нельзя. Квантовая криптография (или квантовое распределение ключей) одно из главных направлений квантовых коммуникаций. Эта технология гарантирует обнаружение факта вмешательства и даёт ему оценку: критичным является это вмешательство или нет. Если оно не является критичным, мы исправляем ошибки, проводим процедуру усиления секретности и доказываем, что информация, которая потенциально доступна злоумышленнику о переданной криптографической последовательности, пренебрежимо мала.


Это уже не научная фантастика, технологии разработаны и внедряются в индустрию. Например, Центр квантовых коммуникаций НТИ МИСиС и стартап QRate занимаются разработкой новых поколений таких устройств и внедрением их для решения конкретных бизнес-задач. Поэтому квантовые коммуникации технология сегодняшнего дня, то, что конечный потребитель может попробовать, внедрить и оценить. Главным преимуществом является способность обеспечить долгосрочную защиту данных.


Второй способ жить в эпоху квантового компьютера разработка новых алгоритмов криптографии с открытым ключом, которые основаны на предположении наличия у злоумышленника квантового компьютера. Такая область называется постквантовой криптографией. Это новая математика, вдохновлённая исследованиями в области квантовых компьютеров. И, опять же, в Российском квантовом центре в сотрудничестве с Центром НТИ МИСиС мы занимаемся развитием таких алгоритмов (см. qapp.tech).


Это новые типы криптографических библиотек, которые легко использовать в мобильных устройствах, защищённых коммуникациях в интернете и так далее. Поэтому здесь такой take-home message: мы начнём пользоваться этими технологиями уже в самое-самое ближайшее время, и, возможно, этот переход произойдёт для нас совсем незаметно. Просто в какой-то момент вы увидите, что ваше соединение уже не HTTPS, а HTTPS-PQ (HTTPS Post-Quantum) или что-то подобное. Оно будет защищено не только от текущих угроз, но и от атак обозримого будущего.


Как квантовые вычисления связаны с искусственным интеллектом?


Область квантового машинного обучения или квантового искусственного интеллекта это, пожалуй, самая overhyped тема в сообществе физиков. Кого ни спросишь на конференции, все занимаются квантовым машинным обучением. Есть несколько плоскостей, в которых эта работа ведётся.


Во-первых, алгоритмы классического искусственного интеллекта могут помочь нам построить квантовые компьютеры лучшего типа. Поскольку задача управления квантовым процессором достаточно сложная, её тяжело решать напрямую. Можно придумать какие-то гибкие алгоритмы, основанные на машинном обучении, чтобы находить правильное состояние для квантового процессора и так далее. Это использование классического машинного обучения для квантовых компьютеров.Например, при помощи машинного обучения было более эффективным образом получено состояние конденсата Бозе-Эйнштейна атомов тулия в лаборатории РКЦ.


Во-вторых, квантовые компьютеры могут ускорить алгоритмы классического машинного обучения. Сегодня алгоритмы машинного обучения ускоряются при помощи других типов процессоров, например, графических. Аналогично мы можем какие-то операции, сложные для классических вычислений, проводить на квантовом сопроцессоре и добиваться ускорения при обучении нейронных сетей или реализации субалгоритмов вроде решения систем линейных уравнений. Скорее всего, это будет первое полезное применение квантовых компьютеров.


Вообще, квантовый компьютер может быть полезен в различных сферах: в решении задач оптимизации, моделировании сложных систем (таких как материалы и лекарства) и других областях. Но некоторые приложения очень чувствительны к наличию в квантовом компьютере ошибок. Те квантовые процессоры, которые у нас есть сейчас, работают с ошибками. Их сложно корректировать, фактически они не корректируются, в лучшем случае как-то подавляются. А алгоритмы машинного обучения привыкли, если можно так выразиться, работать с несовершенными данными данными, в которых есть какой-то процент ошибок.


В этом смысле их соединение с квантовыми процессорами технологический perfect match. И поэтому, например, лаборатория Google по развитию квантовых компьютеров называется Google Quantum Artificial Intelligence Lab. В Российском квантовом центре у нас есть совместная Индустриальная лаборатория квантового искусственного интеллекта (при поддержке Газпромбанка) и была целая программа по квантовому машинному обучению для решения индустриальных задач (например, совместно с Росатомом).


Сложность квантовых алгоритмов машинного обучения.

Действительно, работы в этой области публикуются весьма активно. Алексей Фёдоров собрал таблицу сравнения сложности классических и квантовых алгоритмов для различных методов машинного обучения. В столбце QRAM указывается "yes", если алгоритм требует наличия Quantum Random Access Memory.


Таблица создана на основе обзоров J. Biamonte, P. Wittek, N. Pancotti, P. Rebentrost, N. Wiebe, and S. Lloyd, Quantum machine learning, Nature (London) 549, 195 (2017) и C. Outeiral, M. Strahm, J. Shi, G.M. Morris, S.C. Benjamin, and C.M. Deane, The prospects of quantum computing in computational molecular biology, WIREs Comput. Mol Sci. 11, e1481 (2021).


Algorithm Classical Quantum QRAM References
Linear Regression $O(N)$ $O(\log{N})$ Yes Phys Rev A. 94, 022342 (2016); Phys Rev A. 96, 012335 (2017); IET Quantum Commun. 2, 55 (2020); arXiv:1907.06949.
Gaussian process regression $O(N)$ $O(\log{N})$ Yes Phys. Rev. A 99, 052331 (2019); Phys. Rev. A 100, 012304 (2019).
Decision trees $O(N \log{N})$ Unclear No Quantum Information Processing 13, 757 (2013).
Ensemble methods $O(N)$ $O(\sqrt{N})$ No Sci Rep. 8, 2772 (2018); arXiv:1902.00869; arXiv:2002.05056.
Support vector machines $O(N^{2-3})$ $O(\log{N})$ Yes Phys. Rev. Lett. 113, 130503 (2014); Quantum Information and Communication 17, 1292 (2017); Phys. Rev. Lett. 122, 040504 (2019).
Hidden Markov models $O(N)$ Unclear No Applied Mathematical and Computational Sciences 3, 93 (2011); arXiv:1710.09016.
Bayesian networks $O(N)$ $O(\sqrt{N})$ No arXiv:1512.03145; Phys. Rev. A 89, 062315 (2014).
Graphical models $O(N)$ Unclear No Phys. Rev. X 7, 041052 (2017).
kMeans clustering $O(kN)$ $O(\log{kN})$ Yes arXiv:1307.0411; Quant Inform Comput. 15, 318 (2018); Advances in Neural Information Processing Systems. New York: Curran Associates, 2019; p. 4136-4146.
Principal component analysis $O(N)$ $O(\log{N})$ No Nat. Phys. 10, 631 (2014).
Persistent homology $O(\exp{N})$ $O(N^5)$ No Nat Commun. 7, 10138 (2016).
Gaussian mixture models $O(\log{N})$ $O(\textrm{polylog}{N})$ Yes arXiv:1908.06657; Phys. Rev. A 101, 012326 (2020).
Variational autoencoder $O(\exp{N})$ Unclear No Quantum Sci. Technol. 4 014001 (2019)
Multilayer perceptrons $O(N)$ Unclear No Advances in imaging and electron physics. Volume 94. Amsterdam: Elsevier, 1995; p. 259-313; Int. J. Theor. Phys. 37, 651 (1998); arXiv:1711.11240; npj Quant. Inform. 3, 36 (2017); Phys. Rev. Res. 1, 033063 (2019).
Convolutional neural networks $O(N)$ $O(\log{N})$ No Nat Phys. 15, 1273 (2019).
Bayesian deep learning $O(N)$ $O(\sqrt{N})$ No Quant Mach Intell. 1, 41 (2019).
Generative adversarial networks $O(N)$ $O(\textrm{polylog}{N})$ No Phys Rev Lett. 121, 040502 (2018); Phys Rev A. 98, 012324 (2018); arXiv:1711.02038.
Boltzmann machines $O(N)$ $O(\sqrt{N})$ No NIPS 2011 Deep Learning and Unsupervised Feature Learning Workshop. Toward the implementation of a quantum RBM. New York: Curran Associates, 2011; On the challenges of physical implementations of RBMs. Twenty-eighth AAAI conference on artificial intelligence. Palo Alto, California: Association for the Advancement of Artificial Intelligence, 2014; arXiv:1412.3489; Phys Rev A. 94, 022308 (2016); arXiv:1903.01359; Phys. Rev. X 8, 021050 (2018).
Reinforcement learning $O(N)$ $O(\sqrt{N})$ No Phys Rev Lett. 117, 130501 (2016); 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). New York: IEEE, 2017; p. 282287.

Про практику, языки квантового программирования, стартапы и увлекательные задачи


Можно ли прямо сейчас пойти и что-нибудь попробовать сделать, потрогать технологию, написать программу?


Сейчас для этого много возможностей. Есть ряд квантовых компьютеров, находящихся в облачном доступе, например, квантовый компьютер IBM.


Я уже рассказывал, что преподаю. На первом занятии я всегда спрашиваю студентов-магистрантов, программировали ли они когда-либо на квантовых компьютерах, и год от года количество положительных ответов увеличивается. Кто-то использует их для решения научных задач, кто-то просто ради интереса что-то пробует делать. Почему? Потому что, например, платформа IBM очень user-friendly. Можно прийти, прочитать, понять, как это работает, найти удобный инструмент и начать программировать; можно писать код, собирать операции над кубитами в визуальном интерфейсе и пытаться решать задачи на реальном квантовом компьютере.


Сейчас немало разрабатывается и более серьёзных инструментов: например, проекты Microsoft и Google по созданию инструментов квантового программирования, недавно анонсированный квантовый вариант Tensor Flow.


Есть большие пакеты для моделирования квантово-химических соединений, для моделирования квантовых систем и многое-многое другое. То есть даже если речь идёт о специалисте по вычислительной химии, ему уже есть с чем поработать на квантовых компьютерах.


Представь себе, что я начинающий разработчик, умею программировать на Python. И вот я хочу познакомиться с квантовыми вычислениями. Какую первую задачу мне стоит решить?


Это зависит от того, что тебе было бы интересно делать.


Если хочется при помощи навыков Python разобраться, как работают квантовые технологии, я бы предложил запрограммировать какой-нибудь несложный алгоритм обработки данных или алгоритм управления небольшим квантовым процессором. Или, не имея доступа к квантовому компьютеру, можно сэмулировать (просимулировать) при помощи классических ресурсов его поведение и таким образом получить программный эмулятор/симулятор квантового компьютера с небольшим числом кубитов.


Может быть, ты бы мне сказал: Мне интересно заниматься приложениями, алгоритмами. Я хочу делать квантовые алгоритмы для конечных пользователей. Тогда бы мы с тобой подумали о проектировании алгоритма решения, например, оптимизационной задачи и написании не очень сложной функции или не очень сложного набора программных инструментов для решения этого типа задач.


Люди с энтузиазмом и знаниями Python очень нужны в сообществе по разработке квантовых технологий. Python был нашим основным инструментом прототипирования всех алгоритмов обработки ключей для систем квантовой криптографии. Моя команда до этого занималась (и сейчас продолжает в каком-то смысле заниматься) разработкой программной платформы для обработки ключей в системах квантовых коммуникаций. Идея возникла так: учёные в основном используют Python для прототипирования, а потом уже индустриальное программное обеспечение пишется на C++ профессиональными инженерами.


Нарисуй, пожалуйста, потрет идеального человека, который прямо сейчас приходит в твою область и сразу даёт интересные результаты? Что он знает, что умеет?


Если это учёный, то в первую очередь речь идёт о глубоких знаниях в математике, физике и желании с чем-то разобраться в деталях. Наверное, главный критерий, по которому я пытаюсь принимать людей в команду есть ли в человеке желание досконально разобраться в каком-то вопросе. Мы очень много обсуждаем этот вопрос с моим коллегой Евгением Киктенко к нам приходит достаточно большое количество людей, из которых нужно выбирать. Жене удается найти в людях эту глубину и помочь раскрыться.


Если речь идёт о работе в стартапах, об инженернах, то нужны конкретные знания и мотивация решать инженерные задачи.


У нас есть стартап, который развивает квантовые вычисления сейчас мы делаем программную платформу для работы с квантовыми компьютерами с наборами сервисов для конечного пользователя. Появляются первые кейсы, когда сторонние пользователи начинают тестировать платформу. Команда, которая этим занимается, вся пришла из классического программирования, её технический руководитель Алексей Боев пришёл из классического машинного обучения из крупной компании. Соответственно, нужны навыки программистов, всё то же самое, к чему они привыкли при устройстве на работу в технологические компании. Специфика квантовых технологий проявляется на следующем этапе погружения. А сначала мы смотрим, насколько крутые у человека скиллы в области программирования.


Есть еще один спин-офф, занимающийся пост-квантовой криптографией, там мы, например, ищем криптографов, и нам важно, чтобы человек понимал криптографию, криптографические примитивы, доказательства и так далее.Опять же существенная часть команды это инженеры и программисты с опытом разработки сложных систем. Например, с одним из основателей проекта Николаем Пожаром мы в университете занимались разработкой программной платформы для сложных сенсорных систем.


Давай поможем ответить этому идеальному человеку на вопрос, чего он хочет. Какие сейчас есть нерешённые захватывающие задачи, способные обеспечить прорывные результаты?


Большая задача, которую я вижу, и она драйвит всю прикладную часть моих исследований привести квантовые технологии к конечному пользователю, сделать так, чтобы пользователь понял все преимущества, которые дают ему либо квантовые компьютеры, либо квантовая и пост-квантовая криптография. Идея, которой я пытаюсь заразить людей, приходящих в эти проекты они сейчас на том этапе, когда научная разработка благодаря их труду может стать программным продуктом, используемым в индустрии каждый день.


И у нас прорывы были связаны с тем, что для проекта, который считали академическим, мы находили индустриального партнёра, проводили с ним совместное тестирование, и люди понимали: вчера это была наука, сегодня технология, а завтра уже будет продукт и бизнес. И есть большое количество направлений, новых продуктов, которым ещё только предстоит созреть. Кроме крутых учёных нужны инженеры, специалисты разного типа, которые могли бы сделать этот, простите за заезженную фразу, квантовый скачок из лаборатории в бизнес.


Если говорить о технических направлениях, то и в квантовых коммуникациях, и в квантовых вычислениях огромное количество вызовов. Например, один из трендов попытка максимально интегрировать классические суперкомпьютеры и квантовые компьютеры. Часто разработчики квантовых процессоров рассматривают их размещение рядом с суперкомпьютером понятно, что они должны взаимодействовать. Каким образом наладить это гибридное взаимодействие при реализации квантовых алгоритмов огромный вопрос, на который нет окончательного ответа. Чтобы придумать гибридные алгоритмы, гибридные схемы взаимодействия, нужно понимать, как работают и классические, и квантовые компьютеры и оптимально использовать их ресурсы. Это точно большая задача!


Следующая большая веха будет связана с внедрением квантовых кодов коррекции ошибок, и здесь очень с высокой вероятностью вдохновение может прийти не от квантовых физиков, а от людей, которые занимались кодами коррекции ошибок в классических информационных технологиях. Есть много возможностей принести новые инструменты из ИТ в квантовые вычисления или квантовые коммуникации, получить новые продукты, новые качества, новые сущности. Поэтому здесь вопрос, наверное, ещё в энтузиазме людей. Если вы готовы врываться в эту, безусловно, конкурентную и сложную область, то есть огромное поле того, что можно сделать.


Какую роль в твоей жизни играют стартапы?


Стартапы главный мотивационный фактор доводить работу до законченных результатов. Я немного рассказал о том, как устроен Российский квантовый центр, что для нас важна классная наука, для нас важно рассказывать о результатах, но не менее важной составляющей нашей ДНК являются стартапы. Мы пытаемся перенести научные результаты в плоскость технологий, продуктов, коммерческого использования.


В первый раз я прошёл этот путь с компанией QRate. Она появилась около 5 лет назад и планомерно развивается как технологический стартап с очень серьёзной составляющей в части инжиниринга, R&D, адаптации новых технологий. Уже появилось несколько поколений продуктов для разных пользователей и разных рынков. Конечно, я в процессе очень многому научился, а ещё стартап стимулирует действовать так, чтобы научные результаты, которые ты делаешь в рамках и в интересах спин-оффа, давали конкурентное преимущество, а не просто превращались в научную публикацию. Мне это понравилось. Поэтому позже появились ещё два стартапа, которыми я занимаюсь: QApp (пост-квантовые алгоритмы, qapp.tech) и QBoard (квантовые вычисления, создание платформы для квантовых компьютеров, qml.rqc.ru).


Насколько легко тебе было переключить сознание между научной деятельностью и стартапами, бизнес-историей?


Я пытался переключать сознание насовсем. Так не работает. Сказать: Я больше не занимаюсь наукой, я занимаюсь только стартапами, у меня не получается. Когда я говорю: Я занимаюсь только наукой, не занимаюсь стартапами, у меня тоже не получается. Поэтому какую-то часть времени мы занимаемся прикладными вопросами в интересах стартапа, в интересах компаний, а другую часть творческими научными задачами, которые могут быть сильно отдалены по времени от практических результатов. Но, тем не менее, это очень интересно. Практические задачи, как я и сказал, очень важный драйвер мотивации. Они заставляют не отступать в момент, когда что-то не получается. Дожать и получить результат очень важно для будущего практического внедрения.


Про путь в науке


Ты в 15 лет поступил в Бауманку?Как это вообще возможно?


Я в 15 лет закончил школу, так получилось, и потом поступил в Бауманку. Мои родители решили, что начальные классы школы это скучно, и сказали: А почему бы тебе не пойти сразу в пятый класс?. Я такой: А почему бы и нет?. Так и получилось.


image


Сложно учиться, когда ты моложе одногруппников?


