Русский
Русский
English
Статистика
Реклама

Исследования и прогнозы в it

Malware оптом и в розницу что нового на рынках даркнета

19.06.2020 18:10:12 | Автор: admin
image

Даркнет излюбленное место киберпреступников, которые хотят найти единомышленников, поделиться опытом и продать или приобрести новые технологии для совершения своих атак. На торговых площадках в этом сегменте интернета легко можно найти украденные логины и пароли от учётных записей пользователей и практически любое вредоносное ПО от ботнетов до вирусов для IoT. Динамике и основным трендам таких супермаркетов для хакеров посвящено новое исследование Trend Micro, о котором мы поговорим в этой статье.

In the Dark


В 2015-2016 гг. Trend Micro опубликовала целый цикл отчётов, объединённых общей темой: экономика киберпреступного мира. В 2020 мы вернулись к анализу даркнета/дарквеба и его рынков в исследовании Shifts in Underground Markets: Past, Present, and Future (Динамика изменений подпольных рынков: прошлое, настоящее и будущее). Его цель показать, как развитие технологий и текущая ситуация в мире повлияли на ценообразование, механизмы взаимодействия между участниками подпольных рынков дарквеба и популярность отдельных категорий товаров и услуг. Также нам хотелось узнать, что ждёт эти рынки в будущем и чего ожидать простым пользователям и специалистам по ИТ-безопасности от их покупателей.

Этот интерес не в последнюю очередь вызван тем, что по своей доходности киберпреступность оставляет далеко позади транснациональные корпорации. Например, среднегодовая прибыль киберпреступников составляет около 1,5 триллионов долларов США, а такие гиганты, как Apple и Amazon за 2019 год получили всего лишь 260 и 290 миллиардов долларов, соответственно. К тому же рынки дарквеба крайне быстро реагируют на мировые тренды. Почти сразу после начала пандемии коронавируса на подпольных форумах появились связанные с COVID-19 предложения от невинных, вроде оптовой торговли респираторами и туалетной бумагой, до вполне вредоносных ПО и инструментов для атак с использованием методов социальной инженерии.

Недоверие и легализация


За годы, прошедшие со времени наших последних исследований в этой сфере, в образе мышления жителей подпольных торговых площадок и их инфраструктуре произошли серьёзные изменения. В первую очередь они коснулись методов взаимодействия между продавцами и покупателями, а также снижения доверия к дарквебу и форумам, на которых киберпреступники публикуют свои объявления. Также нельзя не отметить рост влияния и вмешательство правоохранительных органов в деятельность дарквеба.

В 2019 году администраторы одного из крупных подпольных рынков, Wall Street Market, попытались закрыть свой бизнес, сбежав со средствами, которые покупатели передали им на хранение до выполнения продавцами своих обязательств. Связана эта попытка была с повышенным вниманием правоохранительных органов к дарквебу и большим торговым площадкам в нём, которое в итоге вылилось в арест администраторов этого и ещё двух порталов. А ближе к концу 2019 года итальянская полиция провела успешную операцию по закрытию другого популярного форума, Berlusconi Market. Оба эти фактора (и попытка администрации грабить награбленное, и закрытие нескольких крупных форумов) стали причинами снижения доверия пользователей дарквеба к подпольным рынкам. К тому же, оставшиеся популярные форумы, например, Empire, столкнулись в 2019 году с ещё одной проблемой постоянными DDoS-атаками, которые, по слухам, санкционировали те же правоохранительные органы.

В итоге хакеры постепенно осваивают легальные каналы для общения и торговли, которые в текущих условиях оказываются удобней и безопасней для них, чем привычные площадки дарквеба. К примеру, не так давно мы обнаружили популярную платформу для интернет-торговли, зарегистрированную на имя компании с Ближнего Востока. На этой площадке любой пользователь может зарегистрироваться, чтобы продавать цифровые товары и услуги. В декабре 2019 года она даже попала в топ 15 000 сайтов в мире и топ 5 000 в США (по данным аналитики Alexa).

На первый взгляд всё на этом ресурсе выглядит абсолютно легально, и даже в условиях использования платформы можно найти информацию о запрете продажи незаконных материалов. Но, судя по этим же данным аналитики, более половины трафика сайта это переходы с популярного подпольного форума cracked.to, а на другом подпольном форуме, Nulled.to, прямо указано, что его администратор связан с руководством платформы. И все магазины на этой платформе, ссылки которые можно найти на подпольных форумах киберпреступников, продолжают функционировать несмотря на то, что явно нарушают её условия.

Также популярность начинает набирать приложение Discord, который активно вытесняет Telegram с позиции идеального мессенджера для общения и проведения сделок между киберпреступниками. В первую очередь это происходит из-за определённой степени анонимности для пользователей, которую предоставляет приложение, и возможности создавать собственные серверы. Судя по тому, что в ходе исследования мы не раз находили серверы, на которых предлагаются те же самые товары и услуги, что и на подпольных площадках, этой возможностью уже воспользовались многие хакерские форумы из дарквеба.

Что, где, почём?


В ходе исследования мы разделили все товары и услуги на подпольных рынках на 18 довольно широких категорий, в которые вошли различные предложения от данных кредитных карт и наркотиков и препаратов до программ-шифровальщиков. С полным их перечнем вы можете ознакомиться в самом тексте исследования, а в этом посте мы остановимся на пяти самых интересных категориях.

Краденые учётные записи мы обнаружили почти пять миллионов постов на подпольных форумах, связанных с этой категорией. К ней относятся огромное количество различных типов учётных записей, включая логины и пароли для онлайн-банкинга, интернет-магазинов, служб доставки еды, развлекательных порталов и сервисов (Netflix, Amazon, Hulu, Spotify и даже Disney+, хотя этот сервис появился на рынке всего лишь в ноябре 2019 года). Стоит отметить, что максимальная популярность категории не означает максимальную прибыльность для киберпреступников. Ценник на большинство учётных записей стартует от 1 доллара США, а доступ к банковскому счёту пользователя можно получить всего лишь за 5 долларов, и эта ситуация практически не изменилась со времени нашего предыдущего анализа рынка.

ПО и аккаунты для гейминга. Игры давно уже стали частью современного образа жизни, но масштабы интереса к ним хакеров (и их клиентов) вывели эту категорию на второе место в нашем исследовании. На подпольных форумах геймингу посвящено почти 3 миллиона сообщений. Речь в данном случае идёт не только о традиционных инструментах для взлома многопользовательских и соревновательных игр эймботах или воллхаках но и о доступе к редким аккаунтам с большим количеством внутриигровых предметов или торговле скинами для популярных игр. Например, учётные данные от аккаунта Fortnite могут стоить 999 долларов США, что вполне понятно, учитывая популярность игры и тот факт, что многие азиатские геймеры тратят на покупки во внутриигровых магазинах (особенно, в ММОРПГ) колоссальные суммы.

Данные кредитных карт. Почти два миллиона сообщений на подпольных форумах касаются украденных данных карт пользователей. Стоимость этих данных напрямую зависит от баланса на карте, и кредитные карты с подтверждённым большим остатком или кредитным лимитом могут стоить более 500 долларов США. В целом же можно сказать, что интерес к картам остаётся стабильно высоким, а вот цены в этой категории сильно упали за последние годы. В 2015 году за одну карту просили 20 долларов США, а сейчас стартовая цена за учётные данные от карты с непроверенным балансом около 1 доллара.

ПО для спама. ПО автоматической рассылки спам-сообщений упоминается в более чем 600 000 сообщений. Цены на товары в этой категории особо не менялись с 2015 года и начинаются примерно от 20 долларов США. Что любопытно, большинство предложений касаются не рассылки спама по электронной почты, а ещё более традиционного канала SMS. Массовая рассылка через этот канал обойдётся в сумму от 25 до 50 долларов США.

Инструменты для создания fake news. Эта категория набирает популярность достаточно активно, но появилась не так давно, поэтому сейчас ей посвящено около полумиллиона постов на подпольных форумах. Мы отметили интерес киберпреступников к ней ещё в своём исследовании 2017 года, и с тех пор фабрики лайков, фальшивые комментарии и продвижение интересующих покупателя тем никуда не делись. Наиболее низкие цены на подобные инструменты традиционно предлагает русскоговорящий сегмент дарквеба от 1 доллара США за 10 000 лайков, причём цены держатся на стабильном уровне уже несколько лет. Бот для социальных сетей обойдётся вам в 25 долларов США, а 1000 лайков на YouTube от 26 долларов.

В качестве бонусной категории стоит отметить программы-вымогатели, о которых мы нашли всего около 80 000 упоминаний на подпольных форумах. Несмотря на огромные убытки, которые инструменты из этой категории принесли предприятиям по всему миру, и около 1 млрд долларов США прибыли для киберпреступников в одном только 2016 году, их стартовая стоимость остаётся достаточно низкой от 5 долларов США. При этом успешные и хорошо зарекомендовавшие себя зловреды могут стоить и более 1000 или даже 3000 долларов. Наибольшей популярностью на рынке пользуется Jigsaw, на втором месте нашумевший WannaCry.

image
Источник: Trend Micro

Тренды и будущее торговли в даркнете


Мы взглянули на текущую ситуацию в мире и сделали ряд предположений о том, что ждёт подпольные рынки и обычных пользователей, страдающих от действий киберпреступников.

1) Рост популярности MaaS. Не только разработчики антивирусных решений способны продавать своё ПО по подписке. Модель MaaS (malware as a service, т.е. вредоносное ПО как услуга) активно набирает популярность в киберпреступной среде. Хакерские форумы предлагают не только исходный код своего ПО или готовые сборки вредоносов, но и техническую поддержку и своевременное обновление инструментов, то есть используют технику крупных компаний, чтобы обеспечить себе стабильный ежемесячный или ежегодный доход.

2) DeepFake популярность этой технологии постоянно растёт, а потенциал её применения в незаконных целях просто огромен. Смоделированные при помощи нейросетей фальшивые снимки и видео (и даже записи голоса) будут применяться для атак с использованием социальной инженерии, создания fake news и sextortion (шантаж с угрозами опубликовать настоящие или поддельные материалы сексуального характера, касающиеся пользователя), в том числе с элементами технологий, которые используются в программах-вымогателях, например, с таймером, отсчитывающим время до публикации.

3) Блокчейн для киберпреступников. Уже сейчас ведутся активные обсуждения автоматизации процесса расчётов между покупателями и продавцами на подпольных форумах, связанные с описанным выше падением уровня доверия к администрации и безопасности дарквеба в целом. Одной из идей стало использование умных контрактов и элементов блокчейна, чтобы полностью исключить возможность мошенничества со стороны участников сделок.

4) Выход на развивающиеся рынки. В своих исследованиях 2017 года мы предсказывали, что киберпреступники активизируются на территории Африки это предсказание полностью оправдалось. Также в Африке уже появились собственные киберпреступные группировки, которые ведут деятельность не только на её территории, но и по всему миру. В следующие 3-5 лет ситуация будет только ухудшаться.

5) Глобализация. Подпольные рынки отходят от разделения на локальные сообщества. Например, многие объявления из русскоязычного сегмента уже сейчас можно обнаружить на английских и арабских форумах, чего не было ещё 5 лет назад. В дальнейшем эта тенденция вполне может сохраниться, хотя часть товаров остаётся уникальной для конкретных рынков и регионов.

6) Интернет вещей и фитнес-гаджеты давно используются хакерами для создания ботнетов и DDoS-атак, но с развитием сетей 5G и постепенным ростом производительности устройств IoT, включая и фитнес-трекеры можно ожидать, что киберпреступники смогут применять их для более изощрённых атак, включая сбор данных о пользователе и последующий шантаж.

7) Клонирование SIM-карт. Во многих компаниях уже сейчас используется двухфакторная идентификация с доступом к учётной записи после получения специального кода на мобильное устройство. Судя по сообщениям на подпольных форумах, киберпреступники достаточно активно интересуются возможностями кражи, подмены или клонирования таких карт, особенно, если это касается учётных записей руководства. Такая операция позволит им получить доступ к инфраструктуре компании без необходимости взламывать её снаружи.

В завершение хочется ещё раз отметить, что, несмотря на усилия правоохранительных органов и постоянное развитие систем кибербезопасности, киберпреступность и подпольные рынки в даркнете никуда не исчезнут в ближайшие годы. Поэтому лучшее, что могут сделать обычные пользователи и ИТ-специалисты это позаботиться об эффективной защите своей системы и сетевой инфраструктуры, иначе в одном из следующих наших отчётов их данные рискуют пополнить ряды предложений хакеров на одном из таких форумов.
Подробнее..

Цари и боги доступов как русскоязычный хакер Fxmsp заработал 100 млн. руб на продажах в даркнете

23.06.2020 18:09:52 | Автор: admin


Сегодня Group-IB представила аналитический отчет Fxmsp: невидимый бог сети, раскрывающий личность одного из самых активных продавцов доступов в корпоративные сети компаний, предоставлявшего свои услуги в даркнете около 3-х лет. За это время он скомпрометировал порядка 135 компаний в 44 странах мира. По минимальным оценкам прибыль Fxmsp за период его активности могла составлять $1,5 млн (около 100 млн. руб.). Несмотря на то, что Fxmsp упоминался в публичных источниках, Group-IB впервые подробно описали ход расследования и факты, не обнародованные ранее. Материалы по личности Fxmsp переданы в международные правоохранительные органы.

Доступ открыт


В октябре 2017 года на самом известном русскоязычном андеграундном форуме ехрlоit[.]in появилось объявление о продаже доступа к корпоративным сетям ряда компаний редкой для того времени услуги в андеграунде. Его автор впервые предложил доступ ко всем критически важным сегментам сетей скомпрометированных им организаций и заявил, что среди его жертв есть банк уникальный по меркам того времени лот.



1 октября 2017 года день рождения Fxmsp, как одного из самых известных продавцов доступа к корпоративным сетям на андеграундных форумах. Но известным на весь мир это имя стало в мае 2019 года, благодаря новости о получении доступа в защищенные сети трех ведущих антивирусных компаний. Fxmsp скопировал из внутренних сетей вендоров различные фрагменты кода антивирусных продуктов, модули аналитики, документацию по разработке и др.

Этот лот, как сообщалось в СМИ, был выставлен за $300 000. Fxmsp писал о том, что это была целенаправленная акция. Ему понадобилось чуть больше трех лет, чтобы из рядового пользователя хакерского форума, не знающего, как монетизировать свои навыки взлома, стать одним из главных игроков русскоязычного андеграунда со своим пулом постоянных клиентов и даже менеджером по продажам.



Исследуя активность на хакерских форумах более 17 лет лет, эксперты Group-IB Threat Intelligence начали фиксировать рост предложений, связанных с продажей доступов к корпоративным сетям, начиная с 2017 года с появления на хакерской сцене Fxmsp. На тот момент форумы, в основном, наводняли предложения по доступам к взломанным сайтам, единичным серверам, учетным записям. Во второй половине 2017 года в элитной нише продаж доступов в корпоративные сети самым заметным игроком и абсолютным лидером по числу лотов был продавец с никнеймом Fxmsp. Со временем он создал новый тренд в андеграундном коммьюнити, сделав продажу доступов не товаром, а сервисом с обеспечением привилегированного доступа в сети компаний-жертв для своих клиентов.

Основная активность Fxmsp пришлась на 2018 год. После чего ниша некоторое время пустовала, а с начала 2019 года у киберпреступника появились последователи, которые сегодня ведут активную деятельность в андеграунде, взяв на вооружение техники Fxmsp. По данным исследования Group-IB, с начала 2020 года порядка более 40 киберпреступников промышляют ремеслом Fxmsp на андеграундных форумах. Всего за это время было выставлено более чем 150 лотов по продаже доступов в корпоративные сети компаний различных отраслей.

К моменту появления скандальной новости о взломе трех антивирусных вендоров, Fxmsp фактически закончил свою публичную деятельность. Однако до сих пор наиболее плодовитый продавец доступов остается на свободе, представляя угрозу для компаний широкого диапазона отраслей независимо от того, в какой стране они находятся. В связи с этим командой Threat Intelligence Group-IB было принято решение о подготовке данного отчета, передачи его расширенной версии международным правоохранительным органам и обнародовании имеющихся материалов об инструментах и тактике Fxmsp.

Захват рынка


Отчет Group-IB прослеживает деятельность Fxmsp с первой регистрации на андеграундном форуме, зафиксированной системой Group-IB Threat Intelligence, до его исчезновения с хакерских площадок. Fxmsp не специализировался на компрометации конкретных компаний. Топ-3 его жертв составляют госорганизации, провайдеры IT-сервисов и ритейл. Среди атакованных Fxmsp компаний была и крупная рыба: так, 4 из них входят в рейтинг Global 500 | Fortune за 2019 год. В послужном списке Fxmsp присутствуют банки, ТЭК, телекоммуникационные операторы, а также организации энергетического сектора. Одна из них в летом 2020 года пострадала от атаки шифровальщика. К этому времени сервисы от Fxmsp не предлагались в андеграунде уже 8 месяцев.



Данные, полученные в ходе исследования с использованием системы Group-IB Threat Intelligence, позволили выявить инструменты, которые использовал Fxmsp для компрометации компаний, определить с большой степенью точности число его жертв, а также установить предполагаемую личность киберпреступника. Отчет Group-IB поэтапно раскрывает, как из рядового пользователя даркнета, начинавшего с майнинга криптовалюты, менее чем за 3 года русскоязычный хакер Fxmsp, по самым скромным подсчетам, заработал около 1,5 млн. долларов и это без учета продаж в привате, лотов без указания цены, а также повторных продаж доступов в сети компаний-жертв.

Вместе со своим сообщником под ником Lampeduza, взявшим на себя рекламу и сопровождение всех сделок, в период с октября 2017 по сентябрь 2019 они выставили на продажу доступы в 135 компаний из 44 стран мира, включая США, Россию, Англию, Францию, Италию, Нидерланды, Сингапур, Японию, Австралию и многие другие. Несмотря на негласный закон в андеграундной среде не работать по РУ, Fxmsp продавал два лота по российским жертвам, за что был забанен модераторами форума, но это не остановило преступника.



Невидимый бог сети


Своим названием отчет Group-IB обязан одному из рекламных постов Lampeduza. Завоевав авторитет в андеграундной среде, группа обзавелась постоянными клиентами. Lampeduza привлекался лишь на стадии монетизации, в то время как Fxmsp занимался всеми этапами атаки, включая сканирование IP-диапазона в поисках открытого порта RDP 3389, брутфорс, закрепление в сети и установку бэкдоров.

Продажа доступа к корпоративным сетям все еще остается достаточно редкой услугой которая доступна на ограниченном числе андеграундных ресурсов, в основном российских, комментирует Дмитрий Волков, СTO Group-IB, От деятельности Fxmsp пострадали более 130 организаций по всему миру, он является одним из наиболее опасных преступников в своей среде, возможно, до сих пор продолжающим свою деятельность. Мы хотим, чтобы наше исследование позволило ускорить обнаружение и задержание преступника, скрывающегося под ником Fхmsp и лиц работающих с ним, и повлияло на снижение количества желающих быть его последователями. Именно поэтому мы приняли решение передать расширенную версию отчета международным правоохранительным органам и обнародовали имеющиеся материалы об инструментах и тактике Fxmsp, показав как можно обеспечить защиту от подобных атак.


Никнейм Fxmsp стал широко известен в мае 2019 года в связи с появлением в СМИ новости о получении доступа в защищенные сети трех ведущих антивирусных компаний. Одна из них позже частично признает факт доступа, оценивая его как некритичный. К моменту появления скандальной новости, Fxmsp фактически закончил свою публичную деятельность. Однако до сих пор наиболее плодовитый продавец доступов вероятнее всего остается на свободе, представляя угрозу для компаний широкого диапазона отраслей независимо от того, в какой стране они находятся.

Скачать отчет Fxmsp: невидимый бог сети можно здесь.
Подробнее..

Как кибербезопасность трансформирует рынок ИТ (часть 1)

29.06.2020 22:07:32 | Автор: admin
Как может измениться структура всей сферы ИТ, если некоторые системы защиты авторских прав, контроля, подтверждения подлинности, мониторинга и криптографии дадут нам не только более совершенные инструменты, но и принципиально новые технологии работы с данными? Это может отразиться не только на ИТ-рынке, но и на рынке труда. Такая технологическая трансформация, как и любая другая, создаст потребность в новых кадрах, а иных оставит без работы.
image

Данной публикацией я планирую начать цикл статей, посвящённых тому, как новые технологии в области кибербезопасности могут трансформировать всю отрасль ИТ. Обычно борьбе с угрозами отведена вспомогательная функция и мало кто задумывается о том, что в ближайшем будущем технологии защиты могут существенно изменить нашу жизнь, сделав её не то чтобы более безопасной, а принципиально иной. В своих прогнозах я буду стараться ориентироваться на период 530 лет. Если брать больше 30 лет, то можно совсем уйти в абстракции, а если менее 5-ти, то прогноз будет слишком очевиден. В первой части мы поговорим о новом рынке интеллектуального труда, практически отсутствующем в настоящий момент, это рынок алгоритмов.

Каждому программисту, кто занимался сложными задачами оптимизации, разрабатывал новые криптографические функции или получил по ML- / AI-разработке какой-то новый значимый результат, возникала мысль: можно ли продать алгоритмы, на которые затрачен столь большой объём интеллектуального труда, и что-то на них заработать? Как правило, ответ на этот вопрос нет. Иногда продать можно, но только один раз и только каким-нибудь спецслужбам с обязательством больше нигде не использовать. Когда я учился в аспирантуре на кафедре системного анализа, местные аспиранты писали много интересных и значимых работ по многокритериальной оптимизации, в которых удавалось усовершенствовать отдельные алгоритмы и получить результат, на несколько процентов более точный, чем существующий. Однако дальнейшей коммерциализации за этими разработками никогда не следовало, за исключением продажи самого R&D как услуги.

Можно ли продавать алгоритмы?


Разберём сложность такой операции на отдельном примере. Допустим, некий разработчик создал новую хеш-функцию, являющуюся доказуемо устойчивой к коллизиям (collision resistant). Столь полезный результат навёл его на мысль, что неплохо было бы продать доступ к хеш-функции. Есть два пути, позволяющих реализовать это:

1. In-cloud: разместить где-то в облаке и предоставлять сервис HASHaaS. На сегодняшний день это решение является насколько простым, настолько же и бессмысленным. Даже если представить, что скорости и качества канала связи хватает для обеспечения необходимого SLA вызовов функции, мы столкнёмся со сложностью отправки самих данных в облако. Информация, которую мы хотим хешировать, скорее всего представляет некую ценность для нас. Например, мы можем находить хеш-функцию документа для дальнейшего заверения электронной цифровой подписью или применять хеширование пользовательских паролей, чтобы не хранить их в базе. Отправлять пароли в открытом виде на какой-то чужой сервер, чтобы потом получить хеш выглядит абсурдно. Если зашифровать их для передачи, удалённый сервер всё равно должен будет провести расшифровку для вычисления хешей. Таким образом, он получит все пароли, все документы и любые другие данные, которые мы хотим хешировать. Использование облачной модели оказывается нежизнеспособным, за исключением некоторых редких случаев, когда отправляемая на удалённый сервер информация не несёт для нас абсолютно никакой ценности. Но такие ситуации будут скорее исключением из правил.

2. On-premise. Второй путь подразумевает передачу алгоритма непосредственно на сторону клиента, где он запустит его сам. Здесь есть несколько сложностей. Если мы передаём программу на интерпретируемом (открытом) языке, типа Python, то клиент может делать с ним всё что хочет. Контролировать дальнейшее копирование и модификацию кода будет невозможно. Если мы передаём её в скомпилированном виде, то, во-первых, это не всегда удобно для клиента, а во-вторых, отследить логику работы алгоритма и размножить его не составит большого труда. Даже если мы заблаговременно запутаем код и удалим всю отладочную информацию, можно дизассемблировать и отследить логику работы алгоритма, так как, вероятнее всего, объём кода для анализа будет не слишком велик. Таким образом, обе траектории ведут программиста к неудаче. Мысль о том, чтобы генерировать интеллектуальную собственность в виде каких-то специализированных алгоритмов и жить на пассивный доход от неё всю жизнь остаётся мечтой Или нет?

