Медиа

Обсуждаем, как развивается ситуация вокруг Clubhouse и его ближайшего конкурента, который не теряет надежд стать еще более заметным игроком в нише социальных сетей с аудио.

Что случилось

Сотрудники Internet Observatory Стэнфордского университета, специализирующиеся на вопросах информационной безопасности, указали на потенциальные слабые места новой социальной сети Clubhouse. В первую очередь они обратили внимание на одного из поставщиков облачной ИТ-инфраструктуры проекта компанию Agora Inc. со штаб-квартирой в Шанхае. Один факт того, что данные американских пользователей могут храниться не только на территории США, уже вызвал дискуссии в силу радикального закручивания гаек и подозрительного отношения к китайским технологическим вендорам. Эксперты дополнили свои доводы тем, что по их наблюдениям обмен идентификаторами пользователей и комнат с голосовыми чатами происходит в plaintext-формате без какого-либо шифрования, что в ряде ситуацией позволяет компании-хостеру сопоставлять обезличенные аудиозаписи разговоров с именами их участников. Как пишут в The Verge, эта уязвимость может ставит под угрозу не только конфиденциальные данные американцев, но и безопасность китайских пользователей, не желающих раскрывать суть своих переговоров третьей стороне госструктурам КНР, которые могут потребовать от китайского поставщика ИТ-инфраструктуры раскрыть такие данные.

Представители Agora опровергли все обвинения в свой адрес, а в Clubhouse подчеркнули, что и не собирались открывать доступ к соцсети в Китае. Однако представители проекта рассказали о том, что в какой-то момент аналитики компании действительно сообщили о росте трафика из Поднебесной и руководство Clubhouse решило заблокировать доступа к приложению, чтобы исключить какие-либо соприкосновения с китайской ИТ-инфраструктурой и сервисами, плюс потребовало от разработчиков обратить дополнительное внимание на шифрование данных.

Стоит заметить, что за несколько дней до публикации исследования специалистов Стэнфордского университета соцсеть заблокировали уже на территории самого Китая по решению местных ведомств, отвечающих за контент в сетевом пространстве.

Почему сейчас

Аналитики связывают рост популярности аудиосоцсетей не только с запросом на новые решения со стороны лейблов и музыкальных сервисов, но и с широким распространением удобных беспроводных наушников вроде AirPods [только за 2019-й было продано более 60 млн пар] и их многочисленных аналогов. Последние позволяют аудитории соцсетей и видеохостингов проводить перед экранами меньше времени, но и не упускать возможность послушать что-то интересное вроде подкастов, новостей и записей других пользователей в качестве фона.

Количество стартапов, предлагающих подобные аудиосервисы, увеличивается с каждым днем. Одним из ключевых драйверов рынка выступает Clubhouse кто-то приписывает этому проекту абсолютный успех, другие считают его раздражителем, третьи просто-напросто блокируют [опыт Китая мы обсудили выше]. Так или иначе, он делает свое дело последние пару лет аудиосоцсети притягивают существенные объемы средств венчурных инвесторов, стремящихся поддержать как молодые команды, так и коллективы с многолетним опытом работы со звуком.

В качестве примера последнего можно привести южнокорейский Spoon, который только за 2018 и 2019 год привлек более 57 млн долларов инвестиций, хотя работает уже более пяти лет. Первыми существенными доходами соцсеть могла похвастаться три года назад, когда стала наиболее популярным сервисом для голосовых эфиров в Южной Корее спрос доходил до 2,5 млн скачиваний приложения в сутки, а за год компания-разработчик заработала 20 млн долларов. С тех пор она вышла на рынки Японии, Индонезии, Вьетнама и США, плюс увеличила выручку сперва до 41 млн в 2019-м, а в 2020-м приблизилась к отметке в 100 млн долларов.

На этом руководство компании не планирует останавливаться Spoon готовят к выходу на рынки ряда стран Юго-Восточная Азии, нельзя исключать и возможную экспансию в Китай. Сможет ли этот проект составить конкуренцию Clubhouse на европейском рынке, покажет будущее, однако стоит заметить, что Spoon выглядит как вполне устоявшийся бизнес на фоне других аудиостартапов, которые пока расходуют привлеченные средства инвесторов, хотя и уступает Clubhouse с точки зрения удобства и простоты пользовательского интерфейса.