Да. Причём, когда я пришёл, то сразу сказал на кафедре: Мне, наверное, будет сложно, потому что я моложе всех на два года. Они говорят: Да? А давай тогда ты будешь старостой. Тебе так будет легче. Поэтому я ещё и был старостой в своей группе. Это помогло мне немножко собраться и двигаться вперёд. Но для Бауманки, на самом деле, это нормальная история: многие ребята поступают достаточно рано.15 лет далеко не рекорд.


Почему квантовые компьютеры? Как ты попал в эту область?


Это был длинный путь. Я учился на факультете информатики и систем управления. Занимался классическим IT, если можно так сказать: информатикой, криптографией, и в какой-то момент понял, что мне очень не хватает физики. Начал читать всякие научно-популярные статьи, и узнал, что прямо сейчас происходит какая-то интересная история про кванты. Квантовые компьютеры, квантовая криптография. А почему нам про это не рассказывают? Начал сам про это читать, ходил на занятия на кафедру физики в Бауманке. И как-то так получилось, что в момент выбора научной стези я уже понимал, что хочу заниматься квантовыми вычислениями и квантовой криптографией.


Причём здесь есть личная история. Я увлёкся квантовой криптографией. Это направление меня очень заинтересовало, так что я долго им занимался, но никогда не думал, что из этого получится что-то практическое. Я думал, что это будет теоретическая работа: буду статьи читать, статьи писать и так далее. Но в какой-то момент познакомился с Юрием Курочкиным он сейчас CTO QRate, спин-оффа Российского квантового центра, который как раз занимается разработкой систем квантовой криптографии. Даже уже не просто разработкой, а внедрением их в разные приложения. И я увидел, что у меня появился человек, благодаря которому, скорее всего, все теоретические идеи в какой-то момент воплотятся в железо. И это действительно получилось. В дипломе, который я писал под руководством Юры, уже содержались элементы экспериментов по квантовой криптографии. А буквально через несколько лет появилась промышленная установка квантовой криптографии, которую производит QRate.




Алексей Фёдоров выступил на конференции YaTalks 5 декабря 2020 года. Посмотреть запись можно на сайте конференции, а также в YouTube. Запись интервью доступна по ссылке.

Подробнее..

3 года Q. Что уже сделано и что дальше

15.12.2020 10:11:51 | Автор: admin
2020 год был непохожим на другие. В жизни преобладали вирус COVID-19 и меры, принятые во всем мире для сдерживания его распространения. Я и вся команда Microsoft Quantum надеемся, что вы и ваши близкие благополучно переживают пандемию, и желаем вам дальнейшего здоровья и безопасности в наступающем году.

Нашей основной темой в этом году было открытие Q# для более широкого сообщества. В нашем первом релизе 3-го года добавлена поддержка расширений компилятора, которые упрощают добавление новых функций в компилятор Q#. Мы очень рады этой функции; мы действительно хотим максимально упростить для сообщества эксперименты с Q#.

Под катом расскажем подробнее о том, что произошло с Q# за этот год и немного заглянем в будущее.



В сентябре мы запустили репозиторий на GitHub Q# Language Design. Этот ресурс предоставляет форум для обсуждения предлагаемых языковых функций и определяет процесс предложения новых функций, а также оценки и утверждения предложений. Он служит той же цели для API стандартной библиотеки Q#. Мы уже собрали несколько предложений от сообщества, которые помогут определить направление дальнейшей эволюции языка. Мы надеемся и дальше получать подобные отзывы как о новых проблемах, так и о предлагаемых функциях, пока они обсуждаются.

Также в сентябре мы запустили QIR, наше квантовое промежуточное представление. QIR не зависит от языка и платформы; он поддерживает Q#, но является полностью общим. QIR основан на популярной платформе компилятора с открытым исходным кодом LLVM, поэтому он сразу же совместим со многими доступными инструментами на основе LLVM, такими как компилятор clang. В нескольких национальных лабораториях уже есть команды, использующие QIR для соединения Q# с классическими и квантовыми платформами.

В прошлом году наблюдался продолжающийся рост вклада сообщества в разработку Q#, что мы очень ценим. Мы добавили нашего первого внешнего сопровождающего в один из наших основных репозиториев, Quantum Katas. Благодаря нашему участию в Хактоберфесте в наши репозитории было внесено около 30 контрибуций, с ними около 175 контрибуций сообщества за полный год.

Мы очень рады сообщить, что Объединенный Фонд предоставил гранты двум проектам на основе Q#: QRAM и QAOA.

Наконец, прошлым летом мы провели третий конкурс кодинга на Q#. В нем приняли участие 657 участников, 591 из которых решил хотя бы одну задачу.

Современный мир


В 2020 году мы добавили множество функций библиотеки. Пожалуй, самым захватывающим дополнением стала библиотека квантового машинного обучения, которую мы выпустили в феврале. Вы можете изучить её в работе в этом руководстве.

Машинное обучение, безусловно, одна из самых актуальных тем в современной информатике. Каждая крупная компания-производитель программного обеспечения вкладывает значительные средства в машинное обучение и искусственный интеллект, и многие люди ожидают, что квантовые вычисления приведут к созданию более совершенных алгоритмов машинного обучения. Хотя еще не было продемонстрировано алгоритмов квантового машинного обучения, значительно превосходящих классические, это очень активная область исследований. Мы рады предоставить стартовый комплект, который поможет продвинуться в этой области.

Крылья скорости


Основываясь на отзывах пользователей, мы работали над общей производительностью. В последних выпусках были внесены значительные улучшения в производительность компилятора и симулятора. Мы продолжаем работать в этой области, и в наступающем году должны быть продолжены улучшения.

Жизнь из окна


Еще одной темой 2020 года было улучшение юзабилити. Мы внесли ряд улучшений в стандартные библиотеки Q#, добавили новые образцы и добавили некоторые новые функции тестирования и отладки. Мы добавили возможность создавать автономные проекты Q#, для которых не требуется драйвер на другом языке.

Особое внимание уделялось тому, чтобы сделать нашу интеграцию с Jupyter Notebooks более простой в использовании и более мощной. Мы добавили туда несколько новых функций, особенно в области визуализации. Мы также упростили использование IQ# с другими инструментами Python, такими как NumPy.

Этот пост является частью Адвент-календаря Q# 2020. Следите за календарем, чтобы не пропустить другие крутые посты!
Подробнее..

Перевод Как новые квантовые алгоритмы решили нелинейные уравнения

19.01.2021 14:16:27 | Автор: admin
Иногда компьютеру легко спрогнозировать будущее. Простые явления, например, когда сок стекает по стволу дерева, прямолинейны и фиксируются в нескольких строках кода при помощи линейных дифференциальных уравнений. Но в нелинейных системах взаимодействия могут влиять сами на себя: когда воздушные потоки протекают по крыльям реактивного самолёта, поток воздуха изменяет молекулярные взаимодействия, которые, в свою очередь, изменяют воздушный поток, и так далее. Эта петля обратной связи порождает хаос, где небольшие изменения в начальных условиях позже приводят к крайне изменчивому поведению, что делает прогнозы практически невозможными, каким бы мощным ни был компьютер.




Это часть причин того, почему трудно сделать прогноз погоды или разобраться со сложным потоком жидкости, рассказывает Эндрю Чайлдс, исследователь квантовой информации из Университета Мэриленда, есть трудные вычислительные задачи, которые вы могли бы решить, если бы смогли разобраться в этой нелинейной динамике.

Возможно, скоро учёные разрешат этот вопрос. В отдельных исследованиях, опубликованных в ноябре 2020 года, две команды (одна во главе с Чилдсом, другая на базе Массачусетского технологического института) описали в своих работах мощные инструменты, которые позволят квантовым компьютерам точнее моделировать нелинейную динамику.

Чтобы выполнять вычисления эффективнее их классических аналогов, квантовые компьютеры используют преимущества квантовых явлений. Они уже решают сложные линейные дифференциальные уравнения экспоненциально быстрее классических машин. Исследователи давно надеялись, что с помощью умных квантовых алгоритмов смогут приручить и нелинейные задачи.

Новые подходы маскируют нелинейность под более перевариваемый набор линейных приближений, хотя сами эти методы значительно различаются. Теперь у исследователей есть два отдельных подхода к нелинейным проблемам с помощью квантовых компьютеров.

В этих двух работах интересно то, что они нашли такой режим, при котором, с учётом некоторых предположений, есть эффективный алгоритм, поделилась Мария Киферова, исследователь в области квантовых вычислений в Сиднейском технологическом университете, которая не связана с этими исследованиями, это действительно захватывающе, [оба исследования] применяют очень хорошие методы.

Цена хаоса


Более десяти лет исследователи квантовой информации пытаются применять линейные уравнения как ключ к решению нелинейных дифференциальных уравнений. Один прорыв произошел в 2010 году, когда Доминик Берри, в настоящее время работающий в Университете Маккуори (Сидней), построил первый алгоритм решения линейных дифференциальных уравнений экспоненциально быстрее на квантовых, а не на классических компьютерах. Вскоре Берри переключил внимание и на нелинейные дифференциальные уравнения.

Мы уже делали кое-какую работу над этим раньше, рассказывает Берри, но это было очень, очень неэффективно.


Эндрю Чайлдс из Университета Мэриленда возглавил работу, в которой учёные пытаются позволить квантовым компьютерам точнее моделировать нелинейную динамику. Алгоритм его команды превратил хаотичные системы в массив более понятных линейных уравнений с помощью метода линеаризации Карлемана. Джон Т. Консоли / Университет Мэриленда

Проблема в том, что физика, лежащая в основе квантовых компьютеров, сама по себе является принципиально линейной. Это как учить машину летать, сказал Бобак Киани, соавтор исследования MIT.

Итак, фокус в том, чтобы найти способ математически преобразовать нелинейную систему в линейную. Мы хотим иметь какую-то линейную систему, потому что для линейной системы у нас есть инструментарий", заявил Чайлдс. Группы учёных сделали это двумя разными способами.

Команда Чайлдса применила линеаризацию Карлемана, вышедший из моды метод 1930-х годов, чтобы преобразовать нелинейные задачи в массив линейных уравнений.

К сожалению, список этих уравнений бесконечен. Исследователи должны выяснить, где можно сократить его, чтобы получить достаточное приближение. Остановиться ли мне на уравнении под номером 10? Номер 20? спрашивает Нуно Лурэйро, который занимается физикой плазмы в Массачусетском технологическом институте (MIT) и является соавтором исследования Мэриленда. Команда доказала, что в определённом диапазоне нелинейности их метод может ограничить бесконечный список и решить уравнения.

В работе, подготовленной под руководством Массачусетского технологического института, применялся иной подход. Любую нелинейную проблему моделировали как конденсат Бозе-Эйнштейна. Это состояние материи, когда взаимодействия внутри ультрахолодной группы частиц приводят к тому, что каждая отдельная частица ведёт себя одинаково с другими. Все частицы взаимосвязаны, поэтому поведение каждой частицы влияет на остальные, возвращаясь к этой частице в петле, которая характеризуется нелинейностью.

Алгоритм MIT имитирует это нелинейное явление на квантовом компьютере, используя математику Бозе-Эйнштейна для соединения нелинейности и линейности. Таким образом, представляя псевдоконденсат Бозе-Эйнштейна, созданный для каждой нелинейной задачи, этот алгоритм выводит полезное линейное приближение. Дайте мне ваше любимое нелинейное дифференциальное уравнение, тогда я построю вам конденсат Бозе-Эйнштейна, который будет его моделировать, говорит Тобиас Осборн, учёный в области квантовой информации из Университета Лейбница в Ганновере, который не занимался ни тем, ни другим исследованием Это идея, которую я по-настоящему полюбил.


Алгоритм, разработанный под руководством MIT, моделирует любую нелинейную проблему как конденсат Бозе-Эйнштейна, экзотическое состояние материи, где все взаимосвязанные частицы ведут себя одинаково. NIST

Берри считает, что обе работы важны по-своему (он тоже не участвовал в них). Но, в конечном счёте, их важность показывает, что можно воспользоваться [этими методами], чтобы получить нелинейное поведение, сказал он.

Об ограничениях


Несмотря на свою важность, эти шаги одни из первых в области разрешения нелинейных систем. Другие исследователи, скорее всего, будут анализировать и дорабатывать каждый метод ещё до того, как аппаратное обеспечение, необходимое для их реализации, станет реальностью. С этими алгоритмами мы действительно смотрим в будущее, говорит Киферова. Чтобы минимизировать ошибки, шум, и применять их в решения практических нелинейных задач, требуются квантовые компьютеры с тысячами кубитов, это намного больше того, что возможно сегодня.
И оба алгоритма реалистично справляются с нелинейными проблемами. Исследование Мэриленда количественно определяет, насколько точно подход может справиться с нелинейностью при помощи нового параметра, R, то есть отношения нелинейности проблемы к её линейности её склонности к хаосу против удерживающего систему порядка.

Исследование Чайлдса математически строго. Он даёт очень чёткие указания на то, когда подход сработает, а когда нет, сказал Осборн. Я думаю, это очень, очень интересно. Это основной вклад работы в науку.
По словам Киани, исследование, проведённое под руководством MIT, не доказывает, что есть какие-то теоремы, которые ограничивают алгоритм. Но команда планирует узнать больше об ограничениях алгоритма, проведя небольшие тесты на квантовом компьютере, прежде чем переходить к более сложным проблемам.

Самым существенным предостережением для обеих методик является то, что квантовые решения принципиально отличаются от классических. Квантовые состояния соответствуют вероятностям, а не абсолютным значениям, поэтому вместо того чтобы визуализировать поток воздуха вокруг каждого сегмента фюзеляжа реактивного самолёта, например, вы извлекаете средние скорости или обнаруживаете карманы застойного воздуха. Тот факт, что результат квантово-механический, означает, что после нужно еще многое сделать, чтобы проанализировать состояние, утверждает Киани.

Жизненно важно не переусердствовать с тем, что могут сделать квантовые компьютеры, сказал Осборн. Но в ближайшие пять-десять лет исследователи обязательно проверят многие успешные квантовые алгоритмы, подобные этим, на практических задачах. Мы попробуем всё, что угодно, говорит он. И если мы будем думать об ограничениях, это может ограничить наш творческий потенциал.




Подробнее..

Перевод Новый квантовый алгоритм, наконец, нашёл подход к нелинейным уравнениям

02.02.2021 16:10:30 | Автор: admin

Две команды исследователей нашли разные способы обсчёта нелинейных систем на квантовых компьютерах посредством их маскировки под линейные




Иногда компьютерам просто предсказать будущее. Простой процесс, типа течения сока растения по древесному стволу, довольно просто реализовать в несколько строк кода при помощи того, что математики называют линейными дифференциальными уравнениями. Однако в нелинейных системах взаимодействия влияют сами на себя: воздух, обтекающий крылья самолёта, влияет на взаимодействие молекул, которое влияет на поток воздуха, и так далее. Петля обратной связи порождает хаос, при котором малое изменение начальных условий приводит к радикальному изменению поведения впоследствии, из-за чего предсказать поведение системы практически невозможно какой бы мощный компьютер вы бы ни использовали.

В частности, поэтому сложно предсказывать погоду или изучать сложные течения жидкости, сказал Эндрю Чайлдс, исследователь в области квантовой информации из Мэрилендского университета. Можно было бы решать очень сложные вычислительные задачи, если бы получилось разобраться в этой нелинейной динамике.

Возможно, вскоре это получится. В ноябре 2020 года две команды независимо опубликовали свои исследования (одна под руководством Чайлдса, вторая из MIT), описывающие мощные инструменты, которые должны улучшить качество моделирования нелинейных динамических процессах на квантовых компьютерах.

Квантовые компьютеры пользуются квантовыми явлениями, выполняя некоторые типы вычислений эффективнее классических компьютеров. Благодаря этому они уже научились экспоненциально быстрее решать сложные линейные дифференциальные уравнения. И исследователи давно надеялись, что им удастся при помощи хитроумных квантовых алгоритмов сходным образом укротить и нелинейные проблемы.

Новые подходы скрывают нелинейность уравнений под маской более удобоваримого набора из линейных аппроксимаций. При этом подходы между собой серьёзно различаются. В итоге, у исследователей теперь есть два разных способа подступиться к нелинейным задачам при помощи квантовых компьютеров.

Интересно, что две эти работы обнаружили подход, в котором, с учётом некоторых предположений, можно придумать эффективный алгоритм, сказала Мария Киферова, исследователь квантовых вычислений из Сиднейского технологического университета, не связанная с этими работами. Это очень интересно, и обе команды используют очень клёвые техники.

Цена хаоса


Исследователи квантовой информации пытались использовать линейные уравнения для решения НДУ уже более десяти лет. Один из прорывов случился в 2010-м, когда Доминик Берри, ныне работающий в Сиднейском университете Макуэри, создал первый алгоритм для решения линейных дифференциальных уравнений, работающий на квантовых компьютерах экспоненциально быстрее, чем на классических. Вскоре Бери переключился на нелинейные дифференциальные уравнения.

Мы работали с этим раньше, сказал Берри. Но это был очень, очень неэффективный подход.


Эндрю Чайлдс

Проблема в том, что физическая основа самих квантовых компьютеров фундаментально линейная. Это всё равно, что учить машину летать, сказал Бобак Киани, соавтор исследования из MIT.

Хитрость в том, чтобы придумать, как математически превратить нелинейную систему в линейную. Нам нужна какая-то линейная система, поскольку с ней смогут работать те инструменты, которые есть в нашем распоряжении, сказал Чайлдс. Группы учёных подошли к этому вопросу двумя разными способами.

