Os

Автор Игорь Косенков, инженер postgres Professional

Привет всем! Сегодня речь пойдет о кластере. Да, снова об отказоустойчивом кластере на базе Corosync/Pacemaker. Только настраивать мы его будем не как обычно с помощью утилиты pcs, а с помощью мало используемой утилиты crm.

С точки зрения использования этих утилит (pcs и crm) весь мир Unix-like операционок делится на два вида:

• содержит пакеты утилиты pcs (RHEL, CentOS, Debian, Ubuntu);
• содержит пакеты утилиты crm (SLES, Opensuse, Elbrus, Leningrad и т.д.).

crm cluster resource manager специальная утилита, которая используется для создания и управления отказоустойчивым кластером. Она включена в пакет crmsh, который обычно не входит в состав самых распространенных дистрибутивов Linux.

Идея написать статью об этой утилите пришла однажды, когда я спросил у поисковика: Как настроить отказоустойчивый кластер с помощью crm. В ответ не получил ничего нужного и полезного, т.к. поисковик мне предложил много вариантов, никак не связанных с crm.

В то же время, если спросить у поисковика про утилиту настройки кластера pcs, которая является по функционалу такой же утилитой, как и crm, то информации будет много. Есть даже несколько статей на Хабре (в том числе и моя статья Кластер pacemaker/corosync без валидола).

Утилита crm такая же мощная и гибкая, как и pcs, но незаслуженно обделена вниманием.

Решено было исправить этот пробел и написать статью.

Причины, по которым те или иные разработчики дистрибутивов предпочитают кто crm, а кто pcs, мне неизвестны. Могу предположить, что все дело в зависимостях. Например, если сравнить количество зависимостей у pcs и crm, то получается такая картина:

$ sudo rpm -qpR crmsh-3.0.1-1.el7.centos.noarch.rpm | wc -l19$ sudo rpm -qpR pcs-0.9.169-3.el7.centos.x86_64.rpm | wc -l50

Сторонники минимализма, скорей всего, предпочтут crmsh. А если еще учесть, что pcs тянет за собой ruby, openssl, pam и python, а crmsh только python, то выбор в некоторых случаях будет однозначно на стороне crm. В каких случаях? Ну, например, при сертификации ОС есть некоторые трудности с пакетом ruby. Также известны случаи, когда в банковских структурах служба безопасности не разрешает установку нерегламентированного ПО.

Сходства и различия

У утилиты crm есть как сходства, так и различия с известной всем утилитой pcs.
Сходства утилит приведены в таблице 1:



На этом сходства заканчиваются и дальше идут различия, которых много, поэтому привожу лишь некоторые из них (таблица 2):



Различия начинаются с самого начала с момента инициализации кластера. Инициализировать кластер с помощью crm можно одной командой, а у pcs это происходит в два этапа авторизация и инициализация.

Удалить кластер (разобрать) у pcs можно одной командой сразу, а у crm необходимо удалять по одному узлу до тех пор, пока их не останется в кластере.

Чтобы изменить параметры ресурса, который мы уже создали в кластере, у pcs есть опция update. У crm такой опции нет, но есть команда configure edit, которая позволяет менять любые настройки кластера налету и мгновенно. Даже больше мы можем за один прием отредактировать любое количество параметров и ресурсов, и в конце редактирования применить все изменения сразу. Удобно? Думаю, да.

Еще различие у pcs есть веб-интерфейс, с помощью которого можно выполнить различные действия запустить, остановить, создать какой-нибудь ресурс с помощью любого браузера.

У crm в стандартной поставке нет веб-инструмента, но зато он есть в коммерческой версии SUSE HAWK.

Подготовка к настройке отказоустойчивого кластера

Лучший способ узнать и познакомиться с crm это настроить отказоустойчивый кластер.

Чем мы сейчас и займемся. Для примера возьмем ОС CentOS 7.9.