Что еще у нас есть для дополнительного чтения:

• Блеск и нищета: еще немного о том, как зарабатывают на жизнь музыканты

• Борьба за права или атмосфера паранойи:в мире музыки еще выбирают

• Плейлистификация захватила умы паблишеров музыки и подкастов

• От критиков к алгоритмам: затухающий голос элит в мире музыки

• Пиратство или монополия: чего музыканты боятся больше

В прошлый раз мы выяснили, что стриминговые сервисы скупают все, что относится к подкастингу, но делают это с умом. С точки зрения эксклюзивных прав их интересуют только известные спикеры, продюсеры и программы. Остальные шоу такие платформы планируют всего лишь агрегировать и предлагать поверх массива общедоступного контента свои услуги: платный стриминг музыки, аудиокниг и подкастов полноценную вертикаль сервисов по подписке.

Цель стратегии сформировать полузакрытую экосистему под капотом единого приложения, чтобы эффективнее удерживать слушателей и не позволять им отвлекаться на чужой контент.

К такому положению дел стремятся практически все игроки этой индустрии, поэтому ситуация все больше напоминает развитие событий вокруг онлайн-кинотеатров. Ставка последних на эксклюзив уже привела к раздражению аудитории. Произойдет ли что-то подобное с подкастами, если платформы будут и далее обострять борьбу за популярные программы?

Осторожно, шоу разбирают

Формат подкастов стал мощной альтернативой для радиопередач благодаря открытой модели распространения контента. Выпускать свои программы может кто угодно для их дистрибуции достаточно простой RSS-обертки, она же используется и для агрегации различных подкастов.

Механизмом свободно пользуются разработчики приложений для прослушивания подкастов например, Марко Армент (Marco Arment), который представил Overcast для iOS в 2014 году. Кстати, в одно время с релизом он инвестировал 50 тыс. долларов в развитие студии по производству подкастов под названием Gimlet Media. [Ее выкупили за 230 млн в 2019-м.]

Открытый формат поддерживают и те, кто проектирует инструменты для авторов программ хостинги подкастов и feed-бернеры, позволяющие учитывать требования витрин [вроде Apple Podcasts] к формированию RSS-лент. С их помощью ведущие быстрее находят свою аудиторию, а она может легко подписываться на аудиопередачи и следить за новыми выпусками.

Но сделки по поглощению разработчиков таких продуктов крупными вендорами происходят все чаще. Вместе с Gimlet Media шведы в прошлом году купили и интегрировали в свою вертикаль сервис Anchor, задействовав весь его инструментарий. В свою очередь, SiriusXM летом приобрели похожий продукт Simplecast, а Apple забрала ScoutFM, специализирующийся на подкаст-рекомендациях.

IT-шоппингом в этом году все-таки не обошлось. Стриминговые контент-провайдеры продолжили разбирать студии, записывающие собственные шоу, а инвесторы вкладывать десятки миллионов в продюсеров новых хитов разговорного жанра.

Именно так сложилась судьба подкастинговой платформы Luminary, которую пытаются вытянуть по аналогии с Gimlet. В конце прошлого года туда даже пригласили топ-менеджера HBO Саймона Саттона (Simon Sutton). Но пока дела у компании идут скромно. Говорят, что с начала кризиса Luminary пришлось вывести за штат часть сотрудников, а некоторых сократить.

Если монополисты будут и дальше втягивать независимые проекты в свои орбиты влияния, от открытого рынка подкастов может остаться лишь незначительное число нишевых игроков.

Не в лучшей форме

Инвестиции и громкие сделки не всегда являются показателем прироста слушателей и интереса со стороны рекламодателей. Пока этому рынку еще только предстоит взять планку в миллиард долларов. [Прогноз для США, где один только падающий сегмент ТВ-рекламы в 70 раз превышает эту сумму.] Получится ли сделать рывок в контексте оттока аудитории к новостям и политическим программам большой вопрос. Сейчас у подкастов есть множество конкурентов, которые не собираются отступать. Это видеостримы и игровые трансляции. Как развивается эта борьба, и чего можно ждать обсудим в следующем материале.