Команда Чайлдса использовала линеаризацию Карлемана, старомодную математическую технику, придуманную в 1930-х, чтобы превратить нелинейные задачи в массив из линейных уравнений.

К сожалению, такой список уравнений получается бесконечным. Исследователям нужно понять, в каком месте его можно отрезать, чтобы получить достаточно хорошее приближение. Остановиться на 10-м уравнении? 20-м? сказал Нуно Лурейро, специалист по физике плазмы из MIT, соавтор исследования из Мэрилендского университета. Команда доказала, что для определённого диапазона нелинейности этот метод позволяет обрезать бесконечный список и решить уравнения.

Команда из MIT использовала другой подход. Она моделировала нелинейные задачи как конденсат Бозе-Эйнштейна. Это особое состояние материи, в котором взаимодействия в группе чрезвычайно охлаждённых частиц заставляют все частицы вести себя одинаково. Поскольку все частицы связаны, поведение каждой из них влияет на все остальные, что вносит свой вклад в петлю обратной связи, характерную для нелинейных процессов.

Алгоритм из MIT имитирует это нелинейное явление на квантовом компьютере при помощи математики, предназначенной для конденсата Бозе-Эйнштейна, чтобы связать нелинейность с линейностью. Представляя каждую нелинейную задачу в виде обсчёта конденсата, специально подготовленного для каждого конкретного случая, алгоритм выводит полезную линейную аппроксимацию. Дайте мне ваше любимое нелинейное дифференциальное уравнение, и я построю для его симуляции конденсат Бозе-Эйнштейна, сказал Тобиас Осборн, специалист по квантовой информации из института им. Лейбница в Ганновере, не участвовавший в упомянутых работах. Эта идея мне очень понравилась.


Алгоритм команды из MIT моделировал каждую нелинейную задачу как конденсат Бозе-Эйнштейна

Берри считает, что обе работы важны, причём каждая по-своему (он не участвовал ни в одной). Но главная их важность они показали, что этими методами можно воспользоваться, чтобы получить нелинейное поведение, сказал он.

Знай свои пределы


Хотя эти шаги важны, это всё же лишь первые этапы попыток взлома нелинейных систем. Исследователи наверняка будут анализировать и улучшать каждый из методов, ещё до того, как появятся реальные квантовые компьютеры, способные реализовать эти алгоритмы. Оба алгоритма нацелены на будущее, сказала Киферова. Чтобы использовать их для решения практических нелинейных задач, потребуются квантовые компьютеры с тысячами кубитов, минимизирующих ошибки и шум. Такие компьютеры находятся далеко за пределами наших сегодняшних возможностей.

И, честно говоря, оба алгоритма способны работать только с не очень сложными нелинейными задачами. Мэрилендское исследование количественно определяет максимальную нелинейность при помощи параметра R. Это отношение нелинейности задачи к её линейности, то есть, степень склонности к хаотичности.

Математически исследование Чайлдса весьма строгое. Он чётко заявляет, когда его подход сработает, а когда нет, сказал Осборн. Думаю, это очень, очень интересно. Это один из важных вкладов в тему.

В исследовании от MIT не приводится строгих доказательств теорем, как говорит Киани. Однако команда планирует определить ограничения алгоритма, проведя простые испытания на квантовых компьютерах, перед тем, как переходить к более сложным проблемам.

Самым большим недостатком обеих техник служит то, что квантовые решения фундаментально отличаются от классических. Квантовые состояния соответствуют вероятностям, а не абсолютным величинам, поэтому, например, вместо визуализации потока воздуха рядом с каждым сегментом фюзеляжа самолёта, вы получаете средние скорости, или находите участки неподвижного воздуха. Из-за квантового выхода алгоритмов нужно ещё проделать много всяких операций, чтобы состояние системы можно было анализировать, сказал Киани.

Осборн говорит, что важно не преувеличивать возможности квантовых компьютеров. Однако в следующие 5-10 лет исследователи обязательно будут проверять множество подобных успешных квантовых алгоритмов. Мы будем пробовать всякое, сказал он. А если всё время думать об ограничениях, это может ограничить наше творчество.
Подробнее..

Eppur si muove, или что в данный момент известно о кристаллах времени

19.03.2021 08:14:45 | Автор: admin

Редко выпадает такая удача, что физическая идея возникает на кончике пера, а затем подтверждается экспериментально, спустя считанные годы. Наиболее известным примером такого рода является позитрон, первая античастица. Поль Дирак предсказал существование позитрона в 1930 году, и уже в 1931 Карл Андерсон получил и описал такую античастицу за что в 1932 году Поль Дирак был удостоен Нобелевской премии по физике.

Совсем недавно схожая история произошла с Фрэнком Вильчеком, который в 2012 году задумался о существовании кристаллов времени.

Фрэнк Вильчек (род. 1951) один из крупнейших физиков нашего времени, тот, кто остается не только ныне живущим, но и активно работающим много после обретения заслуженной Нобелевки за открытие асимптотической свободы в теории сильных взаимодействий (в 2004, совместно с Дэвидом Гроссом и Дэвидом Политцером). Вильчек продолжает преподавать теоретическую физику, ныне в Массачусетском технологическом институте, пишет отличный научпоп причем, я был непосредственным вдохновителем и куратором издания Тонкой физики на русском языке в 2018 году. Гибкость ума и незашоренность Вильчека поражают, поэтому я не удивлен, что именно ему в голову пришла идея о кристаллах времени, высказанная им в 2012 году. Уже в 2016 году было подтверждено существование такой материи, вернее такого состояния вещества.

Я набрел на идею кристаллов времени около полутора лет назад, размышляя о том, похожа ли на трехмерный кристалл тень невидимого четырехмерного кристалла, которую он мог бы отбрасывать в привычном нам мире. Оказалось, что открытие Вильчека связано не столько с тенями гиперкристаллов, сколько с псевдо-вечным двигателем, квантовыми вычислениями и парадоксальным нарушением временной симметрии поэтому я решил раскрыть здесь тему кристаллов времени немного подробнее.

Что такое кристалл и что такое симметрия

Еще Плиний Старший в середине I века нашей эры обращал внимание на то, что образцы тех или иных минералов обладают определенной узнаваемой формой. Альберт Великий (1193-1280), один из величайших интеллектуалов и алхимиков средневековья, указал, что снежинки являются кристаллами, то есть, что вода переходит в кристаллическую форму при замерзании. Наконец, в 1669 году был сформулирован закон постоянства кристаллов (закон Стенона и Ромэ-де-лИля): В кристаллах одного и того же вещества величина и форма граней, их взаимные расстояния и даже их число могут меняться. Однако углы между соответствующими гранями и ребрами остаются при этом постоянными.

Таким образом, на первый взгляд кристалл кажется примером спонтанно возникающей симметрии, которая отличает его от неструктурированной разнородной природы. На самом же деле все ровно наоборот: кристалл возникает в результате нарушения пространственной симметрии, когда атомы располагаются в виде решетки под действием окружающей среды. Вода более однородна, чем лед, а углерод более однороден, чем алмаз.

В привычном смысле симметрия обычно ассоциируется с балансом и гармонией. В физике и математике этот термин имеет более точное определение. Объект называется симметричным или имеющим симметрию, если существуют такие варианты его преобразования, которые могли бы изменить этот объект, но не меняют его. На первый взгляд такое определение может показаться странным или абстрактным, поэтому лучше пояснить его на примере. Рассмотрим круг. Если поворачивать круг вокруг его центра, в любом направлении, на любой угол, то визуально круг не изменится, хотя, возможно, все его точки успеют сдвинуться при таком преобразовании. Таким образом, круг обладает идеальной вращательной симметрией. Квадрат также обладает некоторой симметрией, но меньшей, чем у круга квадрат требуется повернуть на 90 градусов, чтобы он принял такое же положение, как и до поворота. Эти примеры демонстрируют, как в математической концепции симметрии заключено ее обыденное понимание, но при этом такое определение становится гораздо точнее.

Второе достоинство симметрии заключается в том, что она располагает к обобщению. Идея симметрии применима не только к геометрическим фигурам, но и к законам физики. Закон обладает симметрией, если можно изменить контекст его применения, а сам закон при этом не изменится. Например, суть специальной теории относительности заключается в том, что миром управляют одни и те же физические законы, даже если наблюдать мир с различных точек, движущихся относительно друг друга с постоянной скоростью.

В контексте кристаллов (в том числе, кристаллов времени) важны преобразования иного рода, такие, которые называются трансляциями. В то время как, согласно теории относительности, одни и те же физические законы действуют для разных наблюдателей, находящихся на движущихся платформах, пространственная трансляционная симметрия постулирует, что одни и те же законы физики действуют для наблюдателей, работающих в разных местах. Если переместить или транслировать вашу лабораторию на новое место, то убедитесь, что и там действуют привычные законы физики. То же касается и темпоральной (временной) трансляционной симметрии она в данном контексте означает, что законы физики действовали в прошлом, действуют сейчас и продолжат действовать в будущем.

Таким образом, в 2012 году Вильчек выдал занимательную идею. Он задумался: если известные нам кристаллы нарушают пространственную симметрию, то возможно ли создать кристалл, который таким же образом нарушал бы симметрию во времени.

Такому объекту была бы присуща регулярность во времени, эквивалентная пространственной регулярности обычных кристаллов. Для кристалла времени такая регулярность заключалась бы в непрерывном перещелкивании одного из его физических свойств, наподобие бесконечного сердцебиения, что сразу напоминает нам о вечном двигателе.

Всем известно, что вечного двигателя не бывает

Как известно, вечный двигатель это машина, которая может работать неограниченно долго без притока энергии извне, что запрещено законами физики. Тем не менее, на уровне квантовой физики все несколько иначе, чем на уровне классической. Например, в сверхпроводнике заряженные частицы могут двигаться неограниченно долго, но при этом они будут находиться в самом низком энергетическом состоянии, и поток их будет оставаться совершенно ровным. Соответственно, можно было бы создать и квантовую версию кристалла времени, который был бы похож на кольцо из бесконечно вращающихся атомов, проходящих целый цикл и возвращающихся в исходную конфигурацию. Свойства атомов оставались бы синхронизированы неограниченно долго, подобно тому, как соотносятся позиции атомов в пространственном кристалле. Система находилась бы в самом низком энергетическом состоянии, но для поддержания ее движения не требовалось бы никаких внешних сил. В сущности, это был бы настоящий вечный двигатель, из которого, однако, совершенно не извлекается полезная энергия.

Вильчек осознавал, что в этой картине есть изъян и действительно, в 2015 году Масаки Осикава и Харуки Ватанабэ из Токийского университета сформулировали теорему, согласно которой ни в одной системе, достигшей самого низкого энергетического состояния, формирование кристалла времени невозможно. Кроме того, было доказано, что кристалл времени не создать ни в одной системе, находящейся в равновесии.

Но у же в 2016 году группа под руководством Шиваджи Сондхи из Принстонского университета, выяснила, как исправить недоработки вильчековской концепции кристалла времени. Команда под руководством Четана Наяка, опираясь на их исследования, пришла к выводу, что кристаллы времени могут спонтанно нарушать фундаментальную симметрию времени (трансляционную темпоральную симметрию) и проявлять периодичность во времени.

Наяк с коллегами показали, что кристаллы времени могут формироваться в неравновесной системе, точнее в такой, где нарушено термическое равновесие. Такие квантовые сущности, именуемые системами Флоке, никогда не нагреваются и, соответственно, температурная характеристика к ним неприменима.

Систему Флоке можно сравнить с наполненным сосудом, к которому сверху прикреплен кубик льда, а снизу на сосуд воздействует горелка. Соответственно, на одной стороне сосуда жарко, а на другой холодно, и такая система находится не в равновесии. Стабильная температура в ней установится, как только кубик льда растает, а горелка выключится.

Физики из исследовательского центра Station Q в Калифорнийском университете в Санта-Барбаре обнаружили, что в таких неравновесных системах Флоке могут возникать разнообразные состояния вещества, невозможные в равновесных системах и спонтанно нарушающие трансляционную темпоральную симметрию, то есть, образующие кристалл времени.

При этом уходя от парадокса с вечным двигателем отметим, что кристалл времени нуждается в притоке энергии извне, а также в материальной основе. То есть, нам требуется совокупность атомов, с которой мы будем работать. Мы сообщаем системе атомов энергию в виде квантовых порций, например, лазерных импульсов и наблюдаем, образуются ли в ней паттерны, периодически повторяющиеся с течением времени. При такой постановке эксперимента важно, что периодичность изменений в кристалле времени не будет совпадать с периодичностью внешних воздействий; то есть, кристалл времени должен проявлять периодические свойства безотносительно (не)периодичности воздействий лазера.

Совершенно новое состояние вещества

Норман Яо из Калифорнийского университета в Беркли, описавший потенциально возможный кристалл времени, заявил, что в данном случае речь идет о принципиально новом состоянии вещества такое вещество постоянно находится в неравновесном состоянии. Этим она отличается от таких веществ как проводники и изоляторы, состояние которых в любой момент времени равновесно. Соответственно, и свойства подобного вещества должны быть удивительны.

Опираясь на выкладки Яо, группа ученых из университета Мэриленда под руководством Кристофера Монро в 2016 году создала цепочку из 10 ионов иттербия, спины электронов в которой были запутаны и здесь мы обнаруживаем сходство кристаллов времени с кубитами, ключевой составляющей квантовых компьютеров, о чем еще поговорим ниже. Для поддержания цепочки в неравновесном состоянии, Монро с коллегами воздействовали на нее двумя источниками лазера, один из которых генерировал в системе магнитное поле, а другой переворачивал спины электронов. Поскольку все электроны были запутаны, в цепочке возникала повторяющаяся структура колебаний. При этом трансляционная темпоральная симметрия нарушалась именно так, как это должно происходить в кристалле времени изменение спина ионов происходило вдвое чаще, чем воздействие лазерных импульсов.

Меняя показатели электрического поля и периодичность лазерных импульсов, можно менять фазы кристалла времени, что эквивалентно изменению агрегатного состояния в пространственном кристалле например, переходу из твердого состояния в жидкое.

Аналогичный опыт поставила группа под руководством Михаила Дмитриевича Лукина из Гарвардского университета, но использовала не иттербий, а особые зазоры в кристаллической решетке алмаза, так называемые азотозамещенные вакансии.

Синим цветом обозначены спины электронов в азотозамещенной вакансии. Затем на систему воздействует электромагнитный импульс, и электроны вступают во взаимодействие, из-за чего узор спинов меняется. Но после следующего микроволнового импульса спины электронов в вакансии возвращаются в исходное состояние.

При кажущемся сходстве разница между экспериментами Монро и Лукина принципиальна алмаз Лукина существует при комнатной температуре, тогда как для возбуждения квантовых осцилляций в металле образец, как правило, приходится охлаждать до нанокельвинов. Кроме того, такой алмаз сравнительно легок для производства.

В 2019 году Ник Трегер из института Макса Планка (Германия) и Павел Грушецки из института Адама Мицкевича (Польша) получили кристалл времени, достигавший нескольких микрометров в размере он получился настолько крупным, что его даже удалось сфотографировать и заснять в динамике.

Этот кристалл времени был создан из магнонов, квазичастиц, ассоциированных с волной электронных спинов в магнитном материале. Магноны подобны фотонам они являются квантами магнитного поля, точно, как фотоны являются квантами света.

Трегер выбрал для эксперимента магноны, поскольку они гораздо крупнее фотонов и поддаются прямому измерению при помощи микроскопа. Кроме того, магноны можно получать при комнатной температуре

Магноновый кристалл времени Трегера и Грушецки был получен в магнитной ленте, к которой была прикреплена микроскопическая антенна, генерировавшая осциллирующее магнитное поле на основе поступавших на нее радиочастотных импульсов. В результате удалось заснять колебания, обладающие как пространственной, так и временной периодичностью.

Потенциальное практическое применение кристаллов времени

Итак, если выкладки Вильчека и Яо были чисто теоретической физикой, то кристаллы Монро, Лукина и Трегера являются типичными proof-of-concept. Путь, проделанный от умозрительной идеи в 2012 году до первого поколения реальных кристаллов в времени в 2016 году и магноновых макроскопических кристаллов в 2019 году впечатляет как бы наверняка отметил по этому поводу Галилей, Eppur si muove (И все-таки оно вертится). Разумеется, из кристаллов времени не получится вечного двигателя, но возможности их практического применения уже отлично просматриваются и касаются, прежде всего, квантовых вычислений при помощи кристаллов Лукина. Притом, какие большие ожидания связаны с квантовыми вычислениями, необходимую для них квантовую запутанность очень легко нарушить в процессе записи и считывания информации. Но в кристалле времени квантовые состояния как раз стабилизируются, поэтому можно было бы подобрать такие фазы, которые позволяли бы возвращать кристалл в исходное состояние после операции ввода или вывода и таким образом стабилизировать кубиты. Возможность такой стабилизации была доказана в 2018 году сингапурскими учеными.

Также из изысканий Лукина следует, что кристаллы времени могут стать основой для исключительно точных атомных часов и датчиков впрочем, для решения таких задач сначала требуется справиться с потенциально разрушительной декогеренцией.

Наконец, существует целое направление исследований, связанных с топологической сверхпроводимостью. Возможно, кристаллы времени позволят удерживать кристаллическую решетку в таком состоянии, в котором она будет сохранять сверхпроводящие свойства при комнатной температуре (о проблемах высокотемпературной сверхпроводимости я уже рассказывал в более ранней статье на Хабре). Подобные исследования, связанные со стабилизацией куперовских пар электронов, ведутся в Калифорнийском технологическом институте и институте Вейцмана в Израиле.