Для создания отказоустойчивого кластера PostgreSQL нам понадобится стенд, состоящий из 3-х узлов node1, node2, node3. На каждом узле установлена ОС CentOS 7.9 и пакеты corosync, pacemaker, fence-agents* (агенты фенсинга).

В качестве СУБД будем использовать Postgres Pro Standard v.11, но вы можете с таким же успехом использовать ванильную версию PostgreSQL. В нашей системе установлены необходимые пакеты postgrespro-std-11-server, postgrespro-std-11-libs, postgrespro-std-11-contrib, postgrespro-std-11-client.

Настройки СУБД (postgresql.conf) и доступа к ней (pg_hba.conf) не рассматриваются в данной статье, информации об этом достаточно в интернете. На одном из узлов (например, node1) необходимо инициализировать базу данных с помощью initdb, а на двух других узлах с помощью pg_basebackup скопировать базу данных с node1.

Кроме того, в будущем кластере должны быть настроены синхронизация времени на узлах и разрешение имен узлов в кластере с помощью файла /etc/hosts.

ПРИМЕЧАНИЕ:
В этом разделе все команды необходимо выполнить на всех узлах кластера.
Поскольку пакет crmsh не входит в состав дистрибутива ОС, то необходимо подключить репозиторий Extra OKay Packages for Enterprise Linux с этим пакетом.

node1,2,3$ sudo rpm -ivh http://repo.okay.com.mx/centos/7/x86_64/release/okay-release-1-5.el7.noarch.rpm

Нам также понадобится репозитарий EPEL:

node1,2,3$ sudo yum install epel-releasenode1,2,3$ sudo yum update

Устанавливаем пакет crmsh:

node1,2,3$ sudo yum install crmsh

При установке и настройке кластера нам также понадобится пакет csync2. Это пакет синхронизации конфигураций, созданный специально для кластеров.

Разработчики crmsh вставили код вызова этой кластерной утилиты для удобства настройки. Можно, конечно, обойтись и без csync2, но в таком случае будет больше ручной работы с конфигурационными файлами на каждом узле.

ОТСТУПЛЕНИЕ:
Сервис csync2 может использоваться не только для создания отказоустойчивого кластера Corosync/Pacemaker. Например, если есть несколько серверов, у которых меняются конфигурационные файлы и эти файлы периодически нужно синхронизировать по критерию самый свежий файл.

Итак, устанавливаем csync2 и простейшую базу данных для хранения мета-данных (sqlite).

$ sudo yum install csync2 libsqlite3x-devel

Тут нас поджидает подводный камень.

Поскольку csync2 и crmsh не являются родными для CentOS, то без дополнительных танцев сразу после установки они не заработают. Вызов crm влечет вызов утилиты csync2, которой в свою очередь не хватает парочки systemd-юнитов. Почему этих файлов нет в пакете csync2 для CentOS мне неизвестно. Замечу, что в коммерческом дистрибутиве SLES (crmsh там родной) все необходимые файлы есть, все работает из коробки сразу после установки пакетов.
Итак, создадим и добавим недостающие systemd-юниты.
Первый называется csync2.socket и содержит:

[Socket]ListenStream=30865Accept=yes[Install]WantedBy=sockets.target

Второй называется csync2@.service с таким содержимым:

[Unit]Description=csync2 connection handlerAfter=syslog.target[Service]ExecStart=-/usr/sbin/csync2 -i -vStandardInput=socketStandardOutput=socket

Оба файла нужно разместить в стандартной папке systemd /usr/lib/systemd/system.

Юнит, относящийся к сокету, нужно активировать и установить в автозапуск при загрузке ОС:

node1,2,3$ sudo systemctl enable --now csync2.socket

Примечание. Все настройки выполнялись для ОС CentOS, но есть подозрение, что эти действия также понадобятся и для других систем, например, для Debian или Ubuntu.

Теперь у нас все готово к началу работ по настройке кластера.