P.S. Дополнительное чтение в Мире Hi-Fi:

• Где искать музыку, если стриминговые платформы уже надоели

• Как стриминговые сервисы меняют подход к написанию песен

• Почему вернулся винил, и как с этим связаны стриминговые сервисы

• Первая прибыль в истории западного стриминга: почему это не такая хорошая новость

• Как отвлечься от новостной повестки и расслабиться: помогут подкасты, кино и музыка

Я 5 лет в интернет-маркетинге, и львиную долю своего времени трачу на сбор отчетов по рекламным размещениям. По моим наблюдениям, маркетологи не часто задаются вопросом, как облегчить сбор данных по рекламным кампаниям для аналитика или (сейчас скажу страшную вещь), как можно собирать данные самостоятельно и анализировать собственный трафик самому.

Хочу поделиться best-practices и дать несколько готовых наработок, которые пригодятся и маркетологам, и состоявшимся маркетинговым аналитикам.

Этот лонгрид целиком и полностью посвящён вопросам, которыми занимается web-маркетинг и основан на моем личном опыте работы с ребятами из маркетинга Лиги Ставок. (Про мобильную рекламу, mobile-marketing, как мы строили Buying Dashboard и клиентскую аналитику еще в mobio.ru я могу говорить бесконечно и, может быть, напишу отдельно.)

1) Важность разметки.

Краеугольный камень всей аналитики, который может увеличивать время сбора отчета с 15 минут до 15 часов и больше разметка рекламных кампаний.

Интернет-маркетинг работает по разным моделям (CPM, CPC для медийки, комиссия, RevShare и CPA для перформанс-маркетинга). Выделяю два основных момента: источник трафика и трекер размещения. Дьявол, как известно, кроется в деталях - очень много маленьких и важных моментов, которые бы хотелось обсудить. Но обо всем по порядку:

1. Стоимость рекламного размещения.

   В качестве источника трафика могут быть как рекламные площадки (MyTarget, Google Ads, Google DV360, Facebook, разные DSPшки), так и рекламные серверы, которые трекают размещения баннерной рекламы у партнеров (показы и клики). В данной статье мы рассмотрим сбор костов с рекламного сервера Adfox side проекта Яндекса. Можно выстроить аналогичные решения для абсолютно любого источника, но для некоторых, например, MyTarget и Facebook, вам не обойтись без вашей разработки. Из источников трафика вы сможете вытаскивать на ежедневной основе данные по показам / кликам, а также по стоимости размещения.

2. Выручка с рекламы.

   В парадигме 2021 года рынок ушел от бездумного размещения рекламы, где мы просто тратим маркетинговый бюджет направо и налево, придя к прямому (CPA, RevShare) или косвенному (различные hard- и soft- KPI) оцениванию рекламных размещений. В качестве основного мерила в вебе используется Google Analytics. Там можно достаточно просто настраивать цели как на различные события, происходящие на веб-сайте (регистрация, добавление в корзину, совершение целевого события), так и на различные бихевиористические характеристики (длительность сеанса, показатель отказа, время пребывания на отдельной странице продукта). Основной задачей в построении отчетов здесь является выгрузка достижения одной или нескольких целей, на которые таргетируется закупка рекламы в разбивке по источникам трафика.

3. Нейминг наше все.

   Главная задача, которая решается с помощью аналитики сведение данных по стоимости и выручке в одном месте таблице или визуализированном дашборде. Несмотря на всю простоту и наглядность второго, многим людям чисто по восприятию удобнее пользоваться именно табличным видом отчета. Но вернемся к неймингу.

   Для получения данных о выполнении целей в рекламной кампании в Google Analytics можно использовать несколько параметров, записываемых после знака ? в ссылке.
   Это параметры:

   Источник рекламного размещения (utm_source)

   Название кампании (utm_campaign)

   Тип трафика (utm_medium)

   Размещаемый баннер (utm_content)

   Ключевое слово (utm_term)

   Последний не особо используется в Лиге из-за запрета на рекламу букмекерских организаций в сети Гугла и Яндекса, так что в нашей компании мы остановились на первых четырех.

   Основные ошибки, которые совершаются при заведении рекламных кампаний:

   - Название источника / рекламной кампании не должно содержать пробелов, иначе URL-ссылка обрезается, и все параметры справа от нее пропадают в неизвестность.

   - Название рекламной кампании указывается по-разному для разных ссылок (например, в нашей крутейшей акции с кэшбеком) при создании кампаний можно было встретить различное написание слова кэшбек, использование или нет цифр: (cashback, kashback, cashback10, cash10)

   - Тип баннера указывался по-разному, а его размер указывался не всегда, и иногда ставился перед / после названия типа баннера (mobile_640x480, 640x480_mobile).

   - Если баннер делался под конкретное событие (финал Лиги Чемпионов УЕФА), то название события писалось в разных местах тега utm_content, а иногда кочевало в utm_campaign.

   В результате долгой работы мы пришли к выводу, что самый оптимальный способ нейминга рекламных кампаний должен выглядеть следующим образом:

   Utm_source источник трафика/партнер/паблишер, который должен выбираться из выпадающего списка для единообразности написания

   Utm_campaign название кампании, которое мы выбираем перед ее началом и далее оно выбирается из выпадающего списка

   Utm_medium тут все просто, мы обычно используем форматы cpm/cpc

   Utm_content тут мы решили, что самым простым будет использовать нейминг типа

   {тип баннера}_{размер баннера}|{используемый макет}. Так мы довольно просто смогли разбивать трафик и смотреть конверсии по каналам в разбивке до баннера.

   Следующий немаловажный шаг настроить запись меток из трекинговой ссылки так, чтобы она соответствовала параметрам создаваемой рекламной кампании. Здесь для рекламного сервера Adfox мы можем управлять только двумя сущностями: название рекламной кампании и название баннера. Упросить задачу в некоторых случаях может создание в рекламном сервере баннеров разного размера, но ввиду особенностей работы с партнерами в Лиге Ставок и передачи им трек-ссылки в виде пикселя мы обычно делаем баннеры стандартного типа, так что пришлось креативить. Оптимально в имени кампании указывать название партнера, а в названии баннера указывать {utm_campaign} - {тип баннера из utm_content} - {размер баннера} | {спортивное событие}.

   Использование правильной разметки позволило сильно сократить время создания отчетов (до 15 минут), а маркетологам быстро и эффективно оценивать размещения на партнерских сайтах с самой максимальной разбивкой и оперативно тестировать и отключать неработающие каналы.

   В качестве лучших практик здесь отдельно отмечаю важность автоматизации нейминга. Все мы люди, все мы ошибаемся (в отличие от умных машин). Мы можем не заметить и пропустить орфографическую ошибку / опечатку, добавить лишний пробел или знак. Во вложении я добавлю шаблон файла с описанием, который можно скопировать себе и создавать трекинговые ссылки для ваших рекламных кампаний.

2) Автоматизация сбора костов.

Рекламный сервер Яндекса Adfox является удобным способом работы с партнерами. Он позволяет собирать данные по показам и кликам по рекламным объявлениям на основе генерируемых ссылок. При работе с партнерами и рассчёте эффективности наших медийных размещений в вебе мы обычно ориентируемся именно на данные нашего Adfox в разбивке по кампании, баннеру и дате. Сначала с аккаунта с уровнем рекламодатель необходимо авторизоваться в кабинете разработчика Яндекса. Далее нажать подключить API, выбрать из выпадающего списка Adfox. В результате вы получите токен, по которому можно обращаться к API адфокса и выгружать статистику.

Дальнейшая логика предельно простая. Вся ее работа описана и реализована в документе.