Впрочем, все эти находки могут оказаться лишь верхушкой айсберга. Во-первых, в 2020 году удалось осуществить контролируемое взаимодействие кристаллов времени, и выводы из этого открытия еще предстоит сделать. Во-вторых, Наяк и Яо продолжают разработку дискретных кристаллов времени, которые подчиняются законам классической, а не квантовой физики. Если эта работа увенчается успехом и позволит синтезировать кристаллы времени, не зависящие ни от квантовых флуктуаций, ни от декогеренции.

Мне бы очень хотелось, чтобы все это произошло при жизни Фрэнка Вильчека, и он был бы удостоен за свою идею второй Нобелевки. А затем написал бы об этом книгу. Уверен, это будет великолепная и бесконечно интересная книга.

Подробнее..

Перевод Понимание квантовых вычислений через случайное блуждание пьяненьких людей

18.04.2021 14:12:21 | Автор: admin
image

Квантовые вычисления это самая большая революция в вычислениях со времен вычислений. Наш мир состоит из квантовой информации, но мы воспринимаем мир как классическую информацию. То есть очень много происходит в небольших масштабах, недоступных нашим нормальным чувствам. Как люди, мы эволюционировали, чтобы обрабатывать классическую информацию, а не квантовую информацию: наш мозг запрограммирован на то, чтобы думать о саблезубых кошках, а не о кошках Шредингера. Мы можем достаточно легко закодировать нашу классическую информацию с помощью нулей и единиц, но как насчет доступа к дополнительной доступной информации, из которой состоит наша Вселенная? Можем ли мы использовать квантовую природу реальности для обработки информации? Конечно, иначе нам пришлось бы закончить этот пост здесь, и это нас всех не удовлетворило бы. Давайте исследуем возможности квантовых вычислений, а затем приступим к написанию собственного квантового кода.

Отправной точкой для изучения квантовых вычислений является понимание того, что, хотя многие принципы противоречат здравому смыслу, классическая вселенная, которую мы знаем и любим, всего лишь тень квантовой ткани реальности. Часть того, чтобы привыкнуть к кванту, это привыкнуть к ограничениям нашего собственного восприятия. Это ограничение аналогично рисованию трехмерного объекта на двухмерном листе бумаги. Взгляните на каркас ниже. Он может представлять собой либо коробку (мы можем проиллюстрировать это стаканом сверху), угол (мы можем поместить бутылку внутрь, чтобы мы увидели угол).

image

Мы вынуждены видеть либо одно, либо другое, а не то и другое одновременно. Мы можем менять их взад и вперед, но поскольку мы застряли в двухмерном представлении, мы можем видеть только одно или другое. Двух измерений недостаточно для идеального изображения трехмерного объекта. Точно так же мир классической информации в ее простейшем кодировании представлен в битах, нулях и единицах. Однако этого недостаточно для описания квантового мира. В квантовом мире нам нужны квантовые биты или кубиты для описания нашей информации. Подобно тому, как ставят напиток на коробку или в угол, мы можем провести измерение, которое заставит наш кубит сообщать нам классический бит, но там есть больше информации, которой мы можем воспользоваться.

Квантовые компьютеры будут использовать остальную информацию для достижения большей вычислительной мощности. Это изменит все в приложениях в фармацевтике, новых экологически чистых материалах, логистике, финансах, больших данных и многом другом. Например, квантовые вычисления будут лучше вычислять энергию молекул, потому что это фундаментально квантовая проблема. Итак, если вы можете представить себе отрасль, занимающуюся молекулами, вы можете представить себе применение квантовых вычислений. Часто люди хотят знать, будут ли квантовые компьютеры быстрее, и хотя они смогут выполнять вычисления быстрее, но это не потому, что они делают то же самое с большим количеством циклов. Вместо этого квантовые компьютеры используют принципиально другой способ обработки информации. Чтобы почувствовать это фундаментальное различие, мы рассмотрим пример, который помогает проиллюстрировать мощь квантовых вычислений.

Познакомьтесь с квантовым пьяницей


Проведем мысленный эксперимент. В классической пьяной прогулке (иногда называемой случайной прогулкой) у нас есть пьяница, который выходит из туалета и пытается найти своего друга в баре.

image

В баре все выглядят одинаково, наш пьяница выпил слишком много, поэтому он подходит к случайному человеку, сидящему в баре. Когда он обнаруживает, что первый человек, которого он побеспокоил, не его друг, он случайным образом переходит к следующему табурету, либо слева, либо справа. Мы можем смоделировать нашего пьяного ходока, подбросив монетку и сказав, что если выпадет орел, то он пойдет направо, если решка налево.

image

Следующий человек тоже будет не искомый друг, но память нашего пьяницы коротка, поэтому он с равной вероятностью будет двигаться влево или вправо. Это будет продолжаться до тех пор, пока не вызовут охрану, чтобы выгнать его.

Служба безопасности любит физику, поэтому они решили каждый раз подсчитывать, где наконец догнать пьяного человека. Вот что видит служба безопасности:

image

Форма колоколообразная, и интересной особенностью колоколообразной кривой является то, что разброс середины (наиболее вероятное место, где можно найти пьяницу) представляет собой квадратный корень из количества шагов, которые делает пьяный ходок. Когда пьяница проходит девять барных стульев, разброс кривой равен трем; служба безопасности, вероятно, найдет их в пределах трех барных стульев от того места, где пьяница сидел изначально. Когда пьяница сделает 100 попыток, служба безопасности скорее всего найдет пьяницу в радиусе 10 табуретов от того места, откуда стартовал пьяница. Эти статистические данные помогают службам безопасности узнать, где они, скорее всего, найдут пьяного ходока, который находится где-то недалеко от точки старта.

image

Теперь у службы безопасности есть модель, которую они могут использовать, чтобы не отставать от классических пьяниц, но, к сожалению, в этом баре есть и квантовые пьяницы. В то время как классического пьяницы это простое подбрасывание монеты для каждого направления, для квантового пьяницы монета является квантовой и может одновременно находиться в суперпозиции орла и решки. Квантовый пьяница идет по траектории, которая представляет собой суперпозицию левого и правого шага у каждого барного стула.

Суперпозиция одно из фундаментальных понятий квантовой механики и один из инструментов, позволяющих различать квантовую информацию и классическую информацию. Чтобы получить больше удовольствия от суперпозиций, прочтите этот пост Strangeworks о некоторых основах кубитов.

Квантовый пьяница будет идти в суперпозиции левого и правого одновременно без определенного местоположения, пока служба безопасности не найдет его.

image

Когда служба безопасности смотрит на распределение позиций, где находится квантовый пьяница, они обнаруживают совершенно отличный результат от классического пьяницы.

image

В отличие от гладкого распределения колоколообразной кривой, они обнаружат распределение клыков, показанное ниже:

image

Что происходит? Где квантовый пьяница? Почему пики распределения должны быть снаружи? Почему внутри есть области с очень низкой вероятностью, а другие с более высокой? У квантового пьяницы появились новые свойства.

Пьяница, как правило, находится дальше от центра и менее вероятно, что он будет ближе к центру. Некоторые пути менее вероятны из-за помех, а некоторые более вероятны. Общий разброс тоже сильно отличается. Вместо того, чтобы относить разброс к квадратному корню, разброс линейно связан с числом или шагами. Квантовый пьяница, делающий десять шагов, скорее всего, будет обнаружен на внешней стороне десяти барных стульев, такой же широкий, как распределение классического пьяницы, делающего 100 шагов.

image

Итак, как мы можем использовать это в своих интересах? Есть ли проблема, которую мы можем решить лучше с квантовыми пьяницами, чем с классическими пьяницами? Что ж, я рад, что вы спросили, потому что да, есть! Чтобы убедиться в этом, мы собираемся поставить пьяниц на прохождение лабиринта. Мы выбираем конкретный лабиринт, который продемонстрирует силу квантовых пьяниц. В этой задаче у нас есть древовидная структура, которая зеркально отражается, а затем склеивается.

image

Слева вход в лабиринт, а справа выход. Мы хотим увидеть, насколько хорошо наши пьяные ходоки находят выход. Помните, что классический пьяница будет подбрасывать монетку в каждом узле, тогда как квантовый пьяница будет создавать суперпозицию каждого пути в каждом узле. Пьяницы, как правило, застревают в случайных точках посередине, и им требуется больше времени, чтобы найти выход.

Поскольку квантовые пьяницы более распространены, им легче избежать застревания. Вот почему квантовые пьяницы находят выход быстрее, чем классические пьяницы.

image

По мере того, как мы отправляем все больше и больше пьяниц, квантовые справятся с этой проблемой экспоненциально лучше, чем классические!

В этом и заключается сила квантовых вычислений. Несмотря на то, что это простой пример, все квантовые алгоритмы работают одинаково: по средствам использования квантового разброса хитроумными способами, которые соответствуют структуре проблемы. Есть много приложений для квантовых алгоритмов, поэтому сейчас самое время начать изучать квантовое программирование.

В ближайшей будущем лучшими приложениями станут разработки фармацевтических препаратов и разработка новых материалов. Многие из этих приложений в химии в основе своей являются квантово-механическими. Это связано с тем, что вычисление энергии электронов для разных молекул более эффективно с использованием квантового компьютера. Проблемы оптимизации еще одна область, в которой квантовые вычисления окажут влияние в недалеком будущем. Этот класс логистических проблем включает оптимизацию хранения (привет, FedEx, позвоните нам) или распределение товаров, таких как вакцины. Управление финансовыми рисками может осуществляться с помощью аналогичных алгоритмов. Кроме того, существуют технологии для создания квантового Интернета, который заменит некоторые из наших криптографических систем, чтобы обеспечить конфиденциальность и безопасность.

Начните программировать квантовые компьютеры


Вы можете начать работу с квантовыми вычислениями прямо сейчас (не напиваясь квантовым опьянением и не вызывая классического алкоголика на гонку по лабиринту)! В Strangeworks мы снижаем барьеры для программирования квантовых вычислений, чтобы вы могли стать частью этого захватывающего сообщества разработчиков ПО с открытым исходным кодом. Вы можете изучить нашу постоянно растущую библиотеку контента или создать свой собственный как член сообщества Strangeworks. Вы можете запустить код прямо здесь, без установки, и увидеть результат. Изучите множество различных языков и платформ квантового программирования.

Вот несколько отличных отправных точек:

Поиграйте с кодом для упрощенного квантового случайного блуждания

В этом посте подробно рассказывается, как кодировать четырехузлового квантовго случайного пешехода. Если начать с упрощенной задачи, это поможет вам сразу приступить к написанию квантового кода без больших накладных расходов из-за сложности проблемы. Понимание, которое у вас появится из этого поста, будет достаточным, чтобы осмыслить происходящее, в то время как фактический код и описание квантовой схемы познакомит вас с мельчайшими подробностями создания программ для квантовых компьютеров.

Начало работы с платформой Strangeworks

Если вы просто хотите окунуться в мир квантовых вычислений, нет ничего лучше, чем совершить экскурсию по платформе Strangeworks Quantumcomputing.com. Это руководство является идеальной отправной точкой для этой новой парадигмы вычислений.



Наши серверы можно использовать для вычислений.

Зарегистрируйтесь по ссылке выше или кликнув на баннер и получите 10% скидку на первый месяц аренды сервера любой конфигурации!

Подробнее..

Что запрещает принцип Паули?

27.04.2021 10:04:26 | Автор: admin

Принцип запрета Паули с однозначной многочастичной волновой функцией эквивалентен требованию, чтобы волновая функция была антисимметричной по отношению к обмену частицами. Как это объяснить на пальцах? Легко - ткните пальцем в стол, в монитор во что-нибудь твердое. Глубоко пронзили материю? Удалось достичь перекрывания атомных электронных облаков пальца и стола? Нет? Не удивительно. Читайте дальше, если хотите узнать, почему так.

Спин

Цитата из Википедии: Принцип исключения Паули (принцип запрета Паули или просто принцип запрета) это квантово-механический принцип, который гласит, что два или более идентичных фермиона (частицы с полуцелым спином) не могут одновременно находиться в одном и то же квантовом состоянии в квантовой системе.

Волновая функция вращающейся частицы.Волновая функция вращающейся частицы.

Что-то про спин. Начнём с того, что такое спин, в частности, полуцелый спин. Пускай частица движется по окружности длины 2\pi r , а через \vec{r} мы обозначим позицию частицы. Частица будет описываться волновой функцией \psi(\vec{r},t) . Для простоты положим, что это самая обычная бегущая волна.

\psi(\vec{r},t)=e^{\frac{i}{\hbar}(\vec{p}\cdot \vec{r}-E\cdot t)}

Волновая функция должна однозначно определяться на окружности, а поворот на 2\pi радиан никак не должен её изменять, то есть:

e^{\frac{i}{\hbar}p\cdot 2\pi r}=1

Экспонента в мнимой степени это тригонометрическая функция, как синус или косинус, по сути мы записали, что волновая функция периодическая. Это возможно только если произведение p\cdot r=\hbar n , где n - обязательно целое число. Вспомнив, что произведение \vec{l}=\vec{p}\times \vec{r} ничто иное как момент импульса, для нашей частицы мы получаем условие:

l_z = n\hbarТа самая открытка Нильсу Бору от Отто Штерна и Вальтера Герлаха.Та самая открытка Нильсу Бору от Отто Штерна и Вальтера Герлаха.

Всё это хорошо, но Отто Штерн и Вальтер Герлах установили, что электрон может так вращаться, что совершив полный оборот он не придёт в тоже самое состояние, что и раньше. А вот если два оборота сделает, тогда всё хорошо. В его случае n=\frac{1}{2} и он может крутиться с периодичностью 4\pi . Если Вы тоже задали себе этот вопрос: а что, черт возьми, курили эти ученые, то вам поможет удовлетворить любопытство эта статья - Stern and Gerlach: How a Bad Cigar Helped Reorient Atomic Physics.

Вращение тела с периодичностью 720 градусов.Вращение тела с периодичностью 720 градусов.

Хорошие новости - в трехмерном пространстве есть такой тип вращения. Забавная особенность - такое вращение не перекручивает подсоединенные к телу верёвки. Попробуйте этот трюк в баре с кружкой пива - Вы сможете её постоянно поворачивать не перекручивая свою руку.

Антисимметричность по отношению к обмену электронов

Перестановка двух связанных друг с другом объектов трехмерного пространства эквивалентна повороту одного из них на 360 градусов. Значит, если периодичность вращения объекта 4\pi - то перестановка приводит к смене его волновой функции. Две смены знака: -1\times -1=1 .

Обязательную смену знака волновой функции при перестановке двух частиц со спином s=1/2 можно трактовать как требование не перекручивать связывающее их пространство [См. Pauli principle in Euclidean geometry]. Эта лента гибкая, но до определенных пределов. Давайте установим предел гибкости нашего пространства-времени на скручивание.

Следующий пример описывается в статье Вайскопф, В. Современная физика в элементарном изложении. УФН 103(1) (1971) 155-179. Пусть есть два электрона с волновыми функциями:

\psi(x_{1})=e^{\frac{i}{\hbar}p\cdot x_{1}},\quad\psi(x_{2})=e^{\frac{i}{\hbar}p\cdot x_{2}}

Забудем пока об электростатическом отталкивании, просто летят два электрона с импульсами p_1=-p_2 на встречу друг другу. Расстояние между ними x=x_{2}-x_{1} . Волновая функция этой системы электронов:

\Psi(x_{1},x_{2})=e^{\frac{i}{\hbar}p\cdot x_{1}}e^{-\frac{i}{\hbar}p\cdot x_{2}}

однако, она в таком виде еще не обладает свойством антисимметрии. Легко поправить дело:

\Psi=e^{\frac{i}{\hbar}p\cdot(x_{2}-x_{1})}-e^{-\frac{i}{\hbar}p\cdot(x_{2}-x_{1})}

тогда перепишем её как:

\Psi=2i\cdot\sin(\frac{p\cdot x}{\hbar})

Плотность вероятности имеет вид:

\rho(x)=4\cdot\sin^{2}(k\cdot x)

где k=p/\hbar - волновое число. Для всех возможных импульсов со средним значением p_o плотность вероятности \rho(x) есть интеграл по всем волнам с различными значениями k. После интегрирования получаем, что \rho(x) имеет вид ступени.

Черная кривая - плотность вероятности для некоего среднего значения импульса.Черная кривая - плотность вероятности для некоего среднего значения импульса.

Плотность вероятности встречи электронов на расстоянии менее x_{min} стремится к нулю. Минимальное возможное расстояние между ними, как видно, имеет порядок их средней длины волны, т.е. x_{min}\approx 1/k_0 . Именно так получается характерный объём пространства, занимаемый электроном. Как будто электрон - упругий шарик.

Принцип запрета Паули

Плотная упаковка электронов в атоме.Плотная упаковка электронов в атоме.

Расположим шарики-электроны плотной упаковкой, т.к. положительно заряженное ядро стягивает их к себе, а принцип Паули и кулоновское отталкивание мешают подходить им близко друг к другу. В полученной структуре шарики расположены слоями - наружный слой, средний, внутренний. Места в пространстве у шариков однозначно задаются адресами из трех целых чисел. Смотрите на картинку.

Оболочечная структура атома: главное квантовое число, орбитальное число и магнитное число.Оболочечная структура атома: главное квантовое число, орбитальное число и магнитное число.

Если считать, что четвертое число - окраска шара (черная/белая, спин +1/2 или -1/2), получим, что принцип запрета Паули (нет двух электронов в атоме с одинаковым набором четырех квантовых чисел) эквивалентен однозначности адресации шара в плотной упаковке.