Революция последних лет


Некоторые теоретические области криптографии за последний десяток лет прошли колоссальный путь от нереализуемых теоретических конструкций до прикладных решений. Одним из таких направлений является гомоморфная криптография (homomorphic encryption). Гомоморфизм шифра заключается в том, что изменения шифрованного текста аналогичны изменениям, производимым над исходным текстом. Допустим, Enc() функция шифрования, а Dec() дешифрования; тогда гомоморфизм по сложению можно выразить как x + y = Dec(Enc(x) + Enc(y)). Аналогично по умножению: x y = Dec(Enc(x) Enc(y)). Если шифр обладает гомоморфизмом одновременно по сложению и по умножению, то он называется полностью гомоморфным шифрованием (Fully Homomorphic Encryption FHE). Почему этого достаточно? Потому, что на этих операциях можно построить любую логическую схему. В частности, NAND (A, B) = 1 + A B, а NAND в свою очередь является универсальным логическим вентилем (universal gate), то есть через него можно выразить любые другие логические операторы и написать любую программу. Первые идеи о гомоморфных шифрах появились весьма давно ещё в 1976 году. Однако первая реализация такого шифра была описана только в 2009-м (Craig Gentry. Fully Homomorphic Encryption Using Ideal Lattices. In the 41st ACM Symposium on Theory of Computing (STOC), 2009). Конструкция эта была столь ограниченна в практическом применении, что требовала около 30 минут вычислений на одну элементарную операцию при достаточной криптостойкости длины ключа. За последующую пару лет появилось множество различных схем FHE, более пригодных для таких практических реализаций. Одними из самых известных являются BGV и CKKS (Z. Brakerski, C. Gentry, and V. Vaikuntanathan. Fully Homomorphic Encryption without Bootstrapping, ITCS 2012 и Cheon, Jung Hee; Kim, Andrey; Kim, Miran; Song, Yongsoo. Homomorphic encryption for arithmetic of approximate numbers. Advances in Cryptology ASIACRYPT 2017. Springer, Cham. pp. 409437). Далее последовало появление множества open-source реализаций и библиотек, реализующих гомоморфные шифры. Одним из первых был IBM с его библиотекой HElib (2013), далее появился HEAAN от Сеульского национального университета (2016), PALISADE от DARPA (2017), расширенный SEAL от Microsoft (2018) и множество других имплементаций, в том числе с ускорением на GPU, FPGA и пр.
На примере FHE видно, как за 10 лет был пройден путь от абстрактных теоретических идей до конкретных прикладных решений. Гомоморфная криптография открывает ряд новых перспектив: например, она делает возможной работу с данными без расшифровки. Раньше для того, чтобы извлечь и обработать информацию из большой шифрованной базы данных, необходимо было сначала скачать всю базу, расшифровать её, изменить в нужных местах и далее снова зашифровать и отправить. Сейчас это можно сделать через одну операцию. В шифрованной базе данных мы сразу находим нужную ячейку и изменяем её, не прибегая к дешифровке всей таблицы.
Теперь, возвращаясь к схеме in-cloud, мы можем реализовать удалённую торговую площадку (маркетплейс) алгоритмов, куда можно будет отправлять не открытые, а шифрованные данные. Это делает схему бизнеса гораздо более реалистичной. Теперь любой доступ к сервису не обязывает клиента разглашать что-либо. Мы можем отправлять персональные сведения, накопленные большие данные и любую другую зашифрованную конфиденциальную информацию и получать результат обработки также в шифрованном виде, ключ от которого есть только у нас.

Другая траектория заключается в продаже доступа к алгоритму по принципу on-premise. Здесь стоит обратить внимание на ещё одно открытие криптографии последних лет. Это так называемая неразличимая обфускация (indistinguishability obfuscation). Впервые идея неразличимой обфускации была озвучена в 2001 году (B. Barak, O. Goldreich, R. Impagliazzo, S. Rudich, A. Sahai, S. P. Vadhan, and K. Yang. On the (im)possibility of obfuscating programs. CRYPTO, 2001, pp. 118) в связи с необходимостью переосмысления формализованной задачи обфускации, так как предыдущие подходы к ней с математической точки зрения были не совсем корректными и не давали измеримых показателей того, насколько хорошо или плохо обфусцирована программа. Практически тем же коллективом исследователей в 2013 году было предложено решение задачи, которую они сами себе поставили в 2001-м. Им удалось найти конструкцию, которая может быть кандидатом на роль такого обфускатора (Sanjam Garg; Craig Gentry; Shai Halevi; Mariana Raykova; Amit Sahai; Brent Waters. Candidate Indistinguishability Obfuscation and Functional Encryption for all Circuits. Focs 2013, 4049). Суть неразличимой обфускации можно объяснить следующим образом. Допустим, у нас есть такая программа obf(), которая на вход получает некий программный код, а на выходе выдаёт его в обфусцированном (запутанном) виде. При этом, если у нас есть две программы равной функциональности A и B, то получив их обфусцированные варианты obf(A) и obf(B), мы с точностью до пренебрежимо малых величин не сможем понять, какая из двух была подана на вход обфускатора (аналогичный подход используется для формулировки неразличимости алгоритмов шифрования). Из этого следует несколько неочевидных выводов, одним из которых является способность программы на выходе обфускатора хранить секрет внутри себя. Это может быть, например, ключ шифрования тогда он передаётся вместе с исполняемым кодом и при этом не может быть извлечён.
Возможные бонусы от применения неразличимой обфускации этим не ограничиваются. Другим важным следствием использования неразличимого кода можно считать отсутствие необходимости доверять аппаратной составляющей. Любую обработку данных можно выполнять на недоверенном железе. В результате миллиарды, потраченные на разработку отечественных компьютеров, или противостояние между Huawei и США становятся бессмысленными, если аргументировать это требованиями доверия к железу. Но это уже предмет другой статьи.
В случае продажи алгоритмов становится возможным передать их обфусцированный код клиенту. При этом, даже если мы заложим в код некую индивидуализацию под определённого пользователя, клиенту не удастся извлечь из кода эту кастомизированную часть. В результате мы не только делаем невозможным анализ принципов работы алгоритма, но и получаем способ снабжать программы некой неотделимой от них меткой, которая всегда будет оставлять цифровой след при распространении в интернете. Однако стоит заметить, что текущая реализация неразличимой обфускации столь громоздка, что говорить о её практическом использовании пока рано. Скорее всего (в отличие от in-cloud), схему реализации on-premise мы увидим не ранее чем через 10 лет.

Прогнозы и предостережения


Таким образом, мы видим, что в ближайшие 5 и более лет рынок алгоритмов может появиться в виде облачных схем, а впоследствии возможно и исполнение on-premise. Конечно, это не произойдёт в один день. Для формирования таких отношений должны ещё появиться:

  1. Платформа (или платформы) обмена данными между поставщиками и потребителями алгоритмов. Они должны автоматизированно выполнять все функции FHE на уровне некоего транспортного слоя. Тогда сервис действительно станет удобным и, главное, понятным для всех участников рынка, ведь сейчас мало кто из ИТ-специалистов знает, что такое FHE и как его применять.
  2. Обмен большими данными всё ещё тормозится ограниченностью скорости каналов коммуникации. Поэтому здесь необходимо дождаться момента, когда пропускная способность каналов органическим путём вырастет до нужных значений, либо запускать дополнительные сервисы предварительной обработки данных на стороне клиента, которые могут быть частью платформ и фреймворков в п. 1.


Развитие рынка алгоритмов может оказать существенное влияние на множество отраслей экономики. Можно выделить несколько направлений, которые однозначно окажутся под влиянием этой трансформации.

Большие данные. Конфигурация современного рынка больших данных складывается не только из самих массивов информации, но и даже в большей степени из центров аналитики, которые способны извлекать знания и строить модели на основе этих сведений. Каждый накопитель больших данных вроде телеком-оператора, банка или ритейла имеет собственный штат аналитиков, которые разрабатывают модели по извлечению знаний и продают эти материалы другим потребителям. При наличии в свободном доступе насыщенного маркетплейса алгоритмов и моделей работы с данными эти подразделения потеряют свою значимость. Накопители бигдаты больше не смогут наращивать добавочную стоимость на извлекаемую из больших данных информацию и будут вынуждены продавать только сырой материал, стоимость которого со временем также начнёт девальвироваться наподобие того, как обесценивается сейчас классическое сырьё (нефть, газ, алюминий и пр.).

Три уровня разработки. Классическая дихотомия разработки сейчас это backend и frontend. Последний пишет пользовательский интерфейс, первый всю серверную логику работы приложения. Здесь может быть сформирован новый слой, который можно обозначить как algoend. На нём будут заложены ключевые, самые важные и сложные алгоритмы (NLP, ML / AI, Data Mining, Blockchain и пр.). Иными словами, algoend это сущностное наполнение любой разработки, а frontend и backend его индивидуализация под конкретный проект. Algoend потребует максимальной квалификации и будет уходить в область дополнительных сервисов, формирующих новый рынок услуг. В свою очередь, frontend и backend это рынок труда, стоимость которого будет снижаться.

Рынок C2B. Уже из первых двух пунктов можно сделать вывод о трансформации, происходящей на рынке труда. Развитие новых технологий в области кибербезопасности позволит оживить практически отсутствующий сейчас сектор C2B. Иначе говоря, мы переходим от правовых схем контроля интеллектуальной собственности (за который сейчас могут бороться только крупные корпорации) к технологическим схемам, которыми может воспользоваться любой. Если произведённая интеллектуальная собственность неотделима от того сервиса, который её использует, то и нет потребности в правовых и организационных затратах на поддержание режима её использования.

Рынок юридических услуг. Общепризнанным является утверждение, что переход к информационной экономике порождает большую востребованность юристов, которые занимаются патентованием и правовыми спорами. До какого-то момента это действительно было так. Однако на 10 и более лет вперёд я бы спрогнозировал полную смерть этого рынка услуг (по крайней мере в области ИТ). Уже сейчас патентование и регистрация алгоритмов выглядят как не очень практичная и реально что-то защищающая процедура, все разработчики более склонны оставлять важные наработки как некое ноу-хау, нежели раскрывать и патентовать результаты. Здесь добавляется ещё один важный факт код на выходе неразличимого обфускатора не может быть объектом авторских прав. Это следует из самого определения неразличимой обфускации, так как невозможно определить и доказать, какая именно программная конструкция была подана ему на вход. Я бы спрогнозировал, что правовых споров в индустрии ИТ 10 лет спустя больше не будет, по крайней мере в том виде, как мы это представляем сейчас.

Прогнозы, озвученные в этой статье, конечно, как и любые другие предсказания, могут не сбыться. Открытия и разработки в R&D это самая неблагодарная область для прогнозов. Мы не можем сказать, например, что нынешние сложные конструкции неразличимой обфускации будут усовершенствованы и станут практико-пригодными через 5 лет. Этого может не произойти. Правильнее будет предположить, что сами прогнозы и выводы этой статьи с высокой вероятностью сбудутся, а вот временные отрезки, на которые они положены, несут значительно большую неопределённость.

Оригинал статьи опубликован на сайте: www.anti-malware.ru/analytics/Market_Analysis/how-cybersecurity-transforms-the-IT-market-part-1
Подробнее..

Карантинные хроники как рос DDoS

02.07.2020 10:04:35 | Автор: admin
Как известно, лень двигатель прогресса. А самоизоляция двигатель DDoS'а, добавим мы по итогу осмысления былого за март-май 2020 г. Пока кто-то страдал от безвыходности (в буквальном смысле) своего положения, мамкины хакеры страдали фигней от неотвратимости онлайн-обучения и грядущих экзаменов. Деятельно страдали (эту бы энергию да в мирное русло!). По количеству DDoS-атак в сфере образования наблюдалась наибольшая динамика роста. На пике в апреле число попыток устроить отказ в обслуживании образовательным ресурсам (электронным дневникам, сайтам с проверочными работами, площадкам для онлайн-уроков и т.д.) увеличилось в 5,5 раз по отношению к марту и в 17 раз по отношению к январю 2020 г. Всё это были маломощные (и наверняка бесплатные) атаки с использованием простых легкодоступных инструментов. Разумеется, под прицел злоумышленников (правда, уже более продвинутых) попали и другие отрасли, но тут было ожидаемо: онлайн-торговля, госсектор финансовая сфера, телеком и игровой сегмент. Подробности, как всегда, под катом.



Аналитика, которую мы приводим ниже, составлена на основе данных об атаках на сетях Ростелекома с января по май 2020 года.

Как менялось количество атак


Итак. В марте-мае 2020 года количество DDoS-атак увеличилось в 5 раз в сравнении с аналогичным периодом прошлого года. В целом за первые пять месяцев 2020-го общее число подобных атак год к году выросло более чем в 4 раза.

Отчетливо видно, как киберпреступники наращивали свою активность по мере введения карантинных мер. Самый пик пришелся на апрель, когда количество атак в сравнении с январем увеличилось на 88%. Тут стоит отметить, что годом ранее динамика не была такой яркой, а количество атак из месяца в месяц оставалось плюс-минус одинаковым.



В период самоизоляции изменился и характер интернет-трафика. Многие организации, работавшие раньше только в офлайн, запустили собственные интернет-ресурсы, в том числе халявные. Добавим сюда массовую удаленку и получим новую реальность в сети: если раньше интернет-активность плавно нарастала, достигая пика к 17:00-21:00, то теперь резкий рост был отмечен примерно в 10:00 и не снижался раньше 23:00. В целом трафик за пять месяцев 2020 года вырос примерно на 20% (а где трафик там и диверсанты).

Характеристики атак


При резком росте количества DDoS-атак их сложность и мощность в целом снизились. В основном злоумышленники использовали обычную DNS- или NTP-амплификацию небольших объемов (до 3 Гб/с).

Примечательно, что по итогам 2019 года мы фиксировали противоположный тренд: резкий рост мощности и техническую сложность атак. В период пандемии количество таковых не сократилось, но доля в целом упала на фоне резкого роста простых рабоче-крестьянских DDoSов. Это еще раз указывает на то, что во время самоизоляции особенно активными были не профи, а скорее любители, которые решили воспользоваться ситуацией.

На кого охотились


Как мы и говорили выше, в первые пять месяцев резко вырос интерес атакующих к образовательным ресурсам. С учетом того, что в большинстве случаев мусорный трафик отправляли явно любители, выводы об организаторах напрашиваются сами собой (и да это вам не дневник под кровать прятать или греть градусник во избежание контрольной).



Но не школой единой был жив DDoS. Увеличилось количество атак и на госучреждения в апреле более чем в 3 раза в сравнении с мартом.



Третьей отраслью с наиболее выраженной динамикой стал гейминг (рост атак в апреле почти в 3 раза в сравнении с мартом). Режим изоляции привлек в эту индустрию не только множество новых пользователей, но и зооолото деньги (а где деньги там и, ну вы поняли). Словом, нешуточная борьба развернулась на полях гейминга не только среди игроков, но и среди площадок.



Несмотря на то, что в целом за отчетный период мощность атак упала, в общей статистике выделились операторы связи и дата-центры: здесь чаще обычного случались атаки 150+ Гб. DDoS в этих двух сегментах позволяет вывести из строя не один конкретный сайт, а ударить оптом по клиентам оператора и ресурсам, которые обслуживает ЦОД. При этом такие компании лучше защищены, чем, например, госучреждения или образовательный сегмент. Поэтому злоумышленникам приходится применять более совершенные инструменты. В период пандемии атаки на эти два сегмента были быстрыми и мощными и осуществлялись, скорее всего, через реальные хосты, собранные в одну бот-сеть с возможностью за считанные минуты перенаправить ее на новую жертву.

В целом такое разделение по отраслям продолжает тренд, который сформировался еще в 2019 году. Например, в 2018 году на телеком-индустрию приходилось только 10% всех DDoS-атак, а в 2019 уже 31%. Мишенями хакеров становились небольшие региональные интернет-провайдеры, хостинги и дата-центры, которые обычно не располагают необходимыми для отражения атак ресурсами.

Итого


В период действия карантина на фоне распространения COVID-19 (март-май 2020 года) было зафиксировано в пять раз больше DDoS-атак, чем годом ранее.

Доля простых и маломощных атак увеличилась, что указывает на активность непрофессиональных злоумышленников.

В 5,5 раз выросло количество атак на образовательные ресурсы, а самые мощные атаки за отчетный период пришлись на операторов связи и дата-центры.



Наибольший объем атак в марте-мае пришелся на сектор онлайн-торговли (31%), который традиционно является одним из основных объектов для DDoS. Вторым по популярности стал госсектор (21% атак). Далее следуют финансовая сфера (17%), телеком (15%), образование (9%) и игровой сегмент (7%).

Самым сложным для владельцев интернет-ресурсов месяцем стал апрель, когда в России действовал жесткий режим самоизоляции. В мае активность дедосеров постепенно пошла на спад этот тренд сохранится и дальше, если ситуация в России и мире будет стабилизироваться. Также можно прогнозировать сокращение количества атак в сфере образования, когда закончится вступительные и выпускные экзамены.

Однако, как показал минувший карантин, невозможно спрогнозировать наверняка, когда именно в компанию придет DDoS, так что соломку лучше подстелить заранее.
Подробнее..

Борьба за 5G передел зон влияния, или игра в наперстки?

19.06.2020 00:04:04 | Автор: admin


Быстрее, выше, сильнее Олимпийский девиз, который является весьма актуальным для создаваемой сегодня ИТ-инфраструктуры. Каждый новый вводимый стандарт радиосвязи все более и более увеличивает объем передаваемой информации, уменьшает латентность сети, а также внедряет не мало полезных новшеств, которые далеко не всегда понятны конечному потребителю услуги. На сегодняшний день, как показывает практика, скачек качественных параметров сетей сотовой связи, от старого поколения к новому, можно описать геометрической прогрессией. Соответственно у нас уже сформировано ожидание, что каждый новый стандарт должен стать в разы более функциональным нежели уже существующий. Ожидание вполне оправдано. На нашей с вами памяти внедрение технологий 2-3-4G, собственно, и были такими прорывами, но что на счет 5G?

Встречая разного рода публикации в СМИ, так же как и обсуждая среди знакомых победные реляции мобильных операторов, о готовности к запуску связи 5G, многим из нас воображение автоматически рисует самые чудесные перспективы. К сожалению, кроме покорения сияющих ИТ-вершин новые стандарты беспроводной связи имеют и свои подводные камни, о которых мы не всегда задумываемся. Ситуация усугубляется тем, что появление качественно новых возможностей сети может упереться не только в пределы законов физики, но и в неготовность общества оплачивать создание этих сетей, поскольку не будет видеть на данном этапе потребности в этих самых новых возможностях. Именно об этих неоднозначностях технологии 5G мы с вами и поведем далее разговор.

Экспонента


Для массового потребителя услуг мобильных операторов не слишком важны нюансы используемой технологии, однако крайне актуальны четыре кита: цена, покрытие, скорость и латентность сети. Именно этими параметрами чаще всего и оперируют маркетологи компаний разрабатывающих, продвигающих новый стандарт сотовой связи. Соответственно с этими параметрами каждый новый внедряемый стандарт давал нам раз за разом что-то качественно новое.

Неописуемое преимущество мобильности, которую нам подарили сотовые телефоны в 90-х, смогла затмить разве-что возможность использования своего мобильного гаджета в качестве полноценного интернет модема в сетях 2G. Получив возможность доступа к электронной почте, разного рода информационным порталам, и при этом не привязывая себя к проводной инфраструктуре, на горизонте появилась новая цель преодолеть верхний барьер скорости, а также радикально снизить пинг, в сетях 2G он довольно печальный. Полноценное внедрение стандарта связи 3G, может быть и не было столь волнующим и будоражащим сознание как это было с 2G, однако, бесспорно стало новой вехой для всех нас. Сравнивая 3G с его предшественником можно отметить, что фактическая скорость, как на закачку так и на отдачу, возросла в десятки раз! Кроме феноменального прироста по скорости мы также получили снижение уровня задержек в сети до комфортных 50 мс, что стало на порядок лучше нежели у 2G с его 200+ мс. С приходом третьего поколения сотовой связи, наконец, мобильный интернет стал действительно конкурентной альтернативой его проводному собрату.

Что касается 4G, он удивил еще меньше чем в свое время его предшественник. Да, конечно, интернет с приходом нового стандарта привычно стал еще более шустрый, сети стали еще более емкие. В то же время с точки зрения коммерческой успешности 4G для операторов связи оказался весьма сомнительным приобретением, особенно слабую окупаемость услуги ощутили на себе операторы предоставляющие ее в развивающихся странах. Заоблачные скорости 4G, в теории до 1Гбит/с, у массового потребителя и сейчас вызывают лишь улыбку. Куда более востребованным параметром, для нормального пользования стандартом, является присутствие достаточного количества базовых станций 4G. За последние 5 лет развития зона покрытия 4G в благополучных ФРГ, Франции, Британии охватили около 99% населения, но в масштабах всей Земли это скорее исключение нежели правило. Если взять даже постсоветское пространство то можно увидеть, что 4G все еще пребывает на стадии инвестиций и внедрения. Что же на этом фоне ожидает 5G?


Карта покрытия сетью 4G наиболее крупных операторов сотовой связи ФРГ Украина

Частотный диапазон


По сути тот гигантский скачок, который произошел от сетей 1G до 4G, был произведен в границах единого технологического процесса. Каждая последующая G является, не много не мало, модернизированным ее предшественником. Это, в общем не удивительное понимание приводит нас к пониманию сложившейся сейчас ситуации мы максимально приблизились к границам используемой нами технологии лежащей в основе современных сетей сотовой связи. Увеличение амплитуды передающего канала, новые методы модуляции сигнала давали нам возможность наращивать объем передаваемой информации за единицу времени, но в дальнейшем существенный прирост в скорости сети возможен будет лишь через существенное повышения рабочей частоты, а это весьма чревато последствиями.


Оценка количества базовых станций для покрытия 100% территории Украины в зависимости от их рабочих частот

Дело в том, что согласно школьному курсу физики с возрастанием этих самых частот существенно возрастает и их затухание, а в добавок еще и падает проникающая способность радио магнитных волн. Для поставщика услуг это означает лишь одно, радикальное увеличение количества базовых станций, а соответственно и радикальный рост инвестиций в свою инфраструктуру, что в конечном случае будет возложено на плечи потребителя. Если в городах эту модель еще можно будет реализовать, по причине высокой густоты населения, то о широком покрытии не может быть и речи.

Альтернативой высоким частотам может стать внедрение 5G на частотах низких, до 1 ГГц, это позволит сделать полноценное покрытие обширных территорий, однако при таком сценарии рядовой пользователь изменений в работе своего гаджета, от привычного уже эму 4G, фактически не заметит. Как следствие, 5G рискует стать головной болью маркетологов, обладая некоторым заделом на далекое будущие, неся в себе более глубокие бенефиты, скажем, для мира LoT, массовый же пользователь за него переплачивать явно не будет.



А что если?


Если на низких частотах 5G конкурент для 4G, то логично допустить, что новый стандарт будет запущен на частотах 5 ГГц и выше. Ведь согласно новому стандарту он может быть запущен на частотах вплоть до 300 ГГц. Но тут мы натыкаемся на новое препятствие, использование сотовым устройством миллиметрового диапазона порождает конфликт с конкурентом в лице технологии WiFi.

WiFi давний неприятель для операторов мобильной связи. Заняв золотую середину между ценой проводного мегабайта и уровнем мобильности он крепко обосновался в наших домах, офисах, транспорте и даже парках. Имея схожие c 5G принципы беспроводной передачи данных технология WiFi шла своим путем становления и надежно занимала свою уникальную ниши, до самого последнего времени.



