Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Археология

Как из днк-секвенатора сделать георадар и увидеть все под землей

13.01.2021 00:05:12 | Автор: admin
Какое-то время назад я опубликовал статью про то, как я занимался созданием ДНК-секвенатора (прибора для чтения ДНК) путём реверс-инжиниринга микросхемы. Но со временем, пока я это делал (а делал я это очень долго) этот секвенатор устарел, вышел новый, и мой проект отчасти потерял смысл, поскольку себестоимость секвенирования на новом секвенаторе Oxford Nanopore оказалась ниже, чем та стоимость, к которой стремился я. Проект заглох. С другой стороны, произошли события, которые сместили мой основной интерес в область такой вещи, как георадар. Точнее вернули его туда.

Лет 10 назад я наткнулся на ряд исследований, где применялось устройство, способное видеть, что находится под землёй георадар. Неделю не мог оторваться, просмотрел огромное количество видеоматериалов, запомнилось название того прибора, который использовали исследователи георадар ЛОЗА. Ниже пример исследования Саксайуамана (Перу), на котором найдены подземные склепы, котлованы, лежащая на глубине плита, а также можно предположить наличие засыпанного когда-то дна чашеобразной формы.


Первой мыслью было: Вау как круто! Так можно много всего интересного найти под землей. И нет других способов! С этого начался мой интерес к данному прибору. Быстро выяснилось, что стоит он пару миллионов рублей, то есть далеко не каждому по карману. Я стал думать, как можно такой девайс сделать самому.

Из информации в интернете я составил представление о том, как устройство работает. Есть Передатчик и Приёмник. Передатчик посылает очень мощный, под несколько десятков киловольт, наносекундный электромагнитный импульс в глубь земли.

В тех местах, где меняется диэлектрическая проницаемость среды, то есть меняется тип почвы, её влажность, либо попадается инородное включение, воздушная полость, часть этого сигнала отражается обратно. Другая часть сигнала идёт дальше, глубже и отражается от какого-нибудь следующего слоя или объекта.

image

imageРазличные источники подчёркивали, что в георадарах используются так называемые резистивные (resist сопротивляться) антенны. Это специальные антенны, у которых нет звона они не резонируют. Обычная антенна (рис. 1) резонирует (начинает вынужденно колебаться) на собственной рабочей частоте. Её собственные колебания не дают ей качественно воспринять полезные сигналы, приходящие в это время. Импульсы, посылаемые при помощи резистивной антенны, отличаются от классического радиоимпульса отсутствием несущей частоты получаются ассиметричные непродолжительные импульсы (рис. 2). Если импульс отражается от среды с большей диэлектрической проницаемостью, то он инвертируется (рис. 3). Я начал соображать, как сделать такие антенны.

Сам прибор также сулил вложения: Этот девайс так дорого стоит, поскольку наверняка там стоят дорогостоящие сверхскоростные АЦП, позволяющие очень быстро и с высокой точностью измерять амплитуду сигнала это уже несколько тысяч долларов; не говоря уже о мощном процессоре думал я.

Представьте себе, что мощные 10-киловольтные импульсы длительностью в 1 наносекунду следуют один за другим, многократно отражаясь. Основная задача в том, чтобы всю приходящую на Приёмник информацию быстро оцифровать (перевести из аналогового сигнала в понятные электронике, возможные для дальнейшей обработки символы ноли и единицы), проанализировать и записать. А это гигабайты нолей и единиц в секунду непрерывным потоком.
Реализую-ка я этот девайс на компараторах для начала. Сущие копейки и многократное удешевление решил я. Компаратор это простейшая электронная схема, единственная задача которой, сравнить два входящих аналоговых сигнала. Она выдает на выходе 0 либо 1, в зависимости от того, какое из двух входящих напряжений больше. То есть компаратор это 1-битный аналогово-цифровой преобразователь (АЦП), позволяющий записать двоичную форму сигнала. Однако, чтобы восстановить всю амплитуду одного возвращённого из земли импульса, нужны сотни таких сравнений с разными порогами компаратора. Моё сверхбюджетное решение не могло похвастаться скоростью и эффективностью.

В общем, я медленно обдумывал подходы к реализации прибора, пока не познакомился с Владимиром Зубовым и не занялся всерьёз реверс-инжинирингом ДНК-секвенатора, о чём впоследствии опубликовал на habr.com статью. Всё это время я продолжал с интересом следить за георадарными исследованиями, но времени на всё не хватало. Каково же было моё удивление, когда цепь случайных событий привела меня в ту же точку с совершенно с другой стороны.

Три-четыре года назад я переехал жить под Троицк. Как раз тогда опубликовал статью про секвенатор, сидел разбирал входящие. Сам Jonathan Rothberg предложил мне start-up, но что-то не заладилось, было много других отнимающих время входящих в общем был полностью погружён в последствия публикации. Неподалеку от нашего дома на поле были огромные антенны на мачтах (ну очень здоровые), частенько ходили туда с квадрокоптером. Я заинтересовался ими, стал гуглить большие антенны, Троицк, наткнулся на сайт rk3b.ru c интригующим названием Школьный Центр космической связи, позвонил туда и напросился в гости сам радиолюбитель.

imageТак я познакомился с Александром Николаевичем Зайцевым, заслуженнейшим товарищем, который этот Центр возглавлял. Оказалось, что он много лет занимался исследованиями магнитосферы Земли в ИЗМИРАН и заодно знал весь научный бомонд г. Троицка. Разговорились, я упомянул, в том числе, про свой интерес к георадарам. Александр Николаевич в свою очередь рассказал мне про антенны на поле. Они оказались чисто любительскими: известный радиолюбитель В. Н. Комаров, будучи при этом успешным предпринимателем, собрал команду энтузиастов КВ связи, на свои деньги создал суперцентр и такие антенны, что они стали самыми лучшими в эфире. Подтверждение тому первые места в соревнованиях на первенство мира по КВ-связи.

А через некоторое время А. Зайцев познакомил меня с людьми из ООО Компания ВНИИСМИ, которые (сюрприз!:) и занимались георадарами ЛОЗА. Я встретился с П. Морозовым и А. Беркутом, её возглавлявшими. Они с радостью меня приняли, и мы во многом сошлись. Представьте себе моё изумление, когда они рассказали, что их устройство, георадар ЛОЗА, продаваемый по цене 25 000$ в базовой комплектации, работает на компараторах. И они как раз очень давно мечтали сделать устройство на аналого-цифровом преобразователе (АЦП), который позволил бы прибору работать быстро. И что попытки разные были, но никак успехом не увенчались. В общем, высказали полнейшую свою заинтересованность в разработке.

Впоследствии я получил полную информацию о том, как работает георадар ЛОЗА. Там и правда не было ничего кроме компараторов и нескольких микросхем, лучшая из которых, впрочем, была самой передовой в семействе FPGA лет 20 назад. Становилась понятна главная жалоба ВНИИСМИ на свой прибор: надоело пальцем жать на кнопку. Ведь что такое работа на компараторах: для одного измерения (измерения в одной точке) нужно последовательно послать в землю 128 импульсов, что занимает от секунд до 2 минут, в зависимости от передатчика. То есть прибор работает по принципу: нажал на кнопку, постоял-подождал, передвинул прибор дальше по рулетке на 10 см. (действительно расстилается по земле рулетка, чтобы двигаться с шагом в 10 см.) и так далее. Представляете себе скорость такой работы? Кстати, блок управления либо компьютер подключаются к Передатчику проводом, поэтому для съёмки необходимы минимум 2 человека: тот, кто перемещает георадар, и оператор, идущий за ним на проводе.

imageТакже мне представилась возможность изучить несколько разных георадаров серийных устройств и прототипов разных производителей и разработчиков.

Например, вот эта большая тяжёлая коробка весит килограммов 5 или около того; внутри там стоит АЦП на 1800 Мегасемплов в секунду, каждая плата в отдельном корпусе и с отдельным экраном в итоге много лишнего веса и большие габариты, что сделало прототип невозможным к использованию в принципе; он не работал.

Другой прототип был поудачнее, но проблема была в том, что его надо было очень долго настраивать; иногда он не включался, сбоил. Вообще, одна из проблем георадара это необходимость работать в очень большом динамическом диапазоне. Импульс, который отправляется под землю, по мере прохождения сквозь неё очень быстро затухает. Чтобы увидеть и первый отклик этого импульса, и отклик, пришедший глубоко из-под земли, нужны усилители и АЦП, способные принимать и различать как очень сильные сигналы, так и очень-очень слабые. Вот эта амплитуда и называется динамическим диапазоном. В данном прототипе для этого использовался двухканальный усилитель один канал усилителя работал с сильными сигналами, а другой со слабыми. То есть было 2 канала оцифровки, которые, к слову, никак не удавалось свести воедино. Регулируя усиление, прибор можно было настроить на какую-то глубину и в ней он что-то видел. Но не выше, не ниже заданного уровня он не видел, пока его не перенастроишь на иные параметры. Кроме того, у прототипа была очень большая чувствительность к помехам.



Итак, я начал проектировать собственное высокоскоростное, мощное устройство. Работа предстояла громадная, но были и хорошие новости: часть работы была уже проделана за основу я взял ту электронику, которую (та-дам!..:) я разработал для ДНК-секвенатора.

Работа над георадаром и комплексом программного обеспечения заняла около года. Я добился не только полной автоматизации, высоких скоростей, возможности управлять георадаром с любого устройства, мне удалось создать, по сути, универсальное ядро под любой высокотехнологичный проект: система на модуле (Zturn) система на кристале Zynq связка работы FPGA+CPU+Linux+Django+WebSockets+Javascript Впрочем, оставлю интригу. Чтобы не утомлять читателя, выношу техническую часть в отдельную статью.