В свою очередь, атомы в веществе, как правило, стремятся плотно заполнить пространство. Пустого места нет, и метафора с электронными облаками, а облака могут проникать друг в друга, здесь неуместна. Материя плотная и мы это чувствуем физически.

Октет Льюиса, двойной квартет Линнета

Стремление к заполнению оболочки (правило 8 электронов, правило 18 электронов) есть ничто иное, как попытка электронов атома выстроить максимально плотную и симметричную структуру. Более того, октет Льюиса как раз исторически произошёл от кубической модели атома. С появлением квантовой механики о кубе забыли, но правило октета осталось в школьных учебниках.

В 1961 году Линнет выдвинул интересную модификацию правила октета Льюиса (см. Дей К., Селбин Д. Теоретическая неорганическая химия. М.: "Химия" 1976. Стр. 197). Он предположил, что ключевым принципом построения оболочки должно быть максимальное отталкивание электронов одного спина. Учитывая, что они же стягиваются к ядру атома, получается плотная упаковка - тетраэдр. Устойчивой оболочкой Линнет считал ориентацию двух тетраэдров, обеспечивающую их максимальное отталкивание, т.е. 4+4=8, куб. Пока мы не рассматриваем спин, его правило не отличается от правила октета, однако, оно приводит к геометрической трактовке связи. Например, отличие однократной, двойной и тройной связей выглядит так:

Этан, этилен, ацетилен.Этан, этилен, ацетилен.

Интересно, что предсказываемые соотношения для длин связей находятся в прекрасном согласии с наблюдаемой геометрией молекул. Более того, его принцип позволяет объяснить электронную структуру молекулы кислорода, для которой основное состояние - триплет, два неспаренных электрона. Правило октета в данном случае бессильно.

Триплетное состояние кислорода.Триплетное состояние кислорода.

Долгое время было загадкой, почему две молекулы NO (свободные радикалы) не образуют устойчивый димер, в отличие от циана CN, который димеризуются в дициан C2N2. С позиции теории двойного квартета, структура O=N-N=O потребовала бы пространственного совмещения тетраэдров электронов разного спина, что невыгодно из-за электростатического отталкивания, тогда как дициан позволяет минимизировать отталкивание электронов. Принцип плотной упаковки электронов описывает все типы химических связей: ковалентную с кратными связями, ионную, а также металлическую связь.


Наши серверы можно использовать для разработки и просчета научных экспериментов.

Зарегистрируйтесь по ссылке выше или кликнув на баннер и получите 10% скидку на первый месяц аренды сервера любой конфигурации!

Подробнее..

Детерминизм vs. квантовая механика, или можно ли предсказывать будущее

18.05.2021 20:09:49 | Автор: admin

Это статья о том, совместима ли детерминистическая картина мира с квантовой механикой, откуда в ней появляется фундаментальный рандом, как это должно влиять на наше мировосприятие, а также можно ли (гипотетически) достаточно точно моделировать будущее, хотя бы в терминах вероятностей (спойлер: вероятно, нет).

Если вопрос о том, почему квантмех практически несовместим с детерминизмом, кажется вам слишком простым, можете сразу переходить к последнему разделу статьи - про то, что существуют системы, которые невозможно описать даже вероятностно.

Что такое детерминизм, и как он связан с предсказыванием будущего и свободой воли

Все ли явления имеют причину в прошлом? Определяется ли наше текущее состояние состоянием в предыдущий момент? Если ваш ответ да, то вы детерминист.

Детерминизм напрямую следует из классической физики, в соответствии с которой, зная состояние системы в начальный момент времени, можно однозначно предсказать ее состояние в следующий момент для этого нужно знать только начальные условия и законы физики.

Простой пример: возьмем математический маятник. Если мы знаем, в каком положении он находился в какой-то момент и знаем его скорость, а также знаем все силы, которые на него действуют (сила тяжести, натяжения нити, сопротивления воздуха), то можно записать второй закон Ньютона и получить дифференциальное уравнение с известными начальными условиями. Решив его, мы найдем положение маятника в любой момент времени. То же самое верно не только для маятника, но и для любой физической системы (не обязательно чисто механической).

Казалось бы, это все очевидно. Но давайте рассмотрим примеры посложнее, чем математический маятник. Можно ли предсказать положение всех атомов воздуха в комнате, если каким-то образом узнать их точное положение в некоторый момент? А предсказать, как будет расти дерево из семечки - построить точные траектории роста его веток и листиков? А определить наше собственное состояние, например, через год, зная наше состояние сейчас и состояние мира в данный момент?

Естественно, сейчас не существует компьютера, способного выполнить такие вычисления, и я рассматриваю лишь теоретическую возможность. Было бы это возможно, если бы у нас был сколь угодно мощный физически реализуемый компьютер?

Детерминизм утверждает, что такие вычисления возможны, и мы могли бы предсказать наше настроение, желания и действия в любой последующий момент времени, зная текущее состояние.

Но что же тогда со свободой воли? Мы субъективно ощущаем, что в одинаковых условиях способны принять разные решения. Например, мы чувствуем, что мы выбираем, согласиться ли на предложение о работе, и ощущаем, что возможно как принять его, так и отказаться. Но если детерминизм верен, то это ощущение иллюзия: на самом деле мы способны выбрать только один вариант, который определяется нашим состоянием в предыдущий момент времени. Если мы верим, что сознание результат работы мозга, и что поведение нейронов описывается законами классической физики, то по-другому это просто не может работать.

Все действительно было бы так легко, если бы не квантовая механика, которая вносит некоторые сомнения в описанную выше картину мира.

Причем тут квантовая механика

Дело в том, что в квантовой физике есть фундаментальный рандом, делающий невозможным детерминистическое описание мира, и связан он прежде всего с процессом измерения. Чтобы разобраться в этом, сначала нужно хотя бы в общих чертах понять, как работает квантовая механика.

Основным постулатом квантовой механики является то, что у частицы есть какое-то состояние и оно описывается волновой функцией. Из волновой функции можно получить информацию лишь о вероятностях получить некоторый результат измерения.

Например, рассмотрим электрон. Электроны обладают спином это что-то вроде направления оси, вокруг которой он вращается (все, конечно, сложнее, но для данного примера можно представлять это так). Выберем ось, проекцию спина на которую мы хотим измерить например, ось Z. Тогда оказывается, что при измерении мы можем получить только 2 значения: вверх и вниз (или 1 и -1) с некоторыми вероятностями. Если состояние таково, что эти вероятности меньше единицы (например, 30% обнаружить один результат и 70% другой), то такое состояние называется суперпозицией. Состояние суперпозиции отличается от простого незнания чего-то о системе, но я не буду останавливаться на этом подробно.

Допустим, что мы измерили проекцию спина на ось Z, и хотим узнать его проекцию на другие оси Х и Y. Но оказывается, что сделать это принципиально невозможно, не изменив состояние системы. Вероятность получить проекции 1 или -1 на Х или Y (напомню, что при измерении можно получить только такие результаты) становится равной 50% проекция спина на эти оси находится в суперпозиции. Если же теперь измерить его проекцию, например, на Х, то мы перестаем знать проекцию на Z, ведь мы изменим состояние системы путем измерения. Если измерить проекцию на Z еще раз, то мы снова получим 1 или -1 с вероятностью 50%.

Таким образом, квантовая механика позволяет оперировать только вероятностями. Мы никогда не можем получить полную информацию о направлении спина электрона и предсказать результат измерения. Это кардинально отличается от ситуации с математическим маятником, где мы уверены, что результат измерения будет соответствовать предсказанию уравнений динамики.

Возможен ли детерминизм в квантмехе? Теорема Белла и скрытые параметры

Здесь возникает вопрос: а вдруг на самом деле квантовая механика лишь приближенная модель, отражающая то, что наши измерительные приборы неидеальны, и на самом деле мы можем измерить проекцию спина электрона точно, а не вероятностно, просто пока не придумали, как?

Такие рассуждения называются теориями скрытых параметров, и так рассуждал Эйнштейн. Он считал, что квантмех просто не очень хорошая теория, потому что не может полностью описать состояние системы и предсказать результаты измерений. Примерно это он имел в виду, когда говорил, что бог не играет в кости.

Попробуем разобраться, имеет ли такая точка зрения отношение к реальности.

Эйнштейн, Подольский и Розен придумали эксперимент, который часто называют ЭПР-парадоксом. Они считали, что он нарушает принцип неопределенности.

Эксперимент заключается в следующем. Пусть мы создали две частицы (например, электрона) таким образом, что их полный спин равен 0. Такие частицы называются квантово запутанными это значит, что информация только об одной частицы не позволяет полностью описать ее состояние и нужно учитывать связь между ними. Назовем частицы 1 и 2. Измерим направление спина частицы 1 вдоль оси Х. Т.к. полный спин равен 0, то мы сразу узнаем направление спина частицы 2 вдоль Х. Этим измерением мы разрушили состояние частицы 1, а частицу 2 не трогали вообще, то есть ее состояние мы не разрушили. Теперь измерим состояние второй частицы вдоль оси Y. Опять же, т.к. полный спин 0, мы сразу знаем, что направление спина другой частицы противоположно. Получается, что мы измерили точно проекцию спина частицы на обе оси. Но это противоречит принципу неопределенности! В этом заключается как бы парадокс.

Важно отметить, что это является парадоксом, только если выполняются предположения о локальности и реализме. То есть, на самом деле, парадокса можно избежать, если верно хотя бы одно из следующих утверждений:

  1. Реального направления спина не существует до измерения, существует только вероятность обнаружить частицу с определенной проекцией спина. То есть, мы измерили проекцию спина на Х для 1 и его проекция на Х стала определена для обеих частиц. Направления на Y при этом объективно не существует. Потом мы измерили направление на Y, и тогда направление на Х уже не существует, мы не знаем его точно, принцип неопределенности не нарушается.

  2. Частица 1 может менять состояние частицы 2 мгновенно, то есть с бесконечно большой скоростью, быстрее скорости света.

Теперь вопрос: как бы нам понять, выполняются ли условия локальности и реализма? Долгое время казалось, что это чисто философский вопрос и к науке он отношения не имеет, т.к. локальность и реализм нефальсифицируемые вещи. Но потом Джон Белл вывел неравенство, названное неравенством Белла. В случае, если локальные (то есть не влияющие друг на друга быстрее скорости света) скрытые параметры существуют, предсказания квантовой механики не будут работать для некоторых случаев и неравенство Белла будет выполняться. Если же скрытых параметров нет, то неравенства Белла будут нарушаться.

Оказалось, что выполнение или нарушение этого неравенства можно проверить экспериментально, т.е. наличие или отсутствие скрытых параметров дает проверяемые предсказания. Было проведено много экспериментов на эту тему и выяснилось, что неравенство Белла действительно нарушается, то есть наш мир либо нелокален, либо этих параметров правда не существует до измерения, либо и то, и то.

Таким образом, в соответствии с неравенством Белла, детерминизм (т.е. объективные значения скрытых параметров, которые, может быть, можно описать так, что они зависят от предыдущего состояния системы) в квантовой механике возможен, но только если значения скрытых параметров могут меняться быстрее скорости света.

Допущение, что возможно взаимодействие быстрее света, уже выглядит не очень обоснованным по крайней мере, пока никто такого в природе не наблюдал, и нет ни одной другой физической теории, в которой бы были такие явления. Но предположим, что это все же возможно, и попробуем подумать, как можно спасти детерминистический взгляд на мир в таких условиях.

Попытки спасти детерминизм: интерпретации квантовой механики

Здесь на помощь приходят различные интерпретации квантовой механики. Необходимость интерпретировать квантмех по-разному исходит в том числе из так называемой проблемы измерения. Как ни странно, до сих пор не очень понятно, как так получается, что в результате измерения мы видим только какое-то одно состояние и не можем наблюдать суперпозицию. Сейчас у научного сообщества нет ответа на вопрос о том, в какой именно момент суперпозиция ломается. Что точно ясно это то, что в момент измерения происходит связывание измеряемого объекта и внешней среды (например, прибора). Этот процесс называется декогеренцией.

В наиболее популярной интерпретации, называющейся Копенгагенской, считается, чтов момент измерения происходит коллапс волновой функции, переводящий ее в одно из собственных состояний можно сказать, что именно в этот момент выбирается случайный результат измерения. Но как именно происходит этот коллапс интерпретация не уточняет.

Существуют интерпретации, избегающие коллапса волновой функции, то есть фундаментального рандома, и таким образом являющиеся детерминистическими. Например, многомировая интерпретация утверждает, что суперпозиция не нарушается никогда, просто дело в том, что наш мозг не способен ее осознавать. На самом деле в момент измерения мы сами переходим в состояние суперпозиции. Если вернуться к примеру со спином электрона, то в одной ветви вселенной мы получили результат измерения вверх, а в другой - вниз. Наше существование просто раздвоилось на две ветви.

Другая интерпретация, не включая коллапс это интерпретация волны-пилота. Она утверждает, что спина электрона не существует заранее, и это лишь свойство, появляющееся из взаимодействия электрона с измеряемым прибором. Но в этой интерпретации много необоснованных допущений, и поэтому в научном сообществе она не пользуется популярностью.

В любом случае, даже если какая-то из детерминистических интерпретаций верна (что совсем не факт), с точки зрения наблюдателя это ничего не меняет квантовая механика по-прежнему дает нам возможность предсказывать лишь вероятности, независимо от того, как мы ее интерпретируем. В многомировой интерпретации мы не знаем заранее, в какой ветви вселенной мы будем субъективно себя осознавать, а в интерпретации волны-пилота как система провзаимодействует с прибором. С точки зрения наблюдателя рандом продолжает существовать.

Сложность предсказывания вероятностей

Дисклеймер про определение вероятностей

В этом разделе я называю вероятностями квантовомеханические вероятности, которые, вероятно, не выражают степень нашего незнания, а являются объективными характеристиками системы. Я не использую слово "вероятность" в Байесовском смысле.

Таким образом, квантмех ставит под сомнение детерминистическую картину мира. Но он позволяет нам предсказывать вероятности. Может быть, можно построить компьютер, который вычислит вероятности любых событий с любой заданной точностью? Например, с какой вероятностью ваши отношения продлятся дольше года, или с какой вероятностью Путин останется у власти еще 10 лет. Это, конечно, неидельное предсказание будущего, но все равно может дать нам много информации. Особенно в ситуациях, когда квантовые эффекты мало меняют поведение системы.

Короткий ответ да, законами физики не запрещено хорошо предсказывать вероятности. Для этого скорее всего понадобится квантовый компьютер, потому что классические компьютеры очень неэффективны в моделировании квантовых систем. Но здесь возникают некоторые практические сложности, которые могут быть принципиально непреодолимы.

Первая из проблем заключается в том, что для моделирования системы нужно знать ее начальные условия. В случае квантовой механики это означает, что нужно знать исходное состояние волновой функции. В некоторых случаях это легко: например, не составляет проблемы создать фотон или электрон в некотором состоянии, в котором известны все параметры его волновой функции.

Проблемы возникают в следующих случаях:

  1. Если мы не можем создать бесконечное число копий системы (как мы можем сделать с фотонами и электронами), потому что не знаем, как это делать. Если у нас есть только одна копия системы, то мы в принципе не можем измерить все ее параметры, потому что измерения разрушат ее состояние (вспоминаем электрон, у которого нельзя знать проекцию спина на все 3 оси сразу). Пример такой системы волновая функция вселенной в момент большого взрыва. Даже если окажется, что это простая функция с небольшим числом параметров, у нас нет возможности узнать, чему равны их значения.

  2. Если система достаточно большая, чтобы у нас не хватило памяти для того, чтобы записать ее состояние. Например, пусть мы создали квантовый процессор, в котором 100 кубитов (т.е. элементарных вычислительных ячеек ими могут быть, например, те же спины электронов, или специальные системы из сверхпроводников). Пусть мы привели процессор в некоторое состояние, которое определяется квантовыми флуктуациями, и хотим его измерить. Тогда наша цель записать волновую функцию системы из 100 связанных кубитов, а она описывается 2100 комплексными числами. Чтобы записать эти числа с точностью хотя бы 2 знаков после запятой, на каждое число понадобится около 20 бит. Тогда для записи всех этих чисел понадобится примерно 3*109 Зеттабайт. Это примерно в 47 миллионов раз больше, чем все данные, сгенерированные на планете Земля в 2020 году. А если кубитов будет уже не 100, а 300, и мы будем считать, что способны записать одно комплексное число в любой атом, то атомов во вселенной не хватит, чтобы записать состояние такой системы.

    И это не просто мысленный эксперимент - создать такое состояние на 100 кубитах уже возможно на квантовом процессоре, разработанном в Google.

Таким образом, иногда невозможно не только предсказать поведение системы, но даже придумать способ, которым было бы физически возможно оценить вероятности результатов измерений. Ведь для этого нужно решить систему уравнений с заданными начальными условиями, а их узнать невозможно. Такая степень неопределенности называется Найтовской неопределенностью (Knightian uncertainty).

Но мы хотя бы можем вероятностно предсказывать поведение каких-то изолированных систем, в которых известно начальное состояние и которые мало зависят от состояния вселенной при большом взрыве? Ответ, конечно, да: сейчас физики успешно моделируют химические реакции, цепочки спинов электронов и другие несложные системы. Также физически возможно моделировать, например, свойства новых материалов или формирование белковых структур. Но полезно понимать, что у нашей способности предсказывать будущее есть очень серьезные ограничения.