Настройка кластера с помощью crm

Настройка кластера производится в 2 этапа инициализация, затем создание и добавление ресурсов. Инициализация кластера с настроенным сервисом синхронизации конфигураций csync2 производится на одном узле.

Если по каким-то причинам вам не удалось победить этот сервис, то это не беда, в конце статьи я расскажу, как обойтись без csync2.

На всякий случай сначала удалим кластер (на всех узлах) с помощью такого набора команд:

node1,2,3$ sudo systemctl stop corosync;sudo find /var/lib/pacemaker/cib/ -type f -delete; sudo find -f /etc/corosync/ -type f -delete

Далее надо выполнить команду инициализации кластера:

node1$ sudo crm cluster init --name demo-cluster --nodes "node1 node2 node3" --yes

где demo-cluster название нашего кластера.

По этой команде создаются необходимые файлы в папке /etc/corosync: corosync.conf, ключ авторизации authkey, а также прописываются ssh-ключи для беспарольной авторизации и выполнения команд в кластере с привилегиями суперпользователя root (на всех трех узлах кластера).

По умолчанию инициализация кластера выполняется в режиме multicast. Но есть также возможность проинициализировать кластер в режиме unicast:

node1$ sudo crm cluster init --unicast --name demo-cluster --nodes "node1 node2 node3" --yes

Кластер проинициализирован и запущен.
Проверить работоспособность можно с помощью консольного монитора состояния кластера crm_mon:

node1$ sudo crm_mon -Afr

Далее можно приступать к созданию ресурсов в кластере.

Создание ресурсов в кластере

Для начала поменяем некоторые значению по умолчанию. Например, порог миграции ресурсов migration-threshold по умолчанию равен 0. Меняем на 1, чтобы после первого сбоя ресурсы мигрировали на другой узел.

node1$ sudo crm configure rsc_defaults rsc-options: migration-threshold=1 resource-stickiness=INFINITY

По умолчанию, кластер запускается в симметричном режиме.

Чем отличается симметричный кластер от несимметричного? В симметричном кластере любой созданный ресурс будет запускаться на любом узле, если не установлены дополнительные правила размещения или старта.

В несимметричном наоборот, ресурс не будет запущен ни на одном узле, пока явно не будет указано, где и в какой последовательности его запускать.

Зачем это нужно? Ну, например, в ситуации, когда в кластере ресурсы запускаются не на всех узлах, т.е. узлы неравноценны по ресурсам и назначению.

Если, вдруг, вам когда-то понадобится изменить режим кластера с симметричного на несимметричный, то достаточно ввести команду:

node1$ sudo crm configure property symmetric-cluster=false

Мы оставим этот параметр без изменения.

Включаем механизм stonith:

node1$ sudo crm configure property stonith-enabled=yes

Создадим и добавим ресурс виртуальный IP адрес:

node1$ sudo crm configure primitive master-vip IPaddr2 op start timeout=20s interval=0 op stop timeout=20s interval=0 op monitor timeout=20s interval=10s params ip=<virtual IP> nic=eth0

где <virtual IP> виртуальный IP-адрес в кластере.

С помощью монитора состояния кластера crm_mon можно убедиться в том, что ресурс успешно создан и запущен на первом попавшемся узле:

node1$ sudo crm_mon -Afr

Создадим ресурс postgresql и назовем его pg:

node1$ sudo crm configure primitive pg pgsql op start interval=0 timeout=120s op stop interval=0 timeout=120s op monitor interval=30s timeout=30s op monitor interval=29s role=Master timeout=30s params pgctl="/opt/pgpro/std-11/bin/pg_ctl" psql="/opt/pgpro/std-11/bin/psql" pgdata="/var/lib/pgpro/std-11/data" pgport="5432" repuser=postgres master_ip=<virtual IP> rep_mode=sync node_list="node1 node2 node3"

ПРИМЕЧАНИЕ:
В данном примере пути расположения бинарников и БД указаны по умолчанию для версии Postgres Pro Std 11. Также для упрощения указан пользователь для репликации postgres. Но ничто не мешает вам изменить умолчательные пути и пользователя репликации на свои.

Хочу обратить внимание на параметр rep_mode: он задан sync. Это означает, что в отказоустойчивом кластере хотя бы одна реплика будет синхронной. Синхронность реплики в кластере обеспечивает RPO=0 (кластер без потерь данных в случае сбоя).

Зададим тип ресурса Master-Standby (ms):

node1$ sudo crm configure ms mspg pg meta target-role=Master clone-max="3"

Нам нужно, чтобы ресурсы vip-master и mspg в режиме мастер запускались на одном узле:

node1$ sudo crm configure colocation pgsql-colocation inf: master-vip:Started mspg:Master

Указываем порядок запуска ресурсов сначала СУБД в режиме мастер, потом виртуальный IP:

node1$ sudo crm configure order order-promote-pgsql Mandatory: mspg:promote master-vip:start

Таким образом, мы создали 2 необходимых ресурса виртуальный IP адрес и ресурс postgresql.

Теперь можно переходить к настройке фенсинга в отказоустойчивом кластере.

Фенсинг узлов

Про фенсинг в кластере что это и зачем он нужен есть много информации в интернете, не хочется повторяться. Добавлю только одно он необходим в любом кластере. А это значит, что мы его сейчас настроим.

Для начала можно ознакомиться со списком всех агентов фенсинга:

node1$ sudo crm ra list stonith

На моем стенде node1, node2, node3 это виртуальные машины, которые запущены и управляются с помощью гипервизора KVM. Соответственно, ресурс-агент фенсинга для KVM называется fence_virsh.

Вывести полную информацию о fence_virsh:

node1$ sudo crm ra info stonith:fence_virsh

Прежде чем создавать ресурс фенсинга, рекомендую проверить работоспособность всей цепочки от ОС виртуалки до гипервизора.

Проверка работоспособности фенсинга для узла node1 выглядит так:

node1$ fence_virsh -a <hypervisor IP> -l <username>-p <password> -n node1 -x --use-sudo -o status

где username & password учетная запись на хосте гипервизора.

Фенсинг для node1 настраивается так:

node1$ sudo crm configure primitive fence-node1 stonith:fence_virsh params ipaddr=<hypervisor IP> ip=<hypervisor IP> login=<username> username=<username> passwd=<password> pcmk_host_list=node1 sudo=1 op monitor interval=60s

ПРИМЕЧАНИЕ:
Ресурсы фенсинга не должны запускаться на своих узлах, иначе фенсинг может не сработать.
Следующее правило расположения запретит ресурсу фенсинга для узла node1 располагаться на этом узле:

node1$ sudo crm configure location l_fence_node1 fence-node1 -inf: node1

Для node2:

node1$ sudo crm configure primitive fence-node2 stonith:fence_virsh params ipaddr=<hypervisor IP> ip=<hypervisor IP> login=<username> username=<username> passwd=<password> pcmk_host_list=node2 sudo=1 op monitor interval=60snode1$ sudo crm configure location l_fence_node2 fence-node2 -inf: node2

Для node3:

node1$ sudo crm configure primitive fence-node3 stonith:fence_virsh params ipaddr=<hypervisor IP> ip=<hypervisor IP> login=<username> username=<username> passwd=<password> pcmk_host_list=node3 sudo=1 op monitor interval=60snode1$ sudo crm configure location l_fence_node3 fence-node3 -inf: node3

Можно написать скрипт, который будет содержать все команды сразу, останется только его выполнить. Но сегодня наша цель не автоматизация создания кластера, а изучение crm.

Инициализация кластера с помощью crm без csync2

Как обещал выше, расскажу про вариант инициализации кластера без установки и настройки csync2 (если по каким-то причинам вам не удалось его настроить).

Сначала вариант с использованием multicast.