1. Вытаскиваем список кампаний для рекламного кабинета:

function getCampaignList(key) {

var key = '' // INSERT YOUR API TOKEN HERE

var url = 'https://adfox.yandex.ru/api/v1?object=account&action=list&actionObject=campaign&show=common&limit=200'

var table = []

var option = { headers : {'X-Yandex-API-Key' : key}

var request = UrlFetchApp.fetch(url, option);

//decode data

var text = request.getContentText("windows-1251");

var cdata = text.split('<ID>')

//parse data

// Adfox отдает нам данные, которые можно распарсить по открывающим и закрывающим

//тегам <ID>

for(var i in cdata)if(i!=0){

var id = cdatat[i].split('</ID>')[0]

var cname = test[i].split('<name>')[1].split('</name>')[0]

var row = [id,cname]

table.push(row)

}

2. Вытаскиваем по полученным кампаниям списки баннеров по каждой рекламной кампании, затем по этим баннерам берём статистику за конкретные даты. В дальнейшем, используя предыдущие ухищрения, мы парсим название баннера на UTM метки и получаем нужную разбивку. Общий скрипт выглядит примерно так:

function getBannersList(){

//get campaign info

var key = '' // INSERT YOUR API TOKEN HERE

var campdata = getCampaignList(key)

var table = [];

table.push(['Campaign ID','Campaign Name','Banner ID','Banner Name'])

//get paginated list of banners. Пагинация тут добавлена, потому что нередко по кампании //может быть больше 100 баннеров и URL будет слишком большим

for(var a in campdata){

var campbanners = []

var campid = campdata[a][0];

var cname = campdata[a][1];

var url =

'https://adfox.yandex.ru/api/v1?object=campaign&action=list&actionObject=banner&show=common&limit=1000&objectID='+campid

var option = {

headers : { 'X-Yandex-API-Key' : key } }

var request = UrlFetchApp.fetch(url, option);

//decode

var text = request.getContentText("windows-1251");

var test = text.split('<ID>')

// parse

for(var i in test)if(i!=0){

var bid = test[i].split('</ID>')[0];

var bname = test[i].split('<name>')[1].split('</name>');

campbanners.push(bid);

table.push([campid,cname,bid,bname])

}

//pagination

var a = campbanners.length

for(var x=0; x<a; x = x + 100){

var start = x;

var end = x + 100;

if(a>end)var banners = campbanners.slice(start, end);

else{banners = campbanners.slice(x,a)};

var banners = campbanners.slice(start, end)

banners = '['+banners.toString()+']'

//get taskid for the data batch

var taskid = orderData(banners,key) //эта функция будет изложена дальше

// Logger.log(taskid); //For testing Purposes

Utilities.sleep(5000) //its better to have a 5 sec delay

var data = getData(taskid,cname,bname,key); // SEE the code in utilities.gs

}

}

SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('banner list').getRange(1,1,table.length,table[0].length).setValues(table);

return;

addCorectBname()

return test;

}

3. Сама функция получения статистики по баннерам выглядит примерно так:

function orderData(banners,key,date){ //gets taskId for the batch

// По умолчанию вытаскивает данные за "вчера"

// Можно также прописать конкретные даты заменив ниже date на конкретные даты.

var date = new Date();

date.setHours(-20);

date = date.toISOString().substr(0,10)

var datefrom = date //'2020-08-01';

var dateto = date //'2020-09-27'

var url =

"https://adfox.yandex.ru/api/report/banner?name=days&bannerId="+banners+"&dateFrom="+datefrom+"&dateTo="+dateto+"&precision=high";

var option = { headers : { 'X-Yandex-API-Key' : key } }

var request = UrlFetchApp.fetch(url, option);

var text = request.getContentText();

var json = JSON.parse(text);

var taskid = json['result']['taskId'];

return taskid;

}

// Дальше по каждому таск id получаем данные

function getData(taskId,campname,banname,key){ //gets Report via task ID

var url = 'https://adfox.yandex.ru/api/report/result?taskId='+taskId;

var option = { headers : { 'X-Yandex-API-Key' : key } }

var request = UrlFetchApp.fetch(url, option);

var text = request.getContentText();

var json = JSON.parse(text);

var table = []

var title = json['result']['fields'];

var tab = json['result']['table'];

for(var i in tab){

var row = tab[i]

row.push(campname,banname);

table.push(row)

}

if(table.length > 0){var t =

SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('data').getDataRange().getValues();

SpreadsheetApp.getActive().getSheetByName('data').getRange(t.length+1,1,table.length,table[0].length).setValues(table);

}

return json;

}

Данный скрипт позволяет вытащить данные по всем рекламным размещениям Adfox. Для получения дополнительных кастомных данных можно обратиться к API документации Яндекса.

3) Автоматизация расчета прибыли.

Для автоматизации расчета прибыли нужно создать на нужное событие цель в Google Analytics и назначить ему ценность (а также можно прокидывать в содержание события реальную цену события). После этого довольно удобно через API Google Analytics получить данные в нужной разбивке. Рабочий скрипт также указан в файле во вкладке GA.

Выглядит он примерно так:

function nextDay(date,loop){

// var loop = 0 // 0 - сегодня, положительное число - дни +, отрицательное - дни-

// var date = new Date()

var day = 1000 * 60 * 60 * 24;

var b = new Date(date.getTime()+loop*day)

b = b.toISOString().substr(0,10); // - если надо выводить в формате для отчета

return b;

}

function runDemo() {

var date = new Date();

date.setHours(12);

for(var i=1;i<=1;i++){

var datefrom = nextDay(date,-1*i)

var dateto=datefrom;

try {

var firstProfile = getFirstProfile();

var results = getReportDataForProfile(firstProfile,datefrom,dateto);

outputToSpreadsheet(results);

}

catch(error) {

Browser.msgBox(error.message);

}

}

}

function getFirstProfile() {

var accounts = Analytics.Management.Accounts.list();

if (accounts.getItems()) {

var firstAccountId = accounts.getItems()[0].getId();

Logger.log(firstAccountId)

var webProperties = Analytics.Management.Webproperties.list(firstAccountId);

if (webProperties.getItems()) {

var firstWebPropertyId = webProperties.getItems()[0].getId();

Logger.log(firstWebPropertyId)

var profiles = Analytics.Management.Profiles.list(firstAccountId, firstWebPropertyId);

if (profiles.getItems()) {

var firstProfile = profiles.getItems()[0];

var tolog = firstProfile.getId()

Logger.log(tolog)

return firstProfile;

}

else {

throw new Error('No views (profiles) found.');

}

}

else {

throw new Error('No webproperties found.');

}

}

else {

throw new Error('No accounts found.');

}

return;

}

function getReportDataForProfile(firstProfile,datefrom,dateto) {

var profileId = firstProfile.getId();

var tableId = 'ga:' + profileId;

var startDate = datefrom

var endDate = dateto

var optArgs = {

'dimensions':'ga:source,ga:campaign,ga:medium,ga:adContent,ga:date', // Comma separated list of dimensions.

'metrics': 'ga:users,ga:sessions,ga:newUsers,ga:bounces,ga:goal10Completions',

'segment': 'gaid::-1', //

'samplingLevel': 'HIGHER_PRECISION',

'start-index': '1',

'max-results': '1000000'

};

// Make a request to the API.

var results = Analytics.Data.Ga.get(

tableId, // Table id (format ga:xxxxxx).

startDate, // Start-date (format yyyy-MM-dd).

endDate, // End-date (format yyyy-MM-dd).

'ga:sessions',//,ga:pageviews', // Comma seperated list of metrics.

optArgs);

if (results.getRows()) {

return results;

}

else {

throw new Error('No views (profiles) found');

}

}

function outputToSpreadsheet(results) {

var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getSheetByName("GA");

var indexFrom = sheet.getDataRange().getValues().length

var headerNames = ['ga:source','ga:campaign','ga:medium','ga:adContent','date','ga:users','ga:sessions','ga:newUsers','ga:bounces','1 цель']

sheet.getRange(1, 1, 1, headerNames.length).setValues([headerNames]);

sheet.getRange(indexFrom+1, 1, results.getRows().length, headerNames.length).setValues(results.getRows());

}

Далее можно немного обработать и свести данные. Воспользуйтесь бесплатным и удобным для интеграции сервисом Google Data Studio. С помощью таких несложных ухищрений даже в небольших компаниях и стартапах можно без труда начать замерять эффективность работы с партнерами. В целом есть доработки и по другим рекламным сервисам, так что пишите в комментариях, делитесь своими болями, возможно, удастся вам помочь. :-)

В 2020 году инструменты блокировки рекламы стоили издателям во всём мире $75 миллиардов упущенной выручки. В России цифры скромнее, но в среднем 2530% россиян блокирует рекламу на ПК и мобильных устройствах. А значит, издатели могут терять треть дохода с рекламы.

Зачем нужен AdBlock

Большинство пользователей устали от навязчивой рекламы или слишком большого её количества она просто бесит вызывает негативные эмоции и мешает потреблению контента. От бесконечных всплывающих окон, автопроигрываемой видеорекламы со звуком и вообще любой рекламы пользователя спасают инструменты её блокировки AdBlock.

Издателей тоже можно понять: CPM скачет, разработка качественного контента дорожает, а Google и Яндекс все обновляют алгоритмы поисковой выдачи. Приходится постоянно искать новые источники дохода, и куда только эти поиски не приводят.

Как работает AdBlock

Механизм работы блокировщиков рекламы в теории довольно прост. У каждого AdBlock решения есть список url рекламных запросов. Когда пользователь заходит на сайт, блокировщик сравнивает все веб-адреса, запрашиваемые с этого сайта, со своим списком. Если запрашиваемый адрес совпал с данными AdBlock, запрос блокируется. Для издателей это означает потерю всех показов рекламы.

Как можно зарабатывать на пользователях с AdBlock

Работать над UX

Логично начать с устранения причины роста популярности AdBlock плохим UX сайта. Без улучшения пользовательского опыта остальные шаги по восстановлению дохода с AdBlock не будут эффективны. И работа в этом направлении не заканчивается на отказе от навязчивых форматов рекламы. Я не буду лезть в дебри веб аналитики и UX, просто отмечу, что даже мелкие настройки рекламного стека могут сильно влиять на опыт пользователя, глубину просмотра, длину сессии и т.д. Например, увеличение времени хеддер биддинга или подключение одной рекламной сети в аукцион может значительно изменить поведение посетителей сайта. Обязательно тестируйте и логгируйте каждое изменение (обычная отметка в Я.Метрике уже отлично), чтобы оценить эффект на UX.

Что ещё можно сделать

• Просить пользователя отключить AdBlock

С помощью js можно определить, использует ли посетитель AdBlock. Если да, попросить отключить блокировщик во всплывающем окне. Мотивировать пользователя это сделать можно по-разному. Но как показывают исследования, способ не самый эффективный, если не применять какие-то санкции 46% проигнорирует вашу просьбу.

• Блокировать доступ к контенту

Некоторые издатели (Medium, Digiday, Wired и т.д.) используют ad walls: частичное или полное перекрытие контента при использовании блокировщика рекламы. Согласно Statista, 34% пользователей не смущают такие условия, особенно если контент уникальный.

• Показывать рекламу поверх AdBlock

На рынке есть различные продукты, которые показывают дисплейную рекламу вопреки блокировщику. Например, Oriel или PageFair (это не реклама этих продуктов, я вообще противник подобных решений.) Они защищают рекламные теги издателя, шифруя запрашиваемые адреса так, чтобы адблок не мог определить конечный адрес запроса как рекламный. Моё мнение подобная тактика идёт вразрез с тем, чего хочет пользователь, реальная ценность таких показов для рекламодателей равна почти нулю, и, следовательно, это стратегически неверное решение для качественной площадки.

• Попасть в whitelist Acceptable Ads

Acceptable Ads позволяет сайтам показывать рекламу, которая соответствует определённым требованиям. Это работает для Adblock, Adblock Plus, uBlock или Crystal, что покрывает довольно большой процент всех пользователей блокировщиков. Ведущие мировые издатели используют этот инструмент для монетизации своей AdBlock-аудитории, включая Google, Amazon, Microsoft, NYTimes и т.д.

Чтобы попасть в whitelist Acceptable Ads, реклама на сайте должна соответствовать определённым параметрам. Вот основные требования:

• В рекламе не должна присутствовать анимация;

• Объявление должно быть чётко помечено словом реклама или advertisement;

• Блок не может находиться внутри контента, только сверху, сбоку или снизу;

• Реклама должна быть определённых размеров: если блок расположен сверху контента, его высота не должна превышать 200px, снизу контента 400px, сбоку 350px;

• Все загружаемые рекламные блоки не должны занимать больше 25% видимой части страницы.

Есть ещё около 7 других условий для мобильной версии сайта.

Мы в Roxot придерживаемся позиции, что нужно искать баланс между доходами сайта и комфортом пользователя. Paywall и блокировка контента тоже компромисс, но подходят не всем площадкам. А вот работа с Acceptable Ads отличное и универсальное решение.

Как мы увеличили доход Habr.com с Acceptable Ads

У команды Хабра комфорт пользователя всегда был в приоритете. На сайте изначально была отличная среда для внедрения решения с Acceptable Ads комфортный дизайн с небольшим количеством рекламы. Поэтому часть с подготовкой UX пропустили, и вот что оставалось сделать:

• Определять, включен у пользователя AdBloсk или нет;

• Если включен, то запрашивать отдельные рекламные блоки;

• Подготовить настройки рекламных блоков, чтобы они удовлетворяли требованиям Acceptable Ads;

• Получить одобрение от Acceptable Ads и дождаться добавления домена в whitelist.

Определение пользователей с AdBlock

С помощью js Habr.com сами определяют, есть ли у пользователя AdBlock. Если блокировщик обнаружен, в рекламный сервер отправляется кастомный параметр, условно adblock=on. И здесь уже включаемся в работу мы как партнёры по монетизации сайта. В нашем рекламном сервере на параметр adblock=on настроен вызов рекламных блоков, заточенных специально под требования AA.

Подготовка рекламных блоков под требования

Это самая объёмная и важная задача в процессе, так как в нашем рекламном стеке на habr.com подключены Google AdX, РСЯ и партнеры в header bidding. А значит настраивать ограничения рекламы приходилось в каждой рекламной сети отдельно. В итоге мы:

• Убрали всю анимированную рекламу

Вы удивитесь, но это задача стала самой большой болью. У каких-то партнёров это можно сделать нажатием одной кнопки, но в Google AdX, например, отключить анимацию не так просто. Для них мы настраивали специальные Native стили и полностью блокировали показы любых других форматов. За деталями реализации пишите мне в ТГ.

• Изменили расположение подписи Реклама

Исторически на Habr.com подпись Реклама была снизу рекламного блока. Но Acceptable Ads требует, чтобы она была сразу видна пользователю, поэтому переместили этот label наверх.

• Вызываем разные размеры рекламы в зависимости от разрешения экрана пользователя

Это важно, потому что реклама не должна занимать больше 15% экрана при первой загрузке страницы и больше 25% после скролла страницы. В момент запроса мы определяем разрешение экрана пользователя и его место на странице и в зависимости от этого запрашиваем определённые размеры рекламы. Технически это опять же реализуется с помощью кастомных параметров. Подробнее могу рассказать в ТГ.

• Находимся в постоянном контакте с Acceptable Ads

Списки одобренных площадок постоянно обновляются и часто бывает, что домен был из них исключён по объективным и не очень причинам. Поэтому мы постоянно поддерживаем связь с Acceptable Ads и следим, что домен Habr.com находится в актуальном whitelist. В целом весь процесс одобрения домена длился около 2 месяцев ребята то и дело находили какие-то недочеты с нашей стороны.

Результаты

Сейчас доход Хабра с AdBlock составляет около 17% от общего дохода с программатик рекламы. Без проработки UX и адаптации рекламного стека под требования Acceptable Ads площадка могла бы зарабатывать почти на 20% меньше. Для большинства крупных издателей рост на ХХ% кажется сложной задачей, а может даже и невозможной. Но при условии, что вы постоянно улучшаете пользовательский опыт и у вас дружелюбный UI сайта, вышеописанные действия могут принести дополнительный доход здесь и сейчас.

Делитесь в комментариях своим опытом работы с AdBlock юзерами.