Кстати, если мир недетерминистичен, что там с вопросом о свободе воли? Значит ли это, что у нас есть возможность делать свободный выбор? К сожалению, все снова не так легко. Дело в том, что квантовые эффекты, вероятно, никак не влияют на наш мозг, а, значит, он описывается классической физикой, которая вполне себе детерминирована. Конечно, на нас могут влиять квантовые флуктуации, но они, скорее всего, лишь играют роль шума, вносимого в измерения, и не имеют ничего общего с процессом принятия решений. Но это уже тема, заслуживающая отдельной статьи.

Подробнее..

Из классической механики получили квантовую. Опять

09.06.2021 12:21:23 | Автор: admin

Всем известно, что классическая механика является предельным случаем квантовой с одной стороны и теории относительности с другой. Последние две наиболее точно описывают реальность, в то время как первая считается лишь удобным частным случаем. Из квантовой физики можно получить классическую, но не наоборот.

Еще один важный момент заключается в том, что многими по умолчанию подразумевается полнота волновой функции и фундаментальность уравнения Шредингера.

Таким образом, основные физические законы, необходимые для математической теории значительной части физики и всей химии, полностью известны, и трудность заключается лишь в том, что точное применение этих законов приводит к уравнениям, которые слишком сложны, чтобы быть разрешимыми. Поэтому становится желательным разработать приближенные практические методы применения квантовой механики, которые могут привести к объяснению основных особенностей сложных атомных систем без слишком больших вычислений.

П. Дирак

Но догмы имеют обыденность рушиться: теоремы о запрете признаются несостоятельными, скрытые переменные (как локальные так и не очень) имеют место быть, энтропия замкнутой системы может уменьшаться, а убеждения касательно кривизны вселенной регулярно обламываются новыми измерениями.


С момента создания квантовой механики и до сих пор продолжаются дискуссии об онтологии теории и ее интерпретациях. Онтологическая проблема особенно ярко проявляется в вопросе об измерении. Поэтому понимание физического смысла волновой функции имеет первостепенное значение. А чтобы понять волновую функцию, нужно понять уравнения квантовой физики.

Знаменитое уравнение Шредингера математически близко к обычному уравнению диффузии. Главное отличие в том, что время становится мнимым, то есть происходит поворот Вика. Это означает, что классическое и квантовое частично связаны поворотом на 90 градусов в комплексной плоскости (умножением на мнимую единицу). Уравнение Шредингера задается:

i\hslash \frac{\partial \Psi}{\partial t}=-\,\frac{{\hslash }^{2}}{2m}\Delta \Psi + V \Psi

(Сопутствующий философский бред можно найти в эмоциональной статье)

Ричард Фейнман в своих знаменитых лекциях писал:

Мы не хотим, чтобы вы думали, что мы вывели уравнение Шредингера, но хотим показать вам лишь способ рассуждения. Когда Шредингер впервые записал его, он дал своего рода вывод, основанный на некоторых эвристических аргументах и блестящих интуитивных догадках. Некоторые из аргументов, которые он использовал, были даже ложными, но это не имеет значения; важно только то, что конечное уравнение дает правильное описание природы. [Фейнман, Лекции по физике, II-14.1]

В литературе приводится множество эвристических способов обоснования уравнения, но в целом оно вводится как один из постулатов квантовой механики. Тем не менее недавняя статья из Nature, указывает на то, что последовательный аналитический вывод вполне осуществим.

Статья начинается с классической механики, где частицы при движении стараются минимизировать действие. С одной маленькой оговорочкой они претерпевают марковскую диффузию. То есть вносится стохастика с сопутствующими случайными силами.

Затем, крайне непринужденно просуммировав пути (а ля фейнмановские интегралы по траекториям) и подняв теорию стохастического оптимального контроля, разумеется, с оглядкой на релятивистскую инвариантность, авторы получают уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана

\frac{\partial J}{\partial \tau }+i(K-V)+\frac{1}{2}{\sigma }^{2}{\nabla }_{\mu }{\nabla }^{\mu }J=0

При этом они постоянно заостряют внимание, что вместо того, чтобы постулировать правила подстановки операторов, вывод происходит полностью осмысленным образом.

На Хабре в комментах часто проскакивают очень умные мысли нам хочется линейных дифуров. Тогда у нас будут плюшки типа суперпозиции, интерференции и линейной алгебры с разложением на собственные функции и спектральной теорией. Поэтому авторы подбирают коэффициент последнего слагаемого (сигма в квадрате) предвосхищая линейность.

Затем шаг за шагом осуществляется переход:

уравнение Гамильтона-Якоби-Беллмана -> уравнение Штекельберга -> телеграфные уравнения -> уравнения Клейна-Гордона, Дирака и нерелятивистское Шредингера.

И это восхитительно!

Во первых, мнимая природа различных переменных в квантовой механике автоматически выходит из структурой метрики Минковского. Причем авторы надеются в дальнейшем установить волновое уравнение в общем искривленном пространстве-времени. И такое обобщение метрики "возможно, было бы способом объединить общую теорию относительности и квантовую механику".

Во вторых, можно вспомнить, что происхождение правила Борна до сих пор выглядит неоднозначным. Хотя, в многомировой, клеточно-автоматной, волно-пилотной и еще в некоторых интерпретациях оно всплывает так или иначе как побочный продукт. Здесь же правило Борна естественным образом связано с реальной частью минимального ожидаемого действия. "Процесс пространственно-временной диффузии проходит по маршруту, который сводит к минимуму ожидаемое действие; в этом суть того, как вероятность (перехода) связана с минимизацией энергии."

В третьих, подход придерживается реалистической философии квантовой механики, где реальность существует независимо от наблюдателя. Что это значит для нас?

Вспомним двухщелевой эксперимент Юнга. Интерференция света или, что еще более умозрительно, интерференция волн на поверхности жидкости вполне спокойно понимается и принимается. Но когда одиночные частицы начинают постепенно вырисовывать полосатую картину на экране, наступает разрыв шаблона.

В прошлом веке, когда у европейского общества еще не прошла эйфория после свержения божественного фатализма, философская мысль продолжала укреплять образ человека как центра вселенной. Вкупе с достижениями в области исследований разума и нахлынувшим интересом к восточной культуре, в зарождающейся квантовой физике начало возобладать представление об особой роли наблюдателя. Всю информацию о любой системе можно поместить в волновую функцию, а она в свою очередь подчиняется уравнению Шредингера фундаментальному закону, который на удивление точно согласовался с экспериментами. Разумеется, в рамках плотностей вероятности. А реальность уже возникает в глазах смотрящего (или в душе разумеющего).

Такой взгляд сильно импонирует человеческому эго и поэтому нашел обширное распространение. Но некоторых раздражал такого рода отупляющий солипсизм. В конечном счете, коллапс наведенный разумным наблюдателем был признан нефизичным, и на его место пришла декогеренция. Тем не менее новая Копенгагенская интерпретация советует избегать вопросов о реальности, прежде чем произойдет измерение-декогеренция.

Но с прагматических позиций реализм более предпочтителен. Именно поэтому, например, бомовская интерпретация набирает популярность: частицы реально существуют и у них есть траектории, что помогает в расчетах и легче для восприятия. Так что обсуждаемая статья ближе всего к таким траекторным представлениям.

Траектории частиц в двухщелевом экспериментеТраектории частиц в двухщелевом эксперименте

(Методику построения траекторий см. в приложении)

В теории волны-пилота частицы подчиняются нелокальному действию квантового потенциала. А показанная выше модель предполагает, что исследуемая частица движется под действием внешней случайной силы пространства-времени. Здесь нет волн коллапсирующих в частицы. Частицы просто взаимодействуют с некоторыми скрытыми степенями свободы, по жизни двигаясь зигзагами. Волновые паттерны возникают из коллективного поведения миллионов частиц. А волновая функция лишь описывает эти паттерны.

Такое случайное движение частицы индуцирует распределение вероятностей перехода. Это означает, что квантовую механику можно понимать как статистическую теорию. О причинах случайной силы будут еще много спорить, но авторы предлагают перебиться пока парочкой вариантов (раз, два).

Можно было бы сделать предположение, что квантовая механика или квантовая теория поля это всего лишь феноменологическая теория, и причина статистической природы лежит в стохастической природе самого пространства-времени. Если пространство-время и его метрика стохастичны в масштабах Планка, это может создать иллюзию случайного движения, которое может быть феноменологически смоделировано с помощью стохастических дифференциальных уравнений в пространстве-времени. В соответствии с общей теорией относительности это, по сути, может означать, что источники энергии в пространстве-времени имеют случайный характер, который может быть вызван различными возмущениями, такими как колебание вакуума или излучение нулевого поля.

Дальнейшее чтиво

  • Здесь можно посмотреть более популярный обзор обсуждаемой статьи.

  • Далее читаем рассуждения о верности уравнения Шредингера. В принципе, на него уже давно прицепляют всяческие довески: нелинейность, память, стохастичность, так что фундаментальность это больше вопрос веры.

  • Стохастическая квантовая механика выделена в отдельную интерпретацию. Вообще, эта тема была популярна в 60-х. Чего стоит зашкварная статья, где уравнение Шредингера вывели из ньютоновской механики (правда там тоже было броуновское движение). По ней до сих пор плодятся трибьюты (раз, два, три, четыре, пять). Следует также отметить, что недавно было показано, что знаменитые соотношения неопределенности Гейзенберга в целом присущи стохастическим системам, и, как видится, они не являются уникальными для квантово-механических систем.

  • Конечно, можно зайти и со стороны электродинамики. Вот из свеженького.

  • Герард `т Хоофт (продвигающий интерпретацию клеточных автоматов) пару месяцев назад выпустил препринт, где квантовая механика эмерджентно выходит из классической. Кто знает, может его быстрые переменные и будут играть роль случайных сил. И до кучи вспоминаем, что на гравитацию тоже начинают поглядывать с эмерджентных позиций.

Стохастическое уравнение Ланжевена воспроизводит плотности вероятности для осциллятора МорзеСтохастическое уравнение Ланжевена воспроизводит плотности вероятности для осциллятора Морзе

(Подробности см. в статье)

Дальше, в предложенных статьях расшариваем список литературы и Cited by, чтобы окончательно убедиться, что по теме идут серьезные сподвижки. То ли классическая детерминистичная механика ушла на задний план в ожидании когда подтянется матаппарат статистики и клеточных автоматов, чтобы затем вновь вернуться на периферию философской мысли. То ли научное сообщество устало бороться с контринтуитивностью и готово принять любую модель подразумевающую комфортную математику и простоту в объяснениях. Ответ узнают наши потомки на лекциях по философии науки.

Подробнее..

Обзор и тест RadiaCode-101 портативный дозиметр-радиометр-спектрометр

26.05.2021 22:23:37 | Автор: admin

Предыстория

В феврале только что наступившего 2021 года российская компания Скан-Электроникс открывает предзаказ на новинку в мире дозиметров: сцинтилляционный дозиметр-радиометр-спектрометр RadiaCode-101, а в марте прибор уже выходит на рынок. Прибор был куплен мною, и тестировался на протяжении месяца до написания обзора (обзор не рекламный, это мое личное мнение о приборе, приправленное характеристиками). Прибор находится еще в довольно "сыром" виде, и данный обзор демонстрирует состояние на конец мая 2021, в дальнейшем, возможно, будут дополнения к основной части.

Обзор прибора

Дозиметр-радиометр-спектрометр RadiaCode-101 является сцинтилляционным дозиметром гамма-излучения, сердце которого - сборка из сцинтилляционного кристалла CsI(Tl) размерами 10x10x10 и твердотельного кремниевого фотоумножителя вкупе с микроконтроллером STM32. Прибор приезжает в небольшой качественной картонной коробке и комплектуется инструкцией по эксплуатации, гарантийным талоном и кабелем Type-C. Да, прибор подключается и заряжается через именно этот разъем. Прибор очень компактный, а его корпус изготовлен из довольно качественного и пластика, не скрипит и удобно лежит в руке, имея при этом размеры 124x35x20. На передней стороне имеется жидкокристаллический монохромный дисплей, светодиоды индикации частиц, зарядки, датчик освещенности и три кнопки, две из них в виде качельки и одна круглая. Почему ЖК дисплей? Все просто, производитель учел неудачный опыт Радиаскана, OLED дисплей которого потреблял слишком много энергии и показания на нем не были видны на солнце. С обратной стороны обозначено название прибора и геометрический центр детектора, а так же легкие наплывы для более удобного удержания в руке. Прибор имеет множество настроек и обширное меню, а так же имеет модуль Bluetooth, при помощи которого может подключаться к смартфону и управляться или настраиваться через приложение. Прибор оснащен акселерометром, позволяющим изменять ориентацию дисплея, и термодатчиком, при помощи которого компенсируется сдвиг спектра из-за изменения температуры датчика, то есть прибор термоскомпенсирован.

Фото прибора
КоробкаКоробкаКомплектация прибораКомплектация прибораВид спередиВид спередиВид сбокуВид сбокуВид сзадиВид сзади

Обзор меню прибора

Меню прибора содержит пять пунктов - "Настройки", "Спектр", "Монитор", "Доза" и "Поиск". В пункте "Настройки" можно устанавливать пороги сигнализации, единицы измерения, язык прибора, время подсвечивания дисплея, возможность автоматического изменения ориентации экрана. Пункт "Спектр" позволяет просматривать накопленный спектр, изменять масштаб по оси OX, выбирать отображение в линейном или логарифмическом масштабе, в статус-баре отображается время накопления спектра. Подробнее о функции спектрометра в одном из следующих пунктов. В пункте "Монитор" на экран выводятся значения мощности дозы (Зв/ч или Р/ч) или скорость счета (CPM или CPS) с поддерживаемой погрешностью 9.9%, а в статус-баре время и температура датчика. В пункте "Доза" прибор отображает накопленную дозу (Зв или Р), в статус-баре время накопления дозы. Пункт "Поиск" представляет из себя график изменения скорости счета в зависимости от времени, в виде столбцов, а сверху графика отображается скорость счета. Время появления пиков фиксированное, с возможностью выбора: 0.5,1,2,4 секунды. График автоматически масштабируется при резком изменении скорости счета. Помимо этого в статус-баре выводятся индикатор заряда батареи, состояния Bluetooh, значок блокировки кнопок, состояние сигнализации и индикатор вибро или звукового режима во всех пунктах меню. Так же через меню можно выключить устройство.

Меню прибора
Режим "Монитор"Режим "Монитор"Режим "Доза"Режим "Доза"Режим "Поиск"Режим "Поиск"Режим "Спектр"Режим "Спектр"

Поиск и сигнализация

Поскольку сцинтилляционные приборы в первую очередь являются поисковиками и сигнализаторами, стоит уделить внимание чувствительности и скорости реакции RadiaCode-101на изменения фона. Для этого понадобится линейка, секундомер и какой-либо источник гамма-излучения, в моем случае это препарат Am-241 активностью 0,8 микроКюри. Это очень немного, но справедливости ради надо сказать, что RadiaCode-101 очень чувствителен к низкоэнергитичному излучению Am-241. Дозиметр начинает реагировать на источник на расстоянии 20см, а на 10 и 5см фон составил, соответственно, 40 и 130мкР/ч. это очень хороший результат, потому что приборы на СБМ-20 начинают реагировать на этот источник с расстояния 5см, показывая фон 30мкР/ч. Для проверки скорости реакции разместим прибор на расстоянии 15см до источника, мощность дозы на этом расстоянии составляет 25 мкР/ч. Далее умножаем мощность дозы на 0.8; 25*0.8=20 мкР/ч, это порог сигнализации, выставляем его в настройках прибора. Затем готовим секундомер и убираем источник. Когда показания прибора опустятся до фоновых, возвращаем источник и засекаем время. По результатам трех экспериментов с усреднением, среднее время срабатывания сигнализации составило 10 секунд, что неплохо. Как видите, с чувствительностью и скоростью реакции у RadiaCode-101 проблем нет. Помимо этого прибор можно установить на штангу, и получать показания на телефон, а достаточно громкий динамик (для помещений, на шумной улице можно не услышать, впрочем, больше и не надо) и вибросигнализация вкупе с чувствительностью, скоростью реакции и компактными размерами делают его отличным сигнализатором и поисковиком. Ну и фоточки рядом с источником, СПД и камерой Вильсона, а так же фон от гранитного постамента.