Все команды выполняются на одном узле, например, на node1.

node1$ sudo crm cluster init --name demo-cluster --nodes "node1" --yes

По этой команде создаются необходимые файлы в папке /etc/corosync: corosync.conf, ключ авторизации authkey.

Далее нужно скопировать авторизационный файл authkey и corosync.conf на узлы node2 и node3:

node1$ sudo scp /etc/corosync/{authkey,corosync.conf} node2:/etc/corosync/node1$ sudo scp /etc/corosync/{authkey,corosync.conf} node3:/etc/corosync/

На остальных узлах (на node1 кластер уже запущен) запустить кластер:

node2,3$ sudo crm cluster start<source>С помощью монитора crm_mon можно убедиться, что кластер проинициализирован и запущен:<source lang="sh">node1$ sudo crm_mon -Afr

В случае настройки кластера с использованием unicast действия и команды будут отличаться.

Все команды выполняются на одном узле, например, на node1.

node1$ sudo crm cluster init --unicast --name demo-cluster --nodes "node1" --yes

Открываем файл /etc/corosync/corosync.conf и добавляем строки в секцию nodelist:

node {ring0_addr: node2nodeid: 2}node {ring0_addr: node3nodeid: 3}

В секции quorum меняем число голосов:

expected_votes: 3

Далее необходим рестарт сервиса corosync на первом узле:

node1$ sudo systemctl restart corosync

Затем нужно скопировать файл authkey и отредактированный corosync.conf на узлы node2 и node3:

node1$ sudo scp /etc/corosync/{authkey,corosync.conf} node2:/etc/corosync/node1$ sudo scp /etc/corosync/{authkey,corosync.conf} node3:/etc/corosync/

На остальных узлах (на node1 кластер уже запущен) запустить кластер:

node2,3$ sudo crm cluster start

С помощью монитора crm_mon можно убедиться, что кластер проинициализирован и запущен:

node1$ sudo crm_mon -Afr

На этом инициализация кластера без csync2 закончена.

Вспомогательные команды crm

При работе с кластером могут пригодиться некоторые crm-команды.
Для удобства команды и пояснения сведены в таблицу 3:



На этом все. Буду рад, если статья поможет кому-то в создании и настройке отказоустойчивого кластера с помощью утилиты crm.

Хабр, привет! В данной статье предлагаю рассмотреть разрабатываемую компанией Google операционную систему Fuchsia, которая по их скромному мнению должна стать достойным конкурентом имеющимся на данный момент ОС.

В начале было слово

Такой крупный мировой IT-гигант как Google всегда славился доминирующей, а где-то и агрессивной политикой разработки своих технологий в различных передовых сферах. Именно поэтому, помимо создания крупнейшего поисковика в мире, компания существенно преуспела на рынке мобильных операционных систем.

На сегодняшний день Android самая популярная мобильная операционная система в мире. На её долю выпадает около 1,4 млрд. проданных устройств, что составляет около 85% всего рынка и это, как минимум, впечатляет. За почти 12 лет существования Зеленого робота было выпущено 10 полноценных номерных версий, преобразовавших его из скучной и однотипной, но единой мобильной платформы в передовую и мощную базу как для разработчиков мобильных устройств, так и для сторонних разработчиков.

Однако при всех преимуществах Android, те недостатки, которыми обладает система, а также крупные финансовые иски (в связи с использованием виртуальной Java-машины) и вынудили Google искать альтернативные решения на рынке мобильных гаджетов. И оно нашлось. И имя этому решению Fuchsia OS.

Fuchsia что это и с чем её едят

Впервые о новой ОС стало известно в августе 2016 года, когда СМИ сообщили о таинственной записи кодовой базы, опубликованной в GitHub, которая ясно дала понять, что Google занимается разработкой новой операционной системы под кодовым названием Fuchsia. Несмотря на отсутствие официальных объявлений, в ходе проверки кода в записи стало известно о феноменальных кроссплатформенных возможностях новой ОС, позволяющих ей работать как на привычных нам повседневных гаджетах (смартфоны, планшеты, смарт-часы и т.д.), так и на менее встречающихся, таких, как интеллектуальные информационные системы для автомобилей, светофоры и интерактивные доски.

В отличие от Android, в основе которой лежит ядро операционной системы Linux, работающее на виртуальной Java-машине, новую ОС от Google разрабатывают с нуля, взяв в качестве основы лишь некоторые технологии Little Kernel (небольшая и быстрая операционная система, созданная для легких IoT девайсов) и Magenta (более многофункциональная система, используемая на устройствах помощнее). Таким образом, благодаря использованию этих двух подсистем, Fuchsia является гибридной системой, которая может работать и на IoT устройствах, и на современных ПК или телефонах.

Преимущества и главные особенности

Одним из существенных преимуществ новой операционной системы от Google, как отмечалось уже ранее, является её полная независимость от языка программирования Java, с одной стороны, способствовал созданию крупнейшей мобильной системы, с другой, навлёк кучу проблем IT-гиганту с другой американской корпорацией Oracle.

Другим достоинством новой системы является ее масштабируемость, а это, в свою очередь, даёт возможность работать в одном системе на всех используемых вами устройствах в рамках одного интерфейса с незначительными изменениями, что в разы ускоряет решение как обычных повседневных задач, так и узкоспециализированных, где работа в одной экосистеме устройств просто необходима.

Также стоит отметить, что разработка Fuchsia ведется на базе совершенно нового, самостоятельно написанного ядра, лишенного всех недостатков Linux, используемого в Android, а это, в свою очередь, намекает нам на огромные возможности кастомизации системы под каждое отдельное устройство.

Ключевой особенностью Fuchsia OS является работа в режиме многозадачности. Пользователи могут располагать на рабочем столе сразу несколько окон приложений, склеивая их между собой, а затем переключаясь между ними подобно тому, как мы переключаемся между вкладками в любом браузере.

Что же внутри?

Файловая модель

Проектируя новую систему, в Google решили отказаться от привычной файловой модели, используемой во всех нынешних мобильных платформах, в пользу модели Сущность Агент, в основе которой лежит полное управление системой различными встроенными сервисами (агентами). Данные сервисы взаимодействуют между собой посредством генерирования и обработки любых данных (сущностей), которыми оперирует пользователь. Огромным преимуществом такой модели будет то, что она, подобно самообучающейся системе, контролируя всю активность пользователя посредством агентов, будет выдавать владельцу того или иного устройства наиболее релевантный контент.

Google Assistant

Отдельного внимания заслуживает тесная интеграция в систему уже зарекомендовавшего себя голосового помощника Google Assistant. Именно благодаря тому, что данный ассистент является центром управления других агентов системы, пользователь устройства с легкостью может управлять как существующими, так и создавать новые компоненты системы посредством голосовых команд. Составить новый музыкальный плейлист, решить куда сходить пообедать или забронировать номер в вашем любимом отеле всё это решается теперь в несколько секунд, благодаря тому, что система, посредством анализа ваших данных, досконально знает всё о вас и может самостоятельно это выполнять по соответствующей команде.

Облака

Что касается облачной технологии, то и её реализацию в компании решили вывести на новый уровень. В Fuchsia облако станет не просто местом бэкапа данных, оно превратится в связующее звено для всего. Система облачного хранения Ledger обеспечивает быструю синхронизацию между всеми вашими устройствами, работающих в одной экосистеме, позволяя не беспокоиться за утерю ваших данных, а наоборот, оставаться вам всегда в сети. Всё это происходит примерно так вы заходите в свой аккаунт Google и все приложения автоматически сохраняют своё состояние на всех устройствах. Например, вы закрываете браузер Chrome на своем смартфоне, а затем запускаете его на планшете, и открытые ранее вкладки остаются именно в том состоянии, в котором вы их оставили. Стоит, конечно же отметить, что столь мощная технология переносимости будет весьма требовательной к качеству и скорости интернет-соединения. Однако с появлением сетей пятого поколения (5G) и эта проблема становится вполне решаема.