Честно говоря ситуация с ИТ-коммуникациями давно уже стала весьма абсурдна, и вот в чем дело. Непонятно кто первый полез в чей огород интернет провайдеры со своей IP-телефонией к операторам сотовой связи, или операторы со своими 2-3-4-5G стали отбирать интернет трафик у мелких провайдеров, однако сейчас конфликт интересов на лицо. Операторы мобильной связи фактически стали интернет провайдерами, интернет провайдеры остались интернет провайдерами, но при этом остались адептами несколько другой архитектуры построения сети. По сути мы стали свидетелями конвергентной эволюции в ИТ. Если рассматривать внедряемый стандарт 5G не с точки зрения смены поколения 4G, который он со временем должен полностью заместить, как это фактически происходило с 2-3G ранее, а назвать его, скажем, убийцей WiFi? В таком случае многие неувязки и странности связанные с 5G могут оказаться весьма понятными и занять свое место в логической цепи.

Итоги


Интернет каналы по которым мы можем коммуницировать со всем миром идентичны и для крупного мобильного оператора и для мелкого провайдера домашнего проводного интернета. Бизнес для обоих начинается на уровне клиент провайдер. То каким способом мы с вами попадем во всемирную паутину и есть многомиллиардный бизнес заваренный на разных технологиях, оборудовании, торговых марках. Ситуация, когда мы используем два разных подхода к организации доступа к интернету ранее имела смысл, и видимо завтра это не закончится, однако мир стремится к упрощению. Отказ от использования услуг классических провайдеров станет следствием создания корпорациями универсальных способов доступа к интернету посредством универсальных сотовых сетей. Универсальные модули связи, универсальные гаджеты облегченные от невостребованных блоков WiFi, Bluetooth, LAN. Централизованное наведения порядка с организацией устойчивого покрытия, ликвидации (существенное уменьшение) радиочастотной загрязненности офисов, особенно многоквартирных домов, от этого однозначно выиграет конечный потребитель. Неужели это так уж плохо? Может действительно пора сделать этот качественный скачек?

Кто-то может сказать, что все это бред, мол WiFi идет своим путем развития и обладает весьма удобным набором особенностей, что не даст ему просто так погибнуть. Может и так, на новых ноутбуках и сейчас можно встретить и Bluetooth, и выход под разъем RJ-45, однако все реже и реже. То что сделал WiFi с ними, в один прекрасный момент c WiFi может сделать 5G.



При таком развитии событий остается опасаться лишь одного, если WiFi станет анахронизмом и уделом гиков, не попадем ли мы в мохнатые лапы нескольких операторов-монополистов? Неужели мы снова вспомним о забытых как страшный сон: посекундной тарификацией IP-телефонии, конским тарифам за мегабайт, роуминге и других прелестях? Все эти вопросы, очевидно, дня завтрашнего, однако не стоит забывать сегодня это вчерашнее завтра, и мы с вами являемся эму свидетелями.

Немного рекламы


Спасибо, что остаётесь с нами. Вам нравятся наши статьи? Хотите видеть больше интересных материалов? Поддержите нас, оформив заказ или порекомендовав знакомым, облачные VPS для разработчиков от $4.99, уникальный аналог entry-level серверов, который был придуман нами для Вас: Вся правда о VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps от $19 или как правильно делить сервер? (доступны варианты с RAID1 и RAID10, до 24 ядер и до 40GB DDR4).

Dell R730xd в 2 раза дешевле в дата-центре Equinix Tier IV в Амстердаме? Только у нас 2 х Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $199 в Нидерландах! Dell R420 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB от $99! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?
Подробнее..

Перевод Как цифровой бизнес спасёт мир. Теперь уже точно

29.06.2020 10:05:23 | Автор: admin
Не так давно все мы стали свидетелями того, как цифровые сервисы и решения, облегчили и даже спасли жизнь людей во время изоляции. Примеров множество. Люди могли продолжать работать, лечить, обучать, заниматься спортом с помощью целого ряда платформ конференц-связи. Они активно пользовались сервисами заказа средств индивидуальной защиты, продуктов, медикаментов. Государство и бизнес сумели оперативно скоординироваться и запустить порталы Все.онлайн и Доступвсем.рф. Существенно расширился перечень государственных онлайн-услуг. Если для многих в эпоху до пандемии утверждение, что переход на цифру является жизненной необходимостью, было лишь громкими словами, то теперь стало очевидно и в горе, и в радости цифровые инструменты являются залогом устойчивости бизнеса, его выживания и развития.

Строго говоря, пандемия коронавируса только ускорила уже давно назревавший процесс неизбежного во всех секторах цифрового преобразования, стала его катализатором, заставила сменить приоритеты представителей оффлайн экономики. Например, она подтолкнула Х5 Retail Group к масштабированию сервиса экспресс-доставки Пятерочки, а Сбербанк к расширению спектра доставки Сбер-Маркета и запуску сервиса для поддержки людей старшего поколения в рамках DocDoc.

В этом контексте нашей команде в ЛАНИТ показалась очень полезной вышедшая не так давно статья Брайна Вонга, вице-президента из Alibaba Group компании, являющей один из гениальных примеров успешных бизнес-экосистем. Предлагаем вашему вниманию перевод этой статьи и призываем поговорить в комментариях, действительно ли, по вашему мнению, кризис это время возможностей, и оказались ли адепты цифровизации в более выгодном положении в период пандемии.

Источник: REUTERS / Джон Сибли

Семнадцать лет назад вспышка атипичной пневмонии быстро распространилась по всему Китаю, и сотрудники компании Alibaba оказались на карантине. В то время бизнесу Alibaba было всего четыре года, и было неясно, выживет ли молодой стартап. Приостановка деятельности нанесла бы сокрушительный удар по компании. Но сотрудники Alibaba собрали свои ноутбуки и телефоны, принесли кипы документов домой и начали работать.

Оглядываясь назад можно сказать, что тот кризис стал переломным моментом для компании. Во время вспышки атипичной пневмонии Alibaba запустила Taobao, свою первую платформу, ориентированную на потребителей, и в настоящее время она является крупнейшим в мире розничным онлайн-маркетом. Тем самым было доказано, что во времена кризиса вызовы можно превратить в возможности, если есть оптимизм, решимость и общая цель.

Сегодня мир поразил коронавирус. Мы столкнулись с беспрецедентной угрозой здоровью всего мирового сообщества, а компании и предприниматели испытывают небывалые трудности. В этот сложный момент Alibaba предприняла шаги для оказания помощи малому и среднему бизнесу в преодолении препятствий, вызванных пандемией COVID-19 и предоставления им жизненно важных услуг.

Сразу же после вспышки COVID-19 в Китае компания сделала заявление о предпринятых так называемых 20 шагах по поддержке бизнеса, пострадавшего от пандемии. В то время оффлайн-магазины в Китае уже закрывались, и предприниматели из самых разных отраслей обратились к платформе живых трансляций Taobao Live, чтобы связаться с потребителями через Интернет и таким образом поддержать продажи. Платформа Freshippo продуктовой сети Alibaba, созданной в рамках концепции нового ритейла, послужила многим предпринимателям-фермерам в качестве канала доставки свежих товаров. Она позволила покупателям размещать заказы прямо через приложение и выбирать бесконтактные варианты доставки. DingTalk, онлайн-инструмент для совместной работы и коммуникаций, запустил функции, позволяющие более 200 миллионам сотрудников из более чем 10 миллионов компаний оставаться на связи. В среднем в марте 2020 года более миллиона активных учебных занятий проводились на DingTalk каждый день.

И хотя нынешняя пандемия оказала серьезное влияние на мировую экономику, цифровые инструменты и сервисы стали в этот момент весьма полезны, смягчили кризис и помогли в борьбе с COVID-19. Как отметил основатель Alibaba Group Джек Ма, те, кто уже пользовался цифровыми технологиями до пандемии, получили преимущество и смогли ускорить рост своего бизнеса в период кризиса; другие же наконец осознали, что цифровые инструменты являются необходимыми для их бизнеса, чтобы пережить продолжающийся кризис.

Сегодня, во время всемирной пандемии COVID-19, Alibaba активно поддерживает и консультирует предпринимателей из малого и среднего бизнеса, помогая им развивать цифровые платформы и сервисы, чтобы не только оставаться на плаву, но и завоевать новые рынки. Бизнес-школа и команда Alibaba Global Initiatives, созданные внутри корпорации, выпустили основанное на собственном опыте и отзывах партнеров Руководство для поддержки предпринимателей всего мира в сфере диджитал на период карантина. Ведь именно они, по мнению менеджмента Alibaba, будут движущей силой восстановления мира после пандемии.

Примечательно, что пандемия ускорила процесс цифрового преобразования практически во всех секторах экономики. И поскольку мир медленно, но верно переходит к стадии восстановления, мы уже можем сейчас говорить, что пандемия привела к изменениям в поведении потребителей и, вероятно, они сохранятся навсегда. Тогда возникает вопрос, каким образом мы можем поддержать предпринимателей в использовании цифровых инструментов и инноваций в этом изменившемся после пандемии мире?

Какие возможности, цифровые инструменты мы можем им дать на пути к восстановлению, чтобы настроить их бизнес-ориентиры на новое поведение потребителей?

Во-первых, ясно, что цифровая экономика будет играть все более важную роль в восстановлении мировой экономики после COVID-19. Экосистема, построенная на цифровой экономике, устойчива, гибка и способна быстро адаптироваться к изменениям.

Цифровая экономика представляет собой отход от традиционной бизнес-модели игры в одни ворота и фокусируется на создании общей стоимости. Цифровые сервисы, которые так помогали людям во время вспышки коронавируса (онлайн-магазины и консультации, услуги безналичного расчета, бесконтактная доставка и live-трансляции для бизнеса и учебы) почти наверняка останутся востребованными на том же уровне. При построении цифровой экосистемы предприниматели должны принять платформенный подход, который может позволить нескольким игрокам совместно решать проблемы.

Во-вторых, способность создавать новые системы с нуля может ускорить рост малого и среднего бизнеса, становление предпринимателей с развивающихся рынков и поставить их в более выгодное положение в период восстановления экономики после COVID-19.

В процессе работы Alibaba Global Initiatives в Азии и Африке мы уже видели много историй успеха предпринимателей, которые воспользовались цифровым решениям в условиях COVID. Член eFounder Дэвис Мусингузи, управляющий телемедицинской компанией из Уганды, расширил свой круглосуточный колл-центр, расширил свой бизнес, создав платформу электронной коммерции для продажи средств индивидуальной защиты, и консолидировал сервисы по доставке медикаментов своей компании.

В другом месте два руандийских стартапера, Надя Увамахоро и Ориджиене Игиранеза, запустили две цифровые образовательные платформы eShuri и O'Genius Panda, которые помогают руандийским студентам получать образование онлайн во время пандемии. Джоша Арагон и Стив Си на Филиппинах обеспечили доставку свежих продуктов с фермы на дом через платформу электронной коммерции Zagana, вдохновившись идеей платформы Taobao Village на встречах программы стипендий eFounders, совместном проекте UNCTAD-Alibaba Group, помогающем предпринимателям в развивающихся странах стать катализатором цифровой трансформации в своих регионах.

Те, кто уже использует цифровые технологии, могут не только адаптировать свой бизнес для решения новых задач, но и помогать другим, прокладывая путь к выздоровлению экономики. RumaKita, национальная платформа сотрудничества, основанная Даниэлем Лимом из Программы обучения Netpreneur, поддерживается рядом стартаперов и предпринимателей в сфере логистики и производства в Малайзии. Платформа была создана для эффективного и действенного поиска, распределения и доставки передовым медицинским организациям предметов первой необходимости.

Достижения цифровой экономики также приведут к тому, что массовое предпринимательство подстегнет социальную мобильность, а участие маргинального населения в экономике увеличится.

Опыт Алибаба показал, что цифровая экономика может стать реальным стимулом для открытия новых возможностей и катализатором для всестороннего роста благодаря созданию более 40 миллионов прямых и косвенных рабочих мест в Китае и десятков миллионов малых и средних предприятий и стартапов через свои платформы.

Кроме того, более широкое внедрение удаленной работы в результате COVID-19 также дает новый стимул предпринимателям переосмыслить свои организационные структуры, ведь их доступ к талантам будет расширяться за пределы физических границ.

Малый и средний бизнес является основой любого общества за счет создания рабочих мест и благодаря вкладу его представителей в экономику. Именно они являются первопроходцами на пути к восстановлению экономики. Те из них, кто сможет повернуть свой бизнес и команду в сторону внедрения цифровых технологий и предоставить своим клиентам, партнерам и местному сообществу, смогут не только выжить, но и процветать в долгосрочной перспективе.

Хотя рецидив вируса и дальнейшее воздействие пандемии трудно предсказать, мы видим будущее после COVID, в котором люди и организации вооружены цифровыми технологиями. Будь то поддержка операционной деятельности или предоставление доступа к товарам первой необходимости, цифровая экономика будет играть решающую роль во всех аспектах нашей жизни. Это смелый новый мир, который мы должны будем создать вместе, и сейчас настало время расширить возможности и работать с предпринимателями, чтобы помочь его построить.

* * *


В заключение от себя хочется ещё раз напомнить, что цифровая экономика исповедует принцип создания общей пользы. На его базе строятся цифровые экосистемы со множеством участников. И те действия Alibaba, которые описаны в материале выше, блестяще этот принцип подтверждают.
Подробнее..

Что общего у научной визуализации данных и геймдева обсуждаем в новом подкасте ITMO Research_

20.06.2020 12:14:32 | Автор: admin
Это вторая часть интервью с Андреем Карсаковым (kapc3d), к.т.н., старшим научным сотрудником Национального центра когнитивных разработок, доцентом Факультета цифровых трансформаций.

С 2012 года Андрей работает в научной группе Визуализация и компьютерная графика. Занимается крупными прикладными проектами на государственном и международном уровне.


Фото Hello Lightbulb (Unsplash.com)

В первой части беседы мы обсудили опыт AR-сопровождения массовых мероприятий:




Научная визуализация данных и моделирование процессов


Таймкод (в Apple Podcasts) 40:00



dmitrykabanov: Вы же занимались не только AR, у вас много вещей, связанных с визуализацией данных, начиная с обучения магистров и заканчивая проектами для крупных заказчиков?

kapc3d: Даже скажем так: вот эти проекты, они хоть и крупные, и достаточно громкие, но это 20% из всего объёма задач, которые мы делаем. Мы команда визуализации. Занимались именно научной визуализацией и разрабатывали (и до сих пор разрабатываем) различные инструменты для визуализации данных, связанных с исследованиями. По этой ветке продолжаем работать с крупными заказчиками и с небольшими частными, назовём так, нашими внутренними заказчиками ребятами из других научных групп, которым нужен инструментарий. Например, для визуализации данных, чтобы с ними было удобно работать. К дополненной реальности мы пришли благодаря тому, что используем технологии игровой индустрии для работы с серьёзной визуализацией.


Дмитрий: Стоит пояснить, что можно подразумевать под визуализацией данных для самых разных проектов. Например, расчёт движения людей на определённой станции.

Андрей: Да, вы упомянули проект, который не только с визуализацией связан. Визуализация это представление либо численной, либо абстрактной информации. Мы любим с динамическими формами работать, когда что-то во времени ещё происходит. Визуализация может быть разной, начиная от инфографики. Но визуализация и инфографика это разные вещи. Визуализация данных это больше инженерный процесс. Его задача состоит в том, чтобы показать информативность тех данных, которые у тебя есть. Если они завёрнуты в красивую оболочку, это дополнительный плюс.

Это может быть визуализация воздушных потоков, томография, МРТ-снимки. В таких данных пространственное измерение определёно физическими и химическими свойствами естественных объектов, и мы не можем их изменять. С точки зрения визуализации данных, в частности, абстрактных данных, мы визуальный канал пространства можем использовать как вздумается.


Когда есть внешние ограничения, типа того, что температуру конкретного города ты не можешь показать в другом месте. Или если ты показываешь расчётные данные поведения пешеходов, понятно, что нужно продемонстрировать, как люди ведут себя на самом деле.

Ещё одна из дополнительных веток научной деятельности в нашей лаборатории разработка систем искусственного интеллекта как раз для пешеходной мобильности. Мы занимаемся визуализацией подобных физических процессов. У нас был проект по инструментарию и визуализации гидрометеорологических данных. Занимались прогнозированием уровня,температуры, течения нашего моря, океана, осадков, ветра, геомагнитной обстановки. Работаем с урбанистикой, девелопментом. Ввиду того, что мы делаем визуальную часть, мы исполняем роль неких интеграторов, сборщиков всего в одну кучу, потому что мы предоставляем конечный пользовательский интерфейс. Поэтому какая-то конкретная предметная область для нас не сильно принципиальна, мы с большим количеством отраслей поработали: медицина, урбанистика, с финтехом сейчас крупный проект идёт.



Геймдев и магистерская программа


Таймкод (в Apple Podcasts) 48:52



dmitrykabanov: Получается, что в компьютерных играх всё это вместе складывается в междисциплинарную штуку, когда есть и данные, не привязанные к конкретным объектам, которые нужно визуализировать, и непосредственно игровые объекты, которые как-то себя ведут, в том числе руководствуются и строят свое поведение благодаря системам искусственного интеллекта.

kapc3d: Да.

Дмитрий: Вы к этому пришли исходя из общего тренда на междисциплинарные программы в университете или стали заниматься это темой, исходя из своих интересов?

Андрей: Скорее второе. Это эволюционное развитие, нежели какое-то подстраивание под тренды. Раньше ветка с научной визуализацией, с симуляторами, тренажёрами, и ветка потребительской индустрии компьютерных игр достаточно далеко друг от друга жили. Разные технологии, разный уровень оборудования. Для serious games нудны определённые компьютерные мощности, чтобы всё по-честному считалось, это какие-то реальные симуляторы, построенные на реальных моделях (например, тренажёры боевых действий). С другой стороны, компьютерные игры работают на упрощение в угоду оптимизации. Не всегда нужно достоверно что-то воспроизводить, чтобы не терять интерес игрока. Но последние три года эти области приблизились друг к другу, начали смешиваться.

Инструменты, которые используются в разработке игр, активно пошли в научную область. И очень много наукоёмких вещей из серьёзной разработки начали попадать в игрострой. Это системы искусственного интеллекта, генеративные методы. Мы естественным образом туда попали. Занимались научной визуализацией, но всегда хотелось принимать участие и в разработке компьютерных игр. Возникла мысль, почему бы это не начать смешивать. Почему бы не начать учить ребят, которые хотят в игровую индустрию пойти, и именно с уровня магистратуры давать им те компетенции, которые есть у нас с точки зрения академической части. То есть то, что зачастую кадрам высшей квалификации не хватает: больше свободы в принятии решений, постоянно учиться, изучать, искать новые способы решения. Компаниям как раз этого не хватает. Они ищут джунов, чтобы научить их под себя, либо профессиональных лидов уровня топ-менеджмента.

Дмитрий: Возникает логичный вопрос. Обыватель представляет себе работу над играми, как некий творческий процесс и для него научная составляющаязанимает процентов 5-10% максимум. Как у вас обстоят дела с этим? Как вы объясняете людям, что эта часть имеет вес?

Андрей: Игры это про бизнес. Сейчас в большинстве случаев, если хочешь пойти в индустрию, будь готов, что это бизнес, где люди просто зарабатывают деньги в большинстве случаев. Когда мы говорим о какой-то творческой составляющей, это либо какие-то одиночные, либо небольшие проекты, которые люди вместе делают для души. Там больше творчества. Там берут готовые инструменты и в угоду своего творческого потенциала их используют.

С другой стороны, есть бизнес, который приносит немаленькие деньги. В прошлом году игровая индустрия в два раза превысила по объёму выручки киноиндустрию. Это огромные деньги. Нужно делать конкретные шаги, чтобы отбить стоимость этой разработки. Для этого нужны квалифицированные кадры, чтобы выстроить процессы правильно, эффективно и принимать в нужный момент оптимальные решения. Без науки здесь никуда. Всё, что мы видим в интересных игровых проектах, всё, что нас там цепляет, за всем этим есть очень мощная база R&D.


Диснеевская и пиксаровская команда внесла огромный вклад в развитие компьютерной графики. У них в каждом новом мультфильме или фильме есть новые фишки и технологии, которые они выпускают на SigGraph именно как научные публикации. Например, диснеевская команда придумала метод симуляции снега в Холодном сердце, чтобы он корректно скатывался, следы оставлял. На это тратится невероятное количество человеко-часов, а если ты сделал систему, которая позволяет это воспроизводить, то сразу сокращается стоимость производства, но ты сразу потратился на R&D.

В каждом проекте есть моменты, которые сильно развивают индустрию. Если говорить про игровые проекты, у нас Саша техлид пытается всю нашу команду затянуть в Star Citizen, которая уже долгое время находится в разработке. Каких-то оценок по нему давать не буду. Выглядит всё очень круто. Если посмотреть на техническую составляющую, что они внутри реализуют это просто сумасшествие технологий внутри.

Там практически полностью бесшовная вселенная, притом не уровня No Mans Sky, а в реальных масштабах. Когда ты можешь взлететь с планеты, увидеть где-то там: О, маленькая светящаяся точка на небе, пойду-ка я до неё долечу. Ты садишься в свой космический корабль, взлетаешь с поверхности планеты, влетаешь на орбиту, видишь космическую станцию, к ней подлетаешь, видишь у неё посадочные доки, садишься туда, выходишь из корабля, идёшь по ней гулять всё бесшовно.

И внутри там лежит большое количество технологий, с ума сойти можно. Там офигенные экономические модели, которые позволяют воспроизводить жизнь всего этого мира, различные модели, которые позволяют реалистично генерировать поверхности планет, чтобы они были максимально неповторяющимися. Когда ты видишь, что у тебя одинаковые объекты начинают повторяться, то добиться, чтобы это выглядело максимально естественно, та ещё задача.

Кино есть интересные кейсы. На Нетфликсе выходил Брандашмыг, который Чёрное зеркало. Помните, там интерактивная серия была, где можно было выбирать варианты развития событий. Но это не совсем то. Там ограниченное количество веток может развиваться. Киноиндустрия сейчас немного в другую сторону меняется с точки зрения кинопроизводства. Там всё существенно упрощается, то есть превращается именно в компьютерную игру. Ты можешь прямо на съёмочной площадке видеть практически все спецэффекты, которые идут в реальном времени, вместе с твоими актёрами.


Тут же всё править, динамически изменять. Так упрощается процесс, он становится более творческим, нежели раньше, когда режиссер должен был всё продумать в голове. Здесь больше творчества с точки зрения технических возможностей. Ты можешь многое дорисовать компьютерной графикой.

Не нужно ехать на природу, чтобы снять красивые кадры. Достаточно поставить перед гринскрином человека, плюс-минус правильно выставить свет. Кстати, и с этим поможет инструментарий условного игрового движка, когда ты знаешь, какое окружения у тебя будет. Так ты уменьшаешь дальнейшие трудозатраты по постпродакшену. В кинопроизводстве это заметно. И даже на примере профессиональных мероприятий. Раньше конференции вроде CG Event были посвящены преимущественно кинопроизводству, спецэффектам, телевизионным фишкам. Последние годы активно заходит блок производства компьютерных игр и блок игровых технологий в цифровых медиа. Например, в Москве чуть ли не отдельная секция была под Unreal Engine.

Дмитрий: Что вы можете сказать о пререквизитах для тех, кто хочет пойти в игрострой? Что нужно знать и что можно посоветовать тем, кто готов посвятить этому свое время?

Андрей: Скользкий вопрос. Мне может немножко прилететь, но у меня есть определённая позиция. Если ты хочешь попасть в геймдев, тебе необязательно идти получать для этого специализированное образование. Всё зависит от того, кем ты хочешь быть в этой индустрии. Ты без проблем можешь пойти после колледжа с базовым знанием компьютерной грамотности на QE просто тестировать игры.

Всё, ты попал в индустрию. Дальше ты понимаешь, как ты хочешь развиваться, учишься, двигаешься, куда угодно. С другой стороны, у нас отсутствует система образования для индустрии игр в России, хотя в Европе и США это давно вполне себе академическая ветка в бакалавриате, магистратуре. У нас это пока серьезно не воспринимали. Когда игровая индустрия начала активно развиваться, у нас были лихие 90-е, где в академии не развивалось ничего. Многие хотят учиться, но не понимают зачем.

Мы запустили магистратуру, во-первых, технологическую. Мы не учим, как многие хотят, менеджеров. Мы учим именно технических специалистов высокого класса. Чтобы к нам в магистратуру попасть, нужно иметь хорошие базовые знания программирования, особенно объектно-ориентированного, высшей математики, линейной алгебры, теории вероятности.

Главное не быть ленивым. У нас есть возможность поступления по портфолио, если есть проекты, участие в конференциях, шоукейсы или опыт работы в области, связанной с играми, интерактивными технологиями. Достаточно жёстко отбираем, смотрим мотивацию. В этом году 2-3 человека прошло по портфолио, и мы не жалеем. Ребята замотивированные.

Послушать и поддержать нас можно тут:






Тем временем на англоязычной версии Хабра: memory, cyberpunk and startups.


Подробнее..

Возможности агентного поведенческого моделирования на практике проекты Университета ИТМО

21.06.2020 12:22:54 | Автор: admin
Рассказываем о задачах, над которыми работали сотрудники Национального центра когнитивных разработок Университета ИТМО (НЦКР) это и анализ пассажиропотоков на вокзале Олимпийский парк, и визуализация проекта реконструкции Конюшенного двора в Петербурге.



Что такое агентное моделирование


Это один из методов имитационного моделирования. В его рамках симулируют поведение автономных агентов (ими могут быть люди, автомобили, животные и др.) и оценивают их влияние на состояние крупной системы. Агентное моделирование применяют для оптимизации логистики, управления трудовыми ресурсами и прогнозирования движения человеческих потоков и не только.

Несколько таких проектов были реализованы лабораторией интерактивной визуализации в НЦКР.

Проект реконструкции Конюшенного двора


Мы выполняли его совместно с компанией СТАРТ Девелопмент. Она участвовала в конкурсе проектов по реконструкции комплекса зданий на Конюшенной площади. Инженеры хотели не просто подготовить чертежи, но сделать интерактивную презентацию возможных изменений. Нашей задачей было показать, как преобразится автомобильный трафик и потоки пешеходов. Сейчас площадь перегружена: на ней много припаркованных машин. Модель после реконструкции показывает, что она становится полностью пешеходной, появляются дополнительные маршруты, в том числе туристические, возникает прямой проход к Спасу на Крови и формируются новые общественные пространства. Но, к сожалению, проект СТАРТ Девелопмент не был утвержден.



К слову, реконструкция Конюшенного двора это не первый проект, над которым мы работали со специалистами СТАРТ Девелопмент. В 2017 году мы разрабатывали для них цифровую модель сценариев развития города-спутника Южный. Система просчитывает основные характеристики городской среды в динамике. Она учитывает различные сценарии обустройства территорий: от развития дорожной сети до формирования экологической картины (зашумленность, СО2). Результаты моделирования позволяют обосновать выбор варианта организации инфраструктуры.

Анализ вокзала Олимпийский парк


Эту задачу мы решали для архитектурного бюро Студия 44, которое проектировало крупные инфраструктурные объекты, в том числе Ладожский вокзал и Олимпийский парк. Когда строилась станция в Адлере, нагрузочные расчеты по пассажиропотоку делались общие пиковые нагрузки, средняя плотность на площадь и прочее. Все это без детального моделирования с точностью до отдельных людей. Коллеги из архитектурного бюро решили проверить на основе математических моделей, насколько их гипотеза по проекту подтверждается близкими к реальности расчетами.

Мы считали пиковые нагрузки в двух вариантах: утренняя интенсивная доставка зрителей на территорию Олимпийского парка электричками, когда люди достаточно большой толпой двигаются в сторону стадионов с вокзала. И второй вариант когда вечером все игры и мероприятия заканчиваются, и народ массово садится на электрички, чтобы уехать.



Низкоуровневую навигацию в пространстве и избегание препятствий пешеходами оценивали с помощью фреймворка мультиагентного моделирования Menge. Но высокоуровневую поведенческую модель и модель дорожного движения реализовали уже на Unreal Engine 4.


Задачей было посмотреть, есть ли в организации пространства неочевидные подводные камни и бутылочные горлышки, приводящие к чрезмерному скоплению людей. Модель показала, что основное проблемное место углы. Люди замедляются на поворотах, поэтому там возникали небольшие столпотворения. Но плотность все равно не доходила до пяти человек на квадратный метр.

Когда мы брали заведомо завышенный поток людей, потенциал возникновения давки выявили буквально в паре мест проходы под эскалаторами и повороты. Сейчас там стоят турникеты: за счет них поток успокаивается, и народ на поворотах сильно не толпится.

Андрей Карсаков, к.т.н., старший научный сотрудник Национального центра когнитивных разработок, доцент Факультета цифровых трансформаций



Кроме того, мы смоделировали функционирование вокзала в нынешних пост-олимпийских условиях. Понятно, что по завершению игр потоки стали меньше, сильнее размазаны в течение дня. Задачи просчитывать совсем уж экстремальные ситуации (например, при пожаре или перекрытии какого-либо выхода) у нас не было. Тем не менее разработки Университета ИТМО позволяют это сделать.

Результаты работы мы представили на Венецианской архитектурной биеннале-2018. Динамическая модель была показана непосредственно над макетом самого вокзала.

Больше проектов


Несколько лет назад сотрудники НЦКР решали задачу, связанную с построением безопасного маршрута для болельщиков со стадиона Зенит-Арена во время чемпионата мира по футболу в России. Модель учитывала различные нестандартные ситуации, например, сильный дождь или агрессивное поведение толпы в случае проигрыша любимой команды. Тогда был проработан план действий: как выпускать людей со стадиона в зависимости от возникшей ситуации, где ставить турникеты и устраивать змейки.

Также в 2017 году наши инженеры, совместно с коллегами из Нидерландов, США и Мексики, разработали программу PULSE. Она объединяет мультиагентные модели, описывающие поведение пешеходов во время массовых мероприятий и экстренных ситуаций. При этом действия каждого виртуального участника контролирует его собственная система искусственного интеллекта. Платформу уже используют для изучения потоков паломников на крупнейшем религиозном фестивале Кумбха-Мела в Индии. Система помогает понять, как избежать давки, если, например, начнется дождь и толпа людей устремится в храм.


Сейчас мы продолжаем развивать инструменты моделирования пешеходной мобильности и трафика. Один из свежих проектов в этой области посвящен исторической реконструкции городских территорий на основе неполных данных. С помощью методов искусственного интеллекта мы стараемся восстановить картину жизни города, даже если не хватает какой-то части исторической информации.

В Университете ИТМО уже реализован проект цифровой машины времени. Она позволяет проследить, как развивался и застраивался Кронштадт в XVIII или XIX веках. Мы восстановили и оцифровали исторические сведения об утраченных объектах города. Системы искусственного интеллекта помогли сгенерировать синтетические данные о квартальной застройке ранних периодов развития города.

Мы используем мультиагентное моделирование для воспроизведения динамики населения города практически в любой временной точке его существования будь то XIX век или XXI. Учитывается не только пешеходная мобильность, но и множество различного транспорта: от автомобилей или конных повозок до велосипедов. Надеюсь, в скором времени мы сможем публично продемонстрировать первые результаты нашей работы по этому проекту и рассказать больше подробностей.

Андрей Карсаков, к.т.н., старший научный сотрудник Национального центра когнитивных разработок, доцент Факультета цифровых трансформаций



P.S. Андрей Карсаков рассказывал о своем опыте AR-сопровождения массовых мероприятий в нашем подкасте ITMO Research_. Мы также подготовили текстовую расшифровку выпуска (первая часть, вторая часть).



P.S.S. Больше материалов об Университете ИТМО:



Подробнее..

Перевод 10 главных тенденций и инноваций в автомобильной промышленности 2020 и последующие годы

22.06.2020 18:15:30 | Автор: admin
image

StartUs Insights прованализировали 4,859 стартапов и пришли определили тренды автомобильной индустрии на 2020 год.

1. Автономные транспортные средства (AV)


Автономные транспортные средства или автомобили с автономным управлением стремятся свести к минимуму потребность в людях-водителях и выглядят готовыми к трансформации повседневных перевозок. Автопарки AV расширяют объем поставок последней мили, сокращают время простоя и стремятся сделать общественный транспорт относительно безопасным. Например, путем уменьшения количества аварий, вызванных усталостью или небрежностью водителя. Автомобили оснащены передовыми технологиями распознавания, такими как компьютерное зрение с улучшенным искусственным интеллектом для выявления препятствий на маршруте.

Intvo


image

Находящийся в США стартап Intvo разрабатывает технологию прогнозирования поведения пешеходов. В отличие от технологий обнаружения двумерных (2D) и трехмерных (3D) объектов, которые учитывают ограниченные параметры, их решение проверяет положение головы, зрительный контакт и движения ног пешеходов, погодные условия и определяет уровень риска. Это уменьшает количество ложных срабатываний при обнаружении пешеходов и повышает безопасность автономных транспортных средств.

Udelv


image

Находящийся в США стартап Udelv предоставляет беспилотные транспортные средства для поставок последней мили. Он сочетает в себе передовые алгоритмы искусственного интеллекта и сверхскоростные телеоперации для помощи человеку в уникальных ситуациях. Фургоны стартапа имеют грузоподъемность ок. 360 кг (800+ фунтов) и развивают скорость до 100 км/ч (60 миль/ч). Фургоны доставляют продукты из близлежащих магазинов и отправляют push-уведомления при поступлении заказа.

2. Коннективити


В настоящее время транспортные средства поставляются с защищенной цифровой идентификацией, которая отличает их от других транспортных средств в сети. Это позволяет легко отслеживать данные о транспортных средствах для различных случаев использования, таких как страхование, безопасность водителя, профилактическое обслуживание и управление автопарком. Обмен данными о транспортных средствах помогает не только отдельному клиенту, но и перестраивает всю мобильную экосистему.

V2X Network


image

Британский стартап V2X Network предлагает платформу автомобиль ко всему (V2X) для автономных транзакций, которая объединяет гео-сети и кэширование, обеспечивая низкую задержку связи в реальном времени. Платформа работает на технологиях распределенной бухгалтерской книги (DLT) и обеспечивает высокую степень масштабируемости. Стартап использует шифрование корпоративного уровня, чтобы предоставить пользователям контроль над своими данными для повышения безопасности и мер конфиденциальности.

NoTraffic


image

Израильский стартап NoTraffic разрабатывает платформу сигналов дорожного движения на базе AI, которая оцифровывает управление дорожной инфраструктурой и связывает водителей с городскими дорогами для решения различных проблем, связанных с дорожным движением. Данные всех участников дорожного движения передаются в потоковом режиме и обрабатываются в режиме реального времени для обеспечения интеллектуальной мобильности. Решение также служит основой для дополнительных услуг, таких как микроплатежи и микромобильность.

3. Электрификация


Истощающиеся запасы ископаемого топлива и ущерб окружающей среде, вызванный их использованием, требуют поощрения использования электромобилей. Для более широкого применения электромобилям необходимо решать такие проблемы, как высокая цена, плохая батарея, неадекватная зарядная инфраструктура, электрификация автопарка, а также питание зарядных сетей на основе возобновляемых источников энергии.

Lordstown Motors


image

Американский стартап Lordstown Motors Corps производит полностью электрический пикап. Грузовик EnduranceTM спроектирован как надежный рабочий автомобиль и имеет меньше движущихся частей по сравнению с традиционными коммерческими транспортными средствами, что упрощает техническое обслуживание. Он оснащен 4-х ступичными электродвигателями для обеспечения полного привода и способен проехать более 250 миль (400 км) без подзарядки.

ChargeX


image

Немецкий стартап ChargeX предлагает модульное решение для зарядки электромобилей, которое превращает парковочные места в зарядные станции. Платформа для запуска, Aqueduct, проста в установке, имеет 4 зарядных модуля мощностью до 22 кВт, предоставляет ежемесячные отчеты и использует кабель для зарядки Typ2. Решение учитывает требования к мощности каждого автомобиля и автоматически контролирует скорость зарядки для каждого автомобиля.

4. Совместная мобильность


С подключаемыми транспортными средствами появились новые бизнес-модели, которые фокусируются на совместной мобильности как альтернативе традиционному владению транспортными средствами. Это обеспечивает мобильность как услугу (MaaS). Такие решения отвечают требованиям города или бизнеса без добавления новых транспортных средств, что сокращает время ожидания для парков и уменьшает загрязнения от бензиновых или дизельных транспортных средств.

Launch Mobility


image

Находящийся в США стартап Launch Mobility разрабатывает платформу для ряда общих мобильных решений. Платформа LM Mission ControlTM предлагает совместное использование автомобилей на базе станции, расширенные услуги трансфера, общие бездоковые скутеры, программы проката без ключа и совместную мобильную связь между пользователями. Панель управления LM Mission ControlTM позволяет бизнес-пользователям управлять своими автопарками. Кроме того, их водители используют готовые или маркированные приложения для управления бронированием или удаленного доступа к транспортным средствам.

Beam


image

Сингапурский стартап Beam специализируется на электронных скутерах для продвижения совместной мобильности в Азиатско-Тихоокеанском регионе. Их скутеры используют алюминиевую раму авиационного класса и предназначены для совместного использования, безопасности, надежности и долговечности. Пользователи обнаруживают в приложении ближайший скутер Beam и оставляют его в видимых общественных местах после поездки. Кроме того, платформа микро-мобильности предлагает устойчивую альтернативу поездкам на короткие расстояния и помогает регулировать транспортный поток в городах.

5. Искусственный интеллект (ИИ)


Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение, находят применение в роботизированной автоматизации в автомобильной промышленности. Они помогают водителям самостоятельно управлять автомобилями, управляют автопарками, помогают водителям повышать безопасность и улучшать такие услуги, как техосмотр или страхование автомобилей. ИИ также находит применение в автомобильной промышленности, где он ускоряет темпы производства и помогает снизить затраты.

RevitsOne


image

Индийский стартап RevitsOne предлагает программное обеспечение для управления автопарком на базе AI, которое подходит для парков различного размера. Система управления транспортным средством дает представление о скорости, жизненно важных показателях и информации о состоянии здоровья. Водители могут воспользоваться Voicera ID, голосовым виртуальным помощником, который помогает им отслеживать необходимую информацию. Кроме того, бортовой регистратор скорости ограничивает скорость, чтобы препятствовать опасному вождению.

Apex AI


image

Находящийся в США стартап Apex AI позволяет автомобильным компаниям внедрять сложные решения AI. Apex.OS работает на электронных блоках управления (ECU) и предлагает надежное и безопасное API для разработки автономных решений. ApexAutonomy предлагает модули для построения трехмерного восприятия, локализации и управления для включения автономных транспортных средств. Наконец, MARV.Automotive это настраиваемая и расширяемая платформа управления данными, которая надежно передает данные из транспортного средства в облако.

6. Большие данные и аналитика данных


В эпоху больших данных расширенный анализ данных позволяет принимать различные решения на протяжении всего жизненного цикла автомобиля. Данные, собранные с транспортных средств, позволяют проводить профилактическое обслуживание, информировать менеджеров об их автопарках и оповещать соответствующие органы в случае аварий. Более того, автомобильные данные клиентов находят применение в стимулировании продаж, оптимизации цепочек поставок и совершенствовании дизайна продукции для новых автомобилей.

Procon Analytics


image

Находящийся в США стартап Procon Analytics использует большие данные, чтобы предложить решение для автомобильного финансирования. Решение собирает миллионы данных в режиме реального времени и анализирует их, чтобы позволить кредиторам мгновенно оценить и снизить риск. Это позволяет дилерам Buy Here Pay Here (BHPH) расширять свой бизнес и предоставлять кредиты клиентам с высоким уровнем риска. Кроме того, это также предлагает программные решения для отслеживания парка и активов, а также подключенных автомобилей.

Unit8


image

Швейцарский стартап Unit8 использует большие данные и аналитику, чтобы предложить цифровые решения для различных отраслей промышленности. Для автомобилестроения стартап разрабатывает прогнозные модели, которые поощряют автомобильные компании улучшать маркетинг и увеличивать свои доходы. Эти модели дают представление о конструкции продукта, цене, а также послепродажном обслуживании.

7. Человеко-машинный интерфейс


По мере того, как беспилотные автомобили и связанные с ними автомобили трансформируют автомобильный ландшафт, это в корне изменит то, как водители взаимодействуют с транспортными средствами. Человеко-машинные интерфейсы (HMI) используют голосовую или тактильную обратную связь для управления транспортными средствами. Они расширяют сферу того, как и какие аспекты автомобиля контролируются пользователями. Следовательно, такие интерфейсы делают процесс вождения более безопасным и приятным. Другая форма HMI включает умных виртуальных помощников, которые помогают водителям взаимодействовать с транспортными средствами и другими поставщиками услуг.

Awayr


image

Американский стартап Awayr разрабатывает человеко-машинные интерфейсы для транспортных средств, беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) и роботов. Стартап работает с производителями автомобильного оригинального оборудования (OEM), чтобы сократить время цикла разработки HMI и повысить безопасность интерфейсов. Awayr также разрабатывает решения для управления вниманием водителя в нестандартных ситуациях, таких как автономные транспортные средства, которые иногда могут нуждаться во вмешательстве человека.

Apostera


image

Немецкий стартап Apostera предлагает усовершенствованную систему помощи водителю (ADAS). Платформа стартапа сочетает в себе функцию дополненной реальности (AR), интеллектуальную камеру и мониторинг объемного обзора для освещения маршрута на поворотах, кривых, склонах, а также сложных перекрестках. Это помогает водителям следить за полосами движения, предотвращает столкновения и обеспечивает автономные варианты вождения. Кроме того, решение может быть адаптировано к любой модели автомобиля или конкретным требованиям OEM.

8. Блокчейн


Блокчейн находит множество применений в автомобильной промышленности. Он включает в себя обмен данными о транспортных средствах по безопасной сети и решения для совместной мобильности, такие как проезд, городской транспорт и доставка. Кроме того, он находит применение в проверке цепочки поставок запасных частей или в обеспечении того, чтобы сырье и запасные части были получены исключительно из законных и проверенных источников.

Cube Intelligence


image

Британский стартап Cube Intelligence разрабатывает платформу безопасности на основе блокчейна для автономных транспортных средств. Технология стартапа использует хэш-коды для блокировки злонамеренных атак или попыток взлома автономных и подключенных автомобилей. Используемое оборудование собирает в реальном времени данные о мобильности и выбросах. Кроме того, Cube Intelligence предлагает услуги парковки автомобилей и парковки для AV, а также интеллектуальные системы управления парковкой.

DAV
image

Израильский стартап DAV предлагает децентрализованную платформу автономных транспортных средств, основанную на технологии блокчейна. Платформа позволяет автономным транспортным средствам обнаруживать AV, поставщиков услуг или клиентов вокруг них. Связь между транспортными средствами (V2V) осуществляется либо на блокчейне, с умными контрактами, либо вне блокчейна с использованием протоколов DAV. Стартап разрабатывает протоколы для сетей зарядки беспилотников, планирования маршрута беспилотников и открытой мобильности.

9. Аддитивное производство


3D-печать помогает автомобильной промышленности тремя основными способами. Во-первых, она позволяет быстро создавать прототипы с использованием 3D-моделей, что ускоряет этапы проектирования и тестирования. Во-вторых, это позволяет производителям печатать запасные части в соответствии с их требованиями. Наконец, аддитивное производство композитных материалов приводит к тому, что автомобильные детали становятся легче, прочнее и долговечнее.

9T Labs


image

Швейцарский стартап 9T Labs использует аддитивное производство для производства углеродных композитов для использования в автомобильной промышленности. Программное обеспечение для проектирования стартапа Fibrify оптимизирует размещение волокон и автоматизирует производство оборудования с помощью технологии аддитивной сварки для массового производства изделий из углеродного волокна. 3D-печатные композиты более доступны, легки, стабильны в размерах, устойчивы к коррозии, а также обладают повышенной прочностью и жесткостью.

Moi


image

Итальянский стартап Moi объединяет термореактивные композитные материалы и 3D-печать для производства высокопроизводительных деталей для автомобильной промышленности. Moi использует технологию непрерывного производства волокон (CFM), роботизированный интеллект и цифровое производство для размещения волокон. В результате решение легко масштабируется для производства композитов для панелей, рам и внутренних компонентов. Стартап также обслуживает другие отрасли, такие как аэрокосмическая, строительная и биомедицинская.

10. Интернет вещей (IoT)


В автомобильной промышленности IoT обеспечивает безопасную связь между транспортными средствами, а также транспортными средствами и компонентами инфраструктуры. Технология повышает безопасность дорожного движения, устраняет пробки на дорогах и снижает загрязнение окружающей среды и расходы на энергию благодаря лучшему управлению автопарком. Стартапы и новые компании разрабатывают передовые технологии обнаружения, чтобы собрать больше данных о транспортном средстве, а также позволить автомобилю понять его окружение. Технология также автоматизирует платежи за топливо и пошлины.

EcoG


image

Работая в Германии и США, EcoG стартап, предлагающий операционную систему на базе IoT и платформу для зарядки электромобилей. Стартап предоставляет производителям инструменты, которые делают разработку и обслуживание инфраструктуры зарядки электромобилей простой, быстрой и масштабируемой. Это также позволяет операторам интегрировать услуги и микросервисы в зарядные устройства, чтобы сделать процесс зарядки выгодным. Кроме того, решение работает с любым зарядным устройством EV и позволяет распространять новые функции по всей сети.

KonnectShift


image

Канадский стартап KonnectShift предоставляет IoT-решения для оптимизации парка и управления активами. Стартап разрабатывает Konnect GS01, устройство автоматической электронной регистрации (ELD) для постоянного отслеживания состояния автомобиля. Решение включает в себя планирование и оптимизацию маршрутов для отправки в режиме реального времени, расширенную аналитику, позволяющую получать оповещения о вождении, транспортных средствах и топливе, предупреждающие уведомления о техническом обслуживании для сокращения времени простоя, а также разработку приложений для управления водителем.

image

Влияние трендов на автоиндустрию.

image

Карта automotive стартапов.



image

О компании ИТЭЛМА
Мы большая компания-разработчик automotive компонентов. В компании трудится около 2500 сотрудников, в том числе 650 инженеров.

Мы, пожалуй, самый сильный в России центр компетенций по разработке автомобильной электроники. Сейчас активно растем и открыли много вакансий (порядка 30, в том числе в регионах), таких как инженер-программист, инженер-конструктор, ведущий инженер-разработчик (DSP-программист) и др.

У нас много интересных задач от автопроизводителей и концернов, двигающих индустрию. Если хотите расти, как специалист, и учиться у лучших, будем рады видеть вас в нашей команде. Также мы готовы делиться экспертизой, самым важным что происходит в automotive. Задавайте нам любые вопросы, ответим, пообсуждаем.

Читать еще полезные статьи:

Подробнее..

27 июня, стрим-конференция Кодинг будущего

25.06.2020 14:15:14 | Автор: admin
Привет!

Если вы читали наши предыдущие посты, то уже знаете про Alfa Battle для Java-разработчиков. Послезавтра в прямом эфире можно будет посмотреть финал чемпионата, с 12.00 до 18.00.

Параллельно стриму с финалом мы запустим стрим-конференцию под названием Кодинг будущего, где с партнерами чемпионата (Билайн и X5 Retail Group) поговорим о футуристических прогнозах в IT. От компаний будут ведущие разработчики и топ-менеджеры.



Зарегистрироваться на конференцию можно на этой странице. Прямо во время конференции можно будет задавать спикерам вопросы, автор самого интересного получит билет на JPoint.

Основных модулей стрим-конференции у нас получилось 6 штук:

  1. AI
  2. Web-банкинг
  3. Growth hacking
  4. Mobile banking
  5. Продуктовый дизайн
  6. Архитектуры Java-проектов

А вот сами доклады и спикеры.

Начнётся стрим в 12:00, вместе со стартом чемпионата Alfa Battle

12:05
Футуристический прогноз: российская IT-индустрия завтра

Михаил Тюрганов, Руководитель дирекции развития цифровых сервисов, Альфа-Банк
Павел Дерендяев, Руководитель центра компетенций Java, Альфа-Банк


Модуль #1. Java Alfa Digital


12:15
Технологии и инфраструктура Альфа-Мобайл
Максим Шатунов / Java Tech Lead, Альфа-Мобайл, Альфа-Банк

12:35
Эволюция корпоративного банка
Никита Хренов / Ведущий разработчик, Альфа-Банк

12:55
Внутреннее устройство сайта alfabank.ru
Максим Чернухин / Архитектор направления, Альфа-Банк

Модуль #2. AI Билайн


13:15
Интеллектуальная обработка звонков в реальном времени
Донат Фетисов / Head of Architecture and Infrastructure department, Билайн

Модуль #3. X5 Retail Group


13:40
Цифровизация помидора

Руслан Каймаков / Head of Web&Mobile Development, X5 Retail Group

14:05
От Java до Scala на грузовике Х5

Вадим Ануфриев, Senior Scala Developer, X5 Retail Group

Модуль #4. Кодинг будущего


14:30
Дискусcионная панель Кодинг будущего

Иван Пятков / Директор по цифровому бизнесу, член Правления Альфа-Банка
Донат Фетисов / Руководитель департамента по архитектуре и инфраструктуре данных, Билайн
Антон Вальков / Директор по IT, член правления X5 Retail Group


Модуль #5. Alfa Digital Products


15:15
Alfa Digital: Новый взгляд на банкинг

Дамир Баттулин / Head of Digital Channels, Альфа-Банк

15:30
Web-банкинг в эпоху Mobile 1st

Нина Красавина / Digital product owner, Альфа-Банк

15:40
Voice UX. Практическая магия

Владимир Китляр / Digital CPO, Альфа-Банк
Елена Грунтова / Руководитель продукта в ML сервисах Яндекс.Облака


16:00
Как мы делаем из Альфа-Мобайл лучший мобильный банк в стране

Евгений Тонкошкуров /СРО Альфа-Мобайла, Альфа-Банк

16:15
Роль лида дизайнеров цифровых продуктов

Анастасия Попова / Руководитель направления продуктового дизайна, Альфа-Банк

16:30
Дизайн нового Альфа-Мобайла

Вячеслав Киржаев / Lead Product Designer, Альфа-Банк

16:45
Про страшные ругательства: Growth Hacking и Dual-track Agile

Илья Кузнецов / CPO Digital Innovations, Альфа-Банк

Модуль #6. Alfa Digital Products


17:00
Финиш чемпионата Alfa Battle


17:15
Интервью с Владимиром Верхошинским

Главный управляющий директор, член Наблюдательного совета Альфа-Групп

17:45
Подведение итогов и награждение победителей

Владимир Верхошинский

Подробнее..

Премии, льготы и бонусы в IT результаты исследования Хабр Карьеры

18.06.2020 16:09:14 | Автор: admin


Работодатели конкурируют друг с другом за лучших сотрудников, предлагая в обмен на их труд не только зарплату, но также интересные задачи и современные технологии, возможности профессионального и карьерного развития, комфортные условия труда и крутую команду, разнообразные льготы и премии.

О льготах и премиях сегодня как раз и поговорим. Мы провели опрос среди IT-специалистов, в котором выясняли, кому какие премии платят и за что, насколько айтишники в итоге удовлетворены этими премиями.

Из полученных ответов мы сделали наглядные диаграммы и хотим поделиться полученными инсайтами.

Кто принял участие в опросе
В опросе приняли участие 1200 человек пользователи Хабра и Хабр Карьеры. 58% из них разработчики, 85% имеют квалификацию middle и выше, 55% работают в продуктовых IT-компаниях. 56% в возрасте от 25 до 35 лет, 82% мужчины.

Где нам нужно было посчитать относительное количество тех или иных компаний, мы использовали только те ответы респондентов, которые назвали свою компанию, чтобы случайно не посчитать ответы нескольких сотрудников из одной компании за ответы по разным компаниям. В итоге у нас получились данные по 380 компаниям.














Насколько распространены премии, льготы и бонусы


У скольки компаний, в которых работают IT-специалисты, есть премии, льготы и бонусы? Под льготами мы понимаем компенсацию медицины, образования, питания и других услуг. Под бонусами денежные выплаты, которые происходят при наступлении определенных событий, например, день рождения или новый год.

Выясняется, что льготы самая распространённая практика, они есть у трех из четырёх компаний, у аутсорсинговых компаний с этим чуть похуже, льготы есть у двух их трёх.

Премии есть у каждой второй продуктовой и аутсорсинговой компании, у неайтишных компаний с этим заметно получше, у четырех из пяти компаний премии есть.

Выплата денежных бонусов самая редкая практика, она встречается менее, чем у половины компаний.


Обратим внимание, что больше половины отечественных специалистов работают в продуктовых компаниях. Другая половина делится примерно поровну между аутсорсинговыми и неайтишными компаниями.

Это важно понимать, чтобы можно было прикидывать, с каким опытом премий чаще всего встречаются айтишники в своих компаниях.


Премии, льготы и бонусы нацелены на то, чтобы повышать лояльность сотрудников к компании, в которой они работают. Насколько это срабатывает, мы можем узнать, спросив сотрудников, насколько они удовлетворены получаемыми бенефитами.

Как видим, средние оценки удовлетворенности бонусами самые высокие и не отличаются в компаниях разного типа. А вот удовлетворенность премиями и льготами в продуктовых компаниях самая высокая, а в нетехнических самая низкая. Хотя разница не особо велика.




Что со льготами


Какие льготы предлагают своим сотрудникам компании? Что они готовы компенсировать полностью или частично? И что может влиять на удовлетворенность получаемыми льготами?

В опросе мы просили указать, какие льготы есть в вашей компании и потом смотрели на число ответов, а не компаний. То есть смотрели, с каким опытом чаще всего сталкиваются сотрудники, а не сколько компаний такой опыт предлагают.

Чаще всего сотрудники получают от компаний компенсацию медицинских услуг, но в аутсорсинговых компаниях такая льгота встречается заметно реже.

Далее идёт компенсация конференций и обучения, тут в лидерах продуктовые компании, в которых эта льгота встречается заметно чаще, чем в других компаниях.

Следом идёт компенсация услуг фитнеса, но в нетехнических компаниях такая льгота встречается заметно реже, чем у других.


Если собрать все компании воедино, то получим следующий топ льгот, которые получают айтишники от своих работодателей.




У некоторых компаний есть возможность самостоятельно выбирать льготы, это называется кафетерием льгот. Эта практика не сильно распространена, так как требует от работодателя дополнительных как финансовых, так и организационных издержек. Как видим, не более 20% компаний практикуют такую систему.


Возможность выбирать льготы, довольно сильно влияет на удовлетворенность ими.




Из открытого вопроса о том, что не нравится в системе льгот вашего работодателя, мы вынесли следующее. Чаще всего специалисты недовольны, что предлагаемые льготы не соответствуют их реальным потребностям, что невозможно выбрать, что нужно тебе лично, много нареканий на слабую медицинскую страховку (ДМС), ряд замечаний связан с непрозрачностью системы льгот или даже необходимостью их выпрашивать.



Что с премиями


Разберемся далее, какого размера премии в IT, как они устроены в разных компаниях и что влияет на удовлетворенность от премий.

Как видим, премии в среднем составляют порядка 20% в общем годовом доходе айтишника. В продуктовых компаниях эта доля повыше, в нетехнических пониже.


Чаще всего премии составляют 10% от годового дохода сотрудника, далее с одинаковой частотой идут премии, составляющие 5, 15, 20 и 30%.


Заметно выше среднего доля премии у менеджеров и администраторов, заметно ниже среднего у дизайнеров. Но всё равно разница со средним не сильно большая.


Доля премии в их годовом доходе у руководителей чуть выше, чем у специалистов.




В среднем по всем айтишникам чаще всего им выплачивают ежегодные, разовые и ежеквартальные премии.


Ежегодные премии чаще случаются у менеджеров, ежеквартальные у эйчаров и администраторов, разовые у разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и администраторов.




Премии могут быть персональными и коллективными. В IT распространены и те, и другие, персональные заметно чаще.


Персональные премии заметно чаще коллективных бывают у эйчаров, менеджеров и разработчиков. С равной частотой персональные и коллективные премии встречаются у дизайнеров, аналитиков, администраторов и тестировщиков.




Самая частая причина, по которой выплачивается премия в IT это достижение результата. Далее идёт выплата предустановленной суммы, то есть не привязанной к какому-либо показателю. Следом идёт премия за личные достижения.


А самые часто премируемые личные достижения это работа в сложных условиях и повышение квалификации. Наставничество и обретение новых навыков премируется заметно реже, но тоже довольно часто.




Результат премируется реже других у менеджеров и дизайнеров. Более того, последние чаще премируются предустановленной суммой, чем по результату.

Личные достижения чаще других премируются у администраторов и тестировщиков.

Перевыполнение KPI чаще других премируется у эйчаров, менеджеров и аналитиков.




Если посмотреть на причины премий в разных компаниях, то увидим, что в продуктовых и нетехнических компаниях за результат премируют чаще, чем в аутсорсинговых. Зато в последних премируют чаще за личные достижения.

Еще в нетехнических компаниях заметно чаще премируют предустановленной суммой, чем это принято в продуктовых и аутсорсинговых компаниях.


Из личных достижений во всех типах компаний чаще всего премируется работа в сложных условиях, но в аутсорсинговых компаниях это встречается заметно чаще. Там же сильно чаще, чем в других типах компаний, поощряется наставничество.

В нетехнических компаниях наставничество премируется сильно реже, чем в других компаниях всего, зато чаще практикуются премии за выслугу лет.




Рассмотрим далее, что влияет на удовлетворенность от премий. В большинстве компаний размер премии определяет руководитель.


Однако, удовлетворенность от премий выше там, где это происходит автоматически. Совсем же запредельная удовлетворенность возникает в системах, где премии определяются голосованием, но таких компаний очень мало.




В большинстве компаний премии закреплены официально в трудовом договоре или в специальном распоряжении о премировании. Особенно часто такая практика присутствует в нетехнических компаниях.


Удовлетворенность сотрудников от премий в таких компаниях заметно выше. Это связано с тем, что подобные премии более прозрачны и предсказуемы.




Грейдинговая система в компании это круто. Это значит, что каждый видит возможности своего карьерного пути и есть понимание, что для этого нужно делать. Больше, чем у половины компаний такая система есть, и во всех типах компаний она примерно одинаково распространена.


Удовлетворенность премиями в компаниях с грейдинговой системой тоже заметно выше и также связано с прозрачной и предсказуемой системой премирования, логично встраивающейся в систему грейдов.




В большинстве компаний размер премии зависит от оклада сотрудника. Особенно часто это встречается в продуктовых и нетехнических компаниях.


Если такая привязка есть, то она также благотворно сказывается на большем удовлетворении от получаемой премии. Хотя и не так сильно, как другие перечисленные выше факторы.




Из открытого вопроса о том, что не нравится в текущей системе премирования в компании, мы узнали, что специалисты чаще всего недовольны непрозрачностью и непродуманностью системы, когда непонятно, что нужно делать, чтобы получить премию, или когда премия зависит от субъективного ощущения руководителя. Также есть недовольство редкостью и нерегулярностью премий, их размером.



На этом всё, благодарим за внимание и надеемся, что наше исследование поможет работодателям правильнее работать с премиями, льготами и бонусами, чтобы предлагать своим сотрудникам такие бенефиты, от которых они будут получать ещё большее удовлетворение и в ответ будут возвращать компании ещё большую производительность и вовлечённость.
Подробнее..

Аналитика для хантинга аналитиков продуктовых, data scientists, маркетинговых

22.06.2020 12:13:23 | Автор: admin


Аналитика рынка аналитиков:


  • Сколько денег хотят аналитики, которые не ищут работу и как можно повлиять на их мотивацию. Отдельно рассказали про продуктовых аналитиков, маркетинговых и data scientists.
  • Основные компетенции аналитиков разного уровня, от junior до head of analytics. Какие типовые задачи решают аналитики разных специализаций и какими инструментами пользуются.
  • Критичные факторы, которые могут снижать стоимость аналитика без учета его специализации, а также, что может повышать ценность аналитика разной специализации.
  • 7 причин, с помощью которых вы можете заинтересовать опытного эксперта, и факторы, снижающие привлекательность вашей вакансии.
  • Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле. Что делать, если у вас проблемы с наймом. Как кризис и пандемия повлияли на хантинг. Общие рекомендации современного хантинга.


Мы в New.HR подготовили очередную Аналитику для хантинга. В этот раз она получилась настолько объемной, что мы решили разделить ее на три статьи: про продакт менеджеров, про аналитиков (продуктовых, маркетинговых и data science) и про разработчиков.

Если хотите прочитать сразу всю, полную аналитику для хантинга, по всем профессиям сразу, скачивайте нашу презентацию (осторожнее, там 83 слайда!)

Про каких аналитиков мы тут говорим:


  • Большинство аналитиков, про которых мы расскажем ниже, работает в средних, крупных или известных проектах, а также в успешных стартапах из IT и Диджитал-отрасли.
  • Для этого обзора мы не оценивали кандидатов, которые сейчас работают в банках или крупных финансовых организациях. Отчасти потому что зарплаты в таких компаниях могут быть выше, чем в среднем в интернет-отрасли, и будут сильно смещать вилки. Также мы не учитывали аналитиков, работающих в не-дидижитал индустриях, несмотря на то что там могут быть уже сформированные крупные аналитические практики (промышленность, нефтедобыча, логистика, фарма, производство и т.д.).
  • Мы не учитывали данные по аналитикам из маленьких проектов или стартапов, где такой специалист один и часто выполняет задачи из разных направлений аналитики. Либо, бывает, что функция аналитики размазана по другим профессиям/должностям.
  • В основном мы оцениваем кандидатов из Москвы, либо тех, кто работает удаленно на московские компании.
  • Наши респонденты готовы рассматривать предложения преимущественно в российских проектах.
  • Большинство опытных аналитиков, которых мы оценивали, не находятся в активном поиске работы, но готовы рассмотреть интересные предложения. Такие кандидаты обычно готовы к работе, интересной с точки зрения профессионального роста и других перспектив.
  • Мы не включали в нашу оценку тех кандидатов, которые ищут работу срочно, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.










Что может влиять на стоимость аналитика


Мы считаем, что невозможно оценить стоимость аналитика в отрыве от конкретного проекта, так как это будет похоже на оценку сферического коня в вакууме. Каждый кандидат оценивается индивидуально, с той точки зрения, насколько его скиллы и бэкграунд подходят потребностям конкретной компании. Поэтому стоит учитывать одно правило: чем больше ваш опыт и бэкграунд соответствует критичной потребности бизнеса, тем дороже вы будете стоить для этого конкретного бизнеса.

Несмотря на то что каждый кейс стоит оценивать отдельно, мы попробовали выделить несколько типичных паттернов, которые могут влиять на вашу стоимость для определённых компаний.

3 ключевых причины, которые могут снижать стоимость аналитика вне зависимости от специализации


  1. Если основной результат работы аналитика отчёты ради отчётов, а не ради развития продукта или бизнеса.
  2. Большая часть работы аналитика не привязана к конкретным бизнес-метрикам, например, к деньгам, пользователям и проч.
  3. Невладение критичным инструментарием. Когда незнание той или иной технологии, либо инструмента становится барьером для решения задачи.


4 фактора, которые могут повышать ценность аналитика вне зависимости от специализации


  1. Общая универсальность специалиста. Например, аналитик владеет большим арсеналом аналитических инструментов, может решать широкий спектр задач, понимает их на уровне пользы для бизнеса.
  2. Личный бренд. Статус эксперта в сообществе, преподавание, выступление на конференциях, хакатонах, профильные статьи.
  3. Дополнительную ценность аналитикам может дать опыт работы в собственном стартапе. Такой опыт дает чёткий фокус на бизнес-целях, учит видеть физический смысл за цифрами, а не просто делать отчёты.
  4. Способность генерить множество гипотез, в том числе неочевидных. Умение оперировать не только аналитическими факторами, но и экономическими, логистическими, политическими, эмоциональными и прочими. Некоторые руководители оценивают умение генерить гипотезы на собеседовании. Пример вопроса, который проверяет вашу способность генерить неочевидные гипотезы: Не работает интернет. Назовите все возможные причины, почему это случилось. Другой пример вопроса: Придумаете продуктовую метрику, объясните, чем она хороша. А теперь, расскажите, чем она плоха.


Специализации аналитиков и факторы, повышающие их ценность




Что может повышать ценность продуктового аналитика


  • Опыт работы с продуктами, где есть большое количество юзеров, где есть высокая нагрузка
  • Наличие кейсов, которые влияли на ключевые показатели бизнеса
  • Опыт прогнозирования результатов и последствий от внедрения продуктовых фич




Что может повышать ценность data scientists


  • Опыт применения или уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения (например: Линейная регрессия, Логистическая регрессия, LDA, Деревья решений, Бустинг, Байес, KNN и т.д.)
  • Опыт работы с нейросетями
  • Узкая специализация. Например, аналитик специализируется на применении NLP для оптимизации работы колл-центров или на построении рекомендательных систем и т.п.
  • Способность выполнять роль Data Engineer для решения задачи. Например, самостоятельно собрать, очистить и подготовить данные для дальнейшей работы. А также опыт выкатки моделей в продакшен.
  • Высокие результаты в профессиональных соревнованиях.




Что может повышать ценность маркетингового аналитика


  • Опыт работы с мобайлом и, как следствие, знание систем мобильной аналитики (например: Mixpanel, Amplitude, Flurry)
  • Знание математики, статистики, SQL
  • Опыт проведения АБ тестов
  • Наличие технического образования часто оценивается как плюс




Что может повышать ценность руководителя аналитики


  • Наличие в портфолио завершённых проектов, которые принесли очевидную пользу для бизнеса.
  • Опыт управления командами (от 15-30 человек и более).
  • Управление различными направлениями аналитики (продуктовая, бизнес, операционная и проч.).
  • Умение напрямую монетизировать данные. Например, продавать собственную аналитику сторонним компаниям. А также выстраивать партнёрские проекты с другими компаниями с использованием собственной аналитики. В этом случае мотивация руководителя может состоять не только из фиксированной части, но и иметь переменную часть (опционы, проценты от прибыли, бонусы и проч.).
  • Известность руководителя в экспертном сообществе. Это даёт возможность проще и быстрее нанимать аналитиков в команду к такому руководителю.


Как схантить опытного аналитика?


Мы расскажем, что может повысить или снизить ваши шансы найма. Особенно, в случае, если вы ищите опытного аналитика, с хорошим бэкграундом. Чаще всего такие кандидаты не находятся в активном поиске работы и требуют более персонализированного подхода.

Если вы хотите заинтересовать опытного и востребованного аналитика, мы рекомендуем учитывать его личную мотивацию. Ниже мы постарались перечислить те основные факторы, на которые чаще всего обращают внимание кандидаты.

Факторы, снижающие привлекательность вакансии


  1. Noname компания, которая может и делает классный продукт, но об этом мало кто знает.
  2. Отсутствие амбициозных планов по развитию и/или сформулированной бизнес-стратегии.
  3. Микроменеджмент руководителя/фаундера. Например, может прийти и воткнуть в роадмап свои хотелки без аргументов и объяснений.
  4. Отсутствие профессионального окружения, не у кого учиться.
  5. Устаревший стек технологий и отсутствие возможности внедрения актуального стека.
  6. Аналитика в компании не влияет на принятие бизнес-решений.
  7. Отсутствие возможности вертикального и/или профессионального роста.
  8. Отсутствие ресурсов, а также возможности их получить.


7 причин, которые повышают интерес опытного аналитика к вашей вакансии


  1. HR-бренд компании/продукта. Хорошо, если ваша компания известна на рынке своей аналитической культурой, дата-дривен подходом, вы рассказываете о том, как аналитика в вашей компании влияет на бизнес-решения и т.д.
  2. Сфера применения вашего продукта. Многие аналитики сейчас ориентированы на социально-значимые и/или наукоёмкие проекты. Часть аналитиков даже готова снижать свои зарплатные ожидания, если есть возможность поучаствовать в проекте, оказывающим реальное влияние на жизнь людей. Например, это могут быть проекты, связанные с медициной, биотехнологиями, агротехом, обучением.
  3. Возможность профессионального роста. Есть общее правило: вам может быть непросто заинтересовать опытного профессионала, если вы предлагаете те же задачи, которые он успешно решает прямо сейчас. Поэтому мы рекомендуем рассматривать кандидатов из другого продукта или сферы, а также тех кандидатов, для которых ваши задачи будут вызовом и профессиональным ростом.
  4. Международный проект. Работа на других рынках интересна многим кандидатам, так как даёт возможность получить уникальный опыт.
  5. Работа в команде опытных и/или известных рынку аналитиков. Для многих аналитиков важна работа в профессиональной среде, возможность учиться у команды. Поэтому если у вас есть в команде опытные аналитики, обязательно рассказывайте про них кандидату. Большим плюсом будет наличие в команде аналитиков-амбассадоров, известных на рынке персоналий, чьим именем легко нанимать людей в команду.
  6. Удалённая работа. Мы видим растущий интерес к удалённой работе. Уже сейчас на рынке есть кандидаты, которые готовы рассматривать только remote-предложения.
  7. Деньги. Важно отметить, что этот фактор практически никогда не является первоочерёдным критерием выбора нового места. Аналитики предпочитают выбирать новые проекты по совокупности вышеперечисленных причин. Но деньги это гигиенический фактор. И если ваш бюджет ниже рынка, то, скорее всего, вы не сможете заинтересовать опытных и востребованных профессионалов.




Что у нас есть еще интересного?




Откуда мы берем данные?


Мы рассказываем только о том, в чём сами хорошо разбираемся:


  • New.HR хантинговое агентство, мы работаем на узком рынке: только IT и Интернет-компании.
  • Наша специализация: поиск специалистов конкретных профессий разработчики, тестировщики, девопсы, продакты, проджекты, аналитики, дата сайнтисты, перфоманс маркетологи и продуктовые дизайнеры
  • Такой узкий фокус позволяет нам постоянно работать с кандидатами из конкретных профессий, а значит, во всех подробностях знать, чего они хотят, сколько стоят, и какие тренды появляются в каждой из специальностей.
  • Каждый год мы готовим Аналитику для хантинга, основываясь на тех данных, которые мы напрямую получаем у кандидатов, с которыми работаем.

Какие-то цифры могут вас удивить. Возможно при поиске и найме таких специалистов, у вас был немного другой опыт, но это нормально. В этом материале мы постарались описать, что может влиять на стоимость экспертов и как вы можете повлиять на конкурентность вашей вакансии.

Какую информацию мы используем


  • Обобщенные данные. Для этого материала мы обобщали данные, которые напрямую получили от кандидатов из разных компаний. Да, они все работают в IT и в Диджитал проектах. Большая часть продактов работает в Москве или на московские компании. Но мы не сегментировали наших респондентов по отраслям или, например, по размеру компании. Если вам хочется получить больше конкретики для своей сферы, мы можем помочь вам собрать данные, которые наиболее релевантны именно вашему запросу. Пишите: contact@new.hr
  • Кандидаты не в активном поиске работы. Мы основывали наш анализ на оценке тех респондентов, которые либо совсем не ищут работу, либо ищут, но пассивно. Такие кандидаты, как правило, не готовы снижать свои ЗП ожидания, а ищут проект, который будет интересен не только уровнем дохода, но и другими критериями, например, задачами.
  • Бэкграунд. В основном мы оценивали кандидатов с бэкграундом из приличных продуктовых компаний, с хорошим опытом и подтверждённым трекшеном проектов. И не учитывали тех, кто работает в не в продуктовых IT и интернет-компаниях.
  • Постоянство. Мы не брали в расчёт прыгунов, которые работают менее 1 года на одном месте.
  • Российские проекты. Учтены ЗП ожидания только тех кандидатов, которые готовы рассматривать работу в российских проектах, а не нацелены на релокейт.
  • Также мы не учитывали зарплатные ожидания тех кандидатов, которые активно и срочно ищут работу, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.


Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле?


Важные факторы, из-за которого наши цифры для вас могут быть неактуальны:


  • У вас классный и прокачанный HR-бренд
  • Ваш продукт крут и активно развивается
  • В команде есть известные эксперты
  • Вы предлагаете хорошие рыночные условия
  • У вас выстроена адекватная система оценки
  • Вы готовы нанимать на вырост
  • Вы быстро принимаете решения о найме
  • Даёте качественный фидбек при отказе
  • Делаете много хорошего для сотрудников
  • И много полезного для рынка
  • Хорошо расстаётесь с теми, кого увольняете

При всех этих вводных можно предположить, что ЗП пожелания у кандидатов для вас могут быть ниже, указанных в нашей аналитике.

Почему мне столько не платят?


Если вы смотрите на наши цифры, и думаете: Почему я получаю меньше? специально для вас мы описали, что именно может повысить вашу стоимость. Несмотря на то что каждый кейс стоит оценивать отдельно, мы попробовали выделить несколько типичных паттернов: что ценится в опыте, а что может снижать ценность.

Хантинг в период кризиса и пандемии


  • Компании собираются выжить после карантина, а делать это лучше всего с сильной командой, поэтому опытные и крутые эксперты под сокращения не попадают.
  • Кандидатов на рынке стало больше в основном за счёт джунов и миддлов.
  • Удалёнка больше не конкурентный фактор. Сейчас на удалёнку перешли не только российские IT-компании, но и международные. А значит в ближайшее время рынок может ждать увеличение конкуренции за кандидатов.
  • Никто не готов снижать свои зарплатные ожидания, и в будущем ждать этого не стоит. Есть предположение, что после пандемии конкуренция за опытных и сильных кандидатов только возрастёт (смотри предыдущий пункт).
  • Пассивных кандидатов хантить стало труднее (это те, кто готовы рассмотреть вакансию, но только если она действительно им интересна). Некоторые кандидаты отказываются рассматривать новые предложения в общей ситуации неопределенности и не готовы рисковать переходом на новое место, если в текущей компании все хорошо.
  • Часть кандидатов не готова рисковать и переходить в потенциально менее стабильные проекты. Так что если у вас стартап без подтверждённого финансирования, вам может потребоваться больше времени и сил, чтобы заинтересовать опытного кандидата.
  • Если у вас серая зарплата, если вы оформляете по ИП или выплачиваете небольшой фиксированный оклад, а всё остальное оформляете премией, привлечь зрелых кандидатов вам будет сложнее. Они хотят работать с гарантией, что их не уволят в любой момент или перестанут платить часть денег.
  • Сильно вырос интерес к релокейту по сравнению с прошлым годом. Опытные кандидаты все чаще интересуются возможностью поработать с зарубежными проектами. Все больше иностранных компаний предлагают удаленку, а часть релокейт после открытия границ. На рынке существует достаточно большое количество кандидатов, которые готовы рассматривать предложения только с учетом международного проекта и заработной платы в валюте.


Что делать, если у вас есть проблемы с наймом?


  • Отталкивайтесь от предложений рынка, перестаньте мечтать об идеальном кандидате.
  • Обязательно пробуйте смотреть кандидатов с экспертизой ниже, чем вы хотите в идеале. Очень сложно привлечь кандидата, который не ищет работу и занимается тем же, что вы ему предлагаете. Обычно такие люди интересуются профессиональным ростом, поэтому всегда имеет смысл подумать, чем ваша задача привлекательна для конкретного кандидата. Далее мы рассказываем общие вещи, которые могут заинтересовать специалистов, но лучше всего отталкиваться от личности и мотивации каждого конкретного человека.
  • Удалёнка маст хэв для всё большего количества кандидатов. Многие IT и Интернет-бизнесы уже научились работать удалённо (спасибо, самоизоляция), а некоторые даже выстроили эффективный асинхронный процесс работы. Так что если у вас нет удалёнки, велик риск, что вы сможете привлечь значительно меньшее количество заинтересованных кандидатов.
  • Учитесь нанимать джунов. Их приток в индустрию растёт (здесь спасибо буму онлайн-образования). К сожалению, многие работодатели всё ещё скептически относятся к найму джунов. Кстати, мы в New.HR планируем в июле серию лекций на тему "Как нанимать джунов и не облажаться". Спикерами будут нанимающие менеджеры, которые видят ценность в найме джунов, они расскажут про свой опыт и ответят на вопросы. Приходите!
  • При работе с кандидатом в активном поиске крайне важна скорость принятия решения. Опытные и адекватные специалисты весьма востребованы, и если они начинают активно искать работу, то уходят быстрее, чем вы скажете Мы вам перезвоним. Так что если хотите отложить кандидата на недельку, а потом к нему вернуться, есть риск, что возвращаться уже будет не к кому, ведь он получит несколько интересных офферов.
  • Сокращайте этапы оценки (постарайтесь уложиться в 2-3 этапа).
  • Если вы претендуете на опытных экспертов, постарайтесь обойтись без тестового (особенно при найме опытных кандидатов senior уровня). Мотивация делать тестовое есть только у junior или тех, кто мечтает о работе в вашей компании.
  • Учитесь быстро принимать решения о кандидате. Идеальный срок не более суток. Терпимо 2-3 суток. Особенно важна скорость, если кандидат рассматривает и другие предложения, кроме вашего.
  • Постарайтесь формулировать развернутый фидбек. Это выделит вас на фоне множества собеседований, где кандидат не получил никакого фидбека вовсе.
  • Анализируйте причины отказов на всех этапах. Обращайте внимание на типичные паттерны в отказах и корректируйтесь, корректируйтесь, корректируйтесь.
  • Помните, что ваша задача решить задачу бизнеса с помощью найма подходящего кандидата, а не провести месяцы и годы в поиске того самого, идеально подходящего по всем фронтам единорога.


Общие рекомендации современного хантинга


  • Из-за высокого спроса опытные кандидаты практически не успевают выходить на открытый рынок и большинство экспертов в лучшем случае находятся в пассивном поиске.
  • Стоит быть готовым к долгим срокам закрытия вакансии, а также к долгому процессу найма.
  • В случае если кандидат не находится в активном поиске, стоит быть готовым к тому, что вашу вакансию будут рассматривать долго. Уже на этапе знакомства вам потребуется снабжать кандидата большим количеством разноплановой информации о вас, вашем проекте, задачах и перспективах. Словом, всем тем, что может вам помочь заинтересовать пассивного кандидата.
  • Востребованные эксперты, скорее всего, будут смотреть и другие предложения для оценки привлекательности вашего оффера.
  • Также стоит учитывать потенциально длительный срок перехода на новое место. Например, кандидату может потребоваться время для передачи дел или завершения начатого проекта.


Дисклеймер


Эта статья часть большой аналитики для хантинга продактов, аналитиков (продуктовых, маркетинговых и data scientists), разработчиков и CTO.

Вы можете скачать полный файл исследования по ссылке.

Или прочитать еще две статьи:


Подробнее..

Аналитика для хантинга разработчиков и CTO

22.06.2020 12:13:23 | Автор: admin


Аналитика рынка разработчиков и CTO:


  • Сколько денег хотят разработчики и CTO, которые не ищут работу и как можно их замотивировать
  • 4 ключевых причины, которые могут снижать стоимость разработчиков и что может повышать их ценность;
  • 12 факторов, с помощью которых вы можете заинтересовать опытных экспертов;
  • Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле. Что делать, если у вас проблемы с наймом. Как кризис и пандемия повлияли на хантинг. Общие рекомендации современного хантинга.



Мы в New.HR подготовили очередную Аналитику для хантинга. В этот раз она получилась настолько объемной, что мы решили разделить ее на три статьи: про продакт менеджеров, про аналитиков (продуктовых, маркетинговых и data science) и про разработчиков.

Если хотите прочитать сразу всю, полную аналитику для хантинга, по всем профессиям сразу, скачивайте нашу презентацию (осторожнее, там 83 слайда!)

Про каких разработчиков мы тут говорим:


  • Мы оцениваем разработчиков из средних, крупных или известных проектов IT и диджитал-отрасли.
  • Есть опыт с высоконагруженными проектами.
  • Мы не включали в оценку кандидатов с опытом работы в студиях, noname-стартапах, в проектах из не-диджитал компаний.
  • Для Java, C# мы также оценивали разработчиков из крупного энтерпрайза, финтеха, консалтинговых IT-компаний (среднего и крупного размера).
  • Мы не включали в оценку кандидатов из блокчейн-проектов.
  • Локация: в основном Москва или удалённая работа на проектах, про которые мы написали выше.
  • Наши респонденты стабильны в работе над проектами, не прыгуны, работают не менее 1 года на одном месте.
  • Указанные зарплатные ожидания корректны для тех кандидатов, которые готовы рассматривать российские проекты. При этом на рынке есть кандидаты, нацеленные исключительно на релокейт и/или на работу в зарубежных компаниях. Их зарплатные ожидания значительно выше среднего по рынку и представлены в валюте. Таких кандидатов мы не учитываем в текущем анализе.
  • Большая часть опытных разработчиков, которых мы оценивали, не находится
    в активном поиске работы. Но они готовы рассмотреть интересные предложения. Такие кандидаты обычно готовы к работе, интересной с точки зрения профессионального роста и других перспектив.
  • Мы не включали в нашу оценку тех кандидатов, которые ищут работу срочно, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.














Что может влиять на стоимость разработчиков


Мы считаем, что невозможно оценить стоимость разработчика в отрыве
от конкретного проекта
, так как это будет похоже на оценку сферического коня
в вакууме. Каждый кандидат оценивается кастомно, с той точки зрения, насколько его скиллы и бэкграунд подходят потребностям конкретной компании. Поэтому стоит учитывать одно правило: чем больше ваш опыт и бэкграунд соответствует критичной потребности бизнеса, тем дороже вы будете стоить для этого конкретного бизнеса.

Несмотря на то что каждый кейс стоит оценивать отдельно, мы попробовали выделить несколько типичных паттернов, которые могут влиять на вашу стоимость для определённых компаний.

4 ключевых причины, которые могут снижать стоимость разработчика


  1. Непостоянство работы над проектами, частые переходы, работа менее года над одним проектом. Наиболее критично, если такой опыт частых переходов в последние 3-5 лет.
  2. Преимущественно фриланс-проекты в опыте, а также отсутствие достаточно сложных и больших проектов в опыте за последние 3-5 лет. Также, менее ценным считается опыт в диджитал-агентствах, работодатель обычно предполагает, что в таких компаниях чаще всего ведется разработка несложных, типовых, коротких задач.
  3. Опыт написания кода только с использованием фреймворка. Многим компаниям важно знание core языка, поэтому, если вы можете писать код только с использованием фреймворка, это может быть ограничивающим фактором.
  4. Ваш основной опыт в последнее время связан исключительно с поддержкой проектов, простым багфиксингом и т.д. Такой опыт может быть востребован в компаниях с подобными задачами, но может быть ограничивающим фактором там, где нужно писать активные продуктовые фичи, в том числе с нуля.


Что может повышать ценность разработчика


  • Опыт работы в известных, брендовых и масштабных проектах.
  • Опыт работы с конкретными технологиями, критично важными для компании может оцениваться выше. Например, тимлида с опытом разработки продукта с ML или CV при прочих равных оценят дороже, в случае, если компания разрабатывает продукт с использованием именно этих технологий.
  • Опыт работы с нативным языком часто ценится больше, чем опыт написания кода только с использованием фреймворка.
  • Чем релевантнее ваш стек стеку проекта, тем более ценным будет ваш опыт для компании.
  • Ценится опыт разработки highload-проектов, а также опыт разработки продуктов/проектов/крупных и сложных фичей с нуля.
  • Участие в open source проектах, опыт написания собственных библиотек, фреймворков и проч. может быть плюсом для некоторых компаний.
  • Чем более технологичный продукт предстоит разрабатывать, тем больше ценится техническое образование. Хотя мы знаем многих классных разработчиков, у которых нет законченного ВО.





7 факторов, которые могут снижать стоимость Руководителя разработки или CTO


  1. Опыт с неактуальным стеком. Например, если последний опыт CTO связан с проектами на Perl и в этих проектах не предпринимали шагов по переходу на другой, более актуальный стек, работодатель может увидеть в этом риск, что CTO плохо прогнозирует последствия выбора неактуальных инструментов (например, это может аффектить найм, саму разработку и дальнейшую поддержку продукта).
  2. Недостаточный (для конкретной компании) опыт управления командами.
  3. Преимущественно аутсорс проекты и заказная разработка в опыте. Такой бэкграунд заинтересует в основном компании похожего типа.
  4. Фокус не на решение задач бизнеса. Такие CTO часто не готовы подписываться под конкретные сроки реализации задачи.
  5. Нет продуктов в продакшене. Особенно если это систематическое явление.
  6. Частая смена работы. В среднем от CTO ожидают не менее 3х лет на одном месте.
  7. Преимущественный опыт на удалёнке может снижать интерес компаний, в которых core-команда находится в офисе.


Что может повышать ценность Руководителя разработки или CTO


  • Опыт разработки серьёзных highload-проектов, а также SOA проектов, где используются разные языки программирования и БД.
  • Масштаб команды в подчинении. Опыт управления несколькими командами ценнее в проектах, где это является базовой задачей.
  • Ответственность за сложный продукт. Продукт может быть сложным за счёт используемых технологий (например, CV) или архитектуры. А также сложность продукта может определяться сложностью бизнес-логики (например, разработка масштабной кастомной ERP-системы).
  • Диджитальный опыт может быть особенно ценным для крупных не-IT-компаний.


Как схантить опытного разработчика или руководителя разработки?


Мы расскажем, что может повысить или снизить ваши шансы найма. Особенно, в случае, если вы ищите опытного разработчика, с хорошим бэкграундом. Чаще всего такие кандидаты не находятся в активном поиске работы и требуют более персонализированного подхода.

Если вы хотите заинтересовать опытного и востребованного разработчика, мы рекомендуем учитывать его личную мотивацию. Ниже мы постарались перечислить те основные факторы, на которые чаще всего обращают внимание кандидаты.

Гигиенический минимум


Мы решили перечислить базовые на наш взгляд условия, которые есть у большинства продуктовых IT- и диджитал-компаний. Если у вас нет каких-то из этих условий, то вам, скорее всего, придётся или снижать требования к кандидатам, или пытаться компенсировать отсутствие этих критериев деньгами.

Вот что большинство разработчиков считают обязательным минимумом:


  • Белая ЗП
  • ДМС
  • Приличный офис рядом с метро, либо удалёнка
  • Парковка, особенно если офис далеко от метро
  • Гибкий график
  • Релокационный пакет, если вы нанимаете из регионов


12 причин, которые могут заинтересовать опытного разработчика


Есть множество факторов, которые могут повлиять на интерес кандидатов к вашей вакансии на старте. Причём, для разных кандидатов могут быть важны разные моменты. Вот основные факторы, которые, на наш взгляд, могут заинтересовать кандидатов. Важно помнить, что их наличие может дать вам преимущество в найме, но вряд ли снизит зарплатные ожидания опытного и востребованного кандидата.


  1. HR-бренд. Что рынок знает про вас, почему у вас классно, интересно, перспективно работать. Чем вы отличаетесь от других похожих работодателей. По нашему опыту, именно системная работа над HR-брендом часто позволяет сформировать правильное представление о компании с учётом всех возможных особенностей и ограничений.
  2. Tech-бренд или HR-бренд, нацеленный на определённых профессионалов.
  3. Мы рекомендуем развивать ваш HR-бренд на конкретную аудиторию. Такой подход может быть эффективнее, если у вас есть потребность в регулярном или масштабном найме большого количества специалистов определённого профиля, или если вы планируете усилить команду опытными экспертами. Например, если планируете сильно нарастить команду разработки, то вашим текущим экспертам имеет смысл заняться написанием экспертного контента на Хабр, выступать на профильных конференциях, заняться преподаванием и проч.
  4. Продукт. Большинство опытных разработчиков интересует разработка практичного продукта, который востребован широкой аудиторией. Если вы занимаетесь заказной разработкой или ваш продукт не рассчитан на большое количество пользователей, вам может быть сложнее привлекать кандидатов.
  5. Задачи. Большинство разработчиков готовы работать с ежедневной рутиной, из которой состоит большая часть проектов. Но многим важна возможность периодически участвовать в чем-то действительно интересном, сложном, реализовывать задачи, которые позволяют профессионально прокачиваться. Поэтому мы рекомендуем рассказывать не только про текущие задачи, но и про челленджи и вызовы, которые планируются у вас в проекте.
  6. Актуальный стек или стек, который интересен конкретному кандидату. Наиболее частые сочетания текущего стека и стека, который интересен разработчику на перспективу:

    • PHP Go
    • .Net Go
    • Ruby Elixir
    • C++ Rust
    • Java Scala, Kotlin
    • Python ML задачи

  7. Для тимлидов, руководителей разработки и CTO важна также возможность влиять на выбор стека.
  8. Наличие интересных open source проектов может быть ключевым фактором для определённой части кандидатов.
  9. Опытная команда важна многим разработчикам. А ещё вы можете привлечь больше заинтересованных кандидатов, если в вашей команде есть известные в профессиональном сообществе эксперты.
  10. Возможность карьерного и/или профессионального роста.
  11. Удалёнка. Весьма востребованный тренд, который значительно вырос за время пандемии. Всё больше компаний готовы предлагать удалённую работу, поэтому, если вы не можете себе такого позволить, вы априори можете расчитывать на меньшее количество кандидатов, которых вы сможете заинтересовать.
  12. Деньги. Важно отметить, что этот фактор практически никогда не является первоочерёдным критерием выбора нового места. Разработчики предпочитают выбирать новые проекты по совокупности вышеперечисленных причин. Но деньги это гигиенический фактор. И если ваш бюджет ниже рынка, то, скорее всего, вы не сможете заинтересовать опытных и востребованных профессионалов.




Что у нас есть еще интересного?



  • 25 каналов с вакансиями, в том числе: отдельные каналы с вакансиями для каждого языка программирования, канал с вакансиями для ИТ-ТОПов. Общая аудитория больше 65 000 человек.
  • Geekjob.ru сервис анонимного поиска работы для экспертов из ИТ и Диджитал индустрии.
  • Podcast.New.HR подкаст про карьеру и найм в ИТ и Диджитал.
  • Repository.New.HR статьи про карьеру и найм в ИТ и Диджитал


Откуда мы берем данные?


Мы рассказываем только о том, в чём сами хорошо разбираемся:


  • New.HR хантинговое агентство, мы работаем на узком рынке: только IT и Интернет-компании.
  • Наша специализация: поиск специалистов конкретных профессий разработчики, тестировщики, девопсы, продакты, проджекты, аналитики, дата сайнтисты, перфоманс маркетологи и продуктовые дизайнеры
  • Такой узкий фокус позволяет нам постоянно работать с кандидатами из конкретных профессий, а значит, во всех подробностях знать, чего они хотят, сколько стоят, и какие тренды появляются в каждой из специальностей.
  • Каждый год мы готовим Аналитику для хантинга, основываясь на тех данных, которые мы напрямую получаем у кандидатов, с которыми работаем.

Какие-то цифры могут вас удивить. Возможно при поиске и найме таких специалистов, у вас был немного другой опыт, но это нормально. В этом материале мы постарались описать, что может влиять на стоимость экспертов и как вы можете повлиять на конкурентность вашей вакансии.

Какую информацию мы используем


  • Обобщенные данные. Для этого материала мы обобщали данные, которые напрямую получили от кандидатов из разных компаний. Да, они все работают в IT и в Диджитал проектах. Большая часть продактов работает в Москве или на московские компании. Но мы не сегментировали наших респондентов по отраслям или, например, по размеру компании. Если вам хочется получить больше конкретики для своей сферы, мы можем помочь вам собрать данные, которые наиболее релевантны именно вашему запросу.
  • Кандидаты не в активном поиске работы. Мы основывали наш анализ на оценке тех респондентов, которые либо совсем не ищут работу, либо ищут, но пассивно. Такие кандидаты, как правило, не готовы снижать свои ЗП ожидания, а ищут проект, который будет интересен не только уровнем дохода, но и другими критериями, например, задачами.
  • Бэкграунд. В основном мы оценивали кандидатов с бэкграундом из приличных продуктовых компаний, с хорошим опытом и подтверждённым трекшеном проектов. И не учитывали тех, кто работает в не в продуктовых IT и интернет-компаниях.
  • Постоянство. Мы не брали в расчёт прыгунов, которые работают менее 1 года на одном месте.
  • Российские проекты. Учтены ЗП ожидания только тех кандидатов, которые готовы рассматривать работу в российских проектах, а не нацелены на релокейт.
  • Также мы не учитывали зарплатные ожидания тех кандидатов, которые активно и срочно ищут работу, а значит, потенциально готовы соглашаться на то, что предлагает рынок, а не ждать действительно интересного им предложения.


Могут ли кандидаты стоить для вас дешевле?


Важные факторы, из-за которого наши цифры для вас могут быть неактуальны:


  • У вас классный и прокачанный HR-бренд
  • Ваш продукт крут и активно развивается
  • В команде есть известные эксперты
  • Вы предлагаете хорошие рыночные условия
  • У вас выстроена адекватная система оценки
  • Вы готовы нанимать на вырост
  • Вы быстро принимаете решения о найме
  • Даёте качественный фидбек при отказе
  • Делаете много хорошего для сотрудников
  • И много полезного для рынка
  • Хорошо расстаётесь с теми, кого увольняете

При всех этих вводных можно предположить, что ЗП пожелания у кандидатов для вас могут быть ниже, указанных в нашей аналитике.

Почему мне столько не платят?


Если вы смотрите на наши цифры, и думаете: Почему я получаю меньше? специально для вас мы описали, что именно может повысить вашу стоимость. Несмотря на то что каждый кейс стоит оценивать отдельно, мы попробовали выделить несколько типичных паттернов: что ценится в опыте, а что может снижать ценность.

Хантинг в период кризиса и пандемии


  • Компании собираются выжить после карантина, а делать это лучше всего с сильной командой, поэтому опытные и крутые эксперты под сокращения не попадают.
  • Кандидатов на рынке стало больше в основном за счёт джунов и миддлов.
  • Удалёнка больше не конкурентный фактор. Сейчас на удалёнку перешли не только российские IT-компании, но и международные. А значит в ближайшее время рынок может ждать увеличение конкуренции за кандидатов.
  • Никто не готов снижать свои зарплатные ожидания, и в будущем ждать этого не стоит. Есть предположение, что после пандемии конкуренция за опытных и сильных кандидатов только возрастёт (смотри предыдущий пункт).
  • Пассивных кандидатов хантить стало труднее (это те, кто готовы рассмотреть вакансию, но только если она действительно им интересна). Некоторые кандидаты отказываются рассматривать новые предложения в общей ситуации неопределенности и не готовы рисковать переходом на новое место, если в текущей компании все хорошо.
  • Часть кандидатов не готова рисковать и переходить в потенциально менее стабильные проекты. Так что если у вас стартап без подтверждённого финансирования, вам может потребоваться больше времени и сил, чтобы заинтересовать опытного кандидата.
  • Если у вас серая зарплата, если вы оформляете по ИП или выплачиваете небольшой фиксированный оклад, а всё остальное оформляете премией, привлечь зрелых кандидатов вам будет сложнее. Они хотят работать с гарантией, что их не уволят в любой момент или перестанут платить часть денег.
  • Сильно вырос интерес к релокейту по сравнению с прошлым годом. Опытные кандидаты все чаще интересуются возможностью поработать с зарубежными проектами. Все больше иностранных компаний предлагают удаленку, а часть релокейт после открытия границ. На рынке существует достаточно большое количество кандидатов, которые готовы рассматривать предложения только с учетом международного проекта и заработной платы в валюте.


Что делать, если у вас есть проблемы с наймом?


  • Отталкивайтесь от предложений рынка, перестаньте мечтать об идеальном кандидате.
  • Обязательно пробуйте смотреть кандидатов с экспертизой ниже, чем вы хотите в идеале. Очень сложно привлечь кандидата, который не ищет работу и занимается тем же, что вы ему предлагаете. Обычно такие люди интересуются профессиональным ростом, поэтому всегда имеет смысл подумать, чем ваша задача привлекательна для конкретного кандидата. Далее мы рассказываем общие вещи, которые могут заинтересовать специалистов, но лучше всего отталкиваться от личности и мотивации каждого конкретного человека.
  • Удалёнка маст хэв для всё большего количества кандидатов. Многие IT и Интернет-бизнесы уже научились работать удалённо (спасибо, самоизоляция), а некоторые даже выстроили эффективный асинхронный процесс работы. Так что если у вас нет удалёнки, велик риск, что вы сможете привлечь значительно меньшее количество заинтересованных кандидатов.
  • Учитесь нанимать джунов. Их приток в индустрию растёт (здесь спасибо буму онлайн-образования). К сожалению, многие работодатели всё ещё скептически относятся к найму джунов. Кстати, мы в New.HR планируем в июле серию лекций на тему "Как нанимать джунов и не облажаться". Спикерами будут нанимающие менеджеры, которые видят ценность в найме джунов, они расскажут про свой опыт и ответят на вопросы. Приходите!
  • При работе с кандидатом в активном поиске крайне важна скорость принятия решения. Опытные и адекватные специалисты весьма востребованы, и если они начинают активно искать работу, то уходят быстрее, чем вы скажете Мы вам перезвоним. Так что если хотите отложить кандидата на недельку, а потом к нему вернуться, есть риск, что возвращаться уже будет не к кому, ведь он получит несколько интересных офферов.
  • Сокращайте этапы оценки (постарайтесь уложиться в 2-3 этапа).
  • Если вы претендуете на опытных экспертов, постарайтесь обойтись без тестового (особенно при найме опытных кандидатов senior уровня). Мотивация делать тестовое есть только у junior или тех, кто мечтает о работе в вашей компании.
  • Учитесь быстро принимать решения о кандидате. Идеальный срок не более суток. Терпимо 2-3 суток. Особенно важна скорость, если кандидат рассматривает и другие предложения, кроме вашего.
  • Постарайтесь формулировать развернутый фидбек. Это выделит вас на фоне множества собеседований, где кандидат не получил никакого фидбека вовсе.
  • Анализируйте причины отказов на всех этапах. Обращайте внимание на типичные паттерны в отказах и корректируйтесь, корректируйтесь, корректируйтесь.
  • Помните, что ваша задача решить задачу бизнеса с помощью найма подходящего кандидата, а не провести месяцы и годы в поиске того самого, идеально подходящего по всем фронтам единорога.


Общие рекомендации современного хантинга


  • Из-за высокого спроса опытные кандидаты практически не успевают выходить на открытый рынок и большинство экспертов в лучшем случае находятся в пассивном поиске.
  • Стоит быть готовым к долгим срокам закрытия вакансии, а также к долгому процессу найма.
  • В случае если кандидат не находится в активном поиске, стоит быть готовым к тому, что вашу вакансию будут рассматривать долго. Уже на этапе знакомства вам потребуется снабжать кандидата большим количеством разноплановой информации о вас, вашем проекте, задачах и перспективах. Словом, всем тем, что может вам помочь заинтересовать пассивного кандидата.
  • Востребованные эксперты, скорее всего, будут смотреть и другие предложения для оценки привлекательности вашего оффера.
  • Также стоит учитывать потенциально длительный срок перехода на новое место. Например, кандидату может потребоваться время для передачи дел или завершения начатого проекта.


Дисклеймер


Эта статья часть большой аналитики для хантинга продактов, аналитиков (продуктовых, маркетинговых и data scientists), разработчиков и CTO.

Вы можете скачать полный файл исследования по ссылке.

Или прочитать еще две статьи:


Подробнее..

Да кому это вообще всё надо как сделать сегментацию в IT-компании. На примере котов (да-да) и AIOps

18.06.2020 20:20:38 | Автор: admin
Привет, Хабр!

Всё правильно. В этой статье будут коты. Вернее, кошка Айрис, кошка Колобушка и AIOps.

Что за мешанина? спросите вы.

Статья про сегментацию, отвечу я.

Коты нужны, чтобы вам было веселее читать (будут фото и gif), а AIOps чтобы вы на нашем примере посмотрели, как можно сделать сегментацию, если вы делаете IT-продукт и работаете на B2B-рынке.

Меня зовут Екатерина Оленицкая, и я продолжаю дневник маркетолога-гуманитария в IT в прошлой статье я рассказывала про то, как работать с точками контакта в IT-компании.

Эта статья про сегментацию неразрывно связана со следующей темой, о которой я буду писать, с оценкой ценности IT-продукта.

Обе очень важны. И вот почему важна первая.

image


Капитан Очевидность


Казалось бы, всем понятно, что неэффективно пытаться продать кошачий корм владельцам собак, газировку зожникам, а Harley Davidson многодетным мамам (хотя всякое может быть). На В2С-рынке чем специфичнее и точнее продукт, тем понятнее, кому его продавать или под какую аудиторию создавать новый (и мы увидим это на примере котов).

В В2В, а особенно в IT, где разработка продукта не переклейка этикетки на банке, всё сложнее например, программное обеспечение, решения по автоматизации нужны, казалось бы всем. But there is always a but (с).

Но.

1. Уверены ли вы, что на ваш продукт есть спрос на рынке?

2. А в каком сегменте рынка он выше?

3. Для всех ли будет одинаковым маркетинговое сообщение?

4. По каким каналам вы будете искать клиентов?

5. К работе со всеми ли клиентами готова сама компания? Например, если вы решили продавать ПО для малого бизнеса, готовы ли вы обрабатывать большое (очень большое) количество заявок одновременно? А если делаете суровое Enterprize-решение, можете ли принять цикл сделки в 6 месяцев и больше?

6. Уверены ли вы, что сегмент не перенасыщен конкурентами так, что стоимость лида превышает все разумные пределы, а битва за клиента на нем уже не ради прибыли, а принципа ради? И, может, разумнее, посмотреть по сторонам в прямом смысле слова (на географию)?

Наш клиент это малый и средний бизнес. Наш клиент это все компании, сотрудники которых пользуются компьютерами это уже попытки сегментации, но этого недостаточно.

Мы, например, делаем сложный IT-продукт. Но сказать, что наш клиент это все компании, у которых есть IT-инфраструктура, наверное, слишком общО. Нужна более детальная сегментация.

Всем по коту


Чтобы оживить всю эту скуку смертную, я решила показать, как можно сделать сегментацию на примере нескольких реальных героев:

1. Кошка Айрис. Прозвище Годзюлина.

image

2. Кошка Бэсса. Прозвище Колобушка.

image

3. MONQ AIOps-платформа для сбора и анализа логов, функционального (UX) тестирования и автоматизированного инцидент-менеджмента (не такая красивая, как кошки, зато функциональная)

image

Первых двух мы посмотрим на более легком и понятном B2C-рынке.

Но сначала немного теории.

Шаг 0. Old-school


Просто чтобы было и для тех, кто забыл, давайте вспомним, что такое целевой маркетинг и сегментация в целом. За определением обратимся к классику маркетинга Филипу Котлеру.

Рынки стоят из покупателей, а покупатели отличаются друг от друга по самым разным параметрам. Разными могут быть потребности, ресурсы, географическое положение, покупательские отношения и привычки. И любую из этих переменных можно использовать в качестве основы для сегментирования рынка
.

Это Котлер, 1993. Год хоть и очень давний, ничего не поменялось с технологиями и этим всем техническим прогрессом.

Целевой маркетинг по Котлеру состоит из трех шагов:

1. Сегментирование рынка. Разбиваем рынок на четкие группы покупателей, для каждой из которых потребуется свой продукт (или кастомизация имеющегося) и свой комплекс маркетинга.

2. Выбор целевых сегментов рынка. Оцениваем и отбираем один или несколько сегментов для выхода, составляем матрицу приоритетов выхода на целевые рынки.

3. Позиционирование товаров на рынке. Для каждого сегмента формируем собственное маркетинговое сообщение и комплекс маркетинга (кому, как, когда, где, с каким сообщением продвигаем).

И вот тут выход котов


Казалось бы, сегментации в вопросе котов и быть не может.

Коты нужны всем! (я в душе лютый собачник, если что).

Но. Давайте вместе подумаем, как сегментировать рынок, если вы знаете двух разных кошек. У нас есть следующие данные:

image

Кстати, вот как продукты выглядят в действии. Это Айрис:

image

А это Колобушка:

image

Тут может быть еще большое количество признаков, но мысль, думаю, понятна.

Например, на этом простом примере видно, что в сегментации половозрастные признаки не так важны, как причины, по которым потребители решили приобрести того или иного года.

А зачем это вообще все нужно?


Сегментация позволяет на уровне стратегии:

1. Выбрать наиболее интересные (целевые) для компании сегменты и расставить приоритеты среди них. То есть бессмыссленно (или очень затратно) даже пытаться вручить бездомыша человеку, который мечтает о кошачьих выставках и красных шлейках.

2. Оценить готовность продукта/компании для выхода в сегмент. Если вы только заходите на породистый рынок, нужно понимать, насколько сложно будет компании завоевать на нем долю.

3. Разработать ключевые маркетинговые сообщения для каждого целевого сегмента. Для тех, кто потенциально готов брать бездомышей, оно будет трогательным и о вечном. Что-то вроде Впустите в дом счастье.

4. Разработать план доработки продукта под отдельные целевые сегменты (при необходимости, если потребительская ценность продукта для сегмента окажется недостаточной). Котов, конечно, не переделать, а вот ИТ-продукт запросто.

На уровне тактики:

1. Целенаправленно упаковать продукт, оперируя правильными сообщениями (например, при настройке таргетинга), продвигая их с правильными таргет-настройками.

2. Выбрать профильные СМИ для PR.

3. Выбрать профильные мероприятия для продвижения.

4. Сосредоточиться на описании наиболее маржинальных компаниях и кейсах.

5. Найти партнеров для event.

Это совсем базовые вещи, которые помогают идти к правильному клиенту с правильными продуктом через правильные каналы продвижения.

Что является видимым результатом сегментации?


А теперь серьезно о пошаговой сегментации для IT-продукта.

В нашем случае а мы делаем AIOps результатом сегментации будет матрица приоритета выхода в целевые сегменты.

Мало определиться, кому мы хотим продавать продукт, важно также понять, на какие рынки мы пойдем сейчас, а к выходу к каким нужно подготовиться и что конкретно для этого нужно сделать.


Шаг 1. А кто и что должен делать?


Определимся, какую методику будем использовать при сегментации. Возможные варианты, которые мы рассматривали:

image

Мы решили, что первую сегментацию сделаем методом экспертного опроса нужного объема данных для второго варианта у нас пока нет.

Шаг 2. Формирование сегментов для оценки


Для того, чтобы выделить сегменты для последующей оценки, нужно разработать перечень признаков. Мы остановились на следующих признаках сегментации:

image

Признаки в вашей компании могут отличаться. Попробуйте составить свой список для последующей оценки, основываясь на этом примере. Или пересмотрите список, если он у вас уже имеется.

Это список сегментов, которые мы будем оценивать по разным показателям.

Шаг 3. Формирование показателей для оценки


Для нас важными для оценки являются следующие показатели каждого сегмента:

1. Привлекательность с точки зрения размера одной сделки (средний чек).

2. Привлекательность c точки зрения объема (количество потенциальных клиентов).

3. Технологическая зрелость сегмента.

4. Наличие денег в сегменте на продукт.

5. Скорость заключения сделки (от знакомства с продуктом до его внедрения).

6. Наличие сильных драйверов для развития (например, законодательство о развитии цифровизации).

7. Темпы развития (цифровизации) сегмента.

8. Внутренняя готовность компании к выходу в сегмент (в том числе кадровая, организационная).

У вас может быть другой перечень. При его формировании или пересмотре постарайтесь ответить на вопрос По каким таким причинам мы решили, что этот сегмент нам интересен?

Шаг 4. Запуск


После того, как мы определились со списоком экспертов, списком сегментов и показателей для оценки, запускаем процесс.

Загружаем опрос. Мы пользователись стандартными Google Формами.

Небольшой совет. Когда будете отправлять опрос по экспертам, обязательно отметьте, что его прохождение может занять от 30 минут до 1 часа. Такие оценки также лучше делать не с телефона, а с большого экрана монитора.

Установите дедлайн для прохождения, особенно если участников много. Направляйте напоминания тем, кто затягивает процесс.

Шаг 5. Обработка результатов


Результаты опросов из Google Форм можно выгрузить в Exel и работать с ними.

Какие результаты можно получить?

1. Суммарная оценка каждого сегмента экспертами.

2. Средний балл привлекательности каждого сегмента.

3. Ранжирование по привлекательности внутрии каждой группы (по сфере деятельности, по размеру и т.д.)

4. Ранжирование по показателям (какие самые привлекательные с точки зрения размера сделки, зрелости сегмента, готовности компании и т.д.).

Шаг 6. Построение матрицы приоритетов выхода в целевые сегменты


Это самый важный шаг, результат вашей оценки.

У матрицы есть четыре зоны:

1. зона оперативного продвижения и первоочередных продаж. Это сегменты, в которых есть рынок, продукт не нужно кастомизировать, сегмент зрелый, у компании есть опыт. Иди и продавай.

2. зона развития продукта и пилотных проектов с целью доработки продукта (кастомизации). Это сегменты, где есть рынок то есть есть, за что бороться, но нужно кастомизировать продукт.

3. зона развития системы продаж и наращивание возможностей стандартных внедрений без кастомизации. Речь идет об универсальном быстром решении, которое может легко развернуть, например, малый бизнес, который пользуется сайтами и стандартными CRM.

4. зона отсутствия интереса. Сюда попадают сегменты, которые неинтересны ни с точки зрения объема рынка, ни с точки зрения среднего чека, в них в нашем случае слабы или отсутствуют драйверы для развития технологий. Подумайте о них потом, скажем, через полгода-год.

Лучше в матрице сразу обозначить, какие у вас есть барьеры на вход в сегмент.

Наша матрица выглядит таким образом:

image
image

Для нас развитие продукта важнее наращивания массовых продаж с невысоким средним чеком, поэтому зона пилотных проектов для нас приоритетнее.

Плюс мы работаем над облаком, которое снимет вопрос технологической скорости и простоты внедрения большому количеству клиентов.

Что мы сделаем по-другому в следующий раз?


Всегда можно сделать что-то лучше, и в методике, которую мы использовали, есть недостатки.

Поэтому в следующий раз мы:

1. В качестве методики будем использовать комбинацию экспертного опроса и аналитической работы (по внешним и внутренним источникам данных).

2. В течение года будем собирать данные о компаниях, которые проявляют заинтересованность к нашему продукту, по следующим параметрам (минимальный список):

v сфера деятельности

v размер компании

v тип ЛПР (руководитель бизнеса, направления, IT-подразделения, член IT-команды)

Всем лидов (и котов)!
Подробнее..

Из песочницы Хакатоны можно использовать для найма опыт организатора 35 хакатонов

28.06.2020 22:13:05 | Автор: admin

Если вы задаетесь вопросом, возможно ли использовать хакатоны как инструмент для найма сотрудников, то предлагаем вам уделить 15 минут времени на прочтение этой статьи.


Мы опросили более 400 участников хакатонов, чтобы разобраться в этой теме.


image


Исследование проводилось сразу по двум причинам.


Во-первых, чтобы четко сформулировать ценности хакатонов для участников и, в результате, проводить наши ивенты еще лучше и создавать ту самую атмосферу хака, о которой много говорят в IT-сообществе.


Во-вторых, мы планируем проводить хакатоны, которые будут полноценным инструментом для найма. Поэтому мы решили сперва понять, интересно ли это хакерам (хакер это участник хакатона, а не взломщик правительственных сайтов).


Есть мнение, что использовать хакатоны для найма попросту неэффективно. Проведя 35 хакатонов, мы поняли: дело не в том, что хакатон плохой иснтрумент, а в том, что им не умеют пользоваться. Часто компании не знают, как именно подсветить свои преимущества, чтобы заинтересовать хакеров.


Это исследование помогло нам сформулировать рекомендации для компаний, которые можно применить на практике.


Мы провели опрос в два этапа:


  • качественный интервью на 30 человек. На основании интервью были сформулированы вопросы для следующего этапа.
  • количественный опрос при помощи гугл-формы, которую заполнили 420 хакеров.
    Важно: при ответе на гугл-форму можно было выбрать только один вариант ответа.

В этой статье мы собрали ответы хакеров на ключевые вопросы, связанные с наймом после хакатона.


В хакатонах участвуют только Junior-разработчики?


Нет, это не так.


По опыту работы хакеры распределились следующим образом:


image


Проанализировав данные с наших хакатонов, удалось оценить примерное распределение по ролям внутри команд-участников:


image


Самыми популярными стэками среди хакеров оказались:


  • Front-end: React, JavaScript, HTML;
  • Back-end: Python, C++, C#, Node.js;
  • Fullstack: Python, HTML, Javascript;
  • Data Science: Python.

Хотят ли хакеры получать офферы после хакатона?


Да, хотят.


image


На вопрос Хотели бы вы получать офферы после хакатона? около половины участников ответили положительно даже при том, что они уже работают. Объяснить это можно желанием оценить себя и понять, как их зарплата соотносится с рыночной.


image


Несмотря на то, что оффер не является самоцелью участия в хакатоне, около 70%(!) малоопытных хакеров хотели бы его получить после ивента.


Что касается более опытных коллег, процент желающих ниже, но все равно он больше 50%.


image


image


Получается, что после хакатона можно не только пригласить на стажировку или нанять хакеров уровня Junior, но и более опытных специалистов.


Как часто хакеры получают офферы после хакатонов?


Выше мы разобрались, что больше половины хакеров хотят получить оффер. Однако всего с 20% участников связываются представители компании для дальнейшего трудоустройства. Здесь мы видим точку роста.


Что же происходит на следующих этапах?


image


Как показало интервью, порядка 4% участников трудоустроились после хакатона. Мало? Мы тоже так думаем и спросили остальных участников, какие проблемы возникают при общении с компаниями.


По их мнению, основные причины несостоявшегося найма следующие:


  • технические специалисты заинтересованы в найме, HR нет;
  • не подошел компании по компетенциям;
  • собеседование прошло напряжно.

Оказывается, что главная причина такой низкой конверсии не в том, что хакеры отказываются взаимодействовать, а в том, что сами компании не пользуются возможностью общаться с хакерами.


Среди примеров напряжного собеседования прозвучали такие ситуации, что тестовые задания не всегда соответствовали вакансии и сути ее работы, например, напишите такую-то формулу из курса физики. Участникам из регионов встречались компании, которые предлагали работу в другом регионе, что большинству было неинтересно.


Мы поняли, что большинство компаний не используют полученный ресурс в виде пула кандидатов. Как же показать себя с правильной стороны? Чтобы это понять, мы задали два следующих вопроса.


На что хакеры обращают внимание при выборе компании?


Топ-4 ответов оказались такими:


image


По ходу интервью мы выяснили, что побудить участников сменить работу может более интересная задача на новом месте. Такой же ответ мы получали и при уточнении, почему участники выбирают тот или иной хакатон. Что же это за интересная задача?


Для хакеров интересная задача это задача:


  • с минимумом рутины и местом для креатива;
  • которую непонятно, как поначалу решать;
  • в ходе решения которой изучаешь новые технологии.

Поэтому когда ваша компания участвует в хакатонах, конференциях или митапах с IT-аудиторией, опирайтесь на вышеперечисленные ключевые пункты. Так вам с большей вероятностью удастся заинтересовать потенциальных кандидатов.


Как небольшая компания может конкурировать с IT-гигантом по найму?


Этот вопрос мы и задали хакерам. Топ ответов получился следующим:


  • Обычно небольшие компании делают качественный технологический продукт в узком сегменте, а крупные менее технологический.
  • В таких компаниях больше свободы, гибкости (меньше тестов, согласования).
  • Хакеры получают больше нагрузки и скиллов.
  • Более слаженным коллективом.

Что же тогда делать заказчику хакатона?


Мы считаем, что хакатоны можно использовать для найма. Чтобы этот инструмент сработал согласно вашим ожиданиям, рекомендуем учесть следующее:


Внутри компании:


  1. Назначьте рекрутера, ответственного за лиды. Как показал опрос, связываются лишь с 20% участников, а оффер получают 4%. Если поднять долю тех, с кем связались, можно рассчитывать на значительный рост конверсии в оффер.


  2. Привлекайте тимлидов к работе с участниками на хакатоне, поскольку:


    • они непосредственно заинтересованы в найме вы сэкономите время, если тимлид сам отметит интересных кандидатов;
    • кандидаты получат представление о внутренней культуре компании, что лишь поможет нанять больше людей.


Вне компании:


  1. Расскажите участникам, почему ваш продукт и коллектив крутые. Не забудьте о конкретике.
  2. Сделайте акцент на ваших технологиях и задачах. Интересные задачи и топовые технологии могут помочь вам быть интереснее тех, кто завышает зарплаты.

И главное, хоть это и банально не бойтесь продолжать общение с участниками хакатонов. Если вы создаете комфортные условия работы, решаете интересные задачи и любите разработчиков, они это почувствуют просто расскажите об этом.


Надеемся, что хакатоны помогут вам в достижении поставленных целей.

Подробнее..

Конструктивное использование DeepFake технологии

17.06.2020 22:05:08 | Автор: admin

Что такое DeepFake


Технология deepfake это методика синтеза аудио или видео с использованием генеративно-состязательных нейронных сетей. Впервые такая нейросеть была создана в 2014 году студентом Стэндфордского университета Яном Гудфеллоу. Он автоматизировал процесс обучения двух нейронных сетей, когда одна из них генерирует лица или голоса, а другая анализирует поученные результаты и даёт заключение: похожи они на оригинал, или нет. Технологию можно сравнить с работой художника, который копирует картины известных мастеров, а эксперт пытается выявить такую подделку. Не достаточно просто скопировать изображение, сохранить размеры и пропорции, а требуется повторить мельчайшие детали: технику нанесения краски, её состав, наличие повреждений на холсте и, при наличии, подпись автора. Когда эксперт обнаруживает подделку об этом сообщается копирующему, который переделывает свою работу, предлагая более качественный вариант подделки. Аналогично нейросети обучают друг друга до тех пор, пока вторая нейросеть примет сгенерированные изображения за реальные. После того, как эксперт не сможет отличить оригинал от копии начинается процесс изготовления более сложных подделок, а именно создание того, что никогда ранее не существовало. Визуальное представление состязательного обучения двух нейронных сетей подготовила компания OpenAI.

Можно ли распознать Fake видео


С распространением deepfake возникла опасность дискредитации любого человека, запись голоса или фото которого есть в сети. Первой жертвой этой атаки была актриса Галь Гадот. Это стало началом серии атак на представительниц прекрасного пола, вставляя их образы в порно ролики. Следующая волна deepfake атак была направлена на политических лидеров: Барака Обамы, Дональда Трампа, Нэнси Пелоси, Ричарда Никсона и других.
В первый момент deepfake видео выглядят весьма убедительно, но далеко не все они могут обмануть экспертов и специальные алгоритмы.
Один из способов распознания deepfake предложили учёные из Университета штата Нью-Йорк в Олбани. Они провели исследование, в результате которого выявили, что люди в спокойном состояние моргают в среднем 15-17 раз в минуту. Частота моргания увеличивается во время разговора, и падает во время чтения. Для генерации более достоверных результатов, алгоритмы выявления подделок должны учитывать множество различных параметров, в том числе физиологические особенности человека. Это потребует усложнения систем производства качественных deepfake. Со временем, алгоритмы повысят качество генерируемых подделок и решения по их выявлению. Рано или поздно выявление отклонения мельчайших деталей станет нормой для распознавания сгенерированных видеороликов. Уже сейчас алгоритмы могут анализировать движение глаз, изменение размера зрачка или частоту дыхания и сердцебиения. Проработаны решения биометрической идентификации человека по его персональным физиологическим особенностям, например, перемещения взгляда во время чтения. Многие политики и официальные лица, выступая публично читают заранее подготовленный текст. Наблюдая за движением их глаз, морганием и другими индивидуальными особенностями можно определить, какие из записей являются реальными, а какие поддельные.
Компании Facebook и Microsoft подвели итоги Deepfake Detection Challenge конкурса для разработчиков, который направлен на создание решений для борьбы с технологиями подмены лиц на видео. В конкурсе приняли участие 2114 разработчиков, которые создали более 35 тысяч моделей. Оценка эффективности алгоритмов проводилась двумя способами: в первом использовался заранее предоставленный разработчикам тестовый датасет, а во втором закрытый и усложненный (в нем использовались видео с бегущими строками, фильтрами и актерами, которые частично прикрывали лицо). Согласно турнирной таблице на Kaggle победил белорусский разработчик Селим Сефербеков из компании Mapbox: его алгоритм смог определить дипфейки с точностью 65,18%. На третьем месте, с результатом ненамного хуже, оказалась российская Ntech Lab, которая специализируется на создании алгоритмов распознавания лиц.

Где DeepFake может оказаться полезным


Дипфейки воспринимаются как нечто негативное, вводящее в заблуждение для обмана и компрометации. Однако в некоторых случаях эта технология может оказаться незаменимым помощником.

image

1. Реклама


Несмотря на то что технология deepfake сравнительно новый медиаинструмент, она может кардинально изменить сферу видеопродакшена. При выборе актёра для рекламного ролика важным фактором является его узнаваемость. В случае съёмки известного актёра существенную часть стоимости ролика будет составлять его гонорар.

Перед демонстрацией рекламы в разных странах её дублируют национальные дикторы, что не лучшим образом сказывается на узнаваемости образа. В совместной работе Ridley Scott Associates и Synthesia для озвучивания рекламного антималярийного ролика с Дэвидом Бекхэмом на девяти языках была использована технология deepfake.
При полноценной генерации голоса и изображения не потребуется надолго отрывать героя рекламы от его профессиональной деятельности, что позволит сократить значительную часть бюджета.
Но непосредственная съёмка человека или использование его видеообраза, сгенерированного для рекламы, требуют получения персонального согласия участника. Для сокращения зависимости рекламы от конкретного актёра компания KFC приняла решение использовать искусственно сгенерированный образ виртуального полковника Сандерса.

Компьютерные технологии позволяют одновременно генерировать и записывать несколько рекламных роликов, что повышает эффективность использования оборудования. Решения deepfake станут привычным инструментом при создании рекламы, когда стоимость их применения не будет превышать гонорара снимающихся артистов.
Один из новых способов привлечения внимания к рекламе это непосредственное интерактивное взаимодействие с пользователем.
Косметическая марка Vivienne Sab стала первой в России, кто запустил digital-кампанию с использованием технологии замены лиц. Это инновационная технология, которая позволит каждой девушке ощутить себя звездой Кабаре и поделиться с друзьями впечатляющим видео. И совсем недавно, эта компания предложила пользователям новый рекламный ролик с использованием технологии замены лиц. На этот раз участникам предлагается получить персональное предсказание с собой в главной роли.

image

2. Роботы и виртуальные консультанты


Уже используются виртуальные ведущие на телевидение Xin Xiaowei. Следующим шагом будет создание виртуального консультанта, для которого генерируется в реальном времени не только текст, но и голос.

Набирать вручную большой объём текста неудобно и долго. Особенно это не любит делать молодёжь. Симбиоз искусственного интеллекта, ведущего осмысленную беседу, и сгенерированного изображения рекламного лица компании позволит создать инновационного виртуального консультанта.

Можно добавить к этому биометрическую идентификацию собеседника (по лицу, голосу или радужке), и виртуальный консультант, узнав вас, продолжит прерванную беседу. Интеграция deepfake с биометрическими технологиями позволит создать сквозное омниканальное решение для поддержки пользователей. Начав общение по телефону, в мобильном приложении или на сайте, вы сможете завершить беседу при личной встрече с интеллектуальным роботом.
Такие роботы уже создаются. Пока они не полностью копируют исходный образ, поведение, мимику и речь. Но недавно СМИ сообщили, что актер Арнольд Шварценеггер подал в суд на российскую компанию Promobot за то, что та создала робота-двойника с его лицом.
Робот имитирует внешность своего прототипа. Он может двигать глазами, бровями, губами, шеей и воспроизводить более 600 вариантов микромимики человека. Также он может поддерживать разговор.

Для создания робота компания запатентовала собственную конструкцию лица, а также придумала свою технологию изготовления искусственной кожи. До создания настоящего терминатора остался один шаг объединить данную технологию с экзоскелетом.

image

3. Индустрия игр


Эта технология не может обойти стороной и индустрию компьютерных игр. Благодаря deepfake в игре может быть полностью воспроизведён наш образ и голос. А среди других участников игры мы станем узнавать наших друзей.

В современных играх мы сталкиваемся с абстрактным противником. Придав конкретному игроку индивидуальный образ с помощью deepfake, мы сможем отличать одного противника от другого. Мы станем узнавать их по шагам и голосу, оценивать опасность по их интонации, угадывать их поведение. Технология виртуальной реальности окончательно сотрёт границу между игрой и реальным миром. Новый импульс развития получит киберспорт он станет более реалистичным и захватывающим.

В индустрии игр всегда использовались передовые разработки. Не случайно термин игровой компьютер подразумевает мощную вычислительную систему. Развитие deepfake для игр сформирует базовые алгоритмы, которые будут использованы в других областях нашей жизни.

image

4. Кино


В 2001 году Джеймс Кэмерон работал над экранизацией фильма об инопланетянах по роману писательницы Патрисии Энтони под названием Братец Термит. В этом фильме инопланетяне должны были в реальном времени общаться с людьми. К сожалению, работа над фильмом вскоре была прекращена, но за это время Кэмерон успел опробовать технологию переноса реальных человеческих эмоций на анимированного персонажа.

Видеокамера отслеживала перемещение точек, нанесенных на лицо человека, и наделяла получившейся мимикой лицо нарисованного пришельца. Позже усовершенствованная технология была использована при съёмке фильма Аватар.
Компьютерные алгоритмы с того времени сильно изменились. Теперь для переноса эмоций и других действий героев не требуется наносить опорные точки, а весь процесс генерации видео сократился с нескольких месяцев до нескольких дней.
Использование deepfake позволит изменить подход к проведению кастинга. Современные технологии позволяют не только копировать действия и эмоции реального актёра, но и генерировать их самостоятельно. Например, создатели боевика о войне во Вьетнаме В поисках Джека рассматривают возможность вернуть на экраны культового голливудского актера Джеймса Дина, который погиб в 1955 году. Джеймса решили воссоздать с помощью компьютерной графики, а от семьи Дина были получены права на использование его образа в фильме.

Ещё один пример создание фильма Форсаж 7. Съёмки начались в сентябре 2013 года. Было отснято достаточно много материала, когда 30 ноября в автокатастрофе трагически погиб Пол Уокер, исполнитель роли Брайана ОКоннера. Выбор у продюсеров был ограничен: или закрывать картину, или что-то придумать. В марте было принято решение, что Уокера воспроизведут в некоторых эпизодах с помощью компьютерной графики, а в других с помощью дублёров.

Важным моментом в фильме является звуковое сопровождение. Артиста в фильм приглашают не только за его внешность. Незабываемый колорит фильмам придавали голоса Папанова, Леонова, Янковского и других актёров. К сожалению, не всегда получается качественно выполнить дублирование фильма. Отличается текст, тембр и интонация голоса, не соответствуют мимические движения.
Используя технологию deepfake, как и в случае с рекламой, фильм можно скомпилировать с учётом не только языковых, но и национальных особенностей для разных стран. По счастью, современные deepfake-технологии позволяют это сделать с помощью умных алгоритмов.
Весь мир несётся в виртуальное пространство. Исчезает зависимость от капризов исполнителей главных ролей. Ни один из актёров не подходит на роль? Не беда создадим виртуального героя согласно видению режиссёра.

Алгоритмы deepfake осуществляют переворот в киноиндустрии. При должном уровне развития технологии можно будет сгенерировать всех актеров, необходимых для фильма. При этом, если нет копирования конкретного актера, а создаётся новый образ со своим уникальным голосом и мимикой, необходимость в актерах пропадает. Исчезают баснословные гонорары, а киноиндустрия полностью оцифровывается и переходит к выпуску интерактивных анимационных фильмов, где сюжетная линия меняется в зависимости от реакции зрителей.

В этой новой реальности посещение театра с реальными актёрами станет чем-то эксклюзивным, как и вещи ручной работы.

image

5. Политика


Политику считают грязным делом. Это нашло отражение в первых политических рекламных роликах deepfake, которые имели оскорбительное или компрометирующее содержание. Но ситуация меняется, и технология deepfake начинает использоваться не для компрометации, а для агитации и привлечения политических сторонников. За день до выборов в Законодательное собрание Дели, 7 февраля 2020 года, были распространены две видеозаписи с президентом Партии Бхаратия Джаната (БДП) Маноджа Тивари. Для предвыборной агитации индийский политик использовал технологию deepfake. На записи Тивари на языке хинди, диалекте хариани, призывает не голосовать за конкурирующую партию. Запись распространили в 5 800 чатах WhatsApp, а сам ролик просмотрело более 15 миллионов человек. Другой текст ролика был записан на английском языке. Соратники Тивари по партии положительно оценили реакцию на эти видео: Домохозяйки в группе сказали, что им было радостно наблюдать, как наш лидер говорит на их языке. Другую оценку дал Пратик Синха, основатель AltNews, индийского веб-сайта, который проверяет публикации, сделанные в социальных сетях. Синха не смог определить, что видео Тивари было подделкой: Это опасно. Впервые я увидел что-то подобное в Индии. В тоже время Синха считает, что, в отличие от США, запрет использования поддельных видеороликов с участием политиков не будет работать в Индии.
Юридически будет сложно опротестовать такое использование deepfake технологии в политических целях, так как видео генерируется с согласия лица, образ которого используется в ролике, а использованный в нём текст заранее согласован.

Как получить максимум


Deepfake, как и другие технологии, можно использовать как в деструктивных, так и в созидательных целях. Применение дипфейков в рекламе и киноиндустрии уже продемонстрировало большие возможности в этих направлениях.

На данный момент широкое применение дипфейков сдерживается двумя факторами: недостаточным совершенством алгоритмов и высокой стоимостью конечного продукта. Но развитие индустрии развлечений позволит вывести deepfake на массовый рынок, что улучшит эти два показателя.

Пример такой реализации демонстрируют южнокорейские специалисты, подарившие безутешной матери возможность пообщаться с погибшей дочерью при помощи виртуальной реальности. На создание цифровой копии девочки им потребовалось восемь месяцев. Этический вопрос о том, как такие разработки влияют на психику людей, выходит за рамки данной статьи.

Развитие deepfake-технологий идёт очень быстро. Точность генерируемых данных улучшается. Алгоритмы выявления обмана совершенствуются. Законодательное регулирование использования дипфейков становятся строже. Но те фантастические возможности, которые предоставляет эта технология, найдут широкое применение в нашей жизни. Надо только сконцентрироваться на их конструктивном применении и заменить негативно воспринимаемое название deepfake на новое например, deepsynthesis.

В ближайшие три года можно ожидать появления многих компаний, которые будут оказывать услуги по генерации окружающего нас пространства. Эксперты уверены, что рынок коммерческого применения deepfake будет расти, и это хороший стимул для разработки решений с использованием этой технологии.

Оригинал статьи на сайте rb.ru
Подробнее..

Облачный гейминг и операторы связи почему им выгодно дружить друг с другом

22.06.2020 14:22:01 | Автор: admin
image

Игровая сфера активно развивается, несмотря на пандемию и спровоцированный ею экономический кризис. Объем рынка и заработки игроков этого рынка увеличиваются каждый год. Например, в 2019-м компании, которые имеют отношение к игровой сфере, заработали $148,8 млрд. Это на 7,2% выше, чем годом ранее. Эксперты предрекают дальнейший рост почти для всех секторов игрового рынка, включая облачный гейминг. К 2023 году аналитики предсказывают рост этого сегмента до $2,5 млрд.

А вот с рынком связи, во всяком случае, в РФ, все гораздо хуже. Согласно прогнозам, по итогам 2020 года он может сократиться на 3%. При этом ранее игроки отрасли указывали лишь на замедление роста, сокращение оказалось неожиданным для многих. Сейчас ситуация ухудшилась, поскольку операторы потеряли доходы от международного и внутреннего роуминга. На треть снизились продажи в сотовом ритейле, плюс возросли расходы на обслуживание сети в связи с ростом трафика. Поэтому операторы начинают предлагать дополнительные сервисы, включая облачные игры. Клаудгейминг для операторов способ выбраться из кризиса.

Проблемы операторов


После наступления пандемии многие компании обновили свои прогнозы. Например, Мегафон, вместо роста выручки в 2020 году, ожидает отрицательные показатели. Согласно прогнозам экспертов Мегафона, потери рынка из-за падения рентабельности составят примерно 30 млрд рублей. Компания уже заявила о потере части доходов от роуминга и мобильной связи.

В ЭР-Телекоме рассказывают о возможном снижении показателей потребительского сегмента на 5%, в корпоративном этот показатель еще выше потери составят 7-10%. В компании говорят о необходимости развития инфраструктуры и новых предложениях.

Основная причина проблем операторов стремление пользователей сэкономить в условиях кризиса. Так, пользователи отказываются от дополнительных сим-карт и переходят на более дешевые тарифы. Во втором квартале этого года часть абонентов России может и вовсе отказаться от проводного интернета в пользу мобильного или, по крайней мере, перейти на недорогие тарифы из-за финансовых проблем.

А что с играми?


Как и говорилось выше, здесь все хорошо. По данным Яндекс.Маркета, например, режим самоизоляции вызвал ажиотаж спроса на товары для геймеров. Это консоли, ноутбуки, игровые кресла, мыши, очки виртуальной реальности. Только к концу марта интерес к геймерским товарам вырос в два раза. Обычно такая ситуация наблюдается перед Новым Годом или накануне Черной пятницы.

Рынок клаудгейминга тоже растет. Так, в 2018 году сервисы облачных игр заработали около $387 млн, к 2023 году аналитики предсказывают рост до $2,5 млрд. И каждый год количество компаний, которые занимаются развитием облачного гейминга, увеличивается. Во время вынужденной самоизоляции геймеры активно стали использовать облачные сервисы, что сказалось на доходах поставщиков этих сервисов. Например, выручка платформы для облачного гейминга Playkey в марте выросла на 300%. Число российских пользователей сервиса за указанный период времени выросло в 1,5 раза, в Италии в 2 раза, в Германии в 3 раза.

Операторы + облачные игры = выход из кризиса


Российские операторы связи активно подключают дополнительные услуги для того, чтобы удержать существующих абонентов, привлечь новых и если не увеличить, то хотя бы удержать уровень доходов. Одно из перспективных направлений облачные игры. Все потому, что они практически идеально совместимы с бизнесом телекоммуникационных компаний. Вот кто из российских операторов связи подружился с облачными сервисами.

Вымпелком



Компания запустила сервис облачного гейминга, подключив к нему несколько игровых платформ партнеров, главным образом, компании Playkey. Называется сервис Beeline Gaming.

Используемая технология работает неплохо, так что стриминг игр идет без особых задержек и других проблем. Стоимость сервиса составляет 990 рублей в месяц.

В Вымпелкоме по этому поводу говорят следующее Для облачного гейминга нужны стабильный интернет и высокие скорости, а это именно те аспекты, на которых сфокусированы наши инвестиции. Облачный гейминг представляет собой один из наиболее ярких примеров пользовательских 5G-кейсов, поэтому работа в этом направлении это хороший задел на будущее. Не поспоришь.

МТС



Компания запустила пилотный проект в сфере гейминга на основе технологий трех отечественных компаний: Loudplay, Playkey и Drova. Изначально МТС планировала заключить партнерское соглашение еще и с GFN.ru, но в итоге этот сервис отказался участвовать в проекте. Подписка на игровой сервис еще в мае появилась в мобильном приложении оператора. Сейчас МТС работает над созданием маркетплейса облачных сервисов.

Стоимость сервиса 1 час бесплатно, затем 60 рублей в час.

Мегафон



Оператор связи еще в феврале этого года заключил партнерское соглашение с компанией Loudplay. Пользователям предлагается два тарифа на 3 и на 15 часов. Стоимость 130 и 550 рублей соответственно. Оба пакета дают доступ к нескольким предустановленным играм Dota 2, Counter Strike, PUBG, Witcher 3, Fortnite, GTA V, World of Warcraft.

По мнению представителей оператора, запуск собственного игрового сервиса дает возможность привлечь новых клиентов. Кроме того, Мегафон заключил партнерское соглашение с Blizzard Entertainment студией, создавшей Overwatch, World of Warcraft, StarCraft и другие видеоигры.

Tele2



Ну а этот оператор связи заключил партнерское соглашение с игровым сервисом GFN.ru и Playkey. Интересно, что Tele2 планирует развивать игровой сервис на основе 5G ее представители заявили, что считают сети пятого поколения стимулом для развития большого количества облачных сервисов, включая клаудгейминг. В феврале на Тверской, в Москве, мне удалось протестировать работу 5G в связке с Playkey. К сожалению, GFN тогда доступен не был.

В качестве вывода


Облачные игры, похоже, стали полноценным крупным участником игрового рынка. Раньше они были уделом гиков, но теперь, в сотрудничестве с операторами связи и другими компаниями, клаудгейминг начал стремительно развиваться.

Что касается операторов связи, то для них сотрудничество с поставщиками облачного гейминга отличный способ увеличения выручки и повышения лояльности со стороны клиентов. Особых проблем запуск новых сервисов не доставляет ведь они работают на основе платформ партнеров, которые давно отлажены и работают, как нужно.

Партнерам сотрудничество с операторами связи тоже выгодно, поскольку тем самым они снижают свои затраты на привлечение пользователей благодаря трафику операторов. Соответственно, поставщики сервисов клаудгейминга получают бесплатное продвижение, возможность популяризации своего продукта.

Благодаря такому сотрудничеству рынок облачных игр в России, по оценке экспертов, будет расти в год на 20-100%. Развитию этого рынка поможет и внедрение 5G.
Подробнее..

Правда всегда одна?

26.06.2020 06:20:49 | Автор: admin
В интернете есть почти 62 тысячи человек которые знают о том как я отношусь к цифровым улучшения, восстановлениям и реставрациям. Возможно что их даже больше, если считать возможные репосты моего хабра-текста про нейросети http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/post/490620/. Однако, мало кто в курсе того, что для меня эта тема является повседневной и рутинной, ибо чтение размытых надписей я занимаюсь достаточно часто.

Началось всё достаточно невидно я решил написать лёгкий текст о том, насколько достоверны сведения которые прораб из фильма Операция сообщает присланному ему Феде.

image



Лирическую часть этого рассказа можно будет найти на Пикабу ( https://pikabu.ru/@motopila текст будет выложен днём ), а здесь я хочу рассказать о вполне ожидаемой технической проблеме с которой мне пришлось столкнуться.

Всё дело в том, что мне на глаза попалась надпись в сворачиваемой Шуриком газете и я решил найти эту газету. Как показал поиск в интернете, я был не первым кто обратил внимание на заголовок Ненависть к фашизму, но попыток определить что именно это за газета я не встретил. Пришлось браться за мышку, искать самому и излагать найденное в лирической части. Однако, в процессе исследования оказалось, что газет в данной сцене больше одной.

1) Показанные крупным планом Известия с куском автобиографии Чарли Чаплина
2) Как минимум две страницы из Правды, которыми Шурик бьёт Федю
3) Газета которую Шурик собирается сворачивать

И для того, чтобы это выяснить, мне пришлось перестать смотреть версию на официальном Youtube-канале киноконцерна Мосфильм и изучить содержимое сайтов, ссылки на которые было бы незаконно размещать на Хабре.

Да, именно так официальная отреставрированная версия оказалась малопригодной к использованию её в качестве исторического источника.

И вот как это выглядит в сравнении.

* * *

Это та самая газета с которой Шурик идёт к лежащему Феде.

image

Слева кадр с Youtube (скачанный youtube_dl), справа кадр из рипа Blue-Ray диска. Оба имели размер кадра 1080p и были разобраны с помощью ffmpeg.

image

Оба варианта нечитаемые, но на том который Blue-Ray можно различить промежутки между буквами, а на фотографии чётко видны люди. На Youtube-версии это просто размытая полоска и абстрактная картина.

И если вы скажете, что читать газетные заголовки на таких кадрах не самая лучшая затея, то я не соглашусь, и вот почему.

* * *

Заголовок в газете Правда: Демонстрация могущества и единства

image

Да, если смотреть Youtube, то там просто размытые пятна. Слово Демонстрация было среди моих вариантов, но про оставшуюся часть заголовка идей не было.

А вот что получается если сравнить два варианта.

image

Справа хорошо читаемая надпись Демонстрация могущества и единства. Виднеющаяся часть слова ПРАВДА не имеет отношения к данной странице, но на других кадрах видно небольшое слово Правда в верхней части страницы.

* * *

Заголовок в газете Правда: К новым победам в строительстве коммунизма

image

Я сперва предполагал слово НОВЙ, но на этом идеи закончились. Неофициальный источник вдохновения подсказал правильный вариант.

image

НОВМ и СТРОИТЕЛЬСТВЕ точно. КОММУНИЗМА складывается из разных кадров.

Буквы стоящие после НОВМ скорее похожи на ПОБЕДАМ, чем на УСПЕХАМ (у обоих по 7 букв).

Частицы К и В, видные на других кадрах, подбираются по структуре фразы.

И, нет ни на каком из кадров в видео скачанного с Youtube нельзя прочитать СТРОИТЕЛЬСТВЕ КОММУНИЗМА.

Опять же, судя по другим кадрам, это заголовок с первой страницы газеты ПРАВДА

* * *

И это рассказ не о том, какой я молодец.
И не о том, что я планирую найти конкретные номера газет и ответить на вопрос была ли там ОДНА газета ПРАВДА или же Гайдай навставлял в фильм закладок, в виде газетных заголовков дополняющих основной сюжет.

Я просто хочу напомнить название моей хабра-статьи про улучшение картинок с помощью нейросетей Когда я слышу слова нейросеть восстановила, я лезу проверять бэкапы

И это не образное выражение, а буквальное я очень хочу надеяться на то, что где-то есть бэкапы с неотреставрированными сканами фильмов, книг, аудиозаписей и т.п Или хотя бы, где-то есть бэкапы отреставрированных версий с качеством отличным от того которое нужно для заливки на Youtube и онлайн-кинотеатры.

image

Хочу, но не могу, потому что нет никакой надежды на то, что коммерческая компания будет хранить абсолютно избыточные исходники. Ведь мы постоянно слышим новости об утрате исходных кодов к компьютерным играм ( http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/post/141022/ ), а исходники программ, в отличии от фильмов, являются реально важным активом.

Поэтому, всё что мне остаётся, это верить в том, что ребята запекающие магнитные ленты ( http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/company/audiomania/blog/500722/ ) смогут выиграть нам ещё какое-то время. Время, за которое мы сможем выработать подходы которые помогут нам снизить ущерб от цифрового износа ( http://personeltest.ru/aways/habr.com/ru/post/340714/ ).

2020-06-26
Михаил Елисейкин
Подробнее..

Категории

Последние комментарии

© 2006-2020, personeltest.ru