Измерения
Начало реакции прибора, 20смНачало реакции прибора, 20смФон на расстоянии 10см, 40мкР/чФон на расстоянии 10см, 40мкР/чФон на расстоянии 5см, 130мкР/чФон на расстоянии 5см, 130мкР/чФон рядом с источником, Am-241, 0,8мкКи, 300мкР/чФон рядом с источником, Am-241, 0,8мкКи, 300мкР/чФон рядом с источником, Ra-226, 740мкР/чФон рядом с источником, Ra-226, 740мкР/чФон рядом с камерой Вильсона, Pu-239-241. Am-241, 17мкР/чФон рядом с камерой Вильсона, Pu-239-241. Am-241, 17мкР/чФон от гранитного постамента, 70мкР/чФон от гранитного постамента, 70мкР/ч

Функция спектрометра

Одно из основных предназначений RadiaCode-101 помимо поискового радиометра и сигнализатора - портативный гамма-спектрометр. Несмотря на всего 256 каналов и разрешение около 10%, благодаря качественному кристаллу CsI(Tl) с хорошим световыходом и SiPM спектрометр в приборе получился очень достойный. RadiaCode-101 в режиме спектрометра вполне позволяет идентифицировать радионуклиды и даже проверять продукты питания, тем самым полностью выполняя свою функцию: определение изотопного состава или преобладающих энергий на ходу. По результатам экспериментов спектрометр в RadiaCode-101 способен определять Cs-137 в компактной пробе активностью 10Бк, чего более достаточно для спектрометрического анализа продуктов на наличие техногенных радионуклидов. На снимках ниже представлены снятые лично мной гамма-спектры Am-241, Ra-226 и Cs-137, а так же картинка спектров различных изотопов с сайта производителя. Все спектры изотопов, которые я снял, мне удалось идентифицировать. Основные вопросы были касательно пиков Pb-214, дочернего продукта распада Ra-226, не смажет ли их спектрометр в сплошной бугор из-за близкого их расположения, достаточно высокого разрешения кристалла и небольшого количества каналов? Как оказалось при наборе спектра, вначале пики действительно сливаются, но через некоторое время становится отчетливо видно три пика. Значит, при помощи спектрометра в RadiaCode-101 можно достаточно точно определять радионуклидный состав образцов. Теперь вернемся к продуктам питания. Ни для кого не секрет, что определить превышение ПДК по техногенным радионуклидам в продуктах питания невозможно радиометрами на счетчиках типа СБМ-20, но при помощи радиометров со слюдяными счетчиками уже можно определить превышение ПДК в несколько раз. Другое дело - гамма-спектрометры. Хорошие и дорогие приборы способны определять даже мизерные концентрации изотопов в пробе, и используются, в частности, для контроля продуктов питания. Но как обстоят дела с RadiaCode-101 в этом плане? Для проверки возможности определять наличие радионуклидов в пищевых продуктах оставим прибор набирать спектр от 30 грамм сушеной черники. Черника, как и некоторые другие ягоды и грибы, очень хорошо накапливает такой радионуклид, как Cs-137, спутник ядерных взрывов и аварий на АЭС. Данная черника была собрана в районах, пострадавших от аварии на ЧАЭС, и имеет активность по Cs-137 около 3000Бк/кг. Цезий на спектре появился через 1 минуту, а спустя десять часов мы видим красивейший пик на 662КЭВ, что подтверждает возможность использования RadiaCode-101 для проверки загрязненности продуктов питания техногенными радионуклидами.

Спектры
Гамма-спектр Am-241Гамма-спектр Am-241Гамма-спектр Ra-226Гамма-спектр Ra-226Черника, Cs-137, спустя 10 часовЧерника, Cs-137, спустя 10 часовЧерника, Cs-137. спустя 1 минутуЧерника, Cs-137. спустя 1 минуту

Итоги

Мне прибор очень понравился, получился действительно хороший девайс, особенно порадовали его размеры, возможность подключения к смартфону по Bluetooth, современный разъем, гироскоп, акселерометр, датчик освещенности, ну и конечно же спектрометр, который получился, на удивление, отличным для такого кристалла. Все же один момент мне не понравился: щель между дисплеем и корпусом, в нее постоянно набиваются пылинки. Но, справедливости ради надо сказать, что прибор носился без чехла, да и я придираюсь к мелочам. Надо сказать, что прибор получился в некоторой мере универсальный: он отлично работает как сигнализатор, поисковик и спектрометр, а благодаря сцинтилляционному детектору показания можно получать действительно в реальном времени, а когда производители добавят энергокомпенсацию и режим точных измерений, прибор станет и неплохим гамма-измерителем, учитывая то, что термокомпенсация уже работает. Да, вот список функций, которые производитель планирует реализовать:

  • Компенсация МЭД по спектру

  • Измерение активности продуктов питания

  • Увеличение количества каналов до 1024

  • Режим точных измерений ("Обнаружение")

  • Увеличение максимальной измеряемой МЭД со 100мР/ч до 1Р/ч

  • Тональный режим звука

  • Улучшения отображения спектра

  • Журнал событий с GPS и спектром сигнализации

  • Новые режимы поиска и накопленной дозы

  • Исправление багов и ошибок

Как видите, звучит очень многообещающе, а учитывая то что разработчики уже сделали несколько обновлений, есть основания предполагать, что прибор в скором времени очень сильно прокачают.

P.S. В этом обзоре я не рассказал ничего про приложение и программу для ПК, информации очень много, и про них я расскажу в другом обзоре, так же, возможно, будут дополнения после глобальных обновлений прибора.

Всех тех, кто купил прибор, приглашаю в Telegram-чат прибора, здесь можно узнать новости, задать вопросы, сообщить разработчикам о багах: https://t.me/radiacode101

Купить прибор можно на сайте компании Скан-Электроникс: RadiaCode-101 (scan-electronics.com)

Буду рад, если обзор оказался полезным или интересным!

Подробнее..

Перевод Стучимся в дверь к Тьюрингу квантовые компьютеры и машинное обучение

22.02.2021 18:08:55 | Автор: admin


Нули, единицы, положительные и отрицательные значения. Переключатели, одни из которых включены, а другие выключены. Мы все привыкли видеть компьютеры и пользоваться ими. Каждый год гиганты индустрии Intel, AMD, ARM и NVIDIA выпускают следующее поколение своих топовых кремниевых соединений, расширяя возможности традиционных компьютеров, которые мы знаем сегодня. Но даже их вычислительным возможностям есть определенный предел. Пробить этот стеклянный потолок возможно помогут квантовые технологии, детальный обзор которых и представлен в этой статье.



Если это множество новых многоядерных процессоров, графических процессоров и гигантских вычислительных кластеров, размещённых в облаке, оценить критически, мы скоро поймём, что процессоры быстрее не обязательно приводят к увеличению вычислительной мощности. Конечно, скорость вычислений за последние десятилетия экспоненциально увеличилась, так же как и объём данных, которые мы можем собирать и обрабатывать. Мы можем хранить и анализировать эксабайт данных в Интернете, обучать модели глубокого обучения, такие как OpenAI GPT-3, и задействовать вычислительный интеллект, необходимый, чтобы побеждать чемпионов и гроссмейстеров сложных игр, таких как го или шахматы. Но расширили ли все эти технологические достижения существующие границы, то, что мы можем делать с помощью компьютеров в принципе, за пределами того, с чего начали? Или, проще говоря, изменили ли мы нашу традиционную модель вычислений? Современные компьютеры работают согласно принципам архитектуры фон Неймана (Ogban et al, 2007). Архитектура фон Неймана использует входы и выходы для блока обработки, который на основе набора инструкций выполняет логические функции на входах.

Архитектура фон Неймана.

Тогда как архитектуры фон Неймана и хороши в практическом решении проблем, они не описывают процесс вычислений сам по себе. Чтобы описать процесс вычислений, нужна машина Тьюринга (De Mol, 2018). Эта машина представляет собой абстрактную модель сегодняшних вычислений: она манипулирует символами на ленте согласно набору инструкций. В зависимости от текущего состояния машины лента продвигается или останавливается. Хорошо известно, что все вычисления, которые может выполнять сегодняшний компьютер, могут выполняться и машиной Тьюринга. Проницательный читатель свяжет этот факт с тезисом Чёрча Тьюринга, в котором говорится, что любое практическое вычисление может быть выполнено с помощью лямбда-исчисления, которое эквивалентно генерализованным рекурсивным функциям (Rabin, 2018). На практике, однако, скорости реальной машины Тьюринга будет недостаточно, чтобы решить реалистичную проблему приемлемого масштаба.

Схематичное изображение машины Тьюринга.

Как доказано тезисом Чёрча Тьюринга, предлагаемая машиной Тьюринга вычислимость представляет собой стеклянный потолок, который мы не пробили. Хотя факт, что наши компьютеры созданы на основе машины Тьюринга, открывает вычислительные возможности, такая модель также имеет несколько недопустимых недостатков, но об этом позже.

Однако это не означает, что всё потеряно. Как сказал однажды Мартин Лютер Кинг, мы должны принять конечное разочарование, но никогда не терять бесконечную надежду. Чтобы пробить этот потолок, требуется нечто большее, чем просто упаковывать легионы транзисторов в компьютерных микросхемах. Это требует радикального переосмысления компьютеров с самого начала, с базовой единицы бита.

Проявление квантовой реальности


В последние 120 лет мы добились, возможно, величайших достижений в истории физики. Специальная и общая теории относительности Эйнштейна изменили представления о времени, пространстве и гравитации; Дирак, Паули, Фепйнман, Шрёдингер и Планк сформулировали принципы квантовой механики и коренным образом изменили наше понимание мира бесконечно малых электронов, протонов и нейтронов.

Международная конференция Solvay 1927 года считается поворотным моментом для современной физики.

Последнее достижение квантовая механика самым непосредственным образом относится к поиску новой мощной модели вычислений. В начале 1980-х годов Ричард Фейнман предвидел: квантовые компьютеры смогут предложить способ решения задач, которые экспоненциально труднее для современных (точнее, классических) компьютеров. Такое возможно, поскольку квантовые компьютеры требуют принять радикально иную концепцию бита. До более глубокого погружения в этот тип вычислений мы должны определить, что подразумеваем под квантовым компьютером.

В отличие от традиционных компьютеров, бит которых может иметь в какие-то моменты только два состояния, 0 или 1, квантовый бит (или кубит для краткости), в квантовых компьютерах могут существовать дополнительные состояния. Кубит может существовать как в дискретных состояниях 0 или 1, так и в состоянии суперпозиции 0 и 1.

Классический бит и кубит.

Наша цель здесь не в том, чтобы объяснить квантовые странности под капотом компьютера. Тем не менее стоит упомянуть два важных принципа квантовой физики: квантово-волновой дуализм и квантовая запутанность. Как вы увидите позже, эти концепции столпы квантовых компьютеров.

Квантово-механическая интерлюдия


Состояния кубита могут быть представлены как столбцовый вектор. Конкретные уникальные состояния представляются конкретными столбцами, каждый вектор ортогонален остальным. Соответствующее кубиту состояние задаётся линейной комбинацией возможных состояний, которое взвешивается комплексными числами. Выразить это можно так: в данный момент кубит находится в суперпозиции этих базисных состояний, или в волне вероятности. Факт измерения конкретной позиции из возможных состояний как таковой коллапсирует эту волну вероятности, или волновую функцию, чтобы проявить единственное состояние. В этом ключевая загадка квантово-волнового дуализма: частица демонстрирует как поведение волны, так и поведение частицы. Пока мы наблюдаем частицу, нельзя сказать, каково её состояние. В Копенгагенском интерпретационном комитете был проведен официальный опрос относительно позиции частицы до спорного вопроса об измерениях (Faye, 2002).


Дуализм частиц.

Второй принцип, который важно понимать, квантовая запутанность. Рассмотрим систему частиц, где каждая частица имеет собственную волновую функцию. Система из множества частиц определяется произведением тензора состояния пространства. Это произведение k частиц, при этом каждая частица представлена n мерным столбцовым вектором; говорят, что частица имеет размерность n. Такое представление пространства называется совокупностью состояний (assembling of states). Чтобы проиллюстрировать это, приведём нашу систему из k частиц в систему с двумя частицами, каждая из которых находится в суперпозиции двух состояний, a и b (или, для простоты, окружность и квадрат). Мы говорим, что две частицы независимы, когда знание о состоянии одной частицы не раскрывает информацию о состоянии второй частицы.

Независимые частицы.

Однако мы говорим, что две частицы запутаны, если знание о состоянии одной частицы немедленно даёт нам информацию о состоянии другой. То, как быстро мы получаем эту информацию, один из самых загадочных фактов, доказанных экспериментально: независимо от расстояния между запутанной парой частиц измерение состояния одной частицы мгновенно выявляет информацию о другой. Это означает, что если запутать две частицы, отвести их к противоположным концам Солнечной системы, то при коллапсе волновой функции одной частицы волновая функция другой частицы коллапсирует сразу же. Такая скорость связи между двумя частицами происходит со скоростью, превышающей скорость самого света, что заставило самого Эйнштейна отметить эту особенность как взимодействие на жутком расстоянии.

Запутанные частицы.

Поощрение более глубокого изучения запутанности требует некоторой строгой математической формулировки, поэтому мы воздержимся от этого здесь. Кроме того, несмотря на то что он передаёт информацию со скоростью, превышающей скорость света, запутанность не нарушает локальность. Чтобы узнать больше, вы можете обратиться к этому руководству (Wilczek, 2016).

На практике независимые частицы встречаются редко, так как взаимодействия между системами приводят к запутыванию из-за математической подоплёки, связывающей волновые функции с конкретными вероятностями, которая вводит корреляцию между частицами (Joos, 2009). Учитывая эти концепции, то есть квантово-волнового дуализма частиц и квантовой запутанности свежих в нашем сознании, давайте посмотрим, как квантовые компьютеры могут воспользоваться этими концепциями, чтобы что-то вычислить.

Совершенно иная модель вычислений


Подобно транзистору, представляющему 1 бит информации в классических компьютерах, ядерный спин полупроводникового материала, такого как силикон или фосфор, представляет собой кубит информации. Эти полупроводниковые атомы кремния или фосфора управляются и считываются с помощью электрического и магнитного полей (Vogel, n.d.) (Physics World, 2019).

Как было сказано выше, кубиты являются базовой единицей квантового компьютера. Поскольку кубиты могут существовать в большем количестве состояний, чем просто традиционные 0 и 1, используя их, мы можем кодировать больше информации.

На практике можно кодировать классический бит с помощью кубита, но обратное неверно, т есть невозможно закодировать кубиты информации в классическом транзисторе. Используя биты, можно кодировать n-компонентную систему, с помощью n транзисторов. Для инкапсуляции 8-битной классической системы требуется всего 8 сохранённых битов. Если бы n-компонентная система была квантовой, то для её кодирования потребовались бы комплексные числа 2 (Kopczyk, 2018). 8-кубитный квантовый компьютер требует 256 комплексных чисел. А для моделирования 64 кубитов потребуется 2=18, 446, 744, 073, 709, 551, 616 комплексных чисел на классической машине. Поэтому квантовые вычисления обеспечивают значительно большее пространство потенциальных состояний по сравнению с классическим компьютером. Поскольку кубит это гораздо больший вычислительный объект, для представления сложных вычислительных задач требуется меньшее количествокубитов. И, вне сомнения, для классического компьютера такие представления было бы чрезвычайно сложно эмулировать.

Подобно классическим логическим вентилям (например, AND, OR, XOR) сути любой операции на битах, квантовые вентили изменяют состояние кубита с помощью соответствующих логических вентилей. Тем не менее квантовые компьютеры имеют массив специальных вентилей, специфичных для операций с кубитами. Среди них вентили Хадамарда и CNOT (Djordjevic, 2012). Вентили Хадамарда могут использоваться, чтобы создать суперпозиции состояний (Qiskit/IBM, n.d.), в то время как вентили CNOT могут использоваться, чтобы запутать кубиты (Qiskit/IBM, n.d.).

Схема квантов.

Благодаря использованию квантовых вентилей квантовые вычисления начнутся в некотором начальном состоянии, в котором получат входные данные. Оттуда ввод переходит в конечное состояние, которое затем можно измерить, чтобы получить конкретную информацию.

Возможные преобразования, применяемые к кубиту, могут быть представлены вращением сферы Блоха.

Умело применяя принципы суперпозиции и запутывания, квантовый компьютер может одновременно вычислять результаты из множества кубитов (Kopczyk, 2018). Например, скажем, наше квантовое вычисление включает в себя применение преобразования или функции на множестве входов; мы можем применить эту функцию на нескольких входах и получить их результаты в тандеме. С другой стороны, одна и та же операция на классическом компьютере должна выполняться последовательно для каждого входа. или в отдельных классических схемах. Поясню: поскольку классические биты не запутаны и не находятся в суперпозиции, чтобы получить информацию, необходимы индивидуальные измерения и вычисления. В случае квантовых компьютеров запутанность и суперпозиция позволяют одновременно вычислить информацию о нескольких кубитах, за одну операцию. По сути, данная модель вычислений позволяет исследовать различные пути и выполнять математические операции в тандеме.

Это ключевое преимущество квантовых компьютеров. Сущностный параллелизм достаточно мощен и приводит к тому, что мы называем экспоненциальной вычислительной мощностью. Чтобы удвоить эту мощность, нам нужно всего лишь добавить ещё один кубит в схему. Это открытие привело к разработке новой категории алгоритмов, получившей название квантовые алгоритмы, использующих предлагаемую квантовыми компьютерами параллельность для получения экспоненциальных ускорений по сравнению с оптимальными классическими решениями для определённых типов задач.

Подробный обзор квантового компьютера.

Первая ощутимая демонстрация квантового компьютера, превосходящего классический. случилась в 2019 году. Исследователи Google использовали Sycamore, квантовый компьютер с 53 кубитами, чтобы решить задачу менее чем за 200 секунд. Для решения этой же задачи существующему классическому суперкомпьютеру потребовалось бы около 10 000 лет. Результат Sycamore был официально охарактеризован как проявление квантового превосходства, наглядный пример парадигмы квантовых вычислений, показавших себя значительно более мощными, чем классические вычисления (Arute & Arya, 2019, р. 505510).

53-кубитный квантовый компьютер Google, Sycamore (Arute & Arya, 2019, р. 505510)

IBM быстро оспорил претензии Google, опубликовав работу (Pednault et al., 2019), но находка Google (квантовое превосходство с помощью программируемого сверхпроводящего процессора) считается прорывным моментом в развитии квантовых компьютеров.

Трава на том берегу не такая уж зелёная


До сих пор мы обсуждали только положительные аспекты квантовых компьютеров. Но не всё гладко с точки зрения их внедрения и разработки. Как оказалось, удерживать кубиты в состоянии суперпозиции невероятно сложно. Чтобы достичь стабильности, квантовые компьютеры должны удерживаться в рефрижераторах, которые охлаждают кубиты до температур чуть скромнее абсолютного нуля (0 K). Это означает, что квантовые компьютеры ограничены нишевыми исследовательскими областями и дорогими лабораториями, по крайней мере сегодня.

Типичная среда квантового компьютера в NISQ-era.