Сердце системы

Как говорилось уже ранее, будущая операционная система от Google базируется на новом микроядре собственной разработки под названием Zircon. Данное ядро будет играть роль сердца системы, распределяющего ресурсы системы между остальными системными компонентами. В качестве языка программирования в Fuchsia выступит Dart, который также является собственной разработкой Google и позиционируется как альтернатива JavaScript. Все это даёт нам понять, что новая операционная система будет максимально защищена от вмешательства извне и будет лишь отчасти доступна разработчикам для выпуска своих оболочек. Кроме того, ни одно приложение сторонних разработчиков не будет иметь доступа к ядру. Из этого следует, что при каждых новых обновлениях системы, установленные приложения не будут конфликтовать с последними, что довольно часто замечалось на той же Android.

Распространение

Если говорить о распространении новой операционной системы, то здесь Google решила воспользоваться той же схемой, какой придерживалась и в Android система будет распространяться бесплатно. Однако за счёт модульной архитектуры кода разработчики смогут вносить изменения только в тех участках, где это необходимо, без затрагивания системно важных объектов. В теории, такой принцип должен способствовать более оперативному обновлению системы разработчиками.

Что там по UI?

На данный момент известно о двух вариантах интерфейса новой системы: Armadillo, предназначенного в основном под мобильные устройства, и Capybara, разработанного для ПК и ноутбуков. Оба варианта разработаны на Google Flutter SDK кросс-платформенном SDK с открытым исходным кодом, поддерживающем работу на различных операционных системах вроде Android, iOS и Fuchsia. Стоит отметить, что на данный момент Flutter это пока единственный вариант разработки приложений под грядущую операционную систему.

Что же касается непосредственно интерфейса он будет представлять собой некую систему карточек. Для рендеринга визуальной составляющей отвечает специальный движок на основе Vulkan под названием Escher, который специализируется на глубине изображения и тенях. Всплывающие окна, уведомления, кнопки и прочие элементы интерфейса здесь накладываются и затеняют друг друга, словно перед вами не виртуальные объекты на экране, а реальные.
В Armadillo не будет привычного для пользователя меню и кнопок приложений, вместо них ключевую роль будет играть вертикальная лента, на которой будут расположены все установленные программы. Их порядок будет зависеть от частоты использования того или иного приложения.

Интерфейс Capybara больше похож на гибрид привычного Android с карточным дизайном.
Так же стоит отдельно отметить графически движок Scenic, который занимается прорисовкой всех слоев, теней и отражений в режиме реального времени, в отличии от всех существующих мобильных платформ, где этим занимается эмулятор.

Вывод

Как заявляет сама компания Google, уже в ближайшие несколько лет Fuchsia начнёт работать на устройствах типа Google Home, а еще через несколько вполне возможно и станет альтернативой Android. Совсем недавно также появилась информация, что в Fuchsia будет реализована полноценная поддержка приложений Android. При этом, запускаться они будут не в эмуляторе, как это происходит, например, в Chrome OS, а в полноценной среде исполнения Android, встроенной в Fuchsia. Однако стоит отметить, что, хотя Fuchsia в её текущем состоянии и выглядит симпатично, в плане функциональности ей предстоит пройти ещё долгий путь.

Умные устройства всё больше заполняют нашу жизнь, в то же время облегчая её. Голосовые помощники, интернет вещей, нейронные сети в задачах отображения релевантного контента когда-то всё это было лишь необозримым будущим. Но сегодня это реальность. Однако всё это не имеет значения без по-настоящему умного интерфейса системы. И похоже именно это идеальное время для выхода нового продукта Google.

P.S.

Данная статья является доработанной и законченной версией моего материала, с которым можно ознакомиться по этой ссылке