Разработанный мною прибор представляет из себя 2 устройства Передатчик и Приёмник, у каждого своя антенна. Сейчас размеры устройств 22,2 х 14,6 х 5,5 см., в следующей партии планируется ещё уменьшить габариты. Для исследований на небольшой глубине применяются стандартные метровые антенны. В зависимости от длины и мощности антенн глубина зондирования на благоприятных почвах может достигать нескольких сотен метров. Для перемещения георадара может быть использована ручная переноска, платформа на колёсиках, складные/гибкие антенны глубинного зондирования с посадочными местами под Приёмник и Передатчик; под спец. задачи могут быть созданы иные средства перемещения (например, надувные для исследования подводных объектов).

Платформа с георадаром может быть прикреплена к транспортному средству, георадар способен производить съёмку в автоматическом режиме на скорости до 40 км/ч (то, что мы протестировали, вероятно и больше). Регистрация перемещения прибора осуществляется при помощи датчика колеса и GPS. Все процессы автоматизированы, прибор лёгок в управлении, не требует дополнительного оператора, со съёмкой справится и один человек. Приоритеты: мощность, компактность, лёгкость, пассивная охлаждаемость, возможность комплектации с различными средствами перемещения и антеннами разной мощности. Эти две небольшие коробочки могут стать сердцем георадарного комплекса любой мощности. Дальше скучное, спецификация:

Частотный диапазон (МГц) 1-300
Частота следования зондирующих импульсов до 1000 импульсов в секунду (при максимальной частоте импульсов при движении со скоростью 36 км/ч интервал измерений составит 1 мм)
Тип импульса: широкополосный видеоимпульс, без несущей частоты
Мощность в импульсе 5 МВт
Длительность импульса 1 нсек
Приёмник: частота дискретизации 1GSPS (1нсек)
Режим регистрации АЦП 16 бит
Усилитель логарифмический
Динамический диапазон изменяемый до 120 Дб
Временные развертки (количество отсчетов в одном сигнале зондирования) 16000
Автоматическая синхронизация с передатчиком
Встроенная память 64 Гбайт
Дополнительные датчики: барометр, акселерометр (измерение угла наклона прибора), GPS, энкодер колеса
Управление кнопками на приборе или через wifi с любого устройства. Есть web интерфейс, программа для PC
Время работы от встроенной батареи 4 часа, возможно присоединение внешнего аккумуляторного блока (+12 часов)
Встроенный генератор тестового сигнала
Габаритные размеры 222 х 146 х 55 mm (х 2)


image


Стандартные антенны имеют центральную частоту 100Mhz (1,5м), 200MHz (1м). Существуют также низкочастотные антенны для глубокого зондирования 10MHz (10м), 25Mhz (6м), 50Mhz (3м) (в скобках размер антенн, а не глубина зондирования). Увеличивая длину антенн увеличиваем глубину зондирования. Важно отметить, что глубина зондирования зависит также от мощности передатчика и от плотности/свойств грунтов. Таким образом, всегда можно увеличить антенны, поэтому глубина зондирования может достигать 500 м.

Георадар готов к работе сразу после нажатия кнопки ON георадар начнёт вести съёмку и записывать всё во внутреннюю память. Он может работать абсолютно автономно, без подключения к нему оператора.

Устройство раздаёт wi-fi, подключиться к нему можно с любого компьютера, планшета, телефона через web браузер. Вы попадаете в программу, позволяющую управлять устройством, менять настройки, видеть текущий трек. В верхней строке интерфейса различные статусы, позволяющие понять, что происходит в данный момент: напряжение аккумулятора, температура на процессоре, время, время работы, GPS данные. Ниже вкладки и кнопки настройки триггеров, offsetов, логарифмической шкалы, зума, режимы работы.

Прибор может производить одно измерение по нажатии кнопки, либо по времени, например, каждые 0,3 секунды, либо измерения могут быть синхронизированы с работой колеса, например на каждую четверть оборота колеса происходит срабатывание, то есть Передатчик посылает импульс, а Приёмник его принимает и записывает. Последний режим очень удобен, так как позволяет привязать платформу с георадаром к машине, например, и производить равномерные измерения независимо от скорости движения.

Первый запуск был произведён совместно с представителями ВНИИСМИ на строящейся асфальтной дороге на юго-западе Москвы. Вот так выглядела инсталляция моего прибора: 2 антенны на платформе максимально близко к земле, белая коробочка это Передатчик, чёрная Приёмник.

imageЗаранее было выбрано место, где в разных точках под землей лежали коммуникации. По плану было определить такие точки сначала прибором Лоза, а затем тоже самое место посмотреть моим прибором. Пока ВНИИСМИ свой прибор настраивали, я с пол оборота завёлся и проехался, и всё увиделось. Вот первая картинка, полученная с моего прибора. Мы подошли к рабочим, которые в это время занимались там строительством дороги и сверили результаты наших съёмок с картами коммуникаций, которые были у них всё совпало, там действительно были пластиковые трубы 200-го диаметра на глубине 2 м. Это был успех.

image

На картинке ниже кусок той же съёмки строящейся дороги. Справа вы видите извивающийся столбик это осциллограмма импульса. Маленькая пика вверху это тот импульс, который сгенерировал Передатчик, а всё что ниже, это то, что приходит на Приёмник со всех сторон, но в основном из под земли. Большая цветная картина рядом с осциллограммой импульса это набор таких столбцов, то есть каждый пиксельный столб это 1 импульс, только здесь амплитуда переведена в цвет. Красная полоса в верхней части цветной картинки это уровень земли. Дальше импульс уходит в землю, и ниже мы видим всё, что отразившись прилетело на Приёмник. Небольшие сине-красные бугорки чуть ниже второй красной полосы и есть пересечение диаграмм направленности антенн с точечными объектами в виде труб. То есть, в тех местах, где по ходу движения прибора мы пересекаем трубы, трубы дают вот такой вот радио-образ, причём в некоторых местах видно две трубы, если увеличить.

imageТакже здесь видны большие размытые параболы, которые идут до конца картинки вниз это отражение по воздушному каналу от различных объектов, в данном случае линий электропередачи, которые стояли рядом. На мой взгляд, это большая проблема, которая не нашла пока решения в известных мне разработках. Информация об отражениях вне исследуемой среды явно лишняя, она отвлекает внимание и мешает интерпретации полезного сигнала, поскольку постоянно надо анализировать окружение и решать из-под земли пришло это отражение или по воздуху. Поэтому в планах программно-аппаратными средствами минимизировать отражения по воздуху.

imageВот на этой картинке ручей, закопанный при строительстве дороги; видно русло на глубине порядка 2 метров. Ниже на этом участке тоже были большие параболы отражение от столбов освещения, вдоль дороги.

У меня рядом с домом есть река Незнайка с очень интересной геологией, где всё как в учебнике: есть старое русло, четвертичные отложения, аллювий, речные террасы. Там тоже мы ходили с ребятами из ВНИИСМИ испытывали, сравнивали работу разных георадаров. Здесь в конце видно старое русло реки, а большие зелёные параболы это отражение забора соседнего посёлка на металлических столбах.
imageКак видите, только человек уже знакомый с принципами интерпретации таких картинок, сходу определит, что это русло реки, а это отражение от забора. Таким образом, сама форма вывода данных существенно ограничивает круг людей, способных легко начать работать с георадарами. И здесь, по-моему, очень интересная задача стоит перевода этих данных в понимаемую любым пользователем картинку. Выполнена эта задача может быть с применением искусственного интеллекта (нейросети), который можно обучить маркировать, обозначать реальные контуры объектов и предполагать их назначение и свойства. Также решить проблему нечитабельности данных помогут объёмные построения, но об этом дальше.

На картинке ниже очень интересный рельеф (съёмка произведена 22.07.2020 в Ивановской области, д. Калинкино): видна какая-то продолговатая структура скорее всего это слой песка либо ещё какого-то менее плотного, чем превалирующие в наших краях суглинки, грунта. У меня есть мысль полностью автоматизировать идентификацию слоёв. Как мы определили выше, волна отражается от тех мест, где происходит изменение диэлектрической проницаемости среды. Мы можем померять скорость прохождения импульса на том или ином ярусе этой картинки и предположить состав среды и/или степень её влажности.



В конце лета мне удалось съездить в археологическую экспедицию под Рязанью близ села Терехово Шиловского района на место стоянки/поселения пятого века. Там на схождении двух рек есть холм, поросший деревьями остались многочисленные свидетельства, что в пятом веке там было Городище. Стали ходить там с георадаром на первом рисунке наш трек по GPS. В центре очень густо росли деревья, мы смогли пройти по периметру, дальше деревьев было меньше и мы всё довольно плотно исходили. У меня была возможность воспользоваться программой, которая анонсировалась, как программа позволяющая строить 3D модель из линейных проходок. Такого результата ждали от меня археологи построим и увидим наглядно что где зарыто. Лучше всего подобные построения делать из хорошо (плотно) исхоженных участков. Я загрузил в программу область с самыми плотными проходами и вошёл в режим 3D программа выстроила поле из цветовых столбиков, которые можно было вытягивать вниз и вверх, меняя настройки, больше никаких возможностей я не увидел проконсультировавшись выяснил, что программа строит лишь псевдо 3D.

image

Представим, что у нас есть некие столбцы, которые нам известны, где георадар сверху проехал, и мы знаем, что вертикально вниз в этой точке находится. Следующая задача, это достроить недостающие столбцы аппроксимацией, что и сделала программа. Но сделала она это банально решёткой по 2 осям. В результате такого построения возникают различные артефакты крестообразные, из горизонтальных и вертикальных линий. Если мы берём какой-то срез 3D плоскости, мы имеем цветную картинку из среза столбиков, которые программа просто вверх либо вниз вытягивает в зависимости от амплитуды сигнала.

image

Настоящее 3D построение несколько сложнее из физически отснятых на разной глубине точек нам надо выявить некие плоскости, переходные плоскости из одного в другое и дальше с помощью пользовательского интерфейса иметь возможность выбирать отдельные плоскости, которые нам необходимо отобразить.

Построение объёмной модели это вообще отдельная очень интересная задача. Сейчас обдумываю идею использовать одну антенну с Передатчиком и 2 разнесённые друг от друга антенны с Приёмниками, то есть 2 Приёмника. Получается своего рода фазированная антенная решетка. По времени прохождения сигнала, точнее по разнице во времени приёма его первым и вторым Приемником, можно определить точное место, где этот сигнал отразился. Таким образом мы можем за одно измерение, измерение одиночного импульса, сразу выстраивать картинку в 2D плоскости. В обычной радиолокации используются несущие частоты, преобразования Фурье, построения по синусам и косинусам. В данном же случае используется несколько отличная математика: на основании данных об отражении одиночного наносекундного импульса мы делаем свертку и дальше высчитываем откуда этот импульс пришёл с какой вероятностью. Эта идея сейчас в стадии написания софта, который позволит сразу в процессе прохода моделировать 3D картинку, а также измерять скорость прохождения импульса в слоях, что позволит сразу предполагать состав и качество сред.

Где может быть использован георадар?
Самые верхние под поверхностью земли слои называют культурным слоем это археология, прекрасно видны отдельные объекты, фундаменты строений, видны даже копаные и засыпанные когда-то ямы. Так, есть очень интересная задача связанная, например, с пустыней Сахара. Сахара расширяется, и многие археологи сходятся во мнении, что под её песками погребены города и строения. Во времена Египта там была саванна, текли реки, жили животные. Георадар может просканировать всё до грунта, и найти там строения и поселения. Это собственно единственный прибор, который способен это сделать.

Кстати, глубина сканирования зависит от плотности и типа грунта, его минерализации, влажности. Песок это тот грунт, в котором георадар видит наиболее глубоко. Вторая такая очень проницаемая для георадара среда это лёд. Так, георадар может быть применён и для подповерхностного зондирования водных объектов. В солёной воде глубина зондирования будет меньше, в пресной воде больше, и самое глубокое зондирование может быть произведено во льдах.

Еще одно применение георадара это поиск подземных коммуникаций, труб, ходов, тоннелей. Можно очень эффективно контролировать качество дорожного строительства какой толщины песчаную подложку положили, равномерно ли уложен асфальт. Так же можно проверять состояние фундаментов и стен строений. Можно мониторить состояние дорожного полотна во время эксплуатации, чтобы вовремя предпринять меры в случае подмыва дороги, образования карстовых полостей, пока это еще не привело к провалу. Подмывы случаются и под фундаментами зданий, сооружений. Так, причиной разлива нефти в Норильске было то, что был подмыт фундамент нефтехранилища. Регулярные проверки подобных объектов, помогли бы успешно подобные катастрофы предотвращать.

image

Геология. При георадарной съёмке прекрасно видно границы рек, выходы известняков, где какие слои пород находятся, видны кимберлитовые трубки, морены. По косвенным признакам можно определять подземные воды. Так, вода просачивается вниз пока не встретится какой-то слой, через который она просочиться не может, и скапливается на границе слоёв в низине. Также можно прогнозировать и предотвращать сходы селей, оползни. Георадар может быть полезен в разведке полезных ископаемых, в том числе может использоваться при бурении.

В декабре 2020 года базовая версия прибора успешно прошла испытания и была сертифицирована. Георадар получил Название GEORA.

Готовится к выпуску первая небольшая партия. Цель начать получать более широкий опыт практического использования и на основании этого опыта выявить возможности по улучшению удобства пользования, функциональности. Вторая задача создание программного обеспечения следующего поколения, которое сделает наглядным и удобным анализ данных даже для неподготовленного пользователя.

К широкому выпуску планируются 2 версии: для частного использования и для коммерческого. Есть возможность кастомизировать оборудование и софт под любые задачи.

Глобальная цель сделать георадар вещью более массовой, доступной по цене человеку, интересующемуся историей, археологией. Доступной индивидуальным предпринимателям, которые работают в сфере проектирования, строительства, экспертизы, исследования недр. Широкое распространение прибора сформирует сообщество пользователей. В планах создание централизованной базы данных измерений. Чтобы любой, при желании, мог отправлять данные сканирования на сервер, делиться ими на возмездной или безвозмездной основе. Кроме того, больший массив данных позволит эффективнее обучить нейросеть интерпретации, визуализации результатов сканирования.

Сейчас готовится к публикации вторая часть статьи с подробным описанием технической части. На сегодня всё, если интересно пишите, почта sokolov.labs@gmail.com. Всем пока, спасибо за внимание!
Подробнее..

Россия месторождение слонов

13.08.2020 16:14:35 | Автор: admin
Давайте поговорим об Иваныче. Так зовут мамонта из музея в Тюмени. Иваныч был мужчиной в самом расцвете сил и умудрился то ли очень внезапно залезть в болото, то ли провалиться в какую-то воронку, но, в общем, стал героем задолго до тотального вымирания мамонтов. Что позволило учёным познакомиться с ним лично в более-менее целом виде, а в 49-м году признать самым большим и целостным из найденных мамонтов.

Естественно, комплект поставки Иваныча был как в Икее, только без половины деталей и инструкции. Это важно, потому что собирать доисторических животных можно по-разному. И получаться (иногда) будут разные виды. В общем, первая версия Иваныча была ростом 2,79 метра. Но за годы скелет подрос, и сейчас он уже 3,41 метра. При царе зверь ходил лицом в пол и зубами к земле, а в СССР уже считали, что он гордо поднимает свою морду и бдительно осматривает горизонт. Это сильно меняло сборку отделов позвоночника. Сейчас Иваныч стоит с высоко поднятым черепом.


Наш слон мог выглядеть примерно как на рендере, только шерсть у мамонта была не рыжей как у привычного образа; жил он не на леднике, а рядом; на шее был горб жира; уши меньше; а бивни закручены.

Иваныч был слегка более полной (чем скелет) и милой пушистой тварюгой. Вполне возможно, что он был даже жирненьким, но это неточно. Что точно так это то, что шерсть у него была около 90 сантиметров длиной, плюс ещё был густой подшёрсток. Среди прочего, именно это крутое свойство делает представителя семейства слоновых мамонтом. Точнее, шерстистым мамонтом.

Зачем ему столько шерсти? Ооо, это потому что рядом был ледник. Не зря же появились морозоустойчивые слоны, правда?


Морозоустойчивые слоны


Слоновых легко отличить по хоботу. Это такая здоровая фигня, которая торчит спереди от головы. В ней внутри датчик запаха, куча мышц и нервов, что позволяет современным слонам ловко отнимать у детей бананы и таскать брёвна. Хобот вообще-то мышечное продолжение верхней губы и носа. Есть весьма вероятная версия, что он развивался у давних предков хоботных в моменты, когда они предпочитали сидеть под водой целиком, но уже дышали воздухом снаружи. В общем, сначала это был шноркель, а стал почти как рука, которой удобно нюхать, и в которую можно набрать воду при желании. (UPD: Bedal в комментариях говорит: предполагаемые предки хоботных длинным хоботом-шноркелем не обладали, его удлинение заметно уже только у сухопутных версий).

Слоновых было довольно много, и они весьма сильно отличались. Например, мастодонт мог похвастаться аж 4 бивнями и особенными выступами на зубах, а некоторые мамонты той самой густой и шелковистой шерстью, которая не подводит в любую погоду. Важно понимать, что современные слоны это не потомки волосатых предков. Они с мамонтами разные ветки эволюции с общим предком.

То есть так получилось, что давным-давно было нечто большое и лысое, а потом оно начало приспосабливаться к меняющемуся миру и породило несколько версий.

Возможно, это выглядело так: чем ближе к ледникам (которые были на территории современной Сибири), тем больше тепла надо сохранять. Соответственно, мамонты начали конкурировать. Чтобы вы понимали, что такое конкурировать, отмечу, что сначала эти звери жили в Африке и выглядели примерно так:


Южная мамонтиха, картинка с Викисклада

Потом в плейстоцене от южного мамонта отделился степной, который пошёл завоёвывать себе территории Казахстана, Ставрополья и Краснодарского края. Собственно, одного такого можно посмотреть в Астрахани в музее. Правда, он не очень приветлив. Другая версия степного зверствовала в Америках так появился колумбийский мамонт.


Степной мамонт, картинка с Викисклада. Буйная шерсть на хвосте тоже уже есть.
Обратите внимание на маленькие уши: если у современных слонов и южного мамонта это в первую очередь термосброс, то у степного уже просто такая штука, которой хорошо слушать. Кстати, шевелить ушами современному слону важно он так куда быстрее охлаждается.


Главная фича степного мамонта была в том, что он куда лучше ел траву, и мог вполне нормально чувствовать себя там, где нет деревьев. Это дало возможность очень сильно расшириться на север. Старая южная версия мамонта со временем оказалась вытесненной этим форком. А потом на базе степного мамонта в Сибири появилась совсем свежая версия шерстистого мамонта (промежуточные варианты хазарский мамонт, Mammuthus intermedius). Шерстистый умел быстро-быстро обрастать теплоизоляцией на зиму и скидывать её по мере потепления, плюс запасал жир не просто куда-то в середину, а ровно такими слоями, чтобы дополнительно изолировать внутренние органы. И был поменьше южного. Ноги лучше подходили ходить по мягкому грунту.

В итоге шерстистый вытеснил степного уже куда быстрее.

Большим млеком быть хорошо: можно эффективно греться и жить там, куда доберётся не всякий. Это, с одной стороны, поставило мамонта вне конкуренции с хищниками, но зато очень увеличило энергопотребление. Очень это 180 килограммов корма в день. На деле из-за холодов и сухости растений больше. Современный африканский слон кушает в диапазоне от 100 до 300 килограммов папируса и рогоза в день, плюс пьёт от 100 до 220 литров воды. Иваныч и его родственники были примерно такого же размера на глаз, но весили больше, то есть еду надо было искать постоянно (лично Иваныч достигал 5 тонн после сытного обеда). Ели они в основном, траву и что-то вроде ивняка, но не брезговали и схрумкать ёлку, если заходили в подлесок. Собственно, предполагается, что бивни такой странной формы нужны были, чтобы сразу отодвигать огромный пласт снега и находить траву под ним. А горб жира на шее был нужен был для сохранения воды (но это пока догадка). Такой же примерно механизм у верблюда, только верблюд не так часто встречал замерзшие реки.

В конечном итоге, похоже, мамонты вымерли от совокупности причин, главной из которой был голод. Родственники Иваныча появились в Сибири 200-300 тысяч лет назад, заселили все доступные территории около ледника. Насколько сейчас известно, там южнее лежала тундрово-степная зона, по которой можно было спокойно дойти до Владивостока. Что, собственно, слоны и сделали. По крайней мере, до Иркутска точно дошли. Мамонт с Таймыра был признан образцовым шерстистым мамонтом и стал эталоном вида. Дальше ледник кончился, и начали кончаться мамонты от 20 до 10 тысяч лет назад шерстистые подошли к концу. Иваныч этого не застал, он стал экспонатом на хранении около 30 тысяч лет назад. Другие виды мамонтов дожили почти до появления Интернета на островах Арктики находили останки, которые датировались плюс-минус VII веком.

Другие звери, которые жили рядом с мамонтом, выжили. В смысле, некоторые. Например, пушистые единороги (простите, Coelodonta) не осилили изменение флоры и попали в конечном итоге в музей в Челябинске. Рядом пещерный медведь на себе почувствовал, что такое отбор: зверюга была большой, сильной, страшной аж жуть, всеядной, но вот только медленной. Наверное, обидно чувствовать себя окончательно непобедимым, но неспособным никого догнать. До этого медведь ел малину (и вообще растения), таскал мёд из ульев, а зимой иногда всё же ловил каких-нибудь вязнущих в снегу копытных. Но вот в новом мире места ему не нашлось. На скорости 25 километров в час в рывке он мог догнать только велосипедиста, но велосипедисты тогда не водились.


Благодаря вот этой хитрой роже, многие принимают его за динозавра. Медведя зовут по инвентарному номеру, имя есть только у мамонта.

Выжили сайгаки (про них подробнее я уже писал). Выжило много кошек. Кстати, тогда был пещерный лев, который мало что имел общего с современным, зато был длиной 2 метра. Это не позволяло ему охотиться на мамонта, но зато позволяло устраивать гоп-стоп в духе: Мамонтёнок есть? А если найду?. Шерстистые мамонты жили группами (похоже, с самками во главе), мужики иногда ходили по одному посмотреть, что там в округе. Группы постоянно двигались. Кстати, хвост (по крайней мере, у современных слонов) почти нафиг им не нужен, но применение у него такое: можно сплести его с хвостом мамы, и тогда получится ходить почти держась за руки.



Волки вряд ли что-то сделали бы даже мамонтёнку.


А вот бизон в коллекции музея. Этот тоже вымер, но уже в XVI веке, и у него общий предок с современными бизонами и коровами. Тут видно, кстати, сколько он потерял в военном госпитале.

Выжили и аналоги северного оленя. Ещё как минимум росомахи и овцебык.



Так что, как видите, слоны прекрасно приспособились к холодам, но холода неожиданно кончились. Местность начала заболачиваться. Если до этого они ели что-то вроде ивняка, то теперь этот самый ивняк стал разделяться полосами болот, по которым не могут пройти крупные звери. Скорее всего, благодаря новой фауне, появились новые болезни. Плюс где-то рядом бродили голодные уже первобытные сибиряки и с голодухи нет-нет, да харчили отбившегося мамонта. В смысле, могли. Охотились специально или просто разделывали на полезные материалы найденные туши непонятно. Вот в Северной Америке почти точно была целая культура охотников на мамонтов, там при отсутствии другой дичи ходили за слоном. Но у нас, вроде как, люди в самом вымирании почти не при делах.

Есть версия, что мамонты пробовали приспособиться к новым условиям, уменьшаясь, и даже появился новый вид измельчавший мамонт. Непонятно, так ли это, но этот процесс не надо путать с островной карликовостью например, Mammuthus exilis. Если очень коротко на островах меньше еды, зато нет хищников. А слоны отлично плавают, то есть могут добраться до островов. Ну и дальше можно стать меньше, поскольку никто этому не помешает.


Mammuthus exilis, похоже, с Крита, спасибо Вики

Иваныч




Дети иногда пугаются Иваныча. Большой. На заднем плане шерстистый носорог.

1885 год, время расцвета Российской Империи. Тюмень столица деревень, ни о какой нефти тут ещё не знают, зато уже научились выращивать злаки, что сделало Сибирь плодородным краем мира. В окрестностях города основываются новые и новые деревни. В районе деревни Решетниково нашли какие-то нездорово крупные кости в ассортименте. На место выехал опытный человек из Тюмени директор реального училища. Позвали его потому, что он интересовался археологией. Приезжает а там, ух ты, целый мамонт. Он его аккуратно раскопал и привез в Тюмень, поставил в холл училища приветствовать абитуру. Звали директора Иван Словцов, отчество у шерстистого слоняры пошло именно от него.

Чтобы вы понимали ситуацию, находка была интересна целостностью, а не уникальностью. В это же примерно время в Тобольске была косторезная фабрика. Точнее, до конца девятнадцатого века косторезы работали маленькими группами, а первая фабрика появилась в 1874 году. Они резали много разной кости, но среди прочего организовывали и специальные экспедиции по заготовке мамонта. Просто ходили по берегу реки и искали, где там бивень торчит.

К моменту речи Ильича с бгоневичка Иваныча и его друга-бизона успели собрать, а вот уже знакомый нам носорог ещё лежал на полке в нескольких ящиках.

После революции было решено перенести троих друзей в новый музей, который сделали в здании старой городской думы (советский центр позже появился в другом месте). В Тюмени вообще, куда не ткни, везде какой-нибудь центр. В общем, Иваныча разобрали, потом собрали как умели и экспонировали до 41-го года. В 41-м году музей переоборудовали под госпиталь. Делали это быстро, поэтому просто подпилили опоры, скелет рухнул, поломался, его собрали в ящики и вывезли в сарай. В 43-м году вернули здание музею. Постепенно начали воссоздавать экспозицию. Мамонт вернулся, но не весь. Часть мелких костей потерялась (прощайте, пальцы и хвост), но зато наконец-то собрали носорога. В 49-м году лечить Иваныча приехал палеонтолог Вадим Евгеньевич Гарут (он был ведущим палеонтологом СССР). Тогда и было дано заключение, что это один из самых полных скелетов. И что мамонт в Тюмени самый крупный из других монтированных скелетов. Несмотря на то, что мамонт уже понёс утраты.



В 84-го году здание музея закрыли на капитальный ремонт. Экспозиции демонтировали. После этого, в 1987-1988 году, Иваныча собрали заново в другом зале (на втором этаже). В процессе раз уж его разобрали, заодно подреставрировали. Реставрировали металлическими скобами и гипсом, для рёбер взяли донорские рёбра от других мамонтов. Им-то они уже без надобности. Причём несколько тысяч лет. Вставили зубы, а то чего они отдельно лежали. Собрали шейный отдел иначе, голову подняли, а внутрь вложили металлическую пластину, шмат гипса и в него (по преданию) баночку от детского питания с монетами и запиской для будущих реставраторов. Такой беспредел случился потому, что его восстанавливали таксидермист Яковлев и младший научный сотрудник Павел Ситников настоящих палеонтологов рядом не было. В 2003 году музей закрыли на капитальный ремонт (привет, царская канализация!), а скелет на это время отвезли в Новосибирск. Там его реставрировал уже суровый человек Игорь Гребнёв. Если там была баночка, и если он до неё добрался, то теперь баночки там нет, потому что в изначальном мамонте её тоже не было. Но некоторые шансы, что он не добрался, всё ещё есть.

В 2004 году Иваныч представлял Тюменскую область на выставке в Москве. Он изрядно пополнел новыми рёбрами да, оставили только его родные детали, но добавили искусственный новодел.


Тут видно небольшой скол монтажной пены, из которой сделаны пальцы

Тогда же отреставрировали скелеты бизона и носорога. Параллельно в экспедиции 2003 года нашли скелет пещерного медведя.


У экскурсоводов в кармане иногда попадается 3-килограммовый зуб, который можно трогать руками. Зубов много, потому что у мамонта они менялись до шести раз за жизнь, причём новые выдавливали старые по мере роста или стачивания. То есть слон шёл-шёл, шёл-шёл, потом с мрачной рожей выплёвывал зуб и шёл дальше.


Наверху характерная жевательная пластика типа тёрки.

Кстати, находка с зубом потрогать отличная, этим музей помогает детям нащупаться вдоволь и спасти более ценные экспонаты. Вообще, заметна борьба сил добра и сил разума: на входе висит табличка, что экспонаты обработаны специальным недобрым составом, но тому же носорогу всё равно отломали пальцы. Потому что они выступали. Как говорит сотрудник музея, это ещё чего, в чучелах на соседней экспозиции проблем больше: Вот выдру регулярно разглаживаем!

Пыль со слона чистится раз в полгода со стремянкой. Воздух в музее обычный, никак не очищается, окна часто открываются из-за доставшейся ещё от царя системы вентиляции.


Музей Городская Дума в Тюмени давно не получает новых экспонатов в палеонтологической части, но всё равно весьма крут. На фото последнее, что досталось много лет назад от нефтяников, пробуривших организм в керне.

Так, а почему в России месторождение слонов-то?


Мамонты жили на нашей территории, здесь повымерли и достаточно хорошо сохранились в вечной мерзлоте. Что, кстати, в конечном итоге дало возможность достать сначала митохондриальную ДНК, а потом и ядерную. То есть у нас уже есть полный код мамонта на 13 Гб (база 2 бита, у человека 3,1 Гб). Правда, местами, возможно, контаминированный кодом бактерий. Но это уже заявка на трансгенного потомка с индийским слоном.

На территории бывшего СССР выставляется как минимум 30 мамонтов в музеях. На двух гербах в Якутии есть мамонты (Среднеколымск и Усть-Янский улус). На конец 2019 года от нас на экспорт шло 120 тонн бивней мамонта, судя по вот этим данным. Из бивня мамонта режут всякие фигурки, плюс он идёт в народную медицину угадайте у какого братского народа. В той же Тюмени новые находки случаются достаточно регулярно, поскольку довольно крутые берега реки постоянно осыпаются и позволяют увидеть торчащие бивни. Вот тут говорится о том, что в одной только Якутии добывается в год около 100 тонн бивня, из которых 30% нелегально. Там же указано, что рыночная стоимость бивня мамонта массой 50 килограмм составляет около 15 тысяч долларов. А бивни по одному не лежат обычно, если что. Сейчас там думают о легализации добычи это, как это ни странно, позволит получить и налоги, и профиты для учёных. Ну, по задумке, по крайней мере, поскольку сильно сбросит цены чёрного рынка.


Рентарея в Тобольске, тут хранятся наиболее интересные детали от разных животных

Что интересно, при царе мы тоже экспортировали много слоновьей кости для резки, и это при том, что слонов в Империи особо-то и не было. А дело в том, что в товарную группу слоновья кость входил ещё бивень моржа, и вот его-то мы и продавали. Маржа, говорят, была конская. Сейчас почти закончили (моржа трогать нельзя), а вот со слоновыми продолжаем. Ну и, как понимаете, количество находок разных запчастей от шерстистых мамонтов просто зашкаливает хотя те же зубы акул от доисторических морей переплюнуть сложно.


С нами был методист по музейно-образовательной деятельности музея Городская Дума Григорий Нагибин. Мы оба не палеонтологи, поэтому поправлять всё вышесказанное можно и нужно.

День рождения Иваныча 30 ноября, можно приехать в гости в музей и задувать сразу кучу свечек. Ставят, правда, не все 30 тысяч, а только по количеству полных лет с нахождения. Последний раз школьники радовались сразу четырём тортам.
Подробнее..

Скан монастыря

11.11.2020 18:11:34 | Автор: admin

Физики применят частицы космических лучей, чтобы обнаружить скрытые помещения древнего монастыря вПереславле-Залесском.

Настоятель Данилова монастыря игумен Пантелеимон с мюонным детектором у стен храмаНастоятель Данилова монастыря игумен Пантелеимон с мюонным детектором у стен храма

Ученые из НИТУ МИСиС и Физического института им. П. Н. Лебедева РАН приступили к обследованию неизвестных помещений Данилова монастыря в городе Переславле-Залесском методом мюонной радиографии. Для этого они установили серию уникальных датчиков, которые выявят неизвестные подвальные помещения и аутентичный фундамент здания церкви XVI века.

Старинный город Переславль-Залесский, основанный в 1152 году князем Юрием Долгоруким на берегу Плещеева озера, известен своими памятниками древнерусской архитектуры XII-XVII веков. Особое место среди них занимает Троицкий Данилов монастырь. Его ансамбль, состоящий из храмов и келий XVI начала XVIII века, был основан в 1508 году известным местным подвижником Даниилом.

Из построенных в то время храмов только Троицкий собор Данилова монастыря и здание церкви Похвалы Божией Матери дошли до нас без существенных переделок. В начале XVII века во время Смуты монастырь разделил тяжелую участь многих храмов: был разграблен. Многие документы, в том числе технические планы помещений, были безвозвратно утеряны. Здание храма неоднократно ремонтировалось и переделывалось (1720 год, 1849 год) и заслуживает специального изучения и реставрации.

Игумен Пантелеимон, кандидат богословия, настоятель монастыря:

Данилов монастырь изначально поставлен накладбище, иистория прото, где какие могилы есть, несохранилась. Иодно изнаших желаний увидеть, что сохранилось, что мыможем сказать оздешних захоронениях. Другое есть древний храм Похвалы, который существовал при основателе монастыря преподобном Данииле Переславском, икоторый был перестроен в1690-егоды, икакие-то подземные помещения доступны, аокаких-то мытолько можем строить гипотезы, что они существуют. Икак раз эти гипотезы мыпытаемся проверить. Это попытка вникнуть вто, как жили монахи донас, попытка понять, как эти помещения использовались, чтобы обживанием монастыря заниматься сопорой насуществующую традицию, неделать что-то поперек, чтобы была преемственность монашеской жизни. Мне, как настоятелю, хочется понимать, как жил монастырь 500, 300, 100 лет назад, ипоэтому эти исследования важны нетолько для поиска реликвий, ноидля изучения монашеской жизни.

Одной из задач коллектива физиков и материаловедов является исследование на предмет наличия неизвестных подвальных помещений и фундамента здания церкви Похвалы Божией Матери. Решить эту проблему доступным и безопасным способом без разрушения строений при раскопках позволяет метод мюонной радиографии на основе эмульсионных трековых детекторов.

Процесс производства детекторов в Центре прототипирования "Кинетика" НИТУ "МИСиС"Процесс производства детекторов в Центре прототипирования "Кинетика" НИТУ "МИСиС"Процесс производства детекторов в Центре прототипирования "Кинетика" НИТУ "МИСиС"Процесс производства детекторов в Центре прототипирования "Кинетика" НИТУ "МИСиС"Процесс установки детекторов в подвале храмаПроцесс установки детекторов в подвале храма

Наталья Полухина, д.ф-м.н., ведущий эксперт Центра инфраструктурного взаимодействия ипартнёрства MegaScience НИТУ МИСиС:

Исследование, которое мы начинаем сегодня в Даниловом монастыре, использует методику ядерных фотоэмульсий для регистрации космического излучения мюона. Мы с ним живем, его не замечаем, он не вредит здоровью, но это излучение из-за высокой энергии и большой массы частицы способно проникать очень глубоко до двух километров скального грунта. Это свойство мюонов используется в мюонной радиографии. Мы считаем, сколько частиц пришло с какого направления и, в зависимости от того, вещество с какой плотностью находится на пути этих частиц, их приходит больше или меньше. По разности зарегистрированного числа мюонов мы можем сказать, что здесь есть пустота или наоборот здесь содержится какой-то более плотный объект. Ядерная фотоэмульсия один из старейших детекторов, используемых в физике элементарных частиц, в физике высоких энергий, в ядерной физике. Этой методике больше ста лет и только 20 лет назад произошел качественный скачок в ее развитии были созданы полностью автоматизированные сканирующие системы для обработки ядерных фотоэмульсий. Они обрабатывают эмульсию со скоростью сейчас уже несколько сотен квадратных сантиметров в час.

Татьяна Щедрина, о.Пантелеимон, о.Родион, Наталья ПолухинаТатьяна Щедрина, о.Пантелеимон, о.Родион, Наталья Полухина

Мюонная радиография находит свое применение во многих прикладных исследованиях во всем мире, в частности, как перспективное дополнение к геофизическим и геологическим методам при анализе вулканических, сейсмических и карстовых процессов, в разведке полезных ископаемых, в области ядерной безопасности для радиационного мониторинга установок ядерно-энергетического комплекса, для осуществления неразрушающего контроля промышленных объектов.

В настоящее время исследователи произвели уникальную серию детекторов на фотоэмульсиях и приступают к полевой части проекта. Десятого ноября были установлены приборы на территории монастыря и начался процесс экспозиции (мюоны начнут сканировать скрытое подземное пространство). Этап займет до 2-3 месяцев, затем ученые приступят к расшифровке полученных данных.

Иеромонах Родион, к.ф-м.н., кандидат богословия, заместитель председателя Комиссии поработе свузами инаучным сообществом при Епархиальном советег. Москвы:

В Свято-Даниловом монастыре Переславля-Залесского нам удалось впервые на практике реализовать нашу инициативу по организации совместного академического проекта Церкви (Комиссия, Переславская епархия, ряд приходов г.Москвы) и научного сообщества (в лице коллективов НИТУ "МИСиС" и ФИАН) и, я очень надеюсь, мы получим первые результаты. Конечно, если говорить о церковном культурном наследии, то эту работу по его изучению при помощи естественно-научных методов никто не проводил системно никогда. Во-первых, основные методы появились и развились только в последние десятилетия. С другой стороны, само культурное наследие требует очень конкретного подхода в каждом случае. Существует проблема сопряжения физики понимают, что нужно измерить, но они не всегда знают, какой исторический контекст, какой результат с точки зрения истории, археологии надо подтвердить. Нужна постановка задачи, с одной стороны, физическая, с другой гуманитарная. Все это свести в едином проекте новая, интересная задача. Здесь нам это удалось впервые, потому что Данилов монастырь очень древний, очень много темных пятен в его истории в прямом и переносном смысле.

Контрольный детектор под крышей храмаКонтрольный детектор под крышей храма

P.S. Пару слов отехнологии

1) Мюонная радиография уже обнаружила скрытое помещение впирамиде Хеопса. 2) Ранее научный коллектив НИТУ МИСиС иФИАН обследовал строение вцитатели Дербента сцелью проверки гипотезы отом, что это древнейший вРоссии христианский храм. 3) Метод это мюонный аналог рентгеновского аппарата, только куда более безопасный ипрозорливый, применяется как вфундаментальной науке, так иприкладных задачах: тут

А мы тем временем с нетерпением ждем результаты скрытые клады через пару месяцев. Stay tuned.

Подробнее..

Перевод Как археологи используют машинное обучение, чтобы копать глубже

10.12.2020 18:18:39 | Автор: admin
Доктор Джино Каспари (справа) во время геофизических исследований королевской скифской гробницы на юге Сибири в 2018 году. Фото: Тревор Уоллес

Найти гробницу древнего царя, полную золотых артефактов, оружия и изысканной одежды, голубая мечта любого археолога. Но искать такие объекты невероятно утомительно, сказал бы вам доктор Джино Каспари.

Джино Каспари, археолог-исследователь из Швейцарского национального научного фонда, изучает культуру древних скифов и кочевников, которые терроризировали население равнин Азии 3000 лет назад. В гробницах скифской знати хранится большая часть сказочных богатств, украденных ими у соседей. С того момента, как тела вождей предавали земле, могилы становились мишенями для грабителей. По оценкам доктора Каспари, более 90% из них уже уничтожены и разорены.

Ученый подозревает, что тысячи гробниц разбросаны по евразийским степям, простирающимся на миллионы квадратных километров. Он часами занимался картированием захоронений, используя изображения Google Earth на территории современной России, Монголии и провинции Синьцзян в Западном Китае.

На самом деле, это довольно скучная и однообразная работа, рассказывает доктор Каспари. И это явно не то, чем должен заниматься высокообразованный ученый.

Найти более оптимальное решение для задач ученого удалось аспиранту экономического факультета Городского университета Нью-Йорка Пабло Креспо. Он работал с искусственным интеллектом, оценивая волатильность сырьевых рынков. Пабло подсказал доктору Каспари, что в поиске потенциальных скифских гробниц ему может помочь сверточная нейронная сеть она сможет проанализировать изображения со спутника не хуже уважаемого ученого.

Пабло и Джино были коллегами по International House (всемирная сеть из 160 языковых школ и педагогических институтов более чем в 50 странах). Их объединяла вера в важность общедоступности знаний и академического сотрудничества. Еще они оба любили хеви-метал. За кружкой пива они дали старт научному партнерству и открыли новую страницу в истории археологических исследований.

Доктор Каспари часами занимался картированием скифских захоронений на огромной территории современной России, Монголии и Китая с использованием изображений Google Earth. Фото: Пабло Креспо

Изображения гробниц, которые использовали Пабло Креспо и доктор Каспари для обучения нейронной сети. Фото: Пабло Креспо

Сверточная нейронная сеть (convolutional neural network, CNN) идеально подходит для анализа фотографий и других изображений. CNN видит изображение как сетку из пикселей. Нейронная сеть, разработанная Пабло Креспо, начинает с того, что присваивает каждому пикселю рейтинг в зависимости от его цвета насколько он красный, зеленый или синий. После оценки каждого пикселя в соответствии с множеством дополнительных параметров сеть начинает анализировать небольшие группы пикселей, затем более крупные, ища совпадения с данными, которые она была обучена обнаруживать.

Работая в свободное время, два исследователя в течение нескольких месяцев проанализировали через сеть 1212 спутниковых снимков, осуществляя поиск круглых каменных гробниц. Сложность состояла в том, чтобы не путать их с другими круглыми объектами, такими как груды строительного мусора и оросительные пруды.

Сначала они работали с изображениями площадью около 2000 квадратных километров. Они использовали три четверти изображений, чтобы обучить сеть тому, как выглядит скифская гробница, и поправляя ее, когда она пропускала гробницу или выделяла как захоронение иные объекты. Остальные изображения ученые оставили для контрольной проверки системы. В итоге сеть корректно опознавала гробницы в 98% случаев.

По словам доктора Креспо, создать сеть было несложно. Он развернул ее менее чем за месяц, используя Python, без лишних затрат. Если, конечно, не считать купленное и выпитое за этот месяц пиво. Доктор Каспари надеется, что СNN поможет археологам находить новые гробницы, чтобы их можно было защитить от охотников за сокровищами.

Сверточные нейронные сети помогают автоматизировать научные задачи, связанные с бесконечно повторяющимися действиями, обычно такую работу сваливают на аспирантов. Искусственный интеллект открывает новые окна в прошлое. Так, сети научились классифицировать фрагменты керамики, обнаруживать затонувшие корабли по изображениям гидролокатора, находить человеческие кости, продающиеся на черном рынке в интернете.

С помощью подобной технологии Netflix дает нам рекомендации по фильмам, говорит Пабло Креспо, ныне старший научный сотрудник компании Etsy. Почему бы нам не использовать ее для чего-то вроде сохранения человеческой истории?

Габриэле Гаттилья и Франческа Аничини, археологи из Пизанского университета в Италии, проводят раскопки в районе памятников эпохи Римской империи, что влечет за собой анализ тысяч битых кусков керамики. В римской культуре почти все типы посуды, включая инвентарь для приготовления пищи и амфоры, используемые для перевозки товаров по Средиземному морю, были сделаны из глины. Поэтому анализ керамики важен для понимания жизни древних римлян.

Слева доктор Франческа Аничини. Справа Габриэле Гаттилья. Источник: Пизанский университет, MAPPALab

Проект ArchAIDE позволит археологам сфотографировать керамику в полевых условиях и идентифицировать ее с помощью сверхточных нейронных сетей. Источник: Пизанский университет, MAPPALab

Задача заключается в сравнении черепков глиняной посуды с изображениями в печатных каталогах. По оценкам доктора Гаттиглиа и доктора Аничини, только 20% их времени уходит на раскопки. Остальное тратится на анализ гончарного дела работу, за которую им не платят.

Мы давно мечтали о каком-то волшебном инструменте для распознавания глиняной посуды на раскопках, сказал доктор Гаттиглиа.

Эта мечта вылилась в проект ArchAIDE цифровое решение, которое позволит археологам сфотографировать найденную керамику в полевых условиях и идентифицировать ее с помощью нейросетей. В проекте, получившем финансирование проекта Horizon 2020, теперь участвуют исследователи со всей Европы, а также группа ученых-информатиков из Тель-Авивского университета в Израиле, которые и разработали нейронную сеть.

Проект включал в себя оцифровку бумажных каталогов и обучение нейронной сети распознаванию различных типов керамических сосудов на основе этих изображений. Вторая сеть была обучена распознавать контуры черепков керамики. Пока что ArchAIDE может идентифицировать только несколько конкретных типов керамики, но по мере роста базы данных ожидается, что возможности нейросети будут расти.

Я мечтаю о каталоге всех видов керамики, сказал доктор Аничини. Но кажется, это работа не на одну жизнь.

Экономия времени одно из самых больших преимуществ нейросетей. В подводной археологии время стоит дорого, дайверы-исследователи не могут проводить слишком много времени под водой, не рискуя при этом здоровьем. Крис Кларк, инженер из колледжа Харви Мадда в Клермонте, штат Калифорния, решает обе проблемы, используя робота для сканирования морского дна, а затем использует нейросеть для обработки полученных изображений. В последние годы он работал с Тимми Гамбином, археологом из Мальтийского университета, над изучением дна Средиземного моря вокруг острова Мальта.

Старт был непростым: во время одного из первых заплывов робот столкнулся с местом кораблекрушения, и ученым пришлось отправить за ним водолаза. После этого эксцесса все стало лучше. В 2017 году нейросеть идентифицировала то, что оказалось обломками пикирующего бомбардировщика времен Второй мировой войны. Сейчас доктор Кларк и доктор Гамбин работают над другой задачей, но пока не хотят раскрывать детали.

Исследователи запускают автономный подводный аппарат с побережья Мальты. Фото: доктор Зои Вуд / Колледж Харви Мадда.

Трехмерная реконструкция обломков самолета времен Второй мировой войны у побережья Мальты. Реконструкция была построена с использованием данных датчиков, полученных с автономного подводного аппарата. Источник: Колледж Харви Мадда.

Шон Грэм, профессор в области digital humanities в Карлтонском университете в Оттаве, использует в работе нейросеть под названием Inception 3.0. CNN, разработанная Google, помогает искать через изображения в интернете объявления о покупке или продаже человеческих костей. В Соединенных Штатах и многих других странах действуют законы, требующие, чтобы человеческие кости, хранящиеся в музейных коллекциях, возвращались потомкам владельцев костей. Но есть люди, которые нарушают этот закон. Доктор Грэм сказал, что он даже находил в интернете видео о людях, копающих могилы, чтобы насытить черный рынок.

Он внес некоторые изменения в сеть Inception 3.0, чтобы она могла распознавать фотографии человеческих костей. Система уже была обучена распознавать объекты на миллионах изображений, но ни один из этих объектов не был костями. С тех пор он обучил свою нейросеть на более чем 80 000 изображений человеческих костей. Сейчас ученый взаимодействует с организацией под названием Противодействие преступности в Интернете, которая использует нейронные сети для отслеживания изображений, связанных с незаконной торговлей слоновой костью и секс-рабством.

Ученый Креспо и Каспари убеждены, что социально-гуманитарные науки только выиграют от внедрения IT. Их сверточная нейронная сеть проста в использовании и доступна для модификаций в соответствии с исследовательскими задачами. В конечном итоге, по их словам, научные достижения сводятся к двум вещам.

Новые открытия случаются на пересечении уже изученного, говорит Джино Каспари. Время от времени не отказывайте себе выпить пива с соседом, заключает его коллега доктор Креспо.

Подробнее..

Радиоизотопная датировка и археология. К вопросу об уран-ториевом методе и неандертальском искусстве

23.01.2021 14:23:52 | Автор: admin

Не будет преувеличением сказать, что тема этой публикации вынесена из комментариев, а именно из обсуждения статьи о бонобо Канзи. Благодарю уважаемого @kraidiky за ссылку на статью Максима Руссо о неандертальском искусстве. Также с огромным интересом прочел материал уважаемого @ra3vdx Застывшее время. Научные подходы к датированию. Действительно, датировка неандертальских рисунков при помощи уран-ториевого метода примечательна тем, что здесь мы наблюдаем применение геохронологического метода в археологии. Это исследование является не только замечательным примером перекрытия традиционно геологических и традиционно исторических методов, но и заставляет задуматься, в каких исторических масштабах радиоуглеродная датировка действительно проигрывает другим методам, и каковы перспективы уран-ториевого и уран-свинцового методов датировки при изучении сравнительно недавнего прошлого.

Начнем с того, что уран-ториевый метод датировки горных пород был изобретен значительно раньше, чем радиоуглеродный метод археологической датировки. Эрнест Резерфорд впервые упомянул о возможности использования уран-гелиевого метода для датировки горных пород еще в 1904 году, после чего Бертрам Болтвуд предложил использовать для этой цели не уран и гелий, а уран и свинец; свинец также образуется при распаде урана, но, в отличие от гелия, надежнее удерживается в родительской горной породе. В целом изыскания Резерфорда, связанные с радиоизотопной датировкой, были обусловлены его резким несогласием с оценкой возраста Земли, предложенной Уильямом Томсоном (лордом Кельвином). Как известно, Томсон (1824-1907), пользовавшийся колоссальным авторитетом в английском научном сообществе в конце XIX века, не признавал дарвиновскую теорию эволюции, а в 1903 году также отказался признать факт радиоактивного распада. Поэтому, опираясь на чистую термодинамику, Томсон в 1862 году вычислил возраст Земли, исходя из скорости остывания горных пород и получил значение около 100 миллионов лет. В 1899 году он пересмотрел свои расчеты и счел, что реальный возраст Земли составляет 20-40 миллионов лет. Такого срока было совершенно недостаточно, чтобы могла состояться биологическая эволюция, но именно такое несоответствие во многом вдохновило Резерфорда на уточнение возраста горных пород.

История радиоуглеродного метода началась на полвека позже и развивалась существенно иначе. Его истоки восходят к научной работе Фрэнка Уилларда Либби, который обнаружил очень слабую радиоактивность у самария (период полураспада 106 миллиардов лет), а затем подробно рассмотрел и механизмы распада углерода-14 в естественных образцах углерода, тем самым заложив основы радиоуглеродного метода датировки. В 1960 году его работа была отмечена Нобелевской премией по физике. О деталях применения радиоуглеродного метода подробно рассказано в статье Ильи Леенсона в журнале Троицкий вариант, размещенной также на сайте Элементы, а также в вышеупомянутой статье Застывшее время на Хабре. В археологических масштабах радиоуглеродный метод исключительно удобен, так как все живые существа потребляют углерод с известным соотношением изотопов 12С (основной, стабильный), 13C (стабильный, встречается в природе в незначительных количествах) и 14C (содержание незначительно, но достаточно для археологической датировки).

Недостатки радиоуглеродного метода

К сожалению, обсуждение радиоуглеродного метода в научно-популярной литературе зачастую получается однобоким; аргументация данного метода сводится к опровержению креационистских заблуждений. Например, именно в таком ключе выдержана знаменитая книга Кости, скалы и звезды Криса Терни. Так, особое внимание уделяется датировке Туринской плащаницы, ткань которой, согласно трем независимым исследованиям 1988 года, могла быть изготовлена в период с XI по начало XIV века. Вполне возможно, что в религиозной американской аудитории, с учетом которой пишутся такие книги, действительно критичен процент людей, буквально воспринимающих библейские мифы и, в частности, ветхозаветную хронологию. Но я склонен отдельно подчеркнуть те недостатки радиоуглеродного метода, из-за которых он применим лишь с перекрестной проверкой другими методами, в частности, калий-аргоновым, и в ограниченном временном диапазоне.

Наиболее серьезный недостаток радиоуглеродного метода заключается в сравнительно кратком периоде полураспада углерода-14, составляющем около 5370 лет. Лабораторно обнаружимые количества углерода-14 в образце могут сохраниться по истечении примерно 13 периодов полураспада. Таким образом, радиоуглеродный метод позволяет заглянуть в прошлое не далее, чем на 70000 лет, а на отрезках свыше 25000 лет уже может сбоить.

Поэтому даже в сравнительно недавних исторических масштабах оценки, полученные радиоуглеродным методом, необходимо проверять. В качестве такого страховочного метода зачастую применяется дендрохронология, о которой очень подробно и наглядно рассказано в вышеупомянутой статье "Застывшее время. Научные подходы к датированию". Когда на месте раскопок сохраняется большое количество деревянных фрагментов и артефактов, как, например, при исследовании культурных слоев Великого Новгорода, можно изучить последовательность узких и широких годичных колец в древесине и достаточно точно определить, когда дерево умерло (то есть, перестало наращивать годичные кольца, например, было срублено). Для подобной калибровки используются целые дендрошкалы. Правда, этот метод также может сильно сбоить, поскольку подразумевает, что бревно пошло в строительство или обработку сразу после того, как было срублено, и дата изготовления артефакта или сруба примерно соответствует дате гибели дерева. Разумеется, эти даты могут серьезно отличаться.

Другая сложность заключается в специфике самого процесса фотосинтеза, в процессе которого дерево накапливает углерод, а также наращивает годичные кольца. Широко известен факт колебаний этого процесса, зависящих от солнечной активности. При высокой активности солнца радиоактивный углерод накапливается ускоренными темпами. В данном контексте интересно почитать о так называемых Событиях Мияке, особенно о пиковом уровне углерода-14 в 774 году, связанном, вероятно, с мощнейшей солнечной вспышкой в истории.

В недавней статье, посвященной радиоуглеродной датировке событий около 1500 года до н.э., в частности, извержения вулкана Санторини, указывается, что калибровка радиоуглеродных данных при помощи дендрохронологии также неточна. Дело в том, что в Европе дерево фотосинтезирует примерно с апреля по октябрь, тогда как в жарком климате Ближнего Востока этот процесс сдвинут примерно на полгода и длится примерно с октября по апрель.

Наконец, радиоуглеродный метод не слишком надежен из-за удревнения или омоложения образцов, происходящего по естественным причинам. Например, в водоемах артефакты могут загрязняться более старым углеродом из окружающих пород (так называемый эффект водоема). Чужеродный углерод может попадать в образцы при пожарах, из сажи и дыма. Наконец, углерод-14 в значительных количествах образуется при наземных ядерных испытаниях, в результате чего в будущем датировка образцов из нашей эпохи при помощи радиоуглеродного метода будет серьезно затруднена. Так, на рис. 1 из этой статьи хорошо видно, что в середине XX века количество углерода-14, образовавшегося при испытаниях, сравнимо с естественным уровнем.

Таким образом, как справедливо отмечается на сайте Антропогенез.ру, радиоуглеродный метод датирования удобен и хорошо изучен, но может применяться в археологии только в совокупности с другими методами, прежде всего, с дендрохронологическим для перекрестного контроля.

Геохронологические методы датировки

Геохронологические методы датировки связаны с измерением соотношения изотопов тех или иных элементов в горной породе. Естественным продолжением уран-гелиевого и уран-свинцового метода, о которых упоминалось в начале этой статьи, стал калий-аргоновый метод. При расщеплении радиоактивного ядра калия-40 образуется ядро аргона-40. Период полураспада у калия-40 гораздо больше, чем у углерода-14 и составляет 1,25 миллиарда лет. Подсчитав количество аргона-40 в породе, можно подсчитать количество актов полураспада и, соответственно, возраст породы. Калий-аргоновый метод удобнее уран-гелиевого, так как ядро аргона крупнее ядра гелия и не так быстро покидает породу. Тем не менее, калий-аргоновый метод применим лишь для датировки магматических, но не осадочных пород. Требуется, чтобы порода очень быстро застыла (кристаллизовалась), и калиевые часы заработали. Поэтому калий-аргоновый метод находит применение как в геологии, так и в археологии. Замечательный пример проверки калий-аргонового метода в археологии связан с измерением уровня аргона на месте Помпей, погибших в результате извержения Везувия в 79 году н.э. Здесь мы имеем дело с событием, дата которого точно известна из исторических источников, а также с местом раскопок, где сохранились и многочисленные материальные артефакты, и быстро кристаллизовавшаяся лава.

Тем не менее, принципиальная разница между дендрохронологией и радиоуглеродным анализом с одной стороны и геохронологическими методами с другой, заключается, прежде всего, в области их применения. Культурный слой и осадочные породы плохо поддаются калий-аргоновой датировке, а подсчет содержания аргона-40 в магматической породе лишь косвенно позволяет определить возраст органических включений, попавших в эту породу. В отличной статье с сайта института ядерной физики МГУ дается обзор основных геохронологических методов датировки, из которого я скопирую две наиболее интересные, на мой взгляд, таблицы.

Основные геохронологические методы (исходный и конечный элемент)

Определение возраста осадочных отложений в Дагестане калий-аргоновым методом

Для полноты картины поговорим о других изотопных методах датировки. Все они упомянуты в вышеприведенной таблице по ядерной хронологии.

Калий-аргоновый метод впервые описал Карл фон Вайцзеккер (1912-2007) в 1937 году. Он показал, что радиоактивный калий-40 может превратиться в радиоактивный аргон-40 путем K-захвата либо в радиоактивный кальций-40 путем бета-распада. Поскольку калий является седьмым по содержанию элементом в земной коре, а скорость превращения калия-40 в аргон-40 достаточно стабильна, именно этот метод используется на практике чаще других изотопных методов. Правда, с 1960-х активно используется и более сложный аргон-аргоновый метод, связанный с измерением соотношения радиогенного и нерадиогенного аргона в образце.

Таким образом, изотопные методы датировки связаны с измерением соотношения изотопов родительского радиоактивного элемента и дочернего радиоактивного элемента в породе. В качестве таких пар подходят комбинации, в которых период полураспада родительского элемента достаточно велик, а сам родительский радиоактивный изотоп (и продукты его распада) достаточно распространены в земной коре.

Рубидий-стронциевый метод связан с бета-распадом рубидия-87 и превращения его в стабильный стронций-87. Впервые предложен для определения геологического возраста в 1937 году. Этот метод удобен благодаря тому, что стронций легко замещает кальций в горных породах и долго в них сохраняется. Тем не менее, в большинстве земных пород такой изотоп стронция очень сложно отделить от природного, поэтому метод находит лишь ограниченное применение: он удобен для определения возраста метеоритов, а также применялся для определения возраста лунного грунта.

Самарий-неодимовый метод впервые описан в 1947 году и является одним из наиболее точных, так как 1) период полураспада самария очень велик выше упоминалось, что он составляет 106 миллиардов лет; 2) при распаде самария-147 образуется изотоп неодим-143, который легко отделить от более распространенного в природе неодима-144. При этом, 3) самарий и неодим являются редкоземельными металлами, и отличаются значительно меньшей химической реактивностью, чем щелочные металлы калий и рубидий и щелочноземельные кальций и стронций. Поэтому содержание самария и неодима меняется относительно стабильно, и с их помощью можно измерять возраст не только магматических, но и метаморфических, и осадочных пород, в том числе, подвергшихся химическому воздействию. Основной недостаток метода заключается в значительной редкости самария и неодима, а также минералов, в которых они содержатся.

Рений-осмиевый метод принципиально похож на вышеупомянутые. Он связан с превращением рения-187 в осмий-187. Оба этих элемента очень редки, но этот метод датировки позволил определить как возраст земной мантии, так и возраст метеоритов. Более того, именно по данным рений-осмиевого метода удалось установить, что возраст мантии и возраст метеоритов примерно совпадают, а, значит, метеориты и планеты образовались в Солнечной системе в один и тот же период времени.

Согласно обзору 2015 года, существуют до 40 различных изотопных геохронологических методов, в том числе, лютеций-гафниевый (Lu-Hf), лантан-бариевый (La-Ba) и лантан-цериевый (La-Ce). Все эти экзотические методы предназначены, в основном, для определения относительного возраста небесных тел и с исследованием космологических процессов. Мы же в оставшейся части этой статьи поговорим об уран-торий-свинцовом методе датировки, как об одном из самых первых и точных. Уран-торий-свинцовый метод замечателен тем, что и уран-238, и торий-232 обладают огромными периодами полураспада (4,5 млрд лет и 14,01 млрд лет соответственно), и в ходе длинной цепочки изотопных превращений дают на выходе стабильные изотопы свинца соответственно, свинец-206 (ряд урана) и свинец-208 (ряд тория). При этом исключительная археологическая ценность урана и тория заключается в том, что их микродозы, как правило, содержатся в различных карбонатах и натечных образованиях, встречающихся во множестве пещер. Карбонаты содержатся в ракушках, и именно для определения их возраста уран-ториевый метод исходно применялся в археологии.

Датировка плейстоценовых окаменелостей и неандертальских стоянок

Итак, изучение неандертальской культуры находится на пределах возможности радиоуглеродного метода. Считается, что неандертальцы обитали в Европе и на Ближнем Востоке в период со 130 примерно по 30-35 тысяч лет назад, а максимальный расцвет в Европе пережили около 100000 лет назад (мустьерская культура). Этот период относится к позднему плейстоцену (плейстоценовая эпоха в истории Земли продолжалась с 2,58 млн лет назад примерно до 11,7 тыс. лет назад). Важно отметить, что датировка плейстоценовых окаменелостей давно и успешно осуществляется именно с использованием уран-ториевого метода. Поскольку, как указано ниже, микродозы урана и тория содержатся в карбонатах, эти изотопы можно обнаружить в костях доисторических животных, в частности, мамонтов, и даже в остатках коллагена.

При анализе возраста наскальной живописи особое внимание уделялось рисункам, выполненным с использованием древесного угля поскольку этот материал подходит для радиоуглеродного анализа.

В 2012 году вышла одна из первых объемных статей, доказывающих высокую точность уран-ториевого метода при датировке наскальной живописи. Авторы отмечают, что древесный уголь сравнительно редко применялся в наскальной живописи кантабрийских пещер, но в силу возраста (40000 лет и более) эти рисунки уже успели покрыться существенным слоем натечных образований, содержащих уран и торий. Соответственно, их возраст примерно равен возрасту непосредственно прилегающего к ним слоя карбонатов.

Тем не менее, 40000 лет назад это уже эпоха кроманьонцев, антропологически современных людей. До самого недавнего времени наличие развитого изобразительного искусства у неандертальцев оставалось под сомнением, пока в 2018 году не была опубликована статья о рисунках в пещере Куэва-де-лос-Авионес в юго-восточной Испании. Возраст наскальной живописи в этой пещере был определен при помощи уран-ториевого метода и составил порядка 66-70 тысяч лет. Там же были найдены окрашенные раковины, также поддающиеся именно уран-ториевой датировке.

Вот примеры неандертальской живописи, взятые на сайте института им. Макса Планка:

1) Возраст 64000 лет

2) Возраст 66000 лет

Эти находки позволяют предположить, что неандертальцы, как минимум, обладали богатым (в том числе, абстрактным) мышлением, сложной социальной организацией, а также хорошо разбирались в окружающих минералах. При этом датировка кальцитовых отложений уран-ториевым методом показывает, что древнейшие образцы наскальной живописи на Пиренейском полуострове могли быть созданы еще 115000 лет назад.

Тема когнитивных возможностей и абстрактного мышления доисторического человека, бесспорно, заслуживает отдельной публикации. Завершая эту, хотелось еще раз подчеркнуть, насколько неожиданные результаты может давать научный поиск, в особенности междисциплинарный. Фрэнк Уиллард Либби был удостоен Нобелевской премии за изобретение метода, поначалу обеспечивавшего датировку археологических образцов в значительно более скромных исторических масштабах (до 10000 лет). Эрнест Резерфорд же первым начал исследовать соотношение урана и гелия в горных породах, преследуя отнюдь не археологические цели, а борясь с абсурдными хронологическими построениями Кельвина, величайшего ученого своего времени. Но лишь в начале XXI века пришло время применить метод Резерфорда и Болтвуда в археологии, и результаты превзошли все ожидания.

Уже собираясь заканчивать этот рассказ, я нашел еще один замечательный пример использования уран-ториевого метода в археологии, и не могу им не поделиться. 13 января 2021 года в журнале Science Advances была опубликована статья о том, что на острове Сулавеси в Индонезии найдено древнейшее известное изображение животного. Вот оно:

Это целебесская свинья, эндемик острова Сулавеси. Обитает там до сих пор, и даже была одомашнена местными жителями. Уран-ториевый метод показывает, что этому рисунку порядка 43900 тысяч лет (по Википедии 45500). Скорее всего, автор рисунка относился к людям современного типа.

Подробнее..

Категории

Последние комментарии

  • Имя: Макс
    24.08.2022 | 11:28
    Я разраб в IT компании, работаю на арбитражную команду. Мы работаем с приламы и сайтами, при работе замечаются постоянные баны и лаги. Пацаны посоветовали сервис по анализу исходного кода,https://app Подробнее..
  • Имя: 9055410337
    20.08.2022 | 17:41
    поможем пишите в телеграм Подробнее..
  • Имя: sabbat
    17.08.2022 | 20:42
    Охренеть.. это просто шикарная статья, феноменально круто. Большое спасибо за разбор! Надеюсь как-нибудь с тобой связаться для обсуждений чего-либо) Подробнее..
  • Имя: Мария
    09.08.2022 | 14:44
    Добрый день. Если обладаете такой информацией, то подскажите, пожалуйста, где можно найти много-много материала по Yggdrasil и его уязвимостях для написания диплома? Благодарю. Подробнее..
© 2006-2024, personeltest.ru