Кроме того, кубиты чувствительны к шумам (явление известно как декогерентность), это означает, что они теряют своё вероятностное квантовое поведение а вместе с ним и хранимую информацию в среде взаимодействующих частиц. Так происходит потому, что на квантовом уровне никакое наблюдение или взаимодействие не является достаточно щадящим, чтобы одновременно извлечь информацию из системы, но при этом сохранить её первоначальное состояние покоя. Такие взаимодействия эффективно локализуют кванты, благоприятная суперпозиция состояний исчезает (Bacciagaluppi, 2020), в этом ещё одна причина того, что мы не смогли полностью раскрыть потенциал квантовых компьютеров полностью (Kopczyk, 2018).

Вопрос связан с когерентностью.

Учитывая их ограничения, мы находимся вовремени, которое исследователи называют Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) эрой квантовых компьютеров. Нынешнее поколение квантовых компьютеров недостаточно мощное, чтобы давать приемлемые результаты. Декогерентность также угрожает эффективности квантовых алгоритмов, лишая их преимуществ ускорения. Именно поэтому алгоритм Шора, способный дестабилизировать наши существующие стандарты шифрования позволя осуществлять первичную факторизацию массивных чисел в полиномиальное время, остатся теоретическим достижением.

Самое главное, что квантовые компьютеры не лучший выбор для каждого типа вычислений. Они не будут быстрее выполнять элементарные операции с двумя числами, не будут без усилий обучать нейронные сети, и они, безусловно, не будут быстрее выполнять повседневные программы. Такие фирмы, как IBM, утверждают, что квантовые компьютеры никогда не будут господствовать над классическими компьютерами, они будут работать вместе с ними, поскольку каждый тип обладает своими уникальными сильными сторонами (Pednault & Gunnels, 2019)..

Однако есть определённые задачи, в решении которых квантовые компьютеры преуспевают, и их стоит обсудить.

Квантовое машинное обучение


Исследования последних лет показали, что истинный потенциал квантовых вычислений раскроется при создании конвейера, состоящего из классических и квантовых сегментов. Рассмотрим научное приложение, в котором мы должны вычислить основное состояние частицы. Решение этой задачи часто важно при изучении химических реакций и равновесий. Основное состояние будет определено как состояние, в котором частица находится на самом низком энергетическом уровне и, следовательно, в наиболее стабильном состоянии. Традиционно получение основного состояния требует вычисления наименьшего собственного значения из собственных векторов состояний частицы, которые представлены матрицей, известной как Гамильтоновы. В случае небольших систем классические компьютеры справляются, но сложность этой простой задачи растт экспоненциально, когда мы имеем дело с большими системами, которые имеют множество частиц и быстро переполняют доступные вычислительные ресурсы.

Однако это увеличение поискового пространства становится послушным, если мы используем гибридный алгоритм квантового машинного обучения. Variational-Quantum-Eigensolver (VQE) использует как классические, так и квантовые алгоритмы для оценки наименьшего собственного значения Hamiltonian. Проще говоря, его квантовая часть, известная как анзац, за приемлемое время находит пространство всех возможных состояний частицы. Классическая часть настраивает параметры анзаца с помощью градиентного спуска, чтобы помочь ему приблизиться к оптимальному ответу. Эта комбинация показала, что квантовый компьютер может быть особенно полезен в задачах моделирования частиц такого рода.

Схематичное изображение алгоритма VQE.

За последние несколько лет также были сформулированы различные алгоритмы под эгидой квантового машинного обучения. Квантовый алгоритм, который наиболее известен в применении для традиционной кластеризации k-means оптимизирует классическую подпрограмму Ллойда для вычисления расстояний (Rebollo-Monedero & Girod, 2009) между векторами для уменьшения классической O(NkM) вычислительной сложности экспоненциально до O(Mklog(N)), где k число кластеров, M счётчик сэмплов, а N счётчик функций (Biamonte & Wittek, 2017, р. 195202).

Также исследовалась мощность квантовых компьютеров в работающих нейронных сетях. В то время как надёжная формулировка нейронной сети всё ещё находится в квантовой области (Schuld & Sinayskiy, 2014), учёные разработали различные методы представления классических нейронных сетей с квантовыми цепями. В качестве примера можно привести исследователей из ETH Zurich и IBM Q, которые сравнили размерность, оптимизируемость и обучаемость классических нейронных сетей и квантовых нейронных сетей (Abbas и др., 2020).

Квантовая нейронная сеть, исследование в статье Abbas et al., 2020

Аббас и другие учёные в своей работе использовали размерность модели для сравнения мощности различных нейронных сетей. Их результаты показали, что квантовая нейронная сеть в сочетании с хорошей картой признаков (для кодирования данных) имела более высокую эффективную размерность, чем классическая нейронная сеть. Более того, в отличие от классических нейронных сетей, которые иногда медленно обучаемы из-за сильно дегенерирующих информационных матриц Фишера, квантовая нейронная сеть выше предлагает более описательную информационную матрицу Фишера с более однородными, ненулевыми собственными значениями. Эта квантовая нейронная сеть смогла тренироваться и конвергироватиься быстрее, чем классическая нейронная сеть с Iris dataset на машине IBM в 27 кубит.

Квантовая нейронная сеть обучается лучше, чем классическая нейронная сеть (Abbas et al., 2020)

Эти результаты демонстрируют, что надёжная квантовая нейронная сеть с тремя сегментами (отображение признаков, вариационный и измерительный) предлагает такие преимущества, как высокая пропускная способность и быстрая обучаемость.

NP-полные задачи, поиск и моделирование методом Монте-Карло


Квантовые компьютеры также превосходно справляются с задачами оптимизации. В задачах оптимизации используется определённое эвристическое решение, чтобы найти лучшее возможное решение из когорты действительных решений. Чтобы понять, как оптимизация может работать в контексте квантовых вычислений, исследователи разработали квантовые алгоритмы для некоторых NP-полных задач. Одним из примеров является квантовый алгоритм для задачи коммивояжёра, который для большого числа городов даёт квадратичное ускорение по сравнению с классическим методом грубой силы (Srinivasan et al., 2018).

Другие алгоритмы, использующие параллелизм квантового компьютера, также показали многообещающие результаты. Алгоритм гровера на данный момент является самым быстрым квантовым алгоритмом для поиска по несортированной базе данных с N записями. На классическом компьютере эта задача потребует времени, пропорционального N, но квантовая копия демонстрирует ускорение квадратного корня из N. получая оценку сложности в O(sqrt(N)). Аналогичным образом квантовые компьютеры могут выполнять преобразования Фурье по N точка данных, инвертировать разреженные матрицы N*N, а также находить свои собственные значения и собственные векторы во времени, пропорциональном полиномиальному, за log(N). Для этих задач оптимальные известные классические алгоритмы займут время, пропорциональное N log(N), т. е. квантовый компьютер также в таких случаях демонстрирует экспоненциальную скорость (Biamonte & Wittek, 2017, р. 195202).

Финансовая индустрия также готовится к потенциальному использованию квантовых компьютеров. Задача анализа фондовых рынков и связанных с ними показателей может быть превращена в задачу оптимизации. Учитывая это, применение квантовых компьютеров прямо сейчас потенциально может укорениться в финансовой сфере. Исследование испанского банка BBVA, которое вышло в июле 2020 года, показало, что квантовые компьютеры могут улучшить кредитный скоринг, возможности спотового арбитража, а также ускорить Моделирование Монте-Карло (The Economist, 2020). Аналогично руководитель исследовательского подразделения компании JPMorgan Chase & Co. Марко Пистойя (Marco Pistoia) надеется, что квантовые компьютеры потенциально могут увеличить прибыль за счёт ускорения ценообразования на активы, нахождения лучших портфелей и усовершенствования существующих алгоритмов ML. Даже руководитель отдела квантовых исследований компании Goldman Sachs Уильям Зенг (William Zeng) смело утверждал, что квантовые компьютеры могут перевернуть банковскую и финансовую отрасли (The Economist, 2020).

Запутанное будущее


Квантовые компьютеры это многообещающий новый подход к вычислениям и решению задач. Экспоненциальное ускорения и полиномиальное время решения трудноразрешимых задач естественные следствия квантовых механических свойств кубитов. В результате получается модель вычисления ближе к абстрактно моделируемой квантовой машине Тьюринга.

Возвращаясь к обсуждению машин Тьюринга, квантовая машина Тьюринга является обобщением или квантизацией классической машины Тьюринга, где головка и лента запутываются друг с другом. Формально состояния машины представляют собой квантовые состояния в Гильбертова пространства. Лента квантовой машины Тьюринга это бесконечная односторонняя лента, которая представляет собой запутанные биты. В этом контексте квантовое вычисление это унитарное преобразование, результат которого определяется квантовым измерением, которое редуцирует одностороннюю ленту в когерентной суперпозиции к классической двусторонней ленте с разделяемыми ортогональными собственными состояниями (Moschovakis, 2003).

Схематичное представление квантовой машины Тьюринга.

Сочетание этой модели вычислений с аппаратным обеспечением, демонстрирующим квантовое превосходство Google исследователи считают нарушением расширенного тезиса Church-Turing, в котором утверждается, что такая модель вычислений должна быть эффективно смоделирована традиционной машиной Тьюринга. Фактически [Bernstein & Vazirani, 1993] показали, что машины Тьюринга квантового типа по своей природе отличаются от традиционных машин Тьюринга и могут решать определённые проблемы, требующие сверхполиноминального времени на классических компьютерах.

Реальные приложения в области химии, финансов и оптимизации обеспечивают возможности использования квантовых компьютеров и в обстоятельствах на практике. Кроме того, впечатляющая обучаемость и размерность квантовых нейронных сетей открывают новые захватывающие возможности для исследований в области использования квантовых компьютеров в области машинного и глубокого обучения.

Осознавая потенциал, технические фирмы, такие как IBM, Intel, Zapata, Amazon и Honeywell, вкладывают значительные средства в разработку коммерческих приложений для квантовых компьютеров. Языки, фреймворки и библиотеки для программирования на квантовых компьютерах высокого уровня, такие как Q#, Qiskit, TensorFlow Quantum и Cirq, также неуклонно набирают обороты. Эти фреймворки и их туториалы снизили порог входа в квантовые вычисления, и если популярность будет расти и дальше, то в этом десятилетии мы можем ожидать множество новых интересных разработок в области квантовых вычислений.

Несмотря на все эти события, нам необходимо критически оценить текущее состояние квантовых компьютеров. Опасения, связанные со склонностью кубита к декогерентности в сочетании с непомерными криогенными требованиями, накладывают существенные ограничения на существующее оборудование. Таким образом, могут ли квантовые компьютеры занять наивысшее положение в сфере практического применения не тот вопрос, который стоит задавать сегодня. Более насущный вопрос сможем ли мы преодолеть непрактичность квантовых компьютеров. Сегодня это история о Давиде и Голиафе, но битву начинать рано.

Библиография



image
Узнайте подробности, как получить Level Up по навыкам и зарплате или востребованную профессию с нуля, пройдя онлайн-курсы SkillFactory со скидкой 40% и промокодом HABR, который даст еще +10% скидки на обучение:

Подробнее..

Пять лет назад мы разместили первый квантовый компьютер в облаке. Рассказываем, как это было

02.06.2021 20:09:34 | Автор: admin
До 2016 года получить доступ к квантовым устройствам было непросто. Теоретикам квантовых вычислений приходилось убеждать исследователей аппаратных средств в необходимости проводить эксперименты на специализированных квантовых процессорах.

image alt

В конце 2015 года руководители рабочей группы почетный сотрудник и вице-президент IBM Джей Гамбетта (Jay Gambetta) и Джерри Чоу (Jerry Chow), ныне директор по разработке аппаратной части квантовых систем, заручившись поддержкой со стороны научного сообщества, предложили разместить квантовый процессор в облаке. Чтобы выйти на этот качественно новый этап, потребовались месяцы совместной работы представителей с нескольких континентов, направленные на развитие глобальной экосистемы квантовых вычислений.

Так, в рабочую группу для разработки ядра платформы и пользовательского интерфейса был приглашен эксперт по облачному ПО Исмаэль Фаро (Ismael Faro). К группе также присоединился сторонний дизайнер Карл де Торрес (Carl De Torres), который работал над внешним видом приложения. Рабочая группа хотела сделать акцент на устройстве с пятью кубитами. Математические операции, называемые квантовыми вентилями, связывали кубиты в квантовые схемы. Диаграммы, отображающие схемы и вентили, выглядели так же, как музыкальные ноты на нотном стане. Поэтому команда хотела получить интерфейс, который бы позволял интуитивно сочинять такие схемы. За пару выходных дней Фаро, прежде не имевший опыт работы с квантовыми устройствами, подготовил прототип веб-страницы и приложения и это оказалось именно тем, что хотела рабочая группа.


Макет концепции платформы IBM Quantum Experience, созданный в январе 2016 года (Фото: Исмаэль Фаро)

Однако создание фронтенда было лишь частью головоломки. Группе необходимо было полностью продумать рабочую среду как пользователи взаимодействуют с приложением, какие функции и вентили они могут видеть, как пользователи будут отправлять задания бэкенду, как конвертировать задания в квантовый ассемблер, понятный аппаратным квантовым устройствам, и как поставить в очередь тысячи возможных заданий для единственного устройства.

Нужно было подготовить и аппаратную часть. Учитывая сроки, группа решила не создавать совершенно новое устройство, а работать с лучшим квантовым процессором, который уже был в их распоряжении.

Квантовые вычисления выходят в Интернет


Сверхпроводящие квантовые компьютеры состоят из печатной платы со сверхпроводящей электроникой, программируемой микроволновыми импульсами. Эти процессоры находятся и подключены к управляющей электронике внутри криогенного холодильника размером с ведро. Холодильник гарантирует, что кубиты сохраняют свои сверхпроводящие свойства и подвергаются минимальному воздействию теплового шума или вибраций, вызванных избытком тепла. Однако любые возмущения даже повседневные вибрации от здания могут заставить кубиты декогерировать, то есть забыть запрограммированную квантовую информацию.


Ученый-исследователь отдела квантовых вычислений IBM Антонио Корколес работает на планшете в квантовой лаборатории IBM рядом с открытым криогенным холодильником

Научный сотрудник Антонио Корколес (Antonio Crcoles) участвовал в калибровке устройств, чтобы кубиты правильно реагировали на входные воздействия и достаточно долго сохраняли заданные значения для выполнения вычислений. Его группа оптимизировала конфигурации криогенной проводки для достижения наилучшего периода когерентности кубитов и скорости работы вентилей.

После того как поведение кубитов стабилизировалось, исследователям необходимо было убедиться, что их работа воспроизводима и что вентили выдают ожидаемый результат. Кроме того, требовалось обеспечить автоматическую калибровку устройств дважды в день. Группа должна была гарантировать характеристики устройства для пользователей и устранить возникающие сбои, а также предвидеть любые проблемы, которые могут возникнуть у пользователей, не знакомых с ограничениями квантовых устройств.

Система IBM Quantum Experience (теперь называется IBM Quantum) заработала 4 мая 2016 года. Ручеек быстро превратился в бурный поток: в первую неделю для работы с IBM Quantum Experience зарегистрировалось 7 тыс. пользователей, а к концу второй их число превысило 17 тыс.


Компоновка устройства IBM с пятью сверхпроводящими кубитами (Фото: IBM)

Пожалуй, самые важные уроки были усвоены за первые несколько месяцев после запуска. Группа анализировала сотни отзывов пользователей и отслеживала собственные исправления, чтобы сделать работу удобнее и систематизировать процесс для ввода в продуктив еще большего числа квантовых устройств. Пока сотрудники, используя канал Slack, исправляли отдельные ошибки по индивидуальным запросам, велась работа над активным поиском более долговременных исправлений. Это было нужно для того, чтобы рабочая группа могла вернуться к разработке нового оборудования, а не выступать в роли службы технической поддержки для растущего парка процессоров.

Я считаю, что первоначальный запуск сыграл крайне важную роль, говорит Корколес. Но масштабы работы, которую мы проделали сейчас, поразительны. Мы вывели в облако десятки устройств и предоставили доступ к ним разработчикам по всему миру, часто на условиях свободного использования.

В IBM научились создавать стабильные квантовые устройства, выводить их в онлайн и автоматизировать некоторые из важнейших экспериментов, в том числе связанные с калибровкой устройств. Если честно, для того чтобы разместить квантовый компьютер в облаке, нам потребовалось полностью перестроить мышление, поясняет Джей Гамбетта, почетный сотрудник и вице-президент IBM по квантовым вычислениям. Мы рассматриваем такие устройства не как объекты лабораторных экспериментов, а как системы.

Факты и цифры


Система облачного доступа к квантовым компьютерам IBM Quantum Experience поддерживает целый ряд квантовых систем, доступ к которым с помощью IBM Quantum Composer, IBM Quantum Lab и Qiskit получили исследователи, компании и активное сообщество Open Source разработчиков.

Сегодня на платформе IBM Quantum зарегистрировано более 325 тыс. пользователей. Каждый день тысячи разработчиков запускают на квантовых компьютерах IBM не менее двух миллиардов квантовых схем, и теперь им в этом помогает открытый набор средств разработки ПО Qiskit.

  • Количество зарегистрированных пользователей: > 325 тыс.
  • Количество скачиваний Qiskit: > 650 тыс.
  • Количество научных статей, опубликованных благодаря использованию IBM Quantum: > 700
  • Количество организаций в коммерческой сети IBM Quantum Network: > 140
  • Количество выполняемых квантовых схем: > 2 млрд в день

Смотрите оригинальный материал на английском с дополнительными деталями, а также слушайте подкаст с участием российского победителя конкурса Quantum Challenge.
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru